第七章统计相关分析报告习题

第七章相关分析习题

一、单项选择题

1、在相关分析中，要求相关的两个变量（）。

A、都是随机变量

B、因变量是随机变量

C、都不是随机变量

D、自变量是随机变量

2、两个变量间的相关关系称为（）。

A、单相关

B、复相关

C、无相关

D、负相关

3、相关系数的取值范围是（）。

A、r=0

B、-1

C、0

D、-1

4、从变量之间相关的方向看，可分为（）。

A、正相关和负相关

B、直线相关和曲线相关

C、单相关和复相关

D、完全相关和无相关

5、从变量之间相关的表现形式看，可分为（）。

A、正相关和负相关

B、直线相关和曲线相关

C、单相关和复相关

D、完全相关和无相关

6、两变量之间相关程度越强，则相关系数（）。

A、愈趋近1

B、愈趋近0

C、愈大于1

D、愈小于1

7、两变量之间相关程度越弱，则相关系数（）。

A、愈趋近1

B、愈趋近0

C、愈大于1

D、愈小于1

8、相关系数r取正值或负值决定于（）。

A、L XY

B、L XX

C、L YY

D、L XX L YY

9、物价上涨，销售量下降，则物价与销售量之间属于（）。

A、无相关

B、负相关

C、正相关

D、无法判断

10、相关系数（）。

A.适用于单相关C、既适用于单相关也适用于复相关

B、适用于复相关D、既不适用于单相关也不适用于复相关

11在回归直线y=a + bx中，b表示（）。

A、当X增加一个单位时，Y增加a的数量

B、当Y增加一个单位时，X增加b的数量

C、当X增加一个单位时，Y的平均增加量

D、当Y增加一个单位时，X的平均增加量

12、估计标准误差是反映（）。

A、平均数代表性的指标

B、相关关系的指标

C、回归直线的代表性指标

D、序时平均数代表性指标

13、在回归分析中，要求对应的两个变量（）。

A、都是随机变量

B、是对等关系

C、不是对等关系

D、都不是随机变量

14、当产量为100件时，其生产成本为300元，其中固定生产成本为600元，则成本总额对产量的回归直线方程是（）。

A、y=6000+24x

B、y=600+24x

C、y=24+6000x

D、y=2400+6x

二、多项选择题

1、直线相关分析的特点是（）。

A相关系数有正负号B、两个变量是对等关系C、只有一个相关系数

D两个变量均是随机变量E、因变量是随机变量

2、当两变量完全相关时，则相关系数为（）。

A、0

B、1

C、-1

D、0.5

E、0.8

3、相关系数的种类（）。

A、从相关的方向分为正相关和负相关

B、从相关的表现形式分为直线相关和曲线相关

C、从相关程度分为完全相关、不完全相关、无相关

D、从影响因素多少分为单相关、复相关

E、从数值形式分为相关系数和相关指数

4、简单直线回归分析的特点是（）。

A、存在两个回归方程

B、两个变量不是对等关系

C、回归系数有正负号

D、因变量是随机的，自变量是给定的

E、利用一个回归方程，两个变量可相互推算

5、估计标准误差是反映（）。

A、因变量的估计值

B、自变量的估计值

C、回归方程代表性的指标

D、因变量估计值可靠程度的指标

E、自变量数列离散程度的指标

6、直线回归方程中的两个变量（）。

A、两个都是随机变量

B、两个都是给定的变量

C、一个是自变量。另一个是因变量

D、一个是给定的变量，另一个是随机变量

E、必须确定哪个是自变量，哪个是因变量

7、直线回归方程中的回归系数（）。

A、能表明两变量间的变动程度

B、不能表明两变量间的变动程度

C、能说明两变量间的变动方向

D、不能说明两变量间的变动方向

E、其数值大小不受计量单位的影响

8、下列哪些现象是相关关数（）。

A、家庭收入与消费支出

B、时间与距离

C、亩产量与施肥量

D、学号与考试成绩

E、物价水平与商品需求量

9、相关系数与回归系数（）。

A、回归系数大于零则相关系数大于零

B、回归系数小于零则相关系数小于零

C、回归系数大于零则相关系数小于零

D、回归系数小于零则相关系数大于零

E、回归系数等于零则相关系数等于零

10、下列关系中属于正相关的有（）。

A、物价水平与商品需求量

B、施肥量与亩产量

C、单位产品成本与原材料消耗量

D、商业的劳动效率和流通费用率

E、产品产量与单位产品成本

三、判断题

1、计算相关系数时，首先要确定自变量和因变量。（）

2、若直线回归方程y=-8+2x，则变量X与Y之间属于正相关。（）

3、进行回归分析时，首先要确定自变量和因变量。（）

4、在直线回归方程中，回归系数的大小，取决于变量的计量单位。（）

5、当回归系数大于零时，则正相关，当回归系数小于零时，则负相关。（）

6、相关的两个变量必须都是随机的。（）

7、进行回归分析时，要求两个变量是对等关系。（）

8、相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（）

9、进行回归分析时，两个变量之间，只能计算出一个回归系数。（）

10、相关的两个变量之间是对等关系。（）

11、计算回归方程时，要求因变量是随机的，而自变量不是随机的，是给定的数值。（）

12、一种回归线只能作一种推算，不能反过来进行另一种推算。（）

13、估计标准误差是以回归直线为中心，观察值与估计值数之间平均离差程度的大小。（）

14、回归系数的绝对值小于1。( )

四、填空题

1、从变量之间相互关系的方向来看，可分为（）与（）；从变量之间相互关系的表现形式来看，可分为（）和（）。

2、完全相关的关系即（）关系，其相关系数为（）。

3、两个变量之间的相关关系称为 （ ）相关，三个以上变量的关系称为（ ）相关。

4、当变量之间属于正相关则（ ），当变量之间属于负相关则 （ ） 。

5、相关系数的绝对值是在（ ）与 （ ）这个闭区间内变化；其绝对值愈趋近于（ ） ，两个变量之间的相关程度愈高；愈趋近于 （ ），两个变量之间的相关程度愈低。

6、当变量之间属于正相关则回归系数（ ）；当变量之间属于负相关则回归系数 （ ）。

7、进行简单直线回归分析时，要求 （ ）是随机的，（ ）不是随机的，是给定的数值。

8、若利润额（万元）对销售额（万元）的回归方程为y 0=31.6+0.18x ，则表明销售额每增加1万元，利润额平均增加 （ ）万元。

五、复习思考题

1、举例说明什么是函数关系、什么是相关关系？相关关系的特点是什么？

2、试述相关分析的主要内容。

3、试述回归分析与相关分析的区别与联系

4、应用相关分析与回归分析应注意哪些问题？

5、试述相关系数r 值的意义。

6、相关关系的种类有那些？

六、计算题

1、根据某农村地区历年农民月人均收入与商品销售额资料计算的有关数据如下：其中x 代表人均收入，y 代表商品销售额。

要求：

(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的含义；

(2)若2008年月人均收入为400元，试推算商品销售额。 2、某企业连续5年销售额资料如下

∑

∑∑∑=====16918,34362260

,546,92xy x y x n

要求：

（1） 试用最小平方法配合一直线趋势方程

（2） 根据趋势方程，预测2004年企业的销售额 3、已知：279,30268,1481y xy ===∑∑∑∑∑2n=6 ,x=21 , y=426 , x 要求：（1）计算变量x 与变量y 间的相关系数；

（2）建立变量y 倚变量x 变化的直线回归方程。 （要求写出公式和计算过程，结果保留四位小数。）

spss的数据分析报告

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状 况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表：

其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。 上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171 人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。 2、探索性数据分析 （1）交叉分析。 通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）： Count

梁前德《统计学》(第二版)学习指导与习题训练答案：07第七章 假设检验与方差分析 习题答案

旗开得胜 1 第七章 假设检验与方差分析 习题答案 一、名词解释 用规范性的语言解释统计学中的名词。 1. 假设检验：对总体分布或参数做出某种假设，然后再依据抽取的样本信息，对假设是否正确做出统计判断，即是否拒绝这种假设。 2. 原假设：又叫零假设或无效假设，是待检验的假设，表示为 H 0，总是含有等号。 3. 备择假设：是零假设的对立，表示为 H 1，总是含有不等号。 4. 单侧检验：备择假设符号为大于或小于时的假设检验。 5. 显著性水平：原假设为真时，拒绝原假设的概率。 6. 方差分析：是检验多个总体均值是否相等的一种统计分析方法。 二、填空题 根据下面提示的内容，将适宜的名词、词组或短语填入相应的空格之中。 1. u ， n x σμ0 -，标准正态； ),( ),(2/2/+∞- -∞n z n z σσααY 2. 参数检验，非参数检验 3. 弃真，存伪 4. 方差

旗开得胜 2 5. 卡方， F 6. 方差分析 7. t ，u 8. n s x 0μ-，不拒绝 9. 单侧，双侧 10．新产品的废品率为5% ，0.01 11．相关，总变异，组间变异，组内变异 12．总变差平方和=组间变差平方和+组内变差平方和 13．连续，离散 14．总体均值 15．因子，水平 16．组间，组内 17．r-1，n-r 18. 正态，独立，方差齐

三、单项选择 从各题给出的四个备选答案中，选择一个最佳答案，填入相应的括号中。 1．B 2．B 3. B 4．A 5．C 6．B 7．C 8．A 9．D 10．A 11．D 12．C 四、多项选择 从各题给出的四个备选答案中，选择一个或多个正确的答案，填入相应的括号中。1.AC 2．A 3.B 4.BD 5. AD 五、判断改错 对下列命题进行判断，在正确命题的括号内打“√”；在错误命题的括号内打“×”，并在错误的地方下划一横线，将改正后的内容写入题下空白处。 1. 在任何情况下，假设检验中的两类错误都不可能同时降低。( ×) 样本量一定时 2. 对于两样本的均值检验问题，若方差均未知，则方差分析和t检验均可使用，且两者检验结果一致。( √) 3

《统计学》-第7章-习题答案

第七章思考与练习参考答案 1．答：函数关系是两变量之间的确定性关系，即当一个变量取一定数值时，另一个变量有确定值与之相对应；而相关关系表示的是两变量之间的一种不确定性关系，具体表示为当一个变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的数值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。 2．答：相关和回归都是研究现象及变量之间相互关系的方法。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度，但不能确定变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况；回归分析则可以找到研究变量之间相互关系的具体形式，并可变量之间的数量联系进行测定，确定一个回归方程，并根据这个回归方程从已知量推测未知量。 3．答：单相关系数是度量两个变量之间线性相关程度的指标，其计算公式为：总体相关系数 ，样本相关系数 。复相关系数是多元线性回归分 析中度量因变量与其它多个自变量之间的线性相关程度的指标，它是方程的判定系数2R 的正的平方根。偏相关系数是多元线性回归分析中度量在其它变量不变的情况下两个变量之间真实相关程度的指标，它反映了在消除其他变量影响的条件下两个变量之间的线性相关程度。 4．答：回归模型假定总体上因变量Y 与自变量X 之间存在着近似的线性函数关系，可表示为t t t u X Y ++=10ββ，这就是总体回归函数，其中u t 是随机误差项，可以反映未考虑的其他各种因素对Y 的影响。根据样本数据拟合的方程，就是样本回归函数，以一元线 性回归模型的样本回归函数为例可表示为：t t X Y 10???ββ+=。总体回归函数事实上是未知的，需要利用样本的信息对其进行估计，样本回归函数是对总体回归函数的近似反映。两者的区别主要包括：第一，总体回归直线是未知的，它只有一条；而样本回归直线则是根据样本数据拟合的，每抽取一组样本，便可以拟合一条样本回归直线。第二，总体回归函数中 的0β和1β是未知的参数，表现为常数；而样本回归直线中的0 ?β和1?β是随机变量，其具体数值随所抽取的样本观测值不同而变动。 5．最小二乘法是在根据样本数据估计样本回归方程时，采用残差平方和作为衡量总偏 差的尺度，找到使得残差平方和最小的回归系数0 ?β和1?β的取值的估计方法。根据微积分中

统计学分析报告模版

统计学调查报告 （08级） 上海商学院学生消费状况调查报告 （奉浦校区） 徐伟杰，景宝龙，苏淳，张玮，贾金诚小组成员 指导教师姓名崔峰 物流管理系 系名称 论文提交日期2010.12.23

目录 一，调查目的： (3) 二，调查对象： (3) 三，调查项目： (3) 四，调查时间和时限 (3) 五，调查的组织工作 (4) 六，调查结果： (4) 七，调查问卷 (4) 市大学生消费状况调查问卷 (4) 八，调查分析： (6) （一）基本信息 (6) （二）消费结构状况分析： (7) （三）具体消费情况： (8) 九，预测分析 (13) 十，调查分析 (15) 十一，附录：调查统计汇总表 (17)

一，调查目的： 随着社会的发展，大学生的消费方式及消费状况引起了社会各界的极大关注，社会消费观念的转变和周围环境影响他们的消费观念和行为。大学生有着较为前卫的消费观念，消费来源主要有家庭父母供给，构成了一个比较特殊的消费群体，随着大学生数量的不断攀升，他们的消费行为在一定程度上形象着整个社会的消费观念和消费行为。而有拥有30所本科院校，大学生的数量比较庞大，并且有着更加前卫的消费观念。就此我们针对商学院学生的消费情况展开调查，了解我校学生的消费特征，进而探求更为科学的消费方式和行为，提高大学生的消费效益。 二，调查对象： 统计调查对象：商学院奉浦校区在读学生 统计调查单位：每一位在商学院奉浦校区就读的学生 统计填报单位：物流管理082班景宝龙、徐伟杰 三，调查项目： 统计标志：户籍所在地、就读年级、家庭月收入、个人月生活费、生活费来源、各方面的消费金额分配、是否满意目前的消费金额、期望月消费金额、消费计划、期望消费项目、超前消费的情况 四，调查时间和时限 调查时间：2010年10月 调查时限：两个月 五，调查分工： 问卷设计：徐伟杰 问卷校验：淳，玮，景宝龙 问卷调查：景宝龙，玮，淳，徐伟杰，贾金诚

统计学第七章、第八章课后题包括答案.docx

统计学复习笔记 第七章参数估计 一、思考题 1．解释估计量和估计值 在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2．简述评价估计量好坏的标准 （1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。 （2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏 估计量，有更小方差的估计量更有效。 （3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总 体的参数。 3．怎样理解置信区间 在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数， 这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。 4．解释95%的置信区间的含义是什么 置信区间 95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的 )覆盖总体参数的概率。也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有 95%（的区间）包含参数。 不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个 95%置信区间，就以为该区间以的概率覆盖总体参数。 5．简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1.估计总体均值时样本量 n 为 ( z22 2) 22 E z n22其中：2 E 2n 2.样本量n与置信水平1-α、总体方差、估计误差E之间的关系为

贾俊平第四版统计学-第七章参数估计练习答案

第七章参数估计练习答案 二．填空题 1. 2b a + ， 025.0224)(z n a b **- 。 2b a + ， )14(415)(025.022t a b *?-。 2b a + ， 025.022430 )(z a b **-。 变小 2. 27.3896.15*15025.0==* =z n E σ 3. 338， 理由：当E=30,n=150时，可得,150*30**2/==n E z σα当E 变为20时，总体标准 差不变，置信水平不变，因此σα*2/z 不变。由3385.337400150*900)*(22 2/≈===E z n σα 4.不能。对于分布形态未知或严重偏斜的总体，不能根据正态分布来构造总体均值的置信区间，除非样本量非常大。但本例中的样本是个小样本。 5.（1）正确。（2）、（3）不正确。因为总体比例和所求区间都是确定的，不存在随机性，不涉及概率。（4）正确，这是对置信区间的正确理解。 6.（1）45个 （2）这些置信区间的中心不完全相同，因为置信区间是以样本估计值为中心的，不同的抽样会有不同的样本均值。 （3）不完全相等。因为总体的标准差未知，边际误差根据样本标准差来计算的，而各个样本的标准差有可能不等。 三．计算题 1.解：（1）由已知可得办理该业务的时间服从正态分布，总体的标准差未知，n=16<30 是小样本。1.4,12==s x ，1-α=95%，1314.2)15(025.0=t , )18.14,82.9(18.212161 .4*1314.21215(025.0=±=±=±n s t x ） 此银行办理该业务的平均时间的置信水平为95％的区间估计是9.82分钟到14.18分钟。 （2）由已知可得办理该业务的时间服从正态分布，总体的标准差未知，n=40>30 是大样本。1.4,12==s x ，1-α=95%，z 0.025=1.96

统计分析报告概述及范文

统计分析报告概述及范文 什么是统计分析报告 统计分析报告（Statistical Analysis Report）。统计分析报告，就是指运用统计资料和统计分析方法，以独特的表达方法和结构特点，表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现；它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文；更不同于小说、诗歌和散文；它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式；可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况；可以使分析结果鲜明、生动、具体；可以进行深刻的定性分析。 统计分析报告有哪些类型 由于统计分析报告的内容和作用不同，统计分析报告的类型主要有下列几种： 1、统计公报 统计公报，是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。 2、进度统计分析报告 进度统计分析报告主要以定期报表为依据，反映社会经济的发展情况，分析其影响和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。从时间上看，它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告；从内容上看，它又可分为专题和综合统计分析报告两种。 进度统计分析报告必须讲究时效，力求内容短小精悍，结构简单规范，看后一目了然。 3、综合统计分析报告

统计学第四版第七章课后题最全答案

第七章 练习题参考答案 （1）已知σ=5，n=40，x =25，α=， z 2 05.0= 样本均值的抽样标准差 σ x =n σ= 79.0405 = （2）估计误差（也称为边际误差）E=z 2 α n σ =*= （1）已知σ=15，n=49，x =120，α=， z 2 05.0= （2）样本均值的抽样标准差 σ x =n σ= =4915 估计误差E= z 2 α n σ=* =4915 （3）由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α 2 ± =±*=±，即（,） （1）已知σ=85414，n=100，x =104560，α=， z 05.0= 由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α 2 ± =±* =100 85414±.144即（,） （1）已知n=100，x =81，s=12， α=， z 1.0= 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α±=±* =100 12±，即（,） （2）已知α=， z 2 05.0= 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n s x z 2 α±=±* =100 12±，即（,） （3）已知α=， z 2 01.0= 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间为：

n s x z 2 α±=±* =100 12±，即（,） （1）已知σ=，n=60，x =25，α=， z 05.0= 由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α 2 ± =±* =60 .53±,即（,） （2）已知n=75，x =，s=， α=， z 02.0= 由于n=75为大样本，所以总体均值μ的98%的置信区间为： n s x z 2 α±=± =75 9.823±，即（,） （3）已知x =，s=，n=32，α=， z 2 1.0= 由于n=32为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α±=± =32 74.90±，即（,） （1）已知：总体服从正态分布，σ=500，n=15，x =8900，α=，z 2 05.0= 由于总体服从正态分布，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α2 ±=±* =15 500±,即（,） (2)已知：总体不服从正态分布，σ=500，n=35，x =8900，α=， z 2 05.0= 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α2 ±=±* =35 500±,即（,） （3）已知：总体不服从正态分布，σ未知， n=35，x =8900，s=500， α=， z 1.0= 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α±=±* =35 500±，即（,） （4）已知：总体不服从正态分布，σ未知， n=35，x =8900，s=500， α=， z 2 01.0= 虽然总体不服从正态分布，但由于n=35为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间

统计学基本知识第七章课后知识题及答案解析

第七章 相关和回归 一、单项选择题 1．相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。 (1)直方图 (2)散点图 (3)次数分布多边形图 (4)累计频率曲线图 2．两个相关变量呈反方向变化，则其相关系数r( )。 (1)小于0 (2)大于0 (3)等于0 (4)等于1 3．在正态分布条件下，以2yx S (提示：yx S 为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线，在这两条平行直线中，包括的观察值的数目大约为全部观察值的( )。 (1)68.27％ (2)90.11％ (3)95.45％ (4)99.73％ 4．合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( )。 (1)函数关系 (2)单向因果关系 (3)互为因果关系 (4)严格的依存关系 5．相关关系是指变量之间( )。 (1)严格的关系 (2)不严格的关系 (3)任意两个变量之间关系 (4)有内在关系的但不严格的数量依存关系 6．已知变量X 与y 之间的关系，如下图所示： 其相关系数计算出来放在四个备选答案之中，它是( )。 (1)0.29 (2)-0.88 (3)1.03 (4)0.99 7．如果变量z 和变量Y 之间的相关系数为-1，这说明两个变量之间是( )。 (1)低度相关关系 (2)完全相关关系 (3)高度相关关系 (4)完全不相关 8．若已知 2()x x -∑是2()y y -∑的2倍，()()x x y y --∑是2 ()y y -∑的1．2倍， 则相关系数r=( )。 (1) 21.22 (3)0.92 (4)0.65 9．当两个相关变量之问只有配合一条回归直线的可能，那么这两个变量之间的关系是( )。 (1)明显因果关系 (2)自身相关关系 (3)完全相关关系 (4)不存在明显因果关系而存在相互联系 10．在计算相关系数之前，首先应对两个变量进行( )。 (1)定性分析 (2)定量分析 (3)回归分析 (4)因素分析 11．用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是( )。 (1)相关系数 (2)回归系数 (3)回归参数 (4)估计标准误差 12．确定回归方程时，对相关的两个变量要求( )。 (1)都是随机变量 (2)都不是随机变量

上财出版社统计学第七章课后作业

第七章课后习题 （一）思考题 略 （二）填空题 1. 参数估计有两种形式：一是_ ，二是_ 。 2. 判别点估计优良性的三个准则是：、和。 3．抽样的允许误差是指与的最大绝对误差范围。 4．对于简单随机重复抽样，若其他条件不变，则当允许误差Δ缩小一半，抽样单位数必须为原来的倍。若Δ扩大一倍，则抽样单位数为原来的。 5．如果总体平均数落在区间960～1040内的概率是95%，则抽样平均数是，允许误差是，抽样平均误差是。 6．在同样的精度要求下，不放回抽样比放回抽样需要的样本容量。 7．置信区间表达了区间估计的精确性，置信概率表达了区间估计的可靠性它是区间估计的可靠概率；而表达了区间估计的不可靠的概率。 8．影响必要样本容量的因素有总体方差、和可靠程度等。 参考答案： 1．点估计；区间估计 2．一致性；无偏性；有效性 3．样本估计值；总体参数4．4；1/4 5. 1000；40；20.41 6. 少 7. 显著性水平 8. 允许误差 （三）判断题 1．抽样误差是抽样调查中无法避免的误差。（） 2. 抽样误差的产生是由于破坏了随机原则所造成的。（） 3. 在其他条件不变的情况下，抽样平均误差要减少为原来的1/3，则样本容量必须增大到9倍。（） 4. 抽样允许误差就是抽样平均数的标准差。（）

参考答案： 1．(√) 2. (×) 3. (√ ) 4.(√) （四）单项选择题 1. 在其他条件不变的前提下，若要求误差范围缩小1／3，则样本容量 A．增加9倍 B.增加8倍 C.为原来的2.25倍 D.增加2.25倍 2. 比例和比例方差的关系是（） A.比例越接近于0，比例方差越大 B.比例越接近于1，比例方差越大 C.比例越接近于0.5，比例方差越大 D.比例越接近于0.25，比例方差越大 3. 对400名大学生抽取19%进行不放回抽样调查，其中优等生比重为20%，概率保证程度为95.45%，则优等生比重的允许误差为（） A. 4% B. 4.13% C. 9.18% D. 8.26% 4. 区间估计表明的是一个 A.绝对可靠的范围 B.可能的范围 C.绝对不可靠的范围 D.不可能的范围 5 无偏性是指 A.抽样指标的平均数等于被估计的总体指标 B.当样本容量n充分大时，样本指标充分靠近总体指标 C.随着n的无限增大，样本指标与未知的总体指标之间的离差任意小的可能性趋于实际必然性 D.作为估计量的方差比其他估计量的方差小 6 样本统计量和总体参数 A.前者是一个确定值，后者是随机变量 B.前者是随机变量，后者是一个确定值

统计分析报告模板

2012-2013-1《统计学》课程设计 统计分析报告 题目：关于**********的调查分析 小组成员：财务1040*班 39号三 财务1040*班 40号四 联系方式： 189******** 指导教师：纯荣

目录 第一部分调查方案设计 一、调查方案 (1) 二、调查问卷…………………………………………………………三、 ……………… 第二部分分析报告 一、…… 二、…… ……………………

第一部分调查方案设计 一、调查方案 （一）调查目的 示例，通过调研……，为…………提供参考。 （二）调查对象 示例，大学光华学院商学院学生…… （三）调查程序 1.…………设计调查问卷，明确调查方向和容； 2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位； 3.根据回收有效问卷进行分析，具体容如下： （1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数； （2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析 二、问卷设计 关于* * * * * * * * *情况的调查问卷 亲爱的同学，您好！ ……………………………………………… 1.性别:A 男B 女（） 2.你的消费方式为（） A.能省则省 B.事先做好消费计划 C.毫不在乎，想花就花 D.其他 3.你平均一个月的生活费大约为__________元 4.您的生活费的来源主要是( ) （多选题） A.…… B.…… C.…… D.…… E.…… F.…… ………… ………… 您的支持与参与 三、问卷发放 本次调查我们采取**抽样，对*******发放问卷****份； 共发放问卷***份，回收问卷***份，其中有效问卷共***份。 …………

大学统计学第七章练习题及答案概要

第7章 参数估计 练习题 7.1 从一个标准差为5的总体中抽出一个样本量为40的样本，样本均值为25。 （1） 样本均值的抽样标准差x σ等于多少? （2） 在95%的置信水平下，边际误差是多少？ 解：⑴已知25,40,5===x n σ 样本均值的抽样标准差79.04 10 40 5≈= = = n x σ σ ⑵已知5=σ,40=n ,25=x ，4 10 = x σ，%951=-α 96.1025.02==∴Z Z α 边际误差55.14 10 * 96.12 ≈==n Z E σ α 7.2 某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额，在为期3周的时间里选取49名顾客 组成了一个简单随机样本。 （1） 假定总体标准差为15元，求样本均值的抽样标准误差； （2） 在95%的置信水平下，求边际误差； （3） 如果样本均值为120元，求总体均值μ的95%的置信区间。 解.已知.根据查表得2/αz =1.96 （1）标准误差：14.249 15== =n X σ σ （2）．已知2/αz =1.96 所以边际误差=2/αz * =n s 1.96* 49 15=4.2 （3）置信区间：)(2.124,8.11596.149 151202 =*± =±n s Z x α

7.3 从一个总体中随机抽取100=n 的随机样本，得到104560=x ，假定总体标准差 85414=σ，构建总体均值μ的95%的置信区间。 96.12 =?Z 144.16741100 85414* 96.12 ==? ?n Z σ 856.87818144.16741104560. 2 =-=-?n Z x σ 144.121301144.16741104560. 2 =+=+?n Z x σ 置信区间：（87818.856，121301.144） 7.4 从总体中抽取一个100=n 的简单随机样本，得到81=x ，12=s 。 （1） 构建μ的90%的置信区间。 （2） 构建μ的95%的置信区间。 （3） 构建μ的99%的置信区间。 解；由题意知100=n , 81=x ,12=s . （1）置信水平为%901=-α，则645.12 =αZ . 由公式n s z x ? ±2 α974.181100 12645.181±=? ±= 即(),974.82,026.79974.181=± 则的的%90μ置信区间为79.026~82.974 （2）置信水平为%951=-α， 96.12 =αz 由公式得n s z x ? ±2 α=81352.281100 12 96.1±=? ± 即81352.2±=（78.648，83.352）， 则μ的95%的置信区间为78.648~83.352 （3）置信水平为%991=-α，则576.22 =αZ .

统计分析报告

课程论文 课程名称 题目锦山陶瓷厂可持续发展之路 系部 专业 临班班级 学号 学生姓名 任课教师 职称副教授 2010 年 1 月 12 日 锦山陶瓷厂可持续发展之路

内容摘要：本篇统计分析报告是应锦山陶瓷厂要求对该厂的销售状况进行分析，寻找企业发展的新引擎以及可持续，快速发展的道路。为此，我们对该厂产品及销售情况进行了认真了解。并应用销售率和利润率这两个强度相对指标，以及结构相对指标、动态相对指标。并采用逐层分析的方法对企业进行分析。最终发现产品中含一定科技和工艺的新产品是企业效益增长的新引擎。并提出了提高销售的几种措施。 关键词：高新产品销售利润新引擎 锦山陶瓷厂是一家以生产各种陶瓷产品的大型陶瓷制造厂。该厂07年销售额达到2903.5万；08年销售额突破3000万，达到3009.7万；09年更是达到3479.67万。总体来说，取得了较好的经济效益。但为了进一步提升企业效益，寻找企业新的增长点和可持续，快速的发展道路，我们接受该厂领导要求，对该厂销售等方面进行统计分析。并提供了如下的分析报告。 一、产品销售状况分析 （一）新产品成为拉动企业效益增长的新引擎。 首先我们来看下该厂三年来销售情况对比和09年产品销售的利润表。 从表一中我们看到：2008年的销售额相对2007年的增长了106.2万，

其中来自新产品耐火材料的销售额为112.2万，而传统产品日用陶瓷的销售额反而是下降了6万。再看2009年的销售额相对08年的增长达到了470万，年增长率为15.6%【470/3479.67】。其中耐火材料增长约308.6万，相对其去年增长率达到了275%【308.6/112.2】;此年新推出的产品电气陶瓷的销售额为20.7万。增长潜力很大，两者新增销售额占到了今年相对去年销售额增长的70%【（90.46-23.56+20.73）/（396.02-240.87）】。由此可见新产品的潜力。在企业传统陶瓷产品销售难以提升的情况下，针对市场推出的两种新产品产品成为拉动销售额增长的新动力。 表2 产品销售利润表 注：利润率=销售利润／销售额 由表2我们得到下面两张扇形图。

《统计学概论》第七章课后练习题答案

《统计学概论》第七章课后练习题答案 一、思考题 1．抽样推断的意义和作用是什么？ 2．抽样推断的特点是什么？ 3．为什么抽样调查要遵循随机原则？ 4．总体参数与样本统计各有什么特点？ 5．为什么区间估计比点估计优越？ 6．抽样平均误差的定义是什么？它有什么重要意义？ 7．影响抽样平均误差的因素有哪些？ 8．优良估计量的衡量标准有哪些？ 9置信区间、置信度、概率度之间的关系怎样？ 10．区间估计的原理是什么？ 11．为什么说在n固定的情况下参数区间估计的精确度和可靠性是此消彼长的？12．怎样同时改善区间估计的精确度和可靠性？ 13．影响抽样极限误差的因素有哪些？ 14．怎样正确理解抽样极限误差的概念？ 15．确定样本容量的因素有哪些？ 16．抽样方案设计的基本原则是什么？ 17．怎样理解类型抽样的原理和意义？ 18．等距抽样的原理和意义是什么? 19．整群抽样的原理以及与类型抽样的区别是什么? 二、单项选择题 1．以（）为基础理论的统计调查方法是抽样调查法。 A．高等代数B．微分几何 C．概率论D．博弈论 2．典型调查与抽样调查的相同之处为（）。 A．均遵守随机原则B．以部分推断总体 C．误差均可估计D．误差均可控制 3．抽样推断必须遵守的首要原则是（）。 A．大量性原则B．随机原则

C ．可比性原则 D ．总体性原则 4．既可进行点估计又可进行区间估计的是（ ）。 A ．重点调查 B ．典型调查 C ．普查 D ．抽样调查 5．误差可以计算并加以控制的是（ ）。 A ．抽样调查 B ．普查 C ．典型调查 D ．重点调查 6．（ ）可以对于某种总体的假设进行检验。 A ．回归分析法 B ．抽样推断法 C ．综合指数法 D ．加权平均法 7．以下正确的是（ ）。 A ．总体指标与样本指标均为随机变量 B ．总体指标与样本指标均为常数 C ．总体指标是常数而样本指标是随机变量 D ．总体指标是随机变量而样本指标是常数 8．总体属性变量平均数恰等于（ ）。 A ．1－P B ．P C ．P （1－P ） D ．）（P 1P - 9．总体属性变量的方差等于（ ）。 A ．1－P B ．P C ．P （1－P ） D ．）（P 1P - 10．点估计的理论依据是（ ）。 A ．中心极限定理 B ．抽样分布定理 C ．小数定律 D ．大数定律 11．频率稳定性的必要条件是（ ）。 A ．同质性 B ．大量性 C ．随机性 D ．社会性 12．样本指标的标准差就是（ ）。 A ．抽样极限误差 B ．抽样平均误差

统计学答案第七章

1 估计量的含义是指（）。 A.用来估计总体参数的统计量的名称 B.用来估计总体参数的统计量的具体数值 C.总体参数的名称 D.总体参数的具体数值 2 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（）。 A.无偏性 B.有效性 C.一致性 D.充分性 3 根据一个具体的样本求出的总体均值的95%的置信区间（）。 A.以95%的概率包含总体均值 B.有5%的可能性包含总体均值 C.一定包含总体均值 D.要么包含总体均值，要么不包含总体均值 4 无偏估计是指（）。 A.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数 B.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 C.样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小 D.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致 5 总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）。 A.样本均值的抽样标准差 B.样本标准差 C.样本方差 D.总体标准差 6 当样本量一定时，置信区间的宽度（）。 A.随着置信系数的增大而减小 B.随着置信系数的增大而增大 C.与置信系数的大小无关 D.与置信系数的平方成反比 7 当置信水平一定时，置信区间的宽度（）。 A.随着样本量的增大而减小 B.随着样本量的增大而增大 C.与样本量的大小无关 D.与样本量的平方根成正比 8 一个95%的置信区间是指（）。 A.总体参数有95%的概率落在这一区间内 B.总体参数有5%的概率未落在这一区间内 C.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数 D.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数

撰写一份统计分析报告模板(标准版)

撰写一份统计分析报告模板(标准版) Write a statistical analysis report template (Standard Version) 汇报人：JinTai College

撰写一份统计分析报告模板(标准版) 前言：报告是按照上级部署或工作计划，每完成一项任务，一般都要向上级写报告，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想等，以取得上级领导部门的指导。本文档根据申请报告内容要求展开说明，具有实践指 导意义，便于学习和使用，本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。 1、统计分析报告的概念 统计分析报告是根据统计学的原理和方法，运用大量统 计数据来反映、研究和分析社会经济活动的现状、成因、本质和规律，并做出结论，提出解决问题办法的一种统计应用文体。 对统计分析报告概念的理解应注意以下四点： （一）统计分析是统计分析报告写作的前提和基矗要写 好统计分析报告，必须首先做好统计分析。 （二）统计分析报告要遵循统计学的基本原理和方法， 主要是社会经济统计和数理统计的原理和方法等。 （三）统计分析报告的基本特色是运用大量的统计数据。无论是通过研究去认识事物，或通过反映去表现事物，都是要运用统计数据。统计部门这一巨大的"数据库"为统计分析提供了丰富的.资料来源，写统计分析报告就应充分运用这个资料源，而且要用好、用活。运用大量的统计数据，这是统计分析

报告与其他文体最明显的区别。可以说，没有统计数字的运用，就不成其为统计分析报告。 （四）作为一种文体，统计分析报告 既要遵循一般文章写作的普遍规律和要求，同时，在写 作格式、写作方法、数据运用等方面也有自身的特点和要求。2、统计分析报告的特点 （一）运用一整套统计特有的科学分析方法（如对比分 析法，动态分析法，因素分析法、统计推断等），结合统计指标体系，全面、深刻地研究和分析社会经济现象的发展变化。 （二）运用数字语言（包括运用统计表和统计图）来描 述和分析社会经济现象的发展情况，让统计数字来说话，通过确凿、详实的数字和简练、生动的文字进行说明和分析。 （三）注重定量分析。利用统计部门的优势，从数量方 面来表现事物的规模、水平、构成、速度、质量、效益等情况，并把定量分析与定性分析结合起来。 （四）具有很强的针对性。针对各级党政领导和社会各 界普遍关心的难点、热点、焦点问题进行分析，只有这样才有的放矢，针对性强。

统计学第七章、第八章课后题答案.doc

统计学复习笔记 第七章 一、 思考题 1． 解释估计量和估计值 在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为估计量。估计量也是随机变量。如样本均值，样本比例、样本方差等。 根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值称为估计值。 2． 简述评价估计量好坏的标准 （1）无偏性：是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。 （2）有效性：是指估计量的方差尽可能小。对同一总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。 （3）一致性：是指随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。 3． 怎样理解置信区间 在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间。置信区间的论述是由区间和置信度两部分组成。有些新闻媒体报道一些调查结果只给出百分比和误差（即置信区间），并不说明置信度，也不给出被调查的人数，这是不负责的表现。因为降低置信度可以使置信区间变窄（显得“精确”），有误导读者之嫌。在公布调查结果时给出被调查人数是负责任的表现。这样则可以由此推算出置信度（由后面给出的公式），反之亦然。 4． 解释95%的置信区间的含义是什么 置信区间95%仅仅描述用来构造该区间上下界的统计量(是随机的)覆盖总体参数的概率。也就是说，无穷次重复抽样所得到的所有区间中有95%（的区间）包含参数。 不要认为由某一样本数据得到总体参数的某一个95%置信区间，就以为该区间以0.95的概率覆盖总体参数。 5． 简述样本量与置信水平、总体方差、估计误差的关系。 1. 估计总体均值时样本量n 为 2. 样本量n 与置信水平1-α、总体方差、估计误差E 之间的关系为 其中： 2222α2222)(E z n σα=n z E σα2=

统计学第四版第七章课后题最全答案

第七章 练习题参考答案 7.1 （1）已知σ=5，n=40，x =25，α=0.05， z 05.0=1.96 样本均值的抽样标准差 σ x =n σ= 79.040 5 = （2）估计误差（也称为边际误差）E= z 2 α n σ =1.96*0.79=1.55 7.2（1）已知σ=15，n=49，x =120，α=0.05， z 05.0=1.96 （2）样本均值的抽样标准差 σ x =n σ= =4915 2.14 估计误差E= z 2 α n σ=1.96* =4915 4.2 （3）由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α ± =120±1.96*2.14=120±4.2，即（115.8,124.2） 7.3（1）已知σ=85414，n=100，x =104560，α=0.05， z 05.0=1.96 由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α ± =104560±1.96* =100 85414104560±16741.144即（87818.856,121301.144） 7.4（1）已知n=100，x =81，s=12， α=0.1， z 2 1.0=1.645 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α±=81±1.645* =100 1281±1.974，即（79.026,82.974） （2）已知α=0.05， z 2 05.0=1.96 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n s x z 2 α±=81±1.96* =100 1281±2.352，即（78.648,83.352） （3）已知α=0.01， z 2 01.0=2.58 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间为：

统计学调查报告模板

西南财经大学天府学院 统计调查报告 报告题目：大学生每周吃水果店的情况调查报告调查小组：10班第9组 调查时间: 2014年6月10号-6月18号

大学生择业观现状情况的调查报告 目录 第一章调查方案设计 (1) (一)、大学生关于吃水果的相关调查问卷 (1) (二)、调查方案 (2) 1、调查目的 (2) 2、调查方案 (2) 3、报告说明： (2) 4、报告内容： (2) 第二章我校周边水果市场现状分析 (3) (一)、我校学生对周边水果市场的感受和认识。 (3) (二)、分析我校学生每周吃水果的重点......... 错误！未定义书签。 1、一周吃几次水果 (4) 2、购买水果最看重的因素 (5) 3、最喜欢的水果种类 (6) (三)、决定我校学生购买水果的因素 (4) (四)、我校学生选择什么地点购买水果及原因 (6) (五)、分析我校周边水果市场的竞争对手 (8) （六）、当季水果总结表 (8) (七)总结及建议 (9)

第一章调查方案设计(一)、大学生每周吃水果现状调查问卷 大学生择业观现状调查问卷表1、性别________ 专业___________ 年级_________ 出生地_________（农村、城市） 2、你一周吃水果的次数是_______ A、不吃 B、二次一下 C、三，四次 D、每天 3、你最喜欢吃的水果是_____ A、苹果 B、香蕉 C、猕猴桃 D、芒果 4、一般在什么地方买水果______ A、学校水果店 B、校外摊上 C、较远的大型超市 D、其他 5、购买水果最在意的因素______ A、价格 B、服务态度 C、质量 D、新鲜程度 E、包装 F、其他 6、每周购买水果的支出_______ A、10-20元 B、20-40元 C、40-50元 D、50元以上 7、为什么喜欢吃水果______ A、富含维生素 B、保养皮肤 C、为了身体健康 D、就是喜欢 E、其他 8、认为目前水果的价格_______ A、适中 B、偏高 C、偏低 D、没看法

统计学原理第七章习题-河南电大-贾天骐

《统计学原理》第七章习题 河南电大贾天骐 一．判断题部分 题目1：负相关指的是因素标志与结果标志的数量变动方向是下降的。（） 答案：× 题目2：相关系数为+1时，说明两变量完全相关；相关系数为-1时，说明两个变量不相关。（） 答案：√ 题目3：只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系。（） 答案：× 题目4：若变量x的值增加时，变量y的值也增加，说明x与y之间存在正相关关系；若变量x的值减少时， y变量的值也减少，说明x与y之间存在负相关关系。（） 答案：× 题目5：回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度。（） 答案：× 题目6：根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（） 答案：√ 题目7：回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向，也可以用来说明两个变量相关的密切程度。（） 答案：× 题目8：在任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。（） 答案：× 题目9：产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少，说明两个变量之间存在正相关关系。（） 答案：√ 题目10：计算相关系数的两个变量，要求一个是随机变量，另一个是可控制的量。（）

答案：× 题目11：完全相关即是函数关系，其相关系数为±1。（） 答案：√ 题目12：估计标准误是说明回归方程代表性大小的统计分析指标，指标数值越大， 说明回归方程的代表性越高。（） 答案× 二．单项选择题部分 题目1：当自变量的数值确定后，因变量的数值也随之完全确定，这种关系属于（）。 A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系 答案：B 题目2：现象之间的相互关系可以归纳为两种类型，即（）。 A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系 答案：A 题目3：在相关分析中，要求相关的两变量（）。 A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量 答案：A 题目4：测定变量之间相关密切程度的指标是（）。 A.估计标准误 B.两个变量的协方差 C.相关系数 D.两个变量的标准差 答案：C 题目5：相关系数的取值范围是( )。 A. 0