IBM实施斯德哥尔摩智能交通案例2009

IBM实施斯德哥尔摩智能交通案例2009-06-15 09:35:https://www.wendangku.net/doc/561176576.html, 分享到CPS微博来源:IBM 作者:【大中小】

堵塞的道路需要新的措施

下次道路拥堵车辆无法前行时,您不妨思考一下:现在汽车已经越来越智能化,道路是不是也该如此呢?

毫无疑问这是非常必要的.世界各地的城市都急需完善基础设施来满足人民需求,但往往都是心有余而力不足.就以美国为例,1982 到2001年人口增长了约20%,而交通流量却暴增了236%.

铺设更多新的道路和车道也许不太现实,但是将智能工具运用到道路和汽车中无疑是可以实现的(例如,增设路边传感器、射频标记和全球定位系统).

一个让人头痛的问题世界各地的城市都有一个通病:车多路少.瑞典的首都斯德哥尔摩也不例外,每天都有超过50 万辆汽车在城市中穿梭.2005 年,这座城市的人们上下班花在路上的平均时间比上一年增加了18%.

于是,瑞典国家公路管理局(SNRA)和斯德哥尔摩市政厅在2006年初宣布试征"道路堵塞税",这套道路收费系统与新加坡、伦敦和奥斯陆等城市实施的系统相似.其目标不仅仅是减少交通堵塞,还希望获得附带的好处,比如提高公共交通工具使用率、减少环境污染.市政府的计划是将税收收入用于建成一条环城公路.征税的试行期为2006 年 1 月至7 月,而新当选的政府决定在2007 年恢复该项税收.该收费系统的工作原理如下.

设计

为了使收费系统行之有效,瑞典国家公路管理局和斯德哥尔摩市政厅必须寻找一种用于

识别车辆并进行计费和收费的方法.在IBM 及其合作伙伴的协助下,市政当局制定了一项计划,当车辆于每天的高峰时段经过在进出斯德哥尔摩市中心的道路上设置的控制站时,将对其进行收费.该计划运用激光、摄像和系统技术,自动连贯地对车辆进行探测、识别和收费,从而实现了一个无需停车的路边收费系统.在这项计划中,分布于斯德哥尔摩城区出入口的18 个路边控制站将识别车辆并根据一天的不同时刻对车辆收费.在不同的时间通过一次控制站所缴纳的税金为10、15 或20 瑞典克朗(约合 1.5 至 3.0美元).收费最高的是上午7:30 到8:29 和下午4:00 到5:29 的高峰时段.单车日缴费额最高为60瑞典克朗(约合8.50 美元).

科技

车辆通过第一道激光束,触动第2 步中描述的收发器天线.

收发器向车辆的车载应答器发出信号,并记录时间、日期和缴税额.

在收发器工作的同时,摄像机会拍摄车辆的车头牌照.

车辆通过第二道激光束,启动第5 步中描述的第二台摄像机.

第二台摄像机拍摄车尾牌照,以上所有步骤均无需车辆减速.

费用将从驾驶者的账户扣除,或由驾驶者通过网络、银行以及7-11 和Pressbyran 等零售店支付.

成果

这套道路收费系统明显缓解了斯德哥尔摩的交通堵塞情况,提高了市民生活的总体质量.到系统试运行结束时,市中心的交通流量降低了大约25%.由于交通堵塞缓解使得通行时间缩短,以至于人们不得不重新设计公共交通时刻表.甚至连市中心的零售商店也实现了6% 的业务增长.

但好处不仅仅是车辆减少:

2006 年春天,使用斯德哥尔摩公共交通工具的出行人数比上一年增加 4 万多人,增幅达

6%.

在试运行期间,斯德哥尔摩城区车流量的减少使得道路交通废气排放量减少了8%~14%.

斯德哥尔摩城区的二氧化碳等温室气体排放量下降了40%,市郊则下降了2%~3%.

新一届政府将在2007 年7 月恢复征收道路堵塞税.在美国,联邦政府也已经拨出 1.3 亿美元用于实施类似的堵塞收费系统.

如何用数据流疏导车流

新加坡是面积比纽约市还小的岛国，但生活着近500万人口，因此在管理交通拥堵方面面临长期挑战。

因此，新加坡陆路交通管理局(LTA) 致力于通过开发创新的观点以及部署战略性技术来帮助构建经济高效的交通系统。

根据这个计划，IBM 将帮助LTA 利用交通流量预测工具来更加智能地利用城市基础架构。这个系统将使用传感器来收集实时数据，从而允许指挥人员预测拥堵位置并且提前采取措施防止塞车。

在新加坡金融中心，这个系统将能够预测交通流速和流量，准确率高达85%。此外，在能够收集到更多实时数据的交通高峰期，交通流量预测准确率可高达90%。这意味着上班族可以查看未来10到60分钟内的交通状况，据此来选择路线。

这些具体的交通模型使新加坡能够更加高效地部署资源，并且更加智能地使用现有基础设施。

一、前言

交通信息服务是智能交通系统（Intelligent Transportation System，以下简称ITS）建设的重点内容，目前，我国都会级城市的交通信息服务系统的基础建设已初步形成，但普遍面临着整和利用交通信息来服务于交通管理和出行者的问题。如何对海量的交通信息进行处理、分析、挖掘和利用，将是未来交通信息服务的关键问题，而云计算技术以其自动化IT 资源调度和快速部署以及优异的扩展性等优势，将成为解决这一问题的重要技术手段。

二、智能交通的发展

1、国内智能交通发展情况

近年来，随着我国城市化进程的加快和社会经济的快速发展，各类机动车的保有量急剧增多传统的依靠加大基础设施投入的方法已经不能解决人们日益增长的交通出行需求，以深圳为例，至2010年底，深圳机动车的保有量将超过170万辆，目前每月新增机动车约2.4万辆。城市交通面临运输效率低、安全形势突出、能源消耗高、环境污染问题严重，各类道路交通出行的需求已经接近现有设施通行能力的极限，交通运输问题成为制约我国国民经济发展的重要因素，智能交通是改善和提高交通运输系统这一现状的重要手段。

2002年，科技部正式确定10个城市为首批全国智能交通系统应用示范工程试点城市，包括北京、广州、中山、深圳、上海、天津、重庆、济南、青岛、杭州，其中北京、上海、

广州等城市分别结合奥运会、世博会和亚运会等大型赛事活动进行了智能系统的建设，取得显著成效。深圳市也已启动了智能交通的规划设计工作，其中一期建设“一个平台、六个系统”，包括交通信息交换平台、交通综合监测系统、交通整体调控系统、交通运输管理系统、交通运行指挥系统、公众出行信息服务系统、交通管理及应急仿真决策支持系统。

2、国外智能交通发展情况

日本是世界上率先展开ITS研究的国家之一，在1973年日本通产省开始开发汽车等综合控制系统CASC(Comprehensive Automobile Control System)，目前日本ITS研究与应用开发工作主要围绕三个方面进行：提供实时道路交通信息的汽车信息和通讯系统VICS（Vehicle Information Communication System)、电子不停车收费系统ETC(Electronic Toll Collection)和先进的公路系统AHS(Advanced Highway System)。

新加坡在ITS的发展方面已经走到了世界的前列，聪明的交通信号控制系统，实现了自适应和整体协调。

韩国首尔智能公交调度及信息服务系统“TAGO”，让首都首尔的交通井然有序。首尔市的智能交通在交通管理、交通监测和公共交通等领域都得到了充分的应用和发展，交通服务水平属于亚洲高水平。

三、云计算技术发展概况

1、云计算定义

云计算（Cloud Computing）概念的直接起源是Amazon EC2（Elastic Compute Cloud的缩写）产品和Google-分布式计算项目，云计算是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，云计算是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统，经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。

2、云计算分类

云服务按照服务的类别可以分为三种：即公共云、私有云和混合云。公共云是由第三方（供应商）提供的云服务。它们在公司防火墙之外，由云提供商完全承载和管理。私有云是在企业内提供的云服务。这些云在公司防火墙之内，由企业管理。混合云，顾名思义就是公共云和私有云的混合。

云计算按应用模式可以分成IaaS、PaaS和SaaS。IaaS就是给使用者提供最简单的计算

存储和网络等等能力，让用户自己搭建自己的业务平台，如亚马逊的AWS（Elastic Compute Cloud）。PaaS，在云计算平台之上抽象出一些比较简单易用的接口和能力，让用户能够在这个平台上快速搭建自己的应用，如https://www.wendangku.net/doc/561176576.html,的https://www.wendangku.net/doc/561176576.html,，https://www.wendangku.net/doc/561176576.html, 是Salesforce 整体架构的核心，因为它首先整合和控制了底层的物理的基础设施，接着给上层的Sales Cloud，Service Cloud，Chatter和基于https://www.wendangku.net/doc/561176576.html,的定制应用提供PaaS服务，最后，那些https://www.wendangku.net/doc/561176576.html, 上层的应用以SaaS形式供用户使用。SaaS，把应用或者软件作为服务传送给用户，用户可以通过任何网络设备使用这个程序，如Google的Gmail，Gmail邮件服务拥有上百万用户同时在线，这充分显示云计算能力，对Google来说，Gmail上用户所有信息、数据、邮件内容等，都可以存储在这个庞大网络上，而非传统PC的硬盘中，用户可以随时随地通过任何一台计算机来访问数据。

3、云计算应用挑战

数据安全是全球对云计算最大的质疑。2010 年5 月，中国电子学会（CIE）云计算专家委员会的最新研究认为，从总体来说，中国云计算先行者对待云计算的态度和方法可以概括为保持谨慎、关注结果。从原因上分析，中国企业对云计算采取谨慎态度的主要原因首先是缺乏云计算知识，其次是对安全性、可靠性以及与现有系统整合的担心。59％的中国受访者称“十分担心”云计算的数据安全性、隐私性和保密性。目前云计算的技术标准尚不统一，法律、法规与审计要求的合规性尚不明确，数据安全、隐私、保密性尚待完善，大多数客户对云计算的业务迁移、运维服务及商业模式变化的适应性有待加强。

四、在智能交通系统建设中引入云计算

交通数据有以下特点：

（1）数据量大：交通服务要提供全面的路况，需组成多维、立体的交通综合监测网络，实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测的数据。

（2）应用负载波动大：随着城市机动车水平不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现随时间变化大，区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据及时全面采集、处理、分析等。

（3）信息实时处理要求性高：市民对公众出行服务的主要需求之一就是对交通信息发布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同需求的主体。

（4）数据共享需求：交通行业信息资源的全面整合与共享，是智能交通系统高效运行的基本前提，智能交通相关子系统的信息处理、决策分析和信息服务是建立在全面、准确、

及时的信息资源基础之上。

（5）高可用性、高稳定性要求：需面向政府、社会和公众提供交通服务，为出行者提供安全、畅通、高品质的行程服务，对智能交通手段的充分利用，以保障交通运输的高安全、高时效和高准确性，势必要求ITS应用系统需具有高可用性和高稳定性。

如果交通数据系统采用烟筒式系统建设方式，将产生建设成本较高、建设周期比较长、IT管理效率较低、管理员工作量繁重等问题。随着ITS应用的发展，服务器规模日益庞大，将带来高能耗、数据中心空间紧张；服务器利用率低或者利用率不均衡，造成资源浪费；IT 基础架构对业务需求反应不够灵敏，不能有效地调配系统资源适应业务需求等问题。

云计算通过虚拟化等技术，整合服务器、存储、网络等硬件资源，优化系统资源配置比例，实现应用的灵活性，同时提升资源利用率，降低总能耗，降低运维成本。因此，在智能交通系统中引入云计算有助于系统的实施。

五、交通云规划探讨

交通云应该是一个整合的、先进的、安全的、自动化的、易扩展的、服务于交通行业的开放性平台。具体体现在：（1）整合现有资源，并能够针对未来的交通行业发展扩展整合将来所需的各种硬件、软件、数据；（2）动态满足ITS中各应用系统，针对交通行业的需求--基础设施建设、交通信息发布、交通企业增值服务、交通指挥提供决策支持及交通仿真模拟等，交通云要能够全面提供开发系统资源平台需求，能够快速满足突发系统需求；（3）提供极具弹性的扩展能力需求，以满足将来不断增大的交通应用需求。

交通云作为行业云，它的发展轨迹应在技术上从易到难、业务上从边缘逐渐到核心的一个发展过程，交通云的远景是IaaS、PaaS及SaaS的应用都具备。针对智能交通的目前发展状况及云计算平台的成熟应用程度，还是以数据中心的云存储化开始，逐渐向外扩展应用服务。交通云应该是对交通管理单位、交通运营企业和广大的市民服务的，所以，未来的交通云应该具有混合云的特点。对保密性安全要求高，处理速度快，弹性发展力度强的对内应用（交通管理单位），可以用私有云的模式实现。而对外的信息发布（大众出行、物流企业、交通信息服务企业等）、出行指导等对外应用可以用公共云的模式实现。

图1 交通云计算的未来应用框架

结合公共云与私有云的特点应用，建议交通云分四步实施：

（1）初期：可以考虑数据中心基础架构实现云计算化，同时梳理业务系统中等级低、边缘化的应用向基础设施迁移。

（2）发展期稳步扩展，建设公共信息服务平台向交通云上迁移，通过标准接口对外提供基础交通数据，同时，提供GIS-T（基于交通的地理信息系统）的服务，运营商和增值服务开发商可以通过GIS-T和公共信息服务平台提供的开放接口进行二次开发，向公众提供丰富的交通出行服务和诱导服务。

（3）成熟期：以优化提升为主，可以建立常用交通应用系统向交通云迁移，持续梳理及扩展交通云基础设施的规模，提供丰富的接口服务。使得交通云平台进入提供常用服务期。并针对整个交通云平台的全面应用继续深化业务层面的实践。

（4）全面应用期：针对交通服务（边缘服务、常用服务、核心服务等）都全面向交通云迁移，并通过前三个阶段的分布实施和实践，积累了足够的经验，为交通云提供全面服务打下了坚实的基础。本阶段就是将交通业务和云计算全面合二为一。完成大交通在交通云上运营的构想。

1、智能交通的数据中心云计算化（私有云）

交通云专网中的智能交通数据中心，主要是为智能交通各个业务系统提供数据接收、存储、处理、交换、分析等服务，不同的业务系统随着交通数据流的压力而应用负载波动大，智能交通数据交换平台中的各子系统也会有相应的波动，为了提高智能交通数据中心的硬件

资源利用率，并且保障系统的高可用性及稳定性，在智能交通数据中心采用私有基础设施云平台，交通私有云平台主要提供以下功能：

（1）基础架构虚拟化，提供服务器、存储设备虚拟化服务；

（2）虚拟架构查看及监控，查看虚拟资源使用状况及远程控制(远程启动、远程关闭等)；

（3）统计和计量；

（4）SLA（Service Level Agreement，服务品质协议）服务，如：可靠性、负载均衡、弹性扩容、数据备份等。

2、智能交通的公共信息服务平台、地理信息系统云计算化（公共云）

智能交通业务系统中，有一部分互动信息系统、公众发布系统及交通地理信息系统运行在Internet上，是以公众出行信息需求为中心，整合各类位置及交通信息资源和服务，形成统一的交通信息来源，为公众提供多种形式的、便捷的、实时的出行信息服务。该系统还为企业提供相关服务接口，补充公众互相以及与企业、交通相关部门、政府的互动方式，以更好的服务于大众用户。

公众出行信息系统主要是提供常规信息、基础信息、出行信息等的动态查询服务以及智能出行分析服务。该服务不但要直接为大众用户所使用，也为运营企业提供服务。

基于交通的地理信息系统（GIS-T）也可以作为主要服务通过公共云平台，向广大的市民提供交通常用信息、地理基础信息、出行地理信息导航等的智能导航服务。该服务直接为大众市民所用，也同时为交通运营企业对针对GIS-T的二次开发提供丰富的接口调用服务。

所有在Internet上的应用都属于公共云计算平台，智能交通把信息查询服务以及智能分析服务作为一个平台服务提供给其他用户使用，不但可以标准化服务访问接口，也可以随负载压力动态调整IT资源，提高资源利用率以及保障系统高可用性及稳定性。交通公共云平台主要提供以下功能：

（1）提供基于平台的（PaaS）服务；

（2）资源服务部署，申请、分配、动态调整、释放资源；

（3）SLA服务，如：可靠性、负载均衡、弹性扩容、数据备份等；

（4）其它软件应用服务（SaaS），如：地理信息服务、信息发布服务、互动信息服务、出行诱导服务等。

六、结束语

智能交通系统是一项庞大复杂的系统工程，涵盖了信息采集、网络构建、系统集成、应用开发等多个方面内容，涉及城市交通运行管理的多个领域。智能交通系统建设应坚持政府构建基础性开放平台，积极引导企业参与应用开发的原则。

智能交通建设不仅是技术问题，同时也涉及到行政管理问题，云计算将改变现有IT系统的建设和运维模式，建设交通云的挑战很大，需要技术上、思想上的准备。但无疑，交通云的建设顺应技术发展趋势，并将带来商务模式的创新。

智慧城市案例分析

智慧城市案例分析 【篇一：智慧城市案例分析】 场景描述 我们的场景中的鹿特丹市建立了水广场来预防强降雨带来的洪水。 在干旱期，水广场可用作娱乐场所，比如儿童游戏场或体育运动场。在强降雨期间，水广场用于容纳过量的降水。城市水管理部门然后 以可控的方式将水排放到当地的排水沟中。 一个智慧城市指挥中心监视与水相关的事件，比如即将来临的强降雨。该城市机构必须迅速有效地制定决策，以主动防御城市洪水泛滥。他们必须考虑各种因素： 预测的降雨量已观察到的降雨量水广场目前的状态可用来帮助疏散 水广场人员的公共安全行政人员水广场周围的交通状况他们使用一 个城市门户，如图1 所示。该门户提供了一个指挥中心仪表板视图，以显示来自各个部门的 it 系统的信息。(查看图 1 的更大版本。) 图 1. 智慧城市指挥中心 解决方案的业务需求 在智慧城市指挥中心场景中，城市工作人员制定的许多决策可使用 一个决策服务有效地自动化。我们的场景中的城市的决策服务具有 以下需求： 必须能够自动化复杂的业务逻辑 为规则管理流程的所有参与者提供基于角色的访问能力 必须使非技术性的业务用户能够维护业务逻辑 必须能够轻松地频繁更改业务逻辑，而无需 it 干预 包含审计和跟踪业务决策的能力 提供准确的执行报告 回页首总体解决方案 在我们的智慧城市指挥中心企业架构中，使用了一个 brms 来实现 决策服务。它提供了一个中央存储库来定义、修改和维护所有业务 规则。使用 websphere ilog jrules 实现一个业务规则子系统，可为 业务用户(也就是城市指挥中心人员)提供动态和按需定义和修改业务 规则的能力，而无需 it 人员干预。 websphere ilog jrules 允许我们将 brms 实现为任何其他子系统都 可调用的服务。它可使用 web 服务或服务组件架构 (sca) 来调用， 进而实现面向服务的架构 (soa)。在我们场景中的架构中，决策服务

智能交通读书报告

车联网在智能交通中的应用 姓名万宇 学号2111503057 专业控制科学与控制工程 学院信息学院

车联网在智能交通中的应用 万宇 （浙江工业大学信息工程学院） 摘要：随着交通问题的日益加剧，交通安全和效益成为交通领域的研究热点，智能交通系统的建设已成为必然。车联网技术作为系统的核心，对其进行研究具有较强的需求性。本文介绍了车联网的系统框架以及其中的关键技术，对其发展现状和应用趋势进行了阐述，为进一步的研究打下基础，最后展望了车联网的未来。关键词：车联网；智能交通；车载系统；交通管理 Abstract: With the increasing of the traffic problem, traffic safety efficiency graduall y become a hotspot in research of the traffic, the construction of intelligent traffic sys tem become inevitable. The car network technology as the main core of the system, ha s the very strong demand for its research. Combining with the traffic management pro blems. Then it introduces the system architecture and key technologies of IOV. its app lication and developing trends are expanded, lay a foundation for the next step in-dept h study. Finally it looks into the distance with IOV’s future. Key words:car networking; intelligent transportation; vehicle system; traffic manage ment 0 引言 汽车已成为人们日常生活、出行中重要的交通工具，其在生活中的普及率也越来越高。目前，我国的汽车保有量已突破1亿辆大关，随着我国经济的持续快速发展和人们收入水平的不断提高，越来越多的家庭具备购买轿车的能力。而汽车化社会又带来了诸如交通拥堵、能源紧张和环境污染等问题，如随着车辆数量的激增，交通压力不断增大，各种交通问题极大地困扰着人们的生活，结合物联网技术和智能交通技术的车联网应运而生。 在我国，目前车联网发展的基本目标是实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的一种无线网络。所以，随着车载通信技术和相关应用的研究有了长足进展，汽车再也不独立于通信网络以外。得益于无线通信技术的发展，现在可以做到以车辆作为一个终端，将终端与服务端互

浅谈智能交通系统在我国的发展现状与对策

目录 绪论 (2) 一、智能交通运输系统的内涵及其一些功能特点 (2) （一）交通智能系统的概念 (2) （二）国内外智能运输系统的发展状况 (4) （三）ITS所包含的内容 (4) （四）智能交通运输系统中的主要技术平台 (6) 二.智能交通技术在我国的发展现状及问题 (7) （一）我国的发展概述 (7) （二）新形势下我国智能交通发展潜力 (9) （三）智能交通系统建设在我国已取得的初步成果.............................................（四）国内智能交通发展现状.....................................................................（五）国内智能交通发展问题 (10) 三、中国智能交通运输系统的对策和建议 (15) （一）进一步加强智能交通发展的组织建设 (15) （二）建立部门间信息共享和协调机制 (15) （三）加强市场培育，扶持国内企业做大做强 (15) （四）加大科技研发投入，统一标准并提高执行力度 (15) （五）尝试建立智能交通开发信贷基金 (16) （六）开展跨省高速公路不停车收费系统联网的试点工作 (15) 结论 (17) 论文综述 (18) 中文摘要 (19) 英文摘要 (20) 参考文献 (21)

浅谈智能交通系统在我国的发展现状与对策 绪论： 交通问题是世界各国面临的共同问题。交通拥挤造成了巨大的时间浪费，加大了环境污染。我国大多数城市的平均行车速度已降至20km／h以下，有些路段甚至只有7～8km ／h；由于车辆速度过慢，尾气排放增加，使得城市的空气质量进一步恶化。交通问题也造成了巨大的经济损失。为了缓解经济发展带来的交通运输发面的压力，尽量的利用现有的资源，使其发挥最大的作用，各国都加大了对智能交通系统的研究和建设的力度。 交通运输是国民经济的基础产业，对于经济发展和社会进步具有极其重要的作用。公路交通运输以其机动性好、可以实现“门到门”直达运输以及运送速度快的特点，成为我国城市和城间中短途客货运输的主要方式。加快交通基础设施建设，综合运用检测、通信、计算机、控制、GPS和GIS等现代高新技术，提高交通基础设施和运输装备的利用效率、减少交通公害对加速发展我国公路交通运输事业具有十分重要的意义。这是公路智能交通运输工程需要解决的关键问题。 智能交通技术是一项起源于美国的新兴技术，各个国家在引进的时候都必须考虑本国的实际情况，充分考虑引进技术与本国文化的整合，考虑技术位差。任何新技术如果没有现有技术对之消化吸收就是失败的，所以各个国家在制定本国ITS发展内容时，必须对本国现有技术进行整合，然后再把与现有技术相近的内容作为自己的近期发展目标。本文就智能交通体系在国内外的发展状况做了简要的介绍，对中国如何发展智能交通系统提出了自己的看法和建议。 关键词：智能交通运输系统发展状况对策 一、智能交通运输系统的内涵及其一些功能特点 1.交通智能系统的概念 所谓智能交通系统，就是在现有的交通状况下，充分利用现代高新技术进行合理的交通需求分配和管理，通过卫星导航系统、汽车自动引路系统、交通信息通信系统(VTCS)、视频监控和计算机管理等多种技术手段，将整个路网的通行能力迅速提高，实现安全、快速、便捷运输目的的一种交通综合治理方案。也就是说，智能交通系统能将采集到的各种道路交通及服务信息经交通管理中心处理后，传输到公路运输系统的各个用户、驾驶员、

智能交通系统资料

土木工程与建筑系 课程论文 （2013—2014 学年度第 2 学期） 智能交通系统 摘要 1.智能交通系统(r 巧)的基本概念 智能交通系统是将先进的卫星定位导航技术、计算机技术、图形图像处理技术、数据通信技术、传感器技术、信息技术、电子控制技术等高新技术有效地运用于交通的运输、服务、控制、管理和车辆制造,从而使车辆靠自身的智能在道路上安全、自由地行驶。公路靠自身的智能将交通流调整至最佳状态,驾驶员靠系统的智能对道路交通情况了如指掌,交通和运输管理人员靠系统的智能对道路上的车辆行驶和交通状况一清二楚。使人、车、路密切地结合,极大地提高交通运输效率,保障交通安全,改善环境质量。 2.智能交通系统(1

书)的主要功能对车辆能提供道路障碍物自动识别、自动报警、自动转向、自动制动、自动保持安全车距、车速和巡航控制功能; 对交通出行者能提供道路条件、交通状况、交通服务的实时信息,及车辆定位导航功能; 对交通运输企业能提供道路和交通信息,以及车辆定位、跟踪、通讯、调度功能; 对道路管理部门能提供交通流的实时信息,以及不停车的自动收费功能; 对交通管理部门能提供对道路交通流进行实时疏导、控制,和对突发事件应急反应功能。 关键词：城市交通；智能交通系统；现状和发展；应用及前景分析；发展对策； 前言 智能交通系统是目前国际上公认的前面有效解决交通运输领域问题的根本途径，它是在现代科学技术充分发展进步的背景下产生的。资20世纪80年代以来，发达国家投入了大量人力，物力和财力，对ITS的诸多领域进行了广泛的研究和开发，取得显著的阶段性成果。我国智能系统的研究与开发起步比较晚，但各级政府对发展智能运输系统的重要意义和作用认识清楚，我国国民经济和社会发展地十五个五年计划纲要中指出"建立健全综合的现代运输体系，以信息化，网络化为基础，加快智能型交通的发展。" 智能运输系统利用现代科学系统在道路车辆和驾驶员之间建立起职能的联系。优化和调整道路交通流量的时空分布，充分利用现有资源，实现人车路的和谐统一。ITS在极大的提高运输效率的同时，充分保障交通安全，改善环境质量和提高能源里有效率 交通问题是世界各国面临的共同问题。 交通拥挤造成了巨大的时间浪费，加大了环境污染。我国大多数城市的平均行车速度已降至20km／h以下，有些路段甚至只有7～8km／h；由于车辆速度过慢，尾气排放增加，使得城市的空气质量进一步恶化。交通问题也造成了巨大的经济损失。为了缓解经济发展带来的交通运输发面的压力，尽量的利用现有的资源，使其发挥最大的作用，各国都加大了对智能交通系统的研究和建设的力度。 交通运输是国民经济的基础产业，对于经济发展和社会进步具有极其重要的作用。公路交通运输以其机动性好、可以实现"门到门"直达运输以及运送速度快的特点，成为我国城市和城间中短途客货运输的主要方式。加快交通基础设施建设，综合运用检测、通信、计算机、控制、GPS和GIS等现代高新技术，提高交通基础设施和运输装备的利用效率、减少交通公害对加速发展我国公路交通运输事业具有十分重要的意义。这是公路智能交通运输工程需要解决的关键问题。

2018年智能交通系统集成行业分析报告

2018年智能交通系统集成行业分析报告 2018年4月

目录 一、行业管理 (6) 1、行业主管单位和监管体制 (6) （1）主管部门 (6) （2）行业协会 (6) ①中国智能交通协会 (6) ②中国公路学会 (7) ③中国公路建设行业协会 (7) ④中国电子信息行业联合会 (7) 2、主要法规和政策 (7) 二、智能交通行业需求背景 (9) 1、高速公路通车里程增长迅速，但人工收费模式落后导致效率低下 (9) 2、汽车数量持续增加，给我国交通系统造成巨大压力 (10) 3、交通拥堵、环境污染等问题日益严峻 (10) 三、行业上下游产业链情况 (11) 四、行业市场容量 (13) 1、高速公路 (13) 2、城市道路交通 (14) 五、行业发展趋势 (15) 1、综合交通智能化协同与服务 (16) 2、交通运输系统安全运行智能化保障 (16) 3、智能交通系统技术体系和标准化体系的完善 (16) 4、合作式智能交通和自动驾驶将成为智能交通的重点 (17)

5、智能交通产业生态圈的跨界融合 (18) 六、影响行业发展的因素 (19) 1、有利因素 (19) （1）国家政策扶持 (19) （2）智能交通系统对“改善环境、节约能源”意义重大 (19) （3）城市化进程持续加速，对智能交通需求日益增加 (19) （4）汽车保有量快速增加，智能交通系统对交通安全有重要意义 (20) （5）科技进步与创新促进行业的发展 (20) 2、不利因素 (20) （1）宏观调控的不确定性 (20) （2）行业标准不统一 (21) 七、行业周期性、区域性和季节性 (21) 八、行业竞争格局 (22) 1、亿阳信通 (22) 2、皖通科技 (23) 3、联诚科技 (23) 4、科润智能 (24) 5、上海电科智能系统股份有限公司 (24) 九、进入行业的主要壁垒 (24) 1、技术壁垒 (24) 2、项目经验壁垒 (25) 3、资质准入壁垒 (25) 4、人才壁垒 (25) 5、资金壁垒 (26)

中国智能交通系统发展战略

中国智能交通系统发展战略 一、全文框架 本书可分为两个部分，以下做了简要的阐述： 第一部分，在宏观方面对国内外，主要对国内的智能交通系统发展水平现状、发展趋势、发展的需求、发展环境以及和其发展战略目标及重点进行了概括性的介绍，并在最后在发展战略和制度安排方面对我国智能交通系统的发展提出了建议。本书在介绍我国智能交通发展的同时，对国外以美国、日本和欧洲等为代表的发达国家的智能交通发展现状进行了简要的介绍。 第二部分，本书以参考文献的方式，先从大的方面城市智能交通系统进行了介绍，然后按交通运输方式的不同分别从公路、铁路、水路和民航四个方面对智能交通在其领域的应用做了较系统的分析，最后对我国智能交通的标准化以及交通运输系统对智能交通的需求进行了介绍。 二、内容方面 在此，按以上两部分的划分方式并以章节的为模板对本书进行简要的介绍并加入部分个人看法。 第一部分 （1）现状分析：国家重视交通运输的发展，并已经基本建成了方式多样、覆盖全国的交通运输路网，按运输方式，主要包括铁路、公路、水运和民航。城市交通作为一个较综合特殊的交通领域，随着经济、社会的发展，所占地位日益提高。总体方面，我国交通在基础设施建设和体系结构改革方面有了很大的进步，依托网络和相关系统（如地理信息系统（ＧＩＳ）、遥感技术（ＲＳ）等）的普及和应用，在管理水平上也有较大的提高。 如上从积极角度对我国交通现状进行了概括，交通水平从各个方面都有了很大程度上的进步，然而，要认识到，从路网密度、建设规模、路网质量、运输装备、管理水平和服务等方面与国外发达发达国家甚至一些发展中国家都有较大的差距。主要体现在以下五方面，运输供应能力脆弱、现代综合交通体系建设缓慢、交通事故发生率高、大城市城市交通拥堵严重且交通能耗大和环境污染严

智能交通系统总结

交通问题的现状及出现问题的原因: 现状： （1）交通混乱拥挤 （2）交通事故增多 （3）环境污染严重 （4）交通对资源的影响 （5）公共交通的吸引力问题 （6）交通管理与控制问题 出现的原因： （1）交通供需矛盾日益加剧 （2）城市路网结构不合理，公路质量低，通行条件差 （3）道路交通工具总体构成不合理，安全性能差 （4）违反交通法规现象十分普遍，交通秩序不好 （5）政府管理道路交通的整体水平不高 人车路之间的交互和关系： 信号控制系统分类：控制范围分：点控（交叉口的交通控制），线控（干道交叉口信号协调控制），面控（区域交通信号控制系统）控制方法分：（弄清楚概念

上的区别）定时控制：按事先设定好的配时方案运行；感应控制：在交叉口进口道上设置车辆检测器，信号灯配时方案可随检测器检测到的车流信息而随时改变的一种控制方式。 三个参数：相位：信号化的交叉路口，给予车辆及行人以通行权的时序。 周期长度：绿灯黄灯红灯时间之和，最短不少于36s,最长不超过2min 绿信比：一个周期中绿灯时间与周期长度之比 相位差：相对相位差：相邻两信号的绿灯与红灯的起点或中点之间的时间之差； 绝对相位差：各个信号的绿灯或红灯的起点或中点相对于某一个标准信号（相位差为0）的绿灯或红灯的起点或中点的时间之差。TRANSYT ： 面控,是一种脱机操作的定时控制系统,主要由仿真模型及优化两部分组成 TRANSYT基本原理图 SCATS: 是一种实时自适应控制系统，控制结构为分层式3级控制：中央监控中心，地区控制中心，信号控制机。1-10个信号控制机组合成一个子系统若干个子系统组合为一个相对独立的系统。系统之间互不相干，而系统内部子系统间存在一定的协调关系。 在实行对若干个子系统的整体协调控制的同时，也允许每个交叉口各自为政的实行车辆感应控制，从而大大提高了系统本身的控制效率。

智能交通系统完整解决规划方案.docx

智能交通系统解决方案

目录 一、概述 ........................................................错误 !未定义书签。 二、智能交通系统总体设计 .........................................错误 !未定义书签。 1.智能交通系统建设必要性 .........................................错误 !未定义书签。 2.智能交通系统建设目标 ...........................................错误 !未定义书签。 3.智能交通系统整体架构 ...........................................错误 !未定义书签。 4.智能交通系统应用架构图 .........................................错误 !未定义书签。 三、主要子系统应用设计 ...........................................错误 !未定义书签。 1.高清卡口系统 ...................................................错误 !未定义书签。 2.高清电子警察系统 ...............................................错误 !未定义书签。 3.道路监控系统 ...................................................错误 !未定义书签。 4.信号灯控制系统 .................................................错误 !未定义书签。 5.交通诱导和信息发布系统 .........................................错误 !未定义书签。 6.智能公交系统 ...................................................错误 !未定义书签。

智能交通行业简要分析报告

智能交通行业简要 分析报告

一、智能交通涵盖的范围在不断拓展 (3) 二、发达经济体智能交通建设相对成熟 (4) 三、国内市场建设需求依旧迫切 (5) 1、国内市场处于较快增长时期 (5) 2、城市交通形势依旧严峻政策频出支持行业大发展 (9) 3、城市智能交通行业集中度将提升 (12)

一、智能交通涵盖的范围在不断拓展 智能交通系统（Intelligent Transport System，ITS）是一种集人工智能（AI）、电子控制、地理信息（GIS）、全球定位（GPS）、影像处理、计算机科学、有线/无线通信等多种技术为一体的交通运输管理系统。 国际能源机构（IEA）统计数据显示，全球交通领域消耗石油占总消耗量的57%以上，预计到2020年将提高到62%以上，可见降低和控制交通领域的能耗会有巨大的经济和社会意义。智能交通系统的应用可以有效利用现有的交通设施，减少交通拥堵、提高交通安全、减少环境污染，从而提高运输效率、促进社会经济发展、改善生活环境、提高人民生活质量。据统计智能交通建设可减少道路交通事故30%以上，提高交通工具使用效率50%以上。从另外一个角度来讲，智能交通系统的建设可以达到缓解能源短缺、培育新兴产业、增强国民经济国际竞争力的目的，是提升国家安全的战略措施之一，因此政府有动力推动智能交通系统的建设。 全世界各国对于智能交通的划分方法不尽相同，但随着技术交流的深入，总体内容上已经趋于一致，通常包括先进的出行和运输管理系统、先进的公共交通运输管理系统、电子收费系统（ETC）、车辆运行系统、先进车辆安全系统等5大系统。目前智能交通仍主要集中于对车辆及相关人员的管理，管理的范围也主要在公路、城市道路和停车场。我们认为随着需求的变化和技术的发展，智能交通涵盖领域

智能交通系统简介

智能交通系统综述 摘要：“智能交通系统”是20世纪80年代中期迅速发展起来的一门新学科，它研究21世纪的新型交通运输模式，是当前交通运输学科的一个前沿领域，因此了解智能交通的发展有重要意义。本文主要介绍了智能交通的国内外发展历史，发展阶段，各阶段发展的成果与特点以及智能交通发展的现状，提出了国内外智能交通发展中出现的问题初步设想了解决方法。另外还介绍了智能交通的组成及其应用领域，对智能交通的未来发展状况进行了预测。总之智能交通是我国交通发展的必由之路。 关键词：智能交通发展阶段成果问题前景 Summary of Intelligent Transportation System Abstract:"Intelligent transportation system" is a new discipline rapidly developed in the 1980 s, it is a new transportation mode studied the 21 st century, is currently the subject of transportation front field, so learning of intelligent transportation development is of great important meaning.This paper mainly introduces the history of development of the intelligent transportation at home and abroad, the development stage, the achievements and characteristics of the stage and the present situation of intelligent transportation development. Proposed the problems of the intelligent transportation during the development at home and abroad and the solution of the problems in the preliminary. Also introduces the composition of the intelligent transportation and its application in the field of intelligent transportation, the future of the development situation of the forecast. In short intelligent transportation is the only way for the development of China's transportation. Key words: Intelligent transportation system(ITS) Stage of development Results Problem Prospects 引言：ITS的发展是现代社会经济发展的客观要求，交通运输是国民经济和现代社会发展的基础。由于现代社会城市化速度越来越快、国民经济的高速增长、全球经济的一体化进程加快、个人旅行与休闲时间的不断增加以及人们对交通需求越来越高，ITS便成为现代社会经济发展的客观要求。本文主要阐述智能交通的国内外发展，服务体系及出现的问题，整体的介绍了智能交通 一、概念及概况 所谓数字交通，就是充分利用现代化的通信、定位、遥感以及地理信息系统、电子地图和其它相关技术实现交通管理的数字化、网络化、一体化，以减少交通拥挤、提高交通流量、改善交通安全状况、充分利用路网资源并减少对环境的影响，从而改善交通运输条件，是一种全方位的交通智能化系统。 智能运输系统综合运用了现代通讯技术、信息技术和计算机技术、导航定位技术、图像分析技术等，将交通系统所设计到的人、车、道路和环境有机地结合在一起，使其发挥智能作用，从而使交通系统智能化，更好地实现安全、畅通、低公害和耗能少的目的。智能运输系统的英文为Inteligent Transport System，

智能交通系统完整解决方案完整版

智能交通系统完整解决 方案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

智能交通系统 解决方案 目录 一、概述 随着经济建设的日新月异，经济的迅猛发展，现有机动车和驾驶员增长的快速与城市道路信息化管理建设的相对滞后，造成了现有的交通管理模式与急剧增长的交通需求不相适应，给公安交通管理部门带来了严峻的挑战，交通道路拥挤，停车次数增加，交通事故的上升等问题不仅影响经济建设的发展，而且妨碍人民群众的日常生活。因此，建设智能交通信息化系统，为城市的经济发展增添后劲，切实改善城市的

投资环境，制定城市现代化交通管理规划，采用先进的技术手段，实现科学管理已成为城市交通管理建设的当务之急。 智能交通系统在世界上多个发达国家已经发展得非常完备和成熟，并且应用非常广泛。而中国的智能交通系统也是发展迅速，目前在北京、、广州等大城市已经建设了先进的智能交通系统；其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的4大ITS系统；广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的3大ITS系统。随着智能交通系统技术的发展，智能交通系统将在城市交通中得到越来越广泛的运用。因此，发展智能交通将是二三线城市交通未来发展的方向。 二、智能交通系统总体设计 智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统以道路交通有序、安全、畅通以及交通管理规范服务、快速反应和决策指挥为目标，是以集高新技术应用为一体的适合于城市道路交通特点的、具有高效快捷的交通数据采集处理能力、决策能力和组织协调指挥能力的管理系统，实现交通管理指挥现代化、管理数字化、信息网络化。 1.智能交通系统建设必要性 城市交通快速发展的需要 提升全省/市道路交通总体管理水平的需要 城市社会公共治安管理的需要 能够面向公众出行提供方便、快捷的信息服务

2014年智能交通信息系统行业分析报告

2014年智能交通信息系统行业分析报告 2014年11月

目录 一、智能交通行业概况 (4) 1、智能交通的背景和源起 (4) 2、我国智能交通的发展 (5) （1）公路智能交通 (6) （2）城市智能交通 (7) 二、行业产业链情况 (9) 三、行业主管部门、监管体制及政策法规 (10) 1、主管部门和监管体制 (10) 2、行业主要法律法规及政策 (10) （1）行业主要法律法规 (10) （2）行业主要政策 (11) 四、行业壁垒 (14) 1、技术壁垒 (14) 2、人才壁垒 (15) 3、客户壁垒 (15) 4、资金壁垒 (15) 五、影响行业发展的重要因素 (16) 1、行业发展的有利因素 (16) （1）国家产业政策支持 (16) （2）城镇化力促智能交通行业的发展 (17) （3）道路拥堵状况蔓延，公共交通及其智能化需求凸显 (18) （4）技术的不断进步 (18) 2、行业发展的不利因素 (18) （1）行业标准规范滞后 (18)

（2）智能交通行业内公司整体实力参差不齐 (19) （3）竞争加剧 (19) 六、市场规模 (19) 1、国际比较及相关研究分析 (19) 2、国内政策及相关研究分析 (20) 七、行业竞争格局 (21)

一、智能交通行业概况 1、智能交通的背景和源起 智能交通兴起于欧美国家，上世纪六十年代起，欧美日等发达国家交通拥堵、交通污染排放、能源消耗过大及交通安全等问题日益严峻，而土地、能源等资源日益紧张，通过交通运输基础设施过度建设扩张带来的负面影响日益凸现，迫切需要通过一些新技术运用，来提高运输质量和效率。 美国于上世纪六十年代末，产生了电子路径诱导系统，1989年，美国提出了利用高科技改善交通状况的30 年战略计划，即IVHS （Intelligent Vehicle-Highway Systems），1994 年IVHS 更名为ITS （Intelligent Transportation Systems），1995年制定了《国家ITS项目规划》，使得美国的ITS从规划逐步向建设实施阶段过渡。1998年美国发布《面向21世纪的运输平衡法案》，2002年发布《十年ITS项目规划》等。 智能交通系统（ITS）是对通信、控制和信息处理技术在运输系统中集成运用的统称，它是传统交通运输行业的规模及需求达到一定的程度，同时相关的信息采集、处理、通信等技术发展到了一定水平的产物。 美国ITS的重点是智能车路系统，其1994年ITS发展计划中，确定智能交通系统的7个服务领域分别为：先进的交通管理系统、先进的

大数据下的智能交通系统浅析

大数据下的智能交通系统浅析 随着社会经济的发展，现如今我国的交通运输量大大增加，这也使得我国的交通数据大量增加。这些大量的交通数据也对交通方面信息的处理和分析造成了极大的压力，然而现如今大数据下的智能交通系统可以从海量信息中提取出许多重要的信息，同时在平台对诸多信息进行有效处理等多种优势。基于此，本文主要分析了大数据下的智能交通系统的主要作用。 标签：大数据;智能交通;数据监测 现如今中国最大的交通问题便是交通拥堵，如何解决交通拥堵问题也是目前最需解决的重中之重。目前随着中国智能专业的发展以及信息技术的不断应用，智能交通系统也在这些作用下进入人们生活中。智能交通系统在海量中可以在海量的数据中进行细致的分析和挑选，从而得到最有效的信息，从而做出有效的处理，这对现如今我国解决交通堵塞问题做出了巨大的贡献。 一、大数据的特征 （一）大数据的实用性。相比较于大数据来说，原有的对交通信息的管理只能做到从大量的信息中进行简略的查找，分析和处理，这在现如今的海量交通数据下已经不能继续维持交通的稳定，然而大数据可以使得在对这些信息的查找处理时的速度大大提升，几乎是秒速。同时如果使用大数据的技术对城市的交通进行监控，一旦发生异常情况可以迅速的解决以及定位，这极大得提高了交通管理的效率。 （二）大数据的分布式。在之前的数据处理方式主要采用单表处理的方式，这在一定程度上限制了交通管理，使得对数据的分析和处理不够彻底，导致数据模糊等。然而大数据可以使用分布式并行的方法对那些较混乱的块表进行处理，使得数据能够串并关联，这样的处理方法能够有效对交通的问题做出处理，同时可以对多个用户的要求进行处理。而且如果一旦遇到突发情况，它可以对整个数据进行分析，对事件的处理进行很大程度上的帮助，从而能够使问题得到有效的解决。 （三）大数据的高效性。大数据具有很强的高效性，它可以在众多信息中对它们所具有的某种联系进行充分的发掘和分析，从而为道路交通做出精准而又高效的报告，这可以大幅度提高我国的交通运输能力。而且现如今有关专家通过对发达国家的相关实践进行分析来看，大数据可以明显的改善交通拥堵问题，提高交通运输的效率。 （四）大数据的预测性。大数据有着特别强大的预测性特点，它可以降低交通报警装置的错误率和漏传率，与此同时通过使用预测的模型能够实现交通运行的情况与监控的路况情况的共享，从而能够实现动态监控的愿望。在出行时，乘车用户也可以通过对大数据的预测进行分析，从而选择出最适合自己的，交通状

2014年计算机应用服务智能交通系统行业分析报告

2014年计算机应用服务智能交通系 统行业分析报告 2014年4月

目录 一、行业主管部门、监管体制、法律法规及政策 (9) 1、行业主管部门及行业监管体制 (9) （1）交通部 (9) （2）国家质量监督检验检疫总局 (9) （3）工信部 (10) （4）科技部 (10) （5）中国智能交通协会 (10) 2、行业主要法律法规及行业规范 (11) 3、产业政策 (13) 二、智能交通行业总体状况 (14) 1、智能交通概念及产生背景 (14) 2、国外智能交通发展状况 (16) （1）国外智能交通发展阶段 (16) ① ITS行业起步阶段：20世纪60年代后期—20世纪80年代初 (16) ②关键技术研发和试点推广阶段：20世纪80年代初期--20世纪末 (16) ③产业形成和大规模应用阶段：21世纪以来 (17) （2）近期国外智能交通系统关注的热点 (17) ① ITS与节能减排 (18) ② ITS与交通安全 (18) ③交通信息服务 (19) 3、我国智能交通发展阶段 (19) （1）2001-2005年期间 (20) （2）2006-2010期间 (20) 4、我国智能交通行业市场发展现状与未来展望 (21) 三、智能交通信息采集与处理设备行业总体状况 (23) 1、智能交通信息采集与处理设备概述 (23) 2、市场概况 (25)

四、行业细分领域及市场状况 (26) 1、动态称重领域 (26) （1）概述 (26) （2）应用现状与分类 (27) （3）市场规模 (28) （4）发展趋势 (29) ①测量精度 (29) ②汽车的通行速度 (30) ③防作弊性能提升 (30) ④动态称重系统结构 (31) 2、专用短程通信领域 (31) （1）概述 (31) ①定义和分类 (31) ②系统构成和工作原理 (32) （2）产品应用价值 (33) ①减少交通堵塞的概率，提高交通通行效率 (33) ②节约土地资源，减少基建及维护费用 (34) ③有利于加强环境保护 (34) （3）应用现状 (35) ①发达国家应用现状 (35) ②国内应用现状 (36) （4）市场规模及预测 (38) 3、动态称重系列产品、ETC产品细分市场的竞争格局 (39) （1）动态称重系列产品市场竞争格局 (39) （2）ETC市场竞争格局 (40) 五、进入本行业的主要障碍 (41) 1、从业资质限制 (41) 2、专有技术和人才限制 (41) 3、资金规模限制 (42)

智能交通系统的发展趋势分析

智能交通系统的发展趋势分析 智能交通系统的发展趋势分析随着越来越多的国家求助于智能交通系统解决交通问题，我们确信这项技术将对人们的生活产生重要的影响。下面是这项技术对各个领域产生影响的分析：经济据得克萨斯交通研究所统计，美国每年因交通堵塞浪费的燃料和时间造成的损失合计高达720亿美元。主张采用智能交通系统的人士说，这种技术将通过大大提高交通效率而节省大量的燃料和时间。尽管个人节省的资金可能并不很多，但是商业运输车队可以节省大量的资金。对于消费者来说，降低运输成本可能最终意味着降低产品的价格，尤其是诸如新鲜肉类等难以运输的产品的价格。 除此之外，如果智能交通系统能够减少交通事故，它就能减少因事故造成的部分经济损失。据全国高速公路交通安全管理局估计，美国1994年因交通事故造成的经济损失达1500亿美元。 社会尽管个人困采用智能交通系统而节省的汽油费可能并不多，但是减少每天的行车时间可能具有重要的社会效益。正如许多观察家指出的那样，人们在手握方向盘的时候变得不那么文明了。彼此视为竞争对手甚至是障碍。如果智能交通能像设想的那样发挥作用，道路上的文明现象就会增多。此外，节省下来的时间可以提高人们的生活质量。

由汽车引起的交通事故是造成5至29岁年龄段人群死亡的主要原因。据全国高速公路交通安全局的最新统计，美国1998年有4万多人死于公路交通事故。如果智能交通系统能够达到减少交通事故的目标，它将具有无法估量的社会意义。 政府一些国家的政府倾向于采用智能交通系统，因为这种系统有望减少交通堵塞并提高行车安全。兴建大型智能交通系统工程可以增加当地的就业机会。然而这样的工程需要投入巨额资金。解决所需资金的办法是提高税收（比如提高汽油税）或者设立新税种。 政府也可以对智能交通系统工程实行私有化管理，但是工程投资也将需要由私营公司以道路使用收费的方式收回。 政府需要就智能公路法律方面的总是制定新的管理规章。例如，如果自动化高速公路上发生交通事故，应当由谁负责由事故中的某方负责？或者由设计自动驾驶车辆的设计者负责？ 环境主张采用智能交通系统的人士说，提高交通效率将减少车辆的废气排放，从而改进空气质量。例如，据世界道路协会公布的一项评估结果，已在美国广泛使用的交互式车辆导航系统可以使车辆排入的废气减少5%至16%。随着由燃料电池驱动的车辆（这种车辆排出的唯一废弃物是水）的增加将会进一步改善空气质量。

智能交通系统报告

智能交通系统 关于北京科丰桥治堵的提案报告 学生姓名：刘升涛 学号：2014210535 学院：信息科学与技术学院 班级：8班 指导教师：徐图 2014 年12 月完稿

《智能交通系统》课程报告 北京市科丰桥位于北京四环的西南面，是一座立交桥，北侧为怡海花园、怡锦园等多处住宅小区，南侧为总部基地、科技园区、汽车博物馆等办公区。随着科技园区规模的不断加大，周边居住人员的不断增加，车流、人流快速激增，而区域路网不完善，过度依赖科丰桥与科技园区的连接，造成该区域高峰时段车辆拥堵严重，已经成为北京市著名的“堵点”。图1 是科丰桥周边交通地图。 图 1 科丰桥周边交通地图 图 2 是今年3 月某日早高峰时段拍摄的科丰桥各路口交通情况。 科丰桥的南北方向，各有一个十字交叉口。北面是由南四环西路辅路与百强大道组成的交叉口，各路口分别用ABCG 表示，称为北交叉口。 A 路口为单向3 车道； B 路口为双向4 车道，由北向南一条直行，一条直行兼右转； C 路口为单向六车道，其中两条直行道，一条右转

道，两条左转道，一条左转调头的车道；G 路口为双向8 车道，左右各一条调头车道，由南向北和由北向南，都是两条直行，一条左转车道。 图2 科丰桥各路口交通情况 南面是由南四环西路辅路与科技大道组成的交叉口，各路口分别用DEFH 表示，称为南交叉口。D 路口为单向3 车道；E 路口为双向8 车道，由北向南4 车道，由南向北三条直行，一条右转车道；F 路口为单向共六条车道，其中有一条左转调头的车道，一条左转向车道，一条左转兼直行车道，一条直行车道，两条右转车道；G 路口为双向8 车道，左右各一条调头车道，由南向北和由北向南，都是两条直行，一条左转车道。根据今年3 月某日早高峰时段实测，A 路口进口道

智能交通行业研究报告

智能交通行业研究报告 核心观点： 一、智能交通行业企业核心竞争力重点需关注三方面： 1、技术方面（长期增长动力）：拥有核心技术优势，并且拥有集成能力、平台开发能力、部分产品生产能力的企业竞争具有较强竞争力（议价能力较高）。技术方面需关注系统稳定性、功能性、性价比、以及用户体验。 2、渠道方面（短期增长动力）：由于此类企业下游客户主要为政府、交管部门、公路建设企业，拥有较强政府资源背景和政府公关能力的公司具有较大竞争优势。 3、资质方面：集成的资质、软件开发的资质、施工承包资质等 二、高速机电稳中有增，但城市交通管理系统行业或机会更大。 1、高速公路机电系统未来仍将增长，但增长较为平稳（约7%/年），视频监控等技术 较为成熟，未来不停车收费技术可能是增长点之一。 2、城市交通管理系统未来较为看好：一线城市升级，随着二、三线城市的普及，将会迎来较大增长。 三、同业竞争情况来看，城市交通管理系统行业或有较大机会。 1、高速公路机电行业市场已具一定的集中度，Cr5约50%左右，但各个企业份额差距并不大，现阶段行业竞争格局仍存在变数，行业整体仍处于成长阶段，目前三棱科技仍有机会，但公司是否能快速抢占市场份额，在行业中树立较大的品牌影响力，值得关注（主要是政府公关能力的体现）。未来行业马太效应将凸显，市场集中度将会进一步上升，届时新进企业将会很小。 2、城市交通智能系统未来将有较大发展，主要原因是现有交通系统升级和二三线城市智能交通系统普及，这方面仍需要考察企业的市场开拓能力。 四、有关可比公司：由于企业主要定位于高速机电系统集成，以及智能城市交通系统集成及平台开发，所以主要可比上市公司为亿阳交通、上海交技、皖通科技（高速系统集成）；银江股份、易华录、宝信软件（详见报告后半部分）。

智能交通云平台案例-SL01

云创存储--DataCube数据立方云计算一体机是一种分布式、软硬件结合的海量数 据云处理平台，由数据立方软件平台和Intel Xeon E5高性能硬件平台构成。该平台能够提供大流量数据实时入库能力，防止因传统服务器I/O瓶颈产生数据堆积。平台提供海量数据存储能力，并运用软件容错备份的方式降低数据丢失的安全风险。平台可以对入库数据进行实时建立索引，不仅在检索这部分数据的时候具有非常高的性能优势,还可以支持数据深度挖掘和商业智能分析等业务。 云创存储--DataCube数据立方云计算一体机解决方案大大提高了交管业务对现有海量数据挖掘有价值信息的效率，解决了传统方案所面临的海量计算新挑战: ●海量原始交通监控数据实时入库、生成索引 DataCube数据立方对流量超过10000条/秒的全量原始交通监控数据流进行实时处理能力，突破传统方案的物理I/O瓶颈，解决客户海量交通监控数据的实时服务需求。 ●海量交通监控数据存储、计算 DataCube数据立方可实现PB级别的交通监控数据存储能力和各种复杂业务应用计算能力，满足交管部门大数据存储的安全及复合型实时计算的业务需求。 ●PB级数据秒级查询能力 DataCube数据立方能高效索引算法，智能化调度任务系统，秒级查询速度，满足大数据应用业务的客户体验需求。 ●秒级实时业务响应 DataCube数据立方为实时监控、告警等实时业务，提供秒级响应时间，实现高效 实时数据通道。 1

●安全性要求更高 DataCube数据立方在部分设备出现异常情况下，系统可保持正常工作状态。 图：智能交通云平台架构 解决方案的优势： 云创存储--DataCube数据立方云计算一体机采用云计算模式，通过分布式数据库、任意关键字实时索引、实时查询、秒级响应请求、API将交通管控平台升级到智慧交通云平台，不仅增强了系统的原有性能，同时实现高可靠性，降低运营成本，体现超高性价比的综合优势。 ●高性能 2