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0252应用统计硕士(mas——masterofappliedstatistics)

0252应用统计硕士(mas——masterofappliedstatistics)
0252应用统计硕士(mas——masterofappliedstatistics)

0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics)

全日制应用统计硕士专业学位

研究生培养方案

培养单位:数学与统计学院(201)

一、培养目标

主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。基本要求如下:

1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。

2、掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。

3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。

4、掌握一门外语的实际运用。

二、领域简介

应用统计以概率论为理论基础,研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等,是实用性很强的学科专业。应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法,比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等,也包括某些特定领域的专用统计方法,比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。随着科学技术的飞速发展,统计分析方法与技术的应用日益重要,科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科,许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。

应用统计相关领域有:社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。

统计学是定性与定量研究的有力工具,统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。

三、招生对象与学习年限

具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。

采用全日制学习方式,学习年限一般为2年。

四、培养方式

1. 采用课堂教学、专业实践和学位论文相结合的培养方式。

2. 教学方法注重课堂讲授、模拟训练、案例分析、现场研究等多种形式相结合,充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求,突出统计实际操作能力的训练,注重分析能力和创造性及解决实际问题能力的培养。

3. 突出应用统计实践导向,加强实践教学。研究生在专家指导下参加专业实习,提交实习报告。专业实践时间不少于6个月。

4.实行导师负责的导师组制。由专职教师和兼职教师组成导师组,由导师组指导学生确定专业方向和学习规划,指导学生进行专业实践和撰写学位论文。

五、课程设置

实行学分制,应获得总学分不少于39学分:

(一)学位课程不低于27学分,包括公共课5学分、专业必修课15学分、案例分析3学分和专业实践4学分;

(二)选修课程不低于12学分。

另外,须完成开题报告、论文中期报告两个必修环节。具体课程设置及学分要求见附表。

六、实践环节

专业实践环节包括校内实践教学(如计算机操作及编程、案例分析、模拟训练等)和校外实践(如社会调查、现场研究、基地实习等)两部分。实践环节时间不少于6个月,其中社会调查2-3周,实习基地实习6-8周。校外专业实践一般安排在第3、4学期。专业实践结束后须提交实践总结报告,其中含社会调查报告(合格计1分)和基地实习报告(合格计3分),由指导该环节的指导人(可以是校内外导师、也可以是实际部门的专家)作出评定。

《武汉大学专业学位研究生实践手册》是研究生院专门制定的重要材料,专业学位研究生每人一册,用以实时并详细记载其专业实践各环节的实施情况与评定,将在完成后连同实践总结报告一起存入研究生的学位档案。

七、学位论文

学位论文选题应紧密结合实际问题、实际数据和实际案例。开始撰写学位论文之前,研究生须向导师组作开题报告,阐述论文选题的理论和实践意义、主要研究内容和研究方案等。经导师组讨论通过后,开始撰写论文。学位论文的形式可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告、数据分析报告或应用统计方法的实证研究等。学位论文须在导师指导下,由研究生本人按计划独立完成。

论文撰写完成后除经导师写出详细的评阅意见外,还应有2位本领域或相近领域的专家评阅。

研究生完成培养方案中规定的所有环节,成绩合格,获得规定的学分,方可申请论文答辩。答辩委员会应由5位与本领域相关的专家组成,其中至少1位是来自应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。

通过论文答辩者,经校学位评定委员会审核通过,可授予应用统计硕士专业学位,同时获得硕士研究生毕业证书。

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专业硕士之应用统计硕士

【应用统计硕士】 来源:万学海文考研 专业硕士设置方案 一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要,完善应用 统计人才培养体系,创新应用统计人才培养模式,提高应用统计人才培养质量,特设置应用统计硕士专业学位。 二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩 写M.A.S.。 三、应用统计硕士专业学位的培养目标是:培养具备良好的政治思想素质和职业道 德素养,具有良好的统计学背景,系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能,具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力,能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。 四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质 要求,突出统计实际操作能力的训练,注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。 五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向,加强实践教学,实践教学时 间不少于半年。 六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。重视吸收 来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学,构建“双师型”的师资结构。 七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,体现学生运

用应用统计及相关学科理论、知识和方法分析、解决应用统计实际问题的能力。论文类型可采用与数据收集、整理、分析相关的调研报告,数据分析报告,应用统计方法的实证研究等形式。学位论文答辩形式可多种多样,答辩成员中须有应用统计实践领域具有专业技术职务的专家。 八、修满规定学分、完成专业实习并通过学位论文答辩者,授予应用统计硕士专业 学位。 九、积极推进应用统计硕士专业学位与统计类职业资格考试的有效衔接。 十、应用统计硕士专业学位由国家批准的应用统计硕士专业学位研究生(论坛) 培养 单位授予。 十一、应用统计硕士专业学位证书由国务院学位委员会办公室统一印制。 招考院校

专业型硕士《统计学》考试大纲

专业型硕士《统计学》考试大纲 考试科目:统计学 科目代码:432 适用专业:应用统计 参考书目:《统计学》,贾俊平,中国人民大学出版社,2015 《概率论与数理统计教程》,茆诗松、程依明、濮晓龙,高等教育出版社,2011 考试内容要求 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说,要求考生: 1.掌握基本的概率论知识。 2.掌握数据收集和处理的基本方法。 3.掌握数据分析的基本原理和方法。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.定性、定量数据的图标表示。 5.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。 6.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。 7.参数估计的基本原理。 8.一个总体和两个总体参数的区间估计。 9.样本量的确定。 10.假设检验的基本原理。 11.一个总体和两个总体参数的检验。 12.方差分析的基本原理。 13.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 14.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。

应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018

应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018年) (全日制) 一、培养目标 应用统计硕士专业学位教育的目标是为政府部门、大中型企事业单位、咨询和研究机构等培养掌握统计学基本理论与方法,具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底和较强的计量分析能力,并且具有良好的团队合作精神和创新能力,能够胜任理论与实际工作的高层次、专业型应用统计人才。 二、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学力)的人员。 三、学制及学习年限 学制两年,学习年限原则上不超过三年。原则上不受理提前毕业的申请。 四、培养方式 (一) 培养方式采用脱产全日制。 (二) 教学方式注重理论联系实际,采用课堂讲授与案例教学相结合,培养学生分析问题和解决问题的能力。 (三) 考评方式要综合评定学生的学习成绩,包括考试、平时作业、上机操作、课堂讨论、撰写报告等。 (四) 加强实践环节培养。 (五) 注重职业道德培养。 五、课程设置及学分要求 应用统计硕士专业学位研究生至少要修满39学分,其中公共课5学分、专业必修课16学分、专业选修课不低于12学分、专业实践6学分。各类课程及学分要求如下:(课程计划表见附表) (一) 公共课(5学分) 1. 公共英语(2学分) 2. 中国特色社会主义理论与实践研究(2学分) 3. 自然辩证法(1学分)

(二) 专业必修课(每门课2学分,共16学分) 1. 高等统计学 2. 应用回归分析注:含逻辑回归 3. 数据采集方法 4. 实用多元分析 5. 应用时间序列分析注:含高维时间序列 6. 统计软件与计算注:含Python语言初步 7. 大数据分析技术注:含数据挖掘方法 8. 应用随机过程注:含非齐次马氏链 (三) 专业选修课(每门课2学分,要求不低于12学分) 1. 数据处理与可视化注:含数据清洗、变量筛选等 2. 高等风险管理 3. 贝叶斯方法注:含MCMC 4. 文本挖掘注:含网络爬虫技术 5. 实用商业数据分析 6. 临床试验统计方法 7. 金融中的统计模型 8. 分布式统计计算 9. 保险精算 注:对于专业选修课,五个专业方向的选修课建议如下: (1)金融统计方向,建议选修课包含:1, 2, 4, 7 (2)大数据统计方向,建议选修课包含:1, 4, 8 (3)商务统计方向,建议选修课包含:5 (4)生物统计方向,建议选修课包含:6 (5)精算学方向,建议选修课包含:9 (四) 专业实践(6学分) 参加统计前沿专题讲座不少于5次,并且在统计机构、政府或企事业单位的应用统计相关工作岗位实习实践不少于3个月,完成实习周志和实习报告。 六、学位论文要求 学位论文内容应与应用统计实际问题、实际数据或实际案例紧密结合。论文内容应着眼于解决实际问题。论文形式提倡案例分析、调研报告、数据分析报告、产品设计、应用统计方法的实证研究等。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲

432-统计学 一、考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 二、考试形式和试卷结构 1.试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 2.答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 3.试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 三、考查内容 1.统计学 调查的组织和实施。

概率抽样与非概率抽样。 数据的预处理。 用图表展示定性数据。 用图表展示定量数据。 用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。 用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。 参数估计的基本原理。 一个总体和两个总体参数的区间估计。 样本量的确定。 假设检验的基本原理。 一个总体和两个总体参数的检验。 方差分析的基本原理。 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。 变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。 一元线性回归的估计和检验。 用残差检验模型的假定。 多元线性回归模型。 多元线性回归的拟合优度和显著性检验; 多重共线性现象。 时间序列的组成要素。 时间序列的预测方法。 2.概率论 事件及关系和运算; 事件的概率; 条件概率和全概公式; 随机变量的定义; 离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布; 随机变量的期望与方差; 随机变量函数的期望与方差。 四、题型示例及参考答案 全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位统计学试题

人大应用统计硕士学费介绍

人大应用统计硕士学费介绍 人大应用统计硕士学费总额9.6万元,学制2年。 应用统计硕士专业学位分为以下两个培养方向: 风险管理与精算方向 大数据分析方向 其考试科目是一样的: 科目一:思想政治理论 科目二:英语一或俄语或日语 科目三:数学三 科目四:统计学 人大应用统计硕士考研难度分析 一、本文系统介绍人大应用统计硕士考研难度,人大应用统计硕士就业,人大应用统计硕士学费,人大应用统计硕士考研辅导,人大应用统计硕士考研参考书几大方面的问题,凯程人大老师给大家详细讲解。特别申明,以下信息绝对准确,凯程就是王牌的人大考研机构! 二、人大应用统计硕士考研难不难,跨专业的学生多不多? 最近几年应用统计硕士考研很火,特别是人大这样的名校。2015年人大应用统计硕士研究生计划招收55人(含30人推免),招生人数还是比较多的,但是对数学要求比较高,跨专业考生有数学功底的学生都可以报考。在考研复试的时候,老师更看重跨专业学生的能力,而不是本科背景。其次,考试科目里,统计学本身知识点难度并不大,跨专业的学生完全能够学得懂。即使本科学统计的同学,专业课也不见得比你强多少(大学学的内容本身就非常浅)。所以记住重要的不是你之前学得如何,而是从决定考研起就要抓紧时间完成自己的计划,下定决心,就全身心投入,要相信付出总会有回报。在凯程辅导班里很多这样三凯程生,都考的不错,主要是看你努力与否。 三、人大应用统计硕士就业怎么样? 作为名牌院校的中国人民大学,本身的学术氛围好,有良好的师资力量,人脉资源也不错,出国机会也不少,硕士毕业生社会认可度高,自然就业就没有问题。2014年中国人民大学硕士毕业生就业率高达99.15%,就业率居于全国同类专业院校的首位。 人大应用统计硕士研究生毕业后主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。 主要就业方向分别为: 1、一般性统计工作者——大到进行客观分析,小到微观企业统计 2、经济咨询师——为企事业单位等作咨询、调研等有关经济分析工作; 3、市场调查与分析专家——进行项目评估及分析。 四、人大应用统计硕士考研辅导班有哪些?

432统计学大纲

432统计学(专业学位) 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力: 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法; 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力; 3. 能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式:答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1.调查的组织和实施; 2.概率抽样与非概率抽样; 3.数据的预处理; 4.用图表展示定性数据; 5.用图表展示定量数据; 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数;

7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差; 8.参数估计的基本原理; 9.一个总体和两个总体参数的区间估计; 10.样本量的确定; 11.假设检验的基本原理; 12.一个总体和两个总体参数的检验; 13.方差分析的基本原理; 14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释; 15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别; 16.一元线性回归的估计和检验; 17.用残差检验模型的假定; 18.多元线性回归模型; 19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验; 20.多重共线性现象; 21.时间序列的组成要素; 22.时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算; 2. 事件的概率; 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式; 4. 随机变量的定义; 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布; 7. 随机变量的期望与方差; 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第五版),中国人民大学出版社,2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程(第二版).高等教育出版社,2011

2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数

2020年清华大学应用统计考研考试科目、招生人数、参考书目、复试分数、录取人数 摘要:本文由新祥旭考研聂老师xxx-nls为大家详细解析清华大学应用统计考研情况,主要有以下几个板块:清华大学数学科学系介绍、应用统计考研考试科目、研究方向介绍、本专业参考书目、复试分数线对比、往年录取名单及清华大学备考经验。 一、清华大学数学科学系介绍 清华数学在九十年的历史中,有过飞扬与落寞。从这里走出过陈省身、华罗庚、许宝騄等一代数学大师,他们的学术思想和研究成果影响至今,并形成了清华数学“兼容并包、追求卓越”的办学传统。虽然中间有过院系调整的国家战略,使得清华数学学科的重点有所偏移,但在近二、三十年,尤其是近十年来在当代国际数学大师丘成桐先生的亲自指导和努力下,清华数学学科已经涵盖了核心数学的各个方向以及数学与交叉科学的若干分支,并做出了世界一流的科研成果,这是特别值得庆贺的!目前,每年都有一批世界名校的杰出学者加盟清华数学学科;而且在全国最优秀、最具数学天赋的高中生群体当中,每年有一百多人选择就读清华数学本科;国内一流高校的最杰出的本科生当中,每年有六十多人在清华攻读数学博士学位。清华数学在学科建设、科学研究和人才培养等方面达到了空前的水平,并在国际一流的数学院系当中有相当的影响力。 二十世纪90年代末,数学系又迎来了一个新的发展机遇。1999年系名更改为数学科学系,以更好的反映本系教学和研究对数学科学的涵盖。近年来,学校加大了对数学学科发展的投入,大大改善了办公、教学、科研等硬件环境,良好的激励机制创造了浓厚的学术氛围,而从海内外引进的各学科领域的优秀人才也为清华数学的发展注入了新的活力。目前,数学系已形成一支实力雄厚的教师队伍。全系教师共计87人,其中正教授46人,副教授39人,讲师1人,高工1人。教师中拥有长江特聘教授4人,国家杰出青

应用统计硕士考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握数据分析的金发原理和方法。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题25题,每小题2分,共50分 简答题3题,每小题10分,共30分 计算与分析题2题,每小题20分,共40分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 简答题1题,每小题10分,共10分 计算与分析题1题,每小题10分,共10分 III 考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。

应用统计专业硕士培养方案-西南大学

全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案 一、培养目标与要求 1. 培养目标 培养具有良好职业道德素养,拥有厚实的统计学理论基础,熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识,系统掌握数据收集、处理与分析的能力,能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。 2. 基本要求 具有较好的科学素养,受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练,具有数据处理和统计分析的基本能力,能使用统计软件解决社会领域的实际问题,并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。 毕业生应达到下面基本要求: 1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德; 2. 掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能; 3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作; 4. 掌握一门外语的实际应用。 二、主要方向 1. 教育统计 2. 金融计量与风险管理 3. 应用数理统计 三、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历(或本科同等学历)人员。 四、学习方式及年限 全日制学习年限一般为2年;非全日制学习年限一般为3年,其中累计在校学习时间不少于1年。

五、培养方式 应用统计专业硕士培养应注重: 1. 课程与研究报告(或实证分析)并重,讲授与操作结合,突出案例教学; 2. 专题讲座与实践相结合; 3. 采取导师制。采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。 六、课程设置及必修环节 1. 课程与必修环节设置 实行学分制,总学分31学分。其中公共课5学分,专业基础课6学分,专业方向课12学分,专业实习8学分。

2020-2021年中国科学院大学(中科院)应用统计硕士考研招生情况、分数线、参考书目及备考经验

一、经济与管理学院简介 国科学院大学经济与管理学院(简称经管学院)成立于2001年5月。学院拥有一流的师资队伍,拥有一批有着国际学术影响力的中青年学术骨干。在“院所结合”的办学模式下,依托中国科学院数学与系统科学研究院、战略咨询研究院、文献情报中心、生态环境研究中心、心理研究所、自动化研究所、地理科学与资源研究所等共同完成研究生培养工作。目前,经管学院在创新管理、运作管理、质量管理、金融工程、资源与环境管理、管理心理学与人力资源管理、信息资源管理等诸多领域的研究处于国内领先地位。学院设有6个系、11个学术研究中心和3个部级重点实验室。每年开设学科基础课、专业基础课、专业课100余门,在夏季学期还邀请世界各国著名专家学者开设学科前沿系列讲座和高级强化课程等。 经济与管理学院现有在读博士、硕士研究生1000余名,包括MBA学生500余名,外国留学生和港澳台学生多名。学院与国内外一些著名大学、科研机构及知名企业开展了广泛的交流与合作,部分研究生在学期间可出国攻读双学位或进行学术交流。在金融、咨询、传媒、IT 等行业签订MBA学生实习基地300余家,聘请企业导师100余名。同时设有“院长奖学金”和多种冠名奖学金,实行“研究助理”、“管理助理”和“教学助理”制度。 2019年,经济与管理学院在金融学、统计学、管理科学与工程、创新管理、企业管理专业预计招收学术型硕士研究生30名(含为虚拟经济与数据科学研究中心、空间应用工程与技术中心代招生),金融及应用统计专业预计招收专业型硕士研究生40名,工商管理硕士(MBA)330名(含“义乌一带一路研究院”非全日制招生计划50名)。 二、中国科学院大学应用统计专业招生情况、考试科目 应用统计硕士(025200)计划招生人数5名。 三、中国科学院大学应用统计专业分数线 2018年硕士研究生招生复试分数线 初试成绩要求:统招考生总成绩不低于340分,且单科成绩均达到教育部一区分数线要求;报考少数民族骨干计划考生执行2018年教育部关于少数民族骨干计划的复试分数线,报考退役大学生计划考生执行2018年中国科学院大学关于退役大学生计划的复试分数线。

《统计学》考试大纲

《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2020年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一,是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目,满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学,是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧,以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点,科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本分方法。 2.掌握统计学的基本方法与技巧。 3.掌握了基本的概率论知识。 4.初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括:统计数据及其分类,统计调查的组织形式,数据整理,频数分布,各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数,偏度和峰度等;统计量及其分布。(30分) 统计推断理论包括:事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数,二项分布和泊松分布;连续型随机变量的概率密度函数和分布函数,均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布,大数定律及中心极限定理,三个常用的抽样分布(χ2—分布、t—分布和F—分布);参数的点估计(矩估计和极大似然估计)及其优良性评判,正态总体参数的区间估计;假设检验的一

【教育部发布】应用统计硕士相关科目考试大纲

【教育部发布】应用统计硕士相关科目考试大纲 此大纲适用于1、学校并不是很好的2、出超纲题目没人报考的3、不知道如何学习的4、看书没有重点的5、没见过大纲长啥样的。 ? 全国税务专业硕士研究生入学考试税务专业基础考试大纲 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 本试卷满分为150分,考试时间为180分钟 二、考试内容 A、税收学原理 1.税收的起源与发展 国家、财政与税收的产生:我国税收的起源与发展:西方税收的起源与发展。 2、税收的涵义 国家的公共权力与税收:税收与剩余产品价值:税收的本质:税收的特征。 3、税收原则 税收的公平原则:税收的效率原则:税收的财政原则。 4、税收负担及其转嫁与归宿 宏观税负与微观税负:影响税收负担的因素:税负转嫁与归宿的概念、方式:税负转嫁与归宿的局部均衡分析:税负转嫁与归宿的一般均衡分析:税收增长与经济增长的相关性分析。

5、税收效应 税收效应的概念和分类:税收的微观效应:税收的宏观效应。 6、税制结构分析与比较 税制结构的概念:税制结构的分类及特点分析:税制结构的决定因素:世界各国的税制结构格局分析。 7、中央与地方的税收关系 正确处理中央与地方税收关系的一般原则:税收立法权和管理权的划分:税种的划分、税收管理机构的设置。 8、国际税收 税收管辖权与国?税收协定:居民身份确认规则:非居民各项所得的征税权分配规则:避免双重征税的办法及外国税收抵免制度:国?逃避税及其防范措施。 (二)中国税制实务 1、税制要素及税收分类 纳税义务人:征税对象:税率:纳税环节和纳税期限:税收优惠:税收分类方法及其类别。 2、流转税基本理论及制度规定 增值税基本理论及制度规定:消费税基本理论及制度规定:营业税基本理论及制度规定:关税基本理论及制度规定:车辆购置税的制度规定等。 3、所得税基本理论及制度规定 企业所得税基本理论及制度规定,个人所得税基本理论及制度规定。 4、财产行为税制度基本理论及其制度规定。包括,财产行为税的性质.分类及其特点: 房产税,城镇土地使用税,耕地占用税,城市维护建设税:教育费附加:印花税:资源税:土地增值税:车船税:契税等的基本理论与制度规定。

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学

目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)

北京师范大学应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 北京师范大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生: 1.掌握数据收集和处理的基本方法。 2.掌握数据分析的基本原理和方法。 3.掌握基本的概率论知识。 4.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅限具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器),但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分,有以下三种题型: 单项选择题20题,每小题2分,共40分 计算与分析题4题,每小题20分,共80分 概率论30分,有以下三种题型: 单项选择题5题,每小题2分,共10分 计算与分析题2题,每小题10分,共20分 III 考查内容 一、统计学 1.调查的组织和实施。 2.概率抽样与非概率抽样。 3.数据的预处理。 4.用图表展示定性数据。 5.用图表展示定量数据。 6.用统计量描述数据的水平:平均数、中位数、分位数和众数。 7.用统计量描述数据的差异:极差、标准差、样本方差。 8.参数估计的基本原理。

2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线

2020年【中国人民大学应用统计硕士】考研录取人数及分数线 大家好 我是育明506马老师 中国人民大学统计学科始建于1950年,两年后成立统计学系,是新中国经济学科中最早设立的统计学系,2003年7月,成立中国人民大学统计学院。多年来,本学科一直强调统计理论和统计应用的结合,不断拓宽统计教学和研究领域,成为统计学全国重点学科,在2007年教育部统计学科评估中排名全国第一,2012年教育部统计学一级学科评估中排名全国第一,关注研究生巴士公众平台了解更多信息,或者添加w一对一咨询。 我们的辅导包括前期的报考指导,中期的核心参考书的讲解、专题(真题、出题老师论文专著、最新时事)讲解、模拟考(答题技巧框架、创新点的讲解)以及后期的复试辅导(复试范围、常考知识点、复试礼仪)。专业课都是一对一辅导,随报随学。每课时45分钟,班型8800元起。老师会根据学员自己的情况合理安排进度以及复习规划。招生目录: 分数线及录取情况: 2019年,政治英语50,数学统计学90,总分380 2018年,政治英语55,数学统计学90,总分360 统计学院学硕(统计学、卫生统计)报考222,录取26人,根据复

试名单,统计学进入复试有20人左右,同学们可以大概估计一下;应用统计专硕报考406人,录取47人。 参考书目: 《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进,中国人民大学出版,第三版《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明(第三版)高等教育出版社 《应用回归分析》何晓群等编,中国人民大学出版社 《数理统计基础》陆璇,清华大学出版社 《概率论》李贤平,高等教育出版社 录取成绩计算: 笔试复试:专业综合课笔试试卷由学院分专业复试小组命制试题,满分100分,60分(含)以上为及格。外语笔试试卷由学校命制,满分50分,30分(含)以上为及格。按照学校统一规定的时间和地点,组织所有的考生闭卷考试,考试时间共为3小时(含外语听力)。答卷密封后评阅。 面试(专业课及综合素质、外语口试):由学院分专业复试小组命制本专业面试题库,分专业组成每组教师不少于五人的面试小组,其中一人为组长。考生面试时随机抽取试题进行口答,全部问题回答结束后,面试教师可以就题目涉及的范围补充提问。 复试秘书同时以笔录形式记录每位考生的面试情况。考生回答问题完毕,由面试小组教师通过逐项赋分方式独立给出各自的成绩。两项面试合并进行,分别计分。

2019中央财经大学应用统计(专硕)考研专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验—新祥旭考研辅

2019中央财经大学应用统计(专硕)考研专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验—新祥旭考研辅导 本文将由新祥旭胡老师系统的对中央财经大学应用统计考研进行解析,主要有以下几个板块:专业介绍、考试科目、参考书目、分数线、考研经验几大方面。 一、专业介绍 培养方向: 根据学科发展趋势和现实需要,结合我校学科优势,本项目设立三个培养方向:金融统计、经济与商务统计和大数据分析,旨在培养在国内经济与商务、金融等单位能够创造性地实现从数据到价值的高素质、开拓性、应用型人才。具体而言,通过本项目的培养,使学生具备扎实的统计分析的方法论基础,拥有经济与商务、金融等领域的背景知识,具有根据具体问题创造性地构建数据分析方案,整合数据资源,运用统计软件高效地完成数据分析工作,从分析结果中提炼出价值的能力。 课程体系: 应用统计硕士的专业基础课包括:探索性数据分析、数理统计回归分析、多元统计、时间序列分析、统计调查、统计软件、大数据分析计算机基础、大数据分布式计算、大数据分析统计基础等。专业方向课

包括资产定价与风险管理、商业银行经营管理案例、财务报表分析、公司金融、固定收益证券、金融计量经济学;计量经济学、宏观经济统计分析、综合评价方法;大数据挖掘与机器学习、非结构化大数据分析、大数据统计建模等。此外还开设有专门的案例实务课程。 修业年限和学费: 应用统计硕士基本修业年限为两年,在基本修业年限内的学费总额为5万,最终学费标准以北京市发改委、教委、财政局审批结果为准。 二、考试科目 初试: 101思想政治理论 201英语一 303数学三 432统计学 复试: 统计软件与数据分析 三、参考书目 贾俊平《统计学》 刘扬《统计学》 四、历年复试分数线

0252应用统计硕士(M.A.S——MasterofAppliedStatistics)

0252应用统计硕士(M.A.S——Master of Applied Statistics) 全日制应用统计硕士专业学位 研究生培养方案 培养单位:数学与统计学院(201) 一、培养目标 主要为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。基本要求如下: 1、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。 2、掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。 3、能够独立从事实际领域的应用统计工作。 4、掌握一门外语的实际运用。 二、领域简介 应用统计以概率论为理论基础,研究背景涉及社会科学领域、工程科学领域以及众多自然科学领域等,是实用性很强的学科专业。应用统计的主要任务是研究如何有效地搜集、整理和分析有随机性的数据,对相关问题进行统计推断并作出预测,为决策行动提供依据和建议。主要内容既包括适用于很多领域的一般统计学方法,比如数据的收集和整理、统计描述、假设检验、方差分析、相关与回归分析等,也包括某些特定领域的专用统计方法,比如时间序列分析、试验设计、误差理论和分析等。随着科学技术的飞速发展,统计分析方法与技术的应用日益重要,科学技术对统计方法的依赖亦愈来愈强。统计学与其他学科的紧密结合将产生新的边缘学科,许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。 应用统计相关领域有:社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、电子商务、保险精算、金融业数据库建设与风险管理、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证、分子生物学中的统计方法、高科技农业研究中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法、质量与可靠性工程等。 统计学是定性与定量研究的有力工具,统计方法在这些领域具有广阔的应用前景。三、招生对象与学习年限 具有国民教育序列大学本科学历( 或本科同等学力) 人员。 采用全日制学习方式,学习年限一般为2年。 四、培养方式

西南财经大学2019统计学432考试大纲

2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力: 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识,并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分,考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施; 2.抽样调查的基本理论; 3.用图表展示定性数据的方法; 4.用图表展示定量数据的方法; 5.用统计量描述数据的分布特征:平均数、中位数、分位数和众数;

6.用统计量描述数据的差异:方差和标准差 7.参数估计的基本原理,一个总体参数的区间估计; 8.样本量的确定; 9.假设检验的基本原理和基本步骤; 10.一个总体参数的假设检验; 11.方差分析的基本原理; 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释; 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别,相关关系的检验; 14.一元线性回归模型的估计和检验; 15.多元线性回归模型的估计和检验; 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析; 17.统计指数理论和编制方法; 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算; 2.事件的概率; 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式; 4.随机变量的定义; 5.离散型随机变量的分布列和分布函数:离散型均匀分布、二项分布和泊松分布; 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数:均匀分布、指数分布、正态分布; 7.随机变量的期望与方差;

2018年北京理工大学应用统计硕士考研(0252)考试科目、招生人数、参考书目、复习经验---新祥旭考研

2018年北京理工大学应用统计硕士考研(0252)考试科目、招生人数、参 考书目、复习经验 一、招生信息 所属学院:数学与统计学院 所属门类代码、名称:经济学[02] 招生人数:26 所属一级学科代码、名称:应用统计硕士[0252] 二、研究方向 01(全日制)不区分研究方向 三、考试科目 1、初试考试科目: ①101思想政治理论 ②204英语二 ③303数学三 ④432统计学 2、复试考试科目: 笔试科目:概率论、数理统计、C语言程序设计(上机)。 面试内容:外语口语听力测试;综合基础知识面试。 四、参考书目 432统计学: 《统计学》贾俊平中国人民大学出版社 《概率论与数理统计教程》茆诗松高等教育出版社 五、复习指导 一、参考书的阅读方法

(1)目录法:先通读各本参考书的目录,对于知识体系有着初步了解,了解书的内在逻辑结构,然后再去深入研读书的内容。 (2)体系法:为自己所学的知识建立起框架,否则知识内容浩繁,容易遗忘,最好能够闭上眼睛的时候,眼前出现完整的知识体系。 (3)问题法:将自己所学的知识总结成问题写出来,每章的主标题和副标题都是很好的出题素材。尽可能把所有的知识要点都能够整理成问题。 二、学习笔记的整理方法 (1)第一遍学习教材的时候,做笔记主要是归纳主要内容,最好可以整理出知识框架记到笔记本上,同时记下重要知识点,如假设条件,公式,结论,缺陷等。记笔记的过程可以强迫自己对所学内容进行整理,并用自己的语言表达出来,有效地加深印象。第一遍学习记笔记的工作量较大可能影响复习进度,但是切记第一遍学习要夯实基础,不能一味地追求速度。第一遍要以稳、细为主,而记笔记能够帮助考生有效地达到以上两个要求。并且在后期逐步脱离教材以后,笔记是一个很方便携带的知识宝典,可以方便随时查阅相关的知识点。 (2)第一遍的学习笔记和书本知识比较相近,且以基本知识点为主。第二遍学习的时候可以结合第一遍的笔记查漏补缺,记下自己生疏的或者是任何觉得重要的知识点。再到后期做题的时候注意记下典型题目和错题。 (3)做笔记要注意分类和编排,便于查询。可以在不同的阶段使用大小合适的不同的笔记本。也可以使用统一的笔记本但是要注意各项内容不要混杂在以前,不利于以后的查阅。同时注意编好页码等序号。另外注意每隔一定时间对于在此期间自己所做的笔记进行相应的复印备份,以防原件丢失。统一的参考书书店可以买到,但是笔记是独一无二的,笔记是整个复习过程的心血所得,一定要好好保管。

新版中国科学技术大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书

回首过去一年的各种疲惫,困顿,不安,怀疑,期待等等全部都可以告一段落了,我真的是如释重负,终于可以安稳的让自己休息一段时间了。 虽然时间如此之漫长,但是回想起来还是历历在目,这可真是血与泪坚坚实实一步步走来的。相信所有跟我一样考研的朋友大概都有如此体会。不过,这切实的果实也是最好的回报。 在我备考之初也是看尽了网上所有相关的资料讯息,如大海捞针一般去找寻对自己有用的资料,所幸的是遇到了几个比较靠谱的战友和前辈,大家共享了资料和经验。他们这些家底对我来讲还是非常有帮助的。 而现如今,我也终于可以以一个前人的姿态,把自己的经验下下来,供大家翻阅,内心还是比较欣喜的。 首先当你下定决心准备备考的时候,要根据自己的实际情况、知识准备、心理准备、学习习惯做好学习计划,学习计划要细致到每日、每周、每日都要规划好,这样就可以很好的掌握自己的学习进度,稳扎稳打步步为营。另外,复试备考计划融合在初试复习中。在进入复习之后,自己也可以根据自己学习情况灵活调整我们的计划。总之,定好计划之后,一定要坚持下去。 由于篇幅较长,还望各位同学能够耐心看完,在结尾处附上我的学习资料供大家下载。 中国科学技术大学应用统计的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一(303)数学三和(432)统计学。 考试大纲:随机变量及其分布,数字特征;描述性统计,参数估计(点估计、区间),假设检验(正态总体);回归模型的参数估计,模型选择。

参考书目为: 1.《统计学》(第三版),袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平编,高等教育出版社,2009年。 2.《概率论与数理统计》,陈希孺,中国科学技术大学出版社,2009年。 3.《应用回归分析》(第3版),何晓群,中国人民大学出版社,2011年。 先介绍一下英语 现在就可以开始背单词了,识记为主(看着单词能想到其中文章即可,不需要能拼写)从前期复习到考试前每天坚持两到四篇阅读(至少也得一篇)11月到考试前一天背20篇英语范文(能默写的程度)。 那些我不熟悉的单词就整理到单词卡上,这个方法也是我跟网上经验贴学的,共整理了两本,每本50页左右,正面写英语单词,背面写汉语意思。然后这两本单词卡就陪我度过了接下来的厕所时光,说实话整理完后除了上厕所拿着看看外还真的没专门抽出空来继续专门学单词。按理说,单词应该一直背到最后,如果到了阅读里的单词都认识,写作基本的词都会写的地步后期可以不用看单词了,当然基础太差的还是自动归档到按理说的类别里吧。 阅读就一个技巧,做真题、做真题、做真题,重要的事情说三遍!常规阅读就40分,加之新题型、完型填空、翻译都算是阅读的一种,总之除了作文基本都是阅读,所以得阅读者得天下啊。阅读靠做真题完全可以提升很大水平,当然每个人做真题以及研究真题的方法不一样,自然达到的效果不一样,这里方法就显得尤为重要了。 对于阅读,首先要做题并校对,思考答案为何与你的选择不同,并把阅读中

2020年【北京师范大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲

2020年【北京师范大学应用统计硕士】考研参考书及考试大纲 大家好 我是育明506马老师 统计要求掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。能够独立从事某个实际领域的应用统计工作。掌握一门外语的实际运用。关注研究生巴士公众平台了解更多信息,或者添加w一对一咨询。 统计学的研究和应用有着非常广泛的领域,结合我校特点和实际需要设置以下几个培养方向:金融统计,生物统计,教育统计和其他应用统计方向。北师大每年实际录取人数在15人左右。 招生目录: 分数线: 2019年,政治英语50,数学统计学90,总分390 2018年,政治英语50,数学统计学90,总分350 2017年,政治英语55,数学统计学90,总分360 专业课推荐使用参考书: 贾俊平《统计学》(第6版) 袁卫《统计学》(第4版)

浙江大学《概率论与数理统计》(第4版) 茆诗松《概率论与数理统计教程》(第2版) 辅导中心总部位于北京市海淀区学院路7号弘彧大厦506,近邻中国矿业大学,北京语言大学,中国农业大学,北京林业大学。我们有专门的自习室供学生上自习,集训营在西三旗,每个学生都有固定的座位和床铺。 平时除了四个小班集训之外,主要就是专业课一对一上课和上自习,时间是早8:30-晚9:30,十一月份会更晚,因为我们这边上课的学生比较多,所以就算平时你没有课,老师给别的学生上课的时候你可以问老师问题,报名后平时有不懂的问题,随时问老师,给老师留言,老师有义务回复你。管理你生活的有专门的教务老师,基本每个月都有测试,而且会存档。 考察目标: 北京师范大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为北京师范大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能,以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学,为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。掌握数据收集和处理的基本方法。掌握数据分析的基本原理和方法。掌握基本的概率论知识。具有运用统计方法

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