电力负荷需求预测分析--以合肥市经济技术开发区为例

电力负荷需求预测分析--以合肥市经济技术开发区为例

摘要：随着电网对电力预测的要求进一步的加大，电力负荷需求的精确分析能力将是电网进行电力运转、实时控制和调度的必要前提。文章从电力负荷的概念出发，以合肥市经济技术开发区为例，对远期负荷与近期负荷预测做出分析。

关键词：电力负荷；需求预测；分析

对电力负荷需求进行综合考察时，必须全面对它所受到的具体影响进行析，比如从自然因素、环境因素以及社会因素等方面进行分析探究，然后再按照规定的公式进行科学的预算。电力负荷预测是保证电力系统重要的安全措施之一，只有对它进行科学的掌控，才能保障电力事业平稳安全的运行，同时这也对我国电力市场具有重要的适用性和理论价值。

1.电力负荷的介绍

电力负荷具体来说是根据电力所在的自然、社会以及所处的具体环境的影响的前提下，根据以往具体的历史记录，对未来某种事物的发展趋势进行预测、分析，并得到达到一定准确性的一种数据。电力系统对数据分析按照期限的不同可以分为长期、短期和中期三种。

由于电力预测是一种由现在推测未来的一种预测方法，因此本身就是一种不确定事件。从而使电力预测具有以下几个方面的特点：①结果是不确定的；②要根据具体条件进行具体分析；③短期负荷预测有一定的时间范围限制；④由于多重因素的不确定和条件性，因此需要准备多种方案。

2.负荷预测思路

合肥经济技术开发区重点发展家电电子产业、装备制造产业、汽车及零部件产业和快速消费品产业等四大支柱产业集群，同时积极推动转型升级改造，融入滨湖新区，发展总部经济、文化创意等服务业，用电负荷特性将出现变化。

因此，本次负荷预测充分考虑经开区发展定位以及用电负荷特性的变化，针对近远期分别采用不同的预测方法。其中，近期采用自然增长加点负荷法，远期采用负荷密度指标法。

3.现状用电负荷分析

2010—2015年，合肥经济技术开发区全社会最大用电负荷由42.42万千瓦增长到54.48万千瓦，实现连续5年稳步增长，年平均增长率为5.13%。用电负荷增长率程下降趋势，趋于平缓。2016年全社会最大负荷为57.84万千万，年增长率为6.17%。

图1 2010-2015年现状用电负荷柱状图

4.远期负荷预测

4.1 用地分析

根据合肥市城市总体规划、合肥经济技术开发区（JK01、JK02、JK04、南艳湖片区）等4个单元规划、近期开发地块的控规或修建性详细规划方案，综合确定远期用地性质，并进行远期年负荷预测。

经开区现状110kV专用变用户2个、35kV专用变用户18个，2015年35kV及以上专用变用户用电负荷为238.79MW，用户企业占地总面积为850公顷。采用负荷密度测算，应扣除大用户企业用电负荷和用地面积，通过计算2016年经开区现状负荷密度为7.03MW/km2（含用户变计算9.34MW/km2）。

合肥经济技术开发区工业用地所占比重最高，占城乡用地35.15%，居住用地、道路与交通设施用地次之。因此合肥经济技术开发区负荷构成中工业、居住负荷占据主要地位。

负荷预测方法一

1、单耗法 这个方法是根据预测期的产品产量（或产值）和用电单耗计算需要的用电量，即 A h ＝∑=n i 1Q i U i 式中 A h —某行业预测期的需电量； U i —各种产品（产值）用电单耗； Q i —各种产品产量（或产值）。 当分别算出各行业的需用电量之后，把它们相加，就可以得到全部行业的需用电量。这个方法适用于工业比重大的系统。对于中近期负荷预测（中期负荷预测的前5年），此时，用户已有生产或建设计划，根据我国的多年经验，用单耗法是有效的。 在已知某规划年的需电量后，可用年最大负荷利用小时数来预测年最大负荷，即 P n·max =T A n m ax 式中 P n·max —年最大负荷（MW ）； A n —年需用电量（k W·h ）； T max —年最大负荷利用小时数（h ）。 各电力系统的年最大负荷利用小时数，可根据历史统计资料及今后用电结构变化情况分析确定。 单耗法分产品单耗法和产值单耗法。采用单耗法预测负荷的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。 单耗法可用于计算工业用户的负荷预测。 单耗法可根据第一、第二、第三产业单位用电量创造的经济价值，从预测经济指标推算用电需求量，加上居民生活用电量，构成全社会用电量。预测时，通过对过去的单位产值耗电量(以下简称“单耗”) 进行统计分析，并结合产业结构调整，找出一定的规律，预测规划第一、第二、第三产业的综合单耗，然后根据国民经济和社会发展规划指标，按单耗进行预测。单耗法需要做大量细致的统计、分析工作，近期预测效果较佳。 单耗法的优点是方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。

合肥经济技术开发区征地拆迁安置管理办法

合肥经济技术开发区征地拆迁安置管理办法 时间： 2008年03月30日13时39分来源：编辑：超级管理员 第一章总则 第一条为了加强合肥经济技术开发区（以下简称开发区）征地拆迁管理，保障建设项目按时用地，创造良好的建设投资环境，保障拆迁户的合法权益，根据《中华人民共和国土地管理法实施条例》、《安徽省实施<土地管理法>办法》、《合肥市国家建设征用土地若干问题的暂行规定》等有关法律、法规，在《合肥经济技术开发区征地拆迁安置暂行办法》的基础上，结合开发区实际，制定本办法。 第二条本办法适用于开发区辖区内集体土地的征用、房屋拆迁安置、恢复房建设、劳动力安置。 第三条开发区的项目建设用地，由开发区管委会实行统一规划、统一征用、统一开发、统一出让、统一管理。征地拆迁事宜由开发区土地局和社区建设管理办公室（以下简称社区办）负责管理组织实施。各社区建管中心与村委会联合设立临时征地拆迁部门，或者由开发区管委会委托有拆迁资质的拆迁公司承担具体房屋拆迁工作。各级征地拆迁部门必须做到“六个确保，一个做好”，即：确保做好群众工作，确保按时交地，确保良好的外部施工环境，确保专项经费不挪用、不截留，确保拆迁户尽快进入社区安置，确保劳动力逐步合理安置。并认真细致地做好资料整理、统计、上报工作。 第二章征用土地 第四条土地补偿费、拆迁费、劳动力安置费及供养人员生活费，社区基础设施配套费，征地管理费等，每亩按30000元的标准由社区办包干使用，设立专用帐户，接受财政、土地和审计部门监督。任何单位和个人不得以任何借口挪用、占用。 第五条土地补偿费每亩3000元作为被征地村的集体投入，由社区办统一调配，用于社区建设。 第六条征地补偿费标准 （一）征用耕地的青苗补偿：农作物地、专业菜地按附表一补偿；农民在已征的国有土地上耕种，不予补偿，酌情给予每亩种子、化肥等费用计150元以下的补助。（二）征用鱼塘、藕塘、菱角塘的补偿，属菜地范围内的，比照菜地补偿；属农作物田地范围内的，比照农作物地标准补偿。 （三）征用农民生活用水塘、主要灌溉及人工开挖的精养鱼塘，土方费按4元/立方米（包括运距）计算，一次性补偿给被征地村委会。 （四）果、桑园、药材、苗木、竹林、用材地等的补偿按附表四执行。 （五）开荒三年以上未征用的土地，按耕地补偿；开荒不足三年的土地，按同类三等耕地的50％补偿。 第七条征地管理费按土地包干费的4％计算，由社区办用于征地拆迁工作的交通、会议、业务、办公、宣传、设备购置等。 第八条交地前清障费150元/亩由社区征地拆迁部门统一用于清除用地红线范围 内地面上的青苗、沟埂、拆迁遗弃物等，确保项目顺利用地。 第三章房屋拆迁 第九条按本拆迁办法标准进行补偿的房屋必须是已办理合法证照或在1998年元月一日前建成的房屋。

合肥市污水处理厂介绍及规划图

合肥市主要污水处理厂 概况、排污去向及接管标准 1、王小郢污水处理厂，出水排入南淝河 2、合肥经济技术开发区污水处理厂，出水排入派河 3、望塘污水处理厂，出水排入南淝河 4、塘西河污水处理厂，出水排入塘西河 5、蔡田铺污水处理厂，出水排入板桥河 6、朱砖井污水处理厂，出水排入二十埠河 7、小仓房污水处理厂，出水排入南淝河 8、十五里河污水处理厂，出水排入十五里河 备注：市区内的按照污水规划图，滨湖的排到塘西河，经开区的排经开区

1、王小郢污水处理厂 王小郢污水处理厂位于合肥市东南，是我省首座大型污水处理厂，规划总规模30万吨/日，采用改良型氧化沟工艺，收水范围为老城区、西南郊、二里河地区、螺丝岗和史家河等地区，服务面积约61平方公里。该厂分二期建设。一期工程设计处理规模15万吨/日，总投资2.3亿元，于1998年建成投产；二期工程设计处理规模15万吨/日，总投资4.2亿元，于2001年建成投产。该厂出水水质达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）一级B标准，出水排入南淝河。该厂现由合肥王小郢污水处理有限公司负责运营。 2、十五里河污水处理厂 十五里河污水处理厂近期处理能力为5万吨/日，配套污水管网74公里。服务范围为合肥市高新技术开发区、政务文化新区南部、经济技术开发区东北部、望湖城及其周边区域、包河工业区西南部，以及原西水东调地区，服务面积44平方公早，采用氧化沟处理工艺，总投资2.11亿元，于2009年10月建成投产。出水要求达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）一级A标准，出水排入十五里河。该厂现由阜阳创业水务有限公司负责运营。 3、望塘污水处理厂 望塘污水处理厂位于合肥市清溪路中段南侧，南淝河上游，规划总规模18万吨/日，收水范围包括高新区、蜀山产业园、三十岗乡、大杨镇及长丰县岗集镇、汽配工业园等区域，服务面积约66平方公里。该厂分二期建设。一期工程设计处理规模8万吨/日，总投资1.42亿元，设计采用氧化沟工艺，于2003年10月建成运行；二期工程设计处理规模10万吨/日，概算总投资2.18亿元，采用氧化沟+V型滤池工艺，于2009年10月建成运行。一期和二期出水要求全部达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB18918-2002）一级A标准，出水排入南淝河。该厂现由安徽沃特星水处理运营有限公司负责运营。 4、塘西河污水处理厂 塘西河小型污水处理厂位于滨湖新区庐州大道与方兴大道交叉口西北侧，塘西河南岸，收水范围为老大义路、万泉河路，方兴大道，玉龙路，庐州大道合围的经开区和滨湖新区部分区域，服务面积约7.9平方公里。设计处理规模为0.5

电力系统短期负荷预测方法综述

电力系统短期负荷预测方法综述 本文主要是针对电力系统的短期负荷预测的概念和意义 进行综述，就短期负荷预测的一些特点及其影响预测精度的各方面原因进行总体的分析。在目前的预测方法里，主要有经典的预测方法和传统的预测方法以及智能预测方法和预测新方法。从这些预测方法入手进行综合的应用原理分析，比较其不同预测方法的优点及不足的地方。并且提出了短期负荷预测的精度提升了，不仅在历史的数据上重视了其积累，还应重视在预测的模型选择上要合适，综合型预测模型在未来电力负荷预测方法的必然性。 标签：电力系统短期负荷预测 电力负荷预测在能量的管理系统组成中是极为重要的部分，而短期电力负荷预测则是对几个小时后或是一天、几天的电力负荷值上进行预报。短期电力负荷预测不仅在电力系统安全以及经济的运作下提供了相关保障，还为市场的环境编排高度计划等打下了基础。不过在这个电力生产与消费的日趋市场化下，针对负荷预测的准确及可靠性上也有了更为高的要求，而且就电力系统管理与运行来讲其负荷预测逐渐成为了一个主要的研究领域。预测精度是决定短期负荷预测的作用大小的，所以在短期负荷预测方法研究的重点上是如何对预测精度进行提高。虽然短期负荷预测的研究历史已經很长远了，国内外的学者也对其在方法还有理论方面对于预测模型进行研究工作。当短期负荷出现因素太多的情况下，从而限制了预测方法的范围以及精度。下文针对短期的预测方法展开一个综合性的探析。在研究未来发展方向的同时也为实际情况下短期负荷的预测提供了一个基础。 1 基于短期负荷的预测特点 对于短期电力负荷来讲其预测便是基于在电力负荷以及相关的历史数据对模型进行全面的建立，从而使得新世纪型的电力负荷更具备科学性和全面性。对于短期负荷所面临的事件不确定性以及其随机性，包含了各种特点：①在预测的结果上其短期的负荷存在着一定的不确定性。②不同的负荷预测方法存在相应的条件性。③短期负荷预测在时间上各有不同。④预测的结果包含多方案性。 短期负荷预测精度的影响因素：①以往历史数据。②自然天气情况。③其日期类型。④负荷预测模型。⑤相关社会事件等。 2 简述短期负荷预测方法 短期负荷由于受到来自不同方向的因素影响，面临时间序列问题上其随机的过程表现的很不平稳，就算面临的影响因素包罗万象，不过在这些因素中都存在一个特点那就是有规律性。能够为实际预测打下基础，其短期负荷预测的方法大致分为四类。

合肥经济技术开发区

合肥经济技术开发区（安徽）国际生态农庄 一、项目背景 国际农庄项目位于合肥经济技术开发区云谷路以南、派河以北、青鸾路以西、蓬莱路以东，与我国五大淡水湖之一的巢湖比邻，处于环巢湖旅游圈及区域旅游规划的核心地带，交通便利，206国道贯穿其中，距合肥市区仅40分钟车程，待金寨路高架建设完毕，将缩短10分钟车程，同时与正在规划建设中的滨湖新区也仅10分钟车程。 二、项目建设内容和规模 安徽国际农庄项目，根据规划用途，不能用作工业和商业用地，需在不改变土地现有用途的基础上，因地制宜地通过产业升级，将文化产业巧妙的与农业生产嫁接，引导农业生产经营规模化、产业化、工业化，大力发展都市休闲经济，带领农民致富，探索推进城乡一体化发展的有效途径，打造具有国际化特色的乡村旅游项目。 三、项目市场预测及分析 合肥市是安徽省省会，位于安徽省中部，拥有承南启北，辐射全省的战略优势，是一座充满活力的新兴工业城市。全市（含三县）总面积7367平方公里，人口438万。其中市区面积596平方公里，人口142.57万。 合肥经济技术开发区于1993年成立，1997年被列为全国首批行政管理体制和机构改革试点单位，2000年被国务院批准为国家级经济技术开发区，始终坚持“以现代工业、利用外资、出口为主，致力于发展高新技术”的办区宗旨，实现了经济的持续、快速、健康发展。GDP年均增长50％以上，工业产值年均增长57％。2004年，全区实现GDP95亿元，工业总产值270亿元，综合财政收入16亿元。截至2004年底，引进世界500强企业19家，累计合同利用外资13亿美元，实际利用外资9.6亿美元；引进内资项目投资总额227亿元。经济总量跃居国家级开发区先进行列，综合投资环境跻身49个国家级开发区第9位，主要经济指标居中西部国家级开发区首位。 现对经济开发区旅游经济发展的优势分析如下： 1、地理位置优越，便于拓展旅游业市场空间 2、基础建设较好，可进入性强 3、自然环境适中，有利于旅游业的发展 4、旅游资源丰富，开发潜力大

电力系统负荷预测

摘要 负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟 方法，分析了负荷预测问题的各种解决方案，并指出未来的主要研 究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验，对我国 开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。 关键词：电力系统；负荷预测；模型；参数辨识 第一章引言 负荷预测是从已知的用电需求出发，考虑政治、经济、气候等相关因素，对未来的用电需求做出的预测。负荷预测包括两方面的含义：对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。电力 需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小；电能预 测决定发电设备的类型(如调峰机组、基荷机组等)。 负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成。 第二章负荷预测的方法及特点 电力系统负荷预测的原理 通常来说预测电力系统负荷最直接最有效的方法是建立一个负 荷模型，该模型有两层含义：一是负荷的时空特性，二是负荷电压和频率特性。对于负荷的时空特性指的是随着时间与空间的不同分布，负荷的分布也会不同。这种负荷模型往往是比较复杂的，研究人员通常是采用负荷时间曲线来描述这种特性。这样负荷曲线以时间为依据，就可以分为日负荷、周负荷、季负荷以及年负荷；如果换成以时空角度为划分依据，则此曲钱又可分为系统、节点和用户三种负荷曲线；若按照负荷的性质来分，负荷曲线又可以分为工业、农业、市政以及生活负荷等。 在一般的安全运行的过程中，负荷模型指的就是未来时空特性，因此也可以将此作为负荷预测模型。通常负荷预测模型包含的内容是非常广泛的，在运行的过程中不仅能进行短期或者实时的负荷预测，还能在规划电力系统时做长期的预测。负荷的预测通常采用的是概率统计，有效地分析工具即为时间序列分析，由于是预测未来的负荷，所以会存在或多或少误差。对于未来负荷预测误差所产生的原因主要是一些不确定的因素与负荷变化的规律不一致，如某些自然灾害可能会导致停电，这样负荷曲线就会在事故时段出现一些突变。此时就不能依靠负荷预测模型所得出得结果了，因为有人的干预。但是也不能因为有不确定因素的存在就全盘否定负荷预测模型计算得出的结果，大多数情况下还是比较准确的。

电力负荷预测方法

1.负荷预测分类和基础数据处理 1.1负荷预测及其分类 1.1.1负荷预测概念 负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值过程。 1.1.2负荷预测的分类 按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。 确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。 不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响，这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。 空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。

1.2负荷预测的基础数据处理 1.2.1负荷预测的基础数据 基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时数；发电厂厂用电率和网损率。）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资料；年度气温、降水等气象材料。）③经济数据和人口（区域产业GDP；城乡可支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。）④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整） 1.2.2数据处理 为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。最基本要求是：排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外，尽量减少异常数据（历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。常见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。 2.确定性负荷预测方法 2.1经验技术预测方法 2.1.1专家预测法 专家预测发分为专家会议发和专家小组法。会议发通过召集专家开会，面对

2018年合肥经济技术开发区促进科技创新政策

2018年合肥经济技术开发区 促进科技创新政策 为进一步提升自主创新能力，促进产业结构调整，发挥科技创新对经济社会发展的支撑引领作用，根据省、市有关文件精神，结合合肥经济技术开发区（以下简称“开发区”）实际，制定以下政策措施。 一、资金安排和扶持范围 1．设立“科技创新专项资金”。专项资金实行预算管理和总量控制。 2．本政策适用于工商注册、税务征管及统计关系在开发区，有健全的财务制度、具有独立法人资格、实行独立核算的企业和单位，以及在开发区申报知识产权奖励的个人。 二、扶持政策 （一）科技金融产品 3.根据《合肥经济技术开发区科技贷风险补偿资金池管理办法》，科技贷优先支持具有自主知识产权、高新技术、创新型、知识产权示范等称号类企业以及有稳定销售以及合同定单的科技型企业。 4.科技型中小企业贷款贴息。对经认定符合条件的科技型中小企业申请贷款的，按同期贷款基准利率的50%给予贴

息，享受贴息的贷款额度不超过500万元。 5．专利质押贷款补贴。支持企业以专利质押贷款方式融资，给予企业贷款利息和专利评估费一次性50%补贴，享受贴息的贷款额度不超过500万元。 （二）科技创新奖补 6.鼓励科技型中小企业与高等院校、科研院所共建研发平台或共同开发新技术、新产品。按企业实际投入费用的50%给予补助，最高不超过20万元。 7.对科技型中小企业在全国技术合同网上登记完成的技术合同交易，按年度累计交易总额的1%给予企业奖励，每家企业奖励金额最高不超过20万元。 8.国家高新技术企业奖励。对当年新认定和新落户的国家高新技术企业，给予一次性20万元奖励，重新认定的国家高新技术企业给予一次性10万元奖励。对国家高新技术企业当年主营业务收入首次达到5000万元，且增幅不低于全区平均增幅，给予管理团队一次性10万元奖励。 9.租赁合肥经济技术开发区内场地的国家级高新技术企业，在高企有效期内，年缴纳税收达到200元/平方米/年，年纳税额增长率比上年度增加不低于15%，按照20元/平方米/月（不超过企业租赁价格）给予房租补助，补助面积不超过800平方米。（本政策与一事一议房租减免政策不同时享受）

浅析电力系统负荷预测方法

浅析电力系统负荷预测方法 发表时间：2017-10-18T18:11:03.780Z 来源：《电力设备》2017年第15期作者：梅宇1 杨畅1 徐明虎2 陈斯斯1 王硕1 [导读] 摘要：电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。 （1.国网辽宁省电力有限公司检修分公司辽宁锦州 121013；2.国网辽宁省电力有限公司技能培训中心辽宁锦州 121000）摘要：电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。负荷预测是目标网架规划的基础，提高负荷预测准确率，对电网发展的具有十分重要的意义。 关键词：负荷预测；电力系统；方法探讨 引言 电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。目标网架是城市电网规划的基础，确定电网发展的方向和目标，是近期规划和中长期规划的重要依据。为了提高电网规划方案的可行性，必须将城市电网目标网架规划纳入城市整体规划。负荷预测是目标网架规划的基础，提高负荷预测准确率，对电网发展的具有十分重要的意义。 一、电力系统负荷预测的特点 1、电力系统中的负荷一般分为城市的民用负荷、商业的负荷、农村的负荷、工业的负荷和其他的负荷等，不同类型的电力系统负荷会具有不同特点及规律。城市的民用负荷大多来自城市的居民家用电器的用电负荷，它有年年不断增长的趋势，并且随着季节的变化而变化，但民用的负荷还是和居民日常的生活及工作规律相关较为紧密。 2、商业的负荷，主要是指商业用电中的用电负荷，它覆盖的面积大，而且用电量增加的速度的平稳，商业的负荷同样也具有根据季节变化的波动特性。即使它在电力的负荷中占的比重不如工业负荷及民用负荷，但是商业负荷中的照明类的负荷占用了电力系统用电高峰时段。除此以外，商业部门因为商业行为会在节假日里会增加营业时间，因此成为节假日里影响电力负荷重要的因素之一。 工业负荷是指用在工业生产的用电负荷，一般的工业负荷比重在用电负荷里构成中居于第一位，它不仅仅由工业里负荷端的使用情况决定（也包括负荷的利用情况、企业工作班制度等），而且它和各个行业的特性及季节里的因素都有非常密切的联系，一般的负荷还是比较稳定的。 3、农村的负荷是指农村里居民用电及农业里生产的用电。这类负荷和工业里的负荷相比较，受到季节等其他自然环境的影响非常大，它是由于农业生产特点来定性的，农业的用电负荷同时也受到农产品的品种、耕种特点的影响，但是就电网系统而言，因为农业的用电负荷的集中时间和城市的工业的负荷使用高峰时间有很大差别，所以对于提高电网的负荷率很有好处。 从以上的分析可以发现电力的负荷特点是常常变化的，不仅按照小时变化、按日变化，而且还按周变化，按年变化，同时电力负荷又是以小时作为基本单位不断发生变化的，它具有很大的周期性，负荷的变化是个连续发展变化的过程，在正常的情况下，它不会产生大的跳跃，但是电力的负荷对于季节等因素是十分敏感的，在不同的季节，不同的地区的气候和温度的变化都将会对电力负荷造成十分重要的影响。 4、负荷预测目的是根据电力负荷的发展状况和水平，同时也确定各个供电公司计划的年供用总值，供用最大的电力负荷与规划的地区的总共负荷的发展水平，是由各规划的年用电负荷构成。它将为经济合理准确地安排各个电网内部的机组启停和检修，保持电网的运行安全和稳定性，电网发展的速度，电力的建设规模，电力工业的布局，能源资源的平衡，电力余缺的调剂和电网的资金以及人力资源需求和平衡等各个方面提供十分可靠的依据。 二、负荷预测的方法及特点 1、单耗法 按照国家安排的产品产量、产值计划和用电单耗确定需电量。单耗法分"产品单耗法"和"产值单耗法"两种。采用"单耗法"预测负荷前的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。从我国的实际情况来看，一般规律是产品单耗逐年上升，产值单耗逐年下降。单耗法的优点是：方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。 2、趋势外推法 当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型y=f（t）。当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。应用趋势外推法有两个假设条件：①假设负荷没有跳跃式变化；②假定负荷的发展因素也决定负荷未来的发展，其条件是不变或变化不大。选择合适的趋势模型是应用趋势外推法的重要环节，图形识别法和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。 外推法有线性趋势预测法、对数趋势预测法、二次曲线趋势预测法、指数曲线趋势预测法、生长曲线趋势预测法。趋势外推法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。缺点是：如果负荷出现变动，会引起较大的误差。 3、弹性系数法 4、空间负荷密度法 空间负荷预测是对规划区域内负荷的地理位置和数值大小进行的预测，它提供未来负荷的空间分布信息。只有确定了配电网供电区域内未来负荷的空间分布，才能对变电站的位置和容量，主干线的型号和路径，开关设备的装设以及它们的投入时间等决策变量进行规划。由于空间负荷预测涉及大量的空间信息，地理信息系可以为空间负荷预测的数据收集、处理和预测结果的表示提供一个良好的平台。将GIS 引入空间负荷预测，可以极大地减少数据收集量，是空间负荷预测方法实用化的必要步骤。针对国内土地使用的实际情况，在空间负荷预测中采用了分类分区法，该方法是在分类负荷总量预测的基础上，根据城市规划用地图，计算分类负荷平均密度；再由小区面积构成、小区负荷同时率及修正系数求得小区最终负荷。同时，就分类分区法在预测过程中存在的一些问题进行了恰当的处理和改进。针对己有负荷预测软件在数据收集、统计，模型、方法选用，结果处理等方面存在的问题，在将传统、实用的常规预测方法用计算机加以实现的同时，

电力系统负荷预测的综合模型

电力系统负荷预测重要的组成部分就是序列量，其中序列量包含最大负荷数值以及电量数值等成分，当前得到社会各界广泛认可的是采用多样性的方法完成序列量的预测。首先要设定具体的条件，然后在该条件下进行一定的假定，然后通过单一的方法对包含的多个不确定因素进行分析，由于采用的方法较为单一，因此最后得到的参数与理想数值存在较大差别，因此需要进行修正，通常采用的是多种方法进行预测分析。实验过程中，采用不同的研究方法得到的分析结果也是不同的，各个数据之间具有较大的差异[32]，那种预测结果最为接近真实情况，与预测人员的经验以及日常积累的常识等存在密切联系，此外还要综合考虑国家各项能源政策以及产业结构之间的关系，根据当地的经济发展状况，使用综合方法，对相关的数据进行分析预测，然后完成对比分析，从而得到最终的参数。还有一种常用的负荷预测模型是加权处理，使用多种方法完成历史序列等数据的分析和预测，通过一定的方式完成权重的设置，最后对获得的数据进行综合判断出来，得到最终分析数据。 首先，针对使用到的序列预测方法，做如下定义： 定义1：有关预测、推理及拟合序列： 当获得某一物理量后，在要求的历史时间段范围内如n t ≤≤1的取值分别为 n x x x ,,,21 对于未知时段N t n ≤≤+1范围内进行预测分析，可以得到如下预测公式： N n t t S f x t 2,1),,(?== 其中，预测模型的参数向量的数值用S 表示，例如当预测模型为线性状态时， 则有：T t b a S t b a t t S f x ],[,),,(?=?+==有 此时可以计算得到各个时段的预测数值大小，分别为N n n x x x x x ?,?,?,,?,?121 +，此时会将序列n x x x ,,,21 称为原始数列，n x x x ?,,?,?21 为原始数列的预测序列，在未来的某个时段得到的相对应的子虚列N n x x ?,?1 +称为原始序列的推理数列。相应 的拟合时段主要指的是时段n t ≤≤1这一段范围，推理时段主要指的是时段N t n ≤≤+1这一段范围。 定义2：拟合残差、方差以及协方差 采用m 种方法对原始数列的数值n x x x ,,,21 进行预测分析，其中的第i 中预 测方法对原始序列的拟合序列为n x x x ?,,?,?21 ，因此能够得到有关拟合残差的数值 大小：

合肥市发展规划

一、市域城镇体系规划 1、人口与用地规模 （1）市域总人口与城镇化水平 近期2010年，合肥市域总人口为580万人，其中城镇人口360万人，城镇化水平为62%； 远期2020年合肥市域总人口为710万人，其中城镇人口525万人，城镇化水平为74%。 （2）中心城区城市人口规模 近期2010年，中心城区城市人口300万人； 远期2020年，中心城区城市人口360万人。 （3）中心城区城市建设用地规模 近期2010年，中心城区建设用地300平方公里，人均建设用地100平方米； 远期2020年，中心城区建设用地360平方公里，人均建设用地100平方米。 2、城镇空间结构规划 城镇空间组织结构：“一核一圈五轴”。形成以合肥中心城区为核心，周边城镇密集区为重点发展圈层，沿主要交通轴线向东、北、西、西南、东南辐射的五条拓展轴。 城镇等级规模结构： 市域城镇体系将形成四级结构。包括： （1）一级城镇：合肥市域中心城市，人口规模360万人； （2）二级城镇：店埠、上派、水湖、双墩、撮镇等5个城镇，人口规模为10—35万人； （3）三级城镇：主要是各重点镇，包括桥头集、三河、梁园、长临河、高刘、岗集、下塘、小庙、山南、紫蓬等10个城镇，人口规模为2—10万人； （4）四级城镇：一般建制镇共16个，人口规模小于2万人。 3、空间分区管制

综合自然资源、工程地质条件、生态适宜性、文物保护等多方面因素，规划在合肥市域范围内原则划定禁止建设地区、限制建设地区和适宜建设地区。 4、市域综合交通规划 （1）市域铁路系统 规划形成六条线（北淮南线、南淮南线、西西宁线、东西宁线、合九线、沪汉蓉铁路），衔接七个方向（淮南、蚌埠、南京、芜湖、九江、西安、武汉），具有以合肥东站为编解系统，以合肥高铁站、合肥站、合肥西站为客运系统和以合肥北站为货运系统的枢纽格局。 （2）市域公路系统 市域对外公路主要由国道、省道和高速公路组成，形成“一环十射”的对外公路网络骨架。 在市域内规划形成“双墩—元疃—桥头集—长临河，丰乐—柿树岗—山南—官亭—高刘—吴山”的市级公路环路，促进市域各经济区及各旅游区之间的横向交通联系。 （3）航空港 在肥西县高刘镇建设合肥新桥国际机场，机场飞行区等级为4E，搬迁骆岗机场。 （4）水运及港口 在南淝河下游段规划集装箱码头。在店埠河合裕路南侧和派河合安高速路西侧规划综合货运港。在巢湖沿岸规划建设旅游客运码头。在滨湖新区规划设立一处水上搜救中心。 （5）物流园区规划 合肥市物流基础设施采用“物流园区、物流中心和货运站”分层次总体布局，建成“4园区、4中心”。建设东部、西南部、北部和西部（空港）四大物流园区；设立工业、建材、农业、高科技物流中心；搭建基础设施、信息网络、商贸物流三大平台。 5、市域基础设施规划 （1）给水工程 2020年中心城区和市域重点城镇自来水普及率达100%。在满足中心城区供水的前提下向周边乡镇供水。规划2020年三县供水能力达到97万m3/日。

电力负荷预测方法

1.负荷预测分类和基础数据处理 负荷预测及其分类 负荷预测概念 负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值过程。 负荷预测的分类 按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。 确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。 不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响，这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。 空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。 负荷预测的基础数据处理 负荷预测的基础数据 基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时数；发电厂厂用电率和网损率。）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资料；年度气温、降水等气象材料。）③经济数据和人口（区域产业GDP；城乡可支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。）④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整）

数据处理 为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。最基本要求是：排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外，尽量减少异常数据（历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。常见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。 2.确定性负荷预测方法 经验技术预测方法 专家预测法 专家预测发分为专家会议发和专家小组法。会议发通过召集专家开会，面对面讨论问题，每个专家充分发表意见，并听取其他专家意见。小组法以书面形式独立发表个人见解，专家之间相互保密，最后综合给出预测结果。 类比法 类比法是将类似失误进行分析对比，通过已知事物对未知事物做出预测。例如选取国内外类似城市或地区为类比对象，参考该对象的发展轨迹对本地区作出预测。 主观概率发 请若干专家来估计某特定时间发生的主观概率，然后综合得出该时间的概率。 经典技术预测方法 单耗法 通过某一工业产品的平均单位产皮用电量以及该产品的产量，得到生产这种产品的总用电量。 用电量A=国民生产总之或工农业总产值b*产值单耗g

电力负荷预测的要求

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。 电力负荷预测包括两方面的含义，即用以指安装在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备，也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。 电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。 电力负荷预测的影响因素 在电力负荷预测中，很多因素不同程度地影响着电力荷的预测值。有些因素因自然而变化，比如气象。有些因按地区条件产生差异，如工农业发展速度;有些因素是无估计的重大事件，如严重灾害等，并且各个因素对负荷的响可能是不一样的，而且同一因素的不同水平对负荷的影也是不同的[1]。 1.气象因素的影响，很多负荷预测数学模型都引入了气象部门提供的气象预报信息，包括温湿度、雨量等在内的气象因素都会直接影响负荷波动，尤其在居民负荷占据较高比例的地区，这种影响更大。 2.节假日及特殊条件的影响，较之正常工作日，一般节假日的负荷都会明显降低，以春节为例，春节期间的负荷曲线一般会出现大幅度的下降变形，而其变化周期也大致与假日周期吻合。 3.大工业用户突发事件的影响对于大工业用户装接容量占用电负荷较高的地区，大工业用户在负荷预测偏差中起到的影响作用也比较大。 4.负荷特性分析和预测方法的影响目前，由于很多地区在负荷种类结构以及变化因素上的统计分析工作不够深入系统，导致在需要历史数据进行对照时无法展开工作，对于负荷特性和相关变化规律的总结也就无从谈起。 5.管理与政策的影响负荷预测是一项技术含量很高的工作，然而负荷预测工作在很多地区还没有得到足够的重视，基础工作薄弱，考核标准过于宽松，与大用户的信息沟通不畅，大用户的用电缺乏计划性和有序性；预测人员缺乏良好的综合素质、较高的分析能力和丰富的运行经验，不适应高标准工作的要求。

(完整版)电力负荷预测方法

电力负荷预测方法 朋友们大家好，很高兴与大家分享一下电力方面的知识。本节摘要是：负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预测方法。确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系，包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等。不确定性预测方法基于类比对应等关系进行推理预测的，包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络法、小波分析预测法等。 关键字：电力负荷预测方法... 负荷预测是电力系统调度的一个重要组成部分，是电力交易的主要数据源，也是电力系统经济运行的基础,任何时候,电力负荷预测对电力系统规划和运行都极其重要。近几年，随着我国电力供需矛盾的突出集电力工业市场化运营机制的推行，电力负荷预测的准确度有待进一步提高。 负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预测方法。 确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系，包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等。

而为了解决实际电力负荷发展变化规律非常复杂不能用简单的显式数学方程来描述期间的对应和相关这一问题，许多专家学者经过不懈努力，把许多新的方法和理论引入到负荷预测中来，产生了一类基于类比对应等关系进行推理预测的不确定性预测方法。包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络法、小波分析预测法等。 <一> 确定性负荷预测方法 一、时间序列预测法 时间序列分析法利用了电力负荷变动的惯性特征和时间上的延续性，通过对历史数据时间序列的分析处理，确定其基本特征和变化规律，预测未来负荷。 时间序列预测是依据电力负荷的历史数据建立一个时间序列的数学模型，通过时间序列的数学模型可以描述这个时间序列变换的规律性，同时在数学模型的基础上建立电力负荷预测的数学表达式，并对未来的负荷进行预测。电力负荷时间序列预测方法主要包括自回归AR（p）模型、滑动平均MA（q）模型和自回归与滑动平均ARMA（p，q）模型等。 按照处理方法不同，时间序列法分为确定时间序列分析法和随机时间序列分析法。时间序列模型的缺点在于不能充分利用对负荷性能有很大影响的气候信息和其他因素，导致了预报的不准

合肥经济技术开发区教育督导

合肥经济技术开发区教育督导 工作信息 2017年第3期 总第 39期2017年3月31日 经开区被授予责任督学挂牌督导创新区称号根据安徽省人民政府教育督导委员会《关于印发安徽省中小学校责任督学挂牌督导创新县（市）区工作实施方案的通知》（皖教督【2015】15号）精神，经区级自评，市级专家评估，整改复查等工作程序，2017年3月15日，合肥市人民政府教育督导委员会发文（合政督【2017】9号），授予合肥经开区为“合肥市中小学校责任督学挂牌督导创新区”称号。 经开区聘任王红梅同志等为兼职督学 为一步加强教育督导进工作，健全教育督导制度，创新教育督导机制，经开区教育督导委员会和经开区社会发展局研究

决定,聘任王红梅、徐应法为第一督学责任区兼职督学，王俊、潘声福为第二督学责任区兼职督学，范仁直、吴增英为第三督学责任区兼职督学，葛宪富、刘岳云为第四督学责任区兼职督学，张纪胜、周盼盼为第五督学责任区兼职督学，以上十位同志兼职督学聘期三年。聘任李继秀、彭江龙二位同志为经开区特约督学，聘期三年。（合经区社〔2017〕30号） 经开区社发局安委办深入学校调研安全工作3月8日，社会发展局纪委书记、安委办主任时宗田、王传虎督学等领导到南艳小学南湖春城校区、南门小学海恒分校调研安全工作。 南艳小学校长刘晓芳带领安委办领导参观了校园各个地方。时宗田要求学校要关注学生进校和出校的安全问题，加强保卫工作，学校周边一律不准停放车辆。在南小海恒分校，由校长方红陪同，时宗田详细的询问了校园围墙的修理进程，实地查看了施工工作，并就学校食堂的开放进度做出要求，以安全为第一原则，所有餐饮制度需透明、公开，张贴上墙，在走访过程中，时宗田就校园安全工作提出了一系列建议和要求，提出安全工作是学校立身之本，需常抓不懈。 经开区召开党政领导履行教育职责 督导考核自评工作布置会 为做好我区2016年度党政领导干部履行教育职责迎接市级督导考核工作，3月13日上午，经开区管委会在1209会议

电力系统负荷预测报告材料

一．数据预处理 1.题中给出了三个地区的一个整年的负荷值，细分到一天96个点的数据。经过 数据预览后发现部分点数据遗失，部分数据可能存在较大误差，因此需要一个数据预处理程序对数据进行预处理，平滑不符合要求的数据点。 2.经资料预览后决定选取A地区从8月开始的98天的数据作为原始预测数据， 预测之后30天负荷值。这样选取基于两方面考虑：一是选取三个月及一个季度的值已经具有较大的代表性；二是11月份的负荷值已知，便于与预测出负荷值相比较，进行误差分析，以辨别建立的模型好坏。 3.应用Excel 选出98天数据，导入matlab中。编写数据预处理程序，其思想 简述如下：对于数据遗失点，即数据为0点，采用相邻两天的同一时刻的平均值来作为原始资料，若无相邻两天的资料，则采用相邻一天的数据值。对于数据误差较大的点，认为前后两天绝对值差大于6为误差点（6大概为单点负荷的15%），此处处理需基于一个假设，即第一日的96数据点数据为基准值。经实际预测数据认为此方法可行。 二．采用灰色理论预测 具体使用灰色GM（1，1）模型对数据进行预测 第一部分：模型的建立 1.经分析讨论后，认为灰色GM（1，1）模型具有所需建模样本数量少，计 算简单，可检验，利于编写程序进行计算等优点，因此采用此模型进行建模预测。 2.对预处理后的数据变换成行，进行1-AGO累加得到如下数据（为便于观 察此处给出描点得到的曲线）

3. 依据灰色预测步骤建立累加矩阵B 及常数相向量Y 。 4. 利用最小二乘法求出灰系数。 5. 对累加数据进行计算。 6. 累减还原得到预测值。 7. 对数据进行后验差检验，得到后验差比值C 及小误差概率P 以验证建立模型是否可行。 第二部分：模型的改进 1. 由于灰建模过程中的参数采用最小二乘法。最小二乘估计是使残差平方和取得最小值时的最优解，可以保证解的无偏性，适合对数据进行一次性处理，且计算简单。但是它求得的只是一个局部最优解，并非在任何情况下都能满足要求，最小二乘法有解的条件是B B T 矩阵非奇异（B B T 行列式数值大于零），显然B B T 是实对称阵。在实际计算中会出现矩阵接近于奇异（行列式数值接近于零），即所谓“病态”情况。由此导致参数估计结果不稳定，不可信，这必然导致灰预测公式的不稳定，不可信，从而使得预测结果不稳定，不可信。实际计算中得到的灰参数为[-0.0000 5 2.8550 ];导致最终预测值偏大，不可采用，得到后验差比值C=0.9954，小误差概率P= 0.5028。 2. 考虑到以上情况，考虑对GM （1，1）模型进行改进。首先对数据进行单位化，而后平滑数据，使数据之间的离散度减小。但由于输入的数据量过大，最终得到的结果依旧不理想。 3. 再次查阅相关数据，提出新的改进方法，建立残差灰色预测模型。将上文中得到的灰色预测值与原值的差求出，作为残差数列，对残差数列的子数列（本例中选择奇数项）重新建立GM （1，1）模型，求出残差预测数列对)1(')0(^+k e 作为)1()0(^+k x 的修正模型可得 )1()0(^+k x =（1-a e -）[)0(x (1)-a u ]ak e -+δ(k-i)(1-'a e -)[-)1()0(e ''a u ]''k a e - 其中δ(k-i)= i=n-n’ 4. 应用残差灰色预测模型后，数据的误差大为减小C= 0.5903 P= 0.7542 第三部分：模型进一步改进空间以及GM （1，1）弊端 1. 残差灰色预测模型部分可加入神经网络对预测值进行修正，使得预测值更加逼近真实值 2. GM （1，1）模型并不适用于大数据量的离散数据预测，在第三部分中提出 的三种改进方法的作用下，才可达到勉强合格的标准。 1（k ≥i ） 0（k ＜i ）

电力系统负荷预测方法及特点

电力系统负荷预测方法及特点 摘要：负荷预测在电力系统规划和运行方面发挥的重要作用，具有明显的经济效益，负荷预测实质上是对电力市场需求的预测。该文系统地介绍和分析了各种负荷预测的方法及特点，并指出做好负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要手段。 电力系统负荷预测方法及特点:2.8专家系统法专家系统预测法是对数据库里存放的过去几年甚至几十年的，每小时的负荷和天气数据进行分析，从而汇集有经验的负荷预测人员的知识，提取有关规则，按照一定的规则进行负荷预测。实践证明，精确的负荷预测不仅需要高新技术的支撑，同时也需要融合人类自身的经验和智慧。因此，就会需要专家系统这样的技术。专家系统法，是对人类的不可量化的经验进行转化的一种较好的方法。但专家系统分析本身就是一个耗时的过程，并且某些复杂的因素(如天气因素)，即使知道其对负荷的影响，但要准确定量地确定他们对负荷地区的影响也是很难的。专家系统预测法适用于中、长期负荷预测。此法的优点是：①能汇集多个专家的知识和经验，最大限度地利用专家的能力； ②占有的资料、信息多，考虑的因素也比较全面，有利于得出较为正确的结论。缺点是：①不具有自学习能力，受数据库里存放的知识总量的限制；②对突发性事件和不断变化的条件适应性差。2.9神经网络法神经网络(ANN,ArtificialNeuralNetwork)预测技术，可以模仿人脑做智能化处理，对大量非结构性、非确定性规律具有自适应功能。ANN应用于短期负荷预测比应用于中长期负荷预测更为适宜。因为，短期负荷变化可以认为是一个平稳随机过程。而长期负荷预测可能会因政治、经济等大的转折导致其模型的数学基础的破坏。优点是：①可以模仿人脑的智能化处理；②对大量非结构性、非精确性规律具有自适应功能；③具有信息记忆、自主学习、知识推理和优化计算的特点。缺点是：①初始值的确定无法利用已有的系统信息，易陷于局部极小的状态；②神经网络的学习过程通常较慢，对突发事件的适应性差。2.10优选组合预测法优选组合有两层含义：一是从几种预测方法得到的结果中选取适当的权重加权平均；二是指在几种预测方法中进行比较，选择拟和度最佳或标准偏差最小的预测模型进行预测。对于组合预测方法也必需注意到，组合预测是在单个预测模型不能完全正确地描述预测量的变化规律时发挥作用。一个能够完全反映实际发展规律的模型进行预测完全可能比用组合预测方法预测效果好。该方法的优点是：优选组合了多种单一预测模型的信息，考虑的影响信息也比较全面，因而能够有效地改善预测效果。缺点是：①权重的确定比较困难；②不可能将所有在未来起作用的因素全包含在模型中，在一定程度上限制了预测精度的提高。2.11小波分析预测技术小波分析是一种时域-频域分析法，它在时域和频域上同时具有良好的局部化性质，并且能根据信号频率高低自动调节采样的疏密，它容易捕捉和分析微弱信号以及信号、图像的任意细小部分。其优点是：能对不同的频率成分采用逐渐精细的采样步长，从而可以聚集到信号的任意细节，尤其是对奇异信号很敏感，能很好的处理微弱或突变的信号，其目标是将一个信号的信息转化成小波系数，从而能够方便地加以处理、储存、传递、分析或被用于重建原始信号。这些优点决定了小波分析可以有效地应用于负荷预测问题的研究。3结束语负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提，是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。提高负荷预测技术水平，有利于计划用电管理，有利于合理安排电网运行方式和机组检修计划，有利于节煤、节油和降低发电成本，有利于制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。因此，负荷预测已成为实现电力系统管理现代化的重要内容。 电力系统负荷预测方法及特点: