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ENVI学习心得

ENVI学习心得
ENVI学习心得

我通过对envi,erdas的使用和比较,对两个软件有了初步的了解及认识。总结一下大概有以下几点感受:

1. erdas 的操作工具有图表显示,初学者上手较快,功能图标使用起来直观方便,易于查找。Envi没有erdas的界面友好,而且打开窗口较多且繁琐,窗口最小化以后会出现很多个堆在一起,查找一个非常困难。但是envi操作简单,易学。(个人感觉,具体也不好说)。

2. Aoi/Roi功能方面:(1)erdas中AOI tool 中的工具,对多边形数字化操作提供了方便。(2)erdas不能任意删除任意一层AOI区域,删除任意一个AOI区域只能用工具箱中的“剪刀”按钮。Envi可以使用鼠标中键删除处于编辑状态的一层ROI中的任意一个图形区域。(3)erdas 中可以通过种子增长方式产生AOI区域,而且允许岛状多边形存在。ENVI感兴趣区可以使用一个特定的阈值来“增长”到邻域像元。

3. 影像配准方面:envi打开一幅影像同时会出现三个窗口,除了原图像外还包括一个总体预览一个局部放大窗口(可以在“ZOO窗口中方便调节放大倍数”),在配准时这三个窗口相互配合,可以方便选择控制点。Erdas打开配准对话框后只有一个“局部放大(缩小)窗口”没有整体预览图,但是可以通过主图像窗口中的功能实现总体预览。个人感觉:Envi 中“scroll”“zoo”窗口主要是在图像配准中起到使用方便的功效。但其他时候觉得比较繁琐。不如erdas的工具栏中工具实现对图像的缩放及漫游等操作直观方便。

4. Envi 在镶嵌预览中所见的影像同最后镶嵌拼接的影像并非完全一样,在镶嵌预览中,两幅影像是进行拉伸显示的,而当他们镶嵌拼接成一幅影像时,将会从拼接的两幅影像中计算对比度,然后进行拉伸。Envi中数据被第一次显示时,将进行2%的现行拉伸。

1.数据格式的不同

img格式是ERDAS的专有格式,里面的数据可以建成影像金字塔,这样在图像的放大缩小时就非常的快捷。而且img文件里会存储许多其他的内容,比如控制点信息等,

ENVI中有时候图像的名字也会命名成img后缀名,但要注意的是这是和ERDAS完全不同的格式;在这里img仅仅是“image(图像)”的缩写,表明这是一个图像文件,而不是一种专有格式。(这类似dat文件,仅仅是data的缩写,所以有数不清的dat格式的文件)。ENVI的数据实际上是以二进制的形式存储的,然后加一个头文件描述,格式非常简单。

对于其他软件的数据转入到ERDAS中img格式,最好是用ERDAS的import工具,否则容易出错。

2.结构与功能排列

ERDAS是以工具箱的形式放置各项功能的,ENVI则是以菜单的形式,这是与两种软件自身的特点相符合的,各有优缺点。

ERDAS的主要特色就是高度模块化,各项功能都集成在工具箱里,可以单独调用,不互相牵制。在运行一个模块时,完全可以去开工具箱其他的功能模块,不受影响;

而在ENVI中,很多时候执行一个功能,整个ENVI系统就会被挂起,直到一个操作结束才能进行下一个操作。因此采用菜单的方式较合适。

甚至可以这么理解ERDAS就是一个大的文件夹,里面存储里许多的执行各种功能协同的exe 文件。模块之间的独立性,使它没有像ENVI的“文件管理”、“波段管理”一样的模块,来管理在不同的窗口、模块中的各种数据。这样的麻烦之处就是,你每执行一个功能就要在硬盘路径中找到文件,显得很繁琐。(ERDAS这是不是高内聚,低耦合?)

ENVI的功能以菜单的形式排列,这样的好处是清晰易懂,容易上手;在ERDAS的工具里找到某个功能还真不是一件容易事,一个一个的工具箱要一一点击。

3.细节

erdas的细节比较贴心,如图像滤波时的边界的周围光晕的处理,如许多功能模块中的“忽略零值”选项等等。erdas的掩膜功能很不好用,但是它的“忽略零值”补充了这个功能。相对来说,erdas的处理似乎更倾向于获得更好的“视觉上”效果,增强“对比性”,因此用于各种拉伸、分类等类似功能的模块非常多,但是这都牺牲了图像的原始特性,来获取对比性。这些用于地物分类更方便,但不适用于定量遥感。

总的来说,envi更容易上手,而且操作简洁、易懂,而且由于idl的支持,可扩展能力非常的强,现在使用的人越来越多,几乎成主流;erdas功能强大,尤其是针对于分类、解译的功能模块非常多,细节处理很好,但上手稍难,老一辈的人用的较多。

ENVI和ERDAS的功能比较

1.ERDAS IMAGING

是以模块化的方式提供给用户的,可使用户根据自己的应用要求、资金状况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,并最大限度地满足用户的专业应用要求。

ERDAS IMAGING包括有制图和可视化核心功能的影像工具软件,可以完成二维、三维显示、数据输入、排序与管理、地图配准。制图输出以及简单的分析、可以集成使用多种数据类型,并在保持相同的易于剪裁的界面下升级到其他的ERDAS产品。还提供轻松易用的空间建模工具,高级的参数,分类优化和精度评定,以及高光谱、雷达分析工具、它是最完整的制图和显示、信息提取、正射校正、复杂空间建模和尖端的图像处理系统。

2、ENVI

3、ENVI包含齐全的遥感影像处理功能:常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形分析、矢量应用、神经网络分析、区域分析、GPS联接、正射影像图生成、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用的函数库、制图数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。

ENVI对于要处理的图像波段数没有限制,可以处理最先进的卫星格式。

ENVI能够充分提取图像信息,具备完整的遥感影像处理工具。

ENVI部分教程1

2010-10-29 17:58:56| 分类:ENVI专栏| 标签:对话框矢量vector点击多边形|字号

2009-12-11 20:40

点击Current Layer颜色框或者右击颜色框并从菜单选择一个更明显的颜色来显示矢量。点击Apply更新矢量的颜色。

2、矢量图层编辑

1)在Vector Parameters对话框中,点击刚创建的新矢量层,然后选择Mode → Edit Existing Vectors。

2)在主影像窗口中,点击在上一节中所生成的某个多边形。

a) 该多边形就会高亮显示出来,并且多边形的节点会标记成钻石形。当矢量被选定,就可以进行如下的修改:

3)单击鼠标右键,在弹出的快捷菜单中选择Delete Selected Vector,删除整个多边形。4)单击节点,并拖曳到新的位置来移动节点。

5)单击鼠标右键,选择Accept Changes保存修改并重新绘制多边形。

6)通过点击鼠标中键或在右击显示的快捷菜单中选择Clear Selection,退出修改,不进行任何变动。

7)要在多边形中添加或删除节点,可以在右击显示的快捷菜单中按如下步骤进行选择:

i. 要添加一个节点,右击并选择Add Node,然后将该节点拖曳到一个新的位置。

ii. 要删除节点,单击节点,然后从快捷菜单中选择Delete Node。

iii. 要改变每次添加的节点数,右击选择Number of Nodes to Add。在对话框中,输入节点的数目。

iv. 要删除一系列的节点,用右键点击该范围内的第一个点,然后选择Mark Node。再用右键点击该范围的最后一个点,再次选择Mark Node。最后,右击选择Delete Marked Nodes即可。

8)结束这一部分,从ENVI主菜单中选择Window → Available Vectors List,然后在显示的可用波段中选择新创建的矢量层,并点击Remove Selected来删除它们。注意不要删除vectors.shp矢量层,后面还会用到的。

3、屏幕数字化

1)从Vector Parameters对话框中选择File → Create New Layer来创建一个新的矢量层。在New Vector Layer Parameters对话框中,输入新矢量层的名字。点击Memory单选按钮,并点击OK。

2)在Vector Parameters对话框中,点击新生成的矢量层的名字,就会初始化新生成的.dbf 文件。

3)选择Mode → Add New Vectors。

4)在本专题中将创建多边形矢量,选择Mode → Polygon。

5)在影像显示窗口中(如果在Vector Parameters对话框中选择了Window单选按钮,则也可以在滚动窗口或缩放窗口中进行),按以下的步骤用鼠标来定义一个新的多边形区域:

6)点击鼠标左键,绘制多边形的各线段。

7)点击鼠标中键,来擦除刚绘制的线段。

8)点击鼠标右键,固定多边形的形状。再次点击鼠标右键,从弹出的快捷菜单中选择Accept New Polygon接受新建的多边形。

9)以影像中区域的轮廓为参考,绘制一些多边形。

10)在Vector Parameters对话框中选择Edit → Add Attributes,给新创建的多边形添加属性。在Attribute Initialization对话框中,在Name字段输入Field_ID,点击Type按钮菜单并选择Character。在对话框的底部,点击Add Field按钮,在Name字段中输入第二个名为Field Area的属性,将Type改为Numeric。点击OK创建属性表。

11)按专题第一部分所描述的方法来修改属性表。在属性表字段中双击鼠标,使其可以编辑,输入一个值,并按下键盘上的Enter键。

i. 为了知道属性表中每一行所对应的多边形区域,可以从Vector Parameters对话框中选择Mode → Cursor Query,然后在每一行的标签上点击即可。

12)在属性表顶部的菜单中选择File → Cancel,关闭属性表。

4、矢量属性查询

a) 在Vector Parameters对话框中,选择Mode → Cursor Query。

b) 在Vector Parameters对话框中,点击vectors.shp矢量层的名字。选择Edit → View/Edit/Query Attributes打开属性表。

c) 查看RANCH属性字段,可以注意到主要有三个所有者:“gloria”、“lanini”和“sharpe”。选择File → Cancel关闭属性表。

d) 在Vector Parameters对话框中,选择Edit → Query Attributes。在Layer Attribute Query对话框中的Query Layer Name中输入Gloria Ranch,并点击Start按钮。

e) 在Query Condition对话框中,单击AREA按钮从下拉菜单中选择RANCH。点击 >按钮,将条件设为 == ,并在String Value文本框中输入字符串gloria(确信能与属性表相匹配)。选择Memory单选按钮,点击OK。

i. 由查询所生成的新的矢量层将在Vector Parameters对话框中列出。

f) 在对话框中点击层的名字,并选择Edit → Edit Layer Properties菜单来改变层的参数。点击Polygon Fill按钮,从下拉菜单中选择Line,点击OK。

i. 所有的Gloria Ranch将作为一个新层突出显示出来。

g) 通过在Vector Parameters对话框中选中矢量层的名字,选择Edit → View / Edit

/ Query Attributes来查看该层的属性。检查查询的结果。

h) 关闭属性表,并重复查询步骤,对lanini和sharp的ranches进行查询,用不同的颜色和图案突出显示出来。

i) 选择Layer Attribute Query对话框中的逻辑条件运算,尝试进行其它属性的多项联合查询。

5、栅格转矢量

1)要将感兴趣区转换成矢量多边形,在ROI Tool对话框中选择File → Export ROIs to EVF,打开Export Region to EVF对话框。

2)高亮显示区域的名字来选择其中某个区域。选择All points as one record单选按钮选项,在Layer Name文本框中输入层的名字,点击Memory,然后点击OK转换第一个感兴趣区。

i. 重复上面的步骤,转换第二个感兴趣区。

ii. 矢量层的名字都会在可用矢量列表中列出。3)在可用矢量列表中,点击Select All Layers,然后点击Load Selected按钮。

4)在Load Vector对话框中,选择New Vector Window打开一个新的矢量显示窗口。

i. 这些矢量将以多边形的方式加载到Vector Window #1对话框中。

5)在Vector Window #1对话框中,选择Edit → Add Attributes给多边形添加属性信息。6)按照本专题辅导209页所描述的内容来添加属性信息。

i. 这样就可以同其它矢量数据一同使用查询和GIS分析功能了。通过在Vector Window Parameters对话框中,选择File → Export Active Layer to Shapefile,将这些矢量导出成shape文件。

6、等值点/等值线插值成栅格影像

1)在ENVI主菜单中,选择Topographic >Convert Contours to DEM,或Vector > Convert Contours to DEM。

2)在文件选择对话框中,选择包含地形等高线的EVF文件和高程属性。

3)将出现Convert Elevation Contours to Raster DEM对话框。

4)在“Elevation Attribute Column”标签旁的下拉菜单中,选择包含等高线高程的属性。

5)如果需要,输入有效高程范围(与高程属性单位相同),高程处于有效范围外的矢量在构建DEM时将被忽略。

6)键入输出像元尺寸和数据类型。

7)注意:

8)像元尺寸在处理开始之前可以更改(参见下面的第9步)。建议设定的输出像元尺寸要适当大于矢量结点的采样距离。

9)通过选择内插方法和外插选项,设置栅格参数。

10)要选取输出的DEM的空间子集,点击对话框底部的“Map”或“File”按钮,前者允许你将DEM限定在由地图坐标指定的区域内,后者允许你将DEM限定在与现存的经过地理坐标定位的文件相同的区域内。

11)为输出的DEM选择一个地图投影类型。

12)注意:

13)该投影类型不必与输入的矢量数据的投影类型相同。

14)点击“OK”继续。

15)将出现DEM Output Parameters对话框。

16)检查显示在“Gridded DEM Output Image”标题下的信息,确定它们都是正确的。如果要更改包括像元尺寸在内任何输出参数,点击“Change Output Parameters”按钮。

17)为DEM结果选择输出到“File”或“Memory”。

18)点击“OK”开始处理。

六、综合影像预处理工具

1、建立并使用影像掩膜(mask)

1)在Mask Definition对话框中,选择Options > Import Band Data Range。

i. 将出现Import Band Data Range对话框,在“Selected Band”文本框中显示将要用于选取数据范围的波段。

2)如果选择了“No Display”,将会出现一个对话框,你可以从其中选择用于选取数据范围的输入波段。

3)要更改输入波段,点击“Select New Input Band”按钮,从ENVI文件选择对话框中选择一个新的波段。

在“Band Min Value”和”Band Max Value”文本框中输入最小值和/或最大值。

点击“OK”,把范围输入到掩膜定义列表中。

i. 注意:

ii. 若只输入了最小值或最大值并点击“OK”,该数据实际的最大值或最小值将分别被用作另一端值(the other end value)。

? 输入注记(Including Annotations)

4)要在掩膜中包含一个注记文件,选择Options > Import Annotation,然后选择所需的输入文件。

5)要在掩膜中包含当前显示的注记形状,选择Options > Import Displayed Annotation。

a) 注意:

b) 只有矩形、椭圆和多边形注记可被导入到掩膜定义中。

? 有限数据值掩膜

c) 要建立一个包含所有有限数据值的掩膜:

6)选择Options >Mask Finite Values。

7)在波段选择对话框中,选择一个波段,然后点击“OK”。

a) 该波段将被列入Mask Definition对话框中。

? 无限数据值掩膜

b) 要建立一个包含所有NaN(Not a Number)和Inf(Infinite)数据值的掩膜:8)在Mask Definition对话框中,选择Options >Mask “NaN”/“Inf”Values。

9)波段选择对话框中,选择一个波段,然后点击“OK”。

a) 该波段将被列入Mask Definition对话框中。

? 输入感兴趣区(Including ROIs)

b) 使用Import ROIs或Import ROI intersection工具可以在掩膜中包含感兴趣区,方法描述如下:

? 输入标准感兴趣区

10)在Mask Definition对话框中,选择Options > Import ROIs。

11)当出现Mask Definition Import ROI对话框时,在感兴趣区名上点击,选择所需要的感兴趣区。

12)点击“OK”。

a) 注意:

b) 所有输入的感兴趣区被当作一个掩膜层处理。

? 输入感兴趣区交集

c) 使用Import ROI Intersection工具可以动态计算两个或更多感兴趣区的交集,并将它们输入到掩膜中。感兴趣区的交集被计算完毕后,将根据交集中的点创建一个点类型的感兴趣区。

1. 在Mask Definition对话框中,选择Options > Import ROI Intersection。

2. 在Mask Input ROI Intersection对话框中,点击交集区域的名称,然后点击“OK”。

d) 新的感兴趣区被列在Mask Definition对话框中。

e) 注意:

f)所有选择的感兴趣区必须是相交的。

? 输入ENVI矢量文件

13)在Mask Definition对话框中,选择Options > Import EVFs。

14)当出现Mask Definition Input EVFs 对话框时,通过点击文件名,选择所需要输入的矢量文件。

15)点击“OK”。

?区域选择

a)从下列选项中选择,来定义掩膜区域。

16)要把掩膜中定义的区域设置为1(On)或0(Off),选择Options > Selected Areas“On”/“Off ”。掩膜通过对列表中的所有选项进行逻辑或(Logical OR)或逻辑与(Logical AND)运算来建立。系统默认使用逻辑或运算一一使用所有定义的区域来生成掩膜。逻辑与运算只使用所有定义区域的重叠区域来生成掩膜。

i.注意:

ii.所选区域是那些满足掩膜标准的像元。

17)要只使用列出的数据范围、注记形状和/或感兴趣区的重叠区域来定义掩膜,选择Options > Selected Attributes [Logical AND]。

18)要使用所有定义的区域来生成掩膜,选择Options > Selected Attributes [Logical OR]。? 掩膜属性删除

a)要从Mask Definition对话框中的Select Attributes列表中删除一个选项,选中该项,然后点击“Delete Item”。

?清空Select Attributes列表

b)要从Mask Definition对话框中的Select Attributes列表中清除所有选项,点击“Clear All Items”。

保存掩膜

19)在Mask Definition对话框中,选择输出到“File”或“Memory”。

20)点击“Apply”。

2、影像统计分析

3、滤波器建立及滤波

1) 滤波:ENVI窗口—Filter。

Filter:图像的空间结构和色调不同,频率成分(频谱)也不一样。一般来讲空间域图像上纹理结构密集,反差又大,它们的高频成份就多,反之则高频成份少。前者截止频率高,后者则截止频率低。频域图像中的频谱与原图像的纹理结构是相应的。依据这样的关系,可以通过修改频谱的方法来增强图像中某些信息或压抑另一些信息。最常用的方法是滤波。所谓滤波是让图像频谱中某些频率成分通过,阻止另一些频率成分通过。滤波的多种方式可单独或混合使用。

a.卷积滤波:convolutions:(图像上,一个给定像元的亮度值是其周围像元亮度值加权平均的函数。)

· 高通滤波器:保持高频信息的同时,消除了图像中的低频成分。用来增强不同区域之间的边缘,犹如使图像尖锐化。高通滤波变换核的大小必须是奇数。(一些灰度阶越变化的边缘被增强,同理图像中的噪声也被增强。)

· 低通滤波器:保存了图像中的低频成分。ENVI的低通滤波是通过对选择的图像运用IDL“SMOOTH”函数进行的。(类似于“影像平滑”,低通滤波平滑了图像的细节,减小图像反差,消去图像上的随机噪声,但使影像模糊。)

· 拉普拉斯滤波器:第二个派生的边缘增强滤波,可以不考虑边缘的方向。变换核的大小必须是奇数。(目视效果类似高通滤波)

· 直通滤波:第一个派生的边缘增强滤波,它选择性的增强有特定方向成分的图像特征。变换核元素的总和是零。结果在输出的图像中有相同像元值的区域均为0,不同像元值的区域

呈现为亮的边缘。

· 高斯滤波器:通过一个指定大小的高斯卷积函数对图像进行滤波。变换核的大小必须是奇数。

· 中值滤波器:保留比变换核大的边缘的同时,平滑图像。

· Sobel滤波器:非线性边缘增强。滤波器的大小不能更改,也无法编辑变换核的大小。· 罗伯特滤波器:Roberts:类似于Sobel的边缘探测器滤波。

b.形态学滤波:morphology

· 腐蚀:常称作“皱缩”或“减小”,是用来在二值或灰阶图像中消除比结构元素(变换核)小的元素岛的。

· 溶解:一般地称“填充”、“膨胀”或“生长”,是用来在二值或灰阶图像中填充比结构元素(变化核)小的孔。

· 开放:图像腐蚀后,紧跟着是同样的结构元素溶解。开放图像平滑轮廓,打破窄窄的地峡,消除小岛,使峰和岬更趋尖锐。Opening=腐蚀之后再溶解。

· 封闭:图像溶解后,紧跟着是同样结构元素进行腐蚀。封闭图像平滑轮廓,融合窄缝和长而细的海湾,消除小孔,并用轮廓填充间隙。Closing=溶解之后再腐蚀。

4、影像镶嵌/色彩平衡

(包括:将以像元为基础的图像或应用地理坐标系的图像镶嵌起来两种方式)

1)基于pixel:将以像元为基础的图像镶嵌起来,Map—Mosaicking—Pixel Based。envidata\avmosaic\dv06_2.img,dv06_3.img

操作步骤:

? 选择Map—Mosaicking—Pixel Based,打开Pixel Based Mosaic镶嵌界面。

? Import—Import Files—选择要镶嵌的影像,定义镶嵌范围(行列号、影像拉框选择、地理坐标,引入其他文件范围等),键入镶嵌输出的维数(或尺寸),选择镶嵌所用的波段—OK。

? 选择或键入镶嵌尺寸的大小—OK。

? 调整、确定影像的相对位置。

? 分别选择影像—右键点击—Edit Entry:对背景值、羽化值、匀光等进行设置。

? 所有参数设置完成以后—File—Save Template:生成临时效果影像,方便检查、调整。

? 生成最终结果:File—Apply—确定输出象素大小、重采样方式、输出路径及文件名、背景值等—OK。

2)基于地理坐标:Map—Mosaicking—Georeferenced。

envidata\avmosaic\lch_olw.img;lch_02w.img

操作步骤:

? 选择Map—Mosaicking—Georeferenced,打开MapBased Mosaic镶嵌界面。

? Import—Import Files—选择要镶嵌的影像,定义镶嵌范围(行列号、影像拉框选择、地理坐标,引入其他文件范围等),键入镶嵌输出的维数(或尺寸),选择镶嵌所用的波段。

? 分别选择影像—右键点击—Edit Entry:对背景值、羽化值、匀光等进行设置。

? 所有参数设置完成以后—File—Save Template:生成临时效果影像,方便检查、调整。

? 生成最终结果:File—Apply—确定输出象素大小、重采样方式、输出路径及文件名、背景值等—OK。

3)折线、曲线等其他方式确定镶嵌影像范围:

? 主影像窗口—Overly—Annotation打开添加注记对话框—选择折线、曲线等线形;? 画线:选择在Images、Scoll或Zoom窗口进行画线,定义范围,注意选择线的粗细和颜色(画线注意:一定要将线的头尾画到影像的边缘,左键开始,右键结束,右键确定);? 添加标记:Annotation:Rectangle 窗口—Object—Symbol—选择符号—更改颜色和大小—将标记加在不要的影像一边;

? 画好线、添加完标记以后,进行存储:Annotation:Rectangle 窗口—File—Save Annotation—确定路径和文件名,保存为:*.ann文件;

? Import—Import Files—引入要镶嵌的影像;

? 分别选择影像—右键点击—Edit Entry,Cutline Feathering—Select Cutline Annotation File引入*.ann文件,给定Cutline羽化值,OK。

4)匀光:

envidata\avmosic\mosaic1_equal.dat;mosaic_2.dat

Entry—Color Balancing—分别确定基准影像和调整影像—Ok

2020数据库上机实习心得体会

一个月的数据库实训就转眼间就上完了,期间讲解了一个学生管理系统,最后还做了一个小的数据库作业。现在就说说关于vb 的数据库的一些方法。 首先说数据库,简单的说就是建表格,然后把一张一张的表格和在一起,成为一大堆的数据集合。他是依照某种数据结构组织起来并存放二级存储器中的数据集合,基本分为三个层次,物理数据层,概念数据层和逻辑数据层。不同层次间的联系是通过映射来转换的。 大多数vb 数据库都使用ado控件,他可以分为分为有源数据库和无源数据库,即是否使用了dsn数据源。在连接数据库前首先要在vb菜单中“工程”-“引用”或“部件”从中选择 microsoft activex data objects 2.6 library和 microsoft activex data objects recordset 2.6两个组件,然后定义的对象,用什么名字由自己决定。这样数据库也就基本上好了。 SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 它的强大功能以前就听人说过,所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学习,我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。幸老师的教学耐心细致,课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解,使我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的知识不多,是一门从头学起的课程,即使基础不是很好,只要认真听讲、复习功课,还是一门比较容易掌握的课。 通过学习,我对数据库没有了神秘感,简单的说下我对数据库的理解吧。我觉得它就是创建一些表格,然后再用一些语句根据他们之间的关系,把它们组合在一起。最基本的就是子查询了。我 的子查询经验就是先写出select * 我们要找什么,然后写条件,我们要找的东西有什么条件,然后在写条件,我们的条件涉及那些表,那些字段,再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来,有时候还要用到几层子查询,不过无所谓,只要思路是清晰的就没什么问题了。接下来,关联查询之类的,学起来也是不难的,但有一点必须注意,那就是上课必须跟着老师的进度走,一定要注意听讲,勤做笔记.这样,你学起来就会得心应手,没什么困难。 总之,这是一门很值得学的课程,自己学过获益匪浅,就算自己将来不从事这个行业,但是至少对数据不再陌生,甚至还略知一二。呵呵…谢谢老师~! 3月7号进入宏天实训公司参加软件开发实训的,在此次实训中,除了让我明白工作中需要能力,素质,知识之外,更重要的是学会了如何去完成一个任务,懂得了享受工作。当遇到问题,冷静,想办法一点一点的排除障碍,到最后获取成功,一种自信心就由然而生,这应该就是工作的乐趣。有时候不懂的就需要问别人了,虚心请教,从别人的身上真的能学到自己没有的东西,每一次的挫折都会使我更接近成功。还有学会了在工作中与人的合作与交流,同乐同累,合作互助,这是团体的精神,也是必须学习的'东西。

ENVI遥感图像配准实验报告

ENVI遥感图像配准 一、实验目的: 1、掌握ENVI软件的基本操作和对图像进行基本处理,包括打开图像,保存图像。 2、初步了解图像配准的基本流程及采用不同校准及采样方法生成匹配影像的特点。 3、深刻理解和巩固基本理论知识,掌握基本技能和动手操作能力,提高综合分析问题的能力。 二、实验原理 (1)最邻近法 最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。该方法优点是输出图像仍然保持原来图像的像元值,简单,处理速度快。缺点就是会产生半个像元位置偏移,可能造成输出图像中某些地物的不连贯。适用于表示分类或某种专题的离散数据,如土地利用,植被类型等。

双线性插方法是使用临近4个点的像元值,按照其距插点的距离赋予不同的权重,进行线性插。该方法具有平均化的滤波效果,边缘受到平滑作用,而产生一个比较连贯的输出图像,其缺点是破坏了原来的像元值,在后来的波谱识别分类分析中,会引起一些问题。 示意图: 由梯形计算公式: 故 同理 最终得:

三次卷积插法是一种精度较高的方法,通过增加参与计算的邻近像元的数目达到最佳的重采样结果。使用采样点到周围16邻域像元距离加权计算栅格值,方法与双线性插相似,先在Y 方向插四次(或X 方向),再在X 方向(或Y 方向)插四次,最终得到该像元的栅格值。该方法会加强栅格的细节表现,但是算法复杂,计算量大,同样会改变原来的栅格值,且有可能会超出输入栅格的值域围。适用于航片和遥感影像的重采样。 作为对双线性插法的改进,即“不仅考虑到四个直接邻点灰度值的影响,还考虑到各邻点间灰度值变化率的影响”,立方卷积法利用了待采样点周围更大邻域像素的灰度值作三次插值。其三次多项式表示为: 我们可以设需要计算点的灰度值f(x,y)为:

ENVI软件基础知识以及监督 分类详细步骤

Ⅰ.软件的基本操作 ENVI主工具条: 1.图像的输入与输出.首先启动ENVI, 选择File- Open Image File,出现Enter Data Filename 对话框,选择文件的正确路径,点击文件名,再点击“OK”打开文件。 2.在打开的Available Band List 菜单中,可以显示图像的各个波段的基本信息,其中“Gray Scale”为灰色显示,“RGB Color”为彩色合成,并且可以选择彩色合成的波段,单击“Load”就可显示图像,打开的图像由三部分组成:Scroll(滚动)窗口、主图像窗口、以及缩放(Zoom)窗口, 可以使用多个显示窗口组,组中每个窗口的大小都可以调整。其中菜单中的“New Diaplay”可以打开一个新的图像。 3.在“Available BandsList”菜单中选择“Available Files List”还可以可以显示出遥感图像的基本信息,具体如图所示: 4.若要保存图像,需要在图像所在窗口中选择File-Save Image As-Image File,弹出Output Display to ImageFile 对话框。对于单波段图像,选择8-bit Color,而多波段彩色合成图像则选择24-bit Color图像的保存方式有两种:一是直接保存为文件;二是选“Memory”,记忆在“Available BandsList”菜单中。 Ⅱ.图像增强与变换 一.空间域增强 1.线性变换 线性拉伸:线性拉伸的最小和最大值分别设置为0 和255,两者之间的所有其它值 设置为中间的线性输出值,选择Stretch_Type > Linear Contrast Stretch。

sql数据库设计心得体会1000字

第一篇、学习数据库心得体会 sql数据库设计心得体会1000字 心得体会 通过这次的系统设计,我在很多方面都有所提高。综合运用所学知识的理论知识实际训练从而培养和提高学生独立工作的能力,巩固所学的知识,掌握系统程序的编排和运行,使自己的独立思考能力有了显著提高。 在设计过程中,体现出了自己的能力与团队配合的重要。综合运用所学的知识,真正体会到学以致用,突出自己劳动成果的喜悦心情,从中也发现了自己的不足和薄弱环节,从而进行弥补和学习。在这次设计过程中我的收获非常大! 王晶 20120402436 随着计算机技术的发和普及,各行各业的管理机构需要由计算机处理大量的信息,而选择一个优秀的数据库管理系统作为开发平台,将给日后的信息处理带

来极大的方便。通过学习vf,让我认识到了他的神奇,而与团队和作更让我见识到了他的魅力,它能够管理大量的数据信息。能够实现数菊的存储加工。刚开始设计感觉一头雾水,什么都不懂,觉得很乱,不知如何下手,于是借阅书籍,向人求助,一步一步来,慢慢的报表、封面等都有了头绪,最后程序经过大家的女力基本完成,尽管他依然存在缺点,以前在写一些控件的事件时,只看老师在哪儿讲演,自己什么都不会,通过此次设计让我学会了好多,也让我明白了一个完整的程序是由许多小小的枝干连接而成。 薛艳勤 20120402440 通过上数据库这门课程,我才发现在电脑方面我真的知之甚少,这在之前不曾意识到的问题如今全都暴露无遗,但庆幸的是我选了这门课。因此,从这门课程的学习中我初步对vfp软件有了了解,并且学到了如何利用vfp去建表、表单、菜单、报表、以及数据库等,此外,我也会使用select-sql命令在命令窗口下执行查询,我也知道了如何用查询设计器去建立查询,以及最令我头疼的程序设计和那些以前对我来说如甲骨文般的各种命令都在这门课程中有所涉及,我也很高兴去学习并使用我所学到的每一点知识。当然,经过了这次小组作业我才发现我学到的远远不够,因为在这过程中我们真的碰到了很多很多问 题,但经过我们小组人员的团结协作再加上我们对相关资料的查阅绝大多数

遥感ENVI实验报告汇编

目录 前言 (3) 一、实验目的 (3) 二、实验内容 (3) 三、实验时间 (3) 四、组织人员 (3) 1.专题概述 (4) 2. 处理流程介绍 (4) 2.1图像获取 (4) 2.2数据读取和定标 (4) 2.3图像配准 (5) 2.4大气校正 (5) 2.5反演模型构建及模型应用 (5) 2.6植被变化 (6) 3.详细处理过程 (7) 3.1数据预处理 (7) 3.1.1安装环境小卫星数据处理补丁 (7) 3.1.2数据处理和定标 (7) 3.1.3工程区裁剪 (9) 3.1.4图像配准 (14) 3.1.5大气校正 (17) 3.1.6裁剪浑善达克区 (23) 3.2植被覆盖度反演 (27) 3.2.1计算归一化植被指数 (27) 3.2.2计算植被覆盖度 (28) 3.3植被变化监测 (29)

3.3.1植被覆盖区提取 (29) 3.3.2植被变化检测 (31) 3.4成果后期处理与应用 (32) 3.4.1植被变化区域图的背景值处理 (32) 3.4.2植被变化区域制图 (33) 实验心得 (36)

前言 一、实验目的 1、掌握ENVI软件的基本操作。 2、掌握卫星影像的预处理的基本流程。 3、通过实习,学会自己去处理一些问题。 4、进一步提高学生分析问题、解决问题的能力,增强实践技能,并培养学生勇于 动手、勤于动手、热爱本专业的思想。 5、深刻地理解和巩固基本理论知识, 掌握基本技能和动手操作能力, 提高综合 观察分析问题的能力 二、实习内容 1、了解ENVI的基本操作。 2、实现影像图像的几何校正、融合、镶嵌及剪裁。 3、掌握ENVI对影像信息的提取 4、了解ENVI的一些应用分析

envi应用论文

ASTER遥感影像在土地利用调查的应用 ——以广州花都区为例 学 院 地理科学学院 专 业(方向) 地理信息系统 班 级 03地理信息系统 姓 名 魏永杰 学 号 0307442128 指导教师陈健飞教授 答辩时间 2007年6月3日

ASTER遥感影像在土地利用调查的应用 ——以广州花都区为例 地理信息系统魏永杰 指导老师:陈健飞 摘要土地资源是社会经济发展最基本的物质基础,利用遥感技术可对土地资源进行分类调查。在对地观测方面,ASTER与一般遥感影像相比,它包括了可见光-近红外(VNIR)、短波红外(SWIR)和热红外(TIR)3个通道的遥感数据,能提供更高质量的信息源。本文在ENVI 4.3的支持下,对ASTER数据进行预处理、波段选取、图像增强等工作,然后运用监督分类方法对广州花都区土地利用信息进行分类,再经过中值滤波输出分类结果,提取出该地图空间信息,最后统计土地利用情况。 关键词ASTER;土地利用;监督分类;图像增强;花都区 Extraction of land use classification information of suburb of Guangzhou Huadu using ASTER image ABSTRACT Land resources are essential substance foundation for development of society and economy. Land resources can be classified and investigated by using remote sensing information. It is shown that high spectrum resolution images can better offer higher quality information source in observing the earth’s surface in comparing with previous common remote sensing images. This text is in the ENVI4.3 of under support carry on preparing works, such as the processing, wave band selection and the picture to build up...etc. to the ASTER data, then status map about suburb of Guangzhou Huadu was classified by using supervised classification method, withdraw a map's space information, the end statistics the land make use of a circumstance. KEY WORDS Aster;land use;supervised classification;picture strengthen; Huadu

数据库学习心得体会

数据库学习心得体会 数据库学习心得体会1 在大二的下学期刚学了数据库这门课,对这门课的第一印象是书本蛮厚的,感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中,在对数据库的了解过程中,慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象,并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生,这样的专业术语或者专业知识是最基本的。 学习的时候没有想象中的那么难,只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚,有的时候上课的内容都要找很久才能找到,甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的,是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差,没有听到老师讲的知识点,这就导致了以后的学习无法顺利进行,使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中,上课一定要听牢,就像老师说的那样,这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的,必须是日积月累的知识才能取得好成绩。 通过对数据库的学习,我也明白了各行各业都离不开数据库,就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性,如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库,第一次接触SQL语言,虽然陌生,但是可以让我从头开始学,就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候,并不是很难,基本上都是按照老师的步骤来做,还

很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后,就慢慢发现越学越困难了,每个题目都要思考很久,并且每个题目基本上不止一个答案,所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的,书本上的例题根本无法满足我们,好在老师给我们提供了大量的课件,通过这些PPT,我们可以巩固课内的知识,还可以学习内容相关的知识,更好地完成老师布置的作业。 除了老师布置的一些基本作业外,还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统,在完成这一作业的过程中,我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的,杂货店需要员工,还有百来种商品,不仅需要大量的数据,还要完成需求说明,数据词典,还有E-R图等,虽然想象起来并不是很难,但是要转化成文字,转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统,对我们来说都是第一次接触,在做大作业的时候经常是前面改改,后面改改,因为一些数据不能很好地对应起来,经常会遗忘一些,所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的,也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素,包括现实因素。第 二、在完成这类作业时,修修改改是很正常的,不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误,否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。 通过本学期数据库的学习及大作业的完成,很有去作项目的冲动,但深知自己的能力水平有限,还需要更多的学习。

ENVI实验报告

实验报告 课程名称:系部名称:测绘工程学院专业班级:遥感科学与技术11-1班学生姓名:学号:指导教师:田静 实验报告1 实验报告2 篇二:envi上机报告 《遥感软件应用与开发》 实验指导书、作业 系部名称:测绘工程学院 专业班级:遥感科学与技术11-1班 学生姓名: 学号: 指导教师:田静 测绘工程学院 目录 《遥感软件应用与开发》课程实验指导书错误!未定义书签。 实验一:envi软件安装与基本功能操作3 实验二:影像的地理坐标定位和校正19 实验三:图像融合、图像镶嵌、图像裁剪 25 实验四:图像分类 31 实验报告: 37 实验报告1: 38 实验报告2: 41 实验报告3: 44 实验报告4: 47 实验一:envi软件安装与基本功能操作 一、实验目的 熟悉遥感数据图像处理软件envi的安装过程,了解envi基本信息、基本概念及其主要特性。对envi操作界面有一个基本的熟悉,对各菜单功能有一个初步了解,为后面的实验作好准备。 二、实验学时 2学时 三、实验类型 实践 四、实验原理及内容 (1)遥感图像处理软件envi界面总体介绍 (2)envi软件能识别的图像类型介绍 (3)各种图像文件的打开 重点: envi能识别的文件类型 学生可自行阅读帮助文件学习。 五、实验步骤 1.envi的安装 2.遥感图像处理软件envi界面介绍 启动envi后,出现主菜单条,一共12项 file:文件操作。支持众多的卫星和航空传感器。支持80多种图像以及矢 量数据格式的输入,支持多种格式图像文件的直接输入。可输 出的格式包括:栅格格式和矢量格式。 basic tools:基本图像工具。提供了多种envi功能的入口。这些功能对于

ENVI遥感图像处理方法

《ENVI遥感图像处理方法》科学出版社2010年6月正式出版 上一篇/ 下一篇 2010-05-26 15:02:30 / 个人分类:ENVI 查看( 643 ) / 评论( 5 ) / 评分( 0 / 0 ) 从上个世纪六十年代E.L.Pruitt提出“遥感”这个词至今,遥感已经成为人类提供了从多维和宏观角度去认识宇宙世界的新方法与新手段。目前,遥感影像日渐成为一种非常可靠、不可替代的空间数据源。ENVI (The Environment for Visualizing Images)是由遥感领域的科学家采 用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。ENVI以其强大的图像处理功能,尤其是与ArcGIS 一体化集成,使得众多的影像分析师和科学家选择ENVI来处理遥感图像和获得图像中的信息,从而全面提升了影像的价值。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等众多领域。与此形成鲜明对比的是,目前关于ENVI 的中文教程非常少,给广大用户学习软件和应用软件带来诸多不便。 针对上述情况,在ESRI中国(北京)有限公司的大力支持下,根据多年遥感应用研究和软件操作经验,历时一年半编著完成本书。全书按照遥感图像处理流程由浅到深逐步引导读者掌握ENVI软件操作。各个章节相对独立,读者可视个人情况进行选择阅读。全书分为17章,第1、2、3章介绍了ENVI软件的基础知识,可作为ENVI软件入门,也可作为参考内容;第4、5、6、7、8章介绍了遥感图像处理一般流程,包

ENVI实验报告

一、实验目的 ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统,是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据 和雷达数据的高级工具。此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作,如:图像预处理,影像分析,图像增强,几何校正,监督分类以及专题制图等步骤。 二、实验数据 LE268SGS00.tar.gz ELEVATION_SOURCE = "GLS2000" PROCESSING_SOFTWARE = "LPGS_9.1" EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE" SPACECRAFT_ID = "Landsat7" SENSOR_ID = "ETM+" SENSOR_MODE = "SAM" ACQUISITION_DATE = 2000-09-24 WRS_PATH = 144 BAND_COMBINATION = "123456678" PRODUCT_UL_CORNER_LAT = 45.5786828 PRODUCT_UL_CORNER_LON = 84.0750064 PRODUCT_UR_CORNER_LAT = 45.6157964 PRODUCT_UR_CORNER_LON = 87.2821725 PRODUCT_LL_CORNER_LAT = 43.5718357 PRODUCT_LL_CORNER_LON = 84.1739972 PRODUCT_LR_CORNER_LAT = 43.6064525 PRODUCT_LR_CORNER_LON = 87.2726073 PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 271800.000 PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 522000.000 PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 5051400.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 271800.000 PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 4828200.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 522000.000 PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 4828200.000

城市微气象模拟工具ENVI-met中文入门

城市微气候仿真软件ENVI-met的应用 天津住宅科学研究院有限公司汪磊磊⑴陈丹⑵ 邮箱:(1)lleiwang@https://www.wendangku.net/doc/5b233491.html, ;(2)chendan0804@https://www.wendangku.net/doc/5b233491.html, 城市微气候仿真软件ENVI-met是由德国的Michael Bruse (University of Mainz,Germany)开发的一个多功能系统软件,可以用来模拟住区室外风环境、城市热岛效应、室内自然通风等。 ENVI-met一共由四个模块组成,分别为建模版块ENVI-met Eddi Version、编程模块ENVI-met Configuration Editor、计算版块ENVI-met V3.1 Default Config以及结果显示版块LEONARDO 3.75。 一、建模版块 在使用ENVI-met软件的过程中,最重要的一步就是建模,网格尺寸的大小、数量都直接影响到计算结果的准确性。 首先单击,进入建模版块,单击进入参数设置界面,如图1所示。在此窗口可以设置模型所在地区的经度、纬度,网格尺寸、网格数量。在实际模拟中,遇到一个问题,需要跟大家交流下,计算区域的高度必须大于等于建筑物最大高度的两倍,软件提供的计算区域最大网格数是250*250*30,因此,我们在编辑网格尺寸的时候要注意这一点,鉴于网格数的限制,可以适当提高网格的尺寸大小,这样既能满足建筑物高度的要求,又能满足计算的要求。

窗口1 接下来就可以开始画模型了。点击窗口2(Edit Building/Vegetation),可以定义建筑物的高度、植物的种类。在Left Mouse 对应的窗口输入建筑物的高度,然后在网格区域点击鼠标左键画建筑物即可。点击Left Mouse+Shift对应的下拉键,选择植物的种类,然后点击鼠标左键+Shift按钮在网格区域画植物。值得注意的一点是,对于屋顶绿化的情况,可以直接在建筑物上单击鼠标左键+Shift键填充植物。 窗口2 窗口3 点击选中窗口3(Edit Soils),在下拉键中选择下垫面的类型,比如loamy road(土壤)、deep water(水面)、Asphalt Road(柏油马路)等,选择合适的下垫面后在网格区域画图。

我学习ACCESS数据库的心得体会

刚接触excel,自以为就已经对数据的处理掌握到炉火纯青的地步了,诸不知,山外有山人外有人,自从学习了access,才发现,原来,数据的处理还真不是我们日常工作中所遇到的那么简单。 下面,俺就将个人学习access的心得体会,与您分享! 一、字段数据类型 数据库access中的字段的数据类型,足以让我顶礼膜拜! 刚开始学习excel的时候,总觉得那软件挺好的,操作起来也非常方便,但是,由于太灵活 太过于自由,总觉得缺少了约束性! 如今,学习了access的数据类型,才发现,原来,计算机软件对数据的处理和管理,还真 是那么的严格。 access数据表里面的数据字段,是规定好字段类型的,比如说文本型的、数值型的、是否型的或日期型的一旦设置好了字段的数据类型,那么,在该字段中的所有单元格,您是不能随便输入内容的,如果输入的内容不符合字段数据类型,那么,是输不进去的。 比如,日期型的数据,你输入我偏偏就输入其它的这么几个字,是不能输入的,而只能输入诸如:20xx-9-29这样格式的数据。 这就是字段的数据类型的约束性,可以说,是一种强制性;显然,约束性带来了数据管理的方便,解决了数据的分类与管理上的方便。 这种情况,我还头一次遇到,同时,被此功能震惊到瞠目结舌,果然不同凡响。 二、数据的查询 access里面的查询,不会对源数据表的数据造成影响。这是很好的一种分离模式;我们可以根据自己的查询,设置或构造简单的或复杂的查询条件,之后运用查询,就可以查询到所需要 的数据的,但是,查询到的数据,对源数据表,即原始数据,不会造成任何的影响,这就带来了如下的方便: 即能找到所需数据,同时,又保留了原始数据的完整性。 另外,查询对象,还支持sql语言的使用,这就从根本上解决了数据查询的难度,提高了灵活 性和使用性。

遥感实习报告(报告)

重庆交通大学测绘工程《遥感原理及应用》实验报告 班级: 学号: 姓名: 指导老师: 实验室:地理信息中心实验室

实验一ENVI 视窗的基本操作 一、实验的目的 初步了解目前主流的遥感图象处理软件 ENVI 的主要功能模块,在此基础上,掌握视窗操作模块的功能和操作技能,为遥感图像的几何校正等后续实习奠定基础。 二、实验软件与数据 软件:Envi遥感图像处理软件。 数据:重庆地区UTM第八波段数据。 三、实验方法与步骤 Envi软件的主菜单: 这个是ENVI软件的主菜单,其中包括了文件的载入,基本工具栏,以及图像处理的一些必要的功能。 四、实验体会与建议 本次实验主要是熟悉Envi软件的菜单,以及一些常用的方法。还有就是将Envi软件菜单的界面转换成中文菜单。 1、在ENVI安装目录..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下建立新文件夹,命名为orgmenu 2、拷贝..\RSI\IDL60\products\envi40\menu下原有的英文菜单文件display.men、display_shortcut.men和envi.men到新建的orgmenu目录中进行备份 3、拷贝下载的display.men、display_shortcut.men和envi.men文件到..\RSI\IDL60\products\envi40\menu中,覆盖原文件。 4、启动ENVI4.0。

实验二遥感图像的几何校正 一、实验的目的 通过实习操作,掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤,深刻理解遥感图像几何校正的意义。 二、实验软件与数据 软件:Envi遥感图像处理软件。 数据:重庆地区UTM第八波段数据以及未经校核的重庆地区jpg图片。 三、实验方法与步骤 1、打开ENVI软件将UTM图像和jpg格式的图片载入, 上述图像中我们可以看出,12840-8图像下面有图像的地理信息,而重庆城区图片是没有信息说明的。 2、选择校正与镶嵌菜单下的校正图像选取控制点(图像到图像),

数据库课程学习的收获和心得体会

数据库课程学习的收获和心得体会 在大二的下学期刚学了数据库这门课,对这门课的第一印象是书本蛮厚的,感觉学起来应该会很难很累。在学习这门课的过程中,在对数据库的了解过程中,慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象,并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生,这样的专业术语或者专业知识是最基本的。 学习的时候没有想象中的那么难,只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚,有的时候上课的内容都要找很久才能找到,甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的,是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差,没有听到老师讲的知识点,这就导致了以后的学习无法顺利进行,使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中,上课一定要听牢,就像老师说的那样,这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的,必须是日积月累的知识才能取得好成绩。 通过对数据库的学习,我也明白了各行各业都离不开数据库,就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性,如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库,第一次接触SQL语言,虽然陌生,但是可以让我从头开始学,就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候,并不是很难,基本上都是按照老师的步骤来做,还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后,就慢慢发现越学越困难了,每个题目都要思考很久,并且每个题目基本上不止一个答案,所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的,书本上的例题根本无法满足我们,好在老师给我们提供了大量的课件,通过这些PPT,我们可以巩固课内的知识,还可以学习内容相关的知识,更好地完成老师布置的作业。 除了老师布置的一些基本作业外,还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统,在完成这一作业的过程中,我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的,杂货店需要员工,还有百来种商品,不仅需要大量的数据,还要完成需求说明,数据词典,还有E-R图等,虽然想象起来并不是很难,但是要转化成文字,转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统,对我们来说都是第一次接触,在做大作业的时候经常是前面改改,后面改改,因为一些数据不能很好地对应起来,经常会遗忘一些,所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的,也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素,包括现实因素。第二、在完成这类作业时,修修改改是很正常的,不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误,否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。 通过本学期数据库的学习及大作业的完成,很有去作项目的冲动,但深知自己的能力水平有限,还需要更多的学习。 吴曼菱 18:20:41 本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落,现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学习总结。 一、数据库主要知识点 我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念,其中有几个较为重要的知识点,即数据库系统

数据库上机实验报告 总结

重庆邮电大学移通学院 数据库集中上机报告 学生:马志鹏 学号: 022******* 班级: 02210901 专业:计算机应用技术 重庆邮电大学移通学院 2011年6月

第一天:Access数据库基本操作 1 实验目的 1、熟悉的掌握Access数据库结构与创建 2、了解创建、修改、删除、查询、保存等操作 3、输入数据创建、设计器创建、向导创建。 2 实验内容 3 实验结果 1. 2. 2

重庆邮电大学移通学院 3 2 Access 数据表的编辑 第二天 数据表基本操作 1 表关系与编辑数据 1 实验目的: 1、实现一对一,一对多,多对多的实体关系 2、对“学生基本信息”表中的记录进行排序,按出生日期降序排列 3、从“学生基本信息”表中筛选出所有计算机系男生的记录 4、从“学生基本信息”表中筛选出回族和蒙古族的所有学生记录

2 实验内容 1. SELECT 学生基本信息表.学生姓名, 成绩档案表.* FROM 成绩档案表INNER JOIN 学生基本信息表ON 成绩档案表.学生学号= 学生基本信息表.学生学号 WHERE (((学生基本信息表.学生姓名)="张冰冰")); 2 SELECT 学生基本信息表.* FROM 学生基本信息表 WHERE (((学生基本信息表.性别)="男") AND ((学生基本信息表.班级名称)="计算机系")); 3 SELECT 成绩档案表.C语言, 课程表.* FROM 成绩档案表, 课程表; 4 SELECT 学生基本信息表.*, 学生基本信息表.性别, 学生基本信息表.班级名称FROM 学生基本信息表WHERE (((学生基本信息表.性别)<>"男") AND ((学生基本信息表.班级名称)<>"计算机系")); 5 SELECT 学生基本信息表.*, 学生基本信息表.出生日期 FROM 学生基本信息表WHERE (((Month([出生日期]))=9) AND ((Day([出生日期]))=1)); 6 SELECT 学生基本信息表.* FROM 学生基本信息表WHERE (((学生基本信息表.学生姓名) Like "李*")); 3 实验结果 4

envi图像处理基本操作教学文案

e n v i图像处理基本操 作

使用ENVI进行图像处理 主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作,主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。 分辨率:空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。咱们平时所说的分辨率是指?怎么理解? 1、图像合成 对于多光谱影像,当我们要得到彩色影像时,需要进行图像合成,产生一个与自然界颜色一致的真彩色(假彩色)图像。 对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成,如中巴CCD影像共5个波段,一般选择2、4、3进行合成。(为什么不选择其他波段?重影/不是真彩色)。SOPT5影像共7个波段,一般选择7、4、3三个波段。 操作过程以中巴资源卫星影像为例 中巴资源卫星影像共有五个波段,选择2、4、3三个波段对R、G、B赋值进行赋值。 在ENVI中的操作如下: (1)file→open image file→打开2、3、4三个波段,选择RGB,分别将2、 4、3赋予RGB。 (2)在#1窗口file---〉save image as-→image file。 (3)在主菜单中将合成的文件存为tiff格式(file-→save file as-→tiff/geotiff)即可得到我们需要的彩色图像。 2、图像裁减

有时如果处理较大的图像比较困难,需要我们进行裁减,以方便处理。如在上海出差时使用的P6、SOPT5,图幅太大不能直接校正需要裁减。 裁减图像,首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。一般分为两种:指定范围裁减、不指定范围裁减。 不指定范围裁减在ENVI中的操作如下: (1)首先将感兴趣区存为AOI文件 file→open image file打开原图像→选择IMAGE窗口菜单overlay→region of interesting 选择划定感兴趣区的窗口如scroll,从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle,在窗口中选出需要选择的区域。在ROI窗口file→Save ROIs将感兴趣区存为ROI文件。

数据库心得体会

数据库心得体会 心得: 在学习这门课的过程中,在对数据库的了解过程中,慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象,并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生,这样的专业术语或者专业知识是最基本的。 学习的时候没有想象中的那么难,只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚,有的时候上课的内容都要找很久才能找到,甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的,是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差,没有听到老师讲的知识点,这就导致了以后的学习无法顺利进行,使得学习起来十分困难。所以在数据库这门课的学习中,上课一定要听牢,就像老师说的那样,这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的,必须是日积月累的知识才能取得好成绩。 通过对数据库的学习,我也明白了各行各业都离不开数据库,就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性,如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学习数据库的。第一次接触数据库,第一次接触SQL语言,虽然陌生,但是可以让我从头开始学,就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练习SQL语言的时候,并不是很难,基本上都是按照老师的步骤来做,还很有成就

感。后来学了单表查询和连接查询后,就慢慢发现越学越困难了,每个题目都要思考很久,并且每个题目基本上不止一个答案,所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的,书本上的例题根本无法满足我们,好在老师给我们提供了大量的课件,通过这些PPT,我们可以巩固课内的知识,还可以学习内容相关的知识,更好地完成老师布置的作业。 除了老师布置的一些基本作业外,还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统,在完成这一作业的过程中,我们可以 通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的,杂货店需要员工,还有百来种商品,不仅需要大量的数据,还要完成需求说明,数据词典,还有E-R图等,虽然想象起来并不是很难,但是要转化成文字,转化成人们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统,对我们来说都是第一次接触,在做大作业的时候经常是前面改改,后面改改,因为一些数据不能很好地对应起来,经常会遗忘一些,所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的,也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素,包括现实因素。第二、在完成这类作业时,修修改改是很正常的,不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误,否则会

遥感ENVI实验报告

遥感ENVI实验报告 学号: 姓名: 班级: 专业: 2016年10月14日 实验一:ENVI软件认识与操作基础 一,实验内容 1,学习如何将多波段遥感图像进行波段组合; 2,掌握在ENVI系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。 二,简介 自版本开始,ENVI采用了全新的软件界面,从整体上增强了用户体验,延续了ENVI5

的界面风格,对图标做了更现代化的设计。启动,如下图所示,包括菜单项、工具栏、图层管理、工具箱、状态栏几个部分组成。 图 ENVI软件界面 为了方便老用户的使用,ENVI 还保留了经典的菜单+三视窗的操作界面,也就是在安装时候,自动会把 ENVI Classic 版本安装。其实 ENVI Classic 就是一个完整的或更早期的版本。习惯这种界面风格的用户,可以选择使用 ENVI Classic 界面操作。 图经典ENVI操作界面 三, ENVI安装目录结构 一般情况下ENVI 安装在Exelis文件夹下,完全版本包括IDL、License等文件夹。的所有文件及文件夹保存在HOME\Program Files\Exelis\ENVI51下。 四, ENVI数据输入 常见数据的打开 在中,使用File –> Open菜单打开ENVI 图像文件或其它已知格式的二进制图像文件。ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件: ······· 特定数据的打开 虽然上述的Open 功能可以打开大多数文件类型,但对于特定的已知文件类型,我们需要打开图像文件外,还需要打开图像文件附带的其他文件,比如RPC文件等。 使用File > Open AS 菜单,ENVI 能够读取一些标准文件类型的若干格式,包括精选的遥感格式、军事格式、数字高程模型格式、图像处理软件格式及通用图像格式。ENVI 从内部头文件读取必要的参数,因此不必在Header Information对话框中输入任何信息。 如下为打开一个多波段Landsat Fast格式的过程: (1)选择主菜单>File > Open AS>Landsat >FAST

数据库上机实习心得体会

数据库上机实习心得体会 数据库方向专业实习具有重要意义,实习可以检验课程内容设置的合理性,可以提高学生实践操作能力,还可能影响学生的就业。下面是XX为大家收集整理的数据库上机实习心得体会,欢迎阅读。 数据库上机实习心得体会一SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 它的强大功能以前就听人说过,所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学习,我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。幸老师的教学耐心细致,课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解,使我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的知识不多,是一门从头学起的课程,即使基础不是很好,只要认真听讲、复习功课,还是一门比较容易掌握的课。 通过学习,我对数据库没有了神秘感,简单的说下我对数据库的理解吧。我觉得它就是创建一些表格,然后再用一些语句根据他们之间的关系,把它们组合在一起。最基本的

就是子查询了。我 的子查询经验就是先写出select * 我们要找什么,然后写条件,我们要找的东西有什么条件,然后在写条件,我们的条件涉及那些表,那些字段,再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来,有时候还要用到几层子查询,不过无所谓,只要思路是清晰的就没什么问题了。接下来,关联查询之类的,学起来也是不难的,但有一点必须注意,那就是上课必须跟着老师的进度走,一定要注意听讲,勤做笔记.这样,你学起来就会得心应手,没什么困难。 总之,这是一门很值得学的课程,自己学过获益匪浅,就算自己将来不从事这个行业,但是至少对数据不再陌生,甚至还略知一二。呵呵…谢谢老师~! 数据库上机实习心得体会二一个月的数据库实训就转眼间就上完了,期间讲解了一个学生管理系统,最后还做了一个小的数据库链接作业。现在就说说关于vb链接的数据库的一些方法。 首先说数据库,简单的说就是建表格,然后把一张一张的表格和在一起,成为一大堆的数据集合。他是依照某种数据结构组织起来并存放二级存储器中的数据集合,基本分为三个层次,物理数据层,概念数据层和逻辑数据层。不同层次间的联系是通过映射来转换的。 大多数vb链接数据库都使用ado控件,他可以分为分

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