大数据物联网信息交互与数据感知
大数据物联网信息交互与数据感知
李明皓1，刘晓伟1，于杨1，赵彬2，3
（1.辽宁省气象信息中心，辽宁沈阳110168；2.沈阳新松系统自动化股份有限公司，辽宁沈阳110168；
3.东北财经大学工商管理学院，辽宁大连116025）
来稿日期：2017-05-20
基金项目：国家高技术研究发展863计划（No.2013AA041005）；国家高技术研究发展863计划（No.2012AA041405）；
沈阳市工业科技攻关项目（No.F12-010-2-00）
作者简介：李明皓，（1958-），男，辽宁人，本科，高级工程师，主要研究方向：气象信息技术；
刘晓伟，（1981-），男，江苏人，本科，高级工程师，主要研究方向：大数据信息技术、气象信息技术
1 引言
近年来，全球制造业始终面临着制造方式的转型升级和可
持续发展挑战。德国工业4.0以信息物理系统（Cyber Physical
System ，CPS ）为核心，引领第四次工业革命的全新生产体系。在以
往的大规模传统生产中，生产设备运行期间，难免出现各种异常
偶发故障。传统的方式是派遣设备维护人员到现场跟踪、排查和
解决问题。这种方式经常受工厂工作环境、调试工具、开发人员经验、设备状态数据和后方人员交流等多方面因素制约。这种排除故障措施不仅费时费力，并且难以达到很好的预期效果，反而导致经常需要反复多次派人下现场进行故障原因分析。鉴于此，在工业4.0大环境下，为了降低维护成本，急需开发一种可以收集大信息量为基础，兼顾远程监控、诊断的软件平台系统，通过大数据技术、工业互联网和数据感知技术将工程现场与研发人员紧密的结合在一起。受世界大形势影响，纵观国内外制造业争相融入
摘要：数字化、网络化、智能化已经成为工业4.0的主要发展趋势，其中大数据和工业物联网作为主要组成部分在中国制造业转型升级过程中扮演着重要的角色。为了能够达到进一步加快信息化和工业化深度融合，提高传统产业升级的强度，就不得不依靠工业4.0和互联网产业一体化。大数据、物联网、数据感知是智能制造的基础，在大规模定制生产中主要包括数据管理、数据收集、智能制造、定制平台和数据感知等。数据的感知可以借助于大数据和工业物联网的应用推动更多的智能制造的发展。鉴于此，通过应用大数据、物联网和数据感知可以帮助制造商提高营销目标，降低物流的成本和库存，减少生产资源的风险。
关键词：大数据；工业物联网；信息交互；数据感知
中图分类号：TH16；TP242.3文献标识码：A 文章编号：1001-3997（2017）11-0263-03
Big Data IoT Information Interaction and Data-Aware
LI Ming-hao 1，LIU Xiao-wei 1，YU Yang 1，ZHAO Bin 2，3
（1.Researcher Level Senior Engineer of Meteorological Information Center ，Liaoning Shenyang 110168，China ；2.SIASUN Robot ＆Automation Co.，Ltd.，Liaoning Shenyang 110168，China ；3.Business School of Northeast University of Finance and Economics ，Liaoning Dalian 116025，China ）
Ａbstract ：Digital ，networked ，intelligent have become a main trend of development ，including the large data and Industrial IoT plays an important components of China ’s manufacturing industry transformation and upgrading .In order to be able to achieve further speed up informatization and industrialization depth fusion ，improve the strength of traditional industry upgrade ，and must rely on industry 4.0 and Internet industry consolidation.Big data and industrial IoT ，Information Interaction and data -awara on the basis of intelligent manufacturing are the basis of intelligent manufacturing.in mass customization production includes data management ，data collection ，intelligent manufacturing ，custom data-aware platform and so on.Data -aware can be perceived by means of big data and industrial IoT to promote the development of more intelligent manufacturing.Aiming at this point ，through the use of big data ，network and data perception can help manufacturers improve marketing goals ，reduce the cost of logistics and inventory ，and reduce the risk of production resources.
Key Words ：Big Data ；Industrial IoT ；Information Interaction ；Data-Ａware Machinery Design ＆Manufacture 机械设计与制造第11期
2017年11月263
万方数据