颗粒粒度分析实验一
颗粒粒度分析实验
一、实验目的和意义
颗粒污染物的粒径分布式选择颗粒物控制工艺和设备重要依据，通过本实验，使学生能够掌握颗粒物粒径分布测定的基本方法，绘制颗粒分布曲线。.颗粒分析的试验方法很多，本实验采用比重计法进行测定。比重计法适合用于分析粒径小于0.1mm的颗粒，对于粒径大于0.1mm的颗粒，可采用筛析法进行分析，当颗粒群中兼有上述两种粒组时，则应联合使用筛析法和比重计法。.本实验只作比重计法。
二、实验原理
对于粒径小于0.1mm的颗粒物样品经化学和物理方法处理成悬浮液定容后，根据斯托克斯(Stokes)定律及比重计浮泡在悬浮液中所处的平均有效深度，静置不同时间后，用比重计直接读出每升悬浮液中所含各级颗粒的质量，计算其百分含量。
三、仪器设备
1. 比重计
（1）甲种比重计刻度单位以20℃时1L悬液内以g表示所含颗粒质量。
（2）乙种比重计刻度单位以20℃时悬液的比重表示。
2.量筒两个，容积为1L。
3.天平,感量0.01g。
4.温度计。
5.搅拌器。
6.秒表。
7.煮沸设备：电热器，三角烧瓶及回流冷凝管。
8.化学药瓶：4%六偏磷酸钠（作分散剂）。
9.蒸馏水。
10.其他：烘箱、时钟、烧杯等。
四、实验方法和步骤
1.称取由试验室按备样要求准备好的小于0.1mm的烘干试样30g，称重准至0.01g，装入三角烧瓶中（装烧瓶时切勿使土粒散失）。
2.在盛有试样的三角烧瓶中注入约200mL蒸馏水，然后加入浓度为4%六偏磷酸钠（分散剂）10mL，将瓶稍摇荡后，放在电热器上，用冷凝管下端的橡皮塞塞紧瓶口，进行煮沸。煮沸进间从沸腾开始算起，不易分散的颗粒样一般需
1h左右，其他可酌量减少，但不是少于0.5h。
3.待悬浊液冷却后，却其倒入指定号码的量筒内，并应将烧瓶中剩留的悬液，分次用少量蒸馏水完全洗倒入量筒内。注水入量筒，使筒内悬液恰达1000mL，如在分析过程中发现仍有絮状下沉现象，可再加4%浓度的六偏磷酸钠约10mL 于悬液中加以分散。
4.将盛有悬液的量筒，置于平衡且便于测度的平台上（试验过程中不得挪用或碰撞）。准备好比重度、秒表、记录纸等，并先熟悉比重计划刻度的读法。然
后将搅拌器放入量筒，沿整个悬液深度上下搅拌约1min，往复各约30次，使悬液彻底搅拌（注意搅拌时勿使悬液溅出筒外）。
5.搅拌完毕，立即取出搅拌器，同时开动秒表。测定经过0.5，1，2，5，10，30，120min的比重计读数。根据试样情况或实际需要，可增加比重计数或缩短最后一次读数的时间。每次读数均应在预定时间前10~20min，将比重计小心地放入悬液中接近读数的深度，以免比重计上下跳动。注意比重计浮泡应保持在量筒中心位置，不得偏近筒壁。提放比重计时，应使比重计的中轴垂直液面。要轻拿轻放，尽量减少对悬液的扰动，并应防止从手中滑落或碰到量壁。
6比重计读数均以弯液面上缘为准。甲种比重计应准确至1，估读至0.1；乙种比重计应准确至0.01，估读至0.0001.每次读数完毕，立即取出比重计，将其放入盛水的量筒中，并测定各相应的悬液温度，准确至0.5℃.
五、计算
1.比重计每一次读数先经液面校正，求得颗粒有效沉降距离，计算颗粒直径d。再将每一读数作刻度及弯液面校正、温度校正、比重校正、分散剂校正。然后计算小于某粒径颗径含量占试样总量的百分数P，并绘制颗粒大小分配曲线。
2.可按下列反法计算P及d
(1)甲种比重计
(1-1)
式中—试样重，克；
—比重计校正值，查表1-1；
—温度校正值，查表1-2；
—刻度及弯液面校正值，查实验室给出的图表；
—分散剂校正值（由实验室给出）；
—甲种比重计读数。
表1-1 颗粒比重校正系数
颗粒比重比重校正系数颗粒比重比重校正系数甲种比重计乙种比重计乙种比重计
G G S’G S G G S G S’
2.50 1.038 1.666 2.70 0.989 1.588
2.52 1.032 1.658 2.72 0.985 1.581
2.54 1.027 1.649 2.74 0.981 1.575
2.56 1.022 1.641 2.76 0.977 1.568
2.58 1.017 1.632 2.78 0.973 1.562
2.60 1.012 1.625 2.80 0.969 1.556
2.62 1.007 1.617 2.82 0.965 1.549
2.64 1.002 1.609 2.84 0.961 1.543
2.66 0.998 1.603 2.86 0.958 1.538
2.68 0.998 1.595 2.88 0.954 1.532
(2）乙种比重计
(1-2)
式中V——悬液体积（1000毫升）
——20℃时水的容重（=0.908232克/厘米2）
G s′、m′n′C D′、R′符号意义同前，只是加“/”号以甲种比重计用符号。（2）按斯托克斯（Scockes,G,C）公式计算粒径d（毫米）：
表1—2 温度校正值
(1-3)
式中 Swo ——4℃时水的容重，克/厘米3；
——水的动力粘滞系数，克-秒/厘米3； Gw ——水的比重；
L ——某一时间t 内的颗粒有效沉降距离，厘米（可查试验给出的图表）； t ——沉降时间，秒。
3. 比重计读数校正：
由于比重计读数系在20℃下刻制的，其刻度又往往不易准确，而且在实验时的其他一些环境条件与制造时也不一样，因此需要考虑各种影响因素对读数进行校正，然后用于计算P 和d 值。
（1）颗粒沉降距离校正：比重计读数除用以求得悬液中颗粒的含量以外，还用以确定颗粒的实际下沉距离（有效沉降距离）L ，借以计算粒径d 。当比重放入
19.0 19.5 20.0 20.5 21.0 21.5 22.0 22.5 23.0 23.5
-0.3 -0.1 0.0 +0.1 +0.3 +0.5 +0.6 +0.8 +0.9 1.1
-0.0002 -0.0001 0.0000 +0.0001 +0.0002 +0.0003 +0.0004 +0.0005 0.0006 +0.0007
35.5 36.0 36.5 37.0 37.5 38.0 38.5 39.0 39.5 40.0
+5.2 +5.5 +6.7 +7.0 +7.0 7.0 +7.9 8.0 +8.5 8.8
+0.0040 +0.0042 +0.0043 +0.0045 +0.0047 +0.0048 +0.0050 +0.0052 +0.0053 +0.0055
悬液内，液面因而升高，此时由液面至浮泡中心的距离，并不代表颗粒的实际沉降距离，因此必须加以校正。
（2）刻度及湾液面校正：由于比重度在制造时刻度的可能误差，同时试验时由于悬液混沌比重计读数均以湾液面上缘为准，故应将刻度和弯液面校正后才能用于计算。
（3）温度校正：比重度刻度是以20℃为准，如试验时悬液的温度不等于20℃时，则水的密度的变化以及比重计浮泡体积的胀缩，会影响比重计的准确读数，故须加以校正，校正值m可从表试1-2查得。
（4）颗粒比重校正：甲种比重计的刻度系假定悬液内的颗粒比重为2.65，故应根据试样的实际比重值加以校正，校正系数G S可查表1-1。
乙种比重计的校正系数为
(1-4)
式中r s——颗粒的容重，g/cm3
r w20——20℃时水的容重，g/cm3
G’ 值也可查表1-1。
（5）分散剂校值正比重计刻度是以蒸馏水为标准的，当悬液中加入分散剂时，则比重增大，故亦须加以校正。
C D=R D20-R B20 (1-5)
式中CD——分散剂校值；
R B20——比重计在20℃的蒸馏水中的读数
R B20——比重计在20℃加入分散剂的溶液中的读数
4.用小于某粒径的颗粒重百分数P(%)为纵坐标，颗粒直径d(毫米)的对数坐标为横坐标，绘制颗粒大小分配曲线。
六、实验数据的记录及处理
1.原始记录
试样名称：试样质量：
温度
表1-3 粉尘粒径测定原始记录
2.实验数据处理
按照教材中所述的粉尘粒径分布的计算方法将数据整理成表1-4。
表1-4 粉尘粒径分布表
七、实验结果与讨论
1．筛分和比重计法联合测定中的结果整理问题：筛分法是以测定颗粒中轴直径为依据，而比重计法是以测定与颗粒下沉速度相同的球体直径为依据。因此，两者在曲线联接部分有一定差别，如何实现这种联接？
2.依据实验结果，试绘出相对频率分布曲线和筛上累计积分曲线，并确定中位径、众径和几何标准偏差。
数据分析实验报告
数据分析实验报告 文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-
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2.00 1 . 03 1.00 1 . 7 1.00 2 . 3 3.00 2 . 689 1.00 3 . 1 Stem width: 1000 Each leaf: 1 case(s) 分析—描述统计—QQ图，选择如下： 输出： 习题1.1 4数据正态性的检验：K—S检验，W检验数据： 取显着性水平为0.05 分析—描述统计—探索，选择如下：（1）K—S检验
结果：p=0.735 大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 （2 ）W 检验 结果：在Shapiro-Wilk 检验结果972.00 w ，p=0.174大于0.05 接受原假设，即数据来自正太总体。 习题1.5 5 多维正态数据的统计量 数据：
第一节 粒度组成分析试验
第一节粒度组成分析试验 一、实验目的 1.掌握筛分分析法测定物料的粒度组成的试验方法。 2.了解煤的粒度组成和各粒级产物的质量特性。 3.学习筛分数据的处理及分析方法，利用筛分试验结果绘制物料粒度特性曲线。 二、试验原理 在煤炭分选加工的过程中，筛分是一种最古老、应用最广泛的粒度组成分析方法。筛分试验是指按操作规定将原料煤通过规定的各种大小不同筛孔的筛子而分成各种不同的粒度级别，然后分别测定各粒级的数量（产率, ）和质量（如水分、灰分、硫分、发热量等），它主要是根据物料是否通过筛子的筛孔来进行的。 筛分试验根据处理物料粒度的不同分为原煤筛分（大于0.5mm，采用大筛分的方法测定物料粒度组成）和粉煤筛分（小于0.5mm，采用标准套筛测定粉煤粒度组成）。 三、筛分试验 （一）原煤筛分试验 1.试验仪器设备 (1)称量设备：用最大称量为500kg（或200 kg）、100 kg、20 kg、10 kg、 和5 kg的台秤或案秤各一台。台秤或案秤最小刻度值应符合表9-1规定。每次过秤的物料质量不得少于台秤或案秤最大称量的1/5。例如用5kg秤称取煤样时，煤样量不得小于1kg。 表9-1 (2)筛子：筛子的孔径一定要符合标准。 煤样可按下列筛孔尺寸：100mm、50 mm、25 mm、13 mm、6 mm、3 mm、0.5 mm。 ①孔径为25mm及以上的用圆孔筛，筛板厚度约为1~3mm。圆孔筛的冲孔应呈正三角形排列。 ②孔径为25mm以下的采用金属丝编织的方孔筛。筛分前应进行检查，确保
筛孔无变形、无破损。 ③人工筛分时，筛框可用木材制做，规格为：筛面尺寸为650m m×450mm；筛框高度120~140mm；手把长250mm左右。 ④有条件的应采用经过检验的筛分机械进行筛分。 2.试验煤样 （1）筛分试验煤样采取方法应符合有关标准规定。 （2）筛分煤样总质量应根据粒度组成的历史资料和一些特殊要求确定。 一般为：设计选煤厂的煤样不少于10t，矿井生产煤样不少于5t，不做浮沉试验时不少于2.7t。选煤厂原料煤及其产品煤样按粒度上限确定：粒度上限为300mm不少于6t，粒度上限为100不少于2t，粒度上限为50mm不少于1t。 （3）13~0mm煤样可缩分到质量不小于100kg，其中3~0mm煤样可缩分到质量小于20kg。 （4）筛分煤样应是空气干燥状态。 （5）收到煤样后，筛分试验应当在3d之内进行。 3.试验步骤 （1）筛分程序：筛分操作一般从最大筛孔向最小筛孔进行。如煤样中大粒度含量不多，可先用13mm 或25mm筛孔的筛子筛分，然后对筛上物和筛下物，分别从大的筛孔向小的筛孔逐级进行筛分。各粒级产物应分别称量。 （2）筛分试验时往复摇动筛子，速度要均匀，移动距离为300mm左右，直到筛净为止。每次筛分新加入的煤量应保证筛分操作完毕时筛上煤粒能与筛面接触。 （3）如煤样潮湿又急需筛分，可按以下步骤进行： ①采取外在水分煤样，并称量煤样总质量。 ②用筛孔为13mm的筛子筛分，+13mm的煤样晾至空气干燥状态后，再用13mm筛子复筛。然后对+13mm 煤样称量并进行各粒级筛分和称量，-13mm 煤样掺入到-13mm 的湿煤样中。 ③-13mm 湿煤样，采取外在水分煤样，称量后缩取不少于100kg( 晾至空气干燥状态称量，然后进行13～0mm 各粒级的筛分并称量。 （4）为保证筛分试验结果的准确可靠，必要时，应检查各粒级是否筛净。检
【实验报告】SPSS相关分析实验报告
SPSS相关分析实验报告 篇一：spss对数据进行相关性分析实验报告 实验一 一.实验目的 掌握用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。 二.实验原理 相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地说，当一个变量发生变化时，另一个变量如何变化，此时就需要通过计算相关系数来做深入的定量考察。P值是针对原假设H0：假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为0.05，你只需要拿p值和0.05进行比较：如果p值小于0.05，就拒绝原假设H0，说明两变量有线性相关的关系，他们无线性相关的可能性小于0.05；如果大于0.05，则一般认为无线性相关关系，至于相关的程度则要看相关系数R值，r越大，说明越相关。越小，则相关程度越低。而偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程，其检验过程与相关分析相似。三、实验内容 掌握使用spss软件对数据进行相关性分析，从变量之间的相关关系，寻求与人均食品支出密切相关的因素。 (1)检验人均食品支出与粮价和人均收入之间的相关关系。 a.打开spss软件，输入“回归人均食品支出”数据。
b.在spssd的菜单栏中选择点击，弹出一个对话窗口。 C.在对话窗口中点击ok,系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入之间的相关系数为0.921，t检验的显著性概率为0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间显著相关。人均食品支出与粮食平均单价之间的相关系数为0.730，t检验的显著性概率为 0.0000.01，拒绝零假设，表明两个变量之间也显著相关。 (2)研究人均食品支出与人均收入之间的偏相关关系。 读入数据后： A.点击系统弹出一个对话窗口。 B.点击OK，系统输出结果，如下表。 从表中可以看出，人均食品支出与人均收入的偏相关系数为0.8665，显著性概率p=0.0000.01，说明在剔除了粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且0.86650.921，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更大。 三、实验总结 1、熟悉了用spss软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程。 2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际问题。 3、充分理解了相关性分析的应用原理。
细粒物颗粒度组成筛分分析实验报告
化学化工学院材料化学专业实验报告 实验名称：细粒物粒度组成筛分分析. 年级: 2015级材料化学日期：2017/10/25 姓名：汪钰博学号：222015316210016 同组人:向泽灵 一、预习部分 (一)振动筛的筛分方法： 1.1、重叠筛分法： 在由粗到细的筛分中，直线筛的筛面重叠起来，上层筛面的筛孔较大，以下各层逐渐减小，因为直线筛筛框两侧有间隙，会造成筛分精度的降低，这种筛分方法适合量大的物料的处理； 1.2、分层序列筛分法： 一般来说，多层设备的筛分是由粗到细的，最上面是最粗的筛网，往下递减，其设备检修方便，容易观察设备各层筛面的工作情况；而由细到粗的筛分中，筛面顺次是相反的，单轴设备，旋振筛各筛能沿整个筛面长度分别排出，其筛分效果很明显，每个层面互不影响的； 1.3、联合筛分法，又称混合筛分法：
在联合流程中，一部分筛面由粗到细排列，另一部分由细到粗排列；在实际生产中，圆振动筛通常用由粗到细或联合的筛分流程；圆振筛是根据筛分物料的特殊要求制定的，筛分精度和轨迹都很理想，最适用于筛分粗矿。 (二)筛分的定义及作用 2.1、定义 一、筛分是将粒子群按粒子的大小、比重、带电性以及磁性等粉体学性质进行分离的方法。 二、用带孔的筛面把粒度大小不同的混合物料分成各种粒度级别的作业叫做筛分。 2.2、作用 用筛孔尺寸不同的筛子将固体物料按所要求的颗粒大小分开的操作。常与粉碎相配合，使粉碎后的物料的颗粒大小可以近于相等，以保证合乎一定的要求或避免过分的粉碎。 一、筛分是利用筛子把粒度范围较宽的物料按粒度分为若于个级别的作业。分级是根据物料在介质（水或空气）中沉降速度的不同而分成不同的粒级的作业。筛分一般用于较粗的物料，即大于0。25毫米的物料。较细的物料，即小于0。2毫米的物料多用分级。但是近几年来，国内外正在应用细筛对磨矿产品进行分级，这种分级效率一般都比较高。
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企业实习相关分析报告范文 本次外出实习，部里安排我到xx会计师事务所实习，主要任务是协助各注册会计师到各街道进行查账，主要工作有编制工作底稿，查阅凭证，帐簿，报表发现问题，提出审计意见，进行现金盘点，资产清查，编制审计报告等。 本次外出实习，我感觉收获特别大。第一：收集了很多教学素材案例，在审计过程中，一旦我发现有对我以后教学有用的东西，我都会用笔记本记录下来。故此，这次外出企业实习，我做的笔记就有3本。我相信这些素材将会对我以，后教学提供很多帮助。本学期我讲授企业单项实训课程，在授课时就经常顺手拈来我外出审计中碰到的很多案例感觉教学效果很好。第二：了解目前企业会计现状以及他们在做帐过程中存在的各种问题及种种舞弊现象。第三：向注册会计师学习了很多知识，对于我在审计过程中碰到的各种问题，我都会虚心地向xx会计师事务所的老师询问，对于我提出的各种轰炸式提问，他们都很耐心地给予回答。第四：近距离接触，真正了解到对会计人员各方面素质及要求，为我以后在讲授课程时对于授课内容如何有所侧重更有帮助。本次发言，张部长主要让我谈一谈目前企业对会计人员要求，我们在教学中应注重培养学生哪些方面知识.我以为主要有以下几方面：一，会计电算化知识 本次外出企业查帐，我发现大部分企业已实现用电脑做帐，而且大部分企业公司都是采用金蝶财务软件做帐，少部分采用用友软件做帐。故此，我们应重点加强这方面知识讲授，让每位同学都能达到熟练运用这2个财务软件.既然是用电脑做帐，对打字速度有一定要求，一般要求学生每分钟要达到40-50个字左右。 二，税务知识 本次外出企业查帐，我发现很多公司因为规模较小，只设有一名会计人员，会计人员可以说是一名多面手、做帐、报税等均是他的工作。所以，我们以后应加强税务知识讲授，尤其是税务实务操作练习，教会每会学生如何申请报税、计税、缴税、尤其是几个主要税种，如个人所得税、企业所得税、营业税、房产税等更要重点讲授。 三，出纳方面知识 由于我们的学生学历较低，很多同学毕业后只能担任出纳，故此，对于出纳工作主要职责(如登记现金日记帐、银行存款日记帐、保管库存现金、有价证券、空白发票、支票印章)以及应具备技能(如点钞、计算器、辩别真假钞票)等应让学生熟练掌握。 四，财会法规知识
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土的颗粒分析试验
土的颗粒分析试验 第一节 筛析法 一、试验目的 测定小于某粒径的颗粒或粒组占砂土质量的百分数，以便了解土的粒度成分，并作为砂土分类及土工建筑选料的依据。 二、基本原理 筛析法是利用一套孔径不同的标准筛来分离一定量的砂土中与筛孔径相应的粒组，而后称量，计算各粒组的相对含量，确定砂土的粒度成分。此法适用于分离粒径大于0.075mm 的粒组。 三、仪器设备 1、标准筛一套(图1-1)； 2、普通天平：称量500g ，最小分度值0.1g ； 3、磁钵及橡皮头研棒； 4、毛刷、白纸、尺等。 四、操作步骤 1、制备土样 (1) 风干土样，将土样摊成薄层，在空气中放1～2天, 使土中水分蒸发。若土样已干， 则可直接使用。 (2) 若试样中有结块时，可将试样倒入磁钵中，用橡皮头研棒研磨，使结块成为单独颗粒为止。但须注意，研磨力度要合适，不能把颗粒研碎。 (3) 从准备好的土样中取代表性试样，数量如下： 最大粒径小于2mm 者，取100～300g ； 最大粒径为2～10mm 之间的，取300～1000g ； 最大粒径为10～20mm 之间的，取1000～2000g ； 最大粒径为20～40mm 之间的，取2000～4000g ； 最大粒径大于40mm 者，取4000g 以上。 顶盖 2mm 1mm 0.5mm 0.25mm 0.1mm 0.075mm 底盘 1 2 3 取走 取走 4 图1－1标准筛 图1－2 四分法图解
用四分法来选取试样，方法如下：将土样拌匀，倒在纸上成圆锥形(图1-2.1), 然后用尺以圆锥顶点为中心，向一定方向旋转(图1-2.2), 使圆锥成为1～2cm 厚的圆饼状。继而用尺划两条相互垂直的直线，把土样分成四等份，取走相同的两份(图1-2.3、图1-2.4), 将留下的两份土样拌匀；重复上述步骤，直到剩下的土样约等于需要量为止。 2、过筛及称量 (1) 用普通天平称取一定量的试样, 准确至0.1g ； (2) 检查标准筛叠放顺序是否正确(大孔径在上，小孔径在下)，筛孔是否干净，若夹有土粒，需刷净。将已称量的试样倒入顶层筛盘中，盖好盖，用手或摇筛机摇振，持续时间一般为10～15min , 然后按从上至下的顺序取下筛盘，在白纸上用手轻叩筛盘，摇晃，直到筛净为止。将漏在白纸上的土粒倒入下一层筛盘内，按此顺序，直到最末一层筛盘筛净为止。 (3) 称量留在各筛盘上的土粒质量，准确至0.1g , 并测量试样中最大颗粒的直径。若大于2mm 的颗粒超过50%，再用粗筛进行分析。 五、成果整理 1、某粒径的试样质量占试样总质量的百分比按下式计算，准确至小数后一位。 %100?= B A m m X (1-1) 式中，X 为小于某粒径的试样质量占试样总质量的百分比,%；m A 为小于某粒径的试样质量,g ；m B 为所取试样总质量,g 。 各筛盘上土粒的质量之和与筛前所称试样的质量之差不得大于1%，否则应重新试验。若两者差值小于1%, 应分析试验过程中误差产生的原因，分配给某些粒组；最终，各粒组百分含量之和应等于100%，将试验数据填写在记录表中。 2、查土类 若粒径小于0.075mm 的含量大于50% 则该土不是砂土，而是细粒土，将这一部分用密度计法(见第二节)继续分析。 3、在单对数坐标上绘制颗粒大小分布曲线，求不均匀系数u C 和曲率系数C C ，说明该土的均一性,并确定土的名称。 4、填写试验报告。 六、注意事项 1、在筛析中，尤其是将试样由一器皿倒入另一器皿时，要避免微小颗粒的飞扬。 2、过筛后，要检查筛孔中是否夹有颗粒，若夹有颗粒，应将颗粒轻轻刷下，放入该筛盘上的土样中，一并称量。 七、思考题 1、“粒组”与“粒度成分”两术语有什么区别？ 2、试分析试验过程中误差产生的原因及误差如何分配。 第二节 密度计法 一、试验目的 测定小于某粒径的颗粒占细粒土质量的百分数，以便了解土粒组成情况；并作为粉土和
激光粒度仪实验报告
实验一LS230/VSM+激光粒度仪测定果汁饮料粒度 1实验目的 1.1了解激光粒度仪的基本操作； 1.2了解激光粒度仪测定的基本原理。 2实验原理 激光粒度分析仪的原理是基于激光的散射或衍射，颗粒的大小可直接通过散射角的大小表现出来，小颗粒对激光的散射角大，大颗粒对激光的散射角小，通过对颗粒角向散射光强的测量（不同颗粒散射的叠加），再运用矩阵反演分解角向散射光强即可获得样品的粒度分布。 激光粒度仪原理图如图1所示，来自固体激光器的一束窄光束经扩充系统扩充后，平行地照射在样品池中的被测颗粒群上，由颗粒群产生的衍射光或散射光经会聚透镜会聚后，利用光电探测器进行信号的光电转换，并通过信号放大、A/D 变换、数据采集送到计算机中，通过预先编制的优化程序，即可快速求出颗粒群的尺寸分布。 3实验试剂与仪器 3.1实验样品：果汁饮料。 3.2实验仪器：LS230/VSM+激光粒度仪。 4实验步骤 4.1按照粒度仪、计算机、打印机的顺序将电源打开，并使样品台里充满蒸馏水，开泵，仪器预热10分钟。
4.2进入LS230的操作程序，建立连接，再进行相应的参数设置： 启动Run-run cycle（运行信息） （1）选择measure offset(测量补偿)，Alignment（光路校正），measure background（测量空白），loading（加样浓度），Start 1 run（开始测量（2）输入样品的基本信息，并将分析时间设为60秒，点击start（开始）。 如需要测量小于0.4μm以下的颗粒，选择Include PIDS，并将分析时 间改为90秒后，点击start（开始） （3）泵速的设定根据样品的大小来定，一般设在50，颗粒越大，泵速越高，反之亦然。 4.3在测量补偿，光路校正，测量空白的工作通过后，根据软件的提示，加入样品控制好浓度，Obscuratio n应稳定在8-12%：假如选择了PIDS，则要把PIDS 稳定在40-50%，待软件出现ok提示后，点击Done（完成）。 4.4分析结束后，排液，并加水清洗样品台，准备下一次分析。 4.5作平行试验，保存好结果，根据要求打印报告。 4.6退出程序，关电源，样品台里加满水，防止残余颗粒附着在镜片上。 5实验结果与讨论 5.1实验结果 由实验结果显示： 平均粒径：141.7μm
spss实验报告最终版本
实验课程专业统计软件应用 上课时间2012 学年 1 学期15 周（2012 年12 月18日—28 日） 学生姓名李艳学号2010211587 班级0331002 所在学院经济管 上课地点经管3 楼指导教师胡大权理学院
实验内容写作 第六章 一实验目的 1、理解方差分析的基本概念 2、学会常用的方差分析方法 二实验内容 实验原理：方差分析的基本原理是认为不同处理组的均值间的差别基本来源有两个：随机误差，如测 量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异 根据老师的讲解和课本的习题完成思考与练习的5、6、7、8题。 第5题：为了寻求适应某地区的高产油菜品种，今选5个品种进行试验，每一种在4块条件完全相同的试验田上试种，其他施肥等田间管理措施完全一样。表 6.20所示为每一品种下每一块田的亩产量，根 据这些数据分析不同品种油菜的平均产量在显著水平0.05下有无显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是控制变量对另一个观测变量的影响，而且是5个品种，所以不宜采用独立样本T检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正 态分布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进 行检验。
第四步多重比较分析 通过上面的步骤，只能判断不同的施肥等田间操作效果是否有显著性差异，如果要想进一步了解究竟那 个品种与其他的有显著性均值差别等细节问题，就需要单击上图中的两两比较按钮。 第五步运行结果及分析 多重比较结果表：从该表可以看出分别对几个不同的品种进行的两两比较。最后我们可以得出结论第4品种是最好的。其他的次之。 第6题：某公司希望检测四种类型类型轮胎A,B,C,D的寿命，如表 6.21所示。其中每种轮胎应用在随选择的6种汽车上，在显著性水平0.05下判断不同类型轮胎的寿命间是否存在显著性差异。 第一步分析 由于考虑的是一个控制变量对另一个控制变量的影响，而且是4种轮胎，所以不宜采用独立样本T 检验，应该采用单因素方差分析。 第二步数据的组织 从实验材料中直接导入数据。 第三步方差相等的齐性检验 由于方差分析的前提是各水平下的总体服从方差相等的正态分布，而且各组的方差具有齐性，其中正态分 布的要求并不是非常严格，但是对于方差相等的要求还是比较严格的，因此必须对方差相等的前提进行检 验。选择菜单“分析”—均值比较—单因素ANOVA。
颗粒自由沉淀实验报告
建筑与测绘工程学院 《水处理实验设计与技术》 实验报告
实验1 颗粒自由沉淀实验 颗粒自由沉淀实验是研究浓度较低时的单颗粒的沉淀规律。一般是通过沉淀柱静沉实验，获取颗粒沉淀曲线。它不仅具有理论指导意义，而且也是给水排水处理工程中沉砂池设计的重要依据。 一、实验目的 加深对自由沉淀特点、基本概念及沉淀规律的理解。 掌握颗粒自由沉淀实验的方法，并能对实验数据进行分析、整理、计算和绘制颗粒自由沉淀曲线。 二、实验原理 浓度较低的、粒状颗粒的沉淀属于自由沉淀，其特点是静沉过程中颗粒互不干扰、等速下沉，其沉速在层流区符合Stokes （斯托克斯）公式。 但是由于水中颗粒的复杂性，颗粒粒径、颗粒相对密度很难或无法准确地测定，因而沉淀效果、特性无法通过公式求得而是通过静沉实验确定。 由于自由沉淀时颗粒是等速下沉，下沉速度与沉淀高度无关，因而自由沉淀可在一般沉淀柱内进行，但其直径应足够大，一般应使内径D ≥100mm 以免颗粒沉淀受柱壁干扰。 具有大小不同颗粒的悬浮物静沉总去除率η与截留沉速u 0剩余颗粒重量百分率P 的关系如下： ()dP P u u P s ?+-=00 001η ( 1 ) 此种计算方法也称为悬浮物去除率的累积曲线计算法。 设在一水深为H 的沉淀柱内进行自由沉淀实验，如图1所示。实验开始，沉淀时间为0，此时沉淀柱内悬浮物分布是均匀的，即每个断面上颗粒的数量与粒径组成相同，悬浮物浓度为C 0（mg/L ），此时去除率η=0。 实验开始后，不同沉淀时间t i ，颗粒最小沉淀速度u i 相应为： i i t H u = ( 2 ) 此即为t i 时间内从水面下沉到池底（此处为取样点）的最小颗粒d i 所具有的沉速。此时取样点处水样悬浮物浓度为C i ，而： 00 0011η=-=-=-i i i P C C C C C ( 3 ) 此时去除率η0，表示u ≥u i （d ≥d i ）的颗粒除去率，而：
粒度仪实验报告
实验一 ls230/vsm+激光粒度仪测定果汁饮料粒度 1实验目的 1.1了解激光粒度仪的基本操作； 1.2了解激光粒度仪测定的基本原理。 2实验原理 激光粒度分析仪的原理是基于激光的散射或衍射，颗粒的大小可直接通过散射角的大小 表现出来，小颗粒对激光的散射角大，大颗粒对激光的散射角小，通过对颗粒角向散射光强 的测量（不同颗粒散射的叠加），再运用矩阵反演分解角向散射光强即可获得样品的粒度分布。 激光粒度仪原理图如图1所示，来自固体激光器的一束窄光束经扩充系统扩充后，平行 地照射在样品池中的被测颗粒群上，由颗粒群产生的衍射光或散射光经会聚透镜会聚后，利 用光电探测器进行信号的光电转换，并通过信号放大、a/d变换、数据采集送到计算机中， 通过预先编制的优化程序，即可快速求出颗粒群的尺寸分布。 3实验试剂与仪器 3.1实验样品：果汁饮料。 3.2实验仪器：ls230/vsm+激光粒度仪。 4实验步骤 4.1按照粒度仪、计算机、打印机的顺序将电源打开，并使样品台里充满蒸馏水，开泵， 仪器预热10分钟。 4.2进入ls230的操作程序，建立连接，再进行相应的参数设置： 启动run-run cycle（运行信息） （1）选择measure offset(测量补偿)，alignment（光路校正），measure background（测量空白），loading（加样浓度），start 1 run（开始测量 （2）输入样品的基本信息，并将分析时间设为60秒，点击start（开始）。 如需要测量小于0.4μm以下的颗粒，选择include pids，并将分析时 间改为90秒后，点击start（开始） （3）泵速的设定根据样品的大小来定，一般设在50，颗粒越大，泵速越高， 反之亦然。 4.3在测量补偿，光路校正，测量空白的工作通过后，根据软件的提示，加入样品控制 好浓度，obscuration应稳定在8-12%：假如选择了pids，则要把pids稳定在40-50%，待软 件出现ok提示后，点击done（完成）。 4.4分析结束后，排液，并加水清洗样品台，准备下一次分析。 4.5作平行试验，保存好结果，根据要求打印报告。 4.6退出程序，关电源，样品台里加满水，防止残余颗粒附着在镜片上。 5实验结果与讨论 5.1实验结果 由实验结果显示： 平均粒径：141.7μm 6思考题 6.1 ls230/vsm+激光粒度仪的技术特点 ls230/vsm+激光粒度仪的特点是测量的动态范围宽、测量速度快、操作方便，尤其适合 测量粒度分布范围宽的粉体和液体雾滴。 （1）双镜头专利技术：避免了更换镜头的麻烦，测量宽分布颗粒时，大、小颗粒的信息 在一次分析中都可得到，大大提高了分析精度。 （2）pids（偏振光强度差）专利技术：用三种方法改进了对小颗粒的测定：多波长（450nm，
相关与回归分析实验报告
课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日
相关与回归分析实验报告 一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归分析. 二、实验内容： 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 相关分析： 数学分数（x）统计学分数(y) 数学分数（x） 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析： SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.986011 R Square 0.972217 Adjusted R 0.968744 Square 标准误差 2.403141 观测值 x 方差分 析
df SS MS F Significance F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coefficie nts 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数（x）0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差标准残差 1 84.06587 0.934133 0.412293 2 93.03408 -1.03408 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.708324 4 93.03408 -3.03408 -1.33913 5 82.27223 0.727775 0.321214 6 90.34361 -0.34361 -0.15166 7 93.03408 0.965922 0.426323 8 52.67713 -2.67713 -1.18159 9 90.34361 2.656385 1.172433 10 84.06587 -2.06587 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83 45 85 55 90 65 90 75 92
颗粒粒度分析实验一
颗粒粒度分析实验 一、实验目的和意义 颗粒污染物的粒径分布式选择颗粒物控制工艺和设备重要依据，通过本实验，使学生能够掌握颗粒物粒径分布测定的基本方法，绘制颗粒分布曲线。.颗粒分析的试验方法很多，本实验采用比重计法进行测定。比重计法适合用于分析粒径小于0.1mm的颗粒，对于粒径大于0.1mm的颗粒，可采用筛析法进行分析，当颗粒群中兼有上述两种粒组时，则应联合使用筛析法和比重计法。.本实验只作比重计法。 二、实验原理 对于粒径小于0.1mm的颗粒物样品经化学和物理方法处理成悬浮液定容后，根据斯托克斯(Stokes)定律及比重计浮泡在悬浮液中所处的平均有效深度，静置不同时间后，用比重计直接读出每升悬浮液中所含各级颗粒的质量，计算其百分含量。 三、仪器设备 1. 比重计 （1）甲种比重计刻度单位以20℃时1L悬液内以g表示所含颗粒质量。 （2）乙种比重计刻度单位以20℃时悬液的比重表示。 2.量筒两个，容积为1L。 3.天平,感量0.01g。
4.温度计。 5.搅拌器。 6.秒表。 7.煮沸设备：电热器，三角烧瓶及回流冷凝管。 8.化学药瓶：4%六偏磷酸钠（作分散剂）。 9.蒸馏水。 10.其他：烘箱、时钟、烧杯等。 四、实验方法和步骤 1.称取由试验室按备样要求准备好的小于0.1mm的烘干试样30g，称重准至0.01g，装入三角烧瓶中（装烧瓶时切勿使土粒散失）。 2.在盛有试样的三角烧瓶中注入约200mL蒸馏水，然后加入浓度为4%六偏磷酸钠（分散剂）10mL，将瓶稍摇荡后，放在电热器上，用冷凝管下端的橡皮塞塞紧瓶口，进行煮沸。煮沸进间从沸腾开始算起，不易分散的颗粒样一般需 1h左右，其他可酌量减少，但不是少于0.5h。 3.待悬浊液冷却后，却其倒入指定号码的量筒内，并应将烧瓶中剩留的悬液，分次用少量蒸馏水完全洗倒入量筒内。注水入量筒，使筒内悬液恰达1000mL，如在分析过程中发现仍有絮状下沉现象，可再加4%浓度的六偏磷酸钠约10mL 于悬液中加以分散。 4.将盛有悬液的量筒，置于平衡且便于测度的平台上（试验过程中不得挪用或碰撞）。准备好比重度、秒表、记录纸等，并先熟悉比重计划刻度的读法。然
相关与回归分析实验报告
相关与回归分析实验报告
学 2014106146 号： 课程论文 题目统计学实验 学院数学与统计学院 专业金融数学 班级14金融数学 学生姓名罗星蔓 指导教师胡桂华 职称教授 2016 年 6 月21 日
相关与回归分析实验报告 一、实验目的：用EXCEL进行相关分析和回归 分析. 二、实验内容： 1.用EXCEL进行相关分析. 2.用EXCEL进行回归分析. 三、实验步骤 采用下面的例子进行相关分析和回归分析. 学生数学分数（x）统计学分数 (y) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 80 90 60 90 78 87 90 45 87 80 85 92 70 90 83 90 94 50 93 82
相关分析： 数学分数（x）统计学分数(y) 数学分数（x） 1 统计学分数(y) 0.986011 1 回归分析： SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.98601 1 R Square 0.97221 7 Adjusted R Square 0.96874 4 标准误差2.40314 1 观测值 x 方差分 析 df SS MS F Significanc e F 回归分析1 1616.69 9 1616.69 9 279.943 8 1.65E-07 残差8 46.2006 9 5.77508 6 总计9 1662.9 Coeffici ents 标准误 差 t Stat P-valu e Lower 95% Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0%
Intercept 12.32018 4.2862 79 2.8743 3 0.0206 91 2.4360 05 22.204 36 2.4360 05 22.204 36 数学分数（x）0.896821 0.0536 01 16.731 52 1.65E- 07 0.7732 18 1.0204 24 0.7732 18 1.0204 24 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测统计学分数 (y) 残差 标准残 差 1 84.06587 0.93413 3 0.41229 3 2 93.03408 -1.0340 8 -0.4564 3 66.12945 3.87055 4 1.70832 4 4 93.03408 -3.0340 8 -1.3391 3 5 82.27223 0.72777 5 0.32121 4 6 90.34361 -0.3436 1 -0.1516 6 7 93.03408 0.96592 2 0.42632 3 8 52.67713 -2.6771 3 -1.1815 9 9 90.34361 2.65638 5 1.17243 3 10 84.06587 -2.0658 7 -0.9118 PROBABILITY OUTPUT 百分比排 位统计学分数 (y) 5 50 15 70 25 82 35 83
SPSS相关分析实验报告精选
本科教学实验报告 （实验）课程名称：数据分析技术系列实验
实验报告 学生姓名： 一、实验室名称： 二、实验项目名称：相关分析 三、实验原理 相关关系是不完全确定的随机关系。在相关关系的情况下，当一个或几个相互联系的变量取一定值得时候，与之相应的另一变量的值虽然不确定，但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化。 按照数据度量的尺度不同，相关分析的方法也不同，连续变量之间的相关性常用Pearson简单相关系数测定；定序变量的相关系数常用Spearman秩相关系数和Kendall 秩相关系数测定；定类变量的相关分析要使用列连表分析法。 四、实验目的 理解相关分析的基本原理，掌握在SPSS软件中相关分析的主要参数设置及其含义，掌握SPSS软件分析结果的含义及其分析。 五、实验内容及步骤 实验内容：以雇员表为例，共有474条数据，运用相关分析方法对变量间的相关关系进行分析。 1）分析性别与工资之间是否存在相关关系。 2）分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 实验要求：掌握相关分析方法的计算思路及其在SPSS环境下的操作方法，掌握输出结果的解释。 1.分析性别与工资之间是否存在相关关系。 分析：性别属于定类变量，是离散值，因使用卡方检验。 Step1.操作为Analyze\DescriptiveStatistics\Crosstabs Step2.将性别（Gender）和收入（CurrentSalary）分别移入Rows列表框和Columns 列表框。
Step3.单击Statistics按钮，在弹出的子对话框中选中默认的Chi-square，进行卡方检验。退回到主对话框，单击ok。 2.分析教育程度与工资之间是否存在相关关系。 分析：教育程度为定序变量，工资为连续变量，可使用Spearman和Kendall秩相关系数检验。 Step1.用散点图初步判断二变量的相关性，操作为Graphs/LegacyDialogs/Scatter,选择SimpleScatter，教育程度为自变量，工资为因变量，做散点图。 散点图结果如图示，二者存在线性相关关系。只有线性相关的关系确定后才能继续进行下一步分析。因此,在进行相关分析之前的预分析过程也是十分重要的。 Step2.两变量相关分析，操作为Analyze/Correlate/Bivariate，选择Kendall和Spearman 相关系数。 六、实验器材（设备、元器件）： 计算机、打印机、硒鼓、碳粉、纸张 七、实验数据及结果分析 1.分析性别与工资之间是否存在相关关系。 卡方检验结果为 显着性水平为，即至少有%的把握认为性别和工资之间存在显着的相关系。
土粒粒径分析实验
土粒粒径分析实验 1.实验方法：吸管法。 2.实验原理：粒的粒径分析大致分为分散、筛分和沉降3个步骤。 向土壤中加入六偏磷酸钠使土粒分散。然后再进行土粒筛分，筛分的细土粒（＜0.1mm）依据司笃克斯（G. G. Stokes）定律。按公式计算某一粒径的土粒沉降到深度L（L一般取10cm和7cm）所需时间。在测定前用特制的搅拌棒均匀地搅拌颗粒悬液，在沉降一开始记时，按公式计算的沉降时间用移液管在深度L处缓慢吸取一定容量的悬液，烘干称重，由此可计算小于某一相应粒径土粒的累积量。两次测定的累积量相减可得某一粒径范围的土粒量。 3.仪器设备：吸管；吸管架；搅拌棒；洗耳球；沉降筒(1000mL量筒,洗筛直径6cm)；，筛网孔径0.25mm；50mL量筒；皮头玻棒；250mL 高型烧杯；50mL小烧杯，电热板；烘箱；天平（感量0.01g；感量0.001g；感量0.0001g）等。 4.化学试剂：六偏磷酸钠溶液{c[1/6(NaPO3)6] = 0.5mol·L-1}:51g六偏磷酸钠[1/6(NaPO3)6, 化学纯] 溶于水，稀释至1L（用于碱性土壤）。过氧化氢溶液[ω(H2O2)=6%]：200mL过氧化氢溶液[ω(H2O2)=30%]稀释至1L。异戊醇[(CH3)2CHCH2CH2OH，化学纯] 5.操作步骤 （1）样品处理 a 称取过1mm筛的风干土样约20g---m1，精确至0.01g，放入250ml 高型烧杯中。根据换算系数K求得烘干土质量m2。
b 加少量蒸馏水使土样湿润。然后加入过氧化氢（ω(H2O2)=6%）20mL,用玻璃棒搅拌,使有机质充分与过氧化氢接触反应。反应过程中会产生大量气泡,过量的过氧化氢用加热方法去除。 （2）制备悬浊液 a 分散:向高型烧杯中加c[1/6(NaPO3)6]= 0.5mol·L-1溶液10mL,然后加蒸馏水至150 mL,将悬液在电热板上煮沸,在沸腾前应用玻棒经常搅动土粒,以防止土粒粘底,保持沸腾1h。煮沸时特别要注意用异戊醇消泡,以免溢出。 b 筛分和定容:将分散好的样品转移到1000mL的沉降筒中。沉降筒上置一直径7cm～9cm的漏斗,上面再放一直径6cm,孔径0.25mm标准筛，将分散好的土样全部过筛，并用橡皮头玻棒轻轻地将土粒洗擦，用蒸馏水冲冼标准筛,确认小于0.25mm直径的土壤颗粒全部转移到沉降筒中。特别注意冲洗到沉降筒的水量不能超过1000mL,然后加蒸馏水到沉降筒中定容至1000 mL备用。 c 称量大于0.25mm颗粒:在小于0.25mm孔径的土样颗粒全部转移到沉降筒后,将筛上的土粒转移到小烧杯中,倾去清水,在电热板上蒸干，放入105℃～110℃烘箱中烘至恒重，在感量为0.001g的天平上称量，然后计算1mm～0.25mm土粒质量m3。 （3）测量实验室当时的水温，按水温计算0.05mm、0.01mm、0.001mm 土粒沉降至10cm处所需的时间。用搅拌棒搅拌悬液1min，搅拌悬液时上下速度要均匀，一般速度为上下各30次。搅拌棒向下时一定要触及沉降筒底部，使全部土粒都能悬浮。搅拌棒向上时，有孔金属片
spss相关分析实验报告
实验五相关分析实验报关费 一、实验目的： 学习利用spss对数据进行相关分析(积差相关、肯德尔等级相关)、偏相关分析。利用交叉表进行相关分析。 二、实验内容： 某班学生成绩表1如实验图表所示。 1.对该班物理成绩与数学成绩之间进行积差相关分析和肯德尔等级相关 分析。 2.在控制物理成绩不变的条件下，做数学成绩与英语成绩的相关分析（这 种情况下的相关分析称为偏相关分析）。 3.对该班物理成绩与数学成绩制作交叉表及进行其中的相关分析。 三、实验步骤： 1.选择分析→相关→双变量，弹出窗口，在对话框的变量列表中选变量 “数学成绩”、“物理成绩”，在相关系数列进行选择，本次实验选择 皮尔逊相关（积差相关）和肯德尔等级相关。单击选项，对描述统计 量进行选择，选择标准差和均值。单击确定，得出输出结果，对结果 进行分析解释。 2.选择分析→相关→偏相关，弹出窗口，在对话框的变量列表选变量“数 学成绩”、“英语成绩”，在控制列表选择要控制的变量“物理成绩” 以在控制物理成绩的影响下对变量数学成绩与英语成绩进行偏相关分 析；在“显著性检验”框中选双侧检验，单击确定，得出输出结果， 对结果进行分析解释。 3.选择分析→描述统计→交叉表，弹出窗口，对交叉表的行和列进行选 择，行选择为数学成绩，列选择为物理成绩。然后对统计量进行设置， 选择相关性，点击继续→确定，得出输出结果，对结果进行分析解释。 四、实验结果与分析：
表1
五、实验结果及其分析：
分析一：由实验结果可观察出，数学成绩与物理成绩的积差相关系数r=，肯德尔等级相关系数r=可知该班物理成绩和数学成绩之间存在显著相关。
试验纳米氧化铝粉体的制备及粒度分析
实验2 纳米氧化铝粉体的制备及粒度分析 一．实验目的 1．了解纳米材料的基本知识。 2．学习纳米氧化铝的制备。 3. 了解粒度分析的基本概念和原理。 4. 掌握马尔文激光粒度分析仪的使用。 二．实验原理 纳米氧化铝因其具有耐高温、耐腐蚀、比表面积大、反应活性高、烧结温度低，比普通氧化铝粉有着更优异的物化特性，在人工晶体、精细陶瓷、催化剂等方面得到广泛的应用。到目前为止纳米氧化铝粉末的制备方法众多，大致可分为气相法、固相法和液相化学反应法等，其中液相法制备Al2O3具有平均粒径小，分布范围窄、纯度高、活性高、设备简单、制备工艺影响因素可控等优点。 许多学者就纳米氧化铝的合成进行了广泛深入的研究。采用各种方法制备出纳米氧化铝粉体，但困扰纳米超细制备和应用的一个严重问题就是由于表面能造成的粉体的团聚，转相温度高而使颗粒明显长大，人们一般通过添加分散剂来克服团聚，因此对分散剂的合理选择，制备条件的有效控制及分散机理、分散效果的研究显得十分重要。 本实验以不同聚合度的聚乙二醇(PEG)为分散剂，采用沉淀法制备氢氧化铝胶体，胶体经800~1100℃高温煅烧2 h得到纳米氧化铝粉体，其在煅烧过程中经历Al(OH)3→AlOOH(勃姆石)→γ-Al2O3→δ-Al2O3→θ-Al2O3→α-Al2O3的相变过程，此方法能得到的最小平均粒径约为25 nm。 三．仪器与试剂 试剂：硫酸铝铵、浓氨水(25-28%)、聚乙二醇(PEG，聚合度n=200、600、2000、4000)、无水乙醇等，纯度均为AR级。 仪器：集热式恒温磁力搅拌器、40ml陶瓷坩埚、陶瓷研钵、500ml烧杯、真空水泵、布氏漏斗、抽滤瓶、马弗炉、50ml量筒、分析天平、空气塞、干燥箱、磁铁、容量瓶250ml、称量纸、滤纸、玻璃棒、钥匙、表面皿、分液漏斗。 Mastersizer 2000激光粒度仪。 四．实验步骤 1．查文献