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作业三 假设检验

作业三假设检验

一、为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能

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问:能否认为新教学方法优于原教学方法?

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问:(1)男性的身高与女性的身高是否相等?

(2)学生的体重是否等于45公斤?

三、双样本T检验(Independent-Samples T Test过程)

分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇

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实验步骤:

1.建立数据文件。

定义变量名:把实际观察值定义为x,再定义一个变量group来区分病人与健康人。输入原始数据,在变量group中,病人输入1,健康人输入2。

2. 选择菜单“Analyz e→Compare Means→Independent-samples T Test”项,弹出“Independent- samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选x,进入“Test Variable(s)”框,选择变量“group”,进入“Grouping Variable”框,点击“Define Groups”钮弹出“Define Groups”定义框,在Group 1中输入1,在Group 2中输入2。

3.单击“OK”按钮,得到输出结果。

四.成对样本T检验(Paired-Samples T Test过程)

某单位研究饲料中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系,将大白鼠按性别、体重等配为8对,每对中两只大白鼠分别喂给正常饲料和维生素E缺乏饲料,一段时期后将之宰杀,测定其肝中维生素A含量(μmol/L)如下,问饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有无影响?

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实验步骤:

1.建立数据文件。

定义变量名:正常饲料组测定值为x1,维生素E缺乏饲料组测定值为x2,输入原始数据。

2.选择菜单“Analyz e→Compare Means→Paired-samples T Test”项,弹出“Paired - samples T Test”对话框。从对话框左侧的变量列表中选择变量x1、x2进入Variables框。

3.单击“OK”按钮,得到输出结果。

五、某城市从4个排污口取水,经两种不同方法处理后,检测大肠杆菌数量,

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实验步骤:

1.建立数据文件。

定义变量名:编号、大肠杆菌数量、处理方法和排污口的变量名分别为x1、x2、x3和x4,之后输入原始数据。

2. 选择菜单“Analyze→General Linear Model→ Univariate”,弹出“多因素方差分析”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量“大肠杆菌数量”进入“Dependent Variable”框,选择“排污口”和“处理方法”进入“Fixed Factor(s)”框。

3.选择建立多因素方差分析的模型。

单击“Univariate”对话框中的“Model”按钮,弹出“Univariate: Model”对话框。选中“Full Factorial”单选纽即饱和模型。

4.设置多因素变量的各组差异比较。

单击“Contrasts”按钮,弹出“Univariate: Contrasts”对话框,在“Contrasts”下拉框中选择Simple;单击“Change”按钮可改变多因素变量的各组差异比较类型。

5.设置以图形方式展现多因素之间是否存在交互作用。

单击“Plots”按钮,弹出“Univariate:Profile Plots”对话框。选择变量“排污口”进入“Horizontal Axis”编辑框,单击“ADD”进入“Plots”框后,选择变量“处理方法”进入“Horizontal Axis”编辑框, 单击“ADD”进入“Plots”框。

6.设置均值多重比较类型。

单击“Post Hoc”按钮,弹出“Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means”对话框。将因素“排污口”选入“Post Hoc Test for”列表框,进行多重比较分析。在“Equal Variances Assumed”复选框组中,选

择LSD法进行方差齐时两两均值的比较。

7.设置输出到结果窗口的选项。

单击“Options”按钮,弹出“Univariate:Options”对话框,在“Display”复选框中选择Descriptive statistics和Homogeneity tests.

8.单击“OK”按钮,执行多因素方差分析,得到输出结果。

六、卡方检验(Chi-Square过程)

某地一周内各日死亡数的分布如下表,请检验一周内各日的死亡危险性是否相同?

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实验步骤:

1.建立数据文件。

定义变量名:周日为day,死亡数为death。按顺序输入数据。

2.选择菜单“Data→Weight Cases”,弹出Weight Cases对话框,选择变量death进入“Frequency Variable”框,定义死亡数为权数。

3.选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→Chi-Square”,弹出Chi-Square Test对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量day,使之进入“Test Variable List”框,对一周内各日的死亡数进行分布分析。

4.单击“OK”按钮,得到输出结果。

七、某地正常成年男子144人红细胞计数(万/立方毫米)的频数资料如下,问

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实验步骤:

1.建立数据文件。

定义频数变量名为f,并输入相应数据。

2.选择菜单“Analyze→Nonparametric Tests→1-Sample K-S”,弹出“One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量f进入“Test Variable List”框,在“Test Distribution”框中选“Normal”项,表明与正态分布形式相比较。

3.单击“OK”按钮,得到输出结果。

八、利用国家统计局城镇居民入户调查数据(见文件data_cdd2000s.sav),完成以下问题:

(1)生成地区变量:京津沪、东部地区(河北、辽宁、山东、江苏、浙江、福建、广东、海南、福建)、中部地区(山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南)、西部地区(重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、内蒙古、广西)。

(2)利用均值比较过程,比较各地区的平均收入有无差异性

(3)有关影响收入的方差分析,因素包括学历、地区、性别。