2016年大数据现状及发展趋势分析
2016年版中国大数据行业深度调研及市场
前景分析报告
报告编号：1702510
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：
一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网https://www.wendangku.net/doc/571476201.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息
报告名称：2016年版中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告
报告编号：1702510←咨询时，请说明此编号。
优惠价：￥7380 元可开具增值税专用发票
网上阅读：https://www.wendangku.net/doc/571476201.html,/R_ITTongXun/10/DaShuJuDeXianZhuangHeFaZhanQuShi.
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二、内容介绍
大（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
中国政府在数据开放水平上排名靠后
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
据中国产业调研网发布的2016年版中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告显示，目前，互联网、电信、金融行业等行业的大数据应用水平较高，而传统行业的大
数据应用发展缓慢。我们，2015 年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。预计2016至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。
全球数据量走势
全球大数据走势
中国大数据走势
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
《2016年版中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告》在多年大数据行业研究结论的基础上，结合中国大数据行业市场的发展现状，通过资深研究团队对大数据市场各类资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对大数据行业进行了全面、细致的调查研究。
中国产业调研网发布的2016年版中国大数据行业深度调研及市场前景分析报告可以帮助投资者准确把握大数据行业的市场现状，为投资者进行投资作出大数据行业前景预判，挖掘大数据行业投资价值，同时提出大数据行业投资策略、营销策略等方面的建议。
正文目录
第一部分大数据行业发展综述
第一章大数据产业基本概述
第一节大数据基本概念
一、大数据的定义
二、大数据的特征
三、大数据的类型
四、大数据与BI的区别
第二节大数据产生的历史背景
一、信息技术的进步
二、互联网的诞生与发展
三、云计算的发展与应用
四、物联网的发展
五、社交网络的发展
六、智能终端的普及
第三节大数据的作用与影响
一、大数据的作用与意义
1、对于国家和政府
2、对于企业
3、对于个人
二、大数据的商业价值
三、大数据的影响与趋势
1、对信息技术产业的影响
2、对信息技术应用的影响第四节大数据产业链解析
一、大数据的生态系统
二、大数据产业的概念
三、大数据产业链构成
1、数据产生与集聚层
2、数据组织与管理层
3、数据分析与发现层
4、数据应用与服务层
节大数据关键技术分析
一、大数据与云计算
1、编程模型
2、海量数据分布存储技术
3、海量数据管理技术
4、虚拟化技术
5、云计算平台管理技术
6、并行计算和并行算法
7、Web2.
8、面向服务的体系结构SOA
9、云安全
二、大数据处理工具
1、Hadoop
2、HPCC
3、Storm
4、ApacheDrill
5、RapidMiner
6、PentahoBI
第六节大数据带来的机遇与挑战
一、大数据带来的机遇
1、大数据的挖掘和应用成为核心
2、大数据为信息安全带来发展契机
3、使商业智能和信息安全增速加快
二、大数据带来的挑战
1．人才
2．技术
3．信息安全
第二部分大数据行业市场分析
第二章全球大数据产业发展现状与预测
第一节全球已全面进入大数据时代
一、全球大数据储量规模
2014 年全球大数据产业对GDP 贡献约270 亿美元，行业尚处于幼稚阶段。我国2014 年大数据产业市场约80亿RMB，这一数据正以接近年30%的速度增长。
大数据应用十大工程
二、全球大数据地区分布
第二节全球大数据厂商创新成果分析
一、Hadoop分发
二、下一代数据仓库
三、大数据分析平台和应用
1、大数据分析的分类
2、数据分析的算法复杂度
3、大数据分析应用
四、大数据即服务
1、大数据即服务定义
2、大数据即服务的用例
3、大数据即服务元素
第三节全球大数据应用现状与动向
一、国外的数据开放战略与浪潮
1、国外推行大数据战略的原因
2、国外推行大数据战略的主要做法
二、国外大数据应用现状与经济价值
1、美国大数据应用现状与价值
2、欧洲大数据应用现状与价值
3、日本大数据应用现状与价值
三、大数据已上升到国家战略高度
1、美国提出大数据发展计划
2、欧盟将大数据作为Horizon2020计划优先领域
3、日本新ICT战略重点关注大数据
4、韩国推出大数据中心战略
第四节2015年全球大数据产业回顾
一、2015年全球大数据发展回顾
二、2015年全球大数据热点事件
1、技术平台全面发展
2、大数据一体机盛行
3、企业对大数据的投入增加
4、业界巨头加快产业链布局
5、新兴企业不断涌现
第五节全球大数据产业商业模式分析
一、大数据内生型价值模式
二、大数据外生型价值模式
三、大数据寄生型价值模式
四、大数据产品型价值模式
五、大数据云计算服务型价值模式
第六节全球大数据产业市场规模及预测
一、全球大数据产业规模及预测
大数据经过前几年的概念热炒之后，逐步走过了探索阶段、市场启动阶段，当前已经在接受度、技术、应用等各个方面趋于成熟，开始步入产业的快速发展阶段。大数据巨大的应用价值带动了大数据行业的迅速发展，行业规模增长迅速。到2016年，大数据行业的行业规模将达到130亿元人民币，市场增速也将维持在30%。
2011年~2016年中国大数据市场规模及预测
二、全球大数据细分市场及预测
1、全球大数据细分市场
2、大数据专业服务市场及预测
3、大数据计算机市场规模及预测
4、大数据软件市场规模及预测
节全球大数据产业市场格局分析
一、全球大数据产业企业类型分析
二、全球大数据专营厂商收入占比
三、全球大数据专营厂商市场格局
第八节全球大数据产业发展趋势与问题
一、全球大数据产业发展趋势
二、全球大数据技术发展趋势
1、技术趋向多样化
2、基于云的数据分析平台将更趋完善
3、数据分析集逐步扩大
三、全球大数据面临的主要问题
1、大数据存储技术
2、数据深度分析与挖掘
3、数据安全
4、隐私保护
第三章中国大数据产业发展现状与趋势分析第一节中国大数据时代已来临
一、互联网发展分析
1、互联网网民规模
2、互联网资源规模
二、社交媒体发展分析
1、新闻网站
2、网络视频
3、搜索引擎
4、即时通信
5、网络社区
6、微博
7、博客/个人空间
三、物联网发展分析
1、中国物联网行业的发展现状
2、中国物联网行业的发展规模
四、电子商务发展分析
1、中国电子商务行业发展概述
2、中国电子商务行业发展规模
五、移动设备发展分析
六、数据量分析
第二节中国政府对大数据科研的支持
一、863计划
二、国家重大科技专项
三、物联网“十三五”发展规划
第三节中国大数据产业发展现状分析
一、大数据产业链建设情况
二、大数据产业生命周期分析
三、大数据产业市场规模分析
根据IDC 发布最新研究结果，预测到2018 年全球大数据技术和服务市场的2 018 年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415 亿美元，是整个IT 市场增幅的6 倍。从行业结构来看，大数据应用主要集中在金融、通信、销售和政府领域，在医疗和旅游行业也有应用，但占比相对较低。
2014 年中国大数据市场行业结构图
四、大数据应用行业投资分布
五、大数据产业面临的挑战
第四节中国大数据应用实践分析
一、大数据在经济预警方面的应用
二、大数据在市场营销方面的应用
三、大数据在医疗领域的应用
1、临床操作
2、付款/定价
3、研发
4、新的商业模式
5、公众健康
四、大数据在金融领域的应用
第五节2013-2015年中国大数据最新动向
一、企业大数据产品与技术动向
二、中关村大数据产业链雏形初现
三、地方政府推出政策助推大数据发展
四、华为联手英国大学开发“大数据”
第六节2016-2022年中国大数据产业趋势分析
一、大数据产业总体规模预测
二、大数据产业细分市场预测
1、大数据基础架构硬件市场预测
2、大数据软件市场趋势预测分析
3、大数据服务市场趋势预测分析
第七节中国大数据产业发展路线图
一、多措并举，推进大数据产业化进程
1、支持信息服务企业发展转型
2、加大投入力度，加快技术突破
3、加强基础数据整合
二、加快推广应用，引导大数据发展
1、推动示范应用
2、推进智慧城市建设
三、优化信息化发展环境，加大专业人才培养力度
1、发挥行业协会作用
2、加强培训
3、加大数据人才培养力度
第四章中国企业大数据需求与应用趋势调查
第一节调查背景
一、被调查者所属行业
二、被调查者企业规模
三、被调查企业每月新增数据规模
第二节企业大数据需求分析
一、企业数据系统架构存在的问题
二、企业面临的数据技术难题
三、企业数据挖掘和分析面临的问题
第三节企业大数据应用现状与规划
一、企业数据处理产品的服务商
二、企业大数据投入情况
三、企业部署开源大数据解决方案的计划
四、企业大数据的部署规模
第四节企业大数据应用选型依据
一、企业做数据产品选型时考虑的因素
二、企业关注的数据产品特性
三、企业选择服务商时考虑的因素
第五节企业大数据应用趋势分析
一、企业关注的数据管理新技术
二、企业如何看待商业智能的未来
第三部分大数据行业需求分析
第五章典型领域大数据应用价值与需求分析第一节政府
一、电子政务建设现状
二、政府大数据应用需求
三、政府大数据应用场景
四、政府大数据应用价值分析
五、政府大数据应用典型案例
六、政府大数据应用前景分析第二节电信
一、行业大数据应用需求分析
二、行业大数据应用场景分析
三、行业大数据应用价值分析
四、行业大数据应用典型案例
五、行业大数据应用前景分析第三节金融
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特征
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
六、行业大数据应用典型案例
七、行业大数据应用前景分析第四节互联网
一、行业数据储量与特点
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用前景分析第五节零售
一、行业信息化现状分析
二、行业大数据应用经典案例第六节医疗
一、行业信息化建设情况
二、行业大数据应用场景分析
三、行业大数据应用价值分析
四、行业大数据应用典型案例
五、行业大数据应用前景分析
第七节智慧城市
一、智慧城市建设情况分析
1、智慧城市投资规模及预测
2、智慧城市IT投资分析
二、智慧城市大数据应用需求
三、智慧城市大数据应用经典案例
四、智慧城市大数据应用前景
第八节能源
一、行业信息化建设现状分析
二、行业大数据应用需求分析
三、行业大数据应用经典案例
第九节制造业
一、行业信息化建设现状
二、行业数据量及其特点
三、行业大数据应用需求分析
四、行业大数据应用场景分析
五、行业大数据应用价值分析
第十节其它领域
一、教育行业大数据应用需求
二、军事行业大数据应用需求
三、旅游行业大数据应用需求
第六章国内外企业大数据产业战略布局第一节国外企业布局大数据
一、IBM
二、HP
三、Intel
四、Teradata
五、Dell
六、ORACLE
七、SAP
八、EMC
九、CiscoSystems
十、Microsoft
十一、Accenture
十二、Fusion-io
十三、PwC
十四、SASInstitue
十五、Splunk
十六、Deloitte
十七、Amazon
十八、TableauSoftware
十九、NetApp
二十、Hitachi
二十一、Informatica
二十二、Fujitsu
二十三、其它企业
1、Google
2、Facebook
3、Twitter
4、Wal-Mart
5、ZARA
6、Datameer
7、Connotate
8、ClearStoryData
9、Siemens
10、OperaSolution
11、MuSigma
第二节国内企业大数据布局情况
一、互联网企业布局大数据
1、百度
2、淘宝
3、腾讯
4、阿里巴巴
5、新浪
6、盛大网络
二、IT企业布局大数据
1、浪潮
2、华为
3、联想
4、神州数码
5、东软
三、电信运营商布局大数据
1、中国电信
2、中国移动
3、中国联通
第三节国内外企业大数据布局比较第四部分大数据产业投资价值分析
第七章中国大数据产业链投资机会分析第一节硬件层面投资机会分析
一、大数据对数据存储需求
二、数据存储市场格局现状
1、移动硬盘市场格局
2、U盘、闪存卡市场格局
三、服务器市场格局现状
四、硬件层面投资机会分析
第二节软件层面投资机会分析
一、基础软件投资机会分析
二、应用软件投资机会分析
第三节信息服务层面投资机会
一、IT基础设施服务业投资机会
二、信息咨询服务业投资机会
三、信息安全行业投资机会
四、中国大数据产业投资象限
第八章大数据产业融资现状与趋势分析
第一节大数据产业投资热度分析
一、大数据产业投资热潮
二、大数据产业投资趋势
第二节大数据产业并购趋势分析
一、大数据产业并购动向
二、大数据产业并购特征
三、大数据产业并购趋势
第三节大数据产业融资机会分析
一、大数据产业融资模式
1、PE/VC
2、上市融资
3、天使投资
二、大数据产业融资案例
1、风投融资案例
2、种子融资案例
3、大宗融资案例
三、大数据产业融资机会
第九章中国大数据产业链关联企业运营分析第一节海量数据存储、处理、咨询相关公司
一、江苏天泽信息产业股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司组织架构分析
3、公司主要产品及特点
4、公司经营情况分析
5、公司经营优劣势分析
6、公司最新发展动向
二、北京拓尔思信息技术股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司组织架构分析
3、公司主要产品及特点
4、公司研发能力分析
5、公司经营情况分析
6、公司经营优劣势分析
7、公司最新发展动向
三、厦门市美亚柏科信息股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司主要产品及特点
3、公司研发能力分析
4、公司经营情况分析
5、公司经营优劣势分析
6、公司最新发展动向
第二节数据中心建设与运维相关公司
一、荣之联科技股份有限公司
1、公司发展简介
2、公司主要产品及特点