2016电子科技大学硕士入学考试总成绩

电子科技大学2016年硕士入学考试复试成绩

（更新时间：2016年3月22日16:50）

说明：

1、学校将根据学院上报陆续公布学院复试成绩及意见，部分研究方向、导师等信息在4月底前确定。

2、未录取考生可参加院内调剂、校内调剂或校外调剂，详见《电子科技大学2016年硕士入学考试复试工作办法》。

3、考生对复试成绩、学院意见如有异议请向学院研究生科提出，如仍有异议再向研招办提出。

4、拟上报考生经公示、教育部录检合格后才确定为正式录取，正式录取以录取通知书为准。

5、考生信息核对网址：https://www.wendangku.net/doc/5f4771535.html,/ssfs，4月30日核对截止。

6、调档：录取类别为非定向或自筹的新生必须在9月1日前将个人档案调入学院，5月发放调档函，邮寄地址为学校硕士复试系统登记的考生通信地址。委培协议：除强军计划、国防生外，其他录取类别为定向或委培的新生必须在新生报到入学时将委培协议书一式三份交“研究生院报到验证处”盖章（电子科技大学研招网“资料下载”，除研招办签字盖章留空外，其他内容均需如实填写完整并签字盖章）。录取通知书：5月发放录取通知书，邮寄地址为学校硕士复试系统登记的考生通信地址。

电子科技大学组合数学 考题答案---习题55

习题五 1．对1*n 棋盘的每个正方形用红或蓝两种颜色之一着色。设a n 表示没有任何两个着红色的正方形是相邻的着色的方式数。求a n 所满足的递归关系并解之。 解：设a n 表示1*n 棋盘中无任何两个着红色的方格是相邻的着色个数，则对第一个方格有两种着色方式： a.对第一格着蓝色，则在其余的n-1个方格中无任何两个着红色的方格的着色数为 a n -1. b.对第一格着红色，在第二格只能着蓝色，则在剩下的n-2个方格中无任何两个着红色的方格的着色数为a n -2。 显然有a 1=2，a 2=3，由加法法则得递推关系式 12 12 2,3n n n a a a a a --=+??==? 特征方程为012 =--x x 特征根2511+= x ,2 5 12-=x 通解n n n c c a )2 51()251( 21-?++?= 由初始条件有:??? ????=-?++?=-?++?3)251()251(2251251222121c c c c 故有： a n = ])251()251[(5 1 22++--+n n 2．如果用a n 表示没有两个0相邻的n 位三元序列（即有0，1，2组成的 序列）的个数。求a n 所满足的递归关系并解之。 解：对n 位数的第一位数有三种选择方式: 1)第一位选1，则在剩下的n-1位数中无两个0相邻的个数为a n -1; 2)第一位选2, 则在剩下的n-1位数中无两个0相邻的个数为a n -1, 3)第一位选0,则在第则在第二位又有两种选择方式， (1)第一位选1，则在剩下的n-2数中无两个0相邻的个数为a n -2;

(2)第一位选2，则在剩下的n-2数中无两个0相邻的个数为a n -2 显然有 a 1=3,a 2=8 由加法法则得 ?? ?==≥+=--8 ,3) 3(222121a a n a a a n n n 特征方程 x 2-2x-2=0 特征根为x 1=1+ 3,x 2=1-3 通解为 a n =c 1(1+ 3)n +c 2(1-3)n 由初始条件有 ???=-++=-++8)31()31(3 )31()31(2 221 21c c c c 所以，a n =1/6[(3+2 3)(1+3)n +(3-23)(1-3)n ] 3．有一个楼梯共有n 阶，一个人要从这个楼梯上去，他每一步跨上一阶 或两阶。问此人有多少种方式走过该楼梯？ 解：设有a n 种方式走过这个楼梯，则共有两种方式走过这个楼梯： 1)第一步跨一阶，剩其余n-1阶，于是走过这n-1阶的方式数为a n -1; 2)第一步跨二阶，剩其余n-2阶，于是走过这n-2阶的方式数为a n -2, 显然有a 1=1，a 2=2. 由加法规则,得递推关系如下： ?? ?==+=--2,121 2 1a a a a a n n n 这与F n ＋1相同，故有 5 2 )51()51(1 1 1+++--+= n n n n a 4．某人有n 元钱，她每天要去菜市场买一次菜，每次买菜的品种很单调， 或者买一元钱的蔬菜，或者买两元钱的猪肉，或者买两元钱的鱼。问，她有多少种不同的方式花完这n 元钱。 解：设花完这n 元钱的方式有a n 种，则有下面几种方式： 1)若第一次买一元钱的菜，则花完剩下的n-1元钱就有a n -1种方式， 2)若第一次买二元钱的肉，则花完剩下的n-2元钱就有a n -2种方式， 3)若第一次买二元钱的鱼，则花完剩下的n-2元钱就有a n -2种方式， 显然有a 1=1，a 2=3. 由加法规则,得递推关系如下：

模式识别的研究现状与发展趋势

模式识别的研究现状与发展趋势 摘要：随着现今社会信息技术的飞速发展, 人工智能的应用越来越广泛, 其中模式识别是人工智能应用的一个方面。而且现今的模式识别的应用也越来越得到大家的重视与支持，在各方面也有重大的进步。模式识别也成为人们身边不可或缺的一部分。关键词：人工智能，技术，模式识别，前景 Abstract：In the modern society with the rapid development of information technology, the application of a rtificial intelligence is more and more extensive, among them pattern recognition is one of the ap ply of artificial intelligence. And now the application of pattern recognition is also more and more to get everyone's attention and support, in various aspects have significant progress. Pattern rec ognition has become an integral part of people around. Keywords: Artificial Intelligence, Technology,Pattern Recognition, prospects 一，引言 如今计算机硬件的高速发展, 以及计算机应用领域的不断开拓, 人们开始要求计算机能够更有效地感知诸如声音、文字、图像、温度、震动等人类赖以发展自身、改造环境所运用的信息资料。但就一般意义来说, 目前一般计算机却无法直接感知它们, 我们常用的键盘、鼠标等外部设备, 对于这些外部世界显得无能为力。虽然摄像机、图文扫描仪、话筒等设备业已解决了上述非电信号的转换, 并与计算机联机, 但由于识别技术不高, 而未能使计算机真正知道采录后的究竟是什么信息。计算机对外部世界感知能力的低下, 成为开拓计算机应用的瓶颈, 也与其高超的运算能力形成强烈的对比。于是, 着眼于拓宽计算机的应用领域, 提高其感知外部信息能力的学科———模式识别, 便得到迅速发展。 人工智能所研究的模式识别是指用计算机代替人类或帮助人类感知模式, 是对人类感知外界功能的模拟, 研究的是计算机模式识别系统, 也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。现将人工智能在模式识别方面的一些具体和最新的应用范围遍及遥感、生物医学图象和信号的分析、工业产品的自动无损检验、指纹鉴定、文字和语音识别、机器视觉地圈模式识别等方面。 二，现状 以地图模式识别为例，地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解, 并借助一定的技术手段, 让计算机研究和分析地图上的各种模式信息, 获取地图要素的质量意义。其计算处理的过程类似于人对地图的阅读。 地图模式识别是近年来在地图制图领域中新兴的一门高新技术, 是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体应用。由于它是传统地图制图迈向数字地图制图的一座桥梁, 因此,地图模式识别遥感技术、地理信息系统一起, 被称为现代地图制图的三大技术。 目前, 地图模式识别由于具有广泛的应用价值和发展潜力,因而受到了人们的普遍重视。尤其是随着现今的计算机及其外部硬件环境的不断提高, 科技不过发展的情况下，

组合数学(西安电子科技大学(第二版))习题4

习题四（容斥原理） 1．试求不超过200的正整数中素数的个数。 解：因为2215225,13169==，所以不超过200的合数必是2,3,5,7,11,13的倍数， 而且其因子又不可能都超过13。 设i A 为数i 不超过200的倍数集，2,3,5,7,11,13i =，则 22001002A ??==????，3200663A ??==????，5200405A ??==????，7200287A ?? ==????， 112001811A ??==????，132001513A ??==????，232003323A A ??==????? ， 252002025A A ??==?????，272001427A A ?? ==?????，2112009211A A ??==?????， 2132007213A A ??==?????，352001335A A ??==?????，37200937A A ??==?????， 3112006311A A ??==?????，3132005313A A ??==?????，57200557A A ??==?????， 5112003511A A ??==?????，5132003513A A ??==?????，7112002711A A ??==?????， 7132002713A A ??==?????，111320011113A A ??==?????，2352006235A A A ??==??????， 2372004237A A A ??==??????，231120032311A A A ??==??????，231320022313A A A ?? ==?????? 2572002257A A A ??==??????，251120012511A A A ??==??????，251320012513A A A ??==??????， 271120012711A A A ??==??????，271320012713A A A ??==?????? ， 21113200021113A A A ??==??????，3572001357A A A ??==?????? ，351120013511A A A ??==??????

应用随机过程学习总结

应用随机过程学习总结 一、预备知识：概率论 随机过程属于概率论的动态部分，即随机变量随时间不断发展变化的过程，它以概率论作为主要的基础知识。 1、概率空间方面，主要掌握sigma代数和可测空间，在随机过程中由总体样本空间所构成的集合族。符号解释： sup表示上确界， inf表示下确界。 本帖隐藏的内容 2、数字特征、矩母函数与特征函数：随机变量完全由其概率分布来描述。其中由于概率分布较难确定，因此通常计算随机变量的数字特征来估算分布总体，而矩母函数和特征函数便用于随机变量的N阶矩计算，同时唯一的决定概率分布。 3、独立性和条件期望：独立随机变量和的分布通常由卷积来表示，对于同为分布函数的两个函数，卷积可以交换顺序，同时满足结合律和分配率。条件期望中，最重要的是理解并记忆E(X) = E[E(X|Y)] = intergral(E(X|Y=y))dFY(y)。 二、随机过程基本概念和类型 随机过程是概率空间上的一族随机变量。因为研究随机过程主要是研究其统计规律性，由Kolmogorov定理可知，随机过程的有限维分布族是随机过程概率特征的完整描述。同样，随机过程的有限维分布也通过某些数值特征来描述。 1、平稳过程，通常研究宽平稳过程：如果X(t1)和X(t2)的自协方差函数 r(t1,t2)=r(0,t-s)均成立，即随机过程X(t)的协方差函数r(t,s)只与时间差 t-s有关，r(t) = r(-t)记为宽平稳随机过程。 因为一条随机序列仅仅是随机过程的一次观察，那么遍历性问题便是希望将随即过程的均值和自协方差从这一条样本路径中估计出来，因此宽平稳序列只需满足其均值遍历性原理和协方差遍历性原理即可。 2、独立增量过程：若X[Tn]– X[T(n-1)]对任意n均相互独立，则称X(t)是独立增量过程。若独立增量过程的特征函数具有可乘性，则其必为平稳增量过程。 兼有独立增量和平稳增量的过程称为平稳独立增量过程，其均值函数一定是时间t的线性函数。

《组合数学》 工学研究生 2

西安电子科技大学 研究生课程考试试题 考试科目：组合数学 考试日期：考试方式：闭卷任课教师：学生姓名：学号：

一、 （10分）设盒子中有3n 个球，其中有n 个样子相同的红球和n 个样子相同的篮球，而其余的n 个 球的颜色互相都不一样，且都不是红色或蓝色。现从中随机取出n 个球（不考虑取出来的球的次序），且要求红球和篮球一样多。那么，当n 为偶数时，可能有多少种不同的选取结果？ ① 分析问题 ………………………………………………………………………………………… 4分 设红球选k 个，则篮球必选k 个，从而其它球应选n －2k 个，此时有k n n 2C 11-??＝k n n 2C -种不同的选取结果（k ＝0, 1, 2, …, n/2）。 ② 总的选取结果数为02C C C n n n n n +++- ＝ ∑=-2 2C n k k n n ………………………………………… 4分 ③ 计算总的选取结果数为1 2-n …………………………………………………………………… 2分 二、 （10分）请利用二项式展开的方法求652 652 被13除所得的余数。 ① 展开() ()∑=-?+=+?=652 1 652652 652 652 652 250132 25013652i i i i C …………………………… 3分 ② 展开() () ∑=-+=+===1631 163163163 163 163 163 4652 3133 31316 2 2i i i i C ………………………… 3分 ③ 展开() () ()?? ? ???+=+?=?==∑=54 15454 54 54 3163 21313121332733 33 i i i C ………………… 3分 ④ 答：余数为3 ……………………………………………………………………………………… 1分 三、 （10分）将n 元面值为1元的人民币分给四名同学，且要求同学甲与乙分得的钱一样多，同学丙与 丁一样多，同时还要求甲同学至少分得2元钱。问共有多少种不同的分法？ ① 分析问题，化为经典问题 …………………………………………………………… 2分 相当于将n 个相同的球放入4个不同的盒子，且甲盒与乙盒的球一样多，丙盒与丁盒的球一 样多，同时甲盒至少放2个球。 ② 进一步转换为两个盒子的问题 ………………………………………………………………… 2分 相当于将n 个相同的球放入2个大盒子A 和B ，每个盒子放偶数个球，且A 盒至少放4个球。 ③ 写母函数()()() ++++++=4 2 8 6 4 1x x x x x x G …………………………………… 2分 ④ 求n x 的系数n a ………………………………………………………………………………… 2分 ()() +-+++++=k x k x x x x x G 2108641432 ⑤ 答：分法总数为()?????≥-=其它为偶数, 04,12n n n n a …………………………………………… 2分 四、 （10分）设集合S ＝{1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3}，试问由集合S 的10个基本数字可构成多少个不同的 四位数？ 【方法1】用母函数 ① 分析问题，写相应的（指）母函数 ……………………………………………………………… 4分 ()??? ? ??+++? ??? ??+++=!4!11!3!2!1142 32e x x x x x x G

电子科大随机信号分析随机期末试题答案

电子科技大学2014-2015学年第 2 学期期 末 考试 A 卷 一、设有正弦随机信号()cos X t V t ω=， 其中0t ≤<∞，ω为常数，V 是[0,1)均匀 分布的随机变量。（ 共10分） 1．画出该过程两条样本函数。(2分) 2．确定02t πω=，134t πω=时随机信号()X t 的 一维概率密度函数，并画出其图形。(5 分) 3．随机信号()X t 是否广义平稳和严格平 稳？(3分) 解：1.随机信号()X t 的任意两条样本函 数如题解图(a)所示： 2.当02t πω=时，()02X πω=，()012P X πω??==????， 此时概率密度函数为：(;)()2X f x x πδω =

当34t πω=时， 3()42X πω=-，随机过程的一维 概率密度函数为： 3. ()[]1cos cos 2E X t E V t t ωω==???? 均值不平稳， 所以()X t 非广义平稳，非严格平稳。 二、设随机信号()()sin 2X n n πφ=+与 ()()cos 2Y n n πφ=+，其中φ为0~π上均 匀分布随机变量。（ 共10分） 1．求两个随机信号的互相关函数 12(,)XY R n n 。(2分) 2．讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。(4分) 3．两个随机信号联合平稳吗？(4分) 解：1.两个随机信号的互相关函数 其中()12sin 2220E n n ππφ++=???? 2. 对任意的n 1、n 2 ,都有12(,)0XY R n n =， 故两个随机信号正交。

又 故两个随机信号互不相关， 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关，故两个信号分别平稳，又其互相关函数也与时刻组的起点无关，因而二者联合平稳。 三、()W t 为独立二进制传输信号，时隙长度T 。在时隙内的任一点 ()30.3P W t =+=????和 ()30.7P W t =-=????，试求（ 共10分） 1．()W t 的一维概率密度函数。(3分) 2．()W t 的二维概率密度函数。(4分) 3．()W t 是否严格平稳？(3分)

电子科技大学研究生模式识别试题 2014.04 (附答案)(优.选)

1 / 5word. 电子科技大学研究生试卷 （考试时间： 至 ，共 2 小时） 课程名称 模式识别 教师 学时 40 学分 2 教学方式 课堂教学 考核日期 年 月 日 成绩 考核方式： （学生填写） 1、（5分）简述有监督学习和无监督学习的异同。 答： （1）有监督学习必须要有训练集和测试样本，而非监督学习没有训练集； （2）有监督学习的目的就是识别事物，识别结果表现在给待识别数据加上了标号，因此训练样本集必须由带标号的样本组成，而非监督学习方法只有要分析的数据集本身，预先没有什么标号。 （3）非监督学习方法在寻找数据集中的规律性，这种规律性并不一定要达到分数据集的目的，也就是说不一定要“分类”。 2、（15分）计算单词model 和amdeol 的编辑距离，画出栅格图。 解： 栅格图为： a m d e o l m o d e l amdeol 从栅格图可计算，model 和amdeol 的编辑距离为3。 学 号 姓 名 学 院 ……………………密……………封……………线……………以……………内……………答……………题……………无……………效……………………

2 / 5word. 3、（15分）已知A 类样本为：123[0,1];[2,2];[2,3]a a a ===，B 类样本为：123[3,1];[4,3];[1,5]b b b ===，计算最小二乘分类面的方程（取值为-1和+1），并写出LMS 算法的流程。 解： （1）计算最小二乘分类面为[]0.4,0.26,1.45T ω=--。 （2）LMS 算法流程： 步骤1. 初始化训练样本、权向量； 步骤2. 选择一个训练样本，利用下列公式更新权向量： ()[][1][1]2 ()k k T k i i y μ --=--w w x x w 训练样本数目 步骤3. 重复所有样本。 4、（15分）在目标识别中，有1ω和2ω两种目标类型，它们的先验概率分别为0.8和0.2，在一次试验中，获得样本的类概率密度分别为()10.2p x ω=，()20.4p x ω=，并且已知110λ=，126λ=，211λ=，220λ=。试对该样本进行分类。 （1）基于最小错误率贝叶斯决策； （2）基于最小风险贝叶斯决策。 解：（1）利用贝叶斯公式，分别计算出1ω和2ω的后验概率： ()()() ()() 1112 1 0.20.8 0.66670.20.80.40.2 i i i p x P P x p x P ωωωωω=?= = =?+?∑ ()()() ()() 2222 1 0.40.2 0.33330.20.80.40.2 i i i p x P P x p x P ωωωωω=?= = =?+?∑ 根据贝叶斯决策规则，有 ()()12P x P x ωω> 所以合理的决策是把该样本归类于1ω。 （2）根据（1）的计算结果可知后验概率为

电子科技大学组合数学考题答案-容斥原理

习题三 :为方便起见，对本章习题，我们先约定几个记号。 设 W k = ∑≤<<<≤n i k i i i k i i A A A (21121) |...| k=1,2, ... n 。 W 0 = |S| 。 3.1． 答案：4000。? 3.2． 求1到1000中既非完全平方又非完全立方的整数个数。 解：设A 1表示包含完全平方的数的集合，则 1A 表示不包含完全平方的数的集合 A 2表示包含完全立方的数的集合，则 2A 表示不包含完全立方的数的集合，故 21A A 表示既不包含完全平方又不包含完全立方数的集合， 则由容斥原理知：212121A A A A S A A +--=,而 |S|=1000,|A 1|=31,|A 2|=10 2 1A A 表示既是完全平方又是完全立方的数的集合，故 ??310006 21== A A , 因此有962 2 1 =A A 。? 3.3． 答案为：52。? 3.4. 在有十个字母a,a,b,b,c,c,d,d,e,e 的全排列中，求相同字母不相邻的排列个数。 解：设A 1表式两个a 相邻的集合， A 2表式两个b 相邻的集合， A 3表式两个c 相邻的集合， A 4表式两个d 相邻的集合， A 5表式两个e 相邻的集合， 则 -+-=∑∑≠=j i j i i i A A A S A A A A A 5 1 54321 而 !2!2!2!2!1! 9= i A (i=1,2,…5) ! 2!2!2!1!1! 8=A A j i (i=1,2,…5,j=1,2,…5,i ≠j)

! 2!2!1!1! 7= A A A k j i !2! 6=A A A A l k j i ! 1!1!1!1!1! 5= A A A A A m l k j i 而 !2!2!2!2!2! 10= s ，故 !555!2!645!2!2!735!2!2!2!825!2!2!2!2!915!2!2!2!2!2! 1054321??? ? ??+???? ??+???? ??-??? ? ??+???? ??-= A A A A A =113400-22680+5040-1260+360-120 =39480 。? 3.5．在有9个字母a,a,a,b,b,b,c,c,c 的全排列中，求相同字母不相邻的排列个数。 解：我们假设9个字母的排列位置从左到右编号为1，...，9，即：[1][2][3][4][5][6][7][8][9]。 则假设pi:表示位置i 和（i ＋1）上排的字母相同，A i 为具有性质pi 的排列所组成的集合，i=1,2, (8) 从而所求排列个数X=|...|821A A A = W 0-W 1+W 2-....+W 8 。 W 0=|S|= ! 3!3!3! 9=1680, W 1=)! 3!3! 713(8???? ???=3360，//[][] /*具有一个性质的类型*/ //说明：从a,b,c 中任选一个字母的二组合（如aa ），有3种选法，将剩下的7个字母（abbbccc ）作全排列，有【7！/(3!3!)】种排法，然后将选出的aa 进行插空，有8个空，于是有W1。 同理： W 2=)!3!3!613(7???? ??? + )! 3! 523(76????? ????=2940， [][][] or [][] [][] /*即同时具有两种性质的排列分两类，要么 相邻三个位置都为同一字母，要么是分开的两对。*/ W 3=)!3!41213(65??? ? ?????? ????+4×5×6×3!=1440 [][][] [][] or [][] [][] [][]

(完整版)成都电子科技大学自动化专业本科培养方案

自动化专业本科人才培养方案 一、专业代码与名称 专业代码：080602 专业名称：自动化 二、学制与学位 修业年限：四年 授予学位：工学学士 三、培养目标 经过系统的教育和教学活动，使学生具有扎实的基础、宽广的知识面和较强的实践动手能力，培养学生的创新精神和团队意识，使其在掌握自动化和控制工程领域先进技术的基础上，具有提出和解决带有挑战性问题的能力，不断提高自身的综合素质。同时，发展学生个性，培养学生具有健全人格，使其成为德智体美全面发展的高素质人才。 四、基本要求 本专业学生主要学习自动控制原理、计算机控制系统、传感器原理、过程控制系统、线性系统理论、电力电子技术、系统工程导论等专业知识，并接受1～2个学科专业方向的基本训练。毕业后可从事国民经济、国防和科研各部门的运动控制、过程控制、机器人智能控制、导航制导与控制，现代集成制造系统、模式识别与智能系统、系统工程理论与实践、新型传感器、电子与自动检测系统、复杂网络与计算机应用系统等领域的科学研究、技术开发、教学及管理等工作。 毕业生应获得以下几个方面的知识和能力： 1．扎实的数理基础，较好的人文社会科学和管理科学基础，以及外语综合能力； 2．系统掌握本学科领域必需的技术基础理论知识，包括电路理论、电子技术、信号与系统、自动控制理论、计算机软硬件、电力电子学、电力系统自动化等。 3．较强的工程实践能力，较熟练的计算机应用能力； 4．本学科领域内1～2个专业方向的知识与技能，了解本学科前沿的发展趋势； 5．较强的工作适应能力，一定的科学研究、技术开发和组织管理的实际工作能力。

五、专业特色 1、在科研、教学、实验和毕业设计环节与计算机技术、网络通信等专业有机结合，培养适应面宽广的“多才”专业； 2、理论与实践并重，培养学生的实际动手能力，不断提高学生的工程素质和专业基础，训练工程型人才； 3、开展各类竞赛辅助教学，培养学生的团队意识，引导学生发现问题并寻找解决问题的办法，不断提升学生的创新能力。 六、主干学科与主干课程 1、主干学科：检测技术及自动化装置、控制科学与工程 2、主干课程：自动控制原理、计算机控制系统、传感器原理、过程控制系统 3、双语教学课程：信号与系统、信息论导论、电力系统自动化、线性系统理论、数字 逻辑设计及应用 七、主要实践教学环节 1、实验：微型计算机系统原理及接口技术，电子技术实验基础I/II，现代电子技术综 合实验，电力电子技术，集成电路应用实验I/II，信号与系统，过程控制系 统，计算机控制系统，电机与拖动基础，传感器原理，自控原理基础实验， 单片机与PLC，数字系统设计，调速与随动，企业供配电系统，嵌入式系统 设计，现代控制技术综合实验，数字图像处理，现场总线控制系统，电力系 统自动化，信息论导论 2、上机：软件技术基础，现代工程设计制图，数值计算方法，自控原理基础实验，高 级语言程序设计，控制系统计算机仿真，计算机网络，现代控制技术综合实 验，人工智能导论，数字信号处理，系统工程导论 3、课程设计：电路分析基础，单片机与PLC，线性系统理论，现代控制技术综合实验 计算机控制系统，传感器原理，自控原理基础实验，单片机与PLC，数字系 统设计，企业供配电系统，嵌入式系统设计 4、实习实训：实习实训环节包括军事训练、基础工程训练、电工电气技术实训、电装 实习、综合课程设计、生产实习、毕业设计

电子科技大学-成电超音速技术报告-电磁组

第八届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告 第八届“飞思卡尔”杯全国大学生 智能汽车竞赛 技术报告 学校：电子科技大学 队伍名称：成电超音速 参赛队员：王硕 李洋 马文建 带队教师：程玉华

第八届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告关于技术报告和研究论文使用授权的说明 本人完全了解第八届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛关保留、使用技术报告和研究论文的规定，即：所有参赛队伍必须与大赛各分赛区组委会签订参赛承诺协议，参赛作品的著作权归属参赛者本人，飞思卡尔半导体公司和比赛秘书处可以在相关主页及文献资料中收录并公开获奖作品的设计方案、技术报告及参赛模型车的视频、图像资料。 参赛队员签名： 带队教师签名： 日期：

第八届"飞思卡尔"杯全国大学生智能汽车竞赛技术报告 摘要 本文以第八届全国大学生智能车竞赛为背景，介绍了智能赛车控制系统的软硬件结构和开发流程。该比赛采用大赛组委会统一指定的A型车模，以Freescale半导体公司生产的32位单片机K60核心控制器,要求赛车在未知道 路上沿着电磁信号以最快的速度完成比赛。整个系统涉及车模机械结构调整、传感器电路设计及信号处理、控制算法和策略优化等多个方面。赛车采用谐振电路对赛道进行检测，提取赛道位置，用PD方式对舵机进行控制。同时通过编码器获取当前速度，采用PID控制实现速度闭环。 关键词：Freescale，智能车，电磁信号，PID ABSTRACT In the background of the8th National Intelligent Car Contest for College Students, this article introduces the software and hardware structures and the development flow of the vehicle control system.This contest adopting A-type car model prescribed by the contest organization committee,using the32-bit MCU K60 produced by Freescale Semiconductor Company as the core controller,requires the car finish the race in the fastest speed.The whole system includes the aspects of the mechanism structure adjustment,the sensor circuit design and signal process,control algorithm and strategy optimization etc.It captures the road information through resonant circuit,then abstracts the road position.After that, PD feedback control is used on the steering.At the same time,the system obtains the current speed using a speed sensor,so that it can realize the feedback control of the speed by PID method. Key words:Freescale，Intelligent vehicle,Electromagnetic signals,PID

组合数学 试题及答案11

组合数学试题 共 5 页 ，第 1 页 电子科技大学研究生试卷 （考试时间： 至 ，共 2 小时） 课程名称 组合数学 教师 学时 40 学分 2 教学方式 讲授 考核日期 2011 年 11 月 日 成绩 考核方式： （学生填写） 一、(共10分) 1、（4分）名词解释：广义Ramsey 数R (H 1，H 2，…，H r )。 2、（6分）证明：R(C 4,C 4) ≥ 6，其中C 4为4个顶点的无向回路图。 解： 1、使得K n 对于(H 1，H 2，…，H r )不能r －着色的最小正整数n 称为广义Ramsey 数R (H 1，H 2，…，H r )。-----------------4分 2、如下图所示的5个顶点的完全图就没有一个纯的C 4，实线和虚线分别代表不同的颜色。 -----------------4分 故R(C 4,C 4)>=6。-----------------2分 二、(16分)未来5届欧盟主席职位只能有法国、德国、意大利、西班牙、葡萄牙五国的人当选，一个国家只能当选一次。假如法国只能当选第一届、第二届或者第三届，德国不能当选第二届和第三届，意大利不能当选第一届，西班牙不能当选第五届，葡萄牙只能能当选第二届、第四届或者第五届。问未来的5届欧盟主席职位有多少种不同的当选方案？ 解：原问题可模型化为一个5元有禁位的排列. 其禁区棋盘C 如下图的阴影部分。 -----------------4分 学 号 姓 名 学 院 ……………………密……………封……………线……………以……………内……………答……………题……………无……………效……………………

电子科技大学导师研究方向

电子科技大学导师研究方向 1、移动通信研究团队 李少谦教授、唐友喜教授、刘皓副教授、唐万斌副教授、武刚副教授、何旭副教授 研究方向：主要面向信号处理方向，偏向程序、算法、仿真，目前主要研究方向为MIMO，OFDM等 2、通信信号处理与专用集成电路研究团队 胡剑浩教授、凌翔副教授 研究方向：主要面向硬件，FPGA，芯片设计等 3、无线网络技术团队 郭伟教授、冯刚教授、余敬东副教授 研究方向：网络层，Ad-hoc 4、网络技术研究团队（严格来讲，雷维礼教授、、马立香副教授是宽带实验室，而非抗干扰） 雷维礼教授、毛玉明教授、冷苏鹏副教授、马立香副教授 研究方向：通信网与宽带通信技术、数据通信与计算机网络、宽带无线信息网络5、编码技术研究团队 周亮教授、张忠培教授、文红副教授 研究方向：编码技术、密码学 宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室团队划分 1、光纤技术与光电子器件研究室 饶云江教授 研究方向：光纤传感、光电子器件 2、光通信技术研究室 邱昆教授、陈福深教授、许渤副教授、武保剑副教授、周东副教授 研究方向：、新型光通信理论与技术、光接入网技术、军用光通信与光电子技术3、宽带通信网络理论与技术研究室 团队1：宽带通信网研究组 李乐民院士、王晟教授、许都副教授、虞红芳副教授、徐世中副教授 研究方向：宽带光纤接入网络技术、宽带通信网中的交换技术、宽带无线网络技术 团队2：网络行为学与网络安全课题组 胡光岷教授、姚兴苗副教授 研究方向：网络行为学研究、网络安全研究 团队3：现代通信网技术及应用 李兴明教授 研究方向：现代通信网理论、网络的优化设计技术.、电信网络管理、高速信息

电子科技大学随机信号分析期末考试题

电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称：_________ 考试形式： 考试日期： 20 年 月 日 考试时长：____分钟 课程成绩构成：平时 10 %， 期中 10 %， 实验 %， 期末 80 % 本试卷试题由___2__部分构成，共_____页。 一、填空题（共20分，共 10题，每题2 分） 1. 设随机过程0()cos(),X t A t t ω=+Φ-∞<<∞，其中0ω为常数，A Φ和是相互独立的随机变量， []01A ∈，且均匀分布，Φ在[]02π，上均匀分布，则()X t 的数学期望为： 0 2. 已知平稳随机信号()X t 的自相关函数为2()2X R e ττ-=，请写出()X t 和(2)X t +的协方差12-e 3. 若随机过程()X t 的相关时间为1τ，()Y t 的相关时间为2τ，12ττ>，则()X t 比()Y t 的相关 性要__大___,()X t 的起伏特性比()Y t 的要__小___。 4. 高斯随机过程的严平稳与___宽平稳_____等价。 5. 窄带高斯过程的包络服从___瑞利___分布，相位服从___均匀___分布，且在同一时刻其包络和相 位是___互相独立___的随机变量。 6. 实平稳随机过程的自相关函数是___偶____（奇、偶、非奇非偶）函数。 7. 设)(t Y 是一均值为零的窄带平稳随机过程，其单边功率谱密度为)(ωY F ，且0()Y F ωω-为一偶函 数，则低频过程)()(t A t A s c 和是___正交___。

二、计算题（共80分） 1. (16分)两随机变量X 和Y 的联合概率密度函数为(,)=XY f x y axy ，a 是常数，其中0,1x y ≤≤。求： 1) a ; 2) X 特征函数； 3) 试讨论随机变量X 和Y 是否统计独立。 解：因为联合概率密度函数需要满足归一性，即 （2分） 11 00 1 1 1(,)124 XY f x y dxdy Axydxdy A xdx ydy A ∞∞ -∞-∞= ===?? ????（分） 所以4A = （1分） X 的边缘概率密度函数： 1 ()4201X f x xydy x x ==≤≤? （2分） 所以特征函数 1 1 02 ()2()2122 12j X X j x X j x j x j x j j E e f x e dx xe dx e xe j j e j e ωωωωωωω φωωωωω∞ -∞??=?? ==?? =-??????= --??? ?（分） （分）（分） 容易得1 ()4201Y f y xydx y y ==≤≤? 则有 (,)()()XY X Y f x y f x f y = （2分） 因此X 和Y 是统计独立。 （2分） 2. (12分)设随机过程()0xt X t e t -=<<∞，其中x 在(]0,2π均匀分布，求： 1) 求均值()X m t 和自相关函数(,)X R t t τ+；

电子科技大学_组合数学特别培养计划_重集程序设计

重集的组合计数问题 1需求分析 分析、设计并实现一个解决重集的组合计数程序，要求用容斥原理的方法，用VC 开发工具 2概要设计 2.1重集的组合数定义 从重集B={K1?b1,k2?b2,?,kn ?bn}中选取r 个元素不考虑次序组合起来，称为从B 中取r 个元素的重复集合，简称B 的r-组合，其组合数记为F(n,r) 2.2定理1 重集B={∞?b1,∞?b2,?,∞?bn}的r-组合数为 1(,)n r F n r r +-??= ??? 2.3定理2 重集B={K1?b1,k2?b2,?,kn ?bn}在重复数ki=∞(i=1,2,···,n)时与在重复数ki ≥r(i=1,2,?,n)时的r-组合数是相同的。 3详细设计 3.1算法设计： 第1步，计算 1(,)r n r F n r r C +-??== ??? 第2步，对i 从1到 12n -循环。 第2.1步，对i 进行二进制表达式1210n n x x x x -- ，j x =0或1

第2.2步，计算111 n i i i S x k -==∑ 第2.3步，计算211n i i S x -==∑ 第2.4步，计算12,()F n r S S ??--?? 第2.5步，计算12,()r r F n r C C S S ??=±--??（2S 为偶数时取+，否则取-） 第3步，r C 即为最终的r-组合数。 3.2代码实现 3.2.1开发环境 编程语言： 3.2.2编程实现 // chongji.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 /* 介绍：利用容斥原理实现重集的组合计数 作者：dimy 更新时间：2015-10-31 */ #include "stdafx.h" #include #include #include #include #include usingnamespace std; vector my_split(string str, string pattern); int *Binarycout(int dec,int num); int my_F(int n,int r); longlong Jiecheng(longlong a);//构造函数求阶乘 longlong zuheshu(longlong n,longlong m); int _tmain (int argc , _TCHAR * argv []) { int r = 0; int len = 0; int len_loop = 0; string str_chongji = "";//保存输入数据 string pattern = " ";

随机过程学习总结

随机过程学习报告 通过这一段时间以来的学习，我认识到我们的生活中充满了随机过程的实例，在生活中我们经常需要了解在一定时间间隔[0,t)内某随机事件出现次数的统计规律，如到某商店的顾客数；某电话总机接到的呼唤次数；在电子技术领域中的散粒噪声和脉冲噪声；已编码信号的误码数等。在我们的专业学习——通信工程中，研究数字通信中已编码信号的误码流，数模变换中对信号进行采样等也都会应用到随机过程的知识，因此这门课程的学习是非常重要的。 一、认识泊松过程与复合泊松过程的区别 泊松过程是一类很重要的随机过程，随机质点流描述的随机现象十分广泛，下面我就通过运用泊松过程的知识解答一道书本中的实际应用题目： 设移民到某地区定居的户数是一泊松过程，平均每周有两户定居，即λ=2。若每户的人口数是随机变量，一户4人的概率是1/6，一户3人的概率是1/3，一户两人的概率是1/3，一户一人的概率是1/6，且每户的人口数是相互独立的，①5周内移民到该地区定居的人口数是否为泊松过程？②求上述随机过程的数学期望与方差。 分析：这道题目中的问题就是复合泊松过程的实际应用，这类过程具有泊松过程的一部分性质，不同的地方就在于随机质点流的到达不必再满足每次只能到一个的标准，这就将随机过程的研究与实际相融合，生活中的大部分过程其实是不可能满足每次到达一个这样的苛刻要求的，比如调查到达商场购物的人数等问题时，实际去商场购物时人们大多都是与好朋友结伴出行而不可能存在每个人都是独自来购物的现象，所以引入复合泊松过程是十分有必要的。 解：设[0,t)时间内到该地定居的户数为N(t)，则{N(t)，t>=0}是一泊松过程，X(n)为第n 户移民到该地定居的家庭人口数，{X(0)=0,X(n),n=1,2,3···}是独立同分布随机变量列，Y(t)为[0,t)时间内定居到该地的人数。 则Y(t)=∑=) (0 )n (X t N n t>=0 为一复合泊松过程， )()(υ?n X =4γi e *1/6+3γi e *1/3+2γi e *1/3+γi e *1/6 )()t (υ?Y =)1)((t )1(-γ?λX e 由特征函数的唯一性可知，Y(t)不是泊松过程。 E[X(n)]=4*1/6+3*1/3+2*1/3+1*1/6=5/2 E[）（n X 2 ]=16*1/6+9*1/3+4*1/3+1*1/6=43/6 则E[Y(t)]=λt*E[X(1)]=t*5; D[Y(t)]=λt*E[）（1X 2 ]=t*43/3; 则五周内定居到该地的人数数学期望为：5*5=25 方差为：5*43/3=215/3