用EXCEL做高质量分析报告柱状图实用模板

用EXCEL做质量分析柱状图模板

关键词：EXCEL 分析柱状图

EXCEL具有强大的数据处理功能，但是，在进行分析时，面对大量枯燥的数据，往往很难以让人提起兴趣。

学校教务管理中，常常要进行质量分析。一个规模较大的学校的一个年级的质量分析，往往含有上千个数据，分析时大家会听得或看得索然寡味，这时EXCEL 图表就能发挥作用。EXCEL图表能给人视觉冲击，让数据易于理解和记住，让分析者与被分析者之间易于交流。

一、原始数据

图一是我校的七年级质量分析总分分析表。

图二是七年级质量分析语文分析表。

图一、图二各占17行，七个单科（语文、数学、英语、生物、思品、历史、地理）的分析表与图一、图二内容相似。

图一、图二及七个单科分析表在同一工作表。

要分析的数据为均分、合格率（及格率）、优质率、后20名均分。

图一

图二

二、数据整理

1、插入工作表，名称为分析图表（图三）。

图三

2、做一个控制按钮

调出窗体工具箱（在菜单栏右边空白处，右键，勾选窗体）。

单击窗体工具箱的微调项按钮——在工作表中画出微调项按钮——放置在B2单元格——右键单击微调项按钮——单击设置控件格式——单击控制，然后设置控件格式（图四），最小值为0，步长为17，最大值可根据科目多少设置，单元格链接为B3（后面的公式将与B3单元格联系），单击确定。

图四

操作控制按钮（微调项按钮），B3单元格的值会以在0——119的范围内以17的倍数变化。

2、转移数据

现在，我们用OFFSET函数将质量分析表的数据转移到分析图表工作表。

OFFSET是一个引用函数，是根据参照区域，通过上下左右偏移得到新的区域的引用。返回的引用可以是一个单元格也可以是一个区域。

这里以返回单元格为例。

在某单元格输入：=OFFSET(A1,2,3)，返回D3单元格的值（以A1单元格作为参照，向下移动2行，向右移动3列）。

①在图三的A4单元格输入：=OFFSET(数据!A4,B3,8)

B4单元格输入：=$A$4&OFFSET(数据!$A$4,1+$B$3,2)

C4单元格输入：=$A$4&OFFSET(数据!$A$4,1+$B$3,6)

D4单元格输入：=$A$4&OFFSET(数据!$A$4,1+$B$3,10)

E4单元格输入：=$A$4&OFFSET(数据!$A$4,1+$B$3,13)

如果B3=0，得到图五的结果。

图五

如果B3=17，得到图六的结果。从图五、图六可以看出，B3发生变化，分析的科目发生变化。

图六

②在B5单元格输入：=OFFSET(数据!$A5,1+$B$3,2)，公式向下复制。

C5单元格输入：=OFFSET(数据!$A5,1+$B$3,6，公式向下复制。

D5单元格输入：=OFFSET(数据!$A5,1+$B$3,10)，公式向下复制。

E5单元格输入：=OFFSET(数据!$A5,1+$B$3,13)，公式向下复制。

如果B3=0，得到图七的结果。

图七

3、添加辅助列

均分、合格率（及格率）、优质率、后20名均分都有平均值，每一个数据都与其平均值进行比较，图表才会更直观。

在合格率（及格率）、优质率、后20名均分所在列的前面分别插入行（图八）。

图八

如何用excel做直方图

（转载于word帮助文件，建议大家使用word时遇到问题按F1搜索帮助） 使用直方图显示数据 利用分析工具库的直方图工具，您可以分析数据并将其显示在直方图（显示频率数据的柱形图）中。安装Microsoft Office Excel 2007 后此数据分析加载项才可用，但可能不能自动加载。 如果在“数据”选项卡的“分析”组中未显示“数据分析”按钮，则必须加载分析工具库加载宏。要点 您要做什么？ ?了解有关在直方图中绘制数据的详细信息?加载分析工具库?创建直方图 了解有关在直方图中绘制数据的详细信息 要创建直方图，必须将数据组织到工作表上的两列中。这些列应包含以下数据： ?输入数据要使用直方图工具分析的数据。 ?接收区域数据这些数字指定了在进行数据分析时您希望直方图工具度量输入数据的间隔。当您使用直方图工具时，Excel 会对每个数据区域中的数据点计数。如果数字大于某区域的下限并且等于或小于该区域的上限，则对应的数据点包括在该特定区域内。如果忽略接收区域，Excel 将创建一个介于数据最小值和最大值之间的均匀分布区域。 1 / 5 直方图分析的输出会显示在一个新的工作表（或新的工作簿）中，将显示一个直方图表和一个反映直方图表中数据的柱形图。 加载分析工具库 。选项”“Office 按钮”，然后单击“Excel 1. 单击”。单击2. “加载项”。3. “加载项”，然后单击转到在“管理”框中，单击“Excel ”框中，执行以下操作之一：4.

在“可用加载宏?确定”。“要加载分析工具库，请选择“分析工具库”复选框，然后单击?分析工“要令分析工具库包括Visual Basic for Applications (VBA) 功能，请选中”- VBA”复选框，再单击“确定。具库浏“可用加载宏”框中列出，请单击VBA”如果“分析工具库”或“分析工具库-未在“提示找到它。览””进行安装。 5. 如果显示一条消息指示您的计算机上当前未安装分析工具库，请单击“是命令。“数据分析””数据选项卡的“分析”组中使用加载分析工具库之后，可从“提示 返回页首创建直方图 1. 要输入要在直方图中分析的数据，请执行以下操作之一：?将示例工作表数据复制到您的工作表。如何复制示例工作表数据 ?创建一个空白工作簿或工作表。?选择“帮助”主题中的示例。 不要选择行或列标题。注释 2 / 5 ”中选择示例从“帮助?Ctrl+C。按?。，然后按在工作表中，选择单元格A1 Ctrl+V A B 1 输入区域接收区域 2 87 20 3 40 27 4 60 45 5 6 80 62 7 3 8 52 9 20 10 11 43 74 61 ?在工作表中，按以下方式输入自己的数据： 1. 在一列中，键入输入数据。

excel预测与决策分析实验报告

《EXCEL预测与决策分析》 实验报告册 2014- 2015 学年第学期 班级： 学号： 姓名： 授课教师：实验教师： 实验学时：实验组号： 信息管理系

目录 实验一网上书店数据库的创建及其查询 (3) 实验二贸易公司销售数据的分类汇总分析 (7) 实验三餐饮公司经营数据时间序列预测 (9) 实验四住房建筑许可证数量的回归分析 (12) 实验五电信公司宽带上网资费与电缆订货决策 (15) 实验六奶制品厂生产/销售的最优化决策 (17) 实验七运动鞋公司经营投资决策 (19)

实验一网上书店数据库的创建及其查询 【实验环境】 ?Microsoft Office Access 2003； ?Microsoft Office Query 2003。 【实验目的】 1.实验1-1: ?理解数据库的概念； ?理解关系（二维表）的概念以及关系数据库中数据的组织方式； ?了解数据库创建方法。 2.实验1-2： ?理解DOBC的概念； ?掌握利用Microsoft Query进行数据查询的方法。 3.实验1-3： ?掌握复杂的数据查询方法：多表查询、计算字段和汇总查询。 【实验步骤】 实验1-1 一、表的创建和联系的建立 步骤1：创建空数据库“xddbookstore”。 步骤2：数据库中表结构的定义。 步骤3：保存数据表。 步骤4：定义“响当当”数据库的其他表。 步骤5：“响当当”数据库中表之间联系的建立。 二、付款方式表的数据输入 步骤1：选中需要输入数据的表（如付款方式表）。 步骤2：输入数据。 三、订单表的数据导入 在本书配套磁盘提供的xddbookstore.xls文件中，包含了响当当数据库所有表的数据。可以利用该文件将订单表数据导入到“xddbookstore.mdb”数据库中。 步骤1：选择要导入的文件。 步骤2：规定要导入的数据表。 步骤3：指明在要导入的数据中是否包含列标题。 步骤4：规定数据应导入到哪个表中，可以是新表或现有的表。 步骤5：完成数据导入工作。 实验1-2 一、建立odbc数据源 在利用 microsoft office query对“响当当”网上书店进行数据查询之前，必须先建立一个用于连接该数据库的odbc数据源“bookstore”，具体步骤如下： 步骤1：启动microsoft office query应用程序。 步骤2：进入“创建新数据源”对话框。

Excel2003制作直方图方法(一)

Excel 2003制作直方图方法（一） 一、直方图(柱形图)的定义： 直方图是频数直方图的简称，它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据大小的图，并对数据进行比较分析。 二、直方图的适用范围： 1、用于数据整理； 2、研究数据分布。 三、直方图的作用： 1、寻找数据分布的中心位置在哪；散布状态如何？ 2、分布的形态是什么样的；效果、目标对比如何？ 四、Excel 2003制作直方图具体步骤： 1、将数据导入Excel 2003表格中，在G1单元格输入分组标志，在G2：G10单元格区域输入899、999、1099、1199、1299、1399、1499、1599、1699分段点，如图1.1所示：

2、点击菜单栏中“工具”菜单，出现工具栏子菜单，点击“加载宏”，弹出“加载宏”对话框，单击选中【分析工具库】和【分析工具库-VBA】复选框，如图1.2.1、1.2.2所示：完成后点击【确定】按钮。 3、点击菜单栏中“工具”菜单，出现工具栏子菜单，点击“数据分析”，弹出“数据分析”对话框，选中【直方图】，如图1.3.1、1.3.2所示： 4、单击【确定】按钮，弹出【直方图】对话框，单击【输入区域】后的折叠按钮，将对话框折叠，选择A2：E11单元格区域（居民购买消费品支出数据）；如图1.4所示：

5、单击打开折叠按钮，返回【直方图】对话框；单击【接收 区域】后的按钮，将对话框折叠，选择接收区域对应的G2：G10单元格；单击打开按钮，返回【直方图】对话框。如图1.5所示： 6、单击【输出区域】单选按钮，单击【输出区域】后的折叠按钮，选择A13单元格区域，单击打开折叠按钮，返回【直方图】对话框；单击选中【累积百分比】和【图表输出】复选框，如图1.6所示：

直方图之excel画法

品质管理工具介绍之直方图 俗话说：工欲善其事必先利其器，品质管理工具在品质管理过程中就体现他的作用。ISO9001质量管理体系要求组织确定、收集和分析适当的数据，一方面对过程、产品进行监视和测量，另一方面确定产品的特性和质量趋势，以寻找持续改进的机会。而品质管理工具就是数据分析，确定该机机会的工具。在此之前我们介绍了排列图，但排列图运用的是80/20原则，在质量管理中体现的是部分因素对质量水平的决定作用；而直方图运用的是统计学正态分布的规律，不受显著因素的控制，它是表征过程状态工具。不管是从成图的原理还是表现的内容，直方图与排列图完全不一样。下面就对直方图进行详细介绍。 一、直方图(Histogram)的定义： 直方图是频数直方图的简称，也叫柱形图。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在规定的间隔内的数据数。 二、直方图的图形： 三、直方图的作用： 1、整理计量值的观测数据，检验数据分布的类型，分析数据是否服从正态分布，判断数据有无异常，用于对总体的分布特征进行推断； 2、用于进行过程能力调查和不合格品率估计； 3、客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。 4、与产品规格界限做比较，可直观地判断分布中心是否偏离规格中心，以确定是否需要调整并求出其调整量； 5、还可判断数据分布的散差（分布范围）是否满足规格范围的要求，以确定是否采取缩小散差的技术性措施； 四、如何运用直方图来判断工序质量问题：

μ2 μ1 图1 1、正常型 正常型又称对称型。它的特点是中间高，两边低，呈左右基本对称，说明工序处于稳定状态。 2、孤岛型 孤岛型的特点是在远离主分布中心的地方出现小的地方，形如孤岛。孤岛的存在揭示我们短时间内有异常因素在起作用，使加工条件起了变化。如原材料混杂，操作疏忽，测量工具有误差等。 3、偏向型 偏向型的直方的顶峰偏向一侧，所以也叫偏坡形。计数值或计量值只控制一侧界限时，常出现此形状。有时也因加工习惯造成这样的分布，如孔加工往往偏小，而轴加工往往偏大等等。 4、双峰型 双峰型往往是由于两个不同的分布混在一起所致，把来自两个总体的数据混在一起作图。例如，两个人在加工同一批产品，两台设备加工的产品混为一批等。 5、平顶型 直方呈平顶型，往往是由于生产过程中缓慢变化的因素在起作用所造成。如：刀具的磨损、操作者疲劳等，应采取措施，控制该因素稳定地处于良好的水平上。 6、断齿型 断齿型的直方图，大量出现参差不起，但整个图形的整体看起来还是中间高、两边低，左右基本对称。造成这种情况的原因不是生产上的问题，而可能是分组过多或测量仪器精度不够、读数有误等原因所致。 五、正态分布的介绍： 正态分布是连续型随机变量的分布规律的一种，它是计量型数据的分布规律。在日常生活中，正态分布是最常见的分布，它有很多良好的性质，这些性质是其它分布所不具备的。 1、 正态分布的概率密度函数为 ()()2 2 221 σμσ π--=x e x f ，其图形如图1中曲线，它是单峰并关于X=μ对称，若μ值增大，函数的图形往右 移动，如果μ值减小，函数的图形就往左移，而不改变曲线的 形状。 2、 概率密度曲线与 X 率和是1，它是一个常量。当X=μ时，概率密度函数f(x)大值为()σπ21 ，当σ变小时，f(x)的最大值变大；当 变小，具体见图2。而概率密度曲线与x 以当σ 变小时，概率密度曲线f(x)越来越尖，这表示数据落在μ 附近的可能越来越大，也表示数据也来越集中，尺寸的加 工 变

Excel中地描述统计分析报告工具

Excel中的描述统计分析工具 Excel描述统计工具计算与数据的集中趋势、离中趋势、偏度、峰度等有关的描述性统计指标。 使用：工具--数据分析--描述统计—汇总统计 第一次随堂作业的有关事宜通知 1、作业完成地点：北京大学校内 2、随堂作业时间：本周五下午2：30-4：30 3、作业内容：对10年校园调查的汇总数据进行描述统计分析，完成对一个指定主题的深入分析。 4、作业的具体内容：届时参见网络平台的“作业”版块。 5、其他要求：独立完成，不得与别人讨论交流。 第三部分推断统计 第四章概率论与数理统计基础 §1 了解和认识随机事件与概率 北京市天气预报：明天白天降水概率40%，它的含义是： A 明天白天北京地区有40%的地区有降雨； B 明天白天北京地区有40%的时间要下雨；

C 明天白天北京地区下雨的强度有40%； D明天白天北京地区下雨的可能性有40%； E 北京气象局有40%的工程师认为明天会下雨。 一、必然现象与随机现象 1、必然现象：可事前预言，即在准确地重复某些条件下，它的结果总是可以肯定的。 例： 太阳每天从东方升起 在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾 在欧式几何中，三角形的内角和总是180° 在北京大学，不及格科目达到1/3，一定拿不到毕业证 事物间的这种联系是属于必然性的。通常的自然科学各学科就是专门研究和认识这种必然性的，寻求这类必然现象的因果关系，把握它们之间的数量规律。 2、随机现象：一种可能发生，也可能不发生；可能这样发生，也可能那样发生的不确定现象。在随机现象中，可能结果不止一个，且事前无法预知确切的结果。也称偶然现象。 在自然界，在生产、生活中，随机现象十分普遍，也就是说随机现象是大量存在的。 例： 高考的结果 掷骰子的结果 学生对手机品牌的选择 随机抽取的交作业名单 今天来上统计学课的学生人数 这类现象是即使在一定的相同条件下，它的结果也是不确定的。 举例来说，同一个工人在同一台机床上加工同一种零件若干个，它们的尺寸总会有一点差异。在同样条件下，进行小麦品种的人工催芽试验，各颗种子的发芽情况也不尽相同，有强弱和早晚的分别等等。 3、为什么会有随机现象 在这里，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素又是人们无法事先一一能够掌握的。正因为这样，我们在这一类现象中，就无法用必然性的因果关系，对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物间的这种关系是属于偶然性的，随机性的。 在同样条件下，多次进行同一试验或调查同一现象，所的结果不完全一样，而且无法准确地预测下一次所得结果，随机现象这种结果的不确定性，是由于一些次要的、偶然的因素影响所造成的。

用Excel做直方图

用Excel做数据分析—直方图 中华IT学院【大中小】 [ 2011年1月14日 ] 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成 功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。

实例1 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。 以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。

3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 选中“柏拉图”，此复选框可在输出表中按降序来显示数据; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线;

Excel统计分析报告优秀2篇

Excel统计分析报告优秀2篇大家知道，在Microsoft Office的系列组件中，Word 以文字处理见长，而Excel则以表格数据处理见长。虽然说Word本身也有简单的表格数据功能，而Excel单元格本身也支持文字处理，但是，如果报告本身对文字和数据处理均有特别高的要求或复杂的需求时，“联手”才是好办法。 报告写作中的必要“嫁接” 在制作报告时，有时会在文本中涉及到一些简单表格，我们往往顺手通过Word中的表格制作功能制作一些简单的表格。但如果表格稍微复杂，尤其是涉及到单元格之间的数据运算，我们就会觉得在Word里难以完成。于是，有人挖掘在Word中通过函数、公式甚至VBA代码来实现表格计算的功能。这些方法的确可以实现在Word中进行表格数据的计算，但普通电脑用户要掌握有一定门槛，因此不建议使用这种深挖技巧式的“死抠”法。在MS Office软件设计之初，微软就考虑到组件间相互利用的技术问题。用户只需通过简单引用，即可将一个组件中擅长制作的内容轻松引用到另一个组件中。如用早已熟悉的Excel表格软件将需要的表格做好后在Word中引用即可。 Word“嫁接”Excel方法多 Word与Excel的联合使用，既可以先在Excel中做好表格然后复制到Word编辑页面中，也可以直接在Word编辑页

面中插入Excel新表格后填写数据，还可以以超链接的方式将表格引入到文档中。 1. 同样的复制不同的使用效果 先在Excel中制作Word报告需要的数据表格，然后全选表格并复制，返回到Word报告的编辑页面中执行鼠标右键粘贴命令。这时，我们会发现，在“粘贴选项”中出现了6个粘贴按钮，分别是“保留源格式”、“使用目标样式”、“链接与保留源格式”、“链接与使用目标格式”、“图片”、“只保留文本”。那么，在引用表格时到底用哪种方式最好呢？这要看表格在今后的使用情况而定。 如果确定表格的数据完全正确，不会有任何变动，且希望保留Excel软件中的表格样式，那么选择“保留源格式”；如果确定不会变动，但还担心表格排版会出现兼容问题而造成版面混乱，那么可以选择“图片”模式，将表格以图片的形式插入到Word文档中；如果对表格及其中的数据是否会有所变动心里没底或难以预测，那么就选择“链接与保留源格式”，这样将来Excel表格中的数据有所更改时，Word报告中的表格会跟着变动，无需人为重新编辑。 2. 不离Word环境制作Excel新表 如果在起草Word报告的过程中，需要当下建立一个新的Excel表格，而不是引用已有的现成Excel表格，那么，可以在Word中制作Excel表格，根本不用去手动启动Excel

用Excel2010制作样本数据的频率分布表和频率分布直方图操作步骤

用Excel2010制作样本数据的频率分布表和频率分布直方图操作步骤1、打开Excel2010，点击数据菜单 2、点击数据分析，出现对话框，选直方图，再确定 3、出现直方图对话筐，（1）分别用鼠标点击输入区域、输出区域的红箭头表格，用鼠标选择事先录入的要统计的数据区域就是输入区域，数据分组的分界点数据列（表格默认分组的右端点数字（含右端点的数字）就是接收区域，（2）将输出选项的输出区域前的原点选取，同前方法指定要输出的图标位置（在同一工作表中显示），如果要在新工作簿或新工作表组显示就将相关项前面的原点点黑，（3）根据需要将下面的三个方形框点勾，选项勾完后“确定”即可显示 4、右键以上步骤出现的图形，出现对话框还要按对话框提示进行修改数据间隔为0，使

其直方图与课本中的一致，还可对每一部分单独用颜色区分开来，会更美观。 在下拉菜单中选择“设置数据系列格式”对直方图进行调整，直到课本上呈现的形式。（1）系列选项对话框中的“分类间距”拖到0，也可直接输入0 （2）“数据标记填充”选项要的颜色填充，如果要想各个条形颜色不同，可左键双击条形两次，对其中一个条形填色

注意1：由于excel汉化时的错误，显示的频率实际上是频数分布表和频数分布直方图，需要利用表格计算功能再次确定数据分组区间（多留一个位数）列，输入计算公式计算频率/组距对应的数据列，再选择好这两列，通过插入柱形图来实现课本中需要的图形。 注意2：如果是Excel2010以下的版本，打开Excel工作表后看工具菜单下拉菜单中有无“数据分析”选项，有就直接进行以上步骤，否则按“工具—加载宏---（勾选）分析工具库”，再点工具菜单后，下拉菜单中就有“数据分析”，接下来按上述步骤进行即可。在2003版本下插入两列的柱形图，还有更直观的对话框，按列生成柱形图，可给坐标轴重新输入名称等。 2014年5月20日我亲自试过几个例子，5月21日又针对教室电脑装的不同excel版本向学生边讲解边操作了的，一定可回避用手工统计、完成频率分布表和直方图的的繁

Excel统计分析报告

Excel统计分析报告 ——护士对于工作的满意度 物流工程112 1110640050 叶尔强

前言 国家医护协会(National Health Care Association)对于医护专业未来护士的缺乏十分关注。为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，该协会发起了一项对全国的医院护士的调查研究。作为研究的一部分，一个由50名护士组成的样本被要求写出她们对工作、工资和升职机会的满意程度。这三个方面的评分都是从0到100，分值越大表明满意程度越高。 另外，调查数据还根据该护士所在的医院的类型，划分为3类。它们包括私人医院、公立医院和学院医院。具体数据详见附录一、附录二、附录三、附录四。 调查数据的分析 本次调查对象为50名护士，评分皆实行百分制，附录一中的数据为50位护士对于工作、工资和升职机会的调查数据，附录二、附录三和附录四中的数据分别为在私人医院、公立医院和学院医院当中工作的护士对于工作、工资和升职机会的调查数据。 1、三方面的满意程度分析 运用excel中的函数average、median、mode工具对附录一中的数据进行统计分析，可得到以下结果： 从以上图表中可以看出无论是平均数、中位数还是众数，工作的满意度都是最高的，而工作和升职机会的满意度都低于整体的满意程度水平。就工资与升职机会

的满意程度相比较，升职机会的平均值和中位数都比工资的高，且工资满意度呈现出左偏，而升职机会的满意度呈现出右偏。 就以上分析可以得到结论：在工作这一方面护士们的满意度最高，而在工资这一方面护士们的满意度最低。以上结论说明了护士们对于护士之一职业还是比较满意的，喜欢干这一行，但对于这一职业的工资待遇和升职机会还是有所不满。因此就有必要对护士这一职业的工资待遇和升职机会有所改进。以下是几种改进方案： 1)应该适当提高护士的工资水平，对于一些在工作中有突出表现或是对医院有 所贡献的护士可以通过增加工资以作为奖励。 2)对护士平时的工作设立一套评估方案，在年末对所有护士的工作表现进行评 估，对于那些符合评估要求的护士可以给予年终奖或是提高下一年的工资水平，这样不仅可以鼓励护士在平时能够认真工作还可以提高护士对工资的满意度。 3)要合理的实行人才选拔制度，例如将升职机会与平时工作表现、对医院的贡 献等相结合，让每一个护士都有平等的升职机会。这样不仅可以促使护士们能够积极表现还可以提高他们对于升职机会的满意度。 2、三方面的差异度分析 运用excel中的函数min、max、quartile、stdev、skew、kvrt工具对附录一中数据进行统计分析，可得到以下数据结果：

Excel在统计学中的应用(doc 16页

Excel在统计学中的应用(doc 16页

《统计学》 实验指导书

学任务，由实验教师指导学生进行数据整理和数据分析。 ⒉适用专业 统计学实验适用的专业是经济和管理类各专业。 ⒊先修课程 概率与数理统计、统计学 ⒋实验课时分配 实验项目学时 实验一中文Excel的概述和基本操作1 实验二Excel在描述统 计学中的应用 2 实验三Excel在推断统 计学中的应用 2 实验四社会调查的数 据处理及调查报告的撰写 3 ⒌实验环境（对实验室、机房、服务器、打印机、投影机、网络设备等配置及数量要求） 本实验按自然班分组，每次实验指导教师指导一个实验小组，为此统计上机实验需设35个座位，实验台上配备Excel统计数据的实际案例，如教科书，教师搜集到的最新的经济管理类相关的统计数据、统计图、统计表并复印给每位学生，

教授学生Excel统计功能的幻灯片及实际操作的随堂作业；××统计调查报告的范本等等。 主要统计调查报告的制作流程图要悬挂在实验室墙壁上，便于学生参阅及按步骤有的放矢的完成调查报告，同时营造良好的实验环境。 ⒍实验总体要求 （1）通过统计学上机实验，进一步巩固课堂所学的理论知识。在实验中，要将理论课所讲的内容与实际操作进行对照，弄清模拟实验资料中全部经济数据的统计处理。 （2）进行操作，提高实际工作能力。在实验中，为学生配备了相关的经济管理类数据分析内容，比如：近几年的居民消费价格指数和分析预测内容，学生要按要求进行图表绘制并根据结果进行适当的定性分析，提高实际分析能力。 （3）通过实验，掌握统计学的基本常识，为进一步处理复杂经济现象形成的数据分析打下良好的基础。 进行统计实验时，一般应遵循下列要求：①动手操作之前，要弄清每个实验的目的和要求，并对教材的有关内容进行认真的复习，以便顺利完成各项实验。

用Excel作数据的频率分布表和直方图

制作数据频率分布表和直方图 利用Excel处理数据，可以建立频率分布表和条形图。一般统计数据有两大类，即定性数据和定量数据。定性数据用代码转化为定量数据后再处理，这里就不涉及了，下面主要以定量数据为例来说明如何利用Excel进行分组，并作频率分布表和直方图。 ［资料］现有某管理局下属40个企业产值计划完成百分比资料如下： 97、123、119、112、113、117、105、107、120、107、125、142、92、 103、115、119、88、115、158、146、126、108、110、137、136、95、 108、127、118、87、114、105、117、124、129、138、100、103、127、104 (1)据此编制分布数列（提示：产值计划完成百分比是连续变量）； (2)计算向上累计频数（率）；(3)画出次数分布直方图。 ［步骤］ 第1步：打开Excel界面，输入40个企业的数据，从上到下输入A列（也可分组排列）。 第2步：选择“工具”下拉菜单，如图1－1。 图1－1 图1－2 第3步：选择“数据分析”选项，如果没有该功能则要先行安装。“数据分析”的具体安装方法，选择“工具”下拉菜单中“加载宏”，在出现的选项中选择“分析工具库”，并“确定”就可自动安装。 第4步：在分析工具中选择“直方图”，如图1－2。 第5步：当出现“直方图”对话框时，在“输入区域”方框内键入A2:A41或$A$2：$A$41（“$”符号起到固定单元格坐标的作用，表示的是绝对地址），40个数据已输入该区域内，如果是分组排列的，就应选择整个分组区域。在“接收区域”方框内键入C2：C9或$C$2：$C$9，所有数据分成8组（主要根据资料的特点，决定组数、组距和组限），把各组的上限输入该区域内。在“输出区域”方框内键入E2或$E$2，也可重新建表在其他位置。对话框中，还选择“累积百分率”、“图表输出”（如图1－3）。 图1－3对话框内主要选项的含义如下： 输入区域：在此输入待分析数据区域的单元格范围。 接收区域（可选）：在此输入接收区域的单元格范围，该区域应包含一组可选的用来计算频数的边界值（上限）。这些值应当按升序排列。只要存在的话，Excel 将统计在各个相邻边界值之间的数据出现的次数。如果省略此处的接收区域，Excel 将在数据组的最小值和最大值之间创建一组平滑分布的接收区间。 标志：如果输入区域的第一行或第一列中包含标志项，则选中此复选框；如果输入区域没有标志项，则清除此该复选框，Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志。

统计分析报告(含详细图表数据录入EXCEL文档)

统计分析报告 小组成员: 贾纯一 李嘉骏 裔峻 钱慧珍 赵晓倩 秦鸿鸣 组长陈研杰

目录 目录 (1) 一、引言 (2) 二、研究目的 (2) 三、统计方式 (3) 四、数据汇总分析 (3) 消费者调查问卷 (5)

一、引言 世界口腔清洁用品市场已进入成熟期，市场细分程度高，品牌忠诚度起主要作用，价格竞争十分激烈。2015年我国口腔清洁用品市场规模约191亿元，预计2017年，我国牙膏市场规模将达到281亿元，其中中草药牙膏将超过30%的市场份额，一些区域性中小企业将被淘汰，而在高端市场和低端市场，国内外品牌将互有攻守。根据我国牙膏工业协会的定义，牙膏工业是生产清洁牙齿、保护口腔卫生的日用必需消费品的工业，其主要产品有：牙膏、牙刷、牙线、漱口水、口洁雾和假牙清洁剂等。舒客作为后起之秀一定要有自己的产品特色才能在市场中占有一席之地。 二、研究目的 1990年代中国市场进入买方市场以来，“消费者满意度”就流行了，成了企业经营中最基本的战略。研究发现，顾客满意(CS)是企业成功的重要因素。一个高度满意的客户往往会：(1)忠诚于产品更久；(2)购买公司更多的新产品和提高购买产品的等级；(3)为公司和产品说好话；(4)会忽视其他品牌和广告，并对价格不敏感；(5)向公司提出产品和服务建议，而80％的成功的新产品或服务的点子来自于顾客的建议。消费者满意会使竞争者产品没有什么优势。 虽然这些数字在不同行业中会有所不同，但可以明显看出其涵义：满意的顾客可以增加收入，降低经营成本，而不满意的顾客则对经营不利。在如今的市场上，企业要想获得成功。必须站在顾客的角度上考虑问题。因此。在现代商业竞争越来越激烈的环境中，企业自然非常重视顾客满意度，我们也有必要对顾客满意度进行深入研究。 牙膏市场的个人客户市场比较复杂。企业面对的主要问题就是个人客户需求的多样性和较低满意度。如何留住这些较低满意度的客户已经成为当前各牙膏企业包括宝洁公司的佳洁士牙膏所面对的巨大挑战。提升其竞争力和客户满意度。

用Excel做线性回归分析报告

用Excel进行一元线性回归分析 Excel功能强大，利用它的分析工具和函数，可以进行各种试验数据的多元线性回归分析。本文就从最简单的一元线性回归入手. 在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。 文章使用的是2000版的软件,我在其中的一些步骤也添加了2007版的注解. 1 利用Excel2000进行一元线性回归分析 首先录入数据. 以连续10年最大积雪深度和灌溉面积关系数据为例予以说明。录入结果见下图（图1）。 图1 第二步，作散点图 如图2所示，选中数据（包括自变量和因变量），点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开“图表（H）(excel2007)”。图表向导的图标为。选中数据后，数据变为蓝色（图2）。

图2 点击“图表向导”以后，弹出如下对话框（图3）： 图3 在左边一栏中选中“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式（图4）：

灌溉面积y(千亩) 01020304050600 10 20 30 灌溉面积y(千亩) 图4 第三步，回归 观察散点图，判断点列分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例数据具有线性分布趋势，可以进行线性回归。回归的步骤如下： ⑴ 首先，打开“工具”下拉菜单，可见数据分析选项（见图5）(2007为”数据”右端的”数据分析”)： 图5 用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（图6）：

教材范例_利用Excel统计分析报告学生成绩

教材案例编写模板

第2步处理学生成绩数据 在这一个步骤中，学员将根据以下过程，对前面步骤中已经输入的学生成绩进行统计分析。 ①计算每位同学的总分 利用函数计算总分的方法如下： 在总分栏目中的G2单元格输入“=sum(D2:F2)”，表示计算D2到F2的总和。然后，利用自动填充方式，即可计算出每名学生的总分。 利用公式计算总分的方法如下： 在总分栏目中的G2单元格输入“=D2+E2+F2”，表示求D2、E2、F2三个单元格数据之和。再利用自动填充，即可计算出每位同学的总分。

②计算数学成绩平均分 在D14单元格输入“=average(d2:d12)”，表示计算单元格D2到D12的平均值。利用自动填充（鼠标指向填充柄向右拖动），可以计算出每一学科的平均分。 ③统计数学成绩中85分以上的人数 在D15单元格输入“=countif(d2:d12,”>=85”)”，表示统计单元格D2到D12的于或等于85分的人数。 ④计算数学成绩中的最高分数 在D16单元格输入“=max(d2:d12)”，表示计算单元格D2到D12的最大值。利用自动填充（鼠标指向填充柄向右拖动），可以计算出每一学科的最高分。

⑤计算数学成绩中的最低分 在D16单元格输入“=min(d2:d12)”，表示计算单元格D2到D12的最小值。利用自动填充（鼠标指向填充柄向右拖动），可以计算出每一学科的最低分。 ⑥依据学生总成绩进行排名 如果需要对学生的总成绩进行排名，利用函数RANK()即可。这个函数的作用是把某数在一组数中的排位计算出来。 新建一列（H列），在H1单元格输入“名次”。 在H2单元格输入“=rank(g2,g:g)”，表示计算G2单元格的数据在G列围的排名。然后，利用自动填充方式，即可计算出其他同学的名次。 （注：g:g意思是g列到g列）

用Excel做数据分析——直方图

用Excel做数据分析——直方图 使用Excel自带的数据分析功能可以完成很多专业软件才有的数据统计、分析，这其中包括：直方图、相关系数、协方差、各种概率分布、抽样与动态模拟、总体均值判断，均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等内容。下面将对以上功能逐一作使用介绍，方便各位普通读者和相关专业人员参考使用。 注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。 某班级期中考试进行后，需要统计各分数段人数，并给出频数分布和累计频数表的直方图以供分析。

以往手工分析的步骤是先将各分数段的人数分别统计出来制成一张新的表格，再以此表格为基础建立数据统计直方图。使用Excel中的“数据分析”功能可以直接完成此任务。 操作步骤 1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据要求单列，确认数据的范围。本实例为化学成绩，故数据范围确定为0-100。 2.在右侧输入数据接受序列。所谓“数据接受序列”，就是分段统计的数据间隔，该区域包含一组可选的用来定义接收区域的边界值。这些值应当按升序排列。在本实例中，就是以多少分数段作为统计的单元。可采用拖动的方法生成，也可以按照需要自行设置。本实例采用10分一个分数统计单元。 3.选择“工具”-“数据分析”-“直方图”后，出现属性设置框，依次选择：

输入区域：原始数据区域; 接受区域：数据接受序列; 如果选择“输出区域”，则新对象直接插入当前表格中; 若选择“累计百分率”，则会在直方图上叠加累计频率曲线; 4.输入完毕后，则可立即生成相应的直方图，这张图还需要比较大的调整。

如何利用Excel中进行高级数据分析报告

如何利用Excel中进行高级数据分析（上） 分析中专业的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 腾讯分析和百度统计等外，我想最常用的数据处理工具就是Excel了，Excel里头最基础的就是运算和图表的制作，稍微高级一点就是函数和数据透视表的使用了，当然你可能还会想到VBA和宏，但估计很少高手会使用这些高级的功能。 那对于高级的数据分析而言，也就是涉及统计学的专业分析方法和原理的时候，是不是就一定得求助于SPSS,SAS这类专业的分析工具呢？数据分析从低级到高级层次的跳跃过程中有没有可以起承接作用的工具呢？其实是有的，这就是Excel的数据分析功能。貌似最近比较火的两本Excel书籍《谁说菜鸟不会数据分析》和《让Excel飞》都没有涉及这部分的容。高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下容。 在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示： 1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】： 2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3）选择【分析工具库】，点击【确定】： 4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

安装完后，首先来了解一下回归分析的容。 一、回归分析 在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。 百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛： 1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析； 2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

用Excel2007制作直方图和正态分布曲线图

用Excel2007制作直方图和正态分布曲线图 ? ?| ?浏览：3677 ?| ?更新：2014-04-15 02:39 ?| ?标签： ? 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ?7 在学习工作中总会有一些用到直方图、正态分布曲线图的地方，下面手把手教大家在Excel2007中制作直方图和正态分布曲线图

工具/原料 ?Excel(2007) 方法/步骤 1. 1 数据录入 新建Excel文档，录入待分析数据（本例中将数据录入A列，则在后面引用中所有的数据记为A: A）； 2. 2 计算“最大值”、“最小值”、“极差”、“分组数”、“分组组距”，公式如图： 3. 3 分组 “分组”就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标，然后依次加上“分组组距”，直到最后一个数据值比“最大值”大为止。这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。类似如下图。 4. 4 统计频率 “频率”就是去统计每个分组中所包含的数据的个数。 最简单的方法就是直接在所有的数据中直接去统计，但当数据量很大的时候，这种方法不但费时，而且容易出错。

一般来说有两种方法来统计每个小组的数据个数：1.采用“FREQUENCY”函数；2.采用“COUNT I F”让后再去相减。 这里介绍的是“FREQUENCY”函数方法： “Date_array”：是选取要统计的数据源，就是选择原始数据的范围； “Bins_array”：是选取直方图分组的数据源，就是选择分组数据的范围； 5. 5 生成“FREQUENCY”函数公式组，步骤如下： 1. 先选中将要统计直方图每个子组中数据数量的区域 6. 6 2. 再按“F2”健，进入到“编辑”状态 7.7 3. 再同时按住“Ctrl”和“Shift”两个键，再按“回车Enter”键，最后三键同时松开，大功告成！ 8.8 制作直方图 选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源（就是“频率”），用“柱形图”来完成直方图： 选中频率列下所有数据（G1:G21),插入→柱形图→二维柱形图

Excel统计分析报告

Excel 统计分析报告 ——护士对于工作的满意度 物流工程112 1110640050 叶 尔强 前言 国家医护协会(National Health Care Association) 对于医护专业未来护士的缺乏十分关注。为了了解现阶段护士们对于工作的满意程度，该协会发起了一项对全国的医院护士的调查研究。作为研究的一部分，一个由50 名护士组成的样本被要求写出她们对工作、工资和升职机会的满意程度。这三个方面的评分都是从0 到100，分值越大表明满意程度越高。

另外，调查数据还根据该护士所在的医院的类型，划分为3 类。它们包括私人医院、公立医院和学院医院。具体数据详见附录一、附录二、附录三、附录四。 调查数据的分析 本次调查对象为50 名护士，评分皆实行百分制，附录一中的数据为50 位护士对于工作、工资和升职机会的调查数据，附录二、附录三和附录四中的数据分别为在私人医院、公立医院和学院医院当中工作的护士对于工作、工资和升职机会的调查数据。 1、三方面的满意程度分析 运用excel 中的函数average 、median、mode工具对附录一中的数据进行统计分析，可得到以下结果： 从以上图表中可以看出无论是平均数、中位数还是众数，工作的满意度都是最高的，而工作和升职机会的满意度都低于整体的满意程度水平。就工资与升职机会的满意程度相比较，升职机会的平均值和中位数都比工资的高，且工资满意度呈现出左偏，而升职机会的满意度呈现出右偏。 就以上分析可以得到结论：在工作这一方面护士们的满意度最高，而在工资这一方面护士们的满意度最低。以上结论说明了护士们对于护士之一职业还是比较满意的，喜欢干这一行，但对于这一职业的工资待遇和升职机会还是有所不

用Excel做直方图(2)：频率分布直方图

用Excel做直方图（2）：频率分布直方图 一、什么是直方图 1、定义 直方图是一种条形图，是以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图 2、相关概念 组数：在统计数据时，把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称为组数。 组距：每一组两个端点的差 规格上限：Tu 规格下限：Tl 公差中心：M= 3、步骤 1. 求出其最大值和最小值。 2. 将数据分成若干组，并做好记号。 3. 计算组距的宽度。用最大值和最小值之差（极差）去除组数，求出 组距的宽度。 4. 计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算，第 一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其 下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组 的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。 5. 统计各组数据出现频数，作频数分布表。 6. 作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的矩形图。

4、注意事项： 1. 数据量在50个以上 2. 分组数在5~12个为宜 3. 在直方图上应标注出公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、 样本标准偏差值(s)和x的位置 二、实战：用Excel做直方图 1、获取数据源 按照上节内容讲的随机数发生器，我们随机生成均值为0，标准差为1的100个符合正态分布的数据，用这100个数据来做频率分布直方图。生成的数据如A列所示。 2、计算相应值 我们要算出这组数据的个数，最大值、最小值、平均值、极差（最大值-最小值）、组数和组距。相应的公式如下图所示。

组数：其中组数是这组数组被分成组的个数，是对数据个数开方然后向上取整求出。 组距：组距是每一组数两个端点的差，用极差除以组数求得。 这里提供另外一种直接生成数据描述性统计分析的值的方法，Excel——数据分析工具库——描述统计分析工具，直接生成关于一组数据的“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，组数和组距还是要手动公式输入，这里的描述性统计分析只是用来提供有关数据趋中性和易变性的信息。