2013 图像处理课程大作业要求
2013 《数字图像处理与模式识别》课程大作业内容及要求
1）自选以下题目的任意一个，按要求完成。
2）提交代码，代码要求可执行。
3）编程语言MATLAB ，VC++结合OPENCV 均可。
4) 所用图像或视频自由选取，如可以在算法基础上开发出界面程序，将酌情增加原分值的5%—20%。
5）成绩核算规则：总分=课堂出勤（10%）+平时作业（20%）+大作业（70%）
6）不清楚的可随时发邮件咨询。
1\根据所学过的图象分析方法，提取具有较复杂边界目标的边界，并叠加在原图上（30分）主要内容：
选择一幅具有复杂边界目标的图像，如飞机、齿轮等
提示：
?将RGB图像转换成灰度模式图像，再将其进行二值化
?所得图像进行边界提取
?最后对图像进行边界提取并叠加在原图上。
?显示所有的图像，对经过处理后的图像和未作处理后的图像进行对比分析。
举例：
2\利用数字图像处理技术测量目标几何尺寸（35分）
主要内容：
针对传统接触式尺寸测量方法的缺点，探讨利用数字图像处理技术进行几何尺寸测量的方法的好处，为某工业零件产品的尺寸测量提供实时、快速、有效、经济的测量途径。
提示：
?图像预处理使用平滑处理的方法，其主要目的是减少噪声.
?边缘轮廓的提取。可选用边缘算子检测法，阈值计算法
?尺寸的计算。注意系统标定精度，直接关系到测量精度
举例：
3\钞票检测软件（45分）
主要内容：
自己拍摄数张不同面值钞票，编写程序进行图像的读取，通过算法识别不同面值人民币，最后统计总额。例如：有3张100元，2张50元，1张20元，最后软件显示总额为420元。举例：
4\打靶环数检测（50分）
主要内容：
通过对靶板图像进行识别，完成自动报靶的功能。每两个环之间的距离是已知的，靶心坐标也是已知的，判断出弹孔位置处在多少环。除了对弹孔位置进行识别，而且还要统计出中靶的弹孔个数，以及中靶的平均成绩。
提示：
?检测出b图中所有弹孔的位置。
?统计出弹孔的个数，可采用连通域分析算法。
?检测出每个弹孔的圆心，作为鉴别打靶的环数，可采用质心算法
?计算出弹孔圆心到靶心的距离，以此判断弹孔圆心处于几环的范围内
?统计所有弹孔环数，计算出平均环数
举例：
5\基于图像处理的入侵自动报警系统（60分）
主要内容：
对所监视场景拍摄一段视频，其中包含有人闯入场景中设定好的禁区过程。从序列图像中检测出运动像素点，来判断是否出现不希望的运动，并决定是否报警，报警方式自己设计。提示：
?对原视频图像采滤波技术进行图像平滑处理去噪。
?对平滑后的图像进行二值化处理。
?利用背景相减法对运动目标进行检测。算法是将本帧灰度图与上一帧灰度图的对应
像素灰度值相减，完成对是否有人进入的监控。
?根据报警需要，采用屏幕文字提示报警或者扬声器报警。
举例：
6\微笑捕捉识别系统（70分）
主要内容：
读取由计算机摄像头读取的人脸视频图像，对面部进行识别，当人脸出现微笑表情时，指示框变成绿色，或者给出一个图片笑脸。
提示:
?为简化问题可以设置简单背景
?检测人脸并定位
?人脸表情识别，二分类问题，笑脸和非笑脸
?以指示框的颜色变化或者弹出表情图像为检测结果
举例：
图像处理期末大作业
华南农业大学期末图像处理与分析开放考查题 09电气4班 曾思涛 200930530434 一、简答题。 1.如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中，请问哪一个 目标人眼感觉更亮一些？为什么？ 答：B感觉更亮一些。 , 因为目标比背景暗，所以越大，感觉越暗，所以A更暗，即B更亮一些。 2.简述图像平滑、图像锐化和边缘检测模板各自的特点。 答：图像平滑的特点：模板内系数全为正，且之和为1；对常数图像处理前后不变，对一般图像处理前后平均亮度不变。 图像锐化：模板内系数有正有负，且之和为1；对常数图像处理前后不变，对一般图像处理前后平均亮度不变。 边沿检测：模板内系数有正有负，且之和为0；对常数图像处理前后为0，对一般图像处理前后为边沿点。 3.有一幅包含水平的、垂直的、45度的和-45度直线的二值图像。假设直线的宽度为1个像素，
灰度值是1（背景的灰度值为0）。请给出一组能够检测出上述直线的3×3模板。 答：如下图所示。 4.简要说明开运算和闭运算各自在图像处理与分析中的作用。 答：1.先腐蚀后膨胀称为开运算；开运算能够有效的消除细小物体、毛刺，能在纤细连续点出分离物体，能平滑较大物体的边界但不明显改变物体的形状、面积和位置。 2.先膨胀后腐蚀称为闭运算：闭运算能够有效地填充物体内部细小的空洞，连接临近物体， 能在不明显改变物体面积的情况下平滑物体的边界。 5.简述描述区域边界的原链码、差分码和形状数的相互关系及各自的特点。 答：原链码具有平移不变性，没有唯一性，没有旋转不变性；差分码具有平移和旋转不变性，没有唯一性；形状数具有唯一性，平移和旋转不变性。 6.目标区域的骨架指的是什么？请画出下列图形的骨架: (1) 一个圆(2) 一个正方形。 答：骨架指的是图像经过细化之后得到的中轴。圆的骨架是它的圆心，正方形的骨架就是它的对角线。如下图所示。 二、计算分析 1.一幅16级灰度的图像，请分别采用3×3的均值滤波器和 中值滤波器对该图像进行降噪处理。绘出这两种滤波器对 图像的滤波结果（只处理灰色区域即可），并说明各自的 特点。 答：均值滤波：，
数字图像处理大作业
大作业指导书 题目：数字图像处理 院（系）：物联网工程学院 专业: 计算机 班级：计算机1401-1406 指导老师： 学号： 姓名： 设计时间： 2016-2017学年 1学期
摘要 (3) 一、简介 (3) 二、斑点数据模型 .参数估计与解释 (4) 三、水平集框架 (5) 1.能量泛函映射 (5) 2.水平集传播模型 (6) 3.随机评估方法 (7) 四、实验结果 (8) 五、总结 (11)
基于水平集方法和G0模型的SAR图像分割 Abstract（摘要） 这篇文章提出了一种分割SAR图像的方法，探索利用SAR数据中的统计特性将图像分区域。我们假设为SAR图像分割分配参数，并与水平集模型相结合。分布属于G分布中的一种，处于数据建模的目的，它们已经成功的被用于振幅SAR图像中不同区域的建模。这种统计数据模型是驱动能量泛函执行区域映射的基础，被引用到水平集传播数值方案中，将SAR 图像分为均匀、异构和极其异构区域。此外，我们引入了一个基于随机距离和模型的评估过程，用于量化我们方法的鲁棒性和准确性。实验结果表明，我们的算法对合成和真实SAR 数据都具有准确性。+ 简介 1、Induction（简介） 合成孔径雷达系统是一种成像装置，采用相干照明比如激光和超声波，并会受到斑点噪声的影响。在SAR图像处理过程中，返回的是斑点噪声和雷达切面建模在一起的结果。这个积性模型（文献[1]）因包含大量的真实SAR数据，并且在获取过程中斑点噪声被建模为固有的一部分而被广泛应用。因此，SAR图像应用区域边界和目标检测变得更加困难，可能需要斑点去除。因此，斑点去除是必需的，有效的方法可以在文献[2][3][4][5][6][7][8][9][10]中找到。 对于SAR图像分割，水平集方法构成一类基于哈密顿-雅克比公式的重要算法。水平集方法允许有效的分割标准公式，从文献[12]中讨论的传播函数项可以得到。经典方法有着昂贵的计算成本，但现在的水平集的实现配置了有趣的低成本的替换。 水平集方法的一个重要方面，比如传播模型，可以用来设计SAR图像的分割算法。这个传播函数能够依据伽马和伽马平方根法则将斑点统计进行整合，函数已经被广泛地应用于SAR图像中的均质区域分割。Ayed等基于伽马分布任意建模，设计方案将SAR图像分成多个均质区域。尽管多区分割问题已经解决，该方案人需要一定数量的区域作为输入。Shuai 和Sun在文献[16]中提出对这个方法进行了改进，他们使用了一个有效的传播前收敛判断。Marques等引入了一个类似于含有斑点噪声图像中目标检测的框架，将基于本地区域的斑点噪声统计融合进去。这些作者采用伽马平方根对均质区域进行建模并用一个自适应窗口方案检测本地的同质性。 最近，新的SAR数据模型比如K，G，显示出了优势。经典法则受限于均质区域特性的描述，而最近的法则展现出了在数据建模中更有吸引力的特性。法则允许同构、异构和高度异构幅度SAR数据的建模。这个分布族提供了一组参数，可以描述SAR图像中的不同区域。分布的参数信息，可以被广泛的应用于设计SAR图像处理和分类技术。在文献[21]中，Mejail 等人介绍了SAR监督数据分类器，它基于其参数映射并实现了有趣的结果。Gambini等人在文献[22]中使用这个分布的一个参数来量化SAR数据的粗糙度，通过活动轮廓和B样条差值来检测边缘。然而，这种技术需要一个初始分割步骤，并受拓扑限制。一般来说，活动轮廓方法不能解决不连续区域分割的问题。 本文介绍了一种新的水平集算法来实现SAR图像中均质、异构和极其异构区域分割的目标。由于分布能够描述SAR图像的同质性和规模，我们的方法采用分布对斑点数据进行建模。这些分布参数基于每一个域点进行估计，通过这些信息，我们可以在水平集分割框架内得到一个能量泛函来驱动向前传播(front propagation)。该泛函以最大化不同区域平均能量间的差异作为结束。最终水平集阶段以能量带作为依据得到SAR图像的分割结果。
数字图像处理 作业1汇总
数字图像处理 报告标题：01 报告编号： 课程编号： 学生姓名： 截止日期： 上交日期：
摘要 （1）编写函数计算灰度图像的均方误差（MSE）、信噪比（SNR）、峰值信噪比（PSNR）、平均绝对误差（MAE）；（2）编写函数对灰度图像经行降采样，直接消除像素以及消除像素前进行简单平滑滤波；（3）编写函数对图像进行放大，分别使用像素直接复制和双线性插值的方法：（4）编写函数用题目给出的量化步骤Q去量化灰度图像，并给出相应的MSE和直方图；（5）编写函数对灰度图像执行直方图均衡化，显示均衡前后的直方图。同时，熟悉使用MATLAB，并且熟练操作对图像进行各种修改变换等。 KEY WORD :MATLAB MSE、PSNR 直方图量化
技术探讨 数字图像处理是基于Matlab来实现的，由于Matlab 独特的功能和对矩阵，图像，函数灵活的处理，因而用于图像的处理相当的方便。 task1 均方误差（MSE）,信噪比（SNR）,峰值信噪比（PSNR）,平均绝对误差（MAE）。可以使用使用for循环语句，分别计算图像MSE/SNR/PSNR/MAE，具体的计算公式见附录代码，下面只附运算原理代码 均方误差（MSE）： sum=sum+(a(i,j)-b(i,j))^2; MSE=sum/(M*N) 信噪比（SNR）： sum2=sum2+a(i,j)^2; SNR=10*log10(sum2/MSE) 峰值信噪比（PSNR）： sum=sum+(a(i,j)-b(i,j))^2; PSNR=10*log10(255^2/MSE) 平均绝对误差（MAE）： sum=sum+a(i,j)+b(i,j); MAE=sum/(M*N) 在每次对同一个图像处理时它们的均方误差（MSE）,信噪比（SNR）,峰值信噪比（PSNR）,平均绝对误差（MAE）都会有所不同，因为它是原图像与加噪后的图像比较，而电脑的每次操作都会对加噪过得图像有影响。 task3 按比例缩小灰度图像 （1）直接消除像素点： I1=g(1:m:end,1:m:end);I1 为缩小后的图像，g为原图。 （2）先平滑滤波再消除像素点： 滤波函数，g=imfilter(I,w,'corr','replicate'); task4 对图像的放大运用了pixel repetition法以及双线性插值法： 它有三种插值法：即最近邻插值（pixel repetition）、双线性插值、双三次插值(缩放倍数为0.5) ;缩放与放大由给定的参数来确定。 ;缩放与放大由给定的参数来确定。而缩小则同样适用I1=g(1:m:end,1:m:end); 而放大的代码为“J=imresize(I,m,'nearest');%使用pixel repetition法”和“J=imresize(I,m,'bilinear');%使用双线性插值法” 放大倍数更改m值即可 task4 对图像的量化，使用“J=histeq(I,x); ”，x为可变的量化步长 task5 灰度图像的量化和直方图均衡化直接调用函数。“J=histeq(I)”“imhist(I,64)”
海报设计》课程考核标准
《海报设计》课程考核标准 系部： 课程编号： 适用专业：平面设计 修订年月： 2015 年 12 月 修订人： 教务处制
（一）课程信息 1. 课程名称：海报设计 4. 学分：12 2. 课程性质：一体化课程 5. 授课学期：第三学期 3. 学时：120学时 （二）课程教学目标及内容 经过本课程的学习，学生应具备下列能力： 1. 能根据客户要求，在规定时间内绘制草图和设计方案。 2. 能根据个人分工和完工时间，编制个人工作计划。 3. 能根据客户通的需求，设计出相应的海报草图。 4. 能使用相应软件制作海报效果图。 学完本课程后学生能够承担的具体工作任务： 1. 制作商业类海报 2. 制作公益类海报 3. 制作文艺类海报 （三）考核项目及内容 1. 考核内容及评分标准 2. 知识技能考核要点
第二部分考核项目试题 项目一邢台市第五届冬季田径运动会海报 一、考核项目说明 1. 项目类型：过程性考核 2. 难度：中级 3. 试题来源： 二、任务描述 根据邢台市体育爱好协会的需求需要我们设计一张60cm*90cm的海报，要求如下 （1）突出运动会的青春正能量的信息 （2）设计画面独特新颖，力求简洁，造型美观 （3）设计具有视觉冲击力和可识别性 请你根据客户要求，在规定时间内完成以下任务： 1. 理论纸笔作答部分（时间120分钟，配分40分） 绘制草图 （1）根据客户提供的资料选定名片海报的配色方案。 （2）根据客户提供的资料设计海报字体样式。 （3）根据客户提供的资料设计海报的文字版式。 （4）写不少于100字的名片设计说明。 2. 实操作答部分（时间120分钟，配分60分） （1）按照设计草图使用软件制作海报。 （2）设计完成后需向设计总监讲述海报的设计说明，并回答设计总监提出的问题。
云南大学 图像识别与处理大作业
云南大学软件学院期末课程报告 Final Course Report School of Software, Yunnan University 个人成绩 学期: 2014秋季学期 课程名称: 图像识别与处理 任课教师: 郑智捷 题目: 图像识别与处理期末 姓名: 学号 联系电话: 电子邮件: 完成提交时间：2014年12月29日作业截止时间：2014年12月29日
目录 一实验概述 (1) 1.1实验介绍 (1) 1.2 实验要求 (1) 1.3 实验原理 (1) 二实验内容 (1) 2.1 实验平台介绍 (1) 2.2 功能设计和结构设计 (1) 2.2.1 功能设计 (1) 2.2.2系统功能设计框图 (3) 2.3.3 功能实现原理 (4) 2.3 用户操作界面设计 (5) 2.3.1 主界面设计 (5) 2.4 用户使用说明书 (5) 2.4.1 编写目的 (5) 2.4.2 运行和使用 (5) 2.4.3 软件简介 (5) 2.4.4 操作说明 (7) 三总结 (16)
一实验概述 1.1实验介绍 实验通过课上所讲的知识来实现对图片的操作 1.2 实验要求 1设计的具有个性化实现的交互式集成系统界面 2包含如下几类图像处理具有8种以上的操作功能 a) 点运算直方图/彩色直方图/灰度校正 b) 邻域运算高通/低通/边缘滤波器 c) 分块运算 FFT/DCT/小波变换滤波器 d) 一维元胞自动机基本函数可视化/不少于4类函数 100次迭代后的 基元模式测度 3系统设计和实现文档 e) 功能设计和体系结构 f) 用户操作界面设计 g) 用户使用说明书 1.3 实验原理 图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理，图像识别软件国外代表的有康耐视等，国内代表的有图智能等。另外在地理学中指将遥感图像进行分类的技术。 二实验内容 2.1 实验平台介绍 实现语言：java 实现平台：eclips 2.2 功能设计和结构设计 2.2.1 功能设计
数字图像处理大作业
1、下图是一用于干涉原理进行测试的干涉场图像，要求判读条纹的间距，请给 出图像处理的方案并说明每一步的作用及其对其它处理步骤可能产生的影响。 解：步骤与思路： ○1.进行模糊处理，消除噪声 ○2.边缘检测，进行图像增强处理 ○3．二值化图像，再进行边缘检测，能够得到很清晰的边界。 ○4.采用横向标号法，根据值为1像素在标号中的相邻位置可以确定间距 I=imread('xz mjt.bmp'); I1=medfilt2(I); %对图像中值滤波 imshow(I1); [m,n]=size(I1); for i=1:m for j=1:n if(I1(i,j)<100) %阈值为100 I1(i,j)=255; else I1(i,j)=0; %进行二值化 end end end figure; imshow(I1);
Y1=zeros(1,25); y2=y1; c=y2; i=100; for j=1:1200 if (I1(i,j)==255&&I1(i,j+1)==0) Y1=j+1; end if (I1(i,j)==0&&I1(i,j+1)==255) Y2=j; end end for i=1:25 c=Y2(i)-Y1(i) end c %找出每两个条纹之间的距离
2. 现有8个待编码的符号m0,……,m7,它们的概率分别为0.11,0.02,0.08,0.04,0.39,0.05,0.06,0.25,利用哈夫曼编码求出这一组符号的编码并画出哈夫曼树。 3. 请以图像分割方法为主题，结合具体处理实例，采用期刊论文格式，撰写一篇小论文。
数字图像处理部分作业答案
3.数字化图像的数据量与哪些因素有关？ 答：数字化前需要决定影像大小（行数M、列数N）和灰度级数G的取值。一般数字图像灰度级数G为2的整数幂。那么一幅大小为M*N，灰度级数为G的图像所需的存储空间M*N*g(bit),称为图像的数据量 6.什么是灰度直方图？它有哪些应用？从灰度直方图你能获得图像的哪些信息？ 答：灰度直方图反映的是一幅图像中各灰度级像素出项的频率之间的关系。以灰度级为横坐标，纵坐标为灰度级的频率，绘制频率同灰度级的关系图就是灰度直方图。 应用：通过变换图像的灰度直方图可以，使图像更清晰，达到图像增强的目的。 获得的信息：灰度范围，灰度级的分布，整幅图像的平均亮度。但不能反映图像像素的位置。 2. 写出将具有双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和255的图像线性变换。 答：将a=23,b=155 ;c=16,d=255代入公式： 得 1，二维傅里叶变换有哪些性质？二维傅里叶变换的可分离性有何意义？ 周期性，线性，可分离性，比例性质，位移性质，对称性质，共轭对称性，差分，积分，卷积，能量。 意义：分离性表明：二维离散傅立叶变换和反变换可用两组一维离散傅立叶变换和反变换来完成。 8.何谓图像平滑？试述均值滤波的基本原理。 答：为了抑制噪声改善图像质量所进行的处理称图像平滑或去噪。 均值滤波是一种局部空间域处理的算法，就是对含有噪声的原始图像f(x,y)的每个像素点取一个领域S，计算S中所有像素的灰度级平均值，作为空间域平均处理后图像g(x,y)像素值。 9.何谓中值滤波？有何特点？ 答：中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法。 它对脉冲干扰及椒盐噪声的的图像却不太合适。抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。但它对点、线等细节较多 6图像几何校正的一般包括哪两步？像素灰度内插有哪三种方法？各有何特点？ 答：1）建立失真图像和标准图像的函数关系式，根据函数关系进行几何校正。 2）最近邻插值，双线性插值，三次卷积法 3）最近邻插值：这种插值方法运算量小，但频域特性不好。 3、若f(1,1)=4，f(1,2)=7，f(2,1)=5，f(2,2)=6,分别按最近邻元法、双线性插值法确定点(1.2,1.6)的灰度值。 最近邻元法：点(1.2,1.6)离(1,2)最近,所以其灰度值为7.双线性法：f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf(i,j+1)+u(1-v)f(i+1,j)+uvf(i+1,j+1) 将i=1,j=1,u=0.2,v=0.6代入,求得：f(i+u,j+v)=5.76。四舍五入取整后，得该点其灰度值为6
2013海报课程作业要求
海报设计作业要求： （一）内容 （1）主题纪念类海报：以字体设计为主的海报，如周年庆或纪念性主题（第一周）（正稿2件） （2）文娱类海报：以装饰风格为主的海报，如音乐会、演出等文化娱乐型主题（第一周）（正稿2件） （3）商业产品类海报：以创意及摄影风格为主的海报，自选相关商业类主题（第二周）（正稿2件）（如某品牌产品推广海报或某设计工作室推广海报等） （4）文化类海报：以手绘及手工风格为主的海报，自选相关文化型主题（第三周）（正稿2件） （5）公益类海报：风格不限，如反战类、保护环境类主题。（第四周）（正稿2件） 其中两个选题为必选，（“上海印象”和“中国美术学院85周年校庆”），可穿插在主题纪念类海报或文化类海报中。 （二）作业要求： 画面的尺寸：A3 （297*420 / mm） 画面分辨率：300 / dpi （矢量软件不存在分辨率问题） 画面的要求：画面主题鲜明、视觉风格独特；信息表达准确、诉求点明确；制作精良、表现手段新颖。原创性强。 作业的形式：打印文本成册，文本包含分析及草图过程，附作业源文件光盘。 （三）备注： （1） 第一周任务，选择出海报主题，主题选择要符合两点要求，第一：具备可操作性，可获取主题的相关信息资料；第二：选择个人有兴趣的主题。 （2）本课程中穿插视觉日记一本，记录调研的地点、场所以及获取的资料、图片、草图及分析过程等。 （3）本课程需观摩优秀案例，地铁站海报，如地铁轨道交通系统节点（如人民广场）、各类创意园区等（如M50创意园区、1933创意园区、泰康路田子坊等）。
（4）充分掌握制作主题的第一手资料，是做好本次作业的关键。具体步骤为实地调研、分析信息、确定受众人群、明确表达内容、得出具体结论。 （四）海报设计作业统一要求： 尺寸范围：不小于A4，不大于A3，横竖版式根据个人作品整体特色自行确定。 装帧部分：封面、封底、目录、扉页、章节页、正文、班级、课程名称、作者姓名及指导教师。 纸张：自选，可根据作品特色自行制定纸张选择，总体上以效果清晰为宜。 装订样式：胶状为主，如有特殊需求，可选择圈装或其他装订方式。 补充内容：本次作业可穿插相应设计竞赛 制作形式：按照5个作业类别进行单元划分，5个单元每个部分都包含手稿、草图、分析文 （作品正稿应尽量展示清晰作品全貌，不宜在版面中过小），案+设计过程+设计说明+设计正稿。 每个单元部分为2张正稿+作品分析和草图过程，每张单幅海报的全部设计内容（资料分析、草稿、正稿）不少于2p。总体作业页数不少于30P(最低要求)。 字体选择：无论是中文还是英文，在标题字和正文说明文中都不得选用电脑默认的“黑体”和“宋体”。各种书法体也要慎用。尽量选择端庄、简洁、现代的优秀字体。英文无饰线体，如赫维提卡体、通用体等，中文如华文细黑、微软雅黑等。 版面设定：按照网格框架进行排版，页眉页脚、页白、索引页码、说明文字等版面所设计要素均应规范、有序。 强调：作品应具备一定的原创性、鼓励手工、摄影等二次加工手法。要提炼出每幅作品的“USR”和设计“keyword”。合理的创意+独特的视觉语言+精良的做工==本次作业的核心目标。每个阶段的海报设计应完全体现作业的具体布置要求：如字体为主要元素的海报：就应以字体为主要设计元素，图形为辅。 截稿时间：由班长于本课程结束后的周一下午16:30前收齐送至系办公室，作业内含源文件光盘。迟交一日在总分内减10分。
数字图像处理大作业
大作业要求 1.数字图像处理中的图像增强、图像分割、数学形态学、图像编码这几个章节中，围绕你所感兴趣的题目写一篇综述。 2.要求： （1）在中国知网上下载5篇以上相关文章，结合上课所学内容，确定综述的内容。（2）文字3000字以上，包含 a. 课题背景和概述 b. 国内外研究现状 c. 技术应用（可以实现哪些功能，实 现的方法及结果 d. 结论 e. 学习体会 f．参考文献 （3）综述的排版： 正文层次格式如下： 1（空两格）×××××（居中，三号宋体，加粗，占4行） 1.1×××（左顶格，四号宋体，加粗，占 2.5行，不接排） 1.1.1×××（左顶格，小四号宋体，加粗，占2行，不接排） a.（左空两格，a.后空一格）×××(小4号宋体，加粗) （正文）×××××(小4 号宋体，接排)
(1)（左空两格，(1)后空一格）×××(小4号宋体，加粗) （正文）×××××(小4号宋体，接排) 1)（左空两格，1）后空一格）(小4号宋体，加粗) （正文）×××××(小4号宋体，接排) 正文中段落一律段前、段后0磅，行距为20磅，对齐方式：两端对齐。小4号字体。 论文中的图和表居中，并且有图题和表题。 例如： 图 1 主站工作过程（5号字体，加粗） 表1 不同总线速率下从站的延迟时间（5号字体，加粗） 速率（Kbit/s ） 9.6 19.2 93.75 187.5 500 1500 1200SDR minT (bit T ) 11 11 11 11 11 11 11 SDR maxT (bit T ) 60 60 60 60 100 150 800 参考文献按照下面形式给出： 参考文献 （居中，三号，宋体，加粗，占4行）
数字图像处理大作业.doc
-------------精选文档 ----------------- 1、下图是一用于干涉原理进行测试的干涉场图像，要求判读条纹的间距，请 给出图像处理的方案并说明每一步的作用及其对其它处理步骤可能产生的影响。 解：步骤与思路： ○1.进行模糊处理，消除噪声 ○2.边缘检测，进行图像增强处理 ○3．二值化图像，再进行边缘检测，能够得到很清晰的边界。 ○4.采用横向标号法，根据值为1 像素在标号中的相邻位置可以确定间距 I=imread('xz mjt.bmp'); I1=medfilt2(I);%对图像中值滤波 imshow(I1); [m,n]=size(I1); for i=1:m for j=1:n if(I1(i,j)<100)% 阈值为 100 I1(i,j)=255; else I1(i,j)=0;%进行二值化
-------------精选文档 ----------------- end end end figure; imshow(I1); Y1=zeros(1,25); y2=y1; c=y2; i=100; for j=1:1200 if (I1(i,j)==255&&I1(i,j+1)==0) Y1=j+1; end if (I1(i,j)==0&&I1(i,j+1)==255) Y2=j; end end for i=1:25 c=Y2(i)-Y1(i) end c%找出每两个条纹之间的距离
2.现有 8 个待编码的符号 m0,,m7, 它们的概率分别为 0.11,0.02,0.08,0.04,0.39,0.05,0.06,0.25,利用哈夫曼编码求出这一组符号的编码并画出哈夫曼树。 3.请以图像分割方法为主题，结合具体处理实例，采用期刊论文格式，撰写一篇小论文。
《数字图像处理》复习大作业及答案
2014年上学期《数字图像处理》复习大作业及参考答案 ===================================================== 一、选择题（共20题） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增 强。（B） A 图像整体偏暗 B 图像整体偏亮 C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ） A、RGB B、CMY或CMYK C、HSI D、HSV 4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。 A.水平 B.45? C.垂直 D.135? 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ） A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波 8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。 A. 逆滤波 B. 维纳滤波 C. 约束最小二乘滤波 D. 同态滤波 9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以 便引入一些低频分量。这样的滤波器叫B。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 10、图象与灰度直方图间的对应关系是 B __ A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不 11、下列算法中属于图象锐化处理的是：C A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤 D. 中值滤波 12、一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：( A ) A、256K B、512K C、1M C、2M 13、噪声有以下某一种特性（ D ） A、只含有高频分量 B、其频率总覆盖整个频谱 C、等宽的频率间隔内有相同的能量 D、总有一定的随机性 14. 利用直方图取单阈值方法进行图像分割时：（B） a.图像中应仅有一个目标 b.图像直方图应有两个峰 c.图像中目标和背景应一样大 d. 图像中目标灰度应比背景大 15. 在单变量变换增强中，最容易让人感到图像内容发生变化的是（ C ）
数字图像处理作业 1
数字图像处理作业 1 1.基本问题 a.什么是数字图像处理，英语全称是什么？ 数字图像处理：对图像进行一些列的操作，以达到预期目的的技术，可分为模拟图像处理和数字图像处理两种方式。英文全称：Image Processing b.数字图像处理与什么领域的发展密切相关？ 数字图像处理与数字计算机的发展，医学，遥感，通信，文档处理和工业自动化等许多领域的发展密切相关。 c.人类主要通过什么来感知获取信息的？ 主要通过人的视觉、味觉、嗅觉、触觉、听觉以及激光、量子通信、现代计算机网络、卫星通信、遥感技术、数码摄影、摄像等来获取信息。 d.数字图像处理技术与哪些学科领域密切相关？ 与数学、物理学、生理学、心理学、电子学、计算机科学等学科密切相关 e.数字图像处理在哪些领域得到广泛应用？ 数字图像处理的应用越来越广泛，已渗透到工程、工业、医疗保健、航空航天、军事、科研、安全保卫等各个领域。 f.数字图像处理起源于什么年代？ 20世纪20年代 g.现代大规模的图像处理需要具备哪些计算机能力？ 需要具备图像处理、图像分析、图像理解计算机能力 h.根据人的视觉特点，图像可分为哪两种图像？ 分为可见图像和不可见图像。 i.根据光的波段，图像可分为哪几种图像？ 分为单波段、多波段和超波段图像。 j.图像数字与模拟图像的本质区别是什么？ 区别： 模拟图像：空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理。 数字图像：空间的坐标和灰度都不连续、用离散的数字表示，能被计算机处理。 2.通过互联网，查下数字图像处理有哪些应用？选一个应用范例即可。具体描绘如何通过数字图像处理技术来实现其应用。要有图像范例说明。 数字图像处理主要应用领域有：生物医学，遥感领域，工业方面，军事公安领域，通信领域，交通领域等。我就生物医学领域做一个简单介绍。 自伦琴1895年发现X射线以来，在医学领域可以用图像的形式揭示更多有用的医学信息医学的诊断方式也发生了巨大的变化。随着科学技术的不断发展，现代医学已越来越离不开医学图像的信息处理，医学图像在临床诊断、教学科研等方面有重要的作用。目前的医学图像主要包括CT (计算机断层扫描) 图像、MRI( 核磁共振)图像、B超扫描图像、数字X 光机图像、X 射线透视图像、各种电子内窥镜图像、显微镜下病理切片图像等。 医学图像处理跨计算机、数学、图形学、医学等多学科研究领域，医学图像处理技术包括图像变换、图像压缩、图像增强、图像平滑、边缘锐化、图像分割、图像识别、图像融合等等。在此联系数字图像处理的相关理论知识和步骤设计规划系统采集和处理的具体流程同时充分考虑到图像采集设备的拍摄效果以及最终处理结果的准确性。下面是关于人体微血管显微图像的采集实例。
校园艺术展演之海报设计
《校园艺术展演之海报设计》教学设计 学习领域：设计·应用 教材版本：岭南美术出版社义务教育课程标准实验教科书八年级下册 教学时间：1课时 一、教材分析： 招贴画是现代平面设计艺术的一种表现形式，集中反映了现代文明的一个层面。为了让学生更多地接触校园生活中的实际事物和深入感受活动环境，以发展学生实行艺术创作的想像水平，教材为学生提供了很多别具匠心的作品，学生可从中理解到宣传招贴画的重要性，并能从实际出发，通过使用计算机绘画这个简单的形象语言表达艺术主题，从而发挥招贴画的宣传作用；更重要的是让学生理解到校园文化的创造主体是学生自己，要学会激发自己热爱校园生活的情感，在校园文化的熏陶中逐渐成长起来。 二、设计理念： 本课是根据新课标的基本理念来设计教学活动的，教学设计重视对创新意识的培养，整个学习过程通过“氛围渲染”,营造出有趣的学习气氛，通过观察、思考、欣赏等学习活动，引导、激发学生大胆创作的欲望和创新意识的培养，使师生在环境轻松愉快的氛围下共同学习。 三、教学目标： 1、知识与技能： 了解招贴画的社会意义和审美价值以及初步掌握海报设计的构思方法和设计方法；培养综合使用形象、色彩、构图方法和文字实行设计的基本水平。 2、过程与方法： 在情感体验中，感受艺术展演活动的魅力；在欣赏评论中，理解海报设计的要求；在动手实践中，展示自己的艺术才能。 3、情感、态度、价值观： 培养学生注重社会生活，热爱校园文化生活的情感，增强学生对主动参与校园文化建设的思考。 四、教学要点： 1、重点： （1）学习如何设计艺术展演海报的表现形式、构图方法、版面编排。 （2）欣赏、感受优秀海报设计作品的艺术魅力。 2、难点： 通过简单的形象语言表达艺术主题，发挥海报的宣传作用。 3、兴趣点： （1）欣赏、感受丰富多彩的海报设计作品。 （2）通过设计展示自己的个性才干。 五、教学方法： 发现法、讨论法、比较研究法、角色法、示范法。 六、活动方式： 采用小组合作探究学习的活动方式，强化学生评论与设计构思相结合的学习水平。 七、教学模式： “跨学科综合探究美术学习模式”与“开放式多元化角色活动”教学模式。
西安交通大学大学数字图像处理大作业
数字图像处理
目录 作业一 (1) 一作业要求 (1) 二源代码 (1) 三运行结果 (3) 作业二 (5) 一作业要求 (5) 二算法描述 (5) 三源代码 (7) 四运行结果 (10)
作业一 一作业要求 在图像的空间域滤波操作中，会出现有部分掩膜矩阵在图像外面的情况，所以需要给图像先加入一个边界，执行完操作之后，再去掉这个边界，保证图像中所有的像素都参与矩阵运算。 二源代码 byte[,] filter(byte[,]f,float[,]mask) { int w = f.GetLength(0); int h = f.GetLength(1); byte[,] g = new byte[w,h]; int M = mask.GetLength(0)/2; int N = mask.GetLength(1)/2; for (int y=N;y
} float[,] averagingMask(intM,int N) { float[,] mask = new float[2*M+1,2*N+1]; for (int m=-M;m<=M;m++) for (int n=-N;n<=N;n++) mask[M+m,N+n] = 1.0f/((2*M+1)*(2*N+1)); return mask; } byte[,] addboard(byte[,] f,intM,int N) { int w=f.GetLength(0); int h=f.GetLength(1); intgw=w+2*M; intgh=h+2*N; byte[,] g=new byte[gw,gh]; //add top board and bottom board for(inti=0;i 数字图像处理 实验报告 实验选题：选题二 组员： 学号： 班级： 指导老师： 实验日期：2019年5月22日 一、实验目的及原理 1.识别出芯片的引脚 2.熟悉并掌握opencv的某些函数的功能和使用方法 原理：通过滤波、形态学操作得到二值图，再在二值图中设置条件识别引脚部分。 二、实现方案 对图片滤波、调节阈值做边缘检测过滤掉一部分图片中干扰元素；然后通过膨胀、腐蚀操作来减少引脚的空心部分；再通过findContours()函数找到引脚的边缘并得到轮廓的点集，设置特定的长宽比和矩形面积识别引脚部分。 三、实验结果 四、源码 #include Photoshop大作业作品要求 第一部分：作品内容 完成以下两个主题作品的制作。 （前三个任选其一,第四个每人必做） 1.海报设计： 自选电影设计一组宣传海报(不得少于两张) 具体要求如下。 规格: 700mm×500mm 分辨率300 设计要求：主题鲜明，要表现电影的体裁。 2.宣传画画册 以“上海迪士尼主题乐园”为主题，具体要求如下:为自己最感兴趣的一个园区制作宣传画册。上海主题园区包括：米奇大街、奇想花园、探险岛、宝藏湾、明日世界、梦幻世界。规格：430 mm×210mm 设计要求： 正反两面，折页。 主题鲜明，体现出迪士尼的快乐、时代气息、中国元素，视觉感强烈，引人注目。 3.包装设计： 制作一款女士化妆品包装（或男性剃须刀包装） 具体要求如下： 规格: 80mm×150mm （可适当调整） 设计要求： 在女性包装设计中强调女性化，表现出健康和美丽。让消费者能从外包装中看出产品的使用对象。 在男性包装设计中强调男性的阳刚之美，让消费者能从外包装中体会到硬朗和产品的优良品质。 4.中华民族文化 主题：民族服饰，民族手工艺品、民族建筑 突出民族文化的特点，体现文化的内涵。 第二部分：作业要求 1. 作业规格 按各命题具体要求设置文件大小，分辨率统一使用300 上交格式:学号.psd未合并图层源文件和jpg。 大作业文件夹要包含自评分，无自评分扣10分； 2.设计文档 包括设计的主题、设计思路、设计主要步骤等。 3. 16周上课时尚末完成作业者，个人通过EOL提交，但晚交一天总分扣５分,16周正式答辩。 评分办法： 期末大作业采用本人自评、答辩和教师评阅相结合方式进行 １、每位同学先填写附件二“大作业自评分”； ２、原则上每位同学必须参加答辩，考虑到时间关系，自评分高于85的同学必须先答辩，具体答辩顺序如果时间允许，所有学生按学名顺序参加答辩。若时间允许则:答辩顺序：1)自评分高于85分同学；2) 自愿报名； 3) 老师指定同学； 4)其他同学,执行； ３、最后由老师根据每位学生的大作业、自评分和答辩情况给出综合评分。 数字图像基础 课程名称：数字图像基础 学院：信息工程与自动化学院 专业年级： 2010级计算机系班 学号： 2010104052 学生姓名： 指导教师：尚振宏 日期： 2013-6-11 目录 目录 (1) 1前言 (2) 2图像分割的方法简介 (3) 2.1迭代法 (3) 2.2类间最大距离法 (3) 2.3最大熵法 (4) 2.4最大类内类间方差比法 (4) 2.5局部阈值法 (5) 2.6均匀性度量法 (6) 3简单算法及其实现 (6) 3.1最优阈值算法 (6) 3.2 Canny算法 (8) 4、试验对比 (10) 4.1迭代法试验对比 (10) 4.2类间最大距离法试验对比 (10) 4.3最大熵法试验对比 (11) 4.4最大类内类间方差比法试验对比 (11) 4.5局部阈值法试验对比 (12) 4.6均匀性度量法试验对比 (12) 5、总结体会 (13) 6、参考文献 (13) 7、附录 (14) 7.1迭代法代码 (14) 7.2类间最大距离法代码 (14) 7.3最大熵法代码 (15) 7.4最大类内类间方差比法代码 (16) 7.5局部阈值法代码 (18) 7.6均匀性度量法代码 (18) 1、前言 图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视，至今已提出上千种分割算法，但因尚无通用的分割理论，现提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合所有图像的通用分割算法。另外，还没有制定出选择适用分割算法的标准，这给图像分割技术的应用带来许多实际问题。最近几年又出现了许多新思路、新方法或改进算法。总的来说，图像分割是图像识别和图像分析的基本前提步骤，图像分割的质量好坏直接影响后续图像处理的效果，甚至决定成败。因此，图像分割在数字图像处理技术中占有非常重要的地位。图像分割时指将一副图像分解为若干互不交叠的、有意义的、具有相同性质的区域。好的图像分割应具备以下特征：⑴分割出来的各个区域对某种特性（例如灰度和纹理）而言具有相似性，区域内部是连通的且没有过多小孔。⑵相似区域对分割所依据的性质有明显的差异。⑶区域边界是明确的。图像分割是一个很关键的图像分析技术，是由图像处理进到图像分析的关键步骤.它的目的就是把图像中感兴趣的那部分分割出来供大家研究、处理和分析，一直都是图像技术研究中的热点。但是由于地域的差别，图像分割一直都没有一个比较通用的算法。 在实际图像处理中，一般情况下我们只是注意到图像中那些我们感兴趣的目标，因为只有这部分也就是我们注意到的有用的目标物才能为我们提供高效、有用的信息。而这些目标一般又都对应着图像中某些特定的、具有独特性质的区域。为了把这些有用的区域提取出来供我们人类使用，图像分割这门技术也就应运而生了。我们通常情况下所说的图像分割就是指把图像划分成若干个有意义的区域的过程，每个区域都是具有相近特性的像素的连通集合，一般情况下我们所关注到的那些有用的目标物就存在与这些区域中。研究者们为了识别和分析图像中的那部分我们感兴趣的目标，例如进行特征提取或者测量，就需要将这些相关的区域从图像背景中提取出来。图像分割就能够把图像中的这些有用的区域分割出来，从而把一幅图像分成一系列的有意义的、各具特征的目标或者区域。 图像分割技术主要分为四大类：区域分割，阈值分割，边缘检测和差分法运动分割（主要针对运动图像的分割）。阈值分割是近年来国际领域上的一个新的研究热点，它是一种最简单的图像分割技术，其基本原理就是：通过设定不同的特征阈值点，从而把图像的象素点分为若干类，然后通过阈值点来分割图像，最终把图像中的有用的部分提取出来。本文将对matlab用于图像分割的基本理论进行简要研究，并对当前matlab用于图像分割的最新研数字图像处理大作业报告
Photoshop大作业作品要求
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