JMAG 建立模型

JMAG 建立线圈模型，基本操作右键如图

出现

创建part

选择平面，点击绿色铅笔的那个图标edit sketch

点击两个对勾的图标preference设置如图

可以画图啦

画完图之后保存

新建一个study

Study右键add circuit添加电路，双击元件可以设置参数，然后关闭就可以啦

创建切平面

如图

添加材料，右侧有materials选中材质拖到相应的part上，也可以新建材料

添加电路，右侧condition栏中current我们选的是FEMcoil拖到相应线圈上并设置方向

设置mesh右键点击part

选中全部，点ok

然后mesh右键generate Study下右键properties

然后study下右键run active case 得到result可以看结果啦

模型建立与求解

1模型法背景建模 本文对于背景建模采用非模型方法，其关键在于灰度值选取的假设规则。本文采用混合高斯背景建模方法。用K个高斯模型来描述背景像素值的分布。它的基本思想是，对于缓慢变化的背景，可以用正态分布来表征像素灰度值的变化。每一个背景像素的值都可以通过多个正态分布的加权和来描述。所有背景建模算法的目标都是建立能够有效地描述背景变化的模型。相应地，衡量背景模型有效性的主要标准是模型对动态背景的鲁棒性。混合高斯模型考虑到背景运动的多模型，因此较之其他算法具有对动态背景更好的鲁棒性。下面以灰度视频为例来描述混合高斯模型的算法流程。对于彩色图像，只需要对各个颜色通道分别建立混合高斯模型即可。 假设背景静止不动，理论上只需要一个整数值就足以描述某背景图像像素点 的灰度变化。考虑到存在外界噪声，如摄像机噪声等因素，可以用一个高斯分布 N切，动来描述某像素点x的灰度统计信息。N恤，动就是单高斯背景模型，其 中包含两个模型参数，均值尸与标准差6。即使对于静止的背景，其成像灰度也 会随着时间的推移而逐渐发生缓慢的变化，这就要求我们所建立的背景模型的参 数必须随着时间不断更新。为了适应背景变化，必须实时地更新模型参数。以参 数尸为例，可以使用如下公式实现模型参数更新。 式中，μ为t时刻的均值，a为更新率，x‘为t时刻二像素点的灰度值。 单高斯模型通常只适合于一些静态不变场景，如室内场景，的背景建模，对 于动态场景无法获得准确的背景模型。而基于背景运动通常是多模的这一观点， 采用多个高斯模型来模拟背景更加符合实际。混合高斯模型，就是使用x个高斯 模型(x取3到s>来模拟某个像素点的灰度分布情况。我们以像素点二为例， 在像素点x的混合高斯模型定义为

建立数学模型的方法、步骤、特点及分类

建立数学模型的方法、步骤、特点及分类 [学习目标] 1.能表述建立数学模型的方法、步骤； 2.能表述建立数学模型的逼真性、可行性、渐进性、强健性、可转移性、非 预制性、条理性、技艺性和局限性等特点；； 3.能表述数学建模的分类； 4.会采用灵活的表述方法建立数学模型； 5.培养建模的想象力和洞察力。 一、建立数学模型的方法和步骤 —般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法，一类是测试分析方法．机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系，找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.测试分折将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的输人输出数据、并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法称为系统辨识(System Identification)．将这两种方法结合起来也是常用的建模方法。即用机理分析建立模型的结构，用系统辨识确定模型的参数． 可以看出，用上面的哪一类方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的决定的．如果掌握了机理方面的一定知识，模型也要求具有反映内部特性的物理意义。那么应该以机理分析方法为主．当然,若需要模型参数的具体数值，还可以用系统辨识或其他统计方法得到．如果对象的内部机理基本上没掌握，模型也不用于分析内部特性,譬如仅用来做输出预报，则可以系统辩识方法为主．系统辨识是一门专门学科，需要一定的控制理论和随机过程方面的知识．以下所谓建模方法只指机理分析。 建模要经过哪些步骤并没有一定的模式，通常与实际问题的性质、建模的目的等有关，从 §16.2节的几个例子也可以看出这点．下面给出建模的—般步骤，如图16-5所示． 图16-5 建模步骤示意图 模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作．情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料. 模型假设根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步．一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解．不同的简化假设会得到不同的模型．假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设；假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合．作假设时既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济等方面的知识，又要充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别问题的主次，果断地抓住主要因素，舍弃次要因素，尽量将问题线性化、均匀化．经验在这里也常起重要作用．写出假设时，语言要精确，就象做习题时写出已知条件那样．

第二次作业《解释结构模型应用》

大连海事大学 实验报告 《系统工程》 2014～2015学年第一学期 实验名称：基于解释模型在大学生睡眠质量问题的研究学号姓名：马洁茹姚有琳 指导教师：贾红雨 报告时间： 2014年9月24日

《系统工程》课程上机实验要求 实验一解释结构模型在大学生睡眠质量问题中的研究 实验名称：基于MATLAB软件或C/Java/其他语言ISM算法程序设计(一) 实验目的 系统工程课程介绍了系统结构建模与分析方法——解释结构模型法（Inter pretative Structural Modeling ·ISM）是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法，能够利用系统要素之间已知的零乱关系，用于分析复杂系统要素间关联结构，揭示出系统内部结构。ISM方法具有在矩阵的基础上再进一步运算、推导来解释系统结构的特点，对于高维多阶矩阵的运算依靠手工运算速度慢、易错，甚至几乎不可能。 本次实验的目的是应用计算机应用软件或者是基于某种语言的程序设计快速实现解释结构模型(ISM)方法的算法，使学生对系统工程解决社会经济等复杂性、系统性问题需要计算机的支持获得深刻的理解。学会运用ISM分析实际问题。 (二) 实验要求与内容： 1.问题的选择 根据对解释结构模型ISM知识的掌握，以及参考所给的教学案例论文，决定选择与我们生活有关的——大学生睡眠质量问题。 2．问题背景 睡眠与我们的生活息息相关，当每天的身体机制在不断运行的过程中身体负荷不断变大，到了夜间就需要休息。但是同一寝室的同学大多休息时段不同，有些习惯早睡，有些会由于许多原因晚睡。有些睡眠较沉不会轻易被打扰，有些睡眠较轻容易被鼾声或者其他声响惊醒。学习得知，解释系统模型是通过对表面分离、凌乱关系的研究，揭示系统内部结构的方法。因此，我想尝试通过解释模型来对该问题进行研究分析。 3.用画框图的形式画出ISM的建模步骤。

小学五年级建立模型课件

2. 《建立模型》教学设计 教学目标： 1、知道模型的种类及作用。 2、能够建立一些简单的模型。 教学重难点： 重点：认识模型的作用。 难点：动手建立模型。 教学时间：一课时 教学过程： 一、黑匣子探秘 1．谈话：同学们，上节课我们一起学习了解释，这节课首先就请同学们来解释这只黑盒子。这是一个密封的盒子，盒子里有一个滚珠和一些用厚纸板做的障碍物。厚纸板粘在盒内的某个位置上。请你在不打开盒子的情况下，想办法弄清楚障碍物的具体位置和形状，并做出解释。现在考虑一下怎样才能知道障碍物的位置和形状以及怎样做出解释。 2．学生汇报。（板书学生提出的方法） 3．谈话：同学们已经知道怎样找障碍物的方法，而我们今天就采用画图的方法进行“解释”。 4．提供给学生同样的，包括里面障碍物的位置和形状，正面四角标有A 、B 、C 、D 的黑盒子。并提供标有A 、B 、C 、D 的图纸。 5．学生分组搜集有关盒子的事实。 6．组与组之间进行交流。 7．全班交流。（学生将各组研究结果粘贴在黑板上） 二、认识如何用模型解释 1．谈话：同学们是不是非常想知道盒子内的障碍物究竟是什么样的？遗憾的是我们并不能够打开这个盒子。在现实的生活中，还有很多这样类似于“黑盒子”的事物，我们无法通过直接观察它而获得结果，只能依靠这样那样的方法去推测。你们能举出这样的例子吗？科学家又是如何解释的？ 2．教师出示三球仪（模型）、植物细胞模型（图）、自然界水的循环（课件）。让学生说说对这些模型的认识以及作用，还可以说一说根据这些模型懂得了什么。

3、课件出示圆周率的推导过程，使学生明白公式也是一种模型。 4、小结：同学们，这节课我们用画图的方法解释了“黑匣子”，又知道用图可以解释植物细胞的样子，用模型可以解释太阳、地球、月亮之间的关系，用动画可以演示自然界水的循环，用公式可以让我们轻易地解决很多问题。这些都是科学研究中很重要的方法——“用模型解释”（板书）。 5、提问：我们以前用到过哪些模型？模拟了什么？起了什么作用？ 6、思考并交流：用模型解释事物或现象要经历怎样的过程？ 三、探究纸筒模型 1、谈话：（出示一个纸筒模型）这是一个密封的纸筒，拉动露在纸筒 外面的任意一根细绳，其他的线绳都会缩进纸筒里（教师演示一下），你们觉得纸筒里线绳是怎样连接的？把纸筒里线绳的连接情况画下来。 2、学生建立图示模型来解释。 3、提出进一步的要求：请同学们按照自己画的模型，用合适的材料做一个类似的纸筒，来验证自己的解释。 四、小结 1、如何获得“黑盒子”里的信息：可利用除视觉以外的其他感觉器官了解周围环境，以确定物体间的相互关系。 2、怎样建立模型，解释现象：（1）分析问题（2）收集数据（3）找出物体之间的关系（4）确定条件（5）规定材料（6）建立初步模型（7）评价模型（8）修改模型。

2019-2020学年度小学五年级上册科学第五单元 解释与建立模型1.解释苏教版练习题第九篇

2019-2020学年度小学五年级上册科学第五单元解释与建立模型1.解释苏教版练习题第九篇 ?第1题【单选题】 下列属于事实的是( )。 A、柿子变软是因为刚刚摔过 B、每个婴儿看着都差不多大 【答案】： 【解析】： ?第2题【单选题】 下列属于解释的是( )。 A、苹果变坏是因为温度太高 B、室温有30^o 【答案】： 【解析】： ?第3题【单选题】 下列属于事实的是( )。

A、苹果变坏是因为被捏来捏去 B、闻起来酸酸的 【答案】： 【解析】： ?第4题【单选题】 下列属于解释的是( )。 A、土豆皮有细菌在繁殖 B、傍晚时的太阳特别红 【答案】： 【解析】： ?第5题【判断题】 解释都是科学家的言论，不是我们随便说的哪些观点。 A、正确 B、错误 【答案】：

【解析】： ?第6题【判断题】 女生和男生的身高增长总体趋势一样。( ) A、正确 B、错误 【答案】： 【解析】： ?第7题【判断题】 我们可以通过观察获得事实。( ) A、正确 B、错误 【答案】： 【解析】：

?第8题【判断题】 科学家做出的解释就一定是事实，绝对正确。 A、正确 B、错误 【答案】： 【解析】： ?第9题【判断题】 科学家做出的解释就一定是事实，绝对正确。 A、正确 B、错误 【答案】： 【解析】： ?第10题【判断题】 解释就是事实。( )

A、正确 B、错误 【答案】： 【解析】： ?第11题【判断题】 人们的身高随着年龄的增长而增长，这属于事实。( ) A、正确 B、错误 【答案】： 【解析】： ?第12题【判断题】 解释不一定就是事实，可能正确，也可能错误。 A、正确 B、错误 【答案】：

建立能力素质模型的基本步骤

建立能力素质模型的基本步骤 能力素质模型的定义和结构 能力素质模型（Competencemodel）就是用行为方式来定义和描述员工完成工作需要具备的知识、技巧、品质和工作能力，通过对不同层次的定义和相应层次的具体行为的描述，确定核心能力的组合和完成特定工作所要求的熟练程度。这些行为和技能必须是可衡量、可观察、可指导的，并对员工的个人绩效以及企业的成功产生关键影响。 能力素质模型通常包括三类能力：全员核心能力、职系序列通用能力、专业技术能力。全员核心能力是指适用于公司全体员工的工作胜任能力，它是公司企业文化的表现，是公司内对员工行为的要求，体现公司公认的行为方式；职系序列通用能力是指在企业内一个职系多个角色都需要的技巧和能力，但重要程度和精通程度有所不同；专业技术能力指某个特定角色和工作所需要的特殊的技能，通常情况下，专业技术能力大多是针对岗位来设定的。 建立和实施能力素质模型的目的 建立和发展企业内部员工的核心能力体系，其最终目的是为了支持企业的经营发展需要。 经营目标的达成是企业的最终目的之一，企业内任何规划和行动都应该支持这一目的。在企业内部建立和发展能力素质模型是为了帮助企业找到合适的人员来完成其经营目标，与此同时，内部人员也得到个人相关的能力发展和培养。人员的能力支持企业的经营，企业的经营要求人员不断成长。两者相辅相成，不断更新。而企业的经营发展目标，无论是短期的还是长期的目标，始终是企业内部进行人员能力体系发展的指导原则。 企业在市场中要形成自身的核心竞争力，为企业获取持续竞争优势提供来源和基础，而要实现企业的核心竞争力，员工就必须具有相应的核心能力。因此，在建立能力素质模型时，必须首先了解整个企业的中长期经营目标和经营策略，从中我们可以分析整个企业的关键竞争优势，即：企业在哪些方面的核心竞争能力最终能够支持企业的市场地位。企业的关键能力要靠内部的人员来达到，这就是企业对内部人员的整体要求：什么样的人员能够在企业内生存和发展，并且能够支持企业的生存和发展。 因此，找到对经营结果最有帮助的行为和能力，了解如何有计划地建立和培养这样的能力，才能建立能力素质模型。根据能力素质模型的具体内容对人员的能力进行评估，找出人员现有能力与所要求的能力之间的差距，采取针对性的措施，才能最终形成具有企业特色的以能力素质模型为核心的人才规划、选拔、发展、激励和储备的人力资源管理体系，为经营目标的实现提供切实的保障。 能力素质模型的作用 以能力素质模型为核心构建人力资源管理体系，能力体系成为企业人力资源管理各项活动的基础，给企业的管理和员工的发展带来很多的益处。

建立数学模型的方法步骤特点及分类

§16.3 建立数学模型的方法、步骤、特点及分类 [学习目标] 1.能表述建立数学模型的方法、步骤； 2.能表述建立数学模型的逼真性、可行性、渐进性、强健性、可转移性、非预制性、条理 性、技艺性和局限性等特点；； 3.能表述数学建模的分类； 4.会采用灵活的表述方法建立数学模型； 5.培养建模的想象力和洞察力。 一、建立数学模型的方法和步骤 —般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法，一类是测试分析方法．机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系，找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.§16.2节的示例都属于机理分析方法。测试分折将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的输人输出数据、并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法称为系统辨识(System Identification)．将这两种方法结合起来也是常用的建模方法。即用机理分析建立模型的结构，用系统辨识确定模型的参数． 可以看出，用上面的哪一类方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的决定的．如果掌握了机理方面的一定知识，模型也要求具有反映内部特性的物理意义。那么应该以机理分析方法为主．当然,若需要模型参数的具体数值，还可以用系统辨识或其他统计方法得到．如果对象的内部机理基本上没掌握，模型也不用于分析内部特性,譬如仅用来做输出预报，则可以系统辩识方法为主．系统辨识是一门专门学科，需要一定的控制理论和随机过程方面的知识．以下所谓建模方法只指机理分析。 建模要经过哪些步骤并没有一定的模式，通常与实际问题的性质、建模的目的等有关，从§16.2节的几个例子也可以看出这点．下面给出建模的—般步骤，如图16-5所示． 图16-5 建模步骤示意图 模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作．情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料. 模型假设根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步．一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解．不同的简化假设会得到不同的模型．假设作得不合理或过份

五年级_第五单元 解释与建立模型 1、解释教案

教学内容教学内容分析预期教学效果 教学重点难点 第五单元解释与建立模型1、解释 本课主要教学内容有：一、对证据进行观察和思考，做出合理的解释。二、对实验中观察到的现象进行解释，引导学生领会解释的效能和条件。三、通过实例辨别事实与解释的联系与区别。四、了解解释要不断完善。 1、能够辨别事实与推论。 2、知道什么是解释。 3、能对证据进行解释。 重点： 对证据进行解释。 难点： 区分解释与事实。 教时1课时 课时 教学教师准备：多媒体 准备学生准备： 第一课时 教学体流程教师活动 一、了解“解释”1、多媒体出示书中学生活动教学情况分析1、学生观察，小组 是怎么回事的图。要求仔细观 察，看到什么？有 想到什么？ 2、对这几位同学的 身高曲线图，你有 什么想法？ 3、雪地上留下的脚交流。 2、学生表达发现的规律。 3、学生做出解释。 教学活动设计 印，你看了又有什 么想法？ 4、讲述：每位同学 都有自己的想法。 以前在科学课中， 我们用眼睛看，用 耳朵听，观察后总 有自己的想法，这 就是你对现象做出 的解释。 二、做“毛细现象”5、谈话：教师介绍4、学生进行实验。的实验材料准备和要求。 6、提问：对于刚才 的实验现象，你有 什么解释？ 三、认识事实与解7、出示一个烂苹 5、学生回答，教师 补充，介绍。 6、学生判断，哪句释之间的关系果，提问：解释与是解释？哪句是事

事实之间是怎样的实？ 关系呢？出示7句 话，请学生，做出 判断。 8、组织汇报交流。 9、我们应该利用获 得的充分证据，运 用已有的知识，进 行合理的思考。 四、认识正确的解1、谈话：许多科学7、学生阅读资料 释是经过不断修改来完善的。结论都是令人信服的解释。那么是怎么得出的呢？

五年级科学上册第五单元《解释与建立模型》试题 (含答案)

五年级科学上册第五单元《解释与建立模型》测试题 一、填空 1.解释就是在观察的基础上进行思考，合理地说明事物变化的原因、事物之间的关系,或者是事物发展的规律,这是一个充满发现和创造的过程。 2.解释不一定就是事实，它可能正确，也可能不正确。事实就是事情的真实情况。 3.为了做出正确的解释，需要在获得证据的基础上，利用已有的知识，进行合理的思考。 4.许多科学结论就是令人信服的_解释_,它们是科学家长期观察、调查、实验、分析、思考并不断修改完善的结果。 5.科学家常常利用模型来解释他们的思想和发现。 6. 模型能方便我们解释那些难以直接观察到的事物之间的关系。 7.我们既要善于观察，又要勤于思考。 二、辨别正误。（对的打“√”，错的打“×”） 1.科学家做出的解释就一定是事实，绝对正确。（×） 2.图形也是一种模型。（√） 3.数学公式也是一种模型。（√） 4.对霉烂苹果成因的正确解释是：有微生物在苹果内繁殖。（√） 5.进行解释之前可以不用认真观察。（×） 6.任何科学理论都是逐步完善的。（√） 7.对于和自己意见不同的解释不用质疑。（×）

三、连线。 苹果表皮渗出了水 水苹果闻起来有异味事实 苹果表面细菌在繁殖 鱼缸里的水慢慢减少了解释 鱼缸里的水被鱼喝了 四、简答。 1.说说学过的模型有哪些？ 答：我们学过物理模型，数学模型，生物模型等。物理模型如红绿灯模型、三球仪模型、桃花模型；数学模型如公式模型、图形模型等。 2.建立模型解释现象的步骤有哪些？ 答：①分析问题；②.收集数据；③找出物体之间的关系；④确定条件； ⑤规定材料;⑥建立初步模型;⑦评价模型;⑧修改模型.

saber建立模型的步骤

使用下载的模型 在许多IC厂商的网站上，会有一些基于Saber软件的模型可供下载使用。 当下载完基于Saber软件的模型（*.sin文件)以后，所需要做的事情就是为这个模型建立一个同名的符号（*.ai_sym文件），并设置两个属性值，就可以在SaberSketch中使用了。但需要注意的是使用的时候，符号（*.ai_sym文件）和模型（*.sin文件）都要放在工作目录下。 下面简单举一个例子，假定从网上下载的模型文件为irf620.sin，利用文本编辑器打开该文件，一般能看到如下一段定义：template irf620 d g s； electrical d,g,s； 其中irf620后面的g d s定义了模型有三个管脚，分别为g、d、s，第二行定义了这三个管脚都是electrical的，看到这里就足够了，我们可以根据这个在SaberSketch中为模型建立符号，步骤如下：（一）、在SaberSketch中调用New-symbol命令创建一个新符号，然后运用Drawing Tool工具绘制符号的轮廓图形；

（二）、单击鼠标右键，在弹出菜单中选择Create-Analog Port，这里要与electrical属性对应，为符号添加3个端口(port)，即所谓的管脚； （三）、选中所添加的端口并单击鼠标右键，在弹出菜单中选择Attributes命令，在弹出的Port Attributes对话框中，设置Name分别为g、d、s（注意：3个端口的Name各对应一个，相当于对应器件的管脚）； （四）、在New Symbol窗口单击鼠标右键，在弹出菜单中选择Properties命令，会弹出Symbol Properties 对话框，在对话框中添加

模型的建立与求解

模型的建立与求解 模型一的建立与求解 根据2003-2013年海平面高度数据情况（附件一），运用优化后的灰色模型理论，Matlab 语言编程预测出2020年及2050年的海平面高度。 设2003年为第一年，第k 年的海平面高度记为()k X 0，则有原始数据列))()2()1(()0()0()0()0(k x x x x ，，，?= 将原始数据累加，得到一次累加生成数列))()2()1(()1()1()1()1(k x x x x ，，，?=，其中k t n x t x t n ，?==∑=,2,1),()(1)0() 1( 对)(t x 建立微分方程为 u ax dt t dx =+)1()(（其中a ，u 为待定系数） 所以此时时间响应函数为 a u e a u x t x at +-=+-))1(()1()0( 对叠加数据还原 )1()()()0(--=t x t x t x 得到海平面高度的预测曲线： 由上预测曲线可以发现，在2024年时的预测海平面高度已经超过450毫米，这显然有悖于事实。在这种预测方式下得到的预测结果偏离了海平面高度变化的客观发展，说明灰色预测模型不适用于中长期的预测，据此我们进行了修正，提

出了针对海平面上升进行中长期预测的优化灰色模型。 优化模型 灰色模型的时间响应函数，其形式可写为 21)1(C e C t x at +=+- 由于上式变化速度过快导致了海平面预测值增长速度偏大，因而选取较缓慢的二次函数右支作为激励函数 c bt at t x ++=2)(（其中c b a ，，为待定参数） （1） 求解待定参数c b a ，， 令T k x x x Y )]()2()1([)0()0()0(，，，?=；T c b a U ],,[=； ???? ? ??=11112k k A 所以 C A Y *=,得 Y A A A U T T 1)(-= 用最小二乘法求得U (2)由于得到的是c b a ，，的估值)(t x 是一个近似表达式（与原数列区分），对函数表达式)(t x 进行离散，做差还原得到)()0(t x ：)1()()()0(--=t x t x t x 通过以上建立Matlab 程序求解得 12.5056.25467.4)(2++=t t t x 由此得到了海平面预测的拟合图：

第二次作业《解释结构模型应用》

海事大学 实验报告 《系统工程》 2014～2015学年第一学期 实验名称：基于解释模型在大学生睡眠质量问题的研究学号：马洁茹有琳 指导教师：贾红雨 报告时间： 2014年9月24日

《系统工程》课程上机实验要求 实验一解释结构模型在大学生睡眠质量问题中的研究 实验名称：基于MATLAB软件或C/Java/其他语言ISM算法程序设计(一) 实验目的 系统工程课程介绍了系统结构建模与分析方法——解释结构模型法（Inter pretative Structural Modeling ·ISM）是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法，能够利用系统要素之间已知的零乱关系，用于分析复杂系统要素间关联结构，揭示出系统部结构。ISM方法具有在矩阵的基础上再进一步运算、推导来解释系统结构的特点，对于高维多阶矩阵的运算依靠手工运算速度慢、易错，甚至几乎不可能。 本次实验的目的是应用计算机应用软件或者是基于某种语言的程序设计快速实现解释结构模型(ISM)方法的算法，使学生对系统工程解决社会经济等复杂性、系统性问题需要计算机的支持获得深刻的理解。学会运用ISM分析实际问题。 (二) 实验要求与容： 1.问题的选择 根据对解释结构模型ISM知识的掌握，以及参考所给的教学案例论文，决定选择与我们生活有关的——大学生睡眠质量问题。 2．问题背景

睡眠与我们的生活息息相关，当每天的身体机制在不断运行的过程中身体负荷不断变大，到了夜间就需要休息。但是同一寝室的同学大多休息时段不同，有些习惯早睡，有些会由于许多原因晚睡。有些睡眠较沉不会轻易被打扰，有些睡眠较轻容易被鼾声或者其他声响惊醒。学习得知，解释系统模型是通过对表面分离、凌乱关系的研究，揭示系统部结构的方法。 因此，我想尝试通过解释模型来对该问题进行研究分析。 3.用画框图的形式画出ISM的建模步骤。

数学建模模型的建立

数学建模期中作业 姓名：赵洪 学号：200806002910 班级：信计08-1

工厂升级方案的优化模型 摘要：随着科学技术的飞速发展，各种产品日新月异，工厂面临着提高产品科技含量和优化改革方案的双重挑战。本文讨论工厂升级的优化问题，即分配各工厂的升级以使公司获得最大的利润，需要对其建立模型并借助LINGO软件对非线性规划问题进行了求解，通过比较利润最大值和收益率得出了两个方案的优劣性并在此基础上给出一个更好的提案。 关键词：工厂升级、优化、非线性规划、目标函数、约束条件 问题重述： 某公司所属的高新技术研究所开发了一种新的产品W200X，该公司现有三个工厂，都生产普通的产品W100X。公司计划将现有工厂升级，升级后的工厂将能产生W100X和W200X 其中A1离该公司的研究所最近，A2是最新最大的工厂。升级过程需要一周，在此期间，工厂将停产。该公司在过去的几个月进行了市场调研，W100X现有的批发价为400元。 工人的工资是45元/小时。工厂一星期做工40小时。工人数为固定数值。W100X的零件成本40元，需1.5小时工作量；W200X的零件成本为64元，需1.75小时工作量；每个W100X产品需要两个老芯片，每个W200X产品需要两个新芯片，该公司提供芯片的生产方程为： 公司老板要求： 两位副总裁分别提出了方案1，方案2，如下： 方案1：只让A1工厂升级，只生产新产品W200X； 方案2：所有工厂都升级，可生产两种产品。 要求： （1）研究每一种方案，包括你自己的一个提案，总裁希望基于你的研究推出一个最好的方案，他非常非货币损失和利益。 （2）问题陈述，方案的模型和分析，寻求最佳方案的方法，结果的分析。 （3）下个月第几个工厂升级，每种产品的产量和定价。 问题分析：

苏教版小学五年级科学上册第五单元(解释与建立模型)教学设计

1.解释 【教学目标】 1．学生能够用多种方法对事物进行观察，并对观察到的事实进行思考、分析；教会学生根据观察的事实提出自己的解释。 2．让学生知道什么是解释，理解事实与解释之间的关系，解释是科学探究中的一个重要环节；通过实验活动让学生明白一个正确的解释，需要人们经过长期的验证 3．通过活动让学生体会合理解释的重要性，认同解释有待不断完善；在小组活动中培养学生合作与交流的意识，乐于合作与交流。 【教学重点】 引导学生通过观察，对现象做出多种解释。 【教学难点】 区分解释与事实。 【教学准备】 教师材料：课件。 学生材料：记录表。 【教学时间】 1课时 【教学过程设计】 一、创设情景，初步理解什么是解释 1．同学们，今天我们的科学教室里面，跟以往的科学教室里面有什么不同的地方吗？ （任课老师不一样，多了听课教师，有苹果） 2．大家观察得真仔细，（板书：观察），通过观察，我们发现了教室里有许多的变化，大家想一想，怎么会有这么多变化呢？ （因为今天有新老师来上课比赛，借我们班上课，所以我们换了教师） （我想今天可能上课要用到苹果，所以老师带来了苹果） 追问，你为什么这么说？ 3．刚才这位同学，在观察的基础上，联系已有的知识和经验进行思考，（板书：思考），最后向大家进行了说明。（板书：说明） 4．在观察的基础上，进行思考，并说明，科学上叫它解释，今天我们学习的课题就是解释。（板书，齐读）

5．现在大家看一看，解释是不是随便说说呢？（不是）对，解释是在观察的基础上，结合自己的经验认真思考，并合理地说明。 过渡：侦探都会对一些现象仔细观察，并结合自己的经验认真思考，从而发现一些秘密。大家想不想当个小侦探，去发现一些秘密吗？（想）好，那我们就来当一回小侦探。 二、运用知识经验做出合理的解释 （老师出示脚印图，从右向左逐步展示） 1．看！图上有什么？这是雪地上留下的两只小动物的脚印图，大家观察一下，这些脚印是怎么样的呢？ （大小、疏密） 2．这是脚印的一部分，看，脚印还在延伸。脚印发生了哪些变化？这里曾经发生了什么事情呢？你能解释一下吗？ 小组同学相互轻轻说一说，一会我们来交流。 3．谁愿意来解释一下脚印变化的原因。（注意评价） （多生解释，吃掉……）相机板书：吃掉、飞走，抱走…… 4．这位同学的解释有可能吗？（有）有可能就说明这种解释是合理的。还有其他的解释吗？ （学生继续解释，飞走，抱走）板书：飞走，抱走 5．大家观察仔细，思考认真，从而发现了脚印的一些秘密，作出了一些合理的解释，可真像一个个小侦探。 解释就是在观察的基础上进行思考，合理地说明事物变化的原因、（如脚印变化）事物之间的联系（如大小脚印之间的联系），或者是事物发展的规律（如脚印的疏密）。 所以，我们既要善于观察，又要勤于思考。 下面我们就来观察研究一个苹果。 三、理解事实与解释的关系 1．这是一只烂苹果，老师也给每个小组准备了一个。请大家仔细观察，完成表格，（投影）为什么说苹果是烂的呢？你观察到什么，把苹果烂的现象填在左边的格子里。把烂的原因填在右边的格子里。 小组长负责小组讨论，注意及时记录你们的发现。老师看，哪一个小组最会合作，记录得最多最清楚。 （学生观察，记录，老师巡视，看看哪组记录得最具体，对适时表扬指导）

建立计量经济学模型的步骤和要点1

阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根 建立计量经济学模型的步骤和要点 一、理论模型的设计对所要研究的经济现象进行深入的分析，根据研究的目的，选择模型中将包含的因素，根据数据的可得性选择适当的变量来表征这些因素，并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系，设定描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。 生产函数就是一个理论模型。理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围。 1、确定模型所包含的变量 在单方程模型中，变量分为两类。作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。 严格他说，上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等，只能称为“因素”，这些因素间存在着因果关系。为了建立起计量经济学模型，必须选择适当的变量来表征这些因素，这些变量必须具有数据可得性。于是，我们可以用总产值来表征产出量，用固走资产原值来表征资本，用职工人数来表征劳动，用时间作为一个变量来表征技术。这样，最后建立的模型是关于总产值、固定资产原值、职工人数和时间变量之间关系的数学表达式。下面，为了叙述方便，我们将“因素”与“变量”间的区别暂时略去，都以“变量”来表示。 关键在于，在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。 首先，需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。这是正确选择解释变量的基础。例如，在上述生产问题中，已经明确指出属于供给不足的情况，那么，影响产出量的因素就应该在投入要素方面，而在当前，一般的投入要素主要是技术、资本与劳动。如果属于需求不足的情况，那么影响产出量的因素就应该在需求方面，而不在投入要素方面。这时，如果研究的对象是消费品生产，应该选择居民收入等变量作为解释变量；如果研究的对象是生产资料生产，应该选择固定资产投资总额等变量作为解释变量。由此可见，同样是建立生产模型，所处的经济环境不同、研究的行业不同，变量选择是不同的。 法拉兹·日·阿卜——学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸收都不可耻。． 阅读使人充实，会谈使人敏捷，写作使人精确。——培根 其次，选择变量要考虑数据的可得性。这就要求对经济统计学有透彻的了解。计量经济学模型是要在样本数据，即变量的样本观测值的支持下，采用一定的数学方法估计参数，以揭示变量之间的定量关系。所以所选择的变量必须是统计指标体系中存在的、有可靠的数据来源的。如果必须引入个别对被解释变量有重要影响的政策变量、条件变量，则采用虚变量的样本观测值的选取方法。

建立计量经济模型的基本步骤

1、建立计量经济模型的基本步骤 （1）理论模型的建立（2）数据的收集（3）参数的估计 2、模型检验的四个方面 （1）经济意义检验（2）统计检验（3）计量经济学检验（4）模型的预测检验 3、相关关系的类型 （1）按变量之间相互关系的方向，可以分为正相关与负相关 （2）按相关关系涉及变量的多少，可分为单相关、复相关及偏相关 （3）按变量之间相关关系的表现形式，可以分为直线相关和曲线相关 （4）按相关的程度可以分为完全相关、不完全相关和不相关三类 4、古典回归模型的基本假定 假设1模型的设定是正确的 假设2解释变量是确定性变量，不是随机变量，在重复抽样中取固定值 假设3随机干扰项的均值为零，即 假设4随机干扰项的方差是常数，即 假设5随机干扰项不存在序列相关性，即 假设6随机干扰项与解释变量不相关，即 假设7随机干扰项服从正态分布，即 5、最小二乘估计量的性质（1）线性性（2）无偏性（3）有效性 6、多元线性总体回归模型：如果总体回归模型描述了一个被解释变量与多个解释变量之间的线性关系，由此而设定的回归模型 7、多元线性样本和二元线性样本的区别 8、多元线性回归模型的基本假定 （1）零均值假定，即 （2）同方差假定，即 （3）无自相关假定，即 （4）随机扰动项与每个解释变量都不相关，即 9、多重共线性的概念：如果模型中某两个或多个解释变量之间出现了相关性 10、多重共线性产生的原因： （1）经济变量之间的内在联系（2）经济变量具有相关的共同趋势 （3）模型中引进滞后变量（4）样本资料的局限 11、检验多重共线性的方法： 12、异方差性的概念：异方差指的是被解释变量Y所有观测值的分散程度随解释变量X的变化而变化。 13、异方差性产生的原因：（1）模型省略某些重要的解释变量（2）模型函数形式设定有误（3）由测量误差引起（4）截面数据中总体各单位的差异 14、异方差性产生的后果：（1）参数的最小二乘估计仍是线性无偏的，不再是有效估计（2）无法正确估计参数的标准误差和估计区间（3）参数显著性检验失效 （4）预测的精确度降低 15、（1）格里瑟检验法的步骤 （2）怀特检验法的步骤

建立数学模型的方法、步骤、特点及分类 ()

薅§16.3建立数学模型的方法、步骤、特点及分类 螁[学习目标] 蚀1.能表述建立数学模型的方法、步骤； 蒆2.能表述建立数学模型的逼真性、可行性、渐进性、强健性、可转移性、非预制性、条理性、技艺性和局限性等特点；； 羆3.能表述数学建模的分类； 蒃4.会采用灵活的表述方法建立数学模型； 葿5.培养建模的想象力和洞察力。 薆一、建立数学模型的方法和步骤 膃—般说来建立数学模型的方法大体上可分为两大类、一类是机理分析方法，一类是测试分析方法．机理分析是根据对现实对象特性的认识、分析其因果关系，找出反映内部机理的规律,建立的模型常有明确的物理或现实意义.§16.2节的示例都属于机理分析方法。测试分折将研究对象视为一个“黑箱”系统，内部机理无法直接寻求，可以测量系统的输人输出数据、并以此为基础运用统计分析方法，按照事先确定的准则在某一类模型中选出一个与数据拟合得最好的模型。这种方法称为系统辨识(SystemIdentification)．将这两种方法结合起来也是常用的建模方法。即用机理分析建立模型的结构，用系统辨识确定模型的参数． 袁可以看出，用上面的哪一类方法建模主要是根据我们对研究对象的了解程度和建模目的决定的．如果掌握了机理方面的一定知识，模型也要求具有反映内部特性的物理意义。那么应该以机理分析方法为主．当然,若需要模型参数的具体数值，还可以用系统辨识或其他统计方法得到．如果对象的内部机理基本上没掌握，模型也不用于分析内部特性,譬如仅用来做输出预报，则可以系统辩识方法为主．系统辨识是一门专门学科，需要一定的控制理论和随机过程方面的知识．以下所谓建模方法只指机理分析。 膈建模要经过哪些步骤并没有一定的模式，通常与实际问题的性质、建模的目的等有关，从 薆§16.2节的几个例子也可以看出这点．下面给出建模的—般步骤，如图16-5所示． 薄图16-5建模步骤示意图 蚃模型准备首先要了解问题的实际背景，明确建模的目的搜集建模必需的各种信息如现象、数据等，尽量弄清对象的特征,由此初步确定用哪一类模型，总之是做好建模的准备工作．情况明才能方法对，这一步一定不能忽视，碰到问题要虚心向从事实际工作的同志请教，尽量掌握第一手资料. 芁模型假设根据对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言做出假设，可以说是建模的关键一步．一般地说，一个实际问题不经过简化假设就很难翻译成数学问题，即使可能，也很难求解．不同的简化假设会得到不同的模型．假设作得不合理或过份简单，会导致模型失败或部分失败，于是应该修改和补充假设；假设作得过分详细，试图把复杂对象的各方面因素都考虑进去，可能使你很难甚至无法继续下一步的工作．通常，作假设的依据，一是出于对问题内在规律的认识，二是来自对数据或现象的分析，也可以是二者的综合．作假设时既要运用与问题相关的物理、化学、生物、经济等方面的知识，又要充分发挥想象力、洞察力和判断力，善于辨别问题的主次，果断地抓住主要因素，舍弃次要因素，尽量将问题线性化、均匀化．经验在这里也常起重要作用．写出假设时，语言要精确，就象做习题时写出已知条件那样．

《解释与建立模型》教学设计

第五单元解释与建立模型 单元分析 ●过程技能 1．能对观察证据做出解释。 2．能对问题作假设性解释。 3．能辨别事实与解释。 4．能边观察边解释。 5．在识别不同类型模型的基础上归纳出建立模型的相同的意义。 6．举例辨别不同类型的模型。 7．运用图示模型解释“看不见却想得到”的现象。 8．以肘关节为例，学习以下步骤：作假设性解释——进行制作——作观察结果（证据）解释。 ●科学知识 1．知道什么是解释。

2．知道解释离不开分析、判断、推理等思维方法（形式）。3．知道解释不等于事实，许多知识就是科学解释。 4．了解模型的类型：物理模型，图示模型、数学模型。5．知道教材例证模型的关联知识。 情感态度与价值观 1．体会合理解释的快乐。 2．认同解释有待不断完善。 3．乐于合作与交流。 4．享受完成制作的乐趣。 5．赞赏建立模型的意义。 6．乐于交流自己的解释和制作。 本单元的内容: 1、解释 2、建立模型 单元教学概念图

1、解释 一、课程标准： ●知道在科学探究中，要运用理性思维对收集到的证据进行比较、分类、归纳、 概括等整理加工，并在此基础上形成解释。 ●能在总结证据的基础上，做出合理的解释。能对数据整理过程中发现的冲突 或矛盾之处进行分析和判断。 二、教学目的： ●过程技能 １．能对观察证据做出解释。 ２．能对问题作假设性解释。 ３．能辨别事实与解释。 ４．能边观察边解释。 ●科学知识 １．知道什么是解释。 ２．知道解释离不开分析、判断、推理等思维方法（形式）。 ３．知道解释不等于事实，许多知识就是科学解释。 ●情感态度与价值观 １．体会合理解释的快乐。 ２．认同解释有待不断完善。 ３．乐于合作与交流。 三、学习成果：预计学生能够： ●能对观察证据做出解释。

模型的建立

模型的建立 1．模型的选定 我们之所以选择了回归分析作为检验方式，是因为我们的数据可以通过回归分析清楚地展现房价与人口密度之间的关系，也便于得出一些直观的结论。 回归分析可以准确地计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果。所以我们最后选择了它。 以上是我们所选取的相关数据。我们将通过对它们的分析进一步阐述我们的

由以上散点图可以看出，大部分的点格都没有在趋势线附近，但是我们依然可以根据数据进行有效的分析，可以较为清楚的看到，人口密度与房产均价是成正比的，人口密度越大的地方往往房价也比较高。对于离开趋势线较远的一些点，可以看到都是在趋势线的右边，也就是较市中心比较近的点，这里经济发达，商圈繁荣，人口密集程度虽然不高但是房价非常之高，也是可以理解的。所以，散点图中所展现的趋势基本符合我们的预期。

在正式回归分析之前，我们进行了残差分析，以此来观察我们的回归分析是否具有实际意义。对此，我们运用以上两张图进行说明：第一张，直方图，可以看到我们的数据大致属于正态分布，而在下一张PP图中，绝大部分的点都围绕在线的周围，以此，我们通过残差分析可以判断，我们即将所做的回归分析是有意义的。 以下四张表格是我们所做的回归分析。 第一张是加入移除项的汇总，这里就不再赘述。

第二张是拟合模型的情况汇总，相关系数为0.735，拟合优度R方为0.540，调整后的拟合优度为0.512，标准估计误差8000+，拟合优度是回归分析的决定系数，说明自变量人口密度与因变量房产均价所形成的散点与回归曲线接近的程度，从这里我们可以看到，散点并没有太过于集中在回归线上。 第三张是模型的检验结果，一个标准的方差分析表。 因为sig值为0.01，是小于0.05的，并且F值为18.82，说明回归关系具有统计学意义 此表给出了包括常数项在内的所有系数的检验结果，用的都是t检验，同时还给出标化未标化的系数。可见常量和人口密度都有统计学意义。 所以我们可以得到房产均价与人口密度的一元回归方程为： Y=1.3333X+31348.208