Python 函数和代码复用 第五章 5.2 实例7 七段数码管绘制

实例7: 七段数码管绘制

Python

语言程序设计

"七段数码管绘制"问题分析

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问题分析

七段数码管

PYTHON3中文教程

Python已经是3.1版本了,与时俱进更新教程. ?本文适合有Java编程经验的程序员快速熟悉Python ?本文程序在windows xp+python3.1a1测试通过. ?本文提到的idle指python shell,即安装python后你在菜单看到的IDLE(python gui) ?在idle里ctrl+n可以打开一个新窗口,输入源码后ctrl+s可以保存,f5运行程序. ?凡打开新窗口即指ctrl+n的操作. #打开新窗口,输入:#!/usr/bin/python #-*-coding:utf8-*-s1=input("Input your name:")print("你好,%s"%s1)''' 知识点: *input("某字符串")函数:显示"某字符串",并等待用户输入. *print()函数:如何打印. *如何应用中文 *如何用多行注释 ''' 2字符串和数字 但有趣的是,在javascript里我们会理想当然的将字符串和数字连接,因为是动态语言嘛.但在Python里有点诡异,如下: 运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换 #!/usr/bin/python #运行这行程序会出错,提示你字符串和数字不能连接,于是只好用内置函数进行转换a=2

b="test" c=str(a)+b d="1111" e=a+int(d)#How to print multiply values print("c is%s,e is%i"%(c,e))''' 知识点: *用int和str函数将字符串和数字进行转换 *打印以#开头,而不是习惯的// *打印多个参数的方式''' #!/usr/bin/python #-*-coding:utf8-*- #列表类似Javascript的数组,方便易用#定义元组word=['a','b','c','d','e','f','g']#如何通过索引访问元组里的元素a=word[2]print("a is:"+a) b=word[1:3]print("b is:")print(b)#index1and2elements of word.c=word[:2]print ("c is:")print(c)#index0and1elements of word.d=word[0:]print("d is:")print(d)# All elements of word.#元组可以合并e=word[:2]+word[2:]print("e is:")print(e)#All elements of word.f=word[-1]print("f is:")print(f)#The last elements of word.g=word[-4:-2]print("g is:")print(g)#index3and4elements of word.h=word[-2:]print("h is:")print(h)#The last two elements.i=word[:-2]print("i is: ")print(i)#Everything except the last two characters l=len(word)print("Length of word is:"+str(l))print("Adds new element") word.append('h')print(word)#删除元素del word[0]print(word)del word[1:3]print (word)''' 知识点: *列表长度是动态的,可任意添加删除元素. *用索引可以很方便访问元素,甚至返回一个子列表 *更多方法请参考Python的文档'''

pythonwebdriver自动化测试实战

. python webdriver 项目实战 文档Word . 第5章测试模型与测试脚本优化 第一节、测试模型介绍 线性测试通过录制或编写脚本，一个脚本完成用户一套完整的操作，通过对脚本的回放来进行自动化测试。这是早期进行自动化测试的一种形式；我们在上一章中练习使用webdriver API 所编写的脚本也是这种形式。 脚本一 fro selenium impor webdriver impor time driver = webdriver.Firefox() driver.get睜睷?硸) driver.find_element_by_id瑜啢敳乲浡).send_keys甥敳湲浡) driver.find_element_by_id瑜偢獡睳牯).send_keys???) driver.find_element_by_id扜湴潌楧).click() 执行具体用例操 ...... driver.quit ()脚本二 from selenium import webdriver import time driver = webdriver.Firefox() driver.get(睜睷?硸?) driver.find_element_by_id(瑜啢敳乲浡履).send_keys(甥敳湲浡履)

driver.find_element_by_id(瑜偢獡睳牯層).send_keys(???尶) driver.find_element_by_id(扜湴潌楧屮).click() #执行具体用例操作 文档Word . ...... driver.quit ()通过上面的两个脚本，我们很明显的发现它的问题： 一个用例对应一个脚本，假如界面发生变化，用户名的属性发生改变，不得不需要对每一个脚本进行修改，测试用例形成一种规模，我们可能将大量的工作用于脚本的维护，从而失去自动化的意义。 这种模式下数据和脚本是混在一起的，如果数据发生变也也需要对脚本进行修改。 这种模式下脚本的可重复使用率很低。 模块化与库 我们会清晰的发现在上面的脚本中，其实有不少内容是重复的；于是就有了下面的改进。login.py 登录模de login(): driver.find_element_by_id瑜啢敳乲浡).send_keys甥敳湲浡) driver.find_element_by_id瑜偢獡睳牯).send_keys??㈱) driver.find_element_by_id扜湴潌楧).click() 测试用例：#coding=utf-fro selenium impor webdriver 文档Word . 注意，上面代码并非完整代码，不能运行。

Python常用内置函数总结

Python常用内置函数总结 一、数学相关 1、绝对值：abs(-1) 2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3]) 3、序列长度：len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3)) 4、取模：divmod(5,2)//(2,1) 5、乘方：pow(2,3,4)//2**3/4 6、浮点数：round(1)//1.0 二、功能相关 1、函数是否可调用：callable(funcname)，注意，funcname变量要定义过 2、类型判断：isinstance(x,list/int) 3、比较：cmp('hello','hello') 4、快速生成序列：(x)range([start,] stop[, step]) 三、类型转换 1、int(x) 2、long(x) 3、float(x) 4、complex(x) //复数 5、str(x) 6、list(x) 7、tuple(x) //元组 8、hex(x) 9、oct(x) 10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A' 11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord('A')返回65 四、字符串处理 1、首字母大写：str.capitalize 复制代码代码如下:

>>> 'hello'.capitalize() 'Hello' 2、字符串替换：str.replace 复制代码代码如下: >>> 'hello'.replace('l','2') 'he22o' 可以传三个参数，第三个参数为替换次数 3、字符串切割：str.split 复制代码代码如下: >>> 'hello'.split('l') ['he', '', 'o'] 可以传二个参数，第二个参数为切割次数 以上三个方法都可以引入String模块，然后用string.xxx的方式进行调用。 五、序列处理函数 1、len：序列长度 2、max：序列中最大值 3、min：最小值 4、filter：过滤序列 复制代码代码如下: >>> filter(lambda x:x%2==0, [1,2,3,4,5,6]) [2, 4, 6] 5、zip：并行遍历 复制代码代码如下:

python函数中文手册

内置函数 一，文档说明 原始文档来自于python v2.7.2 中文译文和用法尚不完全，您可以自由修改和完善， 您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字，我们将会感谢您做的贡献！ 二，函数列表 1,取绝对值 abs(x)

Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！ 基本用法 2， all(iterable) Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3. any(iterable)

Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4. basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 方法： 5．二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer.

python解释器内建函数帮助文档

Python解释器有很多内建函数。下面是以字母顺序列出 __import__( name[, globals[, locals[, fromlist[, level]]]]) 被import语句调用的函数。它的存在主要是为了你可以用另外一个有兼容接口的函数来改变import 语句的语义. 为什么和怎么做的例子, 标准库模块ihooks和rexec. 也可以查看imp, 它定义了有用的操作，你可以创建你自己的__import__()函数. 例如, 语句"import spam" 结果对应下面的调用: __import__('spam', globals(), locals(), [], -1); 语句"from spam.ham import eggs" 结果对应调用"__import__('spam.ham', globals(), locals(), ['eggs'], -1)". 注意即使locals()和['eggs']作为参数传递, __import__() 函数不会设置局部变量eggs; import语句后面的代码完成这项功能的. (实事上, 标准的执行根本没有使用局部参数, 仅仅使用globals决定import语句声明package的上下文.) 当name变量是package.module的形式, 正常讲, 将返回顶层包(第一个点左边的部分), 而不是名为name的模块. 然而, 当指定一个非空的formlist参数，将返回名为name的模块. 这样做是为了兼容为不同种类的import语句产生的字节码; 当使用"import spam.ham.eggs", 顶层包spam 必须在导入的空间中, 但是当使用"from spam.ham import eggs", 必须使用spam.ham子包来查找eggs变量. 作为这种行为的工作区间, 使用getattr()提取需要的组件. 例如, 你可以定义下面: def my_import(name): mod = __import__(name) components = name.split('.') for comp in components[1:]: mod = getattr(mod, comp) return mod level指定了是否使用相对或绝对导入. 默认是-1将使用将尝试使用相对或绝对导入. 0 仅使用绝对导入.正数意味着相对查找模块文件夹的level层父文件夹中调用__import__。 abs( x) 返回一个数的绝对值。参数也许是一个普通或长整型，或者一个浮点数。如果参数是一个复数，返回它的积。 all( iterable) 如果迭代的所有元素都是真就返回真。 def all(iterable): for element in iterable: if not element: return False return True

Python3 常用函数

Python3 常用函数.笔记 Python 3自学.笔记 type（）检查变量数据： >>> x = 10 >>> type(x) (cla ss ‘int’) exit( ) 执行到此命令时，程序终止：！！！ >>> a = 0 >>> w hile a < 20: a = a + 1 if a == 5: else：#执行到此命令时，程序终止 a = 100 >>> print(a) 5 abs（）返回一个数的绝对值： >>> abs(3) 3 >>> abs(-3) 3 while _ _ _ : 循环执行程序： >>> n = 0 >>> w hile n < 3:#（a n d/o r/n o t） n = n + 1 print(n) Continue 继续下一轮循环 Break 退出整个循环 round（）对小数进行四舍五入操作： >>> x = 3.1415926 >>> round(x , 2) #保留2位小数

3.14 for _ _ _ in _ _ _ : 可以遍历任何序列的项目（如一个列表或者一个字符串）： >>> s = 'a bc def123456' >>> for i in s: print(i) a b c d ...... range( ) 返回一个可迭代对象： >>> range(20) range(0, 20) #默认以0开始 >>> a = 20 >>> for i in ra nge(0 , a , 5): #步长为：5（默认步长为1）print(i) 5 10 15 #计数到20但不包括20 >>> break 退出整个循环： >>> i = 0 >>> w hile i < 10: i = i + 1 if i == 5: Break #执行到此时退出循环结构 >>> print(i) 5 字符串：

最新python常用函数资料

1.map()函数map()是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数 f 依次作用在list 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 可以用列表替代 注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。

利用map()函数，可以把一个list 转换为另一个list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list： 输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。 参考代码: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) 2.reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list 的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

python3内置函数大全

一、数学相关 1、绝对值：abs(-1) 2、最大最小值：max([1,2,3])、min([1,2,3]) 3、序列长度：len('abc')、len([1,2,3])、len((1,2,3)) 4、取模：divmod(5,2)//(2,1) 5、乘方：pow(2,3,4)//2**3/4 6、浮点数：round(1)//1.0 二、功能相关 1、函数是否可调用：callable(funcname)，注意，funcname变量要定义过 2、类型判断：isinstance(x,list/int) 3、比较：cmp('hello','hello') 4、快速生成序列：(x)range([start,] stop[, step]) 三、类型转换 1、int(x) 2、long(x) 3、float(x) 4、complex(x) //复数 5、str(x) 6、list(x) 7、tuple(x) //元组 8、hex(x) 9、oct(x)

10、chr(x)//返回x对应的字符，如chr(65)返回‘A' 11、ord(x)//返回字符对应的ASC码数字编号，如ord('A')返回65 四、字符串处理 1、首字母大写：str.capitalize 复制代码代码如下: >>> 'hello'.capitalize() 'Hello' 2、字符串替换：str.replace 代码如下: >>> 'hello'.replace('l','2') 'he22o' 可以传三个参数，第三个参数为替换次数 3、字符串切割：str.split 代码如下: >>> 'hello'.split('l') ['he', '', 'o']

PythonImagingLibrary中文手册p

这是P I L的官方手册，2005年5月6日本中文手册来你可以在PythonWare library找到改文档其它格式的版本以及先前的版本。 原版出处：htt 目录 1.Python Imaging Library 中文手册 2.第一部分：介绍 1.概览 1.介绍 2.图像归档处理 3.图像显示 4.图像处理 2.入门导引 1.使用Image 类 2.读写图像 3.裁剪、粘贴和合并图像 4.滚动一幅图像 5.分离与合并通道 3.几何变换 1.简单的几何变换 2.transpose图像 4.颜色变换 1.转换图像颜色模式 5.图像增强 1.滤波器 1.使用滤波器 2.点操作 1.使用点变换 2.处理单个通道 3.增强 1.增强图像 6.图像序列 1.读取图像序列 2.一个序列迭代类 7.Postscript格式打印 1.Drawing Postscript 8.更多关于读取图像 1.控制解码器 3.概念 1.通道 2.模式 3.大小 4.坐标系统

5.调色板 6.信息 7.滤波器 4.第二部分：模块手册 5.Image 模块 1.例子 2.函数 1.new 2.open 3.blend https://www.wendangku.net/doc/5515853548.html,posite 5.eval 6.frombuffer 7.fromstring 8.merge 3.方法 1.convert 2.copy 3.crop 4.draft 5.filter 6.fromstring 7.getbands 8.getbbox 9.getdata 10.getextrema 11.getpixel 12.histogram 13.load 14.offset 15.paste 16.point 17.putalpha 18.putdata 19.putpalette 20.putpixel 21.resize 22.rotate 23.save 24.seek 25.show 26.split 27.tell 28.thumbnail 29.tobitmap 30.tostring

python常用函数年初大总结

1.常用内置函数：(不用import就可以直接使用) help(obj) 在线帮助, obj可是任何类型 callable(obj) 查看一个obj是不是可以像函数一样调用 repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用这个字符串eval重建该对象的一个拷贝 eval_r(str) 表示合法的python表达式，返回这个表达式 dir(obj) 查看obj的name space中可见的name hasattr(obj,name) 查看一个obj的name space中是否有name getattr(obj,name) 得到一个obj的name space中的一个name setattr(obj,name,value) 为一个obj的name space中的一个name指向vale这个object delattr(obj,name) 从obj的name space中删除一个name vars(obj) 返回一个object的name space。用dictionary表示 locals() 返回一个局部name space,用dictionary表示 globals() 返回一个全局name space,用dictionary表示 type(obj) 查看一个obj的类型 isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子类 类型转换函数 chr(i) 把一个ASCII数值,变成字符 ord(i) 把一个字符或者unicode字符,变成ASCII数值 oct(x) 把整数x变成八进制表示的字符串 hex(x) 把整数x变成十六进制表示的字符串

Python 常用函数

Python 函数 2016年4月14日 22:07 1、join（）函数 以下实例展示了join()的使用方法： #!/usr/bin/python str ="-"; seq =("a","b","c");# 字符串序列 print str.join( seq ); 以上实例输出结果如下： a-b-c 2、str.zfill(width) 将字符串str前面补0使得字符串长度为width 3、lambda函数（匿名函数） a. lambda表达式返回可调用的函数对象.但不会把这个函 数对象赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个变 量. https://www.wendangku.net/doc/5515853548.html,mbda 它只是一个表达式,而def是一个语句 c.定义一些抽象的，不会别的地方再复用的函数 d. lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒 号右边的返回值 定义了一个lambda表达式，求三个数的和。 用lambda表达式求n的阶乘。 这里也可以把def直接写成lambda形式。如下 lambda函数可以很好和python中内建filter(),map(),reduce()函数的应用程序结合起来,因为它们都带了一个可执行的函数对象. 4、filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string 给定一个'过滤函数'和一个对象的序列,每个序列元素都通过这个过滤器进行筛选,保留函数返回为真的对象.filter函数为已知的序列的每个元素调用给定布尔函数.每个filter返回的非零(true)值元素添加到一个列表中. 1 2 3 #!/usr/bin/python2.5 from random import randint

python2.72内置函数手册

Python2.72内置函数 1、文档说明 中文译文和用法尚待完善。 2、函数列表 1,取绝对值 abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！ 基本用法 2， all(iterable)

Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3. any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4. basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj,basestring) is equivalent to isinstance(obj,(str,unicode)). 是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 方法： 5．二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. 转换成二进制表达 方法： 6.布尔类型 bool([x]) Convert a value to a Boolean, using the standard truth testing procedure. If x is false or omitted, this returns False; otherwise it returns True. bool is also a class, which is a subclass of int. Class bool cannot be subclassed further. Its only instances are False and True 布尔类型的转化

如何用 Python实现自动化测试

如何用 Python实现自动化测试 近期一直在看王阳明的相关书籍，他的一个观点我非常赞同，不管要学习什么一定要立志，立志是非常非常重要的，但是立志前一定要有动机，或者说要有"打击"，那种让 你内心感到瓦凉瓦凉的打击！我在软件测试这个行业工作了12年之久，截至5年前，我 一直很愉悦地，内心充盈地做着黑盒测试，曾几何时我也觉得最好离"开发"远远的，因为 很多人都说：女孩子做测试挺好的~~ 但是，我遇到很一个非常现实而残忍的问题："裁员"，想想自己也挺奇葩的，在一个公司竟然待了12年之久，在这12年里，因为各种原因，我经历了大大小小的裁员有5次之多，一有裁员需求，老板第一个考虑的就是测试人员。每一次裁员，都是自己团队里的兄弟姐妹，我要亲自告诉他或她，因为公司现在裁员，需 要你离开公司，虽然你的工作是合格的，甚至是优秀的~~然后我要鼓起勇气陪着哭泣的他或她去立刻办理离职手续，一刻也不能停留~~你能想象我内心的崩溃吗？每一次我都会问为什么又是我们？每一次老板都会坦率地告诉我，为什么裁员考虑的是我们测试团队：就 是因为可取代性太强了！！我真的实实在在意识到了黑盒测试的无力。 公司在寒冬时，需要"蓄积能量"，也就是需要减少开支，老板就要开始衡量，哪类研 发人员被裁，后续如果公司渡过难关后补起来比较容易，很不幸，每一次评估下来都是测 试人员。有个声音在我脑海里越来越清晰：不能这样，我们团队不能总是做可取代性强的 工作！！所以测试的发展方向是什么？我要有什么样的技能才能改观老板对我们的认知？？我开始在网上找，当然也在51testing这样专业的网站上找寻，我找寻的结果是：未来的 测试应该是以自动化为主，手动测试为辅。所以测试人员必须要学会编程，因为测试是一 个无穷尽的工作，如何体现测试人员的价值，就是在单位时间内能有更多的产出，有让老 板瞠目结舌的产出!! 怎么学习Python在第二类问题中有详细说明，期间遇到的困难实在太多了，首要的 问题就是团队的信心不足，我们离开coding实在太久了，这个困难，我只能说，受到的 打击越大，越深，信心就会越足，容许我先哭一会~~ 除了这些形而上的困难，当然也有 实实在在的困难，我举一个实际且非常具体的问题：电脑1开发的脚本，可以正常运行，移植到电脑2就无法运行？ 我们在开发时遇到上述问题，开发者开始一直纠结是电脑环境的问题，问题一直在发散，一直在发散，最后问题越来越复杂，搞到最后不可收拾......，最后他告诉我，这个开发任务无法进行@_@，这个小伙子成功在他的小主管的心里留下了：解决实际问题差的印象...... 他的问题在于没有回到问题的本质：Python的作用是定位，操作；就首先回到确认 窗口是否定位的思路上（当时他竟然还质疑他的小主管：窗口肯定定位了，因为在他的开 发电脑上都是定位的好好的*_*）：真的发现窗口没有被成功定位。开发者就很困惑，为什么在电脑1是好的，电脑2就不行。他根本没想到是定位出的问题，所以连简单的确认动作也没做！然后再网上一通乱搜，真的越搜越晕，越搜问题越发散。

python字符串内置函数

a='helLO' print(a.title()) # 首字母大写a='1 2'

执行结果：1 2 1 2 1 2 00000001 2 1 2 3 4 5 6 7 8 # 3 字符串搜索相关 .find() # 搜索指定字符串，没有返回-1 .index() # 同上，但是找不到会报错 .rfind() # 从右边开始查找 .count() # 统计指定的字符串出现的次数 # 上面所有方法都可以用index代替，不同的是使用index查找不到会抛异常，而find s='hello world' print(s.find('e')) # 搜索指定字符串,没有返回-1 print(s.find('w',1,2)) # 顾头不顾尾，找不到则返回-1不会报错，找到了 则显示索引 print(s.index('w',1,2)) # 同上，但是找不到会报错 print(s.count('o')) # 统计指定的字符串出现的次数 print(s.rfind('l')) # 从右边开始查找 # 4字符串替换 .replace('old','new') # 替换old为new .replace('old','new',次数) # 替换指定次数的old为new s='hello world' print(s.replace('world','python')) print(s.replace('l','p',2)) print(s.replace('l','p',5)) 执行结果： hello python heppo world heppo worpd

# 5字符串去空格及去指定字符 .strip() # 去两边空格 .lstrip() # 去左边空格 .rstrip() # 去右边空格 .split() # 默认按空格分隔 .split('指定字符') # 按指定字符分割字符串为数组 s=' h e-l lo ' print(s) print(s.strip()) print(s.lstrip()) print(s.rstrip()) print(s.split('-')) print(s.split()) # 6字符串判断相关 .startswith('start') # 是否以start开头 .endswith('end') # 是否以end结尾 .isalnum() # 是否全为字母或数字 .isalpha() # 是否全字母 .isdigit() # 是否全数字 .islower() # 是否全小写 .isupper() # 是否全大写 .istitle() # 判断首字母是否为大写 .isspace() # 判断字符是否为空格 # 补充 bin() # 十进制数转八进制 hex() # 十进制数转十六进制 range() # 函数：可以生成一个整数序列 type() # 查看数据类型 len() # 计算字符串长度 format() # 格式化字符串，类似%s，传递值能多不能少

python_内置函数_练习3

本练习的重点：通过实现与内置函数相同功能的函数来达到锻炼提升编码能力的目的。 1.abs(x)函数 返回一个数的绝对值。 参数可以是一个整数或浮点数。 如果参数是一个复数，则返 回它的模。 如果 x 定义了 abs()，则 abs(x) 将返回 x.abs()。 2.class complex([real[, imag]]) 函数 返回值为 real + imag*1j 的复数，或将字符串或数字转换为复数。如果第一个形参 是字符串，则它被解释为一个复数，并且函数调用时必须没有第二个形参。 当从字符串转换时，字符串在 + 或 - 的周围必须不能有空格。例如 complex('1+2j') 是合法的，但 complex('1 + 2j') 会触发 ValueError 异常。 3.isinstance(object, classinfo) 函数 如果参数 object 是参数 classinfo 的实例或者是其 (直接、间接或 虚拟) 子类则返回 True。 否则返回 False。 如果 classinfo 是类型对象元组（或由其他此类元组递归 组成的元组），那么如果 object 是其中任何一个类型的实例就返回 True。 如果

classinfo 既不是类型，也不是类型元组或类型元组的元组，则将引发 TypeError 异 常。 In [25]:print(abs(-1)) print(abs(-1.212)) print(abs(complex('1+2j'))) # 返回 sqrt(1+4) a = complex('1+2j') 1 1.212 2.23606797749979 请实现下面的函数，模仿abs函数的功能,返回数字的绝对值。 In [23]:import math # 方法1 def my_abs_1(number): if type(number) == int or type(number) == float: if number < 0: return number*(-1) else: return number elif type(number) == complex: return math.sqrt(number.real**2 + number.imag**2) #方法2 # 判断变量类型，可以使用isinstance函数， # 该函数的第一个参数是需要检查类型的对象， # 第二个参数可以是数据类型，也可以是一个元组， # 元组里是多个数据类型，只要满足其中一个就返回True def my_abs_2(number): if isinstance(number, (float,int)): if number < 0: return number*(-1) else: return number elif isinstance(number, complex): return math.sqrt(number.real**2 + number.imag**2) if __name__ == "__main__": print(abs(-1), end = " ") print(abs(-1.212), end = " ") print(abs(complex('1+2j')), end = " \n") print(my_abs_1(-1), end = " ") print(my_abs_1(-1.212), end = " ") print(my_abs_1(complex('1+2j')), end = " \n") print(my_abs_2(-1), end = " ") print(my_abs_2(-1.212), end = " ") print(my_abs_2(complex('1+2j')), end = " ") 1 1.21 2 2.23606797749979 1 1.21 2 2.23606797749979

python常用函数

1.map()函数 map()是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数f和一个list，并通过把函数f 依次作用在li st 的每个元素上，得到一个新的list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数： 因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算： def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果： [1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] 可以用列表替代 注意：map()函数不改变原有的list，而是返回一个新的list。

利用map()函数，可以把一个list 转换为另一个list，只需要传入转换函数。 由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的list，事实上它可以处理包含任意类型的list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。 假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list： 输入：['adam', 'LISA', 'barT'] 输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart'] format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。 参考代码: def format_name(s): return s[0].upper() + s[1:].lower() print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']) 2.reduce()函数 reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()函数接收的参数和map()类似，一个函数f，一个list，但行为和map()不同，reduce()传入的函数f 必须接收两个参数，reduce()对list 的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。 例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和： def f(x, y): return x + y 调用reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

python内嵌函数列表

本节介绍的函数在解释器中总是可用的,他们被包含在 __builtin__ 模块里.另外每个模块的 __builtins__ 属性经常指的是这个模块(除了当在restricted execution环境下运行时). _(下划线) 默认情况下,变量 _ 用于在交互模式下表示最近一个表达式的运行结果. 参阅 sys.displayhook (118) __import__(name [, globals [, locals [, fromlist]]]) import语句通过调用这个函数来导入模块. name是包含模块名字的字符串, globals是一个可选的定义全局名称空间的字典, locals是定义局部名称空间的字典, fromlist是from语句目标的列表.例如, import spam语句会调用 __import__('spam', globals(), locals(), []) ,而from spam import foo 语句会调用 __import__('spam', globals(), locals(), ['foo']). 如果模块名在包名字之后(如foo.bar)而且fromlist为空时,就返回对应的模块对象.如果fromlist不为空,则只会返回最顶级的包. 这个函数是一个低等级的模块载入接口.它并不执行import语句的所有步骤(通常情况下局部名称空间并不会随模块中包含对象的名称引用的改变而改变.这个函数可以由用户来重新定义,这样为import语句加入新的行为.默认的执行并不会检查locals参数,而globals只用于决定包的内容(这些参数可以使 __import__()能够完整地访问全局和局部名称空间) abs(x) 返回x的绝对值 apply(func [, args [, keywords]]) 对可调用对象func执行函数调用. args是一个包含固定位置参数的元组, keywords是包含关键参数的字典. apply()函数也可以写做 func(*args ,**keywords ). buffer(sequence [, offset [, size]]) 创建一个新的缓冲器对象.缓冲器通常是一个序列(如字符串)的字节导向序列.缓冲器和字符串在许多地方是相同的,但是它不支持字符串方法,而且也不能使用string模块的函数. callable(object) 当object为可调用对象时返回True,否则返回False