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我国通货膨胀率的最优区间估计的实证检验_王宇纯

统计学习题第十章双样本假设检验及区间估计

第十章双样本假设检验及区间估计第一节两总体大样本假设检验两总体大样本均值差的检验·两总体大样本成数差的检验第二节两总体小样本假设检验两总体小样本均值差的检验·两总体小样本方差比的检验第三节配对样本的假设检验单一试验组的假设检验·一试验组与一控制组的假设检验·对实验设计与相关检验的评论第四节双样本区间估计 σ12和σ22已知，对双样本均数差的区间估计·σ12和σ22未知，对对双样本均值差的区间估计·大样本成数差的区间估计·配对样本均值差的区间信计一、填空 1．所谓独立样本，是指双样本是在两个总体中相互（）地抽取的。 2．如果从N (μ1，σ12)和N (μ2，σ22 )两个总体中分别抽取容量为n 1和n 2的独立随机样本，那么两个样本的均值差(1X ―2X )的抽样分布就是N ( )。 3．两个成数的差可以被看作两个（）差的特例来处理。 4．配对样本，是两个样本的单位两两匹配成对，它实际上只能算作（）样本，也称关联样本。 5．配对样本均值差的区间估计实质上是（）的单样本区间估计 6．当n 1和n 2逐渐变大时，(1X ―2X )的抽样分布将接近（）分布。 7．使用配对样本相当于减小了( )的样本容量。 8. 在配对过程中，最好用（）的方式决定“对”中的哪一个归入实验组，哪一个归入控制组。 9. 单一实验组实验的逻辑，是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于（）。 10. 方差比检验，无论是单侧检验还是双侧检验，F 的临界值都只在（）侧。二、单项选择

1．抽自两个独立正态总体样本均值差(1X ―2X )的抽样分布是（）。 A N (μ1―μ2，121n σ―2 22n σ) B N (μ1―μ2，121n σ+22 2n σ) C N (μ1+μ2，121n σ―2 22n σ) D N (μ1+μ2，121n σ+22 2n σ) 2．两个大样本成数之差的分布是（）。 A N (∧ 1p -∧ 2p ，111n q p ―222n q p ) B N (∧1p -∧2p ，111n q p +2 22n q p ) C N (∧ 1p +∧ 2p ，111n q p ―222n q p ) D N (∧1p +∧2p ，111n q p +2 22n q p ) 3．为了检验两个总体的方差是否相等，所使用的变量抽样分布是（）。 A F 分布 B Z 分布 C t 分布 D 2 χ分布 4．配对小样本的均值d 的抽样分布是（） A Z 分布 B 自由度为n 的t 分布 C 自由度为(n —1)的t 分布 D 自由度为(n —1)的2 χ分布 5．若零假设中两总体成数的关系为p 1＝p 2，这时两总体可看作成数p 相同的总体，它们的点估计值是（） A p 1 + p 2 B p 1p 2 C p 1 -p 2 D 2 12 211n n p n p n ++∧ ∧ 6．在σ 1 2和σ 2 2未知，但可假定它们相等的情况下，σ的无偏估计量∧ S 是（） A 2 212 2 211-++n n nS S n B 2212 2211-++n n nS S n ?2 12 1n n n n + C 2 12 1n n n n +σ D 2 22 1 2 1n n σσ+ 三、多项选择 1．两个成数之差的假设检验所使用的测量尺度包括（）。 A 定类尺度 B 定序尺度 C 定距尺度 D 定比尺度 2．在单一实验组与一控制组的实验设计之中，对前测后测之间的变化，消除额外变量影响的基本做法包括（）。

实验 5区间估计与假设检验

实验5 区间估计与假设检验利用样本对总体进行统计推断，主要有两类问题：一类是估计问题，另一类是检验问题。参数估计是根据样本的统计量来对总体的参数进行估计，假设检验则是利用样本的统计量来检验事先对总体参数或分布特性所作的假设是否正确。利用SAS软件中的INSIGHT模块和“分析家”功能以及编程的方法，均可以在不同的置信水平下求出总体参数的置信区间，在不同的检验（显著）水平下对总体的参数和分布特性进行检验。 5.1 实验目的掌握使用SAS对总体参数进行区间估计与假设检验方法。 5.2 实验内容一、用INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验二、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验三、编程对总体参数进行区间估计与假设检验 5.3 实验指导一、用INSIGHT对总体参数进行区间估计与假设检验【实验5-1】已知某种灯泡的寿命服从正态分布，现从一批灯泡中抽取Array 16只，测得其寿命如表5-1（sy5_1.xls）所示：表5-1 某种灯泡的寿命（单位：小时）图5-1 数据集 Mylib.sy5_1 1510 1450 1480 1460 1520 1480 1490 1460 1480 1510 1530 1470 1500 1520 1510 1470

求该灯泡平均使用寿命90%、95%及99%的置信区间，并指出置信区间长度与置信水平的关泡寿命。 (1) y (2) 选择菜单“Analyze （分析）”→“Distribu on(Y)”对话框中选定分析变量：sm ，如图5-2左所示。 (3) 单击“Output ”按钮，在打开的对话框（基本置信区间）”复选框，如图5-2右。两次单击“OK ”系。假设上述数据已存放于数据集Mylib.sy5_1中，如图5-1所示，变量sm 表示灯实验步骤如下：启动INSIGHT 模块，并打开数据集M lib.sy5_1。 tion(Y)（分布）”。在打开的“Distributi 中选中“Basic Confidence interval 按钮，得到结果，如图5-3所示。图5-2 区间估计的设置（Std Dev ）、方（信下限（LCL ）和置信上限（UCL ）。样样本，灯泡平均使用寿命的置信水平为间为(1476.8034，1503.1966)。 (4) 选择菜单间）”→“Others （其他）”，在打开的“Basic Confiden 5-4所示。结果包括一个名为“95％Confidence Intervals （95% 置信区间）”的列表，表中给出了均值（Mean ）、标准差图5-3 95％置信区间差（Variance ）的估计值Estimate ）、置结果表明，根据抽 95%的置信区 “Tables （表）”→“Basic Confidence Interval （基本置信区ce Interval ”对话框中修改置信水平，如图水平的提高，置信区间的长度在增加。脉搏数如表5-2（sy5_2.xls ）所示：图5-4 90%、97.5%置信区间可以看到，由于置信【实验5-2】正常人的脉搏平均每分钟72次，某医生测得10例“四乙基铅中毒”患者的

告诉你30年来中国的实际年通货膨胀率

告诉你30年来中国的实际年通货膨胀率孙宝原载：天涯社区国的通货膨胀率到底有多高?官方公布的3%～4%的CPI相当温和，却与老百姓的切身感受截然相反。最近有一场关于CPI的论战，上周社科院研究员徐奇渊先生在他的博客上发表了他的研究报告：《统计数据和主观感受：CPI是风动还是帆动？》，他认为最近5年的CPI值被人为调低了大约7%，这篇论文立刻遭到了统计局官方的辩驳，国家统计局城市司庞晓林副司长在统计局官网上发表署名文章：《庞晓林：CPI不是用模型推算出来的》。现在的结果似乎庞晓林取得了完胜，徐奇渊的Sohu博客已经删除了他的研究报告。我们把时间放长到78年，从78年到09年，把历年官方公布的CPI累积，31年间CPI总共增长了5.7倍。78年全国平均月工资51元，按5.7倍换算是今天的290元，但是78年的51元可以养活一家人，而今天的290元只能喝西北风，可见官方的CPI根本不足信。对于一个连房价年增1.5%这样的数据都能做出来的统计局，给不出真实的CPI大概也不稀奇。

我们从货币购买力的角度来估计一下实际的CPI。 1、按基本物价计算，78年至今货币贬值了58倍，年CPI高达14% 网上有一篇徐以升先生的博文《系统性质疑CPI》，介绍了南方基金高级研究员万晓西先生做过的统计，他从《北京至&#·物价志》、《上海价格志》、《广州市志&#·物价志》等资料上查询了1978年的单品价格，包括食品、医疗、衣服、交通、烟酒和居住等6大类，然后和今天的价格相比，估算出78年的51元的购买力，大概与今天北京3000元相当。31年贬值了58倍，换算成通货膨胀率的话高达每年14%! CPI指数14%，比GDP增长率还高，这个结论太耸人听闻了。这种算法当然是有缺陷的，原因就在于电子、汽车等工业制造品在78年的时候无从买起，物价的比较只考虑了78年能买到的商品。工业制造品跌价很快，如果将工业制造品的价格也列入比较的话，算出的CPI不会有14%那么离谱。但是，如果我们仅仅是购买食品、医疗、衣服、交通、烟酒和居住等基本物资，将花费过去58倍的代价。

例题解答(区间估计与假设检验)

[例题]：在一项关于软塑料管的实用研究中，工程师们想估计软管所承受的平均压力。他们随机抽取了9个压力读数，样本均值和标准差分别为3.62kg 和0.45。假定压力读数近视服从正态分布，试求总体平均压力的置信度为0.99时的置信区间。解：因为， )1(~--n t n S X μ ，所以，αμαα-=?? ? ? ??????????-≤-≤--1)1()1(22n t n S X n t P 于是，总体平均压力μ的α-1置信区间为， ?? ????-+-- )1(),1(22n t n s x n t n s x αα 由题意知，9=n ，62.3=x ，45.01=-n s ，99.01=-α 3554.3)8()1(005.02 ==-t n t α，代入上式，得总体平均压力μ的99%置信区间为 ?? ?????+?-3554.3945.062.3,3554.3945.062.3 =[3.12, 4.12]

[例题]：一个银行负责人想知道储户存入两家银行的钱数，他从两家银行各抽取了一个由25个储户组成的随机样本。样本均值如下：第一家4500；第二家3250元。根据以往资料数据可知两个总体服从方差分别为2500和3600的正态分布。试求总体均值之差的置信度为0.95时的置信区间。解：因为， )1,0(~) ()(2 22 1 21 2121N n n X X σ σ μμ+ ---，所以，ασσμμαα-=??? ? ? ?????????≤+---≤-1)()(22 2 212121212 z n n X X z P 于是，21μμ-的α-1置信区间为， ()()??? ?????++-+--222 121221222121221,n n z x x n n z x x σσσσαα 由题意知， 25 21==n n ， 4500 1=x ， 3250 2=x ， 250021=σ，36002 2=σ，95.01=-α 96.1025.02 ==z z α，代入上式，得21μμ-的95%置信区间为 [1219.4, 1280.6]

统计学习题区间估计与假设检验..-共10页

第五章抽样与参数估计一、单项选择题 1、某品牌袋装糖果重量的标准是（500±5）克。为了检验该产品的重量是否符合标准，现从某日生产的这种糖果中随机抽查10袋，测得平均每袋重量为498克。下列说法中错误的是（ B ） A、样本容量为10 B、抽样误差为2 C、样本平均每袋重量是估计量 D、498是估计值 2、设总体均值为100，总体方差为25，在大样本情况下，无论总体的分布形式如何，样本平均数的分布都服从或近似服从趋近于（ D ） A、N（100，25） B、N（100，5/n） C、N（100/n，25） D、N（100，25/n） 3、在其他条件不变的情况下，要使置信区间的宽度缩小一半，样本量应增加（ C ） A、一半 B、一倍 C、三倍 D、四倍 4、在其他条件不变时，置信度（1–α）越大，则区间估计的（ A ） A、误差范围越大 B、精确度越高 C、置信区间越小 D、可靠程度越低 5、其他条件相同时，要使抽样误差减少1/4，样本量必须增加（ C ） A、1/4 B、4倍 C、7/9 D、3倍 6、在整群抽样中，影响抽样平均误差的一个重要因素是（ C ） A、总方差 B、群内方差 C、群间方差 D、各群方差平均数 7、在等比例分层抽样中，为了缩小抽样误差，在对总体进行分层时，应使（ B ）尽可能小 A、总体层数 B、层内方差 C、层间方差 D、总体方差 8、一般说来，使样本单位在总体中分布最不均匀的抽样组织方式是（ D ） A、简单随机抽样 B、分层抽样 C、等距抽样 D、整群抽样 9、为了了解某地区职工的劳动强度和收入状况，并对该地区各行业职工的劳动强度和收入情况进行对比分析，有关部门需要进行一次抽样调查，应该采用（ A ） A、分层抽样 B、简单随机抽样 C、等距（系统）抽样 D、整群抽样 10、某企业最近几批产品的优质品率分别为88%，85%，91%，为了对下一批产品的优质品率进行抽样检验，确定必要的抽样数目时，P 应选（ A ） A、85% B、87.7% C、88% D、90% 二、多项选择题 1、影响抽样误差大小的因素有（ADE ） A、总体各单位标志值的差异程度 B、调查人员的素质

商品价格与通货膨胀率公式关系

1、商品价格与通货膨胀率、纸币（货币）升值贬值率的计算（1）通货膨胀，物价上涨，商品的价格与通货膨胀率成正比。若通货膨胀率为X%，现在商品的价格=商品的原价格（1+X%）（2）纸币（货币）贬值，物价上涨；纸币（货币）升值，物价下跌。商品价格与货币本身的价格成反比。若货币（纸币）贬值X%，现在商品的价格=原来商品的价格 1-X% 。若货币（纸币）升值X%，现在商品的价格=原来商品的价格 1+X% 2、关于汇率的计算（1）通货膨胀率与汇率变化假设M与N国的汇率为m:n，若M国通货膨胀率为X%，N国币值不变，现在M国（1+X%）m与原来1m货币的购买力相同，M国与N国的汇率为m（1+X%）：n。若M国币值不变，N国通货膨胀率为Y%，现在N国（1+Y%）n与原来1n货币的购买力相同, 现在M国与N国的汇率为m：n（1+Y%）。若M国通货膨胀率为X%, N国通货膨胀率为Y%，则现在M 国与N国的汇率为m(1+X%)：n(1+Y%)。（2）纸币升值、贬值与汇率变化假设M与N国原来的汇率为m:n。若M国货币升值X%，N国货币币值不变，M国货币兑换的N国货币就会增加X%，则现在M国与N国的汇率为m:n(1+X%)。若M国货币贬值X%，N国币值不变，M国货币兑换的N国货币就会减少X%，则现在M国与N国的汇率为m:n(1-X%)。假设M与N国原来的汇率为m:n。若N国货币升值X%，M国货币

币值不变，N国货币兑换的M国货币就会增加X%，则现在M国与N国的汇率为m(1+X%):n。若N国货币贬值X%，M国币值不变，N国货币兑换的M国货币就会减少X%，则现在M国与N国的汇率为m(1-X%):n。

区间估计,假设检验

一、区间估计补充作业： 1、已知某总体X 服从正态分布)3.7,(2μN ，现抽取一个容量为49的样本，其样本均值8.28=x ，试求05.0=α和01.0=α的μ的置信区间。 μ的置信度为0.95的置信区间为)8.30,8.26(。 μ的置信度为0.99的置信区间为)48.31,12.26(。 2、某商店购进一批包装糖果，现从该批糖果中随机抽取8包检查重量，检查结果如下：（单位：克）502，505，499，501，498，497，499，501，已知这批包装糖果的重量服从正态分布，试求该批包装糖果平均重量的置信区间。（05.0=α ） μ的置信度为0.95的置信区间为)38.502,12.498(。 3、设某工厂生产的元件长度X 服从正态分布),(2σμN ，（单位：mm ）现从该厂元件中抽取一个容量为10的样本，其样本均值97.9=x ，样本均方差09.0=s ，试求该厂生产的元件长度方差2 σ的置信区间。（05.0=α）方差2σ的置信度为α-1的置信区间为 ????? ??----2 212 *222*)1(,)1()1(ααχχS n n S n = ??? ? ????7.209.09,023.1909.0922 = ()027.0,0038.0 4、已知某总体X 服从正态分布)9,(μN ，现测得一组样本值为3.3，-0.3,-0.6,-0.9。求μ的置信度为0.95的置信区间。 5、设某大学城男生100米短跑的成绩X 服从正态分布),(2σμN ，先从该大学城男生中随机抽取30名，测试100米短跑的成绩，得到样本均值为13.8秒，样本标方差为1.5秒，试求μ的置信区间。（05.0=α）。 6、对某种型号的汽车随机抽查100辆，记录其每5升汽油的行驶里程（单位：千米），算得这100辆汽车每5升汽油的平均行驶里程为29.2千米，根据以往经验，该型号汽车每5升汽油的行使里程的标准差为1千米，求该型号汽车每5升汽油平均行驶里程的置信度为0.99的置信区间。该型号汽车每5升汽油平均行驶里程μ的置信度为0.99的置信区间为)45.29,94.28(。二、假设检验补充作业：（7~10双侧、11~14单侧）

概率论与数理统计实验报告——抽样分布、参数估计及假设检验、区间估计

概率论与数理统计实验报告姓名：蔺志洋班级：装备62 学号：2161500014 实验五【实验名称】抽样分布、参数估计及假设检验【实验目的】 1、了解 matlab 软件的基本命令与操作； 2、熟悉 matlab 用于描述性统计的基本菜单操作及命令； 3、会求样本的一些统计量如样本数，平均值等。 4、会求样本频率与频数分布；，画频率直方图。【实验步骤与结果】问题： 1、给出100名学生的身高和体重（单位厘米千克） ①求出以下统计量：样本数，平均值，中位数，样本标准差，最大值，最小值。 ②求出频率与频数分布； ③作出以上数据的频率直方图。 2、根据这些数据对学生的平均身高和体重作出估计，并给出估计的误差范围； 3、该地区学生10年前作过普查，学生的平均身高为167.5cm，平均体重为60.2kg，试根据这次抽查的数据，对学生的平均身高和体重有无明显变化作出结论。程序：

height=normrnd(167.5,2.30,1,100) weight=normrnd(60.2,2.25,1,100) length(height) mean(height) median(height) std(height) max(height) min(height) hist(height,10) grid title('身高频数直方图') xlabel('身高/cm') ylabel('频数') [a,b]=hist(height) bar(b,a/sum(a)) grid title('身高频率直方图') xlabel('身高/cm') ylabel('频率') figure length(weight) mean(weight) median(weight) std(weight)

实验四区间估计与假设检验

实验4 区间估计与假设检验利用样本对总体进行统计推断，主要有两类问题：一类是估计问题，另一类是检验问题。参数估计是根据样本的统计量来对总体的参数进行估计，假设检验则是利用样本的统计量来检验事先对总体参数或分布特性所作的假设是否正确。利用SAS 软件中的INSIGHT 模块和“分析家”功能以及编程的方法，均可以在不同的置信水平下求出总体参数的置信区间，在不同的检验（显著）水平下对总体的参数和分布特性进行检验。在对总体参数作区间估计和假设检验之前，常常需要判断总体分布是否为正态分布。检验数据是否来自正态分布总体，应用中常用分布拟合图、QQ 图、分布检验等方法。 4.1 实验目的掌握使用SAS 对总体参数进行区间估计与假设检验方法，掌握使用SAS 对总体分布情况进行判断以及正态性检验的方法。 4.2 实验内容一、用INSIGHT 对总体参数进行区间估计与假设检验二、用“分析家”对总体参数进行区间估计与假设检验三、编程对总体参数进行区间估计与假设检验四、在INSIGHT 和“分析家”模块中研究分布并使用UNIV ARIATE 过程对总体分布进行正态性检验 4.3 实验指导一、用INSIGHT 对总体参数进行区间估计与假设检验【实验4-1】已知某种灯泡的寿命服从正态分布，现从一批灯泡中抽取16只，测得其寿命如表4-1（sy4_1.xls ）所示：表5-1 某种灯泡的寿命（单位：小时）度与置信水平的关系。假设上述数据已存放于数据集Mylib.sy4_1中，如图4-1所示，变量sm 表示灯泡寿命。实验步骤如下： (1) 启动INSIGHT 模块，并打开数据集Mylib.sy4_1。 (2) 选择菜单“Analyze （分析）”→“Distribution(Y)（分布）”。在打开的“Distribution(Y)” 图4-1 数据集 Mylib.sy4_1

通货膨胀的练习题

第十一章通货膨胀与通货紧缩习题集一、名词解释（共10题，每题4分） 1. 通货膨胀 2. 一般物价水平 3.预期型通货膨胀 4.需求拉上型通货膨胀 5.成本推进型通货膨胀 6 .社会临界点 7. 滞涨 8.收入指数化 9.隐蔽型通货膨胀 10. 通货紧缩二、单项选择题（共10题，每题1分） 1. 通货膨胀的＿＿＿＿是一般物价水平的不同的形式持续上涨。 A表象 B实体 C 原因 D类型 2. 货币贬值即单位货币的购买力＿＿ A 不变 B上升 C下降 D均衡 3. 一般物价水平是指＿＿＿＿ A区域物价水平 B季节物价水平 C种类物价水平 D物价总水平 4. 通货膨胀产生的直接原因是＿＿＿＿＿ A Ms≧Md B Ms =Md C Ms﹤Md D Ms> Md 5 .菲利普斯曲线是表示通货膨胀率与＿＿＿之间的一种此消彼长的负相关关系的曲线。 A 就业率 B失业率 C 物价上涨率 D经济增长率 6. 在通货膨胀预期的作用下，菲利普斯曲线发生整体向＿＿＿＿＿移动。 A 左上方 B右上方 C 左下方 D右下方 7 .实际利率等于＿＿＿利率减去通货膨胀率。 A 固定 B法定 C市场 D名义 8. 通货紧缩时期一般物价水平的下降是由于生产能力过剩和＿＿＿＿低迷致。 A 供给 B 需求 C 投入 D产出 9 .边际消费倾向随＿＿＿的增加而具有递减的趋势。 A 收入 B 支出 C 需求 D商品 10.通货紧缩会造成全社会的信用规模缩小，使银行的＿＿＿空间狭窄。 A 成本 B 费用 C获利 D利息

三、判断题（共10题，每题1分） 1. 非货币因素引起的物价上涨不是通货膨胀。 2. 单位货币购买力下降就是货币贬值。 3. 通货膨胀产生的直接原因是商品供不应求。 4. 隐蔽型通货膨胀表现为物价上涨。 5. 预期型通货膨胀是现实经济运行的结果。

通货膨胀率和货币贬值率计算公式

一、关于货币流通公式中挖掘及运用 (一) 流通中所需要的货币量的公式 1、流通中所需要的货币量取决于三个因素：待售商品数量、商品价格水平、货币流通次数。 2、流通中所需要的货币量与待售商品数量成正比，与商品价格水平成正比，与商品价格总额成正比，与货币流通次数成反比。（二）运用货币流通公式求纸币购买力单位纸币的购买力，即单位纸币代表的货币价值量，在其他条件一定的条件下，取决于流通中需要的货币量与实际流通的纸币量，用公式表示为：（三）运用货币流通公式求纸币贬值率纸币贬值率，即单位纸币代表的价值量的减少幅度。即纸币贬值率=(1-单位纸币所代表的价值量)×100%，单位纸币所代表的价值量即单位纸币的购买力，即纸币贬值率=(1-单位纸币的购买力)×100% 可得（四）运用货币流通公式求物价上涨率(通货膨胀率) 根据比率的定义，某一时期的（现期）物价上涨率是相对于前一时期的（基期）物价而言的，可推断：（价格上涨率是从低到高，以基期物价水平为基数）练习： 1、（2004年·广东政治卷·）在商品流通中所需货币量不变的前提下，货币流通次数与（） A.待售商品数量成反比 B.商品价格水平成反比 C.商品价格总额成正比 D.货币本身的价值成正比 2、（2007年·四川文综卷·26）某国去年的商品价格总额为16万亿元，流通中需要的货币量= 实际流通的纸币量流通中需要的货币量单位纸币的购买力 % 100 1 ? - = ）实际流通的纸币量流通中需要的货币量（纸币贬值率 %100%100?-=?-=变化后变化前变化后现期物价水平基期物价水平现期物价水平纸币贬值率P P P %100%100?-=?-=变化前变化前变化后基期物价水平基期物价水平现期物价水平物价上涨率P P P % 100 ? - = 流通中需要的货币量流通中需要的货币量实际流通的纸币量物价上涨率

历年存款利率和历年通货膨胀率

历年存款利率（一年期）(2007-09-30 09:23:22) 调整时间一年期存款利率（%）1980.4.1 5.4 1982.4.1 5.76 1985.4.1 6.84 1985.8.1 7.2 1988.9.1 8.64 1989.2.1 11.34 1990.4.15 10.08 1990.8.21 8.64 1991.4.21 7.56 1993.5.15 9.18 1993.7.11 10.98 1996.5.11 9.18 1996.8.23 7.47 1997.10.23 5.67 1998.3.25 5.22 1998.7.1 4.77 1998.12.7 3.78 1999.6.10 2.25 2002.2.21 1.98 2004.10.29 2.25

2006.8.19 2.52 2007.3.18 2.79 2007.5.19 3.06 2007.7.21 3.33 2007.8.22 3.60 2007.9.15 3.87 2007.12.21 4.14 表1 ：中国历年通货膨胀率年份 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 通货膨胀率（%） 6.0 2.4 1.9 1.5 2.8 9.3 6.5 7.3 18.8 18.0 3.0 年份 91 92 93 94 95 96 97 98 99 00 01 通货膨胀率（%） 3.4 6.4 14.7 21.1 17.1 8.3 2.8 -0.8 -1.4 0.4 0.7 年份 02 03 04 05 06 07 08 通货膨胀率（%） -0.8 1.2 3.9 1.8 1.5 4.8 8？

假设检验与区间估计

一个例子甲、乙两人做游戏，由甲掷一枚硬币。两人约定，出现正面向上则甲胜，否则乙胜。若连续5次均正面向上，这时乙一定会认为甲做了假。分析一下，开始乙认为游戏是公平的，即有这样的看法：P（正面向上）=1/2。于是P（连续5次出现正面向上）= 5 。这是小概率事件，居然在1次试验中发生了。因(1/2)0.03 而乙否定了原来的看法（假定），认为P（正面向上）=1/2不成立，甲就是做假了。再看一个例子某餐厅每天营业额服从正态分布，以往老菜单其均值为8000元，标准差为640元。一个新菜单挂出后，九天中平均营业额为8300元，经理很想知道这个差别是否是由于新菜单而引起的。建立假设，为了评估新菜单的好坏，先建立一个命题：“新老菜单的平均营业额之间无差异”。这个命题为原假设，记为 H。假设检验就是要确定这个原假设是真还是假。如果能确定原假设为假时就拒绝它，那么我们将面临如下三个命题的选择：命题1：新菜单的平均营业额比老菜单高命题2：新菜单的平均营业额不如老菜单命题3：新老菜单的平均营业额之间有显著差异小概率原则：小概率事件在一次观察中基本不发生。假设检验有两个特点第一，假设检验用了反证法。为了检验一个假设是否成立，人们首先假设它是真的，观其会产生什么后果，如果导致了一个不合理的现象出现，则认为假设是不合理的，拒绝假设。反之，如果没有导致不合理的现象出现，则认为假设是合理的，接受假设。第二，假设检验采用的反证法区别于一般的反证法。假设检验中所采用的反证法是带有概率性质的反证法。所谓假设的不合理，不是绝对的矛盾，而是基于

人们在实践中广泛采用的小概率事件的几乎不可能原则。区间估计与假设检验的异同 ★区间估计与假设检验均为根据样本信息推断总体的参数问题。 ★区间估计是根据样本资料估计总体参数的真值，而假设检验是根据样本资料检验总体参数的先验假设是否成立。 ★区间估计通常求以样本估计值为中心的双侧置信区间，而假设检验不仅有双侧检验也有单侧检验。 ★区间估计立足于大概率，即置信度，而假设检验立足于小概率，即显著性水平。区间估计与假设检验的异同（续）两者都是根据样本信息对总体参数进行推断，都以抽样分布为理论依据，都建立在概率论基础上，推断结果都有一定的可信程度或风险，对同一实际问题的参数进行推断，使用同一样本、同一统计量、同一分布。所以，两者可以相互转换。这种相互转换形成了区间估计与假设检验的对偶性。例如可见，区间估计中的置信间对于假设检验接受域，置信区间之外的区域就是拒绝域。评价区间估计的两个标准（1）估计的可靠度。置信度1α-反映了区间估计的可靠度。如置信水平 1α-=0.95，说明估计区间（12 ??,θθ）以95%的概率包含总体的参数θ。或者说，100个这样的估计区间中，平均有95个包含了总体参数θ。 220~(0,1) )1()(),,,X X X X X Z N Z P Z X X X Z Z Z ααααααασσμσαα α μαμσσμσμμ=-=≤=->=≤-≤-≤≤+=≤2X 222 若总体方差已值，则有在一定置信水平（1-）下，有 P(Z Z 当总体均值未值，则在（1-）下的置信区间为 -Z Z Z Z 若事先假设可求出统计量当时，不属于小概率事件，应接受原假设。反之，拒绝原假设。

第六章假设检验习题及答案

假设检验习题及答案填空题 1.原假设与备择假设是一个__________，也就是说在假设检验中原假设与备择假设只有一个成立，且必有一个成立。（完备事件组） 2.我们在检验某项研究成功与否时，一般以研究目标作为__________，如在研究新管理方法是否对销售业绩（周销售量）产生影响时，设原周销售量为A 元，欲对新管理方法效果进行检验，备择假设为__________。（备择假设H1：μ>A）单选题从统计量出发，对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断的过程称为( ) A.参数估计 B.统计推断 C.区间估计 D.假设检验答案：d 2.假设检验的概率依据是( )。 A.小概率原理 B.最大似然原理 C.大数定理 D.中心极限定理答案：a 多选题 1.统计推断包括以下几个方面的内容( )。 A.通过构造统计量，运用样本信息，实施对总体参数的估计 B.从统计量出发，对总体某些特性的“假设”作出拒绝或接受的判断 C.相关分析 D.时间序列分析 E.回归分析答案：a, b 2.假设检验的基本思想是( )。 A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件。 B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设。 C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设也实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设。 D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设。 E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，则否定这个假设。答案：a, b, c 3.假设检验的具体步骤包括( )。 A.根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设;

2012年的通货膨胀率

2012年的通货膨胀率其中有三分之一的地方政府还债能力有问题，所以我们一定要注意投资的效益要提高，你才能够保证你的投资是可持续的，而不是说当年拉动GDP大家很高兴，但是建成了企业不能生产，或者生产出产品没人要，放在仓库里，那你以后怎么可持续地发展。第二，靠老百姓的消费，现在我们也在强调要依靠国内的消费，但是依靠消费也不是一个容易的事，因为首先要提高老百姓的收入，提高他的购买力，让他能够消费，在这个问题上我提供三点制度性安排的建议。第一，让人民群众的收入和经济同步增长，这个现在看来可以说基本做到了，因为咱们去年城市和农村收入增长分别是9.8和8.5，按照统计局的数据基本能同步。第二是工资和CPI挂钩，现在31个省市工资和CPI，最低工资已经和CPI挂钩了，但是整个工资还没有。因为工资如果不和CPI挂钩，就等于实际收入降低，购买力降低。第三，随着劳动生产率的提高来提高职工的报酬，这一点非常重要，现在我们的企业比较重视竞争力，但是对劳动生产率重视不够，这个问题要引起我们的注意。因为我们现在是制造业大国，世界第一制造业，但是从劳动生产率来说，美国制造业的劳动生产率是每人每年18万美元，我们国内我问了三一重工(600031,股吧)，他们说他们只是20万人民币，我们的劳动生产率就是人家的五分之一，你提高劳动者的报酬根据在哪里？所以我们这三点制度性安排一定要做到，劳动生产率提高了，职工的报酬相应提高，才能保证劳动在分配中占的比例不下降。除此以外有两点，一点是提高个人所得税的起征点，现在已经到了三千五，现在中国9%的人交所得税。第二就是要推动现行消费，现在个人贷款在银行里占15%左右，而在发达国家是60%到70%，适当地提高消费也有利于居民购买力。再一个要改善社会保障体系，不能因为孩子上学要交择校费、老人看病难看病贵的问题担忧，他才敢担忧。第三要提供群众喜欢的产品，让大家愿意看，你看苹果就能做到这一点，它不断地推出新的产品，所以要拉动消费，提高群众购买力，让大家能消费，要完善社会保障体系，让大家敢消费，另外通过创新提供产品，让大家愿意消费，才能够拉动经济。第三就是净出口，现在我们出口情况不是很好，但是我们还是要努力改善、提高我们出口的质量，首先就是要改善结构，从出口的方式来看，从两头在外的加工贸易方式，更多地转向我们一般贸易的方式，因为两头在外，订单在外、市场在外风险很大，我们自己自主的产品，像格力空调，我们自主产品出口主动权在我们自己手里。第二，改善产品结构，从低端产品注定向高端产品上升，因为劳动力价格的提高，所以一些劳动力密集型的产品已经从东部转移到西部，甚至转移到越南等等东南亚国家去了，所以我们要逐步提高我们的出口的档次，劳动力密集型产品提高档次。第三，地区结构上，我们要从传统的欧美日转向亚非拉，这个来看是有广阔的市场的，现在我们跟东盟的贸易今年已经超过和日本的贸易，东盟已经成为我们第三大贸易伙伴。我们在拉美的投资，我是中巴友协会长，十年前只有400亿美元，现在到了1800亿美元了，在外贸总比例里占的比例不高，我们对非洲的投资贸易增长也比较快，所以我们要更进一步地加强对拉美、非洲、东南亚的外贸。另外，是我刚才说的，我们出口不仅要注意我们的竞争力，特别是大家习惯说价格的竞争力，而更多要注重我们的劳动生产率，这是我们保证持续竞争优势的根本。另外在出口方面，我们不要过多地去关注你的市场占有率，更重要的是你有没有核心技术，你想我们的电脑现在也是出口大国，市场占有率也不小，但是你再想想，芯片是英特尔，或者AMD的，尽管你市场占有率跟高，实际上你还是替人家打工，所以我们要更关注核心技术的问题。当然，我们在出口方面也要注意外贸的适度的平衡，不要追求过大的贸易顺差，追求过大贸易顺差一个是容易引起贸易摩擦，再一个是增加我们的外汇储备，外汇储备太多也不是好事，因为它限制了我们货币政策的灵活性，因为你进来一看美元，我只要拿6块多人民币出去，所以市场想收紧货币供应，外贸顺差大了就很难。再有一个呢，我们要承担美元贬值所带来的风险，所以我们作为一个大国来说，不能过度地依赖外贸，我们外贸的依存度，外贸对GDP的总比例现在还降低50%左右，我们应该是下降争取能够降到30%以下，外贸的顺差能够控制在4%以下，这样更可持续地出口。最后一个，政府的开支，政府的开支应当说对拉动经济也是有作用的，当经济增长比较差的时候，要通过政府开支来刺激经济，现在中央政府应该说经济财力是大大提高了，我们10月份就完成了全年的计划，达到了8.1万亿的收入，财政的增长大大超过了GDP的增长，但是怎么样把政府开支这一架马车用好，恐怕也是非常重要的。我的时间已经到了，所以我今天讲的面临的民间的形势，我们要控制通货膨胀，但是这个任务不容易，因为控制货币、控制输入性的通胀也不容易，国内成本推动型的物价上涨也不可避免。在保证增长方面，我们要在四架马车上努力，要提高投资的效益，要促进国内的消费，要让老百姓能消费、敢消费、愿意消费。第三我们要进一步完善我们的出口。第四要通过政府的开支来拉动经济，我对民间经济总的看法大概增长可能是8.5%左右，通货膨胀率可是5.5左右，当然预测永远是测不准的，但是没有预测是万万不能的，希望到明年底的时候看到看我的预测是否切合实际，谢谢大家！

中国历年通货膨胀率与固定资产投资

1980-2009年中国通货膨胀率与固定资产投资 1980-2009年中国通货膨胀率 1980 1981 1982 1983 1984 1985 6.0 2.4 1.9 1.5 2.8 9.3 1986 1987 1988 1989 1990 1991 6.5 7.3 1 8.8 18.0 3.1 3.4 1992 1993 1994 1995 1996 1997 6.4 14.7 24.1 1 7.1 8.3 2.8 1998 1999 2000 2001 2002 2003 -0.8 -1.4 0.4 0.7 -0.8 1.2 2004 2005 2006 2007 2008 3.9 1.8 1.5 4.8 5.9 上面来自博友理性博客下面来自barrons博客中国固定资产投资增速与通胀的关系(2009-10-17 15:29:18) 财经经济固定资产投资通货膨胀中国分类：经济最近一直在研究中国固定资产投资增长与通货膨胀的内在联系。第一次高通货膨胀 “从1984年的第四季度起，经济发展速度过快，信贷发放过猛、过多，基建规模也过大，随之物价也上涨得比较多。这些过热现象一出现，中央财经领导小组和国务院就在 1985年初提出了加强宏观控制，收紧信贷，控制基建规模，压缩过热的空气。但由于当时银行体

制尚未进行改革，控制信贷主要依靠行政手段，即自上而下地规定信贷指标。加上一下子收缩过猛，多方面反映强烈，对经济的正常运行带来一些困难。当时有这样一些问题：信贷指标是国务院通过中央银行下达给各地省行，结果各地把发的指标，首先用在地方和部门需要搞的那些事情，特别是建设项目，而留下缺口给那些非办不可的事，最后中央不得不另外增发指标。如粮食收购，一控制信贷，很多地方就说农副产品收购没有钱，他把下达的银行信贷指标用到别的地方去了。这样就发生一控制紧了，经济运行就不灵了。因此一度收紧的银根又不得不很快放松，所以1985年仍然是超高速的增长，虽然年初就提出宏观控制，实际上没有解决问题，经济过热有增无减。” 所以，中国改革开放后真正意义上的第一次高通货膨胀是1984年的固定资产投资过快造成经济过热引起的。虽然1985年中央要压缩固定资产投资，但是由于地方与中央的博弈，地方把信贷首先用于自己的项目，把缺口留给中央，迫使中央不得不追加信贷，造成1985年经济过热有增无减。第二次高通货膨胀从图上看，中国1988年高达18.8%的通货膨胀好像是从1984年第四季度开始的信贷发放过猛，基建规模过大引起的。从1984年到1988年，似乎有一个4年的时间差。但是，通过阅读相关资料，我发现这个结论是错误的。1984年的固定资产投资过高，马上引起了1985年的通货膨胀达到了9.3%的高位。1988年的高通货膨胀不是1987年固定资产资产投资过快引起的，也不是1984年固定投资过快的后遗症，而是当年价格改革闯关失败造成的。 1986-1987年的经济“软着陆”让通货膨胀也随之下降。但是随后的价格改革失败让通货膨胀猛涨。第三次高通货膨胀 1992年，中国固定资产投资增速达到了创纪录的35%左右。1993年，通货膨胀立刻达到了14.7%的高位。由于地方与中央的博弈，1993年的固定资产增速仍然没有降下来，高达历史最高纪录的36%左右。而1994年的通货膨胀也创了历史最高纪录，为24%左右。直到经济“硬着陆”才抑制了通货膨胀。高固定资产投资增速，低通货膨胀期从1998年开始，中国经历了10年的高固定资产投资增长，低通货膨胀的黄金时期。这主要是由于世界经济一体化，中国加入了WTO的原因。高的固定资产投资增长没有转化为高额货币发行，也就没有引起严重的通货膨胀。对未来的预测如果把过去的黄金10年作为常态，那就未免过于乐观了。历史证明，固定资产投资与通货膨胀之间的联系非常紧密，过去10年只是一段特殊时期。随着固定资产投资增速在历史上第三次超越30%，通货膨胀的到来只不过是个时间问题。我认为这个时间点会在2010年。当CPI超过2%后，信贷紧缩就不可避免。当CPI 超过3%左右，加息就是个大概率事件。因为谁都清楚1988年式的高通货膨胀意味着什么。