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摘要
在当代计算机飞速发展的时代，我们的生活越来越离不开计算机，各行各业的工作都需要计算机以及网络的支持，大量的传感器以及远程控制设备遍布身边，全球数据总量剧增，从2000年的800tb到2010年的600eb到现如今的2.72zb ，庞大的数据量超出了现在科技水平下人们的数据处理能力，我们正处在一个数据爆炸性增长的“大数据”时代，大数据在社会经济、政治、文化，人们生活等方面产生深远的影响，大数据时代的到来对人们的数据驾驭能力提出了新的挑战并带来了互联网发展的新机遇。
关键词：大数据，云处理，发展，影响
目录
第一章大数据 (1)
1、大数据的简介 (1)
2、大数据时代的影响 (2)
3、大数据时代的发展方向、趋势 (3)
第二章大数据时代需要什么样的数据存储 (4)
1、云计算 (4)
2、云存储 (4)
3、大数据智能 (4)
4、云端共享 (4)
第三章、大数据时代对于当今社会各方面的影响 (6)
1、对政治的影响 (6)
2、对金融的影响 (6)
3、对医疗的影响 (7)
4、对工程建设的影响 (7)
5、对教育的影响 (7)
第四章、大数据时代的数据存储和共享 (8)
总结 (9)
参考文献： (9)
第一章大数据
1、大数据的简介
大数据（big data）,或称巨量资料，所指的是涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流的软件工具，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法，统计所有相关的数据。大数据具有4v 的特点：voiume（大量）、velocity（高速）、variety（多样）、veracity（精确）。（注：有些资料中显示大数据时代的4v特点是，数量大、种类多、实时性强、商业价值大。）“大数据”作为当今时下最火热的IT行业词汇，引发了人们对数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等方面的思考。在1980年阿尔文·托夫勒的《第三次浪潮》中，将大数据称之为“第三次浪潮的华彩乐章”，2009年开始，大数据的概念慢慢进入人们的思想中，美国互联网数据中心指出，互联网上的数据量以每年50%的速度在增加每两年会翻一番，根据CNNIC（中国互联网络信息中心）统计，就中国大陆而言在2013年1月1日，中国内陆网民总计数量是3.89亿，但在2013年7月1日中国内陆网民总计数量就达到了5.91亿，如此庞大的网民数量增长带来的就是巨大的数据量的增长，除此之外，全球工程设备、汽车、桥梁等上面的巨量传感器也在随时传递着有关位置、运动、温度、湿度、甚至空气中微量元素的变化，也产生了巨量的数据信息。
1.1大数据时代
大数据时代的概念最早是由全球知名的咨询公司麦肯锡提出的，麦肯锡称：“数据已渗透到当今每一个行业，成为重要的生产因素。”
进入2012年以来，大数据这个词出现在了《纽约时报》、《华尔街时报》等知名杂志上，进入了美国白宫网的新闻，甚至被国君证卷、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告，宣告大数据时代的来领。
大数据到底有多大？没有人可以准确的说出这个数字，一组名为“互联网上的一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的所有内容可以刻录满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字数量）。
截止到2012年，全球数据总量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据中心研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。ibm的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
1.1.1大数据时代的数据价值
大数据时代如此庞大的数据量带给我们了什么？有人可能会觉得带来了过多的垃圾数据，造成数据亢余，其实不然，大数据时代的巨量数据也存在极为庞大的数据价值，它意味着这也许是一种全新的致富手段，数据的价值堪比黄金和石油。
举个例子：
如果在某一时间段内，人们通过百度等搜索平台搜索关于某种感冒症状的信息，那是不是意味着某地区流感爆发？或是某种药物市场稀缺？这些数据就可以成为某药厂发展的参考因素由此产生大量的经济效益。
华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一，就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言，进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。
霍廷的判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；如果大家的焦虑情绪上升，那就抛售。这一招收效显著——当年第一季度，霍廷的公司获得了7%的收益率。[
1.1.2数据的可视化
“数据是新的石油。”亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说。Instagram以10亿美元出售之时，成立于1881年的世界最大影像产品及服务商柯达正申请破产。
大数据是如此重要，以至于其获取、储存、搜索、共享、分析，乃至可视化地呈现，都成为了当前重要的研究课题。
在数据可视化呈现方面，一位在美国思科物流部门工作的成员，被Facebook高价挖角，进入其数据研究小组。他后来惊讶地发现，里面全是来自物流企业、供应链方面的技术人员和专家，“Facebook想知道，能不能用物流的角度和流程的方式，分析用户的路径和行为。”
2、大数据时代的影响
大数据，其影响除了经济方面的，它同时也在政治文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启询“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，的数据者得天下。
大数据时代的到来，我们的传统计算方式也被打破，从科学计算——商业计算——社会计算。庞大的数据量已不是传统数据库就能解决的。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的要求。肯尼思·库基尔和维克托·迈耶－舍恩伯格在《大数据：一场将要改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书中写道，美国沃尔玛百货公司通过挖掘销售数据，发现人们会在飓风来袭前储备许多名为“Pop－Tarts”的零食。现在，每当暴风雨将要来临时，沃尔玛就会把“Pop－Tarts”和手电筒放在同一排货架上。
罗伯特·莱尔曼称他看到了库基尔和迈耶－舍恩伯格在书中提到的大数据为研究工作带来的三大变化。
第一、求规模，不求样本。一百多年来，统计学家们一直依赖小规模数据样本，以此作为归纳的基础。他们没有选择，因为他们没有能力收集更多数据。新技术意味着我
们可以“收集到大量数据，而不是满足于样本”。
第二、求杂，不求精。科研人员传统上喜欢“干净、精确的数据；如果得不到那么多数据，科研人员就必须尽可能拿出严谨态度”。现在就没必要了。数据量带来的好处胜过了我们“对精确度的苛求”。
第三、求相关性，不求原因。尽管科研人员乐于了解现象背后的原因，但“达到（研究）目的”并不一定要求我们必须了解世界的运行规律。
3、大数据时代的发展方向、趋势
虽然大数据在国内目前还处于初级阶段，但是其商业价值已经慢慢体现出来。未来，数据可能会成为最大的交易对象。因此，大数据的价值是通过数据共享，交叉复用后获取最大的数据价值。大数据的整体态势和发展趋势，主要体现在几个方面：大数据与学术、大数据与人类活动、大数据的安全隐私、关键应用、系统处理和整个信息行业的影响。大数据整体态势上，数据的规模将变得更大，数据资源化、数据的价值凸显、数据私有化出现和联盟共享。大数据的发展会催生许多新兴新职业，会产生数据分析师、数据科学家、数据工程师，有非常丰富的数据经验的人才会成为稀缺人才。随着大数据的发展，数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环。随着大数据的共享越来越大，隐私问题也随之而来，比如说每天手机产生的通话、位置等等。但带来了便利的同时也带来了个人隐私的问题。数据资源大数据在国家和企业和社会层面成为重要的战略资源，成为新的战略制高点和抢购的新焦点。
第二章大数据时代需要什么样的数据存储
大数据时代的到来，庞大的数据量已不是传统数据库可以存储解决的，在2012年百度世界大会上中国科学院院士怀进鹏提出：大数据时代与云计算时代的结合，为了能够适应对数据的处理，更加强调它的性能价格比，效能和可行性，因此云存储和云计算可能会给我们提供新的机会。
1、云计算
计算能力云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备，主要是基于互联网的相关服务地增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务地交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算也可作为一种商品通过互联网进行流通。
2、云存储
云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以存储系统和管理为核心的云计算系统。
3、大数据智能
在庞大的虚拟数据中分析出实际问题与现象，并提出解决方案与对策，叫大数据智能
4、云端共享
用户保存在云端的数据，可以在获取权限之后共享给其他用户，一切工作在云端完成，无需光盘、移动硬盘等传统存储介质，数据变得更安全，不易丢失，不易损坏。并且在云端的文件自动检测相同文件并合并，减少对云端存储空间的占用。比如，用户A 和用户B先后向云端存储了一个名为DELL的文件，云端通过计算把相同的文件合并以减少对空间的占用。
2013年6月27日，以“数据驱动业务，存储创造价值”为主题的SNW中国大会召开，大数据成为备受关注的核心话题，来自国际、国内的存储专家和IT分析师从各个角度阐释了大数据和云计算新的发展趋势及其对IT基础架构的影响。众多专家认为，大数据时代的存储，应当是分布式的存储，并呈现出与计算融合的趋势。大数据和云存储已逐渐成为新的经济环境下企事业机构发展不可忽视的要点，HDS“信息驱动创新”公司愿景旨在为客户提供先进技术和解决方案，帮助企业借助信息之力创造更大的商业价值。HDS公司首席运营官Brian Householder说道“HDS正在从一家存储公司发展成为一家信息化解决方案提供商。我们的目标在于帮助客户利用信息进行创新，将数据转换为洞察力，使其释放更大的商业价值。HDS一直十分重视中国市场的发展，我们希望结合中国的信息化发展特点，在帮助中国客户解决其当下问题的同时，更要帮助他们打造一条通往云计算与大数据未来的可持续发展道路。”Hitachi Content Platform (HCP)作为一款可同时满足数据保护、企业移动化需求和内容云无缝对接的云存储平台，具有最先进的云数据管理功能，能够为企业大数据分析建立良好基础。“而作为业界首款企业级整合文件同步与共享解决方案，Hitachi Content Platform Anywhere(HCP Anywhere)可支持用户随时随地通过任意设备访问任意数据，并实现文件共享和协作，大大提高了流动性员工的办公效率和生产力，让移动办公变得更加安全可靠。同时，信息更自由的流动和分享也可以更好地帮助企业创新，实现企业的可持续发展。”众多专家认为，大数据时代的存储，应当是分布式的存储，并呈现出与计算融合的趋势。SNIA-China技术委员会主席雷涛表示，在当前的大数据时代，由于数据量TB、PB级的急剧膨胀，传统的数据搬移工作已经不现实，因而存储服务器出现新的融合趋势。
华为存储产品线Marketing部长经宁认为，大数据带来的三大变化，包括从集中式走向分布式，从水平走向纵向，从计算为中心转向以数据为中心，总结一句话，即在大数据下架构方向走向分布式存储的架构。2013年，华为存储产品线把理念进行升级，变成“存以致用，融以致远”。经宁表示，融合架构是我们面对大数据挑战一个很好的选择。华为更多的希望把数据智能用起来产生价值，通过融合架构实现计算存储融合，可以带来更高的管理效率更高效能，大大降低我们管理上的开销。
中桥国际调研咨询公司首席分析师王丛女士则从虚拟化、云计算数据保护和融合架构三个维度谈了中国数据中心的发展变化。她表示，具有高可移动性的虚拟机用于生产，
掉了链子就很难判断是哪个物理环境，这就驱动了融合架构。融合架构避免了整合的时间和网络问题判断的时间，能够实现统一集中透明管理，可以根据工作负载去实时动态配置资源，也可以实时监控哪里出了问题，怎么解决问题。王丛还指出，融合架构有不同的形态，其中一种是在原来硬件基础上用一个软件罩上，然后形成融合架构，实现目的是可以在线扩展，所有动态可以负载均衡，在最大限度提高部署效率前提下，又能够降低因为硬件问题而导致的应用性能降低和应用的不稳定。（资料摘自SNW会议报告）
第三章、大数据时代对于当今社会各方面的影响互联网发展至今已步入相对成熟的阶段，各行各业的工作都越来越依赖互联网络，大数据时代的来临不光影响到互联网产业的发展，同时也会影响到其他行业。过去传统的数据仓库与当前的大数据处理最大不同就是一个是往后看，另外一个是往前看，这就好比数据仓库是坐在自己的车里，通过后视镜看后面的镜像，而不是你面前所面对的东西；而大数据分析更多地是向前看，看我们即将面对什么样的问题，而做出分析与预测。
1、对政治的影响
现如今很多国家都有了网上办公系统，在我国，人们可以通过互联网向政府部门提交个人关于国家发展的看法，政府部门可以通过大量民众意见来修改相关政策和条例，从而更好的达到以人为本，为人民服务的目的。
2、对金融的影响
随着社交化成为人们生活与工作中必不可少的环节，如何让社交网站所产生的大量数据产生价值成为最近几年一些基金公司或者科学院校思考的问题。企业数据就是新时代还未开采的石油，具有非常之高的价值。国外一些金融机构已经开始做一些前瞻性的研究，这种做法是非常值得学习和借鉴的。比如国内已经有一些券商开始研究互联网、微博与股市的关系，通过舆情分析现有的业务与数据研究上市公司的走势。目前国内券商在大数据方面仍然需要有很多工作要做。国内大部分证券公司仍然没有摆脱交易性数据为主的特点，有前瞻意识的证券公司已经开始做一些转型了，对微博、互联网等外部数据进行一些分析与预测。
大数据时代对于中国金融业来说既是机遇也是挑战，金融业的基础是信用，尤其在保险和银行、证券等方面，通过大数据处理对个人信用信息完善管理，金融机构可以把风险降到最低，实现社会管理效率最大化。
3、对医疗的影响
建立全民电子病历系统，全民电子病历系统可以帮助医疗机构分析解决各种疑难杂症，比如说某人身患奇疾，在当地甚至国内都没有遇到过，这个时候可以通过全民电子病历系统查看国外有没有人曾今患过相同疾病，若有，则为治疗提供了经验，若没有也可以在全民电子病历中添加相关资料，为以后相似疾病提供前车之鉴。同时，通过对医院数据的分析，可以充分地发挥医院自我评价的作用，促进医院内部“医疗质量和医疗安全”的持续改进。该方法改变了原有的现场评审方式，摆脱了以往制度文件的检查方法，运用PDCA原理和方法，追踪个案病例，研究一个病人的服务全过程，将所涉及的各专业和科室贯穿在一起进行整体评价，通过对医院运营和临床诊疗数据的实时抽取、自动转换、集中存储、统一展示，实现对临床业务的规划、协调和控制，实时监测和管理医疗机构的日常运营，为领导决策提供及时、真实、可信的数据，保证医疗质量和医疗安全。
4、对工程建设的影响
当今社会各种嵌入式设备的广泛运用给我们的生活带来了便利，同时也带来了巨大的数据亢余，来自医疗、汽车、桥梁、天气等各种各样的传感器实时向我们提供各种各样的数据，这些数据可以帮助我们解决问题，让我们预知未来。
通过遍布全球各地的地震监测站历年监测到的数据，我们绘制出了全球地震带分布图，在地震发生的时候可以通过这些数据分析地震的震源和其他相关资料。并通过这些资料安排搜救和重建的工作。
通过某一地区的气象站，我们可以了解到未来几天的天气情况，为我们的生活带来极大的便利，气象站通过专业仪器实时监测，分析湿度、温度的变化，预测到未来天气的变化并将其统计今如数据库，我们常常听说某地区某年的降雨量破了多少年的记录，这些东西都不是空穴来风的，工作人员通过对历年降水量的对比从而得出结论。
5、对教育的影响
学校作为科学技术发展的第一阵地，它在社会科学发展的历程中扮演重要的角色，学校作为培养人才的地方，每年都会有很多优秀的学生出现，每届学生的档案集体保存并进行分析就可以看出来本届学生的升学率和就业率。大数据对社会文化发生的影响难以限量，以行为评价和学习诱导为特点的在线教育平台只是这个大潮在教育领域掀起的一朵浪花。人类社会的知识可分为两大类：自然科学和社会科学。自然科学的研究对象是物理世界，讲的是“精确”，卫星上天、潜艇下海，差之毫厘，就会谬以千里。社会科学研究的是社会现象，如经济学、政治学、社会学，它也追求精确，但因研究主体是人，导致了“测不准”，所以社会科学常被称为“准科学”。由于近年来信息技术的进步，数据的累积，个人在真实世界的活动得到了前所未有的记录，这种记录的粒度很
高，频度在不断增加，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的资源，从而可以测得更准、计算得更加精确，有科学家相信，借助大数据的推力，社会科学将脱下“准科学”的外衣，全面迈进科学的殿堂。
第四章、大数据时代的数据存储和共享
大数据对我们的生活影响如此之巨大，那我们在现有的科技条件下如何适应和解决大数据的相关问题呢?我认为可以从以下几个方面入手：
1、在互联网技术迅猛发展的今天，网络覆盖范围基本已变布全球的每一个
角落了，既然网络基础现已趋近成熟，那我们就要利用起来，通过云技术，
把我们的数据安全简易的存储，再好的光盘也有损坏的那一天，在精密的
硬盘也有转不动的那天，但是现在的互联网络，就像电和水一样，已经成
为了生活不可或缺的部分，不可能天天停电天天停水，所以利用云存储这
项技术把我们的数据永远的保存在云终端上，方便了我们的数据存储，再
也不用拿易丢失的U盘，再也不用拿笨重的移动硬盘，在网络覆盖的地方
我们可以随时下载，随时修改。
2、当今的移动互联网技术最重要的发展方向就是数据终端，智能手机和掌
上电脑的出现打破了用传统电脑上网的局限，我们通过云端共享的数据可
以实时从移动数据终端上得到体现，可以随意的查看数据。百度CEO李彦
宏在2012年百度世界大会上提到：“移动数据终端的出现，改变了传统查
看数据的方式，触摸屏、pad的出现正是一场革命，未来互联网公司的发展
就是看能否在数据终端上有所成绩”。百度公司在2012年推出的百度云相
册就是这样的一个例子，两个人的照片通过云端共享，无需手动复制，也
不需要自己的手机有多强的处理能力，一切过程都在云端完成。
3、开放云平台，以前的程序员编写一个程序，从规划到编码到调试，都是
自已个人的力量，这样的程序功能肯定不是很完美，开放云平台，让需求
驱动开发，集合很多相关资料相关的数据，完成编程，这样的程序兼容性
更强，功能也更强，从商业角度而言这样的程序也更容易推广。谷歌的安
卓手机系统正是如此，从第一版系统的雏形开始，谷歌公司就开放了安卓
系统的源代码，不管是不是专业的技术人员都可以参与到系统的编写中，
这样的系统，不单纯是谷歌的员工编写，也是全球所有安卓粉共同努力编
写的，会编码的编码，有看法的提看法，发展至今，安卓依旧是苹果ios
系统最大的竞争对手。也占了全球智能数据终端接近60%的市场份额。
总结
通过这一段时间的素材收集和编写，在老师的悉心指导下，《大数据时代的数据处理与共享》终于完成了。
这篇论文主要介绍了当今社会中“大数据”这样一个现象，并且结合自己平时接触到的，简单分析了大数据时代对于各行各业的影响，以及一些现有的解决办法。
在论文编写的过程中我遇到过很多的困难，同时也发现了自身的很多不足，大数据和云对于我们学生来讲也是比较深奥的知识，作为计算机系的学生不了解当今信息行业的发展我感到十分惭愧，现在的就业单位很看重个人的工作能力，作为一名计算机系的学生，我认为，学习好课堂的基础知识是必须的，但是我们也要有前瞻和探索的眼光，面对瞬息万变的市场和科技，我觉得想法在某种角度大于能力。
参考文献：
《大数据时代》维克托·迈尔-舍恩伯格著浙江人民出版社
《删除》维克托·迈尔-舍恩伯格浙江人民出版社
《时代周刊》
《cnnic统计报告》
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