统计学1,5,6,7,8
《统计学》第01章在线测试
A B
C D
、社会经济统计的数量特点表现在
A B
D
C
方面
A B
C D
、调查某班50名学生的学习情况，则总体单位是
A B
C D
、一个统计总体
A B
C D
A、总标题
B、主词
C、纵栏标题
D、横行标题
E、指标数值
3、统计学的基本概念中
A、标志是说明总体单位特征的概念
B、指标是说明总体特征的概念
C、可变的数量标志是变量
D、指标和标志都是变量
E、质量指标是不能用数值表示的
4、推断统计学研究的主要问题
A、如何科学确定目标总体范围
B、如何科学地从总体中抽样样本
C、怎样控制样本对总体的代表性误差
D、怎样消除样本对总体代表性误差
E、如何科学地由所抽样本去推断总体
5、统计总体的特征表现为
A、大量性
B、数量性
C、同质性
D、差异性
E、客观性
第三题、判断题（每题1分，5道题共5分）
1、构成统计总体的条件是各单位的差异性。
正确错误
、由于直接观察法能保证资料的真实性和可靠性，因而在进行大规模调查时，应采用这种方法。
正确错误
、统计学和统计工作的研究对象是完全一致的。
正确错误
、能够对总体进行分组，是由于统计总体中各单位所具有的差异性决定的。
正确错误
、统计学是一门实质性社会科学
正确错误
A B
C D
、拉氏综合指数是把同度量因素固定在
A B
C D
、总指数的基本形式是
A B
C D
、统计指数按其所反映的指标性质不同可分为
A B
C D
、数量指标指数的同度量因素一般是
A B
C、基期数量指标
D、报告期数量指标第二题、多项选择题（每题2分，5道题共10分）
1、下列属于数量指数的是
A、劳动生产率指数
B、价格指数
C、农副产品产量指数
D、农副产品收购价格指数
E、商品销售量指数
2、下列属于数量指标指数的是
A、产品产量指数
B、商品销售额指数
C、价格指数
D、产品成本指数
E、职工人数指数
3、下列属于质量指标指数的是
A、产品产量指数
B、商品销售额指数
C、价格指数
D、产品成本指数
E、职工人数指数
4、某商品基期售出50公斤，报告期售出60公斤，指数为120％，该指数为
A、数量指标指数
B、综合指数
C、总指数
D、销售量指数
正确错误、总指数就是加权指数
正确错误、编制综合指数的关键问题是同度量因素及其时期的选择
正确错误、编制平均数指数，实质上就是计算个体指数的平均数
正确错误、如果物价上涨
正确错误《统计学》第06章在线测试
A B
C D
、所谓大样本是指样本单位数为
A B
C、≥30个
D、≥50个
3、在不重复抽样中，抽样单位数从5％增加到25％，抽样平均误差
A、增加39.7％
B、增加约3/5
C、减少约3/5
D、没有什么变化
4、抽样误差是指
A、调查中所产生的登记性误差
B、调查中所产生的系统性误差
C、随机性的代表性误差
D、计算过程中产生的误差
5、能够事先加以计算和控制的误差是
A、登记性误差
B、代表性误差
C、系统性误差
D、抽样误差
第二题、多项选择题（每题2分，5道题共10分）
1、从一个全及总体中抽取一系列样本，则
A、样本指标的数值不是唯一确定的
B、样本指标是样本变量的函数
C、总体指标是随机变量
D、样本指标也是随机变量
E、样本指标随着样本的不同而不同
2、抽取样本单位的方法有
A、重复抽样
B、简单随机抽样
C、等距抽样
D、不重复抽样
E、整群抽样
3、在全面调查和抽样调查中都存在的误差是
A、系统性
B、登记性误差
C、责任心误差
D、技术性误差
E、代表性误差
4、在总体100个单位中，抽取40个单位，下列说法中正确的是
A、样本个数40个
B、样本容量40个
C、是一个大样本
D、是一个小样本
E、一个样本有40个单位
5、区间估计必须具备的要素是
A、点估计量
B、置信区间
C、置信度
D、概率
E、抽样平均误差
第三题、判断题（每题1分，5道题共5分）
1、由于总体指标是唯一的，所以样本指标也是唯一的
正确错误
2、抽样误差是抽样法本身所固有的，但可以尽量避免
正确错误
3、有意选择样本单位所造成的误差不是抽样误差
正确错误
4、抽样调查不仅存在抽样误差，而且也存在登记误差
正确错误
5、抽样平均误差实际上是所有可能出现的样本平均数的方差
正确错误《统计学》第07章在线测试
《统计学》第07章在线测试剩余时间：59:53
答题须知：1、本卷满分20分。
2、答完题后，请一定要单击下面的“交卷”按钮交卷，否则无法记录本试卷的成绩。
3、在交卷之前，不要刷新本网页，否则你的答题结果将会被清空。
第一题、单项选择题（每题1分，5道题共5分）
1、估计量的含义是指
A、用来估计总体参数的统计量的名称
B、用来估计总体参数的统计量的具体数值
C、总体参数的名称
D、总体参数的具体数值
2、一个95％的置信区间是指
A、总体参数有95％的概率落在这一区间内
B、总体参数有5％的概率未落在这一区间内
C、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95％的区间包含该总体参数
D、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95％的区间不包含该总体参数
3、纯随机重复抽样的条件下，若其他条件不变，要使抽样平均误差缩小为原来的1/3，则样本单位数必须
A、增大到原来的３倍
B、增大到原来的９倍
C、增大到原来的６倍
D、也是原来的1/3
4、在假设检验中，原假设和备选假设
A、都有可能成立
B、都有可能不成立
C、只有一个成立而且必有一个成立
D、原假设一定成立，备选假设不一定成立
5、成数与成数方差的关系是
A、成数的数值越接近0，成数的方差越大
B、成数的数值越接近0.3，成数的方差越大
C、成数的数值越接近0.5，成数的方差越大
D、成数的数值越接近l，成数的方差越大第二题、多项选择题（每题2分，5道题共10分）
1、在参数估计中统计量的标准误差可用于
A、衡量样本统计量与总体参数之间的差距
B、衡量样本统计量的离散程度
C、衡量样本统计量的集中程度
D、衡量总体参数的离散程度
E、衡量总体参数的集中程度
2、由样本统计量来估计总体参数的方法有
A、点估计
B、区间估计
C、假设检验
D、近似估计
E、抽样估计
3、评价估计量的标准为
A、一致性
B、无偏性
C、显著性
D、有效性
E、综合性
4、样本均值是总体均值的
A、无偏估计量
B、一致估计量
C、有偏估计量
D、无效估计
E、近似估计量
5、决定样本量大小的因素有
A、置信水平
B、总体方差
C、允许的估计误差
D、总体均值
E、总体比例
第三题、判断题（每题1分，5道题共5分）
1、若两样本均数比较的假设检验结果P值远远小于0.01，则说明差异非常大
正确错误、对同一参数的估计，
正确错误、均数的标准误越小，则对总体均数的估计越准确。
正确错误、估计量的含义是指总体参数的名称
正确错误、抽取一个容量为。总体均值正确错误
A B
C D
、当自变量x的值增加，因变量的值也随之增加，两变量之间存在着
A B
C D
、当自变量x的值增加，因变量的值也随之减少，两变量之间存在着
A B
C D
、相关系数r的取值范围是
A B
C D
、相关分析与回归分析相比，对变量的性质要求是不同的，回归分析中要求
A B
C、两个变量都是非随机的
D、因变量是给定的，自变量是随机的第二题、多项选择题（每题2分，5道题共10分）
1、相关分析
A、分析对象是相关关系
B、分析方法是配合回归方程
C、分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数
D、分析目的是确定自变量和因变量
E、分析目的是判断现象之间相关的密切程度，并配合相应的回归方程以便进行推算和预测
2、下列现象中存在相关关系的有
A、职工家庭收入不断增长，消费支出也相应增长
B、产量大幅度增加，单位成本相应下降
C、税率一定，纳税额随销售收入增加而增加
D、商品价格一定，销售额随销量增加而增加
E、农作物收获率随着耕作深度的加深而提高
3、商品流通费用率与商品销售额之间的关系是
A、相关关系
B、函数关系
C、正相关
D、负相关
E、单相关
4、相关系数
A、是测定两个变量间有无相关关系的指标
B、是在线形相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标
C、也能表明变量之间相关的方向
D、其数值大小决定有无必要配合回归方程
正确错误、回归分析和相关分析一样，所分析的两个变量一定都是随机变量。
正确错误、当直线相关系数
正确错误、回归系数b的符号与相关系数的符号一般相同，但有时也不同。
正确错误、相关系数越大，说明相关程度越高；相关系数越小，说明相关程度越低
正确错误
卫生统计学 案例版丁元林课后思考题答案
第一章:ECDBB 第二章:BDABC 第三章:DEBCD AEA 第四章:DCCDD DCBD 第五章:DCBDB AEEEC 第六章:CBEDC DDDDA 第七章:ACCBB DACEA 第八章:ABCDD BDADB 第九章:DDBCD AEA 第十章:BDCCE BDAEA 第十一章:CAEDC DBCCD 第十二章:BCAEE BA 第十三章:DDBCC BCDE 第十四章:无 第十五章:无 第十六章:无 第十七章:DBABC BDE 第十八章:无 第十九章:BDCDC CCADC 《卫生统计学》思考题参考答案 第一章绪论 1、统计资料可以分为那几种类型？举例说明不同类型资料之间是如何转换的？ 答：（1）1定量资料（离散型变量、连续型变量）、2无序分类资料（二项分类资料、无序多项分类资料）、3有序分类资料（即等级资料）；（2）例如人的健康状况可分为“非常好、较好、一般、差、非常差”5个等级，应归为等级资料，若将该五个等级赋值为5、4、3、2、1，就可按定量资料处理。 2、统计工作可分为那几个步骤？ 答：设计、收集资料、整理资料、分析资料四个步骤。 3、举例说明小概率事件的含义。 答：某人打靶100次，中靶次数少于等于5，那么该人一次打中靶的概率≤0.05，即可称该人一次打中靶的事件为小概率事件，可以视为很可能不发生。 第二章调查研究设计 1、调查研究有何特点？ 答：（1）不能人为施加干预措施 （2）不能随机分组 （3）很难控制干扰因素 （4）一般不能下因果结论 2、四种常用的抽样方法各有什么特点？ 答：（1）单纯随机抽样：优点是操作简单，统计量的计算较简便；缺点是当总体观察单位数量庞大时，逐一编号繁复，有时难以做到。 （2）系统抽样：优点是易于理解、操作简便，被抽到的观察单位在总体中分布均匀，抽样误差较单纯随机抽样小；缺点是在某些情况下会出现偏性或周期性变化。 （3）分层抽样：优点是抽样误差小，各层可以独立进行统计分析，适合大规模统计；缺点是事先要进行分层，操作麻烦。
梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：07第七章 假设检验与方差分析 习题答案
旗开得胜 1 第七章 假设检验与方差分析 习题答案 一、名词解释 用规范性的语言解释统计学中的名词。 1. 假设检验：对总体分布或参数做出某种假设，然后再依据抽取的样本信息，对假设是否正确做出统计判断，即是否拒绝这种假设。 2. 原假设：又叫零假设或无效假设，是待检验的假设，表示为 H 0，总是含有等号。 3. 备择假设：是零假设的对立，表示为 H 1，总是含有不等号。 4. 单侧检验：备择假设符号为大于或小于时的假设检验。 5. 显著性水平：原假设为真时，拒绝原假设的概率。 6. 方差分析：是检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。 二、填空题 根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。 1. u ， n x σμ0 -，标准正态； ),( ),(2/2/+∞- -∞n z n z σσααY 2. 参数检验，非参数检验 3. 弃真，存伪 4. 方差
旗开得胜 2 5. 卡方， F 6. 方差分析 7. t ，u 8. n s x 0μ-，不拒绝 9. 单侧，双侧 10．新产品的废品率为5% ，0.01 11．相关，总变异，组间变异，组内变异 12．总变差平方和=组间变差平方和+组内变差平方和 13．连续，离散 14．总体均值 15．因子，水平 16．组间，组内 17．r-1，n-r 18. 正态，独立，方差齐
三、单项选择 从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。 1．B 2．B 3. B 4．A 5．C 6．B 7．C 8．A 9．D 10．A 11．D 12．C 四、多项选择 从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。1.AC 2．A 3.B 4.BD 5. AD 五、判断改错 对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。 1. 在任何情况下，假设检验中的两类错误都不可能同时降低。( ×) 样本量一定时 2. 对于两样本的均值检验问题，若方差均未知，则方差分析和t检验均可使用，且两者检验结果一致。( √) 3
生物统计学考试题及答案
生物统计学考试题及答案
重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题（A ） 试题使用对象： 2011 级 专 业(本科) 命题人： 考试用时 120 分钟 答题方式采用： 一：判断题；（每小题1分，共10分 ） 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。（ ） 2、标准差为5，B 群体的标准差为12，B 群体的变异一定大于A 群体。（ ） 3、一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。（ ） 4、30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已 知84.321,05.0=χ）。 （ ） 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。（ ） 6、率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。（ ） 7、比较前，应该先作F 测验。 （ ） 8、验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96（ ） 9、行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （ ） 二：选择题；（每小题2分，共10分 ） 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ ）。
A 、[-9.32，11.32] B 、[-4.16，6.16] C 、[-1.58，3.58] D 、都不是 2、态分布不具有下列哪种特征（ ）。 A 、左右对称 B 、单峰分布 C 、中间高、两头低 D 、概率处处相等 3、一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ ）。 A 、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 12 4、已知),N(~x 2σμ，则x 在区间]96.1,[σμ+-∞的概率为（ ）。 A 、0.025 B 、0.975 C 、0.95 D 、0.05 5、 方差分析时，进行数据转换的目的是（ ）。 A. 误差方差同质 B. 处理效应与环境效应线性可加 C. 误差方差具有正态性 D. A 、B 、C 都对 三、简答题；（每小题6分，共30分 ） 1、方差分析有哪些步骤？ 2、统计假设是？统计假设分类及含义？ 3、卡方检验主要用于哪些方面？ 4、显著性检验的基本步骤？ 5、平均数有哪些？各用于什么情况？ 四、计算题；（共４题、50分） 1、进行大豆等位酶Aph 的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph 等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（ 99 .52 05.0,2=χ， 81 .7205.0,3=χ）（10分） 野生大豆和栽培大豆Aph 等位酶的等位基因型次数分布 物 种 等位基因型 1 2 3 野生大豆 29 68 96
《统计学》-第7章-习题答案
第七章思考与练习参考答案 1．答：函数关系是两变量之间的确定性关系，即当一个变量取一定数值时，另一个变量有确定值与之相对应；而相关关系表示的是两变量之间的一种不确定性关系，具体表示为当一个变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的数值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。 2．答：相关和回归都是研究现象及变量之间相互关系的方法。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但不能确定变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况；回归分析则可以找到研究变量之间相互关系的具体形式，并可变量之间的数量联系进行测定，确定一个回归方程，并根据这个回归方程从已知量推测未知量。 3．答：单相关系数是度量两个变量之间线性相关程度的指标，其计算公式为：总体相关系数 ，样本相关系数 。复相关系数是多元线性回归分 析中度量因变量与其它多个自变量之间的线性相关程度的指标，它是方程的判定系数2R 的正的平方根。偏相关系数是多元线性回归分析中度量在其它变量不变的情况下两个变量之间真实相关程度的指标，它反映了在消除其他变量影响的条件下两个变量之间的线性相关程度。 4．答：回归模型假定总体上因变量Y 与自变量X 之间存在着近似的线性函数关系，可表示为t t t u X Y ++=10ββ，这就是总体回归函数，其中u t 是随机误差项，可以反映未考虑的其他各种因素对Y 的影响。根据样本数据拟合的方程，就是样本回归函数，以一元线 性回归模型的样本回归函数为例可表示为：t t X Y 10???ββ+=。总体回归函数事实上是未知的，需要利用样本的信息对其进行估计，样本回归函数是对总体回归函数的近似反映。两者的区别主要包括：第一，总体回归直线是未知的，它只有一条；而样本回归直线则是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归直线。第二，总体回归函数中 的0β和1β是未知的参数，表现为常数；而样本回归直线中的0 ?β和1?β是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。 5．最小二乘法是在根据样本数据估计样本回归方程时，采用残差平方和作为衡量总偏 差的尺度，找到使得残差平方和最小的回归系数0 ?β和1?β的取值的估计方法。根据微积分中
生物统计学
生物统计学
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第七章回归分析 第一节回归和相关的概念 方差分析检验一个或多个因子对某一生物变量是否有影响,只涉及一种变量。两个以上变量之间的定量关系的统计分析需要回归分析来解决。在自然界,两个或多个变量相互制约、相互依存的现象很常见。 变量间的关系一般分为两种:一种是因果关系，即一个变量的变化受另一个变量或几个变量的制约,如微生物的繁殖速度受温度、湿度、光照等因素的影响，子女的身高是受着父母身高的影响；另一种是平行关系,即两个以上变量之间共同受到另外因素的影响,如人的身高与体重之间的关系，兄弟身高之间的关系等都属于平行关系。 设有两个随机变量Ｘ和Y,如果变量X的每一个可能的值，都有随机变量Y的一个分布相对应，则称随机变量Ｙ对变量X存在回归(Regreｓsｉoｎ）。 X也是随机变量时,X和Ｙ相互存在回归关系，这两个随机变量间就存在相关（Coｒｒeｌation）关系。在实际应用中，并不严格区分相关和回归。 在回归和相关分析中，必然注意下面一些问题,以避免统计方法的误用。 (1)变量间是否存在相关以及在什么条件下会发生什么相关等问题，都必须由各具体学科本身来决定。回归和相关只能作为一种统计分析手段，帮助认识和解释事物的客观规律,决不能把风马牛不相及的资料凑到一起进行分析; (2）由于自然界各种事物间的相互联系和相互制约，一个变量的变化通常会受到许多其他变量的影响，因此，在研究两个变量之间的关系时,要求其余变量尽量保持在同一水平,否则，回归和相关分析就可能会导致不可靠甚至完全虚假的结果。例如人的身高和胸围之间的关系,如果体重固定，身高越高的人,胸围一定较小，当体重在变化时，其结果就会相反; （3）在进行回归与相关分析时，两个变量成对观测值应尽可能多一些,这样可提高分析的准确性，一般至少有５对以上的观测值。同时变量ｘ的取值范围要尽可能大一些，这样才容易发现两个变量间的回归关系； (４)回归与相关分析一般是在变量一定取值区间内对两个变量间的关系进行描述，超出这个区间,变量间的关系类型可能会发生改变,所以回归预测必须限制自变量Y的取值区间,外推要谨慎，否则会得出错误的结果。 第二节一元线性回归 研究两个随机变量的关系时首先要收集成对数据。 ７.１研究土壤中NaCｌ的含量对植物单位叶面积物质干重的影响时，收集到如下成对数据。问二者的回归关系如何? NaＣl的含量0．０0.8 1.6 2.4 3.2 4.0 4．8 单位叶面积干重８0 ９0 95 １ 根据数据作散点图,分析：1. X与Y的关系密切否?２．线性还是曲线关系?3. 有无偏
统计学第七章、第八章课后题答案
统计学复习笔记 第七章参数估计 一、思考题 1．解释估计量和估计值 在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2．简述评价估计量好坏的标准 （1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。 （2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。 （3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3．怎样理解置信区间 在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。 4．解释95%的置信区间的含义是什么 置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量（是随机的）覆盖总体参数的概率。也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。 不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以的概率覆盖总体参数。 5．简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 （z 2 ）2 2其中： E z n n E22 其中： E z 2 n 2. 样本量n 与置信水平1- α、总体方差、估计误差E之间的关系为与置信水平 成正比，在其他条件不变的情况下，置信水平越大，所
(完整word版)卫生统计学自考练习题
复习资料一《卫生统计学》 第一大题：单项选择题(总分：60分) 1、欲了解某市8岁小学生的身高情况，该市某小学二年级8岁小学生是：（） A.样本 B.有限总体 C.无限总体 D.个体 2、在计算方差时，若将各观察值同时减去某一常数后求得的方差：( ) A.会变小 B.会变大 C.不变 D.会出现负值 3、某地2006年肝炎发病人数占当年传染病发病人数的10.1%，该指标为( ) A.概率 B.构成比 C.发病率 D.相对比 4、对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析算出的值越大，则经回归分析得的相应的b 值： A.越大 B.越小 C.比r 小 D.可能较大也可能较小 5、在比较甲、乙两种监测方法测量结果是否一直时，若采用配对设计秩和检验，甲、乙两法测量值之差中有-0.02、0.02，若差值绝对值的位次为3、4，则这两个差值的秩次分别为：（） A.-3.5，3.5 B.-3.5，-3.5 C.3.5，3.5 D.-3，4 6、某卫生局对其辖区内甲、乙两医院医疗技术人员的业务素质进行考核，在甲医院随机抽取100人，80人考核结果为优良；乙医院随机抽取150人，100人考核结果为优良。本题中资料类型与设计类型分别为： A.定量资料成组设计 B.定量资料配对设计 C.分类资料成组设计 D.分类资料配对设计 7、在某农村地区随机抽取100名儿童，进行蛔虫感染情况粪检，结果50名儿童蛔虫卵粪检为阳性，则该地儿童蛔虫卵粪检总体阳性率的95%的置信区间为：（）
A.35%－60% B.37%－63% C.30%－70% D.40%－60% 8、某研究欲了解男性高血压患者与女性高血压患者血脂是否有差异，从某市6家医院随机调查了400人，测量血脂水平，经t 检验，得P<0.05，有统计学差异，由此推断该地男、女高血压患者血脂总体均数有差别，这里所谓有统计学差异是指：( ) A.两样本均数差别有统计学差异 B.两总体均数差别有统计学差异 C.两样本均数和两总体均数的差别有统计学差异 D.其是有一个样本均数和总体均数有统计学差异 9、假设某地35岁以上正常成年男性收缩压的总体均数为120.2mmHg，标准差为11.2mmHg，后者反映的是：（） A.个体变异的大小 B.抽样误差的大小 C.系统误差的大小 D.总体的平均水平 10、Wilcoxon两样本比较的秩和检验在编秩时，若遇到两组中有相同数值，应：（） A.不计秩次 B.依次序编秩 C.取其平均秩次 D.以平均秩次的整数为秩 11、下列关于样本含量的叙述，正确的是: ( ) A.样本含量越大越好 B.以实际可以收集到的样本例数为准 C.时间、财力、人力等条件允许下的最大样本例数 D.一定的推断精度和检验效能下的最少样本例数 12、两样本均数比较，经t 检验，差别有显著性时，P 越小，说明：（） A.两个样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大 C.越有理由认为两总体均数不同 D.越有理由认为两样本均数不同 13、成组设计的方差分析中，有( ) A.MS组间=MS组内 B.SS组内=SS组间 C.MS总=MS组间+MS组内 D.SS总=SS组间+SS组内
统计学第四版第七章课后题最全答案
第七章 练习题参考答案 （1）已知σ=5，n=40，x =25，α=， z 2 05.0= 样本均值的抽样标准差 σ x =n σ= 79.0405 = （2）估计误差（也称为边际误差）E=z 2 α n σ =*= （1）已知σ=15，n=49，x =120，α=， z 2 05.0= （2）样本均值的抽样标准差 σ x =n σ= =4915 估计误差E= z 2 α n σ=* =4915 （3）由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α 2 ± =±*=±，即（,） （1）已知σ=85414，n=100，x =104560，α=， z 05.0= 由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α 2 ± =±* =100 85414±.144即（,） （1）已知n=100，x =81，s=12， α=， z 1.0= 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α±=±* =100 12±，即（,） （2）已知α=， z 2 05.0= 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n s x z 2 α±=±* =100 12±，即（,） （3）已知α=， z 2 01.0= 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间为：
n s x z 2 α±=±* =100 12±，即（,） （1）已知σ=，n=60，x =25，α=， z 05.0= 由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α 2 ± =±* =60 .53±,即（,） （2）已知n=75，x =，s=， α=， z 02.0= 由于n=75为大样本，所以总体均值μ的98%的置信区间为： n s x z 2 α±=± =75 9.823±，即（,） （3）已知x =，s=，n=32，α=， z 2 1.0= 由于n=32为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α±=± =32 74.90±，即（,） （1）已知：总体服从正态分布，σ=500，n=15，x =8900，α=，z 2 05.0= 由于总体服从正态分布，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α2 ±=±* =15 500±,即（,） (2)已知：总体不服从正态分布，σ=500，n=35，x =8900，α=， z 2 05.0= 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α2 ±=±* =35 500±,即（,） （3）已知：总体不服从正态分布，σ未知， n=35，x =8900，s=500， α=， z 1.0= 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α±=±* =35 500±，即（,） （4）已知：总体不服从正态分布，σ未知， n=35，x =8900，s=500， α=， z 2 01.0= 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间
《卫生统计学》(案例版)选择题参考答案
《卫生统计学》（案例版）选择题参考答案 第一章绪论 一、选择题 1.e 2.c 3.d 4.b 5.b 第二章调查研究设计 一、选择题 1.b 2.d 3.a 4.b 5.c 第三章实验设计 一、选择题 1.d 2.e 3.b 4.c 5.d 6.a 7.e 8.a 第四章定量资料的统计描述 一、选择题 1.d 2.c 3.c 4.d 5.d 6.d 7.c 8.b 9.d 第五章定性资料的统计描述 一、选择题 1.d 2.c 3.a 4.d 5.b 6.a 7.e 8.e 9.e 10.c 第六章总体均数和总体率的估计 一、选择题
1.c 2.b 3.e 4.d 5.c 6.d 7.d 8.d 9.d 10.a 第七章假设检验 一、选择题 1.a 2.c 3.c 4.b 5.b 6.d 7.a 8.c 9.e 10.a 第八章t检验 一、选择题 1.a 2.b 3.c 4.d 5.d 6.b 7.d 8.a 9.d 10.b 第九章方差分析 一、选择题 1. d 2 .d 3. b 4 .c 5 .d 6. a 7. e 8. a 第十章2 检验 一、选择题 1. d 2 .d 3. c 4 .b 5 .e 6 .b 7 .d 8. a 9 .e 10 .a 第十一章非参数检验 一、选择题 1. c 2. a 3 .e 4 .d 5 .c 6. d 7 .b 8. c 9 .c 10. d
第十二章双变量关联性分析 一、选择题 1. b 2. c 3. a 4 .c 5 .e 6. b 7 .a 第十三章直线回归分析 一、选择题 1. d 2. d 3. b 4 . c 5 . c 6. b 7 . c 8. d 9. e 第十四章生存分析 一、选择题 1. d 2. c 3. c 4 . a 5 . d 6. e 第十七章样本含量估计 一、选择题 1. d 2. b 3. a 4 . b 5 . c 6. e 7 .d 8. e 第十九章常用的统计表和统计图 一、选择题 1.b 2. d 3. c 4. c 5. c 6.c 7.c 8.a 9.d 10.c
统计学答案第七章
1 估计量的含义是指（）。 A.用来估计总体参数的统计量的名称 B.用来估计总体参数的统计量的具体数值 C.总体参数的名称 D.总体参数的具体数值 2 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（）。 A.无偏性 B.有效性 C.一致性 D.充分性 3 根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（）。 A.以95%的概率包含总体均值 B.有5%的可能性包含总体均值 C.一定包含总体均值 D.要么包含总体均值，要么不包含总体均值 4 无偏估计是指（）。 A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数 B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 C.样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 D.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致 5 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）。 A.样本均值的抽样标准差 B.样本标准差 C.样本方差 D.总体标准差 6 当样本量一定时，置信区间的宽度（）。 A.随着置信系数的增大而减小 B.随着置信系数的增大而增大 C.与置信系数的大小无关 D.与置信系数的平方成反比 7 当置信水平一定时，置信区间的宽度（）。 A.随着样本量的增大而减小 B.随着样本量的增大而增大 C.与样本量的大小无关 D.与样本量的平方根成正比 8 一个95%的置信区间是指（）。 A.总体参数有95%的概率落在这一区间内 B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内 C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数 D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数
生物统计学(第三版)
概论 名词： 生物统计：将概率论和数理统计的原理应用到生物学中以分析和解释其数量资料的科学 试验设计：试验工作未进行之前应用生物统计原理，来制定合理的试验方案，包括选择动物，分组和对比以及相应的资料搜集整理和统计分析的方法。 总体与样本 ?数据具有不齐性。 ?根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)； ?含有有限个个体的总体称为有限总体； ?包含有无限多个个体的总体叫无限总体； ?总体中的一个研究单位称为个体(individual)； ?从总体中随机抽出一部分具有代表性的个体称为样本(sample)； ?样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小，常记为n。 ?通常把n≤30的样本叫小样本，n >30的样本叫大样本。 随机抽取(random sampling) 的样本是指总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取组成 样本。 变数与变异数列、变量： ?变数：研究中对样本个体的观察值。 ?变量：相同性质的事物间表现差异性的某种特征。如：身高、体重。 ?变异数列：将变数按从小到大的顺序排列的一组数列。 参数与统计量 ?由总体计算的特征数叫参数（parameter）； ?由样本计算的特征数叫统计量（staistic）。 准确性与精确性 ?准确性（accuracy）也叫准确度，指观测值与其真值接近的程度。若x与μ相差的 绝对值|x－μ|小，则观测值x的准确性高；反之则低。 ?精确性（precision）也叫精确度，指重复观测值彼此接近的程度。若观测值彼此接 近，即任意二个观测值xi、xj相差的绝对值|xi －xj |小，则观测值精确性高；反之 则低。 ?调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。由于真值μ常常不知道，所以准确性 不易度量，但利用统计方法可度量精确性。 随机误差与系统误差 随机误差也叫抽样误差(sampling error) ，是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。带有偶然性质，在试验中，即使十分小心也难以消除。随机误差影响试验的精确性。统计上的试验误差指随机误差。这种误差愈小，试验的精确性愈高。 系统误差也叫片面误差(lopsided error)，是试验处理之外的其他条件明显不一致所带来的偏差。是由于试验动物的初始条件相差较大，饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同，测量的仪器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起。系统误差影响试验的准确性。 系统误差是一种有原因的偏差，因而在试验过程中要防止这种偏差的出现。随机误差是偶然性的。整个试验过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度愈大。随机误差不可避免，但可减少，这主要依赖控制试验过程，尤
地统计学
ArcGIS 地统计学习指南 分享 作者：G&&jj已被分享84次评论(0)复制链接分享转载举报 ArcGIS 地统计学习指南(一) 1.1 地统计扩展模块简介 ArcGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁。使得复杂的地统计方法可以在软件中轻易实现。体现了以人为本、可视化发展的趋势。 地统计学的功能在地统计分析模块的都能实现，包括： （1）ESDA：探索性空间数据分析，即数据检查； （2）表面预测（模拟）和误差建模； （3）模型检验与对比。 地统计学起源于克里格。当时他用此法预测矿产分布，后来经过别人改进修改发展成为现在所用的克里格方法。虽然空间数据分析还有其他方法，如IDW（反距离加权插值法）等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分析方法，下面也以此法为主进行。 1.2表面预测主要过程 ArcGIS地统计扩展模块的菜单非常简单，如下所示，但由此却可以完成完整的空间数据分析过程。 一个完整的空间数据分析过程，或者说表面预测模型，一般为。拿到数据，首先要检查数据，发现数据的特点，比如是否为正态分布、有没有趋势效应、各向异性等等（此功能主要由Explore Data菜单及其下级菜单完成）；然后选择合适的模型进行表面预测，这其中包括半变异模型的选择和预测模型的选择；最后检验模型是否合理或几种模型进行对比；（后两种功能主要由Geostatistical Wizard…菜单完成）。Create Subsets…菜单的作用是为把采样点数据分成两部分，一部分作为训练样本，一部分作为检验样本。 下面将按上述表面预测过程进行叙述。 （注：[1]文章示例中所使用的数据为ArcGIS扩展模块中所带的学习数据（某地测得的臭氧含量样本），整个过程均使用此数据；[2]文章以操作方法介绍为主，所涉及到的地统计方法和基本理论一般未进行解释，可查阅相关地统计理论资料；操作中所用到的某些参数为地统计中的标准名称的也未进行解释。） 我们下面的任务是根据测量所得到的某地臭氧浓度数据进行全区的臭氧浓度预
统计学第四版第七章课后题最全答案
第七章 练习题参考答案 7.1 （1）已知σ=5，n=40，x =25，α=0.05， z 05.0=1.96 样本均值的抽样标准差 σ x =n σ= 79.040 5 = （2）估计误差（也称为边际误差）E= z 2 α n σ =1.96*0.79=1.55 7.2（1）已知σ=15，n=49，x =120，α=0.05， z 05.0=1.96 （2）样本均值的抽样标准差 σ x =n σ= =4915 2.14 估计误差E= z 2 α n σ=1.96* =4915 4.2 （3）由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α ± =120±1.96*2.14=120±4.2，即（115.8,124.2） 7.3（1）已知σ=85414，n=100，x =104560，α=0.05， z 05.0=1.96 由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α ± =104560±1.96* =100 85414104560±16741.144即（87818.856,121301.144） 7.4（1）已知n=100，x =81，s=12， α=0.1， z 2 1.0=1.645 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α±=81±1.645* =100 1281±1.974，即（79.026,82.974） （2）已知α=0.05， z 2 05.0=1.96 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n s x z 2 α±=81±1.96* =100 1281±2.352，即（78.648,83.352） （3）已知α=0.01， z 2 01.0=2.58 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间为：
生物统计学名词解释
生物统计学 1、参数与统计量 参数，是指从总体中计算所得的用以描述总体特征的数值，是反映总体基本情况的特征数。如：总体平均数、总体标准差。 统计量，是指从样本中计算所得的数值称为统计量，是反映样本基本情况的特征数，一定程度上是对总体参数的估计值。如：样本平均数、样本标准差。 2、标准差与变异系数 标准差和变异系数都是反映离散性的特征数即变异数中的一种。 标准差有总体标准差和样本标准差之分：б=N x 2) (∑-μ、S=1)(2--∑n x x 。标准差的大小受多个变量影响，若各变量间差异大标准差也大。标准差的值较大时，x 的代表性受到削弱。要用标准差比较两个或两个以上样本间的变异程度时，必须满足：标准差相近似，且单位相同。 变异系数是度量数据资料变异程度的常用指标。变异系数CV=x s ×100%，是样本变量的相对差异量，是为不带单位的纯数。变异系数CV 可比较多个样本的变异系数。 3、精确性与准确性 准确性也称准确度，是指测定值与真值的符合程度大小。 精确性也称精确度，是指多次测定值的变异程度。 4、单侧检验与双侧检验 双侧检验是指进行假设检验时将拒绝性概率分置于理论分布的两侧。备择假设为
HA ：0μμ≠（或21μμ≠）。单侧检验是指进行假设检验时将拒绝性概率分置于理论分布的一侧。备择假设为HA ：0μμ> （0μμ<），或：21μμ>（21μμ<） 5、假设检验的两类错误 若H0是真实的，经过假设检验却否定了它，则犯了一个否定真实假设的错误—即第一类（Ⅰ类）错误，亦称“弃真”。犯第一类错误（“弃真”）的概率即为显著性水平α。若H0不是真实的，经过假设检验却接受了它，则犯了一个接受非真实假设的错误—即第二类（Ⅱ类）错误，亦称“纳伪”。犯第二类错误（“纳伪”）的概率为β。当样本含量相同时，显著性水平α↓，则β↑；反之，β↓，则α↑。 6、比较五个样本平均数的差异显著性时，检验用什么方法，为什么？ 若用t 检验对四个样本进行平均数差异显著性检验时，分别对两个样本进行差异显著性检验，结果会产生较大误差，提高了犯第一类错误的概率。假设每次比较所确定的检验水准α=0.05，则每次检验拒绝H0不犯第一类错误的概率为 1-0.05=0.95。比如对五个样本进行t 检验,需比较1025=C 次，那么10次检验都不 犯第一类错误的概率为(1-0.05)10=0.5990，而都拒绝H0时犯第一类错误的概率为401.0)05.0(11=P 10=--。 故比较多个样本平均数时不适用于t 检验，而用方差分析可有效地控制第一类错误。 用方差分析比较四个样本的平均数差异显著性检验时，按照变异原因的不同，将测量数据资料的总变异分解成处理效应和试验误差，通过比较各种原因在总变异中所占的重要程度，并作出其数量估计。方差分析比t 检验运算简便，也比t 检验更为精确。 7、独立事件和概率的乘法原则
《统计学概论》第七章课后练习题答案
《统计学概论》第七章课后练习题答案 一、思考题 1．抽样推断的意义和作用是什么？ 2．抽样推断的特点是什么？ 3．为什么抽样调查要遵循随机原则？ 4．总体参数与样本统计各有什么特点？ 5．为什么区间估计比点估计优越？ 6．抽样平均误差的定义是什么？它有什么重要意义？ 7．影响抽样平均误差的因素有哪些？ 8．优良估计量的衡量标准有哪些？ 9置信区间、置信度、概率度之间的关系怎样？ 10．区间估计的原理是什么？ 11．为什么说在n固定的情况下参数区间估计的精确度和可靠性是此消彼长的？12．怎样同时改善区间估计的精确度和可靠性？ 13．影响抽样极限误差的因素有哪些？ 14．怎样正确理解抽样极限误差的概念？ 15．确定样本容量的因素有哪些？ 16．抽样方案设计的基本原则是什么？ 17．怎样理解类型抽样的原理和意义？ 18．等距抽样的原理和意义是什么? 19．整群抽样的原理以及与类型抽样的区别是什么? 二、单项选择题 1．以（）为基础理论的统计调查方法是抽样调查法。 A．高等代数B．微分几何 C．概率论D．博弈论 2．典型调查与抽样调查的相同之处为（）。 A．均遵守随机原则B．以部分推断总体 C．误差均可估计D．误差均可控制 3．抽样推断必须遵守的首要原则是（）。 A．大量性原则B．随机原则
C．可比性原则D．总体性原则4．既可进行点估计又可进行区间估计的是（）。 A．重点调查B．典型调查C．普查D．抽样调查5．误差可以计算并加以控制的是（）。 A．抽样调查B．普查 C．典型调查D．重点调查6．（）可以对于某种总体的假设进行检验。 A．回归分析法B．抽样推断法C．综合指数法D．加权平均法7．以下正确的是（）。 A．总体指标与样本指标均为随机变量 B．总体指标与样本指标均为常数 C．总体指标是常数而样本指标是随机变量 D．总体指标是随机变量而样本指标是常数 8．总体属性变量平均数恰等于（）。 A．1－P B．P C．P（1－P）D．） P? 1 （P 9．总体属性变量的方差等于（）。 A．1－P B．P C．P（1－P）D．） 1 P? （P 10．点估计的理论依据是（）。 A．中心极限定理B．抽样分布定理C．小数定律D．大数定律11．频率稳定性的必要条件是（）。 A．同质性B．大量性C．随机性D．社会性12．样本指标的标准差就是（）。 A．抽样极限误差B．抽样平均误差
生物统计学
生物统计学 名词解释： 1.生物统计学：是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理， 运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。 2.总体：具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对 象的全体； 3.个体：组成总体的基本单元称为个体； 4.样本：从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本； 5.集中性：资料中的观测值从某一数值为中心而分布的性质。 6.离散性：是变量有差离中心分散变异的性质。 7.变量（变数）：指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据。 8.常数：表示能代表事物特征和性质的数值，通常由变量计算而来，在一定过 程中是不变的。 9.参数：描述总体特征的数量称为参数，也称参量。常用希腊字母表示参数， 例如用μ表示总体平均数，用σ表示总体标准差； 10.统计数：描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量。常用拉丁字母表示 统计数，例如用x表示样本平均数，用S表示样本标准差。 11.效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应。效应是一个相对 量，而非绝对量，表现为施加处理前后的差异。效应有正效应与负效应之分。 12.互作（连应）：是指两个或两个以上处理因素间相互作用产生的效应。互作 也有正效应（协同作用）与负效应（拮抗作用）之分。 13.准确性：也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其 真值接近的程度。 14.精确性：也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼 此接近的程度。 15.随机误差：也叫抽样误差。这是由于试验中无法控制的内在和外在的偶然 因素所造成。随机误差越小，试验精确性越高。 16.系统误差：也叫片面误差，这是由于试验条件控制不一致、测量仪器不准、 试剂配制不当、试验人员粗心大意使称量、观测、记载、抄录、计算中出现错误等人为因素而引起的。系统误差影响试验的准确性。只要以认真负责的态度和细心的工作作风是完全可以避免的。 17.数量性状：是指能够以计数和测量或度量的方式表示其特征的性状。 18.质量性状：是指能观察到而不能直接测量的性状 19.次数资料：由质量性状量化得来的资料叫做次数资料。 20.试验：是对已有的或没有的事物加以处理的方法。 21.大数定律：是概率论中用来阐述大量随机现象平均结果稳定性的一系列定律 的总称。主要内容：样本容量越大，样本统计数与总体参数之差越小。22.泊松分布：是一种可以用来描述和分析随机地发生在单位空间或时间里的稀 有事件的概率分布，也是一种离散型随机变量的分布。 23.假设检验：又称显著性检验,就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知 或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际原理，经过一定的计算，作出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。 24.成组数据：如果两个样本的各个变量是从各自总体中随机抽取的，两个样本
大学统计学第七章练习题及答案概要
第7章 参数估计 练习题 7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。 （1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少? （2） 在95%的置信水平下，边际误差是多少？ 解：⑴已知25,40,5===x n σ 样本均值的抽样标准差79.04 10 40 5≈= = = n x σ σ ⑵已知5=σ,40=n ,25=x ，4 10 = x σ，%951=-α 96.1025.02==∴Z Z α 边际误差55.14 10 * 96.12 ≈==n Z E σ α 7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客 组成了一个简单随机样本。 （1） 假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； （2） 在95%的置信水平下，求边际误差； （3） 如果样本均值为120元，求总体均值μ的95%的置信区间。 解.已知.根据查表得2/αz =1.96 （1）标准误差：14.249 15== =n X σ σ （2）．已知2/αz =1.96 所以边际误差=2/αz * =n s 1.96* 49 15=4.2 （3）置信区间：)(2.124,8.11596.149 151202 =*± =±n s Z x α
7.3 从一个总体中随机抽取100=n 的随机样本，得到104560=x ，假定总体标准差 85414=σ，构建总体均值μ的95%的置信区间。 96.12 =?Z 144.16741100 85414* 96.12 ==? ?n Z σ 856.87818144.16741104560. 2 =-=-?n Z x σ 144.121301144.16741104560. 2 =+=+?n Z x σ 置信区间：（87818.856，121301.144） 7.4 从总体中抽取一个100=n 的简单随机样本，得到81=x ，12=s 。 （1） 构建μ的90%的置信区间。 （2） 构建μ的95%的置信区间。 （3） 构建μ的99%的置信区间。 解；由题意知100=n , 81=x ,12=s . （1）置信水平为%901=-α，则645.12 =αZ . 由公式n s z x ? ±2 α974.181100 12645.181±=? ±= 即(),974.82,026.79974.181=± 则的的%90μ置信区间为79.026~82.974 （2）置信水平为%951=-α， 96.12 =αz 由公式得n s z x ? ±2 α=81352.281100 12 96.1±=? ± 即81352.2±=（78.648，83.352）， 则μ的95%的置信区间为78.648~83.352 （3）置信水平为%991=-α，则576.22 =αZ .
生物统计学
第一章概论 一、什么是生物统计学？生物统计学主要内容和作用？ 1、生物统计学是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理，运用统计方法来认识、分析、推断和解释生命过程中的各种现象和试验调查资料的科学。属于生物数学的范畴 2、主要内容 基本原则对比设计 试验设计方案制定随机区组设计 常用试验设计方法裂区设计 资料的搜集和整理拉丁方设计、正交设计 统计分析数据特征数的计算 统计推断、方差分析 协方差分析、回归和相关分析 3、生物统计学的基本作用： （1）提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特征的数量特征 （2）运用显著检验，判断试验结果的可靠性或可行性 （3）提供由样本推断总体的方法 （4）提供试验设计的一些重要原则 二、解释概念：总体、个体、样本、变量、参数、统计数、效应、试验误差 总体：具有相同性质或属性的个体所组成的集合称为总体，它是指研究对象的全体； 个体：组成总体的基本单元称为个体 样本：从总体中抽出若干个体所构成的集合称为样本 变量：变量，或变数，指相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据 参数：描述总体特征的数量称为参数，也称参量
统计数：描述样本特征的数量称为统计数，也称统计量 效应：通过施加试验处理，引起试验差异的作用称为效应 试验误差：误差也称为实验误差，是指观测值偏离真值的差异，可分为随机误差和系 统误差 三、准确性与精确性有何区别？ 准确性，也叫准确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近 的程度。精确性，也叫精确度，指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼 此接近的程度。准确性反应测量值与真值符合程度的大小，而精确性则是反映多次测 定值的变异程度。（具体在课本第7页） 第二章样本统计量与次数分布 一、算数平均数与加权平均数形式上有何不同？为什么说它们的实质是一致的？ 1. 算术平均数定义：总体或样本资料中所有观测数的总和除以观测数 的个数所得的商，简称平均数、均数或均值 直接计算法或减去（加上）常数法 加权平均数 2、实质是一样的，是因为它们都反映的一组数据的平均水平 二、为了评价两种药物对于小鼠体重的影响，随机从两组各抽出20只测定其体重（g），结果如下： 药物A处理组： 15, 15, 23, 24, 26, 25, 22, 19, 15, 17, 15, 20, 23, 21, 19, 22, 26, 21, 18, 23 药物B处理组： 31, 28, 26, 31, 28, 34, 32, 29, 32, 35, 28, 29, 33, 30, 34, 32, 36, 38, 40, 38