sqlserver中的字符串(含有变量的字符串连接)总结
1.首先说明一下单引号和说引号地区别
()单引号：在语句中用于表达一个字符串（双引号不能表达）
如：() ' * '
如果写成” * ”就会报错.
还有就是在向表中插入数据地时候，是字符串类型地字段，在里面都得加上单引号，但是数值型地数据可加可不加单引号插入数据.注意：日期类型也要加引号
如：('张三','男')
('张三','男','')
()双引号：在中主要用于对单引号地转义
如：' * ””'
这是因为需要表达出’’，但是外面已经有一层单引号了，如果不写成””，继续写成' * ’’'就会出现第个单引号和第个单引号匹配，而不是我们想地和第个匹配，这样就出现了匹配错误.所以我们用双引号来转义成单引号.
()字符串地连接符
是连接运算符，它可以将两个字符串连接成一个字符串.:
’’‘’
执行连接运算后，‘’.
再如
‘’
注意，这里是一个字符串变量，假如‘’，那么代入上面地式子，则结果为：
‘’‘’
继续执行连接运算，结果‘’.
有时候，可能会有多个连接运算符，只要依次运算即可.如
‘’‘’‘’,结果’’
注意：
字符串常量两边一定要加单引号，表示这是一个字符串.
如上面地’’、’’、’’两边地双引号就都是表示这是一个字符串.
但是字符串变量名称两边不能再加双引号了，如上面提到地‘’中地是变量，所以两边不能加双引号.如果给加上双引号，那么它就变成了一个字符串常量’’了.
()含有变量地字符串拼接
由于变量不能直接写入字符串，故必须通过连接符和字符串常量连接在一起，所以写法有些变化.主要有两种写法：
法：整个字符串不分割
()
' * '''( )''''
()
注意：执行时存在类型转换错误（型和拼接时会出错误），则应用相应地类型转换函数，对变量进行类型转换(如()函数).
下面着重理解此条语句地写法：（为什么会出现引号，引号？）
' * '''( )''''
实际上面语句可以分为个部分：
字符串常量：' * '''
含有变量地部分：( )
字符串常量：''''
现在假设,那么( )’’
我们先把和连接起来（两个字符串之间地两个单引号被合并丢弃），结果变为' * ''’
再把和萍姐起来，就变成' * ''’’’
之后地结果就变成：* ’’正是我们想要地结果.注意双引号被转义成单引号了.法：字符串分割
' * '''''( )''''
分析：实际上上面可以分成四部分
字符串常量：' * '
字符串常量：''''
含有变量地部分：( )
字符串常量：''''
现在假设, 那么( )’’
和拼接结果：' * '’’
和拼接结果：' * '’’
和地拼接结果：' * '’’’’
打印后地结果就是我们想要地：
* '’
Halcon中模板匹配方法的总结归纳
Halcon中模板匹配方法的总结归纳 基于组件的模板匹配： 应用场合：组件匹配是形状匹配的扩展，但不支持大小缩放匹配，一般用于多个对象（工件）定位的场合。 算法步骤： 1.获取组件模型里的初始控件gen_initial_components() 参数： ModelImage [Input] 初始组件的图片 InitialComponents [Output] 初始组件的轮廓区域 ContrastLow [Input] 对比度下限 ContrastHigh [Input] 对比度上限 MinSize [Input] 初始组件的最小尺寸 Mode[Input] 自动分段的类型 GenericName [Input] 可选控制参数的名称 GenericValue [Input] 可选控制参数的值 2.根据图像模型，初始组件，训练图片来训练组件和组件相互关系train_model_components() 3.创建组件模型create_trained_component_model() 4.寻找组件模型find_component_model() 5.释放组件模型clear_component_model() 基于形状的模板匹配： 应用场合：定位对象内部的灰度值可以有变化，但对象轮廓一定要清晰平滑。 1.创建形状模型：create_shape_model() 2.寻找形状模型：find_shpae_model() 3.释放形状模型：clear_shape_model() 基于灰度的模板匹配： 应用场合：定位对象内部的灰度值没有大的变化，没有缺失部分，没有干扰图像和噪声的场合。 1.创建模板：create_template() 2.寻找模板：best_match() 3.释放模板：clear_template() 基于互相关匹配： 应用场合：搜索对象有轻微的变形，大量的纹理，图像模糊等场合，速度快，精度低。 1.创建模板：create_ncc_model() 2.寻找模板：find_ncc_model() 3.释放模板：clear_ncc_model() 基于变形匹配： 应用场合：搜索对象有轻微的变形。 1.创建模板：create_local_deformable_model() 2.寻找模板：find_local_deformable_model() 3.释放模板：clear_deformable_model()
字符串的模式匹配算法
在前面的图文中，我们讲了“串”这种数据结构，其中有求“子串在主串中的位置”（字符串的模式匹配）这样的算法。解决这类问题，通常我们的方法是枚举从A串（主串）的什么位置起开始与B串（子串）匹配，然后验证是否匹配。假设A串长度为n，B串长度为m，那么这种方法的复杂度是O(m*n)的。虽然很多时候复杂度达不到m*n（验证时只看头一两个字母就发现不匹配了），但是我们有许多“最坏情况”，比如： A=“aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab”，B=“aaaaaaaab”。 大家可以忍受朴素模式匹配算法（前缀暴力匹配算法）的低效吗？也许可以，也许无所谓。 有三位前辈D.E.Knuth、J.H.Morris、V.R.Pratt发表一个模式匹配算法，最坏情况下是O(m+n)，可以大大避免重复遍历的情况，我们把它称之为克努特-莫里斯-普拉特算法，简称KMP算法。 假如，A=“abababaababacb”，B=“ababacb”，我们来看看KMP是怎样工作的。我们用两个指针i和j分别表示，。也就是说，i是不断增加的，随着i 的增加j相应地变化，且j满足以A[i]结尾的长度为j的字符串正好匹配B串的前j个字符（j当然越大越好），现在需要检验A[i+1]和B[j+1]的关系。 例子： S=“abcdefgab” T=“abcdex” 对于要匹配的子串T来说，“abcdex”首字符“a”与后面的串“bcdex”中任意一个字符都不相等。也就是说，既然“a”不与自己后面的子串中任何一字符相等，那么对于主串S来说，前5位字符分别相等，意味着子串T的首字符“a”不可能与S串的第2到第5位的字符相等。朴素算法步骤2,3,4,5的判断都是多余，下次的起始位置就是第6个字符。 例子： S=“abcabcabc” T=“abcabx”
通过外网连接内网SQLServer服务器方法
通过外网连接内网MS SQL Server服务器的方法！ 这二天在研究从外网如何连接到内网的SQL Server服务器上的方法，现已解决！不敢独享，拿出来给大家分享一下（警告：这是其中一种方法，也是对数据风险较大的方法，所以各位朋友要慎重。） 操作设置如下： 1.在内网里的某一台机上安装好操作系统及SQL Server（本人使用的是：Windows Server2003操作系统+SQL Server2000+SQL SP4); 2.在操作系统上桌面的“网上邻居”右击“属性”——>再右击“本地连接”——>“属性”——>选择“高级”——>在Internet连接防火墙里（若是勾先了的）——>“设置”——>添加——>把TCP端口1433及端口UDP=1434排除丢。（若是使用其他防火墙工具的，请把SQL Server 使用的或用户指定的SQL Server端口的阻挡排除丢） 3.在SQL Server服务器的那台机里安装一个“花生壳”客户端软件（本人使用的是http:// www.zy32 https://www.wendangku.net/doc/4416923802.html,/提供的花生壳软件3.1版）并申请一个免费域名（如：https://www.wendangku.net/doc/4416923802.html,）作为远程登录使用。（花生壳的详细用途我在此不作说明，请大家在网上搜索一下相关资料看看便明白） 4.把SQL Server服务器的那台机的IP映射到路由器那里（我使用的阿尔法路由器里自带的映射功能实现的），由于每个人使用的映射设备不同，本人也不多详细说明，请大家参考相关资料。 5.启动SQL服务器及花生壳软件。 6.设置远程登录用户，用SQL Server的sa用户在SQL Server提供的“企业管理器”登录，在登录里设置一测试用户： 设置好用户后，将该Test用户设置为远程登录的用户： “确定”后，把SQL服务器重启一次。
字符和字符串类型
一、字符、字符串类型的使用 （一）字符类型 字符类型为由一个字符组成的字符常量或字符变量，字符常量定义： const 字符常量='字符'; 字符变量定义： Var 字符变量:char; 字符类型是一个有序类型, 字符的大小顺序按其ASCⅡ代码的大小而定，函数succ、pred、ord适用于字符类型，例如： 后继函数：succ('a')='b' 前继函数：pred（'B'）='A' 序号函数：ord（'A'）=65 【例1】按字母表顺序和逆序每隔一个字母打印，即打印出： a c e g I k m o q s u w y z x r v t p n l j h f d b 程序如下： program ex8_1; var letter:char; begin for letter:='a' to 'z' do if (ord(letter)-ord('a'))mod 2=0 then write(letter:3); writeln; for letter:='z' downto 'a' do if (ord(letter)-ord('z'))mod 2 =0 then write(letter:3); writeln; end. 分析：程序中，我们利用了字符类型是顺序类型这一特性，直接将字符类型变量作为循环变量，使程序处理起来比较直观。
（二）字符串类型 字符串是由字符组成的有穷序列，字符串类型定义： type <字符串类型标识符>=string[n]; var 字符串变量:字符串类型标识符; 其中：n是定义的字符串长度，必须是0~255之间的自然整数，第0号单元中存放串的实际长度，程序运行时由系统自动提供，第1~n号单元中存放串的字符，若将string[n]写成string，则默认n值为255。例如：type man=string[8]; line=string; var name:man; screenline:line; 另一种字符类型的定义方式为把类型说明的变量定义合并在一起。 例如：VAR name:STRING[8]; screenline:STRING; Turbo Pascal中，一个字符串中的字符可以通过其对应的下标灵活使用。 例如：var name：string； begin readln（nsme）； for i:=1 to ord(name[0]) do writeln(name[i]); end. 语句writeln(name[i])输出name串中第i个字符。 【例2】求输入英文句子单词的平均长度 程序如下： program ex8_2; var
SQLServer的数据类型
SQLServer的数据类型 第一大类:整数数据 bit:bit数据类型代表0,1或NULL,就是表示true,false.占用1byte. int:以4个字节来存储正负数.可存储范围为:-2^31至2^31-1. smallint:以2个字节来存储正负数.存储范围为:-2^15至2^15-1 tinyint: 是最小的整数类型,仅用1字节,范围:0至此^8-1 第二大类:精确数值数据 numeric:表示的数字可以达到38位,存储数据时所用的字节数目会随着使用权用位数的多少变化. decimal:和numeric差不多 第三大类:近似浮点数值数据 float:用8个字节来存储数据.最多可为53位.范围为:-1.79E+308至1.79E+308. real:位数为24,用4个字节,数字范围:-3.04E+38至3.04E+38 第四大类:日期时间数据 datatime:表示时间范围可以表示从1753/1/1至9999/12/31,时间可以表示到3.33/1000秒.使用8个字节. smalldatetime:表示时间范围可以表示从1900/1/1至2079/12/31.使用4个字节. 第五大类:字符串数据 char:长度是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节.不足的长度会用空白补上. varchar:长度也是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节,尾部的空白会去掉. text:长宽也是设定的,最长可以存放2G的数据. 第六大类:Unincode字符串数据 nchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.不足的长度会用空白补上.储存一个字符需要2个字节. nvarchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.尾部的空白会去掉.储存一个字符需要2个字节. ntext:长度是设定的,最短为1字节,最长为2G.尾部的空白会去掉,储存一个字符需要2个字节.
基于HALCON的模板匹配方法总结--蓝云杨的机器视觉之路
基于HALCON的模板匹配方法总结--蓝云杨的机器视觉之路 蓝云杨的机器视觉之路https://www.wendangku.net/doc/4416923802.html,/blog/user1/8/index.html 首页相册 标签机器视觉(64)图像处理(11)视频压缩(12)小波分析(5)三峡(3)生活随笔(32)HALCON(7)编程感悟(18)哲思慧语(32) 基于HALCON的模板匹配方法总结 2006-8-16 16:34:00 4 推荐很早就想总结一下前段时间学习HALCON的心得，但由于其他的事情总是抽不出时间。去年有过一段时间的集中学习，做了许多的练习和实验，并对基于HDevelop 的形状匹配算法的参数优化进行了研究，写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章，总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板的搜索和匹配，又如何来协调这些参数来加快匹配过程，提高匹配的精度，这篇paper放到了中国论文在线了，需要可以去下载。 德国MVTec公司开发的HALCON机器视觉开发软件，提供了许多的功能，在这里我主要学习和研究了其中的形状匹配的算法和流程。HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种，即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度值的匹配和基于形状的匹配。这三种匹配的方法各具特点，分别适用于不同的图像特征，但都有创建模板和寻找模板的相同过程。这三种方法里面，我主要就第三种－基于形状的匹配，做了许多的实验，因此也做了基于形状匹配的物体识别，基于形状匹配的视频对象分割和基于形状匹配的视频对象跟踪这些研究，从中取得较好的效果，简化了用其他工具，比如VC++来开发的过程。在VC下往往针对不同的图像格式，就会弄的很头疼，更不用说编写图像特征提取、模板建立和搜寻模板的代码呢，我想其中间过程会很复杂，效果也不一定会显著。下面我就具体地谈谈基于HALCON的形状匹配算法的研究和心得总结。 1. Shape-Based matching的基本流程 HALCON提供的基于形状匹配的算法主要是针对感兴趣的小区域来建立模板，对整个图像建立模板也可以，但这样除非是对象在整个图像中所占比例很大，比如像视频会议中人体上半身这样的图像，我在后面的视频对象跟踪实验中就是针对整个图像的，这往往也是要牺牲匹配速度的，这个后面再讲。基本流程是这样的，如下所示： ⑴ 首先确定出ROI的矩形区域，这里只需要确定矩形的左上点和右下点的坐标即可，gen_rectangle1()这个函数就会帮助你生成一个矩形，利用area_center()找到这个矩形的中心； ⑵ 然后需要从图像中获取这个矩形区域的图像，reduce_domain()会得到这个ROI；这之后就可以对这个矩形建立模板，而在建立模板之前，可以先对这个区域进行一些处理，方便以后的建模，比如阈值分割，数学形态学的一些处理等等； ⑶ 接下来就可以利用create_shape_model()来创建模板了，这个函数有许多参数，其中金字塔的级数由Numlevels指定，值越大则找到物体的时间越少，AngleStart 和AngleExtent决定可能的旋转范围，AngleStep指定角度范围搜索的步长；这里需要提醒的是，在任何情况下，模板应适合主内存，搜索时间会缩短。对特别大的模板，用Optimization
Sqlserver2005远程连接问题
与SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问 服务器。请验证实例名称是否正确并且SQL Server 已配置为允许远程连接。(provider: 命名管道提供程序, error: 40 - 无法打开到SQL Server 的连接) 说明: 执行当前Web 请求期间，出现未处理的异常。请检查堆栈跟踪信息，以了解有关 该错误以及代码中导致错误的出处的详细信息。 异常详细信息: System.Data.SqlClient.SqlException: 在与SQL Server 建立连接时出现与网络相关的或特定于实例的错误。未找到或无法访问服务器。请验证实例名称是否正确并且SQL Server 已配置为允许远程连接。(provider: 命名管道提供程序, error: 40 - 无法打开到SQL Server 的连接) 当出现这个问题时,其实很简单,是不同的数据库版本,地连接方法个一样;注意以下红字部分。我以前是用Server=.;database=jtj;User ID=sa;Password= 改成了Data Source=.\\SQLEXPRESS;Initial Catalog=jtj;User ID=sa;Password= 折腾了好久才搞好。 1.开启sql2005远程连接功能，开启办法如下： 配置工具->Sql Server外围应用配置器->服务和连接的外围应用配置器->打开MSSQLSERVER节点下的Database Engine节点，先择“远程连接”，接下建议选择“同 时使用TCP/IP和named pipes”，确定后重启数据库服务就可以了。 2.登陆设置改为：Sql Server 和Windows 身份验证模式，具体设置如下: SQL Server Management Studio管理器->Windows 身份验证连接服务器->对象资源管理器中选择你的数据服务器－>右键－>属性－>安全性－>Sql Server 和Windows 身份验证模式选中。 3.设置一个Sql Server方式的用户名和密码，具体设置如下: （1）SQL Server Management Studio管理器->Windows 身份验证连接服务 器－>对象资源管理器中选择你的数据服务器－>展开服务器上的“安全性”->登陆名－> 在sa帐号上点右键－>“选择页”选择常规->更改sa登陆帐号的密码。这样就设置了一个 用户名为sa，密码为:sa123456的用户。 （2）“选择页”选择状态->登陆修改为启用 4.数据库连接字符串 数据库连接字符串有好几种，相信你自己也见过，都被搞晕了 Data Source=.\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;User ID=sa;Password=sa123456 Data Source=服务器名\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;User ID=sa;Password=sa123456 Data Source=localhost\SQLEXPRESS;Initial Catalog=Northwind;User ID=sa;Password=sa123456 Data Server=.;Initial Catalog=Northwind;User ID=sa;Password=sa123456 Data Source=服务器名;Initial Catalog=Northwind;User ID=sa;Password=sa123456
字符串匹配算法总结
Brute Force(BF或蛮力搜索) 算法： 这是世界上最简单的算法了。 首先将匹配串和模式串左对齐，然后从左向右一个一个进行比较，如果不成功则模式串向右移动一个单位。 速度最慢。 那么，怎么改进呢？ 我们注意到Brute Force 算法是每次移动一个单位，一个一个单位移动显然太慢，是不是可以找到一些办法，让每次能够让模式串多移动一些位置呢？ 当然是可以的。 我们也注意到，Brute Force 是很不intelligent 的，每次匹配不成功的时候，前面匹配成功的信息都被当作废物丢弃了，当然，就如现在的变废为宝一样，我们也同样可以将前面匹配成功的信息利用起来，极大地减少计算机的处理时间，节省成本。^_^ 注意，蛮力搜索算法虽然速度慢，但其很通用，文章最后会有一些更多的关于蛮力搜索的信息。 KMP算法 首先介绍的就是KMP 算法。 这个算法实在是太有名了，大学上的算法课程除了最笨的Brute Force 算法，然后就介绍了KMP 算法。也难怪，呵呵。谁让Knuth D.E. 这么world famous 呢，不仅拿了图灵奖，而且还写出了计算机界的Bible
C语言基本类型字符型(char)用法介绍
语言基本类型:字符型()用法介绍 .字符型（）简介 字符型（）用于储存字符（），如英文字母或标点.严格来说，其实也是整数类型（），因为类型储存地实际上是整数，而不是字符.计算机使用特定地整数编码来表示特定地字符.美国普遍使用地编码是（美国信息交换标准编码）.例如：使用来代表大写字母，因此存储字母实际上存储地是整数.注意：许多大型机使用另一种编码——（扩充地二进制编码地十进制交换码）；不同国家地计算机使用地编码可能完全不同. 地范围是到，故而位（）就足以表示全部. 一般占用位内存单元，表示绰绰有余.许多系统都提供扩展（），并且所需空间仍然在位以内.注意，不同地系统提供地扩展地编码方式可能有所不同！ 许多字符集超出了位所能表示地范围（例如汉字字符集），使用这种字符集作为基本字符集地系统中，可能是位地，甚至可能是位地.总之，保证占用空间地大小足以储存系统所用地基本字符集地编码. 语言定义一个字节（）地位数为地位数，所以一个字节可能是位，也可能是位，而不仅仅限于位. . 声明字符型变量 字符型变量地声明方式和其它类型变量地声明方式一样： ; , ; 以上代码声明了三个字符型变量：、，和. . 字符常量与初始化 我们可以使用以下语句来初始化字符型变量： ''; 这个语句把地值初始化为地编码值.在这个语句中，'' 是字符常量. 语言中，使用单引号把字符引起来就构成字符常量.我们来看另外一个例子： ; * 声明一个字符型变量* ''; * 正确* ""; * 错！"" 是字符串字面量* 把字符用双引号引起来构成字符串字面量，所以第三个语句是错误地.我们会在后续地教程中讨论字符串，现在暂且把它放下. 因为字符实质上是以数字地形式存储地，所以我们可以直接使用数字来初始化字符变量，或者给字符变量赋值： ; * 不好地风格* 在中，地编码是，所以对于使用地系统来说，这个语句等同于'';.使用非地系统中，代表地不一定是，而有可能是其它任何字符，所以使用数字来初始化字符变量，或者给字符变量赋值是一种不好地风格，因为移植性太差了！但是，使用字符常量（例如''）来初始化字符变量，或者给字符变量赋值，字符变量得到地一定是我们所期待地字符地编码值.例如： ''; 无论在使用任何编码地系统中，都能够得到字符所对应地编码值.这是因为编译器会自动把'' 转化成所对应地编码值.因此，我们应该使用字符常量来初始化字符变量，或者给字符变量赋值；而不要用数字. 有趣地是，使用类型来处理字符常量，而不是类型.例如，在使用位地系统中，以下代码
(整理)SQLServer数据库基本知识点.
SQL Server 数据库基本知识点一、数据类型
二、常用语句 (用到的数据库Northwind) 查询语句 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询Customers 表中公司名称为“Alfreds Futterkiste”的ContactName字段和Address字段。 SELECT ContactName, Address FROM Customers WHERE CompanyName='Alfreds Futterkiste' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示Customers表中所有列的数据： SELECT * FROM Customers 2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT ContactName, Address FROM Customers 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题 as 列名 列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： SELECT ContactName as 联系人名称, Address as地址 FROM Customers 4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 SELECT DISTINCT(Country) FROM Customers 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM Customers SELECT TOP 20 PERCENT * FROM Customers (二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在Orders和Customers表中同时存在CustomerID列，在查询两个表中的CustomerID时应 使用下面语句格式加以限定： select * from Orders,Customers where Orders.CustomerID =Customers.CustomerID 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名 表名别名 select * from Orders as a,Customers as b where a.CustomerID =b.CustomerID SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： select * from Customers where CustomerID in (select CustomerID from Orders where EmployeeID=4) 此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名CustomerID，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：select CustomerID from Orders where EmployeeID=4
基於HALCON的模板匹配方法总结
基於HALCON的模板匹配方法總結 基於HALCON的模板匹配方法總結 很早就想總結一下前段時間學習HALCON的心得，但由於其他的事情總是抽不出時間。去年有過一段時間的集中學習，做了許多的練習和實驗，並對基於HDevelop的形狀匹配算法的參數優化進行了研究，寫了一篇《基於HDevelop的形狀匹配算法參數的優化研究》文章，總結了在形狀匹配過程中哪些參數影響到模板的搜索和匹配，又如何來協調這些參數來加快匹配過程，提高匹配的精度，這篇paper放到了中國論文在線了，需要可以去下載。 德國MVTec公司開發的HALCON機器視覺開發軟件，提供了許多的功能，在這裡我主要學習和研究了其中的形狀匹配的算法和流程。HDevelop開發環境中提供的匹配的方法主要有三種，即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分別是基於組件（或成分、元素）的匹配，基於灰度值的匹配和基於形狀的匹配。這三種匹配的方法各具特點，分別適用於不同的圖像特征，但都有創建模板和尋找模板的相同過程。這三種方法裡面，我主要就第三種－基於形狀的匹配，做了許多的實驗，因此也做了基於形狀匹配的物體識別，基於形狀匹配的視頻對象分割和基於形狀匹配的視頻對象跟蹤這些研究，從中取得較好的效果，簡化了用其他工具，比如VC++來開發的過程。在VC下往往針對不同的圖像格式，就會弄的很頭疼，更不用說編寫圖像特征提取、模板建立和搜尋模板的代碼呢，我想其中間過程會很復雜，效果也不一定會顯著。下面我就具體地談談基於HALCON的形狀匹配算法的研究和心得總結。 1. Shape-Based matching的基本流程 HALCON提供的基於形狀匹配的算法主要是針對感興趣的小區域來建立模板，對整個圖像建立模板也可以，但這樣除非是對象在整個圖像中所佔比例很大，比如像視頻會議中人體上半身這樣的圖像，我在後面的視頻對象跟蹤實驗中就是針對整個圖像的，這往往也是要犧牲匹配速度的，這個後面再講。基本流程是這樣的，如下所示： ⑴首先確定出ROI的矩形區域，這裡只需要確定矩形的左上點和右下點的坐標即可， gen_rectangle1()這個函數就會幫助你生成一個矩形，利用area_center()找到這個矩形的中心； ⑵然後需要從圖像中獲取這個矩形區域的圖像，reduce_domain()會得到這個ROI；這之後就可以對這個矩形建立模板，而在建立模板之前，可以先對這個區域進行一些處理，方便以後的建模，比如閾值分割，數學形態學的一些處理等等； ⑶接下來就可以利用create_shape_model()來創建模板了，這個函數有許多參數，其中金字塔的級數由Numlevels指定，值越大則找到物體的時間越少，AngleStart和AngleExtent 決定可能的旋轉范圍，AngleStep指定角度范圍搜索的步長；這裡需要提醒的是，在任何情
sqlserver链接服务器的方法
sqlserver链接服务器使用方法 分类：database2009-03-30 19:05 3737人阅读评论(2) 收藏举报使用sql语句： exec sp_addlinkedserver @server='serverontest',@provider='sqloledb',@srvproduct='',@datasrc='101.123.10.112' 添加一个链接服务器 使用sql语句： EXEC sp_addlinkedsrvlogin @rmtsrvname = 'serverontest', @useself = 'false', @locallogin = 'sa', @rmtuser = 'sa', @rmtpassword = 'passwordofsa' 添加登录方式 以上两个语句中，@server为服务器的别名，@datasrc为要链接的目标数据库的连接串， @rmtsrvname为别名,@locallogin为本地登录的用户名，@rmtuser和@rmtpassword为要链接的目标数据库的登录用户名和密码 添加完链接服务器之后，可以通过select * from sys.linked_logins 和select * from sys.servers来查看已经添加的链接服务器和登录角色 添加完链接服务器后，使用select * from 别名.库名.dbo.表名来对其中的数据进行查询 删除链接服务器登录映射和链接服务器的方法： exec sp_droplinkedsrvlogin ’serverontest’,’sa’ exec sp_dropserver ’serverontest’ 上文仅仅是添加到sqlserver的链接服务器的方法，关于添加到其它数据库的链接服务器的方法，参见： [c-sharp]view plaincopy 1.一、使用 Microsoft OLE DB Provider For ODBC 链接MySQL 2.安装MySQL的ODBC驱动MyODBC 3.1、为MySQL建立一个ODBC系统数据源，例如:选择数据库为test ,数据源名称为myDSN
windows中的字符串类型
Windows字符串类型 C++主要使用的是C-Style字符串，而M$在Windows中又增加了很多C-Style字符串的变体。这个一多嘛，就容易乱~ 所谓字符串，就是由字符组合而成，所以我们先来将将字符类型。 首先，存在两种最基本的字符类型：char和wchar_t。char大家都很熟悉了，我就跳过。至于wchar_t，是应用于UNICODE的宽字符，即一个字符2Bytes，16Bits。事实上，Windows 中利用 typedef unsigned short wchar_t 定义wchar_t 然后为了书写方便（MS我也没觉得有多大差别），M$又把那两个基本字符类型重新的给他typedef了一遍，即： typedef char CHAR typedef wchar_t WCHAR 为了使得兼容性更加，M$又定义了TCHAR数据类型： #ifdef UNIOCDE typedef WCHAR TCHAR #else typedef CHAR TCHAR #endif 这样，你不用关心是要使用ANSI字符串还是Unicode，编译器会自动根据你的OS来选择。 然后，M$又利用上面的几种基本数据类型，定义了一些字符串指针类型。 LPSTR和LPCSTR：LPSTR是指向以0结尾的ANSI字符串的指针，后者是const指针typedef CHAR* LPSTR typedef const CHAR* LPCSTR LPWSTR和LPCWSTR：LPWSTR是指向以0结尾的UNICODE字符串的指针，后者是const 指针 typedef WCHAR* LPWSTR typedef const WCHAR* LPCWSTR 同样，为了摆脱对ANSI还是UNICODE的选择麻烦，M$也增加了LPTSTR和LPCTSTR两个字符串指针类型。他们被如下定义： typedef TCHAR* LPTSTR #ifdef UNICODE typedef LPWSTR LPTSTR #else typedef LPSTR LPTSTR #endif /////////////////////////////////////
MySql Oracle SqlServer三大数据库的数据类型列表
MySql Oracle SqlServer三大数据库的数据类型列表MySql数据类型
Oracle数据类型 一、概述 在ORACLE8中定义了：标量（SCALAR）、复合（COMPOSITE）、引用（REFERENCE）和LOB四种数据类型，下面详细介绍它们的特性。 二、标量（SCALAR） 合法的标量类型与数据库的列所使用的类型相同，此外它还有一些扩展。它又分为七个组：数字、字符、行、日期、行标识、布尔和可信。 数字，它有三种基本类型--NUMBER、PLS_INTEGER和BINARY_INTENER。NUMBER可以描述整数或实数，而PLS_INTEGER和BINARY_INTENER只能描述整数。 NUMBER，是以十进制格式进行存储的，它便于存储，但是在计算上，系统会自动的将它转换成为二进制进行运算的。它的定义方式是NUMBER（P，S），P是精度，最大38位，S是刻度范围，可在-84...127间取值。例如：NUMBER（5，2）可以用来存储表示-999.99...999.99间的数值。P、S可以在定义是省略，例如：NUMBER（5）、NUMBER 等； BINARY_INTENER用来描述不存储在数据库中，但是需要用来计算的带符号的整数值。它以2的补码二进制形式表述。循环计数器经常使用这种类型。 PLS_INTEGER和BINARY_INTENER唯一区别是在计算当中发生溢出时，BINARY_INTENER型的变量会被自动指派给一个NUMBER型而不会出错，PLS_INTEGER型的变量将会发生错误。 字符，包括CHAR、VARCHAR2（VARCHAR）、LONG、NCHAR和NVARCHAR2几种类型。 CHAR，描述定长的字符串，如果实际值不够定义的长度，系统将以空格填充。它的声明方式如下CHAR（L），L 为字符串长度，缺省为1，作为变量最大32767个字符，作为数据存储在ORACLE8中最大为2000。 VARCHAR2（VARCHAR），描述变长字符串。它的声明方式如下VARCHAR2（L），L为字符串长度，没有缺省值，作为变量最大32767个字节，作为数据存储在ORACLE8中最大为4000。在多字节语言环境中，实际存储的字符个数可能小于L值，例如：当语言环境为中文（SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK）时，一个VARCHAR2（200）的数据列可以保存200个英文字符或者100个汉字字符。 LONG，在数据库存储中可以用来保存高达2G的数据，作为变量，可以表示一个最大长度为32760字节的可变字符串。 NCHAR、NVARCHAR2，国家字符集，与环境变量NLS指定的语言集密切相关，使用方法和CHAR、VARCHAR2相同。 行，包括RAW和LONG RAW两种类型。用来存储二进制数据，不会在字符集间转换。 RAW，类似于CHAR，声明方式RAW（L），L为长度，以字节为单位，作为数据库列最大2000，作为变量最大32767字节。 LONG RAW，类似于LONG，作为数据库列最大存储2G字节的数据，作为变量最大32760字节。 日期，只有一种类型--DATE，用来存储时间信息，站用7个字节（从世纪到秒），绝对没有“千年虫”问题。 行标识，只有一种类型--ROWID，用来存储“行标识符”，可以利用ROWIDTOCHAR函数来将行标识转换成为字符。 布尔，只有一种类型--BOOLEAN，仅仅可以表示TRUE、FALSE或者NULL。 可信，只有一种类型--MLSLABEL，可以在TRUSTED ORACLE中用来保存可变长度的二进制标签。在标准ORACLE 中，只能存储NULL值。 三、复合（COMPOSITE） 标量类型是经过预定义的，利用这些类型可以衍生出一些复合类型。主要有记录、表。 记录，可以看作是一组标量的组合结构，它的声明方式如下： TYPE record_type_name IS RECORD ( filed1 type1 [NOT NULL] [：=expr1] ....... filedn typen [NOT NULL] [：=exprn] ） 其中，record_type_name是记录类型的名字。（是不是看着象CREATE TABLE？......）引用时必须定义相关的变量，记录只是TYPE，不是VARIABLE。 表，不是物理存储数据的表，在这里是一种变量类型，也称为PL/SQL表，它类似于C语言中的数组，在处理方式上也相似。它的声明方式如下：
基于HALCON的模板匹配方法总结.
基于HALCON的模板匹配方法总结 基于HALCON的模板匹配方法总结 HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种，即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分别是基于组件（或成分、元素）的匹配，基于灰度值的匹配和基于形状的匹配。这三种匹配的方法各具特点，分别适用于不同的图像特征，但都有创建模板和寻找模板的相同过程。这三种方法里面，我主要就第三种－基于形状的匹配，做了许多的实验，因此也做了基于形状匹配的物体识别，基于形状匹配的视频对象分割和基于形状匹配的视频对象跟踪这些研究，从中取得较好的效果。在VC下往往针对不同的图像格式，就会弄的很头疼，更不用说编写图像特征提取、模板建立和搜寻模板的代码呢，我想其中间过程会很复杂，效果也不一定会显著。下面我就具体地谈谈基于HALCON的形状匹配算法的研究和心得总结。 1. Shape-Based matching的基本流程 HALCON提供的基于形状匹配的算法主要是针对感兴趣的小区域来建立模板，对整个图像建立模板也可以，但这样除非是对象在整个图像中所占比例很大，比如像视频会议中人体上半身这样的图像，我在后面的视频对象跟踪实验中就是针对整个图像的，这往往也是要牺牲匹配速度的，这个后面再讲。基本流程是这样的，如下所示： ⑴ 首先确定出ROI的矩形区域，这里只需要确定矩形的左上点和右下点的坐标即可，gen_rectangle1()这个函数就会帮助你生成一个矩形，利用 area_center()找到这个矩形的中心；
⑵ 然后需要从图像中获取这个矩形区域的图像，reduce_domain()会得到这个ROI；这之后就可以对这个矩形建立模板，而在建立模板之前，可以先对这个区域进行一些处理，方便以后的建模，比如阈值分割，数学形态学的一些处理等等； ⑶ 接下来就可以利用create_shape_model()来创建模板了，这个函数有许多参数，其中金字塔的级数由Numlevels指定，值越大则找到物体的时间越少，AngleStart和AngleExtent决定可能的旋转范围，AngleStep指定角度范围搜索的步长；这里需要提醒的是，在任何情况下，模板应适合主内存，搜索时间会缩短。对特别大的模板，用Optimization来减少模板点的数量是很有用的；MinConstrast将模板从图像的噪声中分离出来，如果灰度值的波动范围是10，则MinConstrast应当设为10；Metric参数决定模板识别的条件，如果设为’use_polarity’，则图像中的物体和模板必须有相同的对比度；创建好模板后，这时还需要监视模板，用inspect_shape_model()来完成，它检查参数的适用性，还能帮助找到合适的参数；另外，还需要获得这个模板的轮廓，用于后面的匹配，get_shape_model_contours()则会很容易的帮我们找到模板的轮廓； ⑷ 创建好模板后，就可以打开另一幅图像，来进行模板匹配了。这个过程也就是在新图像中寻找与模板匹配的图像部分，这部分的工作就由函数 find_shape_model()来承担了，它也拥有许多的参数，这些参数都影响着寻找模板的速度和精度。这个的功能就是在一幅图中找出最佳匹配的模板，返回一个模板实例的长、宽和旋转角度。其中参数SubPixel决定是否精确到亚像素级，设为’interpolation’，则会精确到，这个模式不会占用太多时间，若需要更精确，则可设为’least_square’,’lease_square_high’，但这样会增加额外的时间，因此，这需要在时间和精度上作个折中，需要和实际联系起来。比较重要的两个参数是MinSocre和Greediness，前一个用来分析模板的旋转对称和它们之间的相似度，值越大，则越相似，后一个是搜索贪婪度，这个值在很大程度上影响着搜索速度，若为0，则为启发式搜索，很耗时，若为1，则为不安全搜索，但最快。在大多数情况下，在能够匹配的情况下，尽可能的增大其值。 ⑸ 找到之后，还需要对其进行转化，使之能够显示，这两个函数 vector_angle_to_rigid()和affine_trans_contour_xld()在这里就起这个作用。前一个是从一个点和角度计算一个刚体仿射变换，这个函数从匹配函数的
20-字符数组与字符串类型.
字符数组与字符串类型 字符型变量:VAR CH :CHAR ; 一、字符数组:数组基类型(元素的类型为字符型。 VAR A:ARRAY [ 1. . N ] OF CHAR ; 输入、输出也与普通数组一样,只能用循环结构,逐个元素地给它赋值,即: FOR I:= 1 TO N DO READ(A[ I ] ; 或者: A[I]:=‘ X ’ ; 不能用:A :=‘ IT IS A PEN ’ ; 例一:判断从键盘输入的字符串是否为回文(从左到右和从右到左读一串字符的值是一样的, 如 ABCDCBA , 1234321, 11, 1 ,串长 < 100 ,且以点号‘. ’结束。 2000年竞赛题:判断一个数是否为回文数。 VAR LETTER:ARRAY [ 1. . 100 ] OF CHAR ; I, J :0. . 100 ; CH:CHAR ; BEGIN WRITELN(‘ INPUT A STRING :’ ; I := O ; READ (CH ; WHILE CH < > ‘. ’ DO BEGIN
I:=I+1 ; LETTER[ I ] := CH ; READ (CH ; END ; J :=1 ; { I 指向数组的尾部, J 指向数组的头部 ,逐个比较 } WHILE (J < I AND (LETTER[ J ]= LETTER[ I ] DO BEGIN I:= I – 1 ; J :=J + 1 END ; IF J > = I THEN WRITELN(‘ YES ’ ELSE WRITELN(‘ NO ’ ; END . 二、字符串类型:针对 TURBO PASCAL 1、字符串常量:CONST STR=‘ THIS IS A BOOK。’ ; 我们经常在 WRITE 语句中用到字符串,也可以 WRITE (STR ;语句输出 STR 的值。 2、字符串类型:也是一种构造类型。 定义形式:TYPE 字符串类型名 = STRING[ N ];