人脸识别考勤系统解决方法

人脸识别考勤系统解决方案一、人脸识别行业背景

严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。

指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。

人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显着优点：

◆非接触，智能交互，用户接受程度高。

◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。

◆适应性强，不易仿冒，安全性好。

◆摄像头的大量普及，易于推广使用。

◆人脸识别杜绝代打卡

◆方便快捷识别时间少于1秒

◆非接触更卫生不怕细菌传播

◆通讯方式U盘、网络

综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。二、人脸识别技术介绍：

目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。

三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。

中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别

速度快，利用人的面部指纹特征，通过特殊的光电扫描和计算机图像处理技术，对活体面部指纹进行采集、分析和对比，自动、迅速、准确地鉴别出个人身份，系统由活体指纹采集仪、图像板、计算机及指纹自动识别软件、应用系统和数据库组成。在实际应用中，由于预先建立了数据库，人只要将手在采集仪器上轻轻一按或人脸对着摄像头，仪器就采集到了指纹，机器会感到人像的特征，再自动地将这个与库中的采集好的指纹或人像进行比较，很快就可以验出被检人的身份。

三、用户需求分和析和解决方案：

1.1需求

目前贵单位用的主要是指纹或刷卡考勤，考勤存在如上所述诸多不便，而采用人员识别考勤系统，既彻底杜绝了代打卡考勤事件的发生，解决了传统打卡考勤系统“只认卡不认人”的弊端；又消除了指纹考勤系统“必须用手按”的尴尬情况，非接触，直观友好。中控人像识别考勤系统作为人性化的新一代高科技考勤系统，可广泛替代现有的打卡考勤系统、指纹考勤系统，充分展现现代企事业单位的高科技形象，体现考勤管理制度的方便性、高效性、公正性。

1.2分析说明

根据贵单位的现状：各供电所及个别部门约二十个点分别分布在福安市的不同位置，拥有统一的电力局域网，要实现在数据集中汇总到供电公司人资部进行集中统一管理，根据上述情况推荐中控人脸识别+指纹混合型考勤系,该系统可实现：

1)考勤点分散

2)可多地点识别考勤员工，节省管理费用

3)杜绝代打卡，精确到人

4)考勤数据远程集中管理

5)提升单位管理水平

1.3实现条件

?内部局域网：同网段，不同网段

?客观需求：数量要求等

?服务器（日常电脑配置高一些就可以，具体看多少个客户端）

?距离、网络规范

1.4人脸识别考勤方案拓朴图

1.5人脸识别+指纹混合型考勤机产品介绍：

中控人脸识别+指纹混合型考勤系统经过两年时间10万面部数据的测试，同时算法也在美国SanJose大学年度测试中名列前矛,在用户舒适度方面获得了最佳评分，该产品采用了中控科技最新的ZEM600平台，中控嵌入式Multi-Bio 处理器，主频达630MHZ，可以处理高达1:20000的1:N速度，ZKFinger10.0混合型生物识别算法，容量大，识别精准快速，集成夜视红外光学摄像头。该系列产品符合人体工程学的外观设计，工业设计由德国专业设计公司主导完成,模具采用了PC材料+蚀纹工艺+镜面工艺,采集比对就如照镜子一般，标配4.3寸全触摸TFT，TCP/IP通讯，WIFI无线通讯，仅有8个状态功能键，其它按键在TFT上全触摸操作。该系列产品可选配外接定时响铃，后备电池，GPRS等功能。内置后备电池设计可实现断电续航，连续工作4小时。

1.6产品特点:

●高分辨率红外和彩色双摄像头功能

●全彩触摸屏，操作方便，界面简洁时尚

●符合人体工程学外观设计

●常用6个功能键，可用户自定义

●红外光学系统，对环境适应能力强，夜间仍可识别

●标配简单门禁功能（门磁、出门开关、锁控、Wiegand输出）

●标配TCP/IP通讯方式，支持跨网段跨网关连接

●webserver管理模式与PC软件管理模式相结合，更灵活

●可外接定时响铃

●指纹与面部识别相结合，彻底解决单个生物识别应用的局限性

●ZKFinger10.0指纹面部混合识别算法

●Multi-Bio600高速处理器

●胡须、眼镜、刘海等覆盖物，自然表情、夸张表情均可比对

1.7技术参数

处理器：Multi-Bio600

硬件平台：ZEM600多媒体开发平台

摄像头：高清晰红外摄像头

显示屏：4.3英寸触摸屏

面部识别容量：700/400张脸

指纹容量：3000/2000

记录容量：100000条

后备电池：2000mAh（用户自配）

通讯方式：TCP/IP,RS232/485,WIFI

USB-HOST:两个USB-HOST接口

考勤功能：外接定时响铃、夏令时、记录查询、工作代码、短消息

门禁功能：标配简单门禁功能（门磁、出门开关、锁控、Wiegand输出）其它可选功能：GPRS,串口打印,Mifare卡,HID卡,iClass卡等

电源：12V3A

考勤管理系统部分界面演示

人脸识别考勤系统解决方法

人脸识别考勤系统解决方案一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证,而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显着优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式U盘、网络

综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别

汉王人脸识别考勤系统简介

汉王人脸识别考勤系统 方 案

书 汉王科技股份 目录一、汉王人脸识别行业背景

二、汉王人脸识别考勤具体方案 三、汉王考勤门禁软件介绍 四、案例工程

一、汉王人脸识别行业背景 1、汉王公司介绍： 汉王科技股份成立于1998年，在国家“八五”、“九五”、“863”、自然科学基金等重点项目的支持下，率先研究、开发、应用和推广多元识别、智能人机交互技术与产品。

四大核心技术领先世界：人脸生物识别，手写识别，OCR识别，数字绘图板技术。 汉王精神：“忠诚敬业，永争第一” 2、社会背景 目前许多公司单位采用的考勤方式主要有： ◆纸卡式打卡钟：通过考勤卡纸记录考勤时间 ◆射频卡式考勤：射频卡感应考勤机记录时间 ◆指纹式考勤：指纹比对确认考勤人员考勤时间 ◆人脸识别考勤：基于对人的脸部特征信息进行识别从而达到身份认 证的生物特征识别技术。 下面表格我们列举现有考勤方式的性能特点：

2、技术介绍 汉王科技股份从2003年开始研发人脸识别技术。2006年，汉王科技率先在高速DSP平台上成功实现了嵌入式人脸识别算法，从而将人脸识别从PC平台成功的扩展到更广阔的嵌入式平台。2008年，汉王科技推出了全球首款嵌入式人脸识别产品——人脸通，突破了国外技术垄断，正式拉开国人脸识别技术产业化的序幕。 现在汉王科技拥有完全自主知识产权的“双目立体”红外人脸识别算法（Dual Sensor ）。“双目立体”红外人脸识别算法采用的专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，该算法既保留了二维人脸识别技术简单的优点，又借鉴了三维人脸识别技术的三维信息的优势，识别性能达到国际一流，识别速度快，产品技术成熟。 汉王人脸识别“双目立体”基本原理如下图

人脸考勤系统的运用实现

人脸考勤系统的运用实现 目前将人脸识别技术应用于考勤系统的报道很少。张婷等人提出了一种用于考勤的人脸识别算法，但存在着考勤前需要为具有访问权限的每人制作一张IC卡的不足，如果IC卡丢失或损坏，则给考勤带来一定的麻烦。本文将运用Gabor滤波器和Fisher线性鉴别分析(FLDA)的人脸识别技术应用于单位考勤系统，采用建立人脸图像训练库代替文提出的IC卡，解决了IC卡在丢失或损坏情况下存在的问题，并实现了动态人脸识别考勤系统。动态人脸识别考勤系统(DynamicFaceRecognition-basedAttendanceSystem，DFRAS)，简称人脸考勤系统，是指利用人体面相所具有的唯一性、排他性而研制的考勤系统。它克服了传统打卡中磁卡、IC卡等考勤方式存在的代打卡、卡丢失等不足和缺陷，最为有效地杜绝了考勤管理中的人为因素，充分体现了考勤管理的公正，避免不必要的人事纠纷。 1、人脸考勤系统概述 人脸考勤系统，是将先进的人脸识别技术应用到考勤领域的一个成功产品。该产品首先录入员工的文字资料和动态采集人脸图像并训练，建立人脸图像库。考勤时，通过与计算机相连的摄像头动态捕捉员工的脸部照片，同时把捕捉到的人脸照片与预先采集的照片进行比对，如果是员工本人，则考勤成功，同时根据考勤时间判断人员出勤情况(正常、迟到、早退或加班等)，并记录考勤信息，如考勤日期、班次、上班时间等信息。如果不是员工本人考勤，则系统给出友好提示，并进行相应处理。所有考勤数据通过主机程序处理汇总后，生成相应管理报表或数据文本，可提供给人事部门进行人事考核或财务部门进行工资结算。 2、人脸考勤系统的关键技术

企业人脸识别考勤应用方案

企业人脸识别考勤应用方案 一、行业背景 目前大多数企业的考勤，采取刷卡考勤，但员工常常相互代打卡，考勤管理形同虚设，部分企业使用指纹识别考勤，但总有5%左右的误识率，且识别速度慢，上下班高峰时需要排长队。--飞瑞斯科技“辨脸通”人脸识别考勤系统，助你解决以上棘手的问题。 二、系统概述“辨脸通”人脸识别考勤机系列，基于“人脸无法替代”的特性和为企业级用户提供“便捷&有效”的考勤管理的理念而设计，它采用行业领先的人脸识别技术，精确提取人脸特征，作为身份识别的依据，从而提供准确的考勤记录，完全取代市场上指纹、打卡考勤机。“辨脸通”人脸识别具有如下特性：1、唯一性:每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因而可以提供更准确的考勤管理。 2、自然性好: 人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。 3、简单方便:无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷，仅凭人脸便可轻松识别4、非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染,既卫生，又安全，不易招致反感。三、系统组成人脸识别工作原理：人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别考勤系统就是把人脸识别和考勤系统结合，并且通过人脸识别作为考勤管理的要素之一。四、系统特色:• 精确度高，公平公正：最新人脸识别算法，识别精确度高，确保精确识别每一张脸，彻底杜绝代打卡现象• 卫生便捷，轻松自然：非接触式识别，识别速度快，既卫生，又免去上下班高峰排长队的苦恼• 稳定性高，低耗节能：采用高性能、低功耗 DSP处理器，完全脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持自动休眠模式，环保节能• 操作简单，界面人性化：TFT 液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件• 多种识别方式可选：可根据用户需求灵活设置：单人脸识别；密码+人脸识别；ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式• 智能自学习功能：自动捕获人脸，具备模板自学习功能，随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库，从而始终正确识别人脸• 网络远程管理：可通过IE浏览器或客户端软件，方便的进行远程查看、控制管理• 配备完善的考勤管理软件：管理者可以根据需要，对所有资料进行汇总、编辑、拟制多种考勤管理报表，薪资管理报表，人员管理报表等，满足各种场所的考勤应用五、应用范围“辨脸通”企业型人脸识别考勤机，适合各种规模的企事业单位、工厂考勤管理的应用需求。

人脸识别考勤系统解决方案

人脸识别考勤系统解决方案 一、人脸识别行业背景 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 而传统的以打卡、刷卡为代表的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计，管理和使用维护成本高等弊端。 指纹识别产品在考勤中的大规模应用，部分解决了代打卡的问题，但是超过5%左右的人群天生指纹很浅，无法用指纹识别。指纹考勤产品在天气干燥或者换季的时候，识别困难，由于必须接触，就给细菌的传播提供了一个便利的载体。 人脸识别是对人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。近年来，随着欧美发达国家人脸识别技术开始进入实用阶段后，人脸识别迅速成为近年来全球的一个市场热点，它具有如下显著优点： ◆非接触，智能交互，用户接受程度高。 ◆直观性突出，符合人“以貌识人”的认知规律。 ◆适应性强，不易仿冒，安全性好。 ◆摄像头的大量普及，易于推广使用。 ◆人脸识别杜绝代打卡 ◆方便快捷识别时间少于1秒 ◆非接触更卫生不怕细菌传播 ◆通讯方式 U盘、网络

综上所述，人脸识别被人们称为最自然、最直观的一种生物特征识别技术。 二、人脸识别技术介绍： 目前的人脸识别技术，分为二维人脸识别、三维人脸识别两大类。二维人脸识别是基于人脸平面图像的，但实际上人脸本身是三维的，人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影，在这个过程中，必然会丢失一部分信息，因此，二维人脸识别性能的进一步提升，一直受到环境光线、姿态、表情等因素的不利影响。 三维人脸识别是基于三维人脸图像的，从理论上讲具备一些三维图像信息的技术优势，但一直存在采集设备昂贵，采集系统复杂，存储度高，人脸重建算法很复杂，识别速度较慢等缺点。 中控人脸识别+指纹考勤机在人脸识别方面采用了“双目立体”人脸识别算法，专用双摄像头，就好像一个人的一双眼睛，既保留了二维人脸识别简单的优点，又借鉴了三维人脸识别的部分三维信息，识别性能达到国际一流，识别

基于人脸识别的考勤系统设计与实现

- 61 - 第3期2019年2月No.3February，2019 无线互联科技 Wireless Internet Technology 当今高校对培养学生能力、提高学生知识储备的重视度与日俱增，因此，高校课堂教育的重要性不言而喻。但如今的高校普遍存在缺勤率高、代签严重等问题，传统的考勤方式如指纹签到、打卡签到、点名签到等都存在很多漏洞。指纹签到虽然成本较低，但它的可复制性使这种方法不够可靠；打卡签到需要学生随身携带磁卡，但磁卡容易丢失，且携带不便，补办困难；点名签到更是存在代答道、效率低的问题，这些缺点都给学校的日常考勤带来了困难。因此，设计出一种高效、便捷、易于统计数据的考勤系统就成了当务之急。 近几年，生物特征识别技术获得快速发展。人脸作为一种生物特征，具有很强的自身稳定性和个体差异性，是进行身份验证的最理想依据，主要方法包括步态识别、虹膜识别、皮肤芯片、脸像识别、多模态（即多生物特征融合）识别 技术等[1] 。其中，人脸识别技术因为具有方便、直观、易于普及等优点尤为受到关注与研究。 早在20世纪50年代，认知科学家就已着手对人脸识别展开研究。20世纪60年代，人脸识别工程化应用研究正式开启，我国从20世纪80年代开始了对人脸识别技术的研究，虽然起步较晚，但我国科研人员奋起直追，一些领军人物已经在人脸识别领域建立了属于自己的行业地位。随着当今世界大数据时代的到来和人脸识别技术商业价值的显现，这项技术研究前景十分光明，具有极大的市场需求。1 系统总体设计1.1 系统功能与模块 人脸识别签到系统主要由登录模块、识别模块、签到模块和后台管理模块4个部分组成（见图1），其中各模块作用如下。 （1）登录模块是授课老师或后台管理者通过账号和密码登录，查看考勤信息。 （2）识别模块主要实现的功能是接收一张人脸图片，调用系统应用程序编程接口（Application Programming Interface ，API ）对图片进行人脸识别，得到一个唯一确定此图片的标识码。 （3）签到模块接收识别模块中得到的标识码与数据库中的学生信息比对，查找确认学生信息；通过查询当前时间和数据库中的课程安排表信息，获取当前所上课程信息。得到学生和课程信息后，通过逻辑判断该学生这节课是否已经签到，若已签到，忽略；若未签到，将签到信息添加到数据库签到表。该模块会返回签到信息，包括：是否签到成功；学生姓名；学生学号；所签到课程；若签到未成功，原因是什么。 （4）后台管理模块由后台管理员负责，主要包括统计签到信息、录入或删除学生信息等功能。1.2 系统工作流程 本系统总体使用流程介绍如下：打开系统后，首先在后台根据当前时间与地点判断课程与班级人员信息；然后出现人脸识别登录界面，登录成功后通过摄像头捕捉学生面部信息，从摄像头获取照片。照片框动态显示摄像头所拍摄照片，点击“签到”，从摄像头获取照片后锁定图片，对照片进行识别，得到一个照片标识，将标识传给签到模块进行签到，得到签到信息，并在下方显示签到信息[2]。 本系统将人脸识别技术应用在高校课堂考勤中，实现学生签到功能并统计出当前课堂学生的出勤率，主要流程为：教师登录、学生刷脸考勤、考勤识别、考勤统计和考勤结果几个部分，其具体工作流程（见图2）介绍如下。 打开本系统软件后，首先根据当前时间和输入的专业班级判断当前课程和老师，进入人脸识别登录界面；使用本系统的老师需要登录到系统中，登录完成后，打开摄像头进行学生签到工作，通过摄像头拍摄识别学生面部实现学生签到，并在所有学生签到完成后统计出当节课学生出勤率和未出勤学生名单，完成签到[3]。 签到完成后，授课教师可登录系统查看本节课程信息，根据年级、专业、班级、课程、学号等信息进行筛选所查看数据，以表格形式显示，包括学生到课率和缺勤情况。 数据库中信息通过管理员录入学生照片信息。数据库中存储数据为采集的学生照片通过face++的API 后得到的JSON 格式标识码。 作者简介：朱靖娴（1995— ），女，河南郑州人，本科生；研究方向：计算机科学与技术。*通信作者：白文娟（1987— ），女，河南郑州人，工程师，硕士；研究方向：信息与通信工程。 摘 要：文章针对当前常用考勤方式中普遍存在的代签到、考勤数据整合较慢等问题，利用人脸识别技术实现了一种基于 Java 的在线考勤系统。该系统可大大提高考勤效率，满足各类场环境景下的考勤需求，具有识别度高、检测速度快、操作简单的特点，能够为用户提供更多便利帮助。关键词：人脸识别；考勤系统；Java 语言；face++基于人脸识别的考勤系统设计与实现 朱靖娴1，白文娟2*，张砺心1，刘克楠1 （1.郑州大学 国际学院，河南 郑州 450000；2.河南省高速公路联网监控收费通信服务有限公司，河南 郑州 450000）

人脸识别考勤管理规定

人脸识别考勤管理规定 1、2#厂房工作区域实行人脸识别考勤方式，员工出勤时应在考勤机上人脸识别考勤。 2、部门考勤员负责本部门员工考勤的管理工作，负责考勤系统里本部门人员维护、班次管理、人员排班等工作。 3、人脸识别考勤时间：员工正常出勤时上班前1小时内人脸识别签到有效，下班后无加班任务的1小时内人脸识别签退有效。未经部门同意也无加班任务的禁止在工作区域逗留。 4、员工中午休息时间不需要人脸识别考勤，但要求在规定时间吃饭和出勤，部门（班组）考勤员做好考勤记录，公司将不定期抽查监控录像，对于出现迟到和早退的将给予处罚。 5、班车晚到的，需在上班时间后1小时内填写《离岗登记表》，注明班车到达厂区的时间，并履行审批程序，当天未填写的按迟到处理。 6、上班忘记人脸识别考勤的，需当天填写《出勤登记表》，注明到达2#厂房员工入口时间，并履行审批程序。下班忘记人脸识别考勤的，需在第二个工作日填写《出勤登记表》，注明离开2#厂房员工出口的时间，并履行审批程序。未按要求填写的一律按旷工处理。 7、人脸识别考勤无效的，进入2#厂房后需先到部门考勤员处填写《出勤登记表》，注明到达2#厂房员工入口时间，并履行审批程序，所在部门（班组）考勤员需记录其当天出勤情况，班组考勤员需及时将考勤反馈至部门考勤员。当天未填写的按旷工处理。连续两次人脸识别无效的，请联系人力部重新注册人脸信息。 8、忘记人脸识别考勤的，月度内前两次不扣考核分，第三次月度考核扣2分，第四次月度考核扣6分，每出现一次在上一考核扣分基础上累加4分计算。 9、员工当月因私外出离岗时间累计计算，每累计4小时记为半天事假。 10、因有事晚到公司的，提前2小时告知主管负责人（班组员工除告知领班外，也需告知分管工程师或分管部长）的不记为迟到，到公司后需立即填写《离岗登记表》，因私晚到超过2小时的需填写请假单，离岗时间累计计算，每累计4小时记为半天事假。 11、员工除需人脸识别考勤外，部门和班组考勤员也需记录考勤。 人力资源部 2012年12月10日

大学课堂人脸识别考勤系统应用设计解决实施方案

大学课堂人脸识别考勤系统 应用解决方案 广东铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月

目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (4) 3、人脸识别技术介绍 (5) 3.1人脸识别技术的特点 (6) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (7) 4、系统设计 (7) 4.1系统组成 (7) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (8) 4.3.1系统基本功能 (8) 4.4产品介绍 (9) 4.4.1主要特性 (9) 4.4.2技术参数： (10) 5、系统优势 (11)

1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的

大学课堂人脸识别考勤系统设计应用解决处理方案报告

大学课堂人脸识别考勤系统应用解决方案 铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月

目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (3) 3、人脸识别技术介绍 (4) 3.1人脸识别技术的特点 (5) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (6) 4、系统设计 (6) 4.1系统组成 (6) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (7) 4.3.1系统基本功能 (7) 4.4产品介绍 (8) 4.4.1主要特性 (8) 4.4.2技术参数： (9) 5、系统优势 (9)

1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。 2、系统建设意义 本系统的建设具有以下几个方面的意义： （1）提升学校的学生管理工作质量。 学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤，在

人脸识别考勤管理系统说明书

大众型 人脸识别考勤管理系统说明书

目录 1.产品说明............................................................................................................ 错误!未定义书签。 1.1产品概述 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3硬件组成配件 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.4硬件参数 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 1.5使用环境需求 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 1.快速安装 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。 2.1外观部分指示说明 .................................................................................. 错误!未定义书签。 2.2终端的安装与接线 .................................................................................. 错误!未定义书签。 2.3初次使用-创建用户 ................................................................................ 错误!未定义书签。3软件使用说明...................................................................................................... 错误!未定义书签。 3.1基本操作 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.2用户登录 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 3.3管理员登录 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 3.3.1超级管理员 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.3.2普通管理员 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.4系统设置 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 3.5特殊操作 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 错误!未定义书签。 3.5.4 U盘导入导出数据及升级 ..................................................................... 错误!未定义书签。 4.IE管理界面使用说明.................................................................................. 错误!未定义书签。 4.1.网络配置 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.2.功能键定义 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.3.用户管理 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.4.考勤设置 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.5.个人考勤记录 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.6.日考勤记录 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.7.月考勤记录 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.8.软件升级 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.9.重启设备 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.10.修改密码 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 5.软件升级步骤.............................................................................................. 错误!未定义书签。 6.识别流程 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。 7.数据维护 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。 8.使用注意事项.............................................................................................. 错误!未定义书签。 9.联网功能 ..................................................................................................... 错误!未定义书签。

基于Matlab的人脸识别校园考勤及安全系统

基于Matlab的人脸识别校园考勤及安全系统 校园安全问题日益严峻，而传统的出入登记+视频监控+智能IC卡安全系统在可靠性、安全性等方面无法满足社会需要。人脸识别技术能够实现学生和外来人员的自动识别，具有图像采集方式靈活、非接触式等优点，特别是实时监控和提前预警方面，将成为校园安全中重要一环。本文对人脸识别技术基本流程进行了梳理，完成了基于Matlab的人脸识别技术系统整体设计架构以及技术系统流程图设计，为人脸识别校园考勤及安全系统的建立提供帮助。 标签：人脸识别、matlab、校园服务 前言： 校园是青少年和儿童学习、生活以及娱乐最为安全的场所，由于人员结构单一、作息规律等原因发生突发性安全事故的几率较低[1、2]。但是，近年来在学校周边发生的恶性事件几乎时刻见诸于媒体报端，人们对校园的安全问题产生了极大的忧虑，从另一个角度反映了目前学校传统的出入登记+视频监控+智能IC 卡安全系统存在很大的安全漏洞[3]，特别是实时监控和提前预警方面。人脸识别技术采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别[4、5]。人脸识别技术可以实现一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警以及学生考勤[6、7]。人脸识别校园考勤及安全系统主要任务包括：1）对学生入校情况进行考勤并自动与学生家长进行信息沟通；2）对入校外来人员进行识别；3）在考试过程中进行人员身份核实，避免替考行为；4）学生宿舍出入人员的管理。 1人脸识别技术发展 人脸识别系统简单的理解是从监控视频图象中实时查找人脸，将人脸信息特征提取后与已有人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。相比于其他的生物识别技术如指纹和虹膜等，人脸识别的优点在于图像采集方式灵活，无需专用设备，常用的手机、相机、摄像头等都可完成采集。其次，人脸识别可以實现同时大群体的快速身份识别，而且数据采集过程非接触式的。 但是在实际的操作中该技术的准确率有待提高，其中重要的原因是尽管人脸有采集方便、不变性和不会被盗取的优点，但面部表情、化妆、光线、拍照角度以及装饰等因素都会影响人脸信息特征的采集，从而降低识别的准确率。目前，人脸识别系统主要由四部分组成，即原始图像的采集和检测、人脸的预处理、特征的提取、匹配分类。 （1）原始图像的采集和检测。主要过程是从图片中确定是否有人脸，并将其人脸图像从图像中提取出来。由于人脸的可变性非常高，所以光线、人的表情、头部和头部的遮挡物、头的姿态、年龄、设备噪音等对其有很大的影响，所以人

动态人脸识别梯控、门禁、考勤简易说明

门禁式人脸识别动态比对 1、产品简介 我司道闸式人脸识别比对一体机集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸识别等功能为一体，有效地解决了人脸识别系统的高成本问题，在识别速度、识别效果和软硬件成本之间达到了很好的平衡，可广泛应用于小区门禁、考勤、道闸通道、梯控等场景。 2、产品特性 ●全球第一家低成本嵌入式方案人脸抓拍，跟踪，识别一体机 ●自适应多种光照条件，多种角度的场景 ●自动选取最优人脸照片进行比对 ●人脸检测率≥98%;适应上下左右偏转±60 度；人脸识别准确度≥97% ●人证比对 1：1 通过率≥ 99%;实抓人脸 1：N（N=1500）通过率≥ 97%； 百万级XX库首中率≥90%;现场照片识别率≥99% ●200 万像素图片，平均处理时间≤500ms ●1s 内实现人脸比对 ●有效识别距离支持 1-3m，区域中同时抓拍人数支持 1-3 人 ●支持 1500 个人脸白或黑

●支持离线人数统计，性别识别，年龄识别 ●支持离线黑白报警 ●支持根据客户需XX现外观定制，可提供模组、枪机、半球。

3、核心特色 ●采用基于改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测技术，降低了对图 片质量的要求，大幅提升了人脸的检测速度 ●基于改进光流的人脸跟踪技术，对视频序列中的人脸进行快速跟踪，通 过人脸评价手段仅选取高质量的人脸图像进行人脸识别，有效地降低了系统的负载 ●基于改进残差网络(ResNet)的人脸识别技术，在对高质量人脸图像进行 对齐处理后，利用改进 ResNet 网络提取人脸特征，计算其与库中人脸的相似度 ●最新处理器搭载高性能 GPU+CPU 并行混合分布式架构，性能提升 5-10 倍，为复杂的数学和几何计算带来超强计算能力 ●深度学习模型由亿万级样本训练得来，具有很好的泛化性能 ●所有处理均在一体机中完成，无需配备额外台式电脑或服务器 ●可扩展性强，基于识别结果可方便地开发多种应用功能 ●一体机的识别结果可通过网络进行集中【可选】，为大数据分析提供支 撑

深度视觉人脸识别考勤系统

深度视觉人脸识别考勤系统产品简介 严格规范的员工考勤管理是现代企事业单位提高管理效益的重要保证, 传统打卡的考勤产品，存在着替代打卡，效率低下，不易统计、管理和使用，维护成本高等弊端。而指纹识别的识别率低于95%，另外有部分人群天生指纹很浅或天气干燥或者换季的时候蜕皮造成识别困难. 这也是企业管理的一大痛点。 “深度视觉人脸识别考勤系统”人脸识别率达到99.76%的最高精度。它不仅仅是作为考勤使用，最主要的是能记录考勤人员工作时间内的行踪。在考勤方面，本系统无需考勤人员在动作上、穿着打扮上配合摄像头，几乎达到“无意识考勤”，从捕获人脸到识别人脸到反馈识别结果，再到数据处理，只需要1-2s的时间，并且识别准确率高。在行踪记录方面，由于某些特殊原因员工很容易擅自离岗，事后却无从查知让管理人员很是头疼。本系统提供专业解决方案，员工工作时间内出入任意地方，在员工无意识状态下，系统将自动拍照取证，记录入库。解决了无法掌控员工上班到下班期间行踪的问题。 非配合式人脸识别打卡 传统的“人脸识别考勤机”为配合式人脸识别， 考勤对象需配合专门的设备进行人脸采集，效率低 下。在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以 顺利打卡。但是，在用户不配合（比如面部表情、 着装打扮等与库中照片不匹配）、采集条件不理想 的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。 “深度视觉人脸识别考勤系统”采用非配合式人 脸识别，不需要专门的人脸采集设备，取而代之的 是普通的摄像头，用户不需要刻意配合采集设备就 能获取人脸图像，只要进入监控范围内，几乎可以 在考勤对象无意识的状态下就能成功打卡。

行踪记录 员工在脱离领导的视线范围很容易擅离岗位，不作为， 这一现象同样是各大企业的又一严重却又无法根治的“心 病”，本系统通过连接单位的监控系统，任何员工在其工作 时间内离开岗位，系统将会拍照取证，并将其出现的时间， 地点记录下来，生成行踪记录，这样一来，员工若无正当 理由，将不会再擅离职守，可完全杜绝擅离职守这一现象。 多人同时打卡 “排队打卡”这一现象一直是业界无法解决的问题，“深 度视觉人脸识别考勤系统”正是这一问题的解决方案。系 统可准确地识别并且处理多个对象，让多个员工在同一时 间内打卡，很大程度上改善了打卡排队这一现象。另外， 由于摄像头的普及，本系统不再像传统考勤方式那样在规 定的地点“定点”考勤，单位可连接监控系统的任一监控 设备作为考勤摄像头，可多个考勤摄像头同时工作，一个 摄像头可同时处理多个在监控范围内的考勤对象，大大地 提升了考勤效率。 高识别率、高效率 传统的人脸识别具有不稳定性，识别率低、精度低。 只要与系统中存储的人脸有出入，都可能会引起识别失败。 比如，在进行人脸识别时，剃了胡子、换了发型、多了眼 镜、变换表情都有可能引起比对失败。 “深度人脸识别”以其独特的核心算法，基于LFW标 准人脸测试集，达到99.76%的最高精度。对人脸的面部 表情，外形变化等无特殊要求，当面部表情、外形发生变 化时，也能同样准确地识别，具备跨年龄识别，噪声和运 动模糊图像和部分遮挡的识别能力。

汉王人脸识别考勤客户端使用说明

汉王人脸识别考勤客户 端使用说明 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

汉王人脸识别考勤机软件使用说明 一、考勤软件的登录 1、运行桌面上的“汉王考勤管理系统客户端” 2、首次运行会出现“欢迎使用考勤软件”的设置对话框，将“请输入服务器IP或域名”下面的内容修改为，然后选择“确定” 3、出现“登录系统”的对话框，“管理员身份”选择“部门管理员”，然后输入用户名和密码，选择“登录”。（用户名和密码会由计算机中心通知下发） 如果第2步的IP设置错误，又按了确定，可以在“登录系统”对话框中选择“设置”，重新设置服务器IP。

二、考勤软件的使用 软件登录成功之后，左侧有可供选择的项目，需要使用的主要是“下载/上传数据”、“人员管理”、“人员排班设置”、“出勤记录调整”、“考勤记录查询”和“统计报表”等。 1、“下载/上传数据”是用来与考勤机进行连接，将考勤机中的人员信息与考勤记录下载到电脑中，或将电脑上的人员信息上传到考勤机中。 ①下载考勤记录 只有将考勤记录下载后，才能查询相应人员的考勤记录。 选择设备列表中要管理的设备，然后选择“连接设备”，再设置好需要下载考勤记录的时间段：开始日期和结束日期，选择“下载设备记录”。 ②从考勤机中导入人员 如果考勤机内有新录入人员，在“连接设备”之后，选择“从设备导入人员”，然后选择“查看设备所有人员”，在“人员信息”表格中，选择新录入的人员（按住CTRL键，再用鼠标单击，可选择多人，如果要全部选择，可按CTRL+A全选），然后选择“下载至数据库”。 下载成功后会出现提示 （“人员信息”表格中会列出考勤机内所有已录入人员的信息，如有人员调动，人已不在本部门上班，可记录人员工号后，在考勤机中将相应人员删除）

基于嵌入式人脸识别考勤系统的设计分析

基于嵌入式人脸识别考勤系统的设计分析 引言 考勤系统在行业里面被称为考勤办公自动化管理系统，可以实现企业人事现代化的管理，评估员工的考勤，方便管理部门随时查询，有效地监控员工的情况，并且该系统还为支付给员工薪水提供重要统计信息依据。考勤系统主要应用在很多新兴技术领域，如通信，生物技术，计算机等，通常设置在公司门口。用51单片机作为处理器的早期考勤系统，只能实现基本的人脸图片的信息存储，检测，识别，但结构和功能相对简单，效率低，不能满足当前考勤系统的稳定性、实时性、前瞻性和灵活性的高需求，这已经远远不能满足人们的需求。由于传统的考勤方式不能满足我们企业的需求，所以新的考勤系统应运而生，此考勤系统配备了新一代的嵌入式处理器，集合了生物技术，通信，计算机等诸多领域中的不同的技术优势，同时设计网络管理员的权限就可以远程管理公司人员的考勤情况，并及时做出新的调整和新工作的协调、安排。目前，由于嵌入式技术的发展，再加上这两种技术的融合，嵌入式考勤系统的开发不断被认同和完善，这就为新的嵌入式系统平台快速发展奠定了坚实的基础。 1人脸识别考勤系统硬件的设计 1.1系统整体框图设计 本文基于嵌入式人脸识别考勤系统的设计方案选定后开始进行硬件平台的设计，硬件是该设计的底层部分，是整个系统的基础，是该系

统的执行和实现部分。该设计的硬件设计按照如下流程进行: (1)需求分析:通过调研用户的实际需求从而进行功能模块分析，确定系统具体的设计功能; (2)方案设定:通过需求分析，进行功能模块的确定，选定元器件，明确整个系统的设计方法; (3)原理图设计:根据已经明确的方案，进行电路图的设计，再按照电路图，绘制PCB; (4)印刷电路板、焊接和调试:参照系统电路图，焊接元器件，下载调试程序到开发板进行调试。 1.2系统硬件电路设计 在基于嵌入式人脸识别考勤系统的设计过程中，采用了分模块的设计方式，总体设计出硬件方案，确定各个模块设计方法，这样按照方法、步骤有条不紊进行层次设计。由于该系统采用的是共同的总线和相同的接口方式，所以可根据需求扩展其他的功能，添加其他的系统模块，该系统具有可扩展性。该人脸识别考勤系统包含以下几个功能模块:基于S3C 2440A为核心的控制模块、人脸图像采集模块、外部存储器扩展模块、网络通信模块、键盘输入模块、LCD显示模块。 本文设计了基于嵌入式的人脸识别考勤系统，系统采用了目前比较被认同的A R M 920T核，S3C 2440A处理芯片。S3C 2440A微处理器是一款三星半导体公司设计生产的具有高性能、低功耗、高集成度，并具有工业级温度范围和性能的微处理器，具有工业级温度范围，主频高达533MHz，具有数字摄像头接口，支持更多分辨率液晶屏，无