基于统计模型的社会网络群体关注度的分析与预测

基于统计模型的社会网络群体关注度的分析与预测

阳德青;肖仰华;汪卫

【期刊名称】《计算机研究与发展》

【年(卷),期】2010(047)0z1

【摘要】社会网络中的群体关注度问题是研究网络社区中的信息或事件如何引起广大网络用户的关注、并随着信息的传播逐渐变化的问题.分析了网络社区用户对网络中的信息对象的关注特点,并通过统计复旦大学日月光华BBS论坛用户的发帖、回帖数据来验证关于用户群体关注度的分析结论.同时,基于大量数据的统计分析构造出一个群体关注度预测模型,用以预测论坛用户对于新出现的信息或事件的群体关注度演化趋势.这种预测模型的生成和预测方法也适用于其他社会网络平台上的群体关注度分析和预测,因而在网络广告投放、网络舆论监测和控制等方面都具有重要的应用价值.

【总页数】7页(378-384)

【关键词】群体关注度;社会网络;统计模型

【作者】阳德青;肖仰华;汪卫

【作者单位】复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433;复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433;复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433

【正文语种】中文

【中图分类】TP311.13

【相关文献】

1.基于统计模型的社会网络群体关注度的分析与预测[C], 阳德青; 肖仰华; 汪卫