搜索引擎工作原理三个阶段简介

今天愚人节哈

="https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/seoblog/2010/04/01/fools-day/"

rel="bookmark" title="Permanent Link to

除去HTML代码后，剩下的用于排名的文字只是这一行：

今天愚人节哈

除了可见文字，搜索引擎也会提取出一些特殊的包含文字信息的代码，如Meta标签中的文字、图片替代文字、Flash文件的替代文字、链接锚文字等。

2．中文分词

分词是中文搜索引擎特有的步骤。搜索引擎存储和处理页面及用户搜索都是以词为基础

的。英文等语言单词与单词之间有空格分隔，搜索引擎索引程序可以直接把句子划分为单词的集合。而中文词与词之间没有任何分隔符，一个句子中的所有字和词都是连在一起的。搜索引擎必须首先分辨哪几个字组成一个词，哪些字本身就是一个词。比如“减肥方法”将被分词为“减肥”和“方法”两个词。

中文分词方法基本上有两种，一种是基于词典匹配，另一种是基于统计。

基于词典匹配的方法是指，将待分析的一段汉字与一个事先造好的词典中的词条进行匹配，在待分析汉字串中扫描到词典中已有的词条则匹配成功，或者说切分出一个单词。

按照扫描方向，基于词典的匹配法可以分为正向匹配和逆向匹配。按照匹配长度优先级的不同，又可以分为最大匹配和最小匹配。将扫描方向和长度优先混合，又可以产生正向最大匹配、逆向最大匹配等不同方法。

词典匹配方法计算简单，其准确度在很大程度上取决于词典的完整性和更新情况。

基于统计的分词方法指的是分析大量文字样本，计算出字与字相邻出现的统计概率，几个字相邻出现越多，就越可能形成一个单词。基于统计的方法的优势是对新出现的词反应更快速，也有利于消除歧义。

基于词典匹配和基于统计的分词方法各有优劣，实际使用中的分词系统都是混合使用两种方法的，快速高效，又能识别生词、新词，消除歧义。

中文分词的准确性往往影响搜索引擎排名的相关性。比如在百度搜索“搜索引擎优化”，如图2-22所示，从快照中可以看到，百度把“搜索引擎优化”这六个字当成一个词。

图2-22 百度快照显示的对“搜索引擎优化”的分词结果而在Google搜索同样的词，如图2-23所示，快照显示Google将其分切为“搜索”、“引擎”和“优化”三个词。显然百度切分得更为合理，搜索引擎优化是一个完整的概念。Google 分词时倾向于更为细碎。

图2-23 Google快照显示的对“搜索引擎优化”的分词结果再举一个更明显的例子。在Google搜索“点石互动”四个字，如图2-24所示，快照显示Google将其切分为“点”，“石”及“互动”三个词。“点石互动”这个中文SEO领域最知名的品牌，显然并没有进入Google的词典中。

图2-24 Google快照显示的对“点石互动”的分词结果在百度搜索“点石互动”时会发现，百度将“点石互动”当做一个词。甚至在百度搜索“点石大会报名”，可以发现百度把“点石大会”都当成一个词，如图2-25所示。

图2-25 百度快照显示的对“点石大会报名”的分词结果这种分词上的不同很可能是一些关键词排名在不同搜索引擎有不同表现的原因之一。比如百度更喜欢将搜索词完整匹配地出现在页面上，也就是说搜索“点石互动”时，这四个字连续完整出现更容易在百度获得好的排名。Google就与此不同，不太要求完整匹配。一些页面出现“点石”和“互动”两个词，但不必完整匹配地出现，“点石”出现在前面，“互动”出现在页面的其他地方，这样的页面在Google搜索“点石互动”时，也可以获得不错的排名。

搜索引擎对页面的分词取决于词库的规模、准确性和分词算法的好坏，而不是取决于页面本身如何，所以SEO人员对分词所能做的很少。唯一能做的是在页面上用某种形式提示搜索引擎，某几个字应该被当做一个词处理，尤其是可能产生歧义的时候，比如在页面标题、h1标签及黑体中出现关键词。如果页面是关于“和服”的内容，那么可以把“和服”这两个字特意标为黑体。如果页面是关于“化妆和服装”，可以把“服装”两个字标为黑体。这样，搜索引擎对页面进行分析时就知道标为黑体的应该是一个词。

3．去停止词

无论是英文还是中文，页面内容中都会有一些出现频率很高，却对内容没有任何影响的词，如“的”、“地”、“得”之类的助词，“啊”、“哈”、“呀”之类的感叹词，“从而”、“以”、“却”之类的副词或介词。这些词被称为停止词，因为它们对页面的主要意思没什么影响。英文中的常见停止词有the，a，an，to，of等。

搜索引擎在索引页面之前会去掉这些停止词，使索引数据主题更为突出，减少无谓的计算量。

4．消除噪声

绝大部分页面上还有一部分内容对页面主题也没有什么贡献，比如版权声明文字、导航条、广告等。以常见的博客导航为例，几乎每个博客页面上都会出现文章分类、历史存档等导航内容，但是这些页面本身与“分类”、“历史”这些词都没有任何关系。用户搜索“历史”、“分类”这些关键词时仅仅因为页面上有这些词出现而返回博客帖子是毫无意义的，完全不相关。所以这些区块都属于噪声，对页面主题只能起到分散作用。

搜索引擎需要识别并消除这些噪声，排名时不使用噪声内容。消噪的基本方法是根据HTML标签对页面分块，区分出页头、导航、正文、页脚、广告等区域，在网站上大量重复出现的区块往往属于噪声。对页面进行消噪后，剩下的才是页面主体内容。

5．去重

搜索引擎还需要对页面进行去重处理。

同一篇文章经常会重复出现在不同网站及同一个网站的不同网址上，搜索引擎并不喜欢这种重复性的内容。用户搜索时，如果在前两页看到的都是来自不同网站的同一篇文章，用户体验就太差了，虽然都是内容相关的。搜索引擎希望只返回相同文章中的一篇，所以在进行索引前还需要识别和删除重复内容，这个过程就称为“去重”。

去重的基本方法是对页面特征关键词计算指纹，也就是说从页面主体内容中选取最有代表性的一部分关键词（经常是出现频率最高的关键词），然后计算这些关键词的数字指纹。这里的关键词选取是在分词、去停止词、消噪之后。实验表明，通常选取10个特征关键词就可以达到比较高的计算准确性，再选取更多词对去重准确性提高的贡献也就不大了。

典型的指纹计算方法如MD5算法（信息摘要算法第五版）。这类指纹算法的特点是，输入（特征关键词）有任何微小的变化，都会导致计算出的指纹有很大差距。

了解了搜索引擎的去重算法，SEO人员就应该知道简单地增加“的”、“地”、“得”、调换段落顺序这种所谓伪原创，并不能逃过搜索引擎的去重算法，因为这样的操作无法改变文章的特征关键词。而且搜索引擎的去重算法很可能不止于页面级别，而是进行到段落级别，混合不同文章、交叉调换段落顺序也不能使转载和抄袭变成原创。

6．正向索引

正向索引也可以简称为索引。

经过文字提取、分词、消噪、去重后，搜索引擎得到的就是独特的、能反映页面主体内容的、以词为单位的内容。接下来搜索引擎索引程序就可以提取关键词，按照分词程序划分好的词，把页面转换为一个关键词组成的集合，同时记录每一个关键词在页面上的出现频率、出现次数、格式（如出现在标题标签、黑体、H标签、锚文字等）、位置（如页面第一段文字等）。这样，每一个页面都可以记录为一串关键词集合，其中每个关键词的词频、格式、位置等权重信息也都记录在案。

搜索引擎索引程序将页面及关键词形成词表结构存储进索引库。简化的索引词表形式如表2-1所示。

表2-1 简化的索引词表结构

每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一串关键词的集合。实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID。这样的数据结构就称为正向索引。

7．倒排索引

正向索引还不能直接用于排名。假设用户搜索关键词2，如果只存在正向索引，排名程序需要扫描所有索引库中的文件，找出包含关键词2的文件，再进行相关性计算。这样的计算量无法满足实时返回排名结果的要求。

所以搜索引擎会将正向索引数据库重新构造为倒排索引，把文件对应到关键词的映射转换为关键词到文件的映射，如表2-2所示。

在倒排索引中关键词是主键，每个关键词都对应着一系列文件，这些文件中都出现了这个关键词。这样当用户搜索某个关键词时，排序程序在倒排索引中定位到这个关键词，就可以马上找出所有包含这个关键词的文件。

表2-2 倒排索引结构

8．链接关系计算

链接关系计算也是预处理中很重要的一部分。现在所有的主流搜索引擎排名因素中都包含网页之间的链接流动信息。搜索引擎在抓取页面内容后，必须事前计算出：页面上有哪些链接指向哪些其他页面，每个页面有哪些导入链接，链接使用了什么锚文字，这些复杂的链接指向关系形成了网站和页面的链接权重。

Google PR值就是这种链接关系的最主要体现之一。其他搜索引擎也都进行类似计算，虽然它们并不称为PR。

由于页面和链接数量巨大，网上的链接关系又时时处在更新中，因此链接关系及PR的计算要耗费很长时间。关于PR和链接分析，后面还有专门的章节介绍。

9．特殊文件处理

除了HTML文件外，搜索引擎通常还能抓取和索引以文字为基础的多种文件类型，如PDF、Word、WPS、XLS、PPT、TXT文件等。我们在搜索结果中也经常会看到这些文件类型。但目前的搜索引擎还不能处理图片、视频、Flash这类非文字内容，也不能执行脚本和程序。

虽然搜索引擎在识别图片及从Flash中提取文字内容方面有些进步，不过距离直接靠读取图片、视频、Flash内容返回结果的目标还很远。对图片、视频内容的排名还往往是依据与之相关的文字内容，详细情况可以参考后面的整合搜索部分。

2.4.3 排名

经过搜索引擎蜘蛛抓取页面，索引程序计算得到倒排索引后，搜索引擎就准备好可以随时处理用户搜索了。用户在搜索框填入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算排名显示给用户，排名过程是与用户直接互动的。

1．搜索词处理

搜索引擎接收到用户输入的搜索词后，需要对搜索词做一些处理，才能进入排名过程。搜索词处理包括如下几方面。

（1）中文分词。与页面索引时一样，搜索词也必须进行中文分词，将查询字符串转换为以词为基础的关键词组合。分词原理与页面分词相同。

（2）去停止词。和索引时一样，搜索引擎也需要把搜索词中的停止词去掉，最大限度

地提高排名相关性及效率。

（3）指令处理。查询词完成分词后，搜索引擎的默认处理方式是在关键词之间使用“与”逻辑。也就是说用户搜索“减肥方法”时，程序分词为“减肥”和“方法”两个词，搜索引擎排序时默认认为，用户寻找的是既包含“减肥”，也包含“方法”的页面。只包含“减肥”不包含“方法”，或者只包含“方法”不包含“减肥”的页面，被认为是不符合搜索条件的。当然，这只是极为简化的为了说明原理的说法，实际上我们还是会看到只包含一部分关键词的搜索结果。

另外用户输入的查询词还可能包含一些高级搜索指令，如加号、减号等，搜索引擎都需要做出识别和相应处理。有关高级搜索指令，后面还有详细说明。

（4）拼写错误矫正。用户如果输入了明显错误的字或英文单词拼错，搜索引擎会提示用户正确的用字或拼法，如图2-26所示

。

图2-26 输入的错拼、错字矫正

（5）整合搜索触发。某些搜索词会触发整合搜索，比如明星姓名就经常触发图片和视频内容，当前的热门话题又容易触发资讯内容。哪些词触发哪些整合搜索，也需要在搜索词处理阶段计算。

2．文件匹配

搜索词经过处理后，搜索引擎得到的是以词为基础的关键词集合。文件匹配阶段就是找出含有所有关键词的文件。在索引部分提到的倒排索引使得文件匹配能够快速完成，如表2-3所示。

表2-3 倒排索引快速匹配文件

假设用户搜索“关键词2 关键词7”，排名程序只要在倒排索引中找到“关键词2”和“关键词7”这两个词，就能找到分别含有这两个词的所有页面。经过简单计算就能找出既包含“关键词2”，也包含“关键词7”的所有页面：文件1和文件6。

3．初始子集的选择

找到包含所有关键词的匹配文件后，还不能进行相关性计算，因为找到的文件经常会有几十万几百万，甚至上千万个。要对这么多文件实时进行相关性计算，需要的时间还是比较长的。

实际上用户并不需要知道所有匹配的几十万、几百万个页面，绝大部分用户只会查看前两页，也就是前20个结果。搜索引擎也并不需要计算这么多页面的相关性，而只要计算最重要的一部分页面就可以了。常用搜索引擎的人都会注意到，搜索结果页面通常最多显示100个。用户点击搜索结果页面底部的“下一页”链接，最多也只能看到第100页，也就是1000个搜索结果，如图2-27所示。

百度则通常返回76页结果，如图2-28所示。

图2-27 Google显示100页搜索结果

图2-28 百度显示76页搜索结果

所以搜索引擎只需要计算前1000个结果的相关性，就能满足要求。

但问题在于，还没有计算相关性时，搜索引擎又怎么知道哪一千个文件是最相关的？所以用于最后相关性计算的初始页面子集的选择，必须依靠其他特征而不是相关性，其中最主要的就是页面权重。由于所有匹配文件都已经具备了最基本的相关性（这些文件都包含所有查询关键词），搜索引擎通常会用非相关性的页面特征选出一个初始子集。初始子集的数目是多少？几万个？或许更多，外人并不知道。不过可以肯定的是，当匹配页面数目巨大时，搜索引擎不会对这么多页面进行计算，而必须选出页面权重较高的一个子集，再对子集中的页面进行相关性计算。

4．相关性计算

选出初始子集后，对子集中的页面计算关键词相关性。计算相关性是排名过程中最重要的一步。相关性计算是搜索引擎算法中最令SEO感兴趣的部分。

影响相关性的主要因素包括如下几方面。

（1）关键词常用程度。经过分词后的多个关键词，对整个搜索字符串的意义贡献并不相同。越常用的词对搜索词的意义贡献越小，越不常用的词对搜索词的意义贡献越大。举个例子，假设用户输入的搜索词是“我们冥王星”。“我们”这个词常用程度非常高，在很多页面上会出现，它对“我们冥王星”这个搜索词的辨识程度和意义相关度贡献就很小。找出那些包含“我们”这个词的页面，对搜索排名相关性几乎没有什么影响，有太多页面包含“我们”这个词。

而“冥王星”这个词常用程度就比较低，对“我们冥王星”这个搜索词的意义贡献要大得多。那些包含“冥王星”这个词的页面，对“我们冥王星”这个搜索词会更为相关。

常用词的极致就是停止词，对页面意义完全没有影响。

所以搜索引擎对搜索词串中的关键词并不是一视同仁地处理，而是根据常用程度进行加权。不常用的词加权系数高，常用词加权系数低，排名算法对不常用的词给予更多关注。

我们假设A、B两个页面都各出现“我们”及“冥王星”两个词。但是“我们”这个词在A页面出现于普通文字中，“冥王星”这个词在A页面出现于标题标签中。B页面正相反，“我们”出现在标题标签中，而“冥王星”出现在普通文字中。那么针对“我们冥王星”这个搜索词，A 页面将更相关。

（2）词频及密度。一般认为在没有关键词堆积的情况下，搜索词在页面中出现的次数多，密度越高，说明页面与搜索词越相关。当然这只是一个大致规律，实际情况未必如此，所以相关性计算还有其他因素。出现频率及密度只是因素的一部分，而且重要程度越来越低。

（3）关键词位置及形式。就像在索引部分中提到的，页面关键词出现的格式和位置都被记录在索引库中。关键词出现在比较重要的位置，如标题标签、黑体、H1等，说明页面与关键词越相关。这一部分就是页面SEO所要解决的。

（4）关键词距离。切分后的关键词完整匹配地出现，说明与搜索词最相关。比如搜索“减肥方法”时，页面上连续完整出现“减肥方法”四个字是最相关的。如果“减肥”和“方法”两个词没有连续匹配出现，出现的距离近一些，也被搜索引擎认为相关性稍微大一些。

（5）链接分析及页面权重。除了页面本身的因素，页面之间的链接和权重关系也影响关键词的相关性，其中最重要的是锚文字。页面有越多以搜索词为锚文字的导入链接，说明页面的相关性越强。

链接分析还包括了链接源页面本身的主题、锚文字周围的文字等。

上面简单介绍的几个因素在本书中都有更详细的说明。

5．排名过滤及调整

选出匹配文件子集、计算相关性后，大体排名就已经确定了。之后搜索引擎可能还有一些过滤算法，对排名进行轻微调整，其中最主要的过滤就是施加惩罚。一些有作弊嫌疑的页面，虽然按照正常的权重和相关性计算排到前面，但搜索引擎的惩罚算法却可能在最后一步把这些页面调到后面去。典型的例子是百度的11位，Google的负6、负30、负950等算法。

6．排名显示

所有排名确定后，排名程序调用原始页面的标题标签、说明标签、快照日期等数据显示

在页面上。有时搜索引擎需要动态生成页面摘要，而不是调用页面本身的说明标签。

7．搜索缓存

用户搜索的关键词有很大一部分是重复的。按照2/8定律，20%的搜索词占到了总搜索次数的80%。按照长尾理论，最常见的搜索词没有占到80%那么多，但通常也有一个比较粗大的头部，很少一部分搜索词占到了所有搜索次数的很大一部分。尤其是有热门新闻发生时，每天可能有几百万人搜索完全相同的关键词。

如果每次搜索都重新处理排名可以说是很大的浪费。搜索引擎会把最常见的搜索词存入缓存，用户搜索时直接从缓存中调用，而不必经过文件匹配和相关性计算，大大提高了排名效率，缩短了搜索反应时间。

8．查询及点击日志

搜索用户的IP地址、搜索的关键词、搜索时间，以及点击了哪些结果页面，搜索引擎都记录形成日志。这些日志文件中的数据对搜索引擎判断搜索结果质量、调整搜索算法、预期搜索趋势等都有重要意义。

上面我们简单介绍了搜索引擎的工作过程。当然实际搜索引擎的工作步骤与算法是非常复杂的。上面的说明很简单，但其中有很多技术难点。

搜索引擎还在不断优化算法，优化数据库格式。不同搜索引擎的工作步骤也会有差异。但大致上所有主流搜索引擎的基本工作原理都是如此，在过去几年及可以预期的未来几年，都不会有实质性的改变。

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本工作原理 目录 1工作原理 2搜索引擎 3目录索引 4百度谷歌 5优化核心 6SEO优化 ?网站url ? title信息 ? meta信息 ?图片alt ? flash信息 ? frame框架 1工作原理 搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（spider）。爬虫Spider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。 2、处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重

复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 3、提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理 2搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库 的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本原理 一．全文搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。 二．目录索引 与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。 首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。 其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。

尤其象Yahoo!这样的超级索引，登录更是困难。（由于登录Yahoo!的难度最大，而它又是商家网络营销必争之地，所以我们会在后面用专门的篇幅介绍登录Yahoo雅虎的技巧） 此外，在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。 最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。 目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。 目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象 Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围。在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。

搜索引擎工作原理

搜索引擎工作原理 在搜索引擎的后台，有一些收集网页信息的程序。收集到的信息一般是能够表明网站内容的关键词或短语。然后，信息的索引存储在数据库中。 搜索引擎的系统架构和操作模式吸收了信息检索系统设计中的许多宝贵经验，并根据万维网数据和用户的特点进行了许多修改。其核心文档处理和查询处理的过程基本上是类似传统信息检索系统的工作原理,但它处理的数据对象的复杂特征,也就是说,万维网数据,确定搜索引擎系统必须调整其系统结构,以满足数据处理和用户查询的需求搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 3、1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（spider）。爬虫Spider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。 4、2、处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重复网页、分词（中文）、判断网页类型、分

析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 5、提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置、频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。

百度搜索引擎工作原理

以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理

与全文搜索引擎相比，目录索引有许多不同之处。 首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。 其次，搜索引擎收录网站时，只要网站本身没有违反有关的规则，一般都能登录成功。而目录索引对网站的要求则高得多，有时即使登录多次也不一定成功。尤其象Yahoo!这样的超级索引，登录更是困难。 此外，在登录搜索引擎时，我们一般不用考虑网站的分类问题，而登录目录索引时则必须将网站放在一个最合适的目录（Directory）。 最后，搜索引擎中各网站的有关信息都是从用户网页中自动提取的，所以用户的角度看，我们拥有更多的自主权；而目录索引则要求必须手工另外填写网站信息，而且还有各种各样的限制。更有甚者，如果工作人员认为你提交网站的目录、网站信息不合适，他可以随时对其进行调整，当然事先是不会和你商量的。 目录索引，顾名思义就是将网站分门别类地存放在相应的目录中，因此用户在查询信息时，可选择关键词搜索，也可按分类目录逐层查找。如以关键词搜索，返回的结果跟搜索引擎一样，也是根据信息关联程度排列网站，只不过其中人为因素要多一些。如果按分层目录查找，某一目录中网站的排名则是由标题字母的先后顺序决定（也有例外）。 目前，搜索引擎与目录索引有相互融合渗透的趋势。原来一些纯粹的全文搜索引擎现在也提供目录搜索，如Google就借用Open Directory目录提供分类查询。而象Yahoo! 这些老牌目录索引则通过与Google等搜索引擎合作扩大搜索范围（注），在默认搜索模式下，一些目录类搜索引擎首先返回的是自己目录中匹配的网站，如国内搜狐、新浪、网易等；而另外一些则默认的是网页搜索，如Yahoo。 新竞争力通过对搜索引擎营销的规律深入研究认为：搜索引擎推广是基于网站内容的推广——这就是搜索引擎营销的核心思想。这句话说起来很简单，如果仔细分析会发现，这句话的确包含了搜索引擎推广的一般规律。本文作者在“网站推广策略之内容推广思想漫谈”一文中提出一个观点：“网站内容不仅是大型ICP网站的生命源泉，对于企业网站网络营销的效果同样是至关重要的”。因为网站内容本身也是一种有效的网站推广手段，只是这种推广需要借助于搜索引擎这个信息检索工具，因此网站内容推广策略实际上也就是搜索引擎推广策略的具体应用。 百度谷歌 编辑 查询处理以及分词技术 随着搜索经济的崛起，人们开始越加关注全球各大搜索引擎的性能、技术和日流量。作为企业，会根据搜索引擎的知名度以及日流量来选择是否要投放广告等；作为普通网民，会根据搜索引擎的性能和技术来选择自己喜欢的引擎查找资料；作为技术人员，会把有代表性的搜索引擎作为研究对象。搜索引擎经济的崛起，又一次向人们证明了网络所蕴藏的巨大商机。网络离开了搜索将只剩下空洞杂乱的数据，以及大量等待去费力挖掘的金矿。

百度搜索引擎工作原理

第二讲：百度搜索引擎及工作原理 一、百度搜索引擎及工作原理？ 1、抓取： 搜索引擎蜘蛛又叫爬虫或机器人，是一套信息抓取的程序，百度蜘蛛是通过网络上链接来爬取、搜集网页上的内容信息。 分为深度抓取和广度抓取，怎么让蜘蛛来抓取呢？一般有三种途径：外链、主动提交链接、蜘蛛自己来。我们可以通过服务器日志及百度站长平台抓取频率来判断蜘蛛是否来抓取网页了。在抓取的过程当中影响蜘蛛抓取的因素有路径（过长、中文）以及服务器打开速度。 2、过滤： 通过过滤系统将一些低质量的垃圾内容过滤掉,比如说复制来的，采集来的，主题内容不相关的无价值内容，不够丰富的内容（内容是否为高质量、稀缺性内容）通通过滤掉。 另外，对于一些无法识别的：js、没有添加alt属性的图片、视频上下方没有加加文字说明的、flash、iframe框架结构、登录页面都会过滤掉。 3、收录：

将通过过滤模块的页面储存在索引库里，我们称之为收录。 怎么查询呢？直接在搜索框内输入网址即可查询是否被收录了，查询整个网站收录量用到site指令：site+域名 收录了并不一定有排名，它是网页参与排名的前提条件并非充分条件。只有网站单个页面权重提升了整个网站权重才会更高更强大。 搜索引擎对网站的信任度非常重要，是一个长期积累过程，最终可以达到一个秒收的程度。 4、排序： 通过百度算法系统进行评分，来计算页面的综合得分情况进行排序，最后展现在搜索引擎的搜索结果页中。 因此，我们必须研究搜索引擎排名机制和影响页面排名的因素有哪些。 二、你知道网站不收录的原因有哪些？ 1、有没有通知蜘蛛来或对蜘蛛有没有进行封禁 2、页面内容质量低 3、排名周期（观察期） 4、网页内容是否能够被蜘蛛识别

搜索引擎的工作原理

搜索引擎到工作原理 第一节搜索引擎的定义和功能构成 所谓“搜索引擎”，说到底是一个计算机应用软件系统，或者说是一个网络应用软件系统。从网络用户的角度看，它根据用户提交的类自然语言查询词或者短语，返回一系列很可能与该查询相关的网页信息，供用户进一步判断和选取。为了有效地做到这一点，它大致上被分成三个功能模块，或者三个子系统：即网页搜集，预处理和查询服务。 应该指出，在实践中这三个部分是相对独立的，它们的工作形成了搜索引擎工作的三个阶段，通常分别由人工启动。同时我们注意到，在早期的搜索引擎中，系统处理的网页数量少，预处理部分的工作比较简单，只是涉及到汉语的分词（英文还没有这个问题）和建索引，因此也有将分词合并到网页搜集过程中，将建索引归到查询服务子系统中，从而整个系统看起来只有两个模块的安排。 图片一：搜索引擎三段式工作原理模式图 第二节、网页搜集 搜索引擎这样一个软件系统应该是何种工作方式？如果说软件系统是工作在某还是即时。我们都有经验，在网络比较畅通的引擎服务的基础应该是一批预先搜集好的网页个数据集合上的程序的话，这个软件系统操作的数据不仅包括内容不可预测的用户查询，还要包括在数量上动态变化的海量网页，并且这些网页不会主动送到系统来，而是需要由系统去抓取。 首先，我们考虑抓取的时机：事先情况下，从网上下载一篇网页大约需要1秒钟左右，因此如果在用户查询的时候即时去网上抓来成千上万的网页，一个个分析处理，和用户的查询匹配，不可能满足搜索引擎的响应时间要求。不仅如此，这样做的系统效益也不高（会重

复抓取太多的网页）；面对大量的用户查询，不可能想象每来一个查询，系统就到网上“搜索”一次。 因此我们看到，大规模引擎服务的基础应该是一批预先搜集好的网页（直接或者间接1）。这一批网页如何维护？可以有两种基本的考虑。 定期搜集，每次搜集替换上一次的内容，我们称之为“批量搜集”。由于每次都是重新来一次，对于大规模搜索引擎来说，每次搜集的时间通常会花几周。而由于这样做开销大，较通常两次搜集的间隔时间也不会很短（例如早期天网的版本大约每3个月来一次，Google在一段时间曾是每隔28天来一次）。这样做的好处是系统实现比较简单，主要缺点“是时新性”（freshness）不高，还有重复搜集所带来的额外带宽的消耗。 增量搜集，开始时搜集一批，往后只是（1）搜集新出现的网页，（2）搜集那些在上次 搜集后有过改变的网页，（3）发现自从上次搜集后已经不再存在了的网页，并从库中删除。由于除新闻网站外，许多网页的内容变化并不是很经常的（有研究指出50%网页的平均生 命周期大约为50天，这样做每次搜集的网页量不会很大（例如我们在2003年初估计中 国每天有30-50万变化了的网页），于是可以经常启动搜集过程（例如每天）。30万网页，一台PC机，在一般的网络条件下，半天也就搜集完了。这样的系统表现出来的信息时 新性就会比较高，主要缺点是系统实现比较复杂；这种复杂还不仅在于搜集过程，而是还 在于下面要谈到的建索引的过程。 上面讲的是系统网页数据库维护的基本策略。在这两种极端的情况之间也可能有一些折中的方案，J. Cho博士在这方面做过深入的研究[Cho and Garcia-Molina,2000]，[Cho,2002]， 根据一种网页变化模型和系统所含内容时新性的定义，提出了相应优化的网页搜集策略。其 中一个有趣的结论是：在系统搜集能力一定的情况下，若有两类网页（例如“商业”和“教育”），它们的更新周期差别很大（例如“商业”类网页平均更新周期是“天”，而“教育”类 网页平均更新周期是“月”），则系统应该将注意力放在更新慢的网页上[Cho and Garcia-Molina,2000]，以使系统整体的时新性达到比较高的取值。 在具体搜集过程中，如何抓取一篇篇的网页，也可以有不同的考虑。最常见的一种是所 谓“爬取”：将Web上的网页集合看成是一个有向图，搜集过程从给定起始URL集合S （或者说“种子”）开始，沿着网页中的链接，按照先深、先宽、或者某种别的策略遍历，不 停的从S中移除URL，下载相应的网页，解析出网页中的超链接URL，看是否已经被访 问过，将未访问过的那些URL加入集合S。整个过程可以形象地想象为一个蜘蛛（spider）在蜘蛛网（Web）上爬行（crawl）。后面我们会看到，真正的系统其实是 多“个蜘蛛”同时在爬。 这种方式的好处除了概念很漂亮，一般实现起来也不困难外，还有很重要的一条是容易通过一定的策略，使搜集到的网页相对比较“重要”。前面提过，任何搜索引擎是不可能将Web 上的网页搜集完全的，通常都是在其他条件的限制下决定搜集过程的结束（例如磁盘满，或者搜集时间已经太长了）。因此就有一个尽量使搜到的网页比较重要的问题，这对于那些并不追求很大的数量覆盖率的搜索引擎特别重要。研究表明，按照先宽搜索方式得到的网页集合要比先深搜索得到的集合重要（这里当然有一个重要性的指标问题）。这种方式的一个困难是要从每一篇网页中提取出所含的URL。由于HTML的灵活性，其中出现URL的方式各种各样，将这个环节做得彻底不容易（例如我们现在还没有很好的简单办法从JavaScript 脚本中提取URL）。同时，由于Web 的“蝴蝶结”形状，这种方式搜集到的网页不大会超过所有目标网页数量2的2/3。 另外一种可能的方式是在第一次全面网页搜集后，系统维护相应的URL集合S，往 后的搜集直接基于这个集合。每搜到一个网页，如果它发生变化并含有新的URL，则将它们 对应的网页也抓回来，并将这些新URL也放到集合S中；如果S中某个url对应的

搜索引擎工作的基础流程与原理

参数，然后对相应站点进行抓取。 在这里，我要说明一下，就是针对百度来说，site的数值并非是蜘蛛已抓取你页面的数值。比 如site:https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,，所得出的数值并不是大家常说的百度收录数值，想查询具体的百度收录量应该在百度提供的站长工具里查询索引数量。那么site是什么？这个我会在今后的文章中为大家讲解。 那么蜘蛛如何发现新链接呢？其依靠的就是超链接。我们可以把所有的互联网看成一个有向集合的聚集体，蜘蛛由起始的URL集合A沿着网页中超链接开始不停的发现新页面。在这个过程中，每发现新的URL都会与集合A中已存的进行比对，若是新的URL，则加入集合A中，若是已在集合A中存在，则丢弃掉。蜘蛛对一个站点的遍历抓取策略分为两种，一种是深度优先，另一种就是宽度优先。但是如果是百度这类商业搜索引擎，其遍历策略则可能是某种更加复杂的规则，例如涉及到域名本身的权重系数、涉及到百度本身服务器矩阵分布等。 二.预处理。 预处理是搜索引擎最复杂的部分，基本上大部分排名算法都是在预处理这个环节生效。那么搜索引擎在预处理这个环节，针对数据主要进行以下几步处理： 1.提取关键词。 蜘蛛抓取到的页面与我们在浏览器中查看的源码是一样的，通常代码杂乱无章，而且其中还有很多与页面主要内容是无关的。由此，搜索引擎需要做三件事情：代码去噪。去除掉网页中所有的代码，仅剩下文本文字。②去除非正文关键词。例如页面上的导航栏以及其它不同页面共享的公共区域的关键词。③去除停用词。停用词是指没有具体意义的词汇，例如“的”“在”等。 当搜索引擎得到这篇网页的关键词后，会用自身的分词系统，将此文分成一个分词列表，然后储存在数据库中，并与此文的URL进行一一对应。下面我举例说明。 假如蜘蛛爬取的页面的URL是https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/2.html，而搜索引擎在此页面经过上述操作后提取到的关键词集合为p，且p是由关键词p1,p2,……,pn组成，则在百度数据库中，其相互间的关系是一一对应，如下图。

王乃成信息检索工具的工作原理

课题：信息检索工具的工作原理 课型：新授课 课时：1 课时 教学目标： 1．了解常用的英特网信息检索工具类型；能描述信息检索工具的基本工作原理和特点。 2．体验因特网信息检索工具的优缺点。 3. 掌握常用因特网信息检索工具的使用方法，能熟练使用信息检索工具获取所需信息。 内容分析： 本节为“因特网信息资源检索”中的重点部分，介绍了全文和目录索引类搜索引擎的工作原理，这是学习的重点。教材中通过搜索奥运信息的例子来说明在网上检索信息的过程， 以达到简化原理、帮助学生理解的目的。教学中应尽量选取贴近生活的例子来说明复杂的工 作原理，降低难度，以提高学生的检索能力为最终目的。 教学过程： 1．情境引入 已搜索一首歌曲为基础，提出问题：同学们想像一下信息检索工具该如何工作呢？有几种方法能达到，让学生们互相讨论，并展开对比讨论，选出最恰当的方法。 2．教学过程 方法一：全文搜索引擎的工作原理 （1）提出问题 ①去超市购买一枝钢笔的过程。 购物→描述商品特征→取货→交给顾客 ②利用全文搜索引擎查找夏季奥运会的由来，并观察操作的一般过程。如图 1-1 ～ 1-3 所示。 图 1-1 百度检索首页

图 1-2 百度检索结果页面 图 1-3 百度检索答案举例页面 总结 全文搜索引擎检索信息的过程： 搜索关键字或词→数据库中检索→搜索结果。 （2）通过上述范例引申 从专业的角度拓展给学生讲解搜索引擎的组成。 ①搜索器：负责定期地自动到各个网站上，把网页抓下来，并顺着上面的链接，持 续不断地抓取网页。 ②索引器：把搜索器抓来的网页进行分析，按照关键词句进行索引，并存入服务器 的数据库中。 ③检索器：面向用户，接收用户提交的查询字串，在索引数据库中查询，并将结果 反馈给用户。 巩固练习：搜索江苏省2012年高考方案 进一步总结，得出全文搜索引擎的工作包括三个过程。 ①搜索器在因特网中发现、搜集网页信息。 ②索引器对所搜集的信息进行提取和组织，并建立索引库。 ③由检索器根据用户输入的查询关键词，在索引库中快速检出相关文档，进行文档与查询内容的相关比较，对检出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 方法二：目录索引类搜索引擎的基本工作原理 （1）提出问题 ①如果去学校图书馆借阅“短篇小说集”，该怎么去做，描述一般过程。 借阅图书→找书目→找相应书籍→从书架拿出 ②利用目录类搜索引擎查找“北京大学”的信息，如图 1-4 ～ 1-7所示。

搜索引擎工作原理

一、搜索引擎引题 搜索引擎是什么？ 这里有个概念需要提一下。信息检索(Information Retrieval 简称IR) 和搜索(Search) 是有区别的，信息检索是一门学科，研究信息的获取、表示、存储、组织和访问，而搜索只是信息检索的一个分支，其他的如问答系统、信息抽取、信息过滤也可以是信息检索。 本文要讲的搜索引擎，是通常意义上的全文搜索引擎、垂直搜索引擎的普遍原理，比如Google、Baidu，天猫搜索商品、口碑搜索美食、飞猪搜索酒店等。 Lucene 是非常出名且高效的全文检索工具包，ES 和Solr 底层都是使用的Lucene，本文的大部分原理和算法都会以Lucene 来举例介绍。 为什么需要搜索引擎？ 看一个实际的例子：如何从一个亿级数据的商品表里，寻找名字含“秋裤”的商品。 使用SQL Like select * from item where name like '%秋裤%' 如上，大家第一能想到的实现是用like，但这无法使用上索引，会在大量数据集上做一次遍历操作，查询会非常的慢。有没有更简单的方法呢，可能会说能不能加个秋裤的分类或者标签，很好，那如果新增一个商品品类怎么办呢？要加无数个分类和标签吗？如何能更简单高效的处理全文检索呢？

使用搜索引擎 答案是搜索，会事先build 一个倒排索引，通过词法语法分析、分词、构建词典、构建倒排表、压缩优化等操作构建一个索引，查询时通过词典能快速拿到结果。这既能解决全文检索的问题，又能解决了SQL查询速度慢的问题。 那么，淘宝是如何在1毫秒从上亿个商品找到上千种秋裤的呢，谷歌如何在1毫秒从万亿个网页中找寻到与你关键字匹配的几十万个网页，如此大的数据量是怎么做到毫秒返回的。 二、搜索引擎是怎么做的？ Part1. 分词 分词就是对一段文本，通过规则或者算法分出多个词，每个词作为搜索的最细粒度一个个单字或者单词。只有分词后有这个词，搜索才能搜到，分词的正确性非常重要。分词粒度太大，搜索召回率就会偏低，分词粒度太小，准确率就会降低。如何恰到好处的分词，是搜索引擎需要做的第一步。 正确性&粒度 分词正确性 “他说的确实在理”，这句话如何分词？ “他-说-的确-实在-理”[错误语义] “他-说-的-确实-在理”[正确语义] 分词的粒度 “中华人民共和国宪法”，这句话如何分词？

搜索引擎分类及工作原理

搜索引擎的分类及工作原理 姓名:XXX 班级:XXX 摘要：这篇论文是关于搜索引擎的分类及原理的分析。在浩瀚的网络资源中，搜索引擎（Search Engine）是一种网上信息检索工具，它能帮助用户迅速而全面地找到所需要的信息。它是一个集中了千千万万个站点的地方,主要功能是给人们搜索这些站点。它还会分门别类的把一些好的站点列出来，以方便人们查找资料，有了搜索引擎你就能很容易的找到你想要的内容或站点，因此掌握好使用搜索引擎对于任何上网的用户至关重要。一个好的搜索引擎，不仅数据库容量要大，更新频率、检索速度要快，支持对多语言的搜索，而且随着数据库容量的不断膨胀，还要能从庞大的资料库中精确地找到正确的资料。 关键词：搜索引擎工作原理分类蜘蛛搜集网站 1.前言 获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎并不真正搜索互联网，它搜索的实际上是预先整理好的网页索引数据库。真正意义上的搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。 当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。 2.搜索引擎分类 搜索引擎按其工作方式主要可分为三种，分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）、目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。 2.1全文搜索引擎 全文搜索引擎是从网站提取信息建立网页数据库。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间搜索引擎主动派出“蜘蛛”程

搜索引擎分类及工作原理修订稿

搜索引擎分类及工作原 理 WEIHUA system office room 【WEIHUA 16H-WEIHUA WEIHUA8Q8-

搜索引擎的分类及工作原理 姓名:XXX 班级:XXX 摘要：这篇论文是关于搜索引擎的分类及原理的分析。在浩瀚的网络资源中，搜索引擎（Search Engine）是一种网上信息检索工具，它能帮助用户迅速而全面地找到所需要的信息。它是一个集中了千千万万个站点的地方,主要功能是给人们搜索这些站点。它还会分门别类的把一些好的站点列出来，以方便人们查找资料，有了搜索引擎你就能很容易的找到你想要的内容或站点，因此掌握好使用搜索引擎对于任何上网的用户至关重要。一个好的搜索引擎，不仅数据库容量要大，更新频率、检索速度要快，支持对多语言的搜索，而且随着数据库容量的不断膨胀，还要能从庞大的资料库中精确地找到正确的资料。 关键词：搜索引擎工作原理分类蜘蛛搜集网站 1.前言 获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎并不真正搜索互联网，它搜索的实际上是预先整理好的网页索引数据库。真正意义上的搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。 当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列。 2.搜索引擎分类

搜索引擎按其工作方式主要可分为三种，分别是全文搜索引擎（Full Text Search Engine）、目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory）和元搜索引擎（Meta Search Engine）。 全文搜索引擎 全文搜索引擎是从网站提取信息建立网页数据库。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，出现的位置/频次，链接质量等——计算出各网页的相关度及排名等级，然后根据关联度高低，按顺序将这些网页链接返回给用户。 目录索引 首先，搜索引擎属于自动网站检索，而目录索引则完全依赖手工操作。用户提交网站后，目录编辑人员会亲自浏览你的网站，然后根据一套自定的评判标准甚至编辑人员的主观印象，决定是否接纳你的网站。

搜索引擎的工作原理大致可以分为

搜索引擎的工作原理大致可以分为： 1、搜集信息：搜索引擎的信息搜集基本都是自动的。搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序来连上每一个网页上的超连结。机器人程序根据网页链到其他中的超链接，就象日常生活中所说的“一传十，十传百……”一样，从少数几个网页开始，连到数据库上所有到其他网页的链接。理论上，若网页上有适当的超连结，机器人便可以遍历绝大部分网页。 2、整理信息：搜索引擎整理信息的过程称为“建立索引”。搜索引擎不仅要保存搜集起来的信息，还要将它们按照一定的规则进行编排。这样，搜索引擎根本不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的资料。想象一下，如果信息是不按任何规则地随意堆放在搜索引擎的数据库中，那么它每次找资料都得把整个资料库完全翻查一遍，如此一来再快的计算机系统也没有用。 3、接受查询：用户向搜索引擎发出查询，搜索引擎接受查询并向用户返回资料。搜索引擎每时每刻都要接到来自大量用户的几乎是同时发出的查询，它按照每个用户的要求检查自己的索引，在极短时间内找到用户需要的资料，并返回给用户。目前，搜索引擎返回主要是以网页链接的形式提供的，这些通过这些链接，用户便能到达含有自己所需资料的网页。通常搜索引擎会在这些链接下提供一小段来自这些网页的摘要信息以帮助用户判断此网页是否含有自己需要的内容。 以上是在百度搜索的结果。 下面谈一下我个人对FTP搜索的见解。 首先是第一步，搜集信息。每隔一段时间，派出“蜘蛛”程序。（我想这里的蜘蛛程序跟网页搜索引擎的“蜘蛛”程序是有所区别的。网页搜索引擎的“蜘蛛”程序是指自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，不断重复这过程，并把爬过的所有网页收集回来的程序。而这里的“蜘蛛”程序，我猜是在某一个时刻，利用文件系统方面的类方法，自动历遍所有的已知的校内FTP站点的文件夹，然后把每一个文件的名字、大小、类型、地址、路径等相关信息收集回来的程序。） 第二步，整理信息。“蜘蛛”程序搜集回来的信息，输入数据库，这样的话，用户要查询的文件可以很快地得出，并且用户可以不必按照文件的名字来查询，以类型、大小等查询也是可以的，同时在给出查询结果的时候，可以按照大小、日期等来排序。 第三步，接受查询。用户登陆一个门户网站，就像北大天网那样，在搜索框里填入关键词，查询的类型，是否模糊查找等，这个页面就可以会把表单的内容传到服务器上、查询数据库，然后返回查询结果。还有支持用链接的方式，点击分类，然后可以浏览这个方面的信息，如下载排行、推荐下载等。 关于疑问方面，就是那个PNG图的构架不是很清楚，sniffer跟spider是什么关系呢？ 还有一个就是ipv6的问题，人大内不是有个ipv6的ftp吗？查询结果要标注是ipv6吗？

搜索引擎工作原理三个阶段简介

SEO实战密码：搜索引擎工作原理三个阶段简介 搜索引擎工作过程非常复杂，接下来的几节我们简单介绍搜索引擎是怎样实现网页排名的。这里介绍的内容相对于真正的搜索引擎技术来说只是皮毛，不过对SEO人员已经足够用了。 搜索引擎的工作过程大体上可以分成三个阶段。 （1）爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获得页面HTML代码存入数据库。 （2）预处理：索引程序对抓取来的页面数据进行文字提取、中文分词、索引等处理，以备排名程序调用。 （3）排名：用户输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面。 爬行和抓取 爬行和抓取是搜索引擎工作的第一步，完成数据收集的任务。 1．蜘蛛 搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛（spider），也称为机器人（bot）。 搜索引擎蜘蛛访问网站页面时类似于普通用户使用的浏览器。蜘蛛程序发出页面访问请求后，服务器返回HTML代码，蜘蛛程序把收到的代码存入原始页面数据库。搜索引擎为了提高爬行和抓取速度，都使用多个蜘蛛并发分布爬行。 蜘蛛访问任何一个网站时，都会先访问网站根目录下的robots.txt文件。如果robots.txt文件禁止搜索引擎抓取某些文件或目录，蜘蛛将遵守协议，不抓取被禁止的网址。 和浏览器一样，搜索引擎蜘蛛也有标明自己身份的代理名称，站长可以在日志文件中看到搜索引擎的特定代理名称，从而辨识搜索引擎蜘蛛。下面列出常见的搜索引擎蜘蛛名称：· Baiduspider+（+https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/search/spider.htm）百度蜘蛛 · Mozilla/5.0 （compatible; Yahoo！ Slurp China; https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/help.html）雅虎中国蜘蛛 · Mozilla/5.0 （compatible; Yahoo！ Slurp/3.0; https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/help/us/ysearch/slurp）英文雅虎蜘蛛 · Mozilla/5.0 （compatible; Googlebot/2.1; +https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/bot.html）Google蜘蛛 · msnbot/1.1 （+https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/msnbot.htm）微软 Bing蜘蛛 · Sogou+web+robot+（+https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/docs/help/webmasters.htm#07）搜狗蜘蛛 · Sosospider+（+https://www.wendangku.net/doc/57105418.html,/webspider.htm）搜搜蜘蛛 · Mozilla/5.0 （compatible; YodaoBot/1.0;

搜索引擎的工作流程

搜索引擎三段式工作流程总结 搜索引擎要处理的问题就是，在一个可以接受的时间内返回一个和该用户查询匹配的网页信息列表，这个列表包括三部分：标题，URL，描述或摘要。 现代的大规模搜索引擎一般采用三段式的工作流程，即：网页搜集、预处理、查询服务。 现在我对这三点简单的阐述下： 一、网页搜集 搜索引擎是通过爬虫去搜集互联网中的网页，放入数据库，但是这不可能是用户提交查询的时候才去抓取，而是预先就搜集好一批网页，可以把WEB上的网页集合看成是一个有向图，搜集过程从给定起始URL集合S开始，沿着这些网页中的链接，按照先深或先宽某种策略遍历，不停的从S中移除URL，下载相应的网页，解析出网页中的超链接URL，看是否已经访问过，或者有未访问过的那些URL加入集合S。我们这里可以是定期搜集，增量搜集，或者是用户自主提交的方式进行爬取。并且对这批网页进行维护。这种维护，是为了能及时发现网页的新特征，搜集新的网页，改变过的网页，或者已经不存在的网页。 二、预处理 预处理主要包括四个方面：关键词的提取、镜像网页或转载网页的消除、链接分析和网页重要程度的计算 1.关键词的提取 作为预处理阶段的一个基本任务，就是要提取出网页源文件的内容部分包括的关键词。对于中文来说，就是根据一个词典，用一个所谓的“切词软件”，从网页文字中切除词典所包含的词语来，在那之后，一篇网页主要是由一组词来代表，p={a,b,c,……d}.一般来讲，我们会得到很多词，同一个词可能在一篇网页中出现多次。然后我们要去掉”停用词“，例如”的，在，是”这一类的词语。再加以对这些词的词频(TF)和文档频率(DF)之类的计算统计，从而指示出词语在一篇文档中的相对重要性和某种内容的相关性。 2.镜像或者转载网页的消除 在WEB上，存在着大量的重复信息，这种信息对于搜索引擎来说可能是负面的，因为需要消耗机器时间和带宽资源，并且无意义的消耗了计算机显示屏资源，也可以带来用户的抱怨，这么多重复，给我一个就够了。所以搜索引擎对于消除这些重复信息也是预处理中一个很重要的任务。 3.链接分析 搜索引擎除了对内容进行分析外，并且最重要的还需要对链接进行分析，链接信息不仅给出了网页之间的关系，而且还对判断网页的内容起到很重要的作用。网页中的内部链接和外部链接对网站的排序起到了很大的影响。 4.网页重要程度的计算 搜索引擎返回给用户是一个和查询相关的结果列表，列表中的条目顺序是很重要的问

搜索引擎工作原理

搜索引擎工作原理 一、搜索引擎的分类 获得网站网页资料，能够建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。按照工作原理的不同，可以把它们分为两个基本类别：全文搜索引擎（FullText Search Engine）和分类目录Directory）。 全文搜索引擎的数据库是依靠一个叫"网络机器人（Spider）"或叫"网络蜘蛛（crawlers）"的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按以定的规则分析整理形成的。Google、百度都是比较典型的全文搜索引擎系统。 分类目录则是通过人工的方式收集整理网站资料形成数据库的，比如雅虎中国以及国内的搜狐、新浪、网易分类目录。另外，在网上的一些导航站点，也可以归属为原始的分类目录，比如"网址之家"。 全文搜索引擎和分类目录在使用上各有长短。全文搜索引擎因为依靠软件进行，所以数据库的容量非常庞大，但是，它的查询结果往往不够准确；分类目录依靠人工收集和整理网站，能够提供更为准确的查询结果，但收集的内容却非常有限。为了取长补短，现在的很多搜索引擎，都同时提供这两类查询，一般对全文搜索引擎的查询称为搜索"所有网站"或"全部网站"，比如Google的全文搜索；把对分类目录的查询称为搜索"分类目录"或搜索"分类网站"，比如新浪搜索和雅虎中国搜索。 在网上，对这两类搜索引擎进行整合，还产生了其它的搜索服务，在这里，我们权且也把它们称作搜索引擎，主要有这两类： ⒈元搜索引擎(META Search Engine)。这类搜索引擎一般都没有自己网络机器人及数据库，它们的搜索结果是通过调用、控制和优化其它多个独立搜索引擎的搜索结果并以统一的格式在同一界面集中显示。元搜索引擎虽没有"网络机器人"或"网络蜘蛛"，也无独立的索引数据库，但在检索请求提交、检索接口代理和检索结果显示等方面，均有自己研发的特色元搜索技术。比如"metaFisher元搜索引擎" ，它就调用和整合了Google、Yahoo、AlltheWeb、百度和OpenFind等多家搜索引擎的数据。 ⒉集成搜索引擎（All－in－One Search Page）。集成搜索引擎是通过网络技术，在一个网页上链接很多个独立搜索引擎，查询时，点选或指定搜索引擎，一次输入，多个搜索引擎同时查询，搜索结果由各搜索引擎分别以不同页面显示，比如"网际瑞士军刀"。 二、搜索引擎的工作原理 全文搜索引擎的"网络机器人"或"网络蜘蛛"是一种网络上的软件，它遍历Web空间，能够扫描一定IP地址范围内的网站，并沿着网络上的链接从一个网页到另一个网页，从一个网站到另一个网站采集网页资料。它为保证采集的资料最新，还会回访已抓取过的网页。网络机器人或网络蜘蛛采集的网页，还要有其它程序进行分析，根据一定的相关度算法进行大量的计算建立网页索引，才能添加到索引数据库中。我们平时看到的全文搜索引擎，实际上只是一个搜索引擎系统的检索界面，当你输入关键词进行查询时，搜索引擎会从庞大的数据库中找

搜索引擎营销原理及模式分析

搜索引擎营销原理及模式分析 随着我国网民人数的增加及其对搜索引擎的广泛使用，企业逐渐认识到搜索引擎是企业营销的又一利器，这直接催生了对搜索引擎营销的研究。本文基于我国网民的现状，首先介绍了搜索引擎营销的含义、分类及原理；其次将搜索引擎营销的发展历程归纳为五个阶段，在此基础上提出了搜索引擎营销的五种模式，并重点介绍了搜索引擎优化和竞价排名两种模式；最后，对本文进行了简单总结。 标签：搜索引擎搜索引擎营销竞价排名关键词广告 0 引言 截至2012年12月底，我国网民规模达5.64亿，搜索引擎用户规模为4.51亿，较2011年底增长了4370万人，年增长率10.7%，在网民中的渗透率为80.0%。搜索引擎作为互联网的基础应用，是网民获取信息的重要工具，其使用率自2010年后水平保持在80%左右，稳居互联网第二应用之位。[1]如此庞大的人群在使用搜索引擎检索信息，这为“搜索引擎营销”的产生提供了充足的人口基础。此外，根据调查结果，中小企业对各种网络营销渠道的使用中，搜索引擎营销推广的使用率最高，为53.2%。[2]这体现了搜索引擎营销的普遍适用性，降低了对中小企业的门槛。 1 搜索引擎及搜索引擎营销的概念 搜索引擎（search engine，SE）是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。[3] 在SE成为人们获取信息最主要方法的今天，使自己的企业和产品出现在SE，并且使人们通过SE快速找到企业和产品，这一方法就是搜索引擎营销（search engine marketing，SEM），即根据用户使用搜索引擎的习惯，采用付费形式或者技术手段，使网页在关键词搜索结果中排名靠前，引导用户点击，从而达到品牌展示和促进销售的目的。常用的搜索引擎有百度、Google、雅虎、新浪（爱问）、搜狐（搜狗）、网易（有道）等。 2 搜索引擎工作原理及类型 在进行搜索引擎营销模式分析前，先了解搜索引擎的工作原理是很有必要的。按照搜索引擎的工作原理来划分，搜索引擎有两种基本类型：一类是纯技术型的全文检索搜索引擎，如百度和Google；另一类为分类目录搜索引擎，如新浪、搜狐等。 全文搜索引擎的工作过程分为抓取、索引、排序三个步骤，即：搜索引擎先派出一种被称作“蜘蛛”的软件，根据一定规则扫描存在于互联网上的网站，并沿着网页上的链接从一个网页到另一个网页，从一个网站到另一个网站；之后由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息，建立网页索引