大数据时代城乡规划学走向计量化的机遇与挑战_朱海玄
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大数据时代城乡规划学走向计量化的机遇与挑战
朱海玄
（哈尔滨工业大学建筑学院，黑龙江哈尔滨，
150001）【摘要】大数据技术把人类推向了一个无处不计量的时代，普适计算和社交媒体使城市的物理环境和社会环境都可以进行精确的计量，
使城乡规划学的理性内核得到强化。城乡规划学借助关系数据库、数据仓库、联机分析、数据挖掘、数据可视化等信息技术逻辑性地走向计量化。同时，城乡规划计量化还存在数据决策体系建构、数据开放、隐私保护等时代性的挑战。【关键词】大数据；城乡规划学；计量化【中图分类号】TU984.2
【文献标识码】A
基金项目：国家自然科学基金项目
“中东铁路沿线文化遗产（黑龙江段）基础数库建构研究”
（项目批准号：51308144）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
“中东铁路文化遗产（黑龙江段）资源化决策系统研究”
（项目资助编号：HIT．NSRIF．201658）2012年联合国发表的《大数据促发展：挑战与机遇》白皮书指出“大数据时代”已经到来，其将持续、
深刻地影响着全球社会经济的方方面面［1］
，人
类社会将进入一个无处不计算的时代。大数据技术具有海量、多源、时空数据等特征，将对各学科的数据收集与利用、研究方法与手段带来革命性的变革。城乡规划学作为对未来社会经济发展的空间安排，如何加强其理性内核一直困扰着老一辈规划学家
［2］
。大数据时代城乡规划学具备了生产、采
集、存储、分析、利用海量数据的技术条件，具备了精细地认识和了解城市的能力，能够实现从表面的“形”向背后“流”的转变，这必将促使城乡规划学计量化时代的到来，对于重构城乡规划学学科理论、指导城乡的规划与建设都具有重要意义。
1
大数据产生的背景及其内涵
1.1
大数据的概念与内涵
大数据是指大小已经超出传统尺度，一般软件
难以捕捉、存储、管理和分析的数据［3］
。传统意义
上的数据，是对客观世界测量结果的记录，是人类精确地描述世界和改造世界的工具，进入信息时代后，数据成了信息的代名词，数据扩展为对世界一
切行为的记录。时至今日，数据就像“洪流”一样，
在全球的政治、经济和生活中奔腾，而且，随着信息技术的普及和进步，新的支流还在不断产生，各支
流流动、交汇和整合的速度还在继续加快。“大数据”
之“大”，不仅在于其“容量之大”，更在于人类可以分析和使用的数据在快速增加，通过数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识、创造新的
价值［3］
。1.2
大数据产生的技术基础
计算机硬件的发展为大数据的存储提供了物理支撑。摩尔定理认为：计算机硬件的处理速度和储存能力，
一到两年将提升一倍［4］
。正是因为存储
器价格空前绝后的下降和处理能力令人瞠目结舌
的提高，数据处理和存储不仅越来越快、越来越方便，
还越来越便宜，使城市各方面海量数据的积累成为可能。
普适计算为物质环境记录提供了技术支持。普适计算之父马克·韦泽预测，由于网络技术的兴起，特别是无线网络技术的发展，计算机本身将从人们的视线中消逝，最终和环境融为一体。正如他所言
：“最高深的技术是那些令人无法察觉的技术，这些技术不停地把它们自己编织进日常生活，直到你无从发现为止。
”［3］
近年来，一种新的无线传感器———射频识别技术的成熟，使人类能够在任何时
间、
任何地点获取信息和处理信息［5］
。当今正在兴起的物联网就是普适计算最好的例子，普适计算使人类有能力大规模记录城市物质环境的状态。
社交媒体为主体行为的记录提供了技术支持。
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2004年起，以脸谱网、推特为代表的社交媒体相继问世，这开启了互联网的Web2.0时代。进入Web2.0时代之后，互联网开始成为人们实时互动、交流协同的载体。社交媒体给全世界的网民提供了一个平台，使其随时随地都可以记录自己的想法
和行为，
因此，也称为“行为数据”。借助社交媒体，全世界的网民开始成为数据的生产者，每个网民都
犹如一个信息系统、一个传感器，不断地制造数据，这开创了人类对城市社会信息全面记录的新纪元。1.3大数据分析的技术基础
大数据时代的到来，最根本的原因是人类使用数据的能力取得了重大突破和进展，这集中体现在数据挖掘和机器学习上：数据挖掘是通过特定的算法对大量数据进行自动分析，从而揭示数据中隐藏的规律和趋势，为决策提供参考；机器学习凭借的也是计算机算法，但其算法不是固定的，其通过给机器
“喂取”大量的数据，让机器可以像人一样通过学习逐步改善、提高。除此之外，数据分析技术已经非常成熟，并形成了一个谱系，例如数据仓库、多
维联机分析等都是其重要的组成部分
，在数据分析技术演变进程中都曾扮演过重要的角色。
图1
大数据的三大成因
［6］
摩尔定律的提出，存储器越来越小、成本越来
越低，
形成了大数据的物理基础；普适计算和社交媒体的产生，可以广泛采集和记录物质世界和人类社会的海量数据；数据挖掘技术的兴起，则相当于点石成金的魔棒，是大数据产生价值的关键（图1）。
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有数据、有计算：城乡规划学走向计量化
的机遇
大数据技术的发展，我们拥有了更多关于城市的
数据，也拥有对数据进行分析的能力，在这个“数据驱动决策方法”
主导的时代，城乡规划学具备了实现“强化其理性内核”、走向计量化的所有外部条件。2.1
城乡规划计量的内涵和范畴
大数据时代，城乡规划学数据的内涵扩大了，
同样，计算的内涵也发生了相应的变化。计算是以数据为基础的，其本质就是对输入的数据，经过一定规则的处理后，输出一个新数据，即计算就是对
数据进行有规则的转换。大数据时代，
只不过是计算所依照的算法更为宽泛、更为复杂而已。我们生
活的城市，乃至我们的世界，主要是由物质环境、人和社会构成。按此逻辑，
城乡规划的计量也可分为：物理环境的计量与人和社会的计量。社会领域的计量是对个体和群体行为的研究，城乡规划涉及的社会、政治、经济、文化等属于这个范畴。物理环境的计量是对人类生存环境状态的研究，城乡规划
涉及的自然、地理、交通、用地等属于这个范畴。2.2
城乡规划社会领域的计量化
大数据时代最大的进步是社会的计量化，越来
越多的社会问题将通过计算得到解决。这是因为，人类的行为和状态被前所未有地记录，这种记录的粒度很高，频度也在不断增加，为社会领域的计算提供极为丰富的数据。由于能被测量的更准确、计算的更精确，社会科学脱下了“准科学”的外衣，在
大数据时代全面迈进科学的殿堂［7］
。通过社会计量，那些微妙的、曾经难以捕捉的社会关系，现在都
被准确计量并上升为显性的知识。对此，麻省理工
学院的布伦·乔尔森教授比喻说，大数据的影响，就像16世纪人类发明的显微镜一样，把人类对社会的
观察和测量水平推进到了个体级别，给人类社会带来了历史性的进步
［6］
。社会领域是造成城乡规划
非理性化的主要原因，大数据时代，社会领域的计
量化，使城乡规划学的理性内核得到了全面的支撑。2.3
城乡规划物理领域的计量化
大数据技术的发展，人类测量、记录和分析的
范围在不断扩大，知识的边界在不断延伸，在此背景下，城乡规划物理领域的计算也发生了革命性的扩展。传感器等微型设备的广泛普及，被装载到各种各样的需要检测的物体上，形成了“万物皆联网、无处不计算”的状态。例如城市交通是城乡规划的重要组成部分，传统的研究方法主要是基于人口规模和功能分区进行规划，更多考虑的是城市层面的空间协调，不太注重个体对交通条件的实际需求。
3
2011年，
Mark 等抽取英国利兹城9223个用户为期4个月的Twitter 数据，对城市居民生活、教育、工作、
娱乐和购物5种基本通勤路线和出行模式进行了分
析，并结合GIS 技术进行了可视化［8］
。
表1
随机采样数据与大数据的区别
数据样本
数据来源数据时效数据偏见数据分布数据维度随机采样根据设计好的问卷
收集需要的数据。比较单一滞后性存在正态分布单维性大数据
根据研究内容，
选取特定领域的已有数据。
多个源头
实时性
不存在
正态与差异
多维性
2.4
城乡规划的计量由“样本”走向
“总体”20世纪30年代抽样技术的出现，统计学发生
了一场革命，而大数据技术的成熟又在挑战着现有的统计体系，在大数据时代我们需要的是所有的数
据
，“样本=总体”［9］。在数据处理能力受限的时代，
需要数据分析，随机采样应运而生，其目的就是用最少的数据得到最多的信息。但这只是一条捷
径，是在不可能收集和分析全部数据情况下的选择，
其本身存在许多固有的缺陷（表1）。第一，随机采样分析依赖于采样的绝对随机性，一旦存在任何偏见，结果就会相去甚远。而大数据记录的是人们的平常状态，不存在偏见问题。第二，随机采样分析需要严密的安排和执行，只能得到事先设计问题的结果，缺乏延展性。第三，随机采样分析是对某一时刻以前情况的静态反映，缺少即时性。第四，随机采样忽视细节，无法得到微观信息，甚至不具备对特定子类进行研究的能力，而现实中真正有趣的事情经常藏匿在细节之中，差异值是最有用的信息。第五，
大数据拥有全部或几乎全部的数据，我们能够从不同的角度，更细致地观察和研究数据的方方面面。如加拿大蒙特利尔交通局利用思爱普公司的大数据平台，记录了每位消费者的情况，通过对其120万客户消费历史和个人信息的分析，按照每位顾客的偏好、习惯和需求，为其制定专门化的消费计划和个性化票价，把城市公共交通服务推
向一个高度个性化的时代［6］
。由此可见，对城市数据总体的采集与分析，对于城乡规划的精细化、科学化具有革新性的意义。
3大数据时代城乡规划计量化的实现逻辑
城乡规划计量化可概括为以事实为基础、以数
据为支撑的城乡规划决策技术，其实现逻辑可理解为城乡规划的数据驱动决策过程，主要包括以下几个步骤。
3.1信息技术对人类有限理性的超越
城市是人类所创造的最为复杂的人造物，信息
技术的产生与发展，使人类全面认知城市成为可能。诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者赫伯特·西蒙［10］
曾指出
：“信息消费的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏……信息并不
匮乏，匮乏的是我们处理信息的能力。我们有限的注意力是组织活动的主要瓶颈。”由此可见，人类的
理性是有限的，
所有的决策都是基于有限理性的结果。大数据技术，扩大了人类理性的范畴，实现了
海量数据的知识化，使城乡规划的计量化成为可能。3.2
关系型数据库对大型信息管理的实现数据的最佳组织方式是计算机科学家一直在
研究的问题，
1970年，IBM 研究员埃德加·科德发明了关系型数据库［11］
，成为软件发展史上的里程碑。与以往网状、层级制的数据库不同，关系型数据库
则具有结构化高、冗余度低、独立性强等特点，彻底把程序和数据分离开来。其后来提出建构关系型数据库的“黄金十二定律”，把理论成功地推向了实
践，推动了大型信息系统的建立，大大提高了数据管理效率。
3.3数据仓库对不同系统数据整合的实现依据数据仓库之父比尔·恩门的定义：“数据仓库是一个面向主题的、
集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理中的决策制
定。”［3］大数据时代，数据仓库是大数据技术的依托，是对海量数据进行分析的核心物理架构，可以理解为一种格式一致的多源数据存储中心，数据源可以来自多个不同的系统。如利用网络日志数据、社交网络数据、手机数据、公交刷卡数据进行的城市居民行为分析，就是数据仓库技术在城乡规划决策中的具体应用。3.4
联机分析对多维交叉分析的实现
多维联机分析，就是把分离的数据库“相连”
，
4
进行多维度的分析（图2）。“维”是联机分析的核心概念，是指人们观察事物、计算数据的特定角度。分析问题的任何角度，都可以是一个或多个维度的交叉
［3］
。同时，一个维度，还可以下钻细分和上卷
概括。有了联机分析，一旦预先建构了多维数据立
方体，
我们就可以在各个维度之间自由切换，从不同的维度、不同的粒度对数据进行分析，从而获得
全面、动态、可随时加总和细分的分析结果。有关城市的任何专题研究，都可以在鼠标的点击下瞬间生成
，我们生活的城市犹如呈现在我们面前玲珑剔透的水晶球。
图2多维联机分析示意图
3.5
数据挖掘对描述性分析和预测性分析的实现数据仓库、联机分析技术的成熟为城乡规划数据化决策奠定了基本框架，但真正赋予其生命的是
数据挖掘。数据挖掘，
曾被称为“基于数据库的知识发现”。正是有了数据仓库的依托，数据挖掘不
断创造着点“数”成金的神话（图3），其一是发现潜藏在数据之下的历史规律；其二是对未来进行预
测，
前者是描述性分析，后者是预测性分析［3］
。由此可见，数据挖掘把数据分析的范围从“已知”扩大到了
“未知”，从“过去”推向了“未来”。因此，基于数据挖掘的知识发现和决策支持
，将使城乡规划对未来城市空间的安排更加合理和科学。
图3
数据挖掘的两个主要侧重点［3］
3.6
数据可视化对数据向规划成果转化的实现数据可视化是指以图形、图像、动画等更为生
动的方式来诠释数据的大小、关系和发展趋势，从
而更好地理解、
使用数据分析的结果。正如法国统计学家杰克·伯廷所说“图形是解决逻辑问题的视觉方法”
，通过图形，信息的表达和传递更加直观、快捷、有效。更重要的是数据可视化，在逻辑思维的基础上进一步激发人们的形象思维和空间想象力，帮助人们洞察数据之间隐藏的关系和规律。同时，数据可视化也有利于城乡规划决策的大众化，通过把复杂的数据转化为直观的图示，并呈现给大众，数据决策不再是专业人士的特权，而是贴近大众生活、浅显易懂、人皆可用的工具和方法。数据可视化使城乡规划数据化决策形成了一个从数据整合、分析、挖掘到展示的完整闭环（图4）。数据化决策的起点是多个独立的关系型数据库，经过数据整合之后形成统一的、多源的数据仓库，再根据城乡规划的具体需求，提取若干个数据子集，或构造多维立方体进行联机分析，或进行数据挖掘，发现潜藏的规律和趋势，进而通过数据可视化来表达、展示和传递。
4
大数据时代城乡计量化所面临的挑战
大数据时代城乡规划计量化的最大阻力和挑
战应该是缺乏计量观念和数字文化，只有城乡规划和决策中数字文化真正树立的时候，大数据技术的巨大潜能才能真正发挥出来。
4.1城乡规划数据化决策平台建设
城乡规划的计量化，从数据收集、数据计算、数据决策的角度，首先需要打造一个和城市生活息息
5
图4城乡规划计量化实施逻辑［3］
相关，可以收集、存储、分析、预测和创新的大数据
平台—
——城乡规划数据化决策平台，其将成为未来最基本的公共设施之一。如2000年美国巴尔的摩市推出的城市管理数据分析系统“CitiStat ”和2008年华盛顿特区推出的“城际数据仓库”项目都是城
市管理数字化决策平台建设的成功案例［3］
。物联网、
云计算、大数据将成为城乡规划数据化决策平台建设的三大核心技术：以普适计算为代表的传感器是计量城市的数据触角，云计算好比计量城市的躯干，大数据堪称计量城市的大脑。城乡规划大数据平台的建设是城乡规划走向计量化的第一步，不仅可以为市民提供多元化的公共服务，还可以让市民参与城市公共生活，介入城市管理，城市的治理
结构将由“分层”转向“结网”，个人的作用和主体价值将被得到认可，公众和政府将一起规划城市、建
设城市和治理城市，美国纽约市的311热线就是典型的成功案例（图5）。
4.2城乡规划计量化政府面临的挑战：数据开放大数据时代的数据文化，就是尊重事实、强调精确、推崇理性和逻辑的文化。数据作为科学的度量、知识的来源，是学科发展、学术研究和政策制定的依据。由此可见，城乡规划计量化的另一个重要环节就是数据公开，只有如此才能在系统地收集数据、分析数据的基础上进行科学的决策。
美国是一个数字文化十分丰厚的国家，在数据公开方面的经
图5
纽约市311热线：公众参与城市管理的平台［12］
验值得我们思考和借鉴（表2）。
数据公开除了便于学术研究和政策制定外，还
有利于社会的监督。数据公开，将会吸引社会各界人士参与到城市规划和政策制定的过程中来，更多的问题将被发现，更多的细节将被讨论，更多的方案将会被激发。再者，通过数据公开，规划的执行
效果能够被量化，方便进行“实时对比”，若新方法有效，很容易被接受和推广，形成一种良性的竞争
氛围。
6
表2美国信息公开发展历程
时间法案主要内容
1967《信息自由法》政府机关的文件可以公开。
1976《阳光政府法》除涉及国家安全和公民隐私的会议外，合议机关的会议应该公开。1996《电子信息自由法》所有政府数据库的电子记录都属于信息公开的范围。
2007《开放政府法》信息公开的范围：不仅是政府自身收集的信息，还包括政府委托私营机构、非盈利组织收集的信息。2009
《透明和开放的政府》
总统备忘录
联邦政府掌握和维护的信息是整个国家的财富。本届政府将根据法律和政策，采取适当的措施，以便于公众查询、获取的方式发布信息，各部门还要利用现代信息技术，将日常工作和决策的相关信息上网公示，以便公众获取。各行政部门和机构还应征求公众的反馈，以确定哪些信息对公共最有价值。
4.3城乡规划计量化个人面临的挑战：隐私保护
城乡规划计量化所面临的更具挑战性的问题
就是隐私保护。目前所采集的大部分数据都包含个人信息，而且存在各种诱因，让我们想尽办法采集更多、存储更久、利用更彻底，有些数据表面上并不是个人数据，但经过处理就可以追溯到个人。例如，为了节约能源，英美两国都在推动智能电表的普及，
智能电表能够以小时甚至更高的频率记录每个用户的用电情况，并将数据24小时内反馈给用户，从而用户可以做出更理性、更经济的消费决定。但同时每个用户都面临隐私泄露、家庭行为被监控的风险。不难理解，
一个家庭的能源消费数据会暴露家庭信息和行为习惯，特别是粒度细到分钟的数据几乎可以监测家庭的每一项活动（图6）。可以肯定，现在及未来的人们，
数据和隐私将成为伴随其一生的话题。
图6单日内每分钟平均能源消费数据［6］
4.4城乡规划计量化城市面临的挑战：城市形态
城乡规划走向计量化是基于大数据技术的成
熟与发展，同时，大数据技术在城乡规划行业的广泛应用，也需要城市形态适应数据生产、数据采集、数据分析的需要。例如，目前，谷歌无人驾驶汽车所面临的难题主要有两个：一个是数据问题，即需要更多的数据，以应对不断变化的外部环境，这个
难题技术一定能够解决。另一个是城市道路如何支持无人驾驶汽车的发展，
因为现有的道路系统建设并未考虑到无人驾驶汽车的需求，这就意味着我们需要重建城市的道路系统，就像汽车刚被发明、普及的时候，人们必须修建适应汽车行驶的公路来代替原来人和马行走的马路一样。再者，无人驾驶汽车要上路，还必须修改所有与交通相关的法律和法规，由于目前都是假定汽车是由人驾驶的，这些都必将引起城市形态的本质性改变。
5结语
随着大数据时代的到来，大数据技术为城市数
据的采集、存储、分析、运用提供了系统的技术支撑，为城乡规划学的计量化发展创造了完备的外部条件，目前已经引起了很多学者的关注，并取得了
一定的研究成果，
但城乡规划学的计量化是城乡规划学全面走向科学化的历史性变革，必将促进其理
论体系、研究方法的重构，如何将我们所生活的城市背后的数据包建构好、分析好、运用好、管理好，来更好服务于生活于其中的人类，现在仅仅是开始，
我们还有很长的路需要走。△【参考文献】
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2015－05－18作者简介：朱海玄（1979－），男，哈尔滨工业大学建筑学院
助理研究员，英国谢菲尔德大学访问学者。研究方向为城乡规划与历史遗产保护。
收稿日期：2015－11－17
The Opportunities and Challenges of Measurement of Urban and Rural Planning in Big Data Era
ZHU Haixuan
【Abstract 】Big data technology pushed mankind into the measurement era ，pervasive computing and social media allows us to measure the urban physical environment and social environment ，make the rational kernel of urban and rural planning．The urban and rural planning with the information technology logically turns to measurement ，such as relational database ，data warehouse ，multi-dimension on-line analysis ，data mining ，visualization ，etc．At the same time ，the urban and rural planning measurement still exists the times challenge ，such as data-driven decision making ，open data ，privacy protection ，etc．【Keywords 】Big Data ；Urban and Rural Planning ；Measurement
大数据时代下的数据挖掘试题和答案及解析
A. 变量代换 B. 离散化 海量数据挖掘技术及工程实践》题目 、单选题(共 80 题) 1) ( D ) 的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得 到 和原始数据相同的分析结果。 A. 数据清洗 B. 数据集成 C. 数据变换 D. 数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数 据挖 掘的哪类问题 (A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类 D. 自然语言处理 3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准 (A) (a) 警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b) 描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 据相分离 (B) 哪一类任务 (C) A. 根据内容检索 B. 建模描述 7) 下面哪种不属于数据预处理的方法 (D) A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC 4) 将原始数据进行集成、 变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务 (C) 5) A. 频繁模式挖掘 C. 数据预处理 B. D. 当不知道数据所带标签时， 分类和预测 数据流挖掘 可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数 6) A. 分类 C. 关联分析 建立一个模型， B. D. 聚类 隐马尔可夫链 通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的 C. 预测建模 D. 寻找模式和规则
C.聚集 D. 估计遗漏值 8) 假设12 个销售价格记录组已经排序如下：5, 10, 11, 13, 15, 35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频(等深)划分时，15 在第几个箱子内(B) A. 第一个 B. 第二个 C. 第三个 D. 第四个 9) 下面哪个不属于数据的属性类型：(D) A. 标称 B. 序数 C.区间 D. 相异 10) 只有非零值才重要的二元属性被称作：( C ) A. 计数属性 B. 离散属性 C.非对称的二元属性 D. 对称属性 11) 以下哪种方法不属于特征选择的标准方法：(D) A. 嵌入 B. 过滤 C.包装 D. 抽样 12) 下面不属于创建新属性的相关方法的是：(B) A. 特征提取 B. 特征修改 C. 映射数据到新的空间 D. 特征构造 13) 下面哪个属于映射数据到新的空间的方法(A) A. 傅立叶变换 B. 特征加权 C. 渐进抽样 D. 维归约 14) 假设属性income 的最大最小值分别是12000元和98000 元。利用最大最小规范化的方 法将属性的值映射到0 至 1 的范围内。对属性income 的73600 元将被转化为：(D) 15) 一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130 人，四年 级110 人。则年级属性的众数是：(A) A. 一年级 B. 二年级 C. 三年级 D. 四年级 16) 下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术：(B) A. 等高线图 B. 饼图
大数据时代城乡规划决策理念及应用途径 高韩
大数据时代城乡规划决策理念及应用途径高韩 发表时间：2019-08-15T16:38:13.877Z 来源：《建筑实践》2019年第09期作者：高韩[导读] 对当前大数据时代的现状，要求对应的部门充分利用大数据技术，对城乡进行合理的规划，确保整体合理性和科学性。广东河源 517000摘要：近年来我国城镇化发展速度极为迅速，城乡规划以及智慧城市作为对后续经济社会发展的必然产物，其本身所具有的规划性复杂， 不确定特性较为明显，必须从多个角度对其进行全面分析才能确保城乡规划专业合理性，确保智慧城市的形成其本身作用充分得到发挥。从当前大数据时代背景出发，各部门数据量增长速度极快，数据分析及应用方法也呈现多元化，因此在进行城乡规划决策以及智慧城市构建时注重对大数据的运用，便显得极为必要。关键词：大数据时代；城乡规划决策；理念；应用中图分类号：TU984文献标识码：A 引言 在大数据时代下，城乡规划决策比较复杂，在城乡规划方面存在一定的不确定因素，针对当前大数据时代的现状，要求对应的部门充分利用大数据技术，对城乡进行合理的规划，确保整体合理性和科学性。1大数据时代对城乡规划决策的影响1.1符合城乡规划的要求 在当前城乡规划和建设中，对数据的应用有严格的要求，根据表征可知，各种信息是透明度，是人民主动参与到民主讨论的后盾。在城乡规划和建设中，自身具有独特性的特点，在城乡布局的过程中，在公共领域的资源配置中，确保整体科学性，可以实现多数人的价值目标。在规划设计中，进行契合性分析，在城乡布局和决策中，如果城乡规划设计和决策等不合理，可能引起一系列的非平衡问题，对整体发展产生负面效应，因此在城市决策和控制中，考虑到公共利益，进行大规模的个体属性和需求几率分析。在大数据分析和操作中，以公共利益作为基础，确定实际目标导向，为城乡规划和建设带来积极影响。从宏观角度而言，微观的个体组织结构的改变，显示了离散的流程，从宏观角度而言，在城市空间建设中，符合形式要求，在大数据时代分析中，进行城乡决策有效规划。 1.2提供利益权衡机制 在大数据潮流下，利益权衡机制符合城乡规划和决策的具体要求，在单位利益权衡管理中，提供必要的数据条件，在城市发展期间，区域间的竞争激烈，以多个空间维度作为基础，纵横各个方向可知，需要实施数据和信息等分析。在城乡规划和统一阶段，设计出严密性的管理机制，深化核心发展资源形式可知，有效的规划后，能达到理想的目的。在大数据思想下，将多个队伍进行层级划分，在当前平台下进行处理，实现空间利益的权衡。2大数据时代城乡规划决策根本理念2.1利用大数据应当全面符合当前城乡规划公共利益的价值观 大数据有着较多特征，比如说信息的整合和公开等等。将其运用至城乡规划决策之中，就代表了要在根本上实现民众参与决策。这也在根本上保证了决策更为民主和公正。且值得说明的是，城乡规划与其他工作存在较大不同，资源的合理分配目的在于满足绝大部分人的利益。在大数据环境下，城乡规划决策能够从以往的“精英型”转变为“大众型”。总而言之，处于现如今大数据时代下，进行城乡规划决策工作必须要符合当前大数据的自有特征。倘若进行的城乡规划具体决策没有办法满足绝大部分人群的价值取向，就会发生资源不合理分配状况。而这种不良状况会引发社会矛盾。如果情况严重，还会阻碍整个社会的发展。由此能够看出，在现如今的条件之下，要想做好城乡规划决策，就应当全面确保社会资源分配相对公平公正。 2.2利用大数据创建城乡规划决策利益协调机制 在进行城乡规划决策过程中，利益协调通常体现于各个区域竞争以及空间尺度之中。从当前的竞争模式来看，主要包含内部、横向以及纵向几种竞争类型。我们已经进入了大数据时代，利用相关技术可以确保各个部门之间利益均衡。现如今各个部门之间利益分割还存在一些不可避免的问题，比如说信息透明性差、非对称等等，城乡的空间资源配置也涌现出了诸多不合理、不规范的情况。如果未能加以处理，最后将会导致城乡规划很难实现。全面强化城市群建以及做好合作工作，积极利用核心发展的资源为如今大数据时代之下城乡规划决策的重要目标。在进行该项工作之中，应当积极划分空间的界限战略性用地，另外也应当依照实际情况制定出严谨科学化管理举措。不管是相关管理举措亦或者是发展理念，均离不开大数据的支持，有必要积极整理与处理相关部门结构性数据，以确保空间上的协调统一。3大数据时代促进城乡规划决策理念发展的应用途径3.1进行可视化创新 时代不断发展和进步，带动了经济和科技的进步，在城乡规划和设计中，数据信息比较繁多，相关部门需要利用大数据来整理和分析冗杂的数据，数据可视化技术满足了这一条件，可视化技术应用中，将数据做为简单点线图，可以将其更好的呈现在受众面前。科学技术不断进步，可视化技术方式取得突出的进步，此外仪表盘和计分板等应用后，能确保动画技术和交互式三维地图的合理性。在各种数据信息分析中，城乡规划设计中，对宏观模式有严格的要求，可以发挥可视化技术的优势，实现城乡规划的有序评估和应用。可视化技术形式可以整理和分析城市夜晚的灯光数据，结合结果进行城乡体系的热点区域评估，相对比遥感技术而言，可视化技术方式方便和快捷。 3.2实现数据信息的整合 数据的完整性和规模化等决定了城市规划和决策的对称程度，影响了城市规划的最终结果。在进行城乡规划建设中，各个部门需要转换数据格式，科学的依据方式能确保策划方案的完善性，此外在共享平台建设中，实现的是动态数据的分析。在实时监督和管理中，提升了资源的开发效率。此外大数据应用的结构特殊，在数据整合中，最大程度实现大数据的价值观。 3.3完善现有规划方案 在实施城乡规划和决策的过程中，可以提前进行模拟规划，在模拟规划设计中，能最大程度避免出现资金损失。模拟规划的形式比较多，以空间模拟为例，此类方式对比的是模拟数据和实际数据，在城乡规划和决策中，提供准确和全面的信息。此外在数量模拟中，利用不同种类的预测工具，在空间互相作用的模拟条件下，结合居民、开发商政府等因素，针对实际情况提供多种决策模式，便于工作人员选择最优的方案。
惠州市城乡规划建设管理试行办法(48号令)
惠州市城乡规划建设管理试行办法 （市政府令第48号） 《惠州市城乡规划建设管理试行办法》业经2008年7月21日十届56次市政府常务会议审议通过，现予发布。自2008年8月15日起施行。 第一章总则 第一条为贯彻实施《中华人民共和国城乡规划法》、国务院《村庄和集镇规划建设管理条例》和省政府《关于加快中心镇发展的意见》，加大城乡统筹力度，推进城乡规划建设一体化，改革、创新全市城乡规划建设管理体制，制定本办法。 第二条以科学发展观为指导，以建设“惠民之州”为目标，按照“统一规划、分级管理、便民利民、强化监督”的原则，明确市、县（区）、乡镇（街道）三级管理职责，推进城乡建设科学发展。 第二章城乡规划建设管理机构 第三条“惠州市规划建设局”更名为“惠州市城乡规划建设局”。惠州市城乡规划建设局增设“村镇规划管理科”。村镇规划管理科的工作职责： （一）对各县、区和乡镇（街道）的城乡规划建设管理工作进行指导、检查和监督。 （二）制订全市乡镇、村庄规划编制（修编）计划。 （三）制订村庄规划技术标准。 （四）负责审查、呈批各县城和中心镇的总体规划、近期建设规划。 （五）负责组织、指导全市乡镇（街道）、村庄规划建设的培训和宣传工作。 （六）完成市城乡规划建设局交办的其它工作。 第四条各县、区要整合现有规划建设管理机构，统一组建“城乡规划建设局”。各县、区城乡规划建设局增设“村镇规划管理股”。村镇规划管理股的工作职责： （一）对本县、区乡镇（街道）的城乡规划建设管理工作进行指导、检查和监督。 （二）根据全市乡镇、村庄规划编制（修编）计划制订本县、区的乡镇、村庄规划编制（修编）计划。 （三）负责审查、呈批本县、区的乡镇（街道）、村庄规划。 （四）负责组织、指导本县、区的乡镇（街道）、村庄规划建设的培训和宣传工作。 （五）完成本县、区城乡规划建设局交办的其它工作。 第五条各乡镇（街道）要整合现有规划建设管理机构，中心镇统一组建“规划建设分局”，其余乡镇（街道）统一组建“规划建设办公室”。行政上，“规划建设分局”和“规划建设办公室”为其所属乡镇政府（街道办事处）的直属工作机构；业务上，“规划建设分局”同时接受市、县（区）城乡规划建设局的监督和指导，“规划建设办公室”接受县、区城乡规划建设局的监督和指导。“规划建设分局”和“规划建设办公室”的工作职责：
大数据时代的机遇与挑战论文3000字[精品文档]
大数据时代的机遇与挑战 什么是大数据时代？ “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据时代是怎样产生的？ 物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展，数据正以前所未有的速度迅速增长和积累，数据是人类社会最重要的财富大数据时代的到来 大数据时代的特点? 1.数据量大（Volume） 第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。 2.类型繁多（Variety） 第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。 3.价值密度低（Value） 第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。 4.速度快、时效高（Velocity） 第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 大数据时代的机遇 大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。
大数据题目及参考答案
公需科目大数据培训考试 考试时间：120分钟 选择题中红色代表正确答案，判断题X为错，R为对。 1.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分） A.1988年 B.2004年 C.1965年 D.1989年 2.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分） A.3万 B.5万 C.10万 D.20万 3.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据的思维方式遵循因果逻辑推理 B.摩尔定律是戈登?摩尔提出的 C.图灵测试是阿兰·图 D.ENIAC于1946年诞生 4.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分） A.北大 B.清华 C.浙大 D.复旦 5.促进大数据发展部级联席会议在哪一年的4月13日召开了第一次会议？（单选题1分） A.2014年 B.2015年 C.2013年 D.2016年 6.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分） A.2012年 B.2010年 C.2008年 D.2006年 7.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（单选题1分） A.价值先增后减 B.价值递减 C.价值递增 D.价值不变 8.具体来说，摩尔定律就是每（）个月，产品的性能将提高一倍。（单选题1分） A.18 B.16 C.12 D.6 9.“（）大数据交易所”2015年4月14日正式运营，目前，交易所已有包括京东、华为、阿里巴巴等超过300家会员企业，交易总金额突破6000万元。（单选题1分）
A.毕节 B.安顺 C.贵阳 D.遵义 10.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分） A.吉尔德定律 B.摩尔定律 C.梅特卡尔夫定律 D.新摩尔定律 11.以下说法错误的是哪项？（单选题1分） A.大数据会带来机器智能 B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 C.大数据的英文名称是large data D.大数据是一种思维方式 12.美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题1分） A.克林顿 B.奥巴马 C.小布什 D.老布什 13.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题1分） A.13.37亿户 B.12.37亿户 C.14.37亿户 D.15.37亿户 14.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分） A.嘉兴市 B.台中市 C.高雄市 D.嘉义市 15.吴军博士认为过去五十年是（）的时代。（单选题1分） A.科尔定律 B.艾尔定律 C.摩尔定律 D.拉尔定律 16.ENIAC诞生于哪一年？（单选题1分） A.1946年 B.1938年 C.1940年 D.1942年 17.梅特卡尔夫定律主要是描述信息网络，指出网络的价值在于网络的互联，联网的接点数与其价值呈现（）的方式，联网越多，系统的价值越大。（单选题1分） A.正比 B.对数 C.指数 D.反比 18.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题1分） A.38 B.21 C.25 D.30 19.2012年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第三位的是（）（单选题1分） A.嘉义市 B.杭州市 C.嘉兴市 D.高雄市
大数据时代下的城乡规划探讨
大数据时代下的城乡规划探讨 发表时间：2018-07-23T11:08:04.773Z 来源：《基层建设》2018年第14期作者：王楠 [导读] 摘要：在大数据时代下，城乡规划的方式发生了巨大改变，大数据时代的到来极大地促进了城乡规划和国际的接轨，推动了城乡规划和经济的发展。 新疆兵团勘测设计院（集团）有限责任公司新疆乌鲁木齐 830002 摘要：在大数据时代下，城乡规划的方式发生了巨大改变，大数据时代的到来极大地促进了城乡规划和国际的接轨，推动了城乡规划和经济的发展。通过将大数据应用于城乡规划中，能够提升城乡规划工作水平，保证城乡规划结果更加客观、科学、公正，推进城市建设发展。 关键词：大数据时代；城乡规划；探讨 1大数据时代概述 大数据其实是一个概念集合，其指的是规模庞大且信息海量的数据，详细而言即数据样本非常大，大数据是在传统小样本数据基础上衍生而来的。大数据的诞生，在一定程度上削减了对传统抽样方法的依赖性。在实际应用过程中，大数据不仅处理速度迅速、种类丰富，而且包含海量信息，当前已经被运用于社会的方方面面。大数据可以分析信息量更大的数据，从而便于相关人员查看详细信息。此外，大数据还能够帮助人们构建相互事物的关联关系，便于不断挖掘事物价值和新看法，特别是将大数据和计算机技术联合运用后，能够充分满足用户对数据的及时性要求，能在最短的时间内将数据转变成知识，从而方便用户作出科学的决策，制定合理的方案。近年来，随着城乡规划的不断发展，逐渐诞生了浮动车数据、社交网络、城市传感器等数据，在信息技术的推动下，数据可视技术得以发展并日趋成熟，从而便于更加清楚地了解城市，对其进行规划，推动城市的可持续发展。因此，在大数据时代下，城乡规划迎来了新思维和新方法，但是就当前来看，大数据在城乡规划中的应用主要集中于城市空间方面，还很难被真正应用于城乡规划实践中。 2大数据时代对城乡规划的推动作用 2.1顺应时代发展 科技时代的发展以及数据处理技术的要求，使大数据时代的来临成为必然。大数据的出现既顺应了时代发展的需要又推动了城乡规划的变革。传统的城乡规划所用的技术手段较为落后，不能够满足时代发展规划对数据的采集存储以及分析能力的需求。而大数据处理技术恰恰可以弥补以往技术的不足，顺应时代的发展，同时，可以很好的对处理城乡规划的数据，极大的推动了城乡规划在新时代下的发展。 2.2提高数据处理效率 传统城乡规划对数据的处理效率非常低，多以人工方式为主，计算工具较少使用，因为其计算能力较低，无法高效精准的对大量数据进行处理。而大数据时代却不同，利用现代化信息技术、数据处理技术、计算机等，城乡规划工作者就能够全面的高效的对海量的数据进行采集、存储与处理，同时能够进行深入分析与挖掘。如此一来，不但提高了数据处理效率以及准确率，更提高了整个规划工作的效率，对城乡规划又至关重要的作用。 3大数据时代下的城乡规划 3.1协调体系 （1）大数据需要建立多向协调体系。城市建设与规划需要政府和社会各部门的有机配合。由于智慧城市的构建经常会出现规划内容名实不符、数据缺失、体系不健全、建设工作滞后等问题，影响了城乡之间的发展，一些地方政府为了使城市建设的工作落到实处，提出了智慧城市的可持续发展的理念。为了保障城市的高效发展。大数据可以在 ICT 的支持下实现数据的互动交流，也可以利用网络信息技术邀请其他部门进入到公共平台之中，就智慧城市的建设问题形成多向协调机制。并按照方案上的内容帮助政府做出正确的发展规划。（2）构建营造智慧环境。利用大数据来改善人们的生活质量，使人们逐渐意识到保护环境的重要性，引领市民走向低碳经济和生态城市的发展道路。（3）智慧城市和城市规划的智慧密不可分．智慧城市建设首先要关注其高价值。既要主动出击，也要打通大数据的来源．如：通讯、电商．交通、社交、医疗、银行等。 3.2基础建设 对于大数据的智慧城市规划工作来说，其基本的大数据元件便是大数据基础设施。在一个城市当中，只有实现城市的整体化覆盖，才能将信息技术看做是大数据发展的主要技术平台，并且为智慧城市的发展提供了必要的动力。而大数据的软件设施则是开放数据，现阶段各种移动终端迅速普及，我们为社会民众提供一个结构优化、规范化的信息数据平台。并且在发展的过程当中，及时反映城市各个方面的动态和信息，可以根据信息做出调整对策。智慧管理的信息主要是来自于遍布城市各个角落的摄像头以及传感器。 3.3识别决策规律性 数据规模的持续扩大，对于数据展示、分析和演绎的工具提出了更加迫切的需求，也因此形成了数据可视化市场。城乡规划过程中，无论是宏观城镇体系还是微观街道空间，大数据挖掘以及可视化能够实现对规划决策内在规律的可靠识别，确保工作人员在掌握地理信息数据库的同时，也可以看到城市中的产业空间格局，为城乡结构的合理规划提供参考数据，保证规划方案的人性化。 3.4信息共享 大数据时代下的城乡规划，数据规模的大小与数据的完整程度与城乡规划的实际效果有着直接的联系，所以说需要对信息的对称程度和统一性进行改变，与城乡规划过程中各个部门之间的实际需求相互结合，实现信息共享，在这样的情况下，能够有效减少由于信息不对称所造成的区域利用冲突，改善城乡规划决策的相关性。在未来的城乡规划决策过程中，需要重视数据信息的统一性和实时性，在保证数据信息真实性和准确性的基础上，借助互联网技术来建立相应的网络平台，形成统一的数据库，实现不同部门之间的数据整合，为未来城乡规划决策提供准确合理的基础数据，同时，这样的数据共享平台，能够实现对各种资源的优化配置合有效利用，并且对这些共享资源进行监督管理。 3.5在城乡规划用地调查中的应用 城乡规划数据主要是各种地理信息数据、经济发展数据和数字地图等，在进行城乡规划过程中，大数据可以为规划工作提供坚实的数据资料基础。比如，RS 技术能为城乡规划工作提供各种比例的专题图和影像资料来满足不同规划阶段的工作要求。现阶段，随着信息化技术和图像处理技术的大力发展，大数据在城乡规划决策中的应用越来越普及，对城乡规划工作的顺利开展起着巨大的推动作用。在城乡规
城市规划建设管理座谈会讲话稿
城市规划建设管理座谈会讲话稿 同志们： 刚才同志传达了省委省政府支持市加快发展动员大会和书书记、省长的重要讲话精神。省委省政府支持市加快发展动员大会,明确提出给市“松绑、让利、开绿灯、出政策”,下发相关文件,动作之快、力度之大、影响之深,在历史上、历史上都是空前的。我们建设系统的每位同志都深受鼓舞、倍感振奋,同时也深感责任重大。所以,请同志们一定要把深入学习、贯彻落实好省委省政府支持市加快发展动员大会和书书记、省长的重要讲话精神作为当前重要的政治任务,切实抓紧抓好,用以统一思想、凝聚人心、振奋精神、激励斗志。下面我就如何学习领会大会和书记、省长的重要讲话精神,如何将大会精神和领导指示落到实处,与大家共同研讨、交流。 一、认清形势明确任务 （一）面临的形势 目前,市站在新的历史起点上,面临着一个新的战略机遇。省委省政府要求全省支持市加快发展,特别是省政府《关于支持市加快经济社会发展的意见》,从8个方面、36条具体措施,给松绑、让利、开绿灯、出政策,为市的科学发展营造了良好的环境。这让我们看到了省委省政府支持市加快发展的坚定决心和魄力,这是市历史上不可多得的重大机遇。如果抓不住或放掉这次机遇,不仅辜负省委省政府的殷切期待,而且也对不起400万各族群众热切盼望,就是历史的罪人。我们一定要珍惜机遇、抓住机遇、用好机遇,借机成事,在加速发展、加快转
型、推动跨越上取得重大突破。 理清思路,查找差距。两位主要领导在讲话中充分肯定了市在经济社会发展中取得的成绩和在全省经济社会发展中的地位和作用,明确提出了市加快发展的目标任务和基本路径,为我们思考、谋划、推动工作指明了方向。省委省政府要求市认真贯彻落实党的十七届五中全会精神,在全省加速发展、加快转型、推动跨越中先行一步,走快一些,率先实现全面小康,成为全省经济社会发展的“火车头”,成为黔中经济区崛起的“发动机”,在推动全省经济社会又好又快、更好更快发展中发挥更加重要、更加有力的带动作用。省委省政府提出全力支持市加快发展,是一个非均衡推进战略,是一个深思熟虑的重大决策。将资源向最有效、发展最快、能够创造财富更多的地方进行配置,这是对我们的巨大鞭策和巨大鼓舞。一个省会城市一定是这个区域的经济、政治、文化中心,一定是这个区域经济社会发展的制高点,一定是这个区域生产力聚集中心和财富创造中心。近年来,我市在基础设施建设、产业发展、生态环境保护、民生改善、城市管理等方面取得了一定成绩。但与中央的期望和人民的期待相比,市的发展仍然较慢,与兄弟省会城市相比,我们经济发展的差距还较大,而且有些方面的差距还在拉大。市最大的问题还是经济总量不大,发展的步伐太慢。因此,我们必须按照省委省政府的安排部署,按照两位主要领导给我们指出的发展战略和奋斗目标,结合城建系统的工作实际,认真思考,进一步理清工作思路。城建工作就是围绕城市规划、建设和管理来开展,城市建设投入在整个固定资产投资中占很大的比重。目前我们存
大数据时代的城乡规划与智慧城市
大数据时代的城乡规划与智慧城市 随着当前社会经济的进步，大数据时代的来临为我国城乡规划发展以及智慧城市的形成，提供有利依据。结合实际来看大数据时代其本身所具有特征与城乡规划决策本质存在一定的紧密相关性，大数据时代能够满足城乡规划公共利益价值观，并对其利益协调有一定促进作用，同时其也是智慧城市得以构建成型的前提条件。接下来本文将对大数据时代的城乡规划与智慧城市，进行一定分析探讨，并结合实际对其做相应整理和总结。 标签：大数据；时代；城乡规划；智慧城市 引言：大数据时代在现阶段非常有效地促进了我国社会经济、生活等各方面的发展，所以说虽然大数据时代是一个新兴的热词，但有关大数据时代的探究数不胜数。针对大数据的特点，如果能够有效地将大数据融入城乡规划和智慧城市建设的工作中，那么我国城乡规划的质量水平有望在原有基础上进行极速的进展，有利于缩短建设智慧城市的时间。目前大数据时代的飞速发展已经对我国居民生活方式带来了不容小觑的影响，城市管理和居民生活不断智慧化，城市用地紧张的现状也得到了改善。在此基础上可以发现，在现阶段充分利用大数据时代的优势对于建设智慧城市和优化城乡规划有着非常重大的社会意义。 一、大数据时代的含义 什么是大数据时代？首先，从浅层次出发，可以将大数据认作是被大量、全面整合完成的信息数据，是用于提升我们在判断事物时可以利用的海量信息，在此基础上，想要全面利用这个资源就要求主体要有足够强的接受能力和全新的处理方式。信息技术的飞快发展是大数据得以实现的前提基础，现阶段我国正处于一个信息涌流，效率飞快的阶段，在做工作时将大数据好好地利用起来可以有效提高工作的准确度。除此之外，大数据信息具有全民共享性、真实性、数量繁多性，各行各业的人都可以利用起其中的信息。 二、大数据时代的城乡规划要点分析 （一）整体系统框架的形成 大数据时代的城乡规划，能够使其整体系统框架完善性和实效性得到有效体现，注重大数据运用可使城乡规划公共利益价值观得以突显。这个过程中通过对大数据进行显影信息整合以及公开使用，能够最大限度促进公众参与以及民主决策的形成，确保规划决策期间公共资源分配合理性，以此让对应城乡规划达到公共利益价值目标。大数据能够确保较大规模个体属性及需求特征的高度嵌入，使公共利益理念能够顺利导向城乡规划决策，使其整体系统框架专业合理性充分展现，且大数据中各种结构化数据也为理解和明确大规模微观主体需求提供必要依据，确保大数据时代的城乡规划合理性。
浅谈大数据时代的机遇与挑战
湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战 课程名称： 评阅成绩： 评阅意见： 成绩评定教师签名： 日期：年月日
课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战 学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。 关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis
一、绪论 （一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？ 大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点 有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条
大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)
大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)
第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别
大数据时代的城乡规划与智慧城市
大数据时代的城乡规划与智慧城市 发表时间：2018-10-01T16:12:11.623Z 来源：《基层建设》2018年第26期作者：贾媛 [导读] 摘要：就我国目前当地社会的发展前景来看，大数据发展已经逐渐成为了整体社会发展研究的关键话题。并且他将为总体社会共同发展和建设带来更新鲜的活力。已经在大多数城市的建设和具体规划当中发挥非常重要的作用。关于人们对这样大数据时代城市规划发展思想方式上也存在了一定程度上的改进和转变。 康美健康小镇投资有限公司广东深圳 518035 摘要：就我国目前当地社会的发展前景来看，大数据发展已经逐渐成为了整体社会发展研究的关键话题。并且他将为总体社会共同发展和建设带来更新鲜的活力。已经在大多数城市的建设和具体规划当中发挥非常重要的作用。关于人们对这样大数据时代城市规划发展思想方式上也存在了一定程度上的改进和转变。 关键词：大数据时代；城乡规划；智慧城市 前言：不同领域对于大数据的定义给予了不同的阐释，所以大数据的定义是多种多样的。当前大数据主要应用在信息科学和计算机等学科中，也更适用人工智能的相关领域，主要是因为传输数据的传输速度快、容量大且信息数据传输具有多样性，有很大的潜在价值，在发展建设智慧城市可以通过借助大数据来进行城市规划来完成。 1大数据时代的定义与特点 大数据是信息时代快速发展的产物,现代社会是一个高速发展的社会,科技发达、信息流通很快,人们在交流过程中也越来越密切,生活变得越来越方便,大数据就是信息时代的产物。在大数据时代,最重要的资源是信息数据,因此也需要更加可靠的数据处理技术,同时要建立一个更加高效的信息处理网络,实现对各种信息数据的快速处理。大数据在很多领域中都有广泛应用,数据成为当前时代最有价值的资源,通过对各种数据信息进行分析,可以了解用户的需求和爱好,从而给用户提供更加优质的服务。大数据具有独特的优势:第一,信息量大;第二,信息数据的生成、整合、处理速度较快,可以在秒级内完成数据的整理;第三,信息多样化,指的是信息数据来源丰富,借助数据传感器的监测功能,几乎可以涵盖生活中的方方面面;第四,信息价值变低,由于信息数量较多,数据量繁杂,有价值的信息数据所占的比重反而变小。 2大数据的城乡规划分析 随着大数据时代的到来，人们的生活方式和工作方式发生了重大变化。大数据的广泛应用，给人们的生活和工作方式带来一定影响。在城乡规划设计领域，基于大数据的优势，为城乡规划设计工作打下了良好而坚定的工作基础。目前，由于决策主体无法准确决策和决策环境的变化，以及对城乡规划设计的数据分析能力较低，崇尚“经验说”等原因，导致对城乡规划工作的决策不当，城乡资源分配不均衡，资源共享不均衡，从而影响了人民群众的基本利益和公共利益，导致了城乡二元结构的差距越来越大，继而导致城市化进程滞后，经济发展不平衡，农村和城市的差距越来越大。在大数据时代的背景下，大数据虽没有在城乡规划工作中得到广泛应用，大数据的优势没有得到充分发挥且发展尚未成熟，但城乡规划工作人员还是应该重视大数据的应用，加强对大数据研究资金的投入力度，并且与各种先进技术有机结合，充分发挥出大数据的优势，推动决策人员在城乡规划设计决策过程中的科学性，确保城乡规划工作的科学合理性。在城乡中建立完善一个信息平台，对农村进行交通、信息、通讯、社会交往等方面的合理规划和设计，实现信息资源的有效共享，充分发挥政府在资源配置中的导向作用，加强对公共服务的宏观调控。推动对城乡规划的科学决策，促进城乡资源的合理配置，促进城乡资源共享。满足公众利益，促进城乡一体化发展，缩小城乡贫富差距，实现城乡共享发展。推动城乡二元对资源结构向规范化、标准化方向迈进。 3大数据时代的智慧城市分析 智慧城市的建设依据大数据进行开展,可有效的为智慧城市建设者提供信息支持,同时,大数据为智慧城市功能规划和智慧交通建设决策者提供了思路和科学依据。但是在具体的实施过程中,最主要的是要转变传统的思维方式,将服务型城市作为建设智慧城市的关键,通过构建服务城市,提高智慧城市的规划合理性,方便城市的建设和管理。 3.1智慧城市空间规划对大数据的应用 智慧城市构建的关键在于智慧城市的规划,智慧城市要实现发展就需要分配智慧城市发展空间的资源。随着社会的发展,一定程度上加快了时空领域技术、人才、知识的流动,这些活动就成为了区域空间信息的载体。通过大数据对这些信息进行分析,可为城市空间的规划提供数据参考。传统的城市规划仅限于一定场所的空间,从目前的发展来看,已经不能适应时代发展的需要,必须要重新构建城市的空间体系。因此,在智慧城市构建的过程中,充分利用大数据,可以将城市空间、功能、行为、质性等进行分析,将交通、社区、产业进行有机融合。具体表现如下:(1)各个城市可以通过智能手机等新兴的移动终端,小学入学人口数量、最近几年的用电量变化、迁入本地的人口变化等数据分析,为城市未来人口的变化进行预测,合理的规划未来智慧城市的容量。(2)分析政府导向、企业数量、居民活动对城市空间所产生的影响,对相关的大数据进行统计和分析,对城市土地使用现状、交通情况进行综合评价,分析未来土地的规划和交通路网规划情况。(3)对城市的规划发展愿景以及邻近城市的要素进行联系,通过这些要素进行科学合理的城市交通规划。(4)注重社交网络数据对城市空间规划的评价,构建评价指标体系,通过该指标权重对城市规划进行综合分析,找出目前城市空间和交通拥堵等问题的原因,进一步评定城市的宜居程度。 3.2资源上的运用 智慧城市在规划的过程中,很容易受到一些因素的干扰,这个时候相关部门对资源进行合理运用,确保智慧城市的可持续性发展。智慧城市的建设不仅是要体现在空间上,更要体现在人文上。比如在智慧城市的整体规划中,或是细化的智慧交通规划中,相关部门都需要整合相应的资源,比如人才资源、技术资源等,这些资源不仅能够促进城市的发展,对于整个城市人文环境的构建也是极为有利的。同时,也需要加强对人才等资源的整合力度,使这些资源能够更加充分的融合。另外,在大数据时代下,自媒体逐步发展起来,相关部门需要利用自媒体的发展优势,提升规划的科学性能,比如,相关部门可以在微博上收集居民对于智慧城市的意见,对一些意见要予以采纳。这样才能够更好地融合人才资源,为实现智慧城市的发展贡献一定的力量。 3.3智慧化多规协同体系建立对大数据的应用 由于以往的城市规划需要多个部门进行审批,受到多方面行政管理的影响,然而现如今很多的问题都已经逐渐的显现出来。例如,规划内容及相关编制出现交叉重叠,规划体系和数据保护出现了混乱,直接给城市未来的发展带来了制约。在这些问题中,土地利用以及社会发展规划是国民经济发展矛盾中最为突出的内容。为了有效解决现有的这些问题,各地都在努力,提出了各种规划方案,比如说“多规合一”,但是整体效果并不是很理想。因此,一方面需要我们在整合“多规合一”的基础上,进一步通过大数据“智慧”展现城市规划方案;另一方面,通过先进技术来整
城乡规划建设管理工作情况
城乡规划建设管理工作情况 提高环境意识，爱护花草树木，保护野生动物，维护公共设施，促进人与人、人与社会、人与自然的协调发展。今天为大家带来的是关于城镇环保的范文，希望对大家有所帮助! 城市规划是事关城市整体发展和全局利益的一项大事，具有很强的技术性和综合性以及政策性。规划工作的特殊性，决定了它对规划工作的承担者和领导者有较高的要求。我们在选择谁来做XX城市规划的问题上，费了一番脑筋。经过多方比较，最后选择了省城乡规划设计院。高院长亲自牵头做这个规划。XX这一轮城市规划不追求数量，不追求速度，追求质量和品位。XX县城建设过去走在其它区市县的前面，现在落后了，但我们不后悔。我们一定要搞好规划，把XX未来发展的“定海神针”定准。 这个规划到底怎样定位?我们四大班子参观了仁寿，大家认为仁寿城市建设搞得很不错，是欧式风格。XX选什么风格，我想应该和XX 的历史文化相一致。XX自古就是盐马古道，卓筒井发源地就在XX。我看了XX县志，县志上的XX古城非常漂亮，XX历史文化很厚重，城市建设应有自己的特点。成都市正在进行旧城改造，定位非常准确：西部民居。我们和高院长研究，认为城市规划有没有生命力，要看管多少年。我们这一轮规划出来的建筑，如果20xx年就淘汰了，说明我们的眼光就短浅了。城市的生命力与规划的素质、眼界
是密切相关的。我们一定要高起点搞好规划，要防止因为规划的失误造成浪费土地资源，破坏城市布局，危害城市环境，损害城市的整体形象和社会公共利益。 XX县城山环水绕，山青水秀，茫溪河穿城而过，非常有灵气，而且还很温顺。如果我们把XX建设成为显山露水、邻水而居、开门见绿，应是很美的。所以我们提出要把茫溪河两边15米到20米要整体控制起来，要真正体现XX显山露水、邻水而居、开门见绿这样一种特点。XX城市中心的几座山，要好好地保护好、绿化好。 下大力搞好城市建设和管理 关于城市建设的问题，蒋县长已经讲了意见，我同意，不再重复。 XX城市建设的欠帐是比较多的。从规划建设的角度，我们落后了，但从管理看，XX的县城是一年比一年好。尽管我们县城很小，但很干净，很整洁。随着旧城改造的步伐加大，随着新区规划的加快，XX城市的品位会进一步提高。因此，在城市管理的问题上，我们一定要敢于硬碰硬地解决热点难点问题。我强调是硬碰硬。任何单位，只要敢于硬碰硬地解决问题，积累的矛盾就会很少。问题积累就象一个垃圾桶，我们打开一看，这么多，盖上盖子。下一届揭