工业互联网消费价值 是消费互联网平台100倍

工业互联网消费价值是消费互联网平台100倍

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?6月6日富士康在中国投资正式满30周年，董事长郭台铭在这个“666”日子，为富士康30周年“庆生”。

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?郭台铭于富士康30周年论坛上以《走进历史转折中的富士康》主题演讲，揭示了未来护业互联网的愿景。

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?论坛上他称，富士康已经进入历史转折，下一阶段将从传统制造业转型工业互联网，这也是富士康的重大历史机遇。而明（8日），“独角巨兽”富士康工业互联网股份有限公司（FII）将于6月8日在上交所上市挂牌，正式诞生。

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?FII发行A股激励员工考虑合伙人制

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?富士康的工业互联网公司FII（601138）将在8日A股上市，融资规模达到271 亿，将是上交所2015 年以来IPO 最大的融资额，也将是 A 股上

工业和工业互联网类公共技术服务平台

工业和工业互联网类公共技术服务平台 认定管理办法 第一条为贯彻落实《关于加快企业全生命周期公共技术服务平台体系建设的实施意见》，加快培育引进建设一批服务企业全生命周期的公共技术服务单位，不断提升优势传统产业发展质量，推动战略性新兴产业加快发展，结合市经济和信息化局职能制定本办法。 第二条本办法所称的工业和工业互联网类公共技术服务平台是指围绕智能制造和工业互联网发展需求，在中山市依法设立，按照开放和资源共享原则，为企业研发设计、生产制造、运营管理等环节提供技术服务的单位。 第三条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应具备以下条件： （一）平台单位需在中山市行政区域内依法设立，管理制度健全，经营行为规范。 （二）满足我市企业发展需求，与市级部门、镇区政府签订合作协议书，有明确的发展规划与年度建设、绩效目标。 （三）需拥有独立的经营服务场所以及与所提供服务相适应的硬件条件，原则上专用工作场地面积应不低于200平方米，拥有一批相关领域的专业设施设备，拥有较强的公共服务能力。 （四）需拥有一定数量与所提供服务领域相关的专业技

术人员，原则上从业人员15人以上，其中本科以上学历或中级以上技术职称的专业人员占平台从业人员的比重在40%以上，具有较高的技术服务水平。 （五）具备公共性、开放性和资源共享性等特点，能为企业提供工业互联网、大数据、人工智能、研发设计、智能化改造、绿色制造、品牌营销、两化融合等公共服务，对智能制造、工业互联网等产业和技术具有较强的示范和带动作用。通过开放实验室、专业化设备共享与租用等多种形式，满足企业发展需求。 第四条申请认定工业和工业互联网类公共技术服务平台的单位应提交以下材料： （一）公共技术服务平台认定申请材料（见附件1）； （二）企业营业执照复印件； （三）主要仪器、设备、信息系统清单； （四）主要管理和技术人员清单； （五）已完成服务成果证明材料； （六）申报材料真实性负责声明； （七）与市级部门、镇区签订协议书； （八）其他有关证明材料。 第五条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定工作由市经济和信息化局负责组织实施，具体认定工作可委托专业中介机构进行。 第六条工业和工业互联网类公共技术服务平台认定坚

工业互联网平台发展解读

工业互联网平台发展解读 深度解读魔力象限

目录 1.工业互联网平台的春秋时代 (4) 2.工业互联网平台的定义 (6) 3.平台的那些亲戚 (7) 4.魔力象限的“潜规则” (9) 5.方案样本 (12) 6.总结 (19)

继2018年推出第一份报告之后，美国咨询公司Gartner六月末再次发布了工业互联网平台的魔力象限。整体上看，工业互联网平台市场仍然很不成熟。跟去年一样，四个象限空出两个高堂，空荡荡像是遥不可及的天宫，而75%的入选者则拥挤在左下角的“利基玩家”之中。 就入选者而言，既有一些从未听说过的新锐品牌，一时间不知所以然；也有一些大牌玩家如西门子居然未能入列，让人诧异。而成立仅三年的树根互联赫然在列，成为热闹的中国工业互联网的一个缩影。

图1：2019年工业互联网平台魔力象限 （Source：Gartner魔力象限2019年6月） 这篇报告最大的意义，其实并不在于谁家得以入选和排名，而是它所引发的工业互联网平台价值的思考。 这对于已经将“工业互联网”列入新型基础设施的中国，尤其值得思考。 1.工业互联网平台的春秋时代 两年前笔者就提到了物联网平台处于一个春秋时代（工业互联网平台未见战国）。现在的判断依然如此。尘埃还远未落定。 此次魔力象限从7个维度，来衡量16个入选企业，最后围绕着状态监控、设备预测分析和互联资产进行评分。整个分值是按照5分计算的，而所有入选者没有超过3分的。 可以说，所有的入选者都“不及格”。而这样的分数正是新生事物的真实写照吧。

图2：设备预测与资产互联的两个维度评分 许多探索在孜孜不倦地进行之中，春秋无义战，江湖多地盘。一个喧闹的跑马圈地的时代。离群雄确立的战国争霸，似乎依然很远。 此次16个入选者，有13个处于利基市场之中。根据Garnter的定义，大多数情况下，利基选手企业倾向于将其端到端的物联网平台功能，销售给既有的忠诚大客户群(也就是传统锁定的客户)，或作为捆绑的“垂直物联网”应用平台或作为托管服务。而在需要将IT、OT和物联网集成在一起的“新客户”面前，由于以前不曾有过合作关系，利基选手很难形成巨大的成功。许多利基选手的一个关键弱点是，尽管与工业企业接触，但主要从事的仍然集中在物联网的“商业”应用。 而三家表现更为出众一些。PTC以其一贯的轻捷好用的技术，充分实现资源整合的日立的Lumada以大数据、BI加上OT的三合一之功力（以及从GE Digital挖走不少人才），连续两

工业互联网发展概述

工业互联网发展概述

把握工业互联网平台发展的战略机遇 工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实 体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决 策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互 联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。 工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系， 建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制

造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位： 第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。 从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。

工业互联网平台发展四大方向

工业互联网平台发展四大方向 作者：孙为军广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任 当前，新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制，但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下，很多企业复工复产面临用工荒等问题，但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情，中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级，既是攻坚战，也是持久战。 智能制造是制造体系的全面升级，涉及产业链的各个环节，贯穿于产品生命周期的每个阶段（设计→生产→物流→销售→服务）。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下，工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起，成为国内“新基建”投入的重点，为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。 工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础，涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节，将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心，在传统工业云平台的基础上，通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障，可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。 工业互联网用三句话概括：数据采集是基础，工业PaaS（平台即服务）是核心，工业APP是关键，即通过大范围和深层次的数据采集，构建工业大数据管理和服务平台，形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下，通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态，工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

工业互联网平台产业生态

工业互联网平台产业生态

目录 一、工业互联网平台的内涵 (1) （一）工业互联网平台发展背景 (1) （二）工业互联网平台体系架构 (3) （三）工业互联网平台核心作用 (5) 二、工业互联网平台产业生态 (19) （一）四类平台企业、五大支撑主体、两类平台用户共同构筑 平台产业体系 (19) （二）企业从自身优势出发加快平台布局，形成四种路径 .. 21 （三）开放合作与封闭自建并举，多种方式开展平台构建 .. 25 （四）应用创新生态打造已成为平台发展关键 (26)

一、工业互联网平台的内涵 （一）工业互联网平台发展背景 1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇 金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。与此同时，数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式，构筑了新的产业体系，并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域，为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧，工业互联网平台应运而生。 2.制造业智能化对平台工具提出新需求 当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能

工业互联网平台技术白皮书

工业互联网平台技术白皮书

目录 一、工业互联网平台的整体态势 (1) （一）全球工业互联网平台保持活跃创新态势 (1) （二）我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面 (1) （三）工业互联网平台整体仍处于发展初期 (2) 二、工业互联网平台的应用路径 (3) （一）平台应用场景逐步聚焦，国内外呈现不同发展特点 (3) （二）我国平台应用进展迅速，大中小企业协同推进 (5) 1.平台应用全面开展，模式创新与跨界融合成为我国特色.5 2.我国大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及.7 （三）平台应用发展层次与价值机理逐步清晰 (9) 1.由单点信息化走向跨域智能化，应用呈现三大发展层次.9 2.数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和 发展热度 (12) （四）垂直行业平台应用走向纵深 (13) 1.高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用.. 13 2.流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用 重点 (15) 3.家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服 务应用 (17)

4.制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为 重点 (18) 5.电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升 (19) 三、工业互联网平台的技术进展 (20) （一）边缘功能重心由接入数据向用好数据演进 (22) 1.数据接入由定制化方案走向平台通用服务 (22) 2.边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸 (23) 3.通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉，为边缘应用创新提供更 好载体和环境 (24) （二）模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力. 26 1.信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键 (26) 2.机理模型、数据模型、业务模型加速沉淀，工业服务能力不 断强化 (27) 3.多类模型融合集成，推动数字孪生由概念走向落地 (28) （三）数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案 (29) 1.平台聚焦工业特色需求，强化工业数据管控能力 (29) 2.实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点. 30 3.平台贴近工业实际，完善工具不断提高工业数据易用性. 31 （四）平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进 (32) 1.容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性.. 32

盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况

盘点｜国外26家主流工业互联网平台概况 导读当前，国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台 航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领 域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台 树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有树根互联子公司，并在持续扩。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台 海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决案。第四层是模式层，

工业互联网服务平台方案

工业互联网服务平台方案

一、项目概况
1. 项目背景
传化深耕制造业 32 年，深知中国制造转型之痛，除了缺乏智能化、数字化的基础 设施与生产装备外，本质是缺乏服务中国制造的一揽子供应链系统解决方案， 物 流、信息技术、金融服务、业务协同无法有效连接，供应链缺乏组织化管理， 带 来运行效率低、综合成本高。为此，传化智联聚焦工业制造供应链服务体系的 痛 点，开展了基于智能供应链服务打造“互联网+先进制造”服务体系的实践探索， 服务工 业生产及上下游资料高效流转，支撑实体经济发展。
2. 项目目的
围绕生产制造的供应链服务，聚焦于生产企业原材料、半成品、产成品等资 料的流通服务，通过平台化资源集聚、智能调度、智能监控，为生产制造企业打 造协同、高效、低成本的供应链服务体系。
3. 项目目标
依托于传化遍布全国的城市物流中心网络及业务能力，构建面向生产制造企 业提供一体化供应链协同服务的工业互联网（服务）平台，实现：

平台应用云服务：实现企业物流供应链仓储、配送、运输、园区数字化、智 能化；
平台云服务：实现业务及技术 PaaS 服务，提供智能分拨、配载、路由等 服务；
平台基础设施服务：计算、存储、网络基础设施服务；物联网络、设备 数据采集终端等。
二、项目实施概况
1. 传化工业互联网（服务）平台总体架构
（1） 平台功能构架 传化工业互联网（服务）平台构建起了面向生产制造企业端到端的智能供应 链服务体系，初步已形成由“工业制造智能供应链服务”、“工业数字化服务”、“城市 物流中心服务”、“供应链金融服务”、“生态创新服务”五大服务生态体系。
图 1：平台功能架构 工业制造智能供应链服务: 为跨行业生产制造企业、原材料供应商、运
输服务企业、政府、配套企业提供灵活组合、一体化的工业制造供应链 服务，实现与智能工厂、智能化生产线的充分融合，对原材料、成品的 全过程实现智能化、精细化管控，支撑柔性生产、大规模定制、高端生 产制造。 工业数字化服务：为生产制造企业、行业及政府提供数字化服务。基于 平台沉淀的原材料供应、仓储、干线运输、配送、业务交易等海量的生

工业互联网平台介绍及应用案例

工业互联网平台介绍及应用案例

编写说明 工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国 务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明 确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和 信息化部信息化和软件服务业司的指导下，《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。 白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网 平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪 些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第 三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四 种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工 业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

目录 一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) （一）航天云网-INDICS 平台 (12) （二）树根互联-根云平台 (15) （三）华为-OceanConnect IoT 平台 (21) （四）用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) （五）中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) （六）浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) （七）宝信-宝信工业互联网平台 (45) （八）机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) （九）GE-Predix平台 (55) （十）PTC-ThingWorx平台 (57) （十一）ABB-ABB Ability 平台 (59)

工业互联网平台评价方法

附件2 工业互联网平台评价方法 为规范和促进我国工业互联网平台发展，支撑开展工业互联网平台评价与遴选，制定本方法。工业互联网平台评价重点包括平台基础共性能力要求、特定行业平台能力要求、特定领域平台能力要求、特定区域平台能力要求、跨行业跨领域平台能力要求五个部分。 一、基础共性能力要求 工业互联网平台基础共性能力要求包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力，以及平台基础技术、投入产出效益共四个方面。 （一）平台资源管理能力 1.工业设备管理。兼容多类工业通信协议，可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块，可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作。 2.软件应用管理。可基于云计算服务架构，提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件，提供工业软件集成适配接口。可基于平台即服务架构，提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。具备各类软件应用及工业APP 的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。 3.用户与开发者管理。具备多租户权限管理、用户需求响应、

交易支付等多类用户管理功能。建有开发者社区，能够集聚各类开发者，并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。 4.数据资源管理。具备海量工业数据资源的存储与管理功能，部署多类结构化、非结构化数据管理系统，提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。 （二）平台应用服务能力 1.存储计算服务。具备云计算运行环境，部署主流数据库系统，能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务，满足海量工业数据的高并发处理需求，且积累存储一定规模的工业数据。 2.应用开发服务。提供多类开发语言、开发框架和开发工具，提供通用建模分析算法，能够支撑数据模型及软件应用的快速开发，满足多行业多场景开发需求。 3.平台间调用服务。支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用和订阅。 4.安全防护服务。部署安全防护功能模块或组件，建立安全防护机制，确保平台数据、应用安全。 5.新技术应用服务。具备新技术应用探索能力，开展人工智能、区块链、VR/AR/MR等新技术应用。 （三）平台基础技术能力 1.平台架构设计。具有完整的云计算架构，能够基于公有云、

2018年工业互联网平台项目申报书

2018年工业互联网平 台项目申报书 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

附件2 2 0 1 8 年 湖南省工业互联网平台项目申报书 项目名称： 申报单位（盖章） 联合单位（盖章）： 申报日期：2018年月日 湖南省经济和信息化委编制 2018年8月

一、单位及平台项目基本信息表

二、工业互联网平台项目建设方案编制大纲 (需包括但不局限于如下内容) （一）项目简介，包括平台名称、建设单位、建设目标、投资规模及筹资方案等； （二）建设单位概况，包括单位基本情况介绍、单位与国内外同类机构的优势比较分析、平台建设团队情况、主要服务产品及产品服务的主要应用场景、典型案例实施情况。本单位工业互联网的整体框架规划或设想、现有工业互联网相关应用系统情况等； （三）项目建设需求分析，包括建设背景、先进性、业务流程和能力分析、功能需求分析、预期解决的重大问题等；

（四）建设内容，包括平台总体架构、功能模块、数据管理方案、安全性等； （五）项目已有成效，包括具备的能力、服务对象数量、典型应用案例等； （六）项目实施进度及组织安排，须明确平台建设各阶段的时间节点和具体目标； （七）项目总体目标及指标： 技术指标：项目要达到预期效果必须具备的硬件、软件方面的技术指标。 示范效益：形成何种可推广的通用解决方案、SaaS软件产品，建成何种企业级、行业性、功能性平台。 经济效益：在企业提质降本增效等方面带来的收益等。 （八）平台区域落地情况（描述工业互联网平台在地方落地情况，包括地方政府合作、区域企业整体上平台等情况。） （九）下一步发展计划（包含但不限于技术升级、应用开发、开发者社区建设和培育、商业模式拓展等。 （十）相关附件 与项目相关的其它证明材料：包括但不限于客户服务合同、能够体现工业互联网平台运营情况的财务报告、产品专利和知识产权证书、申报通知发布日期前系统和软件运行日志等证明材料，以及企业运营资质等相关支撑材料，需具备对证明材料的现场演示能力。

工业互联网平台发展现状、趋势与对策

工业互联网平台发展现状、趋势与对策 目前，被誉为工业互联网平台操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口，商业价值仍处于探索阶段。 文/周剑肖琳琳 随着制造业从数字化阶段向网络化阶段加速迈进，工业互联网平台在全世界范围内迅速兴起。2017年10月30日，国务院常务会议通过专门的指导意见，力推工业互联网发展。为了更准确把握工业互联网平台发展现状、趋势、问题，研究我国工业互联网平台发展的切入点和路径，国家工业信息安全发展研究中心信息化研究与促进中心调研了GE、西门子、航天云网、海尔、华为、阿里、腾讯等20多家国内外主流工业互联网平台后认为，工业PaaS（平台即服务）正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口。在这一领域，信息化水平高的制造业龙头企业是主力军，ICT企业是关键使能技术的开拓者，而拥有生态优势的互联网龙头企业很可能异军突起。 全球工业互联网平台发展现状和趋势 目前，全球制造业龙头企业、ICT领先企业、互联网主导企业基于各自优势，从不同层面与角度搭建了工业互联网平台。工业互联网平台虽发展时间不长，但均有迅速扩张的趋势，正积极探索技术、管理、商业模式等方面规律，并取得了一些进展。 工业互联网平台呈现IaaS（基础设施即服务）寡头垄断，PaaS以专业性为基础拓展通用性，SaaS（软件即服务）专注专业纵深的发展态势。IaaS、PaaS、SaaS建设成熟度不一致，IaaS 发展成熟度较高、技术创新迭代迅速，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云等占据了全球主要市场，IaaS主流服务商集中在中美两国。当前多数工业PaaS在工业know-how和专业技术方面积淀不足，受消费互联网横向整合大获成功的影响，忽视了制造与消费领域之间专业性的巨大差异，容易导致战略方向和发展路径的误判，因此工业PaaS 开发建设应在专业性基础上向提供通用能力方向发展。SaaS发展受PaaS赋能不足的约束，潜力尚未发挥出来，均处于萌芽阶段。SaaS正逐步深入制造业细分行业领域，中小型企业的SaaS应用需求最迫切、服务量最大、价值创造最直接。 被誉为工业互联网平台操作系统的PaaS正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口，商业价值仍处于探索阶段。一方面，工业互联网平台架构IaaS和PaaS逐渐趋于松耦合，互相影响渐弱。另一方面，PaaS是SaaS的赋能平台，只有PaaS成熟度和能力大幅提升，SaaS才有繁荣的可能。目前，工业PaaS建设处于起步阶段，需要制造业和ICT行业在技术、管理、商业模式等方面深度融合。一是PaaS平台既需要特定领域制造技术的深厚积累，还需要把行业知识经验通过ICT技术转化为数字化的通用制造技术规则。GEPredix平台的技术和成本两道门槛限制了平台用户和开发者数量，可用性、易用性成为平台急需解决的共性问题。二是PaaS市场体系尚未建立，平台主要完成传统服务与流程的云迁移，主营业务仍为线下解

工业互联网平台助力产业生态构建

系统与方案 Systems & Solutions 371?工业互联网发展概述 随着世界范围内新一轮科技革命创新发展蓬勃兴 起，加快推进制造业的数字化转型被上升到国家的战略 高度，德国工业4.0、美国先进制造伙伴计划、中国制 造2025等一系列国家战略相继推出。工业互联网作为 支撑制造业数字化转型发展的关键基础设施，新一代信 息技术与制造业的融合产物，成为建设制造强国的重要 抓手。 在云计算、大数据、物联网和人工智能等新一代信 息技术的推动下，系统搭建以网络、平台、安全为核心 的功能体系，加快信息通信技术在制造业更广泛、更深 入的融合应用，构建数字化和智能化驱动的工业新型生 态是实现我国制造业数字化转型升级的关键所在，也是 工业领域智能化变革的重要推手。 全球工业互联网发展正处于规模扩张、格局未定 的关键时期，各个国家都高度重视和积极布局，希望抢 占工业互联网这一战略制高点，收获新一轮工业革命带 来的经济发展红利。目前，我国工业互联网发展面临着 标准体系不完善，产业支撑能力不强，现实基础能力不刘廉如1?张忠平1?肖?力2 1 宜通世纪物联网研究院(广州)有限公司 广州 510665 2 基本立子(北京)科技发展有限公司 北京 100012 摘　要?工业互联网平台是面向工业企业海量数据管理，业务开放创新和资源协同优化等需求应运而生的，其对加快工业互联网深化发展具有重要意义。文章首先对工业互联网的发展背景、政策标准、平台现状进行了概述，提出立子云平台，对其从功能、部署和安全等方面进行了描述，介绍在设备售后管理场景的具体应用及效果。关键词?工业互联网；平台；售后管理 工业互联网平台助力产业生态构建 高，核心技术和关键平台综合能力不足，制造企业数字 化网络化水平整体不高等一系列问题[1]；因此，围绕核心标准、技术、平台，把握工业互联网“数字化、网络化、智能化”本质特征，推动新一代信息技术和制造业实体经济深度融合，助力先进制造业智能化发展，为制造强国建设赋予新动能，是大力发展工业互联网的工作着力点。1.1?国家政策标准工业互联网体现了工业技术和信息通信技术的跨界融合，涉及到软件、硬件、网络、平台安全等多方面的集成，以及不同场景、不同模式下的专业领域应用，因此，需要相关标准的指导和引领。以国际电工委员会(IEC)、美国工业互联网联盟(IIC)、德国工业4.0平台、中国工业互联网产业联盟(AII)为代表的标准组织均在积极布局推进工业互联网标准化工作。总体而言，工业互联网标准化还处于起步阶段，将面临长期的探索与研究过程，标准组织多将工作重点放在了顶层设计、参考架构、基础共性、需求用例、关键技术和安全等方面。美国工业互联网联盟于2015年6月发布了《工业互联网参考架构》。2016年8月，中国工业互

主流的工业互联网平台功能梳理和解读

主流的工业互联网平台功能梳理和解读 e-works粗略统计，截止2018年3月，声称能提供工业互联网平台服务的国内外厂商已经超过150家，耳熟能详且能直接说出名字的工业互联网平台不下30家。漫天飞舞的工业互联网平台可谓是乱花渐欲迷人眼，让人看的眼花缭乱，很难让人真正理解不同工业互联网平台之间的本质区别。带着对工业互联网的思考，e-works特别策划了题为“工业互联网平台大盘点”的活动，希望能通过对业界主流工业互联网平台的梳理来理清它们之间的区别，进而引导制造企业有针对性的推进工业互联网平台的选型与实施。 一、工业互联网平台定义 e-works数字化企业网总编黄培博士认为，工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。他认为，在企业内部工业互联网要实现工业设备、信息系统、业务流程、产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；在企业与企业之间，工业互联网要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度来看，工业互联网要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。 工业与信息化部电子信息司副司长安筱鹏则将工业互联网用一个简单的公式进行表述，即“数据+模型=服务”。安司长认为，工业互联网平台通过对企业的机器、业务系统、产品模型等过程数据进行广泛的采集，将采集到的关键数据导入到工业化模型以实现业务功能的软件化，最终为企业提供工业级应用服务，帮助企业优化生产流程，为产品从研发到生产、销售和使用等全生命周期提供服务，从而实现制造资源的优化配置。 在工业互联网产业联盟提供的白皮书中将工业互联网平台从架构上具体划分为四个层次，即边缘层、IaaS层、工业PaaS层和工业SaaS层。其中，IaaS层主要是为PaaS层提供云基础设施支撑，以构建满足工业应用开发需求的硬件环境。工业与信息化部电子信息司副司长安筱鹏曾用三句话概括了工业互联网平台需要支撑的应用功能。 第一，数据采集是基础。对应工业互联网的边缘层，其本质是利用泛在感知技术对多源设

工业互联网平台该具备哪些能力

■李荣工业互联网平台该具备哪些能力 就目前来看，工业互联网逐渐成为制造企业发展过程中的关键构成，是实现企业数字化、信息化、智能化的核心所在，但是当今的企业是否真正的了解过工业互联网呢?工业互联网平台是怎样的，又该具备哪些能力呢? 其实我们应该有所了解，当下正值互联网创新发展的新阶段，其中工业互联网平台也正成为领军企业竞争的关键，对此不仅引起了全球范围内的关注，也使得国内各大行业领域都在积极地加速布局，从而使得市场形成了“百舸争流”的局面。 但是，因每出现一种新兴的技术手段，在应用过程中都是需要行业标准来进行相关的规范约束，从而也就更加有利于企业平台的稳定发展，而接下来看看工业互联网平台“一横四纵”的能力构架标准是怎么样的。 “一横”：平台基础共性能力要求 在实际应用中，工业互联网平台主要就是连接着企业生产中的各种工业设备，同时还能对于各类工业场景来进行优化应用，以此来发挥出资源汇聚和配置的关键作用。其中平台基础共性要求主要考虑平台作为“工业操作系统”的定位，即 对不同要素的管 理与服务能力， 其中包括了平台 资源管理方面、 平台应用服务能 力方面、平台基 础技术能力方面 以及平台投入产 出能力方面等。 “四纵”：特定行业、领域、区域和跨行业跨领域平台能力要求 1.特定行业平台能力要求 这一要求应该说是在基础共性要求之上，而它的重点就是以围绕设备接入、软件部署和用户覆盖三方面提出的，而且还明确了平台在特定行业中需具备的应用能力，其中包括设备规模化接入和工业知识经验的沉淀、转化与复用能力。 2.特定领域平台能力要求 该项要求主要是重点围绕研发、制造和服务3个核心生产环节所提出来的具体要求，其中强调平台关键数据打通能力和关键领域优化能力，明确了平台在特定领域中对于产品生产过程中的数据集成、开发、利用以及应用开发与优化服务能力。 3.特定区域平台能力要求 这里重点考虑就是平台的落地和推广能力，在此提出了地方合作、资源协同和规模推广3个要求，更是明确了平台在特定区域中转型升级共性需求服务能力，还有就是要具备规模覆盖能力。 4.跨行业、跨领域平台能力要求 该要求围绕跨行业、跨领域、跨区域、开放运营及安全可靠5个能力，而这5大能力应该说是企业平台应用中的关键，尤其是跨行业跨领域这一项，应该说还需要具备独立运营、开放运营能力以及软件应用安全可靠能力等等。 不管怎么说，我们对于未来制造行业之间的竞争模式会带来怎么样的变化都是不可知的。但是，工业互联网平台的出现，可以说是一次发展的新机遇，更是推动制造体系模式大转变的一大契机，可在此基础上构建新的制造业生态。 库存储HBase使用MySQL数据库，同时使用Hadoop框架提供数据挖掘算法工具DoDo。 3.3系统数据库设计 内窥镜质量溯源管理系统中包含表主要有：用户权限表、设备信息表、设备使用信息表和报警信息表等。 ①用户权限表。该表用于存储内窥镜系统用户信息，包含字段有医务人员编号、权限编号和权限名； ②设备信息表。该表用于存储设备信息，包含字段有内窥镜产品型号、购置时间、配置、使用人记录编号、设备价格、设备使用范围、维护记录编号和电子标签； ③设备使用信息表。该表用于存储设备使用信息，包含字段有清洗记录编号、消毒记录编号、发放时间、回收时间、发放人员编号、回收人员编号、电子标签和内窥镜编号等； ④报警信息表。该表存储报警信息，包含字段有设备领用人、设备是否超出定位范围和超出时间。 4结束语 由于内窥镜造价比较高且在使用过程中容易污染，为解决内窥镜面临问题，使用FRID技术进行内窥镜质量溯源管理系统设计。为提高系统响应速度选用C/S模式、MVC框架作为系统开发模式。使用Hadoop框架对内窥镜数据进行挖掘， 调用框架提供Dodo工具进行数据挖掘算法开发，采用开源MySQL数据库进行数据存储。 41

国内外工业互联网平台对比研究

引言 以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息通信技术与传统产业的融合发展，促进了全球制造业从数字化阶段向网络化阶段加速迈进。以GE 、西门子等龙头企业为核心，美国、德国等发达国家相继推出了工业互联网平台。工业互联网平台虽发展时间不长，但极有可能重塑未来制造业竞争的新格局[1]。我国超大规模的市场需求、完备的工业体系、创新引领的互联网生态、庞大的专业人才队伍是发展工业互联网平台的基础和优势。我国要抢抓全球工业互联网平台规模化扩张的战略窗口期，以开放价值生态替代封闭工业技术生态，弱化发达国家工业技术领先优势，实现换道超车。 1?全球工业互联网平台发展现状和趋势 1.1?IaaS、PaaS、SaaS发展现状 工业互联网平台呈现IaaS 寡头垄断，PaaS 以专业性为基础拓展通用性，SaaS 专注专业纵深发展态势。 IaaS 、PaaS 、SaaS 建设成熟度不一致，IaaS 发展成熟度较高、技术创新迭代迅速，亚马逊AWS 、微软Azure 、阿里云、腾讯云等占据了全球主要市场，IaaS 肖琳琳 国家工业信息安全发展研究中心?北京?100040 摘　要?全球制造业龙头企业、ICT 领先企业、互联网主导企业基于各自优势，分别搭建了工业互联网平台，抢占未来工业发展的制高点。发展工业互联网平台是我国工业实现换道超车的重要切入点，文章梳理国外主要工业互联网平台的发展经验，对比分析我国发展平台的优劣势，对于研究我国工业互联网平台发展路径和方法有重要的借鉴价值。 关键词?工业互联网；平台；价值网络；信息技术 国内外工业互联网平台对比研究 主流服务商集中在中美两国。当前多数工业PaaS 在工业know-how 和专业技术方面积淀不足，受消费互联网横向整合大获成功的影响，忽视制造与消费领域之间专业性的巨大差异，容易导致战略方向和发展路径的误判，工业PaaS 开发建设应在专业性基础上向提供通用能力方向发展。SaaS 发展受PaaS 赋能不足的约束，潜力尚未发挥出来，均处于萌芽阶段。SaaS 正逐步深入制造业细分行业领域，中小型企业的SaaS 应用需求最迫切、服务量最大、价值创造最直接。 1.2?PaaS的价值 被誉为工业互联网平台操作系统的PaaS 正逐渐成为平台发展的聚焦点和关键突破口，商业价值仍处于探索阶段。 一方面，工业互联网平台架构IaaS 和PaaS 逐渐趋于松耦合，互相影响渐弱[2]。另一方面，PaaS 是SaaS 的赋能平台，只有PaaS 成熟度和能力大幅提升，SaaS 才有繁荣的可能。目前，工业PaaS 建设处于起步阶段，需要制造业和ICT 行业在技术、管理、商业模式等方面深度融合。一是PaaS 平台既需要特定领域制造技术的深厚积累，还需要把行业知识经验通过ICT 技术转化为数字化的通用制造技术规则。GE Predix 平台的技

基于工业互联网平台的创新应用案例(框架)

附件2 基于工业互联网平台的创新应用案例（框架） 填写说明：工业互联网平台解决方案服务商需和应用企业一起填报；允许提交多个案例，每个案例均需按框架要求撰写。 一、基本信息

二、工业互联网平台解决方案（4000字，建议平台服务商填写） (一)解决方案概述（1000字以内） 1.解决方案能解决哪些问题 针对的应用场景，能解决的痛点问题 2.解决方案服务范围 首先从哪个行业入手，目前已在哪些行业部署实施 3.解决方案的特征/优势 (1)与传统方案相比有何优势 (2)同类型解决方案服务商还有哪些，与之相比有何优势 (二)解决方案技术实现（2000字以内） 按照通用型解决方案描述，不需要针对特定案例 (三)应用效果（500字以内） 1.理论上可实现的效果 2.在企业实际落地的效果 (四)创新点及推广价值（500字以内） 1.创新点 应用什么新技术；带来什么新价值、新效果；拓展什么新业务；

形成什么新模式、新业态等 2.推广价值 区域、行业、领域等可复制性、规模化应用价值 三、工业互联网平台创新应用案例（建议应用企业填写，5000字） (一)工业互联网平台应用的背景和诉求（1000字内） 工业企业为何选择工业互联网平台应用，是否能解决当前问题。内容包括但不限于： 1.企业面临的挑战 梳理企业发展面临的内外部挑战，分析企业现有竞争力有哪些 不足，总结企业基于工业互联网平台提升或重塑核心竞争力的主要 诉求。 2.工业互联网平台应用思路 一是总体规划。介绍企业基于工业互联网平台开展数字化转型 的整体战略、目标和规划等。 二是分步实施。现阶段哪些关键业务环节开展了平台应用。 (二)工业互联网平台创新应用（2500字以内） 1.拟解决的痛点 2.选择服务商的主要考虑因素： （如：服务商是知名品牌、部署成本低、技术领先、安全性高、 长期合作伙伴、政府推荐等方面） 3.技术方案

工业互联网平台实现协同制造

工业互联网平台实现协同制造 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，许多国家、 许多企业都意识到协同制造联网，是代表互联网+制造融合 创新大方向的顶级生态系统。也就是说，无论是美国工业互联网还是德国工业4.0，其最具代表性的跨国平台正在展露， 正在凝聚大量生产资源和大量工业大数据。 美国：重在服务以及衍生新价值 GE推出的Predix云平台是一个的工业操作系统，其中有 很多模块可以由各个企业根据其行业背景，构建适用于自己的解决方案。Predix 主要是三层架构，是面向工业领域的第 个基于工业大数据的云平台，底部是提供基础设施服务的 IaaS 层，中间是平台P aaS层，最上端软件及服务层SaaS。Predix利用这三层云计算架构，将各种工业设备或机器以及供应商等相互联结，提供资产性能管理（APM）和运营优化 服务，每天监控和分析来自数万亿设备资产上的千万个传感器所发回的5000 万条大数据，帮助客户优化资源配置和业务流程，减少风险和实现100%无故障运行。 随着越来越多的机器和设备加入工业互联网，可以实现 跨越整个机组和网络的机器仪表的协同效应，形成智能数据，带来巨大的潜在价值。 优化网络：在一个网络系统内实现互联的各种设备或机 器，可以通过互联网相互协作，提高网络整体的运营效率。

例如，在医疗领域，将医生和护士等医疗数据互联，数据可以无缝地传输给医疗机构和病人，等待的时间将会更短，能够更迅速地帮助病人使用正确的医疗设备，从而使得医疗设备利用率更高，医疗服务质量更好。智能数据的巨大价值也可体现于交通网络中的路径优化。许多车辆实现互联之后，就会知道自己的位置和目的地，同时能够了解到网络系统内其他车辆的位置和目的地，允许优化路由来寻找到最有效的人工智能解决方案。 优化运维：通过智能数据可以实现最优化、低成本，并 有利于整个设备或机器的运行维护。例如，将机器、组件和各个环节联网之后，将实现一个可监测的设备状态，可以在正确的时间将最优数量的零部件交付到准确的位置，将减少零部件库存需求和维护成本，提升设备或机器的稳定性。 恢复系统：通过建立广泛的大数据信息，帮助网络系统 在发生毁灭性打击之后更加快速、有效的进行恢复。例如，当地震或其他自然灾害发生时，可以用智能仪表、传感器和其他智能设备和系统组成的网络来进行快速检测，隔离发生故障的设备或机器，不至于发生串联而导致更大规模的故障发生。 自主学习：每台设备或机器的操作经验可以聚合为一个