GIS在上海市苏州河环境整治中的应用

本文通过介绍苏州河环境综合整治工程中ＧＩｓ的应用。说明Ｇｌｓ能够对海量的信息进行有效迅速地整理，分析，从而能帮助宏观工程决策者更好地理解分析和确定问题，产生及时有效的决策去解决它们。

前言

苏州河是上海市一条受严重污染的市区河道，黄浦江污染源的近一半来自于苏州河。如何使苏州河变清，受到上海市委、市政府乃至党和国家最高领导的高度重视。改善以苏州河为重点的河道水质被列为上海市环境三年计划的首项任务，总投资将达８０亿元。并且成立了以徐匡迪市长亲任指挥长的苏州河环境综合整治指挥部。

如此大的一项宏观工程，其决策的正确性、及时性至关重要。我们知道，正确及时的宏观工程决策有赖于对充分、可靠的信息进行有效及时的收集、整理、分析。而基

于ＧＩＳ的宏观工程决策系统正是能够帮助决策者更好地理解、分析和确定宏观工程问题，并产生及时有效的决策去解决它们。

Ｇｌｓ对宏观工程决策的作用

当然，没有ＧＩＳ，宏观工程的决策也可以做出。但是数据的整理、分析过程通常非常复杂、耗时、昂贵且误差大，并且由于宏观工程系统的复杂性，使得很多问题很难，甚至无法解决，从而影响到决策的正确与及时性。

有了ＧＩＳ，可将接受的信息转变为空间与属性数据，

再利用ＧＩＳ强大的相关分析能力，使得数据整理分析的过程变得很容易；而ＧＩＳ强大的三维和动态模拟展示能力，更有助于理解分析；同时，由于有了处理海量数据的能力，使得建立精确高超的数学模型成为可能，从而进一步

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上海同济大学环境工程学院廖振良

华东交通大学信息工程学院徐艳

有助于正确的决策的产生。

目前，发达国家在宏观工程决策中已广泛采用ＧＩＳ工具。我国在这方面的工作也已开始，上海市在苏州河环境综合整治工程中，已采用ＧＩＳ手段进行信息管理与辅助决策。

在此项工程中，成立了由同济大学、上海市建委、上海市水利局等有关部门技术人员参加的课题组，并邀请美国国家环保局ＧＩＳ专家小组来沪举办了ＧＩＳ研讨班。

利用ＧＩＳ开展的工作包括：对周边水系中的水位、流量、来水水质、河网内的污染源、泵闸工程等水环境信息进行整理分析，将综合整治工程数字化后嵌入模型分析软件，实现工程经济效益、水环境改善效益的综合论证分析。从而实现以下目标：提出水环境改善的综合整治规划，对工程方案进行技术经济分析比较，找出投资省、见效快、运行简单的工程措施排序。主要内容有：

１．数据收集、整理、分析与评价

（１）对河网进行概化。

（２）河网泵、闸、涵洞、截污治污等工程的现状数据。

（３）点、面污染原分布、河道现状水质数据。

（４）不同典型年区域的水文气象条件和边界水文水质数据。

（５）苏州河第三次调水试验的水文、水质和城市雨污合流泵站排污的同步监测长系列数据。

２．设计与水动力、水质模型的数据接口

３．工程分析与决策

（１）产生苏州河流域闸门调度运行方案。

（２）在各种引水水源情况下，各种工程条件下，各种水资源调用方案下，应用模型与ＧＩｓ，使科学计算可视化，动态模拟河道的水流运动和水质变化规律。

（３）提出水环境改善规划与工程措施排序。　万方数据