国内服装零售市场12大商业模式解析

国内服装零售市场12大商业模式解析

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在新经济时代，商业模式是推动服装市场转型和创新的基础和动力。在服装市场“去批发”趋势而导致服装市场功能萎缩的大背景下，新型商业模式的植入为

中国服装市场的产业转型开辟了新的领域和空间。笔者通过对近年来中国服装市

场出现的十二大商业模式进行归纳性透析，期盼能为老牌服装市场的转型和新建

服装市场的定位提供新的思路和借鉴。

中国轻纺城是建立在中国最大纺织布匹生产基地——柯桥之上的市场。但市场并没有躺在“布匹”上睡觉，而是主动寻求“布匹”产业链价值的提升，并通过“会展、品牌、创意”等系列活动，逐步开设服装服饰市场和服装创意设计总部，增

加了纺织产业链的附加值。即产业链式的扩张：纺织生产——纺织市场——纺织展会——服装市场——服装创意——纺织服装一体化产业链运营，成为纺织服装市场产业链扩张的榜样。

义乌国际商贸城在完成了一、二、三期小商品市场转型的基础上，借助市场平台带动了相关制造产业的发展，在完善小商品市场的基础上继续向服装市场领

域进军。据悉，规划建设中的70万平方米服装市场将缔造义乌服装市场的新“神话”。即市场链式的提升：综合批发市场——小商品市场——国际采购中心——服装品牌市场，成为以市场带动产业继而完善市场品类的典范。

常熟服装城作为中国老牌服装市场，没有简单的走“大市场、大批发、大混合”的老路，在大多数老牌专业市场为同质化竞争而苦恼之时，他们开始探索“你综我专、你专我精”的创新之路。即产品链式的细分：服装市场——男装中心—

—女装中心——童装中心——裤业中心——鞋业中心——外贸内销中心等，为中

国老牌服装市场做强、做大提供了宝贵的经验。

北京天雅集团在经历了服装市场中“售货、经销、代理、批发、市场”的各个环节后逐步进入服装市场领域。有了服装的销售基础，再开发服装市场，自然形成了精诚运营服装市场的理念。即运营链式的转型：租赁摊位——承租市场——建设市场——管理商城——运营品牌——专业市场运营商，为中国服装市场运营商体系的形成树立了标杆。

上海世贸商城作为总部型服装市场采购中心，并没有走为传统服装批发商服务的老路，而是搭建国际、国内两个市场采购平台，以“配对”为核心，以“采购”为目的，成为“买家”与“卖家”的“采购之家”。即采购链式的搜索：服装采购平台

——国际采购商——国内批发商——采购配对——采购增值服务，让采购成为服

装市场的灵魂和国际采购的GPS。

白马服装市场素以“单位面积交易量最高”、“市场价值含金量最高”的“铺王”著称，并依靠“双品牌运营”和“会员式孵化”称雄天下。即品牌链式的衍生：专业

服装市场——品牌服装市场——品牌商户、商品——品牌运营、联盟——品牌投资、扩张，为品牌服装市场的集约化运营创造了奇迹。

深圳华南城作为复合型综合商贸市场平台，以建设300～1000万平方米市场体量为旗帜，并把服装市场作为综合市场的主旋律，同时借助资本上市平台，迅速在南宁、南昌、咸阳、铁岭、连云港等地避开成熟商圈而大胆独立“造城”、

“造圈”，为服装市场建设开辟了“新蓝海”。即地产链式的布局：商品市场——资本运营——连锁商贸城——综合商贸圈，华南城将改变传统服装市场的建设和运

营方式。

谁也没有想到，1995年开始成立的美特斯邦威企业，仅用了10多年的时间就完成了从“服装制造”到“终端运营”的华丽转身。借助于企业上市，美特斯邦威的服装大店已经做到了5000多平方米，创立了“大规模、多品牌”的连锁服装店场新模式。即终端链式的延伸：服装生产——代理销售——专卖店——直营店——多品牌复合大店，成为“短流程终端”服装市场中的“新贵”。

几年前的淘宝商城并没有引起服装市场的关注，但李宁、七匹狼、四季青服装市场等在淘宝商城开店意味着淘宝商城的“下海”和服装市场的“上网”已经成为服装市场与网络的两厢情愿。即网络链式的推进：综合网站——企业信息——网络购物——服装商城——网络联盟运营。服装网品市场也许是“没有共识的共识”，更是服装市场不得接纳的“新宠”。

不知何时，人和集团开始“动”了“地下市场”这块“奶酪”。于是乎，广州、沈阳、武汉、郑州等地的服装市场地下开始了一片轰轰烈烈的淘金，让传统服装市

场商圈竞争与机遇共生。未来几十个城市的连锁、几千万平方米的地下服装市场，

改变的不仅是服装市场格局，也许还有服装市场的观念。即投资链式的拓展：地

下工程——地下商城——资本运营——地下服装连锁市场——地下地产运营。地一大道，让服装市场在资本的催生下实现立体、在连锁的布局下开始蝶变。

服装企业和服装市场本属同一产业的不同领域，也许是世界金融危机让温州企业看到了市场渠道的重要价值。不过，这回不是单个企业孤军奋战，而是多企

业的“抱团取暖”。即企业链式的整合：服装企业——股份集团——服装品牌市场——品牌市场连锁运营。当服装企业开始直接进入服装市场，也就意味着中国品

牌服装市场连锁时代的开启。

传统的服装市场渠道不过是“进、销、存”的流程管理，而凡客诚品却颠覆了传统服装市场的流程和渠道。凡客诚品让“市场确定生产、让消费决定价格”，给传统服装企业和老牌服装市场上了重要一课：“服装是可以不通过市场卖的、品

牌是可以网络打造的”。即渠道链式的推广：网络平台——渠道推广——网络品牌建设——渠道品牌形成、延伸——渠道品牌运营商。凡客诚品为中国服装市场多渠道品牌建设写下了浓重的一笔。

千万市场话转型，九九归一在服装。借助于“品牌、网络、创意、渠道、终端、资本”等新兴产业而产生的商业模式正在成为中国服装市场转型和崛起的重

要力量。未来中国服装市场，赢在产业、谋在模式。

服装行业大数据解析

服装行业大数据解析-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

2015年服装行业大数据解析 本文导读：一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业 一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业生产情况

2015年服装行业规模以上企业产量累计增幅情况 2、内销总量持续扩大 2015年1-11月，我国服装产量前五名广东、江苏、福建、浙江和山东省服装总产量达202.75亿，同比增长2.17%，五省服装总产量占全国总产量的比重为72.72%。2012年以来，五省服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%，传统服装生产大省对全国服装生产的稳定器作用十分明显。 五大省服装产量与全国服装总产量 2015年，我国服装类商品零售总体实现平稳增长，内销总量继续扩大。国家统计局数据显示，2015年1-11月份，社会消费品零售总额272296亿元，同比增长10.6%；其中，限额以上单位商品零售额119185亿元，增长7.8%；服装类商品零售额累计8488亿元，同比增长9.6%。

服装业巨头ZARA的商业模式创新简析讲课讲稿

服装业巨头Z A R A的商业模式创新简析

服装业巨头Zara的商业模式创新简析 Zara可以说是世界时尚服饰业界的一个另类，在传统的顶级服饰品牌和大众服饰中间独辟蹊径开创了快速时尚(Fast Fashion)模式。随着快速时尚成为时尚服饰行业的一大主流业态，Zara品牌也倍受推崇，有人称之为“时装行业中的戴尔电脑”，也有人评价其为“时装行业的斯沃琪手表”。2005年，Zara在全球100个最有价值品牌中位列77名，哈佛商学院把Zara品牌评定为欧洲最具研究价值的品牌，沃顿商学院将Zara品牌视为研究未来制造业的典范。Zara作为一家引领未来趋势的公司，俨然成为时尚服饰业界的标杆。 一、Zara品牌成功之道 1975年设立于西班牙拉克鲁尼亚的Zara公司是隶属于Inditex集团的一个子公司，Inditex集团现已超越了美国的GAP、瑞典的H&M，成为全球排名第一的服装零售集团。Zara公司拥有2.7万名员工，年销售服装9000万件，在全球拥有2000多个销售商店，其中自营专卖店占9 0%以上。作为“快时尚”的鼻祖，Zara在中国内地的扩张显然也有大家之范，进入城市数量之多，范围之广，也是让其他品牌学习的模范。从2006年进入中国，短短数年时间，Zara已经进入内地53个城市，门店门店达200多家。

Zara公司对服装产品的生产制造能够做到在不到两周的时间内，就快速制作并进行销售。所以在服装业Zara已稳坐极速时尚业的头把交椅。他的营销模式非常的独特，可算得上是“抄版大王”，在战略上采取了快速、敏捷、多品类、小规模、大终端的竞争战略。 如何贯彻这样的战略呢，Zara用3000万美元重组其信息系统。通过收购，将1200家生产企业变为自己的战略联盟。招募了480人的庞大的设计师队伍，其实这些设计师的别名应叫做“抄版员”。同时，Zara在巴黎、米兰、纽约等时装时尚发布地建立了完备的时尚情报站。通过这样的战略部署，全球任何一个地方最时尚的时装款式出来，她都可以最快在一周天内完成设计、生产、推向市场，并且可以在竞争对手推出同样款式的五天内，把所有的同类产品全部下架。这保证了Zara喝到的永远是“头啖汤”，永远可以引领时尚潮流。现在，这家公司已经打破了其他企业设计师主导企业未来的境遇，占领了中高端3 5%的市场份额，跻身世界100强著名品牌行列。 二、Zara的成功秘诀——商业模式系统创新的四个方面 然而Zara成功的商业模式却是难以照搬复制的，因为Zara是以快速时尚服装为核心，以供应链全程控制为基础的商业模式系统创新，这也是Zara之所以成功的关键所在。

美国服装行业分析报告

2017年美国服装行业分析报告 报告由上海腾道独家原创 数据来源：Avention官方数据库 上海腾道作为一家商业数据公司，深知当前中国市场数据分析报告内容缺失，很多行业公司对市场、行业、竞争对手都没有准确的数据分析和宏观的概念，对市场的进入趋于盲目。基于此，上海腾道在此利用自身强大的大数据库，免费开放相关市场和行业数据分析报告。 腾道希望通这些免费数据行业报告，能让各位对相关行业又深入的数据化的宏观了解，并为相关决策提供参考。腾道将陆续免费公布不同市场和行业报告，敬请关注！各位也可留言告诉我们希望看到什么行业、什么地区的行业报告，我们将尽最大努力给大家做出呈现。 本行业报告为2017年美国服装行业预测分析报告。分析调用了2012-2016年度数据，深度阐述了美国服装行业进出口发展的现状以及对2017-2021年的市场分析和预测。 一、强调 预计美国2021年的服装需求将达到959亿美元，比2016年的875亿美元增长1.9％。预计可支配收入水平的上升有望提振消费者信心，刺激服装采购。 预计2021年最大的上衣需求将达到334亿美元。由于国外劳动力成本上涨的推动，更换采购和服装价格上涨预计将维持对细分市场的需求。 预计到2021年，内衣和睡衣的销售额将以每年2.3％的速度增长，这是所有离散细分市场中增长最快的。销售以性能材料为特色的高价产品将支持收益。 美国2016年服装净进口额为789亿美元，当年进口占94％，出口占34％。2016年，领先的美国服装供应商包括PVH公司（PVH），Ralph Lauren公司（Ralph Lauren）和VF公司（VFC）。

图1|美国服装需求的主要趋势，2016-2021 二、市场环境 （一）历史趋势 美国服装需求在2016年达到875亿美元，在2006-2016年期间平均每年增长0.2％。服装市场本质上是周期性的，因消费者消费活动而波动。虽然服装构成了基本的必需品，但在经济困难和高失业率时期，消费者购买廉价商品和更换服装的频率较低。但是，服装产品的生命周期相对较短，时尚潮流不断推动销售。另外，市场经历季节性趋势;例如，第四季度的假期和第三季度的返校购物促进了零售销售。 在2006-2016年期间，通过相对便宜的进口提高市场渗透率，对价值需求产生了下行压力。材料成本上涨（如2010年和2011年棉花价格大幅上涨）以及海外劳工（例如中国十年来两位数的年均工资增长）开始抵消了这一趋势。另外，消费者对新型消费品（尤其是智能手机和平板电脑等）的消费者可支配收入的竞争日益加剧，这使得整个十年的服装需求都受到影响。

大学生服装店创业计划书

服装店创业计划书 一、行业分析 服饰店的优势是服饰行业较为成熟，项目需要的成本较低，容易进入也容易启动，且回收成本快、利润高，经营上轨以后容易产生固定顾客，稳定客源。 二、产品定位 主要针对16 ——22 岁，23——29 岁，30 岁——35 岁的人群，分为低档，中档，高档。（应附属说明服装店服饰类型，例如休闲装、成人装、运动装。） 三、市场分析 16——22 岁以学生居多，而现在的学生大多数90 后的孩子，他们喜欢特立独行，喜欢个性，也就是所谓的非主流，他们不需要品牌只要求和别人不一样，彰显个性。所以需要前卫、时尚、独特的商品来满足他们的需求，并且现在哈韩势头有增不减，所以韩流服饰也会吸引他们的眼球。 23——29 岁属于成年人，有一定的支付能力，他们是属于80后的人群，也喜欢独特和潮流的服饰来展现自己，并且他们最求品牌，认识品牌，了解品牌，喜欢追着品牌走。但是由于家庭的压力和品牌服饰很高的价格，他们都望而却步。 30——35 以上的人群他们有相当的支付能力，随着社会的发展，经 济的进步，他们也开始对自己的形象更加美化，并且要求更高 四、竞争分析（优劣分析） 鲅鱼圈地区一般低档货源来自西柳，且类型单一，给消费者带来不了新奇

感，大多数消费者都选择别的地方去购物消费；中档的服装店，里面的货样不是很全，只能满足少一部人的需求；高档品牌店只有2、3家，且只有运动品牌。 按人口来说，鲅鱼圈现已将近30W的人口，而16――40岁的人口将近25W，除去一半没有消费实力的人群，在除去一部分没有意识消费的人群，也还有10W人左右的消费群体，这些群体中在被别的服装占有一部分，而按市场占有划分率来算，面对人群仍然有5W左右，这样人群对于一个服装店来说已经供不应求。 1 .优势分析： 1）本人持有大学生自主创业证，可以免事业税和减半商业 税。 2）货源：有大量从上海、温州、杭州、广州、香港、韩国 等不同地方的原单服饰供应，且价格优惠。 3）品牌：大量的品牌服饰，如服饰有DIOR、ONLY、G- STAR、香奈儿、D&G、阿玛尼、李维斯等一些韩服品牌； 鞋有adidas（阿迪达斯）、DIOR迪奥、耐克等；包有LV （路易威登）,GUCCI（古驰，意大利的名牌）,VERSACE （范思哲）,CHANEL（香奈儿）,CD（克里丝汀迪奥）2. 劣势分析： 鲅鱼圈的店铺选址是问题所在，暂时没有合适的位置。

服装巨头ZARA的商业模式创新管理

服装巨头ZARA的商业模式创新管理 ZARA创始于1975年，它既是服装品牌，也是专营Zara品牌服装的连锁店零售品牌。Zara公司坚持自己拥有和运营几乎所有的连锁店网络的原则，同时投入大量资金建设自己的工厂和物流体系，以便于“五个手指抓住客户的需求，另外五个手指掌控生产”，快速响应市场需求，为顾客提供“买得起的快速时装”。 Zara品牌之道可以说是时尚服饰业界的一个另类，在传统的顶级服饰品牌和大众服饰中间独辟蹊径开创了快速时尚(Fast Fashion)模式。随着快速时尚(Fast Fashion)成为时尚服饰行业的一大主流业态，Zara品牌也倍受推崇，有人称之为“时装行业中的戴尔电脑”，也有人评价其为“时装行业的斯沃琪手表”。在2005年，Zara在全球100个最有价值品牌中位列77名，哈佛商学院把Zara品牌评定为欧洲最具研究价值的品牌，沃顿商学院将Zara品牌视为研究未来制造业的典范。Zara作为一家引领未来趋势的公司，俨然成为时尚服饰业界的标杆。 一些国际服装品牌巨头明知Zara厉害，就是学不来，模仿不了。为什么？因为Zara的是以快速时尚服装为核心以供应链全程控制为基础的商业模式系统创新，这也是Zara之所以成功的关键所在。 Zara商业模式创新之一：锁定个性化消费需求 Zara的成功最重要的在于它把握了个性化消费的潮流。 在传统行业里，大规模生产的同质化产品只能依靠廉价来吸引消费者，以赚取微薄的利润，但没考虑到消费者对于满足自己个性化的产品是愿意付高价的，而这正是Zara瞄准的客户对象。 Zara商业模式创新之二：提供“与众不同”、“独一无二”的产品价值 “品种少，批量大”是传统制造业的天条，而在“长尾市场”中，“款多量小”却成为当红的商业模式。Zara 以其“多款式、小批量”，创造了长尾市场的新样板。 Zara值得大多数传统企业借鉴的是，它有意识地在自己的产品中“制造短缺”。虽然一年中它大约推出12000种时装，但每一款的量却并不大。即使是畅销款式，Zara也只供有限的数量，常常在一家专卖店中一个款式只有两件，卖完了也不补货。总裁Isla说：“我们不想所有人都穿同样的衣服。”随着每周两次补充新货物，公司使顾客养成经常来逛的习惯。 如同邮票的限量发行提升了集邮品的价值，Zara通过这种方式，满足了大量个性化的需求，培养了一大批忠实的追随者。“多款式、小批量”， Zara实现了服装企业商业模式的突破。 款式更新更快增加了新鲜感，吸引消费者不断重复光顾。快速更新店面里的货品，也确保了它们能符合顾客的品味，从而能被销售出去。在Zara你总是能够找到新品，并且是限量供应的。这些商品大多数会被放在特殊的货架上面。这种暂时断货策略在很多人眼中太大胆了！但是想想所有限量供应商品在市场上受到的追捧吧，人们需要的不是产品而是“与众不同”、“独一无二”。而Zara的暂时断货正满足了人们的这种心理，Zara由于这种颠覆性的做法慢慢变成了“独一无二”的代言人。 此外，抛弃了引导潮流的想法，Zara更喜欢追随潮流。它的目标就是让顾客在承担得起的价位上买到多个品种的服装。Zara去年推出了20000件单品，大约是世界服装界老大Gap的三倍。在Gap的店里，东西都是千篇一律。

深入浅出解析大数据平台架构

目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间每天消耗100G; 2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢?对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。

Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。 BigTable是在分布式系统上存储结构化数据的一个解决方案，解决了巨大的Table的管理、负载均衡的问题。 Hadoop体系架构 Hadoop核心设计

HDFS介绍-文件读流程 Client向NameNode发起文件读取的请求。 NameNode返回文件存储的DataNode的信息。 Client读取文件信息。 HDFS介绍-文件写流程

大学生服装店创业计划书

大学生服装店创业计划书 一、创业前言 当今社会，在校大学生自主创业也成为大学生发展自我，增加经验的一种趋势，这种行为不但可以锻炼自我，磨练意志，积累经验，同时还可以通过自己的努力，为父母减轻一些负担。所以，我们应顺着这种趋势不断摸索，探求，在坚持原则的基础上以更好更多的实战经验去迎接未来的挑战! 为此，我打算建立一个以时尚服装为主体，各种饰品，纪念品，日用品同时经营的便利店，既方便他人，也满足自己，从更大的方面跟上时代的步伐，促进社会的发展! 这是个知识的时代，但是这个时代更加需要人才，只要你愿意，没有什么不可以，相信自己----路是自己走出来的!成功就在眼前! 二、创业背景： 1、时代的变迁赋予了当代大学生不一样的涵义，也给予了当代大学生不一样的生活和思想，追求的不同，享受生活的方式自然也不同。科技不断的进步，生活水平的不断提高，人类文明不断进步，追求时尚已成当代大学生一大目标 2、我校大部分大学生来自农村，中等消费水平居多，经济非常好的不多，学校又坐落在这个消费水平居高的旅游名城，很多时尚服装只有专卖店有，这给我们出了很大难题，无奈之余只有穿些朴素的服装，质量难保证，实惠又时尚的服装正是这些学生想要。 三、创业目的： 1、众所周知，在大学校园里，能力远比知识更重要，这就需要一个平台来让我们不断学习、锻练和展现自我、从而增加能力。学校里面的社团和学生会对我来说已经没有多大诱惑了，所以我需要自主创业来为自己铺路。 2、勤工助学是我们很多大学生都想做的事情，一来可以减轻父母的负担，二来也可以向他人证明自己的自立与成长，但是据我所知，校内能提供的勤工助学岗位是非常有限的。这就使得我们只有通过自己的努力来打开另外一种勤工助学的渠道,以真正做到自立自强! 四、经营项目及内容: 1、经营内容：主要是帮助一些想要实惠又时尚服装而难买到的同学完成他们的所需，作为他们的一个"帮手"来认真努力完成他们想要的装扮，追求时尚实惠 2、主要项目：网店~实体店一体化经营模式，以服装为主体，各种饰品，纪念品，生活用品，特色品同时经营。打印，复印业务赚些额外收入，缓解资金紧缺，还可帮人策划生日，聚会，约会等增加收入 具体项目如下： 时尚男女服; 男女睡衣; 精美男女包; 运动鞋(以安踏为主); 运动球衣，球类，日用品，伞，等。 古城烙画，披肩等丽江特色产品(可作为促销赠送品) 五、经营原则： 1、真实原则：对求顾客以礼相待，不欺不瞒，友善平等。"顾客是上帝"在这里不再是空洞的说教，而是一种真实的感受; 2、互利原则：在真诚的基础上，做到主顾双方平等互惠;

史上最全的大数据解析

大数据 目录 大数据概念：史上最全大数据解析 (1) 大数据概念：史上最全大数据解析 现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据，如果被问大数据和你有什么关系，估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然，在聊天时不会显得很“土鳖”；二是在工作和生活环境中，真正能参与实践的大数据案例实在太少了，所以大家没有机会花时间去知其所以然。 我希望有些不一样，所以对该如何去认识大数据进行了一番思索，包括查阅了资料，翻阅了最新的专业书籍，但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起来形成毫无价值的转述或评论，我很真诚的希望进入事物探寻本质。 如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许，“解构”是最好的方法。 怎样结构大数据? 首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。 第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。 和大数据相关的理论 特征定义 最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 业界(IBM 最早定义)将大数据的特征归纳为4个“V”(量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity)，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T);第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。 其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。 古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了

服装行业大数据解析

2015年服装行业大数据解析 本文导读：一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11 月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业 一、中国服装行业总体运行状况 1、总体生产平稳低速增长 2015年1-11月规模以上服装企业生产比较平稳，服装产量保持低速增长。根据国家统计局数据显示，2015年1-11月服装行业规模以上企业累计完成服装产量278.80亿件，同比增长2.15%。11月产量累计增速结束持续下跌走势，出现企稳迹象。其中梭织服装148.46亿件，同比增长4.78%；针织服装130.35 亿件，同比下降0.69%。针织服装产量从4月开始持续负增长，主要原因是针织服装出口下降幅度较大。 2015年1-11月规模以上服装企业生产情况 2015年服装行业规模以上企业产量累计增幅情况

2、内销总量持续扩大 2015年1-11月，我国服装产量前五名广东、江苏、福建、浙江和山东省服装总产量达202.75亿，同比增长2.17%，五省服装总产量占全国总产量的比重为72.72%。2012年以来，五省服装总产量占全国总产量的比重一直保持在72%—75%，传统服装生产大省对全国服装生产的稳定器作用十分明显。 五大省服装产量与全国服装总产量 2015年，我国服装类商品零售总体实现平稳增长，内销总量继续扩大。国家统计局数据显示，2015年1-11月份，社会消费品零售总额272296亿元，同比增长10.6%；其中，限额以上单位商品零售额119185亿元，增长7.8%；服装类商品零售额累计8488亿元，同比增长9.6%。 11月限额以上单位服装类商品零售额 不同渠道销售表现迥然不同。服装线上渠道销售快速扩张，各电商平台和垂直电商已经成为服装内销的重要渠道，并对传统线下销售起到补充和一定程度

大学生服装店实习报告4000字

大学生服装店实习报告4000字 在就业压力越来越大，就业形势越来越严重的今天，我们大学生应该走出校门到社会中去。磨练自己，提高自身的综合素质和社会适应能力，开拓视野，体验社会生活，为日后在社会立足打下基础。“社会实践”就给予了我们这样的一个机会，它让我们更好地体验到社会的真实性，更好地了解到社会的发展，以及社会对大学生的要求，使大学生更好认识自我，提高自我，充实自我。趁着暑假，我也到社会去体验了一下社会生活，从中得到了不少经验和体会，现将暑假社会报告如下。 本次社会实践在从化的一家叫狼迪奴的流行服装店做营销员，因为本人想提升个人的沟通能力，所以相到陌生的环境和关于营销的工作，更好地了解关于营销的手段和技巧!工作需要的技能不高，大致分为以下几点:(1)对工作要热心。(2)要刻苦耐劳。(3)要有一定的营销经验。(4)遵守纪律，认真学习。(5)对待顾客要热情，做好售后服务。工作场所很大。有三家店面，员工16人，以女生居多，大部分员工都是小学学历，店长也只是初中学历。但是他们的营销额确实惊人的，有的营销员一天能做1000元以上的单子，平均每人每天的营销额都有700元以上，而且最重要的顾客都集中在晚上的7:00到 9：00。白天几乎是没事可做。能

在这么短的时间没做出如此高的营销额，让初到的我感到惊讶又好奇，看来我是来对地方了。 万事开头难啊!对陌生环境的不适应，跟陌生人打交道的方式不熟练，让我刚开始工作举步维艰。随后心态的调整以及对工作环境的熟悉才慢慢走上轨道。可喜的还收到意想不到的喜悦! 上班伊始，没有培训，没有辅导店长叫了一个老员工(实际年龄只有十九岁)带我上班!但是老员工们的“团队”意识很强，所以刚上班我就被晾到一边，而他们三五成群有说有笑。没有辅导工作自然难以开展。所以天我的销售额为零。看着他们数单子时那得意的样子，内心有一种嫉妒，但我已经有了对策，因为在这一天我都在一旁观察他们的一举一动。白天他们喜欢聊天，吃零食，我就在一边听其所说，看其所吃。心里默默记下来。晚上是忙碌的时候，我也没闲下来。如何接待顾客，如何把握顾客的心理，如何快速促成交易，哪种顾客是真心想买东西，哪种只是试探行情……都要认真记下来，因为这必将会影响到我的时间工作是否能够顺利展开!有力仔细的观察现场与幕后的周密分析后，第二天我便开始实施了。投其所好，不耻下问。这让他们都感到十分惊讶，昨天还一声不吭，在墙角用求助的眼光看着他们开心的小伙子，今天就判若两人了，有说有笑的!很快我便融入了这个队伍，发现他们都很友善与热情的。门是进了，但

大学生服装店创业计划书

大学生服装店创业计划 书 内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）

服装店创业计划书 一、行业分析 服饰店的优势是服饰行业较为成熟，项目需要的成本较低，容易进入也容易启动，且回收成本快、利润高，经营上轨以后容易产生固定顾客，稳定客源。二、产品定位 主要针对16——22岁，23——29岁，30岁——35岁的人群，分为低档，中档，高档。（应附属说明服装店服饰类型，例如休闲装、成人装、运动装。）三、市场分析 16——22岁以学生居多，而现在的学生大多数90后的孩子，他们喜欢特立独行，喜欢个性，也就是所谓的非主流，他们不需要品牌只要求和别人不一样，彰显个性。所以需要前卫、时尚、独特的商品来满足他们的需求，并且现在哈韩势头有增不减，所以韩流服饰也会吸引他们的眼球。 23——29岁属于成年人，有一定的支付能力，他们是属于80后的人群，也喜欢独特和潮流的服饰来展现自己，并且他们最求品牌，认识品牌，了解品牌，喜欢追着品牌走。但是由于家庭的压力和品牌服饰很高的价格，他们都望而却步。 30——35以上的人群他们有相当的支付能力，随着社会的发展，经济的进步，他们也开始对自己的形象更加美化，并且要求更高。 四、竞争分析（优劣分析） 鲅鱼圈地区一般低档货源来自西柳，且类型单一，给消费者带来不了新奇感，大多数消费者都选择别的地方去购物消费；中档的服装店，里面的货样不是很全，只能满足少一部人的需求；高档品牌店只有2、3家，且只有运动品牌。

按人口来说，鲅鱼圈现已将近30W的人口，而16——40岁的人口将近25W，除去一半没有消费实力的人群，在除去一部分没有意识消费的人群，也还有10W 人左右的消费群体，这些群体中在被别的服装占有一部分，而按市场占有划分率来算，面对人群仍然有5W左右，这样人群对于一个服装店来说已经供不应求。1．优势分析： 1）本人持有大学生自主创业证，可以免事业税和减半商业税。 2）货源：有大量从上海、温州、杭州、广州、香港、韩国等不同地方的原单服饰供应，且价格优惠。 3）品牌：大量的品牌服饰，如服饰有DIOR、ONLY、G-STAR、香奈儿、D&G、阿玛尼、李维斯等一些韩服品牌；鞋有 adidas(阿迪达斯)、DIOR迪奥、耐克等；包有LV(路易威 登),GUCCI(古驰,意大利的名牌),VERSACE(范思哲),CHANEL(香 奈儿),CD(克里丝汀迪奥) 2.劣势分析： 鲅鱼圈的店铺选址是问题所在，暂时没有合适的位置。 五、店铺投入 1.选址：现在鲅鱼圈的服装商圈以商业大厦为中心，店面大部分为4000元/月左右的价格，就发展来看以后中心医院附近商业区的建立为新的中心。那里现在的租金2000元/月，按现在来看，按4000元/月，租一年为4W8，按半年付一期为2W4 2.店铺装修：具体装修可以依据房子架构来设计。

服装行业的经营模式

服装行业特有的经营模式 服装产品的经营模式经过多年的演变，国际上各种商业模式和商业业态均已进入中国服装行业，并在实际运行中产生了较为稳定的商业模式和商业形态，这是行业商业模式开始走向成熟的重要基础。目前，中国服装企业和服装品牌主流的商业模式主要有以下几种： 自营模式：服装生产企业选择合适的地点投资并管理店铺，直接面对终端消费者，该店通常也是品牌的样板店面，可较好体现品牌形象，容易实现垂直管理和精细化营销，市场计划执行能力强，能够准确掌握市场信息，赚取从生产到终端消费所有流通环节的全部利润。但该种模式投资大，终端市场扩张速度受到一定的制约，对人力资源要求较高。 特许加盟模式：是由品牌拥有者直接发展终端加盟商或由特许区域商发展终端加盟商的一种模式。终端按统一的商业模式进行经营。这种模式的优势在于品牌管理按照标准化作业、系统更新及时，终端市场扩张速度较快，能快速复制、扩充营销网络，提高市场占有率。国务院《特许经营管理条例》的出台，更有利于服装品牌的商业扩展。但该模式对管理者的综合管理能力也提出了更高的要求，以保证企业的营销策略得到有效执行。 批发模式：服装企业主要通过一些大的批发市场的批发商来销售。优势在于批发商的销售网络覆盖全国，可以快速铺开市场，迅速实现资金回笼。这主要是国内一些中低端产品常用的模式。

经销商模式：服装企业根据全国市场的不同特点设立若干经销商，对产品采取买断式销售，由经销商发展和管理下属终端销售。这种模式是目前服装企业的主要销售模式。其优势是可以充分利用外部资源，扩充市场销售能力。 网络销售模式：在借助传统的销售模式之后，很多服装品牌充分利用互联网开展网上营销。网上营销除了具有减少中间环节、节约实际销售成本之外，更具有信息采集及时、物流管理快捷等多方面优势。但由于服装本身还是基于传统消费模式之上的特殊产品，同时，因其只适用于标准化服装的销售，不适用于个性化服装的销售，加之我国互联网相关法律尚未健全，货币网上交易存在安全隐患等原因，其模式在服装零售商业领域的发展有待进一步推广。 近年来我国各种服装商业业态发展非常迅猛。经过市场检验并已标准化的典型商业业态有： 百货商场（主题购物中心）：百货商场是社会商品零售的主要形式，也是服装品牌销售的主要业态。百货商场能够为服装品牌发展起到重要的促进作用——提升品牌形象、获取较大品牌利润。这种能将品牌价值直接传递给消费者的业态目前仍为绝大多数品牌青睐，但随着服装品牌的迅速发展，很多百货商场的服装品牌容量不能满足品牌需求，造成商品过度竞争而出现很多新问题。 品牌专卖店：消费者接受某个服装品牌的途径除了各类广告信息之外，就是品牌的专卖店。专卖店已成为与百货业态并行的主要销售渠道。品牌专卖店帮助部分服装品牌企业完成了快速商业扩张，成就了一批商业品牌服装企业。

解读大数据的定义及运行与分析

解读大数据的定义及运行与分析 随着物联网、云计算、移动互联网等信息智能技术的飞速发展，大数据已经渗透到当今每一个行业和业务领域。 今天我们谈谈大数据概念理论，首先我们要了解大数据，如今人们都在谈论大数据，感觉不不熟悉大数据都有点时代的落伍。现在阿里巴巴，腾讯等一些大公司都在向着大数据发展，大数据时代是一个时代的象征，也是一个改变人们的生活的一个常态。大数据不只是分析数据的一个时代，更是方便人们选择的一种个数据分析。例如今天我们说看到的产品，大数据会通过分析你的需求，为您推送更好的产品，让你有更多的选择。体现了一个智能化，便捷性，高效性。 大数据的字面理解意思是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。 大数据在运行过程中首先要进行预处理 主要完成对已接收数据的辨析、抓取、分类等操作。 （1）辨析：通过接收输入需求进行辨析产品或数据。 （2）抓取：由于获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取的过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。 （3）分类：对于大数据接收的数据，并不都是有价值的，有些数据是我们不关心的内容，还有一些数据是完全错误的干扰项，所以要对数据过滤从而提取出更为有效数据。 浅谈大数据概念及大数据的运行与分析首先，想要系统的了解大数据，我们从最基础的三个方面进行解析。 第一是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

中国电商行业大数据分析报告

2016年中国电商行业大数据分析报告

研究背景：放眼当下，恰逢互联网购物的大好时代，在国家信息网络战略实施、几大移动运营商快速发展、各大电商网络平台百花齐放的大背景下，年轻消费群体购买力突飞猛进，网上零售市场份额不断提升，网购渗透率正逐年增加。中商产业研究院预计，到2016年，我国网上零售额将突破5万亿，占社会消费品零售总额的%，网购用户渗透率达到%。 2014-2020年中国网上零售额规模情况 数据来源：国家统计局、中商产业研究院 2014-2020年中国网购渗透率情况

数据来源：国家统计局、中商产业研究院休闲食品电商 1、产业综述 2、发展现状

随着经济的发展和消费水平的提高，休闲食品正在逐渐升级成为百姓日常的必需消费品。现阶段，我国休闲食品电商三足鼎立格局初现,龙头优势明显。三只松鼠、百草味、良品铺子已牢牢占据了休闲食品电商前三,其他品牌竞争难度加大。 3、市场规模 中国经济快速发展，居民生活水平和消费能力不断提高，消费习惯也随之改变。从吃饱到吃好，消费者对食品的需求和兴趣从必须消费品逐渐向可选消费品转移，零食不再是儿童、青少年的专属，不再和不健康划上等号，和正餐之间的界限也日渐模糊。因此，休闲食品线上销售规模也在逐年增长，2015年，我国休闲食品电商销售规模约为450亿元。 2014-2020年中国休闲食品电商市场交易规模 数据来源：中商产业研究院 4、消费特点

女性消费者是绝对购买主力：休闲零食消费在性别的差异性放点明显，女性消费者是绝对购买主力。根据尼尔森，在全球范围内，女性比男性消费更多零食且女性对葛洪零食的消费意愿高于男性。根据易观智库，女性消费者不仅在购买人数上超过男性消费者（购买力%%）。 80后、90后为零食网购主力：从休闲零食网购消费者年龄分布来看，28-38岁消费者占比%，18-28岁消费者占比%，年轻人成为绝对多数。80后基本步入职场，消费能力也已承受。即将进入社会的90后，消费更具冲动型、超前性，见识未来的生力军。 白领为零食电商消费的主要人群：休闲零食电商的手中人群职业分布较广，不仅有白领人士、事业机关人员，还有自由职业者，家庭主妇及退休人员等。因此，市场对食品电商的产品需求多元化，长尾效应明显。其中，白领人士是零食电商的最主要消费者（47%），性价比高、有个性有腔调、方便快捷是他们的诉求特征。 生鲜电商 1、产业综述

2016年大学生服装店创业计划书范文

2016年大学生服装店创业计划书范文 >一、企业概况 我是一名在校大学生，经验和资金都有限，所以我选则走传统行业路线——服装行业。衣、食乃生身所需，所以市场前景是非常之大的。在衣、食、住、行这人类生活的四大元素中，人们把"衣"放在首位,可见衣服对于我们的重要性。作为衣食住行之首，人类对锦衣美服的追求似乎永远没有止境。不管是遍布大街小巷、星罗棋布的个性服装店，还是各大商场的高档品牌服装，从几十元的低档地摊货到高达数千元甚至数万元的进口服装，尤其是女式服装只要符合潮流和消费者的口味，都有人愿意掏钱捧场。人可以吃好吃坏，有的还可以自己家的，但人不能不穿衣服，更不能自己生产，所以在这方面上是肯定有需求的;随着人们生活水平的提高，人们的审美情趣，都随之而变，不仅讲穿，还讲究怎么穿，穿什么样的，穿的是否如意;所以穿，有着很大的市场，每人都必须的;冷静一下，市场之大，竞争者，也比比皆是;犹如一块奶烙上，己有了无数的蚂蚁，都在啃食着这块蛋糕。究竟怎样，自己能不能成为这块蛋糕主要占领者，要看我们选择什么样的市场定位，及生存方式;让消费者欣赏自己的产品，是最重要的;这就是我们即将面对的最重要的根本。只要你的产品迎合了大多的消费群体，在一夜之间，你就是赢家。 我之所以认为选择服装业便于倔起，除了因为市场之大，购量之强外，还有原因是服装行业较为成熟，项目需要的成本较低，容易进入也容易启动，很适合我这样刚涉足商业的创业阶层，而且自己对服装也有点感兴趣，算是兴趣与事业相结合吧。 >二、公司组织及管理 由于是刚刚开业的小店准备雇佣三个人，三个年轻漂亮的女孩主要负责接待顾客，有经验者优先，我可以自己负责收银工作。根据服装店的收益情况适当的增减人员。 我是学管理专业的，所以指定一个管理的制度虽与我来说并不难。 (一)本店的管理制度 为规范专卖店管理，体现本店的形象及特色，特别制定本管理制度： 1、导购需按店规穿着导购服装。 2、每天两次大扫除，早晚各一次，营业时间内保持店里、店外干净卫生。 3、每星期二、六模特衣服更换一次，每星期一高柜货物调换一次。 4、待客须热情、仔细、认真。 5、请节约用电，白天开室内"外孔灯"、"壁图灯"，阴天时加开"灯光模特"。每天傍晚开"室内外孔灯"、"灯光模特"、'室外孔灯";0：00至22：00开"招牌射灯"。请节约用水。 6、节约电话费，每次打电话不可超过5分钟。每月电话费最高限额100元/月，超过部分由导购共同承担。 7、上班期间不得接打私人电话超过五分钟。 8、每天须盘点货物，若出现货品及促销品缺欠，由导购共同负担，货品按零售价赔偿，导购移交货时需检查金额及真假，若发现欠缺及假币，由导购承担。 9、若导购辞职，须提前一个月告知，同意后方可辞职。 10、工资为800/月+提成，提成为月营业额的1%，提高她们的积极性。 (二)行为规范、工作积分制(10分为满分) 1、打扫卫生不干净扣1分。 2、无礼貌用语扣1分。 3、收银单书写不全扣1分。

运动服饰行业盈利模式分析

运动服饰行业盈利模式分析及投资策略 【摘要】 从行业背景看，运动服饰行业的增长空间巨大，但一线城市的利润率在不断萎缩，而较不发达的城市盈利将更高。从行业的供应链看，行业企业可以分为制造商、品牌商和分销商，由于品牌商承担着最大的风险，因此其获利也最大。 品牌商的盈利模式可以分为以下几种：快速研发与设计，提高存货周转；加大品牌投入，提高产品价格；产品多样化，降低风险；众包，降低设计和广告支出；体验中心，提高产品的诉求。 在投资策略的选择上，主要选择的依据如下：有明确的品牌定位；快速的设计和销售能力；在二三线市场有一定基础；有独特的盈利模式。 一、行业背景分析 1、运动服饰行业增长空间巨大 随着中国政府促进内需的政策的逐步深入，消费品行业的具有很强劲的增长空间，而运动服饰行业作为时尚、健康的代表，也会越来越多少到消费者的青睐。在瑞银亚洲4月20日出版的《Q-Series?主题报告：哪些商品在中国的潜在上行空间最大》中，瑞银亚洲主题分析师Simon Smiles对不同产品/服务的潜在市场规模进行估计，并推算在当前市场规模基础上相应的潜在上行空间。在该报告分析的23类消费品中，知名品牌运动鞋在未来10年中的增长潜力排名第三。 尽管有些投资者担心运动服饰市场恐怕很快就会达到饱和点，不过该报告认为由于薪酬上涨使购买力增强，将使未来10年内该市场稳定增长。2010年中国的运动鞋市场（包括知名品牌和一般品牌）规模有望达到690亿元，到2020年，知名品牌运动鞋市场规模或达2970亿元，即10年内年均复合增长率达15.7%。 资料来源：瑞银国际 2、一线城市的利润率逐渐萎缩 经销网络规模可观的品牌经销商将不再通过在一线城市开店来推动销售增长。在北京奥运会前几年中，品牌经营商在一线城市开店带来的是迅速且几乎无需费力的增长源。但在未来新开门店不会实现同样的效果，因为在过度扩张数年后一线城市的竞争激烈程度已大大加剧。而且由于租金支出上涨速度比同店销售额增长更快，长期而言一线城市门店的利润率将

史上最全大数据解析

大数据概念：史上最全大数据解析 来源：数据观时间：2015-04-02 17:52:56作者： 现如今，我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻，比如大数据，如果被问大数据和你有什么关系，估计很少能说出一二三来。究其原因，一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求，至少知其然，在聊天时不会显得很“土鳖”；二是在工作和生活环境中，真正能参与实践的大数据案例实在太少了，所以大家没有机会花时间去知其所以然。 我希望有些不一样，所以对该如何去认识大数据进行了一番思索，包括查阅了资料，翻阅了最新的专业书籍，但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起来形成毫无价值的转述或评论，我很真诚的希望进入事物探寻本质。 如果你说大数据就是数据大，或者侃侃而谈4个V，也许很有深度的谈到 BI或预测的价值，又或者拿Google和Amazon举例，技术流可能会聊起Hadoop 和Cloud Computing，不管对错，只是无法勾勒对大数据的整体认识，不说是片面，但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了。……也许，“解构”是最好的方法。 怎样结构大数据? 首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，

这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开： 第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

2020大学生服装店实习报告4(新版)

编号：YB-BG-0327 ( 实习报告) 部门：_____________________ 姓名：_____________________ 日期：_____________________ WORD文档/ A4打印/ 可编辑 2020大学生服装店实习报告 4(新版) The internship report allows us to understand the society in practice, open up our horizons, increase our knowledge, and lay a solid foundation for the society.

2020大学生服装店实习报告4(新 版) 备注：实习报告是每个大学生必须拥有的一段经历，它使我们在实践中了解社会，让我们学到了很多在课堂上根本就学不到的知识，受益匪浅，也打开了视野，增长了见识，为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。 通过这次实习，使我认识到企业文化对于企业生命的重要性。企业文化是企业将从来没有过的人文理念以人性的方式融入经营体系，从而快速提升企业的凝聚力，并且增强了经营体系不断创新的能力。而创新又不仅是企业家或员工个人价值的体现，也是企业的一种超越传统的经济行为更是是一种生命力更强的、创造价值更高的经营要素。 3个月的实习生活，十分感谢公司对我提供的帮助。能够拥有这样的经历，无论是对现在的自己还是将来的自己都是有所裨益的，感觉自己真的是很幸运。在这里，我能够有机会通过实践来加深自己的服装专业知识，学会了如何合理的把所学的知识运用于实际操作中，让我充分的体会到团队协作的必要性，磨练了自身的意志，