面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统

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面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统作者：刘灿任剑宇李伟张强强

来源：《软件工程》2018年第02期

摘要：为了满足人们能快速、准确地获取个人最关心的教育类新闻的实际需求，本文提

出了一种面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统。本系统采用主题爬虫技术，在对爬取策略及爬取内容进行文本解析的基础上，获取教育新闻数据。结合用户需求特征，利用协同过滤的推荐策略，生成满足不同用户需求的个性化页面，并以词云和列表的形式展示给用户。该系统为人们获取最具时效性的教育新闻信息提供了一种可行的途径。

关键词：个性化推荐；教育新闻；主题爬虫；词云

中图分类号：TP319 文献标识码：A

Abstract：In order to meet the actual needs of people who can quickly and accurately obtain the education news that individuals are most concerned about，we propose a customized crawling and displaying system for education news.Based on the text analysis mechanism of crawling strategy and crawling content，this system obtains the educational news data，combines the characteristics of user needs，and uses the recommendation strategy of collaborative filtering to generate a personalized page that meets the needs of different users，and presents the page to users in the form of word clouds and lists.The system provides a viable way for people to obtain the most up-to-date educational news information.

Keywords：personalized recommendation；education news；topical crawler；word cloud

1 引言（Introduction）

随着国家及个人对各类教育重视程度的不断提升，关注教育热点信息的社会群体越来越多。然而，由于教育新闻种类繁多，既有中小学、大学等课堂教育相关的新闻，又有培训、继续教育等非学历教育相关的信息，还有国家及地方政府出台的各类教育制度等，人们很难快速、准确地获取到最关心的教育新闻。如何从浩如烟海的互联网大数据环境中快速、准确地获取最权威的教育新闻热点信息成为一个亟待解决的问题。此外，从个性化推荐的角度分析，多数新闻站点对所有用户提供的都是同样的资源，缺乏针对不同用户的个性化推荐功能。因此，研发一种面向个性化推荐的教育新闻爬取及展示系统已成为一个重要研究课题，这对于更好地服务民众具有重要的现实意义。

2 相关研究（Related research）

2.1 主题爬虫技术