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数据库查询方法汇集(笔记)

数据库查询方法汇集(笔记)
数据库查询方法汇集(笔记)

Hibernate:

首先,在配置文件hibernate.cfg.xml中配置数据源

其次,在HibernateSessionFactory中加载配置文件(数据源)初始化并创建session 用持久化对象hibernate时从创建Session session开始:

Session session = sessionfactory.openSession();

有session后可创建Criteria、Query、SQLQuery对象操作数据库

Spring:

首先,在spring.xml中配置sessionFactory数据源以及mapping等资源

其次,在dao类的配置中需要注入sessionFactory,继承HibernateDaoSupport类

然后,利用HibernateTemplate模板类进行操作数据库

如果用到分页查询,需要创建获得session对象

return (List) getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException {

Query query = session.createQuery(queryString);

query.setProperties(args);

return query.list();

}

});

如果用纯SQL,可用sping的JdbcTemplate的模板方法进行操作数据库,需要在dao 类中注入dataSource,并继承JdbcTemplate

如下:

private JdbcTemplate jdbcTemplate;

private DataSource dataSource;

public JdbcTemplate getJdbcTemplate() {

if (jdbcTemplate == null) {

jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

}

return jdbcTemplate;

}

public void setDataSource(DataSource dataSource) {

this.dataSource = dataSource;

}

1.创建一个条件面向对象的查询对象Criteria

Criteria : 代表一次查询

Criterion:代表一个查询条件

Restrictions:代表查询条件的工具类。

步骤:1 获取Hibernate的Session对象

2.已Session对象创建Criteria对象

3.使用Restrictions的静态方法创建Criterion

4.向Criteria查询中添加查询条件

5.执行Criteria的List方法返回查询结果

Criteria criteria = session.createCriteria(Class persistentClass) criteria.add(Expression.eq("name","zgl"));

备注:条件表达式:Expression 和Restrictions关系–继承

https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,ng.Object

org.hibernate.criterion.Restrictions

org.hibernate.criterion.Expression

对象:DetachedCriteria

为了查询条件和Session分离而重复使用查询条件,使用DetachedCriteria对象DetachedCriteria detachedCriteria =

DetachedCriteria.forClass(MyTest.class);

detachedCriteria.add(Expression.eq("name", "zgl"));

detachedCriteria.addOrder(Order.asc("age"));

当查询时再和session绑定:

Criteria c = detachedCriteria.getExecutableCriteria(session);

Iterator it = c.list().iterator();

类Projections:分组、统计

2. 创建HQL语句查询对象Query

public Query createQuery(String queryString)throws HibernateException S tring hql = "from com.Ts_User";

Query query = session.createQuery(hql);

List querylist = query.list();

【提示】HQL语句中对象路径写全路径类名,并区分大小写

A属性查询:查询结果只需要对象的某个属性

如:只需name 和age 两个属性,则用查询结果为Object[]数组

String HQL = “select name , age from Ts_User ”;

B:提供更新语句

String HQL = “update Ts_User set age=18 ”;

Query query = session.createQuery(hql);

Int ret = query.executeUpdate();

C:删除一样

String HQL =”delete Ts_User where age=18”

D:参数

查询用到参数尽量用?占位符表示,并query.setProperties(Object bena)

List args = new ArrayList();

args.add(propName);

args.add(distCode);

List list = find("from com.sf.module.sysmgr.domain.PropertiesConfig where propName=? and distCode=?", args);

联合查询:

1.inner join

2.left outer join

3.right outer join

4.full join

如: String HQL = “from ts_user user inner join fetch user.address”

其中fethc 必不好少,否则返回为包括 user 和 address对象全部属性

3.创建SQL语句查询对象Query

public SQLQuery createSQLQuery(String queryString)throws HibernateException

原SQL 查询:

1.获取Hibernate Session对象

2.编写SQL语句

3.以SQL语句作为参数,调用Session的createSQLQuery方法创建查询对象。

4.调用SQLQuery对象的addScalar()或者addEntity()方法将选出来的结果与标量值或实体进行关联。

5.如果SQL语句保护参数,则调用Query的setXx方法赋值。

6.调用Query的list方法返回查询结果集。

原生SQL语句

1. 标量查询(object对象)

【说明】:SQLQuery是Query的子接口

public Object doInHibernate(Session session)

throws HibernateException, SQLException {

SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery("select * from ts_module connect by parent_id = prior module_id start with module_code = ?");

sqlQuery.setString(0, code);

sqlQuery.addScalar(“name”,Hibernate.INTEGER);

return sqlQuery.list();

}

});

}

实体查询:(实体对象)

在分页查询时,会用到

1.setMaxResults –每次查询的最大行数

2.setFirstResult 从多少行开始返回结果

public List getModulesByCode(final String code) { return (List)getHibernateTemplate().execute(new

HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(Session session)

throws HibernateException, SQLException {

SQLQuery sqlQuery = session.createSQLQuery("select * from ts_module connect by parent_id = prior module_id start with module_code = ?");

sqlQuery.setString(0, code);

sqlQuery.addEntity(Module.class);

return sqlQuery.list();

}

});

}

JDBC查询:

在用JDBC查询之前需要连接数据源语句:

JdbcTemplate中的封装了很多实用的方法。

private JdbcTemplate jdbcTemplate;

private DataSource dataSource;

public JdbcTemplate getJdbcTemplate() {

if (jdbcTemplate == null) {

jdbcTemplate = new JdbcTemplate(dataSource);

}

return jdbcTemplate;

}

首先来介绍一下用JdbcTemplate来查询数据的方法。

1. 返回指定对象类型的List(query方法)

public List getProductModle(String value) throws DataAccessException {

List resultList = new ArrayList();

List args = new ArrayList();

String sql = "select F_CPUT_MOD_ID as id ,F_CPUT_MOD_NAME as name from CPUT_MOD_T WHERE F_MARKET_LOCA_ID = ? order by F_CPUT_MOD_ID";

if(StringUtils.isNotEmpty(value)){

args.add(value);

}

resultList =

this.getJdbcTemplate().query(sql,args.toArray(),new ProductModleRowMapper());

return resultList;

}

//封装产品型号结果集

private class ProductModleRowMapper implements RowMapper{ public Object mapRow(final ResultSet rs, final int rowNum) throws SQLException {

ProductModleVO vo = new ProductModleVO();

vo.setProModleId((String)rs.getString("id"));

vo.setProModleName((String)rs.getString("name"));

return vo;

}

}

}

2.返回指定类型的结果(queryForObject方法)

public String getCurrentPhase(String arg) throws

DataAccessException{

String currentPhase = "";

String sql="select F_CURR_YEAR from COMPETITION_BASE_T where

F_COMPETITION_ID=?";

Object[] o ={arg};

try {

currentPhase =

(String)this.getJdbcTemplat().queryForObject(sql,o, String.class);

} catch (Exception e) {

currentPhase = "";

e.printStackTrace();

}

return currentPhase;

}

3.查询结果返回Int类型(queryForInt方法)

public int countUploadedReasonZone(String areano) {

String sql = "select count(*) from mapareadept where areano=?";

Object[] args = new Object[]{areano};

return getJdbcTemplate().queryForInt(sql , args);

}

4.查询结果返回Map类型 (queryForMap方法)

String sql= "selectT.F_COMPETE_ORDER_STATE ,T.F_GENERATED_ORDERS " +"from COMPETITION_BASE_T t " + "where T.F_COMPETITION_ID = ?";

Map state = (Map)this.getJdbcTemplate().queryForMap(sql,new

Object[]{args});

String compete_order_state =

state.get("F_COMPETE_ORDER_STATE").toString();

String generated_orders = state.get("F_GENERATED_ORDERS").toString();

5.查询结果集直接返回list (queryForList方法)

List list = new ArrayList();

String sql="select T.F_OFF_PERIOD,T.F_PROBABILITY from

ORDER_OFF_PERIOD_T t "+"where T.F_COMPETITION_ID=?";

Object[] args ={arg};

try {

list = this.getJdbcTemplate().queryForList(sql, args);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

--------------------------------------------不带参数----------------------------------------------------

public List getManagerRoleArea() {

String sql = "select https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,ername,min(a.email_addr) email,min(a.regioncode) regioncode,d.dist_code from TS_USER_NOS a,ts_user_role b,TS_USER_DEPT c,tm_department d where https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,er_id=https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,er_id and b.role_id=6 and https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,er_id=https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,er_id and c.dept_id=d.dept_id group by d.dist_code,https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,ername order by username";

List> results = (List>) getJdbcTemplate() .queryForList(sql);

if (results == null || results.size() == 0)

return null;

List list = new ArrayList(results

.size());

for (Map row : results) {

AreaManagerMail mail = new AreaManagerMail();

mail.setUsername((String) row.get("username"));

mail.setEmail((String) row.get("email"));

mail.setRegioncode((String) row.get("regioncode"));

mail.setDistCode((String) row.get("dist_code"));

list.add(mail);

}

return list;

}

-----------------------------------------------带参数--------------------------------------------------------

public long getCountByDistCode(String distCode){

String sql = "select count(0) from ts_user_nos t,tm_user_address t2 where t.cust_code=? and https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,er_id = https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,er_id";

if (SystemConstant.SG_DIST_CODE.equals(distCode)){

sql += " and t2.country_code=?";

}else{

sql += " and t2.city_code=?";

}

return getJdbcTemplate ().queryForLong(sql,

new Object[] { SystemConstant.NON_ACCREDITED_CUST_CODE, distCode }, new int[] { Types.V ARCHAR, Types.V ARCHAR });

}

public List find(final String queryString, final Map args) throws DaoException {

return (List) getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException {

Query query = session.createQuery(queryString);

query.setProperties(args);

return query.list();

}

}, true);

}

Hibernate HQL查询插入更新(update)实例

Student 是一个对象,student 是数据库中的一个表.

查询所有的Student对象时,最简单的HQL语句是: from Student,也可以写成 select s from Student (as)s. 注:这的as可以省略

1:简单的查询遍历对象:

遍历Student

Query query=session.createQuery("form Student"); //注: 如果Student对象不是唯一的,那么需要写上包名,如: from test.Student test为包名.

List list=query.list();

for(int i=0;i

{

Student stu=(Student)list.get(i);

System.out.println(stu.getName());

}

注意: 如果执行HQL语句"from Student,Course",并不时单单返回两个对象,而是返回两个对象的笛卡尔积,这类似SQL语句中字段的全外连接.实际的应用中,"from Student,Course"这种语句几乎是不回出现的.

2:属性查询:

----单个属性查询:

Query query=session.createQuery("select https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html, form Student s");

List list=query.list();

for(int i=0;i

{

String name=(String)list.get(i);

System.out.println(name);

}

----多个属性查询:

Query query=session.createQuery("select https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,,s.age form Student s");

List list=query.list();

for(int i=0;i

{

Object obj[]=(Object[])list.get(i); //取得list中的第i个对象

System.out.println(obj[0]+"的年龄为: "+obj[1]);

}

3:实例化查询:

实例化查询结果可以说是对属性查询的一重改进.在使用属性查询时由于使用对象数组,操作和理解不太方便,如果将以个Object[]中的成员封装成一个对象就方便多了.

Query query=session.createQuery("select new Student(https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,,s.age) form Student s"); List list=query.list();

for(int i=0;i

{

Student stu=(Student)list.get(i);

System.out.println(stu.getName());

}

注:运行这个程序的时候,需要一个new Student(https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,,s.age)构造函数.在Student.java 中编写这个构造函数.

public Student(String name,int age)

{

https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,=name;

this.age=age;

}

4:查询链接:

与SQL查询一样,HQL也支持连接查询,如内连接,外连接和交叉连接.支持的链接类型是从ANSI SQL中借鉴来的.

1: inner jion (内连接)

2: left outer join (左外连接)

3: right outer join(右外连接)

4: full join(全连接--不常用)

inner jion 可以简写为join.

正常情况下必须要建关联。

select a.id, b.id from A a, B b where a.id = b.id;

上面每条记录返回的是一个Object[]对象。

你也可以把结果重新封装一下。

String hql = "select a.id, b.id from A a, B b where a.id = b.id";

List result = getHibernateTemplate().find(hql);

if (result.size() > 0) {

for (int i = 0; i < result.size(); i++){

Object[] obj = (Object[]) result.get(i);

//这里就可以重新封装数据

}

}

5:统计函数查询:

1: count() 统计记录的条数

2: min() 求最小值

3: max() 求最大值

4: sum() 求和

5: avg() 求平均值

//取得Student的数量

Query query=session.createQuery("select count(*) from Student")

//avg()取得Student平均年龄

Query query=session.createQuery("select avg(s.age) from Student as s")

//upper()方法将字符串转为大写

Query query=session.createQuery("select upper(https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,) from Student as s")

//去除重复行distinct

Query query=session.createQuery("select distinct s.age from Student as s")

6:子查询:

all 表示所有记录

any 便是所有记录中的任意一条

somy 与any用法一样

in 等价于any

exists 表示子查询至少要返回一条数据.

all:

from Team t where 22

from Team t where all(select s.age from t.student s)>22

7:修改update()

Student stu=(Student)session.get(Student.class,"id"); //根据id 得到stu对象

stu.setName("123");

session.update(stu);

8:删除:delete()

Student stu=(Student)session.get(Student.class,"id"); //根据id 得到stu对象

session.delete(stu);

Criteria基本查询条件设定

org.hibernate.Criteria实际上是个条件附加的容器,如果想要设定查询条件,则要使用org.hibernate.criterion.Restrictions的各种静态方法传回

org.hibernate.criterion.Criteria实例,传回的每个

org.hibernate.criterion.Criteria实例代表着一个条件,您要使用

org.hibernate.Criteria的add()方法加入这些条件实例,例如查询”age”大于20且小于40的资料:

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.add(Restrictions.gt("age", new Integer(20)));

criteria.add(Restrictions.lt("age", new Integer(40)));

List users = criteria.list();

for(Iterator it = users.iterator(); it.hasNext(); ) {

User user = (User) it.next();

System.out.println(user.getId() +

" \t " + user.getName() +

"/" + user.getAge());

}

Restrictions的gt()方法表示大于(great than)的条件,而lt表示小于(less than)的条件,执行以上程式片段,观察所产生的SQL语句,将使用where与and子句产来完成SQL的条件查询:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.age>? and this_.age

使用add()方法加入条件时,预设是使用and来组合条件,如果要用or的方式来组合条件,则可以使用Restrictions.or()方法,例如结合age等于(eq)20或(or)age为空(isNull)的条件:

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.add(Restrictions.or(

Restrictions.eq("age", new Integer(20)),

Restrictions.isNull("age")

));

List users = criteria.list();

观察所产生的SQL语句,将使用where与or子句完成SQL的条件查询:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where (this_.age=? or this_.age is null)

您也可以使用Restrictions.like()方法来进行SQL中like子句的功能,例如查询”name”中名称为”just”开头的资料:

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.add(Restrictions.like("name", "just%"));

List users = criteria.list();

观察所产生的SQL语句如下:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.name like ?

Restrictions的几个常用限定查询方法如下表所示:

方法说明

Restrictions.eq 等于

Restrictions.allEq 使用Map,使用key/value进行多个等于的比对

Restrictions.gt 大于 >

Restrictions.ge 大于等于 >=

Restrictions.lt 小于 <

Restrictions.le 小于等于 <=

Restrictions.between 对应SQL的BETWEEN子句

Restrictions.like 对应SQL的LIKE子句

Restrictions.in 对应SQL的in子句

Restrictions.and and关係

Restrictions.or or关係

Criteria进阶查询条件设定

使用Criteria进行查询时,不仅仅能组合出SQL中where子句的功能,还可以组合出如排序、统计、分组等的查询功能。

排序

您可以使用Criteria进行查询,并使用org.hibernate.criterion.Order对结果进行排序,例如使用Oder.asc(),指定根据”age”由小到大排序(反之则使用desc()):

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.addOrder(Order.asc("age"));

List users = criteria.list();

注意在加入Order条件时,使用的是addOrder()方法,而不是add()方法,在产生SQL语句时,会使用order by与asc(desc)来进行排序指定:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ order by this_.age asc

限定查询笔数

Criteria的setMaxResults()方法可以限定查询回来的笔数,如果配合setFirstResult()设定传回查询结果第一笔资料的位置,就可以实现简单的分页,例如传回第51笔之后的50笔资料(如果有的话):

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.setFirstResult(51);

criteria.setMaxResults(50);

List users = criteria.list();

根据您所指定得资料库,Hibernate将自动产生与资料库相依的限定笔数查询子句,例如在MySQL中,将使用limit产生以下的SQL语句:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ limit ?, ?

统计动作

您可以对查询结果进行统计动作,使用org.hibernate.criterion.Projections的avg()、rowCount()、count()、max()、min()、 countDistinct()等方法,再搭配Criteria的setProjection()方法加入条件设定,例如对查询结果的"age"作平均:

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.setProjection(Projections.avg("age"));

List users = criteria.list();

上面的程式将由Hibernate自动产生SQL的avg函数进行平均计算:

Hibernate: select avg(this_.age) as y0_ from T_USER this_

分组

还可以配合Projections的groupProperty()来对结果进行分组,例如以"age"进行分组,也就是如果资料中"age"如果有 20、20、25、30,则以下会显示20、25、30:

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.setProjection(Projections.groupProperty("age"));

List users = criteria.list();

上面的程式将由Hibernate自动产生SQL的group by子句进行分组计算:

Hibernate: select this_.age as y0_ from T_USER this_ group by this_.age

如果想同时结合统计与分组功能,则可以使用org.hibernate.criterion.ProjectionList,例如下面的程式会计算每个年龄各有多少个人:

ProjectionList projectionList = Projections.projectionList();

projectionList.add(Projections.groupProperty("age"));

projectionList.add(Projections.rowCount());

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.setProjection(projectionList);

List users = criteria.list();

观察所产生的SQL语句,将使用group by先进行分组,再针对每个分组进行count函数的计数

Hibernate: select this_.age as y0_, count(*) as y1_ from T_USER this_ group by this_.age

根据已知物件进行查询

设定查询条件并非一定要使用Restrictions,如果属性条件很多,使用Restrictions也不方便,如果有一个已知的物件,则可以根据这个物件作为查询的依据,看看是否有属性与之类似的物件,例如:

User user = new User();

user.setAge(new Integer(30));

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.add(Example.create(user));

List users = criteria.list();

您可以透过org.hibernate.criterion.Example的create()方法来建立Example实例,Example实作了Criteria介面,因此可以使用add()方法加入至Criteria条件设定之中,Hibernate将自动过滤掉空属性,根据已知物件上已设定的属性,判定是否产生于where子句之中:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where (this_.age=?)

设定SQL范本

如果您了解如何撰写SQL语句,想要设定一些Hibernate产生SQL时的范本,您也可以使用Restrictions的sqlRestriction()方法,提供SQL语法范本作限定查询,例如查询name

以cater开头的资料:

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

criteria.add(Restrictions.sqlRestriction("{alias}.name LIKE (?)", "cater%", Hibernate.STRING));

List users = criteria.list();

其中alias将被替换为与User类别相关的名称,而?将被替换为cater%,也就是第二个参数所提供的值,sqlRestriction()方法第一个参数所设定的是where子句的部份,所以在SQL撰写时,不必再写where,观察所产生的SQL语句,将使用您所设定的SQL范本作为基础,来完成SQL的条件查询:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.name LIKE (?)

如果有多个查询条件,例如between子句的查询,则可以如下:

Criteria criteria = session.createCriteria(User.class);

Integer[] ages = {new Integer(20), new Integer(40)};

Type[] types = {Hibernate.INTEGER, Hibernate.INTEGER};

criteria.add(Restrictions.sqlRestriction("{alias}.age BETWEEN (?) AND (?)", ages, types));

List users = criteria.list();

观察所产生的SQL语句如下:

Hibernate: select this_.id as id0_0_, this_.name as name0_0_, this_.age as age0_0_ from T_USER this_ where this_.age BETWEEN (?) AND (?)

使用DetchedCriteria

Criteria与Session绑定,其生命週期跟随着Session结束而结束,使用Criteria时进行查询时,每次都要于执行时期动态建立物件,并加入各种查询条件,随着Session的回收,Criteria也跟着回收。

为了能够重複使用Criteria物件,在Hibernate 3中新增了

org.hibernate.criterion.DetchedCriteria,您可以先建立DetchedCriteria实例,并加入各种查询条件,并于需要查询时再与Session绑定,获得一个绑定Session的Criteria 物件,例如:

// 先建立DetchedCriteria物件

DetachedCriteria detchedCriteria = DetachedCriteria.forClass(User.class);

// 加入查询条件

detchedCriteria.add(Restrictions.ge("age",new Integer(25)));

Session session = sessionFactory.openSession();

// 绑定Session并返回一个Criteria实例

Criteria criteria = detchedCriteria.getExecutableCriteria(session);

List users = criteria.list();

DetachedCriteria detachedCriteria =

DetachedCriteria.forClass(CodWaybill.class);

detachedCriteria.add(Restrictions.between("billDt", from, to));

detachedCriteria.add(Restrictions.eq("payerCustomerCode",custCode));

detachedCriteria.add(Restrictions.ne("feeCountAmt", new Double(0)));

detachedCriteria.addOrder(Order.asc("billDt"));

detachedCriteria.addOrder(Order.asc("waybillNo"));

public List findBy(final DetachedCriteria detachedCriteria, final int pageSize, final int pageIndex)

throws DaoException {

return(List) getHibernateTemplate().execute(new HibernateCallback() {

public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException {

Criteria criteria =

detachedCriteria.getExecutableCriteria(session);

criteria.setFirstResult(pageSize * (pageIndex));

criteria.setMaxResults(pageSize);

return criteria.list();

}

}, true);

}

数据库系统概论知识点总结

一、选择题: 1. 在关系数据库的结构化查询语言中,“DELETE FROM表名”表示(从基表中删除所有属性); 2.在数据库管理系统中,事务的四个特性包括(原子性,一致性,隔离性,持续性); 3.在数据库理论中,用二维表结构表示的数据模型称为(关系模型); 4.在数据库系统结构中,用户使用的数据视图称为(外模式,也称子模式或用户模式); 5.下列说法正确的是(B); A.数据库避免了一切数据冗余 B.数据库中的数据可以共享 C.数据库避免了一切数据的重复 D.数据库具有完全的数据独立性 6.在关系数据库中,用于关系代的关系运算包括(选择,投影,连接,除运算); 7.封锁机制主要用于实现(并发控制); 8.转储的冗余包括(日志文件、数据库后背副本) 9.在局部视图设计中,分E-R图之间的冲突包含下列哪一个(A); A.属性冲突 B.实体冲突 C.联系冲突 D.关系冲突 10.关系演算是用(谓词)来表达查询要求的方式; 11.并发控制:把关系数据库从错误状态恢复到一致状态; 12.转储方式可分为(海量转储和增量转储); 13.在关系数据库的结构化查询语言中,实现分组查询的子句是(GROUP BY); 14.在关系数据库的结构化查询语言中,带有“EXISTS”谓词的子查询返回是(逻辑值真“true”假“false”); 15.在关系数据库的结构化查询语言中,实现“投影”操作的语句是(SELECT); 16.SQL语言提供的功能不包括(A); A.修改表结构 B.删除属性列 C.删除元组 D.授权 17.两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是(F*=G*); 18.下面列出的关于“视图”的条目中,不正确的是(C) A.视图是外模式 B.视图是虚表 C.加快查询语句的执行速度 D.简化查询语句的编写 19.事务定义不正确的说法是(C) A.用户定义的一个数据库操作序列 B.一个不可分割的工作单位

最新数据库系统工程师考试资料-数据库系统工程师试题汇总

2010数据库系统工程师考试资料-数据库系统工程师试题

2010年数据库系统工程师考试资料:数据库系统工程师试题 1. 单个用户使用的数据视图的描述称为() A. 外模式 B. 概念模式 C. 内模式 D. 存储模式 2. 子模式ddl用来描述() A. 数据库的总体逻辑结构 B. 数据库的局部逻辑结构 C. 数据库的物理存储结构 D. 数据库的概念结构 3. 在dbs中,dbms和os之间的关系是() A.相互调用 B.dbms调用os C.os调用dbms D.并发运 4.数据库物理存储方式的描述称为() A.外模式 B。内模式 C.概念模式 D.逻辑模式 5.在下面给出的内容中,不属于dba职责的是() A.定义概念模式 B.修改模式结构 C.编写应用程序 D.编写完整性规则 6.在数据库三级模式间引入二级映象的主要作用是() A. 提高数据与程序的独立性 B. 提高数据与程序的安全性 C. 保持数据与程序的一致性 D.提高数据与程序的可移植性 7.db、dbms和dbs三者之间的关系是() A. db包括dbms和dbs B. dbs包括db和dbms

C. dbms包括db和dbs D. 不能相互包括 8.dbs中“第三级存储器”是指() A. 磁盘和磁带 B. 磁带和光盘 C. 光盘和磁盘 D. 快闪存和磁盘 9.位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件是() A. dbs B. db C. dbms D. mis 10.数据库系统中的数据模型通常由()三部分组成 A. 数据结构、数据操作和完整性约束 B. 数据定义、数据操作和安全性约束 C. 数据结构、数据管理和数据保护 D. 数据定义、数据管理和运行控制 11.codasyl组织提出的dbtg报告中的数据模型是()的主要代表 A. 层次模型 B. 网状模型 C. 关系模型 D. 实体联系模型 12.数据库技术的三级模式中,数据的全局逻辑结构用()来描述 A. 子模式 B. 用户模式 C. 模式 D. 存储模式 13.用户涉及的逻辑结构用()描述 A. 模式 B. 存储模式 C. 概念模式 D. 子模式 14.数据库的开发控制,完整性检查,安全性检查等是对数据库的()

数据库查询实验

实验二:数据库的简单查询和连接查询 实验目的: 掌握简单表的数据查询、数据排序和数据联结查询的操作方法。 实验内容: 简单查询操作和连接查询操作。 实验步骤: 一. 单表查询: 1. 查询全体学生的学号和姓名: select sno, sname from student 2. 查询全体学生的所有信息: select * from student 或者 select sno, sname, ssex,sage, sdept from student 3. 查询全体学生的姓名, 出生年份,和所在系, 并用小写字母表示所有系名: VFP中: select sname, '出生年份为: ', year(date() - sage, lower(sdept) from student SQLServer中: select sname, '出生年份为: ', year(getdate()) - sage, lower(sdept) from student 4. 查询选修了课程的学生的学号: select distinct sno from sc 比较: select sno from sc 5. 查询年龄在20岁以下的学生的姓名及其年龄: select sname, sage from student where sage<20 6. 查询考试成绩有不及格的学生的学号: select distinct sno from sc where grade<60 比较: select sno from sc where grade<60 7. 查询年龄在20-30岁直接的学生的姓名, 姓名, 所在系: select sname, ssex, sdept from student where sage between 20 and 30 8. 查询 IS,CS,MA系的所有学生的姓名和性别: select sname, ssex from student where sdept in ('IS', 'MA','CS') 9. 查找所有姓’李’的学生的姓名, 学号和性别: select sname, sno, ssex from student where sname like '李%'

数据库系统概论王珊第五版学习笔记

第一章 1.数据库的四个基本概念:数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统。 数据:是数据库中存储的基本对象。描述事物的符号称为数据。 数据库:是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。 数据库管理系统:是计算机的基础软件。 数据库系统:是由数据库、数据库管理系统、应用程序和人组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。 2.数据处理和数据管理。 数据处理:指对各种数据进行手机、存储、加工和传播的一系列活动的总和。 数据管理:指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护。 3.数据独立性。 物理独立性:指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。 逻辑独立性:指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 4.数据模型------是对现实世界数据特征的抽象(现实世界的模拟)。 数据模型是数据库系统的核心和基础。 概念模型:信息模型,按照用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计。 逻辑模型:按照计算机系统的观点对数据建模。 物理模型:描述数据在计算机内部的表示方式和存取方法。 数据模型组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件。 5.信息世界中的基本概念。 实体:客观存在并可相互区别的事物。 属性:实体所具有的某一特征。 码:唯一标识实体的属性集。 联系:失误内部以及事物之间是有联系的。实体内部的联系通常是指组成实体的个属性之间的联系,实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等各种类型。 6.数据完整性约束条件。 实体完整性:检查主码值是否唯一,检查主码的各个属性是否为空。实体完整性在

2019年数据库系统工程师考试大纲共24页

数据库系统工程师考试大纲 一、考试说明 1.考试要求 (1)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理; (2)掌握操作系统、程序设计语言的基础知识,了解编译程序的基本知识; (3)熟练掌握常用数据结构和常用算法; (4)熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识; (5)熟悉计算机网络的原理和技术; (6)掌握数据库原理及基本理论; (7)掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术; (8)掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程; (9)熟悉数据库系统的管理和维护方法,了解相关的安全技术; (10)了解数据库发展趋势与新技术; (11)掌握常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识; (12)了解信息化、计算机应用的基础知识; (13)正确阅读和理解计算机领域的英文资料。 2. 通过本考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理,能按照用户需求,设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库;作为数据管理员管理信息系统中的数据资源,作为数据库管

理员建立和维护核心数据库;担任数据库系统有关的技术支持,同时具备一定的网络结构设计及组网能力;具有工程师的实际工作能力和业务水平,能指导计算机技术与软件专业助理工程师(或技术员)工作。 3. 本考试设置的科目包括 (1)信息系统知识,考试时间为150分钟,笔试; (2)数据库系统设计与管理,考试时间为150分钟,笔试。 二、考试范围 考试科目1:信息系统知识 1. 计算机系统知识 1.1 硬件知识 1.1.1 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理 ?CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理 ?常用I/O设备、通信设备的性能,以及基本工作原理 ?I/O接口的功能、类型和特点 ?CISC/RISC,流水线操作,多处理机,并行处理 1.1.2 存储系统 ?虚拟存储器基本工作原理,多级存储体系 ?RAID类型和特性

数据库查询方法

数据查询(检索) 一、简单查询(单张表) 字段筛选输出全部列select * select 输出部分列select 列名… 记录筛选比较运算符> < = != !> !< >= <= <> Where 逻辑运算符and or 范围运算符Between小值and 大值 列表运算符In(值1,值2,….) 模糊匹配运算符Like ‘通配表达式’ 空值运算符is null 关键字辅助distinct select distinct 列名… Top select top n 列名… 二、高级查询(多张表) 一、简单查询 1、基本语法格式 结合实现的查询功能 1)输出表的全部列(全部行、列) 查找所有客户的基本信息(查看客户信息表) use spgl go select客户编号,客户姓名,联系电话,地址,邮箱 from客户信息表

use spgl go select* from客户信息表

2)输出表的部分列 查找所有客户的姓名(查看客户信息表的姓名列) select客户姓名 from客户信息表 查找所有商品的编号(查看商品信息表的商品编 号列) select商品编号 from商品信息表

3)输出表中满足条件的记录 --查找所有单位是“个”的商品的编号(查看商品信息表的商品编号列)select商品编号 from商品信息表 where商品单位='个'

查找11110001商品的销售信息(查看销售信息表 的商品编号为指定值的这些行,相当于进行条件 筛选) select* from销售信息表 where商品编号=11110001

--查找11110001和11110003商品的销售信息select* from销售信息表 where商品编号=11110001 or商品编号=11110003

sql数据库一些查找删除方法

查找数据库中重复数据T-SQL ========第一篇========= 在一张表中某个字段下面有重复记录,有很多方法,但是有一个方法,是比较高效的,如下语句: select data_guid from adam_entity_datas a where a.rowid > (select min (b.rowid) from adam_entity_datas b where b.data_guid = a.data_guid) 如果表中有大量数据,但是重复数据比较少,那么可以用下面的语句提高效率select data_guid from adam_entity_datas where data_guid in (select da ta_guid from adam_entity_datas group by data_guid having count(*) > 1) 此方法查询出所有重复记录了,也就是说,只要是重复的就选出来,下面的语句也许更高效 select data_guid from adam_entity_datas where rowid in (select rid fr om (select rowid rid,row_number()over(partition by data_guid order by rowid) m from adam_entity_datas) where m <> 1) 目前只知道这三种比较有效的方法。 第一种方法比较好理解,但是最慢,第二种方法最快,但是选出来的记录是所有重复的记录,而不是一个重复记录的列表,第三种方法,我认为最好。 ========第二篇========= select usercode,count(*) from ptype group by usercode h aving count(*) >1 ========第三篇========= 找出重复记录的ID: select ID from ( select ID ,count(*) as Cnt from 要消除重复的表 group by ID ) T1

数据库操作及查询

第三章数据库操作及查询§1刨建数据库表 一、表的分类:库表、自由表。 二、数据库表与自由表的区别 库表:各个表之间有关联 特点:A:长表名和长字段名。 B:每个字可以有提示和注释。 C:可以定义缺省值。 D:字段级的规则和记录级的规则。 自由表: foxbase 表,独立 三、表结构的定义 操作方法:A:表设计器 B:命令create < 表名> 四、表记录的输入 1、追加方式 2、定义结构时同时输入

五、表记录添加 1)、键盘输入 2)、从已有文件中追加 A、INSERT –SQL 命令 命令格式: INSERT INTO 表名[(字段名1[,字段名2,…])] V ALUES(表达式1[,表达式2,…]) 功能:在表尾追加一个新记录,并直接输入记录数据。 说明:表不必事先打开,字段与表达式的类型必须相同。 例如:INSERT INTO TEACHER(BH,XM,XB,JBGZ)V ALUES (“02005”,“张华”,“女”,2021) B、APPEND 命令 格式:APPEND [BLANK] 功能:向表中追加记录 说明:使用BLANK子句能在表尾追加一条空记录。若不选取则进入全屏幕编缉方式。 C、APEND FROM 命令

格式:APPEND FROM <文件名> FIELDS <字段名表> [FOR< 条件>][[TYPE ] DELIMITED[WITH <定界符>/WITH BLANK/WITH TAB]/SDF/XLS]] 功能:在当前的表尾部追加一批记录,这些记录来自于指定的文件。 说明:1、源文件的类型可以为表、系统数据格式文件、定界格文本文件、Excel文件。 2、执行该文件时源表不用打开。 例如:先将表数据导入到EXCEL表中,然后再追加到空表中。 appe from tyty type xls 六、表的打开和关闭 1、表的打开 A: 命令 use B: “文件”——“打开” C:在窗口菜单的“数据工作”期命令来打开 2)、表的关闭 A、命令:

数据库系统概论期末试题及答案(重点知识)

数据库系统概论期末试题及答案(重点知识)

精心整理,用心做精品2 试题十 一、单项选择题 (本大题共15小题,每小题2分,共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合 题目要 求的,错选、多选或未选均无分。 1. 数据库系统的特点是( )、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致 和加强了数据保护。 A .数据共享 B .数据存储 C .数据应用 D .数据保密 2. 数据库系统中,物理数据独立性是指( )。 A .数据库与数据库管理系统的相互独立 B .应用程序与DBMS 的相互独立 C .应用程序与存储在磁盘上数据库的物理模式是相互独立的 D .应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 3. 在数据库的三级模式结构中,描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征 的是( )。 A .外模式 B .内模式 C .存储模式 D .模式 4. E-R 模型用于数据库设计的哪个阶段( )? A .需求分析 B .概念结构设计 C .逻辑结构设计 D .物理结构设计 5. 现有关系表:学生(宿舍编号,宿舍地址,学号,姓名,性别,专 业,出生日期)的主码是( )。 (考 生 答 题 不 得 超 过 此 线)

A.宿舍编号 B.学号 C.宿舍地址,姓名 D.宿舍编号,学号 6.自然连接是构成新关系的有效方法。一般情况下,当对关系R和S使用自然连接时,要求R和S含有一个或多个共有的()。 A.元组 B.行 C.记录D.属性 7.下列关系运算中,()运算不属于专门的关系运算。 A.选择B.连接 C.广义笛卡尔积D.投影 8. SQL语言具有()的功能。 A.关系规范化、数据操纵、数据控制 B.数据定义、数据操纵、数据控制 C.数据定义、关系规范化、数据控制 D.数据定义、关系规范化、数据操纵 9.如果在一个关系中,存在某个属性(或属性组),虽然不是该关系的主码或只是主码的一部分,但却是另一个关系的主码时,称该属性(或属性组)为这个关系的() A.候选码 B.主码 C. 外码 D. 连接码 精心整理,用心做精品3

2018上半年数据库系统工程师考试真题

2018 年上半年数据库系统工程师考试真题 上午题+下午题 ●计算机运行过程中,遇到突发事件,要求CPU 暂时停止正在运行的程序,转去为突发 (1) ,其处理过程中事件服务,服务完毕,再自动返回原程序继续执行,这个过程称为 保存现场的目的是(2) 。 (1)A.阻塞 B. 中断 C. 动态绑定 D. 静态绑定 (2)A.防止丢失数据 B. 防止对其他部件造成影啊 C. 返回去继续执行原程序 D. 为中断处理程序提供数据 ●流水线的吞吐率是指单位时间流水线处理的任务数,如果各段流水的操作时间不同,则 流水线的吞吐率是()的的倒数。 (3)A.最短流水段操作时间 B. 各段流水的操作时间总和 C. 最长流水段操作时间 D. 流水段数乘以最长流水段操作时间 ●计算机中机械硬盘的性能指标不包括 (4) 。 (4)A.磁盘转速及容量 B. 盘片数及磁道数 C. 容量及平均寻道时间 D. 磁盘转速及平均寻道时间 ●算术表达式采用后缀式表示时不需要使用括号,使用()就可以方便地进行求值。a-b (c +d 山)(其中,—、+、*表示二元算术运算减、加、乘)的后缓式为(), 与该表达式等价的语法树为()。 (5)A.队列 B. 数组 C. 栈 D. 广义表 (6)A.a b c d -*+ B. a b c d*+ - C.ab-c*d+ D.a b c d+*- (7)A.

B. C. D. ●设有n 阶三对角矩阵 A ,即非零元素都位于主对角线以及与主对角线平行且紧邻的两条对角 线上,现对该矩阵进行按行压缩存储,若其压储空间用数组 B 表示, A 的元素下标从0 开始,B 的元素下标从 1 开始。已知 A [0,0 ]存储在 B [1],A[n-1,n-1]存储在 B [3n-2 ],那么非零元素 A [i,j ](0≤ i <n,0≤ j <n,│i- j │≤ 1)存储在 B [()] (8)A.2i+j-1 B. 2i+j C. 2i+j+1 D. 3i-j+I ●用哈希表存储元素时,需要进行冲突(碰撞)处理,冲突是指(9) 。 (9)A.关键字被依次映射到地址编号连续的存储位置 B. 关键字不同的元素被映射到相同的存储位置 C. 关键字相同的元素被映射到不同的存储位置 D. 关键字被映射到哈希表之外的位置 ●对有n 个结点、 e 条边且采用数组表示法(即邻接矩阵存储)的无向图进行深度优先 遍历,时间复杂度为()。 2 (10)A.O(n) B.O(e 2) C.O(n+e) D.O(n*e) ●数字信封技术能够()。 (11)A.保证数据在传输过程中的安全性 B. 隐藏发送者的真实身份 C. 对发送者和接收者的身份进行认证证 D. 防止交易中的抵赖发生 ●在安全通信中,S 将所发送的信息使用(12) 进行数字签名,T 收到该消息后可利用 (13) 验证该消息的真实性。 (12)A.S 的公钥 B.S 的私钥 C.T 的公钥 D.T 的私钥 (13)A.S 的公钥 B.S 的私钥

SQL数据库快捷键大全

快捷键·F5 这个恐怕是最常用的快捷键了,用来代替那个“!执行”按钮,写完SQL语句后手不用离开键盘。虽然没什么技术含量,但不会用的人八成是菜鸟。 快捷键·CTRL+C/V 复制/粘贴。COPY流程序员神器,安全环保无污染。不多说,只会右键的同学直接定性为菜鸟。MS所有文本编辑器通用。 快捷键·↑↓←→ 上下左右。功能全人类都知道。另外据验证,在SSMS启动时快速输入↑↑↓↓←→←→BABA没有加30条命效果。MS所有文本编辑器通用。 快捷键·SHIFT+↑↓←→ 移动的同时选中移动范围内的代码,配合F5和其它命令用。MS所有文本编辑器通用。 快捷键·CTRL+↑↓ 不移动光标,上下滑动查询窗口。效果等同按竖行滑动条拖。全键盘流同学和装B流同学可用。 快捷键·CTRL+←→ 行内跳词移动光标。自己写个SELECT * FROM TB再试试这个就知道了。MS所有文本编辑器通用。 快捷键·CTRL+A 全选所有文本。用来清空编辑界面,或复制本界面全部语句时常用。MS所有文本编辑器通用。 快捷键·HOME/END 光标移动至本行首/尾。使用以下连招可选中本行文字:HOME -- SHIFT+END 或END -- SHIFT+HOME。MS所有文本编辑器通用。 快捷键·CTRL+HOME/END 光标移动至全文首/尾。按住CTRL加上面那个连招能选中所有文字,效果同CTRL+A。另外在浏览超长SQL时,用滚轮会慢,用CTRL+END看最后一行的内容比较快。MS所有文本编辑器通用。 快捷键·TAB 不选中文本或选中部分文本时是添加一个制表符,选中整行或多行代码时按下是全部增加缩进。 快捷键·SHIFT+TAB 不选中整行时无效果,选中整行或多行代码时是全部减少缩进。和上面那个功能一起练熟多用能让代码更有层次感。

组态王历史数据查询例程

组态王历史数据查询例程 配置参考文档 北京亚控科技发展有限公司 技术部

目录 一、功能概述 (3) 一、功能概述 (3) 二、工程实例 (3) 三、操作步骤: (3) 1、定义设备: (3) 2、定义变量: (3) 3.制作画面: (4) 3.1) 创建报表: (4) 3.2) 命令语言: (5) 4.进入运行系统: (10) 四、注意事项 (14) 图表 图一报表 (4) 图二报表设计 (5) 图三历史数据报表 (5) 图四快捷菜单 (6) 图五按钮属性 (6) 图六按钮属性 (6) 图七动画连接 (7) 图八选择函数 (8) 图九命令语言 (8) 图十打印报表 (9) 图十一历史数据查询画面 (10) 图十二报表属性 (11) 图十三时间属性 (11) 图十四变量属性 (12) 图十五变量顺序设置 (12) 图十六历史数据查询 (13) 图十七报表打印 (14)

一、功能概述 常规需求:很多工业现场会存储数据并对存储的历史数据进行查询、打印输出。 历史数据查询一般为起始时间、结束时间、间隔时间都不固定,最终用户根据实际需要进行查询。 组态王中的实现方法: 利用组态王内置报表以及报表的函数来实现对历史数据的查询。 组态王内置报表的操作类似excel,操作简单、方便,并且组态王提供了大量的报表函数来实现各种复杂功能。 二、工程实例 我们举一个例子来说明日报表的实现方法。在此例程中我们定义五个变量,分别为“压力”、“温度”、“密度”、“电流”、“电压”,运行系统运行后记录历史数据,查询日报表数据时自动从历史数据中查询整点数据生成报表,并可以保存、打印报表。下面就以此为例来演示完成这一要求的具体步骤。 三、操作步骤: 1、定义设备: 根据工程中实际使用得设备进行定义,本例程使用亚控的仿真PLC设备,使用“PLC-亚控-仿真PLC-串口”驱动,定义设备名称为”PLC” 。 2、定义变量: 在组态王中定义三个变量:压力(IO实数类型)、温度(IO实数类型)、密度(IO实数类型)。压力变量:最小值0,最大值100,最小原始值0,最大原始值100,连接设备PLC,寄存器INCREA100,数据类型short,读写属性为只读,采集频率1000。记录和安全区选择“数据变化记录”,变化灵敏度选择“0”。 温度变量:最小值0,最大值50,最小原始值0,最大原始值100,连接设备PLC,寄存器DECREA100,数据类型short,读写属性为只读,采集频率1000。记录和安全区选择“数据变化记录”,变化灵敏度选择“0”。 密度变量:最小值0,最大值1,最小原始值0,最大原始值100,连接设备PLC,寄存器INCREA100,数据类型short,读写属性为只读,采集频率1000。记录和安全区选择“数据变

2017年上半年数据库系统工程师考试真题(案例分析)

2017年上半年数据库系统工程师考试真题(案例分析)下午试题 试题一(共15分〉 阅读下列说明和图,回答问题1至问题4,将解答填入答题纸的对应栏内。 【说明】 某医疗器械公司作为复杂医疗产品的集成商,必须保持高质量部件的及时供应。为了实现这一目标,该公司欲开发一采购系统。系统的主要功能如下: 1.检查库存水平。采购部门每天检查部件库存量,当特定部件的库存量降至其订货店、时,返回低存量部件及库存量。 2.下达采购订单。采购部门针对低存量部件及库存量提交采购请求,向其供应商(通过供应商文件访问供应商数据〉下达采购订单,并存储于采购订单文件中。 3.交运部件。当供应商提交提单并交运部件时,运输和接收(S /R)部门通过执行以下三步过程接收货物: (1)验证装运部件。通过访问采购订单并将其与提单进行比较来验证装运的部件,并将提单信息发给S/R职员。如果收货部件项目出现在采购订单和提单上,则己验证的提单和收货部件项目将被送去检验。否则S/R职员提交的装运错误信息生成装运错误通知发送给供应商。

(2)检验部件质量。通过访问质量标准来检查装运部件的质量,并将己验证的提单发给检验员。如果部件满足所有质量标准,则将其添加到接受的部件列表用于更新部件库存。如果部件未通过检查,则将检验员创建的缺陷装运信息生成缺陷装运通知发送给供应商。 (3)更新部件库存。库管员根据收到的接受的部件列表添加本次采购数量,与原有库存量累加来更新库存部件中的库存量。标记订单采购完成。 现采用结构化方法对该采购系统进行分析与设计,获得如图1-1所示的上下文数据流图和图1-2所示的0层数据流圈。 图1-1上下文数据流图

数据库系统概论知识点

第一章:绪论 数据库(DB):长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储,具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享。 数据库管理系统(DBMS):位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。用途:科学地组织和存储数据,高效地获取和维护数据。包括数据定义功能,数据组织、存储和管理,数据操纵功能,数据库的事物管理和运行管理,数据库的建立和维护功能,其他功能。 数据库系统(DBS):在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库。数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。目的:存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。 数据库系统的特点:数据结构化;数据的共享性高,冗余度低,易扩充;数据独立性高;数据由DBMS统一管理和控制。 概念模型实体,客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性,实体所具有的某一特性称为属性。 码,唯一标识实体的属性集称为码。 域,是一组具有相同数据类型的值的集合。 实体型,具有相同属性的实体必然具有的共同的特征和性质。 实体集,同一类型实体的集合称为实体集。 联系 两个实体型之间的联系一对一联系;一对多联系;多对多联系 关系模型关系,元组,属性,码,域,分量,关系模型 关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询,插入,删除和更新数据。这些操作必须满足关系完整性约束条件。关系的完整性约束条件包括三大类:实体完整性,参照完整性和用户定义的完整性。 数据库系统三级模式结构外模式,模式,内模式 模式:(逻辑模式)数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个模式。

数据库查询题目

现有3张数据表如下: 项目表:记录项目基本信息。 房间表:记录房间基本信息,一个项目有多个房间,一个房间只属于一个项目。收款表:一个房间会有多笔款项类型、款项名称不一样的收款,一笔收款信息只属于一个房间。 表关系图如下: 项目表:s_project

房间表:s_room 根据提供的信息,完成如下题目(每题10分): 1)写出项目表的创建语句(不考虑外键约束) 2)以标准总价升序s_room Total、签署日期降序Qsdate显示房间表中的记录 3)用一个SQL统计每一个项目款项类型为非贷款类房款的收款金额合计 (s_getin.itemtype=’非贷款类房款’)、款项类型为贷款类房款((s_getin.itemtype=’贷款类房款’))的收款金额合计 个房间的收款合计(s_getin之和),显示公司名称、父级项目名称、项目名称、房间代码、房号、建筑面积、标准单价、标准总价、签署日期、成交单价、成交总价、销售状态,收款金额合计 说明:项目开盘当日:项目表(s_project)开盘日期 成交的房间:房间表(s_room)销售状态为签约

5)查询所有销售状态为‘签约’的房间收款金额合计不等于成交总价的记录, 并计算出差额(s_getin.amout之和<>s_room.cjtotal) 6)更新所有已经收取银行按揭金额房间(存在s_getin.itemname=‘银行按揭’ 的房间)的按揭放款日期(s_room.ajfkdate)为该房间银行按揭收款的收款日期(s_getin.getdate) 7)基于项目、房间、收款表,创建一张视图,包含字段有,公司名称、父级项 目名称、项目代码、项目名称、开盘日期、房间代码、房号、建筑面积、标准单价、标准总价、成交单价、签署日期、成交总价、收款金额合计。 8)查询各项目的房间的成交总价(s_room.cjtotal)在该项目降序排序为第6到 第10的房间的项目名称、房间代码、累计收款金额 (s_getin.amount之和) 9)基于收款表创建insert触发器,在收取银行按揭款(款项名称为‘银行按揭’) 后,根据收款日期自动更新房间表按揭放款日期 10)创建一个表函数 fn_test(y int,m int) 参数定义:y 为年份,m 为月份 返回值定义:return {项目名称 varchar(100),上旬销售套数 int,中旬销 要求输入年份和月份,输出每个项目该月份在上旬、中旬、下旬分别销售的套数。 时间维度定义:每月1日-10日为上旬,11日-20日为中旬,21日到月末为下旬。select*from s_room --第二题 select*from dbo.s_room orderby total asc,qsdate desc --第三题 select p.projname as项目名称, sum(case g.itemtype when'贷款类房款'then g.amount else 0 end)as贷款类房款, sum(case g.itemtype when'非贷款类房款'then g.amount else 0 end)as非贷款类

Android 中数据库查询方法 query

Android 中数据库查询方法query() 中的select Android 中涉及数据库查询的地方一般都会有一个query() 方法,而这些query 中有大都(全部?)会有一个参数selectionArgs,比如下面这个 android.database.sqlite.SQLiteDatabase.query(): view plaincopy to clipboardprint? public Cursor query (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy) public Cursor query (String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy) selection 参数很好理解,就是SQL 语句中WHERE 后面的部分,即过滤条件,比如可以为id=3 AND name='Kevin Yuan' 表示只返回满足id 为 3 且name 为"Kevin Yuan" 的记录。 再实际项目中像上面那样简单的“静态”的selection 并不多见,更多的情况下要在运行时动态生成这个字符串,比如 view plaincopy to clipboardprint? public doQuery(long id, final String name) { mDb.query("some_table", // table name null, // columns "id=" + id + " AND name='" + name + "'", // selection //...... 更多参数省略 ); } public doQuery(long id, final String name) { mDb.query("some_table", // table name null, // columns "id=" + id + " AND name='" + name + "'", // selection //...... 更多参数省略 ); }

数据库系统工程师

[编辑本段] 考试简介以及报考资格 数据库系统工程师考试属于全国计算机技术与软件专业技术资格考试(简称计算机软件资格考试)中的一个中级考试。考试不设学历与资历条件,也不论年龄和专业,考生可根据自己的技术水平选择合适的级别合适的资格,但一次考试只能报考一种资格。考试采用笔试形式,考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书的考试办法。笔试安排在一天之内。 [编辑本段] 报名流程 根据《计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试实施办法》第八条相关规定:符合《暂行规定》(即《计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试暂行规定》)第八条规定的人员,由本人提出申请,按规定携带身份证明到当地考试管理机构报名,领取准考证。凭准考证、身份证明在指定的时间、地点参加考试。 各地的报名办法由考生报考所在地的当地考试机构决定。考生相关报考费用标准由当地物价部门核准。 考生报名方式主要分为:网上报名与考生本人到指定地点报名两种。 注:报名时依据的身份证明包括:居民身份证、军人的证件、护照、户口本等。 [编辑本段] 科目内容 考试科目1:信息系统知识 1. 计算机系统知识 1.1 硬件知识 1.1.1 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理 ·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理 ·常用I/O设备、通信设备的性能,以及基本工作原理 ·I/O接口的功能、类型和特点 ·CISC/RISC,流水线操作,多处理机,并行处理 1.1.2 存储系统 ·虚拟存储器基本工作原理,多级存储体系 ·RAID类型和特性 1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识 ·诊断与容错 ·系统可靠性分析评价

常用数据库的树形查询

常用数据库的树形查询 在ORACLE、MSSQL、MYSQL中树结构表递归查询的实现方法 表recursion数据如下: id name parentid 1 食品分类 -1 2 肉类 1 3 蔬菜类 1 4 产品分类 -1 5 保健品 4 6 医药 4 7 建筑 4 一ORACLE中实现方法: Oracle中直接支持,使用语句select * from tablename start with connect by prior id(子层的列)=parentid(属于顶层的列) 语句说明: start with 指定层次开始的条件,即满足这个条件的行即可以作为层次树的最顶层 connect by prior指层之间的关联条件,即什么样的行是上层行的子行(自连接条件) 实例: select * from recursionstart with connect by prior>查询结果: id name parentid 1 食品分类 -1 2 肉类 1 3 蔬菜类 1 二MSSQL中的实现方法 在MSSQL中需要使用临时表和循环多次查询的方式实现. 创建函数: create function GetRecursion(@id int) returns @t table( idint, namevarchar(50), parentidint ) as begin insert @tselect * from recursion where> while @@rowcount>0 insert @t select a.* from recursion as a inner join @t as b on a.parentid=b.id and a.id not in(select id from @t) return end 使用方法:

2017软考网络工程师整理笔记

网络工程师笔记

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第一章 数据通信基础 一、基本概念 码元速率:单位时间内通过信道传送的码元个数,如果信道带宽为T 秒,则码元速率1B T =。 若无噪声的信道带宽为W ,码元携带的信息量n 与码元种类N 关系为2log N n =,则 极限数据速率为 22log 2log N N R B W == 有噪声的极限数据速率为 (1)2log S N C W += 1010log S N dB = 其中W 为带宽,S 为信号平均功率,N 为噪声平均功率,S N 为信噪比 电波在电缆中的传播速度为真空中速率的2/3左右,即20万千米/秒 编码: 单极性码:只有一个极性,正电平为0,零电平为1; 级性码:正电平为0,负电平为1; 双极性码:零电平为0,正负电平交替翻转表示1。 这种编码不能定时,需要引入时钟 归零码:码元中间信号回归到零电平,正电平到零电平转换边为0,负电平到零电平的转换边为1。这种码元自定时 不归零码:码元中间信号不归零,1表示电平翻转,0不翻转。 双相码:低到高表示0,高到底表示1。这种编码抗干扰性好,实现自同步。 曼彻斯特码:低到高表示0,高到底表示1。相反亦可。码元中间电平转换既表示数据,又做定时信号。用于以太网编码,编码效率为50% 差分曼彻斯特码:每一位开始处是否有电平翻转,有电平翻转表示0,无电平翻转表示1。中间的电平转换作为定时信号。用于令牌环网,编码效率为50%。 ASK 、FSK 和PSK 码元种类为2,比特位为1。DPSK 和QPSK 码元种类为4,比特位为2。QAM 码元种类为16。 一路信号进行 FSK 调制时,若载波频率为 fc , 调制后的信号频率分别为 f1 和 f2 (f1

hibernate查询数据库的三种方式

Hibernate查询数据库的三种方式 一、Hibernate的HQL与SQL查询 1.Hql(Hibernate Query Language )是面向对象的查询查询方式,HQL查询提供了更加丰富的和灵活的查询特性,因此Hibernate将HQL查询方式立为官方推荐的标准查询方式,提供了类似标准SQL语句的查询方式,同时也提供了面向对象的封装。HQL查询语句from关键字后面跟的类名+类对象, where 后用对象的属性做条件; 示例代码:(User是映射数据库的一个类) public boolean checkUser(UserForm userForm) { // TODO Auto-generated method stub //String HQLString = "from User u where https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,ername='"+userForm.getUsername()+"'"; String HQLString = "from User u where https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,ername=:uname"; Session session = HibernateSessionFactory.currentSession(); // 获取事务 session.beginTransaction(); Query query = session.createQuery(HQLString); query.setParameter("uname", userForm.getUsername());//绑定参数 Object list = query.list().get(0);//list获取数据集,get获取数据集的某条记录 // 提交事务 session.getTransaction().commit(); // 关闭Session HibernateSessionFactory.closeSession(); User user=(User)list; if(user.getPassword().equals(userForm.getPassword())){ return true; } else{ return false; } } 2.sql 是面向数据库表查询,from 后面跟的是表名,where 后用表中字段做条件; 示例代码:([xxdb].[dbo].[student]就是要查询的数据库表) public boolean checkUser(UserForm userForm) { // TODO Auto-generated method stub //String SQLString="select * from [xxdb].[dbo].[student] u where https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,erName='"+userForm.getUsername()+"'"; String SQLString=”select * from [xxdb].[dbo].[student] u where https://www.wendangku.net/doc/5511241976.html,erName=:uname”; Session session = HibernateSessionFactory.currentSession(); session.beginTransaction(); //Query query = session.createSQLQuery(SQLString).addEntity(User.class);//实体查询 Query query = session.createSQLQuery(SQLString).