如何处理企业数据分析FineBI中的cube更新报错
如何处理企业数据分析FineBI中的cube更新报错在进行cube更新的时候，由于数据存在来自多处数据源，而且建立的cube数据关联也会比较复杂，所以难免会遇到很多更新的报错，那么此章节就会为大家介绍一些常见的报错和相应的解决方法，帮助用户更加效率的自主解决问题，提高更新效率。
1. 数据关联报错
1.1 关联死循环
建立数据关联时，如果添加的关联形成死循环时，即A->B->B->C->A,此时cube更新会报下面如图所示的错误，需要将死循环的其中一个关联删除，否则无法成功生成cube。
1.2 关联字段非唯一（不是distinct）
建立的数据关联必须满足两个关联字段中的至少一个是distinct的，否则关联会产生多对多的问题，导致cube报错无法建立关联。如果遇到这种问题的话，可以根据自己的情况进行一些操作。如果只是数据库中数据不规范或者字段选择错误，那么去修改或者清洗数据即可。如果确实是业务上需要建立类似的关系，可以建立一个中间关联表去简化多对多关系为2组多对一关联关系，具体根据业务逻辑进行调整数据结构。也可以使用前端数据分析的维度指标匹配功能，具体从参考维度指标匹配。报错截图如下：
1.3 模版与关联数据不同步
建了关联和模板之后将关联删除了但是模板没有修改对应的关联会导致报错。要解决该问题只要将摸板中的两个用到关联的组件删掉重新更新cube就行。具体报错截图如
下：
1.4 关联字段类型不一致
如果建立数据关联的两个表的关联字段类型不一致，会导致Cube更新时无法建立关联。所以针对这种情况，需要先对其中一张表进行新增公式列的ETL操作，将关联字段转换类型，使两个关联字段的类型保持一致即可。点此查看新增公式列。
2. 数据表报错
2.1 表生成不成功-数据转换异常
更新cube报错表生成不成功，报错代码如下
https://www.wendangku.net/doc/4617052660.html,ng.RuntimeException:https://www.wendangku.net/doc/4617052660.html,ng.RuntimeException:
https://www.wendangku.net/doc/4617052660.html,ng.RuntimeException: https://www.wendangku.net/doc/4617052660.html,ng.ClassCastException: https://www.wendangku.net/doc/4617052660.html,ng.String cannot be cast to https://www.wendangku.net/doc/4617052660.html,ng.Number。说明数据转换异常，确认相关表有无不合法的字符串转换成数值类型字段。报错信息截图如下：
2.2 原始数据库与ETL操作顺序
对有ETL操作表在数据库中的原始表进行了数据表结构改动后，需要重新对读取到平台上的数据表进行ETL操作，这样才能读取到新的结构并添加etl操作步骤中，否则更新
Cube时会报错说找不到字段或者其他类似问题。同理单表有多步ETL操作时，也需要重新添加下，否则同样有这个问题。
2.3 无法映射文件
在cube更新时提示：（1）https://www.wendangku.net/doc/4617052660.html,ng.runtimeexception:系统可用内存太小，无法映射文件;（2）https://www.wendangku.net/doc/4617052660.html,ng.runtimeexception:java.io.IOException。说明Tomcat分配内存过大，导致系统可用内存不足，建议将分配的内存调小一点。报错信息如下：
如果需要查看平台当前的内存等信息，可以在管理系统->系统监控->系统状态页面查看，如图所示：
2.4 单表数据过大，内存溢出
部分数据表由于记录数有几千万甚至上亿条，而其中部分字段所占空间也很大，而此时如果分配给BI的内存过小，可能会导致内存移除报错。一般情况下，分配内存小只会影响数据抽取和计算时间，并不会导致报错，但是如果分配内存无法完整读取一个字段就有可能会报错。解决方法的话，直接去配置文件中调整Tomcat的内存大小，具体见Tomcat报错与调小内存方法一样。报错信息截图如下：
大数据应用案例分析
大数据应用案例分析 1、中信银行信用卡营销 实施背景：中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一，也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来，中信银行信用卡中心的发卡量迅速增长，2008年银行向消费者发卡约500万张，而这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长，业务数据规模也急剧膨胀。中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户数据方面，都面临着越来越大的压力。 中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案，支持其数据分析战略，提升业务的敏捷性。通过建立以数据仓库为核心的分析平台，实现业务数据集中和整合，以支持多样化和复杂化的数据分析，比如卡、账户、客户、交易等主题的业务统计和OLAP（联机分析处理）多维分析等，提升卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动有针对性的营销活动。 技术方案：从2010年4月到2011年5月，中信银行信用卡中心实施了EMC Greenplum数据仓库解决方案。实施EMC Greenplum解决方案之后，中信银行信用卡中心实现了近似实时的商业智能（BI）和秒级营销，运营效率得到全面提升。 图表中信银行大数据应用技术架构图
Greenplum解决方案的一个核心的功能是，它采用了“无共享”的开放平台的MPP架构，此架构是为BI和海量数据分析处理而设计。目前，最普遍的关系数据库管理系统（如Oracle 或Microsoft SQL Server），都是利用“共享磁盘”架构来实现数据处理，会牺牲单个查询性能和并行性能。而使用Greenplum 数据库提供的MPP架构，数据在多个服务器区段间会自动分区，而各分区拥有并管理整体数据的不同部分；所有的通信是通过网络互连完成，没有磁盘级共享或连接，使其成为一个“无共享”架构。Greenplum数据库提供的MPP架构为磁盘的每一个环节提供了一个专门的、独立的高带宽通道，段上的服务器可以以一个完全并行的方式处理每个查询，并根据查询计划在段之间有效地移动数据，因此，相比普通的数据库系统，该系统提供了更高的可扩展性。 效益提升：2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，
企业一套表教育培训内容
1、了解统计四大工程（一）四大工程提出的时代背景随着我国经济社会的不断发展,统计及统计数据已越来越被公众了解和重视。特别是那些关乎老百姓日常生活的统计数据,已成为舆论关注的焦点。人们已不仅要知道数据是多少,还要想弄清楚这些数据的来源,这是一件好事,表明我们的社会进步了,统计透明度增加了。这对统计工作者来说,既是压力,也是进一步做好统计工作的动力!为公众提供高质量、透明度高的准确数据,是每一位统计人的责任。“企业一套表”的推出,正是向这个目标跨进的重要一步今年以来国家统计局陆续推出了一系列统计方法的制度改革，其中加强统计的“四大工程”建设更是成为夯实数据质量体系的基础。统计“四大工程”建设的核心就是“企业一套表”制度改革。（二）“四大工程”的内容所谓“四大工程”包括：一是要建设一个真实完整、及时更新的统一的单位名录库；二是要建立统一规范、方便企业填报的企业统计报表制度；三是建设功能完善、统一兼容的统一数据采集处理软件系统；四是建立统一高效的统计联网直报系统。（三）“四大工程”的内部联系统计上的这“四大工程”是一个有机整体。分开来讲，基本单位名录库是基础，“企业一套表”改革是核心，统一的数据采集处理软件系统是平台，联网直报是手段。从本质上来讲，基本单位名录库为顺利实施“企业一套表”制度提供了调查单位名录，这是推行“企业一套表”改革的重要基础。数据采集处理软件系统是“企业一套表”实施的重要技术支撑，为顺利实施“企业一套表”改革提供数据采集平台。二、企业一套表的概念（一）基本定义企业一套表是一种以企业为基本统计单元，将需要采集的统计调查内容集中设置并统一布置和收集的统计报表制度。现行企业一套表制度确定：统计报表填报单位为法人单位。（二）统计范围“企业一套表”目前涉及到的行业和单位包括这么几点：规模以上的工业、具有资质等级的建筑业、限额以上的批发零售业和住宿餐饮业、房地产开发经营业等国民经济行业。当然，“企业一套表”试点的范围是指这些行业中规模以上的法人单位。除以上规定的调查单位外，还包括年综合能源消费量1万吨标准煤及以上的其他第三产业法人单位（不包括批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产开发经营业）。（三）数据采集调查单位统一采取联网直报方式、严格按照企业一套规定的各表上报时间报送数据，将数据直接报入国家统计局联网直报平台，实现数据从始点直达终点，改变过去从基层、企业到县、市、省、国家层层上报的情况。是统计数据生产方式的重大改革。三、实施企业一套表的规划和目标2011年，国家统计局制定并下发了《全面实话企业（单位）一套表工作总体规划》。根据这个规划，企业一套表工作要按照整体推进、分步实施的原则，采取分阶段实施的办法。总体上来讲，企业一套表实施工作要分为三个阶段。第一阶段，是从2011年到2012年，在工业、建筑业、批发和零食业、住宿和餐饮业、房地产开发经营业等国民经济行业，以及科技、能源等主要专业的全面调查企业范围内实施一套表，也就是“三上企业”和房地产开发经营业企业首先实施。第二阶段，是在2013年进行实施，要将一套表的实施范围扩大到工业、建筑业、批发和零食业、住宿和餐饮业等国民经济行业的抽样调查企业，并将劳动工资等专业统计纳入一套表范围。第三阶段，是从2014年到2015年，要全面实施一套表。要将生产价格、服务业统计等抽样或重点调查内容纳入一套表范围，初步建立起国家核心统计指标体系和基于元数据标准的统计调查报表管理体系。四、工业企业一套表的内容规模以上工业企业一套表分为年报报表和定报报表共18张。其中，年度统计调查制度，每年进行一次，共9张；定期统计调查制度，是除年度统计调查之外其他频率的调查制度，包括月报、季报、半年报等，共9张。工业企业一套表所包含的报表可根据其他填报的内容不同，分为七大类：1、基本情况统计； 2、从业人员及工资总额统计； 3、财务状况统计； 4、生产经营情况统计； 5、能源和水消费统计； 6、科技活动统计； 7、信息化情况统计。
大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)
第７期 ２４ ２０１４年４月１０日 计算机教育 ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点 文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６ 中图分类号：Ｇ６４２ 大数据分析及其在医疗领域中的应用 邹北骥 （中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３） 摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上 的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗 大数据分析的目的、意义和主要方法。 关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘 １ 大数据早已存在，为何现在称之为大
数据时代 计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事 物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例 如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理 还难以实现。 互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的 事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０ 年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数 据量达到１ ０００ ＰＢ，即１０亿 ＧＢｔ２１。 推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技 术通过给每个物品贴上标签 并应用ＲＦＩＤ等技术实现了
企业经营指标分析
企业经营分析主要指标 几年经营下来，大家一定很关心自己的业绩，我们可以通过市场角度、财务角度和综合绩效评价等方面对企业的经营进行分析，从而揭示企业经营中的问题，以及提供创造价值途径。 利用学习过的财务管理知识对企业的经营状况进行分析。分析可从以下方面展开。 1企业筹资分析 1）企业筹资分析的意义：企业筹资分析有利于保证生产经营顺利进行；有利于降低企业筹资成本；有利于权衡收益与风险。 2）企业筹资成本分析。企业筹资成本是指企业因获取和使用资金而付出的代价或费用，它包括筹资费用和资金使用费用两部分。 企业筹资总成本=企业筹资费用+资金使用费用 企业筹资成本或单位资金成本（资金成本率）能够综合说明企业资金筹集的效益状况，通常资金成本率越低，说明企业筹资效益越好，反之，资金成本率越高，则说明筹资效益越差。 3）企业筹资结构分析。通过筹资结构分析，可以促使企业筹资结构优化，改善企业财务状况，提高企业承担财务风险的能力，降低企业的筹资成本。 企业负债筹资结构分析 一般认为该指标为50%比较正常，超过100% 为企业破产的警界线。 一般说，在全部负债构成率正常情况下，流动负债构成率不应太高，否则企业短期偿债能力可能会受到影响。 一般说，在全部负债构成率合理的情况下，长期负债构成率较高，对企业生产经营是有利的，因为给缓解企业短期负债的压力。对企业负债筹资结构分析，不仅可从静态角度分析各项同结构的合理程度，而且还可以从动态的角度比较各项负债结构情况或变动趋势。 企业所有者权益筹资结构分析资本的多少反映企业所有者权益的大小，决定了企业资金实力的强弱。因此，一般地说，企业所有者权益构成率越高，说明企业的财务风险越小，资金实力越强。 企业筹资结构优化分析要进行筹资结构优化，首先要尽量降低负债成本和权益筹资成本；其次，要加大筹资成本低的筹资方式的比重，降低筹资成本高的筹资方式的比重。 2 企业投资分析 分析指标：投资产值率、投资盈利率、投资回收期 3企业生产经营成果分析 1）企业生产成果分析。主要分析产品产量、产品品种、产品质量。主要分析计划完成情况，以及产量增长情况分析。 2）企业销售成果分析。主要分析全部产品销售完成情况分析、销售合同执行情况分析、市场占有率分析。 谁拥有市场，谁就拥有主动权。市场的获得又与各企业的市场分析与营销计划相关。市场预测和竞争对手分析在第4章中已简要说明，营销策划在"ERP 沙盘模拟”课程中集中体现在广告费用的投放上，因此从广告投入产出分析和市场占有率分析两个方面可以部分地评价企业的营销策略。 广告投入产出分析。广告投入产出分析是评价广告投入收益率的指标，其计算公式为：广告投入产
大数据对企业管理决策影响分析
大数据对企业管理决策影响分析 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进入了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。研究机构Gartner将大数据定义为需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；国际数据公司(IDC)认为大数据是从海量规模数据中抽取价值的新一代技术和架构；IBM将大数据定义为4个V即大量化(Volume) 、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及产生的价值(Value) 。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策，成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一，探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“Global Pulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展；2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境，并将对企业的传统决策方式产生巨大影响。 1、大数据对管理决策环境的影响 1.1 大数据下数据驱动的决策方式 目前人类每年产生的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。美国互联网数据中心指出，全球已有超过150亿台连接到互联网的移动设备，互联网上的数据每年增长50%，每两年便翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的，随着数据的急剧增长，大数据时代已经到来。大数据下的决策依赖于大量市场数据，如何有效地收集和分配数据、可靠智能地分析和执行数据成为企业未来面临的挑战。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案制定、方案选择及评估等决策实施过程，进而对企业的管理决策产生影响。舍恩伯格指出，大数据的“大”，并不是指数据本身绝对数量大，而是指处理数据所使用的模式“大”：尽可能地收集全面数据、完整数据和综合数据，同时使用数学方法对其进行分析和建模，挖掘出背后的关系，从而预测事件发生的概率。数据驱动型决策(data-driven decision making)是大数据下决策的特点。研究表明，越是以数据驱动的企业，其财务和运营业绩越好。大数据是个极丰富的数据集，数据是知识经济时代重要的生产要素，是经济运行中的根本性资源。数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。可以预期，未来决定、评价企业价值的最大核心在于数据，数据积累量、数据分析能力、数据驱动业务的能力将是决定企业价值的最主要因素。 1.2 大数据下决策方式应用现状 MIT沙龙主编与IBM商业价值协会通过对100个国家30多个行业的近3000名公司执行者、管理者和数据分析工作者进行调查，基于调查结果为公司提供了5条建议，其中提出对于每个机会，企业需要从问题而不是数据开始，所以应该先定义满足商务目标的问题，然后识别那些可以解答问题的数据。枟经济学家枠杂志2010年的一项调查显示，经营大数据已成为企业管理的热门话题，但大数据的应用目前还处于初级阶段。2013年3月IBM的大数据调研白皮书枟分析：大数据在现实世界中的应用枠显示“大数据”将带来蓬勃商机，63% 的受访者表示大数据和信息的分析使用为其组织创造了竞争优势，47% 的受访者称当前应
企业一套表数据处理方案范文
企业一套表数据处理方案 一、总则 为了科学高效地组织好2012年企业一套表数据处理工作，高质量地完成数据处理工作任务，根据《2011—2012年企业一套表实施方案》，特制定《企业一套表数据处理实施方案》（以下简称方案）。 二数据处理软件 企业一套表数据处理，统一选用国家统计局推荐的北京京云万峰公司、同方股份有限公司的企业一套表应用软件。各地区选择其中的一套软件使用。数据处理过程中，各地不得擅自修改软件系统的数据结构、程序模块、描述文件和操作规程。国家统计局将定期收集数据处理期间软件存在的问题，集中进行易用性修改和功能完善。 三、数据处理软件部署模式 （一）国家集中在线方式：在国家统计局同时部署北京京云万峰公司、同方股份有限公司的企业一套表数据处理软件系统。天津、山西、黑龙江、陕西、青海、新疆等17省（区、市），原则上每个省只选择其中一套软件在全省统一使用。按照选定的软件，17个省（区、市）的省级、地市级、县级综合用户及企业可直接登录国家统计局部署的环境，进行在线上报和本地区的数据处理，数据统一报送到国家统计局数据中心。 （二）省级集中在线方式：按照国家统计联网直报技术方案，原则上在“三上”企业数超过2万家的北京、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、安徽、福建、山东、河南、湖北、湖南、广东、四川等14个省、市，独立
部署一套省级联网直报系统，以分散全国集中报送带来的系统高并发压力。国家局和14个省、市节点的报送系统在物理上和逻辑上都相互独立，国家平台将和各省的平台实施系统衔接，通过数据交换或数据库同步实现数据自动抓取。做到企业数据只报送一次，统计部门多点获取。达到在分级部署的框架体系下，保证国家对企业原始资料的采集。要求自建节点省市将管理员用户权限报国家统计局，国家局各专业可监控指导各地的数据上报进度和数据质量。 （三）已经在全省范围建立统一数据处理系统的省市，可继续使用原有的系统处理企业一套表数据，但要严格执行统计元数据标准，确保与国家系统实施系统衔接，实现数据自动抓取。过渡时期也可按照国家统计局企业一套表数据上报的格式要求，将数据报送到国家统计局数管中心，由数管中心分别加载到国家部署的两套系统中。 四、数据处理组织 国家统计局成立由各业务司及相关部门共同组成的企业一套表数据处理工作小组，集中办公，进行企业一套表数据处理和协调解决数据处理中遇到的各种问题。各专业负责提供所有审核、汇总关系及各种分析加工要求，并对审核、汇总关系进行校验和确认。要用两套程序同时对本专业的数据进行处理，各省根据本地区的实际情况，做好数据处理的组织工作。 五、数据处理工作任务 企业一套表数据处理，以《企业一套表统计调查制度》分行业报表为处理对象。主要包括：企业端基层表数据录入、审核、网上直报。各级统计机构对企业上报数据进行审核、查询。分节点的数据上报、接收。各级数据的汇总、评估等工作。 （一）县级 1、数据处理环境准备：负责数据处理网络环境、计算机设备及安全
中国五大航空企业经营数据分析
2017上半年国内五大航企经营数据统计 截止到2017年8月底，各大上市航空公司基本都对发布了2017年半年报。本文针对南方航空、东方航空、海航控股、春秋航空以及吉祥航空五大航空公司上半年的经营数据进行统计对比，上半年该五大航企共实现营收亿元，归属于上市公司股东的净利润亿元，旅游运输量亿人次。 五大航企中营收同比增速最快的是海航控股，与去年同期相比增长%。净利润最高的航企是东方航空，2017上半年共实现净利润亿元，同比增长%。旅客运输量最多的当属南方航空，上半年共运输旅客6059万人次。 数据来源：各公司公告、中商产业研究院整理 南方航空 8月29日，南方航空发布2017年半年报，公司2017年1-6月实现营业收入亿元，同比增长%;归属于上市公司股东的净利润亿元，同比下降%。 2017年上半年，旅客运输量6059万人次，比上年同期增加%;客座率为%，比上年同期增加%;飞机利用率为每日小时，比上年同期增加小时。旅客运输收入为亿元，占主营业务收入的%;每收费客公里收益为元，比上年同期减少%。上半年南航货邮运输收入为42亿元，占主营业务收入的比例为%，每货邮吨公里收益为元，比上年同期增加%。 东方航空
8月29日，中国东方航空股份有限公司对外发布2017年半年度业绩报告。2017年上半年，东航实现营业收入亿元，同比增长%;利润总额为亿元，同比增长%。归属于上市公司股东的净利润为亿元，同比增长%。 上半年实现客运收入亿元，同比增长%;直销收入同比增长%，直销收入占比同比提升个百分点;承运旅客万人次，同比增长%;东航常旅客会员人数达到3146万人，同比增长%。 海航控股 海航控股8月25日晚间披露的2017年半年度报告显示，公司2017年上半年实现营业收入亿元，同比增长%，主要受益于总周转量和旅客运输量的增长及新航线的开通。归属于上市公司股东的净利润为亿元，同比下降%。上半年共实现旅客运输量万人次。 春秋航空 8月16日，春秋航空发布2017年半年度报告。报告显示，2017年上半年春秋航空营业收入达亿元，同比上年增长%，归属于上市公司股东净利润达亿元，同比上年下降%，净利润的下降主要是受油价上涨，航油成本大幅提高影响，以及民航局自2017年4月1日执行的关于民用机场收费标准调整方案。春秋航空2017年上半年旅客运输量达832万人次，同比上年增长%;平均客座率%，比上年同期下降个百分点。 吉祥航空
大数据时代的财务经营分析报告
大数据时代的财务经营分析 主讲教师：侯振兴 1．传统供应链分析 供应链从企业的范围，可以分为内部供应链和外部供应链。内部供应链是指企业内部产品生产和流通过程中所涉及的采购部门、生产部门、仓储部门、销售部门等组成的供需网络。外部供应链是指与企业同处一个利益链条上的上下游企业，供给原来的上游企业，销售企业产品的下游企业。 内部供应链和外部供应链的关系：二者共同组成了企业产品从原材料到成品到消费者的供应链。可以说，内部供应链是外部供应链的缩小化。 （1）供应链分析的目的是满足客户需求，降低成本，实现利润： ①提高客户满意度。这是供应链管理与优化的最终目标，供应链管理和优化的一切方式方法，都是朝向这个目标而努力的，这个目标同时也是企业赖以生存的根本。 ②提高企业管理水平。供应链管理与优化的重要内容就是流程上的再造与设计，这对提高企业管理水平和管理流程，具有不可或缺的作用。同时，随着企业供应链流程的推进和实施、应用，企业管理的系统化和标准化将会有极大的改进，这些都有助于企业管理水平的提高。 ③节约交易成本。结合电子商务整合供应链将大大降低供应链内各环节的交易成本，缩短交易时间。 ④降低存货水平。通过扩展组织的边界，供应商能够随时掌握存货信息，组织生产，及时补充，因此企业已无必要维持较高的存货水平。比如：丰田零库存。 ⑤降低采购成本，促进供应商管理。由于供应商能够方便地取得存货和采购信息，应用于采购管理的人员等都可以从这种低价值的劳动中解脱出来，从事具有更高价值的工作。 word完美格式
⑥减少循环周期。通过供应链的自动化，预测的精确度将大幅度的提高，这将导致企业不仅能生产出需要的产品，而且能减少生产的时间，提高顾客满意度。 ⑦收入和利润增加。通过组织边界的延伸，企业能履行它们的合同，增加收入并维持和增加市场份额。 ⑧网络的扩张。供应链本身就代表着网络，一个企业建立了自己的供应链系统，本身就已经建立起了业务网络。 （2）供应链管理涉及的基础理论 供应链管理是企业组织生产、采购、销售的基础，是实行产品增值的关键环节，其中涉及很多管理学基础理论。 库存管理：循环库存的部署策略，安全库存的部署策略，季节库存的部署策略。 运输管理：运输方式的选择如何，路径和网络选择如何，自营与外包，反应能力和盈利水平的权衡。 生产方式管理：订单生产，按库存生产。 信息传递：与进行供应链协调与信息共享。 （六）预算分析 1．《企业内部控制应用指引第15号——全面预算》 【文件摘要】 第一章总则 第二条本指引所称全面预算，是指企业对一定期间经营活动、投资活动、财务活动等作出的预算安排。 第三条企业实行全面预算管理，至少应当关注下列风险： （一）不编制预算或预算不健全，可能导致企业经营缺乏约束或盲目经营。 （二）预算目标不合理、编制不科学，可能导致企业资源浪费或发展战略难以实现。 （三）预算缺乏刚性、执行不力、考核不严，可能导致预算管理流于形式。 第四条企业应当加强全面预算工作的组织领导，明确预算管理体制以及各预算执行单位的职责权限、授权批准程序和工作协调机制。 企业应当设立预算管理委员会履行全面预算管理职责，其成员由企业负责人及内部相关部门负责人组成。 word完美格式
好程序员大数据分析在企业运营中的作用
好程序员大数据分析在企业运营中的作用 好程序员隶属于千锋教育企业高端大数据培训机构，在大数据+人工智能领域取得了显著的成果，基于已有的业绩，好程序员推出高端大数据培训班，想参加好程序员大数据培训必须经过层层筛选考试，才能进入，越来越的同学意识到顺利进入好程序员的大数据培训就等于拥有了高薪，今天小编给大家介绍一下大数据分析在企业运营中的作用，让更多的同学真正理解大数据并且了解大数据的应用，大数据成为一个封口，人员紧缺，具备良好的大数据技能便可获得不错的收入。 现代社会企业竞争白热化，传统的运营方法很难提升企业的运营效率。企业追求精细化、精准化营销，用好大数据是关键。从数据集合中抽取有用信息的过程，涉及到数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、空间数据分析等多领域的知识和技术。这些需要专门的数据分析师去做，那么大数据分析在企业运营中的作用是什么呢? 一：帮助企业分析目标客户 数据化运营的第一步是找准目标客户。目标客户在试运营阶段只能通过简化、类比、假设的手段进行模拟探索。真实的业务场景产生，拥有一批真实用户后，根据这批核心用户的特征，可以寻找拥有同类特征用户的群体。根据业务环节的不同，可以分为流失预警模型、付费预测模型、续费预测模型、运营活动响应模型等。预测模型本身输入的自变量与因变量的关联关系也有重要的业务价值，甚至是数据化运营中新规则、新启发的重要因素。该模型涉及技术一般有逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 二：活跃率分析
活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比，根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。搞运营的都知道，一个新客户的转化成本大概是活跃客户成本的3~10倍，僵尸粉是没用的，只有活跃的用户才能对平台产生价值。活跃率的组成指标是业务场景中最核心的行为因素。活跃率定义主要涉及两个技术：一个是主成分分析，其目的是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分，并最终转化为一个综合得分;另一个是数据标准化，因为不同指标有不同的度量尺度，只有在标准化后才有相互比较和分析的基础。 三：发现访问路径 根据用户在网页上流转的规律和特点，发现频繁访问路径模式，可以提炼特定用户群体的主流路径、特定群体的浏览特征等信息。路径分析有两类，一类是有算法支持，另一类是按照步骤顺序遍历主要路径的。如果能够将单纯的路径分析与算法及其它数据分析、挖掘技术整合，可以针对不同群体的路径分析，优化页面布局，提升转化率，减少用户流失风险。不仅运营部门，产品设计、用户体验设计等部门都会感谢这些真实、有用的数据。 为卖出更多产品和服务，数据分析师通常会用到以下一些模型。 一、商品推荐模型 推荐模型包括类目推荐、标签推荐、店铺推荐等，其中尤以商品推荐最为典型。当前的主流模型为规则模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。关联规则适用于交叉销售的场景，如旅行根据机票推荐酒店，情人节巧克力与鲜花捆绑销售等。商品推荐模型在实际应用中往往会遇到许多问题，如如何从商品标题、类目、属性提取商品重要属性、新用户问题、长尾商品问题、稀疏性问题。在实际应用中，需要根据业务场景、充分利用各种算法优点，设计混合推荐算法，提升推荐质量。 二、交叉销售模型
大数据成功案例
1.1 成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters) 利用Oracle 大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 Oracle Customer: Thomson Reuters Location: USA Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17 日，是由加拿大汤姆森 公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专 业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100 个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance 大 数据机、Exadata 数据库云服务器和Exalytics 商业智能云服务器搭建了互联网资讯 和社交媒体大数据分析平台，实时采集5 万个新闻网站和400 万社交媒体渠道的资 讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机
企业一套表工作汇报(完整版)
企业一套表工作汇报 企业一套表工作汇报 第一篇： 企业一套表阶段性工作汇报 某某区企业一套表阶段性工作汇报 为贯彻国家和省市统计局相关文件精神，按照省市统计局在全省开展“企业一套表”试点工作要求，我区积极组织实施“企业一套表”试点工作。 一、高度重视，认真做好“一套表”各项准备 为保证试点工作顺利进行，我局按照市统计局的统一安排，认真选调责任心强、业务精的专业人员和重点街道的首席统计员共10余人，分别参加省市统计局组织的培训。参加学习的同志非常珍惜难得的培训机会，带着责任学，带着思考学，带着目标学。经过多次培训学习，这批同志不仅成为推动我区一套表工作的主力军、推动者，更成为了联网直报知识的传播者，担负起培训基层企业统计人员相关知识的重任。 二、精心组织，认真实施 “企业一套表”试点工作，对我区统计局各专业人员和“三上”企业来说是一个全新的挑战，为认真做好“企业一套表”工作，重点抓好： 1、制作宣传材料，开展广泛的宣传。为打好“企业一套表”宣传攻坚战，我局印制了三千余份《致辖区“三上”和房地产开发经营企业的一封信》、《关于统计报表改革的通知》和《统计“四大工程”
介绍》，仅用一周时间分发到辖区五百余家“三上”和房地产企业，对企业一套表的工作重 要性进行了宣传，明确企业的责任与义务，积极争取企业的支持。 2、开展了“三上”和房地产企业统计基本情况调查。 我们用一周时间，全面了解了辖区五百余家“三上”和房地产企业统计机构设置、统计设备状况、统计人员素质、统计人员手机号等情况，为加强企业统计基层基础建设、开展网上直报和实行“企业一套表”提供了第一手资料。 3、狠抓一套表联网直报培训。12月底，我区分级分期 分批分专业，共举办了十余次“企业一套表”工作业务培训。12月底适逢区换届选举，区政府会议室不够用，经协调，并在街道统计办的配合下，将培训直接安排到街道会议室；为保证培训质量，局干部职工多次到会场布置、查看，并购买了无线网卡，便于演示网报流程。此次大规模的业务培训以“三上”和房地产企业为主线，以“企业一套表试点软件”及相应专业年报为重点。全区“三上”和房地产企业的统计员及各镇、街、开发区首席统计员600余人参加了培训。通过对“一套表”改革的意义、目的及操作程序的详细讲解，使基层统计员熟悉了网报流程，为“一套表”的顺利进行打下了坚实的基础。 4、开展了企业包保督导工作。为确保企业上报的及时 性和数据的真实性，1月13日-18日，由局领导亲自带队，组织专业人员，奔赴14个镇、街道、开发区及“三上”企
企业经营情况分析报告
企业经营情况分析报告 ——————有限公司经营分析报告 （xx年xx月） 一、XX季度收入情况分析 1、近期业务收入情况（月度数据） （以上数据仅为示例） （业务发展情况分析）5月由于xxx原因，业务量激增，到6月回复xx水平。 2、主营业务各业务类型收入情况 要求列出占主营业务收入或主营业务利润总额10%以上的各种业务类型及产品情况：（以下为示例） 单位：（人民币）万元 二、公司业务生产情况分析
各二级企业根据本企业经营生产特点，把生产能力情况、主要业务指标情况等相关经营状况用数据和文字描述。 1、业务能力情况：——广告展示面积 （以广告公司为例，数据仅为示例，不具实际意义） 2、主要指标情况（以股份公司为例）三大指标： 1）近期趋势 2）季度指标同比情况 3、客户情况主要客户拓展客户 三、业务新增长点或近期工作重点 1、下阶段新的利润增长点市场情况启动工作准备情况 2、工作重点 四、公司重要经营事项报告表 关于***有限公司经营情况的调查报告 被调查企业：**有限公司
被调查人：** 调查日期：xx年10月 调查人：** 报告人：** 一、企业概况 **公司前身是武鸣县乡镇企业——**县**淀粉厂，原建设单位为**，于1994年经**批准立项、**环评批复而建设淀粉生产线和酒精生产线，xx年8月**公司整体收购了该厂的全部资产。 **公司成立于xx年2月，注册资本人民币1000万元，地址位于**镇**村，是一家专业生产食用酒精和淀粉制品的企业。法定代表人: **,股东**占公司60%的股份，股东**占公司36%的股份，股东**占公司4%的股份。公司下设人力资源部、财务部、市场部、车间等内部管理机构，总经理**，现有职工**人，其中大中专学历以上占30%。 xx年公司被评为**市农业产业化重点龙头企业，xx年被评为安全生产标准化三级企业，xx年和xx年连续两年被评为纳税超百万元企
企业“一套表”问题解答(一)
企业“一套表”问题解答（一） （2012年统计年报和2013年定期统计报表） 一、新修订的《企业“一套表”统计调查制度》主要增加了哪些调查内容？ 答：根据2012年国家统计局第7次局常务会议的决定，稳步拓展企业“一套表”联网直报的实施范围，将重点服务业统计纳入《企业“一套表”统计调查制度》，补充完善工业、批发和零售业、住宿和餐饮业调查单位用工情况、流动资金情况、生产预定情况和生产经营状况等内容。主要包括： （一）工业大中型和部分小型法人单位填报的“工业企业生产经营及景气状况调查”（B210表）；批发和零售业大型，部分中、小、微型法人单位填报的“批发和零售业企业调查问卷”（E210表）；以及住宿和餐饮业大型，部分中、小、微型法人单位填报的“住宿和餐饮业企业调查问卷”（S210表）。 （二）重点服务业法人单位填报的“法人单位基本情况”（101-1表、201-1表）、“财务状况”（F103表、F203表）、“信息化情况”（109表），以及“物业管理经营情况”（F204-1表）和“房地产中介服务经营情况”（F204-2表）；不包括“产业活动单位基本情况”（101-2表）和“从业人员及工资总额”（102-1表、202-1表）。 部分重点服务业法人单位还需报送“非工业重点耗能单位能
源消费情况”（205-5表），由能源统计专业负责确定调查单位并组织实施。 二、调查单位基本情况、从业人员及工资总额和信息化情况等通用表如何组织实施，各专业如何分工？ 答：根据2012年国家统计局第7次局常务会议的决定，《法人单位基本情况》（101-1表）、《产业活动单位基本情况》（101-2表）、《从业人员及工资总额》（102-1表、202-1表）、《信息化情况》（109表）等年定报通用表，由设计管理部门牵头，会同各有关专业做好网上统一布置工作，即上述报表随工业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产开发经营业、重点服务业等各行业报表进行平台布置；在数据采集阶段，相关各级工业、投资、贸易和服务业统计专业负责报表催报；名录库管理、劳动工资统计和服务业统计专业分别牵头负责单位基本情况、从业人员及工资总额和信息化情况等报表的业务培训以及数据处理阶段的审核验收、返回调查单位查询修改、加工汇总等工作，相关单位通力配合。 三、调查单位主要业务活动（或主要产品）或省级辖区内生产经营地变更，如何修改“行业代码”和“区划代码”？ 答：根据《企业“一套表”统计调查制度》规定，按以下方式处理： （一）如果调查单位主要业务活动（或主要产品）发生变动，由调查单位根据具体变动情况修改年报“法人单位基本情况”
企业运营管理与数据分析模型(杨云)
企业运营管理与数据分析模型 课程大纲： 模块一、提出问题 ◇ 营运分析模型展示 ◇ 营运管理的目标和方式 ◇ 实践的思想，寻找差异 模块二、建立标准化管理与报表体系 ◇ 运营分析是战略执行的保障 ◇ 运营仪表盘原理介绍 ◇ 企业不同阶段的报表体系 ◇ 运营仪表盘运用的基本工具 模块三、高质量的基础数据来源于流程管理 ◇ 企业运营中数据的来源流程 ◇ 标准化建设是过程管理的基础 ◇ 流程改进的环 ◇ 建立流程管理体系 ◇ 流程管理中的风险意识 ◇ 流程改进步骤与手段 ◇ 流程管理的工具 ◇ 信息化在运营管理中的作用 模块四、经营仪表盘数据工具应用（案例） 一、市场分析（产品竞争策略） ◇ 面向竞争的市场分析与管理中的应用 如何进行市场和产品细分分析 目标市场的研究、分析和选择 产品策略的图表演绎 价格分析与对策 企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析） 案例分析与讨论 ◇ 在管理市场推广活动中的应用 市场推广活动的全程分析与管理数据分析 如何对整体促销活动进行监控和评估 如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立 如何利用方案工具寻求最佳市场方案 案例分析与讨论 二、运营分析（销售、财务、人力资源管理） ◇ 在销售管理中的应用 销售渠道的管理统计分析 渠道管理数据构架的搭建（资金流、物流系统、渠道成员关系管理台账的建立和数据分析） 销售队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立 销售代表业绩跟踪数据体系建立方法 有效的销售计划和销售目标设立 销售的有效计划和跟踪机制建立方式 建立在可持续性发展基础上销售规模提升数据模型 ◇ 在财务管理中的应用 公司盈利能力趋势分析 直观、动态的预算体系建模方式 产品上市财务预测案例分析 固定资产投资判断模型 项目现金流量与投资回报模型 财务比例分析与财务模型应用 ◇ 在人力资源管理中的应用 公司员工结构多纬度分析 年度薪资预算方案模型制定 绩效驱动因素动态模型建立
大数据对企业管理决策影响分析报告
大数据对企业管理决策的影响分析及其对策 摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。 关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言 随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软
(会议管理)在全国企业一套表工作会议上的讲话
2011-10-12 08:33:34 来源：国家统计局设管司 统一思想全力以赴 坚决打赢全面实施企业一套表这场关键之战 ——在2011年全国企业一套表工作会议上的讲话 （2011年9月29日） 国家统计局局长马建堂 同志们： 明年年初，全国所有“三上”企业和房地产开发经营企业都将全面正式实施企业一套表。这是中国统计前所未有的深刻变革，是统计服务经济社会发展大局的重大举措，是影响中国统计前途命运的关键战役，是考验和锻炼10万统计人精神、意志和执行力的关键之战，标志着统计工作即将翻开新的一页。今天，我们在这里召开企业一套表工作会议，将吹响企业一套表全面正式实施的号角。各级统计机构和广大统计人员要继续振奋精神，把思想进一步高度统一到国家统计局企业一套表工作的各项部署上，把力量高度凝聚到国家统计局确定的各项任务上，不遗余力、全力以赴地打好这场关键之战。 改革开放以来，统计部门一直在探索寻求统计科学发展的道路。实施企业一套表，实现对企业调查的统一设计和统一布置，对企业数据的统一采集、统一处理和高度共享，有效减轻企业和基层统计人员负担，是统计人长期不懈的追求。上世纪90年代初，我们就在全国进行了企业一套表的大胆尝试，虽然由于各种原因没有坚持下去，但为这次改革积累了丰富的经验。此后，就全面实施企业一套表，统计系统一直在思考、在探索、在实践。特别是近两年来，在国家统计局的统一部署下，在各级统计机构的大力支持下，在广大调查企业的积极配合下，我们在企业一套表改革方面做了大量工作，各地区、各专业按照国家统计局的统一要求和安排，鼓勇气、下决心、炼意志，反复试制度、试流程、试软件、试硬件、试能力，取得了重要阶段性成果。研究制定了企业一套表工作总体规划、实施方案、业务工作流程和分工、数据采集处理软件需求框架、企业核心指标体系、元数据标准和企业一套表制度等方案文件；初步建立起以基本单位名录库为基础，统一认定年、定报统计调查单位的工作机制；初步选择和建成数据采集处理软件系统，初步建成企业原始数据联网直报系统。通过今年8月企业一套表全方位、全过程的实战演练，充分证明全面实施企业一套表的条件已经基本具备，时机已经成熟。现在，已到了全面实施企业一套表的关键时刻。下面，我代表国家统计局党组进行工作部署。