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2014年数学建模-城市公共自行车服务系统

公共自行车服务系统

摘要

针对问题一:本文将20天中各天的借车频次与还车频次以及用车时间进行升序排列,运用SPSS软件进行分类汇总,得出每天各个站点的借车频次与还车频次,将所得到的每天借车与还车频次进行累加后再升序排列就可以得到问题一的解(见表一),每次用车时长主要是在100分钟范围内;

针对问题二:基于问题一的分析方法,问题二同样是用数据统计方法解决。先统计出每天使用借记卡SN的总数,并用MATLAB拟合出20天中每天使用借车卡的数量分布情况。得出每天公共自行车使用的数量最大的一天是第20天,数量为42242人,在考虑每张借车卡累计借车次数的分布情况时,根据日常生活经验和优化方案可以考虑使用次数情况相同的情况下有多少人,统计得到使用次数越多的站点与地理位置分布在郊区及城区。借车卡使用次数越多的,说明该种借车卡消费档次会高一些,表中有些类别的借车卡只有一张,则我们可以定义这张卡为VIP借车卡,因此我们统计得到上表中VIP借车卡有23张。

针对问题三:经过数据处理得到第20天使用公共自行车的频次最大。在此基础上建立速度时间模型来定义最短距离与最长距离,找出借车频次最高站点街心花园与还车频次最高站点五马美食林,进行统计分析借、还车时刻分布,得出借车频次最多的时间段是17:00—18:00,借车频次较少的时间段是6:00—7:00和20:00—21:00,还车频次最多的时间段是17:00—18:00,还车频次较少的时间段是6:00—7:00和21:00—22:00。针对借车高峰时段与还车高峰时段的分析统计,得出借、还车站点高峰时段主要分布在学校、居民区、娱乐场所、书店、公园、酒店、百货商场等地。

针对问题四:

关键词:系统分类 SPSS 数理统计分层分类随机取样拟合

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