SPARROW模型研究及应用进展
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５２水文第３２卷
模型参数修正
面污染源
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水中运移
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入河量预测
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模型参数的赋值和预测
图２ＳＰＡＲＲＯＷ模型主要组成部分示意图ｍ】
Ｆｉｇ．２Ｓｃｈｅｍａｔｉｃｏｆｔｈｅ
ｍａｊｏｒＳＰＡＲＲＯＷｍｏｄｅｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ㈣
含点源、市区用地面积、施肥率、畜牧生产以及大气沉降：陆一水迁移变量包含气温、降水、地表坡度、土壤透水性、河网密度和湿地面积；河道／水库中损失变量则包括河流的流速等【１２】。输人数据为年均值，一般要求监测数据为按月监测数据。
输出为两个独立的部分：估算输出和预测输出。估算输出包括通过非线性优化算法得出的判断结果、模型系数和关联统计、以图表形式显示预测流量和观测流量的关系，以及污染物量和各种污染源的贡献度、模型残差、关于数据结果和测试模型输出的ＳＡＳ数据文件以及模型估算结果的概括性文本文件。预测输出包括河段预测结果列表、关于河段预测和概述的ＳＡＳ数据文件以及模型测试输出。
２模型的应用进展
ＳＰＡＲＲＯＷ模型能在河流水质监测数据和流域空间属性之间建立良好的空间回归关系，具有较强的空间特性和污染负荷预测及定量化功能。其优点在于：①相对于机理模型来说．所需的观测数据较少，对监测频率要求较低；②将流域陆地上营养物质产生和迁移与河流衰减过程联系起来；③避免了对复杂水文过程的描述，减少了不必要的误差；④用统计的办法描述地形和人类活动对营养物质污染负荷的影响。随着ＳＰＡＲＲＯＷ模型的发展。它已在美国、新西兰等国的多个地方应用，显示出了较好的适用性。在问题识别、监测策略改进、污染分析和河流管理等方面都有很好的研究和应用。
２．１模型适用性
美国地质调查局与新英格兰州际水污染管制委员会合作开发了新英格兰ＳＰＡＲＲＯＷ模型．Ｍｏｏｒｅ等∞应用该模型估算新英格兰水域中的营养物质负荷。结果显示对于总氮和总磷，相关系数Ｒ２分别为０．９５和０．９４，均方差分别为０．１６和０．２３。ＭｃＭａｈｏｎ等旧将ＳＰＡＲＲＯＷ应用到Ｎｅｕｓｅ河流域对ＴＮ进行估算，该模型解释了河流总氮流量约９４％的变异性．均方差为０．１９。Ａｌｅｘａｎｄｅｒ等【９］利用ＳＰＡＲＲＯＷ模型测量新西兰的Ｗａｉｋａｔｏ流域．结果显示出相对较小的误差一河流产生营养物质量（ｋｇ／ｈａ?ａ）的预测与观测点的观测值的误差范围均在３０％之内。这有力的证明了模型估算营养盐来源和地表水的营养物质衰减速率的准确性。研究结果表明。ＳＰＡＲＲＯＷ建模技术提供了将实验数据与流域地表水营养物质迁移进行关联的可靠方法。２．２识别受损水体的河段与流域位置
ＳＰＡＲＲＯＷ模型可以根据水质标准预测流域中的受损河段。ＭｃＭａｈｏｎ等［１８１将ＳＰＡＲＲＯＷ应用到北卡罗莱纳州东部的三个流域（Ｔａｒ—Ｐａｍｌｉｃｏ、Ｎｅｕｓｅ、ＣａｐｅＦｅａｒ）的４９２个河段，用以核定模型参数，并以有关总氮来源的河段信息、土壤水文组、河流水库特性为基础，提出２００个分组的总氮年均浓度。然后显示预计总氮浓度值超出１．５ｍｇ几（美国ＥＰＡ规定，河流水库中总氮浓度超过１．５ｍｇ／Ｌ即认定为富营养化）的河段所占百分比。结果显示，Ｔａｒ—Ｐａｍｌｉｃｏ流域超出标准的可能性小于１０％，这些河段位于集约农业区的上游。而超标的可能性大于９０％的河段多集中在三个流域中与发展有关的山区地带和污水处理厂附近。另外具有较高超标可能性（＞７５％）的区域则集中在有较高农业生产水平的沿海平原。
２．３促进改进监测策略
虽然模型中通常使用的是一个假定的受损标准，但它说明了各种受损河段的空间分布．依此确定存在水质问题的河段位置。在确定出具有高受损可能性的河段后，可考虑进行下一步的ＴＭＤＬ工作。而下一步的ＴＭＤＬ行动将视额外的监测结果而定。额外的水质数据收集原则主要是：①不需要在具有极端可能性的河段进行额外的监测。如可能性小于２５％和大于７５％的河段；②有限的监测资源应当集中在水质条件不稳定的区域。依此可以确定采样方案，优化监测网络【１８］。ＭｃＭａｈｏｎ等旧正是基于此而利用ＳＰＡＲＲＯＷ模型来识别未来监测中高度优先的站点。
２．４污染源分析
ＳＰＡＲＲＯＷ模型可以在ＴＭＤＬ分析中对污染源进行量化［１叼。ＭｃＭａｈｏｎ等旧在Ｎｅｕｓｅ流域的研究中．将点
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第ｌ期解莹等：ＳＰＡＲＲＯＷ模型研究及应用进展５３
源和非点源以及去除比例进行关联，用以估算总氮负荷份额。ＳＰＡＲＲＯＷ模型也可以在ＴＭＤＬ分析中对污染源进行量化。如Ａｌｅｘａｎｄｅｒ等【１９１分析了密西西比河流域迁移到墨西哥湾的氮磷差异。他们的模拟结果表明，在流域中的农业面源对氮磷的贡献达到７０％以上，氮源中玉米和大豆种植是最大的贡献者（５２％），其次是大气沉降源（１６％），而磷则主要来源于牧场的动物粪便（３７％）。
２．５对河流管理提出建议
ＳＰＡＲＲＯＷ模型结果提供了与营养物质管理相关的有用信息，这些预测可作为水资源管理者确定管理重点的指南。如在新英格兰ＳＰＡＲＲＯＷ模型模拟的结果中，劳伦平原和东北高地总氮浓度的大体上低于其他生态区，大西洋沿岸松树泥炭地总氮浓度最高。管理者可针对不同流域和河段的情况提出不同的治理措施。Ｊｏｈｎｓｏｎ掣１卅使用ＳＰＡＲＲＯＷ模型参数对大西洋中部Ｐｉｅｄｍｏｎｔ高原进行估算，这一研究展示了如何使用该模型指导小流域修复规划。模型预测了一个假设修复工程实施后河流生物学特性（如河流物种多样性和物种组成）的数量变化。
３模型的改进——贝叶斯一ＳＰＡＲＲＯＷ模型
流域模型中的非线性回归方法有两个潜在的弱点：①所有子流域使用固定系数：（至）ＳＰＡＲＲＯＷ模型中应用的最小二乘法趋向于高估山区的营养物质负荷，低估沿海平原的营养物质负荷。其次，ＳＰＡＲＲＯＷ模型需要长期监测数据，模型的开发要适应大流域这就使得数据空间分辨率相对较低，忽略了一些细节。再有，模型采用长期平均值，从实质上说是静态的。基于ＳＰＡＲＲＯＷ模型的这些缺点，Ｑｉａｎ等［２０１提出贝叶斯一ＳＰＡＲＲＯＷ模型。
贝叶斯方法中模型参数的估计往往通过后验联合分布提出。它强调的后验分布能够对不确定性进行一个完整的描述，从而更好的对模型预测误差进行量化。同时贝叶斯方法较最小二乘法能更好的计算模型和数据的不确定性，更适合于预测水质超标的频率．这对于ＴＭＤＬ的开发和评价是非常重要的［２０１。
从统计上讲，使用回归模型模拟河流营养物质迁移的困难在于，对上游流域进入子流域的营养物质负荷的处理。贝叶斯一ＳＰＡＲＲＯＷ模型中模型估算的营养物质负荷是在河段污染负荷的计算中加入模型误差项。观察到的营养物质负荷可以看作是代表实际负荷的样本。数
学上，这种状态矢量空间模型可以写成以下公式：
ｙｉ～Ⅳ（胁，ｏｒ２）
１２，ｉ—Ｎ（ｆ（肛上游），Ｔ２）
此结构中．ｏｒ２代表观测误差方差．了２代表过程误差方差，．ｆ（肛上游）是子流域ｉ的预期营养物质负荷。
贝叶斯一ＳＰＡＲＲＯＷ模型主要有以下几个优点：
（１）能对ＴＭＤＬ程序有效性的评价进行动态更新。模型可以进行自我纠正，结果能跟随数据变化。同时，能充分利用样本和参数信息，在进行参数估计时，通常贝叶斯估计量具有更小的方差，能得到更精确的预测结果，可减少标准方差计算中不必要的错误。
（２）方法简单、操作性强。贝叶斯理论是通过计算它过去发生的频率来估计未来某件事情发生的概率。而且贝叶斯方法能对假设检验或估计问题所做出的判断结果进行量化评价，而不是频率统计理论中的接受、拒绝的简单判断。
（３）计算方法灵活，允许多层次建模。目前贝叶斯计算方法有很多．如ＭＣＭＣ（知ＩａｒｋｏｖｃｈａｉｎＭｏｎｔｅＣａｒ．１０），ＳＴＳＰ（ＳｔａｔｅＳｐａｃｅ）和ＣＡＲ（ＣｏｎｄｉｔｉｏｎａｌＡｕｔｏｒｅｇｒｅｓ．ｓｉｖｅ）等。这些方法加入ＳＰＡＲＲＯＷ模型中有很多优点，如贝叶斯方法残差比ＳＰＡＲＲＯＷ要小很多。这些方法各有其优缺点，可以将其组合形成多层模型，对模型的适用性和准确率都有很大的改善。
４模型在我国应用的研究展望
ＳＰＡＲＲＯＷ模型对监测数据要求相对较低．较为适合应用于中国流域污染物总量控制方案的制定。ＳＰＡＲＲＯＷ模型可以协助科学家和管理人员进行ＴＭＤＬ污染物分配，并确定受损水域【１２１。同时，为了适应我国污染物总量控制，应开发ＣＯＤ、氨氮等相关模块。
贝叶斯一ＳＰＡＲＲＯＷ模型能够提高模型可辨识性和参数估计准确度，这代表了应用水质模型的一个重要方向。在贝叶斯框架内进行实施，非线性回归模型得出的结果可以更新监测数据，评价ＴＭＤＬ的实施效果，并支持列表结果。流域统计模型今后的研究方向之一便是对ＳＰＡＲＲＯＷ模型进行引进和创新，将其与贝叶斯方法结合，开发适用于中国流域环境的贝叶斯一ＳＰＡＲＲＯＷ模型。
参考文献：
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ＡＲｅｖｉｅｗｏｆＳＰＡＲＲＯＷＭｏｄｅｌａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ
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Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＳＰＡＲＲＯＷ（ＳｐａｔｉａｌｌｙＲｅｆｅｒｅｎｃｅｄＲｅｇｒｅｓｓｉｏｎｓｏｎＷａｔｅｒｓｈｅｄＡｔｔｒｉｂｕｔｅｓ）ｍｏｄｅｌｉｓａｓｐａｃｅ－ｂａｓｅｄｎｏｎ—ｌｉｎｅａｒｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｏｄｅｌｄｅｖｅｌ?０ｐｅｄｂｙｔｈｅＵ．Ｓ．ＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｕｒｖｅｙ．ＳＰＡＲＲＯＷｕｓｅｓｍｅｃｈａｎｉｓｔｉｃｆｕｎｃｔｉｏｎｓｗｉｔｈｓｐａｔｉａｌｌｙｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｔｈａｔａｃｃｏｕｎｔｆｏｒｔｈｅｄｅｎｄｒｉｔｉｃ
ｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｗａｔｅｒｓｈｅｄｓ，ｔｈｅｒｅｂｙ
ａｄｄｒｅｓｓｉｎｇｍａｎｙｏｆｔｈｅｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓｏｆｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ—ｂａｓｅｄｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｌｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｍｏｄｅｌ，ｉｔ
ｈａｓａ
ｈｉｇｈａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｖａｌｕｅｉｎｑｕａｎｔｉｆｙｐｏｌｌｕｔｉｏｎｌｏａｄｉｎｔｈｅｂａｓｉｎ．ｓｉｍｕｌａｔｅｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙａｎｄｅｖｅｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｓａｍｐｌｉｎｇｓｉｔｅｓ．
Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅ
ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ，ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｉｎｐｕｔａｎｄｏｕｔｐｕｔｖａｒｉａｂｌｅｐａｒａｍｅｔｅｒｓ，ｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｓｗｅｌｌａｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｓｏｆ
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ｐｒｏｂｌｅｍｏｆｕｓｉｎｇｉｎｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙｗｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄ，ａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｍｏｄｅｌ—Ｂａｙｅｓｉａｎ—ＳＰＡＲＲＯＷｍｏｄｅｌｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｏｆｆｅｒｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｌｕｃｕｂｒａｔｉｎｇａｎｄａｐｐｌｙｉｎｇｔｈｅｍｏｄｅｌｉｎＣｈｉｎａ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＳＰＡＲＲＯＷｍｏｄｅｌ；ｐｏｌｌｕｔｉｏｎｌｏａｄ；ｗａｔｅｒｓｈｅｄｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｍｏｄｅｌ；ｗａｔｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ
万方数据
SPARROW模型研究及应用进展
作者：解莹， 李叙勇， 王慧亮， 杨春生， XIE Ying， LI Xuyong， WANG Huiliang， YANG Chunsheng 作者单位：解莹,王慧亮,XIE Ying,WANG Huiliang(中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京100085;中国科学院研究生院,北京100049)， 李叙勇,LI Xuyong(中国科学院生态环境研究中心
城市与区域生态国家重点实验室,北京,100085)， 杨春生,YANG Chunsheng(哈尔滨水文局,黑龙江哈尔
滨150010;河海大学水资源环境学院,江苏南京210098)
刊名：
水文
英文刊名：Hydrology
年，卷(期)：2012,32(1)
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信息系统发展阶段理论-诺兰的阶段模型汇总
信息系统发展阶段理论: 诺兰的阶段模型 美国管理信息系统专家诺兰（Richard·L·Nolan）通过对200多个公司、部门发展信息系统的实践和经验的总结，提出了著名的信息系统进化的阶段模型，即诺兰模型。 诺兰认为，任何组织由手工信息系统向以计算机为基础的信息系统发展时，都存在着一条客观的发展道路和规律。数据处理的发展涉及到技术的进步、应用的拓展、计划和控制策略的变化以及用户的状况四个方面。1979年，诺兰将计算机信息系统的发展道路划分为六个阶段。诺兰强调，任何组织在实现以计算机为基础的信息系统时都必须从一个阶段发展到下一个阶段，不能实现跳跃式发展。 诺兰模型的六个阶段分别是：初装阶段、蔓延阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段。 六阶段模型反映了企业计算机应用发展的规律性，前三个阶段具有计算机时代的特征，后三个阶段具有信息时代的特征，其转折点处是进行信息资源规划的时机。"诺兰模型"的预见性，被其后国际上许多企业的计算机应用发展情况所证实。 下图中，横坐标表示信息系统的各个阶段，纵坐标表示增长要素。 该模型总结了发达国家信息系统发展的经验和规律，一般模型中的各阶段都是不能跳越的，它可用于指导MIS的建设。 诺兰的阶段模型的主要内容 初装阶段 计算机刚进入企业，只作为办公设备使用，应用非常少，通常用来完成一些报表统计工作，甚至大多数时候被当做打字机使用。 在这一阶段，企业对计算机基本不了解，更不清楚IT技术可以为企业带来哪些好处，解决哪些问题。 在这一阶段，IT的需求只被作为简单的办公设施改善的需求来对待，采购量少，只有少数人使用，在企业内没有普及。
初始阶段特点： 1、组织中只有个别人具有使用计算机的能力； 2、该阶段一般发生在一个组织的财务部门。 蔓延阶段 企业对计算机有了一定了解，想利用计算机解决工作中的问题，比如进行更多的数据处理，给管理工作和业务带来便利。 于是，应用需求开始增加，企业对IT应用开始产生兴趣，并对开发软件热情高涨，投入开始大幅度增加。 但此时很容易出现盲目购机、盲目定制开发软件的现象，缺少计划和规划，因而应用水平不高，IT的整体效用无法突显。 蔓延阶段特点： 1、数据处理能力得到迅速发展； 2、出现许多新问题（如数据冗余、数据不一致性、难以共享等）； 3、计算机使用效率不高等。 控制阶段 在前一阶段盲目购机、盲目定制开发软件之后，企业管理者意识到计算机的使用超出控制，IT投资增长快，但效益不理想，于是开始从整体上控制计算机信息系统的发展，在客观上要求组织协调，解决数据共享问题。 此时，企业IT建设更加务实，对IT的利用有了更明确的认识和目标。 在这一阶段，一些职能部门内部实现了网络化，如财务系统、人事系统、库存系统等，但各软件系统之间还存在?部门壁垒?、?信息孤岛?。信息系统呈现单点、分散的特点，系统和资源利用率不高。 控制阶段特点 1、成立了一个领导小组； 2、采用了数据库（DB）技术； 3、这一阶段是计算机管理变为数据管理的关键。 集成阶段
概率图模型研究进展综述
软件学报ISSN 1000-9825, CODEN RUXUEW E-mail: jos@https://www.wendangku.net/doc/4415645932.html, Journal of Software,2013,24(11):2476?2497 [doi: 10.3724/SP.J.1001.2013.04486] https://www.wendangku.net/doc/4415645932.html, +86-10-62562563 ?中国科学院软件研究所版权所有. Tel/Fax: ? 概率图模型研究进展综述 张宏毅1,2, 王立威1,2, 陈瑜希1,2 1(机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学),北京 100871) 2(北京大学信息科学技术学院智能科学系,北京 100871) 通讯作者: 张宏毅, E-mail: hongyi.zhang.pku@https://www.wendangku.net/doc/4415645932.html, 摘要: 概率图模型作为一类有力的工具,能够简洁地表示复杂的概率分布,有效地(近似)计算边缘分布和条件分 布,方便地学习概率模型中的参数和超参数.因此,它作为一种处理不确定性的形式化方法,被广泛应用于需要进行 自动的概率推理的场合,例如计算机视觉、自然语言处理.回顾了有关概率图模型的表示、推理和学习的基本概念 和主要结果,并详细介绍了这些方法在两种重要的概率模型中的应用.还回顾了在加速经典近似推理算法方面的新 进展.最后讨论了相关方向的研究前景. 关键词: 概率图模型;概率推理;机器学习 中图法分类号: TP181文献标识码: A 中文引用格式: 张宏毅,王立威,陈瑜希.概率图模型研究进展综述.软件学报,2013,24(11):2476?2497.https://www.wendangku.net/doc/4415645932.html,/ 1000-9825/4486.htm 英文引用格式: Zhang HY, Wang LW, Chen YX. Research progress of probabilistic graphical models: A survey. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software, 2013,24(11):2476?2497 (in Chinese).https://www.wendangku.net/doc/4415645932.html,/1000-9825/4486.htm Research Progress of Probabilistic Graphical Models: A Survey ZHANG Hong-Yi1,2, WANG Li-Wei1,2, CHEN Yu-Xi1,2 1(Key Laboratory of Machine Perception (Peking University), Ministry of Education, Beijing 100871, China) 2(Department of Machine Intelligence, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China) Corresponding author: ZHANG Hong-Yi, E-mail: hongyi.zhang.pku@https://www.wendangku.net/doc/4415645932.html, Abstract: Probabilistic graphical models are powerful tools for compactly representing complex probability distributions, efficiently computing (approximate) marginal and conditional distributions, and conveniently learning parameters and hyperparameters in probabilistic models. As a result, they have been widely used in applications that require some sort of automated probabilistic reasoning, such as computer vision and natural language processing, as a formal approach to deal with uncertainty. This paper surveys the basic concepts and key results of representation, inference and learning in probabilistic graphical models, and demonstrates their uses in two important probabilistic models. It also reviews some recent advances in speeding up classic approximate inference algorithms, followed by a discussion of promising research directions. Key words: probabilistic graphical model; probabilistic reasoning; machine learning 我们工作和生活中的许多问题都需要通过推理来解决.通过推理,我们综合已有的信息,对我们感兴趣的未 知量做出估计,或者决定采取某种行动.例如,程序员通过观察程序在测试中的输出判断程序是否有错误以及需 要进一步调试的代码位置,医生通过患者的自我报告、患者体征、医学检测结果和流行病爆发的状态判断患者 可能罹患的疾病.一直以来,计算机科学都在努力将推理自动化,例如,编写能够自动对程序进行测试并且诊断 ?基金项目: 国家自然科学基金(61222307, 61075003) 收稿时间:2013-07-17; 修改时间: 2013-08-02; 定稿时间: 2013-08-27
格雷纳五阶段模型
我们之所以搞企业，做经营，是因为单靠我们一个人的力量和精力，是没有办法完成我们所追求的目标的，所以，我们需要一个团队组织，通过企业的协同运作来实现目标。 环境在变化，市场在变化，企业也应随着市场的的变化而变化，企业在其成长发展的过程中，随着战略的调整，企业组织结构和行为也相应的变革。 这里给大家介绍一个组织发展模型———格雷纳五阶段增长模型。 这个模型概述了组织成长的每个阶段的特性，同时也为管理人员提供了度过每个阶段的经济危机的框架结构———企业的经营过程之所以不存在安全区，因为，危机就像一个正在成长的孩子，每次危机都有不同的特征。 第一阶段：创造力推动企业增长。企业起步时的规模一般较小，企业奠基人是一切的中心，他的理想与领导作风在生产经营中起着重要的作用。这个阶段的领导危机主要表现在：公司的一切以“人治”为主，公司内部的运行机制尚未形成，公司要扩大规模，新员工对公司的运作摸不着头脑，公司迫切需要解决的是提高资金和资源的管理效益。 优点：对客户的反应及时，富有创造性及创业精神，市场反应及时 弱点：奠基人的性格不适合管理的需要，老板超时工作 第二阶段：指导推动企业增长。公司发展了，为解决第一阶段的危机，这阶段需要一位具有较高专业造诣的、能力很强的专业型经理。本阶段企业自主权的危机主要表现：由于经理的强势领导，员工马首是瞻，自主空间较小，人才外流，也难招聘到好的人员，缺乏人这样的宝贵资源，企业的成长又遇到了瓶颈。 优点：控制严格，高效率，标准成本中心，预算控制体系 弱点：不适合多种形式发展，不够灵活，妨碍人才培养 第三阶段：授权推动企业增长。通过授权给予了员工足够的决策空间，各位经理各行其是，大显身手的时候，随着授权的发展，起初一起创业的高层产生了失落感，失控的恐惧感影响着企业的管理中心，控制权的危机又产生了，企业又要研究如何有效授权。 优点：利润中心管理，管理人员的高激励 弱点：授权产生了自由化，滋生了本位情绪，高层管理人员失控 第四阶段：协调推动企业发展。通过指导、通过战略规化、通过流程、通过费用控制来制约授权的失控。这又势必导致业务人员与管理人员的矛盾、总部与分支机构的矛盾，产生官僚作风的危机。 优点：正式规划流程，更有效的分配公司和当地的资源，投资中心 弱点：业务人员与管理人员的官僚划分；总部与分支机构的官僚划分 第五阶段：配合推动企业增长，避免官僚的作风的增长，加强部门的协作，培养学习型组织…… 结论：在企业成功、发展的道路上，正确的答案不会是永久正确。
四参数Logistic模型研究进展及其评析
万方数据
万方数据
第３期简小珠等四参数Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型研究进展及其评析７１ Ｂａｒｔｏｎ和Ｌｏｒｄ没有进行卡方检验。第三，在分析数学模型是否适合测验数据时，测验极大似然值仅是其中一个参考指标，而且目前依据的参考指标主要是项目拟合指数、被试残差等。第四，Ｂａｒｔｏｎ和ｋｒｄ仅由４批实测数据得出的结论，是否具有广泛的代表性，这也值得质疑。 图１中等能力被试答错第３６题后的能力步长曲线 图２中等能力被试答对第３６题后的能力步长曲线 注：图１、图２的数据来源于简小珠硕士论文（详见参考文献４）。由该论文中表９的数据绘制成图１，由表８．的数据绘制成图２。其中，图１中增加－ｒ参数为０．９９５、０．９９９、０．９９９９时的能力步长曲线；图２中增加ｃ参数为０．ｏｌ、０．００５、０．００１、０．０００１时的能力步长曲线。 论据二，被试能力估计值在被试整体上没有显著的改变。Ｂａｒｔｏｎ和Ｌｏｒｄ使用散点图表示三、四参数模型下的能力估计值，发现被试群体在测验上的能力估计没有显著改变。而最近研究认为＿ｙ参数在０．９９或０．９８时能够有效纠正高能力被试答错容易试题时的能力低估现象－３’１５Ｊ。这个观点是不是矛盾？文章认为，由于Ｂａｒｔｏｎ和ＬＤｒｄ在散点图形上是从被试群体的被试估计值的整体变化情况来分析的；而简小珠等的研究［３１是从单个能力被试角度来分析能力估计值相对变化情况，Ｒｕｌｉｓｏｎ和Ｌｏｋｅｎ也是仅从单个高能力被试的角度。纠（多次模拟的能力估计值平均值，使用Ｂｉａｓ和ＲＭＳＥ指标），分析高能力被试答错容易试题后能力估计值的变化情况。 为什么分析全部被试与单独分析高能力被试的能力估计值，会有不同的结果？文章根据已有的研究Ｌ４３，从Ｃ、＾ｙ参数对被试能力估计值的影响的角度来分析。 由简小珠（２００６）的论文中表格９可知【４］，当被试答对试题时，该试题的ｙ参数大小对被试能力估计值影响很小，能力估计值的变化都在０．００１以下。由图１可知：在被试答错试题时，７参数的大小对被试能力估计的影响，因所答错试题的难度大小不同而不同：１）先分析在横坐标ｂ＝一１．２的右边部分。在ｂ＝一１．２位置，ｙ＝０．９９的曲线与Ｙ＝１的曲线相差很小，相差只有０．０１５，即被试答错试题而且试题难度ｂ一０＞一１．２时，ｙ参数由１减小至０．９９时对被试能力估计值的影响很小。２）再分析在横坐标ｂ＝１．２的左边部分。随着被试答错容易试题的难度减小，ｙ＝０．９９的曲线与７＝１的曲线相差的距离越来越大，当ｂ＝一３．２时，能力步长相差为０．１３左右，即被试答错容易试题而且试题难度ｂ—ｐ≤一１．２时，７参数为０．９９时能有效纠正此时的能力高估现象。而且由图１可知，ｙ参数在０．９５至０．９９５这个区间，都能够有效的纠正被试能力估计值高估现象。综上所述，ｙ参数对改善被试能力估计值的情况具有较强的针对性，仅对被试答错容易试题而且试题难度ｂ—ｐ≤一１．２时出现的能力低估现象具有较好的纠正作用；而对于被试答对试题的作答情况，或者被试答错试题而且试题难度ｂ一护＞一１．２时的作答情况，７参数对被试能力估计值的影响很小。同理，由图２可得ｃ参数对改善被试能力估计值的情况也具有较强的针对性，仅对被试答对高难度试题而且试题难度ｂ—ｐ≥一１．２时出现的能力高估现象具有较好的纠正作用；而对于被试答错试题的作答情况，或者被试答对试题而且试题难度ｂ一日＜一１．２时的作答情况，Ｃ参数对被戚能力估计值的影响很小。 假设某一被试即使答错了６道试题而且试题难度ｂ一口＝一１．２时，那么该被试能力步长后退的幅度，可以根据公式来计算一。：作答相同的ｋ题后的能力步长ｚ忌Ｘ作答１题后的能力步长（ｋ≤６）。被试能力步长将后退的步长幅度约为０．０９左右，可见被试答错６道试题而且试题难度ｂ一日一一１．２时，对 被试能力估计值的影响相对很小。而且。只有被试万方数据
从Nolan模型到Synnott模型_组织管理信息模式选择研究
从Nolan模型到Synnott模型 ———组织管理信息模式选择研究 马芝蓓 (中山大学信息管理系 广州 510275) 摘 要 通过对诺兰(N olan)模型和施诺特(Synno tt)模型的比较分析,作者认为:只有将二者结合起来,才能为现代组织管理信息模式的选择提供更充分的理论依据。同时也指出了诺兰模型的局限性所在,提出信息系统发展的时空特性是组织管理信息模式选择的充分必要条件,也是现代组织管理信息模式发展的必然结果。 关键词 组织 管理信息模式 诺兰模型 施诺特模型 信息系统 现代组织为实现其自身目标,须对组织中的各种资源(包括人力资源、财力资源、物力资源以及信息资源等)进行有效配置。在此过程中,组织中信息资源的有效配置与利用,对提高组织竞争力正产生着积极的影响并起着越来越重要的作用。因此,现代组织管理信息模式选择的机制问题,是本文探讨的重点所在。 从20世纪50年代以来,随着信息系统逐步成为现代组织中管理信息的有效工具,信息系统在现代组织管理信息过程中所扮演角色也就越来越重要。特别是近年来,信息系统在提高组织竞争力方面所起的作用和影响也越来越大。以有效整合并优化组织中的信息资源,特别是以战略层信息资源管理为核心的信息系统开发与应用,对现代组织管理信息模式选择产生着重要的影响。换言之,以赢得竞争优势为目的的信息系统开发与应用,不仅是现代组织管理信息模式发展的必然选择,也是信息系统自身发展的内在规律所决定的。本文希望通过对诺兰模型和施诺特模型的比较分析,并结合信息系统在时空维度上的进化,来探讨现代组织管理信息模式选择的机制与信息系统自身发展演变过程之间相关因素的规律性问题。 1 从诺兰模型到施诺特模型 1.1 诺兰模型的理论背景及其对组织管理信息模式选择的影响 诺兰模型是第一个描述信息系统发展阶段的抽象化模型,与其他描述信息系统成长的模型相比,诺兰模型是比较成功的,也是管 理信息系统教科书中介绍最多、为人了 解并接受最广的概念模型。20世纪60 ～70年代,作为社会技术系统学派代表 人物之一的美国哈佛大学教授理查德· 诺兰(Richard Nolan)先生,在对西方信息 系统建设所走过的曲折道路进行大量的 调研分析之后,得出了反映信息系统发 展过程的阶段理论假说,并在70年代中 期首先提出信息系统发展的四阶段模 型,之后又提出了六阶段模型,其中以六 阶段模型为更多的人所了解和接受,如 今,诺兰模型已成为衡量组织信息化发 展程度的重要工具。诺兰模型指出,信 息系统的开发均经历了初装期、扩展期、 控制期、整合期、数据管理期和成熟期六 个阶段。诺兰模型还强调,此六阶段是 信息系统发展的客观规律所决定的,并 且以上的各阶段彼此不能相互超越。 诺兰模型的提出可以减少组织在选 择管理信息模式中的盲目性,对自身发 展阶段进行定位,并能够进一步指导组 织在制定信息系统规划过程中,根据各 阶段特点及伴随下一个阶段的各种特征 的出现,进一步确立本组织当前所处的 阶段,从而有效地进行组织管理信息模 式的选择。例如,在第二阶段———扩展 期,信息系统开始从会计和统计等部门 向其他各部门扩展,各部门的使用者也 开始普遍感受到应用计算机进行信息处 理的便利,大大提高了计算机的利用率; 同时各部门也相继开发出大量的适用于 本部门的应用程序,但由于缺乏综合开 发信息系统的整体思路,重复和冗余信 息大量出现,代码也不尽一致,使信息不 能在更大范围内共享。20世纪60年代, 美国大多数公司都经历了这个阶段;再 如第六个阶段———成熟期阶段,显示这 一时期信息系统具备能够相对满足组织 在各个管理层次上对信息进行处理的需 要,主要用于组织管理信息达到合理化 与省力化的目的,从作业层、策略层到战 略层,进而实现信息系统对组织中信息 的全面、系统而有效的管理。由此可见, 运用诺兰模型,我们可以在诺兰先生所 描述的六阶段之中衡量组织信息系统建 设的进程。 随着时代的发展,诺兰模型的局限 性也逐渐反映出来。由于现代组织管理 信息资源的关键已从对信息系统自身所 处阶段信息化程度的衡量,逐步转移到 高度关注组织在竞争中的地位。换言 之,即组织管理信息模式的选择,在新的 社会发展环境中,需要进行哪些方面的 战略调整才能达到信息资源配置最优 化?处在成熟期的信息系统,又有哪些 新的规律可循?这在当时诺兰模型所提 出的年代,尚无法给出进一步明确的表 述。因此,诺兰模型也就不能充分说明 若在信息系统处于同一发展阶段的竞争 对手之间,如何通过诺兰模型来进行组 织管理信息模式的调整并实现其差别化 战略的选择?诺兰模型不能解释的方面 还有很多,这里不一一列举。尽管如此, 诺兰模型仍是我们探索信息系统自身发 展规律的重要工具,也仍然是组织管理 信息模式选择的重要参考模型之一。 1.2 施诺特模型的启示 在信息技 ·情报方法· Journal of Information No.9,2002
新型冠状病毒传播模型与预测的初步研究
Artificial Intelligence and Robotics Research 人工智能与机器人研究, 2020, 9(1), 42-53 Published Online February 2020 in Hans. https://www.wendangku.net/doc/4415645932.html,/journal/airr https://https://www.wendangku.net/doc/4415645932.html,/10.12677/airr.2020.91006 Preliminary Study on Transmission Model and Prediction of New Coronavirus Fuyi Yang Anshan Normal University, Anshan Liaoning Received: Feb. 9th, 2020; accepted: Feb. 20th, 2020; published: Feb. 27th, 2020 Abstract In this paper, novel coronavirus (COVID-19) transmission model is studied and predicted. Com-plex network theory and six degrees association model, mathematical statistics and regression analysis are used for comprehensive prediction analysis. The application of the basic mathemati-cal theory of analysis in the research and calculation of virus propagation model is given. The forecast analysis gives the short and medium term future data and change trend curve, for analy-sis and reference of relevant personne. Keywords COVID-19, Prediction, SM Small World Network, Directed Graph, Complex Network 新型冠状病毒传播模型与预测的初步研究 杨福义 鞍山师范学院，辽宁鞍山 收稿日期：2020年2月9日；录用日期：2020年2月20日；发布日期：2020年2月27日 摘要 本文对新型冠状病毒疾病(COVID-19)的传播模型进行研究和预测，采用复杂网络理论和六度关联模型以及数理统计和回归分析进行综合预测分析，给出分析的数学基础理论在病毒传播模型研究计算中的应用。 预测分析给出了中短期的未来数据和变化趋势曲线。供有关人员分析参考。
管理信息系统阶段练习1答案2
一、填空题（1分×20＝20分） 1. 诺兰阶段模型把信息系统的成长过程划分为_______个阶段。 2. 信息系统发展的________理论被称为诺兰阶段模型。 3．反映数据流在系统中流动情况的图是。 4. 一般将系统产生、发展和灭亡的生命历程称为。 5．U/C矩阵的主要作用是确定。 6．数据流程图的四种基本元素是________、________、________、和________。 7．数据流程图配以数据字典，就可以从图形和文字两个方面对系统的__________模型进行描述，从而形成一个完整的说明。 8．系统详细调查具体内容包括__________状况的调查和分析，__________的调查和分析。 9．系统分析的主要任务是尽可能弄清用户对__________的需求，完成新系统的__________设计，规定新系统应当做什么。 10．在工资系统中，电费扣款一项属于__________属性数据。 11. BSP方法将_________和_________两者作为定义企业信息系统总体结构的基础。 12. 系统分析阶段主要任务是形成_________，系统设计阶段主要完成新系统的设计。 13．数据字典主要是对数据的加以定义。 二、判断正误（对的用“T”表示，错误的用“F表示”）（每小题1分，共10分） 1．系统的总体设计是一种比较具体的详细设计工作（） 2．信息系统流程图反映的是计算机的处理流程。（） 3．系统分析报告所确定的内容是系统实施的基础和依据。( ) 4．数据流由一个或一组固定的数据项组成。（） 5．原型法方法贯彻的是自下而上的开发策略。（） 6．系统分析报告的主要作用是系统设计的依据。（） 7．通常认为在系统设计中，模块是组成系统的基本单位。（） 8．进行可行性研究可从技术上、经济上、组织管理上几个方面进行具体分析。（） 9．在数据字典中描述数据流时，用符号{ }表示重复。（） 10．在数据字典中，处理逻辑的定义仅对数据流程图中最底层的处理逻辑加以说明。（） 三、单选题（2分×10＝20分） 1. 系统分析报告的主体中包括（） A 数据流图、数据字典、加工说明 B 数据流、文件、文件条目 C 系统结构图、子系统分布图、模块图 D数据流、数据条目、数据项 2. 下面哪句话最准确地概括了结构化方法的核心思想（） A由分解到抽象 B 自顶向下，由细到粗，逐步抽象; C 自下而上，由抽象到具体 D 自顶向下，由粗到细，逐步求精 3. BSP法的优点在于能保证（）独立于企业的组织机构。 A 信息系统 B 数据类 C 管理功能 D 系统规划 4.决策树和决策表用于描述（）。 A 逻辑判断功能 B决策过程 C数据流程 D功能关系 5. 数据流程图是描述信息系统的（）。 A 物流模型的主要工具 B 优化模型的主要工具 C 逻辑模型的主要工具 D 决策模型的主要工具
购买决策过程：五阶段模型
消费者购买过程的五阶段模型 问题认知信息搜索方案评估购买决策购后行为 问题认知 这里问题是指消费者所追求的某种需要的满足。因为需要尚未得到满足，就形成了需要解决的问题。满足的需要 到底是什么？希望用什么样的方式来进行满足？想满足到什么程度？这些就是希望解决的问题。确认问题是购买决策 的初始阶段，因为消费者只有意识到其有待满足的需要到底是什么，才会发生一系列的购买行为。 这个需要可以有内在和外在的刺激所触发。内在刺激，eg. 人的正常需要——饿、渴等上升到某一阶段就会成为一种驱动力。需求也可能有外在刺激引起，一个人可能会羡慕邻居的新车或产品的广告激发购买欲望。 营销人员需要识别能引起消费者某种需要的环境，通过从消费者那里收集来的信息就能识别一些常见的会引起产品兴 趣的刺激因素。这样，营销人员就可以制定各种引起消费者兴趣的营销战略。这对购买奢侈品、度假产品、娱乐产品 来说尤为重要。营销人员需要刺激消费者购买动机，所以要仔细地考虑潜在的购买需要。 信息搜索 消费者一旦对所需要解决的需要满足问题进行了确认，便会着手进行有关信息的搜索。所谓收集信息通俗地讲就是寻 找和分析与满足需要有关的商品和服务的资料。 中等搜索，称之为加强注意。在这种状态之下，一个人对某一产品的信息变得更加关心。 搜 索 的两种水平在下一阶段，这个人可能会进入积极搜寻信息状态。在这种状态下，他会阅读有关材料，给朋友打电话、上网、去店铺了解信息等。 个人来源：家庭、朋友、邻居、熟人； 信息来源商业来源：广告、网站、推销员、经销商、包装、展览；公共来源：大众传播媒体、消费者评价机构； 经验来源：处理、检查和使用产品。
SWAT模型研究进展
SWAT模型研究进展 随着人类活动日益增强,下垫面条件发生显著变化,影响了流域产汇流和水资源的时空变化,传统的集总式水文模型已不能很好地反映下垫面空间差异性造成的径流过程和各种物质循环过程的变化,分布式水文模型应运而生。 SWAT(Soil and Water AssessmentTool) 模型是美国农业部农业研究所(USDA-ARS)历经近30年开发的大尺度模型。模型以可以用来预测模拟大流域长时期内不同的土壤类型、植被覆盖、土地利用方式和管理耕作条件对产水、产沙、水土流失、营养物质运移、非点源污染的影响,甚至在缺乏资料的地区可以利用模型的内部生成器自动填补缺失资料。SWAT模型经历了不断的改进，已经在水文水资源及环境领域中得到广泛认可和普及。 SWAT主要基于SWRRB，并且吸收了GREAMS、GLEAMS、EPIC和ROTO 等模型的优点。模型自20世纪90年代初开发以来，已经经历了不断的发展。模型主要改进版本有： 1）SWAT94.2：添加了水文响应单元。 2）SWAT96.2：加人了植物截流、壤流的运算，径流营养物和杀虫剂的输送模拟和气候变化的分析方法，添加了自动施肥与灌溉作为管理选项， 用于计算潜在蒸散发的彭曼公式等模块也被加人。 3）SWAT98.1：改进了融雪模块、水质模拟以及营养物质循环，增加了放牧、施肥等作为管理选项，并增强了模型在南半球的适应性。 4）SWAT99.2：改进营养物循环和对各种水体(水库、池塘和湿地)水量平衡的处理方法，增加一种城市径流的模拟计算方法，将年代设置从2位变 为4位。 5）SWAT2000：改善“气象因子发生器’，，提供了更多的潜在蒸散发计算方法，太阳辐射、相对湿度、风速、潜在蒸散发等气象数据可以直接输 人或者根据“气象因子发生器”让模型自动产生，水库的数量不再受到 限制，并增加了Green&AmPt渗透方程和Muskingum模式分别计算入 渗与地下水平衡。 6）SWAT2005：改进了杀虫剂输移模块；增加了天气预报情景分析；增加了日以下补偿的降水量发生器；使在计算每日CN值是使用的滞留参数 可以是土壤水容量或者植物蒸散发的函数；增加了敏感性分析和自动率 定与不确定性分析模块。 近年来，SWAT模型在国内得到了广泛应用，主要包括3个方面：产流/产沙模拟、非点源污染研究及输入参数对模拟结果的影响研究。其中，径流模拟是SWAT应用的一个主要方面，在全国很多流域都有SWAT的应用案例。 王中根,刘昌明等用SWAT模拟了黑河干流山区莺落峡以上地区子流域月径流量和莺落峡日径流量,从模拟精度论证了模型完全适合在大流域应用。张雪松等以洛河上游卢氏水文站流域为研究区域,采用自动数字滤波技术校准径流,对模拟和实测值进行直接径流(地表径流与壤中流)与基流的分割校核,结果表明模型校核和验证期对径流的模拟都较好,对产沙预测和实际偏离较大,说明模型对降雨量小、产流产沙少的情况模拟不太理想。胡远安等介绍了SWAT模型在亚热带的江西芦溪小流域径流模拟,对水田模拟部分进行了局部修改,并进行了参数灵敏度分析,结果表明模型对长期径流量模拟比较精确,对日径流的模拟存在系统误差;丰水期的模拟比枯水期精确。黄清华,张万昌对黑河流域山区出山口径流的模拟
访问控制模型综述
访问控制模型研究综述 沈海波1,2,洪帆1 (1.华中科技大学计算机学院,湖北武汉430074; 2.湖北教育学院计算机科学系,湖北武汉430205) 摘要:访问控制是一种重要的信息安全技术。为了提高效益和增强竞争力,许多现代企业采用了此技术来保障其信息管理系统的安全。对传统的访问控制模型、基于角色的访问控制模型、基于任务和工作流的访问控制模型、基于任务和角色的访问控制模型等几种主流模型进行了比较详尽地论述和比较,并简介了有望成为下一代访问控制模型的UCON模型。 关键词:角色;任务;访问控制;工作流 中图法分类号:TP309 文献标识码: A 文章编号:1001-3695(2005)06-0009-03 Su rvey of Resea rch on Access Con tr ol M odel S HE N Hai-bo1,2,HONG Fa n1 (1.C ollege of Computer,H uazhong Univer sity of Science&Technology,W uhan H ubei430074,China;2.Dept.of C omputer Science,H ubei College of Education,Wuhan H ubei430205,China) Abst ract:Access control is an im port ant inform a tion s ecurity t echnolog y.T o enha nce benefit s and increa se com petitive pow er,m a ny m odern enterprises hav e used this t echnology t o secure their inform ation m ana ge s yst em s.In t his paper,s ev eral m a in acces s cont rol m odels,such as tra dit iona l access control m odels,role-bas ed acces s cont rol m odels,ta sk-ba sed acces s control m odels,t as k-role-based access cont rol m odels,a nd s o on,are discus sed a nd com pa red in deta il.In addit ion,we introduce a new m odel called U CON,w hich m ay be a prom ising m odel for the nex t generation of a ccess control. Key words:Role;Ta sk;Access Cont rol;Workflow 访问控制是通过某种途径显式地准许或限制主体对客体访问能力及范围的一种方法。它是针对越权使用系统资源的防御措施,通过限制对关键资源的访问,防止非法用户的侵入或因为合法用户的不慎操作而造成的破坏,从而保证系统资源受控地、合法地使用。访问控制的目的在于限制系统内用户的行为和操作,包括用户能做什么和系统程序根据用户的行为应该做什么两个方面。 访问控制的核心是授权策略。授权策略是用于确定一个主体是否能对客体拥有访问能力的一套规则。在统一的授权策略下,得到授权的用户就是合法用户,否则就是非法用户。访问控制模型定义了主体、客体、访问是如何表示和操作的,它决定了授权策略的表达能力和灵活性。 若以授权策略来划分,访问控制模型可分为:传统的访问控制模型、基于角色的访问控制(RBAC)模型、基于任务和工作流的访问控制(TBAC)模型、基于任务和角色的访问控制(T-RBAC)模型等。 1 传统的访问控制模型 传统的访问控制一般被分为两类[1]:自主访问控制DAC (Discret iona ry Acces s Control)和强制访问控制MAC(Mandat ory Acces s C ontrol)。 自主访问控制DAC是在确认主体身份以及它们所属组的基础上对访问进行限制的一种方法。自主访问的含义是指访问许可的主体能够向其他主体转让访问权。在基于DAC的系统中,主体的拥有者负责设置访问权限。而作为许多操作系统的副作用,一个或多个特权用户也可以改变主体的控制权限。自主访问控制的一个最大问题是主体的权限太大,无意间就可能泄露信息,而且不能防备特洛伊木马的攻击。访问控制表(ACL)是DAC中常用的一种安全机制,系统安全管理员通过维护AC L来控制用户访问有关数据。ACL的优点在于它的表述直观、易于理解,而且比较容易查出对某一特定资源拥有访问权限的所有用户,有效地实施授权管理。但当用户数量多、管理数据量大时,AC L就会很庞大。当组织内的人员发生变化、工作职能发生变化时,AC L的维护就变得非常困难。另外,对分布式网络系统,DAC不利于实现统一的全局访问控制。 强制访问控制MAC是一种强加给访问主体(即系统强制主体服从访问控制策略)的一种访问方式,它利用上读/下写来保证数据的完整性,利用下读/上写来保证数据的保密性。MAC主要用于多层次安全级别的军事系统中,它通过梯度安全标签实现信息的单向流通,可以有效地阻止特洛伊木马的泄露;其缺陷主要在于实现工作量较大,管理不便,不够灵活,而且它过重强调保密性,对系统连续工作能力、授权的可管理性方面考虑不足。 2基于角色的访问控制模型RBAC 为了克服标准矩阵模型中将访问权直接分配给主体,引起管理困难的缺陷,在访问控制中引进了聚合体(Agg rega tion)概念,如组、角色等。在RBAC(Role-Ba sed Access C ontrol)模型[2]中,就引进了“角色”概念。所谓角色,就是一个或一群用户在组织内可执行的操作的集合。角色意味着用户在组织内的责 ? 9 ? 第6期沈海波等:访问控制模型研究综述 收稿日期:2004-04-17;修返日期:2004-06-28
诺兰模型
题目: 结合诺兰模型，分析我国企业信息化的发展状况，并提出促进我国企业信息化过程的对策和建议。 首先什么是诺兰模型：美国管理信息系统专家诺兰通过对200多个公司、部门发展信息系统的实践和经验的总结，提出了著名的信息系统进化的阶段模型，即诺兰模型。 诺兰模型的六阶段 诺兰认为，任何组织由手工信息系统向以计算机为基础的信息系统发展时，都存在着一条客观的发展道路和规律。数据处理的发展涉及到技术的进步、应用的拓展、计划和控制策略的变化以及用户的状况四个方面。1979年，诺兰将计算机信息系统的发展道路划分为六个阶段。诺兰强调，任何组织在实现以计算机为基础的信息系统时都必须从一个阶段发展到下一个阶段，不能实现跳跃式发展。 诺兰模型的六个阶段分别是：初始阶段、普及阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟阶段。 第一个阶段初始阶段 组织引入了像管理应收账款和工资这样的数据处理系统，各个职能部门(如财务)的专家致力于发展他们自己的系统。人们对数据处理费用缺乏控制，信息系统的建立往往不讲究经济效益。用户对信息系统也是抱着敬而远之的态度。 第二阶段普及阶段
信息技术应用开始扩散，数据处理专家开始在组织内部鼓吹自动化的 作用。这时，组织管理者开始关注信息系统方面投资的经济效益，但是实 质的控制还不存在。 第三阶段控制阶段 出于控制数据处理费用的需要，管理者开始召集来自不同部门的用户 组成委员会，以共同规划信息系统的发展。管理信息系统成为一个正式部门，以控制其内部活动，启动了项目管理计划和系统发展方法。目前的应 用开始走向正规，并为将来的信息系统发展打下基础。 第四阶段集成阶段 这时，组织从管理计算机转向管理信息资源，这是一个质的飞跃。从 第一阶段到第三阶段，通常产生了很多独立的实体。在第四阶段，组织开 始使用数据库和远程通信技术，努力整合现有的信息系统。 第五阶段数据管理阶段 信息系统开始从支持单项应用发展到在逻辑数据库支持下的综合应用。组织开始全面考察和评估信息系统建设的各种成本和效益，全面分析和解 决信息系统投资中各个领域的平衡与协调问题。 第六阶段成熟阶段 中上层和高层管理者开始认识到，管理信息系统是组织不可缺少的基础，正式的信息资源计划和控制系统投入使用，以确保管理信息系统支持 业务计划。信息资源管理的效用充分体现出来。 以上就是诺兰模型的概念和具体的特点分成。那么诺兰模型对于中国 企业有什么可以借鉴和发展参考呢， 首先得知道信息化建设是21世界的企业发张必须之路，在当今的信息化社会任何企业与信息化脱开关联都会陷入沉重的发展压力和提高无限的 人力成本，计算机发展的今天需要的是全面的信息化建设以应对企业愈发 多的业务和信息交换。所以信息化建设在中国企业发展的今天越发显得重要。 中国企业的发展历史普遍的较短，在企业的现代化管理和建设方面走 在了西方社会的后面与之对比也显得不完善和落后，这是现状和事实！所 以在当今的企业信息化建设我们也可以参考和借鉴西方的经验和一定的套路。 根据诺兰模型我们可以看出大部分的中国企业都处在第一阶段初始阶 段（当然不包括大公司，大企业。）对信息化的要点把握不住，主要还是 停留在一个认知的阶段和小部分业务（工资和账单的运用）上，所以对着
企业信息化的六个阶段
诺兰模型——企业信息化的六个阶段 美国哈佛大学教授查理诺兰提出过著名的企业信息化建设的阶段划分理论，通称“诺兰模型”，将企业信息化建设分为六个阶段： 初始阶段 计算机刚进入企业，只作为办公设备使用，应用非常少，通常用来完成一些报表统计工作，甚至大多数时候被当做打字机使用。 在这一阶段，企业对计算机基本不了解，更不清楚IT技术可以为企业带来哪些好处，解决哪些问题。 在这一阶段，IT的需求只被作为简单的办公设施改善的需求来对待，采购量少，只有少数人使用，在企业内没有普及。 扩展阶段 企业对计算机有了一定了解，想利用计算机解决工作中的问题，比如进行更多的数据处理，给管理工作和业务带来便利。 于是，应用需求开始增加，企业对IT应用开始产生兴趣，并对开发软件热情高涨，投入开始大幅度增加。 但此时很容易出现盲目购机、盲目定制开发软件的现象，缺少计划和规划，因而应用水平不高，IT的整体效用无法突显。 控制阶段 在前一阶段盲目购机、盲目定制开发软件之后，企业管理者意识到计算机的使用超出控制，IT投资增长快，但效益不理想，于是开始从整体上控制计算机信息系统的发展，在客观上要求组织协调，解决数据共享问题。 此时，企业IT建设更加务实，对IT的利用有了更明确的认识和目标。 在这一阶段，一些职能部门内部实现了网络化，如财务系统、人事系统、库存系统等，但各软件系统之间还存在“部门壁垒”、“信息孤岛”。信息系统呈现单点、分散的特点，系统和资源利用率不高。 统一阶段 在控制的基础上，企业开始重新进行规划设计，建立基础数据库，并建成统一的信息管理系统。企业的IT建设开始由分散和单点发展到成体系。
此时，企业IT主管开始把企业内部不同的IT机构和系统统一到一个系统中进行管理，使人、财、物等资源信息能够在企业集成共享，更有效地利用现有的IT系统和资源。 不过，这样的集成所花费的成本会更高、时间更长，而且系统更不稳定。 数据管理阶段 企业高层意识到信息战略的重要，信息成为企业的重要资源，企业的信息化建设也真正进入到数据处理阶段。 这一阶段中，企业开始选定统一的数据库平台、数据管理体系和信息管理平台，统一数据的管理和使用，各部门、各系统基本实现资源整合、信息共享。IT系统的规划及资源利用更加高效。 成熟阶段 到了这一阶段，信息系统已经可以满足企业各个层次的需求，从简单的事务处理到支持高效管理的决策。企业真正把IT同管理过程结合起来，将组织内部、外部的资源充分整合和利用，从而提升了企业的竞争力和发展潜力。
SWAT模型研究进展
结课论文 2019-2020学年第一学期 课程名称：产汇流理论 论文题目：SWAT模型国内外研究进展 学院：水文水资源学院 专业：水文学及水资源 班级：水文二班 学生姓名：刘涛 学号：191301010085 指导教师：石朋
SWAT模型国内外研究进展 流域水文模型是为了模拟地球中各种水文现象而建立的一种实体与数学框架，是对水文现象的一种简化描述。如美国的“斯坦福模型”（Stanford）及“萨克拉门托模型”（Sacramento）、日本的纯数学模型——“坦克模型”（Tank）、中国具有分层、分水源、分块的概念性水文模型——“新安江模型”。流域水文模型中，由于集总式水文模型缺乏对流域内水文现象的考虑，无法满足精确的满足当地水资源的优化配置，因此具有物理基础且更加精确的分布式水文模型诞生了。从全世界来看，目前使用最广泛的是由美国农业部于1988年成功研发的SWAT分布式水文模型，并在此之后的数十年内不断将水文、气候、土壤、土地利用和植被生长等模块添加到该模型当中，使得SWAT分布式水文模型在全世界内广泛使用[14]。 SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型主要用于模拟预测各种管理措施及气候变化对水资源供给的影响，评价流域非点源污染现象[15]。该模型在模拟水文现象过程中主要包括两个部分：陆面部分（流域产流及坡面汇流）、水面部分（河道汇流）。陆面部分模拟任一个子流域的产流、产沙、化学物质等的输入量；水面过程控制着任一子流域在出口断面的水、沙等物质的输出量。 SWAT模型自开发以来在美国、欧洲、亚洲和澳洲等地区都有许多应用实例，并在应用中得到了不断发展[16]。该模型的一个最大特点是公开源代码，各位学者能够很方便的在SWAT网站上下载最新的程序，并会在网站上及时公布修改过的新的源代码，世界各地的学者可以在SWAT模型论坛上讨论自己所遇到的问题，大大加快了模型的更新速度，使得其发展十分迅速，并被广泛使用。SWAT 模型采用模块化思维，将整个流域依据土地利用方式和土地类型划分为若干个水文响应单元（Hydrologic Response Units，HRU），在径流模拟、土地利用/覆被变化的水文效应、气候变化的水文效应、非点源污染、输入参数对模拟结果的影响、与其他软件集成等方面有广泛作用。因此，本报告主要对以上几个方面的国内外研究进展进行介绍。 1径流模拟研究 Arnold[1]等选择美国伊利诺斯州等多个州县的多个流域作为研究对象，分别从三个尺度（国家、大流域和小流域）验证了在径流模拟方面，SWAT模型具有