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WGCNA新手入门笔记2(含代码和数据)

WGCNA新手入门笔记2（含代码和数据）

上次我们介绍了WGCNA的入门（WGCNA新手入门笔记（含代码和数据）），大家在安装WGCNA包的时候，可能会遇到GO.db这个包安装不了的问题。主要问题应该是出在电脑的防火墙，安装时请关闭防火墙。

如果还有问题，请先单独安装AnnotationDbi这个包，biocLite("AnnotationDbi")

再安装GO.db，并尝试从本地文件安装该包。

如果还有问题，请使用管理员身份运行R语言，尝试上述步骤。

另外如果大家问题解决了请在留言处留个言，告知大家是在哪一步解决了问题，谢谢！因为本人没有进行单因素实验，不知道到底是哪个因素改变了实验结果。。。

今天给大家过一遍代码。网盘中有代码和数据。

链接：https://www.wendangku.net/doc/589302740.html,/s/1bpvu9Dt

密码：w7g4

##导入数据##

library(WGCNA)options(stringsAsFactors =

FALSE)enableWGCNAThreads()

enableWGCNAThreads()是指允许R语言程序最大线程运行，像我这电脑是4核CPU的，那么就能用上3核：

当然如果当前电脑没别的事，也可以满负荷运作

samples=read.csv( 'Sam_info.txt',sep = 't',https://www.wendangku.net/doc/589302740.html,s =

1)expro=read.csv( 'ExpData.txt',sep = 't',https://www.wendangku.net/doc/589302740.html,s =

1)dim(expro)

这部分代码是为了让R语言读取外部数据。当然了在读取数据之前首先改变一下工作目录，这一点在周二的文章中提过了。R语言读取外部数据的方式常用的有read.table和read.csv，这里用的是read.csv，想要查看某一函数的具体参数，可以用？函数名查看，比如：

大家可以注意到read.table和read.csv中header参数的默认值是不同的，header=true表示第一行是标题，第二行才是数据，header=false则表示第一行就是数据，没有标题。##筛选方差前25%的基因##

m.vars=apply(expro,

1,var)expro.upper=expro[which(m.vars>quantile(m.vars, probs = seq( 0, 1, 0.25))[ 4]),]dim(expro.upper)datExpr= as.data.frame(t(expro.upper));nGenes =

ncol(datExpr)nSamples = nrow(datExpr)

这一步是为了减少运算量，因为一个测序数据可能会有好几

万个探针，而可能其中很多基因在各个样本中的表达情况并没有什么太大变化，为了减少运算量，这里我们筛选方差前25%的基因。

当然了，以下几种情况，你可以忽略此步，转而执行下列代码

datExpr= as.data.frame(t(expro));nGenes =

ncol(datExpr)nSamples = nrow(datExpr)

情况1：所用的数据是比较老的芯片数据，探针数量较少；情况2：你的电脑足够强大，不必减少运算；

情况3：你第一步导入的数据是差异基因的数据，已经作过初筛，比如这一文章的套路（PMID：27133569）（个人不建议这么做）。

##样本聚类检查离群值##

gsg = goodSamplesGenes(datExpr, verbose =

3);gsg$allOKsampleTree = hclust(dist(datExpr), method = "average")plot(sampleTree, main = "Sample clustering to detect outliers", sub= "", xlab= "")save(datExpr, file = "FPKM-01-dataInput.RData")

执行这一段代码我们会得到下面这张图：

从结果上来，我们分析的样本没啥离群值，所以代码里说不

作处理。在网上的一个案例中，离群的样本就比较明显了。

（https://www.shengxin.ren/article/88）

如果需要去除离群样本，则执行下列代码，其中cutHeight=多少就看你自己了。

clust = cutreeStatic(sampleTree, cutHeight = 20000, minSize = 10)table(clust)keepSamples = (clust==

1)datExpr = datExpr[keepSamples, ]nGenes =

ncol(datExpr)nSamples = nrow(datExpr)save(datExpr, file = "FPKM-01-dataInput.RData")

执行上述代码的话，就会去掉8个样本

##软阈值筛选##

powers = c(c( 1: 10), seq( from= 12, to= 20, by= 2))sft = pickSoftThreshold(datExpr, powerVector = powers, verbose = 5)par(mfrow = c( 1, 2));cex1 =

0.9;plot(sft$fitIndices[, 1], -sign(sft$fitIndices[,

3])*sft$fitIndices[, 2], xlab= "Soft Threshold (power)",ylab= "Scale Free Topology Model Fit,signed R^2",type= "n", main = paste( "Scale independence"));text(sft$fitIndices[, 1], -sign(sft$fitIndices[, 3])*sft$fitIndices[, 2],

labels=powers,cex=cex1,col= "red");abline(h= 0.90,col=

"red")plot(sft$fitIndices[, 1], sft$fitIndices[, 5], xlab= "Soft Threshold (power)",ylab= "Mean Connectivity", type= "n", main = paste( "Mean connectivity"))text(sft$fitIndices[, 1],

sft$fitIndices[, 5], labels=powers, cex=cex1,col= "red")

软阈值是WGCNA的算法中非常重要的一个环节，简单的说硬阈值是一种一刀切的算法，比如高考分数>500分能上一本，低于500就不行，软阈值的话切起来比较柔和一些，会考虑你学校怎么样，平时成绩怎么样之类。

网盘中的数据跑起来其实是不太好的，没有合适的软阈值，这根线是要划到0.9的。

或者右边这张图趋近于0

像下面这个就是比较正常的。。。

（https://www.wendangku.net/doc/589302740.html,/2535.html）

这一步是为了算powers的值。一般来说，powers取红线（0.9）左右的数字都是可以的。如果你天秤座特征比较明显，你也可以运行下列代码，让程序推荐你一个值（本案例中返回值是NA，所以后面为了让程序能够进行下去，选了

powers=14）。

sft$powerEstimate

这个powers的值在后面的代码中会一直用到，所以你在跑别的数据的时候一定要更改powers的数值。

##一步法网络构建：One-step network construction and module detection##

net = blockwiseModules(datExpr, power = 14, maxBlockSize = 6000, TOMType = "unsigned", minModuleSize = 30, reassignThreshold = 0, mergeCutHeight = 0.25, numericLabels = TRUE, pamRespectsDendro = FALSE, saveTOMs = TRUE, saveTOMFileBase = "AS-green-FPKM-TOM", verbose = 3)table(net$colors)

这一步就比较烧电脑了，关于网络构建的方法，分为一步法和多步法，一步法比较无脑，多步法能设置更多参数。想要了解多步法的请参考此文

http://tiramisutes.github.io/2016/09/14/WGCNA.html

继续说上面的代码，结果跑出来如下图

结果是每个模块中包含的基因数量。一般来说，结果包含十几个到二十几个模块是比较正常的，此外一个模块中的基因数量不宜过多，像我们这个结果里模块1的基因数量达到了2651，这个就有点太多了，主要是因为我们powers=14，软阈值太低了导致的。所以说上述软阈值的筛选可以对我们的

模块分析起到微调的作用。

##绘画结果展示### open a graphics window

#sizeGrWindow(12, 9)

# Convert labels to colors for plotting

mergedColors = labels2colors(net$colors)

# Plot the dendrogram and the module colors underneath plotDendroAndColors(net$dendrograms[[ 1]], mergedColors[net$blockGenes[[ 1]]], "Module colors", dendroLabels = FALSE, hang = 0.03, addGuide = TRUE, guideHang = 0.05)

由于我们的软阈值比较低，所以这一结果中几乎没有grey

模块，grey模块中的基因是共表达分析时没有被接受的基因，可以理解为一群散兵游勇。当然如果分析结果中grey模块中的基因数量比较多也是不太好的，表示样本中的基因共表达趋势不明显，不同特征的样本之间差异性不大，或者组内基因表达一致性比较差。

##结果保存###

moduleLabels = net$colorsmoduleColors =

labels2colors(net$colors)table(moduleColors)MEs =

net$MEs;geneTree = net$dendrograms[[ 1]];save(MEs, moduleLabels, moduleColors, geneTree, file =

"AS-green-FPKM-02-networkConstruction-auto.RData")

这一步就是保存上面跑出来的结果了，同时哪个模块有多少基因一目了然。

##表型与模块相关性##

moduleLabelsAutomatic =

net$colorsmoduleColorsAutomatic =

labels2colors(moduleLabelsAutomatic)moduleColorsWW = moduleColorsAutomaticMEs0 =

moduleEigengenes(datExpr,

moduleColorsWW)$eigengenesMEsWW =

orderMEs(MEs0)modTraitCor = cor(MEsWW, samples, use =

"p")colnames(MEsWW)modlues=MEsWWmodTraitP = corPvalueStudent(modTraitCor, nSamples)textMatrix = paste(signif(modTraitCor, 2), "n(", signif(modTraitP, 1), ")", sep = "")dim(textMatrix) =

dim(modTraitCor)labeledHeatmap(Matrix = modTraitCor, xLabels = colnames(samples), yLabels = names(MEsWW), https://www.wendangku.net/doc/589302740.html,b = 0.9, yColorWidth= 0.01, xColorWidth = 0.03, ySymbols = colnames(modlues), colorLabels = FALSE, colors = blueWhiteRed( 50), textMatrix = textMatrix,

setStdMargins = FALSE, cex.text = 0.5, zlim = c(- 1, 1) , main = paste( "Module-trait relationships"))

这一步和网上的很多代码会有一些区别，有些代码会在这一环节构建样本特征的矩阵，而我们在最开始导入数据的时候，就是导入完整的样本特征矩阵，在这里直接读取就好了。（本人技术比较菜，所以在可视化的情况构建好矩阵，用代码凭空做一个矩阵，脑子不太够用）

https://www.wendangku.net/doc/589302740.html,b可以更改X轴Y轴label字体的大小，cex.text可以更改热图中字体的大小，colors可以改变颜色。

如果出现下述问题：

请将绘图窗口最大化，然后最小化收起来：

样本特征和共表达模块的相关性热图中，grey模块中的相关性应该很小，如果你与样本特征相关性最显著的模块是grey 模块，那肯定是有问题的，毕竟grey模块中的基因是一群散兵游勇，它们的表达在各个样本中杂乱无章，根本说明不了问题。

###导出网络到Cytoscape#### Recalculate topological overlap if needed

TOM = TOMsimilarityFromExpr(datExpr, power = 14);

# Read in the annotation file# annot = read.csv(file = "GeneAnnotation.csv");

# Select modules需要修改，选择需要导出的模块颜色modules = c( "lightgreen");

# Select module probes选择模块探测

probes = names(datExpr)inModule =

is.finite(match(moduleColors, modules));modProbes = probes[inModule];

#modGenes = annot$gene_symbol[match(modProbes, annot$substanceBXH)];

# Select the corresponding Topological Overlap modTOM = TOM[inModule,

inModule];dimnames(modTOM) = list(modProbes, modProbes)

# Export the network into edge and node list files Cytoscape can read

cyt = exportNetworkToCytoscape(modTOM, edgeFile = paste( "AS-green-FPKM-One-step-CytoscapeInput-edges-", paste(modules, collapse= "-"), ".txt", sep= ""), nodeFile = paste( "AS-green-FPKM-One-step-CytoscapeInput-nodes-", paste(modules, collapse= "-"), ".txt", sep= ""), weighted = TRUE, threshold = 0.02, nodeNames = modProbes,

#altNodeNames = modGenes,nodeAttr =

moduleColors[inModule]);

这一步就是把选定的模块中的基因导出来，结果包含edges 和nodes的信息。导出不同模块的基因只需要改变modules = c("模块颜色名")即可，输出多个模块的信息时，从该行代码运行即可，前面一行的运算量很大。

edges文件很大，试想一个模块中有500个基因，几乎两两基因之间都有关系，那就有上万条信息，构建出来的网络肯定密密麻麻的用不了。

这里处理办法有两种：

1、取Weight值前多少的作用关系；

2、选定seed基因，比如某个lncRNA或者已知与表型具有密切关联的基因，构建与该基因有关的共表达网络

(Time-Course Analysis of Brain Regional Expression Network Responses to Chronic Intermittent Ethanol and Withdrawal: Implications for Mechanisms Underlying Excessive Ethanol Consumption)

## 可视化基因网络##

# Calculate topological overlap anew: this could be done more efficiently by saving the TOM

# calculated during module detection, but let us do it again here.

dissTOM = 1-TOMsimilarityFromExpr(datExpr, power = 14);

# Transform dissTOM with a power to make moderately strong connections more visible in the heatmap

plotTOM = dissTOM^ 7;

# Set diagonal to NA for a nicer plot

diag(plotTOM) = NA;

# Call the plot function#sizeGrWindow(9,9)

TOMplot(plotTOM, geneTree, moduleColors, main = "Network heatmap plot, all genes")

#随便选取1000个基因来可视化

nSelect = 1000

# For reproducibility, we set the random seed

set.seed( 10);select = sample(nGenes, size = nSelect);selectTOM = dissTOM[select, select];

# There's no simple way of restricting a clustering tree to a subset of genes, so we must re-cluster.

selectTree = hclust( as.dist(selectTOM), method = "average")selectColors = moduleColors[select];

# Open a graphical window#sizeGrWindow(9,9)

# Taking the dissimilarity to a power, say 10, makes the

plot more informative by effectively changing# the color palette; setting the diagonal to NA also improves the clarity of the plot

plotDiss = selectTOM^ 7;diag(plotDiss) =

NA;TOMplot(plotDiss, selectTree, selectColors, main = "Network heatmap plot, selected genes")

这里是随机选取1000个基因来可视化模块内基因的相关性，你也可以多取一点，不过取太多容易报错，也没有必要。像结果中天青色和蓝色两个模块的共表达聚类结果还是不错的。

#此处画的是根据基因间表达量进行聚类所得到的各模块间

的相关性图

MEs = moduleEigengenes(datExpr,

moduleColors)$eigengenesMET =

orderMEs(MEs)sizeGrWindow( 7, 6) plotEigengeneNetworks(MET, "Eigengene adjacency heatmap", marHeatmap = c( 3, 4, 2, 2), plotDendrograms = FALSE, xLabelsAngle = 90)

这个是分析共表达模块之间的相关性分析。

到这里，WGCNA的分析基本就结束了。不过，WGCNA分析过程中还有许多其它分析来检验WGCNA分析结果的可信度等等。有兴趣的童鞋可以参看这篇文章：

https://www.wendangku.net/doc/589302740.html,/~yandell/statgen/ucla/WGCNA/w gcna.html

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数学手抄报数学之美读后感文字稿

数学手抄报数学之美读后感上个月去北京开会，顺道拜访了人民邮电出版社，合作多年的编辑陈冀康赠我一本《数学之美》，说一定是我喜欢看的类型。以前也在网上零散看过Google黑板报上吴军先生的文章，对他的前一本书《浪潮之颠》也有耳闻，但没有读过。这次有机会集中阅读他的文章，确实是一段美妙的体验。读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ 和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易…… 人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛

笔这种“落后的”工具，还有什么意义?其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题! 每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。学习数学有什么用?物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克.安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。

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计算机经典书籍汇总编者按：2008年8月4日，StackOverflow 网友Bert F 发帖提问：哪本最具影响力的书，是每个程序员都应该读的？“如果能时光倒流，回到过去，作为一个开发人员，你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本，你会选择哪本书呢？我希望这个书单列表内容丰富，可以涵盖很多东西。”很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数Top 10的书。其实除了前10本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。下面就按照各本书的推荐数排列。1、《代码大全》史蒂夫·迈克康奈尔推荐数：1684“优秀的编程实践的百科全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来，就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。”——Joel Spolsky对于新手来说，这本书中的观念有点高阶了。到你准备阅读此书时，你应该已经知道并实践过书中99%的观念。–esacSteve McConnell的原作《代码大全》(第1版)是公认的关于编程的最佳实践指南之一，在过去的十多年间，本书一直在帮助开发人员编写更好的软件。现在，作者将这本经典著作全新演绎，融入了最前沿的实践技术，加入了上百个崭新的代码示例，充分展

示了软件构建的艺术性和科学性。McConnell汇集了来自研究机构、学术界以及业界日常实践的主要知识，把最高效的技术和最重要的原理交织融会为这本既清晰又实用的指南。无论您的经验水平如何，也不管您在怎样的开发环境中工作，也无论项目是大是小，本书都将激发您的思维并帮助您构建高品质的代码。《代码大全（第2版）)》做了全面的更新，增加了很多与时俱进的内容，包括对新语言、新的开发过程与方法论的讨论等等。2、《程序员修炼之道》推荐数：1504对于那些已经学习过编程机制的程序员来说，这是一本卓越的书。或许他们还是在校生，但对要自己做什么，还感觉不是很安全。就像草图和架构之间的差别。虽然你在学校课堂上学到的是画图，你也可以画的很漂亮，但如果你觉得你不太知道从哪儿下手，如果某人要你独自画一个 P2P的音乐交换网络图，那这本书就适合你了。——Joel《程序员修炼之道:从小工到专家》内容简介：《程序员修炼之道》由一系列独立的部分组成，涵盖的主题从个人责任、职业发展，知道用于使代码保持灵活、并且易于改编和复用的各种架构技术，利用许多富有娱乐性的奇闻轶事、有思想性的例子及有趣的类比，全面阐释了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱。无论你是初学者，是有经验的程序员，还是软件项目经理，《程序员修炼之道:从小工到专家》都适合你阅读。3、《计算机程序的构造和解释》推荐数：916

《数学之美》读后感

《数学之美》读后感《数学之美》读后感我在想，为什么我们要学习数学？也许这个问题成年人有一万个答案，可是当我们第一次走进教室，学习数学的时候，大概率还是个孩子，你怎么跟一个孩子解释为什么要学习数学呢？我把这个问题抛给了一个朋友，他说：“为了提高思维逻辑能力，这是我初中老师在第一节数学课上告诉我们的”。或者一位5岁的小朋友又会问：“什么是逻辑能力呢？” 也许从出生第一天，我们就一直在被动的接收一些东西，父母的劝导，老师的传授，可5岁的孩子还是会把玩具散落一地，6岁的孩子仍然会因为父母不给买玩具而嗷嗷大哭，无论你怎么劝导一个人，怎么劝诫一个人，他可能仍然会犯你认为会出现的错误。我记得有位教育专家这么说：“你告诉宝宝他把玩具弄坏了，就等于丢了10个棒棒糖”，从此以后这个宝宝可能会更加珍惜玩具。这个方法很简单，但是貌似最有效。数学是什么？数学不就是把复杂的东西简单化么？现在我们再回答前面的问题：为什么我要学习数学？我们可以这么跟5岁的小朋友说：“妈妈给你10元钱，让你买酱油，酱油7元、棒棒糖1元一个，剩下的钱你可以买几个棒棒糖？”或许想吃棒棒糖的就会苦思冥想一番，或许未来妈妈真的给他10元钱去买酱油，结果回来就变成了一瓶酱油和3个棒棒糖。或者再过一段时间，这位小朋友会选择6元的酱油，因为可以获得4个棒棒糖了。他这么计算着：7+3和6+4都可以等于10，那么如果要必须买酱油的情况下，1+9也可以等于10。我们都知道也有1元的袋装酱油，于是9 个棒棒糖到手了。任何知识的魅力都在于自我的发现，只有你对它产生了无限的兴趣，你就会不断的发现它的美，《数学之美》也可以变成《物理之美》。

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苹果电脑使用全攻略使用苹果机也有一段时间了，积累了一些东西与大家分享，同时也为了更多的人少走弯路，让大家了解苹果并且使用苹果，我写了以下内容。如果内容有误，请大家指出。一：苹果电脑的一些基本概念（1）苹果电脑使用的操作系统是MAC OS X ，最新的版本代号是Tiger。她是基于开放源码的Darwin UNIX计划, 也就是说MAC OS X 实际上是一个UNIX操作系统, UNIX向来以工作稳定效率高但是难于学习著称, 苹果MAC OS X利用了UNIX系统稳定高效的特点, 又通过自己专门设计的Aqua操作界面完美地解决了易用性问题，使OS X 成为最易用的操作系统之一。（2）MAC OS X与windows的主要区别是：windows程序不能在苹果机上直接运行, 因为苹果机的CPU是PowerPC，运行windows软件需要通过虚拟机来模拟，而且模拟效率不好, 所以不推荐, 建议应急用。

（3）Apple Care，苹果维护保修，别名：苹果保鲜。苹果公司提供的苹果保鲜是全球性有效！购买全新苹果电脑产品，苹果公司提供一年有限责任的苹果全球维护保修保证。自带的一年期有限责任苹果维护保修保证完结之前，可于当地认可的苹果代理经销商，自行购买二年期限的有限责任苹果维护保修保证。苹果保鲜适用于任何型号的苹果电脑和配套液晶显示器。（4）苹果有微软为其开发的OFFICE软件，最新的版本是OFFICE 2011，她包括word，poerpoint，excel，msn，virtual pc。因此苹果在文字处理方面没有任何的不方便。苹果也有QQ，国内的苹果爱好者自己开发了两个QQ软件：渤麦堂的ISQ和清华版的IQQ，但是这里没有QQ 游戏。（5）由于苹果使用UNIX内核，因此苹果机非常稳定。并且苹果机的保有量比较少，病毒也主要是针对windows系统，目前来讲，苹果病毒几乎没有。（6）苹果操作系统没有英文版与中文版之分，她是多国语言的操作系统，可以任意调，非常适合学习外文。二：我适合苹果吗？

电子商务读书笔记 1

电子商务读书心得在之前的电子商务导论课中，我对电子商务没有深入的认识，只局限于对淘宝的理解，而上了电子商务专业课，我对电子商务有了进一步的理解。为了更好的学习这门课，通过网上查找资料和看专业课本书我做了一些读书笔记。通过网上资料我发现。电子商务是一个电子化购买与出售货物、服务和信息的过程。进入21世纪以来，电子商务的应用跨入了一个崭新的发展阶段。由于电子商务充分利用现代信息技术，创造了以Web为基础的全新商业模式，改变了商业伙伴之间的合作方式，因此，电子商务又绝不仅仅是购买和销售，它同时也是一种电子化的沟通、合作和信息传递途径。通过《电子商务概论基础与应用陈晴光主编》这本书的学习，我了解到电子商务的定义是：电子商务是各类具有商业活动能力和需求的实体，利用现在信息技术，依托以互联网为主的各种电子网络所进行的能创造新价值的各类商务活动，包括有形的货物贸易和无形的服务与知识产权贸易。并且书中按知识结构特征及其内在联系分为电子商务概述、电子商务模型、电子商务支持服务和电子商务应用四大板块，主要内容包括电子商务概述、B2B电子商务、B2C电子商务、C2C电子商务、新型电子商务模式（如B2F、B282C等）、移动电子商务、电子商务网站规划与维护、电子商务安全、电子货币与网络支付、电子商务物流配送与管理、网络营销、电子商务策划，在各章节中有机地穿插了大量针对相关内容和知识点的应用案例、研讨专题等。这本书中的专业知识和实践经验完美的结合在一起，让我对电子商务有了深入的理解。在对电子商务有了初步理解的情况下，我们开始了第一次电子商务讨论课。第一次的讨论课主要是关于企业惯例的电子商务解决方案。首先我们要了解企业惯例的含义。企业惯例，是组织内部共同形成的各种各样的行为和规范——可以这样说，是一个习惯性指导系统。它们往往通过给新员工示范规则来交流、传递信息。正因为这样，它们才能真正成为独一无二、区别于其它组织的公司。这正是罗?郭士纳提出的：虽然一个公司可能会用与其它组织相似的描述，但实际操作过程中它们是不同的，因为人们遵守的是直觉设定的潜规则。有企业的地方就有企业惯例，因为在公司中每个类型的工作从制定策略，到执行流程，从运用技术，到政策的运用、领导员工的奖惩制度等等，都存在自己的企

《数学之美》读书笔记

《数学之美》读书笔记《数学之美》读书笔记《数学之美》是一本领域相关的数学概念书，生动形象地讲解了关于数据挖掘、文本检索等方面的基础知识，可以作为数据挖掘、文本检索的入门普及书。另外，就像作者吴军老师提到的，关键是要从中学到道----解决问题的方法，而不仅仅是术。书中也启发式的引导读者形成自己解决问题的道。下面记录一下自己读这本书的一些感想：第一章《文字和语言vs数字和信息》：文字和语言中天然蕴藏着一些数学思想，数学可能不仅仅的是一门非常理科的知识，也是一种艺术。另外，遇到一个复杂的问题时，可能生活中的一些常识，一些简单的思想会给你带来解决问题的灵感。第二章《自然语言处理----从规则到统计》：试图模拟人脑处理语言的模式，基于语法规则，词性等进行语法分析、语义分析的自然语言处理有着很大的复杂度，而基于统计的语言模型很好的解决了自然语言处理的诸多难题。人们认识这个过程，找到统计的方法经历了20多年，非常庆幸我们的前辈已经帮我们找到了正确的方法，不用我们再去苦

苦摸索。另外，这也说明在发现真理的过程中是充满坎坷的，感谢那些曾经奉献了青春的科学家。自己以后遇到问题也不能轻易放弃，真正的成长是在解决问题的过程中。事情不可能一帆风顺的，这是自然界的普遍真理吧！第三章《统计语言模型》：自然语言的处理找到了一种合适的方法---基于统计的模型，概率论的知识开始发挥作用。二元模型、三元模型、多元模型，模型元数越多，计算量越大，简单实用就是最好的。对于某些不出现或出现次数很少的词，会有零概率问题，这是就要找到一数学方法给它一个很小的概率。以前学概率论的时候觉的没什么用，现在开始发现这些知识可能就是你以后解决问题的利器。最后引用作者本章的最后一句话：数学的魅力就在于将复杂的问题简单化。第四章《谈谈中文分词》：中文分词是将一句话分成一些词，这是以后进一步处理的基础。从开始的查字典到后来基于统计语言模型的分词，如今的中文分词算是一个已经解决的问题。然而，针对不同的系统、不同的要求，分词的粒度和方法也不尽相同，还是针对具体的问题，提出针对该问题最好的方法。没有什么是绝对的，掌握其中的道才是核心。第五章《隐马尔科夫模型》：隐马尔科夫模型和概率

苹果笔记本的完整使用方法

苹果笔记本的完整使用方法在国内很多品牌，还在注重笔记本的技术的时候，苹果笔记本就以纤薄时尚的机身，成功吸引了消费者的眼球。但是由于苹果采用的是自身独特的操作系统，所以苹果笔记本的使用也和其他笔记本有略微的不同。键盘篇苹果笔记本的键盘上没有Backspace键，但是可以运用Delete键，这个键的默许设置就同Windows键盘上的Backspace键相同。若是你想在苹果笔记本电脑或新款苹果上作“删除”操作，就要在按住Delete键的同时按下功用键(FN)。关于Windows键盘上按下Control+C仿制，或Control+V张贴等快捷键功用，可运用Command键，它的符号像花相同，在Control键的旁边。还有输入特别字符时运用Option键，而不是ALT键。鼠标篇大多数苹果笔记本电脑的接触板看不到按键，整个接触板就是一个大按键。这样的设计让用惯了双键鼠标的用户，非常不习惯。在使用苹果笔记本时，将两个手指（用食指和中指最简单）放在接触板上，然后用另一个手指（如拇指）点击接触板。运用一键苹果鼠标时，只需按下Control键，然后点击就能看到相同的右击功用项。关于Mighty Mouse鼠标，能够在System Preferences激活右击功用项，然后只需接触右击键就能使用了。或者，直接外接一个普通鼠标使用。将两个手指放在接触板上上下移动可在屏幕上任何地方的向上或向下翻滚。另外苹果笔记本上有个大玻璃接触板能够像iPhone相同对多点接触动作做出反响，如用手指在屏幕扩大或减小。四个手指在接触板上能够完成下列三个动作中的某一个：向上划屏能够铲除屏幕上的一切内容，显现出桌面；向左或向右划屏翻开应用程序切换视图，你能够挑选你想要的应用程序；

单片机读书笔记

单片机的分类单片机是一种集成电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能（可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路）集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统。众多的单片机可以从不同角度进行分类。 Ⅰ按生产厂家分 1.INTEL公司的单片机（MCS-48系列单片机：MCS-48单片机是美国INTEL公司于1976年推出，它是现代单片机的雏形，包含了数字处理的全部功能，外接一定的附加外围芯片即构成完整的微型计算机；MCS-51系列：MCS-51单片机是美国INTE公司于1980年推出的产品，与MCS-48单片机相比，它的结构更先进，功能更强，在原来的基础上增加了更多的电路单元和指令,指令数达111条，MCS-51单片机可以算是相当成功的产品，一直到现在，MCS-51系列或其兼容的单片机仍是应用的主流产品） 2.ATMEL公司的单片机（AT89系列单片机：AT89系列单片机是ATMEL 公司的8位Flash单片机系列。这个系列单片机的最大特点是在片内含有Flash存储器。因此，在应用中有着十分广泛的前途特别是在便携式、省电及特殊信息保存的仪器和系统中显得更为有用；A VR单片机：A VR单片机是1997年由ATMEL公司研发出的增强型内置Flash的RISC(Reduced Instruction Set CPU) 精简指令集高速8位单片

机。A VR的单片机可以广泛应用于计算机外部设备、工业实时控制、仪器仪表、通讯设备、家用电器等各个领域。） 3.Motorola公司的单片机（MC68300系列单片机：MC68300系列微控制器采用模块化设计，可以根据用户的要求，选择不同的模块，以适应不同的应用场合） 4. MicroChip单片机的单片机（PIC12CXXX系列单片机、PIC16CXXX系列单片机） 5.PHILIPS公司的单片机（通用型单片机：PHILIPS公司的P80C31基于80C51内核采用高密度CMOS技术设计制造，包含中央处理单元、128字节内部数据存储器RAM、32个双向输入/输出(I/O)口、3个16位定时/计数器和6个中断源，4层优先级中断嵌套结构，可用于多机通信的串行I/O口，I/O扩展或全双工UART，片内时钟振荡电路；Flash 单片机、低功耗OTP单片机） 6.TI公司的单片机（TI单片机MSP430：德州仪器（TI）超低功率16位RISC混合信号处理器的MSP430产品系列为电池供电测量应用提供了最终解决方案。德州仪器作为混合信号和数字技术的领导者，TI 创新生产的MSP430，使系统设计人员能够在保持独一无二的低功率的同时同步连接至模拟信号、传感器和数字组件。） 7.其他公司的单片机（美国SST公司的SST89系列、美国CYGNAL公司的C8051FXXX系列单片机、东芝TLCS-870系列单片机） Ⅱ按单片机数据总线的位数，可将单片机分为4位、8位、16位、32位

MAC使用技巧之苹果笔记本电池最佳使用指南

MAC使用技巧之苹果笔记本电池最佳使用指南生活上，只要你多加留意一些，就可以利用很多小技巧延长笔记本电池使用寿命，使用笔记本电池的总体效应和长期得到最佳化。当你的电池已经用尽时(意味着整个电池已经耗尽，而非只限于此次使用)，你的电池可用时间将会明显缩短(比如由过去的四个小时减缩到不足十分钟左右)。现在出售的苹果电脑，设计上是在遵从苹果的建议前提下，即使充电放电300次后，仍然可以保留原来电量储备力80%以上。如果你的电池使用时间过短，可选择购买新的电池。最应该留意的是，最好在最适合的温度下使用你的笔记本电脑。在夏季，切记不可将笔记本锁在车内。苹果的笔记本电脑可由-25°C (-13°F) 至45°C (113°F) 的温度下保存，但是使用时应该在10°C (50°F) 至35°C (95°F) 温度范围内，而最佳使用的气温则是22°C。当你刚购买笔记本时：充足你的电池，并留意由软件更新程序下载最新的系统软件。苹果有时会发布可对笔记本电脑电池有明显改进的系统更新。你的笔记本电脑需要经常使用，并且混合充电及脱离电源使用。苹果并不建议你总将笔记本插入充电器充电。比较理想的使用场景就是在列车上脱离电源使用笔记本电脑，之后再在办公室为此充电。如果你在家中或者办公室使用台式机，而不经常使用笔记本电脑，建议你彻底用尽并彻底充足电池，这种彻底的电池用尽及充足电量应该逢月进行至少一次。你可在iCal中添加一个提示讯息。(根据预测性讯息，这种提示有望在Mac OS X v10.5“花豹”内预先内设在系统内，电脑可能会自动提醒你。) 校准电池经常并有规律地进行校准电池，会保持你的电池始终长期并有效使用。如果你有一台iBook、PowerBook G4、MacBook或者MacBook Pro，你可参考苹果的华语(简体字) 指南，进行电池的校准。其他的麦金塔笔记本电脑的步骤也基本上一样：你需充足电池(保留不断电)，之后断开电池，并脱离电源使用，直到系统自动进行睡眠。在这时间段中，不要充电。之后，你需重新充电直到电池电量充满，这一时间不要断电。之后，电池校准的过程就基本结束了。长期保存如果你没有计划在下六个月中使用你的笔记本电脑，苹果建议你移除并保留电量满50% 的电池；而如果你保存一个电量用尽的电池，这一块电池可能会陷入“深度放电”状态，使其无法保留任何电量。如果你保存一个电量充足的电池，这一块电池可能也会出现放电状态，今后再次使用也无法达到过去的电量充用量。在保存电量充满50% 的电池时，务请留意在正确的温度下保存。比较老的笔记本电脑，如Macintosh Portable及早期PowerBook 100代左右的笔记本电脑，都使用Lead Acid (铅酸) 电池。在 2 至3 个月内，它应该依然有足于使用笔记本电脑的电量。在12至18个月内，这种电池依然可以注入新的电量。敬请留意，当这一类电池电量遭到彻底的放电时，会出现化学反映，使电池内部彻底销毁，这一块电池今后再也不可使用，因为它已经无法注入新的电量了。苹果过去使用的NiCad电池应该在1至2个月内，依然能够保留可使用笔记本电脑的足够电量。储存12个月的NiCad电池，依然有可能注入新电量。苹果以前使用的NiMH (NiHy) 电池如NiCad电池一样，在1至2个月内，依然能够保留可以使用笔记本电脑的足够电量。储存12个月的NiMH (NiHy) 电池，依然可以注入新的电量。不过，如果你拥有一台PowerBook 500系列笔记本电脑，须使用Intelligent Battery

物流信息技术读书笔记

班级：10物流管理姓名：刘洪云学号：1013121026 《物联网核心技术_RFID原理和应用》的读书笔记利用一周的时间把这本书读完了，从中学到了很多以前不知道的知识，感觉受益匪浅。这本书内容丰富，并且举例新颖。内容由浅入深，全面详尽的介绍了射频技术的基本原理，系统组成以及数据处理算法，通过对应用案例的分析，可以让我们全面了解射频识别技术的应用。通过阅读这本书，首先我了解了物联网的相关内容。物联网的概念是在1999年提出的，它的英文全称是the internet of thing ，即物与物相联的互联网。它有两层含义：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网的基础上延伸和扩展的网络。第二，其用户终端扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是通过射频识别装置，红外感应器，全球定位系统，激光扫描仪等信息传感设备，按照约定的协议把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别，定位，跟踪，监控和管理的一种网络。物联网非常重要的技术就是RFID技术，以简单RFID系统为基础，结合已有的网络技术，数据库技术，中间件技术等构建一个有大量联网的阅读器和无数移动标签组成的，比Internet更为庞大的物联网成为RFID技术发展的趋势。本书的分为三个部分，其中第一部分重点介绍物联网的内容。第一章物联网简介介绍了物联网的基本概念，物联网的发展以及体系结构和应用。第二章介绍了物联网的典型构架EPC。EPC系统是在计算机互联网和射频技术的基础上，利用全球统一标识系统编码技术给每一个实体对象一个唯一的代码，构造了一个实现全球物品信息实时共享的物联网。第二部分介绍了无线射频识别技术的相关内容。射频识别技术是20世纪90年代开始兴起的一种自动识别技术，射频识别技术是一项利用射频信号通过空间耦合实现无接触信息传递，并通过所传递的信息达到识别目的的技术。它作为无线通信和自动识别技术的一种完美结合，被认为是21世纪最有前途的IT技术之一，在生产，物流，交通，公共管理等行业有着广泛的应用前景。

零基础自学编程应该读哪些书籍

零基础自学编程应该读哪些书籍如果你是一个程序员，除了编码之外，你还需要大量的阅读。书籍是知识和智慧的重要来源。但不幸的是，现在很多人已经不愿意看书了。程序员更是罕见地会去读书，最常见的是依靠互联网搜索结果来找寻答案。技术向前的步伐比人类历史上的任何时候都要走得更快。用不了几个月，就会有新的编程语言和工具问世，弥补现有语言、工具和方法的缺陷。事实上，许多伟人都已经遇到过差不多的问题，并指出了解决这些问题的最佳途径。而这些方法和解决方案都收录在一些超棒的书籍中。小伙伴们可以从下面列出的书中选择几本来阅读。《程序员修炼之道》绝对是书籍中的瑰宝！这不是常规地建议你编码，编码还是编码的编程书。事实上，它并不限定于某种特定的编程语言：在这本书中的智慧适用于所有编程语言。这本书对许多有趣的领域都提出了真知灼见，如各种探索性编程，在代码中编码，从模型中分离的观点，昂贵的工具并不产生更好的设计，开发一个伟大的团队，管理预期，避免知识的重复等。这本书不仅可以帮助改变编码的习惯，还可以改变你作为一个程序员的性格。它充满了关于如何改进自己和代码的实用建议。还有一个总结了提示和检查清单的小册子。《代码整洁之道》有没有在看他人代码的过程中，不由自主地发出“哦，天哪，这是什么？”的经历，那么这个人肯定没有阅读过《Clean Code》。这是一本关于软件工艺史诗般的书籍。这本书不仅会告诉你如何编写好的代码，而且还提供了软件开发的高效途径。照着去做的话，必将改变你的工作前景。书中描述了编写干净

代码的原则、模式和做法。里面一些关于整洁代码的几个案例都是开发人员宝贵的经验教训。请注意，虽然在这本书中的所有实例都是关于Java 的，但是从中学到的经验教训可以应用于任意的编程语言。这篇文章所列出的这些书籍中，这本书出版得比较晚，所以可能更能引起年轻开发人员的共鸣。《编码整洁之道》此列表中Rob Martin 的第二本书。建议你在读了《Clean Code》后，再读这本书。《Clean Code》讲的是代码，而这本书是关于“Coder”。该书探讨了一些程序员经常忽视的主题： 1、成为专业的程序员意味着什么？ 2、如何打磨自己成为一个真正的软件工匠 3、冲突和紧张的日程处理 4、如何管理你的时间？如何扩张技能？ 5、何时说“不” 6、避免倦怠 7、..以及更多。你可能并不总是同意作者的观点，但它提供了良好的精神食粮。这可能并非你所期望的，但可能正是你所需要的。《修改代码的艺术》我们都必须工作于一些我们痛恨的东西——对于大多数人而言，遗留代码真是令人头痛无比。如何修改遗留代码？如何识别需要重构的代码部分？如何破坏重构代码之间的依赖关系？如何确保新的代码能完成预期的工作？如何一次一小步地重构遗留代码？

读书笔记(4篇)

《小学数学教师》读书笔记清远市佛冈县振兴小学周韶芳有人说：“一本教育杂志，也应是一所学校，有先进的教育理念，有切实、具体的可以给读者以启迪的教育案例，有高水平的服务……”《小学数学教师》恰恰如此，它是一本很好数学教学类的刊物，其内容实在、前沿、有代表性；它的文章精短实用，可读性强，内容实在，在推动教学改革、传递教学信息方面都有独到之处。因而被广大的数学教师热爱，我作为其中的一员，也不例外。我一直征订《小学数学教师》，它也没有让我失望，给我带来一次又一次的教学领悟与灵感，从中得到新的教育信息、教育理念和新的教育教学方法。据了解，《小学数学教师》滋润了无数数学教师的茁壮成长，也为许许多多的青年数学教师架起了走向成功的桥梁，是培育教师成长的摇篮。她的风格十分朴素平实。务实、朴实、平实是其魅力的源泉。朴素、精致、人文是其独具的特点。她的教学点评中肯，教案设计新颖，教学随笔精致。她贴近教改前沿，是小学数学教改的冲锋号。《小学数学教师》宣扬对学生做为“人”的尊重；宣扬对学生生命的唤醒与赏识；宣扬人格平等基础上的情感交流；教育我们用心灵感受心灵，用生命点燃生命，用智慧开启智慧。因此，每当我竭尽所能地传授知识给学生却看到学生似懂非懂的目光时，我都能从《小学数学教师》中再次找寻到信心的起点；每当遇到教学中我自己也弄不太清、搞不太懂的知识时，《小学数学教师》为我解决了燃眉之急；每当我想在教学上有所突破、有所创新时，都是《小学数学教师》为我导航，让我有所创想，寻到教学的“亮点”…… “一分耕耘，一分收获”，我一直坚信多读一些好书，一定会有许多意外收获!

《小学数学教学策略》读书笔记清远市佛冈县振兴小学周韶芳数学是一种技术，文化，更是一种思想方法，它具有丰富和深邃的文化内涵。数学与自然现象紧密相联。数学不再是课本中的加减乘除。它可以打开学生的视野，把过去、现在、将来的有关知识浓缩在一起，供学生采集，让学生分享人类的文化精神财富。《小学数学教学策略》一书，让我对小学数学教学有一个清晰的认识，领悟了小学数学教育教学工作的真谛，掌握了小学数学教学基本策略，从而提高了从事小学数学教学工作的基本能力。让我觉得作为一名合格的教师，要不断提高小学数学教师的科学文化素养。只具备良好的职业道德素质，有一个全心全意做好工作的愿望是远远不够的。向学生传授文化科学知识应该是教师的一项基本任务。教师的文化科学知识素养决定着教师对教学内容把握的准确度，决定着教师教学能力与教学质量的高低，也直接关系着学生知识结构的形成、智力的发展与能力的培养。现代数学教师的科学文化知识包括以下几个方面： 1、数学专业知识。这是数学教师的知识结构的核心部分，专业知识丰富的教师，才能正确地理解小学数学教材的内容与结构，熟知各年级教材的地位、较好地掌握小学数学中的概念、性质、定律、法则、公式及数量关系的确切含义。要想当好小学数学教师，还必须具有扎实的初等数学知识、一定的高等数学知识以及一些数学史知识。只有掌握了这些知识，小学数学教师才能透彻地分析小学数学教材体系，准确地把握数学知识的结构体系，为数学教学工作奠定坚实的基础。 2、教育基本理论。这是教师专业科学知识的重要内容，是教师教学工作必须具备的理论知识。学校全面实施素质教育，要求教师必须树立正确的教育观、教学观、学生观、价值观。正确的

苹果电脑键盘功能键使用方法

Ctrl+C 复制 Ctrl+V 粘贴 Ctrl+X 剪切 ---- 以下是计算机中所有快捷键使用说明！单独按Windows：显示或隐藏“开始”功能表Windows+BREAK：显示“系统属性”对话框Windows+D：显示桌面 Windows+M：最小化所有窗口 Windows+Shift+M：还原最小化的窗口Windows+E：开启“资源管理器” Windows+F：查找文件或文件夹 Windows+CTRL+F：查找电脑 Windows+F1：显示Windows“帮助”Windows+R：开启“运行”对话框 Windows+U：开启“公用程序管理器”Windows+L：切换使用者（WindowsXP新功能） Ctrl快捷键

Ctrl+S保存 Ctrl+W关闭程序 Ctrl+N新建 Ctrl+O打开 Ctrl+Z撤销 Ctrl+F查找 Ctrl+X剪切 Ctrl+C复制 Ctrl+V粘贴 Ctrl+A全选 Ctrl+[缩小文字 Ctrl+]放大文字 Ctrl+B粗体 Ctrl+I斜体 Ctrl+U下划线 Ctrl+Shift输入法切换 Ctrl+空格中英文切换 Ctrl+回车QQ号中发送信息 Ctrl+Home光标快速移到文件头Ctrl+End光标快速移到文件尾Ctrl+Esc显示开始菜单 Ctrl+Shift+<快速缩小文字

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《数学之美》读后感：数学的艺术_读后感_模板

《数学之美》读后感：数学的艺术_读后感_模板数学的艺术 ——《数学之美》读后感 -张小镛这本书一共31章，主要介绍了这些数学方法：统计方法、统计语言模型、中文信息处理、隐含马尔科夫模型、布尔代数、图论、网页排名技术、信息论、动态规划、余弦定理、矩阵运算、信息指纹、密码学、搜索技术、数学模型、最大熵模型、拼音输入法、贝叶斯网络、句法分析、维特比算法、各个击破算法等。从第一章开始其明了幽默的语言就深深的吸引了我，让我觉得如果早一点看这本书，也许数学之于我就是另一番天地。第一章里作者从原始人类的通信方式开始入手，人类最早利用声音进行的通信依赖于开篇给出的”编码-传输-解码”的基本原理，指出原始人的通信方式和今天的通信方式没什么不同，这世界上近现代最普遍的原理大部分都在人类发展的历史上被无意识的使用着。第六章信息论给出了信息的度量，它是基于概率的，概率越小，其不确定性越大，信息量就越大。引入信息量就可以消除系统的不确定性，同理自然语言处理的大量问题就是找相关的信息。信息熵的物理含义是对一个信息系统不确定性的度量，这一点与热力学中的熵概念相同，看似不同的学科之间也会有着很强的相似性。事务之间是存在联系的，要学会借鉴其他知识。这本书里也能找到不少在学的课程知识，如大学专业课里，数电总是要比模电简单不少，而自然界里大部分的信号都属于模拟信号。所谓模拟信号，是指从时间和数值两种维度上看来都是连续变化的信号。在实际电路中，模/数转换是一个很重要的过程，将预处理的模拟信号经过模/数变换为数字信号，然后进行数字信号处理。而数字化处理有很多优点，比如功能强大、抗干扰能力强、易于传输等。简而言之，如果没有数学，就没有数字信号处理和传输的概念，而数字信号传输在当下大规模的集成电路里是必不可少的，这是通信成功的基本要求。作者把生活中遇到的复杂的问题，以简单清晰，直观的模型或者公式展现出来。我们可能过于注意生活中的种种奇妙现象，往往忽略了追求其理论逻辑的演绎，而这，()也是大部分问题的主要根源。罗素曾经说过：”数学，如果正确地看，不但拥有真理，而且也具有至高的美”;爱因斯坦也曾说过：”纯数学使我们能够发现概念和联系这些概念的规律，这些概念和规律给了我们理解自然现象的钥匙。”数学在所有科学领域起着基础和根本的作用。”哪里有数，哪里就有美”.在这里，我也想把《数学之美》真诚推荐给每一位对自然、科学、生活有兴趣有热情的朋友，不管你是从事职业，读一读它，会让你受益良多。吴军老师在《数学之美》中提到：”这本书的目的是讲道而不是讲术。很多具体的搜索技术很快会从独门绝技到普及，再到落伍，追求术的人一辈子工作很辛苦。只有掌握了搜索的本质和精髓才能永远游刃有余”.回到我们日常的生活中，需要学习的东西、技术太多太多，如果一味地只为去追技术的脚步，那么我们也会很累很累。然而基本的原理却是没有怎么变化的。只见森林，不见树木，难免迷失；站在高处向下看，也许我们一直看不到底，但是站在底处却是可以看见底的。野犬女皇读后感最近，我读了沈石溪的动物小说——《野犬女皇》，给我的感悟非常深刻。