3D和值号码分区表

3D和值号码分区表

和数值0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 单选000 111 222 333 444 555 666 777 888 999

组选 3 001 002 003 004 005 006 007 008 009 118 119 228 229 338 339 448 449 558 559 668 669 778 779 996 889 998 110 112 113 114 115 116 117 226 227 336 337 446 447 556 557 774 667 776 885 886 887 997 220 221 330 223 224 225 334 335 552 445 554 663 664 665 882 775 884 993 994 995

331 332 441 442 443 660 553 662 771 772 773 990 883 992

440 550 551 661 770 880 881 991

组选 6 012 013 014 015 016 017 018 019 029 039 049 059 069 079 089 189 289 389 489 589 689 789 023 024 025 026 027 028 038 048 058 068 078 169 179 279 379 479 579 679 123 034 035 036 037 047 057 067 149 159 178 269 369 469 569 678

124 125 045 046 056 129 139 158 168 259 278 378 478 578

134 126 127 128 138 148 167 249 268 359 459 577

135 136 137 147 157 239 258 349 368 468 568

234 145 146 156 238 248 267 358 458 567

235 236 237 247 257 348 367 467

245 246 256 347 357 457

345 346 356 456

组选注数 1 1 2 3 4 5 7 8 10 12 13 14 15 15 15 15 14 13 12 10 8 7 5 4 3 2 1 1 单选注数 1 3 6 10 15 21 28 36 45 55 63 69 73 75 75 73 69 63 55 45 36 28 21 15 10 6 3 1 占有比率% 0.1 0.3 0.6 1.0 1.5 2.1 2.8 3.6 4.5 5.5 6.3 6.9 7.3 7.5 7.5 7.3 6.9 6.3 5.5 4.5 3.6 2.8 2.1 1.5 1.0 0.6 0.3 0.1

3D和尾与跨度组成号码明细表

0号1跨2跨3跨4跨5跨6跨7跨8跨9跨

0尾000 334.776 442、668 235、578 226、884、145、

569

550、136、

479

046、127、

389

118、037、

992

028 019

1尾777 001、443 335、678 245、669、

885

551、236、

579

227、489、

146

137、056、

993

047、128 119、038 029

2尾444 110、778 345、886、

002

336、679、

552

246、589

156、237、

994

660、147、

228

138、057 129、048 039

3尾111 445、887 553、012、

779

003、346、

689

256、337、

995

661、247 157、238

229、148、

067

139、058 049

4尾888 112、554 220、446、

789

356、996、

013

004、662、

347

338、257 248、167

158、770、

239

068、149 059

5尾555 221、889 456、113、

997

447、663 357、014

005、267、

348

771、258、

339

168、249 078、159 069

6尾222 556、998 123、664 114、330、

457

024、448、

367

015、772、

358

268、349、

006

178、259 880、169 079

7尾999 223、665 557、331 124、467 115、034、773、

458

025、449、

368

016、278、

359

007、881、

269

179 089

8尾666 332 224、567 134、558 440、152、

468

116、035、378、

459

026、882、

369

017、279 189、008 099

9尾333 667 775、234 225、441、

568

135、559、

478

045、126、883、

469

117、036、

379

289、027 018、991 009

postgresql和oracle表分区对比

PostgreSQL和oracle表分区对比 PostgreSQL是开源数据库，完全免费，oracle是有强大厂商支持和维护的数据库，把这两个的表分区特性放在一起对比，似乎有些勉强。但对于我们多了解一些特性，在实际开发中可以更好地进行理性选择和快速入手。

总结，数据库的表分区特性优点很多，比如： 1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4、均衡I/O：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。 5、将很少用的数据可以移动到便宜的、慢一些地存储介质上。 这两种数据库的分区表都具有这些优点。 对比来说，Oracle的分区创建和管理更加方便，很多工作是由oracle的内部机制来实现的。postgreSQL的分区表其实是一个个实际存在的数据表，分区的创建和管理都需要我们用语言来控制，增加了应用人员的工作量。 但，由于oracle自身的“侵占式”硬盘存储，对过期数据进行清除时，即便是drop分区表，也不能直接释放硬盘空间，属于“占了就占了”，这个管理起来就比较麻烦，除非对每个分区表都建立各个独立的tablespace，放在独立的物理文件上，删除过期分区表时，可以同时drop tablespace including contents。而postgreSQL在truncate 分区表时，可以直接释放硬盘，会看到硬盘使用率下降了，这一点对硬盘资源紧张时，就非常好了。 两种数据库的分区表使用，各有利弊，但总的来说，比较偏向postgreSQL，毕竟硬盘有限。而且，oracle收费。 Ps，在数据量很大时，任何关系型数据库都有性能上的瓶颈，不属于我们这两种数据库分区表对比的范围了。 以上，是一些使用中的总结，还请达人们指教：）。

分区表和分区视图

分布式数据库内容 分区表和分区视图 sql Server 2000 分区视图的运用 分区视图在一个或多个服务器间水平连接一组成员表中的分区数据，使数据看起来就象来自一个表。Microsoft? SQL Server? 2000 区分本地分区视图和分布式分区视图。在本地分区视图中，所有的参与表和视图驻留在同一个 SQL Server 实例上。在分布式分区视图中，至少有一个参与表驻留在不同的（远程）服务器上。此外，SQL Server 2000 还区分可更新的分区视图和作为基础表只读复本的视图。分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制使您能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，请参见设计联合数据库服务器。 在实现分区视图之前，必须先水平分区表。原始表被分成若干个较小的成员表。每个成员表包含与原始表相同数量的列，并且每一列具有与原始表中的相应列同样的特性（如数据类型、大小、排序规则）。如果正在创建分布式分区视图，则每个成员表分别位于不同的成员服务器上。为了获得最大程度的位置透明度，各个成员服务器上的成员数据库的名称应当是相同的，但不要求非这样。例如：Server1.CustomerDB、Server2.CustomerDB、Server3.CustomerDB。 成员表设计好后，每个表基于键值的范围存储原始表的一块水平区域。键值范围基于分区列中的数据值。每一成员表中的值范围通过分区列上的 CHECK 约束强制，并且范围之间不能重叠。例如，不能使一个表的值范围从 1 到 200000，而

SQLserver创建分区表

如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是1亿条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。分区表可以从物理上将一个大表分成几个小表，但是从逻辑上来看，还是一个大表。 接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录，对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表——这个逻辑中的大表里就行了。SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。 同样，对于查询而言，程序员也只需要设置好查询条件，OK，SQL Server会自动将去相应的表里查询，不用管太多事了。

oracle大表分区

摘要：本篇文章介绍了ORACLE数据库的新特性—分区管理，并用例子说明使用方法。 关键词：ORACLE，分区 一、分区概述： 为了简化数据库大表的管理，ORACLE8推出了分区选项。分区将表分离在若干不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，给大表在物理一级的可管理性。将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。针对当前社保及电信行业的大量日常业务数据，可以推荐使用ORACLE8的该选项。 二、分区的优点： 1 、增强可用性：如果表的一个分区由于系统故障而不能使用，表的其余好的分区仍然可以使用； 2 、减少关闭时间：如果系统故障只影响表的一部分分区，那么只有这部分分区需要修复，故能比整个大表修复花的时间更少； 3 、维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多； 4 、均衡I/O:可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能；

5 、改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快； 6 、分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。 三、分区的管理： 1 、分区表的建立： 某公司的每年产生巨大的销售记录，DBA向公司建议每季度的数据放在一个分区内，以下示范的是该公司1999年的数据(假设每月产生30M的数据)，操作如下： STEP1、建立表的各个分区的表空间： CREATE TABLESPACE ts_sale1999q1 DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q1.dat’ SIZE 100M DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0) CREATE TABLESPACE ts_sale1999q2 DATAFILE ‘/u1/oradata/sales/sales1999_q2.dat’ SIZE 100M DEFAULT STORAGE (INITIAL 30m NEXT 30m MINEXTENTS 3 PCTINCREASE 0)

表空间及分区表的概念

1. 表空间及分区表的概念 表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。 分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个“表空间”(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表而只是从当前的分区查到所要的数据大大提高了数据查询的速度。 2. 表分区的具体作用 ORACLE的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外,分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表： 1. 表的大小超过2GB。 2. 表中包含历史数据，新的数据被增加到新的分区中。 3. 表分区的优缺点 表分区有以下优点： 1)改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速 度。 2)增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用； 3)维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可； 4)均衡I/O：可以把不同的分区映射到不同磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能。缺点：

sqlserver2005+创建分区表+分区索引+注意事宜+分区索引

、分区索引 1. 分区表简介 使用分区表的主要目的，是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性。 大型表：数据量巨大的表。? ?访问模式：因目的不同，需访问的不同的数据行集，每种目的的访问可以称之为一种访问模式。 分区一方面可以将数据分为更小、更易管理的部分，为提高性能起到一定的作用；另一方面，对于如果具有多个CPU的系统，分区可以是对表的操作通过并行的方式进行，这对于提升性能是非常有帮助的。 注意：只能在SQL Server Enterprise Edition 中创建分区函数。只有SQL Server Enterprise Edition 支 持分区。 2. 创建分区表或分区索引的步骤 可以分为以下步骤： 1. 确定分区列和分区数 2. 确定是否使用多个文件组 3. 创建分区函数 4. 创建分区架构（Schema） 5. 创建分区表 6. 创建分区索引 下面详细描述的创建分区表、分区索引的步骤。 2.1. 确定分区列和分区数 在开始做分区操作之前，首先要确定待分区表的访问模式，该模式决定了什么列适合做分区键。例如，对于销售数据，一般会先根据日期把数据范围限定在一个范围内，然后在这个基础上做进一步的查询，这样， 就可以把日期作为分区列。 确定了分区列之后，需要进一步确定分区数，亦即分区表中需要包含多少数据，每个分区的数据应该限定 在哪个范围。 2.2. 确定是否使用多个文件组 为了有助于优化性能和维护，应该使用文件组分离数据。一般情况下，如果经常对分区的整个数据集操作，则文件组数最好与分区数相同，并且这些文件组通常应该位于不同的磁盘上，再配合多个CPU，则SQL Server 可以并行处理多个分区，从而大大缩短处理大量复杂报表和分析的总体时间。 2.3. 创建分区函数 分区函数用于定义分区的边界条件，创建分区函数的语法如下： CREATE PARTITION FUNCTION partition_function_name ( input_parameter_type ) AS RANGE [ LEFT | RIGHT ] FOR VALUES ( [ boundary_value [ ,...n ] ] ) [ ; ] 参数说明： ?partition_function_name

SQL Server 2005中的分区表

（一）：什么是分区表？为什么要用分区表？如何创建分区表？ 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、 一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一 千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是 以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012 年添加记录时，程序员要将记录添加到2012年的那个表里。这样，程序员的工作量会增加，出错的可能性也会增加。 使用分区表就可以很好的解决以上问题。分区表可以从物理上将一个大表分成几个小表，但是从逻辑上来看，还是一个大表。 接着上面的例子，分区表可以将一个销售记录表分成五个物理上的小表，但是对于程序员而言，他所面对的依然是一个大表，无论是2010年添加记录还是2012年添加记录， 对于程序员而言是不需要考虑的，他只要将记录插入到销售记录表——这个逻辑中的大表里就行了。SQL Server会自动地将它放在它应该呆在的那个物理上的小表里。

sql_server数据库分区表创建和修改实例

-----------------------------建立分区表------------------------------- --建数据库 create database Tmp_db on ( name= Tmp_db_dat, filename='D:\Date\Tmp_db.mdf', size= 10, maxsize= 50, filegrowth= 5 ) log on ( name= Tmp_db_log, filename='D:\Date\Tmp_db.ldf', size= 5, maxsize= 25, filegrowth= 5 ) go use Tmp_db go --增加文件组 alter database Tmp_db add filegroup f1 alter database Tmp_db add filegroup f2 alter database Tmp_db add filegroup f3 alter database Tmp_db add filegroup f4 --将文件分配到文件组 alter database Tmp_db add file(name= N'Tmp_db_f1',filename= N'D:\Date\Tmp_db_f1.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb) to filegroup f1 alter database Tmp_db add file(name= N'Tmp_db_f2',filename= N'D:\Date\Tmp_db_f2.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb) to filegroup f2 alter database Tmp_db add file(name= N'Tmp_db_f3',filename= N'D:\Date\Tmp_db_f3.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb) to filegroup f3 alter database Tmp_db add file(name= N'Tmp_db_f4',filename= N'D:\Date\Tmp_db_f4.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb) to filegroup f4 --创建分区函数 create partition function pt_fn_test(int)

MYSQL分区表测试

MYSQL分区表测试 MYSQL分区表测试 一、mysql分区简介 数据库分区 数据库分区是一种物理数据库设计技术。虽然分区技术可以实现很多效果，但其主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减sql语句的响应时间，同时对于应用来说分区完全是透明的。 MYSQL的分区主要有两种形式：水平分区和垂直分区 水平分区（Horizontal Partitioning） 这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。 所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。水平分区一定要通过某个属性列来分割。常见的比如年份，日期等。 垂直分区（Vertical Partitioning） 这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区

都包含了其中的列所对应所有行。 可以用show variables like '%partition%'; 命令查询当前的mysql数据库版本是否支持分区。 分区的作用：数据库性能的提升和简化数据管理 在扫描操作中，mysql优化器只扫描保护数据的那个分区以减少扫描范围获得性能的提高。 分区技术使得数据管理变得简单，删除某个分区不会对另外的分区造成影响，分区有系统直接管理不用手工干预。mysql从5.1版本开始支持分区。每个分区的名称是不区分大小写。同个表中的分区表名称要唯一。 二、mysql分区类型 根据所使用的不同分区规则可以分成几大分区类型。RANGE 分区： 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。LIST 分区： 类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。 HASH分区： 基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。KEY

Sql 2008 数据库分文件组(指定磁盘),映射分区表使用不同的文件组详解

Sql 2008 : 数据库分文件组(指定磁盘), 映射分区表使用不同的文件组详解(阻止保存要求重新创建表的更改?) Posted on 2011-01-25 11:09 且行且思阅读(2753) 评论(1) 编辑收藏 SQL Server 2008阻止保存要求重新创建表的更改 新建数据表以后，若再对该表进行更改，则会出现警告信息“不允许保存更改阻止保存要求重新创建表的更改”， 等等，需要进行一下设置：工具--->选项--->Designers--->表设计器和数据库设计器--->组织保存要求重新创建表的更改，去掉复选框。 分区请三思 1.虽然分区可以带来众多的好处，但是同进也增加了实现对象的管理费用和复杂性。因此在进行分区之前要首先仔细的考虑以确定是否应为对象进行分区。 2.在确定了为对象进行分区后，下一步就要确定分区键和分区数。要确定分区数据，应先评估您的数据中是否存在逻辑分组和模式。 3.确定是否应使用多个文件分组。为了有助于优化性能和维护，应使用文件组分离数据。文件组是数据库数据文件的逻辑组合，它可以对数据文件进行管理和分配，以便提高数据库文件的并发访问效率。 为了简化操作，SQL Server 2008中为表分区提供了相关的操作 操作的顺序： 1、先定义文件组 2、指定哪些辅助数据库文件属于这个文件组 3、将表放入到文件组中 数据库分文件组(指定磁盘): 数据实际上是依附于表来存在的，我们将表放入到文件组中，而文件组是一个逻辑的概念，其实体是辅助数据库文件(ndr),所以就等于将我们指定的数据放入到了指定的辅助数据库文件中，然后如果将这些辅助数据库文件放入在不同的磁盘分区中，就可以最终实现有针对性的对相应的数据实现性能的优化。

数据库表分区分区键定义

定义分区键 对表和索引进行分区的第一步就是定义分区的关键数据。分区键必须作为一个列存在于表中，还必须满足一定的条件。分区函数定义键（也称为数据的逻辑分离）所基于的数据类型。函数只定义键，而不定义数据在磁盘上的物理位置。数据的位置由分区架构决定。换句话说，架构将数据映射到一个或多个文件组，文件组将数据映射到特定的文件，文件又将数据映射到磁盘。分区架构通常使用函数来实现此目的：如果函数定义了五个分区，则架构必须使用五个文件组。文件组不需要各不相同；但是，如果拥有多个磁盘（最好是多个CPU），使用不同的文件组可以获得更好的性能。将架构与表一起使用时，您需要定义用作分区函数的参数的列。 对于范围分区，数据集可以根据逻辑和数据驱动的边界进行划分。实际上，数据分区不可能实现真正的平衡。当以定义分析的特定边界（也称为范围）的方式使用表时，数据的使用即表明范围分区。范围函数的分区键可以只包含一个列，而分区函数可以包含整个域，即使表中可能不存在数据（由于数据完整性/约束）。换句话说，可以为每个分区定义边界，但第一个分区和最后一个分区可能包含最左侧的行（小于最低边界条件的值）和最右侧的行（大于最高边界条件的值）。因此，要将值域限制到特定的数据集，必须将分区与CHECK 约束结合使用。使用CHECK 约束强制应用业务规则和数据完整性约束，使您可以将数据集限制到特定的范围，而不是不确定的范围。当维护和管理过程中需要定期存档大量数据，当查询访问范围子集内的大量数据时，范围分区是理想的选择。 索引分区 除了对表的数据集进行分区之外，还可以对索引进行分区。使用相同的函数对表及其索引进行分区通常可以优化性能。当索引和表按照相同的顺序使用相同的分区函数和列时，表和索引将对齐。如果在已经分区的表中建立索引，SQL Server 会自动将新索引与该表的分区架构对齐，除非该索引的分区明显不同。当表及其索引对齐后，SQL Server 则可以更有效地将分区移入和移出分区表，因为所有相关的数据和索引都使用相同的算法进行划分。 如果定义表和索引时不仅使用了相同的分区函数，还使用了相同的分区架构，则这些表

SQL SERVER利用分区对大数据表处理操作手册

SQL SERVER 2005利用分区对大数据表处理操作手册超大型数据库的大小常常达到数百GB，有时甚至要用TB来计算。而单表的数据量往往会达到上亿的记录，并且记录数会随着时间而增长。这不但影响着数据库的运行效率，也增大数据库的维护难度。除了表的数据量外，对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。当表和索引变得非常大时，分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统，可以通过并行操作获得更好的性能。所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。本文通过一个具体实例，介绍如何创建和修改分区表，以及如何查看分区表。 SQL Server 2005是微软在推出SQL Server 2000后时隔五年推出的一个数据库平台，它的数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。此外SQL Server 2005结合了分析、报表、集成和通知功能。这使企业可以构建和部署经济有效的BI解决方案，帮助团队通过记分卡、Dashboard、Web Services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。无论是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者，SQL Server 2005都可以提供出创新的解决方案，并可从数据中获得更多的益处。 它所带来的新特性，如T-SQL的增强、数据分区、服务代理和 与.NetFramework的集成等，在易管理性、可用性、可伸缩性和安全性等方面都有很大的增强。 表分区的具体实现方法： 表分区分为水平分区和垂直分区。水平分区将表分为多个表。每个表包含的列数相同，但是行更少。例如，可以将一个包含十亿行的表水平分区成12个表，每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。水平分区是最常用分区方式，本文以水平分区来介绍具体实现方法。水平分区常用的方法是根据时期和使用对数据进行水平分区。例如本文例子，一个短信发送记录表包含最近一年的数据，但是只定期访问本季度的数据。

SQL Server 2008如何创建分区表

SQL Server 2008中的分区表 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 1、数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？这个，我觉得是仁者见仁、智者见智的问题。当然数据表中的数据多到查询时明显感觉到数据很慢了，那么，你就可以考虑使用分区表了。如果非要我说一个数值的话，我认为是100万条。 2、但是，数据多了并不是创建分区表的惟一条件，哪怕你有一千万条记录，但是这一千万条记录都是常用的记录，那么最好也不要使用分区表，说不定会得不偿失。只有你的数据是分段的数据，那么才要考虑到是否需要使用分区表。 3、什么叫数据是分段的？这个说法虽然很不专业，但很好理解。比如说，你的数据是以年为分隔的，对于今年的数据而言，你常进行的操作是添加、修改、删除和查询，而对于往年的数据而言，你几乎不需要操作，或者你的操作往往只限于查询，那么恭喜你，你可以使用分区表。换名话说，你对数据的操作往往只涉及到一部分数据而不是所有数据的话，那么你就可以考虑什么分区表了。 那么，什么是分区表呢？ 简单一点说，分区表就是将一个大表分成若干个小表。假设，你有一个销售记录表，记录着每个每个商场的销售情况，那么你就可以把这个销售记录表按时间分成几个小表，例如说5个小表吧。2009年以前的记录使用一个表，2010年的记录使用一个表，2011年的记录使用一个表，2012年的记录使用一个表，2012年以后的记录使用一个表。那么，你想查询哪个年份的记录，就可以去相对应的表里查询，由于每个表中的记录数少了，查询起来时间自然也会减少。 但将一个大表分成几个小表的处理方式，会给程序员增加编程上的难度。以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL 语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添

SQL Server表分区操作详解

SQL Server 表分区操作详解
SQL Server 2005 引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同的物理磁盘中，提 高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能……
【IT 专家网独家】你是否在千方百计优化 SQL Server 数据库的性能?如果你 的数据库中含有大量的表格， 把这些表格分区放入独立的文件组可能会让你受益 匪浅。SQL Server 2005 引入的表分区技术，让用户能够把数据分散存放到不同 的物理磁盘中，提高这些磁盘的并行处理性能以优化查询性能。 SQL Server 数据库表分区操作过程由三个步骤组成： 1. 创建分区函数 2. 创建分区架构 3. 对表进行分区 下面将对每个步骤进行详细介绍。 步骤一： 步骤一：创建一个分区函数 此分区函数用于定义你希望 SQL Server 如何对数据进行分区的参数值 ([u]how[/u])。这个操作并不涉及任何表格，只是单纯的定义了一项技术来分割 数据。 我们可以通过指定每个分区的边界条件来定义分区。例如，假定我们有一份 Customers 表，其中包含了关于所有客户的信息，以一一对应的客户编号(从 1 到 1,000,000)来区分。我们将通过以下的分区函数把这个表分为四个大小相同 的分区： CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int) AS RANGE RIGHT FOR VALUES (250000, 500000, 750000) 这些边界值定义了四个分区。第一个分区包括所有值小于 250,000 的数据， 第二个分区包括值在 250,000 到 49,999 之间的数据。第三个分区包括值在 500,000 到 7499,999 之间的数据。所有值大于或等于 750,000 的数据被归入第 四个分区。 请注意，这里调用的"RANGE RIGHT"语句表明每个分区边界值是右界。类似 的，如果使用"RANGE LEFT"语句，则上述第一个分区应该包括所有值小于或等于 250,000 的数据，第二个分区的数据值在 250,001 到 500,000 之间，以此类推。

MySQL表的四种分区类型

MySQL表的四种分区类型 一、什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 二、为什么要对表进行分区 为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性，可管理性和提高数据库效率。 分区的一些优点包括： ?与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 ?对于那些已经失去保存意义的数据，通常可以通过删除与那些数据有关的分区，很容易地删除那些数据。相反地，在某些情况下，添加新数据的过程又可以通过为那 些新数据专门增加一个新的分区，来很方便地实现。通常和分区有关的其他优点包 括下面列出的这些。MySQL分区中的这些功能目前还没有实现，但是在我们的优先级列表中，具有高的优先级；我们希望在5.1的生产版本中，能包括这些功能。 ?一些查询可以得到极大的优化，这主要是借助于满足一个给定WHERE语句的数据可以只保存在一个或多个分区内，这样在查找时就不用查找其他剩余的分区。因为 分区可以在创建了分区表后进行修改，所以在第一次配置分区方案时还不曾这么做 时，可以重新组织数据，来提高那些常用查询的效率。 ?涉及到例如SUM()和COUNT()这样聚合函数的查询，可以很容易地进行并行处理。 这种查询的一个简单例子如―SELECT salesperson_id, COUNT (orders) as ord er_total FROM sales GROUP BY salesperson_id；‖。通过―并行‖，这意味着该 查询可以在每个分区上同时进行，最终结果只需通过总计所有分区得到的结果。 ?通过跨多个磁盘来分散数据查询，来获得更大的查询吞吐量。 三、分区类型 RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。 LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。 KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。 RANGE分区 基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。 这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。以下是实例。

Oracle建分区表

在ORACLE里如果遇到特别大的表，可以使用分区的表来改变其应用程序的性能。 以system身份登陆数据库，查看v$option视图，如果其中Partition为TRUE，则支持分区功能；否则不支持。Partition有基于范围、哈希、综和三种类型。我们用的比较多的是按范围分区的表。 在ORACLE里如果遇到特别大的表，可以使用分区的表来改变其应用程序的性能。 以system身份登陆数据库，查看v$option视图，如果其中Partition为TRUE，则支持分区功能；否则不支持。Partition有基于范围、哈希、综和三种类型。我们用的比较多的是按范围分区的表。 我们以一个2001年开始使用的留言版做例子讲述分区表的创建和使用： 1 、以system 身份创建独立的表空间(大小可以根据数据量的多少而定) create tablespace g_2000q4 datafile '/home/oradata/oradata/test/g_2000q4.dbf' size 50M default storage (initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 1); create tablespace g_2001q1 datafile '/home/oradata/oradata/test/g_2001q1.dbf' size 50M default storage (initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 1); create tablespace g_2001q2 datafile '/home/oradata/oradata/test/g_2001q2.dbf' size 50M default storage (initial 100k next 100k minextents 1 maxextents unlimited pctincrease 1); 2 、用EXPORT工具把旧数据备份在guestbook.dmp中 把原来的guestbook表改名 alter table guestbook rename to guestbookold; 以guestbook 身份创建分区的表 create table guestbook( id number(16) primary key, username varchar2(64), sex varchar2(2), email varchar2(256), expression varchar2(128), content varchar2(4000), time date, ip varchar2(64) ) partition by range (time) (partition g_2000q4 values less than (to_date('2001-01-01','yyyy-mm-dd')) tablespace g_2000q4

sql-server-分区方案

什么是表分区 一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。 但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，还得到硬件系统的加强，自然对我们操作数据是大大有利的。所以大数据量的数据表，对分区的需要还是必要的，因为它可以提高select效率，还可以对历史数据经行区分存档等。但是数据量少的 数据就不要凑这个热闹啦，因为表分区会对数据库产生不必要的开销，除啦性能还会增加实现对象的管理费用和复杂性。 跟着做，分区如此简单 先跟着做一个分区表（分为11个分区），去除神秘的面纱，然后咱 们再逐一击破各个要点要害。 分区是要把一个表数据拆分为若干子集合，也就是把把一个数据文件拆分到多个数据文件中，然而这些文件的存放可以依托一个文件组或这多个文件组，由于多个文件组可以提高数据库的访问并发量，还可

以把不同的分区配置到不同的磁盘中提高效率，所以创建时建议分区跟文件组个数相同。 1.创建文件组 可以点击数据库属性在文件组里面添加 T-sql语法： alter database<数据库名>add filegroup <文件组名> ---创建数据库文件组 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup1 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup2 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup3 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup4 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup5 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup6 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup7 alter database testSplit add filegroup ByIdGroup8

SQL分区表的使用详解

--创建新文件组，最好新建一个文件组 ALTERDATABASE test1 ADDFILEGROUP test1_FileGroup1 --创建分区函数 CREATEPARTITIONFUNCTION FN_Employee_Birthday(datetime) ASRANGE RIGHT FORVALUES ( '20110101', '20120101', '20130101' ) --根据分区函数的时间分段点创建分区文件，分区文件最好与数据库文件在不同的磁盘上，提高磁盘的读写速度 ALTERDATABASE test1 ADDFILE (NAME= N'Employee_20110101',FILENAME= N'f:\data\Employee_20110101.ndf',SIZE=5MB,MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH= 5MB) TOFILEGROUP test1_FileGroup1 ALTERDATABASE test1 ADDFILE (NAME= N'Employee_20120101',FILENAME= N'f:\data\Employee_20120101.ndf',SIZE=5MB,MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH= 5MB) TOFILEGROUP test1_FileGroup1 ALTERDATABASE test1 ADDFILE (NAME= N'Employee_20130101',FILENAME= N'f:\data\Employee_20130101.ndf',SIZE=5MB,MAXSIZE=UNLIMITED,FILEGROWTH= 5MB) TOFILEGROUP test1_FileGroup1 --创建分区架构，将分区函数应用到该架构上 CREATEPARTITIONSCHEME SC_Employee_Birthday AS PARTITION FN_Employee_Birthday ALL TO(test1_FileGroup1) ------------在已存在的数据表创建分区表----------------- --将已存在的数据表应用到该分区方案中，可以采用删除需分区字段的索引的方式进行,在这以(Birthday)对该表进行分区 --drop index Employee.该分区字段上的索引 --删除该分区字段上的索引 --按分区方案创建索引 createindex该分区字段上的索引 on Employee(Birthday) on SC_Employee_Birthday(Birthday) --对于分区表中存在聚集索引，最好将其删除重建 ALTERTABLE Employee --DROP CONSTRAINT PK_Employee --重建聚聚集索引主建 ALTERTABLE Employee --ADD CONSTRAINT PK_Employee --PRIMARY KEY CLUSTERED(RID) --查询分区信息(查询该表是不是分区成功)

oracle数据表分区介绍

此文从以下几个方面来整理关于分区表的概念及操作：1.表空间及分区表的概念2.表分区的具体作用3.表分区的优缺点4.表分区的几种类型及操作方法5.对表分区的维护性操作。 (1.) 表空间及分区表的概念表空间：　是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。 分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。 ( 2)。表分区的具体作用Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外，分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。 分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用 SQL DML 命令访问分区后的表时，无需任何修改。 什么时候使用分区表：1、表的大小超过2GB. 2、表中包含历史数据，新的数据被增加都新的分区中。 (3)。表分区的优缺点表分区有以下优点：1、改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。 2、增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用; 3、维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数