上证50中证500指数深度剖析-2019年精选文档

上证50 中证500指数深度剖析

5年前的4月16日，中国期货市场迎来了一个里程碑式的事件：沪深300股指期货上市交易。今年的4月16日，市场将在沪深300股指期货五周岁之际，迎来两个全新的金融期货品种—上证50和中证500股指期货。国泰君安发布报告，深度剖析上证50、中证500指数。全文如下：

1. 上证50

上证50 成份股作为沪深300 中市值最大的那部分股票，虽然股票只数不多，但其交易量却非常大。从投资角度来看，由于上证50 成份股在行业上过度集中于金融业(非银金融，银行)，因此在操作时可将其看作是一个金融板块基金分级B。相比金融分级B 而言，上证50 期货不仅拥有T+0 及时性和高流动性，同时杠杆倍数也更高。从套期保值功能来看，上证50 成份股作为沪深300 的一部分，可以组合使用上证50 和沪深300股指期货，从而更加灵活的控制风格暴露。在套利方面，上证50 品种的推出在目前跨期套利的基础上，增加了跨品种套利的机会。下面，我们详细介绍一下上证50 指数各方面的特点。

1.1. 上证50 指数编制规则

上证50 指数包含了上海证券交易所[微博]中规模大、流动性好、最具代表性的50 只股票，以期综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企业的整体状况。具体的，上证50 指数的成分股是由上证180样本空间内，根据总市值、成交金额对股票进行综合排名所得的前50 只股票构成的(市场表现异常并经专家委员会认定不宜作为样本的股票除外).

在权重的设置上，上证50 指数采用派许加权的方式，按照样本股的调整股本数为权数进行加权计算。具体来说，在调整股本数上采用的是分级靠档的方式对成份股股本进行调整。具体的分级靠档方式如下表所示：

上证50 指数每半年调整一次成分股。按照目前的安排，调整时间为每年的 6 月中旬和12 月中旬。每次调整的比例一般不会超过10%。样本调整设置缓冲区，排名在40 名之前的新样本优先进入，排名在60 名之前的老样本优先保留。

1.2. 上证50 指数特征介绍

1.2.1. 规模及市值分布

从市值分布的角度，图 1 展示了上证A 股按股票数目平均分为10 档后每档的平均总市值。可以看出，上证A 股的市值分布集中度非常高，主要集中在前两档股票中(也就是前200 只股票)。而绝大多数上证50 的成份股(44 只)都集中在市值最大的一组。

考虑到总股本中战略持股及限售股等性质的股份不能上市流通，图2 测算了上证A 股按股票数目分10 档后的自由流通市值。可以看出，上证A 股自由流通市值整体相较总市值大幅降低，但上证50 指数成分股更加集中于自由流通市值最大的一组。

上证50 的股本规模分布重心明显偏高，总市值几乎全部高于2000 亿，自由流通股超过500 亿。

基于上证50 成份股超大市值的特征，我们进一步测算了上证50 全市场市值占比。从图中可以看出，在2019、2019 年最高峰时期上证50 成份股的总市值约占全市场总市值的60%，近些年的占比也基本上维持在30%左右。而从自由流通市值考虑，上证50 成分股占总市场的20%以上。

这充分说明上证50 是由最具市场影响性，最具规模的成分股构成，50指数也具有很好的市场代表性。

1.2.2. 行业分布

从行业分布来看，上证50 指数约66%的权重都集中于银行和非银金融板块，结合股指期货T+0、流动性好、可做空、高杠杆的优势，在操作时可将其看作是一个金融板块基金分级B. 相比分级基金，上证50 期货不仅拥有T+0 及时性和高流动性，同时杠杆倍数更高。另一方面，沪深300 指数成份同时覆盖上证50 成份股，上证50 这种极端的行业分布使我们可以结合使用沪深300 期货来实现行业对冲。

例如，2019 年12 月银行和券商板块驱动沪深300 指数大幅上涨。2019年 1 月，如果我们判断其他行业将开始补涨，买入沪深300 股指期货，同时做空上证50期货，便可以对冲金融行业波动，获得其他行业补涨带来的收益。

1.2.3. 抗操纵性

我们从上证50 成交额占比、上证50 成份股个股单日成交额、冲击成本的角度考察标的指数的抗操纵性。

从图 6 可以看出上证50 的成交额占全市场成交额的10%以上，因此，其整体的流动性还是非常不错的。

图7 反映了上证50 中单日除停牌个股外成交额最少的个股的情况，其最低成交额从2019 年至今的平均值是7000 万。在2019 年的牛市中，最低成交额进一步上升为1.4 亿。这说明在上证50 中各成分股均具有良好的流动性，难以被操纵。

此外，我们用Amihud(2019)冲击成本的指标作为另一个考察抗操纵性的代理变量。从图8 以看出，上证50 的操纵成本相对较高，每亿成交额只能造成指数约0.004%波动。此外，上证50 抗操纵性的强弱也跟当时的市场资金量有关，在2019 年、2019 年存量资金博弈的市场中，上证50 的抗操纵性明显较差。而随着增量资金入市，在2019 年上证50 的冲击成本显著下降，每亿元只能造成0.0013%的波动。

1.2.4. 上证50 估值与营运能力

更好的理解上证50 成份股特征，我们考察了上证50 成份股在营运能力和估值水平的情况。上证50 成份股在近年的ROE 趋于稳定，处于20%左右。同时，上证50 净利润

全市场占比在近年来一直相对稳定，只有在2019 年，受券商股利润大幅增长影响，上证50 的净利润占比有明显上升。

从估值水平来看，上证50 的PE 和PB 水平长期处于市场较低的水平。但是，在2019 年牛市的时候，上证50 的估值水平却超越A 股平均估值水平。可以看出，上证50 的弹性较大，结合期货的杠杆特性可以获得显著收益。此外，上证50 的股息率呈逐年提高的趋势，近年维持在3%以上。

1.3. 上证50 指数和其他指数的联动性

上证50 股指期货虽然是一个新的品种，但其成分股本身与沪深300 成份股高度重叠，而沪深300 指数成分股又包含在中证800 指数中，因此我们测算了上证50、沪深300 以及中证800 的相关性情况，考察指数间的替代效果。图13 展示了上证50、沪深300、中证800 的走势，可以看出3 个指数趋势还是非常一致的。

1.3.1. 利用上证50 期货控制因子暴露

随着量化投资在国内的兴起，投资组合的风格暴露尤为重要。表 3 测算了最近1 年上证50 和沪深300 对各种风格因子的载荷(beta)。可以看出，上证50 对估值、财务质量因子相较更加敏感，这也跟上证50 偏大盘蓝筹的特征相符。基于此，我们可以通过组合上证50 和沪深300 期货来控制投资组合在PB 和ROE 因子的暴露。

为了更好的理解上证50 和沪深300 成份股实际风格分布，我们先把全市场股票按不同风格进行了百分位排序，然后按指数成份股权重计算加权平均风格水平。从结果来看，上证50 的成份股主要分布在低估值和高盈利能力区域。此外，可能由于市值过大，上证50 成份股的换手率只属于市场平均水平。

1.4. 上证50 指数与富时中国A50 指数及相关衍生品

1.4.1. 上证50 指数与富时中国A50 指数对比

上证50 指数选取了上海证券市场规模大、流动性好的最具代表性的50只股票组成样本股，综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企业的整体状况。

富时中国A50 指数由世界知名的指数编制公司富时指数编制，由总市值最高的50 家A 股公司组成。从中国A 股市场的代表性和可交易性而言，这个指数达到最佳的平衡，成分股在上海和深圳证券交易所[微博]上市。

上证50 指数与富时A50 指数在指数构成上较为相似，50 只成分股中，重合的个股有30 只，这30 只重合的个股共占上证50 指数的权重为84.32%，而占富时中国A50 指数的权重为78.13%。下面对比了2019 年1 月28 日两个指数的配置情况。

1.4.

2. 上证50 指数与富时中国A50 指数相关衍生品对比

此次中金所[微博]推出上证50 股指期货是继沪深300 股指期货后的一个新品种。作为对比，我们可以参考已在海外上市的挂钩富时中国A50 指数的衍生品。

与富时中国A50 指数相关联的衍生品主要包括在新加坡交易所上市交易的富时中国

A50 指数期货、香港交易所上市交易的iShares 安硕富时A50 中国指数 ETF.

新交所富时中国A50 指数期货以富时中国A50 指数为标的资产，合约月份包括两个近月合约，以及3、6、9、12 月份合约。到期日为合约到期月份的倒数第2 个交易日，在交易时间上分为日盘和夜盘。

iShares 安硕富时A50 中国指数ETF(港交所：2823)于香港交易所上市，追踪富时中国A50 指数。对于2823，可以关注其溢价率及相关的认股证、牛熊证。

2. 中证500

中证500 指数相对上证50 和沪深300 来说，在风格构成和行业分布上都有很大的不同。最直观的区别在于，中证500 成份股包含了更大比重的成长类股票。这使得我们可以基于价值和成长风格判断进行风格对冲。同时，中证500 成份股的行业分布也更加分散，不容易过度受被某一行业的涨跌影响。下面我们详细介绍一下中证500 各方面的特点。

2.1. 中证500 指数特征介绍

2.1.1. 中证500 指数编制规则

样本空间内股票是扣除沪深300 指数样本股及最近一年日均总市值排名前300 名的

股票，剩余股票按照最近一年(新股上市以来)的日均成交金额由高到低排名，剔除排名后20%的股票，然后将剩余股票按照日均总市值由高到低进行排名，选取排名在前500 名的股票作为中证500 指数样本股。

2.1.2. 中证500 指数市值分布

从图15 我们可以看出，中证500 相对沪深300 的市值分布重心偏低，在全市场市值最高的10%股票中仅有18 只股票。但是，中证500 并没有过度的偏向于小盘股、微型股，70%的成份股总市值都超过100 亿。整体来说，中证500 的成份股更接近于具备成长特征的中型股。在图16中，我们从流通市值的角度观测中证500 成份股的分布，其大致分布情况与之前保持一致。

2.1.

3. 中证500 指数行业分布

从行业分布角度来看，中证500 整体分布较为均匀，没有单一行业权重超过10%的情况。其中权重较高的几个行业分别为房地产、医药生物、计算机，这与图17 中以券商、金融等周期股为主的沪深300 指数有很大的区别。此外，从量化策略角度来看，更分散的行业分布降低了策略在单一行业选股能力的要求，这使得中证500 相较沪深300 更适合作为对冲的标的指数。

2.1.4. 中证500 指数估值水平

从估值角度来看，中证500整体估值重心偏高，这也与其成长特征相符合。随着近期市场急速上涨，市场整体估值上升较快，中证500 整体PE估值水平目前达到60 倍左右。

具体来看，图19 将全市场股票按PE 水平分为10 等分，其中中证500 成份股涵盖所有分组，且整体上座落均匀，并没有集中于某一估值区间之内。在图20 中，我们同样可以看出中证500 成份股的PB 分布与PE 分布类似，整体较为分散。相对于沪深300 和上证50，从估值的角度可以看出，中证500 相比之下更加中庸。

2.1.5. 抗操纵能力

作为一个合格的股指期货标的，抗操纵性是不可或缺的考核要素之一。首先在图21 中我们可以看到，中证在2019 年以来在全市场成交中占比稳定，维持在24%左右。相比之下，沪深300在2019 年创业板牛市行情中，全市场成交额占比略有下降，而2019 年前后由于大盘股行情，成交额占比又迅速上升。可以看出，中证500 基于其较为均匀的风格分布，成交额占比波动较小。从换手率角度看，从图8 中我们也可以看出，中证500 成份股换手率差异较大，不集中于某一个流动性水平区间。此外，根据Amihid(2019) 的冲击成本指标作为抗操纵性的另一个代理变量，图22 展示了历年中证500 的冲击成本的大小。我们可以明显的看出，中证500 的冲击成本正处于上行的趋势，目前处于0.001%/亿元的水平。这也反映出，随着近半年以来股市赚钱效应增加，成交量急速扩大，指数冲击成本变得很高。换句话说，在市场资金量较小的时候，操纵市场相对来说更容易。整体来说，中证500 的抗操纵能力还是比较优秀的。

2.1.6. 运营能力

从运营能力的水平来看，中证500 成份股平均ROE 水平为10%左右，整体处于全市场中上水平。但整体来看，ROE 离散度较高。

2.2. 中证500 指数与其他指数联动性

作为一个新的期货品种，与其他标的走势的联动性越低则其可替代性越弱。从图25 我们可以看出，上证50 和沪深300 由于成份股重叠，走势呈高度相关。而相比之下，中证500 在2019 年以来走出了自己独立的行情。为了进一步探究相关性变化，我们用滚动90 交易日的时间窗口来计算不同指数相关系数的变化。在图26 中可以清晰看到，中证500和沪深300 的相关度在2019 年以来大幅降低，这与2019 年以来价值和成长风格大分化行情相吻合。因此，未来中证500 期货极有可能和成长类股票趋同度上升。而基于中国A 股市场小盘股长期跑赢大盘股的特点，随着中证500 股指期货的推出，市场格局会发生一定变化，小盘股从某种角度上有了有效的做空工具。

3. 总结

上证50 成份股可作为金融行业指数，操作更加灵活。上证50 成份股在行业上过度集中于金融业(非银金融，银行)，结合股指期货T+0、流动性好、可做空、高杠杆的优势，在操作时可将其看作是一个金融板块基金分级B。相比金融分级B 来说，上证50 期货不仅拥有T+0 及时性和高流动性，同时杠杆倍数也更高。

上证50 成份股同时也存在于安硕富时A50 等国际指数中，与国际资本市场的联动性较高。上证50 指数与富时A50 指数在指数构成上较为相似，50 只成分股中，重合的个

股有30 只，这30 只重合的个股共占上证50 指数的权重为84.32%，而占富时中国A50 指数的权重为78.13%。

中证500 成份股较为分散的风格分布使得其对冲效果相对沪深300及上证50 股指期货来说更加稳定。

中证500 成份股与沪深300 成份股没有重叠，且相对来说更加偏向成长风格，在推出后与沪深300 有很强的互补作用。

虽然中证500 成份股包含的中小板、创业板股票不多，但基于股指期货T+0、流动性好、可做空、高杠杆的特点，中证500 股指期货有可能会被用作小盘股投资的标的。

第12章 资料1 上证指数

上证指数[SH000001] 上证指数的全称是上海证券交易所股票价格综合指数，是由上海证券交易所编制的股票指数，1990年12月19日正式开始发布。该股票指数的样本为所有在上海证券交易所挂牌上市的股票，其中新上市的股票在挂牌的第二天纳入股票指数的计算范围。 该股票指数的权数为上市公司的总股本。由于我国上市公司的股票有流通股和非流通股之分，其流通量与总股本并不一致，所以总股本较大的股票对股票指数的影响就较大，上证指数常常就成为机构大户造市的工具，使股票指数的走势与大部分股票的涨跌相背离。 上海证券交易所股票指数的发布几乎是和股市行情的变化相同步的，它是我国股民和证券从业人员研判股票价格变化趋势必不可少的参考依据。 该指数的前身为上海静安指数，是由中国工商银行上海市分行信托投资公司静安证券业务部于1987年11月2日开始编制的。而上证综合指数是上海证券交易所于1991年7月15日开始编制和公布的，以1990年12月19日为基期，基期值为100，以全部的上市股票为样本，以股票发行量为权数进行编制。其计算公式为：本日股价指数＝本日股票市价总值÷基期股票市价总值×100 具体计算办法是以基期和计算日的股票收盘价[如当日无成交，延用上一日收盘价]分别乘以发行股数，相加后求得基期和计算日市价总值，再相除后即得股价指数。遇上市股票增资扩股或新增[删除]时，则须相应进行修正，其计算公式调整为： 本日股价指数＝本日股票市价总值÷新基准股票市价总值×100 式中：新基准股票市价总值＝修正前基准股票市价总值×[修正前股票市价总值＋股票市价总值]÷修正前股票市价总值 随着上市品种的逐步丰富，上海证券交易所在这一综合指数的

上证综合分类指数编制细则

上证综合及分类系列指数 编制细则 2008-12-24

目 录 1. 引言 (3) 2. 指数选样 (5) 3. 指数计算 (6) 4. 指数修正 (8) 5. 样本股调整 (10) 6. 样本股股本维护 (11) 7. 指数管理 (12) 8. 指数规则的修订和补充 (14) 9. 信息披露 (15) 10. 指数发布 (16) 附录A：名词解释 (18) 联系我们 (20) 免责声明 (21)

1. 引言 1.1 上证综合指数 上证综合指数的样本股是在上海证券交易所上市的全部股票，包括A股和B股，综合反映上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。 1.2 新综指 新上证综指简称新综指，由在上海证券交易所上市的所有完成股权分置改革的股票组成，综合反映沪市全流通A股的股价变动情况。新上证综指自2006年1月4日起正式发布。 1.3 上证A股指数 上证A股指数的样本股是在上海证券交易所上市的全部A股，反映A股的股价整体变动状况。上证A股指数自1991年7月15日起正式发布。 1.4 上证B股指数 上证B股指数的样本股是在上海证券交易所上市的全部B股，反映B股的股价整体变动状况。上证B股指数自1991年7月15日起正式发布。 1.5 上证分类指数 上海证券交易所对上市公司按其所属行业分成五大类别，分别是工业类、商业类、房地产业类、公用事业类和综合业类。行业分类指数的样本股是该行业全部沪市上市股票，反映不同行业的景气状况及

其股价整体变动状况。上证分类指数自1993年5月3日起正式发布。

2. 指数选样 2.1 样本空间 上证综合与分类系列指数样本空间由所有上海A股股票和B股股票组成： 2.2 选样方法 2.2.1上证综合指数 上证综合指数由全部沪市A股和B股组成。 2.2.2新上证综指 已完成股权分置改革的全部沪市上市公司股票形成新上证综指的样本股。 2.2.3上证A股指数 上证A股指数由全部沪市A股组成。 2.2.4上证B股指数 上证B股指数由全部沪市B股组成。 2.2.5上证分类指数 将沪市上市公司按照所属行业分成五大类别：工业类、商业类、房地产业类、公用事业类、综合业类。进入相应类别的沪市A股、B 股分别形成相应的分类指数样本股。

最新上证指数20年里涨跌大体相等 回顾上海股市历史数据

上证指数20年里涨跌大体相等回顾上海股市历史数据 2010年上证指数收盘点位是2808.08点，但是，在3个“发”没有给2011年股市带来好运，昨天上证指数报收2199.42点，2011年K线收出大阴线，这样，上海股市20年的历史上，年K线阴线达到10根。不过，总体上20年来上证指数上涨和下跌的年份大体相等，上涨的时候略多一点。 上证指数从1990年到2011年总共有22根年K线，其中，12根是阳线，10根是阴线，涨跌基本平衡，上涨略多一些。观察上证指数收阴线的10根年K线，大部分是连续2根，如1994年和1995年连续2年下跌，2001年和2002年连续2年下跌，2004年和2005年连续2年下跌。至今上证指数没有出现过连跌3年，2010年和2011年上证指数又是连跌2年，那么，明年是不是可能开阳线呢？ 再看跌幅，虽然20年来有10年是下跌的，但是，上证指数跌幅超过20%的也不过只有4次，跌幅最大的是2008年，上证指数下跌65.39%，1994年和2001年上证指数跌幅也超过20%，分别下跌22.3%和20.62%，然后就是今年下跌了21.68%，成为历史上第三大年跌幅。总体看，上海股市有10年是下跌的，但跌幅不算很大。 为了让读者了解20年来上海股市的涨跌情况，将上证指

数每年涨跌数据附在后面。 上证指数历史上年涨跌幅 ■1990年，开盘96.05点，最高127.61点，最低95.79点，收盘127.61点。 ■1991年，开盘127.61点，最高292.75点，最低104.96点，收盘292.75点，上涨129.41%。 ■1992年，开盘293.74点，最高1429.01点，最低292.76点，收盘780.39点，上涨166.57%。 ■1993年，开盘784.13点，最高1558.95点，最低750.46点，收盘833.8点，上涨6.84%。 ■1994年，开盘837.7点，最高1052.94点，最低325.89点，收盘647.87点，下跌22.3%。 ■1995年，开盘637.72点，最高926.41点，最低524.43点，收盘555.29点，下跌14.29%。 ■1996年，开盘550.26，最高1258.69点，最低512.83点，收盘917.02点，上涨65.14%。 ■1997年，开盘914.06点，最高1510.18点，最低870.18点，收盘1194.1点，上涨30.22%。 ■1998年，开盘1200.95点，最高1422.98点，最低1043.02点，收盘1146.7点，下跌3.97%。 ■1999年，开盘1144.89点，最高1756.18点，最低1047.83点，收盘1366.58点，上涨19.18%。

上证指数是一种股价加权平均指数

上证指数是一种股价加权平均指数，包括上证材料指数，上证工业指数等等，一般我们讲上证指数，是指上证综合指数，投资者谈论的大盘指数一般也是讲上证综合指数。 比如投资者说：2007年大盘一路狂升至6124点。这里的6124点就是说上证指数的点位。上证指数以一些权重股为统计数据，他反应出的是“整个市场的走势如何”，也就是说“绝大部分股票在一段时间内是涨了还是跌了”。 股评家所说的沪指，也是指上证指数，我们买入或卖出股票时，也常以上证指数做参考依据，首页要确定上证指数是在上升通道中，这时股票可做，若上证指数处在下跌通道中，这时候就学习或去旅游。因为上证指数的运行方向一但确定，则很难改变。 A股B股H股就是指不同的股市，不同的股票市场。 什么是A股？A股是指国内的以人民币交易的股票，也就是我们这样的一般投资者购买的股票。A股与其他股市最大的不同，是其交易机制是T+1，就是说你今天买了股，起码要明天才能卖出，不能当天买当天卖。 什么是B股？B股是指以外币交易的股票，投资中国B股的主要是些香港人台湾人，很多人理解为B股就是面向海外人士的，这样理解是错误的，如果你在境内有合法的外汇储蓄也一样可以投资B股，只是大家觉得用人民币交易更方便而普遍投资A股。 什么是H股？H股是指公司在国内成立但在香港上市的股票，这一类股票大部分都是些大型国有企业。港股有个国企指数，就是为H股编制的。

这些股，有什么关联吗？有的。比如06年中国A股走强，H股也脱离港股大势走得很强，有些公司即在国内发行股票，也在香港发行股票，因为从股民心理上来讲，同一个公司的股票，在A股市场涨了说明公司向好，那么有什么理由在香港涨不起来，于是纷纷购入。新手在炒股之初，会遇到“个股”这个煞有介事的名词，比如股评上说大盘如何如何，个股如何如何，还有“精选个股”，其实个股就是指“一支股票”，意思是相对于大盘来讲的。 平时大家谈股市，因为你持有的股票与我的不同，只有谈谈大盘（上证指数），与大盘这一概念相反的就是你手中的个股。 个股就是沪深两市1600多只股票的任何一支股票，懂了吗？ 在股市中，庄家一词和主力一词经常出现在媒介和股评中，大多数人对庄家的理解是有误的，下面就让猫否告诉你什么是庄家！ 庄家，即在某个个股中持有的筹码达到70%以上，达到可以控盘的程度。比如某股流通盘一万股，他一个人就持有7000股，那么我们就说这样的炒家，是庄家。庄家可是以个人，也可以是机构。 庄家是主力，主力不一定就是庄家，区分庄家和主力，主要是从其是否控盘来区分的。庄家可以左右一只个股的走势，因为大部分筹码都在他手中，他加买就必涨，他卖就必跌。而市场中主力往往是一种短期游资炒作行为，比如某私募基金，特别喜欢当日早盘开始收集筹码，直到收盘前最后一分钟一口向上拉5个点，第二天一高开就走人了，这种方法使这些主力屡试不爽，成为当下非常流行的投机方法。

沪深股市全部指数详解

沪深股市全部指数详解 沪深股市全部指数详解！(2011-11-29 09:54:46) 一、上证指数系列 1、重点指数 上证指数：上证综合指数的样本股是全部上市股票，包括A 股和B股，从总体上反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。 上证50指数：是根据科学客观的方法，挑选上海证券市场规模大、流动性好的最具代表性的50只股票组成样本股，以便综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企 业的整体状况。上证50指数自2004年1月2日起正式发布。其目标是建立一个成交活跃、规模较大、主要作为衍生金融工具基础的投资指数。 上证180：成份指数（简称上证180指数）是上海证券交易所对原上证30指数进行了调整并更名而成的，其样本股是在所有A股股票中抽取最具市场代表性的180种样本股票，自2002年7月1日起正式发布。作为上证指数系列核心的上证180指数的编制方案，目的在于建立一个反映上海证券市场的概貌和运行状况、具有可操作性和投资性、能够作为投资评价尺度及金融衍生产品基础的基准指数。

上证380指数是由380家规模适中、成长性好、盈利能力强公司组成，以综合反映上交所一批新兴蓝筹公司整体表现。为剔除180以外的二级蓝筹公司组成。 上证超大盘：超级大盘指数由在上海证券交易所上市的具备一定规模和流动性的20家超大型上市公司组成，于2009年4月23日正式发布，以综合反映上海证券交易所超级大型上市公司股票的整体表现，并为相关指数化投资产品的开发提供基础工具。 上证中盘指数：由上证180指数成份股中剔除50只上证50指数成份股后剩余的130家成份股构成，以综合反映沪市中盘公司的整体状况。 上证小盘指数：是对样本空间剔除180只上证180指数成份股后的剩余股票，根据总市值、成交金额进行综合排名，选取排名靠前320只股票组成样本，以综合反映沪市小盘公司的整体状况。 上证中小盘指数：是由上证中盘指数和上证小盘指数成份股一起构成，以综合反映沪市中小盘公司的整体状况。共450家 上证全指：是由上证180和上证小盘指数成份股一起构成，以综合反映沪市大中小盘公司的整体状况。

【免费下载】上证指数与成交量的VAR模型

图一 1991.1到2010.12的和t X LN _t Y LN _从直观上对数上证指数较为平稳但也有一定的上扬趋势，对数t X LN _成交量含有上扬的趋势，不同历史时期的波动存在显著性的差异，下t Y LN _、管路敷设技术通过管线敷设技术，不仅可以解决吊顶层配置不规范问题，而且可保障各类管路习题到位。在管路敷设过程中，要加强看护关于管路高中资料试卷连接管口处理高中资料试卷弯扁度固定盒位置保护层防腐跨接地线弯曲半径标高等，要求技术交底。管线敷设技术中包含线槽、管架等多项方式，为解决高中语文电气课件中管壁薄、接口不严等问题，合理利用管线敷设技术。线缆敷设原则：在、电气课件中调试对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料试卷相互作用与相互关系，根据生产工艺高中资料试卷要求，对电气设备进行空载与带负荷下高中资料试卷调控试验；对设备进行调整使其在正常工况下与过度工作下都可以正常工作；对于继电保护进行整核对定值，审核与校对图纸，编写复杂设备与装置高中资料试卷调试方案，编写重要设备高中资料试卷试验方案以及系统启动方案；对整套启动过程中高中资料试卷电气设备进行调试工作并且进行过关运行高中资料试卷技术指导、电气设备调试高中资料试卷技术电力保护装置调试技术，电力保护高中资料试卷配置技术是指机组在进行继电保护高中资料试卷总体配置时，需要在最大限度内来确保机组高中资料试卷安全，并且尽可能地缩小故障高中资料试卷破坏范围，或者对某些异常高中资料试卷工况进行自动处理，尤其要避免错误高中资料试卷保护装置动作，并且拒绝动作，来避免不必要高中资料试卷突然停机。因此，电力高中资料试卷保护装置调试技术，要求电力保护装置做到准确灵

CPI和上证指数

CPI指数 一．CPI的定义：CPI (Consumer Price Index 居民消费价格指数)指在反应一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。通俗的讲，CPI就是市场上的货物价格增长百分比。 二. CPI的作用 ◆反映通货膨胀状况 ◆反映货币购买力变动 ◆反映对职工实际工资的影响 三．居民消费价格调查 1.内容：衣、食、住、行、用、医疗、教育等日常生活的方方面面，具体划分为食品、烟酒、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品等八大类 2.调查地点：CPI指数编制有调查商品确定、采价点的选择、调查员采价、数据上报、审核和最终汇总计算等程序。选择的采价点，既有大中型商业企业，也有分散在居住集中地的市场、超市、小型商店，还有居民家庭或个人生活服务场所。 四．CPI 与GDP的关系 CPI反映消费价格变化情况，是一个相对数。GDP反映国民经济生产总量，是一个绝对数。 CPI的变动反映经济运行过程中物价变动情况，是观察通货膨胀程度的重要指标，CPI 的变动率在一定程度上反映了通货膨胀（或紧缩）的程度，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。GDP的变化则反映经济的增长情况。CPI指数的升高实际上就是通货膨胀，引起通胀的因素很多，包括投资过热、流动性过剩、经济危机等. 经济增长与通货膨胀的关系存在以下四种情形：高增长低通胀，高增长高通胀，低增长低通胀，低增长高通胀。

分析：由图可以看出，CPI与GDP走势高低幅度大致方向一致，CPI可以反应GDP。五.分析我国的CPI数据 图1 分析：一般收入家庭的支出大部分集中在食品和水电气等生活必需品上，而居住和交通等位居在食品之后，说明我国的大部分人生活水平未完全改善。但是，近些年来，娱乐教育文化用品及服务的比重不断增加，更多的人有经济条件进行娱乐消费，这是种好现象。 图2 分析可得：2011年12月份，全国居民消费价格总水平同比上涨4.1%。根据其他数据来源可知，其中城市上涨4.1%，农村上涨4.1%；食品价格上涨9.1%，非食品价格上涨1.9%；消费品价格上涨4.9%，服务项目价格上涨2.0%。全国居民消费价格总水平环比上涨0.3%。其中，

上证指数编制方案

上证50指数编制方案 上证50指数以上证180指数样本股为样本空间，挑选上海证券市场规模大、流动性好的最具代表性的50只股票组成样本股，综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企业的整体表现。 一、指数名称和代码 指数名称：上证50指数 指数简称：上证50 英文名称：SSE 50 Index 英文简称：SSE 50 指数代码：000016 二、指数基日和基点 该指数以2003年12月31日为基日，以1000点为基点。 三、样本选取方法 1、样本空间 上证180指数样本股。 2、选样方法 对样本空间内的股票按照最近一年总市值、成交金额进行综合排名，选取排名前50位的股票组成样本，但市场表现异常并经专家委员会认定不宜作为样本的股票除外。

四、 指数计算 上证50指数计算公式为： 1000?=除数 值报告期样本股的调整市报告期指数 其中，调整市值＝ ∑(股价×调整股本数)。调整股本数的计算方法、除数修正方法参见计算与维护细则。 五、 指数样本和权重调整 1、定期调整 上证50指数每半年调整一次样本股，样本股调整实施时间分别为每年6月和12月的第二个星期五的下一交易日。每次调整数量一般不超过10%，样本调整设置缓冲区，排名在前40名的候选新样本优先进入，排名在前60名的老样本优先保留。 2、临时调整 特殊情况下将对上证50指数样本进行临时调整。对新发行股票的A 股发行总市值（总市值=发行价×A 股总股本）和沪市A 股自该新发行股票上市公告日起过去一年的日均A 股总市值进行比较，对于符合样本空间条件、且A 股发行总市值排名在沪市A 股市场前10位的新发行A 股股票，启用快速进入指数的规则，即在其上市第十个交易日结束后将其纳入上证50指数，同时剔除上证50指数原样本中最近一年日均总市值、成交金额综合排名最末的股票。 当样本股暂停上市或退市时，将其从指数样本中剔除。样本股公司发生收购、合并、分拆、停牌等情形的处理，参照计算与维护细则处理。

上证指数的主要影响因素分析

上证指数的主要影响因素分析 摘要：从1990年12月上海证券交易所成立以来，我国股票市场在20年左右的时间里，取得了长足的进步，越来越来的股民参与其中，股票投资已成为我国投资者必不可少的投资手段之一，股市的涨跌变得与人们的生活息息相关。对我国股票市场而言，最常用的也是最重要的指标就是上证指数，对这一指数进行分析，有利于深入了解股票市场的动态。运用实证分析法，对我国1990年至2008年的上证指数作了实证分析，探寻影响上证指数的主要宏观经济因素，试图提高对我国股票市场行情变化的预见性，为个人投资者特别是机构投资者进行投资决策提供参考。 关键词：上证指数;GDP;人民币基准利率;消费者价格指数 中图分类号：F8 文献标识码：A 文章编号：1672-3198（2011）12-0140-02 1 理论概述 对于金融市场和宏观经济波动之间关系的讨论，要追溯到金融对于真实经济的作用这一争议问题上来。就这一问题的讨论，西方学者从不同的角度和研究方法上得到的答案并

不一致，可以分为“否定论”和“肯定论”两种观点。“否定论”如Robinson（1952）把金融发展看作是企业扩张被动的随从。相反，“肯定论”认为在没有充分理解经济增长的情况下就不能完全否定金融对于经济增长的作用。 其中，Schumpeter（1912）阐述了企业融资的来源，强调了金融市场对投资项目的甑别所起的作用，以及金融服务对于刺激技术创新和推动未来经济增长的重要作用。来自芝加哥大学的EugeneFama（1990）利用美国1953-1987月度、季度和年度数据进行的回归分析发现股市收益率和未来产 出的增长率之间存在明显的正相关关系，他认为这是投资者对于公司上市未来现金流的预期在现期股价上的反应，股市在美国确实起到了经济晴雨表的作用。Rochester大学的WilliamSchwert（1990）在Fama的基础上利用1889-1988年整整100年的数据进行的实证检验同样证实了这一结论的可靠性。世界银行经济学家Levine等人（1996）通过实证检验发现人均GDP较高的国家，其证券市场发展程度也较高。按照Chen，Roll和Ross（1986）提出的所谓“简单而又直观的金融理论”，一个国家的证券市场指数受到来自经济增长，实际利率和通货膨胀率等宏观经济因素影响。Harris （1997）对发达国家和发展中国家的上述关系进行了分析，结果表明，在发达国家中证券市场与宏观经济之间存在相互促进的正向关系，但是在发展中国家两者之间关系表现的比

沪深股市全部指数详解

沪深股市全部指数详解 一、上证指数系列 1、重点指数 上证指数：上证综合指数的样本股是全部上市股票，包括A股和B股，从总体上反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。 上证50指数：是根据科学客观的方法，挑选上海证券市场规模大、流动性好的最具代表性的50只股票组成样本股，以便综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企业的整体状况。上证50指数自2004年1月2日起正式发布。其目标是建立一个成交活跃、规模较大、主要作为衍生金融工具基础的投资指数。 上证180：成份指数（简称上证180指数）是上海证券交易所对原上证30指数进行了调整并更名而成的，其样本股是在所有A股股票中抽取最具市场代表性的180种样本股票，自2002年7月1日起正式发布。作为上证指数系列核心的上证180指数的编制方案，目的在于建立一个反映上海证券市场的概貌和运行状况、具有可操作性和投资性、能够作为投资评价尺度及金融衍生产品基础的基准指数。 上证380指数是由380家规模适中、成长性好、盈利能力强公司组成，以综合反映上交所一批新兴蓝筹公司整体表现。为剔除180以外的二级蓝筹公司组成。 上证超大盘：超级大盘指数由在上海证券交易所上市的具备一定规模和流动性的20家超大型上市公司组成，于2009年4月23日正式发布，以综合反映上海证券交易所超级大型上市公司股票的整体表现，并为相关指数化投资产品的开发提供基础工具。 上证中盘指数：由上证180指数成份股中剔除50只上证50指数成份股后剩余的130家成份股构成，以综合反映沪市中盘公司的整体状况。

上证小盘指数：是对样本空间剔除180只上证180指数成份股后的剩余股票，根据总市值、成交金额进行综合排名，选取排名靠前320只股票组成样本，以综合反映沪市小盘公司的整体状况。 上证中小盘指数：是由上证中盘指数和上证小盘指数成份股一起构成，以综合反映沪市中小盘公司的整体状况。共450家 上证全指：是由上证180和上证小盘指数成份股一起构成，以综合反映沪市大中小盘公司的整体状况。 2、策略指数 上证180等权重指数 上证180等权重指数与上证180指数拥有相同的成份股。不同的是，上证180指数采用自由流通调整市值加权，而上证180等权重指数采用了等权重加权。上证180等权重指数的个股与行业权重分布更为均匀，为投资者提供了新的投资性标的。 上证380等权重指数与上证380指数拥有相同的成份股,采用等权重加权。 上证180行业分层等权重指数与上证180指数拥有相同的成份股。不同的是，上证180指数采用自由流通调整市值加权，而上证180行业分层等权重指数采用了行业分层等权重加权，具体做法是：它先将行业等权，然后将行业内的个股再等权。上证180行业分层等权重指数展现出了与上证180等权重指数不同的风险收益特征，以满足投资者日益多元化的投资选择。

上证全指风格指数系列指数编制方案

上证全指风格指数系列指数编制方案 一、指数名称和代码 指数名称 上证全指 成长指数 上证全指价值指数上证全指相对成长指数 上证全指相对价值指数 指数简称 全指成长 全指价值 全R 成长 全R 价值 英文名称 SSE Large&Mid&Sm all Cap growth index SSE Large&Mid&Sm all Cap value index SSE Large&Mid&Sm all Cap relative growth index SSE Large&Mid&S mall Cap relative value index 指数代码 000057 000058 000059 000060 二、基日和基点 上证全指风格指数系列均以2003年12月31日为基日，基点为1000点。 三、样本选取方法 1、样本空间 上证全指风格指数以上证全指样本股为样本空间。 2、选样方法 2.1 计算价值因子与成长因子的变量数值 计算用于确定价值和成长特征的变量值。 成长因子：主营业务收入增长率、净利润增长率和内部增长率 价值因子：D/P 、B/P 、CF/P 、E/P 在计算主营业务收入和净利润增长率时，用过去3年主营业务收入与净利润数据采用回归方法确定长期增长趋势。 b t a profit b t a Sales t t +×=+×= 其中a 为斜率，b 为截距，t 为以月份表示的年。 然后估算出主营业务收入增长率与净利润增长率的平均值profit sales 和。

则 ales s a salesG sales =， profit a profitG profit = 内部增长率G=净资产收益率×（1-红利支付率） 价值因子的计算： D/P=过去1年的现金红利/过去1年的日均总市值 E/P=过去1年的净利润/过去1年的日均总市值 B/P=最近1期报表的净资产/过去1年的日均总市值 CF/P=过去1年的净现金流量/过去1年的日均总市值 2.2 极值处理 为确保用于标准化处理的市场均值不会因为极值而受到太大影响，首先需对变量进行极值调整。 计算每一个变量时，先对样本空间内所有股票的数值按照升序排列。对于处在下端5％或者上端95％等级的数值，分别设定为第5％等级与95％等级的数值。 2.3 缺省值处理 若某股票的一个或者多个成长因子或者价值因子缺失，则采用该股票同行业的平均值代替。 2.4 计算变量Z 值 Z 值是最常见的变量标准化处理方法，它是为了将其与计量单位不同或者标度不同的其他变量组合在一起。确定Z 值的方法如下： 该变量的标准差场均值 变量数值－该变量的市股票经过极值调整后的= ?= Ζσ μ x 计算风格Z 值 一个公司的成长Z 值是3个成长因子Z 值的均值，价值Z 值是其4个价值因子Z 值的均值。 成长Z 值的计算公式： ()g profitG salesG Z Z Z Score GrowthZ ++= ?31 价值Z 值的计算公式为： ()P D P E P CF P B Z Z Z Z Score ValueZ ////41 +++= ?

上证指数分析总结

上证指数波动趋势分析 一、内生动力 1.超卖超买 （1）随机指数KDJ 由KDJ线来看，目前股市处于超卖阶段，K、D、J三线都位于20以下，处于超卖时期，根据其周期来看，虽上涨不会过于强势，但是上涨不可避免，一周左右会涨到高点。 （2）相对强弱指数RSI 从RSI线来看，目前属于6日RSI 线向下跌破15超卖期的反弹上涨时期，后市依然看涨（一周内依然上涨势头生猛，一个月之内整体趋势会是上涨）。 二、外生动力 1．需求 （1）存款准备金率 4月22日是今年第四次上缴存款准备金的日子，面对约3600亿元资金的缴款“洪峰”，21日银行间市场资金面骤然紧张，资金价格全线飙升，尤以隔夜回购加权平均利率涨幅最大，昨日跳升了180个基点。业内人士分析，存款准备金率数次上调的累积效应已逐渐显现，不排除二季度存款准备金率继续上调的可能性，资金面宽松态势或将发生逆转。

央行上调存款准备金率，有以下几方面的影响： 1）银行：银行可用的资金相对少了，贷款利润会减少，这对于目前仍然以存贷利差为主要利润来源的银行的业绩有一定影响；另一方面，会催促银行更快向其他利润来源跟进，比如零售业务、国际业务、中间业务等，这样也会进一步加强银行的稳定性和盈利性。 2）企业：资金紧张，银行会更加慎重选择贷款对象，倾向于规模大、盈利能力强、风险小的大企业，这会给一部分非常依赖于银行贷款的大企业和很多中小企业的融资能力造成一定影响。强者更强。 3）股市：影响非常有限，幅度比预期低，而且就目前大部分银行的资金来说，都还比较充裕，这个比例对其贷款业务能力相当有限；另一方面，市场很早就已经预期到人民银行的紧缩性政策，所以股市在前期已经有所消化，只是在消息出台时的瞬间反映一下而已。 （2）利率 利率是影响股市走势最为敏感的因素之一 . 根据古典经济理论, 利率是货币的价格, 是持有货币的机会成本, 它取决于资本市场的资金供求 . 资金的供给来自储蓄, 需求来自投资, 而投资和储蓄都是利率的函数 . 利率下调, 可以降低货币的持有成本, 促进储蓄向投资转化, 从而增加流通中的现金流和企业贴现率, 导致股价上升 . 所以利率提高, 股市走低；反之, 利率下降, 股市走高 . 利率变动与股价变动关系可以从三方面加以描述： 1）根据现值理论, 股票价格主要取决于证券预期收益和当时银行存款利率两个因素, 与证券预期收益成正比, 与银行存款利率成

十年上证指数走势分析

1997-2007十年上证大盘指数走势分析 中国股市一路走来，十多年来经历了无数风风雨雨，值得回味的太多，值得总结的也太多。从年K线来看，上证指数自1990年12月31日95.79点一直到金融危机前突破6000点一路上行，其间所经历的曲折与反复，却是难以详尽描述的，但我们可以通过总结找到其中有规律的地方，来把握股市的发展脉搏。总之中国股市仍将向前发展，向着不断的新高迈进，其留下的历史轨迹值得每一位股市中人好好品味，只有了解了历史，才能更好的把握未来，在股市中健康的存活下去。 一九九七年： 元月2日，上证指数收盘919.43点，成交金额23.7亿元，到元月7日上证指数下探到871.78点，成交量萎缩至19.64亿元，之后股指一路上行，成交量逐步放大，但在5月12日后股指一路下挫，多方极力抵抗，但均无回天之力。台阶式下行一直持续到七月上旬，之后股指呈波浪式行进，到9月23日股指运行至本年最低点1025.13点，当日成交量为30.81亿元。年末开始上涨。 一九九八年： 延续97年年末的上涨走势，股指在98年一季度出现了两次较大的调整行情，元月股指达到第一波调整的顶点1250.01点，2月9日第二波顶点1262.61点。到3月26日，，一波走势强劲的牛市主升行情出现了，到4月9日成交量达到顶峰124.76亿元，股指经过反复振荡上行至6月4日股指达到全年最高1422.98点。8月6日后股指进入加速下跌阶段，8月19日股指已急速下挫之全年最低点1043.02点，心理线也在急跌途中连续两次下探至20左右，11月17日后股指进入连绵阴跌阶段，同时成交量也逐步萎缩，到12月31日股指已经跌至1146.7点。 一九九九年： 延续98年末的绵绵阴跌，到元月开始，股指呈小幅度波形走势，2月8日达到第一波谷底1065.82点，之后股指开始缓慢回升，到4月9日股指达到波峰顶点1210.09点。之后股指又陷入绵绵阴跌中，5月19日股指突然向上发力，成交量也同时放大，日线MACD 出现金差，一波中国股市史上有名的牛市强势上涨就此拉开序幕。 2000年： 延续99年年末的上涨态势，新千年来临之际，大盘展开一段持久的强势上涨行情，1月至8月上证指数一直延续上涨走势，在1～8月这段牛市行情中，前期涨势强劲，大盘共出现了5次调整。8月30日开始大盘开始急速下跌，9月7日到9月14日，大盘出现了一波强劲反弹，上涨初期出现过调整，之后一路上攻，到11月23日上证指数恢复到前期高点，最高达到2125.71点，成交量也放大至145.49亿元。 2001年： 延续去年最后一波向上调整行情，到1月11日上证指数最高上涨至2131.37点，随后指数急速下挫，到2月22日达到谷底1893.78点，随着指数见底，本年度的一轮大牛市行情又拉开了序幕，2月26日日线MACD技术指标出现金差，股指一路上行，到6月14日

上证指数编制细则

上证180、上证50指数 编制细则 2009.01.05

目 录 1、 引言 (3) 2、 样本空间 (3) 3、 行业分类 (4) 4、 选样方法 (5) 5、 指数计算 (6) 6、 指数修正 (9) 7、 样本股的定期审核 (11) 8、 样本股的临时调整 (13) 9、 样本股股本与权重的维护 (17) 10、 指数管理 (17) 11、 指数规则的修订和补充 (19) 12、 信息披露 (19) 13、 指数发布 (20) 附录A：自由流通量 (21) 附录B：名词解释 (23) 附录C：指数计算说明 (24) 联系我们 (31) 免责声明 (32)

1、引言 上证180指数是对原上证30指数进行调整和更名后产生的指数。上证180指数的编制方案，是结合中国证券市场的发展现状，借鉴国际经验，在原上证30指数编制方案的基础上作进一步完善后形成的，目的在于通过科学客观的方法挑选出最具代表性的样本股票，建立一个反映上海证券市场的概貌和运行状况、能够作为投资评价尺度及金融衍生产品基础的基准指数。 上证50指数是根据科学客观的方法，挑选上海证券市场规模大、流动性好的最具代表性的50只股票组成样本股，以便综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企业的整体状况。 2、样本空间 2.1 上证180指数样本空间 上证180指数样本空间由剔除下列股票后的所有上海A故股票组成： 上市时间不足一个季度的股票，除非该股票的日均总市值排在沪市的前18位； 暂停上市股票； 经营状况异常或最近财务报告严重亏损的股票； 股价波动较大、市场表现明显受到操纵的股票；

其他经专家委员会认定的应该剔除的股票。 2.2 上证50指数样本空间 上证50指数的样本空间由上证180指数样本股组成 3、行业分类 借鉴国际主流行业分类标准，并结合我国上市公司特点进行调整，将上市公司分为10个行业，各行业和行业小类对应关系如下表所示：。 行业行业小类 能源能源设备与服务、石油、天然气与消费用燃料 原材料化学制品、建筑材料、容器与包装、金属与采矿、纸类与林业产品 工业航空航天与国防、建筑产品、建筑与工程、电气设备、机械制造、工业集团企业、贸易公司与经销商、商业服务与商业用品、航空货运与物流、航 空公司、海运、公路与铁路、交通基本设施 可选消费汽车与汽车零部件、家庭耐用消费品、休闲设备与用品、纺织品、服装与奢侈品、酒店、餐馆与休闲、综合消费者服务、媒体、经销商、百货商店、 专营零售 主要消费食品与主要用品零售、饮料、食品、家常用品、个人用品 医药卫生医疗保健、设备与用品、医疗保健提供商与服务、制药、生物科技 金融地产银行、保险、资本市场、房地产管理与开发 信息技术软件与服务、技术硬件与设备、半导体产品与设备 电信业务综合电信业务、无线电信业务、通信设备 公用事业电力公用事业、燃气公用事业、复合型公用事业、水公用事业 注：行业小类按照如下方式进行划分 （1）如果公司某项主营业务的收入占公司总收入的50％以上，则该公司归属该项业务对应的行业；（2）如果公司没有一项主营收入占到总收入的50％以上，但某项业务的收入和利润均再所有业务中最高，而且均占到公司总收入和总利润的30％以上，则该公司归属该业务对应的行业；（3）如果没有一项业务的收入和利润占到30％

上证指数计算与修正方法

上证指数计算与修正方法 一、指数计算 (一) 计算公式 1. 上证指数系列均采用派许加权综合价格指数公式计算。 2. 上证180指数、上证50指数等以成份股的调整股本数为权数进行加权计算，计算公式为： 报告期指数 =(报告期样本股的调整市值/基期)×1000 其中，调整市值=∑（股价×调整股本数）。 上证180金融股指数、上证180基建指数等采用派许加权综合价格指数方法计算，公式如下： 1000×=基期值 报告期样本股的调整市报告期指数 其中，调整市值 = ∑(股价×调整股本数×权重上限因子)，权重上限因子介于0和1之间，以使样本股权重不超过15%（对上证180风格指数系列，样本股权重上限为10%）。 调整股本数采用分级靠档的方法对成份股股本进行调整。根据国际惯例和专家委员会意见，上证成份指数的分级靠档方法如下表所示。比如，某股票流通股比例（流通股本/总股本）为7%，低于10%，则采用流通股本为权数；某股票流通比例为35%，落在区间(30，40]内，对应的加权比例为40%，则将总股本的40%作为权数。 流通比 例（%） ≤10 (10，20](20，30] (30，40](40，50](50，60](60，70] (70，80]>80 加权比 例（%） 流通比例 20 30 40 50 60 70 80 100 3. 上证综合指数等以样本股的发行股本数为权数进行加权计算，计算公式为： 报告期指数 =(报告期成份股的总市值/基期)×基期指数 其中，总市值 = ∑（股价×发行股数）。 成份股中的B 股在计算上证B 股指数时，价格采用美元计算。 成份股中的B 股在计算其他指数时，价格按适用汇率（中国外汇交易中心每周最后一个交易日的人民币兑美元的中间价）折算成人民币。 4. 上证基金指数以基金发行份额为权数进行加权计算，计算公式为： 报告期指数 =(报告期基金的总市值/基期)× 1000 其中，总市值 = ∑（市价×发行份额）。 5. 上证国债指数以样本国债在证券交易所的发行量为权数进行加权，计算公式为：

浅谈上证指数的错位相关性(一)

浅谈上证指数的错位相关性(一) 李黎明1叶清贫2刘海涛3李素红4 摘要通过构造上证180指数、上证50指数与上证指数十日均线模型，对其进行错位相关性研究，得出：三者之间具有高度的错位相关性；从指数十日均线的走势来看上证50指数要比上证180指数提前，而上证180指数要比上证指数提前，错位后指数回归方程的拟合性也很好。 关键词上证指数十日均线模型错位相关1引言 对市场有效性的讨论进行了近半个世纪，其中支持市场无效观点的学者近期把对股价预测的研究较多地放在对市场收益率的预测研究上，几乎都是从股票的历史收益或其他基于股票本身派生出来的变量来预测股票走势使超额利润的获取具有可能性，来说明市场是无效率的。有关相关性方面的研究文献很多，但是有关从错位相关性方面来预测股价走势的研究文献，目前网上尚未发现。 相关分析原理：相关关系是指现象变量之间存在不严格的、非确定型的依存关系，即一个现象的数量发生变化时，另一个现象的数量也发生变化，他们之间数量上存在着相互依存的关系。 错位相关性指的是原本同期的两列数据，错开n（整数）个时间单位以后再求两者之间的相关性。如果两列数据之间错位后的相关系数比不错位时候的相关系数大，且显著正相关，则说明两列数据之间有一列数对另一列数具有前导性。 基于这一原理能够通过构造三大指数的十日移动平均线，对三大指数的十日移动平均线进行错位相关分析以及回归分析，能够找出上证50指数、上证180指数与上证指数之间的相互关系（相关分析和回归分析的所有结果均由SAS软件完成）。 2三大指数简介 2.1上证指数 上证综合指数（简称上证指数）的样本股是全部上市股票，包括A股和B股，从总体上反映了上海证券交易所上市股票价格的变动情况，自1991年7月15日起正式发布。 2.2上证180指数 上证180指数是对原上证30指数进行调整和更名后产生的指数。上证成份指数的编制方案，是在上证30指数编制方案的基础上作进一步完善后形成的，目的在于通过科学客观的方法挑选出最具代表性的180只样本股票，建立一个反映上海证券市场的概貌和运行状况、能够作为投资评价尺度及金融衍生产品基础的基准指数。上证180指数自2002年7月1日起正式发布。 2.3上证50指数 上证50指数是根据科学客观的方法，挑选上海证券市场规模大、流动性好的最具代表性的50只股票组成样本股，以便综合反映上海证券市场最具市场影响力的一批龙头企业的整体状况。作为建立在上证180指数基础上的蓝筹股指数,上证50指数是在继承上证180指数优点的基础上进行编制的,其目标是建立一个成交活跃、规模较大、主要作为衍生金融工具基础的投资指数。上证50指数自2004年1月2日起正式发布。 3分析模型设计 上证所构建起一个由上证指数、上证180指数、上证50指数组成的三层金字塔型的指数结构，表面上看在绝大多数交易日里面它们都呈现了齐涨共跌的局面，但是从一段时间来观察就会发觉它们之间在涨跌幅度上存在着明显的差异，延长研究的周期能更好地找出它们之间的关系，十日均线是多数市场人士所认可的一条意义重大的均线，因此分析模型设计也建立在指数收盘价十日均线之上。 由于上证50指数自2004年1月2日起正式发布，为了研究结果的同期可比性，以三大指

上证指数历史走势波浪理论分析

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中国西部科技２０１０年”月（下旬）第０９卷第３３期总第２３０期 至２００１年１月１１日，共运行７２个交易只。第四子人浪：２００１年１月１２日至２００１年２月２２日，共运行２０个交易口。第五子大浪：２００１年２月２３日至２００１年６月１４日，共运行７５个交易日。第二子循环浪：２００１年６月１５同至２００５年７月１９日（最低点１００４．６６），共运行９８７个交易日。（注意：第二子循环浪的终点是２００５年７月１９日的１００４．６６点，而小是２００５年６月６日的９９８．２３点）其中：ａ浪：２００１年６月１５日至２００３年１１月１３Ｒ，共运行５８１个交易同。ｂ浪：２００３年１１月１４ＬＪ垒２００４年４月７同，共运行９５个交易日。ｃＯ：２００４年４月８日至２００５年７月１９日，共运行３１１个交易日。第三子循环浪：２００５年７月２０同至今。其中：第一子大浪：２００５年７月２０口至２００７年１０月１６日（最高点６１２４．０４），共运行５３７个交易日。第＿子大浪：２００７年１０月１７日虿２００８年ｌＯ月２８日（最低点１６６４．９３），共运行２５３个交易Ｕ。第一｜子大浪：２００８年１０月２９口至今。其中：第‘子中浪：２００８年１０月２９日至２００９年８Ｅ４日（最高点３４７８．０１），共运行１８９个交易同。第二子中浪：２００９年８月５日至２０１０年７月２Ｕ（最低点２３１９．７４），共运｛ｙ２２１个交易日。第三ｆ中浪：２０１０年７月５臼全今。下面我们从波浪运行时间角度结合黄金分割率来说明这种波浪划分的合理性。为此我们先来ｌ川顾黄金分割率的相关知识。 １３世纪意大利伟大的数学家里昂纳多?斐波那契（ＬｅｏｎａｒｄｏＦｉｂｏｎａｃｃｉ）在其著作《计算的书》中提到了一个非常著名的序列（后人称其为斐波那契序列）１，１，２，３，５，８。１３，２ｌ，３４，５５，８９，１４４，２３３，３７７，６１０，９８７，１５９７，２５８４，４１８１… 该序列有如下一些特点：（１）从第专项开始任何一个数字都是前面两个数字的和。（２）前一项与后一项的比值趋近于一个固定常数０．６１８。（３）后一项与前一项之比的比值趋近于一个固定常数１．６１８。 数字Ｏ．６１８和１．６１８称为黄金分割率。黄金分割率可以这样来认识：把１条线段分成两部分，使短的部分与长的部分的比值等十长的部分与原来线段的比值，则这个比值约为０．６１８。 除能反映黄金分割的两个基本比值０．６１８和１．６１８以外，还有０．２３６、０．３８２、ｌ－２３６、１．３８２、２．６１８、４．２３６等。０．２３６是０．６１８的三次幂：０．３８２是斐波那契序列中的项与其后第二项的比值的极限值，也是０．６１８的二次幂；１．２３６是０．６１８的两倍：２．６１８是１．６１８的二次幂，也是ｌ与１．６１８的和；４．２３６是１．６１８和２．６１８的积，也是０．２３６的倒数。 上面各种比率和斐波那契序列在音乐、绘画、建筑、生物、宇宙科学等领域都有很好表现。比如数学ｊ二的黄金螺线、达?芬奇的许多绘画作品、雅典巴台农神庙中都运 ０２用了黄金分割率。波浪理论在研究股市运行时也把它们运用其中。一方面，可以把它们运用丁股价分析，另一方面，也可以运用于股指运行时间分析。本文把它们运用于后者。 上证指数１９９７年５月１２日的运行到高点１５ｌＯ．１８（也是前后若干年的一个相对高点）。这一天恰好是第一大循环浪的第一子循环浪的第．三子大浪的第１子中浪结束的日子。我们非常惊讶地发现，上证指数从１９９０年１２月１９日开始运行到这一天所经历的交易同恰好是斐波那契序列中的一个数１５９７。而更不可思议的足，从下一个交易日开始到完成第‘大循环浪的第一了循环浪用了９８９个交易同（仪比斐波那契序列中的另一个数９８７多了两天），而且接下来的第三大循环浪的第二子循环浪又刚好用了９８７个交易日。 下面是另‘个使人惊奇的事情。上证指数的第一、二大循环浪及第三大循环浪的第一子循环浪（这最后一个交易日达到开市以来的最高点２２４５．４３）共用了２５８６个交易日（仅比斐波那契序列巾的数２５８４多了两天）。而上证指数的第三大循环浪的第一、二子循环浪及第三循环浪的第一子人浪（这最后一个交易Ｕ达到开始以来的最高点６１２４．０４）共用Ｊ，３１９７个交易日。３１９７与２５８６的１．２３６倍的差只有０．７０４。这恰恰符合波浪理论的交替原则。这也从另一个侧面说明我们的数浪应该是正确的。上而的事实及具体数浪情况参看图３。要说明的是，第一大循环浪的第一、二子循环浪伍图中没有标识，原因是它们时间间隔太小，在图上难以标清。再有，波浪的划分（特别是１６６４．９３点是否一定是第ｔ大循环浪的第三子循环浪的第二子大浪的终点）还有待后面的走辫柬进一步确认。 图３ 参考文献： ［１ｊ（美）波泽（Ｐｏｓｔｅｒ，Ｓ．ｗ）著．符彩霞泽．应用艾略特波浪理论获利［Ｍ］．北京：机械丁业出版社，２００５，４． ［２］（美）艾略特著．千建军译．波浪原理［岫．北京：中华工商联合出 版社，１９９９，７． 万方数据