概念模型设计
1、概念模型设计（E-R图）
E-R图也称实体-联系图，提供了标识实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。E-R图的基本类型：实体（矩形）属性（椭圆）联系（菱形，无向线段）（一对一联系1:1，一对多联系1：N，多对多联系N:N）
例：再简单的教务管理系统中，有如下语义约束：
一个学生可选修多门课程，一门课程可被多个学生选修，因此学生和课程之间是多对多的联系；一个老师课讲授多门课程，一门课程可以由多个教师讲授，因此教师和课程之间也是多对多的联系；一个系可有多个教师，一个教师只能属于一个系，因此系和教师之间是一对多的联系，同样系和学生之间也是一对多的联系。
2、信息与数据
数据是人们用来反映客观世界而记录下来的可以鉴别的物理符号，或者说数据是用各种可以鉴别的物理符号记录下来的客观事实。数据的含义包括两个方面：客观性（数据对客观事实的描述，它反映了某一客观事实的属性，这种属性是通过属性名和属性值同时来表达的，缺一不可）可鉴别性（是数据对客观事实的记录，这种记录是通过一些特定的符号来表现的，常用的特定符号包括：声、光、电、数字、文字、字母、图形、图表和图像等）信息是经过加工后的数据，它对接收者有用，对决策或行为有现实或潜在价值。信息与数据可以看做原材料和成品的关系：相对/绝对，主观/客观，抽象/具体
3、Business processes:（workflows of material,information,knowledge）（sets of activities,steps）（may be tied to functional area or be cross-functional）Businesses:can be seen as collection of business processes
Business processes may be assets or liabilities
4、信息与决策：信息是管理的基础，管理的决策理论学派认为：管理就是决策，而决策过程就是收集、处理和使用信息的过程。
决策分类：
决策类型决策方法
传统方法现代方法
MIS包括各种管理方法结构化决策习惯；标准作业过程；适
当的组织机构
非结构化决策判断力、直觉；经验规则；DSS;ESS;人机对话运行
线索
5、企业系统规划法：
IBM公司70年代剔除的一种系统规划方法，适用于信息系统规划，该方法的四个关键步骤：定义管理目标，定义管理功能性，定义数据分类，定义信息结构6、supply chain management(SCM) systems (manage firm’s relationships with suppliers)(share information about:orders,production,inventory levels,delivery of
products and services)(goal:right amount of products to destination with least amount of time and lowest cost)
7、Knowledge management systems(KMS)
(1)support processes for acquiring,creating,storing,distributing,applying,integrating knowledge(how to create,produce,distribute product and services )
(2)collect internal knowledge and experience within firm and make it available to employees
(3)link to external sources of knowledge
8、customer relationship management systems
(1)provide information to coordinate all of the business processes that deal with customers in sales,marketing,and service to optimize revenue,customer satisfaction,and customer retention
(2)integrate firm’s customer-related processes and consolidate customer information from multiple communication channels
8、管理信息系统分类
9、条件判断语句：判断语句类似结构化程序设计中的判断结构，其一般形式是：（1）如果条件
则动作A
否则（条件不成立）
动作B
（2）如果购货额在50000元以上
则如果最近三个月无欠款
则折扣率为15%
否则如果与公司交易10年以上
则折扣率为10%
否则折扣率为5%
否则无折扣
举例
IF 欠款时间<=30天
TIME 立即发货
else先按库存量发货，进货后补发
Else
If欠款时间<=100天
If需求量<=库存量
Then先付款后发货
Else不发货
Else
要求先付欠款
9、系统维护：是为了应付信息系统的环境和其他因素的各种变化，保证系统正常工作二采取的一切活动，它包括系统性能的改进，系统错误的改正和系统功能的扩充。信息系统是在不断的维护活动中得以生存的。
系统维护的类型：纠错性维护（诊断和修正系统中遗留的错误）适应性维护（使系统适应环境的变化而进行的维护工作）完善性维护（扩充原有系统的功能，提高其性能）预防性维护（主动的预防性维护）
系统维护的内容：系统应用程序维护（系统的业务处理过程是通过应用程序的运行而实现的，一旦程序发生问题或业务发生变化，就必然地引起程序的修改和调整，因此系统维护的主要活动是对程序进行维护）数据维护（业务处理对数据的需求是不断发生变化的，除了系统中主体业务数据的定期正常更新外，还有许多数据需要进行不定期的更新，或随环境或业务的变化而进行调整，以及数据内容的增加、数据结构的调整，此外，数据的备份与恢复等，都是数据维护的工作）代码维护（随着系统应用范围的扩大、应用环境的变化，系统中的各种代码都需要进行一定程度的增加、修改、删除，以及设置新的代码）硬件设备维护（主要是指对主机及外设的日常维护和管理，如机器部件的清洗、润滑、设备故障的检修，易损部件的更换等，都应由专人负责，定期进行，以保证系统正常有效的运行）
10、UC矩阵：子系统的划分（对U/C矩阵的行，按照功能组及组内功能的先后次序调整功能行的位置；对U/C矩阵的列，按照使得C最靠近对角线的方法调整数据类的列位置；将U与C最密集的区域框起来，每一个框即构成一个子系统；框外的U说明子系统之间的数据流向）
关键概念：企业过程：能完成某种管理功能的一组活动的集合
数据类：逻辑上相关的数据，是企业过程的输入和输出
11、生命周期的5个阶段：系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、运行维护
12、判定表：如果条件较多、每种条件的取值情况也较多的情况下，可以使用判定表；判定表的优点是可以把各种组合情况一个不漏地表示出来，还能帮助发现遗漏和矛盾的地方。判定表示例：某厂对一部分职工重新分配工作，分配原则：年龄不满20岁，文化程度是小学者脱产学习，文化程度是中学者当电工；年龄满20岁但是不足50岁，文化程度是小学或中学者，男性当钳工，女性当车工，文化程度是大学者当技术员；年龄满50岁及50岁以上，文化程度是小学或中学者当材料员，文化程度是大学者当技术员。
使用判定表的步骤：用判定表来描述决策问题，通常经过以下几个步骤：分析决策问题设计几个条件；分析每个条件取值的集合；列出条件的各种可能组合；分析决策问题涉及几个可能的行动；作出有条件组合的判定表；决定各种条件组合的行动；按合并规则化简判定表。判定表的合并简化：显然，某些条件是可以合并考虑的，可以使判定表简化。合并的原则：取相同行动的n列，若有某个条件Ci在此n列的取值正好是该条件取值的全集，而其他条件在此N列都取相同的值，则此N列可以合并。
判定树：如果一个动作的执行不只是依赖一个条件，二是与多个条件有关，那么这项策略的表达就比较复杂，就可以使用判定树来表示。比如：邮政系统中，包裹邮资的计算策略与国别、路程、重量、保值额度等有关，使用自然语言来描述显然不够简洁。
判定树实例：
13、MIS总体概念图
14、对MIS定义的理解
Mis由四个部分组成：计算机硬件与软件，手工作业，分析、计划、控制欲决策模型，数据库技术
MIS的功能是提供信息：基础信息、管理信息、决策信息等，MIS提供的信息有两个方面的作用：基础信息与管理信息支持企业管理活动与正常运行，它的决策信息能辅助企业进行有效的企业决策
16、衡量信息化发展阶段的经典理论：诺兰模型
诺兰模型：美国管理信息系统专家诺兰通过对200多个公司、部门发展信息系统的实践和经验的总结，提出了著名的信息系统进化的阶段模型，即诺兰模型。信息系统遵循从初级到成熟的发展规律，要根据企业IS发展现状指定开发策略。
诺兰模型的经验总结：模型中的各个阶段是不能跳跃的，“欲速则不达”
17、可行性分析：可行性是指在企业当前情况下，研制这个信息系统是否有必要，是否具有必要的条件（可能性、必要性、合理性）
可行性分析的内容：技术可行性、经济可行性、社会可行性
18、关键成功因素法（CSF）关键成功因素分析法是信息系统开发规划方法之一，由1970年由哈佛大学教授William Zami提出。关键成功因素是对企业成功其关键作用的因素，一个企业能否取得成功总是受到多种因素的影响，但真正起到决定性作用的影响因素并不多，关键成功因素法就是通过分析找出使得企业成功的关键因素，然后再围绕这些关键因素来确定系统的需求，并进行规划以获得良好的绩效，实现企业的目标。
CSF方法工作步骤：确定目标，识别成功因素，确定CSF，明确指标评估标准，指定行动计划
19、Enterprise systems/ERP
collects data from different firm functions and stores data in single central data repository; Resolves problem of fragmented,redundant data sets and systems;
Enable (coordination of daily activities ;efficient response to customer orders (production,inventory),provide valuable information for improving management decision making) 20流程与职能：流程将只能关联起来
21、价值链分析法（value-chain analysis）
价值链分析法以为信息技术在组织的战略牵引方面能起关键作用。价值链方法讲一个组织视为一系列的输入、转换与输出的活动的集合，而每一个活动都有可能相对于最终服务或产品产生增值行为，为增强企业的竞争地位做出贡献，利用信息技术在价值链中识别并放置“信息增强器”进行增值以提高组织的竞争力。
22、信息系统的功能（数据处理角度）
数据的收集与输入：识别、采集、校验；数据的传输：数据通信的手段；数据的存储：介质？在哪？时效？；数据的加工：查询、排序、归并、数学模型、人工智能；数据的维护：准确、及时、安全、保密；数据的使用：技术层面、价值深度
23、一般划分为两部分：总体设计（也称概要设计，明确软件的组成元素及其结构、体系结构）与详细设计（各项具体细节，设计硬件软件的各个方面）
总体设计阶段→详细设计阶段
24、企业业务流程重组（BPR）：对企业过程进行根本的再思考和彻底的再设计，以求企业当代的性能指标获得巨大的提高，如速度、质量、服务于成本
25、高登.戴维斯给出了管理信息系统的经典定义：管理信息系统是一个利用计算软件、硬件，手工作业，分析，计划，控制盒决策模型以及数据库技术的人-机系统，它能提供信息、支持企业或组织的运行、管理与决策功能。
26、系统设计：业务流程图、数据流程图
系统设计的任务与内容：通俗的说，设计就是要回答“怎么做”（P202）
完成技术实现方案的制定，即信息系统的物理模型。具体指：
是新系统的物理设计阶段；根据系统分析阶段所确定的新系统的逻辑模型；综合考虑各种约束；利用一切可用的技术手段和方法；进行各种具体设计；剔除一个能在计算机上实现的新系统的实施方案；解决“系统怎么做”的问题
阶段回答的中心问题成果系统分析做什么明确系统功能逻辑模型
物理模型系统设计怎么做如何实现系统说明书
规定的系统功能
27、管理信息系统分类
28、表达出来逻辑的工具
数据流程图中比较简单的计算性的处理逻辑，可以在数据字典中定义，对于比较复杂的逻辑处理，有必要运用一些描述逻辑处理的工具。
常用的加工逻辑描述方法有：结构化语言；判定树（决策树）；判定表（决策表）
29、RACI模型：RACI模型是帮助定义角色和职责，它识别角色和活动的对应关系Responsible=负责任的
Accountable=承担义务的，只有一个人可以为一项任务承担义务
Consulted=被咨询的
Informed=被通知的
产品设计概念
向产品创新的概念设计技术研究
内容提要：分别阐述了产品概念设计领域的研究现状；指出前者的根本缺陷在于缺乏设计方法学的支持，未能从产品创新着眼、体现整个设计过程，后者往往局限于设计的 理论层次，仅从设计艺术的角度进行研究，缺乏可实现性和操作性。本文针对上述不足，总结了概念设计过程中五个方面的产品创新，提出了遵循设计思维、面向产品创新 的概念设计的基本思路、支撑技术和实现方法，并进一步研制了实验系统加以验证。（作者：包恩伟 孙守迁 潘云鹤）
0．引言 产品概念设计是设计过程的初始阶段，其目标是获得产品的基本形式或形状。广义上的概念设计（如图 1 所示）是指从产品的需求分析之后，到详细设计之前这一阶段的设计过程。 它主要包括功能设计、原理设计、布局设计、形状设计和初步的结构设计等五部分。这几个部分虽存在一定的阶段性和相互独立性，但在实际的设计过程中，由于设计类型的不同，往 往具有侧重性，而且互相依赖，相互影响。 概念设计是产品整个设计过程中一个非常重要的阶段。这一阶段的工作高度地体现了设计的艺术性、创造性、综合性以及设计师的经验性。实践表明，一旦概念设计被确定，产品 设计的 60％－70％也就被确定了；然而，概念设计阶段所花费的成本和时间在总的开发成本和设计周期中占的比例通常都在 20％以下。 当前，由于工业产品由传统的机械产品向机电一体化产品、电子产品方向发展，市场竞争日趋激烈，消费观念不断变化，从而导致一个产品的功能已不再是消费者决定购买的最主 要因素。产品的创新性、外观造型、宜人性等因素愈来愈受到重视，在竞争中占据着突出地位。这种趋势促使企业在着手进行新产品开发时把面向产品的创新性、外观造型、人机工程 学的设计提到一个新的高度，从而也迫切要求对产品概念设计的研究能有进一步的突破，以提高产品的设计水平和市场竞争力。
图 1 概念设计的定义 1．概念设计的研究现状 概念设计在产品的整个设计开发过程有着无可替代的作用。因而，对这一过程的研究一直以来都是 CAD／CAM、CIMS 等领域的热点。特别是近年来，随着计算机图形学、虚拟现实、 敏捷设计、多媒体等技术的发展和 CAD／CAM 应用的深入，产品概念设计的研究也有了新的进展。 从工程设计的研究角度，概念设计包括了产品的功能设计、原理设计、方案设计及初步的结构设计等内容。不少学者从工程设计学出发，提出了层次概念设计模型、工程设计概念 模型、基于功率键图的概念设计等概念设计建模方法。 从工业设计的研究角度，概念设计主要是指考虑功能、结构、人机工程以及制造等因素在内的产品外观形态的设计。不少学者从产品设计方法学出发，提出了造型文法、色彩文法、 形状文法等产品概念设计原理、原则与方法。 另外，从技术的应用角度，有学者从智能辅助的角度提出了基于多层推理机制的概念设计、概念设计专家系统等概念设计方法和机制；也有学者从虚拟现实的应用角度提出了基于 虚拟界面的概念形状设计、基于多通道用户界面的概念设计等等。 从上述现状可看到：对概念设计的认识和研究目前还处于一个分离的局面。从工程设计角度进行的研究往往以产品的功能原理为出发点，将概念设计看成是功能原理方案的草图实 现过程，而计算机辅助概念设计（Computer Aided Conceptual Design，以下简称 CACD）则是提供一个产品的草图绘制和三维重建工具。因而很少从概念设计本身和设计思维的角度进 行研究；从工业设计角度进行研究的学者则往往从产品的外观造型出发，他们擅长设计理论，但不了解计算机的辅助能力。因而其理论很难通过程序形式加以实现。 另外，当前一些大型 CAD／CAM／CAE 商品化软件系统如 EDS Unigraphics、Pro/Engineer 等也提供了概念设计／工业设计模块，其设计结果能直接传递给系统中其他模块进行后续 设计。但根本的问题在于： ① 这些模块提供的基本上是一个在设计方案基本定型之后的概念化／草图化绘图工具而非设计工具。它缺乏设计方法学的支持； ② 整个模块基本上没有体现概念设计的设计过程，设计流程没能从概念设计师的角度出发，与设计思维不能很好融合；
概念数据模型设计讲解
、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）.
3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties ”属性项，弹出如图所示对话框。在“General ”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在 “Notes ”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击 按钮，这里就不再进行详细解释。？牯?尾 二、创建新实体 1 ）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置 就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy 工具。如图所示
2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General ”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信 、添加实体属性 1 ）在上述窗口的“ Attribute ”选项标签上可以添加属性，如下图所示
迴扌 ftitity Propertr 已s - Entity 2 (Entity ?) 注意： 数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中 Data Item 的Unique code 和Allow reuse 选项有关。 P 列表示该属性是否为主标识符 ；D 列表示该属性是否在图形窗口中显示 ；M 列表示该属性是否为强制的, 即该列是否为空值。 如果一个实体属性为强制的，那么， 这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹岀属性对话框，如下图所示 General Attributes | Idenhfiers ] Notes 1 Rules 表示是否为主标识符 ami \ Code Data 7ype Donwiri M 建立标识符 b 尸单于…』 二、二如馨；二 __ 1 = …— 一追力 q“属性 描入属性 衣示该属性为融' 制不能为空值广 T 厂厂 厂厂*r r'匚厂 r 厂广亡看 rr 厂厂F 广厂厂厂厂厂「厂广厂厂 □K | 匚 anew A.PF.M | Help 袤示是否在图形窗口中 II H'+'lll-oRIIH- ?laii' + 'IIB'-'HII' 一上丄 J-：'- ■ ：
有关基于模型的设计(MBD)一些概念和理解
有关基于模型的设计（MBD）一些概念和理解 先胡乱问几个大问题： 1.什么叫基于模型的设计？ 2.为什么要基于模型的设计？ 3.基于模型的设计过程中，需要做什么事情？ 再问几个小问题： 1.模型验证是否必要？ 2.模型验证有哪些工作可以做？ 3.模型验证是否一定需要被控对象模型？ 4.代码生成效率如何？ 5.底层驱动是否要建模？ 6.Embedded Coder（以前的RTW Embedded Coder）支持哪些芯片？ https://www.wendangku.net/doc/5010168026.html,、SIL、PIL、HIL的目的和实现方式？ 8.如何定点化？ 9.如何做代码集成？ 什么叫基于模型的设计？ 这是一个很大的话题，因为本人能力所限，仅讨论使用Simulink模型开发嵌入式软件的设计过程。也就是说，我只能聊基于模型的嵌入式软件设计。 我的理解是，通过对算法建模进行软件设计的过程，都可以叫基于模型的设计。当然，如果仅限于算法建模，把Simulink/Stateflow当做Visio使用，而不去进行其他环节的工作，这样的基于模型设计是不完整的，可能对你的开发效率不会有很大的提升。 如果想通过基于模型的设计提升软件开发团队的开发效率，提高软件品质，我觉得至少有如下几点可以考虑： 1.算法建模 2.算法模型的验证 3.文档自动化 4.代码生成 5. 代码和模型的等效性验证 传统的开发过程中，我们有一个环节，需求捕获，也即，从系统需求分解出软件需求。在基于模型的设计过程中，我们同样可以通过分析系统需求，获得软件需求。当然，根据系统需求的详细程度，我们可以考虑是否要写专门的软件需求。 在基于模型的软件设计中，我们主要关心的是系统的功能需求，或者说可以通过软件实现的功能需求。如果这部分需求在系统需求文档里已经有非常清楚的定义，那么我们可以以系统需求文档作为依据建立模型。 当然，如果系统需求不是足够清楚，那我们有必要编写专门的软件需求文档。如果不考虑Simulink/Stateflow的应用上的问题，也就是说，如果我们都是熟练的Simulink/Stateflow用户，那么建模过程的主要工作是需求分析，通俗点讲，
产品概念设计
第1章绪论 1.1 产品创新的核心——产品概念设计 中国已经成为工业生产的大国，但还不是工业生产的强国。我国的产品大多以OEM贴牌加工的方式变成了外国的货品，而即使是我们自有品牌的出口，也因为设计的粗陋使得中国制造的产品成了低质低价的代名词，过于注重模仿与引进，不注重自主知识产权和产品创新设计是我国多数产品的通病。一个非常着名的提法是，中国要成为世界产品的“生产车间”，但与那些跨国企业生产的造型新颖、工艺考究的产品赚取的成倍利润相比，这个生产车间为自己创造的利润只有1%~2%。 惟有创新，才能令中国企业走上自强之路；惟有重视设计，才能令中国由“制造大国”走向“制造强国”。 中国工程院院士、浙江大学校长潘云鹤教授在谈到产品创新时说，创新有两类：第一类是原理上的改变，如从无到有的创新，比如科技发明；第二类创新是在第一类的基础上进行改进，这类改进更符合使用者的行为习惯和个性需求。在产品设计过程中，能集中体现这两类创新的工作就是产品概念设计。 产品概念设计作为设计过程的早期阶段，其核心就在于产品创新。一旦概念设计被确定，产品设计的60%~70%也就确定了，而概念设计阶段所花费的成本和时间在总的开发成本和设计周期中占的比例通常都在60%以下，并且很难或不能在详细设计阶段纠正产品设计的缺陷。因此产品概念设计质量与效率不仅对产品的创新性、功能的合理性、使用的宜人性和外观造型的美观性等起着决定性的作用，同时也直
接影响到整个产品的开发周期、上市时间、生产成本等重要因素。 1.1.1 产品设计发展历程与趋势 纵观产品设计过程的发展历程和趋势，大致可分成如图1-1所示的4个发展时期。 1．第一时期（20世纪六七十年代） 这一阶段把设计过程划分为功能设计（阐明任务书）、原理设计（方案设计）和技术设计（结构设计）三大阶段。在这个阶段，计算机辅助技术主要局限于工程设计绘图的层次，并没有打破传统的设计过程划分。制造过程也主要是基于传统的“制造装配→实样试验→批量生产”的流程。
概念(ER)模型与关系模型设计作业整理
2015-2016第二学期 数据库 工业工程2014 作业整理 概念设计ER图到关系模型简约做法 一、为学生考勤建立数据库-----概念模型设计（ER图） 问题：由班长为班级的每门课程建立考勤 **自行完成关系模型 二、学生社团活动问题： 学生参与社团的资格审查和会员登记；会员参与活动记录。 **自行完成关系模型 概念设计ER图到关系模型完整做法 根据业务调查，设计数据库的概念模型（E-R图），并将E-R图转换为关系图。 一、关于运动比赛 1.1业务调查： *记录运动员的姓名性别所属队 *记录项目、比赛时间和比赛场地 *成绩统计 1.2找出业务发生过程中相互作用的实体：运动员、院系、项目 1.3将实体之间的作用关系转化为联系： 运动员属于院系 运动员参与项目 院系参与(团体)项目 1.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 1.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性： 运动员：学号、性别、姓名 院系：名称、编号 项目：编号、名称、时间、组别、场地 1.6找出联系的属性。如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。 个人参与：分组、成绩 团体参与：分组、成绩 1.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。 1.8模型检验：上述ER图所表达 *记录运动员的姓名性别所属队——可以满足 *记录项目、比赛时间和比赛场地——可以满足 *成绩统计——可以满足 1.9将E-R模型转换为关系模型 *首先将实体转换为关系 运动员（学号、性别、姓名，院系.编号） 院系（编号、名称） 项目（编号、名称、时间、组别、场地）
概念ER模型与关系模型设计作业
概念E R模型与关系模型 设计作业 Revised by BLUE on the afternoon of December 12,2020.
2015-2016第二学期 数据库 工业工程2014 作业整理 概念设计ER图到关系模型简约做法 一、为学生考勤建立数据库-----概念模型设计（ER图） 问题：由班长为班级的每门课程建立考勤 **自行完成关系模型 二、学生社团活动问题： 学生参与社团的资格审查和会员登记；会员参与活动记录。 **自行完成关系模型 概念设计ER图到关系模型完整做法 根据业务调查，设计数据库的概念模型（E-R图），并将E-R图转换为关系图。 一、关于运动比赛 1.1业务调查： *记录运动员的姓名性别所属队 *记录项目、比赛时间和比赛场地 *成绩统计 1.2找出业务发生过程中相互作用的实体：运动员、院系、项目 1.3将实体之间的作用关系转化为联系： 运动员属于院系 运动员参与项目 院系参与(团体)项目 1.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 1.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性： 运动员：学号、性别、姓名 院系：名称、编号 项目：编号、名称、时间、组别、场地 1.6找出联系的属性。如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。 个人参与：分组、成绩 团体参与：分组、成绩 1.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。 1.8模型检验：上述ER图所表达 *记录运动员的姓名性别所属队——可以满足 *记录项目、比赛时间和比赛场地——可以满足 *成绩统计——可以满足 1.9将E-R模型转换为关系模型 *首先将实体转换为关系
概念数据模型,逻辑数据模型,物理数据模型 (原创)
概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫conceptual data model，中文一般翻译为“概念数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。 概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最高层次的关系。 在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。 在数据仓库领域有一个概念叫logical data model，中文一般翻译为“逻辑数据模型”。 逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，指定实体的外键，需要进行范式化处理。 逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。 逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向，还间接影响最终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。 在数据仓库领域有一个概念叫physical data model，中文一般翻译为“物理数据模型”。 物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放。 物理数据模型的内容包括确定所有的表和列，定义外键用于确定表之间的关系，基于用户的需求可能进行发范式化等内容。在物理实现上的考虑，可能会导致物理数据模型和逻辑数据模型有较大的不同。
概念数据模型设计讲解
一、新建概念数据模型 1）选择File-->New,弹出如图所示对话框，选择CDM模型（即概念数据模型）建立模型。 2）完成概念数据模型的创建。以下图示，对当前的工作空间进行简单介绍。（以后再更详细说明）．
3）选择新增的CDM模型，右击，在弹出的菜单中选择“Properties”属性项，弹出如图所示对话框。在“General”标签里可以输入所建模型的名称、代码、描述、创建者、版本以及默认的图表等等信息。在“Notes”标签里可以输入相关描述及说明信息。当然再有更多的标签，可以点击 按钮，这里就不再进行详细解释。?牯?尾 二、创建新实体 1）在CDM的图形窗口中，单击工具选项版上的Entity工具，再单击图形窗口的空白处，在单击的位置就出现一个实体符号。点击Pointer工具或右击鼠标，释放Entitiy工具。如图所示
2）双击刚创建的实体符号，打开下列图标窗口，在此窗口“General”标签中可以输入实体的名称、代码、描述等信 息。． 三、添加实体属性 1）在上述窗口的“Attribute”选项标签上可以添加属性，如下图所示。
注意： 数据项中的“添加属性”和“重用已有数据项”这两项功能与模型中Data Item的Unique code 和Allow reuse选项有关。 P列表示该属性是否为主标识符;D列表示该属性是否在图形窗口中显示;M列表示该属性是否为强制的，即该列是否为空值。 如果一个实体属性为强制的，那么，这个属性在每条记录中都必须被赋值，不能为空。 2）在上图所示窗口中，点击插入属性按钮，弹出属性对话框，如下图所示。
概念模型设计
渤海大学自动化办公聊天室系统 系统概念模型（E-R图） 张佳佳（10060140）渤海大学信息科学与技术学院
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计。它是整个数据库设计的关键。概念结构是独立于计算机硬件结构、独立于支持数据库的DBMS。概念结构设计的方法有： 1）自顶向下：首先定义全局概念结构的框架，然后逐步细化。 2）自底向上：首先定义各局部应用的概念结构，然后将它们集成起来，得到全局概念结构。 3）逐步扩张：首先定义最重要的核心概念结构，然后向外扩充。 4）混合策略：即将自顶向下和自底向上相结合，用自顶向下策略设计一个全局概念结构的框架，以它为骨架集成由自底向上策略中设计的各局部概念结构。 在对本系统数据库的具体设计过程中，所采用的是自底向上的设计方法，即自顶向下地进行需求分析，得到每一集体的应用需求，然后反过来根据每一子需求，采用自底向上法分步设计每一局部E-R模型，综合各局部E-R模型，逐层向上回到顶端，最终产生全局E-R模型。 1.局部概念模型设计 根据需求分析得出，在登录系统中有一下实体。 用户（教师、学生、管理员） E—R图如下所示： 用户（user）E－R图 头像 姓名 账号 电子邮件 密码性别 用户 个人介绍状态 籍贯
教师E－R图：学生E－R图： 用户user 教师学生系统管 理员 学生 学号 姓名 性别 入学年 入学 年份 学院 专业 教师 姓名 性别 学院 教工 号 教龄 密码 密码
系统管理员E－R图： 2.用户信息表中有以下实体（学院专业） 学院E－R图系统管理员 账号密码 学院 学院ID 学院名称
数据模型设计要点
数据模型设计要点
目录 1.数据模型设计的输入4 2.数据模型设计必须的几个阶段4 2.1.概念数据模型设计（Conceptual Data Model） (5) 2.2.逻辑数据模型设计（Logical Data Model） (6) 2.2.1.设计范式要求 7 2.2.1.1.第一范式 7 2.2.1.2.第二范式 7 2.2.1. 3.第三范式 8 2.2.1.4.逆第三范式 9 2.2.2.其他要求 10 2.2.2.1.数据类型定义 10 2.2.2.2.实体名称定义 10 2.2.2. 3.主键定义 10 2.2.2.4.实体关系定义 10 2.2.2.5.数据量估算 11 2.2.2.6.索引定义 11 2.3.物理数据模型（Physical Data Model） (12) 2.3.1.物理库设计 12 2.3.1.1.数据库Server设计 12 2.3.1.2.表空间设计 12 2.3.1.3.用户及权限设计 13 2.3.2.物理表设计 13
2.3.2.1.数据类型设计 13 2.3.2.2.存储设计 13 2.3.2.3.主外键设计 13 2.3.2.4.索引设计 14 2.3.2.5.生成建表语句 14 3.数据模型设计相关工具软件14 4.数据模型设计的产出及规格要求14 4.1.概念数据模型设计阶段 (14) 4.2.逻辑数据模型设计阶段 (15) 4.3.物理数据模型设计阶段 (15)
1.数据模型设计的输入 传统的瀑布型的开发模型下，其特点是需求驱动。相应的，数据模型设计的必要输入为需求分析阶段的产出，包括需求规格说明书（需求分析说明书）、数据字典。 分析型应用由于其需求不易迅速全面予以明确，所以适合用螺旋式开发模型，逐步迭代。但由于分析型应用是数据驱动，所以数据模型的设计要求更高，需要根据业务和数据的实际情况，进行快速全面分析，并有充分的管理思维，才能设计出比较理想的数据模型。其输入就不仅限于传统的瀑布开发模型下的需求规格说明书和数据字典，而是要从业务层面分析各个现有业务实体，以管理思维的角度，进行必要的抽象、归纳和挖掘，结合未来管理需要，明确潜在业务实体，以及各业务实体之间的关系，最终予以设计实现。 2.数据模型设计必须的几个阶段 无论是瀑布模型还是螺旋模型，数据模型的设计都必须经历概念数据模型设计、逻辑数据模型设计和物理数据模型设计三个阶段。 其中，概念数据模型设计的主要工作是提取概念实体并分析其关系，这是最关键的工作，直接影响后续工作的质量；逻辑数据模型设计的主要工作是设计各逻辑实体的属性、主键、索引以及各实体之间的关系，此部分与物理数据库无关；物理数据模型设计的主要工作是结合具体的物理数据库平台进行存储设计。 这三个阶段并不是完全单向的，而是可以反向调整。假设后面的阶段发现有问题，可以转到上一阶段进行必要的修改后继续进行。但一定不能不管前一阶段的结果，放任自流地进行后面阶段的工作。 2.1.概念数据模型设计（Conceptual Data Model） 本阶段的任务是对业务领域的各概念实体进行归纳和总结的过程。该过程以分析概念实体以及它们之间的关系为目标，而不是以细化概念实体的各项属性为目标。 该阶段工作非常重要，是进行其他阶段工作的基础。
数据仓库模型的设计.doc
2.5数据仓库模型的设计 数据仓库模型的设计大体上可以分为以下三个层面的设计151: .概念模型设计; .逻辑模型设计; .物理模型设计; 下面就从这三个层面分别介绍数据仓库模型的设计。 2.5.1概念模型设计 进行概念模型设计所要完成的工作是: <1>界定系统边界 <2>确定主要的主题域及其内容 概念模型设计的成果是，在原有的数据库的基础上建立了一个较为稳固的概念模型。因为数据仓库是对原有数据库系统中的数据进行集成和重组而形成的数据集合，所以数据仓库的概念模型设计，首先要对原有数据库系统加以分析理解，看在原有的数据库系统中“有什么”、“怎样组织的”和“如何分布的”等，然后再来考虑应当如何建立数据仓库系统的概念模型。一方面，通过原有的数据库的设计文档以及在数据字典中的数据库关系模式，可以对企业现有的数据库中的内容有一个完整而清晰的认识;另一方面，数据仓库的概念模型是面向企业全局建立的，它为集成来自各个面向应用的数据库的数据提供了统一的概念视图。 概念模型的设计是在较高的抽象层次上的设计，因此建立概念模型时不用考虑具体技术条件的限制。 1.界定系统的边界 数据仓库是面向决策分析的数据库，我们无法在数据仓库设计的最初就得到详细而明确的需求，但是一些基本的方向性的需求还是摆在了设计人员的面前: . 要做的决策类型有哪些?
. 决策者感兴趣的是什么问题? . 这些问题需要什么样的信息? . 要得到这些信息需要包含原有数据库系统的哪些部分的数据? 这样，我们可以划定一个当前的大致的系统边界，集中精力进行最需要的部分的开发。因而，从某种意义上讲，界定系统边界的工作也可以看作是数据仓库系统设计的需求分析，因为它将决策者的数据分析的需求用系统边界的定义形式反映出来。 2，确定主要的主题域 在这一步中，要确定系统所包含的主题域，然后对每个主题域的内容进行较明确数据仓库建模技术在电信行业中的应用的描述，描述的内容包括: . 主题域的公共码键; . 主题域之间的联系: . 充分代表主题的属性组。 2.5.2逻辑模型设计 逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。在这一步里进行的工作主要有: . 分析主题域，确定当前要装载的主题; . 确定粒度层次划分; . 确定数据分割策略; . 关系模式定义; . 记录系统定义 逻辑模型设计的成果是，对每个当前要装载的主题的逻辑实现进行定义，并将相关内容记录在数据仓库的元数据中，包括: . 适当的粒度划分;
概念模型设计
1、概念模型设计（E-R图） E-R图也称实体-联系图，提供了标识实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。E-R图的基本类型：实体（矩形）属性（椭圆）联系（菱形，无向线段）（一对一联系1:1，一对多联系1：N，多对多联系N:N） 例：再简单的教务管理系统中，有如下语义约束： 一个学生可选修多门课程，一门课程可被多个学生选修，因此学生和课程之间是多对多的联系；一个老师课讲授多门课程，一门课程可以由多个教师讲授，因此教师和课程之间也是多对多的联系；一个系可有多个教师，一个教师只能属于一个系，因此系和教师之间是一对多的联系，同样系和学生之间也是一对多的联系。 2、信息与数据 数据是人们用来反映客观世界而记录下来的可以鉴别的物理符号，或者说数据是用各种可以鉴别的物理符号记录下来的客观事实。数据的含义包括两个方面：客观性（数据对客观事实的描述，它反映了某一客观事实的属性，这种属性是通过属性名和属性值同时来表达的，缺一不可）可鉴别性（是数据对客观事实的记录，这种记录是通过一些特定的符号来表现的，常用的特定符号包括：声、光、电、数字、文字、字母、图形、图表和图像等）信息是经过加工后的数据，它对接收者有用，对决策或行为有现实或潜在价值。信息与数据可以看做原材料和成品的关系：相对/绝对，主观/客观，抽象/具体 3、Business processes:（workflows of material,information,knowledge）（sets of activities,steps）（may be tied to functional area or be cross-functional）Businesses:can be seen as collection of business processes Business processes may be assets or liabilities 4、信息与决策：信息是管理的基础，管理的决策理论学派认为：管理就是决策，而决策过程就是收集、处理和使用信息的过程。 决策分类： 决策类型决策方法 传统方法现代方法 MIS包括各种管理方法结构化决策习惯；标准作业过程；适 当的组织机构 非结构化决策判断力、直觉；经验规则；DSS;ESS;人机对话运行 线索 5、企业系统规划法： IBM公司70年代剔除的一种系统规划方法，适用于信息系统规划，该方法的四个关键步骤：定义管理目标，定义管理功能性，定义数据分类，定义信息结构6、supply chain management(SCM) systems (manage firm’s relationships with suppliers)(share information about:orders,production,inventory levels,delivery of
概念模型设计(E-R图)
用户信息实体E—R图 试题类型实体E—R图
系统参数实体E—R图 学生成绩实体E-R图
学生考试试卷实体E—R图 试题库实体E-R图 用access建立一个数据库文件，用来存储试题及用户的验证信息。当管理员登陆时，首先提示要输入验证信息，当输入用户信息后，通过 sql 语言查询administrator表，判断此管理员是否合法，如果不合法，则显示提示信息，否则，进入考试系统。管理员进入后
可通过程序对test 表内容进行添加，查询和删除。学生登录，则需要学生的姓名和学号通过查询employee表，如果用户合法，由服务器抽取试题并显示到考生屏幕上，否则学生无法登录考试。试题的抽取又需要通过subject表，抽取题库中的某一科所对应的题，当考生做完题并递交后，由系统自动评分，显示成绩并将学生姓名和成绩存入user 表。 在本系统中，数据库的建立是用 ACCESS 实现的。其中包括四个表：administrator、employee、test、user和subject。 administrator表存储管理员信息， employee表存储用户信息，test表存储单科考试内容，这里的test表用来存储客观题，还可建立test1表用来存储主观题，user 表存储用户成绩, subject表存储课程名，这样的话，本系统可以实现对任何科目的考试，先通过subject表选择科目，通过字段filename确定对应的test 表，再通过test 表提取对应科目的题库。在这里test 表包含多个表，它们的字段相同，具体题目不同，每一门课程的试题对应一张表。 administrator表结构如下： employee表结构如下： test表结构如下：
[设计]概念模型设计
［设计］概念模型设计 1、 概念模型设计（E-R图） E-R图也称实体-联系图，提供了标识实体类型、属性和联系的方法，用来描述 现实世界的概念模型。E-R图的基本类型：实体（矩形）属性（椭圆）联系（菱形，无向线段）（一对一联系1:1，一对多联系1：N，多对多联系N:N）例:再简单的教务管理系统中，有如下语义约束：一个学生可选修多门课程，一门课程可被多个学生选修，因此学生和课程之间是多对多的联系；一个老师课讲授多门课程，一门课程可以由多个教师讲授，因此教师和课程之间也是多对多的联系；一个系可有多个教师，一个教师只能属于一个系，因此系和教师之间是一对多的联系，同样系和学生之间也是一对多的联系。 2、信息与数据 数据是人们用来反映客观世界而记录下来的可以鉴别的物理符号，或者说数据 是用各种可以鉴别的物理符号记录下来的客观事实。数据的含义包括两个方面：客观性（数据对客观事实的描述，它反映了某一客观事实的属性，这种属性是通过属性名和属性值同时来表达的，缺一不可）可鉴别性（是数据对客观事实的记录，这种记录是通过一些特定的符号来表现的，常用的特定符号包括：声、光、电、数字、
文字、字母、图形、图表和图像等）信息是经过加工后的数据，它对接收者有用， 对决策或行为有现实或潜在价值。信息与数据可以看做原材料和成品的关系: 相对/绝对，主观/ 客观，抽象/ 具体 3 、Business processes:(workflows of material,information,knowledge)(sets of activities,steps)(may be tied to functional area or be cross-functional) Businesses:can be seen as collection of business processes Business processes may be assets or liabilities 4、信息与决策: 信息是管理的基础，管理的决策理论学派认为: 管理就是决策，而决策过程就是收集、处理和使用信息的过程。决策分类: 决策类型决策方法 传统方法现代方法 结构化决策习惯;标准作业过程；适MIS包括各种管理方法 当的组织机构 非结构化决策判断力、直觉；经验规则； DS S ； ES S ；人机对话运行 线索 5 、企业系统规划法: IBM公司70年代剔除的一种系统规划方法，适用于信息系统规划，该方法的四 个关键步骤: 定义管理目标，定义管理功能性，定义数据分类，定义信息结构 6、supply chain management(SCM) systems ( manage firm 's relationships with suppliers)(share information about:orders,production,inventory levels,delivery of products and services)(goal:right amount of products to destination with least amount of time and lowest cost) 7、Knowledge management systems(KMS)
建筑模型设计理念
家是我们心灵的归宿，是我们生活的支柱。在每个人心中都有一个家，一个完美的家。也正因为内心体验着完美，使每个人都因为心中的那份完美而勤劳的奔波。家是什么？在美国落杉矶，有一个醉汉躺在街头，朋友把他扶起来，一看是当地的富翁。当朋友说要送他回家时，富翁说："家？我没有家。"朋友指着不远处的别墅问："那是什么？"富翁说："那是我的屋子而已"。在我们这个世界，许多人都认为，家是一间房子或一个庭院。然而，当你或你的亲人一旦从那里搬走，一旦那里失去了温馨和亲情，你还认为那儿是家吗？对名人来说，那里是故居；对一般老百姓来说，只能说曾在那里住过，那里已不在是家了。所以温馨的家才是我们幸福的来源，我们需要家，但是更需要的是一个温馨的家。因此我们模型名字为温馨满屋。 二、制作目的 通过本次制作建筑模型，充分的带动同学的创造力和思维想象能力，运用自己的专业知识来更好的表达自己心目中向往的温馨屋子，体会不同的交流心得与合作。 三、设计思想 与大部分实用性的屋子不同，本模型主要突出屋子的温馨简单的感觉，让人在宁静中回归自然，体会自然与家和谐的温馨，紧紧扣住温馨的主题，把握绿的色彩，整体呈现一种轻松休闲的感觉。 四、制作原则 1功能性原则：体现专业特色，教学功能。 2安全性原则：使用无毒材料。 3经济性原则：使用乡土植物材料及常见板材。 五、总体布局 温馨满屋，让你体会简单的生活。模型整体以一栋欧式亭子与一栋彩色小屋为主，屋子四周加以绿化修饰，用白色竹栏围成四方形组成庭院，在竹栏门口旁摆设一个美国式家门的邮箱，让人体会出小屋温馨可巧的一面。尽量体验出模型的层次感。 1屋子——雅馨屋 彩色小屋通过墙体的色彩配合突出家的缤纷，结合现代风格的屋顶绿化，既有传统的风韵，又不失现代的时尚，整个布局传统与现代结合，既有田间风情u，又是一个舒适温馨的休息之所，给人以温馨，时尚，典雅的感觉，故命名为雅馨屋 2花亭空透——随想亭 亭是庭院最简单又随处可见的建筑物，它具有点景和观景的双重功能，而且通过其特殊的形象，可以体现以圆法天，以方象地，纳宇宙于芥粒的哲理。此处
概念数据模型,逻辑数据模型,物理数据模型
概念数据模型,逻辑数据模型,物理数据模型 概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫conceptual data model，中文一般翻译为“概念数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，它以数据类的方式描述企业级的数据需求，数据类代表了在业务环境中自然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不包括实体的属性，也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。 概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最高层次的关系。 在有些数据模型的设计过程中，概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行设计的。 在数据仓库领域有一个概念叫logical data model，中文一般翻译为“逻辑数据模型”。 逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的，关于业务对象、业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系，确定每个实体的属性，定义每个实体的主键，指定实体的外键，需要进行范式化处理。 逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据，但并不考虑数据在物理上如何来实现。 逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向，还间接影响最终数据库的性能和管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多，那么在物理数据模型设计时就可以有许多可供选择的方法。 在数据仓库领域有一个概念叫physical data model，中文一般翻译为“物理数据模型”。 物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上，考虑各种具体的技术实现因素，进行数据库体系结构设计，真正实现数据在数据库中的存放。
概念模型、逻辑模型、物理模型区别(HZQ)
数据库设计 概念模型、逻辑模型、物理模型区别 侯在钱 目录 1.模型种类 (2) 1.1.概念模型 (2) 1.2.逻辑模型 (3) 1.3.物理模型 (3) 1.4.模型区别 (3) 1.4.1.对象转换 (4) 1.4.2.其它对比 (4) 2.常用工具 (5) 2.1.ERWIN (5) 2.1.1.逻辑模型 (5) 2.1.2.物理模型 (5) 2.1.3.常用操作 (6) 2.2.PowerDesigner (8) 2.2.1.概念模型 (8) 2.2.2.逻辑模型 (9) 2.2.3.物理模型 (9) 2.2.4.常用操作 (10)
1.模型种类 一般在建立数据库模型时，会涉及到几种模型种类：概念模型、逻辑模型、物理模型。数据库设计中概念模型和逻辑模型区别比较模糊，所以在数据库设计工具ERWIN中只提供了逻辑模型和物理模型，而在PowerDesigner早期版本中也只提供了概念模型和物理模型两种模型，只是在PowerDesigner15版本中提供了三种模型：概念模型、逻辑模型、物理模型。 1.1.概念模型 概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。 表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。 E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。 实体，矩形 E/R图三要素属性，椭圆形 关系，菱形
关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。 1.2.逻辑模型 逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。 1.3.物理模型 物理模型是对真实数据库的描述。数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。 概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。 1.4.模型区别
数据库模型的概念、作用和三要素
数据库模型的概念、作用和三要素 模型是对现实世界的抽象。在数据库技术中，表示实体类型及实习类型间联系的模型成为“数据模型”。数据模型是数据库管理的教学形式框架，是用来描述一组数据的概念和定义的，包括三个方面： 1. 概念数据模型（Conceptual Model）：这是面向数据库用户的实现世界的数据模型，主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的DBMS无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在DBMS中实现。 2. 逻辑数据模型（Logical Data Model）:这是用户从数据库看到的数据模型，是具体的DBMS 所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等等。此模型既要面向用户，又要面向系统。 3. 物理数据模型（Physical Data Model）:这是描述数据在存储介质上的组织结构的数据模型它不但与具体的DBMS有关，而且还和操作系统以及硬件有关。每一种逻辑数据模型在实现时都有其对应的物理数据模型。DBMS为了保证其独立性与可移植性，大部分物理数据模型的实现工作由系统自动完成，而设计者只设计索引、聚集等特殊结构。 数据模型的三要素： 一般而言，数据模型是一组严格定义的概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特征（数据结构）、动态特征（数据操作）和完整性约束条件，这就是数据模型的三要素。 1. 数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合。这些对象是数据库的组成部分，数据结构指对象和对象间联系的表达和实现，是系统静态特征的描述，包括两个方面： （1）数据本身：类型、内容、性质。例如关系模型中的域、属性、关系等。 （2）数据之间的联系：数据之间是如何相互联系的，例如关系模型中的主码、外码等联系。 2. 数据操作 对数据库中对象的实例允许执行的操作集合，主要指检索和更新（插入、删除、修改）两类操作。数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则（如优先级）以及实现操作的语言。数据操作是对系统动态特征的描述。 3. 完整性约束条件 数据完整性约束是一组完整性规则的集合，规定数据库状态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确性、有效性和相容性。
设计概念模型设计
[设计]概念模型设计 1、 概念模型设计(E-R图) E-R图也称实体-联系图，提供了标识实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。E-R图的基本类型:实体(矩形) 属性(椭圆) 联系(菱形，无向线段)(一对一联系1:1，一对多联系1:N，多对多联系N:N) 例:再简单的教务管理系统中，有如下语义约束: 一个学生可选修多门课程，一门课程可被多个学生选修，因此学生和课程之间是多对多的联系;一个老师课讲授多门课程，一门课程可以由多个教师讲授，因此教师和课程之间也是多对多的联系;一个系可有多个教师，一个教师只能属于一个系，因此系和教师之间是一对多的联系，同样系和学生之间也是一对多的联系。 2、信息与数据 数据是人们用来反映客观世界而记录下来的可以鉴别的物理符号，或者说数据是用各种可以鉴别的物理符号记录下来的客观事实。数据的含义包括两个方面:客观性(数据对客观事实的描述，它反映了某一客观事实的属性，这种属性是通过属性名和属性值同时来表达的，缺一不可)可鉴别性(是数据对客观事实的记录，这种记录是通过一些特定的符号来表现的，常用的特定符号包括:声、光、电、数字、文字、字母、图形、图表和图像等)信息是经过加工后的数据，它对接收者有用，
对决策或行为有现实或潜在价值。信息与数据可以看做原材料和成品的关系:相对/绝对，主观/客观，抽象/具体 3、Business processes:(workflows of material,information,knowledge)(sets of activities,steps)(may be tied to functional area or be cross-functional) Businesses:can be seen as collection of business processes Business processes may be assets or liabilities 4、信息与决策:信息是管理的基础，管理的决策理论学派认为:管理就是决 策，而决策过程就是收集、处理和使用信息的过程。决策分类: 决策类型决策方法 传统方法现代方法 结构化决策习惯;标准作业过程;适MIS包括各种管理方法 当的组织机构 非结构化决策判断力、直觉;经验规则; DSS;ESS;人机对话运行 线索 5、企业系统规划法: IBM公司70年代剔除的一种系统规划方法，适用于信息系统规划，该方法的四个关键步骤:定义管理目标，定义管理功能性，定义数据分类，定义信息结构 6、supply chain management(SCM) systems (manage firm’s relationships with suppliers)(share information about:orders,production,inventory levels,delivery of products and services)(goal:right amount of products to destination with least amount of time and lowest cost) 7、Knowledge management systems(KMS)