参数预测

1. 参数预测

本文中的因变量中国成品油价格主要考虑了四方面的因素，分别为：国际原油价格、天然气消耗量、中国内地人口数以及中国原油生产量。其中，预测方法采用了指数平滑模型中的holt 预测法、专家建模法和差分自回归移动平均模型（ARIMA 模型）预测法，并通过R 方对每个影响因素所采用的三个预测模型进行精度分析，同时选取针对每个影响因子的预测模型。

1.1 参数预测模型原理

1.1.1指数平滑模型

指数平滑的根本目的是去除一些随机的波动,以体现序列的规律性。一旦识别出这种规律性, 就可以用它来预测了。指数平滑模型适于分析呈现自相关的时间序列, 也适用于有周期性和趋势性变动的资料。

SPSS 为指数平滑模型提供了 4 个参数来控制近期观察值在预测中所起的作用: 常规参数α,趋势参数γ,周期参数β,以及趋势修正参数π。前3个参数可以控制加载到近期观察值的权重。它们的变化范围是从 0到 1, 其值越接近于 1, 则赋予近期观察的权重就越高。P 控制随着时间的前进, 趋势“衰减”的比率或降低的幅度。它的变化范围也是从0到1(但不包括 1), 其值越接近于 1, 表示衰减得越缓慢。在一个模型中, 这 4 个参数并不是全都需要。如果序列无趋势性和周期性, 则模型中只需常规参数 A 即可; 若序列显示了趋势性以及周期性, 则可再选择其他3个参数。

1.1.2 专家建模器——仅限ARIMA 模型

ARIMA ( Autoregressive Integrated Moving Average) 即自回归求和移动平均, 是 Box- Jenkins 方法中重要的预测模型，适于处理非平稳时间序列。ARIMA 是多个模型的混合, 即自回归AR, 求和 I ，和移动平均 MA 。若AR 和MA 的阶数分别为p 和q ，差分的次数为d ，则非季节性A RIMA 模型可写作ARIMA( p ，d ，q) 。即

q t q t t t p p e e e e ---++++++++=θθθ??? 2211-t d 2-t d 21-t d 1t d x x x x 或简写为()()t t d e B x B θ?=

其中，B 为后移算子；d 为向后差分算子；

()p B B B B p 221-1???? ---=，为自回归算子；()q q B B B B θθθθ----= 2211，为移动平均算子。SPSS 可为模型确定参数1?，2?，…，p ?和1θ，2θ，…，q θ，可见，阶数越高，模型中的参数也越多。

1.1.3 季节性ARIMA 模型

其建模过程与非季节性ARIMA 模型相同, 只是在对时点进行预测时考虑了季节周期的因素。对于有季节性或周期性变动的数据, 季节性ARIMA 模型尤为适用。若sp ，sq 分别表示季节性自回归和季节性移动平均的阶数, sd 为季节性差分的次数，则其一般形式为 ARIMA( sp ，sd ，sq)s ，即

sqS

t sq S t S t t pS S sp S S S S e e e e ---Θ++Θ+Θ+++++= 221s -t sd 2-t sd 2s -t sd 1t sd x x x x φφφ或简写为()()t S t sd

S e B x B S Θ= φ

其中，S 为周期中所包含的观察值数；()spS sp S

S S B B B B φφφφ----= 2211，为季

节性自回归算子；()sqS

sq S S

S B B B B Θ--Θ-Θ-=Θ 2211，为季节性移动平均算子。

SPSS 为模型确定参数1φ，2φ，…，sp φ和1Θ，2Θ，…，sq Θ。

1.2 国际原油价格预测

从中华人民共和国国家统计局搜集到1970年到2010年的国际三大石油公司的原油价格平均值，以此数据建立模型，来预测2011年至2020年间国际原油价格。以下为三中预测模型计算分析得到的国际原油价格预测图，其中，专家建模法—ARIMA(0,1,0)，指数平滑模型中的holt 预测法和季节性ARIMA 模型—ARIMA(1,1,1)中的平稳的R 方分别为：1.000E-013，0.624和0.098。

图4.3 国际原油价格预测图

R平方为回归平方和与总离差平方和的比值，表示总离差平方和中可以由回归平方和解释的比例，这一比例越大越好，模型越精确，回归效果越显著。R平方介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好。从而可以看出，季节性ARIMA模型—ARIMA(1,1,1)预测方法的效果最好，模型最为精确。因此，该影响因素选用季节性ARIMA模型来进行预测分析。

1.3中国天然气消耗量预测

从中华人民共和国国家统计局搜集到2000年到2012年间中国天然气消耗总量，从而建立预测模型，来预测2013年至2020年间中国天然气消耗量。以下为三中预测模型计算分析得到的中国天然气消耗量预测图，其中，专家建模法—ARIMA(0,1,0)，指数平滑模型中的holt预测法和季节性ARIMA模型—ARIMA(1,1,1)中的平稳的R方分别为：1.000E-013，0.053和0.642。因此，该影响因素选用季节性ARIMA模型来进行预测分析。

图

图4.4 中国原油价格预测图

1.4中国内地人口数预测

从中华人民共和国国家统计局2012年统计年鉴中搜集到1971年到2011年间中国内地（不含港澳台地区）人口总数，从而建立预测模型，来预测2012年至2020年间中国内地人

口总数。以下为三中预测模型计算分析得到的中国内地人口数量预测图，其中，专家建模法—ARIMA(0,1,0)，指数平滑模型中的holt预测法和季节性ARIMA模型—ARIMA(1,1,1)中的平稳的R方分别为：1.044E-013，0.085和0.832。因此，该影响因素选用季节性ARIMA模型来进行预测分析。

图4.5 中国内地人口数量预测图

1.5中国原油生产量预测

从中华人民共和国国家统计局搜集到2000年到2010年间中国原油生产量数据，从而建立预测模型，来预测2011年至2020年间中国原油生产量。以下为三中预测模型计算分析得到的中国原油生产量预测图，其中，专家建模法—ARIMA(0,1,0)，指数平滑模型中的holt 预测法和季节性ARIMA模型—ARIMA(1,1,1)中的平稳的R方分别为：1.000E-013，0.726和0.466。因此，该影响因素选用指数平滑模型中的holt预测法来进行预测分析。

图4.6 中国原油生产量预测图

小城市污水量预测方法及相关规划参数的确定

净水技术２０１３，３２（３）：５９—６２ＷａｔｅｒＰｕｒｉ６ｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇ）ｒ小城市污水量预测方法及相关规划参数的确定 周益洪 （同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司，上海２０００９２） 摘要无为县隶属于安徽省芜湖市，中心城区规划建设用地规模４５．９８ｋｍ２，规划期末人口４０万。该文论述了污水专项规划中污水量预测的四种方法：单位人口综合用水量指标法、不同性质用地用水量指标法、单位建设用地综合用水量指标法及分类用水指标法，并以无为县为例，根据现状数据，周边城市数据及自身发展特点综合比较后确定了各参数的取值，得出了无为县２０３０年的规划预测污水量。 关键词污水规划污水量预测方法规划参数 中图分类号：ｒＩ－Ｕ９９２．３文献标识码：Ｂ文章编号：１００９－０１７７（２０１３）０３－００５９—０４ Ｆｏｒｅｃ嬲ｔｉｎｇＭｅｔ№ＩｄｏｆＭ岫ｉｃｉｐａｌＳｅｗａｇｅＱ硼皿Ｕ锣 Ｐａｒ锄ｅｔｅ璐ｏｆＳｅｗａｇｅｎ龇ｍ如唱ｆｏｒａＳｍａＵＣｉ哆 ＺｈＯｕｙｉｈ佃ｇ 口’ｏ，珂ｉ』４ｒｃ＾娩ｃｔｕ捌Ｄｅｓ咖够ｒｏ叩Ｊｃｏ．，Ｌ砬，鼽册ｇｋｉ２ＤＤＤ９２，吼ｉ眦Ｊ Ａ概ｔ１１１ｅＷｕｗｅｉｃ叫ｎｔｙｉｓｌｏｃａｔｅｄｉｎＷｕｈｕ，ＡＩＩｌｌｕｉｐｍｖｉｎｃｅ．Ｃｏｎｓｔｍｃｔｉｏｎｌ蚰ｄｏｆｃｅｎｔｒａｌｃ叭ｎｔｙｉｓ４５．９８ｋｍ２，粕ｄｐｏｐｕｌａ—ｔｉｏｎｉｓ４０００００ａｔｔｌｌｅｅｎｄ０ｆｕ小蛐ｐｌ卸ｎｉｎｇｐｅｒｉｏｄ．ＦｏｕｒＩｎｅｔｌｌｏｄｓｏｆｆｏｒ｝ｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌｆ缸ｍｕｎｉｃｉｐａｌｓｅｗａｇｅｗｅｒｅｄｉｓｃｕｓ鸵ｄ，ｗｈｉｃｈｗｅｒｅｐｅｒｃａｐｉｔａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｗａｔｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎｄｅｘｍｅｔｌｌｏｄ，ｗａｔｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎｄｅｘｆｏｒｄｉⅡ－ｅｒ｛ｅｎｔｌａｎｄｓｕｓｅｍｅｔｌｌｏｄ，ｕｎｉｔｃｏｎ—ｓｔｎｌｃｔｉ∞ｌ明ｄｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｗａｔｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎｄｅｘｍｅｔｌｌｏｄ粕ｄｃｌ鲫弓ｅｄｗａｔｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｉｎｄｅｘｍｅｔｌｌｏｄ．１１１ｅｎｋＩｋｅＷｕｗｅｉｃｏｕｎｔｙｗ鹊ｔｅｗａｔｅｒｐｌ粕ｎｉｎｇｆｏｒｅｘ姗ｐｌｅ，￡｝ｌｆｏｕｇｈｃｏｍｐ捌ｎｇｗｉ￡ｌｌｃｕＨ℃ｎｔｄａ￡ａ，ｓ哪ｕｎｄｉｎｇｃｉ￡ｉｅｓｉｎｆ．ｏｎｍ￡ｉ彻锄ｄｓｅｌｆ－ｄｅｖｅｌ叩ｍｅｎｔ１．ｅａｔｕＩｅ，ｔｌｌｅｎｃｏＩｌｆｉ瑚ｅｄｔＩｌｅｖａｌｕｅｓｏｆａⅡｐ籼ｅｔｅ鹞．ＦｉｎａｌｌｙｔｌＩｅｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆｍｕＩｌｉｃｉｐａｌ∞ｗａｇｅｆｏｒｗｕｗｅｉｃｏ呻ｔｙｉｎ２０３０ｗ髂ｆｉＩｌｉｓｈｅｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓｓｅｗａｇｅｐｌ砌ｉｎｇ∞ｗａｇｅｑｕ粕ｔｉ哆ｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｅｔＩＩｏｄ ｐ啪ｅｔｅｒｏｆｐｌ肌ＩＩｉｎｇ 专项规划是城市建设中一个重要的阶段，是继城市总体规划和城市控制性详细规划后，指导城市建设的一个重要准则。污水专项规划作为各类专项规划中的一项，主要是评价现状、预测水量、方案规划和提出建设计划。一份正确合理、具有前瞻性的污水专项规划，对于指导城市污水基础设施建设工作，具有非常重要的意义。目前，全国各地的污水专项规划一般都是委托设计院进行编制，由于各设计院专长、习惯、编制人员经验以及业主要求的不同，导致污水专项规划成果的预测规模、编制深度等方面有较大差距，尤其在水量预测方法及参数取值方面，存在较多争议。本文通过安徽省无为县污水专项规划的编制，对污水量预测方法及关键参数取值进行探讨。 １污水量预测方法及适用范围 ｆ收稿日期】２０１２—１２—２５ 【作者简介】周益洪（１９７９一），男，硕士，工程师，从事市政给排水设计工作。联系电话（０２１）３５３５２１７８—８０１８。 污水量的预测根据给水量进行推算。根据《城市给水工程规划规范》（ＧＢ５０２８２－＿９８）【ｌ】及《城市排水工程规划规范》（ＧＢ５０３１８—２０００）【２】，城市用水量预测主要有单位人口综合用水量指标法、不同性质用地用水量指标法和单位建设用地综合用水量指标法等三种计算方法。根据《室外给水设计规划》（ＧＢ５００１３—２００６）【３】，城市用水量预测采用分类用水指标法。 １．１单位人口综合用水量指标法 污水量＝［（人口×单位人口综合用水量）／总变化系数］（指给水总变化系数，下同）×污水排放系数×（１＋地下水渗入系数）。 单位人口综合用水量指标，通过调查城市中每年供水量及供水人口，得出现状指标，再根据历年指标变化情况进行分析，得出预测指标，再根据总规或控规中规划期内的人口数量，可预测出污水量。该预测方法较为简单可行，且用水量也是“以人为本”（除特殊大工业区外），因此，该方法适用于总规控规等规划阶段的水量规模控制，也可作为专项规 一５９— 万方数据

液晶电视的8个重要参数

液晶电视的8个重要参数 ，明明白白选电视！屏幕尺寸 屏幕尺寸是购买液晶电视时首首先考虑的一个重要参数，屏幕尺寸的大小也就是电视机的尺寸大小，而电视尺寸大小的选择，必须根据客厅、卧室、书房等环境的大小进行选购。虽然是表面功夫，却也大有学问。 按照液晶电视尺寸的测量方法，屏幕尺寸是指液晶显示器屏幕对角线的长度，以英寸为计量单位。尺寸较大的液晶电视观看效果相对要好一些，更利于在远一点的距离观看或者在宽敞的环境观看。不过受液晶板制造工艺的影响，尺寸大的液晶屏幕成本会急剧上升，当然价格方面也相对较昂贵。从目前的主流液晶电视产品的屏幕尺寸在26至52英寸。 观看距离测试，液晶电视的合理观看距离是电视屏幕尺寸的4倍左右。例如，21英寸电视，最好观看距离是 2."13米;29英寸电视，观看距离最好 2."95米。所以购买液晶电视的时候，不能盲目贪大，也不能图便宜就小，应该根据自己家中的空间大小，来决定购买液晶电视的屏幕尺寸。 分辨率 分辨率是液晶电视非常重要的一个指标，是指屏幕上每行和每列有多少像素点，液晶显示器的分辨率与显像管不同，一般不能任意调整，它是制造商所设置和规定的。 目前液晶电视的分辨率主要有800× 600、"1024× 768、"1366× 768、"1920×1080，目前市场主流趋势为1920×1080的产品，才能够满足高清节目的要求。

响应时间 响应时间也称响应速度，是液晶电视各像素点对输入信号反应的速度，即像素由暗转亮或由亮转暗所需要的时间。一般将反应时间分为两个部分： 上升时间(Risetime)和下降时间(Fall time)，而表示时以两者之和为准。 响应时间是液晶电视一个非常重要的技术参数，由于成像原理的限制，液晶电视的显示响应时间偏长，像素点对输入信号的反应速度跟不上，体现到图像上就是容易出现动态残影、拖影，比如观看足球比赛、赛车比赛以及快速画面时，响应时间不佳的话，画面会有拖影的出现，影响观看效果。 目前对于液晶电视而言，16ms的响应时间就能够满足肉眼的视觉要求，欣赏电视节目的欣赏没有任何问题。不过从现在市面上液晶电视产品来看，基本上都达到了6ms、8ms，甚至大部分产品达到了3ms、4ms，拖影现象控制的非常好。消费者在购买中，可以针对4ms、3ms的产品进行选择。接口 接口对于液晶电视来说也是一个非常重要的参数，接口设计的是否合理，接口是否丰富以及接口的兼容性方面怎么样，都直接关系到用户所观看到电视画面效果。对于液晶电视接口的配备情况来看，一般都配备了AV、TV、S端子、色差、VG A、DVI、HDMI等众多实用接口。 目前对于液晶电视，最好的接口标准是HDMI，该接口是现在唯一的一种可以同时传输音频和视频信号的数字接口，它不但可以简化连接，减少连线负担，而且可以提供庞大的数字信号传输所需带宽，未来碟机、电脑、家庭影院等设备，都会积极采用这一接口，应用这一接口来与这些设备连接，可以获得最好的效果。 可视角度 可视角度是指用户可以从不同的方向清晰地观察屏幕上所有内容的角度。由于提供液晶显示的光源经折射和反射后输出时已有一定的方向性，在超出这一范围观看就会产生色彩失真现象，CRT电视不会有这个问题。

浅析电力系统模型参数辨识

浅析电力系统模型参数辨识 （贵哥提供） 一、现状分析 随着我国电力事业的迅猛发展, 超高压输电线路和大容量机组的相继投入, 对电力系统稳定计算、以及其安全性、经济性和电能质量提出了更高的要求。现代控制理论、计算机技术、现代应用数学等新理论、新方法在电力系统的应用，正在促使电力工业这一传统产业迅速走向高科技化。 我国大区域电网的互联使网络结构更复杂，对电力系统安全稳定分析提出了更高的要求，在线、实时、精确的辨识电力系统模型参数变得更加紧迫。由于电力系统模型的基础性、重要性，国外早在上世纪三十年代就开始了这方面的分析研究，[1,2]国内外的电力工作者在模型参数辨识方面做了大量的研究工作。[3]随后IEEE相继公布了有关四大参数的数学模型。1990年全国电网会议上的调查确定了模型参数的地位，促进了模型参数辨识的进一步发展，并提出了研究发电机、励磁、调速系统、负荷等元件的动态特性和理论模型，以及元件在极端运行环境下的动态特性和参数辨识的要求。但传统的测量手段，限制了在线实时辨识方法的实现。 同步相量测量技术的出现和WAMS系统的研究与应用，使实现在线实时的电力系统模型参数辨识成为可能。同步相量是以标准时间信号GPS作为同步的基准，通过对采样数据计算而得的相量。相量测量装置是进行同步相量测量和输出以及动态记录的装置。PMU的核心特征包括基于标准时钟信号的同步相量测量、失去标准时钟信号的授时能力、PMU与主站之间能够实时通信并遵循有关通信协议。 自1988年Virginia Tech研制出首个PMU装置以来，[4]PMU技术取得了长足发展，并在国内外得到了广泛应用。截至2006年底，在我国范围内，已有300多台P MU装置投入运行，并且可预计，在不久的将来PMU装置会遍布电力系统的各个主要电厂和变电站。这为基于PMU的各种应用提供了良好的条件。 二、系统辨识的概念 系统模型是实际系统本质的简化描述。[5]模型可分为物理模型和数学模型两大类。物理模型是根据相似原理构成的一种物理模拟，通过模型试验来研究系统的

岩土参数的分析与选取

第一节岩土参数的分析与选取 、岩土参数的可靠性 岩土参数是岩土工程设计的基础。岩土工程评价是否符合客观实际，岩土工程设计是否可靠，很大程度上取决于参数选取的合理性。因此，要求所选用的岩土参数必须能够正确地反映岩土体在规定条件下的性状, 能比较真实地估计参数真值所在的区间，从而能够满足岩土工程设计计算的精度要求。 岩土参数可分为两类: 一类是评价指标，用于评价岩土的性状，作为划分地层、鉴定类别的依据；另一类是计算指标，用以设计岩土工程，预测岩土体在荷载和自然因素作用下的力学行为和变化趋势，并指导施工和监测。工程上对这两类岩土参数的基本要求是可靠性和适用性。可靠性是指参数能正确反映岩土体的基本特性，能够较准确地估计岩土参数所在区间。适用性是指参数能满足岩土工程设计的假定条件和计算精度要求。在对岩土工程评价时应对所选参数的可靠性和适用性进行分析，并在此基岩土参数的可靠与否主要取决于两方面的因素：一是岩土结构受扰动的程度； 二是试验方法和取值标准。岩土试样从地层中取出到实验室进行再制样的过程中，土样原来的应力状态及结构均不同程度地受到了扰动。不同的取样方法，所取土样的质量等级不同，对土的扰动程度亦不相同。例如，对于淤泥质黏土采用厚壁取土器锤击法较采用薄壁取土器压入法取样，无侧限抗压强度可降低35%~40%。此外，在实验室制试样过程中，对土样亦有不同程度的扰动。 试验方法对岩土参数也有很大影响，对于同一地层的同一指标，用不同试验标准所得的结果会有很大误差，例如，土的抗剪强度试验可用下列方法测定，而其结果则各不相同。方法有：①室内静三轴试验；②室内直剪试验；室内无侧限抗压强度试验；④原位十字板试验等。因此，进行岩土工程分析评价与设计时，首先要对岩土参数的可靠性和适用性进行分析评价，对土样从采取、制备及测试方法要有全面合理选用。 、岩土参数的统计分析

常用医学统计学方法汇总

选择合适的统计学方法 1连续性资料 1.1 两组独立样本比较 1.1.1 资料符合正态分布,且两组方差齐性,直接采用t检验。 1.1.2 资料不符合正态分布，（1）可进行数据转换,如对数转换等,使之服从正态分布,然后对转换后的数据采用t检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.1.3 资料方差不齐，（1）采用Satterthwate 的t’检验；（2）采用非参数检验,如Wilcoxon检验。 1.2 两组配对样本的比较 1.2.1 两组差值服从正态分布，采用配对t检验。 1.2.2 两组差值不服从正态分布，采用wilcoxon的符号配对秩和检验。 1.3 多组完全随机样本比较 1.3.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用完全随机的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.3.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Kruscal－Wallis法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成组的Wilcoxon检验。 1.4 多组随机区组样本比较 1.4.1资料符合正态分布，且各组方差齐性，直接采用随机区组的方差分析。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，两两比较的方法有LSD检验，Bonferroni法，tukey 法，Scheffe法，SNK法等。 1.4.2资料不符合正态分布，或各组方差不齐，则采用非参数检验的Fridman检验法。如果检验结果为有统计学意义，则进一步作两两比较，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符号配对的Wilcoxon检验。 ****需要注意的问题： （1）一般来说，如果是大样本，比如各组例数大于50，可以不作正态性检验，直接采用t 检验或方差分析。因为统计学上有中心极限定理，假定大样本是服从正态分布的。 （2）当进行多组比较时，最容易犯的错误是仅比较其中的两组，而不顾其他组，这样作容易增大犯假阳性错误的概率。正确的做法应该是，先作总的各组间的比较，如果总的来说差别有统计学意义，然后才能作其中任意两组的比较，这些两两比较有特定的统计方法，如上面提到的LSD检验，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**绝不能对其中的两

模型计算步骤

计算步骤步骤目标 建模或计算条件控制条件及处理1.符合原结构传力模式2.符合原结构边界条件3.符合采用程序的假定条件1.振型组合数→有效质量参与系数＞0.9吗？→否，则增加2.最大地震力作用方向角→θ0-θm ＞150？→是，输入θ0＝θm ，附加方向角θ0＝03.结构自振周期，输入值与计算值相差＞10%？→是，按计算值改输入值4.查看三维振型图，确定裙房参与计算范围→修正计算简图5.短肢剪力墙承担的抗倾覆力矩＜40%？→是，改为一般剪力墙结构；短肢剪力墙承担的抗倾 覆力矩＞50%？→是，规范不许，修改设计 6.框剪结构框架承担的抗倾覆力矩＞50%？→是，框架抗震等级按框架结构确定；若为多层结构，可定义为框架结构，抗震墙可作为次要抗侧力构件，其抗震等级可降低一级。 1.周期比控制：T 扭/T 1≤0.9（0.85）？→否，修改结构布置，强化外围削弱中间 2.层位移比控制：最大/平均≤1.2？→否，按双向地震重算 3.侧向刚度比控制：要求见规范；不满足时程序自动定义为薄弱层 4.层受剪承载力控制：Q i /Q i+1<[0.65(0.75)]？→否，修改结构布置；0.65（0.75）≤Q i /Q i+1<0.8？→否，强制指定为薄弱层（注：括号中数据为B级高层），（《高规》4.4.3条） 5.整体稳定控制：刚重比≥[10(框架)，1.4(其它)] 6.最小地震剪力控制：剪重比≥0.2αmax？→否，增加振型数或增大地震剪力系数 7.层位移角控制：弹性Δu ei /h i ≤[1/550(框架)，1/800(框剪)，1/1000(其它)]；弹塑性Δ u pi /h i ≤[1/50(框架)，1/100(框剪)，1/120(其它)]1.构件构造最小断面控制和截面抗剪承载力验算 2.构件斜截面承载力验算(剪压比控制) 3.构件正截面承载力验算 4.构件最大配筋率控制 5.纯弯和偏心构件受压区高度限制 6.竖向构件轴压比控制 7.剪力墙的局部稳定控制 8.梁柱节点核心区抗剪承载力验算 1.钢筋最大最小直径限制 2.钢筋最大最小间距要求 3.最小配筋配箍要求 4.重要部位的加强和明显不合理部分局部调整2.计算一（一次或多次）整体参数 的正确确 定 1.地震方向角θ0＝0；2.单向地震+平扭耦联；3.不考虑偶然偏心；4.不强制全楼刚性楼板；5.按总刚分析；6.短肢墙多时定义为短肢剪力墙结构；1.按计算一、二确定的模型和参数；2.取消全楼强制刚性板；3.按总刚分析；4.对特殊构件人工指定。构件优化设计(构件超筋超限控制)4.计算三（一次或多次）5.绘制施工图结构构造抗震构造措施几何及荷 载模型 1.建模整体建模判定整体结构的合理性（平面和竖向规则性控制） 1.地震方向角θ0＝0,θ m ； 2.单(双)向地震+平扭耦 联； 3.(不)考虑偶然偏心； 4.强制全楼刚性楼板； 5.按侧刚分析； 6.按计算一的结果确定结 构类型和抗震等级3.计算二（一次或多次）

天线的几个重要参数介绍

一、天线的几个重要参数介绍 1.天线的输入阻抗 天线的输入阻抗是天线馈电端输入电压与输入电流的比值。天线与馈线的连接，最佳情形是天线输入阻抗是纯电阻且等于馈线的特性阻抗，这时馈线终端没有功率反射，馈线上没有驻波，天线的输入阻抗随频率的变化比较平缓。天线的匹配工作就是消除天线输入阻抗中的电抗分量，使电阻分量尽可能地接近馈线的特性阻抗。匹配的优劣一般用四个参数来衡量，即反射系数，行波系数，驻波比和回波损耗，四个参数之间有固定的数值关系，使用那一个纯出于习惯。在我们日常维护中，用的较多的是驻波比和回波损耗。 xx： 它是行波系数的倒数，其值在1到无穷大之间。驻波比为1，表示完全匹配；驻波比为无穷大表示全反射，完全失配。在移动通信系统中，一般要求驻波比小于 1.5。回波损耗： 它是反射系数绝对值的倒数，以分贝值表示。回波损耗的值在0dB的到无穷大之间，回波损耗越大表示匹配越差，回波损耗越大表示匹配越好。0表示全反射，无穷大表示完全匹配。在移动通信系统中，一般要求回波损耗大于 14dB。 2.天线的极化方式 所谓天线的极化，就是指天线辐射时形成的电场强度方向。当电场强度方向垂直于地面时，此电波就称为垂直极化波；当电场强度方向平行于地面时，此电波就称为水平极化波。由于电波的特性，决定了水平极化传播的信号在贴近地面时会在大地表面产生极化电流，极化电流因受大地阻抗影响产生热能而使电场信号迅速衰减，而垂直极化方式则不易产生极化电流，从而避免了能量的大幅衰减，保证了信号的有效传播。因此，在移动通信系统中，一般均采用垂直极化的传播方式。另外，随着新技术的发展，最近又出现了一种双极化天线。就其设计思路而言，一般分为垂直与水平极化和±45°极化两种方式，性能

岩土参数的分析与选取

，， 的制 不

（一）工程地质单元体的划分 由于自然界中的岩土体成生条件和所处环境的不同，导致岩土体的性质具有明显的非均一性和各向异性。不同工程地质单元体的岩土参数具有较大的变异性，是一个随机变量。而对于同一工程地质单元体来说， 其值域的分布具有相同或相似的规律，可以用数理统计的方法进行分析 与处理。因此，在进行岩土参数的统计分析之前，首先应根据拟建场地 所处的地貌单元、岩性、成因类型、堆积年代等，对勘探深度范围内所 涉及的岩土初步划分工程地质单元（即工程地质层），然后按工程地质 单元体进行岩土参数的统计分析。 （二）各工程地质单元岩土参数的统计分析 岩土工程参数统计的特征值可分为两类：一类是反映资料分布的集中情况或中心趋势的，它们作为某批数据的典型代表，用算术平均值来 表示；另一类是反映参数分布的离散程度的，用标准差和变异系数来表征。各工程地质单元的平均值f m，标准差σf（和变异系数 （σ）分别按式(9-1)、式（9-2）、式（9-3）计算。其计算公式如 下： (9-1) (9-2) (9-3) 式中f i————岩土参数数据； n——参加统计的数据个数。 （三）岩土参数的变异性等级与变异系数（σ） 标准差虽然可以用来衡量参数离散程度，但由于它是有量纲的，只能用于同一参数的比较，而对于不同参数的离散性则无法进行比较。因此，

《岩土工程勘察规范》引入了变异性等级以及变异系数的概念来评价岩土参数的变异特征。 1.岩土参数的变异性等级 为了定量地判别和评价岩土参数的变异特性，以便提出可靠的设计参数值。《岩土工程勘察规范》对其变异性进行了等级划分，见表9-1 变异系数（σ） 岩土参数沿深度变化的特点，可划分为相关型和非相关型两种。 1）相关型：岩土参数随深度呈有规律的变化。正相关表示参数随深度的增加而增大，负相关表示参数随深可采用回归分析法求得。由于回归统度的增加而减小。相关系数计作用，减小了参数的随机变异性，提高了预估参数的可靠性。其变异系数可按式（9-4）和式（9-5）确 定。 目前国内外关于变异系数的研究成果见9-2表和表9-3

参数统计与非参数统计、

样本统计方法一般分为两个大的分支—参数统计和非参数统计。非参数统计方法主要有：一是卡方拟合度检验（大众媒介研究者经常比较某一现象所观察到的发生频次和其期望值或假设的发生频次，卡方（X的平方）是一个表示期望值和观察值之间关系的值）。其局限性在于变量必须是定类或者定序测量的。二是交叉表分析，可以同时检验两个或者更多的变量。参数统计常用于定距或定比数据。一是t检验，二是方差分析；三是相关性统计分析。 T分布在抽样分布和样本分布之间架起了一座桥梁，是借助于颐和总显著性检验来实现的，成为“t检验”。t检验又称“均值检验”，用以计算样本均值是否不同于总体均值、零或另一样本均值。可分为三种类型：一是检验样本均值是否不同于其总体均值。二是检验一个样本均值是否与另一个样本均值不同（独立样本t检验）。三是重复测量的t检验—当相比较的两组样本以某种相联系的方式重复（相同的被试在不同时间段的结果检验）。 方差分析（ANOV A）——当实验涉及机组的比较时适用的统计方法。它是均值检验的一种自然延伸，更强调样本组内与组间的变化而不是样本组均值。ANOV A将发生在因变量上的变化分为由自变量作用的方差（称为被假设方差）和不被解释的方差（称为误差或剩余方差）。“被解释”方差成为“主效应”。ANOV A应用F分布而非t分布。多因子方差分析——任何有两个或更多个自变量的ANOV A可以是多因子ANOV A，测量其“交互效应”。 相关检验——不同于t检验的均值检验，相关是一种“关联性”测量。相关测量一个变量值的改变与另一个变量值改变的关联程度。相关的显著性是指，系统性变化是否又非偶然因素引起的；换言之，相关系数是否显著大于零。最常见的相关检验是皮尔逊积矩相关系数。 例3：在某次的新闻节目收视情况调查中，总体为某市12岁以上的居民。有效样本男性为240人，平均每天收视时间31.5分钟，标准差12分钟；样本中女性180人，平均每天收视时间26.3分钟，标准差19分钟，请问总体中男女居民的新闻节目收视时间有无差异？原假设H0:总体中没有差异：H0：u1=u2；H1：u1>u2, u1

摄影的几个重要参数

光圈，快门，曝光，焦距， ISO，景深 ISO与图片质量 ISO是一个曝光率极高的词，我们在超市买饼干的时候就可能会看见包装袋上写：本公司已通过ISO9001质量体系认证。这个ISO是国际标准组织的缩写，International Standards Organization。国际标准组织制定饼干管理标准，也制订胶卷的生产标准，所以货架上的胶卷有ISO100，200和400的几种，这就是感光速度不同的胶卷。ISO感光度是CCD（或胶卷）对光线的敏感程度。如果用ISO100的胶卷，相机2秒可以正确曝光的话，同样光线条件下用ISO200的胶卷只需要1秒即可，用ISO400则只要秒。在数码时代，数码相机的主菜单里都有ISO选择，100，200，400或者800，这和胶卷上的一样。看机型不同，低的到ISO50，最高有到25600的，数字越大越敏感（感光度越高）。 午餐和爱情都流行快餐，什么事都要快点搞，按道理我们应该喜欢高感光度。但世界上没有免费午餐，高ISO虽然速度快但图像颗粒粗，经不起精细放大出图。所以风光摄影要用相机的最低感光度才可得到精细的画面。高ISO一般在万不得已的时候才用。 人在江湖身不由己，万不得已的时候很多，所以高ISO图片质量是数码相机最重要的指标之一。在弱光场合比如昏暗的室内，午夜的街头，ISO100时即使光圈开到最大，快门速度也需1/4秒甚至更慢才能正确曝光，这时不用三脚架是无法把相机端稳的，手一晃照片就糊；就算用三脚架，被摄者一转头照片同样会糊。闪光灯可以救急，但闪灯会破坏现场气氛，人会脸色不自然，而且相机内的小闪光灯有效距离不会超过四米，稍远的人物和景物就无法照亮了。更何况有些

变频器几个重要参数的设定

变频器几个重要参数的设定: 1 V/f类型的选择 V/f类型的选择包括最高频率、基本频率和转矩类型等。最高频率是变频器-电动机系统可以运行的最高频率。由于变频器自身的最高频率可能较高，当电动机容许的最高频率低于变频器的最高频率时，应按电动机及其负载的要求进行设定。基本频率是变频器对电动机进行恒功率控制和恒转矩控制的分界线，应按电动机的额定电定电压设定。转矩类型指的是负载是恒转矩负载还是变转矩负载。用户根据变频器使用说明书中的V/f类型图和负载的特点，选择其中的一种类型。我们根据电机的实际情况和实际要求，最高频率设定为，基本频率设定为工频50Hz。负载类型：50Hz以下为恒转矩负载，50~为恒功率负载。 2 如何调整启动转矩调整启动转矩是为了改善变频器启动时的低速性能,使电机输出的转矩能满足生产启动的要求。在异步电机变频调速系统中,转矩的控制较复杂.在低频段,由于电阻、漏电抗的影响不容忽略，若仍保持V/f为常数，则磁通将减小，进而减小了电机的输出转矩。为此，在低频段要对电压进行适当补偿以提升转矩。可是，漏阻抗的影响不仅与频率有关，还和电机电流的大小有关，准确补偿是很困难的。近年来国外开发了一些能自行补偿的变频器，但所需计算量大，硬件、软件都较复杂，因此一般变频器均由用户进行人工设定补偿。针对我们所使用的变频器，转矩提升量设定为1 %~5%之间比较合适。 3 如何设定加、减速时间电机的运行方程式：式中：Tt为电磁转矩；T1为负载转矩电机加速度dw/dt取决于加速转矩（Tt,T1），而变频器在启、制动过程中的频率变化率则由用户设定。若电机转动惯量J、电机负载变化按预先设定的频率变化率升速或减速时，有可能出现加速转矩不够，从而造成电机失速，即电机转速与变频器输出频率不协调，从而造成过电流或过电压。因此，需要根据电机转动惯量和负载合理设定加、减速时间，使变频器的频率变化率能与电机转速变化率相协调。检查此项设定是否合理的方法是按经验选定加、减速时间设定。若在启动过程中出现过流，则可适当延长加速时间；若在制动过程中出现过流，则适当延长减速时间；另一方面，加、减速时间不宜设定太长，时间太长将影响生产效率，特别是频繁启、制动时。我们将加速时间设定为15s,减速时间设定为5s。 4 频率跨跳 V/f控制的变频器驱动异步电机时，在某些频率段。电机的电流、转速会发生振荡，严重时系统无法运行，甚至在加速过程中出现过电流保护使得电机不能正常启动，在电机轻载或转动量较小时更为严重。因此变通变频器均备有频率跨跳功能，用户可以根据系统出现振荡的频率点，在V/f曲线上设置跨跳点及跨跳点宽度。当电机加速时可以自动跳过这些频率段，保证系统正常运行。 5 过负载率设置该设置用于变频器和电动机过负载保护。当变频器的输出电流大于过负载率设置值和电动机额定电流确定的OL设定值时，变频器则以反时限特性进行过负载保护（OL），过负载保护动作时变频器停止输出。 6 电机参数的输入变频器的参数输入项目中有一些是电机基本参数的输入，如电机的功率、额定电压、额定电流、额定转速、极数等。这些参数的输入非常重要，将直接影响变频器中一些保护功能的正常发挥，一定要根据电机的实际参数正确输入，以确保变频器的正常使用 变频器的参数设定在调试过程中是十分重要的。由于参数设定不当，不能满足生产的需要，导致起动、制动的失败，或工作时常跳闸，严重时会烧毁功率模块IGBT或整流桥等器件。变频器的品种不同，参数量亦不同。一般单一功能控制的变频器约50-60个参数值，多功能控制的变频器

大气预测中几个需要明确参数选项的判定依据

大气预测中几个需要明确（影响较大）参数选项的判定依据 及细化详解 一、评价等级估算中的重要参数 1、城市/农村选项 【判定依据】：B.6.1项目周边3km半径范围内一半以上面积属于城市建成区或者规划区时，选择城市，否则选择农村。 【细化详解】：以项目厂界外延3km范围内现状或规划城市用地类型占50%以上。其中规划的判定，推荐以本项目建成运行时规划用地的实际情况为准。 2、岸边熏烟选项 【判定依据】：B.6.2 对估算模型AERSCREEN，当污染源附近3km 范围内有大型水体时，需选择岸边熏烟选项。 【细化详解】：大型水体，在正文已列举为“湖、海”。其中湖一般指大湖，市区内小湖泊可不考虑。但大湖、小湖怎么区分还未明确。但不包括大河。 3、人口数（城市选项时） 【判定依据】：导则中未明确，需结合aermet技术手册和用户手册要求判定。 【细化详解】：建议按所在区、县级行政区的人口数。不推荐按工业区、或者市一级城市的人口数。 4、最小风速

【判定依据】：一般需选取评价区域近20年以上资料统计结果。最小风速取0.5m/s。 【细化详解】：最小风速取0.5m/s，原因是aerscreen能计算的最小风速就是0.5，而实际最小风速一般都会低于0.5m/s。 5、最高温度和最低温度 【判定依据】：模型所需最高和最低环境温度，一般需选取评价区域近20年以上资料统计结果。 【细化详解】：建议获得20年或多年的气象统计资料。不特别强调20年，因为有些气象站建站历史会比较短。另外不要求一定是最近20年。 6、土地利用类型（地表参数） 【判定依据】：估算模型AERSCREEN的地表参数根据模型特点取项目周边3km范围内占地面积最大的土地利用类型来确定。 【细化详解】：AERSCREEN无法按扇区和季节细化，所以按项目（厂界）外延3公里的土地利用类型统计后确定。但在aermod气象预处理模块aermet模块中推荐按扇区和季节细化。 7、计算点/计算范围 【判定依据】：估算模型AERSCREEN在距污染源10m至25km处默认为自动设置计算点，最远计算距离不超过污染源下风向50km。【细化详解】：不管项目排放量多大，计算范围都应该默认设置到距离污染源25km之外；

统计学参数估计练习题

第7章参数估计 练习题 一、填空题（共10题，每题2分，共计20分） 1．参数估计就是用_______ __去估计_______ __。 2. 点估计就是用_______ __的某个取值直接作为总体参数的_______ __。3．区间估计是在_______ __的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减_______ __得到。 4. 如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为_______ __，也成为_______ __。 5．当样本量给定时，置信区间的宽度随着置信系数的增大而_______ __；当置信水平固定时，置信区间的宽度随着样本量的增大而_______ __。 6. 评价估计量的标准包含无偏性、_______ __和_______ __。 7. 在参数估计中，总是希望提高估计的可靠程度，但在一定的样本量下，要提高估计的可靠程度，就会_______ __置信区间的宽度；如要缩小置信区间的宽度，又不降低置信程度，就要_______ __样本量。 8. 估计总体均值置信区间时的估计误差受总体标准差、_______ __和_______ __的影响。 9. 估计方差未知的正态总体均值置信区间用公式_______ __；当样本容量大于等于30时，可以用近似公式_______ __。 10. 估计正态总体方差的置信区间时，用_____ __分布，公式为______ __。 二、选择题（共10题，每题1分，共计10分） 1．根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间 ( )。 A．以95%的概率包含总体均值 B．有5%的可能性包含总体均值 C．一定包含总体均值 D. 要么包含总体均值，要么不包含总体均值 2．估计量的含义是指( )。 A. 用来估计总体参数的统计量的名称