Expert System for Power Quality
Expert System for Power Quality
Disturbance Classi?er
Mamun Bin Ibne Reaz,Florence Choong,Mohd Shahiman Sulaiman,Faisal Mohd-Yasin,Member,IEEE,and
Masaru Kamada
Abstract—Identi?cation and classi?cation of voltage and cur-rent disturbances in power systems are important tasks in the monitoring and protection of power system.Most power quality disturbances are non-stationary and transitory and the detection and classi?cation have proved to be very demanding.The concept of discrete wavelet transform for feature extraction of power dis-turbance signal combined with arti?cial neural network and fuzzy logic incorporated as a powerful tool for detecting and classifying power quality problems.This paper employes a different type of univariate randomly optimized neural network combined with discrete wavelet transform and fuzzy logic to have a better power quality disturbance classi?cation accuracy.The disturbances of interest include sag,swell,transient,?uctuation,and interrup-tion.The system is modeled using VHSIC Hardware Description Language(VHDL),a hardware description language,followed by extensive testing and simulation to verify the functionality of the system that allows ef?cient hardware implementation of the same.This proposed method classi?es,and achieves98.19% classi?cation accuracy for the application of this system on soft-ware-generated signals and utility sampled disturbance events. Index Terms—Arti?cial neural network,classi?cation,feature extraction,fuzzy logic,power quality,VHSIC hardware descrip-tion language(VHDL),wavelet transform.
I.I NTRODUCTION
T HE scarceness of power quality(PQ)experts in the elec-tric power industry poses a problem in handling the huge amount of data gathered by the distributed PQ monitoring sys-tems.Besides that,knowledge about PQ is dispersed and frag-mented[1].The disturbance waveforms contain serious impre-cision of data and directly provides very little information on PQ,making conventional programs fail to identify any PQ prob-lems.Existing recognition methods need much improvement in terms of their versatility,reliability and accuracy in order to process the disturbance waveforms.The measured data ob-tained are not self-explanatory and requires the intervention of human expertise to classify the type of PQ https://www.wendangku.net/doc/509414315.html,-plex PQ disturbances are non-stationary and transient by nature and points of sharp variation such as singularities in transient
Manuscript received December22,2005;revised September29,2006.This work was supported by Intensi?ed Research in Priority Areas(IRPA),a Ministry of Science and Technology Malaysia sponsored program for the advancement of R&D activities,under Project03-99-01-0074-EA071.Paper no.TPWRD-00744–2005.
M.B.I.Reaz is with the Department of Electrical and Computer Engi-neering,International Islamic University Malaysia,Kuala Lumpur53100, Malaysia(e-mail:mamun.reaz@https://www.wendangku.net/doc/509414315.html,.my).
F.Choong,M.S.Sulaiman,and F.Mohd-Yasin are with the Faculty of En-gineering,Multimedia University,Cyberjaya63100,Selangor,Malaysia.
M.Kamada is with the Department of Computer and Information Sciences, Ibaraki University,Hitachi Ibaraki316-8511,Japan.
Digital Object Identi?er10.1109/TPWRD.2007.899774signals usually carry the most important information about the disturbances and it is vital to ef?ciently extract and interpret this information from the disturbance waveforms.
Discrete wavelet transform(DWT)have been proven to be very ef?cient in signal analysis[2].Apart from?ltering noise,it accurately detects sharp changes and discontinuities in PQ disturbance signals,and extracts their characteristic features for subsequent disturbance identi?cation.Real-time identi?cation and classi?cation of different PQ events become one of the most important tasks for making a system decision to solve a PQ problem.Arti?cial neural network(ANN)can be used to solve power system protection problems,particularly those where traditional approaches have dif?culty in achieving the desired speed,accuracy and selectivity.Fuzzy logic(FL) systems allow describing fuzzy rules,which?t the description of real-world processes to a greater extent.Thus,the use of automated systems employing intelligent methods such as DWT,ANN,and FL will be able to overcome the limitations mentioned above.
Over the last ten years a number of different approaches to the PQ disturbance analysis using intelligent methods were sug-gested.In one of the research[3],DWT is employed to detect PQ disturbances.This approach uni?es time and frequency in-formation and provides an integral signal-processing paradigm, where its embedded wavelet basis serves as a window function to monitor the signal variations ef?ciently.The prototype is realized on an FPGA.Another work[4],proposed a classi?ca-tion scheme,using an ANN trained to recognize patterns of PQ disturbances which are incorporated in a PC-based system that analyses data?les from the digital fault recorders located in substations.Another work[5]utilizes a rule-based method and a wavelet packet-based hidden Markov model(HMM)for the classi?cation of PQ disturbances.The rule-based method clas-si?es time-characterized-feature disturbances and the wavelet packet-based HMM is utilized for the frequency-characterized -feature power https://www.wendangku.net/doc/509414315.html,stly,a classi?er to carry out waveform recognition in the wavelet domain using multiple ANNs is proposed by Surya et al.[6].The classi?er is able to provide a degree of belief for the identi?ed waveform that gives an indication about the correctness of the decision made.
The bene?ts of integrating all three technologies:DWT, ANN,and FL are obvious for better accuracy.Huang et al.[7]proposed a classi?er combining the three individual technologies:DWT,frequency sensitive competitive learning and learning vector quantization(FSCL-LVQ)and FL.The FSL-LVQ can choose an appropriate criterion from a number of selections according to the speci?c problem.Apart from this, it allows common training for general classi?cation tasks and subsequent special training for a particular application.The system is then integrated on an FPGA.
0885-8977/$25.00?2007IEEE
Fig.1.Block diagram of the automatic disturbance recognition system.
In this paper,the authors present a similar classi ?er like Huang et al.[7]but with a different methodology combining the three individual technologies;DWT,univariate randomly optimized neural network (URONN)and FL resulting in a sim-pler classi ?er with a signi ?cant increase in speed,performance and accuracy.In this methodology,the wavelet analysis is used for feature extraction due to its multiresolution nature,localized properties in time and frequency domains,fast algorithm ready for on-line implementation.On the other hand,a URONN is combined with FL to function as a classi ?er.A URONN has redundant networking and is very robust,providing a mathe-matical ?exibility not available to algorithm-based classi ?ers.The use of rule based FL reduces the dif ?culties of modelling and analysis of complex systems.Rule based FL is suitable for incorporating the qualitative aspects of human experience within its mapping laws.This simple yet powerful classi ?er is designed using a hardware description language,VHSIC hardware description language (VHDL)that is fast,simple and easy to debug or make changes in.To illustrate the clas-si ?cation capability of the algorithm,the algorithm is tested using software-generated events and utility sampled data and achieved 98.19%classi ?cation accuracy.
This paper is organized as follows.The design methodology is described in Section II.Section III describes in detail the im-plementations of neural network,while Section IV is dedicated to presenting the implementation of fuzzy logic.Section V de-scribes the results and discussion.Finally,Section VI draws the conclusion and discusses future works.
II.D ESIGN M ETHODOLOGY
The ?rst step in the analysis of PQ disturbances is their de-tection and consists of two steps:feature extraction and classi-?cation that is performed based on the model shown in Fig.1.In waveform generation,?ve types of disturbances that include transients,sag,swell,interruption,and ?uctuation,are randomly superimposed on the normal waveform at a rate in accordance with their relative occurring frequencies.In this research,the power frequency chosen was 50Hz.The distur-bance waveform consists of ?ve cycles of samples of voltage signals (in per unit).In the classi ?cation of PQ disturbances,the following distinct features inherent to different types of
PQ events have been identi ?ed:fundamental
component
,phase angle
shift
and total harmonic distortion (THDn).A more detailed description on these features is provided in [8].
TABLE I
S UBBANDS OF DWT T RANSFORM C
OEFFICIENTS
Fig.2.Subband codi ?cation scheme of a signal.
The samples are fed in as inputs at the pre-processing stage.The pre-processing stage is used to perform feature extraction to extract the disturbance information from the PQ disturbance signal.The signals are sampled and pre-processed by a 5-level DWT for feature extraction with a sampling frequency 256f1where f1is the power frequency,the transform coef ?cients con-tain the information about the original waveform as shown in Table I.
Wavelets can be used to implement a ?lter bank.The Daubechies D4[9]wavelet is used.The Daubechies D4trans-form has four wavelet and scaling function coef ?cients.Each step of the wavelet transform applies the scaling function and wavelet function to the input data and is limited at Nyquist frequency [9].The localization of disturbances is fairly straight forward as it employs only ?ltering and decimation by factor of two.Filtering is done iteratively so that the upper half of the spectrum is analysed by the wavelet,and the lower part continues on to the next round.The lower half of the spectrum is ?ltered with the so-called scaling function.The wavelet acts as a high-pass ?lter while the scaling function acts as a low-pass
?lter.Consider the DWT for a
signal
as stated in
(1)
(1)
where is the approximation
of at scale-0.
The
signal can then be expressed with a multiresolution representation adopting a J-level DWT decomposition as stated in
(2)
(2)
where
and
,.This procedure is performed iteratively and it moves a time domain discritized signal into its corresponding wavelet domain.This is done through a process called “subband cod-i ?cation ”which is done through digital ?lter techniques [10].
This is illustrated in Fig.2.
The
signal is passed through a low-pass digital ?
lter
and a high-pass digital ?
lter .After that,half of the signal samples are eliminated.
REAZ et al.:EXPERT SYSTEM FOR POWER QUALITY DISTURBANCE CLASSIFIER1981 Basically,the DWT evaluation has two stages.The?rst in-
volves the determination of wavelet coef?cients.These coef?-
cients represent the given signal in the wavelet domain.From
these coef?cients,the second stage is achieved with the calcu-
lation of both the approximated and the detailed version of the
original signal,in different levels of resolutions in the time do-
main.At the end of the?rst level of signal decomposition,the
resulting
vectors
and are the level1wavelet coef-
?cients of approximation and of detail,respectively.In fact,for
the?rst level,these wavelet coef?cients are
called
and
,respectively,as stated in(3)and(4)
[11]
(3)
(4)
In the same manner,the calculation of the subsequent approx-
imated and the
detailed version associated
with the level2is based on the level1wavelet coef?cient of
approximation.The process iterates,always adopting
the
“”level wavelet coef?cient of approximation to cal-
culate the
“”level approximated and detailed wavelet coef?-
cients.Once all the wavelet coef?cients are known,the DWT in
the time domain is determined.This is achieved by“rebuilding”
the corresponding wavelet coef?cients,along the different reso-
lution levels.This procedure provides the
approximated
and the
detailed version of the original signal as well as
the corresponding wavelet spectrum[12].
Wavelets can be chosen with a very desirable frequency and
time characteristics to perform feature extraction.Feature ex-
traction localises and discriminates a disturbance from its back-
ground signal,in different levels of resolutions.The outputs
of the feature extraction are the WT coef?cients(WTCs)rep-
resenting the PQ disturbance signal that indicates the distur-
bance’s initial and end points.WTCs at several scales reveal
the time-localizing information about the variation of the signal
from high to low frequency bands.In addition,examining scales
of the WTCs would determine the occurrence of a disturbance
as well as its occurring time.PQ indices in terms of total rms,
rms of individual frequency bands,duration of disturbance,and
their dependent quantities such as magnitude of disturbance and
harmonic distortion are measured directly from the WTCs.
Through studying the transform coef?cients of variant dis-
torted waveforms,it has been found that each disturbance may
only affect one subband coef?cient.
For example,transient disturbance is“fast changing”signals
that have extremely short elapsed time.Therefore,it contains
only the spectral contents in the very high frequency range.On
the contrary,disturbances such as voltage sag,swell,?uctuation
and interruption are“slow changing”disturbances that will af-
fect the lower subband.Fig.3illustrates the interruption detec-
tion process where the DWT coef?cients carry different types
of information of the original waveform in different resolution
levels.In order to obtain these coef?cients,three-band decomp-
sition was selected and Daubechies’wavelet with four-coef?-
cient?lter is served as a wavelet paradigm[9],[13].For more
information and illustration on the feature extraction of other
types of disturbances,the reader is referred to[7].
Disturbance classi?cation is the?nal step of the detection and
it is implemented using a classi?cation method that combines
the learning abilities of ANN and the excellent knowledge repre-
sentation of FL.The processing stage is made of an ANN
block
Fig.3.Interruption detection process using
DWT.
Fig.4.Modes of operation.
trained to recognize patterns of input/output pair from the distur-
bance database.The patterns consist of the DWT coef?cients as
the input and the disturbance classes are the outputs.The ANN
is trained before it is utilized in the classi?cation process.The
processing stage operates in two different modes:training and
evaluation as shown in Fig.4.
The purpose of training is to obtain the most appropriate
weight values based on training data and to enable the ANN
to learn from the patterns provided in the format shown in
Fig.5.The system trains the network using the provided data
for a user-speci?ed number of iterations;in this project2000
iterations were used.The ANN is trained using a large number
of training samples before they are used as part of the classi?er.
Thus,an input vector?le containing all the training values
is created.The complexity of ANN is directly related to the
training time and the problem of error divergence as in
(5)
(5)
公共开放空间规划与管理实践——以深圳为例
公共开放空间规划与管理实践 ——以深圳为例 刘冰冰，洪涛 摘要:深圳公共开放空间建设的成就得益于深圳规划与建设主管部门长期以来对公园、广场、绿道、公共设施等公众可活动场所的规划控制与建设引导。作为第一个在规划管理组织机构中设立建筑与城市设计处并承担公共开放空间规划编制行政管理的城市，深圳在2006年组织编制了全国第一个公共开放空间系统规划，建立了初步的框架体系。多年的规划与管理实践中不断完善，并建立起政府、市场、民众等多方参与的良性互动机制，并不断创新尝试公共开放空间可持续建设管理的手段，特别是非独立占地公共开放空间的引导和制度化建设等方面领先全国，使得深圳“政府主导，统一规划，市场运作，多元投资，协作管理，公共使用”的公共开放空间建设管理思路值得总结与推广。 关键词:深圳公共开放空间规划管理非独立占地公共开放空间多元化 1 引言 深圳是一个移民城市，具有包容性的“公共开放空间”象征着市民在城市生活中的民主参与和使用城市设施的自由权利，是汇聚着城市的文化特质、包容着多样的社会生活和体现着自由精神的场所。深圳全市600多个公园全部向公众免费开放，不仅为欣赏和感受这座独特的现代都市提供了丰富的视角、添加了生动的表情，表达了包容与平等的深圳精神，更使每一个移民而来的“外地人”愈发留恋这座城市，萌生浓浓的幸福感。 深圳公共开放空间建设的成就得益于深圳规划与建设主管部门长期以来对公园、广场、绿道、公共设施等公众可活动场所的控制与建设引导。首先，深圳市规划局的是全国设有“城市与建筑设计处”的规划管理部门，该部门负责拟订城市设计、建筑设计相关政策与标准并组织实施；组织编制重点（节点）地区城市设计、详细蓝图和公共空间、公共景观规划等工作，机构的设置使得“公共开放空间”在行政管理层面有了明确的主体。其次，深圳以前瞻性的视野最早编制公共开放空间系统规划。2006年，深圳城市建设由追求规模和速度向追求质量转变，规划管理向精细化发展，公共开放空间如何在城市建设过程中实现有效的管控成为一个重要的问题摆在主管部门面前，因此深圳市规划局城市设计处委托深圳市城市规划设
城市公共开放空间景观设计及整合研究要点
城市公共开放空间景观设计及整合研究 景观的发展经历了一场平民化和大众化的历程，城市公共开放空间作为契机，一直是景观设计学科的研究热点。从"点"到"线"构成的空间体系来研究公共开放空间的景观整合，以期对城市景观设计提供科学依据。 1 景观的大众化 1．1 景观 “景观”一词，约于16 世纪与17 世纪之交，由荷兰语Landschap 作为描述自然景色特别是田园景色的绘画术语引入英语，演变成现代英语的Landscape 一词。该词被赋予了“自然风光的一景或一处景色”的新内涵，即由当初的对风景画的欣赏转为对现实风景的欣赏。19 世纪中叶，通过地理学家的使用，德语Landschaf t 在土地规划和区域规划领域获得了新的意义。后来，从“地域综合体”的概念出发，多学科参与研究的领域Landscape Architect ure （景观学）逐渐形成。在景观学科中，景观设计师基于城市公园规划的实践经验，开始了公园、公园路、城市公园系统、城镇规划等不同尺度的土地利用和规划实践[122 ] 。 1． 2 景观设计的社会改革———创造为大众共享的空间 西方景观学专业作为社会改革的内容之一，出现于美国19 世纪中期。建于1858 年，由被称为“美国景观学之父”的Frederick Law Olmsted 和英国建筑师Calvert Vaux 设计的纽约中央公园，标志着城市公园运动的开始。在这之前景观设计对象主要是乡村墓园和花园设计，这些项目工程倾向于小尺度的、主要为少数人服务的、更大部分关注美学的独立工作。随着现代工业主义的第一次爆发，以及外来移民的大量增加，美国的城市迅速繁衍和增长，而公园设计理念正适应了这样的时代需求[3 ] 。公园形式要求以一种更复杂的方式结合社会、政治、环境、技术和美学等设计更大规模的场所，服务更多的人。纽约中央公园是第一个现代意义上的公园，也是第一个真正为大众服务的公园。 “公园运动”为城市居民带来了出入便利、安全清新的集中绿地。然而，它们还只是由建筑群密集包围着的一块块十分脆弱的沙漠绿洲。1876 年，Olmsted 提出了波士顿公园系统方案，得到高度评价，并被任命为负责整个公园系统建设的景观师。1878 年，公园系统开始建设，其结合地形地貌，以线性空间连接城市公园，并形成不规则的图形，意欲向外延伸，深入城市生活[ 4 ] 。Olmsted 在美国发起的城市公园运动和公园系统的建立，倡导保障各个阶层、尤其是城市工人阶级和穷人，在心理、生理、社会和经济利益和谐发展。城市开放空间的主要服务对象是大众而不是贵族。从形式上说，它是从贵族专享和特权中解放出来的一种景观，为大众创造一种宁静的休闲场所，不同阶层，不同背景的人们可以在这里放松，交往，它反应了大众价值观。 自此，景观的发展经历了一场平民化和大众化的历程，现代景观应平等地呈现给所有的市民。景观作为人类的生存和生活空间而存在，景观场所的本质是人们的生活区域，符合公众休闲的基本需求和一定的文化需求。其实践表现为景观设计，其契机主要是为市民创造公共的开放空间。现代景观设计趋向于创造人与环境的新关系，促成公共空间与交流空间的出现，在景观中倡导公共精神的建立。 2 城市公共开放空间景观设计 城市公共开放空间（p ublic open space）指城市中室外的、对所有市民开放的、提供除基础设施外一定的活动设施、承载各类公共活动并以承载生活性公共活动为主的场所空间 [5 ] 。公共开放空间是整个城市的共享空间，在城市内部使用不具有权利限制，每个人的使用是平等的，它是整个社会的公共资源；再则，这种公共性还体现在对自然界各种生物的开放上，达到人与自然界的和谐共处。公共空间还体现了社会的公正与宽容；这种具有包容性的“公共空间”，是汇聚着城市的文化特质、包容着多样的社会生活和体现着自由精神的场所。城市公共开放空间是一个空间系统，由各种类型的空间构成。按空间形式可分为：①点状空间，即以点的形式分布于城市中，如广场、公园、绿地等；②线性空间，即沿某个轴向呈线性分布，如步行轴、绿化轴、滨水绿带等。 2．1 点状空间景观设计 点状空间是公共开放空间体系布局形式中的一种空间形态，这里主要指诸如广场、公园、街头绿地、社区绿地等具有向心形态的外部空间。 2．1．1重视空间的可达性
实验室管理系统详细设计
实验室管理系统 第一章：引言 1.1课题背景 计算机技术的进步, 促使现代工业技术在快速发展,随着科研和生产技术的不断发展, 原来的人工管理模式已显得不太适应, 而对于高校实验室, 无论其规模的大小, 每时每刻都会产生例如实验设备信息、实验数据、设备维修等等这样大量的信息, 这些数据、信息不仅是一些测量、分析的数据, 还有许多维持实验室运行的管理型数据。在以往的手工管理、纸袋储存数据的方式下,这些海量般的数据、信息, 使得实验室的管理人员以及使用人员为维护这些数据浪费了大量的物力和时间, 效率低下, 并且经常出错, 更谈不上数据的快速科学分析。 在这一背景下, 实验室信息管理系统( LIMS)开始出现, 并在实际应用中得到了快速发展, 成为一项崭新的实验室管理与应用技术。在当今这样一个网络信息时代, 除了提高实验室自身专业水准, 提高实验室的管理水准已经是唯一的选择。实验室信息管理系统( LIMS) 无疑会把实验室的管理水平提升到信息时代的高水平。 1.2研究目的与意义 高校实验室信息管理系统是一个以实验室信息管理和实验信息管理为主的先进的网络系统，能够为用户提供充足的实验室信息和实验信息的查询手段。传统的人工管理实验室这种古老的方式来进行，已完全不能满足学校对实验室规划的需要，实验室信息管理系统能够极大地提高实验室管理的效率，也是使学校的科学化、正规化管理的重要条件。随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。现代企业的竞争逐渐整合为工作效率的竞争，在信息爆炸的时代，传统教学实验管理面临着诸多挑战。
城市公共开放空间可达性综合评价的研究框架
城市公共开放空间可达性综合评价的研究框架
杨晓春 周晓露 万 超
【摘要】公共开放空间是人与自然、人与人之间进行互动的重要场所。随着城市的快速发展，公共
开放空间也由最初的平面衍化出地上、地下等多种形式。然而，公共开放空间的变化是否会影响其可达性， 可达性的评价要素和评价方法是否需要发生相应的变化，诸如此类问题在国内还鲜少引起关注。目前，我 国仅偏重于物质空间可达性的评价方法已无法真实反映城市公共开放空间的实际可达水平，因此本文试图 建立一个城市公共开放空间可达性综合评价的研究框架，在基于 2SFCA（两步移动搜寻法）进行空间可达 性分析的基础上,应用非空间可达性因素作为调校以获得综合评价结果，并以深圳的公共开放空间为例，将 研究提出的理论模型和评价方法在实际的运用中进行对照验证。期望通过对城市公共开放空间的可达性做 出的综合客观评价，能引导城市空间规划、建设和管理的可持续推进，并为建立适应中国国情的城市公共 开放空间规划研究方法提供支撑。
【关键词】公共开放空间可达性，2SFCA，非空间因素，综合研究
城市公共开放空间承载着一个城市的历史及文脉，市民的生活和大众的文化需求。随着 社会经济的不断发展和人们素质的不断提高， 人们对公共开放空间也日趋重视。 在近年来提 出的可持续性城市、 低碳生态城市以及绿色城市理念中， 公共开放空间都是至关重要的衡量 指标之一。如深圳的低碳生态城市指标体系中就明确规定：为了提高城市的宜居性，建议到 2015 年城市人均公共开放空间面积大于等于 7.4 ㎡/人，到 2020 年人均公共开放空间面积 大于等于 10 ㎡/人。 公共开放空间的重要性越发突显， 而其评价体系和评价标准却不尽完善， 已有的公共开放空间评价指标，诸如人均公共开放空间面积、步行可达范围覆盖率等，在宏 观尺度上可以反映出一个城市或城市地区的整体公共开放空间的配置和均衡状态，但在中、 微观尺度仍难以反映城市内部居民对公共开放空间的实际拥有及使用水平， 而建立于不同空 间尺度和多种维度的公共开放空间可达性的研究则可弥补相关不足。 可达性是评价城市公共资源的重要核心指标，广泛应用于如学校、医院、消防站、避难 场所和公园绿地等公共开放空间的评价。目前在可达性的研究中，国内学者更多的是从“物 理距离和时间”可达（即空间可达）的角度出发，对城市广场、绿地、公园等单个对象进行 研究（俞孔坚，1999；周廷刚等，2004；胡志斌，2005；马林兵，2006；李博，2008；尹海
Windows PowerShell 发行说明
Windows PowerShell V1.0（用于 .NET Framework 2.0 RTM）发行说明 版权所有(C) 2006 Microsoft Corporation。保留所有权利。 此信息按“原样”提供，没有任何明示或暗示的保证，包括但不仅限于针对适销性或特定目的的适用性的暗示保证。 本文档介绍了对Windows PowerShell V1.0发行版的最新更改。若要了解有关Windows PowerShell 的更多信息，请参阅“入门指南”、“Windows PowerShell 入门”和“快速参考”。从Windows PowerShell 的“开始”菜单链接中可以打开以上链接。 对Windows PowerShell RC2 所做的更改 在 Windows PowerShell RC2 和 Windows PowerShell V1.0 最终版本之间并没有任何重大更改。以下列表介绍了在 RC2 发行声明中未涉及但有必要予以介绍的一些功能。 对ADSI 的支持： 我们向 Windows PowerShell 中添加了直接的 ADSI 支持，以便用户更方便地管理 Active Directory。现在可以对 Active Directory 对象执行创建 ADSI 对象、获取属性及调用方法等操作。 示例：（创建 OU） PS >$objDomain = [ADSI]"LDAP://localhost:389/dc=NA,dc=fabrikam,dc=com" PS >$objOU = $objDomain.Create("organizationalUnit", "ou=HR") PS >$objOU.SetInfo() 新的产品ID： Windows PowerShell 的 RC2 版本具有一个产品 ID (PID)，该产品 ID 存储在以下注册表项中并具有以下值： HKLM\Software\Microsoft\PowerShell\1 PID=89393-100-0001260-00301 在最终的 V1.0 版本中，PID 号更改为： HKLM\Software\Microsoft\PowerShell\1PID= 89383-100-0001260-04309 新的配置文件位置： Windows PowerShell 配置文件现在位于 WindowsPowerShell 目录中，而不再位于PSConfiguration 目录中。 用于所有用户的配置文件位于以下位置： %windir%\system32\WindowsPowerShell\v1.0\profile.ps1 %windir%\system32\WindowsPowerShell\v1.0\ Microsoft.PowerShell_profile.ps1
实验室信息管理系统(LIMS)
1.实验室信息管理系统（LIMS）主要功能 1）样品的管理（Sample Management） 是指样品进入实验室到分配检测项目直至完成并认可检测结果出具证书的过程。样品被登录到LIMS 后，系统将严格按照预先定义好的有关规范对其实行管理。样品登录后，系统将自动分配一个按照一定规则命名的sample ID作为该样品在实验室中唯一的标识，并打印出条码。所有与样品有关的信息在样品登录时都将被记录下来，如送样单位付款单位接收报告单位的信息、需要出报告的日期、检测的项目及要求、样品的状态及描述、接收样品的日期部门及人员等。样品登陆后，根据检测项目的不同会自动给相关的技术小组下达工作任务，即自动分配样品。检测结果可以从仪器直接传输或者人工键盘输入，并且会有三级审核认可的过程，只有通过认可的结果才可以进行发布和产生分析证书。 2) 质量控制的管理(Quality Control Management) LIMS 应该提供相关的功能模块为实验室建立一套完善的质量管理体系，对影响实验室质量的诸要素进行有效的管理和控制，并严格规范实验室的标准操作流程（SOP）。为了保证分析数据的准确性、分析结果的可靠性和监测测试仪器的稳定性，过程质量控制中的数据进行统计分析。并通过对质控样品的数据分析，自动评价实验室总体或者个体的质量状况。通过对一定时间内样品关键质量数据的分析，预测其质量的趋势。 3) 仪器集成(Instrument Interface) 将测试仪器跟LIMS 集成，实现从测试仪器到LIMS 的自动数据传输代替测试和质量控制结果的键盘输入，从而大大提高工作的效率和减少错误率，缩短样品在实验室中的生命周期。 4）统计报表。 提供报表软件，生成准确反应实验室需求的报表，包括统计、计算等。通过开放式数据库连接，同时保持数据的一致性和安全性。 5) 厂家的管理。 包括厂家基本信息、厂家意见反馈、厂家送样历史记录、厂家样品监测信息、厂家与实验室业务往来统计、费用统计和厂家信誉额度等信息。
PowerShell 1.0 用户指南
Windows PowerShell 语言快速参考
变量 格式： $[scope:]名称 或 ${任何名称} or ${任何路径} 示例： $a = 1 ${!@#$%^&*()}=3 $global:a = 1 # 在所有位置可见 $local:a = 1 # 在此作用域中定义且对子作用域可见 $private:a=1 # 与本地作用域相同，但对子作用域不可见 $script:a=1 # 对此脚本中的所有作用域均可见 $env:path = “d:\windows” ${C:\TEMP\testfile.txt}=”这将写入文件” Get-Variable –scope 1 a #从父作用域获取值 Get-Variable –scope 2 a # 祖父 While （脚本） [:label] while (condition) { … } do { … } while (condition) 分析 Windows PowerShell 可以按两种模式进行分析 -- 命令模式和表达式模式。在表达式模式下，Windows PowerShell 以最高级别语言分析方法来进行分析：若为数字，则原样表示该数字；若为字符串，则需要加引号，依此类推。表达式的表示方法如下所示： 2+2 4 "Hello" + " world" Hello world $a = "hi" $a.length * 13 26 在命令模式下进行分析时，字符串不需要加引号，除变量和圆括号中的内容外的所有内容均可看作字符串。例如： copy users.txt accounts.txt 可将 users.txt 和 accounts.txt 视为字符串 write-host 2+2 可将 2+2 视为字符串，而不是要计算结果的表达式 copy $src $dest $src 和 $dest 是变量。从长远的角度来看，如果在命令外壳程序中工作时不需要使用引号，则大有裨益，因为这大大减少了所需的键入量。
(完整word版)实验室预约管理系统设计方案
兰州理工大学（实验室开放预约系统） 技 术 方 案 书
设计单位：兰州华陇理工科技有限公司 第一章系统设计背景 随着高校及科研院所管理变革的逐步推进，实验室建设、维护与应用管理日趋向规范化、复杂化发展，实验室管理工作也变得更加繁重和复杂。这就迫切需要先进管理技术手段规范、加强、简化实验室应用管理的工作。随着计算机、网络等技术的普及和物联网产业浪潮的兴起，在计算机网络支持下，基于物联网平台来进行实验室综合管理已成为实验室管理技术手段的必然发展趋势。 高校用户的实验教务管理业务是属于整体教务管理业务的一个特殊分支，因此实验教务管理要受整体教务管理业务安排状况的制约，进一步的影响是不同的实验教务管理模式，往往对实验室开放预约管理提出不同的预约模式需求，因而为适应不同高校的教务管理模式，本子系统采用模式分类化的实验室开放预约模块设计，根据不同用户需求组装不同的预约模式模块，辅以必要的定制化改进与整合开发，彻底完成用户对于开放预约的应用需求。 第二章系统设计 2.1用户背景 本方案设计共包含材料学院6间实验室，按每个实验室内有4台实验设备进行设计，同时可以考虑增加视频监控模块进行实时监控。
（可本预约系统需在学院的门户网站开设预约窗口，方便学生和老师进行预约。提供系统的链接，供门户网站接口融合） 2.2系统平台介绍 本系统的核心设计理念为：如何预约取决于如何开放。 目前可实现如下开放预约模式： （1）系统支持大开放预约模式，即全学期（或学年）向选定用户开放选定的工位时段资源，不区分实验课程预约或课程外预约，但支持集体预约和个人预约。 （2）针对教务系统不排定实验课表的用户，系统支持实验课程集任课教师开放课程预约工位时段资源，由各相关课程的任课教师（或其科代表等）根据其教学计划进行课程集体占用预约，以约代排形成实验教学课表；教学课表确定后，实验中心可利用实验教学课表外的空闲工位时段资源做为可开放预约资源进行开放预约。 系统支持预约业务与门禁准入身份识别、工位准用身份识别设备的整合联动应用，预约生效时段自动授权识别准入、自动工位授权识别。系统支持预约审核，即实验室管理人员或实验教员针对预约申请方的预约项目或理由进行审核，审核通过后才是预约成功。
使用PowerShell实现常用网络命令
PowerShell是Windows Server 2008中的专门为系统管理员设计的一个新特性，利用PowerShell可以在命令行下实现强大的功能。本文通过一些例子，介绍了PowerShell如何实现常见网络命令，最后通过一个组合例子，介绍了PowerShell的两大特点。 如果要求我们的Windows网络管理员在进行每天的管理操作时，都采用命令行的字符界面的方式，估计大多数的Windows的管理员都将反对这种做法，因为Windows的命令行工具的功能一向都很薄弱。随着的Windows PowerShell的发布，这种情况将得以改变。PowerShell可以让管理员们在命令行界面下，做很多以前做不了的事情。 在本文中，我们介绍如何使用PowerShell命令行来执行一些常见的网络功能。 1.什么是PowerShell？ PowerShell是Windows Server 2008的一个新特性。要安装PowerShell，你需要在新增功能向导中选择安装Powershell特征，一分钟左右即可完成安装，之后您就可以体会到惊人的命令行脚本语言。与Windows中其他脚本语言不同的是，PowerShell是专门为系统管理员设计的。Powershell需要用到.NET框架和cmdlets命令集。作为PowerShell的用户，您可以使用系统自带的cmdlets，也可以自定义cmdlets，扩展实现更强大的功能。 一旦你安装了PowerShell，您可以在开始菜单->所有程序中看到Windows PowerShell 1.0这一项，点击其中的Windows PowerShell选项。这时，你就可以看到一个蓝色的CLI窗口,如下图所示： 图1：Windows Powershell命令行窗口 在每个提示行之前，都有一句： 时刻提醒你，目前正在PowerShell命令行中。 现在让我们来看看如何使用PowerShell来完成一些常见的网络命令。 2.列出服务器的IP地址 在Windows 2008中使用以下命令行，可以列出服务器IP地址： 你可以看到类似以下的输出结果：
低碳理念下公共开放空间优化研究
低碳理念下公共开放空间优化研究 公共开放空间是城市空间的重要组成部分，在低碳理念的引导下进行公共开放空间建设已成为未来城市发展的主流。在公共开放空间内涵阐释的基础上，研究公共开放空间和低碳城市建设之间的有机联系，分析传统的公共开放空间所存在的低碳缺陷，并据此提出公共开放空间的低碳实现路径。结论认为通过空间结构的优化，降低能源资源消耗，实现碳排放的降低；能将公共开放空间的“碳汇”作用予以充分发挥，增强城市的“碳汇”能力。 标签：低碳城市；公共开放空间；城市规划；低碳理念 1 引言 城市是人类社会经济活动的中心，消耗了世界67%的能源，排放的CO2占到占全球总量的75%。城市化过程的人口聚集和土地利用结构变化必然对城市生态环境产生一系列影响，在此过程中伴随的高能耗、高污染、高排放等活动引发的环境问题引起了学者们广泛关注，建设低碳城市已经成为城市发展方向。我国的城市化水平刚刚过半，学者们分别从产业结构体系、基础设施建设、居民生活方式和政策制度等战略层面进行了研究，并提出了低碳城市的部分实现路径。然而，有关公共开放空间与低碳城市建设的关系，及其如何实现却鲜有涉及。 低碳城市是指在保持城市经济快速发展的前提下，保持城市能源消耗和二氧化碳的排放处于较低水平。因城市扩展、土地利用规划等引起的土地利用方式的变化不仅在很大程度上决定了城市未来发展的物质分布形态，而且由于城市空间结构的锁定作用，城市未来的资源利用效率和生态环境水平在规划营建时就已成型。公共开放空间的合理组织与营建是低碳城市建设的重要环节，作为全民共享的城市空间，人们习惯上更多地从休闲、审美、社会、文化等方面强调了公共开放空间不可或缺的功能。然而，从城市人工系统和自然相互作用关系来看，公共开放空间是城市各类土地利用方式中与自然环境联系最紧密、最具生态性的方式，它不仅为人类提供了社会活动的空间，而且还是城市“碳汇”的重要贡献者，为城市提供正向的环境能量汇入，因此注重公共开放空间低碳性是提升低碳城市建设水平的重要途径。 2 公共开放空间与低碳城市的关系 以低能耗、低污染、低排放为基础模式的“低碳经济”和“低碳生活”，是低碳的内涵体现，是人类社会继农业文明、工业文明之后的又一次重大进步，也是城市发展的大势所趋。城市空间布局与低碳城市的实现有着密切的联系，Serge Salat 和Caroline Nowacki认为，仅城市形态的智能型设计就可以使温室气体的排放减少一半。赵鹏军通过构建“土地利用-交通-环境”综合模型，对北京城市形态对交通能源消耗和碳排放的影响进行研究，结果发现：紧凑城市形态能有效抑制交通能耗和碳排放增长；TOD是区域综合交通发展的最优目标模式；超高密度对于减少碳排放具有负面影响。并且，由于空间形态的锁定作用，城市的空间形态一
经典PowerShell入门教程
PowerShell基础教程
PowerShell 开发代号为Monad，是支持Windows XP/Server 2003/Vista/Server 2008操作系统的脚本语言。包括Cmd.exe 、SH、KSH、CSH以及BASH Unix在内的大多数外壳程序的操作方式都是在新的进程中执行命令或实用工具程序，并以文本格式向用户显示结果。多年以来，许多文本处理实用工具程序，如sed、AWK 和PERL，都已逐渐发展为支持这种交互模式。 这些外壳程序也会提供内置于外壳程序中并在外壳程序处理器中执行的命令，例如KSH 中的typeset命令和以及 Cmd.exe 中的dir命令。在大多数外壳程序中，由于内置命令数量少，从而导致许多实用工具程序应运而生。 针对这一点，Windows PowerShell 有不同的做法。 ◆ Windows PowerShell 并不处理文本，而是处理以.NET平台为基础的对象； ◆Windows PowerShell 附带了数量庞大的内置命令集和一致的接口； ◆对于各个工具，全部的外壳程序命令都使用相同的命令剖析器，而非使用不同的剖析器，这项特点会使你更容易学会每种命令的使用方式。 其中最棒的就是你完全不需要舍弃已使用习惯的工具，你可以继续在Windows PowerShell 中使用诸如Net、SC 和 Reg.exe 等传统的 Windows 工具。 Windows PowerShell Cmdlet Cmdlet (发音如“command-let”) 是指在 Windows PowerShell 中用来操作对象的单一功能命令。你可以依据其名称格式来加以辨识Cmdlet -- 以破折号 (-) 分隔的动词和名词，例如Get-Help、Get-Process 和 Start-Service。 在传统的外壳程序中，命令是极为简单 (例如 attrib.exe) 到极为复杂 (例如 netsh.exe) 范围内的可执行程序。 在 Windows PowerShell 中，大多数Cmdlet都相当简单，而且设计成与其他Cmdlet结合使用。例如，"get" Cmdlet只提取数据，"set" Cmdlet只创建或修改数据，"format" Cmdlet只格式化数据，而 "out" Cmdlet只将输出导向到指定的目的地。每种Cmdlet都具备可在输入下列命令时加以显示的说明文件：get-help
实验室开放预约及过程管理系统使用说明
实验室及大型仪器设备开放 共享平台 2015年11月 11 日
目录 第一部分实验室开放预约及过程管理系统......................... 错误!未定义书签。学生角色.. (2) （1）用户登录 (2) （2）项目报名 (2) （3）实验报告 (3) （4）资料上传 (3) （5）成绩查询 (3) 第二部分大型仪器设备开放共享系统 (3) 普通用户 (3) （1）用户登陆 (3) （2）仪器预约 (4) （3）数据管理 (5) 第一部分实验室开放预约及过程管理系统学生角色 （1）用户登录 浏览器：最新火狐浏览器 地址： 用户名：8位学号 密码： 123456 角色：学生角色 （2）项目报名 步骤： （1）如果有项目对本专业年级开放，请进入项目报名 （2）点击查看详情，浏览项目具体内容
（3）点击报名 （3）实验报告 说明：当学生申请通过时，并且项目有实验模块时，学生则需要对每一个实验交一次报告 步骤： （1）点击上传按钮 （2）上传成功后，可下载报告或重新上传报告 注：文件格式只支持doc或docx （4）资料上传 说明：可在此上传实验过程中的一些数据记录，如文档、图片等（5）成绩查询 说明：学生在项目结课后在此查询项目最终成绩 第二部分大型仪器设备开放共享系统 普通用户 （1）用户登陆 浏览器：最新火狐浏览器 地址：
用户名：8位学号 密码： 123456 角色：普通用户角色 （2）仪器预约 步骤： （1）成功登陆普通用户角色后，点击侧边栏仪器预约 （2）仪器以图标形式展示，点击仪器进入仪器详情页 （3）仪器分两种类型： 1)仪器预约前必须培训，通过后才可以预约 2)仪器预约前不必培训，可直接预约 （4）当仪器预约前必须培训时，在器图片的右侧会显示申请培训按钮，反之则无，点击即可进行培训申请。点击完毕即可在侧边栏“培训预约记录”处看到预约记录： （5）用户线下培训且通过后，培训记录处状态会改变 （6）培训通过后用户可进行仪器预约，在仪器详情页日历表格处选取所需预约时间，点击确认进行预约申请 （7）用户可在预约申请后查看侧边栏“仪器预约处”查看仪器预约记录 （8）当“仪器预约处”状态为通过时，用户可在约定时间实地自主使用仪器。
vmware-powercli 用户命令管理手册
VMware PowerCLI User's Guide VMware PowerCLI 6.5.4
VMware PowerCLI User's Guide You can find the most up-to-date technical documentation on the VMware website at: https://https://www.wendangku.net/doc/509414315.html,/ If you have comments about this documentation, submit your feedback to docfeedback@https://www.wendangku.net/doc/509414315.html, VMware, Inc. 3401 Hillview Ave. Palo Alto, CA 94304 https://www.wendangku.net/doc/509414315.html, Copyright ? 1998–2017 VMware, Inc. All rights reserved. Copyright and trademark information.
Contents VMware PowerCLI User's Guide8 1Introduction to VMware PowerCLI9 Microsoft PowerShell Basics9 PowerShell Command-Line Syntax10 PowerShell Pipelines10 PowerShell Wildcards10 PowerShell Common Parameters10 PowerCLI Concepts11 PowerCLI Modules12 Interoperability Between the PowerCLI and vCloud Director PowerCLI Modules13 Selecting Objects in PowerCLI14 Providing Login Credentials15 Running PowerCLI Cmdlets Asynchronously15 Managing Default Server Connections16 Customization Specification Objects in PowerCLI16 Using ESXCLI with PowerCLI16 PowerCLI Inventory Provider17 PowerCLI Datastore Provider17 PowerCLI About Articles17 2Installing VMware PowerCLI19 Supported Operating Systems20 Supported VMware Products20 Supported Windows PowerShell Versions20 Prerequisites for Installing and Running PowerCLI20 Install PowerCLI20 Allow Execution of Local Scripts21 Update a PowerCLI Module21 Uninstall PowerCLI22 3Configuring VMware PowerCLI23 Scoped Settings of PowerCLI23 Configuring the Scope of the PowerCLI Settings23 Priority of Settings Scopes in PowerCLI24 PowerCLI Configuration Files24 Using Custom Scripts to Extend the Operating System Support for PowerCLI Cmdlets25
lims实验室信息管理系统
实验室信息管理系统，Laboratory Information Management System 一、实验室信息管理系统(LIMS)介绍： 1、实验室信息管理系统即LIMS的概念： LIMS是英文单词Laboratory Information Management System的缩写。它是由计算机硬件和应用软件组成，能够完成实验室数据和信息的收集、分析、报告和管理。LIMS基于计算机局域网，专门针对一个实验室的整体环境而设计，是一个包括了信号采集设备、数据通讯软件、数据库管理软件在内的高效集成系统。 它以实验室为中心，将实验室的业务流程、环境、人员、仪器设备、标物标液、化学试剂、标准方法、图书资料、文件记录、科研管理、项目管理、客户管理等等影响分析数据的因素有机结合起来，采用先进的计算机网络技术、数据库技术和标准化的实验室管理思想，组成一个全面、规范的管理体系，为实现分析数据网上调度、分析数据自动采集、快速分布、信息共享、分析报告无纸化、质量保证体系顺利实施、成本严格控制、人员量化考核、实验室管理水平整体提高等各方面提供技术支持，是连接实验室、生产车间、质管部门及客户的信息平台，同时引入先进的数理统计技术，如方差分析、相关和回归分析、显著性检验、累积和控制图、抽样检验等，协助职能部门发现和控制影响产品质量的关键因素。 2、与LIMS相关的国际标准 标准规范的制定与实施，体现了高新技术的发展和产品成熟的标志。为提高分析数据质量，已将其纳入法制轨道，七十年代提出了质量管理（QC）概念，九十年代，各行业的标准化组织相继制定和颁布了各种管理标准，质量保证规范和各种技术协议，对推动高新技术的发展、改进产品质量，提高生产效率产生了重大影响。 实验室的质量保证/质量管理的国际标准如下： 由于计算机在实验室普遍应用，增订了优良的自动化实验室规范(GALP) ,它对实验室的方法、职责、管理和使用计算机处理实验室数据等，都制订了技术细则。美国环保局(EPA)制订了有关健康和环境产品的管理规范。美国材料测试协会ASTM, 官方分析化学协会（AOAC）, 美国实验室联合委员会(ACIL), 制订了许多相关的标准和协议。欧共体(EEC)颁布了实验室认证指南, 促使欧共体成员国成为(EEC) 认证的实验室，这些实验室出示的证书，为欧共体各国认可，打开了商品流通的渠道。国际标准化机构ISO, 制订的ISO-9000系列规范成为国际公认的标准，国内一些企业已通过ISO认证，或正在努力实施。 由于分析仪器的计算机硬软件各不相同，尤其是分析数据缺乏标准，制约了实验室的自动化和信息资源的开发和共享，这已成为科学仪器厂商和分析化学家的共识。ASTM颁布了分析化学技术有关的规范，其中有1998年公布的色谱分析数据交换协议(AIA)，协议制订了原始数据文件和结果文件的标准化格式和结构，其目的是1〕有利于各厂商的仪器之间传输数据，2〕为LIMS提供了通信接口，3〕可将数据链接到文档环境和电子表格中，4〕数据存档。还有分析数据交换和信息存储标准(ADISS)，这是一种面向分析数据对象的标准，已被分析仪器与数据通信标准委员会，美国质谱
PowerShell的Exit与Return
PowerShell的Exit关键字与Return关键字，以及自动变量$?和$LastExitCode ——与Unix Shell的比较 最近因为工作关系，第一次接触PowerShell。因为之前接触的都是Unix Shell，所以在刚开始用PowerShell的时候，把Unix的想法与概念带到PowerShell中，到最后才发现二者之间很多东西都是不一样的。 关于这次的工作内容，主要任务是把原来在Unix上写的Shell用PowerShell再实现一下。需求与接口都要求与原来的一样（实际上谁也不想改这些东西）。 一、Exit关键字 语法：Exit [状态值] 这个不用想都知道是退出命令，中止当前的执行。但是这里面却是一大堆的陷阱。 在Unix Shell中，只要Exit被执行，不管Shell之间用source命令有多少层读取关系，都会中止所以执行，并且设置退出状态值。状态值在执行结束之后用$?来确认。一切都很清楚。 但是在PowerShell中却变得比较复杂。先看一下PowerShell2.0中关于Exit的说明，少得可怜。另外，在《Window PowerShell应用手册》里关于Exit也没有特别的说明。
对PowerShell中Exit的命令，分成下面三种情况。 1、在脚本中直接执行。 2、在用source读取的脚本中执行。 3、在函数中执行。 分别用例子来说明。 1、在脚本中直接执行。 这种情况下和Unix Shell是一样的，都是中止脚本的执行。 不同的是在PowerShell中自动变量$?是一个布尔值，因为退出代码不是0而是50，所以执行结束是失败（False）；自动变量$LastExitCode里保存的则是退出代码。 2、在用source读取的脚本中执行。 用testMain.ps1文件读取上一个例子中的脚本。可以看到即使test1.ps1的执行了Exit命令并中止了执行，但是testMain.ps1却还是继续执行后面的命令。 这一点和Unix Shell完全不一样。
绿色城市的公共开放性空间
绿色城市的公共开放性空间 董高翔(武汉大学建筑系 武汉430072) 【摘 要】 本文主要论及公共开放性空间与绿色城市的概念,并结合武汉市东湖湖滨 改造建设的实察,提出对绿色城市公共开放性空间的开发以实现城市可持续性发展的设想。 【关键词】 公共开放空间 绿色城市 可持续性发展 引 言 随着世界性保护地球生态环境浪潮的掀起,“绿色”也随之进入人类生活领域蔚成潮流,越来越多的人开始关注绿色环境的建设。正如1992年美国畅销书《濒临失衡的地球》(Earth in the Bal 2ance ,作者戈尔,美国副总统)中所言:“人类已成为自然界共同的建筑师”。 与此同时,建筑界似乎也面临着绿色城市建设的大革命。实际上,早在19世纪,美国景观建筑师唐宁(Downing 1815～1852)就已指出城市的公共绿色空间的重要性,并提出“城市的公共绿地是城市的肺”的观点,而且得到了建筑界人士和公众的支持。同时,西方城市设计建设者们也给世人留下不少公共绿色空间的不朽作品,如纽约市面积达830英亩(约332万平方米)的中央公园,波士顿市面积达50英亩(约20万平方米)的中央绿地,以及圣安东尼内城中圣安东尼河域生态、景观、公共设施规划建设等。 笔者认为唐宁(Downing )先生谈到的观点实际上隐含有城市建设的两个概念:(1)公共开放空间;(2)绿色城市。在当前绿色建筑设计以及可持续性发展的城市建设中,如何将这两者有机结合产生新的城市建设作品,应值得我们关注和进一步的探讨。 1 概念的浅析 111 公共开放空间 林奇教授曾描述过公共开放空间的概念,“只要是任何人可以在其间自由活动的空间就是开放空间。开放空间可分两类:一类是属于城市外缘的自然土地;另一类则属于城市内的户外区域。这些空间由大部分城市居民选择来从事个人或团体的活动。” 公共开放空间顾名思义,具有两方面的特征:公共可达性,即非少数人而是社会公众均可以方便 地进入到达;开放性,即空间的非封闭性,应和周边环境区域相融通。 城市的公共开放空间有着重要作用:提供公共活动场所,有机组织城市空间与人的行为,提高城市生活环境的品质;改善交通,提高防灾能力;改变城市面貌,体现都市风采;维护生态环境等。 112 绿色城市 目前,国内外的不少学者对绿色城市体系的研究已取得可喜可贺的成就。由于学科侧重点的不同,对绿色城市体系的明晰定义似乎还带有一定的模糊性和前瞻性。 城市的自然生命系统应包括土地、空气、水域、太阳能等非生物系统和动植物、微生物等生物系统要素。绿色是生态系统的本色,是生命之色。而绿色冠于建筑,冠于城市体系,正是意在将自然生命力赋予人类生活的城市空间。绿色城市似乎比“山水园林城市”的含义更广泛,它应以整体优先和生态优先为原则,使城市建筑体系成为生物圈内能量与物质运动中的一份子,从而达到人工环境和自然生态环境以及社会经济环境之间相互协调、统一、和谐共存,即实现可持续性发展的城市环境体系。 2 开发绿色城市的公共开放空间的实践 著名建筑师E 1D 1培根说,“城市设计的主要目标是造成使人类活动更有意义的人为环境和自然环境,以改善人的空间环境质量,从而改变人的生活质量。”随着现代城市的发展,越来越多的城市公众感受到公共开放空间的重要性,他们需要在户外空间环境中去休息、交流、锻炼,或者去感受大自然的风韵。如何创造良好的公共开放空间,以提高市民的生活品质,总是成为现代城市建设者的工作重心之一。 2 ?城市规划与环境建设? 四川建筑 第21卷2期 200115
基于WEB的开放式实验室管理系统的设计与实现
基于WEB的开放式实验室管理系统的设计与实现 摘要：基于web的信息管理技术是互联网时代的主流信息管理系统开发体系构架。本文探讨了开放式实验室管理系统体系结构及其功能结构的设计，并就功能的实现提出了方案。 关键词：olms系统 web 功能设计 1web技术 web是在c/s结构的基础上发展而来的基本请求/响应系统，是一个分布的、可交互的、与平台无关的数据共享平台和操作环境，基于tcp/ip网络协议，采用超文本传输协议(http)向计算机传送多媒体信息(如文本、图像、声音、视频、交互式应用程序)，其中web 页采用格式化的文本—html(hypertext markup language，超文本标记语言)描述，客户机通过url请求来自服务器的web页。 2开放式实验室管理系统的总体设计 2.1的体系结构 开放式实验室管理系统，简称olms系统。olms系统的总体设计应遵循“统一规划，分布实施”的思想，使整个系统具有先进性、开放性、经济性、界面友好、易于扩充和维护等特点。实验室管理系统是基于一个分布式环境的系 统，因此我们采用b/s模式的多层结构。如图1所示，由用户层、功能逻辑层和数据层组成。 图1 基于b/s模式的系统三层分布结构图
用户层——通过用户界面用户与系统之间进行交互，它是用户获取和输出信息的接口，用户可以进行浏览、查询、预约。也可以进行所需信息的下载和反馈信息。 功能逻辑层——该层由执行实验室管理功能的各模块构成，大部分的处理工作发生在逻辑层，如数据的验证、处理、权限访问控制等，只有逻辑层才能与数据层进行通信，在这一层中要验证用户身份的有效性。当用户进行查询、预约、删除等操作时，系统逻辑则响应处理，和数据库系统进行交互。该层还具有数据内容的更新等功能。数据层——又称支持层，是指系统所用到的数据库管理系统、操作系统、通信协议等，它将扮演完成所有数据操作的角色，而web server则专心接收成千上万个http请求，再通过相应的查询程序，到数据库里查询一番，再一一予以“答复”，数据层与逻辑层之间的关系就是以前的serve侧client关系，只不过输入数据的不再是用户(人)，而是千里之外的http请求。 2.2 olms系统的功能结构 基于教学管理、web的开放实验室管理系统包括文件管理、用户管理、课程管理、查询统计等模块。文件管理包含填加文件、修改文件、删除文件；用户管理含学生用户管理、教师用户管理权限；课程管理包含实验项目和课程设置的添加、修改、删除功能；教学管理含课堂安排，学期信息，解除、强制预约等内容；查询统计有教学工作量的统计，实验项目完成情况，学生课程注册情况统计等。 3 开放式实验室管理系统的实现