我国人口出生率和人口死亡率

我国人口出生率和人口死亡率对总人口数的影响的分析报告

班级12会计2班

学号1211029108

姓名吕永生

时间2014年12月

摘要

人口普查指在统一确定的时点，按照统一的调查表式、项目和填写方法，由政府组织对全国或一个地区的全部人口的社会、经济特征资料，逐人地进行搜集、整理、汇总、评价、分析和公布的全过程。是世界各国所广泛采用的搜集人口资料的一种科学方法，是提供全国基本人口数据的主要来源。人口普查提供的资料具有法律效力，被用于分配人民代表或议员名额，进行行政管理，制定政策和拟订建设计划；用于商业网点的铺设和劳动力的分配；以及用于广泛的人口研究工作。，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查。在国务院和地方各级人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，目前已圆满完成人口普查任务。本文先通过分析2012年之前总人口数变化，从而研究我国人口出生率和人口死亡率对总人口数的影响。

关键词：总人口数，人口出生率，人口死亡率；人口变化

Abstract

Census refers to the unified determine the point in time, according tothe questionnaire, unified project and

fill method, organized by government data on the entire

population, social and economic characteristics of the

country or a region, one by

one to collect, collate, collection, evaluation, analys

is and published the whole process. Is a scientific

method widely adopted by countries all over the

world gathering population data, provides the main

source of the basic population data. The

census provides data have the force of law is used to

assign people's representative

or Senator places, administrative management, to develop

policies and to formulate plans for the construction

of commercial outlets; for the distribution of laying

and labor; and for the population of extensive research

work. In November 1, 2010, China standard

time of zero for the sixth national population

census. Under the unified leadership of the State Council and the local people's governments at various levels under in the support and cooperation of all census,

census staff through hard work, the census has been successfully completed the task. This article first through the analysis

of 2012before the total population changes, so as

to study the impact of China's birth rate and population

mortality rate for the total population.

Keywords: total population, population birth rate, mortality;population changes

目录

摘要 (1)

Abstract (2)

引言 (4)

一、我国总人口数的关联分析 (5)

（一）我国总人口数的参数估计 (5)

（二）我国总人口数的假设检验 (7)

二、模型多重共线性的诊断及补救 (8)

（一）模型多重共线性的诊断 (8)

（二）多重共线性的补救措施 (10)

三、模型自相关的诊断及补救 (11)

（一）模型自相关的诊断 (11)

（二）模型自相关的补救措施 (13)

小结与建议 (16)

参考文献 (17)

引言

人口总数是指一定时点、一定地域范围内所有的有生命活动的个人的总和。它不分性别，不分年龄，不分民族，只要是有独立的生命活动就包含在人口总数之内。人口总数是人口统计中最基本的指标。人口总数，对于了解国情国力，制订人口计划和经济、社会发展计划，进行人口科学研究，都有十分重要的意义。人口出生率指某地在一个时期内（通常指一年）出生人数与平均人口之比，它反映了人口的出生水平，一般用千分数表示。人口死亡率指标反映人口死亡的强度，适于进行空间、时间上的对比。除对一个地区的总死亡率研究外，还

可以根据某种需要分年龄、分地区、分部门考察死亡率。本文选取15组有关人口

总数，人口出生率，人口死亡率的统计数据。并运用计量经济学的分析方法，建立相应的回归模型以及运用一些相关分析方法对所建模型进行分析，以更好的说明因素间的关系，即

总人口数，人口出生率，人口死亡率之间的关系。

一、影响我国总人口数主要因素的关联度分析

（一）我国总人口数要素的参数估计

为了更好的进行对我国总人口数变化主要因素的分析，我们选取我国1998年至2012年的总人口数、人口出生率率和人口死亡率的统计资料，如表1所示。

年份总人口数（万人）人口出生率（‰）人口死亡率（‰）

1998年124671 15.64 6.5

1999年125786 14.64 6.46

2000年126743 14.03 6.45

2001年127627 13.38 6.43

2002年128453 12.86 6.41

2003年129227 12.41 6.4

2004年129988 12.29 6.42

2005年130756 12.4 6.51

2006年131488 12.09 6.81

2007年132129 12.1 6.93

2008年132802 12.14 7.06

2009年133450 11.95 7.08

2010年134091 11.9 7.11

2011年134735 11.93 7.14

2012年135404 12.1 7.15

我们建立二元回归模型y＝b

1＋b

2

X

2

＋b

3

X

3

+i

e（相关计算数据参照于表1），

把我国总人口数作为被解释变量y，人口出生率作为解释变量X

2

，人口死亡率作

为X

3

，运行统计分析软件SPSS，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2、表3和表4所示。

REGRESSION

/DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N

/MISSING LISTWISE

/STATISTICS COEFF OUTS CI(99) BCOV R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP

/CRITERIA=PIN(.01) POUT(.10)

/NOORIGIN

/DEPENDENT 总人口数

/METHOD=ENTER 人口出生率人口死亡率

/RESIDUALS DURBIN

/CASEWISE PLOT(ZRESID) OUTLIERS(3).

回归

数据集

系数相关a

模型人口死亡率人口出生率1相关性人口死亡率 1.000.596

人口出生率.596 1.000协方差人口死亡率425448.70371012.207

人口出生率71012.20733316.762 a. 因变量: 总人口数

GET

FILE='H:\未标题1.sav'. DATASET NAME 数据集1 WINDOW=FRONT.

据此，可得该回归模型各项数据为：

b 1 ＝ 155.615

b 2 ＝ 0.826

b 3 ＝ -56.433

＝15620.507

Var （b 1） ＝ 334530.365

Var （b 2） ＝ 0.004

Var （b 3） ＝ 989.606

Se （b 1） ＝ ＝ 578.386

Se （b 2） ＝ ＝0.064

2

Se（b3）＝

＝31.458

t（b1）＝＝0.269 t（b2）＝＝12.990

t（b3）＝

b3

Se（b3）

＝-1.794 1

1

()

b

Se b

2

2

()

b

Se b

＝ 0.989

df ＝ 13

模型为：y ＝155.615＋0.826X 2-56.433 X 3＋

（二）总人口数变化因素的假设检验

令＝0.01， 我们提出如下假设： H0：Bi ＝0，Y ＝B 1+B 2X 2+μi

y ＝b 1＋b 2X 2＋b 3X 3 ＋ t(bi) ~t 0.01 (13)

在水平下，t 检验的拒绝域为：〔－∞，－3.01〕和〔3.01，＋∞〕 所以t （b 2）落在拒绝域中，拒绝原假设，即X 2对于模型有意义；

t （b 1）、t （b 3）均落在拒绝域中，不拒绝原假设，即X 1 、X 3对于模型没有意义。

对于该模型的社会意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，个人收入每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款变动0.826个单位。并且，该模型反映了98.9%的真实情况。

联合假设检验： H 0：2

R ＝0 F ～F 0.01 (2，13)

在α水平下，模型中的F 值落在F 检验的右侧拒绝域〔8.19，＋∞〕中，拒绝原假设，

即2

R ≠0

对于该模型的经济意义解释如下：

平均而言，在其他条件不变的情况下，个人收入每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款变动0.826个单位。在其他条件不变的情况下，新抵押贷款费用率每变动一个单位，将引起未偿付抵押贷款反方向56.433个单位。并且，该模型反映了98.9%的真实情况。

二、 模型多重共线性诊断

在以下分析中，将选取原数据所得模型：y ＝155.615＋0.826X 2-56.433 X 3＋2R i e

αi e αi

e

相关计算数据参照于表1。

(一)进行多重共线性的诊断

（1） ＝ 0.989 t （b 1）＝0.269

t （b 2）＝12.990 t （b 3）= -1.794

由此可看出，该模型的拟合优度较大，各参数的t 检验值都较显著，所以，不能据此看出其存在多重共线性。

（2）X 2、X 3之间的关联度 如下表5:

表5 相关系数表

个人收入

新抵押贷款费用率

个人收入

Pearson 相关性 1

-.908**

显著性（双侧）

.000

N

16

16 新抵押贷款费用率 Pearson 相关性 -.908**

1

显著性（双侧） .000

N

16

16

**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。

由此可看出，该模型的X 2与X 3是不相关的。 （3）辅助回归

针对模型：y ＝155.615＋0.826X 2-56.433 X 3＋

建立以X 2为因变量， X 3为自变量的辅助回归模型：X 2＝c 1＋c 2 X 3＋c 3 X 4＋ 运行统计分析软件SPSS ，将上表中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表6、表7和表8所示。

表6 模型汇总

模型

R

R 方

调整 R 方

标准 估计的误差

2

R i e

i e

表7 ANOVA （b ）

表8 系数(a)

据此，可得该回归模型为：

X 2 ＝8819.399－449.181X 3＋ 2.F 检验

H 0： ＝0

F ＝ ＝65.561

F ～F 0.01(1，14)

在水平下， F 值落在F 检验的在拒绝域〔11.06，＋∞〕中，拒绝原假设，说明存在多重共线性。

（二）多重共线性的补救

（1）辅助回归

i e

2

R 2222/k 1

(1)/(n k)

R R ---α

e 针对模型：y＝155.615＋0.826X2-56.433 X3＋i

建立以X3为因变量，X2为自变量的辅助回归模型：

X3＝c1＋c2 X2＋i

e

运行统计分析软件SPSS，将表1中数据输入界面，进行回归分析所得结果如表9、表

据此，可得该回归模型为：

X3＝18.027-0.002X2＋i

e

H0：2

R＝0

F ＝

2

2

2

2

/k1

(1)/(n k)

R

R

-

--

＝65.561

F～F 0.01(1，14)

在 水平下， F值落在F检验的在拒绝域〔11.06, ＋∞〕中，拒绝原假设，说明存在多重共线性。