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Multiple dimensional space for protein interface residue characterization

Multiple dimensional space for protein interface residue characterization
Multiple dimensional space for protein interface residue characterization

?2016Tingyi Cao et al.,licensee De Gruyter Open.

licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0License.

Mol.Based Math.Biol.2016;4:36–46

Research Article

Open Access

Tingyi Cao,Yongxiao Yang,and Xinqi Gong*

Multiple dimensional space for

protein interface residue characterization

DOI 10.1515/mlbmb-2016-0004

Received August 2,2016;accepted December 7,2016

Abstract:Proteins interact to perform biological functions through specific interface residues.Correctly understanding the mechanisms of interface recognition and prediction are important for many aspects of life science studies.Here,we report a novel architecture to study protein interface residues.In our method,multiple dimensional space was built on some meaningful features.Then we divided the space and put all the surface residues into the regions according to their features’values.Interestingly,interface residues were found to prefer some grids clustered together.We obtained excellent result on a public and verified data benchmark.Our approach not only opens up a new train of thought for interface residue prediction,but also will help to understand proteins interaction more deeply.

Keywords:Protein-protein interaction,Interface residue,Multiple dimensional space,Clustering

1Introduction

The biological functions of protein and proteins interact are often closely related.It is estimated that each protein interacts with 5proteins in average.The interface of proteins plays an important role in the interaction between proteins [1].Because of the important relationship between protein interaction interface and biological function,it is significant to study the characteristics of protein interface in order to correctly know the interface residues’characterization.

In proteins,the interface residues may have some differences from non-interface residues in many properties.Up to now,there have been a lot of theoretical studies on the geometry,physics,chemistry,evolutionary conservation and energy of the protein interfaces.These studies mainly involve the following properties:geometric,physical and chemical properties.For geometry and physical views,there are some quantities that usually be used:the area of interface (such as the size of the protein interact interface),plane degree (such as the plane of the interface usually referring to the degree of deviation from the interface atoms and their closest to the plane.),shape (most of the protein-protein interaction interface is round or similar round),symmetry,complementarity (such as shape correlation index,gap index,packing density),electrical conductivity and so on [2].For chemical properties,there are electrostatic potential and hydrophobic.Interface amino acids in the protein surface have higher value of hydrophobic than the other amino acids [3].In addition to the above mentioned,conservation of evolution and energy are also important.

Otherwise,several methods have been developed to predict protein interface residues.For example,machine learning,such as neural network,deep learning,support vector machines (SVM),trains a model from a training set by taking account of some above features.But these approaches have a common problem that the performances of these models in the test set are not as good as in the training set [4].

Here we introduce a new multiply dimensional feature space method for interface residues.We know that there are differences between interface residues and non-interface residues on the geometric,physical or

*Corresponding Author:Xinqi Gong:Institute for Mathematical Sciences,Renmin University of China,E-mail:xinqigong@https://www.wendangku.net/doc/4f17540762.html,

Tingyi Cao,Yongxiao Yang:Institute for Mathematical Sciences,Renmin University of China

Multiple dimensional space for protein interface residue characterization 37 chemical properties.At the same time,even if the same kind amino acid also has different values of properties in different proteins.This phenomenon should be taken into account in statistic.In application of statistic method,normalization has meaning to eliminates differences of measure units and variability of statistical data.Take one simple example,normalization of ratings means adjusting values measured on different scales to a notionally common scales,often prior to averaging[5].Here we used standard normalization.So,in order to reduce the differences between surface residues in different proteins,we normalized the values of features. What’s more,we have payed attention to the subspace clustering.Actually,Subspace clustering combines traditional technology and cluster algorithm and can effectively cluster in high-dimensional data space[6]. We can combine computational algorithms with mathematical statistics to differentiate interface and non-interface residues by using above residue features.

2Materials and Methods

2.1Features

There are five kinds features to describe a surface residue:Abs olute E xterior solvent accessible A rea(absEA), Rel ative E xterior solvent accessible A rea(R(EA))[7],E xterior C ontact Area with other residues(EC),E xterior V oid area(EV)and I nterior C ontact area(IC)[8].R(EA):The ratio between the experimental value and the theoretical maximum Absolute exterior solvent accessible Area for a certain amino acid,shown in Eq.(1).

R(EA)(k,i)=ASA(k)

Max(i)

ASA

×100%,k=1,···,N,i=1,···,20.(1)

ASA(k)is the value of the Solvent Accessible Surface area for the residue whose number is k,Max(i)

ASA

is theory maximum volume and surface area for third amino acid residues[7].

From physical and geometric viewpoints,a surface residue will interact with other residues and be accessible to solvent.Besides surface residues also have some areas which are denied access to solvent or other residues.So we used EC,EV and IC to characterized related properties and showed them specially in Figure1.

Figure1:Schematic general view of the geometric features.Spheres with blue or green represent surface residues in the same monomer.The gray sphere represents water.The red outline means Exterior contact Area with other residues(EC).Pink and yellow ones denote the Exterior Void area(EV)and Interior Contact area(IC).

38 Tingyi Cao et al.

2.2Data set

There are143dimers in docking benchmark version5.0[9].Among them,some residues of nine proteins have been repeatedly measured in one site.Besides one protein have the problem about skeletal atom deletion.So 10proteins(Their PDB codes:1AVX,1D6R,1EAW,1FQJ,1OPH,1PPE,1YVB,2H7V,2IDO and3SGQ)did not meet the requirements and133dimers or266monomers were taken for calculation.

Table1:Example data

Pro_No R/L resSeq absEA R(EA)EC EV IC Flag

111103.357793.95843.932162.6980

1120.620.897.43992.34154.840

12957.5249.4102.87965.051132.6760

1210 5.63 2.8201.292110.128246.0280

211232.39119.752.22215.998293.5791

21211173.3102.17850.112193.8340

The133dimers include52782residues,7481of them are interface residues.Table1took several residues as example to show the real features’value of the surface residues.Pro_No is protein identification.R/L means receptor or ligand.The1,2stand for receptor and ligand respectively.ResSeq is sequence number of amino acid.absEA,absEA,EC,EV,and IC are five features’values of amino acids.Flag0means that the amino acid is non-interface residue,and1means interface residue.So we could use five features to describe a surface residue.In other words,every surface residue corresponds to a point in five-dimensional space.

2.3Multiple dimensional feature space method

We found that there is variability of features’value between different proteins.So first of all,we need to normalize the values of each feature at monomer level.According to data,every surface residue has five features,that is equivalent to five dimensional coordinates.We normalized the five features and mapped the coordination into the new space,forming grids and multiple dimensional feature space.Then,counting the ratio of surface residues in every grids.Next we set the threshold k,and clustered grids meeting requirements by using DBSCAN[10].Specific steps are shown in Figure2.In this figure,we marked the residues in different monomers using various colors.First we normalized the values of each feature for every residue.After this procedure,the differences between the proteins have been reduced,so we marked all the residues using the same color.Then we divided the normalized values of the first feature into ten parts.The same operations were used for other four features.After that,we got new five coordinates for each residue,and formed the regions.Clustering these regions which constitute the space.Finally,we put the amino acids into the new multiply dimensional feature space.

Multiple dimensional space for protein interface residue characterization 39

Figure2:The process of forming multiply dimensional space.Each axis represents a feature.The amino acids in different environment(protein)were marked in different color.Their differences were reduced by step1data normalization.After that the residues were changed into the same color.Then we divided the value of every features into ten parts for forming the many regions through step2coordinate mapping.These regions formed a new multiple dimensional space by step3.

Data normalization.In different monomers,every feature’s value is different for the same kind amino acid.In order to reduce the difference,each feature’s value of the amino acid should be normalized at the level of monomer.The mathematical formulas of normalization were shown in Eq.(2)and Eq.(3).

x k ij*=

x k ij?x i

√?∑?

N

j=1

(x k ij?x k i)2

(2)

x k i =

∑?N

j=1

x k ij

N

(3)

Where the five features included absEA,R(EA),EC,EV,IC,denoted as x k(k=1,2,···,5),x k ij(i= 1,2,···,266)is the value of jth residue at ith monomer.For example x123represents the value of absEA of the third residue in the second monomer.

Coordinate mapping.In all the amino acids,we found out the maximum and minimum values of the first normalized feature’s value,and divided[minimum,maximum]into ten intervals which correspond from 1to10respectively.The other four features were dealt with same way.The old five coordinates corresponded to the new five dimensional space.The values of the new five dimensional coordinate component are all integer from1to10.

Calculating quantities related in each region.After the step2,different types of residues may also fell into the same region.So we calculated Nir,Rir,Nr,Nim,Rim and Nm.Nir is the number of interface residues and Nr is the number of residues in region,where Rir(%)is a simple ratio describing how many interface residues in the residues.Nim is the number of monomers containing interface residues and Nm is the number of monomer,where Rim(%)is a ratio presenting how many monomers containing interface residues in the monomer.So Rir(%)and Rim(%)could be gotten by Rir=Nir Nr×100%,Rim=Nim

Nm

×100%.

40 Tingyi Cao et al.

Table2:Representative region with statistic result

region absEA relEA EA EV IC Nir Rir(%)Nr Nim Rim(%)Nm

556566676611221.925119546.34205

665567766610518.755608740.28216

76557876679219.834647839.20199

656577676711216.626749140.09227

774478855711318.086258137.85214

77446885569318.275097434.10217

77547886578816.835237235.82201

65667767778217.234767035.53197

54767658776719.653415936.42162 After five dimensional coordinates mapping,we got1388regions.Here we give examples to show what we got and the quantities related.Table2showed the regions with statistical quantities related.Region_ID was region’s code.The values of absEA,R(EA),EC,EV and IC are the region’s coordinates in the five features dimensional space.

Clustering by DBSCAN.Considering some regions with low ratio of interface residues which were not good for clusting,we set a threshold value to filter these regions out.For grids meeting threshold requirements,we used DBSCAN[10]clustering algorithm to find clusters in the new five dimensional space.

Calculating cluster quantities related.For each cluster,we employed some statistical indicators for evaluation:Nir,Rir,Nr,Nim,Rim,Nm and Ave.Nir is the number of interface residues and Nr is the number of residues in region,where Rir(%)is a simple ratio describing how many interface residues in the residues. Nim is the number of monomers containing interface residues and Nm is the number of monomer,where Rim(%)is a ratio presenting how many monomers containing interface residues in the monomer.So Rir(%)

×100%.Then We calculated the average number and Rim(%)could be gotten by Rir=Nir Nr×100%,Rim=Nim

Nm

of amino acid for each monomer,written Ave,so Ave=Nr Nm.

Figure3:The summary of our method.First we confirmed what are the most effective features and then organized the original data.Normalizing each feature and mapping coordinates to form a multiple dimensional space.Setting the threshold about the ratio of interface residues in the region,finally clustering some regions by DBSCAN.

Multiple dimensional space for protein interface residue characterization 41 In our method,every surface residue has five features.We can use all of them or a part of them,such as the first four features or three features to do similar calculations as showed in Figure3.First we must confirm which features will be used.Then inputting related data and normalizing each feature at the protein level.The difference between the proteins have been reduced partly.The residues from different proteins may fall into the same region.Counting the quantities related for every grid.Especially we set the threshold k about the ratio of the interface residues.If the grid matches the threshold,it can participate in clustering by DBSCAN, otherwise the grid class should be marked as0.Finally,calculating the quantities related in every class for evaluation.

3Results and Discussion

3.1Interface amino acid prefers small grids

The same kind residues has different values of features in different monomers.Data normalization made data have the same standard.The Figure4shows that normalization for features reduces the differences between proteins partly.

(a)

(b)

Figure4:4.Original and normalized data.Every color represents a mean value of one kind feature.

(a)The original data of five features.(b)The normalized data of five features.

42 Tingyi Cao et al.

Coordinate mapping could put surface residues from different monomers into the same grid,forming regions.We used two features to show the progress in Figure5.Here we took absEA and R(EA)as example to calculate.The colored points mean surface residues from different proteins.Normalizing the absEA and R(EA)values at monomer level.After that we divided the normalized values of two features into10equal parts,marked with1,2,···,10.Obviously,some residues would fall into the same grid.And some grids have no residues.

Figure5:Coordinate mapping.Dots in different colors or shapes mean residues from different https://www.wendangku.net/doc/4f17540762.html,ing first feature (absEA)and the second feature(R(EA))as an example.Normalized values of absEA and R(EA)are divided into10equal parts (red number).The grid formed and each grid could have many points(surface residues).

According to the Figure5each surface residue values of five features mapped to the new5dimensional coordinates,then formatting some regions.Each dimension is an integer between1-10,so105regions can be formed.But through statistics,only1388regions have residues,which contain the interface residues are839. The Table3indicates that the interface residues have a certain preference for small regions.And the most of residues fall into the regions that have both interface residues and non-interface residues.

Table3:Region categories

Region class Region number Amino acid number

Only interface amino acid92105

Both types of amino acid74751173

Only non-interface amino acid5491504

Sum138852782

3.2Clustering

We sorted the cluster results according to Ave.By adjusting the threshold k(the ratio of interface amino acids in the region),good cluster results are found.We think a cluster result is good when the result satisfied the following requirements.

(1)The number of monomers more than133.

(2)The ratio of monomers containing interface residues is the highest.

Multiple dimensional space for protein interface residue characterization 43

(3)The number of residues can’t be too little.

Table4:Example cluster result

features threshold k class Nir Rir(%)Nr Nim Rim(%)Nm Ave

1234528.889%219741.3047713865.092122

1234526.923%118836.025*******.512112

1234531.111%114444.4432411062.861752

1234527.473%230435.9384617872.062473

1234527.778%227836.9275317071.432383

1234528.000%226637.4671016570.822333

1234523.387%186531.35275925596.2326510

1234523.448%183631.73263525495.8526510 Table4shows the clustering results with different threshold k in five-dimension space and sorted by Ave. In the table4,threshold k defined by the ratio of interface residues is the request of clustering for region and class is one of clustering result,where features describe which feature was used to calculate.Nir is the number of interface residues and Nr is the number of residues,where Rir(%)is a simple ratio describing how many interface residues in the residues.Nim is the number of monomers containing interface residues and Nm is the number of monomer,where Rim(%)is a ratio presenting how many monomers containing interface

×100%. residues in the monomer.So Rir(%)and Rim(%)could be gotten by Rir=Nir Nr×100%,Rim=Nim

Nm

And We calculated average number of amino acid for each monomer,written Ave,so Ave=Nr Nm.For example, the first row shows that in five-dimension space(absEA,R(EA),EC,IC,EV),if we set clustering threshold k as28.889%,we could get some clusters.In the second cluster,there were477amino acids which including 197interface residues and212monomers which including138monomers had interface residues.In the other words,the number of successes is197in the212monomers.

If we describe the surface residues with four features,the method is also available which the space dimension is four.We sorted the cluster results both five and four dimensional space by Ave.Then we picked out the class which the number of monomer more than133.The class which has the highest Rim was thought as the good cluster result as Table5shows.

Table5:Good cluster

features threshold k class Nir Rir(%)Nr Nim Rim(%)Nm Ave

134529.167%120743.8647214770.332092

134528.000%130737.4482018377.542363

134527.473%138835.99107820481.932494

123525.333%146234.22135022687.262595

123523.944%154732.85166523890.152646

1234525.581%164233.45191923891.892597

134524.138%168732.24213124793.922638

1234523.810%179932.182********.452649

134522.500%182530.45270925596.5926410

44 Tingyi Cao et al.

Table5presents the good clustering results with different k in four or five dimensional space.In the table5,threshold k defined by the ratio of interface residues is the request of clustering for region and class is one of clustering result,where features describe which feature was used to calculate.Nir is the number of interface residues and Nr is the number of residues,where Rir(%)is a simple ratio describing how many interface residues in the residues.Nim is the number of monomers containing interface residues and Nm is the number of monomer,where Rim(%)is a ratio presenting how many monomers containing interface residues

×100%.And We in the monomers.So Rir(%)and Rim(%)could be gotten by Rir=Nir Nr×100%,Rim=Nim

Nm

calculated the average number of amino acid for each monomer,written Ave,so Ave=Nr Nm.For example, the third row shows that in four-dimension1345space formed by the first(absEA),third(EC),fourth(IC)and fifth(IC)features,if we set clustering threshold k as27.473%,we could get some clusters.In the1cluster, there were1078amino acids which including388interface residues and249monomers which including204 monomers had interface residues.In the other words,the number of successes is204in the249monomers when keeping the4residues per monomer.

3.3Comparison

In contrast to the described methods,we considered the case for data without normalization.For the original data,first we directly divided the every feature’s value into ten parts which correspond from1to10,forming the regions.Then setting the threshold k defined by the ratio of interface residues in the region.Finally, clustering the regions which satisfied the k by DBSCAN.

In the multiple space method,we regarded Rir(the ratio of interface residues)as threshold k.Actually, for each region,we also calculated the ratio of monomers that have interface residues.So we could regard Rim(the ratio of monomers contains the interface residues)as the threshold k to choose which regions could be clustered by DBSCAN.Above all,our method(normalized data and k defined by Rir)compare with two other methods.The first method is data without normalization and threshold k defined by Rir.The second one is data with normalization and threshold k defined by Rim.We make a comparison between three methods in Figure6.

Figure6:Comparison with two methods.The first method is data without normalization and threshold k defined by Rir(the ratio describing how many interface residues in the residues).The second one is data with normalization and threshold k defined by Rim(the ratio describing how many interface residues in the residues).Axis-x is the Ave(the average number of amino acid for each monomer).Axis-y is Rim(the ratio presenting how many monomers containing interface residues in the monomers).

Multiple dimensional space for protein interface residue characterization 45 Data normalization and definition of threshold k make results different as Figure6shows.These are all calculated in five dimensional features space.Black indicates our method with normalized data and k defined by Rir in region.Red represents data without normalized and k defined by Rir in region.Blue indicates data normalized but K defined by Rim in region.Obviously,the more residues contained in proteins,the higher Rim we got in black or red.And the black performs better than others in most cases,which means the region with low Rir would disturb the result of cluster finally.

3.4Discussion

In this paper,we employed five useful features to describe an amino acid,while we could use four or three features from them to character amino acids.At the same time,we divided the interval of each feature into ten parts while more or less parts may make a better result.In other words,if we regraded the number of features we employed and the number of parts we used to divide interval of each feature as parameters of this method,tuning parameters may be a way to obtain better results.As for clustering methods,DBSCAN, we set the parameters including the number of objects in a neighborhood of an object and neighborhood radius to1.Maybe other parameters’values can make some https://www.wendangku.net/doc/4f17540762.html,st,the definition of threshold k is not unique.We only used two of them(Rir or Rim).

4Conclusion

According to the Table4,four-dimensional space method might have better clustering results than five-dimensional space https://www.wendangku.net/doc/4f17540762.html,ing the four-dimensional feature space method,the accuracy of results can attain77.54%when retaining the three residues per monomer.And using the five-dimensional feature space method,the accuracy of results can attain91.89%when retaining the seven residues per monomer.This method will help to understand the mechanism of differentiating protein interface residues from non-interface ones and be useful for protein engineering applications.

Acknowledgement:This research was supported by the Fundamental Research Funds for the Central Universities,the Research Funds of Renmin University of China,and State Key Laboratory of Membrane Biology to Xinqi Gong.Experiments run on Renda Xing Cloud that currently has64physical nodes. Conflict of interest:Authors state no conflict of interest

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创客空间运营管理方案试行

创客空间运营管理方案(试行) 第一章总则 第一条为了响应国家关于“大众创业、万众创新”的号召,鼓励创客、创新、创业实践活动,深圳市XXXXXX有限公司创立了创客空间(以下简称创客空间)。为保证创客空间各项工作正常有序地开展,特制定本管理方案。 第二条创客空间是为创客开展创客活动和为创业团队开展硬件创新活动提供 指导与帮助的服务性机构。创客空间的主要任务是帮助创客实现创客作品、为创业个人或团队实现产品化和市场化提供场地、工具设备及XX设计技术支持等服务。 第三条创客空间具有孵化器功能。准许进入创客空间孵化的可以是暂时还未在工商行政管理部门进行登记的创业个人或团队;也可以是已经注册登记的小微企业。 第二章组织机构及职责 第四条为加强对创客空间的管理及更好的服务创客与创业者,设立创客空间管理委员会(以下简称管委会),管委会成员由XXXXXX总经理、企业内部各创客团队负责人、外聘顾问组成。创客空间的日常管理由运营组负责,由管委会直接指导开展工作。创客空间聘请优秀创客及创业家、设计师、工程师等组成梦想顾问团,提供更好的创客及创业咨询帮助。 第五条管委会主要职责 1、确定创客空间的发展方向、目标和计划; 2、协调创客空间与公司其他部门的衔接、协调工作; 3、审核运营部各项规章制度,遴选适合人选,定期检查各项管理制度的落实执行情况; 4、针对入驻创客、创业项目的重大需求进行讨论协调。 第六条运营组主要职责

1、全面负责创客空间的日常管理工作,制定创客空间管理制度和年度工作思路; 2、组织策划开展周末创客、其他各类创客、创新、创业活动及培训课程; 3、聘请各类技术专家、专业教师、创业人士等为创客和创业者的发展提供指导、培训和咨询,包括管理、营销、技术、法律、财务等方面的咨询; 4、负责对创客空间入驻个人、团体进行入驻资格审核; 5、对场地、工具、设备的定期维护保养,对安全性的定期检查; 6、负责创客空间及入驻项目的对外宣传、合作及市场推广等工作; 7、创客空间其他日常工作。 第七条梦想顾问团的工作职责 1、为创客、创业个人或团队提供个性化的咨询服务; 2、开展免费或有偿的课程培训服务; 3、发现、扶持有前途的项目或团队。 第三章入驻创客空间条件、程序与退出 第八条申请进驻创客空间的基本条件 1、具有完全民事行为能力的成年人。未成年人需经监护人知情和同意。 2、提交《创客/创业计划书》。 3、所有开发及经营活动须符合国家有关法律、法规、规章,不得从事危害国家安全的行为。 4、具有合约精神,愿意严格遵守相关管理规定,签订入驻合同。 第九条入驻创客空间申办程序 1、入驻创客空间需要提交的材料 (1)入驻创客空间申请书;

创客空间建设方案

创客空间建设方案 一、建设背景及意义 (一)建设背景 随着李克强总理在达沃斯论坛上提出“大众创业、万众创新”,“创客”这个新名词也被首次写入政府工作报告。2015年3月2日,科技部“发展众创空间推进大众创新创业电视电话会议”中进一步强调,推进大众创新创业是新时期科技工作的重要任务。2015年3月11日,国务院办公厅印发《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》,共计提出8项重点任务,其中第一条就是加快构建众创空间。 创客是创新创业重要的助推者之一,我国国内目前创客的规模仍较小,进一步推进国内的创客运动,需要高校培养更多的新型创客人才。着眼于新工业革命的兴起,在当前互联网“+”的时代下,培养具有“创新、创造、创业、分享”精神的新时代大学生是高校发展的必然趋势。打破专业界限,基于多学科、跨专业,“跨界融合、集成创新”的创新型高校创客空间是高等院校适应新工业革命发展的必然要求。 (二)建设意义 高校在开展“创客空间”的建设方面尚没有规律可循,都是在探索阶段。在我院建设高水平院校的形势下,结合我院“培养态度好、知识新、技能强的实用人才”的办学理念,建立具有“我院特色”的“创客空间”。这不仅是认真贯彻落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要》和《关于进一步加强高技能人才工作的意见》的精神;也是深化我院教育教学改革,培养学生创新精神和实践能力的重要途径;更是落实以创新带动创业,创业带动就业,促进我院毕业生充分就业创业的重要措施。同时,我院创客空间的建设,将进一步提高学院知名度,为建设全国高水平院校及创新创业实训基地示范院校打下坚实的基础,具有十分显著的现实意义。 二、建设方案 (一)整体方案介绍 本方案基于线上“创新创意”互联网资源分享平台,通过创客教学体验区、创客开发制作区、创客交流区、创客作品展示区,采用STEAM创新教学方法,以线下产品制作与线上理论学习相结合的模式,采用先进的物联网技术、移动互联技术、桌面操作工具等建立一个线上线下互联互通的创客空间。通过该平台的建设大学生“创客”们可以协作、共享,实现从创意到产品的转变,再通过社会资源的对接、孵化实现从“产品”到“商品”的转化。 同时也为创业者和投资人牵线搭桥,为在江北大学城创业孵化中心创业企业、创业小团队搭建完美的金融服务平台,并为无办公地点团队提供办公场所和交流平台,是所有创业追梦人寻找项目和灵感青睐的归属地。 (二)具体方案及主要功能 1、创新创意平台 旨在为有创新创意的学生、众多制造商、天使投资者搭建一座桥梁,让学生提出好的创意,整合学生资源参与创意设计,为好的创意产品找到合适的生产者和投资者,为制造商寻找好的产品和投资机会。通过该平台,能够让有创新创意思想的学生零成本地更快实现创业梦想。

众创空间建设运营方案

众创空间建设运营方案 根据《云南省人民政府关于进一步做好新形势下就业创业工作的实施意见》(云政发〔2015〕53号),云南省人力资源和社会保障厅、云南省财政厅下发的《关于做好2015年度创业园区众创空间校园创业平台申报认定有关工作的通知》(云人社发〔2015〕300号)、楚雄州人力资源和社会保障局《关于做好创业园区、众创空间及校园创业平台申报认定有关工作的通知》等文件,为响应元谋县创新驱动发展战略,推动“大众创业、万众创新”的浪潮,帮助元谋县青年创业者实现创业梦想,xxxx公司在元谋县人力资源和社会保障局的支持和指导下,依托云南元谋现代种业科技园,打造xxx众创空间,形成政府激励创业创新、社会支持创业创新、劳动者勇于创业创新的新局面,结合实际,特制定本实施方案。 一、建设的重要意义 众创空间是向小微创新企业和个人创业者的低成本、便利化、全要素的开放式综合服务平台,为广大创新创业者提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源共享空间。大力发展众创空间是创新驱动的最佳体现、转型升级的重要 1

抓手、应对开放式创新最好的举措。 近年来,元谋县围绕“高原特色现代农业”,“区域性南繁种业基地建设”发展战略,不断优化我县绿色产业结构,随着绿色产业经济发展步伐迅速加快,经济发展主体的多元化需求不断增加,一批企业家主体(包括企业中层管理、营销、科技人员)、外出务工经商人员、在校大学生和毕业生、农村致富带头人的创业热情不断高涨,设立元谋现代种业科技众创空间的各项要素已经完全具备。但是创业初始阶段普遍存在规模偏小、布局分散、产业层次低、融资难、应对风险能力弱等问题。 为解决创业主体创业中存在的热点难点问题,通过政府引导、市场运作、政策支持等措施,建立元谋现代种业科技众创空间,为广大创业者开辟一片“试验田”,起到积极的示范作用和龙头带动作用,引导广大创业者走合法、优质、高效的创业道路,储备一批成长性中小企业,培育一批规模创新企业,为我县经济发展提供后续动力,对提升县域经济发展水平和促进民营经济快速发展具有重要意义。 二、建设的指导思想、组织架构和工作目标 (一)指导思想和整体思路 指导思想是探索创新创业企业做大做强的新途径。通过 2

2016新型孵化器众创空间建设运营方案

互联网+众创空间实施方案

目录 一、众创空间总体要求 二、众创空间重点任务 (一)众创空间建设行动 (二)创业主体培育行动 (三)创业企业孵育行动 (四)创业投融资促进行动(五)创业服务提升行动 (六)创业文化营造行动三、众创空间支持政策 (一)降低市场准入门槛 (二)降低创业成本 四、众创空间保障措施 (一)强化统筹协调 (二)开展先行先试 (三)营造良好氛围

一、总体要求 (一)推进思路 为贯彻落实国家、省和市委、市政府的统一部署,大力实施“创业创新”行动,加强顶层设计,统筹协调联动,分工推进落实,集成政策支持,营造良好环境,使各类创业主体各显其能、各展其才,最大限度地激发全民创业潜力、释放创业活力;大力发展新技术、新产品、新业态、新模式,培育新的经济增长点,以创业促创新,以创业促就业,以创业促发展,为深入实施创新驱动发展战略提供新动能。 (二)实施原则 坚持市场导向,转变政府职能。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,以社会力量为主构建市场化的众创空间,以满足个性化、多样化消费需求和开放式、体验式创新为重点,加强协调联动和政策集成,促进创新创意与市场需求和社会资本有效对接。 创新服务模式,促进开放共享。通过市场化机制、专业化服务和资本化途径,有效集成创业服务资源,提供低成本、便利化、全要素的增值服务。充分运用互联网和开源技术构建开放创新创业平台,加强技术转移,整合利用全球创新资源,加强产学研合作,促进科技资源开放共享。 强化科技支撑,激发创业活力。发挥科技创新支撑作用,运用互联网、大数据、云计算等现代信息技术,促进创新创业要素在更大范围内高效组合、优化配置,降低创业成本,整合各类社会资源和科技资源协同支持创新创业,依靠大众创新创业推进转型升级。

中小学校园创客空间建设方案详细

中小学校园创客空间建设方案 基于STEAM创客教育的整体解决方案 校园STEAM创客教育 随着创客日益受到社会关注,开展创客教育已成为教育界讨论并实践的热点。如何开展创客教育,如何正确的认知创客教育,同样有待我们共同关注与探索。

一、创客教育与STEAM教育之间的关系 “校园创客空间”最重要的抓手是课程和活动。所以在建设上只注重硬件,不重视课程建设是不完整的做法。 ★青少年创新教育: 创新教育,是有目的地培养青少年的创新精神、创新能力和创新人格的教育。创客教育和STEAM教育是创新教育的两种重要方式。创客教育和STEAM教育对创新教育具有最直接的关联和影响,创新人才的培养需要同时扇动创客教育和STEAM教育两只“翅膀”。 ★青少年STEAM 教育: STEAM教育倡导将各个领域的知识通过综合的课程结合起来,加强学科间的相互配合,让学生在综合的环境中学习,在项目活动中应用多个学科的知识解决问题。 “STEAM其实是对基于标准化考试的传统教育理念的转型,它代表着一种现代的教育哲学,更注重学习的过程,而不是结果。本质上来说,我们敢于让学生们犯错,让他们尝试不同的想法,让他们听到不同的观点。与考试相反的,我们希望孩子们创造能够应用于真实生活的知识。”

★教育部最新发布的《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》中第六条摘要 教育部:创客教育是未来中国综合国力提升与教育产业升级的重要工作! 二、校园创客空间的建设目标: 营造能够充分支持学生进行多方面探究性学习的良好环境。激发学生设计创意的兴趣、爱设计创意的欲望,让学生亲身经理设计创意的过程、获得设计知识、掌握创意方法、培养创新素养的活动场所。 探究性实验是在教师引导下,由学生自己设计实验步骤,并经历探究过程,自己从中得出结论。因此,创新综合实验室会提供各种各样的探究仪器、设计实现工具,创设一个面对真实事物进行探究与面对想象设计进行实现的环境。综合

中小学校园创客空间建设方案

中小学校园创客空间建设方案 1

中小学校园创客空间建设方案 基于STEAM创客教育的整体解决方案 校园STEAM创客教育

随着创客日益受到社会关注,开展创客教育已成为教育界讨论并实践的热点。如何开展创客教育,如何正确的认知创客教育,同样有待我们共同关注与探索。 一、创客教育与STEAM教育之间的关系 “校园创客空间”最重要的抓手是课程和活动。因此在建设上只注重硬件,不重视课程建设是不完整的做法。 ★青少年创新教育: 创新教育,是有目的地培养青少年的创新精神、创新能力和创新人格的教育。创客教育和STEAM教育是创新教育的两种重要方式。创客教育和STEAM教育对创新教育具有最直接的关联和影响,创新人才的培养需要同时扇动创客教育和STEAM教育两只“翅膀”。 ★青少年STEAM 教育:

STEAM教育倡导将各个领域的知识经过综合的课程结合起来,加强学科间的相互配合,让学生在综合的环境中学习,在项目活动中应用多个学科的知识解决问题。 “STEAM其实是对基于标准化考试的传统教育理念的转型,它代表着一种现代的教育哲学,更注重学习的过程,而不是结果。本质上来说,我们敢于让学生们犯错,让她们尝试不同的想法,让她们听到不同的观点。与考试相反的,我们希望孩子们创造能够应用于真实生活的知识。” ★教育部最新发布的《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》中第六条摘要

教育部:创客教育是未来中国综合国力提升与教育产业升级的重要工作! 二、校园创客空间的建设目标: 营造能够充分支持学生进行多方面探究性学习的良好环境。激发学生设计创意的兴趣、爱设计创意的欲望,让学生亲身经理设计创意的过程、获得设计知识、掌握创意方法、培养创新素养的活动场所。 探究性实验是在教师引导下,由学生自己设计实验步骤,并经历探究过程,自己从中得出结论。因此,创新综合实验室会提供各种各样的探究仪器、设计实现工具,创设一个面对真实事物进行探究与面对想象设计进行实现的环境。综合实验室所进行的实验活动充分体现学生主体性,提高学生的参与度,既有利于学生基本知识技能的形成,又有利于培养学生的动手能力与解决实际问题的能力。 三、校园创客空间的布局及课程体系: 1、校园创客空间的布局 1-1、创客教学学习区 用于大班授课让学生了解创客精神和创客文化,经过在线学习全球的创客教育情况和创客的发展;用于学生学习程序的编写,培养学生的编程思维和编程能力;结合电子硬件,让学生学习以及掌握电子程序实现的方式,了解程序和功能的实现;结合配套的高级创客工具箱,让学生能够自由活动创意出有电子功能的简单模型作品;用于学生学习机器人结构以及机器人控制程序,了解更多机器人的实现方式。熟练使用三维设计软件,使作品更趋向于产品化。

创客空间孵化器孵化商业计划书(Word版)

创客空间孵化器孵化商业计划书目录 第一部分孵化器概况 第二部分孵化企业入驻、毕业及跟踪管理服务标准2 一. 孵化企业筛选标准 2 二.选择孵化企业的基本准则2 三.入孵企业的创业计划2 四. 入孵企业的创业计划评估2 五.孵化企业入驻安排 2 六.孵化毕业企业的标准2 七.孵化企业的毕业服务2 八.企业入驻孵化器的准入程序与毕业程序图2九. 附件2 第三部分在孵企业创业辅导服务标准 2 一.对孵化企业开展咨询诊断工作2 二、协助企业申报各类计划2 三.创业辅导培训2 四、企业联络员、创业辅导员与创业导师 2 第四部分行政办公服务标准2 一.公共秘书服务2

二. 商务代理服务2 三.办公礼仪服务2 第五部分物业服务标准2 一.基础公用设施管理2 二.物业清洁管理 2 三.园林绿化养护与管理 2 四.安全防范管理 2 五.档案资料 2 六. 附件 2 第六部分技术创新服务内容 2 一.硬件设施服务 2 二. 增值服务 2 三.资源的网络化服务2

第一部分孵化企业入驻、毕业及跟踪管理服务标准 一. 孵化企业筛选标准 1. 一级孵化 按照科技部《科技企业孵化器(高新技术创业服务中心)认定和管理办法》中规定的孵化企业应具备的基本条件: (1)企业注册地及办公场所必须在孵化器孵化场地内且签订孵化协议; (2)属新注册企业或申请进入孵化器前企业成立时间不到2年; (3)企业在孵化器孵化的时间一般不超过3年; (4)企业注册资金一般不得超过200万元; (5)属迁入企业的,上年营业收入一般不得超过200万元; (6)企业租用孵化器孵化场地面积低于1000平方米; (7)企业从事研究、开发、生产的项目或产品(服务)应属于科学技术部等部门颁布的《国家重点支持的高新技术领域》范围; (8)企业的负责人是熟悉本企业产品研究、开发的科技人员。 2. 二级孵化 (1)与科技园签订有效的租赁协议、孵化协议或购买办公用房,在华苑产业区内进行工商注册和税务登记; (2)年技工贸总收入不超过1亿元; (3)企业从事研究、开发、生产的项目或产品(服务)应属于科学技术部等部门颁布的《国家重点支持的高新技术领域》范围; 二.选择孵化企业的基本准则 在科技部颁布的孵化企业应具备的条件基础上,孵化器可根据自身的具体情况制定一个选择孵化企业的标准,可考虑以下准则: 1. 创业者的创业动机; 2. 创业团队的构建是否合理; 3. 是否具有支付租金和服务费用的能力; 4. 是否拥有可以商品化的产品或服务; 5. 是否具有快速成长的能力;

众创空间实施方案

众创空间实施方案

众创空间建设 一、人才引进 众创空间设有科技咨询部、信息检索部、创新发展部、财务部、电子商务部及综合办公室等六个部室,现有各方面专兼职人员26名,并积极与省内及全国研究机构、科研院所、知名大学、检测机构、融资机构联系,建立博士专家导师服务工作站,经过引进高端人才,聘请成功创业企业家,建立“联络员、辅导员、博士专家工作站”组成的服务创业导师团队,打造扩展服务范围,重点服务于我州各中小企业及创业大学生,为创新创业提供有力的技术保障。

二、服务支持 1、基础服务、众创空间 向入驻的中小企业及创业者提供生活、办公空间、创业咖啡、学术交流、研究、转化的必要设施和服务,以零收费的方式为初创者提供工作、社交和资源共享空间,为初创者搭建了低成本、便利化、全要素、开放式的新型创业平台。 推动大众创业、万众创新。实现创新与创业相结合、线上与线下相结合、孵化与投资相结合,为创业者提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源共享空间。 在众创空间内规划了400平米进行众创空间的建设,以零收费的方式为初创者提供工作、社交和资源共享空间,为初创者搭建了低成本(利用现有资源与条件,盘活存量设施和场地,提供低成本创业场所)、便利化(交通便利,创业者集聚,创新创业资源相对汇集地区,创业手续简便)、全要素(能够提供创新创业要素的全方位供给,构建社交化创业平台)、开放式(整合利用全球创新创业资源,为创业者提供开源软硬件、开放式办公空

间)的新型创业平台。提供社交和资源共享空间,同时将定期邀请成功的企业家和科研院所的专家进行创业指导,方便创业者交流,促使其共同创业。 2、信息服务部 根据各创新企业的需要,建设信息化平台、及时发布国家、省市有关政策及企业、人才等信息,为企业提供畅通的信息渠道和网上交流平台而且能为企业做宣传推广,促进信息交流和资源共享。协助各企业做好信息化事务的报批、备案、注册。 3、产业服务部 不断深化专业服务,学习并联系省内致命众创空间,为提供专业服务能力,建设新能源科技公共服务平台,为新能源领域的企业提供公共技术服务。着力打造具有自主知识产权的创新型企业,鼓励企业自主创新并进行成果转化、产业化中试等创业服务。帮助初创企业创新、创业克服发展过程中的一系列问题,提升企业的竞争力与成功率,根据企业发展各阶段的不同特点及不同需求,全面推进企业创办、政策对接、项目申报等完善实用的服务平台。 4、知识产权、项目服务部 协助企业申报、挖掘实用新型专利、创造专利、外观专利;组织企业申报国家、省、市和平度市的各级各类项目计划;组织企业参加各类项目对接,促进企业与高校和科研究所的合作;为企

大众创新万众创业项目“众创空间”建设整体运营方案策划方案

大众创新万众创业项目众创空间建设方案

目录 一、建设众创空间的重要意义 (1) 二、指导思想、组织机构与工作目标 (1) 三、众创空间建设方案 (3) 四、众创空间职能与扶持方式 (4) 五、众创空间入住条件与优惠政策 (5) 六、项目实施方案 (7) 七、开展创业服务与落实退出机制 (9) 产学研孵化众创空间管理办法 (10)

“众创空间”众创空间建设方案 为贯彻落实党的十八届三中、四中全会精神及最近召开的两会精神、以及国务院办公厅《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》中提出的“大众创业,万众创新”的“众创空间”战略,认真落实我市《关于加快我市民营经济发展的意见》;着力解决我市民营经济发展中的突出问题,促进我市民营经济持续健康快速发展,激发全民创新创业热情,实现我市十三五“激活存量、扩大增量、调优结构、培养龙头、做精产品、延长链条、经济指标实现翻番增长”的奋斗目标,按照党中央、国务院的总体要求,结合我市实际,特制定建设如下方案,请领导审核。 一、建设众创空间的重要意义 近年来,围绕“三三”发展战略、“六大发展”发展重点,不断进行产业结构调整与升级,随着民营经济发展步伐迅速加快,经济发展主体的多元化需求不断增加,一批企业家主体(包括企业中层管理、营销、科技人员)、外出务工经商人员、在校大学生和毕业生、农村致富带头人的创业热情不断高涨,等等,设立综合创业孵化与实训基地的各项要素已经完全具备。但是创业初始阶段普遍存在规模偏小、布局分散、产业层次低、用地难、融资难、应对风险能力弱等问题。 为解决创业主体创业中存在的热点难点问题,通过政府引导、市场运作、政策支持等措施,建立我市综合创业孵化与实训基地,为广大创业者开辟一片“试验田”,起到积极的示范作用和龙头带动作用,引导广大创业者走合法、优质、高效的创业道路,储备一批成长性中小企业,培育一批规模创新企业,为我市经济发展提供后续动力,对提升我市经济发展水平和促进民营经济快速发展具有重要意义。 二、指导思想、组织机构与工作目标 (一)指导思想和整体思路

创客空间运营管理方案(试行)(精)

创客空间运营管理方案(试行 第一章总则 第一条为了响应国家关于“大众创业、万众创新”的号召,鼓励创客、创新、创业实践活动,深圳市XXXXXX有限公司创立了创客空间(以下简称创客空间。为保证创客空间各项工作正常有序地开展,特制定本管理方案。 第二条创客空间是为创客开展创客活动和为创业团队开展硬件创新活动提供指导与帮助的服务性机构。创客空间的主要任务是帮助创客实现创客作品、为创业个人或团队实现产品化和市场化提供场地、工具设备及XX设计技术支持等服务。 第三条创客空间具有孵化器功能。准许进入创客空间孵化的可以是暂时还未在工商行政管理部门进行登记的创业个人或团队;也可以是已经注册登记的小微企业。 For personal use only in study and research; not for commercial use 第二章组织机构及职责 第四条为加强对创客空间的管理及更好的服务创客与创业者,设立创客空间管理委员会(以下简称管委会,管委会成员由XXXXXX总经理、企业内部各创客团队负责人、外聘顾问组成。创客空间的日常管理由运营组负责,由管委会直接指导开展工作。创客空间聘请优秀创客及创业家、设计师、工程师等组成梦想顾问团,提供更好的创客及创业咨询帮助。 第五条管委会主要职责 For personal use only in study and research; not for commercial use

1、确定创客空间的发展方向、目标和计划; 2、协调创客空间与公司其他部门的衔接、协调工作; 3、审核运营部各项规章制度,遴选适合人选,定期检查各项管理制度的落实执行情况; For personal use only in study and research; not for commercial use 4、针对入驻创客、创业项目的重大需求进行讨论协调。 第六条运营组主要职责 1、全面负责创客空间的日常管理工作,制定创客空间管理制度和年度工作思路; 2、组织策划开展周末创客、其他各类创客、创新、创业活动及培训课程; 3、聘请各类技术专家、专业教师、创业人士等为创客和创业者的发展提供指导、培训和咨询,包括管理、营销、技术、法律、财务等方面的咨询; 4、负责对创客空间入驻个人、团体进行入驻资格审核; 5、对场地、工具、设备的定期维护保养,对安全性的定期检查; 6、负责创客空间及入驻项目的对外宣传、合作及市场推广等工作; 7、创客空间其他日常工作。 第七条梦想顾问团的工作职责 1、为创客、创业个人或团队提供个性化的咨询服务; 2、开展免费或有偿的课程培训服务;

大学生众创空间运营方案设计

目录 一、概述 (2) 二、总体目标 (2) 三、运营方式 (2) 四、运营团队规划 (3) 4.1 楚商私董会介绍 (3) 4.2 众创空间运营团队规划 (5) 五、运营方案 (6) 5.1 方案概述 (6) 5.2 众创空间区域规划 (6) 5.3 工作内容 (11) 5.3.1 创业团体和个体的引进 (12) 5.3.2 企业服务 (12) 5.3.3 众创空间的运行 (13) 5.3.4 群英会 (13) 5.3.5 企业间社交 (13)

一、概述 在今年全国“两会”上,李克强总理提出要把“大众创业、万众创新”打造成中国经济的“新引擎” 。武汉是一座大学之城,每年毕业的大学生30 万人。青桐计划实施之前,武汉只有零星的大学生创业者,创业意识不活跃,创业氛围也不浓厚。 随着互联网+的提出,越来越多的行业与互联网走在了一起。大学生在学校内主要以学习为主,交际与沟通的圈子相对较窄,对政府在大学生创业方面给予的政策,资金,办公场所,注册等信息不了解。而且跨学校的大学生创业者,创业的大学生个人之间的连接与沟通不畅,导致一些有想法,有创业意向的大学生个人基于现实的各种困难而放弃创业。 为了促进和帮助大学生更好的创业,我们建成了大学生众创空间基地,结合互联网的高效信息传输方式,让大学生创业有一个平台互相交流,全面的提供政府给予大学生创业的政策,法规,优惠措施。此外也可以与市场的知名创业空间,投资机构,著名的企业快速对接,帮助大学生创业者提高创业的成功率。 楚商私董会作为武汉各大企业间的O2O 的管理方和运营方,具有优质的企业资源,人才资源,资金资源;对于大学生众创空间的管理和运营,具有丰富的运营和管理经验。 二、总体目标 以创建全国领先的“互联网+大学生创新创业平台”为目标,把众创空间打造成为“全国高校毕业生创新创业示范基地”,力争到2020年,帮扶1 万名大学生创业,让大学生成为创新创业生力军;培育一批天使投资人和创业投资机构,让投融资渠道更加畅通;孵化培育1000 家创新型小微企业,形成一批具有成长潜力、引领未来经济发展的骨干企业,打造创新创业的新生态和经济发展的新增长点。使武汉大学生创业群体高度活跃,以创业促进就业,力争创造5 万个高质量就业岗位。 三、运营方式 目前大部分创业基地采用的政府主导,运营采用专业化的运营机构来进行运营。针对众创空间的运营,运营机构具有比较成熟的运营管理团队和管理经验。此外,在企业资源,社会投资机构,专业人才上,运营机构已建立了联系。采用社会化的运营方式,可以

创客空间整体解决方案

创客空间采购方案 二零一六年五月 目录 一、创客空间方案说明 (2) 创客教室区域规划....................................................................................................................... 2 1.1 产品与教学 1.2 (6) 模型制作类软件学习1.3 . (6) 功能实现类课程学习1.4 (7) 潜能开发 1.5 (11) 预期成果 (12) 1.6创客空间教室建设详细清单 二、 (15)

1 / 22 2.1基本工具 (15) .................................................................................................................................... 17 .课程套件2.2 19 ..................................................................................................................................... 2.3其他器材............................................................................................................................ 20 2.4.装饰设计清单 21 .................................................................................................................................... 必备成果2.5 . 21 ........................................................................................................................................ .评分办法三、 创客空间方案说明一、 创客教育,一般而言目前我们理解的是在校培养学生的创客能力,创客教育,教育是方式和手段,让学生具备创的知识,意识和能力是目的,如果一个地方纯属创客,那就只需要提供一个空间,一个造物的空间,让学生自由去造物,没有教和育的环节,,那就是老师教,学生学,学什么呢?学的是造的基本技能,创和教育纯属教育的话,的融合我们成为创客教育,那么创客教育真正的含义是什么?一个创客的养成有四个阶段,这四个阶段就是教、学、想、造,针对这四个阶段,创客教室的设计就必然是北京大学多元文化教育研究中心对创客教室的规划如 下:硬件设施和软性课程的结合,创客教室区域规划1.1我们要打造最适 合中国青少年科学乐园。和以往创客教室不同的是模块化更清晰,锻炼孩子团队协作性更强,安全性更高,整个教室涵盖课程面积更广泛,分别设置了几区,授课区,模块调试区,作品存放区,材料存放区,创意共RP个区域分别为展示区,享区。

创客空间孵化器孵化以及商业计划书 服务标准

*孵化器* 孵化服务标准 ********有限公司二○一二年三月

目录 第一部分孵化器概况 第二部分孵化企业入驻、毕业及跟踪管理服务标准 2 一. 孵化企业筛选标准 2 二.选择孵化企业的基本准则 2 三.入孵企业的创业计划 2 四. 入孵企业的创业计划评估 2 五.孵化企业入驻安排 2 六.孵化毕业企业的标准 2 七.孵化企业的毕业服务 2 八.企业入驻孵化器的准入程序与毕业程序图 2 九. 附件 2 第三部分在孵企业创业辅导服务标准 2 一.对孵化企业开展咨询诊断工作 2 二、协助企业申报各类计划 2 三.创业辅导培训 2 四、企业联络员、创业辅导员与创业导师 2 第四部分行政办公服务标准 2 一.公共秘书服务 2 二. 商务代理服务 2 三.办公礼仪服务 2 第五部分物业服务标准 2 一.基础公用设施管理 2 二.物业清洁管理 2 三.园林绿化养护与管理 2 四.安全防范管理 2 五.档案资料 2 六. 附件 2 第六部分技术创新服务内容 2 一.硬件设施服务 2 二. 增值服务 2 三.资源的网络化服务 2

第一部分孵化企业入驻、毕业及跟踪管理服务标准 一. 孵化企业筛选标准 1. 一级孵化 按照科技部《科技企业孵化器(高新技术创业服务中心)认定和管理办法》中规定的孵化企业应具备的基本条件: (1)企业注册地及办公场所必须在孵化器孵化场地内且签订孵化协议; (2)属新注册企业或申请进入孵化器前企业成立时间不到2年; (3)企业在孵化器孵化的时间一般不超过3年; (4)企业注册资金一般不得超过200万元; (5)属迁入企业的,上年营业收入一般不得超过200万元; (6)企业租用孵化器孵化场地面积低于1000平方米; (7)企业从事研究、开发、生产的项目或产品(服务)应属于科学技术部等部门颁布的《国家重点支持的高新技术领域》范围; (8)企业的负责人是熟悉本企业产品研究、开发的科技人员。 2. 二级孵化 (1)与科技园签订有效的租赁协议、孵化协议或购买办公用房,在华苑产业区内进行工商注册和税务登记; (2)年技工贸总收入不超过1亿元; (3)企业从事研究、开发、生产的项目或产品(服务)应属于科学技术部等部门颁布的《国家重点支持的高新技术领域》范围; 二.选择孵化企业的基本准则 在科技部颁布的孵化企业应具备的条件基础上,孵化器可根据自身的具体情况制定一个选择孵化企业的标准,可考虑以下准则: 1. 创业者的创业动机; 2. 创业团队的构建是否合理; 3. 是否具有支付租金和服务费用的能力; 4. 是否拥有可以商品化的产品或服务; 5. 是否具有快速成长的能力;

众创空间建设方案最新内容

众创空间建设方案最新内容 为贯彻落实党的十八届三中、四中全会提出的“大众创业,万众创新”的“众创空间”战略,为更好地加快我市民营经济发展,着力解决我市民营经济发展中的突出问题,促进我市民营经 济持续健康快速发展,激发全民创新创业热情,实现我市十三五“激活存量、扩大增量、调优结构、培养龙头、做精产品、延长 链条、经济指标实现翻番增长”的奋斗目标,按照总体要求,结 合我市实际,特制定建设如下方案,请领导审核。 一、建设众创空间的重要意义 近年来,围绕“三三”发展战略、“六大发展”发展重点,不断进行产业结构调整与升级,随着民营经济发展步伐迅速加 快,经济发展主体的多元化需求不断增加,一批企业家主体(包 括企业中层管理、营销、科技人员)、外出务工经 商人员、在校大学生和毕业生、农村致富带头人的创业热情不断高涨,等等,设立综合创业孵化与实训基地的各项要素已经完全具备。但是创业初始阶段普遍存在规模偏小、布局分散、产业层次低、用地难、融资难、应对风险能力弱等问题。为解决创业主体创业中存在的热点难点问题,通过政府引导、市场运作、政策支持等措施,建立我市综合创业孵化与实训基地,为广大创业者开辟一片“试验田”,起到积极的示范作用和龙头带动作用,引导广大创业者走合法、优质、高效的创业道路,储备一批成长性中小企业,培育一批

规模创新企业,为我市经济发展提供后续动力,对提升我市经济发展水平和促进民营经济快速发展具有重要意义。 二、指导思想、组织机构与工作目标 (一一)指导思想和整体思路 指导思想是探索创新创业企业做大做强的新途径。通过激发民众、大学生和企业高科技人才为主的各类创业者的创业热情、提升创业能力,以市专利转化促进会为依托,建设创业实训众创空间,孵化一批自主创业实体,以点带面推进我市“创业富民、创新强市”的新型战略和创业型城市创建工作以及民营经济的快速发展。 整体思路是以建设创新创业孵化器为突破,夯实科技发展基础;以增强科技孵化能力为重点,打造“大众创业服务、万众创新服务和科技成果转化服务”的“众创空间”服务平台;以市场为导向,采用现代企业和科技管理运营模式,充分利用社会及民间资源,强化与大专院校、科研部门的技术联合,为广大创新创业人员提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源空间,以创业促进就业,孵化培育一大批创新型小微企业,形成新的产业业态,为建设创新创业型潞城提供科技支撑和新的经济增长点。 (二)组织机构 建议成立由科技X牵头,财政、经信、中小企业X等部门参加的创业众创空间建设工作领导小组,负责统筹开展众

最新中小学创客空间建设解决方案

目录 第一章简介 STEAM教育理念 STEAM是一种教育理念,有别于传统的单学科、重书本知识的教育方式。STEAM 是一种重实践的超学科教育概念。任何事情的成功都不仅仅依靠某一种能力的实现,而是需要介于多种能力之间,比如高科技电子产品的建造过程中,不但需要科学技术,运用高科技手段创新产品功能,还需要好看的外观,也就是艺术等方面的综合才能,所以单一技能的运用已经无法支撑未来人才的发展,未来,我们需要的是多方面的综合型人才。从而探索出STEAM教育理念。 STEAM教育理念最早是美国政府提出的教育倡议,为加强美国K12关于科学、技术、工程、艺术以及数学的教育。STEAM的原身是STEM理念,即科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)、艺术(Arts)、数学(Mathematics)

的首字母。鼓励孩子在科学、技术、工程和数学领域的发展和提高,培养孩子的综合素养,从而提升其全球竞争力。近期加入了Arts,也就是艺术,变得更加全面。 STEAM教育在美国的重要性不亚于中国的素质教育,在美国大部分中小学都设有STEAM教育的经费开支,而STEAM也被老师、校长、教育家们时时挂在嘴边。在STEAM教育的号召下,机器人、3D打印机进入了学校;奥巴马也加入了全民学编程的队伍,写下了自己的第一条代码;帮助孩子们学习数学、科学的教育科技产品层出不穷;而且这五个学科,技术和工程结合,艺术和数学结合,打破常规了学科界限。 创客教育意义 我们通过细?观察,发现?边可以变得更美好的事物,然后去探寻合理的解决?案,学习电?、编程、结构建造等相关知识,最后去动?“造”起来,这就是叫做“创客”。我们?赛、MakerFair、创客嘉年华会都是展?我们风采的平台。创客教育能够培养孩?更好的探索发明,丰富更多的技能和知识。 国内STEAM教育 国内STEAM教育也越来越受到重视,近几年STEAM教育模式已经兴起,校外培训班悄然布局。2016年中国“十三五”规划中明确提出:有效利用信息技术推进“创客空间”建设,探索STEAM教育、创客教育等新教育模式,使学生具有较强的科技

活动方案之高校创客空间建设方案

活动方案之高校创客空间建设方案 1

高校创客空间建设方案 【篇一:高校创客空间建设方案】 学校创客空间建设方案 (说明:此文为word格式,下载后可修改) 目录 第一部分创客空间建设背 景 .......................................................... .. (3) 一、前 言 .......................................................... ............................................................. (3) 二、创客空间建设整体方案目 标 .......................................................... (4) 三、创客空间建设方案的意 义 .......................................................... . (5)

第二部分创客空间实验室建设方案内 容 .......................................................... .. (6) 一、整体方案介 绍 .......................................................... ............................................................. (6) 二、创新创意共享平 台 .......................................................... .. (7) 2.2.1创新创意平台定 位 .......................................................... (7) 2.2.2创新创意平台的运 营 .......................................................... (8) 2.2.3平台功 能 .......................................................... ............................................................. (10)

无锡新区科技众创空间管理办法

无锡新区科技众创空间管理办法(暂行) 第一条总则 为贯彻落实省市有关发展众创空间、推进大众创新创业的精神,在全区营造大众创业、万众创新的良好生态环境,打造创新驱动发展的新引擎,无锡新区规划启动建设一批新型创业孵化模式的众创空间,特制定本办法。 本办法所称的众创空间是指由在无锡新区注册的独立法人运营,依托广泛的社会资源,为创业团队提供包含工作空间、网络空间、交流空间和资源共享空间在内的各类创业场所,为创业者提供低成本、便利化、全要素的创业服务平台,并开展社会化、专业化、市场化、网络化的特色创新创业孵化服务的孵化空间。 第二条众创空间应具备的基本条件 1、众创空间运营主体应当是新区注册或批准成立的具有独立法人资格的企事业单位或社会组织团体。鼓励区内龙头企业利用自身资源开设众创空间。运营主体可选择投资促进、培训辅导、媒体延伸、专业服务等不同类型,能够为入驻企业提供注册、培训、融资、科技中介等相关的高效便捷服务。鼓励自建或主导建设种子期或天使期引导投资基金,强化投资与孵化融合模式。 2、运营主体应配有开展科技创新创业服务相适应的专业管理团队和创业导师。科技创新创业服务及活动主题明确,组织创业者开展日常性创业沙龙、创业训练营、项目路演、创业大赛等活动。有完善

的运营管理制度、项目台账和信息化管理服务平台,包括项目孵化的入驻评估、研发进度、毕业与退出机制等。建立创业导师服务机制,创业导师至少10个,具备清晰的导师工作流程,具备能满足创业者需求的由天使投资人、企业家、专家等为主的专兼职创业导师队伍。 3、运营主体应当具备便捷化的网络空间,或为创新创业者提供行业性相关的开源软件、试验仪器、宽带等公共技术或服务资源,应当拥有便于创业者、技术人员、投融资机构等各方交流对接的线上(线下)社交空间。 4、运营主体原则上应自有或租有相适应的工作空间,其公共服务区面积不超过总面积的30%,其余区域面积按不超过8平方米/工位标准提供研发、创业之场所。 5、众创空间入驻项目原则上以创客为主,小微企业为辅,原则上每个项目入驻时间不超过6个月。入驻项目应是创新创业期的科技类、创意设计类及其相关产业的项目。 第三条支持政策 1、众创空间原则上享受不超过1000平方米的租金支持(若因发展确实需要扩大面积的,经管委会批准按实际使用面积支持),对经认定的众创空间按载体评估价标准补贴房租,即前三年固定工位或非敞开式创客空间复合使用率至少30%、70%、100%的,享受三年100%房租支持,对公共办公服务区的场地予以三年免租支持。 2、对于众创空间机构建设公共技术平台购置的仪器设备、大型开发测试软件所产生的投入,按照实际投入费用的20%给予支持。

众创空间建设工作实施方案

众创空间建设工作方案 众创空间建设工作方案是怎么样的呢?今天我们一起看看吧! 为贯彻落实省委办公厅、省政府办公厅《关于印发〈发展众创空间推进大众创新创业实施方案(2015-2020 年)〉的通知》(苏办发〔2015 〕34 号)精神,深入实施“创业江苏”行动,大力推进众创空间建设,激发全社会创新创业活力,营造良好创新创业生态环境,特制订本工作方案。 一、工作思路 深入实施“创业江苏”行动,通过上下联动,集成政策支持,建设一批众创空间等新型创业服务平台;通过市场化机制、专业化服务和资本化途径,有效集成创业服务资源,打造众创空间、孵化器、加速器、科技园区,形成点、线、面相结合的创新创业孵化服务链条;探索建设众创集聚区,提升创新创业服务能力。 二、工作目标

通过省地联动,形成推进众创空间建设的协同机制。全省建设一批纳入省级以上科技企业孵化器管理的众创空间、一批省级以上科技创业孵化链条和一批众创集聚区, 孵化培育一批创新型企业,推动人才、技术、资本等创新要素向江苏集聚,加快形成大众创业、万众创新的生动局面。 三、重点任务 (一)加快众创空间建设步伐。充分发挥市场配置资源的决定性作用,鼓励行业领军企业、国有大中型企业、高校、科研机构、投资机构、行业组织等社会力量投资建设或管理运营创客空间、创业咖啡、创新工场等新型孵化载体,鼓励引进国际国内知名创客孵化培育管理模式,打造一批低成本、便利化、全要素、开放式的众创空间。各市、高新区要充分利用老旧厂房、闲置房屋、商业设施等资源进行整合和改造提升,为众创空间提供免费或低租金的场地。现有科技企业孵化器和大学科技园,要利用资源优势和孵化经验,通过新建或改造,发展一批众创空间。推进“互联网+ ”与传统创业载体融合,发展“线上虚拟空间与“线下实体空间”相结合的新型众创平台,通过线上线下相结合,为“创客”群体拓展创业空间。 (二)开展科技创业孵化链条试点。支持有条件的孵化器开

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