1C#异常处理

每种异常类型都是一个类

分为两类：

System.SystemException

System.ApplicationException

代码段有可能发生异常的时候，我们应该把该代码放置在try中.

捕捉到异常后的处理方法放置到catch中。

为每个可能的Exception定制解决方法，例如：

try

{

..........

}

catch(FormatException)

{

MessageBox.Show("......");

}

catch(overflowException)

{

MessageBox.Show("......");

}

catch(Exception ex)

{

MessageBox.Show("......");

}

注意；

执行完catch字句后，程序将继续执行，除后catch字句中有return,throw或者exit.

必须正确排列捕获异常的catch字句

范围小的Exception放在前面的catch字句中，

如果Exception之间有继承关系，把子类放在前面的catch字句中，把父类放到后面的catch 字句中。最后放置catch(Exception ex)。

使用try-catch-finally来确保一些收尾工作（finally段里的语句总是在try和catch之后执行），例如：

try

{

<>

<>

}catch

{

<>

}

finally

{

<>

}

C#异常之体系

.异常通常由应用程序(用户程序等)或运行库(公共语言运行库和应用程序运行库)引发的异常.Exception是所有异常类型的基类.当发生错误时,系统或当前正在执行的应用程序通过引发包含关于该错误的信息的异常来报告错误.异常发生后,将由该应用程序或默认异常处理程序进行处理.若干异常类都直接从Exception类继承，其中包括两种主要类型的异常类:

1.ApplicationException类,该作为用户定义的应用程序异常类型的基类.

2. SystemException类,该类型是预定义的公共语言运行库异常类的基类.

这两个异常类构成了几乎所有的应用程序和运行库异常的基础.

.当错误(这些错误是失败的运行库检查,如数组越界等错误导致的)发生时,运行库就会引发SystemException或其派生类类型的异常.

.相反ApplicationException类型异常是由用户程序引发,而不是由运行库引发.如果要创建自己的异常的,应从ApplicationException或Exception类派生这些异常.不建议捕捉SystemException,在应用程序中引发SystemException也不是好的编程做法.而通常,大多数直接从Exception派生的异常不需要为Exception类添加任何功能.

注意

通常我们所讲的异常一般都是指可与之交互的异常(也就是说我们可以对其进行一些处理,这些异常通常由应用程序引发),即非致命的异常.而象那些非常严重的异常,即那些由运行库引发或在不可恢复的情况中引发的异常,包括ExecutionEngineException、StackOverflowException和OutOfMemoryException.

交互操作异常是从SystemException派生并由ExternalException进一步扩展的异常.例如,COMException是COM Interop操作过程中引发的异常,它从ExternalException派生.Win32Exception和SEHException也从ExternalException派生.

C#异常的发生

.公共语言运行库支持基于异常对象和受保护代码块概念的异常处理模型.即当运行库在异常发生时,运行库就会创建一个表示该异常的对象.当然你也可以通过从适当的基异常派生类来创建自己的异常类.

.而当发生非致命应用程序错误时,就会引发ApplicationException类及其派生类类型的异常.

.我们可以通过使用Throw语句显式引发异常.也可以使用Throw语句再次引发已经捕获的异常.好的编码做法是向再次引发的异常添加信息以在调试时提供更多信息.而异常的处理方法,在所有使用运行库的语言都以相似的方式处理异常.即大多数语言都使用try/catch/finally形式的结构化异常处理.

C#使用try/catch块捕捉异常

公共语言运行库提供一种异常处理模型,该模型基于对象形式的异常表示形式,即将程序代码和异常处理代码分到try块和catch块中.可以有一个或多个catch块,每个块都设计为处理一种特定类型的异常,或者将一个块设计为捕捉比其他块更具体的异常.如果要处理在应用程序在执行期间某代码块发生的异常,则必须先该代码块放置在try块中.(try语句中的代码是try块),并将处理由try块引发的异常的应用程序代码放在catch语句中,称为catch 块.零个或多个catch块与一个try块相关联,每个catch块包含一个确定该块能够处理的异常类型的类型筛选器.在try块中出现异常时,系统按所关联catch块在应用程序代码中出现的顺序搜索它们,直到定位到处理该异常的catch块为止.如果某catch块的类型筛选器指定了异常类型T或任何派生由异常类型T派生的异常类型,的则该catch块处理T类型及其派生类型的异常.系统在找到第一个处理该异常的catch块后即停止搜索.因此,正如本节后面的示例所演示的那样,在应用程序代码中处理某类型异常的catch块必须在处理其基类型的catch块之前指定,所以通常处理System.Exception的catch块最后指定.如果与try块相关

联的所有catch块均不处理该异常,且当前try块嵌套在其他try块中,则搜索与上一级try块相关联的catch块.如果仍然没有找到用于该异常的catch块,则将该异常沿调用堆栈向上传递,搜索上一个堆栈帧(即当前方法(或函数)的主调方法(或函数))来查找处理该异常的catch块,并一直查找,直到该异常得到处理或调用堆栈中没有更多的帧为止.如果到达调用堆栈顶部却没有找到处理该异常的catch块,则由默认的异常处理程序处理该异常,然后应用程序终止.

细节:当发生异常时,该异常会沿堆栈向上传递,并查找合适catch块.由前面看出catch语句的顺序很重要,应该将针对处理特定异常的catch块放在处理常规异常(一般指定某种异常的基类)catch块的前面,否则编译器可能会发出错误.catch块的查找方法是将异常的类型与catch 块中指定的异常名称进行匹配.如果没有找到特定的catch块,则由存在的常规catch块捕捉异常.如果也没有处理常规异常的catch块,公共语言运行库捕捉catch块没有捕捉的异常.根据运行库的配置，或者出现一个调试对话框,或者程序停止执行并出现一个包含异常信息的对话框.

下面的代码示例使用try/catch块捕捉

InvalidCastException该示例创建一个名为Employee的类,该类有单个属性——职员级别(Emlevel).PromoteEmployee取得对象并增加职员级别.将DateTime实例传递给PromoteEmployee方法时,发生InvalidCastException.

using System;

public class Employee

{

//Create employee level property.

public int Emlevel

{

get

{

return(emlevel);

}

set

{

emlevel=value;

}

}

int emlevel;

}

public class Ex13

{

public static void PromoteEmployee(Object emp)

{

//Cast object to Employee.

Employee e=(Employee)emp;

//Increment employee level.

e.Emlevel=e.Emlevel+1;

}

public static void Main()

{

try

{

Object o=new Employee();

DateTime newyears=new DateTime(2001,1,1);

//Promote the new employee.

PromoteEmployee(o);

//Promote DateTime;results in InvalidCastException as newyears is not an employee instance.

PromoteEmployee(newyears);

}

catch(InvalidCastException e)

{

Console.WriteLine("Error passing data to PromoteEmployee method."+e);

}

}

}

JAVA 异常处理实验报告

实验三异常处理 [实验目的] 1.掌握异常处理方法及熟悉常见异常的捕获方法。 [实验内容] 1.练习捕获异常、声明异常、抛出异常的方法、熟悉try和catch 子句的使用。 [实验步骤与要求] 第1题异常处理 要求声明定义两个Exception的异常子类：NoLowerLetter类和NoDigit类。再声明一个People类，该类中的void printLetter(char c)方法抛出NoLowerLetter异常类对象，void PrintDigit(char c)方法抛出NoDigit异常类对象。 [作业提交] 将代码贴在下面： class NoLowerLetter extends Exception{ String message; NoLowerLetter(char c){ message=c+"不是正数"; } public String getMessage(){ return message; } } class NoDigit extends Exception{ String message; NoDigit(char c){ message=c+"不是偶数"; }

public String getMessage(){ return message; } } class People{ public void printLetter(char c) throws NoLowerLetter{ if(c<0){ NoLowerLetter ex=new NoLowerLetter(c); throw(ex); } double number=Math.sqrt(c); System.out.println(c+"的平方根："+number); } public void PrintDigit(char c) throws NoDigit{ if(c%2!=0){ NoDigit ex=new NoDigit(c); throw(ex); } double number=Math.sqrt(c); System.out.println(c+"的平方根："+number); } } public class bianma{ public static void main(String args[]){ People p=new People(); try{ p.printLetter('Q'); p.printLetter(' '); } catch( NoLowerLetter e){ System.out.println(e.getMessage()); } try{ p.PrintDigit('d'); p.PrintDigit('a'); } catch( NoDigit e){ System.out.println(e.getMessage()); } } } 将结果运行截屏贴在下面：

数据中异常值的处理方法_总

数据中异常值的检测与处理方法 一、数据中的异常值 各种类型的异常值： 数据输入错误：数据收集，记录或输入过程中出现的人为错误可能导致数据异常。例如：一个客户的年收入是$ 100,000。数据输入运算符偶然会在图中增加一个零。现在收入是100万美元，是现在的10倍。显然，与其他人口相比，这将是异常值。 测量误差：这是最常见的异常值来源。这是在使用的测量仪器出现故障时引起的。例如：有10台称重机。其中9个是正确的，1个是错误的。 有问题的机器上的人测量的重量将比组中其他人的更高/更低。在错误的机器上测量的重量可能导致异常值。 实验错误：异常值的另一个原因是实验错误。举例来说：在七名跑步者的100米短跑中，一名跑步者错过了专注于“出发”的信号，导致他迟到。 因此，这导致跑步者的跑步时间比其他跑步者多。他的总运行时间可能是一个离群值。 故意的异常值：这在涉及敏感数据的自我报告的度量中通常被发现。例如：青少年通常会假报他们消耗的酒精量。只有一小部分会报告实际价值。 这里的实际值可能看起来像异常值，因为其余的青少年正在假报消费量。 数据处理错误：当我们进行数据挖掘时，我们从多个来源提取数据。某些操作或提取错误可能会导致数据集中的异常值。 抽样错误：例如，我们必须测量运动员的身高。错误地，我们在样本中包括一些篮球运动员。这个包含可能会导致数据集中的异常值。 自然异常值：当异常值不是人为的（由于错误），这是一个自然的异常值。例如：保险公司的前50名理财顾问的表现远远高于其他人。令人惊讶的是，这不是由于任何错误。因此，进行任何数据挖掘时，我们会分别处理这个细分的数据。

在以上的异常值类型中，对于房地产数据，可能出现的异常值类型主 要有：(1)数据输入错误，例如房产经纪人在发布房源信息时由于输入错误，而导致房价、面积等相关信息的异常；在数据的提取过程中也可能会出现异常值，比如在提取出售二手房单价时，遇到“1室7800元/m 2”，提取其中的数字结果为“17800”，这样就造成了该条案例的单价远远异常于同一小区的其他房源价格，如果没有去掉这个异常值，将会导致整个小区的房屋单价均值偏高，与实际不符。(2)故意的异常值，可能会存在一些人，为了吸引别人来电询问房源，故意把价格压低，比如房屋单价为1元等等；(3)自然异常值。房价中也会有一些实际就是比普通住宅价格高很多的真实价格，这个就需要根据实际请况进行判断，或在有需求时单独分析。 二、数据中异常值的检测 各种类型的异常值检测： 1、四分位数展布法 方法[1]：大于下四分位数加倍四分位距或小于上四分位数减倍。 把数据按照从小到大排序，其中25%为下四分位用FL 表示，75%处为上四分位用FU 表示。 计算展布为：L U F F F d -=，展布（间距）为上四分位数减去下四分位数。 最小估计值（下截断点）：F L d F 5.1- 最大估计值（上截断点）：F U d F 5.1+ 数据集中任意数用X 表示，F U F L d F X d F 5.15.1+<<-， 上面的参数不是绝对的，而是根据经验，但是效果很好。计算的是中度异常，参数等于3时，计算的是极度异常。我们把异常值定义为小于下截断点，或者大于上截断点的数据称为异常值。

数据库异常处理答案

. 一、 一、实验/实习过程 实验题1在程序中产生一个ArithmeticException类型被0除的异常，并用catch 语句捕获这个异常。最后通过ArithmeticException类的对象e 的方法getMessage给出异常的具体类型并显示出来。 package Package1; public class除数0 { public static void main(String args[]){ try{ int a=10; int b=0; System.out.println("输出结果为："+a/b); } catch(ArithmeticException e){ System.out.println("除数不能为0"+e.getMessage()); } } } 实验题2在一个类的静态方法methodOne（）方法内使用throw 产生

ArithmeticException异常，使用throws子句抛出methodOne（）的异常，在main方法中捕获处理ArithmeticException异常。 package Package1; public class抛出异常 { static void methodOne() throws ArithmeticException{ System.out.println("在methodOne中"); throw new ArithmeticException("除数为0"); } public static void main(String args[]){ try{ int a=10; int b=0; int c=1; System.out.println("输出结果为："+a/b); } catch(ArithmeticException e){ System.out.println("除数不能为0"+e.getMessage()); } } }

实验 异常处理

实验报告六 一【实验目的】 1.掌握异常的基本概念。 2.理解异常处理机制。 3.掌握创建自定义异常的方法。 二【实验内容】 Java提供了异常处理机制，当程序中发生异常时，程序产生一个异常事件，相应地生成异常对象。系统从生成对象的代码开始，沿方法的调用栈逐层回溯，寻找相应的处理代码，并把异常对象交给该方法处理。 实验1 录入如下源程序： 1、 public class Ex7_1 { public static void main(String[] args) { String output[] ={ "The ","quick ","brown ","fox ","jumps ", "over ","the ","lazy ","dog."}; int i =0; while(i<12){ System.out.print(output[i++]); } System.out.println("haha..."); } } 2、保存程序Ex7_1.java，编译运行程序，观察并分析程序的运行结果。The quick brown fox jumps

over the lazy dog.Exception in thread "main" https://www.wendangku.net/doc/5876367.html,ng .ArrayIndexOutOfBoundsException at Ex7_1.main(Ex7_1.java:9)，可以看出，在第9行出现了数组下标越界的异常，导致了程序的中止，而程序的最后一条语句“System.out.println("haha...");”没有执行。 运行结果： 3、我们修改程序，加入异常处理，当程序发生异常时，经过异常处理后，程序还可以继续执行。 异常处理代码格式: try{ //可能有问题的代码 } catch(ArrayIndexOutOfBoundsException e) { //处理代码 break; } catch(Exception e1) { /// } catch(…..){ } 修改代码在可能出错的地方加入： try{ // } catch(ArrayIndexOutOfBoundsException e) {

品质异常处理流程98703

品质异常处理流程 （公开文件，共4页） 一、目的： 规范品质异常处理流程，提高品质异常处理的时效性，确保来料质量及生产的正常运转，同时满足顾客的质量要求。 二、范围： 适用于本公司来料、制程、出货品质异常的处理。 三、定义： 3.1 来料品质异常： a、不符合相关检验标准要求，且不良率超过质量目标时； b、合格物料制程中发现重点物料不合格时； c、有经过改善且有效果确认，但又重复发生品质异常时。 3.2 制程品质异常： a、使用不合格的原料或材料； b、同一缺陷连续发生； c、不遵守作业标准或不遵守工艺要求； d、机械发生故障或精度磨损； e、其他情形影响到产品质量时。 3.3 出货品质异常： a、客户投诉或抱怨； 四、职责 4.1 来料品质异常： 品质：a.负责填写《品质异常联络单》“异常描述”部分； b.负责将《来料检验报告》、《品质异常联络单》发送于采购，抄送工程、生产； c负责品质异常改善结果确认。 采购：负责将《来料检验报告》、《品质异常联络单》发送给供应商并及时与供应商联系跟踪供应商及时回复“原因分析”“纠正与预防措施”并将结果回复品质部. 4.2 制程品质异常： 品质部: a,负责品质异常之最终判定； b,负责确认品质异常责任部门； c,负责主导品质异常案例的处理过程； d,负责对责任单位的改善结果进行追踪确认

异常责任单位： a负责品质异常的原因分析，提出临时措施及长期改善对策并执行。 生产部： a负责品质异常的改善和预防措施的实施及验证改善措施的有效性； 其它相关单位： a在需要时进行异常改善的配合 4.3 出货品质异常： 品质部： a负责将品质异常通知各部门及确定责任部门； b负责异常改善后的跟踪确认； c负责处理客户抱怨 异常责任单位： a负责品质异常的原因分析，提出临时措施及长期改善对策并执行。 生产部： a负责品质异常的改善和预防措施的实施及验证改善措施的有效性； 营业部： a负责将客户抱怨反馈给相关部门。 其它相关单位： a在需要时进行异常改善的配合 五、工作程序： 5.1 进料品质异常： 5.1.1 依相关检验标准判定不合格，针对不合格物料标示“不合格”，并立即移至不良品区域。 5.1.2 异常成立4小时内开立《品质异常联络单》通知采购。 5.1.3 采购接《品质异常联络单》后4小时内转责任供应商。 5.1.4 供应商需于1个工作日内针对异常物料提出临时对策，如对异常内容有疑问，需在4 小时与品质相关人员确认清楚。 5.1.5 供应商必须在《品质异常联络单》要求的期限前（如无明确要求，默认为《品质异常联络单》发出后2个工作日内）回复完整的改善方案。 5.1.6 品质部对供应商回复内容进行确认，针对改善措施不合格部分予以退件，要求供应商重新回复。改善措施合格，则报告予以归档，跟踪后续进料品质状况，依5.1.7执行。 5.1.7 针对供应商改善后产品加严检验，连续追踪3批无异常予以结案，转正常检验；连续追踪3批中途发现不良现象仍存在，则重复5.1.2-5.1.7。 5.1.8 如供应商改善措施回复后连续2个月无进料，则强制结案，后续进料依正常检验执行。 5.1.9

数据库异常处理答案

、实验/实习过程 实验题 1在程序中产生一个ArithmeticException 类型被0除的异常, 并用catch 语句捕获这个异常。最后通过 ArithmeticException 类的对象 e 的方法getMessage 给出异常的具体类型并显示出来 [j'.除数U j av?風 package Package1; public? class 除数匚i { puljJ.ic static: void tnain (Str args [ ] ) { try ： int 3=10; int b=D; System- on t . pr intln ( n 输出结果肯：fr 4-a/b); System- t . pr ("除數不能为□**+&. gets Message ; E Console X 事氏囲 ^t^rminated)-際數。[java A.ppli csiti on J C : S.Pr ograim F i 1 e E V J avaSt j ireB \b i IL \ J avaw . es:e ?C13-10-25 package Packagel; catch (ArithmetlcExcEption e)( 除数不能为叩 by sexo public class 除数0 { public static void mai n(Stri ng args[]){ try { int a=10; int b=0; System. out .println( } catch (ArithmeticException e){ System. out .println( } } 输岀结果为："+a/b); "除数不能为 0" +e.getMessage()); }

产品质量异常处理流程

供应商来料异常管理流程 1. 目的： 规范来料产品的异常处理流程控制，提高来料合格率。 2. 范围： 本规范适用于所有外购零部件及外包加工件。 3. 职责与权限： 3.1生技部：负责检测治具的制作。 3.2质量中心：负责来料异常的提出、分析、处理。 3.3生产部：负责来料异常协助处理。 3.4研发部：负责来料异常的分析、处理。 3.5生管部：负责确认来料品上线使用时间。 3.6采购部：负责来料异常与供应商的纠通取得异常的处理。 4. 名词定义： 4.1不合格：未满足产品的质量要求。 4.2 A类：单位产品的极重要质量特性不符合规定，或者单位产品的质量特性极严重不符合规定。 4.3 B类：单位产品的重要质量特性不符合规定，或者单位产品的质量特性严重不符合规定。 4.4 C类：单位产品的一般质量特性不符合规定，或者单位产品的质量特性轻微不符合规定。 5、异常处理流程控制 5.1 IQC依据检验指导书、封样、评估报告等资料检验，发现来料品不满足质量要求。 5.2 IQC将自已判定为不合格的产品经工程师、部门主管核对确实为不合格品。 5.3 IQC 立即填写《供应商异常矫正单》进行处理。 5.4 质量中心主管主导组织针对异常讨论，参与人员：采购、PIE、质量中心经理、研发工程师、研发总监、厂部厂长及其相关人员。 6、异常分类： 6.1 外观不良：表面有划痕、水印、字体不清、表面气泡、砂眼、黑点、缺料、油污、毛刺、变形、色差、氧化及电镀层脱落、标识规格错误、无料号贴纸、无出厂检验报告等。 6.2性能不良：尺寸与图纸不符、适配过大，过小、色温，波长，亮度不符、电压，电流不符等。 7、异常处理方式 7.1将不良品返回供应商进行返工、返修、报废等。 7.2将不良品需进行特采使用才能满足产品的质量。 8、特采分类 8.1需进行挑选使用时。 8.2需增加零部件才能满足产品的最终使用功能时。 8.3需增加工艺进行满足产品的最终使用功能时。 8.4降低产品的质量要求，特采条件接收使用时。 8.5需要机加工才能满足产品的最终使用功能时。 9、扣款规定 9.1特采使用需扣除工时费用20元/H。

数据库异常处理答案

一、实验/实习过程 实验题1在程序中产生一个ArithmeticException类型被0除的异常，并用catch 语句捕获这个异常。最后通过ArithmeticException类的对象e 的方法getMessage给出异常的具体类型并显示出来。 package Package1; public class除数0 { public static void main(String args[]){ try{ int a=10; int b=0; System.out.println("输出结果为："+a/b); } catch(ArithmeticException e){ System.out.println("除数不能为0"+e.getMessage()); } } } 实验题2在一个类的静态方法methodOne（）方法内使用throw 产生ArithmeticException异常，使用throws子句抛出methodOne（）的异常，

在main方法中捕获处理ArithmeticException异常。 package Package1; public class抛出异常 { static void methodOne() throws ArithmeticException{ System.out.println("在methodOne中"); throw new ArithmeticException("除数为0"); } public static void main(String args[]){ try{ int a=10; int b=0; int c=1; System.out.println("输出结果为："+a/b); } catch(ArithmeticException e){ System.out.println("除数不能为0"+e.getMessage()); } } }

实验八 异常处理

实验八异常处理 【开发语言及实现平台或实验环境】 Windows2000 或XP，JDK1.6与Jcreator4.0 【实验目的】 了解Java 中异常处理（exception）的作用。 掌握异常处理的设计方法。 【实验要求】 理解系统异常处理的机制和创建自定义异常的方法。 【实验步骤】 一．了解异常处理机制 1．错误与异常 在程序执行期间，会有许多意外的事件发生。例如，程序申请内存时没有申请到、对象还未创建就被使用、死循环等，称为运行错误。根据错误的性质将运行错误分为错误与异常两种类型。 （1）错误 程序进入了死循环或内存溢出，这类现象称为错误或致命性错误。错误只能在编程阶段解决，运行时程序本身无法解决，只能依靠其它程序干预，否则会一直处于一种不正常的状态。 （2）异常 运算时除数为0，或操作数超出数据范围，打开一个文件时发现文件不存在，网络连接中断等等，这类运行错误现象称为异常。对于异常情况，可在源程序中加入异常处理代码，当程序出现异常时，由异常处理代码调整程序运行流程，使程序仍可正常运行直到正常结束。 由于异常是可以检测和处理的，所以产生了相应的异常处理机制。而错误处理一般由系统承担。 对于一个应用软件，异常处理机制是不可缺少的。程序员必须在程序中考虑每一个可能发生的异常情况并进行处理，以保证程序在任何情况下都能正常运行。事实证明，一个仔细设计了异常处理的程序，可以长时间的可靠运行，而不容易发生致命的错误，如程序被迫关闭、甚至系统终止等等。所以学会进行异常情况处理对于想编写功能完善且具有实用价值的程序员来说是必不可少的。 2．异常发生的原因 （1）Java 虚拟机检测到了非正常的执行状态，这些状态可能是由以下几种情况引起的：·表达式的计算违反了Java 语言的语义，例如整数被0 除。 ·在载入或链接Java 程序时出错。 ·超出了某些资源限制，例如使用了太多的内存。 （2）Java 程序代码中的throw 语句被执行。 （3）异步异常发生。异步异常的原因可能有： ·Thread 的stop 方法被调用。 ·Java 虚拟机内部错误发生。 3．异常处理机制 发生异常后，怎么处理异常呢？Java 提供了异常处理机制来处理异常。分为两个步骤：（1）抛出异常

实验5 异常处理

实验五：java异常处理 实验目的： 1.了解Java异常处理机制的优点 2.了解Java异常的种类 3.掌握异常的捕获与处理 4.掌握异常的抛出 5.熟悉用户自定义异常 6.了解异常处理原则 实验步骤： 一．异常捕获和处理的练习 1. 下面源代码要捕捉的异常是除数为零和数组下标越界。通过修改a和c[]下标值体验程序。 2. 源代码如下： 3. 编写并完善上述代码，编译运行代码，查看程序执行结果。 ●按下条件分别修改数据，编译后运行，观察输出结果，分析在try…catch块里哪些语句没有被执行，为什么？块外哪些语句可被执行到，为什么？ (1) 修改a=0，保持c[2]=200； (2) 保持a=10，修改c[3]=200； (3) 修改a=0，修改c[3]=200。

二．自定义异常的定义和使用的练习 1. 设计两个数求商的程序，并设定一个异常类，判断两数相除时，除数是否为零，当除数为零时将抛给自定义异常类，并输出除数为零。 2. 部分源代码如下： 3. 分析上述代码，将division方法体中的代码补充完整，判断输入的除数是否为0。如果为0，要抛出Di visorIsNotZeroException异常；如果不为0，则计算这个数的商。并按要求创建自定义异常类DivisorIsNotZ eroException。在main方法中已经给出如何输入数据和调用所写方法。 4. 代码完善后，编译运行代码，输入下表数据进行验证，如果抛出异常填“Y”，否则填“N”。 表6-2-1 测试数据 ●分析自定义异常是如何创建的？

import java.util.Scanner; class DivisorIsNotZeroException extends Exception { public DivisorIsNotZeroException(String message) { super(message); } } public class MyExceptionTest { public static double division(double dividend, double divisor) throws DivisorIsNotZeroException { Double d = new Double(divisor); if (0 == https://www.wendangku.net/doc/5876367.html,pareTo(0.0)) { throw new DivisorIsNotZeroException("除数为0"); } else { return (dividend / divisor); } } public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("请输入被除数："); double dividend = sc.nextDouble(); System.out.println("请输入除数："); double divisor = sc.nextDouble(); try { double result = division(dividend, divisor); System.out.println("计算的商= " + result); } catch(DivisorIsNotZeroException e) { e.printStackTrace(); System.out.println(e.getMessage()); } } }

Retrofit响应数据及异常处理策略

今天我们来谈谈客户端对通讯协议的处理，主要分为三部分：约定响应数据格式，响应数据的自动映射以及错误处理三部分。由于数据协议采用json的居多，因此我们在此基础上进行说明。 约定响应数据格式 协议格式 通常来说，你拿到的设计文档中会存在通信协议的说明，对于客户端来说，一个良好的通信协议需要能描述操作状态（操作码+操作提示）以操作结果，因此，常见的响应数据的格式如下： { "code": 0, "msg": "正常", "data": { "id": 1, "account": "121313", "accountName": "alipay", "income": "" } } code定义 code为我们自定义的操作状态码，首先来看我们常用的定义： msg定义 msg为服务器端返回的操作信息。 无论操作成功与否，客户端都应该根据业务给出准确的提示，客户端则根据实际情况选择展示与否。 data 定义 data则是请求返回的具体内容，通常data根据请求接口的不同最终会被解析成不同的实体类。 示例 下面我们以获取消息列表和消息详情两个接口返回的响应数据作为示例： 消息列表： {

"code": 0, "data": { "list": [ { "content": "你参加的活动已经开始了...", "createtime": "2016-09-23 16:44:02", "id": "4480", "status": 0, "title": "活动开始", "type": "1" }, { "content": "你参加的活动已经结束...", "createtime": "2016-09-19 14:30:02", "id": "4444", "status": 0, "title": "活动结束", "type": "1" } ], "total": 2 }, "msg": "正常" } 消息详情 { "code": 0, "data": { "detail": { "content": "你参加的活动已经开始了,请准时到你的活动中去执行", "createtime": "2016-09-23 16:44:02", "id": "4480", "status": 0, "title": "活动开始", "type": "1" }, }, "msg": "正常" }

试验数据异常值的检验及剔除方法

目录 摘要......................................................................... I 关键词...................................................................... I 1引言 (1) 2异常值的判别方法 (1) 检验（3S）准则 (1) 狄克松（Dixon）准则 (2) 格拉布斯（Grubbs）准则 (2) 指数分布时异常值检验 (3) 莱茵达准则（PanTa） (3) 肖维勒准则（Chauvenet） (4) 3 实验异常数据的处理 (4) 4 结束语 (5) 参考文献 (6)

试验数据异常值的检验及剔除方法 摘要：在实验中不可避免会存在一些异常数据，而异常数据的存在会掩盖研究对象的变化规律和对分析结果产生重要的影响，异常值的检验与正确处理是保证原始数据可靠性、平均值与标准差计算准确性的前提.本文简述判别测量值异常的几种统计学方法，并利用DPS软件检验及剔除实验数据中异常值，此方法简单、直观、快捷，适合实验者用于实验的数据处理和分析. 关键词：异常值检验；异常值剔除；DPS；测量数据

1 引言 在实验中，由于测量产生误差，从而导致个别数据出现异常，往往导致结果产生较大的误差，即出现数据的异常.而异常数据的出现会掩盖实验数据的变化规律，以致使研究对象变化规律异常，得出错误结论.因此，正确分析并剔除异常值有助于提高实验精度. 判别实验数据中异常值的步骤是先要检验和分析原始数据的记录、操作方法、实验条件等过程，找出异常值出现的原因并予以剔除. 利用计算机剔除异常值的方法许多专家做了详细的文献[1] 报告.如王鑫，吴先球，用Origin 剔除线形拟合中实验数据的异常值；严昌顺．用计算机快速剔除含粗大误差的“环值”；运用了统计学中各种判别异常值的准则，各种准则的优劣程度将体现在下文. 2 异常值的判别方法 判别异常值的准则很多，常用的有t 检验（3S ）准则、狄克松（Dixon ）准则、格拉布斯（Grubbs ）准则等准则.下面将一一简要介绍. 2.1 检验（3S ）准则 t 检验准则又称罗曼诺夫斯基准则，它是按t 分布的实际误差分布范围来判别异常值，对重复测量次数较少的情况比较合理. 基本思想：首先剔除一个可疑值，然后安t 分布来检验被剔除的值是否为异常值. 设样本数据为123,,n x x x x ，若认j x 为可疑值.计算余下1n -个数据平均值 1n x -及标准差1n s - ，即2 111,1,1n n i n i i j x x s n --=≠=-∑. 然后，按t 分布来判别被剔除的值j x 是否为异常值. 若1(,)n j x x kn a -->，则j x 为异常值，应予剔除，否则为正常值，应予以保留.其中：a 为显著水平；n 数据个数；(,)k n a 为检验系数，可通过查表得到.

Java作业实验六---异常处理

提交方式： 把文件名改为学号姓名，提交文档和源码(只需提交最顶层包文件夹） 实验六异常处理 一、实验目的 1.学会利用Try-catch-finally语句来捕获和处理异常； 2.掌握自定义异常类的方法。 二、实验要求 1.通过编程理解系统异常处理的机制和创建自定义异常的方法。 2.掌握基础类。 三、实验内容 （一）异常处理机制 1. 编写使用try…catch 语句处理异常的程序文件Demo4_1.java，

编译并运行程序，并把运行结果复制在下面 。 注意：如果在catch 语句中声明的异常类是Exception，catch 语句也能正确地捕获，这是因为Exception是ArithmeticException的父类。如果不能确定会发生哪种情况的异常，那么最好指定catch的参数为Exception，即说明异常的类型为Exception。 2、源文件是Demo3_2.java。要捕捉的异常是除数为零和数组下标越界。通过修改a和c[]下标值体验程序。 【思考】 ①先运行上面程序，观察运行结果。 ②按下条件分别修改数据，编译后运行，观察输出结果，分析在try…catch块里那些语句没有被执行，为什么? 块外那些语句可被执行到，为什么? 修改a=0，保持c[2]=200； 保持a=10，修改c[3]=200， 修改a=0，修改c[3]=200； ③再添加一个catch{Exception e}{ },位置在最前面，观察编译信息，说明什么？ 3、编写Demo3_3.java 程序，计算两数相除并输出结果。使用两个catch子句，分别捕捉除数为0的异常和参数输入有误异常。源代码如下：

实验六异常处理

实验六异常处理 云南大学信息学院面向对象技术导论 java程序设计大学教程实验 【开发语言及实现平台或实验环境】 Windows2000 或XP，JDK1.6与Jcreator4.0 【实验目的】 1. 掌握Java中异常的概念及含义。 2. 掌握异常的定义、抛出方法以及如何捕捉处理异常。 3. 熟悉如何将异常处理灵活运用到实际编程中。 【实验要求】 1. 运行上课讲解的例子； 2. 完成下列实验内容。 【实验内容】 一、读懂并运行下列程序,体会Java中异常处理机制。 1. 分析并运行下面的程序。参考源代码如下： import java.io.*; public class ExceptionTest { public static void main ( String args[] ) { for ( int i = 0; i < 4; i++ ) { int k; try { switch ( i ) { case 0: //除数为0 int zero = 0; k = 911 / zero; break; case 1: //空指针 int a[] = null; k = a[0]; break; case 2: //数组下标越界 int b[] = new int[4]; k = b[6]; break; case 3: //字符串下标越界 char ch = "China”.charAt(5); break; } }catch ( Exception e ) { System.out.println("\nTestCase#"+i+"\n");

System.out.println(e); } } } } 问题： (1) 程序中设计循环有何目的？ (2) 程序中将产生哪些异常？ (3) 程序中的异常是如何抛出、捕捉及处理的？ 答：（1）获得全部的异常。 （2）除数为0，空指针，数组下标越界，字符串下标越界 （3）抛出：当语义限制被违反时，将会抛出（throw）异常，即产生一个异常事件，生成一个异常对象，并把它提交给运行系统，再由运行系统寻找相应的代码来处理异常。捕捉：异常抛出后，运行时系统从生成异常对象的代码开始，沿方法的调用栈进行查找，直到找到包含相应处理的方法代码，并把异常对象交给该方法为止，这个过程称为捕获（catch）异常。处理：书写特殊的异常处理代码进行处理。 实验结果： 2. 分析并运行下面的程序。程序源代码如下： public class ExceptionTest { public static void main ( String args[] ) { System.out.println("捕获不同类型的异常"); try { int a=10/0; } catch ( ClassCastException e ) { System.out.println("发生异常"+e); } finally{ System.out.println("执行finally语句");

异常数据的处理(标准格式处理)

异常数据的处理 在使用“税务稽查查账软件”的过程中，其前提工作就是“企业数据采集”。通常可以使用奇星查账软件的“数据采集软件”完成企业电子账务数据的采集工作。但实际工作中，由于企业相关人员对“采集行为”的不理解、目前相关政策法规的不明确、企业服务器放在异地等情况，会造成无法通过“数据采集软件”完成正常的数据采集。这就需要通过一些技术手段，人工处理了。 通常对于无法正常采集的企业数据，我们采用下述三个环节进行处理： 一、要求企业从财务软件中，导出“余额表”及“序时账簿” 二、对企业提供的两个电子表进行格式化处理 三、将格式化处理的电子表利用查账软件中的“万能数据导入”还原到查账软件中，生 成电子账簿

出的格式会存在差异，我们对企业给出了规范性要求： 其一：余额表必须是对应数据年度的“一月份期初余额表”，表中所涉的会计科目应该“包含所有科目”，且所涉的会计科目级次应该是从“一级”到“最深科目级次”。并以Excel格式保存。 其二：序时账簿要求企业查询全年凭证，并根据数据量不同，按年、按季或分月导出为Excel。

需要进行处理后，才可使用 （一）处理“余额表” 企业提供的“余额表”中，应该含有科目代码、科目名称、借方余额、贷方余 额，如下图所示： 1、根据“查账软件”万能数据导入功能的要求，“科目名称”中不能含有科目代码信息，可通过Excel的替换功能，进行如下图所示操作，将类似“1002.01/”的信息清除掉

结果如下图所示 2、根据“查账软件”万能数据导入功能的要求，需要手工定义“科目性质”，即“资产”、“负债”、“所有者权益”等，在会计制度科目体系下，分别用“1——5”表示，在新准则下，分别用“1——6”表示 处理方法，通过Excel 的LEFT函数，取科目代码的“第一位”作为科目性质代码，如下图所示

品质异常处理流程及方法

品质异常处理流程及方法Last revision on 21 December 2020

品质异常处理流程及方法 摘要：品质人员的工作职责之一就是要及时发现反馈生产中的品质异常状况，并督促现场执行改善措施、追踪其改善效果,保证只有合格的产品才能转入下一道工序,生产出高质量的产品. 品质人员的工作职责 1、熟悉所控制范围的工艺流程 2、来料确认 3、按照作业指导书规定进行检验（首检、巡检） 4、作相关的质量记录 5、及时发现反馈生产中的品质异常状况，并督促现场执行改善措施、追踪其改善效果 6、特殊产品的跟踪及质量记录 7、及时提醒现场对各物料及成品明显标识，以免混淆 8、及时纠正作业员的违规操作，督促其按作业指导书作业 9、对转下工序的产品进行质量及标识进行确认 品质异常可能发生的原因 生产现场的品质异常主要指的是在生产过程中发现来料、自制件批量不合格或有批量不合格的趋势。品质异常的原因通常有： A. 来料不合格包括上工序、车间的来料不合格 B. 员工操作不规范，不按作业指导书进行、新员工未经培训或未达到要求就上岗 C. 工装夹具定位不准 D. 设备故障 E. 由于标识不清造成混料 F. 图纸、工艺技术文件错误。

品质异常一般处理流程 1、判断异常的严重程度（要用数据说话） 2、及时反馈品质组长及生产拉长并一起分析异常原因（不良率高时应立即开出停线通知单） 3、查出异常原因后将异常反馈给相关的部门 （1）来料原因反馈上工序改善 （2）人为操作因素反馈生产部改善 （3）机器原因反馈设备部 （4）工艺原因反馈工程部 （5）测量误差反馈计量工程师 （6）原因不明的反馈工程部 4、各相关部门提出改善措施，IPQC督促执行 5、跟踪其改善效果，改善OK，此异常则结案，改善没有效果则继续反馈 怎样做才能尽可能的预防品质异常 是一款专门分析品质异常的工具,它主要是应用统计分析技术对项目过程进行实时监控，区分出过程中的随机波动与异常波动，了解每个工序有可能出现的品质异常、了解哪些工位容易出品质异常,从而对过程的异常趋势提出预警，以便及时采取措施，消除异常，恢复稳定，从而达到稳定过程,提高和控制质量的目的.

实验6 异常处理

实验6 异常处理 一、实验目的 1、掌握常见异常类的使用环境； 2、掌握异常处理的两种方法； 3、掌握自定义异常类的方法。 二、实验内容 1、在程序中处理常见异常。 2、自定义异常，并在程序中处理异常对象。 三、实验步骤 1、输入三角形三条边长，求三角形面积。处理可能发生的异常。class ValueException extends Exception{ public ValueException(){ System.out.println("三角形两边之和必须大于第三边"); } } class Triangle{ private double a,b,c; public Triangle(double a,double b,double c) { this.a=a; this.b=b; this.c=c; } public double area() throws ValueException { double p; double s; if(a+b<=c||b+c<=a||a+c<=b) throw new ValueException(); p=(a+b+c)/2; s=Math.sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c)); return s; } } class Test{ public static void main(String[] args) { try {Triangle t=new Triangle(1,4,5); System.out.println(t.area());

} catch(ValueException e){ e.printStackTrace(); } } } 2、定义Circle类，包含成员变量半径r和计算面积的方法getArea()。自定义异常类，当半径小于0的时候抛出异常。 class Rexception extends Exception{ Rexception(){ System.out.println("值错误"); } } public class Circle { double r; final double PI=3.1413; public Circle(double r) { this.r=r; } public double getArea()throws Rexception { if(r<=0) throw new Rexception(); return PI*r*r; } public static void main(String[] args) { try{ Circle c1=new Circle(-4); System.out.println("圆面积："+c1.getArea()); }catch(Rexception e){ System.out.println("半径不能小于等于0"); } } }

数据预处理之剔除异常值及平滑处理

数据预处理——剔除异常值及平滑处理 测量数据在其采集与传输过程中，由于环境干扰或人为因素有可能造成个别数据不切合实际或丢失，这种数据称为异常值。为了恢复数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果，有必要先对原始数据剔除异常值。 另外，无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据，都不可避免叠加上“噪声”干扰（反映在曲线图形上就是一些“毛刺和尖峰”）。为了提高数据的质量，必须对数据进行平滑处理（去噪声干扰）。 （一）剔除异常值。 注：若是有空缺值，或导入Matlab 数据显示为“NaN ”（非数），需要忽略整条空缺值数据，或者填上空缺值。 填空缺值的方法，通常有两种：A. 使用样本平均值填充；B. 使用判定树或贝叶斯分类等方法推导最可能的值填充（略）。 一、基本思想： 规定一个置信水平，确定一个置信限度，凡是超过该限度的误差，就认为它是异常值，从而予以剔除。 二、常用方法：拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法。 注意：这些方法都是假设数据依正态分布为前提的。 1. 拉依达方法（非等置信概率） 如果某测量值与平均值之差大于标准偏差的三倍，则予以剔除。 3x i x x S ->

其中，11 n i i x x n ==∑为样本均值，1 2 211()1n x i i S x x n =?? ??? =--∑为样本的标准偏差。 注：适合大样本数据，建议测量次数≥50次。 代码实例（略）。 2. 肖维勒方法（等置信概率） 在 n 次测量结果中，如果某误差可能出现的次数小于半次时，就予以剔除。 这实质上是规定了置信概率为1-1/2n ，根据这一置信概率，可计算出肖维勒系数，也可从表中查出，当要求不很严格时，还可按下列近似公式计算： 10.4ln()n n ω=+ Tab1. 肖维勒系数表 如果某测量值与平均值之差的绝对值大于标准偏差与肖维勒系数之积，则该测量值被剔除。 n x i x x S ω-> 例1. 利用肖维勒方法对下列数据的异常值（2.5000）进行剔除： 1.5034 1.5062 1.5034 1.5024 1.4985 2.5000 1.5007