计量经济学-李子奈-计算题整理集合

计量经济学-李子奈-计算题整理集合

计算分析题（共3小题，每题15分，共计45分）

1

（1）求样本容量n 、RSS 、ESS 的自由度、RSS 的自由度

（2）求可决系数)37.0(-和调整的可决系数2

R

（3）在5%的显著性水平下检验1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响的显著性

（已知0.05(3,40) 2.84F =）

（4）根据以上信息能否确定1X 、2X 和3X 各自对Y 的贡献？为什么？

1、 （1）样本容量n=43+1=44 （1分）

RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 （1分） ESS 的自由度为: 3 （1分） RSS 的自由度为: d.f.=44-3-1=40 （1分）

（2）R 2=ESS/TSS=65965/66056=0.9986 （1分） 2R =1-(1- R 2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0014?43/40=0.9985 （2分）

（3）H 0：1230βββ=== （1分） F=/65965/39665.2/(1)91/40

ESS k RSS n k ==-- （2分） F >0.05(3,40) 2.84F = 拒绝原假设 （2分） 所以，1X 、2X 和3X 总体上对Y 的影响显著 （1分）

（4）不能。 （1分）

因为仅通过上述信息，可初步判断X 1，X 2，X 3联合起来

对Y 有线性影响，三者的变化解释了Y 变化的约99.9%。但由于

无法知道回归X 1，X 2，X 3前参数的具体估计值，因此还无法

判断它们各自对Y 的影响有多大。

2、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型

i i i i i X X X Y μββββ++++=3322110ln ln ln

回归方程如下：

i

i i i X X X Y 321ln 62.0ln 25.0ln 51.089.3?+-+-= （-0.56）(2.3) (-1.7) (5.8)

2

0.996R = 147.3=DW 式中，Y 为总就业量；X 1为总收入；X 2为平均月工资率；X 3为地方政府

的总支出。已知101.2)18(025.0=t ，且已知22=n ，3=k ，05.0=α时，05.1=L d ，66.1=U d 。在5%的显著性水平下

（1）检验变量i X 2ln 对Y 的影响的显著性

（2）求1β的置信区间

（3）判断模型是否存在一阶自相关，若存在，说明类型

（4）将模型中不显著的变量剔除，其他变量的参数的估计值会不会改

变？

（1分）

2、 （1）0H ：02=β （1分）

7.12-=t （1

分）

<=7.12t 101.2)18(025.0=t 所以，接受原假设

（2分） 所以，i X 2ln 对Y 的影响不显著

（1分） （2）2217.03.2/51.0/?1

1?1

===t S ββ （2分） ))18(?(1?025.011β

ββS t ?±∈ （2分） 即 )2217.0101.251.0(1?±∈β )0.9758 ,0442.0(1∈β

（1分）

（3）4-95.205.14=-=L d （1分） 147.3=DW

>DW 4-L d 所以，存在一阶自相关 （2

分）

为一阶负自相关 （1分）

（4）会 （1分）

五、计算分析题（共2小题，每题15分，共计30分）

1． 在对某国 “实际通货膨胀率（Y ）”与 “失业率（1X ）” 、“预期通货膨

胀率（2X ）”的关系的研究中，建立模型01122i i i i Y X X βββμ=+++，利用软件进行参数估计，得到了如下估计结果：

要求回答下列问题:

（1） ① 、 ② 处所缺数据各是多少？8.586 0.8283

（2） “失业率” 、“预期通货膨胀率”各自对“实际通货膨胀率”的影响是否显著？为什么？（显著性水平取1%）

（3）“实际通货膨胀率”与“失业率” 、“预期通货膨胀率”之间的线性关系是否显著成立？为什么？（显著性水平取1%）

（4）随机误差项的方差的普通最小二乘估计值是多少？

（5）可否判断模型是否存在一阶自相关？为什么？（显著性水平α取5%，已知α=5%、n =16、k =2时，L d =0.98，U d =1.54）

1.

（1） ① 处所缺数据为

2

22?? 1.3787108.5862950.160571t S ββ=== (1分) ② 处所缺数据为

2211(1)1

n R R n k -=--?-- =1-（1-0.851170）1611621-?

-- =1-0.1488301513?

=0.828273

(2分) (2) “失业率” 、“预期通货膨胀率”各自对“实际通货膨胀率”的影响显著。 (2分)

因为对应的t 统计量的P 值分别为0.0003、0.0000，都小于1%。 (1分)

（3）“实际通货膨胀率”与“失业率” 、“预期通货膨胀率”之间的线性关系显著成立。 (2分)

因为F 统计量的P 值为0.000004，小于1%。 (1分)

（4）随机误差项的方差的普通最小二乘估计值为

2

17.33513 1.33347113i

e n k =≈--∑ (3分) （5）不能判断模型是否存在一阶自相关。 (1分)

因为 DW=1.353544

L d

2．根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得咖啡需求函数回归方程：

1?ln 1.27890.1647ln 0.5115ln 0.1483ln 0.00890.0961t t t t t

Q P I P T D '=-++-- )14.2(- )23.1( )55.0( )36.3(-

)74.3(-

t t D D 320097.01570.0-- 80.02=R

)03.6(- )37.0(-

其中：Q ——人均咖啡消费量（单位：磅）

P ——咖啡的价格

I ——人均收入

P '——茶的价格

T ——时间趋势变量（1961年一季度为1，……1977年二季度

为66）

1D =10???第一季度其它； 2D =10???第二季度

其它； 3D =10???第三季度

其它

要求回答下列问题：

（1）模型中P 、I 和P '的系数的经济含义是什么？

（2）咖啡的价格需求是否很有弹性？

（3）咖啡和茶是互补品还是替代品？

（4）如何解释时间变量T 的系数？

（5）如何解释模型中虚拟变量的作用？

（6）哪些虚拟变量在统计上是显著的？

（7）咖啡的需求是否存在季节效应？

酌情给分。

2．（1）从咖啡需求函数的回归方程看，P 的系数-0.1647表示咖啡需求的自价格弹性；I 的系数0.5115示咖啡需求的收入弹性;P ’的系数0.1483表示咖啡需求的交叉价格弹性。 (3

分)

（2）咖啡需求的自价格弹性的绝对值较小，表明咖啡是缺乏弹性。(2分)

（3）P ’的系数大于0，表明咖啡与茶属于替代品。 (2分)

（4）从时间变量T 的系数为-0.01看, 咖啡的需求量应是逐年减少,但减少的速度很慢。 (2分)

（5）虚拟变量在本模型中表示咖啡需求可能受季节因素的影响。 (2分)

（6）从各参数的t 检验看，第一季度和第二季度的虚拟变量在统计上是显著的。 (2分)

（7）咖啡的需求存在季节效应，回归方程显示第一季度和第二季度的需求比其他季节少。 (2分) 计量经济学计算分析题答案

2．已知一模型的最小二乘的回归结果如下：

i i

?Y =101.4-4.78X 标准差 （45.2） （1.53） n=30 R 2=0.31

其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。

回答以下问题：

（1）系数的符号是否正确，并说明理由；

（2）为什么左边是i

?Y 而不是i Y ； （3）在此模型中是否漏了误差项i u ；

（4）该模型参数的经济意义是什么。

2、答：（1）系数的符号是正确的，政府债券的价格与利率是负相关关系，利率的上升会引起政府债券价格的下降。（2分）

（2）i Y 代表的是样本值，而i

?Y 代表的是给定i X 的条件下i Y 的期望值，即?(/)i i i

Y E Y X =。此模型是根据样本数据得出的回归结果，左边应当是i Y 的期望值，因此是i

?Y 而不是i Y 。（3分） （3）没有遗漏，因为这是根据样本做出的回归结果，并不是理论模型。（2分）

（4）截距项101.4表示在X 取0时Y 的水平，本例中它没有实际意义；斜率项-4.78表明利率X 每上升一个百分点，引起政府债券价格Y 降低478美元。（3分）

3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得

i i ?C =150.81Y + t 值 （13.1）（18.7） n=19 R 2=0.81

其中，C ：消费（元） Y ：收入（元）

已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。

问：（1）利用t 值检验参数β的显著性（α＝0.05）；（2）确定参数β的标准差；

（3）判断一下该模型的拟合情况。

3、答：（1）提出原假设H 0：0β=，H1：0β≠。由于t 统计量＝18.7，临界值0.025(17) 2.1098t =，由于18.7>2.1098，故拒绝原假设H 0：0β=，即认为参数β是显著的。（3分）

（2）由于??()

t sb ββ=，故?0.81?()0.043318.7sb t ββ===。（3分） （3）回归模型R 2=0.81，表明拟合优度较高，解释变量对被解释变量的解释能力为81%，即收入对消费的解释能力为81％，回归直线拟合观测点较为理想。（4分）

9．有10户家庭的收入（X ，元）和消费（Y ，百元）数据如下表：

10户家庭的收入（X ）与消费（Y ）的资料

X 20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 Y 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10 若建立的消费Y 对收入X 的回归直线的Eviews 输出结果如下：

Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error

C 2.172664 0.720217

var 2 Adjusted R-squared 0.892292 F-statistic 75.5589

8

Durbin-Watson stat 2.077648 Prob(F-statistic) 0.00002

4

（1（2）在95%的置信度下检验参数的显著性。（0.025(10) 2.2281t =，

0.05(10) 1.8125t =，0.025(8) 2.3060t =，0.05(8) 1.8595t =）

（3）在95%的置信度下，预测当X ＝45（百元）时，消费（Y ）的置信区间。（其中29.3x =，2()992.1x x -=∑）

9、答：（1）回归模型的R 2＝0.9042，表明在消费Y 的总变差中，由回归直线解释的部分占到90％以上，回归直线的代表性及解释能力较好。（2分）

（2）对于斜率项，11?0.20238.6824?0.0233

()b t s b ===>0.05(8) 1.8595t =，即表明斜率项显著不为0，家庭收入对消费有显著影响。（2分）对于截距项，

00? 2.1727 3.0167?0.7202()

b t s b ===>0.05(8) 1.8595t =，即表明截距项也显著不为0，通过了显著性检验。（2分）

（3）Y f =2.17+0.2023×45＝11.2735（2分）

0.025(8) 1.8595 2.2336 4.823t σ?=?=（2分）

95%置信区间为（11.2735-4.823，11.2735+4.823），即（6.4505，16.0965）。（2分）

10．已知相关系数r ＝0.6，估计标准误差?8σ＝，样本容量n=62。

求：（1）剩余变差；（2）决定系数；（3）总变差。

10、答：（1）由于2

2?2t

e n σ=-∑，22?(2)(622)8480t RSS e n σ==-=-?=∑。（4分）

（2）2220.60.36R r ===（2分）

（3）2480750110.36

RSS TSS R =

==--（4分） 11．在相关和回归分析中，已知下列资料： 222X Y i 1610n=20r=0.9(Y -Y)=2000σσ∑＝，＝，，，。

（1）计算Y 对X 的回归直线的斜率系数。（2）计算回归变差和剩余变差。（3）计算估计标准误差。

11、答：（1

）1cov(,)()()1

t t x y x x y y n =--=-∑

＝0.9＝11.38 ()()(201)11.38216.30t t

x x y y --=-?=∑（2分）

()() 5.37x x y y --===（2分） 斜率系数：122()()216.30?7.50() 5.37t t t

x x y y b x x --===-∑∑（1分） （2）R 2=r 2=0.92=0.81， 剩余变差：22()2000t i RSS e y y ==-=∑∑（1分）

总变差：TSS ＝RSS/(1-R 2)=2000/(1-0.81)=10526.32（2分）

（3）2

22000?111.112202

t

e n σ===--∑（2分） 14．假定有如下的回归结果

t

t X Y 4795.06911.2?-=

其中，Y 表示美国的咖啡消费量（每天每人消费的杯数），X 表示咖啡的零售价格（单位：美元/杯），t 表示时间。问：

（1）这是一个时间序列回归还是横截面回归？做出回归线。

（2）如何解释截距的意义？它有经济含义吗？如何解释斜率？（3）能否救出真实的总体回归函数？

（4）根据需求的价格弹性定义： Y

X ?弹性＝斜率，依据上述回归结果，你能救出对咖啡需求的价格弹性吗？如果不能，计算此弹性还需要其他什么信息？

14、答：（1）这是一个时间序列回归。（图略）（2分）

（2）截距2.6911表示咖啡零售价在每磅0美元时，美国平均咖啡消费量为每天每人2.6911杯，这个没有明显的经济意义；（2分）斜率－0.4795表示咖啡零售价格与消费量负相关，表明咖啡价格每上升1美元，平均每天每人消费量减少0.4795杯。（2分）

（3）不能。原因在于要了解全美国所有人的咖啡消费情况几乎是不可能的。（2分）

（4）不能。在同一条需求曲线上不同点的价格弹性不同，若要求价格弹性，须给出具体的X 值及与之对应的Y 值。（2分）

22.设消费函数为01i i i y b b x u =++，其中i y 为消费支出，i x 为个人可支配收入， i u 为随机误差项，并且22()0,()i i i E u Var u x σ==（其中2σ为常数）。试回答以下问题：

（1）选用适当的变换修正异方差，要求写出变换过程；（2）写出修正异方差后的参数估计量的表达式。

22. 解：（一）原模型：01i i i y b b x u =++ （1）等号两边同除以i x ，

新模型：011i i i i i

y u b b x x x =++（2） （2分） 令**1,,i i i

i i i i i y u y x v x x x === 则：（2）变为**10i i i y b b x v =++ （2分） 此时22221()(

)()i i i i i u Var v Var x x x σσ===新模型不存在异方差性。（2分） （二）对**10i i i y b b x v =++进行普通最小二乘估计

****0*2*2**10()()i i i i i i i i n x y x y b n x x b y b x ?-=?-??=-?

∑∑∑∑∑ 其中**1,i i i i i y y x x x == （4分）

（进一步带入计算也可）

37．在研究生产函数时，有以下两种结果：

2?ln 5.040.087ln 0.893ln (1.04)(0.087)(0.137)0.87821

Q

k l s R n =-++=== （1） 2?ln 8.570.02720.46ln 1.258ln (2.99)(0.0204)(0.333)(0.324)0.88921

Q

t k l s R n =-+++=== （2） 其中，Q ＝产量，K ＝资本，L ＝劳动时数，t ＝时间，n ＝样本容量

请回答以下问题：

（1）证明在模型（1）中所有的系数在统计上都是显著的（α＝0.05）。

（2）证明在模型（2）中t 和lnk 的系数在统计上不显著（α＝0.05）。

（3）可能是什么原因造成模型（2）中lnk 不显著的？

37．答：

（1）0.025(18) 2.1009t =

Lnk 的T 检验：t ＝10.195＞2.1009，因此lnk 的系数显著。

Lnl 的 T 检验：t ＝6.518＞2.1009，因此lnl 的系数显著。 （4分）

（2）0.025(17) 2.1098t =

t 的T 检验：t ＝1.333＞2.1098，因此lnk 的系数不显著。

Lnk 的 T 检验：t ＝1.18＞2.1098，因此lnl 的系数不显著。 （4分）

（3）可能是由于时间变量的引入导致了多重共线性。 （2分）

39.某行业利润Y 不仅与销售额X 有关，而且与季度因素有关。

（1） 如果认为季度因素使利润平均值发生变异，应如何引入虚拟变量？

（2） 如果认为季度因素使利润对销售额的变化额发生变异，应如何引入虚拟

变量？

（3） 如果认为上述两种情况都存在，又应如何引入虚拟变量？对上述三种情

况分别设定利润模型。

39. 解答：（1）假设第一季度为基础类型，引入三个虚拟变量

210D ?=? ?第二季度其他；310D ?=? ?第三季度其他；410D ?=? ?第四季度其他

，

利润模型为01122334t t t t t t y b b x a D a D a D u =+++++。（5分）

（2）利润模型为01122334t t t t t t t t t y b b x a D x a D x a D x u =+++++（2分）

（3分）利润模型为

01122334425364t t t t t t t t t t t t y b b x a D x a D x a D x a D a D a D u =++++++++（3分）

42.在一项对北京某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的月收入水平外,还受在学校是否得奖学金,来自农村还是城市，是经济发达地区还是欠发达地区,以及性别等因素的影响。试设定适当的模型,并导出如下情形下学生消费支出的平均水平:

(1)来自欠发达农村地区的女生,未得奖学金;(2)来自欠发达城市地区的男生,得到奖学金;

(3)来自发达地区的农村女生,得到奖学金;(4)来自发达地区的城市男生,未得奖学金.

42.解答:记学生月消费支出为Y,其家庭月收入水平为X,在不考虑其他因素影响时,有如下基本回归模型: i i i x y μββ++=10（2分）

其他决定性因素可用如下虚拟变量表示:

()1234011122334412340111100001

|0i i i i i i i i i i i i i D D D D Y X D D D D E Y X D D D D ββααααμβ????====????????=++++++ (4)

=====，有奖学金，来自城市，来自发达地区，男性，无奖学金，，来自农村，，来自欠发达地区，，女性则引入各虚拟变量后的回归模型如下：

分（）来自欠发达农村地区的女生，未得奖学金时的月消费支出；，()()114230141132401312|103|104i i i i i i i i i i i i i i i X E Y X D D D D X E Y X D D D D X ββααββααβ+ (1)

=====+++ (1)

=====+++ (1)

分（）来自欠发达城市地区的男生，得到奖学金时的月消费支出：

，，（）分（）来自发达地区的农村女生，得到奖学金时的月消费支出：

，，（）分（）来自发达地区的城市男生，未得到()234102341|10i i i i i i i E Y X D D D D X βαααβ=====++++ (1)

奖学金时的月消费支出：

，，（）分

微观经济学典型习题及参考答案

微观经济学典型习题及参 考答案 Prepared on 22 November 2020

微观经济学练习题一 一、判断题 1．微观经济学研究的是个量经济问题。（） 2．序数效用论分析消费者均衡运用的是边际效用分析方法。（） 3．吉芬物品的需求曲线是“倒”需求曲线（价格与需求同向变化）。（） 4．市场均衡状态是供给与需求相等的状态。（） 5．离原点约远的无差异曲线，代表的效用水平越低。（） 6．微观经济学中，生产者的目标是效用最大化。（） 7．生产函数为Q = 0．5L0．6K0．5时，厂商处于规模报酬不变的状态。（） 8．厂商短期生产的第三阶段是劳动的边际产量（报酬）为负的阶段。（） 9．短期成本变动的决定因素是：边际收益递减规律。（） 10．外在不经济会使企业的LAC向上方移动。（） 11．面临两条需求曲线的是寡头厂商。（） 12．斯威齐模型又被称为“拐折的需求曲线模型”。（） 13．完全竞争厂商对要素（以劳动为例）的需求原则是：VMP = W 。（） 14．存在帕累托改进的资源配置状态也可能是资源配置的帕累托最优状态。（）15．不具有排他性和竞用性的物品叫做公共资源。（） 二、单项选择题 1．经济学的基本问题是：（） A．个体经济单位 B．社会福利 C．利润最大化 D．资源稀缺性 2．墨盒的价格上升会使打印机的需求：（） A．不变 B．上升 C．下降 D．不能确定 3．需求曲线右移，表示在同一价格水平下供给（） A．增加 B．减少 C．不变 D．不能确定收入增加的同时， 4．以下关于价格管制说法不正确的是：（） A．限制价格总是低于市场的均衡价格 B．支持价格总是高于市场均衡价格 C．只要价格放开，商品的供给就会增加 D．对农产品而言，为防止“谷贱伤农”，可使用支持价格的策略 5．商品在消费者支出中所占的比重越高，则商品的需求弹性（） A．越小 B．越大 C．与之无关 D．不确定有无关联 6．需求缺乏弹性的商品（）会增加销售收入 A．提高价格 B．降低价格 C．提价和降价都 D．提价和降价都不会 7．离原点越远的等产量曲线代表的产量水平（） A．越不能达到 B．越不能确定 C．越低 D．越高 8．边际产量（报酬）递增的阶段，往往对应的是厂商（）的阶段 A．规模报酬递减 B．规模报酬递增 C．规模报酬不变 D．规模报酬如何不能判断

(完整word版)计量经济学知识点总结

第一章:1计量经济学研究方法:模型设定,估计参数,模型检验,模型应用 2.计量经济模型检验方式:①经济意义:模型与经济理论是否相符②统计推断:参数估计值是否抽样的偶然结果③计量经济学:是否复合基本假定④预测:模型结果与实际杜比 3.计量经济学中应用的数据类型:①时间序列数据(同空不同时)②截面数据(同时不同空)③混合数据(面板数据)④虚拟变量数据(学历,季节,气候,性别) 第二章:1.相关关系的类型:①变量数量:简单相关/多重相关(复相关)②表现形式:线性相关(散布图接近一条直线)/非线性相关(散布图接近一条直线)③变化的方向:正相关(变量同方向变化,同增同减)/负相关(变量反方向变化,一增一减不相关) 2.引入随机扰动项的原因:①未知影响因素的代表(理论的模糊性)②无法取得数据的已知影响因素的代表(数据欠缺)③众多细小影响因素综合代表(非系统性影响)④模型可能存在设定误差(变量,函数形式设定)⑤模型中变量可能存在观测误差(变量数据不符合实际)⑥变量可能有内在随机性(人类经济行为的内在随机性) 3.OLS回归线数学性质:①剩余项的均值为零②OLS回归线通过样本均值③估计值的均值等于实际观测值的均值④被解释变量估计值与剩余项不相关⑤解释变量与剩余项不相关 4.OLS估计量”尽可能接近”原则:无偏性,有效性,一致性 5.OLS估计式的统计性质/优秀品质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征 第三章:1.偏回归系数:控制其他解释变量不变的条件下,第j个解释变量的单位变动对被解释变量平均值的影响,即对Y平均值直接或净的影响 2.多元线性回归中的基本假定:①零均值②同方差③无自相关④随机扰动项与解释变量不相关⑤无多重共线性⑥正态性…一元中有12346 3. OLS回归线数学性质:同第二章3 4. OLS估计式的统计性质:线性特征,无偏性特征,最小方差性特征 5.为什么用修正可决系数不用可决系数?可决系数只涉及变差没有考虑自由度,如果用自由度去校正所计算的变差,可纠正解释变量个数不同引起的对比困难 第四章:1.多重共线性背景:①经济变量之间具有共同变化趋势②模型中包含滞后变量③利用截面数据建立模型可出现..④样本数据自身原因 2.后果:A完全①参数估计值不确定②csgj值方差无限大B不完全①csgj量方差随贡献程度的增加而增加②对cs区间估计时,置信区间区域变大③假设检验用以出现错误判断④可造成可决系数较高,但对各cs估计的回归系数符号相反,得出错误结论 3.检验:A简单相关系数检验法:COR 解释变量.大于0.8,就严重B方差膨胀因子法:因子越大越严重;≥10,严重C直观判断法:增加或剔除一个解释变量x,估计值y发生较大变化,则存在;定性分析,重要x标准误差较大并没通过显著性检验时,则存在;x回归系数所带正负号与定性分析结果违背,则存在;x相关矩阵中,x之间相关系数较大,则存在D逐步回归检验法:将变量逐个引入模型,每引入一个x,都进行F检验,t检验,当原来引入的x由于后面引入的x不显著是，将其剔除.以确保每次引入新的解释变量之前方程种植包含显著变量. 4.补救措施:①剔除变量法②增大样本容量③变换模型形式:自相关④利用非样本先验信息⑤截面数据与时序数据并用:异方差⑥变量变换 第五章:1.异方差产生原因:①模型中省略了某些重要的解释变量②模型设定误差③数据测量误差④截面数据中总体各单位的差异 2.后果:A参数估计统计特性:参数估计的无偏性仍然成立;参数估计方差不再是最小B参数显著性检验:t统计量进行参数检验失去意义C预测影响:将无效 3检验:A图示①相关图形分析data x y,看散点图,quick→graph→x,y→OK→scatter diagram→

政治经济学计算题

计算题（考试以选择题形式出题） 1、假定某一资本的剩余价值率为100%，该资本4年周转一次，试问该资本的年剩余价值率为多少？ 2、一张面额为100元的股票，预计股息为8%，银行此时的存款利率为5%，求股票的理论价格应是多少？ 3、某一年度社会商品价格总额为42000亿元，货币流通速度10次，求货币需要量？若货币流通量为5250亿元时，求货币的流通速度？ 4、某一时期，流通中货币需要量为30000亿元，由于生产发展，货币需要量增加20%，但实际执行结果却使流通中的纸币量达到了50000亿元，求此时货币的贬值程度？ 5、某企业持有一张面值为10000元的票据到银行贴现，该票据尚须73天才能到期，在年贴现率为10%的情况下，试问企业能得到的贴现值为多少？ 6、某资本家的全部预付资本为1000万元，其中不变资本800万元，可变资本200万元，获得剩余价值200万元，其利润率是多少？ 7、某企业原预付资本为1000万元，资本有机构成为9:1，工人平均每月工资为500元，本月因劳动生产率的提高而采用了新的机器设备，使资本的有机构成提高到19:1。试问，在不追加资本的情况下，由于有机构成的提高，被排挤出工厂的人数是多少？

8、已知待实现的商品价格总额是1500元，加上到期的支付总额200元，减去彼此抵消的支付600元，假定同一货币的流通次数为5次。求流通货币的总额X的数值？ 9、某企业年产10000件商品。固定资本额为10万元，使用年限为10年，投入流动资本额为5万元，周转时间为3个月。雇佣工人200人，月平均工资30元，每件商品的社会价值为30元。请计算： （1）m＇是多少？ （2）年预付资本的周转速度是多少次？ （3）M＇是多少？ 10、社会总产品价值构成为； 第一部类：4000c+1000v+1000m=6000 第二部类：1600c+800v+800m=3200 两大部类的积累率均为25%。试计算，为实现扩大再生产，如果第I部类追加资本的有机构成为9：1，那么第II部类追加资本的资本有机构成是多少？ 补充：

计量经济学复习要点1

计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型：截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应，其他条件不变的概念 习题：C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念，常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究，回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型（Population Regression Model ，PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数（Population Regression Function ，PRF ） t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数（Sample Regression Function ，SRF ） t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型（Sample Regression Model ，SRM ） t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是：①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系，而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的，样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型，而样本回归模型是一个随机模型，它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是：样本回归模型是总体回归模型的一个估计式，之所以建立样本回归模型，目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性：被解释变量是关于参数的线性函数（可以不是解释变量的线性函数） 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定：对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定（零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定） 普通最小二乘法（原理、推导） 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。

微观经济学计算题及答案

四、计算题：（每小题8分，共16分）【得分： 】 １． 假定某消费者关于某种商品的消费数量Q 与收入M 之间的函数关系为M=1002 Q 求：当收入M=4900时的需求收入点弹性 解： Ｑ＝ 110 m E ＝０．５ ２．假定某厂商的短期生产的边际成本函数ＳＭＣ＝３2 Q －８Q ＋１００，且已知当产量Q ＝１０时的总成本ＳＴＣ＝２４００，求相应的ＳＴＣ函数、ＳＡＣ函数、ＡＶＣ函数。 解： ＳＴＣ＝3 Q －４2 Q ＋１００Q ＋２８００ ＳＡＣ＝2 Q －４Q ＋２８００1 Q -＋１００ ＡＶＣ＝2 Q －４Q ＋２８００1 Q - 1．假设某种商品的需求函数和供给函数为 Q D =14-3P Q S =2+6P 求该商品供求均衡时的需求价格弹性和供给弹性。 解：根据市场均衡条件Qd=Qs,解得P=4/3 Q=10 该商品在市场均衡时的需求价格弹性为0.4 该商品在市场均衡时的供给价格弹性为0.8。 2．假定某商品市场上有1000位相同的消费者，单个消费者的需求函数为：d Q =10-2P ；同时有20个相同的厂商向该市场提供产品，每个厂商的供给函数为：S Q =500P 。 （1） 求该商品的市场需求函数和市场供给函数； （2） 如果消费者对该商品的偏好减弱，使得个人需求曲线向左移动了4个单位，求变化后 的市场均衡价格和均衡数量。 解：(1)Qd=1000×(10-2P)=10000-2000P Qs=20×500P=10000P (2)Qd=1000×(6-2P)=6000-2000P 6000-2000P = 10000P P=0.5 Q=5000 3．已知某人的效用函数为XY U =，他打算购买X 和Y 两种商品，当其每月收入为120元，2=X P 元、3=Y P 元时， （1）为获得最大效用，他应该如何选择X 和Y 的组合？

计量经济学重点知识整理

计量经济学重点知识整理 1一般性定义 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学和统计学的方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 研究的主体（出发点、归宿、核心）: 经济现象及数量变化规律 研究的工具（手段）: 模型数学和统计方法 必须明确: 方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同),方法是为经济问题服务 2注意:计量经济研究的三个方面 理论：即说明所研究对象经济行为的经济理论——计量经济研究的基础 数据:对所研究对象经济行为观测所得到的信息——计量经济研究的原料或依据 方法：模型的方法与估计、检验、分析的方法——计量经济研究的工具与手段 三者缺一不可 3计量经济学的学科类型 ●理论计量经济学 研究经济计量的理论和方法 ●应用计量经济学：应用计量经济方法研究某些领域的具体经济问题 4区别: ●经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量 ●计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出经验的内容 5计量经济学与经济统计学的关系 联系: ●经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量 ●经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据 ●经济现象不能作实验，只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实，只能依赖于经济统计数据 6计量经济学与数理统计学的关系 联系: ●数理统计学是计量经济学的方法论基础 区别： ●数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般的随机变量的统计规律性; ●计量经济学是从经济模型出发，研究模型参数 的估计和推断,参数有特定的经济意义,标准 假定条件经常不能满足，需要建立一些专门的 经济计量方法 ３、计量经济学的特点：

政治经济学计算题附答案

⒈某制些厂拥有平均生产条件，资本家雇佣工人50人，工作日为8小时，工人人 均4小时生产1双鞋，消耗生产资料价值为22元，每个工人1小时创造新价值2元，劳动力价值8元。计算：（1）该厂工作日中的必要劳动时间和剩余劳动时间。 （2）该资本家一天消耗的资本价值，其中c和v各为多少？（3）资本家一天共获得的剩余价值和剩余价值率。（4）每双鞋的价值量。 ⒉某制鞋厂拥有一般生产条件，工作日为8小时，每个工人生产2双鞋，每双鞋社 会价值量为30元，其中生产资料转移价值为22元，新创造价值为8元，工人日工资8元。如果该厂首先采用先进技术，劳动生产率提高了3倍，工人日工资仍为8元。计算：该厂资本家一天从一个工人身上获得的超额剩余价值。 ⒈解：（1）必要劳动时间=8／2=4（小时） ⒉剩余劳动时间=8－4=4（小时） ⒊（2）c=22×（8／4）×50=2200（元） ⒋v=8×50=400（元） ⒌共计耗费资本价值= c＋v=2600（元） ⒍（3）m=2×4×50=400(元) ⒎m’=400/400=100% ⒏（4）总价值=c＋v＋m=2200＋400＋400=3000（元）

⒐总双数=8/4×50=100（双） ⒑每双价值量=3000/100=30（元） ⒒答：（1）工人工作日中必要劳动时间和剩余劳动时间各为4小时。 ⒓（2）资本家共耗费资本价值量为2600元，其中c为2200元，v为400元 ⒔（3）资本家一天共获取剩余价值400元，剩余价值率为100% ⒕（4）每双鞋价值量为30元。 ⒖解：一个工人一天生产鞋=2×4=8（双） ⒗社会价值总量=30×8=240（双） ⒘个别价值总量=22×8＋8＋8=192（元） ⒙超额剩余价值量=总社会价值量－总个别价值量=240－192=48（元） ⒚答：该厂资本家一天从一个工人身上获得的超额剩余价值量为48元。 六、计算题 ⒈甲乙两个资本主义企业，甲企业资本周转时间为3个月，乙企业资本一年周转 0.5次。问：（1）甲企业资本周转次数？（2）乙企业资本周转的时间？ ⒉甲乙两个资本主义企业，预付总资本均为100万元，甲企业固定资本为总资本的

计量经济学复习笔记要点(达莫达尔版)

1、什么是计量经济学？ 计量经济学（Econometrics） 意为“经济测量”，它是利用经济理论、数学、统计推断等工具，对经济现象进行分析的一门社会科学。 区别与联系经济理论 计量经济学vs {数理经济学 统计学 2、计量经济学的传统方法论 Step1 理论或假说的陈述经典步骤 →分析经济问题的八个经典步骤 Step5 计量模型的参数估计 Step6 检验模型设定是否正确 Step7 假设检验（检验来自模型的假说） Step8 预测或控制 ◆关于数据 1、数据分类 （1）时间序列数据（Time Series Data）： 对一个变量在不同时间取值的一组观测结果。如每年、每月、每季度等 （2）横截面数据（Cross Section Data）： 对一个变量在同一个时间点上搜集的数据。如同一年的分国别、分省、分厂家数据 （3）混合数据（Pooled Data）： 时序和横截面的混合数据，既有分时，每一时点的观察对象又有不同(多个横截面单元) 广泛运用的一类特殊的混合数据——面板数据/综列数据/合成数据（Panel Data）： 在时间轴上对相同的横截面单元跟踪调查得到的数据。如每年对各省GDP的报告。 2、研究结果永远不可能比数据的质量更好 观测误差、近似进位计量、高度加总、选择性偏误 3、数据来源： 网站、统计年鉴、商业数据库等 （1）统计局、央行、证券交易所、世行、IMF等官方网站 （2）图书馆（纸质、电子版年鉴） （3）商业数据库 ◆两个例子 例1：凯恩斯消费理论 ①人们倾向于随他们收入的增加而增加消费，但消费的增加不如收入的增加那么多。 ②C=a+bI →确定性关系 ③Y=β1+β2X+μ→μ为扰动项，非确定性关系 ④搜集80～91年美国消费及收入数据 ⑤估计参数： 解释：平均而言，收入↑1美元，消费↑72美分 ⑥检验模型设定的正确性：是否应当加入别的可能影响消费额的变量，如就业等。

微观经济学计算题及答案

计算题：A （1—5） １． 假定某消费者关于某种商品的消费数量Q 与收入M 之间的函数关系为M=1002 Q 求：当收入M=4900时的需求收入点弹性 解： Ｑ＝ 110 m E ＝０．５ ２．假定某厂商的短期生产的边际成本函数ＳＭＣ＝３2 Q －８Q ＋１００，且已知当产量Q ＝１０时的总成本ＳＴＣ＝２４００，求相应的ＳＴＣ函数、ＳＡＣ函数、ＡＶＣ函数。 解： ＳＴＣ＝3 Q －４2 Q ＋１００Q ＋２８００ ＳＡＣ＝2 Q －４Q ＋２８００1 Q -＋１００ ＡＶＣ＝2 Q －４Q ＋２８００1 Q - 3、假设某种商品的需求函数和供给函数为Q D =14-3P ， Q S =2+6P 求该商品供求均衡时的需求价格弹性和供给弹性。 解：根据市场均衡条件Qd=Qs,解得P=4/3 Q=10 该商品在市场均衡时的需求价格弹性为0.4 该商品在市场均衡时的供给价格弹性为0.8。 4、假定某商品市场上有1000位相同的消费者，单个消费者的需求函数为： d Q =10-2P ；同时有20个相同的厂商向该市场提供产品，每个厂商的供给函数 为：S Q =500P 。 （1） 求该商品的市场需求函数和市场供给函数； （2） 如果消费者对该商品的偏好减弱，使得个人需求曲线向左移动了4个单 位，求变化后的市场均衡价格和均衡数量。 解：(1)Qd=1000×(10-2P)=10000-2000P Qs=20×500P=10000P (2)Qd=1000×(6-2P)=6000-2000P 6000-2000P = 10000P P=0.5 Q=5000 5、已知某人的效用函数为XY U =，他打算购买X 和Y 两种商品，当其每月收入为120元，2=X P 元、3=Y P 元时，

计量经济学重点

第1章 绪论 计量经济学的含义：一定的经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立计量经济模型，定量的分析经济变量之间的随即因果关系。 计量经济学研究的经济关系具有两个特征：一是随机关系，产出与生产要素投入、消费与收入、投资与收入和利率之间都不是精确的函数关系。二是因果关系，计量经济模型中的每一个（随机）方程都是反映某个经济变量与其影响因素之间的因果关系。 计量经济学的研究步骤：建立理论模型、估计模型中的参数、检验估计的模型和应用模型进行定量分析。 1. 建立理论模型 其任务是依据经济理论和对所研究经济系统的认识，将系统内各经济变量之间的相互关系用一组（或一个）数学方程表示出来。这一阶段的工作又称为模型设定。模型设定一般包括总体设定和个体设定。总体设定的目标是能正确反映经济系统的运行机制。个体设定的目标是能正确反映经济变量之间的因果关系。 ①确定模型中的变量 计量经济学中一般将方程中的变量分为两类，方程等号左端的变量称为被解释变量，有端的变量称为解释变量，即用这些变量来解释或说明被解释变量的变化情况（回归分析中称为因变量和自变量）。建立理论模型时，主要是确定模型中的解释变量，一般时根据经济理论和经验确定被解释变量的主要影响因素。 ②确定模型中的函数形式 确定模型中的函数形式一般有两种方式，一种方式是根据经济行为理论，运用数理经济学的研究方法推导出模型的具体数学形式。另一种方式是根据实际统计资料绘制被解释变量和解释变量的相关图，由相关图显示的变量之间的相关关系确定模型的数学形式，这也是目前经常采用的方式。 ③确定统计指标并搜集整理数据 需要根据模型中变量的含义和统计数据的可得性，模型的研究目的，以及统计数据的可比性和一致性等因素进行综合考虑，以确定适当的统计指标。 建立计量经济模型的统计数据主要有三种类型：时间序列数据，即按时间先后顺序排列的数据，时间频率可以是年、季、月、日等；横截面数据，即某一时点上的数据；合并数据，即时间序列与横截面数据的

政治经济学计算题

一．去年，一斤大米的单位价值为1元。今年，生产大米的社会劳动生产率提高了25%，1、试计算：今年一斤大米的单位价值应为多少？2、这道题证明了马克思的哪一个原理？ 题解：根据劳动生产力与价值量成反比的原理：劳动生产力=1/单位商品价值量 ∵去年劳动生产力=1/1=1 ∴今年劳动生产力=1·（1+25%）=125% ∴今年大米的单位商品价值量=1/125%=0·80元 二．去年，在供求一致的条件下，某种商品的单位价值为 1元。今年，生产该种商品的社会劳动生产率提高了25％，货 币币值仍然没变，但供求关系发生了变化，社会生产这种商品 为5，000件，而社会需要为1，0000件。 试计算：（1）该商品单位价格应为多少？ （2）单位商品价值与价格背离是多少？ 根据劳动生产力与价值量成反比的原理：劳动生产力=1/单位商品价值量 ∵去年劳动生产力=1/1=1 ∴今年劳动生产力=1·（1+25%）=125% ∴今年的单位商品价值量=1/125%=100/125=0·80元

根据供求对价格的影响作用原理： ∵社会生产的使用价值量为5000件，社会需求商品使用价值量为10000件 ∴社会必需的价值量为10000×0·80元=8000元 ∴单位商品价格=0.80 ×5000/10000=1.60元 单位商品价格高于价值：1.60元-0.80元=0.80元 答：1、该商品的单位价格为1.60元；2、价格高于价值0.80元 三．年内商品价格总额为1400亿元，赊销商品的价格总额为350亿元，到期支付商品价格总额为400亿元，互相抵消支付商品价格总额为250亿元。根据经验测定单位货币每元年平均流通次数为8次，当年发行纸币200亿元。试计算：1、年商品流通所需要的货币量是多少？2、纸币贬值后每元值多少？ 提示：1、按货币流通公式计算所需要的货币量 2、按流通需要货币量与纸币发行量之比求纸币每元值多少。 根据一定时期流通中所需要的货币量公式： ∴当年所需要的货币流通量= (1400+400-350-250)/8 =150亿元 货币贬值后每元值=

《计量经济学》复习重点及答案

各位同学：请大家按照这个复习重点进行认真复习，考试时请大家带上计算器，平时成绩占30%，期末占70%。 考试题型： 一、名词解释题(每小题4分，共20分) 计量经济学：一门由经济学、统计学和数学结合而成的交叉学科. 经济学提供理论基础,统计学提供资料依据,数学提供研究方法 总体回归函数：被解释变量的均值同一个或者多个解释变量之间的关系 样本回归函数：是总体回归函数的近似 OLS 估计量 ：以残差平方和最小的原则对回归模型中的系数进行估计的方法。普通最小二乘法估计量 OLS 估计量可以由观测值计算 OLS 估计量是点估计量 一旦从样本数据取得OLS 估计值，就可以画出样本回归线 BLUE 估计量、BLUE ：最优线性无偏估计量, 其估计量是无偏估计量，且在所有的无偏估计量中其方差最小。 拟合优度、衡量了解释变量能解释的离差占被解释变量的百分比。 拟合优度R 2(被解释部分在总平方和(SST)中所占的比例) 虚拟变量陷阱、 带有截距项的回归模型，如果有m 个定性变量，只能引入m-1个虚拟变量。如果引入了m 个，就将陷入虚拟变量陷阱。既模型中存在完全共线性，使得模型无法估计 方差分析模型、解释变量仅包含定性变量或虚拟变量的模型。 协方差分析模型、回归模型中的解释变量有些是定性的有些是定量的。 多重共线性 多重共线性是指解释变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系. 分为完全多重共线性和不完全多重共线性 ??)X |E(Y ?) )X |E(Y ( ??? :SRF 2211i 21i 21的估计量。是的估计量；是的估计量；是其中相对于ββββββββi i i i Y X X Y +=+=∑∑==2 22?i i y y TSS ESS R

计量经济学重点知识归纳整理

1.普通最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)：已知一组样本观测值 {}n i Y X i i ,2,1:),(?=，普通最小二乘法要求样本回归函数尽可以好地拟合这组 值，即样本回归线上的点∧ i Y 与真实观测点Yt 的“总体误差”尽可能地小。普通 最小二乘法给出的判断标准是：被解释变量的估计值与实际观测值之差的平方和 最小。 2.广义最小二乘法GLS ：加权最小二乘法具有比普通最小二乘法更普遍的意义， 或者说普通最小二乘法只是加权最小二乘法中权恒取1时的一种特殊情况。从此 意义看，加权最小二乘法也称为广义最小二乘法。 3.加权最小二乘法WLS ：加权最小二乘法是对原模型加权，使之变成一个新的不 存在异方差性的模型，然后采用普通最小二乘法估计其参数。 4.工具变量法IV ：工具变量法是克服解释变量与随机干扰项相关影响的一种 参数估计方法。 5.两阶段最小二乘法2SLS, Two Stage Least Squares ：两阶段最小二乘法是一种既适 用于恰好识别的结构方程，以适用于过度识别的结构方程的单方程估计方法。 6.间接最小二乘法ILS ：间接最小二乘法是先对关于内生解释变量的简化式方程 采用普通小最二乘法估计简化式参数，得到简化式参数估计量，然后过通参数关 系体系，计算得到结构式参数的估计量的一种方法。 7.异方差性Heteroskedasticity ：对于不同的样本点，随机干扰项的方差不再是常数， 而是互不相同，则认为出现了异方差性。 8.序列相关性Serial Correlation ：多元线性回归模型的基本假设之一是模型的随机 干扰项相互独立或不相关。如果模型的随机干扰项违背了相互独立的基本假设， 称为存在序列相关性。 9.多重共线性Multicollinearity ：对于模型i k i i X X X Y μββββ++?+++=i k 22110i ， 其基本假设之一是解释变量X 1,X 2,…,Xk 是相互独立的。如果某两个或多个解释

政治经济学计算题练习

政治经济学计算题汇总 1.年内商品价格总额为1400亿元，赊销商品的价格总额为350亿元，到期支付商品价格总额为400亿元，互相抵消支付商品价格总额为250亿元。根据经验测定单位货币每元年平均流通次数为8次，当年发行纸币200亿元。试计算：（1）年商品流通所需要的货币量是多少？ （2）纸币贬值后每元值多少？ 2.某企业预付固定资本共1050万元，其中厂房价值300万元，折旧年限为30年；机器设备价值700万元，折旧年限为10年；小工具等价值50万元，折旧年限为5年。另有预付流动资本200万元，平均每3个月周转一次，该企业预付资本的总周转速度是多少？ 3.产品总值为5 万元，其中不变资本2 万元，剩余价值率200%，求可变资本和剩余价值。 4.已知某服装厂有工人100名，每个工人的工作日为12小时，平均每个工人2小时生产1件衣服，消耗的生产资料价值为6元，工人日工资为2元。工人每小时创造新价值为0.5元。求： （1）一天消耗多少不变资本和可变资本？ （2）资本家每天获得的剩余价值是多少？剩余价值率是多少？ （3）工人每天的剩余劳动时间和必要劳动时间各是多少？ （4）每件衣服的价值是多少？ （5）如果工作日长度不变，工资不变必要劳动时间缩短一半，则剩余价值和剩余价值率是多少？ 5.某企业年生产9000件商品，每件商品的社会价值为30元，投资固定资本10万元，平均使用年限10年；投资流动资本5万元，周转时间3个月，雇工100人，月人均工资50元，求年剩余价值率。 6.某企业原预付资本为1000万元，资本有机构成为9:1，工人平均每月工资为500元，本月因劳动生产率的提高而采用了新的机器设备，使资本有机构成提高到19:1，试问：在不追加资本的情况下，由于资本有机构成的提高，被排挤出工厂的人数是多少？ 7.某资本家企业年预付资本12万元，其中可变资本5000元，原材料流动资本1.5万元，假定该企业的m’=200%，流动资本周转次数每年12次，试问：（1）

计量经济学要点

第一章 导论 1、什么是计量经济学模型？它有哪些要素？要素的内容是什么？ 计量经济模型就是经济变量之间所存在的随机关系的一种数学表达式，其一般形式为： 模型由经济变量（x,y ），随机误差项（u ），参数（β）和方程的形式 f (?)等四个要素构成。 经济变量（x,y ）——用于描述经济活动水平的各种量，是经济计量建模的基础 随机误差项（u ）——表示模型中尚未包含的影响 因素对因变量的影响，一般假定其满足一定条件。 参数（β）——是模型中表示变量之间 数量关系的系数， 具体说明解释变量对解释变量的影响程度。 方程的形式 f (?) ——是将计量经济模型的三个要素联系 在一起的数学表达式，分为线性模型和非线性模型。 2、经典计量经济学模型的建模步骤及主要内容是什么？ 经典计量建模可分为四个连续的阶段：模型设定，参数估计，模型检验，模型应用。模型设定阶段需研究有关经济理论并确定变量以及函数形式，进行样本数据的收集与整理；模型的参数估计阶段要用到统计推断、回归分析方法，经常需要借助于统计软件的帮助得到参数的估计结果，参数一经确定，模型中各变量之间的关系就确定了，模型也就随之确定了。参数估计的主要方法有最小平方法（OLS ）及其拓展形式（GLS 、WLS 、2StageLS 等）、最大似然估计法、数值计算法等；模型检验包括经济意义检验、统计检验、计量经济检验；模型可应用于验证与发展经济理论、结构分析、经济预测、政策评价等方面。 3、数据及数据类型 变量的具体取值称为数据(Data)。数据是经济计量分析的原材料，根据形式不同，数据分为时间序列数据、横截面数据和合并数据。 1.时间序列数据（Time series data ）是按时间顺序排列而成的数据。 2.截面数据（Cross sectional data ）又称横断面数据，是指在同一时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列。 3.合并数据（Pooled data ）是指既有时间序列数据又有横截面数据。 4、试题举例 1、在同一时间不同统计单位的相同统计指标组成的数据列，是（ ）。 A 、 原始数据 B 、 合并数据 C 、 时间序列数据 D 、 横截面数据 2、既有时间序列数据又有横截面数据的数据是( )。 A 、 原始数据 B 、时间序列数据 C 、合并数据 D 、 截面数据 第二章 一元线性回归 一、主要内容： 1为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？（或：随机误差项包含哪些内容？） 在总体回归函数中引进随机扰动项，主要有以下几方面的原因： (,,) y f x u β=

计量经济学整理重点

一、名词解释（5*3分=15分）(斜体表明仅供参考) 计量经济学：以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。 最小二乘法：指在满足古典假设的条件下，用使估计的剩余平方和最小的原则确定样本回归函数的方法，简称OLS 随机扰动项：总体回归函数中，各个Y值与条件期望的Y值的偏差，又称随机误差项。是代表那些对Y有影响但又未纳入模型的诸多因素的影响。 总体回归函数：在给定解释变量X i条件下，总体被解释变量Y i的期望轨迹，函数式表示为E（Y i∣X i）=f(Xi)= β0+β1X i 样本回归函数：在总体中抽取若干个样本构成新的总体，然后在新的总体下，给定解释变量X i，被解释变量Y i的期望轨迹，函数式表示为E（Y i∣X i）=Y i^= β0^+β1^X i 系数显著性检验:（t检验）对回归系数对应的解释变量是否对被解释变量有显著影响的统计学检验方法 方程显著性检验:（F检验）对模型的被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在整体上是否显著的统计学检验方法高斯-马尔可夫定理：在古典假设的条件下，OLS估计量是总体参数的最佳线性无偏估计量，即BULE。 拟合优度：为说明多元线性回归模型中对观测值的拟合情况，可以考察在Y的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重，即回归平方和与总体平方和的比值，R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS. 调整的可决系数:是一个用于描述多个解释变量对被解释变量的联合影响程度的统计量，相对可决系数而言，克服了随解释变量的增加而变大的缺陷。表达式为R—2=1-(n-1)RSS/(n-k)TSS 多重共线性:指解释变量之间存在的完全或近似的线性关系 异方差：模型中随机误差项不再满足经典假设的同方差假定，其方差随观测个体的变化而变化，即D（εi）=σi2 加权最小二乘法：在拟合存在异方差的模型中，对不同的σi2区别对待（重小轻大原则）,构造权数W i=1/σi2，根据最小二乘原理，使加权的残差平方和最小，从而估计参数，这种求解参数估计式的方法为加权最小二乘法。 自相关：又称序列相关，是指在总体回归模型的随机误差项u i之间存在相关关系就，即cov(u i, u j)≠0.(i≠j) 判断题（10*1分=10分） 1、随机误差项u i与残差项e i是一回事。（乂） 2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。（乂） 3、线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。（乂） 4、在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（√） 5、在实际中，一元回归没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。(乂) 6、尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。（乂） 7、在高度多重共线的情形中，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。（乂） 8（√） 9、变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。（乂） 10、如果分析的目的仅仅是预测，则多重共线性是无害的。 ( √ ) 11、在多元回归中，根据通常的t ( 乂 ) 12、变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。 ( 乂 ) 13、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性。（乂） 14、当异方差出现时，常用的t检验和F检验失效。（√） 15、在异方差情况下，通常OLS估计一定高估了估计量的标准差。（乂） 16、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中有异方差性。（√） 17、如果回归模型遗漏一个重要的变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势。（√） 18、在异方差情况下，通常预测失效。（√） 19、当模型存在高阶自相关时，可用D-W法进行自相关检验。（乂） 20、当模型的解释变量包括内生变量的滞后变量时，D-W检验就不适用了。（√）

微观经济学计算题及答案

四、计算题：（每小题8分，共1 6分）【得分： 1. 假定某消费者关于某种商品的消费数量Q与收入M之间的函数关系为 M=100Q2 求：当收入M=4900时的需求收入点弹性 解： Q= M 10 E m =0.5 2 .假定某厂商的短期生产的边际成本函数SMC= 3 Q2-8 Q +10 0,且已知 当产量Q =10时的总成本STC = 2 4 0 0,求相应的STC函数、SAC函数、AVC函数。解： STC= Q‘ — 4 Q? +100 Q + 2 8 0 0 SAC= Q2— 4 Q + 2 8 0 0 Q 1+100 AVC= Q2— 4 Q + 2 8 0 0 Q 1 1.假设某种商品的需求函数和供给函数为 Q=14-3P

Q S=2+6P 求该商品供求均衡时的需求价格弹性和供给弹性。 解：根据市场均衡条件 Qd=Qs解得P=4/3 Q=10 该商品在市场均衡时的需求价格弹性为 0.4 该商品在市场均衡时的供给价格弹性为 0.8 。 2．假定某商品市场上有1000 位相同的消费者，单个消费者的需求函数为：Q d=10-2 P ；同时有 20 个相同的厂商向该市场提供产品，每个厂商的供给函数为：Q S=500P 。 (1 ) 求该商品的市场需求函数和市场供给函数； (2) 如果消费者对该商品的偏好减弱，使得个人需求曲线向左移动了 4 个单位， 求变化后的市场均衡价格和均衡数量。 解：⑴Qd=1000 X (10-2P)=10000-2000P Qs=20 X 500P=10000P (2) Qd=1000 X (6-2P)=6000-2000P 6000-2000P = 10000P P=0.5 Q=5000 3 .已知某人的效用函数为U XY，他打算购买X和Y两种商品，当其每月收

微观经济学计算题及答案

微观经济学计算题及答案The document was prepared on January 2, 2021

四、计算题：（每小题8分，共16分）【得分： 】 １． 假定某消费者关于某种商品的消费数量Q 与收入M 之间的函数关系为M=1002Q 求：当收入M=4900时的需求收入点弹性 解： Ｑ＝1 10 m E ＝０．５ ２．假定某厂商的短期生产的边际成本函数ＳＭＣ＝３2Q －８Q ＋１００，且已知当产量Q ＝１０时的总成本ＳＴＣ＝２４００，求相应的ＳＴＣ函数、ＳＡＣ函数、ＡＶＣ函数。 解： ＳＴＣ＝3Q －４2Q ＋１００Q ＋２８００ ＳＡＣ＝2Q －４Q ＋２８００1Q -＋１００ ＡＶＣ＝2Q －４Q ＋２８００1Q - 1． 假设某种商品的需求函数和供给函数为 Q D =14-3P Q S =2+6P 求该商品供求均衡时的需求价格弹性和供给弹性。 解：根据市场均衡条件Qd=Qs,解得P=4/3 Q=10 该商品在市场均衡时的需求价格弹性为 该商品在市场均衡时的供给价格弹性为。 2．假定某商品市场上有1000位相同的消费者，单个消费者的需求函数为： d Q =10-2P ；同时有20个相同的厂商向该市场提供产品，每个厂商的供给函 数为：S Q =500P 。 （1） 求该商品的市场需求函数和市场供给函数； （2） 如果消费者对该商品的偏好减弱，使得个人需求曲线向左移动了4个单 位，求变化后的市场均衡价格和均衡数量。 解：(1)Qd=1000×(10-2P)=10000-2000P Qs=20×500P=10000P

(2)Qd=1000×(6-2P)=6000-2000P 6000-2000P = 10000P P= Q=5000 3．已知某人的效用函数为XY U =，他打算购买X 和Y 两种商品，当其每月收入为120元，2=X P 元、3=Y P 元时， （1）为获得最大效用，他应该如何选择X 和Y 的组合？ （2）总效用是多少？ 解：（1）因为MUx=y ，MU y=x ， 由MUx/ MU y= y/ x=Ｐx/Ｐy ，ＰxX+ＰyY=120， 则有y/ x =2/3，2 x+3y=120。 解得：x =30，y=20 （2）货币的边际效用MU M = MUx/Ｐx= y /Ｐx=10，货币的总效用TU M = MU M ·M=1200 五、计算题B （共2小题，每小题10分，共20分【得分： 】 1.联想集团公司是电子计算机的主要制造商，根据公司的一项资料，公司生产某种型号计算机的长期总成本与产量之间的关系为T CQ ，式中T C 为总成本，Q 为产量，问题： （1）如果该机型的市场容量为1000台，并且所有企业（竞争对手）的长期总成本函数相同，那么联想公司占有50%市场份额时比占有20%市场份额时具有多大的成本优势？ （2）长期边际成本为多少？ （3）是否存在规模经济？ 若Q 为500，则平均成本AC 为 若Q 为200，则平均成本AC 为 所以，占有50%市场份额时的平均成本比占有20%市场份额时低（605120 －517408）/605120=14% 由上式可以看出，Q 越大，平均成本越小。所以存在规模经济。 =8 1.设现阶段我国居民对新汽车需求的价格弹性是Ed=,需求的收入弹性是E M =3,计算 （1）在其他条件不变的情况下，价格提高3%对需求的影响。 （2）在其他条件不变的情况下，收入提高2%对需求的影响。 （3）假设价格提高8%,收入增加10%。2008年新汽车的销售量为800万辆。计算2009年新汽车的销售量。 解：

计量经济学考试重点整理

计量经济学考试重点整理 第一章： P1：什么是计量经济学？由哪三组组成？ 定义：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。” P9：理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围。 P12：常用的样本数据：时间序列，截面，虚变量数据 P13：样本数据的质量（4点） 完整性；准确性；可比性；一致性 P15-16：模型的检验（4个检验） 1、经济意义检验 2、统计检验 拟合优度检验 总体显著性检验 变量显著性检验 3、计量经济学检验 异方差性检验 序列相关性检验 共线性检验 4、模型预测检验 稳定性检验：扩大样本重新估计 预测性能检验：对样本外一点进行实际预测 P16计量经济学模型成功的三要素：理论、方法和数据。 P18-20：计量经济学模型的应用 1、结构分析 经济学中的结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。 结构分析所采用的主要方法是弹性分析、乘数分析与比较静力分析。 计量经济学模型的功能是揭示经济现象中变量之间的相互关系，即通过模型得到弹性、乘数等。 2、经济预测 计量经济学模型作为一类经济数学模型，是从用于经济预测，特别是短期预测而发展起来的。 计量经济学模型是以模拟历史、从已经发生的经济活动中找出变化规律为主要技术手段。 对于非稳定发展的经济过程，对于缺乏规范行为理论的经济活动，计量经济学模型预测功能失效。 模型理论方法的发展以适应预测的需要。