TD_LTE话音解决方案分析

企业网络流量分析与故障诊断解决方案

企业网络流量分析与故障诊断解决方案 企业网络流量分析与故障诊断 解决方案 Network is Technology 1 IT管理的挑战 随着网络信息系统建设的不断深入，网络系统为企业带来了巨大的生产力的提高。然而，伴随网络系统发展的同时，IT管理员也面临着越来越多的挑战: 随着企业业务的发展，企业的分支机构越来越多，很多分布在全国不同的城市，甚至有些是在国外；而同时企业的IT系统是越来越集中，主要的业务系统都会集中在企业总部。在这种情况下，作为企业总部的IT人员不仅仅负责解决发生在企业总部的网络故障，很多发生在远程分支机构的网络问题因为是与总部的通信，所以也需要总部的IT人员进行处理。那么怎么样集中处理企业的各个分支机构所发生的网络问题？ 越来越频繁的网络病毒、蠕虫攻击对企业网络造成了非常大的冲击，严重的时候对企业的正常业务系统产生带来很大的影响。要解决这些问题，当然必须要用到windows update 更新以及防病毒软件，但是很多企业都购买过这些产品，但

是一样还是会收到这方面的影响，那怎么样把这些影响降到最低呢？ 一般网络安全事件或网络故障的诊断及其处理，都是需要分析问题发生现场的各项数据，但很多安全事件或网络问题产生大部分情况下并不持久，经常会出现厂商的资深工程师到达现场的时候时，但是于网络问题无法重现，因此无法找到问题的根因，可能需要反复几次才能最终确认故障原因。那怎样才能提供确认故障排除故障的所需要的时间呢？ 随着分支机构的不断增加，企业里面会租用很多广域网专线。这些广域网专线的价格一般都是比较昂贵的，怎么样才能最有效的利用宝贵的广域网带宽资源？ 电子邮件现在已经成为企业通讯和业务沟通的基本元素，伴随着电子邮件的广泛应用而来的是大量的垃圾邮件和蠕虫病毒邮件的肆虐，对电子邮件的正常使用也带来了很大的冲击。IT管理人员收到的很多问题投诉都是关于Email系统的使用，企业员工在总是会抱怨收发邮件的有问题，这时候要确认到底是因为员工电脑自身的问题，还是错误的密码，还是网络带宽所造成的非产困难。 2 解决思路 针对IT管理人员面临的挑战，我们需要能够实现全面的网络流量分析与故障诊

联想智能制造白皮书(2020版)

联想智能制造白皮书 （2020版）

目录 第一章智能制造的发展背景 (6) 1.1智能制造发展现状 (6) 1.1.1 世界智能制造发展保持活跃态势 (6) 1.1.2 我国智能制造发展面临的机遇和挑战 (6) 1.2智能制造的发展趋势和路径 (8) 1.2.1 智能制造的定义及发展趋势 (8) 1.2.2 智能制造的目标和方法 (10) 第二章联想智能制造实践和方法论 (12) 2.1联想智能制造发展概况 (12) 2.1.1联想智能制造的发展历程 (13) 2.1.2联想对智能制造的认知理解 (15) 2.1.3联想智能制造的体系框架 (15) 2.2：联想智能制造方法论 (16) 2.2.1战略：联想制造展望-LMO (17) 2.2.2战术：联想分域致胜-ZTW (18) 2.2.3策略：联想组织文化-TOC (19) 第三章联想智能制造关键技术 (22) 3.1：智能制造关键技术发展趋势 (22) 3.1.1 关键智能制造技术发展前瞻 (22) 3.1.2智能制造关键技术说明 (23) 3.2：联想智能制造技术的应用与探索 (24) 3.2.1 联想端、边、云、网、智建设整体说明 (24) 3.2.2 端：智能设备 (26) 3.2.3边：边缘计算和物联网 (28)

3.2.4 云：混合云与大数据 (29) 3.2.5网：5G与区块链 (31) 3.2.6智：人工智能算法和开放创新平台 (36) 第四章联想智能制造解决方案和应用场景 (41) 4.1：构建联想智能制造五大核心能力 (41) 4.1.1联想智能制造五大能力构建 (41) 4.1.2联想智能制造解决方案概述 (43) 4.2应用场景一产品设计 (43) 4.2.1 MBD解决方案 (44) 4.3应用场景一订单管理 (46) 4.3.1订单可视化解决方案 (46) 4.3.2订单自动化解决方案 (49) 4.3.3订单自主纠错解决方案 (51) 4.4应用场景一计划排产 (53) 4.4.1整合计划解决方案 (53) 4.4.2智能排程解决方案 (55) 4.4.3智能预测解决方案 (57) 4.4.4供应链智能控制塔 (58) 4.5应用场景一采购管理 (61) 4.5.1全球供应协同解决方案 (61) 4.5.2采购计划解决方案 (62) 4.5.3. 采购执行解决方案 (64) 4.6：应用场景一生产运营 (67) 4.6.1产线自动化解决方案 (67) 4.6.2 MES管理系统解决方案 (71) 4.6.3 LCD自动检测解决方案 (74)

智能分析之深度学习和整体解决方案

智能分析之深度学习 深度学习对于智能分析来说就相当于人类的学习一样，人类不学习就是一张白纸，什么都不会，从我们的咿呀学说和学走路开始，到上学年龄的老师教学，再到进入社会的自我学习，无论何时何地，碰到新的事物就需要学习，智能分析既然是模拟人类，那深度学习就跟人类学习新事物一个原理，碰到一个新的事物，它无法辩认这是什么东西，最多只能判断它是否运动，运动速度是多少，是哪种颜色，是什么形状，但具体是什么物体它并不知道，那要辨认出具体物体，就需要做事前的深度学习 深度学习是学习物体的多个特征，不同的物体记忆不同的特征，比如认识不同的人、做人脸识别、人脸与身份证的对比等，一般都是通过识别人的五官特征，两个眼角，鼻子与两个嘴角五

个点位的位置、距离等信息，通常叫做人脸识别的五点识别，因为这些信息是不会随着年龄的增长而改变比例的，识别这些信息之后保存到数据库或文件中，一般是保存在XML文件中，当然有些情况还会记载物体的大小、颜色、形状等等多个参数，根据实际情况学习不同的特征值，这是学习的过程。 学习完之后就可以进行分析对比了，首先是找出视频中出现变化的对象，这个变化的对象有些是通过移动的对象来判断，有些是通过对比两帧数据来对比，反正是找出变化的对象即可，对象找出来之后先做初步的判断是否是我们需要检测的对象，如果是的话再提取物体的特征值，来对比保存的物体的各个特征

值，是否与保存的对象有相符的，再根据平台设置的相似度来确认是否是同一个人或对象。 在实际使用的过程中，算法首先是要进行一轮预处理阶段，即处理掉一些干扰因素，包括去除光亮条件和噪声、阈值、模糊等；对象的特征是一组描述符，为了使用这些描述符来训练模型或预测其中的一个模型，需要通过成千上万次图像预处理、提取特征来建立一个关于特征的大数据集合，并且通过选取的训练模型来提取特征。这就是为什么深度学习算法速度慢，当建模越多和视频中出现的对象越多，处理速度就会越慢，如果需要进一步排除误判，还需要对输出数据进行后期处理，比如合并多个分类，比如判断人脸后再判断身高，体形等，要判断这些因素，又要结合安装的摄像机的高度、角度等因素来设置人在视频中实际占的像素，在不同位置占的像素等，越想得到精准的结果，要处理的数据量就越大，对环境的要求就会越高，当平台处理的条

网络流量、应用性能分析、故障定位分析方案

. XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2019年6月11日

目录

1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动，用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通，我们需要对网络及业务系统进行全方位监测，以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场，其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知，在应用出现异常故障时，帮助用户快速的定位和解决故障，其标准的需求如下： ?通过网络流量分析工具，掌握各级网络运行的趋势和规律，主动、科学地进行网络规划和策略调整，将网络管理的模式从被动变为主动： ?通过网络流量分析工具，实时监控网络中出现的非法流量，及时采取管控措施，保障应用系统的安全运行； ?应用系统出现问题（如运行缓慢或意外中断时，）通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量，快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时，通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽，立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度，提供多维度的应用性能监控，实时掌握应用系统的性能状况； ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验，及时发现用户体验下降，并及时作出相应的处理，提升用户满意度。 ?当故障发生时，快速定位故障域，缩短故障分析时间，降低故障对最终用户造成的影响，提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析，Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛，国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院，中国农业银行总行，民生银行，新华人寿，中国海关总署，银河证券，国信证券，电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。

视频智能分析解决方案

目录 第1章概述 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 项目概况 (3) 1.3 需求分析 (4) 第2章智能视频分析预警解决方案 (5) 2.1 贴纸条检测 (5) 2.2 安装读卡器检测 (5) 2.3 人员滞留检测 (6) 2.4 人员靠近检测 (7) 2.5 越界监控 (8) 2.6 前端设备 (9)

第1章概述 1.1项目背景 视频监控系统是银行金融业安全防范网络监控系统一个重要分支，是技防的重要组成部分，是伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术发展而成熟起来的。作为银行金融机构重要的安防手段，经历了从模拟到数字，从网点单独部署到联网监控，并朝着智能化、多元化综合应用的方向发展。 早期的金融视频监控系统以本地监控为主、远程管理为辅的方式，以各网点为单位组建一个区域自治的安防体系，分别配有数字监控、门禁控制、报警联动、对讲系统等设备。随着银行金融企业规模急剧扩大和金融服务水平的不断提升，银行金融机构网点分散、风险等级和管理难度加大、内部隐患加剧等诸多问题不断暴露出来，并已成为制约银行金融服务业快速发展的瓶颈。 伴随着多媒体技术、编解码技术、网络技术等IT技术的高速发展，在安防系统数字化、网络化、智能化发展的大趋势下，银行金融行业对于安全防范系统的智能化、网络化和集成化管理的需求越来越旺盛，呼声也越来越高涨，联网监控系统的重要性也日益受到银行金融行业的重视，其本身也得到了极大的发展。全国性银行和各地商业银行根据中国人民银行总行和公安部的行业标准要求，已分别建成了视频监控系统、入侵报警联网系统（与110报警联网）、金库出入管理系统、门禁控制系统、对讲系统等安全防范系统，并逐步完成了大量的营业网点、自助银行、ATM机和金库联网等分散场所的远程联网建设工作。 自助行的安全防范一直是银行安防的重点，随着智能监控技术的不断提高，银行迫切在自助行应用智能监控也在情理之中。 目前本平台可以结合海康智能ATM监控技术（前端智能或后端智能），可以很好的进行ATM正面异常人脸检测、ATM贴条检测、ATM安装读卡器检测、自助厅人员徘徊、人员聚集检测，当发现异常情况可立即产生报警信号，

智能语音平台建设技术建议方案书

智能语音平台技术建议书 2014 年 2 月 XXXXXX公司

目录 1.序言3 2.系统设计依据3 3.系统建设目标和业务分析4 4.系统建设思路5 5.系统规划6 .系统设计原则6 .系统体系架构7 .网络结构示意图9 .系统硬件选型9 .目前国内主流硬件市场占有率分析（大概）11 .基本业务流程12 系统呼入过程12 系统呼出过程13 6.呼叫中心解决方案14 .系统组网方案建议14采用数字排队机（集中式）14 .总体逻辑结构图16 .软件体系架构16媒体传输平面17 呼叫控制平面18 服务平面21 BS 业务系统平面36 管理功能平面49 7.平台报表53 .呼入报表53 .呼出报表53 .座席情况报表53 .服务质量报表53 8.跟第三方接口54 9.系统安全性54 .系统运行安全性54 .系统管理安全性54 .抗干扰性55

.数据存储安全性55 10.系统优势与部署方案55 .系统功能优势55 .系统部署基本条件56 11.项目实施方案57 .项目实施分析57 .项目实施方法57 .项目的组织与分工57 .分工与责任58 项目协调组58 承建方项目经理58 建设方项目经理58 技术主管59 业务需求组59 系统支持组59 用户管理开发组59 接口开发组59 业务模块开发组59 12.系统扩展性59 .软件扩展性59平台性能及扩展性60 二次开发工具60 .硬件扩展性61接入设备61 13.配置计算依据61 .系统规模计算依据61 .数据库/文件服务器存储空间计算依据62 14.平台技术指标63

1.序言 进入新经济时代，企业的竞争对手越来越强大，竞争的程度越来越惨烈。现 代企业的竞争优势已不仅仅是商品的本身，而更表现在对客户的全面争夺！只有 客户－－持久的、忠诚的客户，才是决定企业命运的关键所在。随着行业的竞争 越来越激烈，企业的危机意识不断地加强,纷纷推出新的策略来吸引用户，满足用户。在经历‘产品战’,‘价格战’,‘概念战’后对用户的售前服务和售后服务 成了生产商和经销商新的竞争点。如何给用户提供及时，周到全面和有企业个性 化的服务及其服务信息。中原地产电话营销系统（以下简称营销系统）工程建设 的企业呼叫中心刚好弥补了以前企业跟用户缺少及时沟通的渠道。 本公司非常珍惜这次能为贵公司的营销系统提出方案建议的机会，凭借着多 年来对CTI 领域的集成经验和电信、企业业务系统的建设经验，本公司一定能为贵公司贡献自己的一份力量。 本技术方案主要是针对中原地产的电话营销系统的建设提出的建议，方案首 先提出营销系统建设目标。然后从本公司的营销系统产品的设计定位、系统架构、 系统构成等方面详细阐述本公司的呼叫中心的特性，并详细描述营销系统与其它 呼叫系统互联的方案。接着是把营销系统具备的业务功能和系统功能描述清楚。2.系统设计依据 系统符合以下技术规范的要求： 《话费查询系统技术规范》 《市内电话业务规程》 《长途电话业务规程》、 《全国电话号码查询业务网总技术要求（试行）》（原电信总局） 《全国电话号码查询业务网技术体制》（原电信总局） 《话费查询、用户投诉和业务受理的特服系统建设方案》（原电信总局） 《电信服务热线业务技术规范（讨论稿）》（原电信总局）

网络流量分析解决方案

1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息， 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目 的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地 址组）的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口，还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率

监狱智能视频分析项目解决方案

监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱各个重点区域的人员活动情况及其他事件，并且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。但是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。通常监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚iOmniScient Hi-iQ 公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各的主流安防展上多次获最佳产品奖项。目前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。

[整理]H3C网络流量分析解决方案.

方案背景 随着网络的应用越来越广泛，规模也随之日渐增长，网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务，及时的掌握网络流量特征，以便使网络带宽配置最优化，及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题： 1、网络的可视性：网络利用率如何？什么样的程序在网络中运行？主要用户有哪些？网络中是否产生异常流量？有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划？ 2、应用的可视性：当前网内有哪些应用？分别产生了多少流量？网络中应用使用的模式是什么？企业内部重要应用执行状况如何？ 3、用户使用网络模式的可视性：哪些用户产生的流量最多？哪些服务器接收的流量最多？哪些会话产生了流量？分别使用了哪些应用？ 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看，需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形，使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题，于是，H3C公司的NTA（Network Traffic Analysis）解决方案应运而生！ 所谓的工欲善其事，必先利其器，NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况，及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象，也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考，并方便网络管理员及时解决网络异常问题。 NetStream技术介绍 在理解Network Traffic Analysis解决方案之前，首先需要了解NetStream的一些基本概念，它们是该解决方案的基础。

“流”概念 NetStream的流定义为：由源到目的方向的一系列单向的数据包。 NetStream流是通过7元组来标识的，即通过接口索引、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号、协议号和ToS组成的七元组确定一个NetStream流，设备根据七元组信息对过往的数据包进行NetStream统计。 下图中就包括四条流： 从Client A到WWW Server方向通信时产生的流； 从WWW Server到Client A方向通信时产生的流； 从Client B到FTP Server方向通信时产生的流； 从FTP Server到Client B方向通信时产生的流； 图1 网络中流的举例说明 从上例中可以很容易地理解，流是单向的，同时流也是基于协议的。形象地说，通过NetStream流可以记录下来网络中who、what、when、where、how。

监狱智能视频分析解决方案

监狱智能视频分析 解决方案

监狱智能视频分析解决方案 一、方案背景 监狱是关押和改造犯罪人员的重要场所，因此安全是首先要保障的因素。安全保障既要保障社会的安全，也要保障狱警人员和在押人员的安全。特别是在“构建和谐社会”的大环境下，构建好监狱的安全防范体系就显得格外重要。在公安、司法部门，在监狱管理工作上，“向科技要警力”已经成为一种趋势。 在监狱、看守所这种特殊的场所，保安系统处于一个最为重要的位置，而视频监控则是其中最为重要的环节。国内监狱现多采用模拟闭路电视监控系统，或普通数字监控系统。视频监控系统能够使得安保人员实时了解到监狱内各个重点区域的人员活动情况及其它事件，而且能够将这些视频信息进行长时间的录像存储保存，方便日后查询。可是普通的视频监控系统也存在不尽如人意的地方，其最大弊端是完全依赖于人工监控。由于视频太多而监控人员有限，且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽，监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息。据有关数据分析，20分钟后监控人员可能错过最多高达95%的画面。试想一下，人的监控力度是有限的，而突发事件的发生是不可预见的，仅靠人为7*24小时的监控难以保证事件是否存在疏漏。一般监狱的视频监控系统能录制并保存数月的监控资料，但一旦事件发生时，没有智能分析的监控系统却无法做出即时判断，只能成为一个事后取证的工具。 本方案的提出旨在利用先进的智能视频分析系统，利用科技手段使得监狱的视频监控系统智能化，充分发挥监狱视频监控系统在整个安防体系的作

用，从而为监狱这个高度戒备的场所提供充分可靠的保障。使传统的监控系统从被动变为主动，防患于未然。智能化主要体现在： 1）对事件的发生提前做出预警，最大限制地防止突发事件的发生，例如重点场所的遗留物检测、可疑人员人脸识别、游荡检测等； 2）即时警报，对发生的突发事件第一事件发出报警，从而有利于安保人员做出快速反应，例如奔跑检测、人员跌倒检测、重点区域入侵检测等； 本方案致力于从整体提升监狱的安防系统级别，所采用的视频分析系统基于澳大利亚 iOmniScient Hi-iQ公司的IQ-Infinity产品，iOmniScient公司具有多项业界领先的国际专利技术，iOmniScient以拥有业内口碑和功能广泛独特的智能视频分析系统受到尊敬。IQ系列智能视频分析产品，曾在各大洲的主流安防展上多次获最佳产品奖项。当前IQ系列产品用户超过30,000个。 二、方案特征 2.1 智能视频分析系统概述 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统，第二代的部分数字化的系统，第三代的完全数字化的系统（网络摄像机和视频服务器）三个阶段的发展演变，现在整个行业正在酝酿视频监控新的革命——智能视频监控。 智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够自动识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。

智能视频分析系统解决方案

智能视频分析系统解决方案 1.1 系统概述 智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。 智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。 在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。 1.2 系统组成 智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：

智能交通整体解决方案

智能交通整体解决方案 1.智能交通建设目标 交通的本质是将“人、车、路”的内部要素进行相互关联，其结果的好坏不仅取决于内部要素之间的整合协同，还受地理环境、产业结构及社会环境等诸多外部环境的制约。经济的快速发展，使系统中不确定的因素越来越多，如何有效的协调三者之间的关系，成为交通系统高效运行的关键。基于此，智能交通的整体框架主要划分为物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中，物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集；软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设；分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。 智能交通系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度，以达到以下4各目标： ?提高通行能力； ?减少交通事故； ?打击违章事件； ?出行信息服务； 智能交通整体应用框架图如下图1所示： 球机 ... 高清摄像机 ... 交通信号、诱导屏

2. 智能交通组成部分 智能交通整体系统主要组成部分包括：信息综合应用平台、信号控制、视频监控、智能卡口、电子警察、信息采集和处理、信息发布和信息服务等板块。 2.1 信息综合应用平台 信息综合应用平台并非将各个子系统在数据和空间信息在物理上的简单堆砌，而是在数据层面实现真正的融合和统一，并基于这些统一的数据实现城市交通的综合管理职能，真正成为“无缝集成管理、综合信息分析”的应用平台。 通过整合集成各个子系统，集视频监控、事件检测、数据分析、诱导发布、违章记录为一体的先进交通综合控制平台。达到可视化智能管理与控制和管理决策辅助支持，实现常态下的日常综合交通管理和违章执法，以及面向事件的联动控制和应急处置具有系统监控功能、事件检测功能、交通诱导功能、电子警察功能、事故处理功能等。大幅提高交通网络的运行效率，有效地解决交通拥挤的问题。 当一个事故或报警产生上报或者发生时，由监视模块负责向管理员工作站发出警报提示，之后根据事故的级别地点等在地里信息系统上标注出相应的信息，并根据相应规则标注出有效的监控摄像机、信号机、GPS警车、卡口等电子设备为综合指挥提供支持。同时根据相应的预案提出需要通知的相关人员名单，由管理员确认后对相关人员发出通知。之后，指挥决策者可以根据电子地图上反映的情况快速合理的部署解决方案。直至事件处理完成。整个操作过程都会有相应的日志记录，以便为以后更好的处理同类事件提供依据。 2.2 信号控制系统 城市交通信号控制系统是智能交通系统的重要组成部分，也是交通管理系统的中枢，其管理和控制手段的优劣直接影响城市道路交通拥堵或疏通的效果。虽然城市道路交叉口信号控制有改善交通流秩序与保障安全的优点，但是若不能提供优化的控制，将会产生交通流停顿与拥堵的负面效果，会成为城市交通拥堵的一个重要原因。 信号控制通常具有控制系统和网络发布控制指令，业务应用软件根据业务要求和规则提供现场及周边状况，与专业控制系统如“动态信号灯控制系统”联动发布控制指令，或者直接与技术信号设备如“特殊通道信号灯”联动发布控制指令。随着技术信号设备管理使用应用模型得以建议、验证和修正后，才会依据预案或是说方案，根据现场情况是说智能控制。 2.3视频监控系统 交通监控系统对摄像头实时采集交通路口信息，系统将传回的交通视频信息进行智能化提取和行为分析。根据城市监控区域的不同，根据不同的场景部署相应的采集设备。通常选择高清枪型网络摄像机对固定区域进行监视，选择高清至高云台摄像机作为至高点远距离大范围监控，或者高清高速球型网络摄像机

未来 智能语音行业变现分析

2018-2022年我国智能语音行业变现分析 移动端实现精准营销 移动端，直接收费尚早，精准营销为先。 在手机移动端，语音识别作为交互技术，在翻译、搜索、地图等APP应用中使用已经非常广泛。通过嵌入这些APP中，提升用户体验和用户粘性。但由于体验欠佳，用户尚未形成以语音输入作为第一交互方式的习惯，目前语音技术厂商大都是向移动应用开发者免费开放API(应用程序接口)。 移动应用的用户每次语音输入的信息都会经过云端语音识别引擎的处理分析，通过此种方式语音识别公司收集到海量用户使用数据，在用户画像、精准广告投放方面具有非常明显的商业价值。巨头有更加丰富的变现手段，比专业的语音技术公司变现容易得多。例如阿里可以更精准地推送电商广告，百度可以更精准地给出搜索结果，腾讯可以更精准地推送游戏广告。而语音技术公司，例如Nuance、之类，要想变现

先要看合作的移动应用开发商自身经营的情况，还要面对包括互联网巨头在内的竞争对手也免费开放语音识别API的竞争。随着用户养成语音交互的习惯，对于一些需要重度语音交互的应用，语音技术厂商才可能直接收取服务费或者利润分成。一般认为语音技术厂商基于用户数据，为应用开发伙伴提供更好的精准营销方案是目前最适合的变现模式。 企业端发挥先发优势 企业端，语音技术公司先发优势明显。 目前语音技术企业的主要盈利模式将语音识别嵌入到企业、政府的工作交流中，提供系统的软件解决方案。Nuance收入的47%来自医疗行业，它提供了一整套基于语音技术的病例、档案、诊断沟通的解决方案。17%的收入来自银行、电信、物流等行业，例如提供客户服务、语音身份认证、数据处理等服务。科大讯飞一半以上的收入来自于教育、电信、政府的语音技术解决方案。 行业解决方案有很强的马太效应，需要对行业有深刻理解和大量的数据积累。的医疗应用、科大讯飞教育相关应用都有一定的垄断趋势。 硬件厂商的变现入口 智能硬件，众多场景的入口，变现的金矿。 汽车、电视、智能音箱（家庭的雏形〕、服务机器人等产品潜在用户数巨大，交互内容相对开放，交互过程中会产生大量高价值的用户数据，是互联网巨头和语音技术公司未来争夺的重要阵地。由于应用场景相对复杂，智能硬件配套集成的语音识别技术难度远高于手机移动端，语音技术公司不仅可以直接向硬件厂商收取一次性的语音功能模块费用，还可以收取升级服务费。

RichData医疗行业大数据智能分析解决方案

RichData医疗行业大数据智能分析解决方案 方案概述 在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机。 如何把医疗大数据转换为经济价值，“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。 医疗行业大数据量主要来自于制药行业科研数据，活动( 报销) 和成本数据，临床数据，病人行为和情绪数据。 医疗行业大数据应用场景非常多，下面仅以临床操作和研发为例，展示医疗行业大数据应用场景。

方案架构 医疗行业大数据总体系统框架分为五层, 分别是数据层，存储层，计算层，模型层, 应用层。模型层是整个大数据的核心部分，为上层应用提供数据支撑。 针对医疗行业大数据分析的特点, 引入大数据平台架构,实现对海量的制药行业科研数据，活动( 报销) 和成本数据，临床数据，病人行为和情绪数据的存储和管理，保证了医疗系统数据的准确性和高效性。 方案优势 彩讯医疗大数据解决方案在数据分析、数据管理、数据处理、数据可视化等重要技术上具有优势：

1.数据分析技术：包括数据挖掘、机器学习等人工智能技术，主要应用在 医疗分析和研究分析两大方面，如病理分析，病毒分析，人体健康度分析， 个性化差异分析等。为实现可信赖的医疗、个体化的医疗、转化医学研究、 病人参与的医疗，彩讯医疗大数据解决方案内置自主开发的函数模型库，除 包含常用的统计分析算法外，还内置了多种常用数据挖掘算法及分析模型。 插件式的函数模型库，可动态增加新算法模型。同时，还提供行业分析模型 及类似BI的分析和展示工具。 2.数据管理技术：包括关系型和非关系型数据管理技术、数据融合和集成 技术、数据抽取技术、数据清洗和过滤技术。医疗数据本身非常的分散，准 确性、及时性均有所欠缺，也对大数据管理技术提出了更高的要求。彩讯医 疗大数据解决方案内置ETL服务子系统与ETL配置工具，支持从文件， DB、数据流中导入数据。灵活的进行数据转换配置和任务配置。 3.数据处理技术：包括分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术。现 行医疗行业医学信息不对称，个体化差异大，医疗疾病种类繁多，复合疾病 常见、关系复杂，这要求通过新型数据处理技术来更有效的利用软硬件资 源，在降低IT 投入、维护成本和物理能耗的同时，为医疗大数据的发展提 供更为稳定、强大的数据处理能力。彩讯医疗大数据解决方案包含Rich Hadoop分布式计算框架和Rich Streaming流计算框架，同时集成了hive、 hbase等成熟组件。 4.数据展现技术：包括可视化技术、历史流展示技术、空间信息流展示技 术等。主要应用与患者分类查询展现，复合疾病分析展现，基因组学数据展 现等方面。医疗数据种类繁杂，统计指标复杂，要求实时信比较高，因此需 要大力发展数据展现技术，提高医疗数据的直观性和可视性，从而提升医疗 质量降低医疗成本。彩讯医疗大数据解决方案自助分析工具包含报表工具和 分析工具。自定义报表工具，实现了基于XML 的定义文件来可编程性地生 成报表的能力。围绕着报表引擎，开发用户图形界面，用户可以使用向 导，无需编程，通过工具配置一步接一步完成创建一个报表。数据展示格 式灵活，能更大程度上满足用户的数据需求。多维分析工具，提供丰富的图 形化展现界面和接口。用java语言开发支持MDX（多维表达式）的查询 语言、分析型XML 和olap4j 的接口技术规范。实现了从SQL 和其它数 据源读取数据，在内存缓冲区中生成集合数据。 方案价值

网络流量分析方案技术建议书

H3C iMC 网络流量分析方案技 术方案建议书 杭州华三通信技术有限公司

目录 一、网络流量分析技术的现状与发展 (4) 二、网络流量分析的重要性分析 (5) 三、××项目网络流量分析系统需求分析 (6) 3.1. ××项目相关背景及需求信息 (6) 3.2. ××项目网络拓扑结构及网络流量模型 (6) 四、H3C iMC 网络流量分析(NTA)解决方案介绍 (6) 4.1. NTA解决方案介绍 (7) 4.2. NTA逻辑组成 (7) 4.3. NTA报表功能 (8) 4.3.1. 预定义报表介绍 (8) 4.3.2. 七层应用分析报表（DIG采集方式支持） (11) 4.3.3. 智能基线、自动告警 (11) 4.4. NTA相关技术规范 (12) 五、×××项目NTA解决方案部署 (12) 5.1. 广域网流量监控方案 (13) 5.1.1. 广域网分支流量监控方案 (13) 5.1.1.1. 适用的网络环境： (13) 5.1.1.2. 推荐使用的组件： (13) 5.1.1.3. 应用组网图： (13) 5.1.1.4. 可实现的功能： (14) 5.1.2. 广域网分布式流量监控方案 (15) 5.1.2.1. 适用的网络环境： (15) 5.1.2.2. 推荐使用的组件： (15) 5.1.2.3. 应用组网图 (15) 5.1.2.4. 可实现的功能： (15) 5.2. 局域网流量监控方案 (16) 5.2.1. 局域网Internet出口流量监控方案 (16) 5.2.1.1. 适用的网络环境： (16) 5.2.1.2. 推荐使用组件： (16) 5.2.1.3. 应用组网图： (16) 5.2.1.4. 可实现的功能： (17) 5.2.2. 不支持NetStream设备组网方案 (17) 5.2.2.1. 适用的网络环境： (17) 5.2.2.2. 推荐使用的组件： (18) 5.2.2.3. 应用组网图 (18) 5.2.2.4. 可实现的功能： (18)

智能语音系统及其语音处理方法与设计方案

本技术实施例提出一种智能语音系统，包括蓝牙终端和智能设备；所述蓝牙终端包括麦克风阵列、语音预处理装置、第一传输装置和回放装置；所述智能设备包括第二传输装置和智能处理器；所述第一传输装置包括第一BLE通信装置和第一A2DP通信装置，所述第二传输装置包括第二BLE通信装置和第二A2DP通信装置；所述语音预处理装置和所述麦克风阵列相连，用于对所述麦克风阵列获取的第一音频信号进行预处理后通过所述第一BLE通信装置发送给所述第二BLE通信装置；所述回放装置与所述第一A2DP通信装置相连，用于通过所述第一A2DP通信装置接收所述第二A2DP通信装置发送的第二音频信号。可实现无延迟语音采集。 技术要求 1.一种智能语音系统，其特征在于，包括蓝牙终端和智能设备；所述蓝牙终端包括麦克风阵列、语音预处理装置、第一传输装置和回放装置；所述智能设备包括第二传输装置和 智能处理器；所述第一传输装置包括第一BLE通信装置和第一A2DP通信装置，所述第二传输装置包括第二BLE通信装置和第二A2DP通信装置；所述语音预处理装置和所述麦克风阵列相连，用于对所述麦克风阵列获取的第一音频信号进行预处理后通过所述第一BLE 通信装置发送给所述第二BLE通信装置；所述回放装置与所述第一A2DP通信装置相连，用于通过所述第一A2DP通信装置接收所述第二A2DP通信装置发送的第二音频信号。

2.根据权利要求1所述的智能语音系统，其特征在于，当所述第一A2DP通信装置与所述第二A2DP通信装置进行第二音频信号传输的同时，所述第一BLE通信装置与所述第二BLE 通信装置进行第一音频信号传输。 3.根据权利要求2所述的智能语音系统，其特征在于，所述智能语音系统进一步包括语音云服务器，所述语音云服务器与所述智能设备进行远程通信并获取智能设备发送的所述第一音频信号，用于对所述第一音频信号进行处理。 4.根据权利要求3所述的智能语音系统，所述语音云服务器和所述智能设备之间通过无线网络进行数据传输。 5.根据权利要求1所述的智能语音系统，其特征在于，所述麦克风阵列为模拟麦克风阵列或数字麦克风阵列，所述麦克风阵列包括1～8个麦克风。 6.根据权利要求1所述的智能语音系统，其特征在于，所述智能设备为智能手机、平板电脑、智能电视或智能机顶盒。 7.根据权利要求1～6任一所述的智能语音系统，其特征在于，所述语音预处理装置进一步包括： 唤醒装置，与所述麦克风阵列连接，用于唤醒所述语音预处理装置和第一传输装置； 降噪装置，连接在所述麦克风阵列和所述第一传输装置之间，用于对采集到的所述音频信号进行降噪处理； 波束形成装置，与所述麦克风阵列连接，用于加强特定方向的语音采集； 回声消除装置，连接在所述降噪装置和所述第一传输装置之间，用于对采集到的所述音频信号进行回声消除处理。 8.根据权利要求1～6任一所述的智能语音系统，其特征在于，所述智能设备进一步包括： 唤醒装置，用于唤醒所述语音预处理装置和第一传输装置； 降噪装置，用于对采集到的所述音频信号进行降噪处理；

智能语音自动化测试解决方案-Mario-06

易诚高科-智能语音自动化测试解决方案 ——提高智能语音产品质量，降低人为误差、提升测试管理水平 随着社会信息化的加快，智能产品的语音测试与问题定位需求剧增。为了提升测试效率，降低测试人员人为操作误差，最佳测试方式就是采用自动化测试。但由于智能产品的产品形态、语音反应、智能化操作等方面形式不尽相同，在自动化测试的前提下，问题的定位和状态断言的准确性就成为了一个新的挑战。 作为AIoT场景仿真服务商，易诚高科专注于为AIoT行业提供基于场景仿真的产品研发、测试、验收以及预认证等软硬结合的全栈式解决方案。在拥有1200+Lab仿真场景、2000+室外场景、1000万行业场景数据基础上，易诚高科充分理解智能语音产品自动化测试痛点和需求。依托人工智能和数字孪生技术，从应用、架构和用户体验三个维度出发，易诚高科推出了智能语音产品自动化测试解决方案及智能语音慧测仪Mario，帮助企业提高智能语音产品质量，降低人为误差、提升测试管理水平。 1.解决方案-慧测仪Mario的功能 整体架构由下而上依次分为多模态组件及算法、主控设备的各项管理模块、测试任务创建及管理、数据汇总及报告管理。产品在基础数据分析和整理的基础上，适用于各种智能语音产品的真实用户场景，将自动化、自由化与真实用户场景整合为一个统一的整体, 实现测试效率提升、测试数据准确、测试场景真实的三维综合效果。

图1Mario功能界面 如上图Mario的主要功能包含新增测试任务、测试报告记录、设备管理、产品管理、评级管理以及系统管理。其中 ●新增任务模块 分为自定义任务和场景任务两类，其中自定义任务分为唤醒任务、误唤醒任务、识别任务和链路任务，链路任务又分为语音交互和触控交互；场景任务分为场景任务管理和场景任务测试。每类新增任务的数据参数依据各自测试任务需求调整。 ●测试报告记录模块 记录报告模块是对所有测试结束的任务报告进行处理的管理模块，在该模块中，测试报告可实现详情查看、报告导出、按照之前报告的参数配置重复测试、删除等系列操作。 ●设备管理模块 设备管理模块是测试用多模态组件的管理模块，包含信息包含对多模态组件名称的自定义、电量展示、MAC地址信息、在线状态、设备类型、所关联的被测产品以及所属的测试空间信息，功能主要对多模态组件的增、删、查。 ●产品管理模块 产品管理为对被测试产品的管理，相关信息包含被测产品的品牌名称、功能分类、设备类型、产品名称及型号，以及对被测产品的增、删、改、查。