2014年数学建模-城市公共自行车服务系统

公共自行车服务系统

摘要

针对问题一：本文将20天中各天的借车频次与还车频次以及用车时间进行升序排列，运用SPSS软件进行分类汇总，得出每天各个站点的借车频次与还车频次，将所得到的每天借车与还车频次进行累加后再升序排列就可以得到问题一的解（见表一），每次用车时长主要是在100分钟范围内；

针对问题二：基于问题一的分析方法，问题二同样是用数据统计方法解决。先统计出每天使用借记卡SN的总数，并用MATLAB拟合出20天中每天使用借车卡的数量分布情况。得出每天公共自行车使用的数量最大的一天是第20天，数量为42242人，在考虑每张借车卡累计借车次数的分布情况时，根据日常生活经验和优化方案可以考虑使用次数情况相同的情况下有多少人，统计得到使用次数越多的站点与地理位置分布在郊区及城区。借车卡使用次数越多的，说明该种借车卡消费档次会高一些，表中有些类别的借车卡只有一张，则我们可以定义这张卡为VIP借车卡，因此我们统计得到上表中VIP借车卡有23张。

针对问题三：经过数据处理得到第20天使用公共自行车的频次最大。在此基础上建立速度时间模型来定义最短距离与最长距离，找出借车频次最高站点街心花园与还车频次最高站点五马美食林，进行统计分析借、还车时刻分布，得出借车频次最多的时间段是17:00—18:00，借车频次较少的时间段是6：00—7:00和20:00—21:00，还车频次最多的时间段是17:00—18:00，还车频次较少的时间段是6：00—7:00和21:00—22:00。针对借车高峰时段与还车高峰时段的分析统计，得出借、还车站点高峰时段主要分布在学校、居民区、娱乐场所、书店、公园、酒店、百货商场等地。

针对问题四：

关键词：系统分类 SPSS 数理统计分层分类随机取样拟合

1、问题重述

1.1背景

公共自行车作为一种低碳、环保、节能、健康的出行方式，正在全国许多城市迅速推广与普及。在公共自行车服务系统中，自行车租赁的站点位置及各站点自行车锁桩和自行车数量的配置，对系统的运行效率与用户的满意度有重要的影响。现在很多一线城市已经兴起公交自行车租用的热潮，然而一旦投入到市场，迎面而来的将会是各种问题。

1.2问题

附件1为浙江省温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的某20天借车和还车的原始数据，所给站点的地理位置参见附件2（详细信息可以参考温州市鹿城区公共自行车管理中心网站：https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,）。请你们在搞清楚公共自行车服务模式和使用规则的基础上，根据附件提供的数据，建立数学模型，讨论以下问题：

1. 分别统计各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次,并对所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给出它们的排序。另外，试统计分析每次用车时长的分布情况。

2. 试统计20天中各天使用公共自行车的不同借车卡（即借车人）数量，并统计数据中出现过的每张借车卡累计借车次数的分布情况。

3. 找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天，并讨论以下问题：

（1）请定义两站点之间的距离，并找出自行车用车的借还车站点之间（非零）最短距离与最长距离。对借还车是同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况进行统计。

（2）选择借车频次最高和还车频次最高的站点，分别统计分析其借、还车时刻的分布及用车时长的分布。

（3）找出各站点的借车高峰时段和还车高峰时段，在地图上标注或列表给出高峰时段各站点的借车频次和还车频次，并对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。

4. 请说明上述统计结果携带了哪些有用的信息，由此对目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置做出评价。

5. 找出公共自行车服务系统的其他运行规律，提出改进建议。

附件1：公共自行车数据（内含20个Excel文件）

附件2：公共自行车站点分布图

1.3公共自行车站点的分类

2、问题的假设

1、假设附件1中所给的数据均是有效的、可靠的；

2、假设在公共自行车的供需与租用的时候是充足的；

3、假设考虑在租用自行车时因损坏而导致归还不及时的情况不在附件1的统计范围内；

4、假设相同的借车卡在不同的站点使用时频次为按使用次数为准；

5、假设在考虑问题二中统计每天使用借车卡数量时，相同的借车卡在不同的站点使用时记为一次；

6、站点间的距离为平面距离；

7、公共自行车不会有被偷、损坏等意外情况发生；

3、 符号说明

t ：租车时间；

i P ：表示每天的借车频次（20...2,1=i ）； i H ：表示每天的还车频次（20...2,1=i ）

； z P ：表示20天累计的借车频次； z H ：表示20天累计的还车频次； n B ：表示站点编号（182,....2,1=n ）

； i Q ：表示20天中每天使用借车卡的数量（20.....2.1=i ）

； z Q ：表示20天中累计使用借车卡数量总和；

m K ：表示不同的借车卡卡号（50000...10091,10090

=m ）； S ：表示两站点之间的距离（以m 为单位）；

V ：表示日常行走过程中自行车的速度（以m/min 为单位）； T ：表示两站点之间所花时间（以min 为单位）；

T ?：表示时长为“0”时但是有借车的时间（单位为秒，秒60

0L ：表示借还车是同一站点的的频次；

0L ：表示借还车不是同一站点的频次；

1L ：表示时长为“1及以上”借还车是同一站点的频次

1L ：表示时长为“1及以上”借还车不是同一站点的频次；

4、 模型的建立与求解

4.1问题一的分析与求解 4.1.1问题一的分析

针对问题一，题目要求我们分别统计各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次,并且在统计过后将所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给其排序，且要试着分析每次用车时长的分布情况。首先，我们组将20天中各天的借车频次与还车频次以及用车时间进行升序排列，运用SPSS 软件进行分类汇总，得出每天各个站点的借车频次与还车频次，按实际情况分析，租车者行驶一段路程必定花费一定的时间，假设租车时间为 t ，我们分析出以下几种情况：

a ：当01t ≤≤时，租车情况几乎全部是以借出车站作为归还车站。

b ：当2t ≥时，租车情况大部分是从借出车站到另外一个站点归还车。 根据数据处理，认为租车时间为情况a 时，我们一致认为借车不成功，因此，只要计算当租车情况为b 时的各站点租车次数。

4.1.2问题一的求解步骤

步骤一：将附件一所给的数据运用SPSS 软件打开，将20天中各天借出车站、归还车站、用车时间的所有数据进行升序排列；

步骤二：将升序排列后的数据进行分类汇总，可以得到相应的借车、还车频次，制成如附录一的表格形式，建立求和模型将统计出每天借车频次与还车频次；

步骤三：将附录一中所得到的数据进行进行排序，之后将数据进行横向求和， 得出所有站点累计的借车频次与还车频次，并对其排序； 得出所有站点累计的借车频次与还车频次；

步骤四：由于所给附件中的数据在用车时间方面没有规律，我们组根据实际生活情况将用车时间分为七段，分别统计分析出每段的用车频次情况，从而反映用车时长的分布情况；

建立数理统计模型如下：

假设i P 表示每天的借车频次，i H 表示每天的还车频次，则z P 表示20天累计的借车频次，z H 表示20天累计的还车频次。

构建累加模型为：∑==20

1

i i z P P ， ∑==20

1

i z H H

4.1.3问题一的求解

①利用SPSS软件对模型求解得到所有站点累计的借车频次和还车频次的排序情况如表一所示，各站点20天中每天及累计的借车频次与还车频次的结果见附录一所示。

站点编号B1B2B3B4B5B6B7B8B9B10B11B12B13B14还车排序4004956907097489199341037103810441080109011091115借车排序41544059869673287794795899810301074109211311176站点编号B15B16B17B18B19B20B21B22B23B24B25B26B27B28还车排序13211389146314771518155715601586159116151637166017071739借车排序13051347141014611489153115461558157115781644166217401768站点编号B29B30B31B32B33B34B35B36B37B38B39B40B41B42还车排序17861824184018521865191319301950196719871998199920002012

站点编号B43B44B45B46B48B49B50B51B52B53B54B55B56B57还车排序20332038206020602061208221132124213221392166221322592285借车排序20052017203420382047205420592112212121352138216921992204站点编号B58B59B60B61B62B63B64B65B66B67B68B69B70B71还车排序22982301235223522360240824272450246024642495250925132545借车排序22502290234723922393239624462461249525322533255425752633站点编号B72B73B74B75B76B77B78B79B80B81B82B83B84B85还车排序27312757277127742781278228302868289829452951295329602988借车排序26432672270327042784279427952796282728462881289729353018站点编号B86B87B88B89B90B91B92B93B94B95B96B97B98B99还车排序30293043313232413246324933003310333434103424351135413558借车排序30413048307430773174326632773332335834073428347135213526站点编号B100B101B102B103B104B105B106B107B108B109B110B111B112B113还车排序36033610362437183747375837913838385439043938394640084014借车排序35893627363536363646366237813802380638383858387439824036站点编号B114B115B116B117B118B119B120B121B122B123B124B125B126B127还车排序40594118411941464170420642194223422343094313433543794384借车排序40644085410941214129418042124263426742934304431143374349站点编号B128B129B130B131B132B133B134B135B136B137B138B139B140B141还车排序43844404443944904536458146574722473149044930493149775007借车排序43494367439744364522454846004632469147514798480148354850站点编号B142B143B144B145B146B147B148B149B150B151B152B153B154B155还车排序50255099527053415476551555265540566157095726575458095810借车排序48885018508751065208529054005464550255955647570957405741站点编号B156B157B158B159B160B161B162B163B164B165B166B167B168B169

还车排序59025902619863206352642764296504681969786979702170847215借车排序57945878592559276153630564536508653266076885701470617062站点编号B170B171B172B173B174B175B176B177B178B179B180B181B182

还车排序72357249760476367645766185099003977510047119501214912240

借车排序710171177250736074117581768076848353901495721009411995

说明：1、站点编号是按附录一中站点经过升序排序以后设定的，（如B1是安澜轮渡码头，B2是百里路勤奋路口，依次排列）

2、各站点的频次排序是按升序排列的；

②针对统计分析每次用车时长的分布情况，考虑到数据过多，统计量太大，要是将所有的时间都一一对应的统计分析，计算量会变得很大，若将用车时长分为七段，可以简化模型，方便统计，却不会影响总体分布情况。

运用SPSS软件中的选择个案进行条件选择，筛选出每次的用车时长统计结果如表二：

0—100min 所占百分比46.224%

101—200min8.238%

201—300min 6.178%

301—400min 3.890%

401—500min10.526%

501—600min9.840%

2、601—900min表示用车时间在601分钟到900分钟范围内；

3、表二中的数据来源与附录二中的有效百分比的累加；

③将表二中的数据用MATLAB软件进行编程，编程过程参加附录三，运行绘制如图一所示：

46%

8%

6%

11%

10%

图1用车时长分布情况图

图一 用车时长分布情况

图形分析：从图上可以看出被分割出来的数据所占的百分比是46%，可以得出日常生活中，人们在租用公交自行车的时候，租用时间大部分是在100分钟范围内。这就反映了社会生活中在很多一线城市或者大城市，上班一族在上班或者下班的时候，路上所花费的时间大约为100分钟，要是碰上星期六与星期天，外出购物游玩的行车时间也在其内。

4.2问题二的分析与求解 4.2.1问题二的分析

基于问题一的分析方法，问题二同样是用数据统计方法解决，要统计20天

中各天使用公共自行车的不同借车卡数量，并统计数据中出现过的每张借车卡累计借车次数的分布情况，先统计出每天使用借记卡SN 的总数，并用MATLAB 拟合出20天中每天使用借车卡的数量分布情况。在考虑每张借车卡累计借车次数的分布情况时，由于在一个大城市中，使用公共自行车的人数会很多，也就是不同的借车卡会有很多（根据温州市鹿城区所提供的管理系统信息知每人只能办理一张借车卡），所以要是直接统计每张借车卡累计使用次数，除计算量会很大外，得到的结果也将会是很大一串数字，不便于公共自行车公司的管理，根据日常生活经验和优化方案可以考虑使用次数情况相同的情况下有多少人比较理想。

4.2.2问题二的求解步骤

步骤一：在SPSS 环境下分类借记卡SN ，不同站点使用的借记卡相同时，记

为借记一次，累计借记卡种类；

步骤二：运用EXCEL 进行数据处理，将其在SPSS 中打开，筛选并统计每天不同借车卡的使用数量；

步骤三：将上述所得到的数据经过纵向转置，筛选出使用次数相同的情况下，不同借车卡的数量，可以反映出每张借车卡累计使用的次数；

步骤四：将所得到的数据分析统计如下表三。 建立模型：

假设i Q 表示20天中每天使用借车卡的数量，z Q 表示20天中累计使用借车卡数量总和，m K 表示不同的借车卡卡号。

图2表示每天使用公共自行车的不同借车卡数量与卡号的关系

∑∑===m i i z K Q Q 20

1

(其中：50000,......10091,10090

,20......2,1==m i ) 4.2.3问题二的求解

①经过数据的统计分析，最后我们组得到如下表三数据，即为20天中各天使用公共自

行车的不同借车卡数量：

表三20天各天使用公共自行车的不同借车卡数量

时间/天 Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 Q7 Q8 Q9 Q10 数量 36402 37412 16910 32429 38308 40326 40362 16548 11210

6981

时间/天 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q16 Q17 Q18 Q19 Q20 数量

32726 38319 41920 41831 38939 19130 32400 32453 40693 42242

说明：1、i Q 表示20天中每天使用借车卡的数量（20.....2.1=i ）；

表格分析：从上标可以得出每天公共自行车使用的数量最大的一天是第20天，数量为42242人，最少的是第十天，随着经济的不断发展，地理位置越是接近城

市中心，那么交通就会月拥堵，租用公共自行车也就成为了一种不错的选择。

图2 20天中各天使用公共自行车的不同借车卡数量

图2中清晰的反应出20天中每天使用公共自行车的不同借车卡数量，只有在第3、8、9、10、16这几天的数量相对其他时间较少，但总体来说借卡总较多，同时也反映出这个城市每天租车的人数也较多。据资料显示，温州市鹿城常住人口为129.33万人，每天最多有42242人租车，约占总人数的3.23%。

②将附件中所给的数据进行纵向排列，再经过筛选，将借车卡使用次数相同的归为一类，之后进行20天的累加，得出下表。

表四每张借车卡的具体情况

借车次数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

卡的张数3069 3091 2879 2614 2435 2145 2071 1904 1792 1674

借车次数11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

卡的张数1524 1408 1328 1226 1104 1130 951 888 877 805

借车次数21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

卡的张数730 735 651 651 559 581 487 468 415 426

借车次数31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

卡的张数354 362 316 298 288 269 216 257 187 170

借车次数41 42 43 44 45 46 47 48 49 50

卡的张数171 160 142 141 121 108 113 90 93 81

借车次数51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

卡的张数66 70 67 51 48 66 55 43 46 40

借车次数61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

卡的张数24 35 20 27 26 18 25 23 19 9

借车次数71 72 73 74 75 76 77 78 79 80

卡的张数24 16 9 11 10 8 16 9 6 10

借车次数81 82 83 84 85 86 87 88 89 90

卡的张数 6 9 4 3 14 4 6 1 2 1

借车次数91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

卡的张数 6 3 1 3 2 1 3 1 1 4

借车次数101 102 103 106 107 108 109 110 112 114

卡的张数 3 2 1 1 1 2 3 1 2 1

借车次数116 118 120 130 131 132 135 140 156 167

卡的张数 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 借车次数191 262 658

卡的张数 1 1 1

说明：本表中考虑的是在20天内使用借车卡次数相同的归为一类，因为不同借车卡的数量是很大的，直接考虑每张借车卡的使用次数得到的数据将会很大。

统计分析：从表中可以统计得到，使用次数越多的站点与地理位置分布在郊区及城区，与我们的社会发展水平相符合，城市中心的居民上班下班一般会相对较少使用公共自行车而是选择公交车。借车卡使用次数越多的，说明该种借车卡消费档次会高一些，表中有些类别的借车卡只有一张，则我们可以定义这张卡为VIP借车卡，因此我们统计得到上表中VIP借车卡有23张。

用EXCEL进行绘图如下图3所示

图三每张借车卡的使用次数分布情况

分析：图中可以看出使用次数越多的，借车卡就越少，也就是定义的VIP借车卡。

4.3问题三的分析与求解

4.3.1问题三（1问）的分析

由问题一和问题二对附件数据的处理，我们可以找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天是第20天，基于前述数据，我们现在可以只考虑第20天借车还车、用车时长等情况。

①针对两站点之间的距离，我们可以定义为速度时间模型，假设S表示两站点之间的距离（以m为单位），V表示日常行走过程中自行车的速度（以m/min 为单位），T表示两站点之间所花时间（以min为单位），速度时间模型即=。

S?

T

V

I、我们把第20天的数据进行处理，根据用车时长分为两大类，

第一类是用车时长为“0”；

第二类是用车时长为“1及1以上”。

II、将以上三类再进行分类处理，可以分为以下三类：

（1）时长为“0”的分类：

第一类是相同站点，没有被顾客租借，目的是方便公共自行车公司对自行车进行管理追踪，以防自行车被偷造成损失；

第二类是相同站点，是顾客在租借公共自行车时由于各种因素导致借车不成功（在顾客刷卡借车20秒内，要是顾客没有及时将车推出锁桩，从而导致借车不成功）；

第三类是不同站点，但是用车时长不足1分钟导致在记录用车时长记为“0”。 （2）时长为“1及1以上”的分类：

第一类是相同站点之间的租借公共自行车； 第二类是不同站点之间的租借公共自行车。

III 、根据以上两大类的分析统计，我们建立数学模型预测两站点之间的距离。

②针对借还车市同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况，我们将上述筛选处理的用车时长为“1及1以上”的数据进行分类汇总。

4.3.2问题三（1问）的求解步骤

步骤一：将第20天所给的数据中用车时长数据进行升序排列，运用SPSS 软件首先筛选出用车时长为“0”的数据；

步骤二：将用车时长为“0”的分为三类；

步骤三：将用车时长为“1及1以上”的分为两类； 步骤四：统计每一类的数据。 建立模型：

（1）假设S 表示两站点之间的距离（以m 为单位），V 表示日常行走过程中自行车的速度（以m/min 为单位），T 表示两站点之间所花时间（以min 为单位），T ?表示时长为“0”时但是有借车的时间，速度时间模型即T V S ?=，根据时间的不同，所得到的距离模型也不同，由上文分析及步骤可得如下两站点距离模型：

时长为“0”??

?

?

???

???===)(6010

200单位为秒自动锁住，秒内顾客未借车成功，便管理及预防被偷，相同站点，未借但是方

T V S S S 时长为“1及以上”?

???==T V S S 不同站点，相同站点，0

（2） 假设0L 表示借还车是同一站点的的频次，0L 表示借还车不是同一站点的频次，1L 表示时长为“1及以上”借还车是同一站点的频次，1L 表示时长为“1及1以上”借还车不是同一站点的频次，运用SPSS 进行数据分析统计。

4.3.3问题三（1问）的求解

（1）根据我们所学的物理知识可以很快得到路程与速度是一次线性关系的

物理量，运用一次乘机的数学算法，我们得到以下解答：

?????????=T

V T V S 60

1

上式中，当S=0时分为三种情况：①相同站点，未借车但是方便管理及预防被偷；②20秒内顾客未借车成功，自动锁住；③时长为1及1以上，相同站点。

（2）运用SPSS 进行分类汇总得到以下结果：

用车时长为“0”且在同一站点的借还车数23970=L ， 用车时长为“0”但不在同一站点的借还车数00=L ，

用车时长为“1及1以上”且在同一站点的借还车数28891=L ， 用车时长为“1及1以上”但不在同一站点的借还车数369571=L 。 4.3.4问题三（2问）的分析

基于第一问中的数据处理，将已经按升序排列好的20天借车还车频次数据，找出借车或者还车频次最多的站点。从数据分析统计，我们组找到借车频次最多的站点是街心公园，还车频次最多的站点是五马美食林。

由于借车还车的时间比较繁多，在处理数据的时候，我们组考虑到要想清晰的分析统计出借车、还车时刻的分布情况，首先要将散乱的时间按时间段来划分，那样才可以确定在某一时间段的借车、还车频次。 4.3.5问题三（2问）的求解步骤

步骤一：根据问题一处理的20天中各天按升序排列的数据，我们组得到借车累计频次最高的站点是街心花园，还车频次最高的站点是五马美食林，使SPSS 中数据导出到EXCEL 中；

步骤二：将上述导出的数据中选择借车频次最高对应的街心花园的数据，还车频次最高对应的五马美食林的数据，将这些数据中的借车时刻和还车时刻进行升序排序，我们组将时刻按时间段划分为16个时间段；

步骤三：根据每个时间段，分别找出在相应借车时间段范围内和还车时间段范围内借车频次与还车频次；

步骤四：绘制出借车、还车时刻的分布图。 步骤五：将所选的数据栏中的用车时长进行升序排列，得到用车时长的分布数据，绘制出其时长分布趋势图。

4.3.6问题三（2问）的求解

表五站点街心花园借车频次

时间段（/h）6-7 7-8 8-9 9-10 10-11 11-12 12-13 13-14 借车频次 4 33 63 66 60 75 69 64 时间段14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 19-20 20-21 21-22 借车频次56 66 66 118 34 29 18 0 分析：由上表可以分析得出借车频次最多的时间段是17:00—18:00，借车频次较少的时间段是6：00—7:00和20:00—21:00，日常生活中早上上班期间的使用借车频次较大，下班期间也是如此。

图四街心花园的借车还车时间段的分布情况

分析：由上面的图形可以得出借车频次走势图，在白天8:00到下午6:00间的用车频次较大。

表六站点五马美食林还车频次

时间段（/h）6-7 7-8 8-9 9-10 10-11 11-12 12-13 13-14 还车频次12 59 71 58 47 59 41 44 时间段14-15 15-16 16-17 17-18 18-19 19-20 20-21 21-22 还车频次47 58 61 95 58 32 32 11 分析：由上表可以分析得出还车频次最多的时间段是17:00—18:00，还车频次较少的时间段是6：00—7:00和21:00—22:00。

图五五马美食林的还车频次

分析：由上面的图形可以得出借车频次走势图，在白天8:00到下午2:00和下午2:00到下午6:00间的用车频次较大。

4.3.7问题三（3问）的分析

要找出各站点的借车高峰时段和还车高峰时段，我们就要分析统计出各个站点的借车频次与还车频次，再分析站点一定时的用车时长分布，绘制相应的借车时段图与还车时段图，从而就可以找出借车高峰时段和还车高峰时段，再来分析高峰时段的借车频次和还车频次，将借车与还车高峰时段的站点进行逐一归类。

4.3.8问题三（3问）的求解步骤

步骤一：先将第20天的数据中的借出车站进行升序排列，再将其进行分类汇总，截取借出车站一栏；

步骤二：将上述得到的计数进行排序筛选选出频次最多的20个站点进行统计分析得到表七；

步骤三：运用SPSS 软件对表七站点对应的用车时长的数据处理得到附录四。 步骤四：按前面三个步骤再操作一次，得到表八，并经过处理得到附录五。

4.3.9问题三（3问）的求解

由前面对第20天的数据处理得到借车频次由少到多排列的数据，从中随机选取20个站点作为样本进行统计分析（20个站点的借车频次是最多的），得到表七。

表七 借车频次较多的站点统计情况

站点名称 频次 站点名称 频次 站点名称 频次 站点名称 频次 马鞍池公园北 419 国际大酒店 457 小南门立交桥 489 开太百货

613 东阿外楼 440 墨斗小区

458 县前头

520 体育中心西 644 小南门电力局 440 时代广场

484 马鞍池吴桥路口 524 医学院 653 中山公园北 442 公园路新华书店 487 阳光花苑

537 五马美食林 766 市二医院

447 洪殿奥康

487 国光大厦

548 街心公园

821

分析：街心公园的借车频次是最大的，与本文中上个问题相同，可以起到验证作用。

.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.

图六 站点高峰时段的借车频次

分析：由上图六可以分析得到高峰站点主要分布在学校、居民区、娱乐场所等地。

由前面对第20天的数据处理得到借车频次由少到多排列的数据，从中随机选取20个站点作为样本进行统计分析（20个站点的借车频次是最多的），得到表八。

表八 还车频次较多的站点统计情况

站点名称 频次 站点名称 频次 站点名称 频次 站点名称 频次 国际贸易中心 427 小南门电力局

463 时代广场 503 开太百货

640 大南门农贸 439 小南门立交桥 474 县前头

505 体育中心西 642 市二医院 442 国际大酒店 477 马鞍池吴桥路口 509 医学院 672 墨斗小区 443 公园路新华书店 483 阳光花苑

543 街心公园

785

中山公园北

451 洪殿奥康

485 国光大厦

555 五马美食林 786

分析：由表八我们可以分析得到五马美食林的还车频次最高，而五马美食林属于餐饮性质的场所，具备吸引游客前往游玩和品尝美食的前提条件。

9.01-10.0010.01-11.00 23 10.01-11.00 25

10.01-11.00 10 10.01-11.00 15

10.01-11.00 36 10.01-11.00 8

10.01-11.00

图七

站点高峰时段的借车频次 分析：由上图七可以分析得到还车站点高峰时段主要分布在学校、居民区、娱乐场所、书店、

公园、酒店、百货商场等地，而这些场所与人们的日常生活有着密切的联系。

图八公共自行车服务点所属位置

说明：图上带有小圆圈的站点表示该站点处的借车频次与还车频次都很高，排在所有站点的前10。

分析：由上图自行车服务点所属位置图可以得出在很多大城市或者一线城市，现在正在兴起租用公共自行车，提倡环保、低碳、节能、健康的出行方式，正在全国许多城市迅速推广与普及。

4.4问题四的分析与求解

4.4.1问题四的分析

综合上述四个问题的结果，得出站点借车还车频数大，意味着该地区的人流量就多。且可以推断出在这个站点的附近有许多人们经常来往的商业地区或生活和娱乐地区，要对这个城市的目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置进行评价，首先选择借车频次最大的10个站点，以实际距离位300m画圆。对该地域的酒店、公共场所、商务中心和社区进行统计，获得它们的具体人口数和占地面积，结合不同地区的人口分布信息、人口流动情况，以及现有的公共自行车网点中车辆的流动情况，对其进行分层评判，获得各项得分，最后对所获各得分进行综合评价，得出现有网点分布的总得分偏低，需要进行改进。

4.4.2问题四的建立于求解

对鹿城公共自行车服务系统进行评价，我们分别对各网点进行“分布位置评价”和“锁桩配置评价”，最后再对网点和系统进行整体评价。通过分析，我们得出以下分层标准：

对于整个系统布局分配合理性的评价，除考虑“站点位置合理性”和“车辆锁桩分配数合理性”之外，还应考虑以下几点：

1、所有站点是否覆盖了整个城区；

2、站点分布是否相对均匀；

3、所设网点是否满足所有人的需求；

对于该城区，若要满足所有人的需求，按照服务半径为0.3km 来算，本文中站点有180个，选取借车频次最多的10个站点作为建立模型的对象，至少需分配会造成不合理和浪费现象，还需对其进行综合的评价。 ()i N L ： n N ： 邻近的站点个数 1L ：

与邻近酒店的距离

2L ： 与邻近公共场所的距离

3L ：

与邻近商务中心的位置

1）评分量化

I 、对于N(L i )，假设当距离大于0.6km 时，超过人们外出或换乘时不选择自行车，给分为0；当站点恰在十字路口、商务中心、公共场所和居民区上时，用户选择自行车最为便利，给分为10；其间给分线性变化。

1L 、2L 、3L 得分标准为：

()00.61000.6

100

i i i i L N L L

L L ≥??

=-<

由于在大型社区和普通地区中人口密度有明显差别，所以当i R 变化时，即网点与社区位置或到社区距离发生变化时，网点的服务人口数随之变化（ 其数据关系在相关数据2）中以列出：

123:::0.275:0.281:0.270:p p p =；

'''

123::0.601:0.596:0.612p p p =

若把P1和P ’1所属情况给予10分，则P2、P3所属情况分别给8分、8.5

分; P ’2、P ’3的得分分别为4.5分、5.2分。

名称 广场 奥康 花园 大厦 中心西 大百货 公园 美食林

院 头

锁桩数量

20 19 18 20 20 20 20 20 20 20 自行车数30 20 25 30 40 30 40 40 20 30 当某点的“位置评价”得分较高时，说明其地理位置、人流数量综合评价较高，即说明它对减缓城市交通拥挤、改善居民出行情况方面效用较大，因此，在此站点布置较多的自行车辆数量更好。 权重量化

2）权重量化

I 、i L 间的权值比

由于十字路口的人流量不好统计，通过定性分析，依照经验，其流量比公共场所略小；通过相关数据可得：Q(1L ):Q(2L ):Q(3L )=39:8:47:；令Q(3L )权重和为1，则:Q(2L )=0.21，Q(1L )=0.69,

对各个标准同以10分制打分，不能有效的区分各个标准间的轻重程度，因此，为了使标准衡量结果更加合理，要根据实际情况和个人经验对不同标准予以各自的权值。

1L 2L 3L n N 时代广场 0.69 0.21 1 0.56 10.63 洪殿奥康 8 8 7 -6 11.31 阳光花园 8 4 5 -5 8.76 国光大厦 6 6 6 -9 12.33 体育中心西 7 0 8 -8 9.80 开太大百货 7 5 5 -7 7.86 街心公园 9 3 9 -7 9.54 五马美食林 7 4 6 -8 9.33 医学院 6 8 7 -5 9.74

公共自行车服务系统的统计分析与模型建立

公共自行车服务系统的统计分析与模型建立 摘要 关键字 1 问题的重述 公共自行车作为一种低碳、环保、节能、健康的出行方式，正在全国许多城市迅速推广与普及。在公共自行车服务系统中，自行车租赁的站点位置及各站点自行车锁桩和自行车数量的配置，对系统的运行效率与用户的满意度有重要的影响。 附件1为浙江省温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的某20天借车和还车的原始数据，所给站点的地理位置参见附件2（详细信息可以参考温州市鹿城区公共自行车管理中心网站：（https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,）。请你们在搞清楚公共自行车服务模式和使用规则的基础上，根据附件提供的数据，建立数学模型，讨论以下问题： 1. 分别统计各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次,并对所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给出它们的排序。另外，试统计分析每次用车时长的分布情况。 2. 试统计20天中各天使用公共自行车的不同借车卡（即借车人）数量，并统计数据中出现过的每张借车卡累计借车次数的分布情况。 3. 找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天，并讨论以下问题： （1）请定义两站点之间的距离，并找出自行车用车的借还车站点之间（非零）最短距离与最长距离。对借还车是同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况进行统计。 （2）选择借车频次最高和还车频次最高的站点，分别统计分析其借、还车时刻的分布及用车时长的分布。 （3）找出各站点的借车高峰时段和还车高峰时段，在地图上标注或列表给出高峰时段各站点的借车频次和还车频次，并对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。 4. 请说明上述统计结果携带了哪些有用的信息，由此对目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置做出评价。 5. 找出公共自行车服务系统的其他运行规律，提出改进建议。 2 问题的分析 本题是一个运用excel软件对大量数据进行统计，在此基础上，运用统计的数据进行分析得出信息，之后对公共自行车服务系统的运作模式建立出数学模型，再对温州市的公共自行车服务系统做出适当的评价，并对它的系统提出改进意见。

2014全国大学生数学建模竞赛A题论文解析

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则． 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题．我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料)，必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出． 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性．如有违反竞赛规则的行为，将受到严肃处理． 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写） 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略 摘要 本文针对嫦娥三号软着陆轨道设计与控制策略的实际问题，以理论力学（万有引力、开普勒定律、万能守恒定律等）和卫星力学知识为理论基础，结合微分方程和微元法，借助MATLAB软件解决了题目所要求解的问题。 针对问题（1），在合理的假设基础上，利用物理理论知识、解析几何知识和微元法，分析并求解出近月点和远月点的位置，即139.1097 。再运用能量守恒定律和相关数据，计算出速度 v（近月点的速度） 1 =1750.78/ v（远月点的速度）=1669.77/m s，，最后利用曲线的切线m s, 2 方程，代入点（近月点与远月点）的坐标求值，计算出方向余弦即为相应的速度方向。 针对问题（2） 关键词：模糊评判，聚类分析，流体交通量，排队论，多元非线性回归 一、问题重述 嫦娥三号于2013年12月2日1时30分成功发射，12月6日抵达月球轨道。嫦娥三号在着陆准备轨道上的运行质量为2.4t，其安装在下部的主减速发动机能够产生1500N到7500N的可调节推力，其比冲（即单位质量的推进剂产生的推力）为2940m/s，可以满足调整速度的控制要求。在四周安装有姿态调整发动机，在给定主减速发动机的推力方向后，能够自动通过多个发动机的脉冲组合实现各种姿态的调整控制。嫦娥三号的预定着陆点为19.51W，44.12N，海拔为-2641m（见附件1）。 嫦娥三号在高速飞行的情况下，要保证准确地在月球预定区域内实现软着陆，关键问题是着陆轨道与控制策略的设计。其着陆轨道设计的基本要求：着陆准备轨道为近月点15km，远月点100km的椭圆形轨道；着陆轨道为从近月点至着陆点，其软着陆过程共分为6个阶段（见附件2），要求满足每个阶段在关键点所处的状态；尽量减少软着陆过程的燃料消耗。 根据上述的基本要求，请你们建立数学模型解决下面的问题： （1）确定着陆准备轨道近月点和远月点的位置，以及嫦娥三号相应速度的大小与方向。 （2）确定嫦娥三号的着陆轨道和在6个阶段的最优控制策略。

市公共自行车租赁系统成本预算1

市公共自行车租赁系统成本预算 一、项目概况 市公共自行车租赁系统项目分三期展开，第一期投入车辆5000台，配套锁柱6500个，管理箱250个。 二、成本实施（预计7100万） 1、由承建方负责土建、设备安装及调试，并负责系统运营，岳阳市政府向承建方一次性付款，设备价款为1.2万元/套，总计：6000万元。（价款项目构成：自行车、锁柱、管理箱、视频监控、站内通电通网、监控中心建设、后台控制系统、安防设备、安装调试、站点土建、形象设计、运输费等，不包括网络租赁费用） 2、市政府需支付100元/车/月（运营费用50万元/月、600万元/年）的运营管理费用（项目建成到运营为期5年）。 3、土地、站点站房及调度车辆建设（预计500万） 三、成本预算 1、系统建设成本

序号产品名称数量单位单价（元）总价（元） 1 锁柱6500 套4000 2600 2 自行车5000 辆2200 1100 3 管理箱250 套18000 450 4 服务器集合、软件 1 套1600000 160 （系统设备小计）4310 5 设备税费 1 17% 733 6 安装调试 1 3% 129 7 土建250 个13000 325 8 电网牵线250 套2500 62.5 9 监控250 套14000 350 10 运费 1 套1% 43 11 调度站建设 1 套1200000 120 12 合计6073 注：按每台车数量摊，设备价款=6073÷50000=1.211约合1.2万/套。（不包括网络租赁费用） 2、系统运营成本 运营成本维持在100元/车/月为合理水平。 月运营费用=100*5000=50万元/月 年运营费用=50*12=600万元/年 总运营成本(4.5年)=300+600*4=2700万元 年成本如下表所示：

2019陕西试题研究-说明文阅读-城市的公共自行车系统

（2017陕西改编）阅读下面的文字，完成1～6题。 城市的公共自行车系统 ①城市公共自行车作为一种健康环保的代步工具，已成为绿色出行的象征。一些发达国家城市的公共自行车系统从、到，日臻完善，成为现代城市交通的重要组成部分，并为发展中国家改善交通现状提供了可以借鉴的样本。 ②1965年，荷兰阿姆斯特丹的一群年轻人将一些涂成白色、没有上锁的自行车放在公共区域，供人们免费使用，被称作“白色自行车计划”。这个勇敢的尝试普遍被认为是世界上最早的公共自行车系统的起源。现在，这个古老且曾超级发达的城市约有40%的交通由自行车承担，那一条条河道把城市划分成了无数个格子街区，自行车成为最适合的出行工具。此外，荷兰还具有发展城市公共自行车系统的良好基础。早在1890年，荷兰就开始建设世界上第一条自行车专用道。目前，荷兰人均自行车道路长度居世界第一位，并拥有先进的自行车指路系统，可以提供地点、距离、方向等信息。 ③法国是世界上首个成功推行公共自行车租赁项目的国家。1974年拉罗舍尔推出了供市民租赁使用的“小黄车”项目。2004年里昂推出了世界上首个使用计算机控制，采取会员卡制度系统的公共自行车租赁项目，开启了以高新技术应用为特色的第三代公共自行车潮流。2007年法国最为著名的自行车租赁系统Velib在巴黎诞生。Velib这个词语是由法语中“自行车”（Velo）与“免费”（liberte）组合而成，这个项目实际上也始终践行着这一理念——无论是巴黎市民还是旅居者，只需办理相关手续便能享受一年无限次的使用。目前，巴黎的公共自行车吸引了22.43万名会员，骑行人数增加41%,每年公共自行车使用总次数达1.3亿次。 ④英国的自行车租赁业务也很发达，租赁公司遍布全国，许多外国游客使用自行车环游英国。2010年，伦敦推出自行车出租服务，由当地政府税收支撑，实行全天24小时不停歇运营。租车系统中的两个租借点之间一般不超过300米，用控制触屏在无停车位时直接搜索，并点选宽限15分钟找车位的选项，可免去找下一个车位的租金。2016年，伦敦的11500辆公共自行车安装了blaze激光灯，它会在车前的地面上投射一个绿色的符号，可以让骑行者在夜间更加醒目，提高骑车的安全性。 ⑤美国纽约市庞大而且成熟的自行车共享系统经过长时间的准备，于2013年5月27 日正式开始投入服务。纽约市民以及来自美国和全世界的游客，在纽约可以方便地利用300个无人看管停车点的6000辆自行车去上班、上学、购物、锻炼、旅游，为纽约市增添了一项绿色、健康的交通方式。 ⑥目前，成熟的公共自行车系统在全球至少49个国家的535个城市建立起来。 ⑦在我国，城市的公共自行车系统也开始大规模运行。短短一年多，用户总数从0增至1900万，引来了众多企业的资金追捧、技术助力和需求支撑。国外的做法会给我们一些启示，在未来，我国城市的公共自行车系统的运行将更趋于规范，更利于环保，更便于出行。 (根据有关材料改写)

公共自行车系统设计与实现

公共自行车系统设计与实现 1.设计目标 通过先进的智能技术，实现自行车的自动租借、异地还车、用户和车辆管理、租借点无人管理等，在保障用户借还自行车的方便性、快捷性、安全性得同时，采用更合理的方案以节约成本，提高系统的性价比。 2.系统结构 本文所设计的系统由管理中心、租借点主控制器、车位分控制器的三层结构组成。如下图所示，首先，管理中心的中央管理系统可以实现用户信息管理、车辆监控、报表生成等功能，并且通过GPRS网络实现与个租借点的实时通信，以完成系统数据库的同步。再者，各个租借点控制层包括主控制器、刷卡终端、电源（开关电源、备用电源）等，目的是实现整个租借点的车位和车辆管理。最后，车位分控制层包括自行车、电子锁、车身电子标签读头等，主控层与分控层之间通过RS485通信。 下面对其中的关键技术点进行介绍： （1）主控制器：对租借点的车位控制器、GPRS等外设进行控制，完成管理中心的数据同步；

（2）GPRS模块：使用GPRS无线网络实现中央管理系统与各租借点间的通讯； （3）车位分控制器：对刷卡信息、电子锁锁止信息、自行车检测信息进行处理； （4）电子锁：在系统确认用户有效刷卡后，车位控制器向电子锁发送开锁指令，电子锁打开，用户可自行取车；还车时，将车身上锁扣推入电子锁锁槽，电子锁将车锁死； （5）读卡器：每个车位各一个，用户借还自行车上在上面刷卡，具有读写功能； （6）识别器：通过车身电子标签检测车位是否有车，有哪辆车，保障了租借卡与自行车的正确绑定； （7）电源：用于给主控制器、车位控制器等供电。 3.工作原理和流程 本系统旨在应用先进的计算机、通信技术，实现对自行车租借点的智能化管理，所以下面从用户的角度来推演系统工作的具体流程。 （1）办理租借卡：用户凭相关证件和押金，到指定地点填写申请表，办理租借卡； （2）租借点借车：用户持租借卡可以到任意租借点刷卡借车，借车具体过程如下： 1.在租借点主控制面板刷卡，刷卡有效后，主控制器向卡内写入借卡时间和车辆信息，取车指示灯亮，提示用户到指定车位取车； 2.系统延迟5秒开车位锁，同时将刷卡信息和开锁信息发送到管理中心，系统绑定租借卡和车辆信息。由于中间有一定的时间间隔，可以保障分控制器RS485的轮询通信时间，即时多人刷卡也不会发生冲突； 3.用户在系统提示的指定车位可以提取车辆，开始使用； （3）（另一）租借点还车：用户可就近到任意租借点还车，还车具体过程如下： 1.将需还车辆推入空车位，将车身上的锁芯推入支架上的电子锁锁孔，电子锁自动锁住自行车； 2.车位处的读头检测自行车上的电子标签，将信息传送到管理中心，管理中心核算用户的借车时间和费用，更新数据库； 3.用户在主控制面板刷卡，系统自动扣除相关费用，此时还车完成。 4.系统功能 根据以上的工作流程，可以设计系统应具备的基本功能： （1）刷卡借还：用户可以在任意租借点刷卡借车还车，并且允许异地还车； （2）实时通信：租借点采集的租车换车信息可以实时发送到管理中心，管理中心可以在秒级以下的时间内刷新数据库，并将修改的数据实时发送到各租借点； （3）语音提示：对用户的操作进行相关语音提示，如“取车成功”、“祝您一路顺风”、“换车成功”、“谢谢使用”等，以方便用户确认操作是否完成； （4）阈值报警：对车辆将满或车辆过少的情况设置阈值（如20%以下和80%以上），当超过阈值时，提醒管理中心，以方便车辆动态调度； （5）客户黑名单：实行一卡一车制，当卡不符合租借条件时，将其列入黑名单，发送到每个租借点的控制器，使该卡刷卡无效； （6）脱机功能：当网络出现故障时，各租借点仍然可以进行车辆借还，当网络恢复时，再将信息发送至管理中心； （7）车辆报失：对于在设置天数内（比如3天）未还的车辆进行报失，以便于车辆管理； （8）故障报警：在各租借点设置故障报警按钮，当用户发现故障时，可以按按钮报警，相关人员在规定时间内赶到现场进行故障排除； （9）车辆实时跟踪：能够实时跟踪自行车何时何地被何人借出或归还，并可以根据自

全国大学生数学建模竞赛公共自行车服务系统

D题公共自行车服务系统 公共自行车作为一种低碳、环保、节能、健康的出行方式，正在全国许多城市迅速推广与普及。在公共自行车服务系统中，自行车租赁的站点位置及各站点自行车锁桩和自行车数量的配置，对系统的运行效率与用户的满意度有重要的影响。 附件1为浙江省温州市鹿城区公共自行车管理中心提供的某20天借车和还车的原始数据，所给站点的地理位置参见附件2（详细信息可以参考温州市鹿城区公共自行车管理中心网站：https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,）。请你们在搞清楚公共自行车服务模式和使用规则的基础上，根据附件提供的数据，建立数学模型，讨论以下问题： 1. 分别统计各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次,并对所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给出它们的排序。另外，试统计分析每次用车时长的分布情况。 2. 试统计20天中各天使用公共自行车的不同借车卡（即借车人）数量，并统计数据中出现过的每张借车卡累计借车次数的分布情况。 3. 找出所有已给站点合计使用公共自行车次数最大的一天，并讨论以下问题： （1）请定义两站点之间的距离，并找出自行车用车的借还车站点之间（非零）最短距离与最长距离。对借还车是同一站点且使用时间在1分钟以上的借还车情况进行统计。 （2）选择借车频次最高和还车频次最高的站点，分别统计分析其借、还车时刻的分布及用车时长的分布。 （3）找出各站点的借车高峰时段和还车高峰时段，在地图上标注或列表给出高峰时段各站点的借车频次和还车频次，并对具有共同借车高峰时段和还车高峰时段的站点分别进行归类。 4. 请说明上述统计结果携带了哪些有用的信息，由此对目前公共自行车服务系统站点设置和锁桩数量的配置做出评价。 5. 找出公共自行车服务系统的其他运行规律，提出改进建议。 附件1：公共自行车数据（内含20个Excel文件） 附件2：公共自行车站点分布图 1 问题分析 1. 分别统计各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次,并对所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给出它们的排序。另外，试统计分析每次用车时长的分布情况。 分析： 把问题1分为3个步骤进行： （1）统计各站点20天中每天及累计的借车频次和还车频次； （2）所有站点按累计的借车频次和还车频次分别给出它们的排序； （3）统计分析每次用车时长的分布情况。（直方图表示）

2014年数学建模美赛题目原文及翻译

2014年数学建模美赛题目原文及翻译 作者：Ternence Zhang 转载注明出处：https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,/zhangtengyuan23 MCM原题PDF： https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,/detail/zhangty0223/6901271 PROBLEM A: The Keep-Right-Except-To-Pass Rule In countries where driving automobiles on the right is the rule (that is, USA, China and most other countries except for Great Britain, Australia, and some former British colonies), multi-lane freeways often employ a rule that requires drivers to drive in the right-most lane unless they are passing another vehicle, in which case they move one lane to the left, pass, and return to their former travel lane. Build and analyze a mathematical model to analyze the performance of this rule in light and heavy traffic. You may wish to examine tradeoffs between traffic flow and safety, the role of under- or over-posted speed limits (that is, speed limits that are too low or too high), and/or other factors that may not be

自行车租赁系统设计方案

自行车租赁系统设计方案 1.1.1系统概述 “公共自行车”就是在某个区域内（城市、大型景区、大学城、大型企业内等），隔一定距离规划出一些停放公共自行车的点（比如社区门口、校园门口、车站、码头、商圈、景点、公交对接处、地铁出口，公交换乘点等），每个租赁点放置一些自行车，供游客在一定时间内免费使用，利于低碳出行，全民健身，和城市畅通。 每辆自行车都是特制的，有自己的身份标签。通过公共自行车管理系统来管理自行车的租借。由于系统联网，所以在任何租赁点刷卡借车，可在其它任何不同的点刷卡还车。所有这些都通过“公共自行车租赁系统”来实时管理控制这些设备，实现管理这些租赁点每辆自行车的租借。系统完全实现无人化、智能化、全天候24小时服务游客。 1.1.2公共自行车系统原理 1.1. 2.1系统结构图

本系统采用集中控制、分布式管理的模式，由一个后台管理系统和若干自行车服务点组成。自行车服务点通过网络与后台管理系统相连接，自行车服务点将车辆信息、租还信息发送到后台管理系统，后台管理系统根据数据库信息向自行车服务点回复数据。本系统设计的一大特点是采用网络无关性设计，也就是本系统服务点与后台管理中心之间的网络由运营商根据当地实际网络环境来定，无论有线网络还是无线网络，无论是哪家电信运营商都可以使用。 1.1. 2.2自行车服务点结构图 自行车服务点结构分为两种方式。如下图所示 自行车服务点结构“方式一”图

自行车服务点结构“方式二”图 其中，方式一能够做到分级处理，先由工控机进行处理，然后再与后台联络，减轻服务器压力；方式二的优点是成本低，由局域网路由器实时向后台传输数据。 自行车服务系统由3部分组成，1个控制单元、若干锁止器和1个密钥系统。通过CAN总线与锁止器系统相连接，工控机负责交易逻辑的处理，脱机数据存储，卡片信息查询等功能，锁止器上送的卡片信息通过CAN总线传输到工控机，工控机根据卡片密钥体系的要求传送到密钥系统完成计算密钥。 技术亮点：自行车服务点系统具有两大技术亮点：CAN总线技术的使用，密钥系统的使用。 1.1. 2.2.1CAN总线 为了使本系统的工作效率达到最大，尽可能的提高用户卡的刷卡速度，系统采用的通讯模式为多对多，传统通讯模式不是点对点通讯就是广播式通讯，很难满足本系统的设计要求，针对本系统针对速度以及造价的要求，我们使用CAN总线解决，CAN总线的实现成本不高，而且能够实现多对多的通讯模式。 我们设计的CAN总线模块分两种，一种是安装在锁止器内部的CAN总线模块，还有一种是安装在工控机内部的CAN总线模块，在这两块CAN模块的配合之下系统能够使用CAN总线稳定的工作。 1.1. 2.2.2密钥系统 作为一个优秀的IC/ID卡系统，IC/ID卡的安全是必须要考虑的重要环节，作为IC/ID卡安全体系的重要环节就是IC/ID卡密钥系统。而且为了保证

城市公共自行车运营管理计划1.doc

城市公共自行车运营管理方案1 目录 城市概况(4) 第一章、公共自行车系统概述(5) 一、公共自行车系统的概念(5) 二、公共自行车在城市绿道上的应用(6) 三、城市公共自行车系统的优点(9) 3.1、节能环保方面(9) 3.2、城市建设方面(10) 3.3、经济方面(11) 3.4、百姓生活方面(13) 第二章、XXXX公共自行车系统原理(15) 一、系统组成方案(15) 1.1、系统结构图(15) 1.2、自行车服务点结构图(17) 二、硬件系统方案(19) 三、软件系统方案(19)

第三章、XXXX公共自行车系统相关产品简述(20) 一、后台服务中心产品(20) 二、站点控制、自助服务终端产品(20) 三、锁止器系统产品(20) 四、监控终端产品(20) 五、公共自行车产品(20) 六、软件系统产品(21) 第四章、运营方案(22) 一、工程概况(22) 二、公共自行车网点规划(22) 2.1、规模估算(22) 2.2、网点布设原则(22) 2.3、网点布局典型模式(22) 2.4、押金及租赁费用(22) 三、站点的规划及具体建设(22) 3.1、服务点的建设(22) 3.2、停保基地规划(22)

3.3、设施(22) 3.4、近期建设计划(22) 四、运营组织机构(22) 4.1、机构设置(22) 4.2、人力配备(22) 4.3、人员职责(22) 第五章、移交方案(23) 一、停车管理系统移交(23) 二、其他设施移交(23) 三、移交内容(23) 四、移交费用(23) 五、移交项目的性能(23) 城市概况 随着城市建设的快速发展，旅游业的蒸蒸日上和人民生活水平的逐渐提高，城市城市人口不断增加、各地旅游人口的不断涌入，城市现有的城市交通体系已经无法满足各个方面的需求。目前城市公共交通体系存在以下问题： （1）公共交通工具覆盖盲区；

景区公共自行车系统建设方案

第1章景区公共自行车系统第2章建设方案 二O一七年一月

目录 第1章景区公共自行车系统 (1) 第2章建设方案 (1) 二O一七年一月 (1) 第3章项目介绍 (4) 3.1. 项目背景 (4) 3.2. 必要性分析 (5) 第4章方案设计 (6) 4.1. 系统介绍 (6) 4.2. 系统构架 (6) 4.3. 系统组成 (7) 4.3.1. 闸机子系统 (7) 4.3.2. 站点控制器 (9) 4.3.3. 自行车临时锁 (10) 4.3.4. 超高频RFID电子标签 (10) 4.3.5. 车辆轨迹跟踪 (12) 4.3.6. 后台管理软件 (13) 4.3.7. 微信扫码租车 (13) 4.4. 系统优势 (15) 4.4.1. 人性化设计 (15)

4.4.2. 强大后台功能 (15) 4.4.3. 手机扫码租还车功能 (15) 4.4.4. 实时租还数据采集 (16) 第5章建设方案 (17) 5.1. 设备清单 (17) 5.2. 工程效果图 (19) 5.3. 景区规划设计图 (20) 5.4. 工期进度计划 (20) 5.5. 工期安排进度 (21) 5.6. 安全事宜 (21) 5.6.1. 施工安全 (21) 5.6.2. 用电安全 (21)

第3章项目介绍 3.1.项目背景 景区作为人们度假旅游的圣地，每年都会吸引来成千上完的游客前来游玩，而公共自行车可以作为一种代步工具，让游客出行多了一种选择，让游客玩得更尽兴。公共自行车租赁系统作为景区的一种增值业务，也将成为景区智能化的一大亮点，从而吸引更多游客前来游玩。 公共自行车作为一种低碳、节能、环保的交通工具，越来越被人们所认可，并加以使用。已杭州公共自行车为例，公共自行车租赁系统不仅方便了人们的近距离出行、游玩，同时公共自行车租赁系统还成为杭州的标志性基础建设，增加了杭州的知名度，为杭州引来了成千上万的各地游客。 特点：低碳、环保、绿色、智慧管理等。 功能： 1)为游客提供便捷的交通工具，方便游客进行游玩； 2)通过对自行车行驶信息数据的采集，为景区改良提供有力的数据支持； 3)建立绿色交通系统，既解决了景区内交通问题，又不会破坏景区内生态环境； 4)通过收取保证金、收费租车、定制化服务、广告等方式，使景区获得盈利； 5)提供景区导航、景区软文推送等服务，增加游客游玩景区的体验度； 6)建设绿色、智慧化景区，为景区申请星级景区提供有力帮；

2014年数学建模美赛ABC_题翻译

问题A：除非超车否则靠右行驶的交通规则 在一些汽车靠右行驶的国家（比如美国，中国等等），多车道的高速公路常常遵循以下原则：司机必须在最右侧驾驶，除非他们正在超车，超车时必须先移到左侧车道在超车后再返回。建立数学模型来分析这条规则在低负荷和高负荷状态下的交通路况的表现。你不妨考察一下流量和安全的权衡问题,车速过高过低的限制，或者这个问题陈述中可能出现的其他因素。这条规则在提升车流量的方面是否有效？如果不是，提出能够提升车流量、安全系数或其他因素的替代品（包括完全没有这种规律）并加以分析。在一些国家，汽车靠左形式是常态，探讨你的解决方案是否稍作修改即可适用，或者需要一些额外的需要。最后，以上规则依赖于人的判断，如果相同规则的交通运输完全在智能系统的控制下，无论是部分网络还是嵌入使用的车辆的设计，在何种程度上会修改你前面的结果？ 问题B：大学传奇教练 体育画报是一个为运动爱好者服务的杂志，正在寻找在整个上个世纪的“史上最好的大学教练”。建立数学模型选择大学中在一下体育项目中最好的教练：曲棍球或场地曲棍球，足球，棒球或垒球，篮球，足球。 时间轴在你的分析中是否会有影响？比如1913年的教练和2013年的教练是否会有所不同？清晰的对你的指标进行评估，讨论一下你的模型应用在跨越性别和所有可能对的体育项目中的效果。展示你的模型中的在三种不同体育项目中的前五名教练。 除了传统的MCM格式，准备一个1到2页的文章给体育画报，解释你的结果和包括一个体育迷都明白的数学模型的非技术性解释。 使用网络测量的影响和冲击 学术研究的技术来确定影响之一是构建和引文或合著网络的度量属性。与人合写一手稿通常意味着一个强大的影响力的研究人员之间的联系。最著名的学术合作者是20世纪的数学家保罗鄂尔多斯曾超过500的合作者和超过1400个技术研究论文发表。讽刺的是,或者不是,鄂尔多斯也是影响者在构建网络的新兴交叉学科的基础科学,尤其是，尽管他与Alfred Rényi的出版物“随即图标”在1959年。鄂尔多斯作为合作者的角色非常重要领域的数学,数学家通常衡量他们亲近鄂尔多斯通过分析鄂尔多斯的令人惊讶的是大型和健壮的合著网络网站(见http:// https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,/enp/)。保罗的与众不同、引人入胜的故事鄂尔多斯作为一个天才的数学家,才华横溢的problemsolver,掌握合作者提供了许多书籍和在线网站(如。,https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,/Biographies/Erdos.html)。也许他流动的生活方式,经常住在带着合作者或居住,并给他的钱来解决问题学生奖,使他co-authorships蓬勃发展并帮助构建了惊人的网络在几个数学领域的影响力。为了衡量这种影响asErdos生产,有基于网络的评价工具,使用作者和引文数据来确定影响因素的研究,出版物和期刊。一些科学引文索引,Hfactor、影响因素,特征因子等。谷歌学术搜索也是一个好的数据工具用于网络数据收集和分析影响或影响。ICM 2014你的团队的目标是分析研究网络和其他地区的影响力和影响社会。你这样做的任务包括: 1)构建networkof Erdos1作者合著者(你可以使用我们网站https://files.oak https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,/users/grossman/enp/Erdos1.htmlor的文件包括Erdos1.htm)。你应该建立一个合作者网络Erdos1大约有510名研究人员的文件,与鄂尔多斯的一篇论文的合著者,他但不包括鄂尔多斯。这将需要一些技术数据提取和建模工作获

公共自行车项目背景

1.1项目背景 目前，在绿色环保交通工具中，地铁和公交车无疑成为人们的首选，但是无论是地铁还是公交车，均不能完全解决末端交通问题，人们在乘坐地铁和公交车之后，仍然需要步行到自己的最终目的地。 发展公共自行车交通不仅能有效弥补这一块缺陷，解决公交系统的“最后一公里”问题，还可以实现换乘功能，解决节点交通问题，从而提高公共交通的机动性和可达性；同时，发展公共自行车交通，相比公交、地铁成本低廉，成效显著，且节约道路资源，减轻停车压力，有利缓解市区日益突出的“行车停车难”问题。 对环境而言能有效地减少城市大气污染，改善城市空气质量，很好地节约燃油等交通能源，节能减排，又能休闲和运动，增强全民体质，建设健康绿色城市，同时提升城市形象。 对市民而言能分享公共自行车交通系统的建设成果，不再需要自己掏钱买车，不再需要为自行车停放、修理、失窃而烦恼，尽享便利生活，让每一位来旅游的游客都能享受公共自行车交通系统的优质服务，不再为打不到“的士”，乘不上公交车而烦恼。 1.2环保要求 排放量2700千克，但一个城市白领即便只有40平居住目前在中国人均CO 2 面积、开1.6L车上下班、一年乘飞机12次，碳排放量也会在2611千克。因此，低碳生活是我们急需建立的绿色生活方式。 城市中主要的低碳交通方式以公交、地铁、轻轨等方式为主，但其实自行车交通以其轻便、灵活、环保、舒适的特点，也是城市短途出行中不可缺少的一环。 1.3国家领导人的关注 温家宝总理在哥本哈根气候会席上发表讲话时曾说“遏制气候变暖，拯救地球家园，是全人类共同的使命，每个国家和民族，每个企业和个人，都应当责无旁贷地行动起来”。在这次会议上，公共自行车项目作为中国政府重视环保的重要措施写入温总理的讲话稿。 1.4推行有点 民生：以公共自行车项目为切入点，构建城市综合家园，可以更好地解决大容量公共交通系统面临的“最后一公里”问题,吸引更多的“上班族”利用城市公共交通系统满足出行需求。为市民提供更便利的公共服务。 低碳：推行自行车服务系统可减少私家小汽车的出行率，缓解交通堵塞，倡导节能减排、低碳生活。 碳指标：碳指标越来越被众多城市所重视。广元低碳发展引起联合国的关注，成为中国西部唯一受邀出席联合国气候大会的城市。联合国此次向中国城市发出参会邀请函，一是四川广元市，二是广东省深圳市。2010年4月，上海世博会购买广元市1万吨碳指标，11月，广元市向广州亚运会提供了1万吨经过认证的碳减排指标。 环保：公共自行车作为一种绿色、环保、快捷、经济的交通工具，是缓解城市公共交通服务、打造低碳环保交通的重要措施。

公共自行车系统简介

公共自行车服务系统由管理中心、站点、发卡处、调度中心、通讯网络和互联网业务平台共同组成，其中站点又包括公共自行车、锁车器和站点控制器。其运营原理是利用通讯网络信号，通过站点控制器将站点运营信息上传到管理中心服务器，管理人员利用互联网调取服务器中的站点信息，从而实现管理中心对全城各个站点的整体管控。 站点包括公共自行车锁车器、站点控制器和公共自行车。 （一）公共自行车锁车器 公共自行车锁车器又称锁止器，是由读卡器和控制模块组成的能够自动锁住公共自行车的室外装置，市民只需要刷卡就能从锁车柱上取车，还车时能够自动锁住公共自行车。该设备24小时全天候工作，通过总线通讯将数据发送给站点控制器，同时带有借车、还车语音提示及故障语音提示功能。采用直流电源供电安全可靠，内置大容量记忆芯片保证信息在断电情况下永久保存。多种色彩及多款外形，可根据不同城市形象定制设计。 （二）站点控制器 每个公共自行车站点安装一台，它由室外机柜、通讯控制模块、密码键盘、LCD显示器、电源转换器以及后备电池组成。该控制设备与公共自行车锁车柱实时通讯，同时通过无线通讯与管理中心服务器交货数据，实现系统联网。每一个站点控制器带有一个查询终端，方便市民查询借还车信息等。 （三）公共自行车 公共自行车不同于一般的自行车，它具有坚固耐用、耐腐蚀，特别是车胎一定是免充气车胎，可大量减少维修维护工作。低跨度设计、不同身高及男女适用。每一辆车都有一个不同编号的电子身份识别卡，通过物联网技术跟踪监控。每辆公共自行车可配备临时密码锁，市民中途办事可用密码锁锁车。 公共自行车具有以下优势：①不存在大气和噪音污染，可为居民和旅游者提供便捷的绿色出行方式，提高城市的绿色竞争力，同时骑车还有助于强身健体，减少城市病的发生；②为城市提供1-5公里的短途出行解决方案，成为城市交通系统不可或缺的组成部分，提高道路资源的利用率，缓解道路交通拥堵，解决公交出行“最后1公里”难题；③与公共汽车相比。自行车具有体量小、操作灵活、可达性好和投资少的特点。可作为轨道交通接驳的辅助性工具，最大限度地促进各种交通资源的合理利用，满足居民多层次的短距离出行以及不同出行目的的交通需求，便捷、高效地集散客流，提高城市交通的整体运行效率。[1] （四）自行车电子卡

2014年第十一届五一数学建模联赛A优秀论文

承诺书 我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。 我们授权五一数学建模联赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号为（从A/B/C中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为： 参赛组别（研究生或本科或专科）： 所属学校（请填写完整的全名） 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 日期：年月日 获奖证书邮寄地址：邮政编码

编号专用页 竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）： 裁剪线裁剪线裁剪线竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）： 参赛队伍的参赛号码：（请各参赛队提前填写好）：

题 目 对黑匣子落水点的分析和预测 摘 要 本文通过对飞机以及黑匣子受力情况进行分析，构建正交分解模型，得出飞机的坠落轨迹和黑匣子的落水点，及黑匣子在水中的移动情况。 问题一要求在考虑空气气流影响的前提下，建立数学模型，描述飞机坠落轨迹并推测黑匣子的落水点。本文对飞机失去动力后的全过程建立动力学方程： 22d r m mg f dt =-+ 然后对动力学方程进行正交分解，在水平和竖直方向上分别进行分析，根据伯努利方程求得升力的计算公式，得出飞机在刚刚失去动力时，升力大于重力，所以飞机会先上升一段距离，随着水平速度的减小，升力也逐渐减小，然后飞机再下降，通过模拟计算可以得出当飞机坠落至失事点下10000m 时，飞机坠入海面，其飞行速度为515.994m s ，飞机向东北方向飞行了28697m 。 问题二要求建立数学模型，描述黑匣子在水中沉降过程轨迹，并指出它沉在海底的位置所在的区域范围。由于不用考虑洋流，黑匣子所受到的力中仅有水的阻力是变化的，其重力和浮力始终保持恒定，根据黑匣子的移动速度，得出相应的阻力和加速度。在不同的速度范围内，使用不同的阻力公式，计算出相应的移动距离并作出轨迹图。发现在水平方向仅漂出161.095m ，速度几乎为零，因此黑匣子在I 区域内。 问题三要求描述黑匣子沉降轨迹方程，并求解出黑匣子沉入水下1000m ，2000m 和3000m 时离落水点的方位。根据问题一中得出的结果，可以大致判断出黑匣子的经纬度，查得当地的洋流为南赤道暖流，为风海流，仅在海面表层运动，因此也仅需要在海面下300m 考虑洋流的影响。经过计算发现洋流对黑匣子漂流方向的影响极小，速度上的影响也很小，在1000m 之下的过程中也仅做垂直运动。 关键词 正交分解 模拟计算 微分方程 伯努利方程

城市公共自行车系统的发展_规划和建设_谭喆_TanZhe

城市建筑┃规划与设计┃U RBANISM A ND A RCHITECTURE ┃P LANNING A ND D ESIGN 35 油田企业独立工矿区居住小区环境设计初探 Residential Area Environment Design of Oilfield Enterprises Independent Industrial and Mining Areas ■ 张学青 ■ Zhang Xueqing [摘 要] 本文以河南油田华山小区的规划设计为例，对油田企业独立工矿区居住小区的环境设计进行了初步的探索与尝试，从小区的功能结构、景观系统、交通组织、建筑形象及特色设计等几个方面介绍了规划立意和思路，展现其力图为企业职工创造一个和谐有序的居住生活环境的目标。 [关键词] 独立工矿区 居住小区 景观环境 规划设计 [Abstract] Taking the planning and design of Henan oilfield in Huashan area as an example, this paper makes the exploration and attempt to design the residential environment of oil field enterprise in independent industrial and mining areas, introd- uces the design planning conception and ideas from several as- pects of function structure, landscape system, traffic organizat- ion, building image and characteristics of community, to show its goal of trying to create a harmonious living environment for enterprise workers. [Keywords] independent industrial and mining areas, residen- tial area, landscape, planning and design 河南油田基地距河南省南阳市区东南约45 km，地处唐河、新野、宛城三区（县）交界处，始建于1972年。建设初期，按照石油企业“先生产、后生活，边生产、边建设”的发展思路，跟随生产区域就地建设生活基地，逐步形成了目前的远离市区、自建自管的独立工矿生活区。截止2012年底河南油田已建成不同规模的生活小区共计42个，各类成套标准住宅3.4万套，矿区职工家属总人口10.5万人。 河南油田作为无城市依托的独立工矿区，由于建设条件及发展思路所限，早期的居住小区建设形成了重数量、轻质量、重建筑、轻环境的现象。近年来随着企业的发展和职工家属生活水平的提高，居民对居住环境的改善也提出了更高的要求和期望，居住小区规划中的环境设计便成为设计中需要特别关注的一个课题。本文仅以近期规划建设的华山小区为例，浅谈在独立工矿区居住小区规划设计中如何体现特色、提高环境质量。 一、 整体和谐、布局合理的功能结构 华山小区位于油田中心区内，四面环路（如图1），与翠湖公园隔路相对，四周均为已建成区。 图1 华山小区 鉴于小区所处地理位置和地形条件，按照人流主要出行方向，在南入口设置小区服务中心，与南侧的已建小区形成呼应。由于小区四周均为中心区干道，为减少道路交通对小区居民的生活干扰，沿小区周边布置公共服务和商业建筑，在形成对外有效屏障的同时，也相应提高了公共建筑的商业价值。 小区布局注重与周边环境的和谐共生，建成后可与相邻的小区连成一片，成为矿区市政公用设施齐全、布局完整、环境优良的居住区。 二、 借景生情、独具立意的景观系统 华山小区东侧与油田中心区唯一的休闲公园—— 翠湖公园隔路相对，在小区内仰首即可观赏到公园内的假山、亭阁，高层住户的居民低头可遥望水波、绿柳。 借助这种独有的环境优势，小区的景观体系分为三个层次：道路景观、楼周绿化、公共区域景观。主要道路两旁种植常绿乔木，局部集中种植落叶乔木，配置常绿灌木及花卉、草坪。楼前入口处局部花砖铺地，种植常绿的庭荫树，设置休息桌椅；楼后种植常绿灌木，风景树及观赏树、花篱，植草砖作停车场。公共区域设置各类场地、小品、构架等设施，人行道旁种植观赏树、花卉；草坪上种植绿篱、风景树、玩石、花坛、果树，花架旁栽爬藤植物。各专业设施设备采用常绿灌木遮挡、美化。小区绿化率达到43%。 其次从景观形式上，借翠湖公园之景，塑小区个性之美。公园的山水大观拓展了居民的视野，小区则可通过简洁朴素的植物配置为居民创造出“采菊东篱下、悠然见南山”的意境。植物配置设计中，从形态、色彩、季相上的变化，组合出“春、夏、秋、冬”四季各异的景色变幻，以大片常绿乔木、灌木为基底，随着季节变化，春意盎然的茶花、迎春，欢快明亮的合欢、紫薇，热烈馥郁的红叶李、桂花，相继点缀在居民的视线中，为居住其中的石油职工们创造一个多感官享受和全身心放松的优美住所。 三、 人车分行、关注生态的交通组织 小区道路不同于城市道路，小区内交通组织的原则是既方便本区使用，又要避免外来车辆的干扰。华山小区四周均临中心区干道，小区四面设出入口，同时控制通行：南面临五一路为机动车、行人主入口，北面临中原路为机动车出入口，东、西两面为行人生活出入口。 小区交通组织分为两个独立系统，内部按行人与机动车分流的方式布置。机动车道路分为内环路和外环路，内环路均为6 m 宽，外环路均为4.5 m 宽，消防车道成环形布置。人行通道由南至北，由西至东设置景观步行路，并围绕此道路进行景观设计。 四、 经济适用、规整大方的建筑形象 小区内住宅楼套型设计以舒适、适用、经济为主导思想，并充分考虑本地区职工生活习惯及购买能力，确定100 m 2 主力套型及80 m 2 补充套型相结合，以适应不同人口组成家庭的需要。建筑立面造型以简洁、大方为主题，局部配以线脚，色彩柔和、淡雅。 考虑矿区职工长期形成的日常生活习惯，小区内住宅建筑成组团布置，分为东西两个组团，中间以步行景观路分隔。南面局部布置6层住宅楼，中间大部分为9层住宅楼，周边及北面布置11层住宅楼。整体形成南低北高，中间低四周高的空间格局，形成完整开敞的内部空间以及富有韵律的沿街景观。 五、 无障智能、节能环保的特色设计 华山小区规划设计中，小区道路按照规范要求进行无障碍设计，同时所有建筑入口处设置无障碍坡道及平台，电梯也按无障碍要求进行配置。小区设计安装了重要区域的摄像监控系统、每户的“水电气”三表远程抄表系统及电话、电视、计算机数据三网合一的通讯与网络接口，为居民创造多元化信息和安全、舒适与便利的生活环境。 小区所处为Ⅲ类气候区，即夏热冬冷地区。按照《河南省居住建筑节能设计标准》（夏热冬冷地区），节能部分主要为住宅楼的节能设计，对建筑的体型系数进行控制，并对屋面、外墙、门窗、楼板等部位采取专项保温节能措施。屋面采用硬质聚氨酯硬泡作保温层，外墙外贴聚苯板保温，外窗为中空玻璃塑钢窗，外门为保温防火防盗三合一安全门，楼板上铺陶粒混凝土保温隔声层。通过以上节能措施，达到本地区要求的节能标准。 六、 结语 居住小区是油田职工家属的家园，随着我国石油事业的日益发展和石油企业物质文明和精神文明的提高，独立工矿区居住小区的环境设计也同样反映着时代的发展，是社会文明的标志。居住小区环境规划设计要求我们必须具有丰富的专业技巧，充足的信息及跨学科的知识，专业之间协调配合，充分体现人文关怀，不断更新设计理念，融入生态设计的设计手法。同时，规划过程中也应积极倡导居民参与，吸收居民的意见和建议，以服务意识融入规划设计中，才能够设计出居民满意的居住环境空间。作为城市规划设计人员，我们有责任创造方便、舒适、富有特点的环境良好的居住小区，使我们的石油职工能够更加安居乐业。 参考文献 [1]城市居住区规划设计规范[S]. [2]住宅设计规范[S]. （作者单位：河南油田设计院，南阳 473132） 网络出版时间：2013-11-30 11:46 网络出版地址：https://www.wendangku.net/doc/4f15316801.html,/kcms/detail/23.1528.TU.20131130.1146.201320.40_064.html