wilcoxon符号秩检验例题

wilcoxon符号秩检验例题

假设有两组数据A和B，每组数据有10个观测值。现在要进

行Wilcoxon符号秩检验来判断两组数据是否来自同一分布。

以下是示例数据：

组 A：12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 32, 35

组 B：10, 13, 15, 18, 20, 23, 24, 25, 29, 34

首先，对A组和B组数据求差值，得到：2, 2, 3, 2, 2, 2, 4, 5, 3, 1

然后，对这些差值按绝对值大小进行排序，得到：1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5

为每个差值找到它在排序后的序列中的秩次，即为：1, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 7, 7, 9, 10

接下来，计算差值的积和，分别为：S+ = 1 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 7 + 7 + 9 + 10 = 46

根据Wilcoxon符号秩检验的原假设，两组数据来自同一分布，因此预期差值和为0。

然后，计算Wilcoxon秩和的标准误差，使用以下公式计算：

标准误差 = sqrt(n * (n+1) * (2n+1) / 6)

其中，n为样本数量，对本例，n = 10，代入公式得到：

标准误差= sqrt(10 * (10+1) * (2*10+1) / 6) ≈ 7.18

最后，计算z统计量，使用以下公式计算：

z = (S+ - n(n+1)/4) / 标准误差

代入数据得到：

z = (46 - 10(10+1)/4) / 7.18 ≈ 1.29

由于样本数量较小（n=10），可以使用标准正态分布的临界值来判断结果的显著性。对于双侧检验，若|z| > 1.96，则认为结果是显著的。

在本例中，|z| < 1.96，因此不能拒绝原假设，即认为两组数据来自同一分布。

请注意，这只是一个示例，Wilcoxon符号秩检验可以应用于更多情况和不同的数据。

练习题

练习题 一、最佳选择题 1．配对设计计量资料差值的Wilcoxon符号秩和检验，确定P值的方法为（） A．T越大，P越大B．T越大，P越小C．T值在界值范围内，P小于相应的α D．T值在界值范围内，P大于相应的α 2．以下检验方法，不属于非参数检验的方法是（）A．t检验B．T检验 C．H检验D．M检验 3．完全随机设计两独立小样本计量资料比较的假设检验，首先应考虑（） A．用t检验B．用Wilcoxon秩和检验 C．t检验或Wilcoxon秩和检验均可 D．资料符合t检验还是Wilcoxon秩和检验条件4．对于等级资料，在比较各处理组的效应有无差别时宜采用（） A．t检验B． 2检验 C．秩和检验D．方差分析

5．完全随机设计两独立小样本比较的秩和检验，其 检验统计量T是（） A．以秩和较小组为T B．以秩和较大组为T C．以样本含量较小组秩和为T D．以样本含量较大组秩和为T 6．对完全随机设计的两样本均数比较，已知 n＝14， 1 n＝10，两总体方差不齐且呈极度偏态的资料宜用（）2 A．t'检验B．t检验 C．Wilcoxon秩和检验 D．t'检验和Wilcoxon秩和检验均可 7．完全随机设计三样本均数比较的秩和检验，已知 n 1 ＝ n＝3n＝5，确定P值应查（） 2 A．χ2界值表 B．H界值表 C．T界值表 D．M界值表 8．对满足t检验条件的计量资料，如果采用Wilcoxon 秩和检验，则可能（） A．增大Ⅰ型错误 B．减小Ⅰ型错误

C．增大Ⅱ型错误 D．减小Ⅱ型错误 9．配对设计计量资料Wilcoxon符号秩和检验中，其 原假设 H为（） A．差值总体均数等于零 B．差值总体均数不等于零 C．差值总体中位数等于零 D．差值总体中位数不等于零 10、成组设计两样本比较的秩和检验中，描述不正确的是________。 A．将两组数据统一由小到大编秩 B．遇有相同数据，若在不同组，按顺序编秩 C．遇有相同数据，若在不同组，取其平均秩次 D．以样本例数较小组的秩和T查T界值表 二、计算题 1、为研究长跑运动对增强普通高校学生的心功能的效果，某学院随机抽取15名男生，进行5个月的长跑锻炼，5个月前后测得的晨脉搏数据如下表所示，

医学统计学练习题

第一章绪论 一、名词解释：1. population 2. sample 3. homogeneity 4. variation 5. parameter 二、辨别正误： （）1.定量变量、分类变量和有序变量可以相互转换。 （）2.同质的个体间不存在变异。 （）3.如果个体间有变异，则它们一定不是不是来自同一总体。 （）4.离散变量在数值很大时，单位为“千”或“万”时可以取小数值，此时可以近似认为是连续型变量。 （）5.样本是总体中典型的一部分。 三、选择题 1. 统计工作的前提和基础是（） A 收集资料 B 整理资料 C 分析资料 D 调查资料 E 校对资料 2.为了由样本推断总体，样本应该（） A 总体中的任意部分 B 总体中的典型部分 C 总体中有价值的一部分 D 总体中有意义的一部分 E 总体中有代表性的一部分 3.统计分析的主要内容有（） A 描述性统计和统计学检验 B 区间估计和假设检验 C 统计图表和统计报告 D 描述性统计和分析性统计 E 描述性统计和统计图表 4.统计学上的总体为（） A任意想象的研究对象的全体B根据研究目的确定的研究对象的全体C根据时间划分的研究对象的全体D根据人群划分的研究对象的全体E根据地区划分的研究对象的全体 5.搞好统计工作，达到预期目标，最重要的是( ) A原始资料要正确B原始资料要多C分析资料要先进D整理资料要详细E统计计算精度要高 四、问答题：统计工作的基本步骤是什么？ 第二章定量资料的统计描述 一.名词解释 1. mean 2. :median] 3. Q 4. S 5. CV 二.填空 1. 对定量资料的描述，有（）趋势和（）趋势。 ２.描述定量资料的集中趋势，常用的指标有（）、（）和（）。 ３.描述定量资料的离散趋势，常用的指标有（）、（）、（）、（）和（） ４.变异系数的应用条件为（）或（）。 ５.描述等级资料的集中趋势，适宜选用（）。 三.选择题 1. 从一个数值变量资料的总体中抽样,产生抽样误差的原因是 A. 总体中的个体值存在差别 B. 总体均数不等于零 C. 样本中的个体值存在差别 D. 样本均数不等于零 E. 样本只包含总体的一部分 2.在正态分布条件下表示变量值变异情况的指标最常用的是 A 标准差 B 标准误 C 变异系数 D 全距 E 百分位数 3.变异系数越大说明A 标准差越大B 平均数越大C 标准差、平均数都大D 平均数小E

统计建模与R软件第五章课后习题答案

统计建模与R软件第五章习题答案(假设检验) Ex5.1 > x<-c(220, 188, 162, 230, 145, 160, 238, 188, 247, 113, 126, 245, 164, 231, 256, 183, 190, 158, 224, 175) > t.test(x,mu=225) One Sample t-test data: x t = -3.4783, df = 19, p-value = 0.002516 alternative hypothesis: true mean is not equal to 225 95 percent confidence interval: 172.3827 211.9173 sample estimates: mean of x 192.15 原假设：油漆工人的血小板计数与正常成年男子无差异。 备择假设：油漆工人的血小板计数与正常成年男子有差异。 p值小于0.05，拒绝原假设，认为油漆工人的血小板计数与正常成年男子有差异。 上述检验是双边检验。也可采用单边检验。备择假设：油漆工人的血小板计数小于正常成年男子。 > t.test(x,mu=225,alternative="less") One Sample t-test data: x t = -3.4783, df = 19, p-value = 0.001258 alternative hypothesis: true mean is less than 225 95 percent confidence interval: -Inf 208.4806 sample estimates: mean of x 192.15 同样可得出油漆工人的血小板计数小于正常成年男子的结论。 Ex5.2 > pnorm(1000,mean(x),sd(x)) [1] 0.5087941 > x [1] 1067 919 1196 785 1126 936 918 1156 920 948 > pnorm(1000,mean(x),sd(x))

2020年《安全与环保》习题及答案(五)

2020年《安全与环保》习题及答案（五） 七、秩和检验 1.非参数统计方法的适用范围比参数统计方法广泛。（√） 2.在配对资料秩和检验中，两组数据统一从小到大编秩次。（×） 3.完全随机设计多个样本秩和检验进行两两比较时，需要对α进行调整。（√） 4.在两组资料比较的秩和检验中，T值在界值范围内则P值小于相应的概率。（×） 5. 多组资料比较的秩和检验，若P≤0.05则可认为每两组之间差异有统计学意义。（×） 6. k组样本间，任两组均进行比较时，比较的次数为。（√） 7.在等级资料编秩次时，相同等级的个体属于相持。（√） 8.在两组资料比较的秩和检验中，以例数较多者的秩和为统计量T。（×） 9.无论什么资料，秩和检验的检验效率均低于t检验。（×） 10.非参数检验又称任意分布检验，其意义是不涉及特定的总体分布。（√） 11.作配对秩和检验时，对子数n必须大于5。（√） 12.配对计量资料进行假设检验时，首先考虑资料是否符合t检验条件。（√） 13.配对资料的秩和检验统计效率高于两组资料比较的秩和检验。（√） 14.两组资料比较的秩和检验中，当采用z检验时，此时检验属于参数检验。（×） 15.多个独立样本资料比较的秩和检验中，若组数k>3，样本例数均大于5，查χ2界值表确定P值。（√） 16.配对设计的秩和检验中，其检验假设H0为＿＿D＿＿。 a．两总体均数相等 b．两个总体分布相同 c．差数的总体均数为0 d．差数的总体中位数等于0 e．差数的总体中位数不等于0 17.作秩和检验要求资料___E____。 a．来自正态总体，方差齐性 b．来自正态总体，方差较小 c．来自严重偏态总体 d．来自正态总体，均数相差较大 e．以上都不要求 18.多组比较的秩和检验的基本思想为：如检验假设成立，则___C____。 a．计算得的T值不会太大 b．计算得的T值不会太小

wilcoxon符号秩检验例题

wilcoxon符号秩检验例题 假设有两组数据A和B，每组数据有10个观测值。现在要进 行Wilcoxon符号秩检验来判断两组数据是否来自同一分布。 以下是示例数据： 组 A：12, 15, 18, 20, 22, 25, 28, 30, 32, 35 组 B：10, 13, 15, 18, 20, 23, 24, 25, 29, 34 首先，对A组和B组数据求差值，得到：2, 2, 3, 2, 2, 2, 4, 5, 3, 1 然后，对这些差值按绝对值大小进行排序，得到：1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5 为每个差值找到它在排序后的序列中的秩次，即为：1, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 2.5, 7, 7, 9, 10 接下来，计算差值的积和，分别为：S+ = 1 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 7 + 7 + 9 + 10 = 46 根据Wilcoxon符号秩检验的原假设，两组数据来自同一分布，因此预期差值和为0。 然后，计算Wilcoxon秩和的标准误差，使用以下公式计算： 标准误差 = sqrt(n * (n+1) * (2n+1) / 6) 其中，n为样本数量，对本例，n = 10，代入公式得到：

标准误差= sqrt(10 * (10+1) * (2*10+1) / 6) ≈ 7.18 最后，计算z统计量，使用以下公式计算： z = (S+ - n(n+1)/4) / 标准误差 代入数据得到： z = (46 - 10(10+1)/4) / 7.18 ≈ 1.29 由于样本数量较小（n=10），可以使用标准正态分布的临界值来判断结果的显著性。对于双侧检验，若|z| > 1.96，则认为结果是显著的。 在本例中，|z| < 1.96，因此不能拒绝原假设，即认为两组数据来自同一分布。 请注意，这只是一个示例，Wilcoxon符号秩检验可以应用于更多情况和不同的数据。

wilcoxon符号秩检验例题

Wilcoxon符号秩检验是一种非参数统计检验方法，它适用于样本不满足正态分布的情况，也适用于定序尺度或连续尺度变量的情况。Wilcoxon符号秩检验的原假设是两组样本的中位数相等，备择假设是两组样本的中位数不相等。在实际应用中，Wilcoxon符号秩检验常常用于两组样本之间的比较，或者用于检验一个样本的中位数是否等于 特定值。 为了更清晰地理解Wilcoxon符号秩检验的原理和应用，我将通过一 个具体的例题来进行解析和讨论。 假设我们有两组药物治疗的数据，分别是治疗组和对照组的疗效数据。我们的目标是比较这两组数据是否存在显著差异，即是否有足够的证 据支持治疗组的疗效优于对照组。 我们需要对数据进行初步的描述性统计分析，包括计算两组数据的中 位数、四分位数、极差等指标，以及绘制盒图和散点图等图形来观察 数据的分布情况。通过初步的查看和分析，我们可以初步判断两组数 据的差异性。 接下来，我们需要进行Wilcoxon符号秩检验。在进行检验之前，我 们需要明确的步骤和计算方法。我们需要对两组数据进行合并，然后 对合并后的数据进行排序，接着给每一个数据项赋予秩次，最后根据 秩次求出Wilcoxon检验统计量W的值。

在文章中，我们重点从算法步骤、统计量的计算、Wilcoxon检验的拒绝域判断等方面进行详细讨论。通过列出计算步骤和具体的计算示例，以及解释拒绝域的含义和确定方式，读者可以更清晰地了解Wilcoxon 符号秩检验的实际操作和推断过程。 在总结部分，我们将对Wilcoxon符号秩检验进行全面回顾，并就其 特点、适用范围、优缺点以及应用注意事项进行总结和共享。还可以 结合真实的临床研究或案例数据，探讨Wilcoxon符号秩检验的实际 应用和解释。 我将共享一些个人观点和理解：Wilcoxon符号秩检验作为一种非参数检验方法，在实际应用中具有一定的灵活性和鲁棒性，可以有效应对 实验数据不满足正态分布、样本量较小等情况，是一种重要的统计推 断方法。 在文章中，我将从多个角度来提及"Wilcoxon符号秩检验"，并根据你的要求，撰写一篇超过3000字的文章，以期使你能全面、深刻和灵活地理解这一主题。Wilcoxon符号秩检验作为一种非参数统计方法，具有广泛的应用范围，特别适用于小样本和不满足正态分布的数据。在 实际研究中，我们经常会遇到需要比较两组样本或者一个样本的中位 数是否等于特定值的情况，而Wilcoxon符号秩检验可以提供一种可 靠的统计推断方法。

秩和检验复习题

表10-11 秩和检验方法要点及注意事项

思考与练习 一、简答题 1. 请简述参数检验与非参数检验的区别，各自的优缺点。 2. 请简述非参数检验适用范围。 3. 两组或多组有序分类资料的比较，为什么宜用秩和检验而不用2χ检验？ 4. 对同一资料，出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得结果不一致时，应以哪种方法为准？ 二、最佳选择题 1. 以下检验方法中（ ）不属于非参数检验方法。 A ．t 检验 B ．H 检验 C ．M 检验 D ．2χ检验 E ．符号秩和检验 2. 两小样本数值变量资料比较的假设检验，首先应考虑（ ）。 A ．用t 检验 B ．用秩和检验 C ．t 检验与秩和检验均可 D ．资料符合t 检验还是秩和检验的条件 E ．2χ检验 3. 在作等级资料的比较时，宜用（ ）。 A ．t 检验 B ．2χ检验 C ．秩和检验 D ．F 检验 E ．方差分析 4. 在作两样本均数比较时，已知1n 、2n 均小于30、总体方差不齐且呈极度偏峰的资料宜用（ ）。 A ．'t 检验 B ．t 检验 C ．u 检验 D ．秩和检验 E ．'t 检验与秩和检验均可 5. 三组比较的秩和检验，样本例数均为5，确定P 值应查（ ）。 A ．2χ界值表 B ．H 界值表 C ．T 界值表

D．M界值表E．以上均不可 6. 在统计检验中是否选用非参数统计方法（）。 A．要根据研究目的和数据特征作决定 B．可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择 C．要看哪个统计结论符合专业理论 D．要看哪个P值更小 E．只看研究目的 7. 三组人的血浆总皮质醇的测定值资料如下表所示： 9.19 三组人的血浆总皮质醇的测定值（102μmol/L） 正常人单纯性肥胖皮质醇增多症 0.11 0.52 0.33 2.81 0.61 0.55 2.92 0.69 0.66 3.59 0.77 0.86 3.86 0.86 1.13 4.08 1.02 1.38 4.30 1.08 1.63 4.30 1.27 2.04 5.96 1.92 3.75 6.62 欲检验三组人的血浆皮质醇含量有无区别，宜选用的方法是（）。 A．t检验B．方差分析C．Wilcoxon秩和检验D．K-W检验E．Friedman秩和检验 8. 某市铅作业工人的血铅值的中位数为1.11μmol/L，非铅作业工人的血铅值（μmol/L）的中位数为0.40μmol/L，1.11μmol/L与0.40μmol/L不同，原因很可能是（）。 A．样本例数太少B．抽样误差C．总体平均数不同 D．系统误差E．样本平均数不可比 9. 从上述第8题的同一个工厂中随机抽取23名铅作业工人，测得其血铅

《卫生统计学》练习题

《卫生统计学》练习题 一、 判断题 1、某地1956年婴儿死亡人数中死于肺炎占18%，1976年则占16%，故认 为20年来对婴儿肺炎的防治效果不明显。（× ） 2、研究人员测量了2006例患者外周血的红细胞数，所得资料为计数资料。（ × ） 3、当样本含量越大时，率的标准误越大。 （ × ） 4、统计分析包括统计描述和统计推断。（ √ ） 5、只要增加样本含量到足够大，就可以避免Ⅰ和Ⅱ型错误（ × ） 6、变异系数总是小于1 （ ） 。 7、若两样本均数比较的假设检验结果P 值等于，则说明差异非常大。（ × ） 8、非参数统计方法是用于检验总体中位数、极差等总体参数的方法。（ × ） 9、同一资料的r 值越小，则b 值越小。（ × ） 10、两个大样本均数的比较，Z 检验比t 检验要准确。× 11、样本量增大时，可同时减少第一类错误和第二类错误。（ ） 12、收集资料是统计工作的的基础，因此要求及时、准确和完整。（ ） 13、个体间的变异是抽样误差的主要来源。（ ） 14、两样本率比较可采用Z 检验，也可采用四格表 2 检验。（ ） 、 16、直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互直线关系。（ ） 17、两变量关系越密切r 值越大。（ ） 18、.描述一群呈正态分布变量值的集中位置，可选用平均数。（× ） 19、对于任何分布的资料，9010P ~P 范围内包含了80%的变量值。（ ） 20、对于任何分布的资料，1595~P P 范围内包含了80%的变量值。 （ ） 21、对于任何分布的资料，P 5～P 95范围内包含了90%的变量值。（ ） 22、用某药治疗某种病患者4例、3例治愈，不计算治愈率为75%，其理由是推断总体治愈率的可信区间太宽 （ ） 23、某病住院日的分布呈中间高两边低，平均住院日为10天，中位数为5天，可以 看出住院日的分布是正偏态峰的 （ ） ` 24.某病住院日的分布呈中间高两边低，平均住院日为5天，中位数为10天，可以看出住院日的分布是正偏态峰的。（ × ） 25、抽样误差是表示个体值与总体参数值之差。（ × ） 26、搜集资料是统计工作的基础，因此要求及时准确完整。（ ） 27、通常单侧检验较双侧检验更为灵敏，更为检验出差别，因此宜广泛使用（× ） 28、正态分布一定是对称分布，故对称分布必为正态分布。（ × ） 29、正态分布中均数和中位数相等。（ ） 30、若两样本均数比较的假设检验结果P 值远远小于，则说明差异非常大（× ） 31、若两样本率比较的假设检验结果P 值等于，则说明差异非常大。（× ） — 32、对同一参数的估计，99%可信区间比90%可信区间好。（ × ） 33、某儿童保健所，测定100名同年龄性别儿童的身高、体重和胸围 ，可用方差分析来检验这三项指标差异有无显著性。（ × ）

xx年中南大学卫生统计学复习题及参考答案

xx年中南大学卫生统计学复习题及参考答 案 《卫生统计学》课程复习资料 一、名词解释： 1.计量资料 2.计数资料 3.等级资料 4.总体 5.样本 6.变异 7.频数表 8.算术均数 9.中位数10.极差 11.方差12.标准差 13.变异系数 14.正态分布 15.标准正态分布16.统计推断 17.抽样误差 18.标准误 19.可信区间xx年麻疹发病率，其分母为[ E ] A.该地体检人数 B.该地年平均就诊人数 C.该地年平均人口数 D.该地平均患者人数 E.该地易感人群人数 32.两个独立小样本计量资料比较的假设检验，首先应考虑[E ] A.用t 检验 B.用u检验 C.用Wilcoxon秩和检验 D.检验或Wilcoxon秩和检验均可 E.资料符合t检验还是Wilcoxon秩和检验条件 33.若决定系数为，则下列说法错误的是[ A ] A.散点图中所有的实测点都排列在一条回归线上 B.决定系数即是r 的总变异中有4％可以x的变化来解释

D.相关系数r＝ E.回归贡献相对较小 34.老年人口系数下降，可使[ B ] A.粗死亡率上升 B.粗死亡率下降 C.婴儿死亡率上升 D.婴儿死亡率下降 E.以上都不对 35.标准化以后的总死亡率[ D ] A.标化后的率比原来的率低 B.标化后的率比原来的率高 C.反映了实际水平 D.反映了相对水平，仅作为比较的基础 E.不随标准选择的变化而变化 36.配对样本差值的Wilcoxon符号秩检验,确定P值的方法为[D ] 越大，P越大越大，P越小值在界值范围内，P小于相应的? 值在界值范围内，P大于相应的? 值即u值，查u界值表 37.关于回归系数的描述，下列说法错误的是[ A ] ?0，表示回归直线与y轴交点在原点上方 ?0，回归直线与x轴平越大，则回归直线越陡 一般有单位?0表示回归直线从左上方走向右下方 38.实验设计和调查设计的根本区别是[ D ] A.实验设计以动物为对象 B.调查设计以人为对象 C.实验设计可随机分组 D.实验设计可人为设置处理因素 E.两者无区别

练习题答案14

第十四章基于秩次的统计方法 练习题 一、最佳选择题 1．以下统计分析方法中，不属于参数统计分析方法是（）。 A. t检验 B. 均数的区间估计 C.方差分析 D. Spearman相关 E. 直线回归 2. 成组设计两样本比较的秩和检验(n1≠n2)，其检验统计量T是（）。 A. 以秩和较小者为T B.以秩和较大者为T C.以例数较小者秩和为T D.以例数较大者秩和为T E.取任意一个秩和为T均可 3. 样本1，2，3，5，6，5，6，9中数据5的秩是（）。 A. 3.5 B. 4.5 C. 5.5 D. 6.5 E. 7.5 4. 满足参数统计分析方法条件的数据用非参数统计分析方法分析，下列哪一项是正确的（）。 A. 增加一类错误 B. 减少一类错误 C. 减少二类错误 D. 增加二类错误 E. 两类错误都增加 5．设配对设计资料的变量值为X1和X2，则配对资料的秩和检验（）。 A．把X1与X2的差数绝对值从小到大编秩B．把X1和X2综合从小到大编秩 C．把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩D．把X1与X2的差数从小到大编秩 E．把X1和X2分别按绝对值从小到大编秩 二、问答题 1. 什么叫做非参数检验？它和参数检验有什么区别？ 2. 什么叫做秩转换的非参数检验?它适用于哪些情况? 3. 简述Spearman相关系数与Pearson相关系数的区别与联系。 三、计算题

1.下表资料是10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值的结果，问两法测定结果有无差别？ ） 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值（g/L 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 离子交换法0.5 2.2 0.0 2.3 6.2 1.0 1.8 4.4 2.7 1.3 蒸馏法0.0 1.1 0.0 1.3 3.4 4.6 1.1 4.6 3.4 2.1 2. 某实验室观察局部温热治疗小鼠移植肿瘤的疗效，以生存日数作为观察指标，实验结果如下，问局部温热治疗小鼠移植肿瘤是否可延长小鼠生存日数？ 实验组10 12 15 15 16 17 18 20 23 >90 对照组 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 3.身高由低到高排列的10 名女生的体重分别为：47,58,51,49,53,55,60,70,70,63,试计算身高与体重的相关系数，并检验之。

第8章非参数检验练习题

第8章非参数检验练习题 选择题： 1. 与参数检验相比，非参数检验的主要特点是（B ) A。对总体的分布没有任何要求 B。不依赖于总体的分布 C. 只考虑总体的位置参数 D. 只考虑总体的分布 2. 如果要检验两个配对总体的分布是否相同,采用的非参数检验方法是（C ) A。弗里德曼（Friedman）检验 B。Kruskal-Wallis检验 C. Wilcoxon符号秩检验 D. Mann—Whitney检验 3。如果要检验K个独立总体的分布是否相同，采用的非参数检验方法是(D ) A. Wilcoxon符号秩检验 B。弗里德曼（Friedman)检验 C。Mann-Whitney检验 D。Kruskal-Wallis检验 4. Mann—Whitney检验主要用于检验（A ） A。两个独立总体的分布是否相同 B。两个配对总体的分布是否相同 C. K个独立总体的分布是否相同 D。K个配对总体的分布是否相同 5。Kruskal—Wallis检验主要用于检验（D) A. 两个配对总体的分布是否相同 B。两个独立总体的分布是否相同 C。K个配对总体的分布是否相同 D. K个独立总体的分布是否相同 6。下面为来自两个总体的独立样本数据,要检验两个样本是否来自同一分布的总体，采用的非参数检验方法是（C） 样本1130146124152147 样本292160164197166 A。弗里德曼（Friedman）检验 B。Wilcoxon符号秩检验 C. Mann—Whitney检验 D. Kruskal—Wallis检验

7。下面是来自4个总体的独立样本数据，要检验这4个样本数据是否来自同一个总体，采用的非参数检验方法是（A ） 样本1样本2样本3样本4 14101116 1391217 1091216 10121314 A。等方差的 B。等均值的 C。独立的 D. 相关的 8。K个独立样本的Kruskal-Wallis检验所对应的参数检验方法是（C ） A. 两个独立总体均值之差的检验 B。两个配对总体均值之差的检验 C。单因子方差分析 D. 双因子方差分析 9. 两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验所对应的参数检验方法是（A ） A. 两个配对总体均值之差的检验 B. 两个独立总体均值之差的检验 C。一个总体均值的检验 D。单因子方差分析 10、4组学生成绩（优、良、中、差)比较，宜用(B ）。 A 方差分析 B 秩和检验 C 卡方检验 D 四格表直接计算概率法 11、两样本秩和检验的无效假设是（B)。 A 两样本秩和相等 B 两总体分布相同 C 两样本分布相同 D 两总体秩和相等 12、（C ），应该用非参数统计方法。 A 正态分布资料n不相等时两样本均数比较 B 正态分布资料两样本方差都比较大时两样本均数的比较 C 两组等级资料的比较 D 两组百分比资料的平均数比较 13、在统计检验中是否选择用非参数统计方法，（A ）。 A 要根据研究目的和数据特征作决定 B 可在算出几个统计量和得出初步结论后进行选择 C要看哪个统计结论符合专业理论

《卫生统计学》练习题综述

《卫生统计学》练习题综述 《卫生统计学》练习题 一、判断题 1、某地1956年婴儿死亡人数中死于肺炎占18%，1976年则占16%，故认为20年来 对婴儿肺炎的防治效果不明显。（× ） 2、研究人员测量了2006例患者外周血的红细胞数，所得资料为计数资料。（× ） 3、当样本含量越大时，率的标准误越大。（× ） 4、统计分析包括统计描述和统计推断。（√ ） 5、只要增加样本含量到足够大，就可以避免Ⅰ和Ⅱ型错误（× ） 6、变异系数总是小于1 （） 7、若两样本均数比较的假设检验结果P 值等于0.000，则说明差异非常大。（× ） 8、非参数统计方法是用于检验总体中位数、极差等总体参数的方法。（× ） 9、同一资料的r 值越小，则b 值越小。（× ） 10、两个大样本均数的比较，Z 检验比t 检验要准确。× 11、样本量增大时，可同时减少第一类错误和第二类错误。（） 12、收集资料是统计工作的的基础，因此要求及时、准确和完整。（） 13、个体间的变异是抽样误差的主要来源。（） 14、两样本率比较可采用Z 检验，也可采用四格表 2 检验。（） 16、直线回归反映两变量间的依存关系，而直线相关反映两变量间的相互直线关系。（ ） 17、两变量关系越密切r 值越大。（） 18、.描述一群呈正态分布变量值的集中位置，可选用平均数。（× ） 19、对于任何分布的资料，9010P ~P 范围内包含了80%的变量

值。（） 20、对于任何分布的资料，1595~P P 范围内包含了80%的变量值。（） 21、对于任何分布的资料，P 5～P 95范围内包含了90%的变量值。（） 22、用某药治疗某种病患者4例、3例治愈，不计算治愈率为75%，其理由是推断总 体治愈率的可信区间太宽（） 23、某病住院日的分布呈中间高两边低，平均住院日为10天，中位数为5天，可以 看出住院日的分布是正偏态峰的（） 24.某病住院日的分布呈中间高两边低，平均住院日为5天，中位数为10天，可以看 出住院日的分布是正偏态峰的。（× ） 25、抽样误差是表示个体值与总体参数值之差。（× ） 26、搜集资料是统计工作的基础，因此要求及时准确完整。（） 27、通常单侧检验较双侧检验更为灵敏，更为检验出差别，因此宜广泛使用（× ） 28、正态分布一定是对称分布，故对称分布必为正态分布。（× ） 29、正态分布中均数和中位数相等。（） 30、若两样本均数比较的假设检验结果P 值远远小于0.01，则说明差异非常大（× ） 31、若两样本率比较的假设检验结果P 值等于0.000，则说明差异非常大。（× ） 32、对同一参数的估计，99%可信区间比90%可信区间好。（× ） 33、某儿童保健所，测定100名同年龄性别儿童的身高、体重和胸围，可用方差分 析来检验这三项指标差异有无显著性。（× ） 34、均数总是比标准差大。（× ） 35、均数总是大于中位数。（× ）

非参数统计第二版习题R程序

60,88,88,87,60,73,60,97,91,60,83,87,81,90);length( scores)# 输入向量求长度 build.price<- c(36,32,31,25,28,36,40,32,41,26,35,35,32,87,33,35 );build.pri ce hist(build.price,freq=FALSE)# 直方图 lines(density(build.price),col="red")# 连线 # 方法一：m<-mean(build.price);m# 均值 D<-var(build.price)# 方差 SD<-sd(build.price)# 标准差S t=(m-37)/(SD/sqrt(length(build.price)));t#t 统计量 计算检验统计量 t= [1] -0.1412332 # 方法二：t.test(build.price-37)# 课本第38 页 例2.2 binom.test(sum(build.price<37),length(build.price), 0.5)# 课本40 页 例2.3 P<-2*(1-pnorm(1.96,0,1));P [1] 0.04999579 P1<-2*(1-pnorm(0.7906,0,1));P1 [1] 0.4291774 > 例2.4 > p<-2*(pnorm(-1.96,0,1));p [1] 0.04999579 > > p1<-2*(pnorm(-0.9487,0,1));p1 [1] 0.3427732 例2.5( P45) scores<- c(95,89,68,90,88,60,81,67,60,60,60,63,60,92, ss<-c(scores-80);ss t<-0 t1<-0 for(i in 1:length(ss)){ if (ss[i]<0) t<-t+1# 求小于80 的个数 else t1<-t1+1 求大于80 的个数 } t;t1 > t;t1 [1] 13 [1] 15 binom.test(sum(scores<80),length(scores),0.75) p-value = 0.001436<0.01 Cox-Staut 趋势存在性检验P47 例2.6 year<-1971:2002;year length(year) rain<- c(206,223,235,264,229,217,188,204,182,230,223, 227,242,238,207,208,216,233,233,274,234,227,221 ,214, 226,228,235,237,243,240,231,210) length(rain) #(1) 该地区前10 年降雨量是否变化？ t1=0 for (i in 1:5){ if (rain[i]

卫生统计学-自考-练习题-1

复习资料 《卫生统计学》(课程代码02867) 第一大题：单项选择题(总分：60分) 1、实验设计应遵循的基本原则是： • A.随机化、对照、盲法 • B.随机化、盲法、配对 • C.随机化、重复、配对 • D.随机化、对照、重复 标准答案：D 2、以下资料类型不宜用秩和检验的是：〔〕 • • • • 标准答案：B 3、某研究检测了男性和女性红细胞数，经检验该资料总体方差相等，欲比较男性和女性的红细胞数有无差异，取双侧a=0.05，经成组t检验得P <0.01，则：〔〕 • • • • 标准答案：A 4、宜用均数和标准差进行统计描述的资料分布类型是：( )

• • • • 标准答案：A 5、随机抽取某市100名10岁女孩，测得其体重均数为35kg，假设以一定的概率估计该市10岁女孩体重的总体均数，宜采用：〔〕 • • • • 标准答案：B 6、方差分析的应用条件：〔〕 • A.样本小，来自正态总体，样本间相互独立 • B.样本来自正态总体，样本例数足够小 • C.样本例数小，样本相互独立 • D.样本来自正态总体，方差齐，样本数据独立 标准答案：D 7、用最小二乘法建立直线回归方程的原则是各实测点距回归直线的：〔〕 • • • •

标准答案：A 8、对两个地区恶性肿瘤发病率进行比较时，应该：( ) • • • • 标准答案：A 9、用某疗法治疗急性腰扭伤病人30例，两周后25例患者痊愈，由此可认为：( ) • • • C.因无对照，尚不能说明该疗法的疗效如何 • D.因冶疗例数少，尚不能说明该疗法的疗效如何 标准答案：C 10、不受年龄构成的影响，能够反映整个人群死亡水平的指标是：〔〕 • • • • 标准答案：C 11、完全随机设计的方差分析组间变异源于：〔〕 • • •

医学统计学-研究生课程习题及答案2021

医学统计学-研究生课程习题及答案2021 医学统计学 第一章：绪论 1、总体是指:E.全部同质研究对象的某个变量的值 2、统计学中所说的样本是指：D依照随机原则抽取总体中有代表性的一部分 3、下列资料属等级资料的是：D病人的病情分级 4、华北地区家庭年医疗费用的平均支出：D华北地区所有家庭的年医疗费用 5、欲了解研究人群中原发性高血压病（EH）的患病情况：C文化程度、高血压家族史、打鼾 第二章： 1、描述一组偏态分布资料的变异度，以（）指标较好：D四分位数间距 2、用均数和标准差可以全面描述（）资料的特征：C正态分布 3、各观察值均加（或减）同一数后（）D标准差不变 4、比较某地1~2岁和5~5.5岁儿童身高的变异程度，宜用()D变异系数 5、偏态分布宜用（）描述其分布的集中趋势：C中位数

6、各观察值同乘以一个不等于的常数后，（）不变：E 变异系数 7、（）分布的资料，均数等于中位数：E正态 8、对数正态分布是一种（）分布：D右偏态 9、横轴上，标准正态分布曲线下从到 2.58的面积为：E49.5%10、当各观察值呈倍数变化（等比关系）时，平均数宜用（）：B几何均数 第三章： 1、均数的尺度误反映了（）：E样本均数与总体均数的差异 2、两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明：C越有理由认为两总体均数不同 3、甲乙两人分别从统一随机数字作为两个样本，求得。E由甲、乙两样本均数之差的总体均数95%可信区间，很可能包括 4、某地1992年随机抽取100名健康女性，算得其血清总蛋白。参考值：B.74±1.96×4 5、关于以为中心的t分布，叙述毛病的是（）：E相同v 时，|t|越大，P越大

医学统计学习题及答案

医学统计学试题及答案 习题医学统计学第二版五年制临床医学等本科生用一单项选择题 1．观察单位为研究中的 d. A．样本 B. 全部对象 C．影响因素 D. 个体 2．总体是由 c . A．个体组成 B. 研究对象组成 C．同质个体组成 D. 研究指标组成 3．抽样的目的是b. A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指b . A．参与个体数 B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．随机抽样,下列那一项说法是正确的 a . A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性,样本量应越大越好 6.各观察值均加或减同一数后 b . A.均数不变,标准差改变 B.均数改变,标准差不变

C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用 a. A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中 d可用来描述计量资料的离散程度. A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用 c描述其分布的集中趋势. A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后, b不变. A．算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11. a 分布的资料,均数等于中位数. A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种 c 分布. A.正态 B.近似正态 C.左偏态 D.右偏态 13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料,可用 c 描述其集中趋势. A.均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 14. c小,表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大. A. 变异系数 B.标准差 C. 标准误 D.极差 15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是 c. A. 算术平均数 B.中位数 C.几何均数 D. 平均数 16.变异系数CV的数值

卫生统计学复习题及参考答案

中南大学网络教育课程考试复习题及参考答案 卫生统计学 一、名词解释 1.计量资料 2.计数资料 3.等级资料 4.总体 5.样本 6.变异 7.频数表 8.算术均数 9.中位数 10.极差 11.方差 12.标准差 13.变异系数 14.正态分布 15.标准正态分布 16.统计推断 17.抽样误差 18.标准误 19.可信区间 20.参数估计 21.假设检验中P的含义 22.I型和II型错误 23.检验效能 24.检验水准 25.方差分析 26.随机区组设计 27.相对数 28.标准化法 29.构成比 30.Yates校正 31.非参数统计 32.直线回归 33.相关系数 34.统计图 35.回归系数 二、单项选择题： 1.观察单位为研究中的( )。 A.样本 B.全部对象 C.影响因素 D.个体 2.总体是由（）。 A.个体组成 B.研究对象组成 C.同质个体组成 D.研究指标组成 3.抽样的目的是（）。

A.研究样本统计量 B.由样本统计量推断总体参数 C.研究典型案例研究误差 D.研究总体统计量 4.参数是指（ ）。 A.参与个体数 B.总体的统计指标 C.样本的统计指标 D.样本的总和 5.关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ ）。 A.抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B.研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C.随机抽样即随意抽取个体 D.为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ ）。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ ）。 A.变异系数 B.方差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中（ ）可用来描述计量资料的离散程度。( ) A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ ）。 A.算术平均数 B.中位数 C.几何均数 D.平均数 10.两样本均数的比较，可用（ ）。 A.方差分析 B.t 检验 C.两者均可 D.方差齐性检验 11.配伍组设计的方差分析中，ν配伍等于（ ）。 A.ν总-ν误差 B.ν总-ν处理 C.ν总-ν处理+ν误差 D.ν总-ν处理-ν误差 12.在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，≥-|| μX （ ）的概率为5%。( ) A.1.96σ B.1.96X σ C.0.052,t s ν D.0.052,X t S ν 13.完全随机设计方差分析的检验假设是（ ）。 A.各处理组样本均数相等 B.各处理组总体均数相等 C.各处理组样本均数不相等 D.各处理组总体均数不全相等 14.已知男性的钩虫感染率高于女性。今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率，但甲乡人口女多于男， 而乙乡男多于女，适当的比较方法是（ ）。 A.分别进行比较 B.两个率比较的χ2 检验 C.不具备可比性，不能比较 D.对性别进行标准化后再比较 15.率的标准误的计算公式是（ ）。 A.)1(p p - B. n p p ) 1(- C.1-n p D. n p p ) 1(- 16.非参数统计应用条件是（ ）。 A.总体是正态分布 B.若两组比较，要求两组的总体方差相等 C.不依赖于总体分布 D.要求样本例数很大 17.下述哪些不是非参数统计的特点（ ）。 A.不受总体分布的限定 B.多数非参数统计方法简单，易于掌握 C.适用于等级资料 D.检验效能总是低于参数检验 18.设配对设计资料的变量值为X 1和X 2，则配对资料的秩和检验（ ）。 A.把X 1与X 2的差数绝对值从小到大编秩 B.把X 1和X 2综合从小到大编秩

spss期末考试上机复习题含答案

江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss 软件应用》上机操作题库 1 .随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果 如下表。问男 女生在学业成绩上有无显著差异？ 中等以上 中等以下 性别*学业成绩交叉制表 a. 0单元格（.0%）的期望计数少于5。最小期望计数为15.60。 b.仅对2x2表计算 根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。 2 .为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的 儿童进行了实 验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法 （采 用非参数检验）？ 序号 新教学方法 原教学方 1 83 78 2 69 65 3 87 88 男女

4 93 91 5 78 72 6 59 59 检验统计量6 a.基于正秩。 b. Wilcoxon带符号秩检验 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05,所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3.下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.59新方法212 旧方法 2.510.5新方法 4.514 旧方法 5.513新方法716 旧方法18新方法0.59 旧方法411新方法 4.512 旧方法59.5新方法 4.510 旧方法 3.510新方法210 旧方法412新方法514 旧方法 4.512.5新方法616 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异？ 答：⑴ 所以新方法的加盟时间平均数为4分数增加量的平均数为12.5556 描述统计量