我国人工智能产业发展状况与思考

我国人工智能产业发展状况与思考

摘要：随着人工智能时代的到来，作为集高智能与高技术创新于一体的高技术

产业越来越成为各国提高国际竞争力的关键产业，而增加高技术产业竞争优势的

关键即提高其技术创新能力，进而实现更高的智能性。文章针对我国人工智能产

业发展状况进行了详细分析，希望能够给相关人士提供重要的参考价值。

关键词：人工智能产业；发展

引言：人工智能逐渐成为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，而高技术产业

集知识和技术于一体，成为人工智能的变革焦点，更成为各国经济的发展重点，

也成为各国国际竞争力的核心。从1995年到现在，我国先后出台大量与高技术

产业相关的政策，旨在为高技术产业发展提供全面的保障与支撑。随着我国对高

技术产业技术创新的投入逐年增长，高技术产业的技术创新能力和国际竞争力有

很大提升，技术创新成果丰硕，专利申请授权数量、主营业务收入呈逐年增长的

趋势，人工智能在高技术产业的应用逐渐趋于成熟。但是我国的高技术产业与发

达国家相比，仍然存在一定的差距，应继续提升科技创新能力，增强智能性，推

动我国高技术产业在人工智能不断发展的背景下，实现更好更快的发展。

1.我国人工智能产业发展面临的突出问题

在产业快速发展的同时，一些突出问题也逐渐显现，主要表现在四个方面：

技术创新方面，核心关键技术存在短板，产业基础仍然薄弱。我国虽然在人工智

能技术创新和企业发展方面具有得天独厚的先行优势，但在基础理论、核心关键

技术积累薄弱，核心算法、芯片及基础元器件的掌握与国外差距较大，缺乏重大

原创科技成果，导致产业核心关键领域可能受制于人，不利于企业参与国际竞争，存在远期发展风险。生态构建方面，产业生态建设协同不够，低端发展苗头初显。我国的人工智能企业数量虽多，但缺少有生态构建带动力的龙头企业或行业组织，企业间交流合作和资源对接力度不足，互联互通等技术标准缺乏，大量企业特别

是中小微企业处于各自为战状态，密切互动、共赢共生的协同发展态势尚未形成，应用型成果的重复化、碎片化问题严重。实践应用方面，成果应用模式路径不明，创新成果落地缓慢。人工智能与实体经济融合刚刚起步，技术产品创新快于应用

创新，创新成果的应用路径和商业模式不清晰，企业用户认识和应用能力偏弱。

人工智能应用场景研究少，能够提供的系统解决方案欠缺，案例库、标准库、数

据库欠缺，企业应用人工智能还面临较高的技术门槛和资金门槛。发展环境方面，政策法规探索刚刚起步，难以满足发展需求。我国尚未在人工智能法治保障、信

息安全以及伦理道德研究、风险审查机制等保障人工智能产业长期发展的政策法规、安全规范和伦理道德框架方面开展工作。环境营造推进慢，将影响人工智能

产业健康发展。产生上述问题的主要原因有两点。一是人工智能产业发展阶段的

现实原因。国内外人工智能产业都处于发展初期，在基础理论和关键核心技术研发、法规政策规范研究制定、实践应用推进等方面都处于起步阶段。对此类问题，挑战中也蕴藏着率先发展的机遇。二是自身发展存在的客观不足。全社会对人工

智能产业发展和应用的认识尚待提高，总体思路和发展重点尚未确定，会影响到

发展进程和水平。对此类问题，需要加强顶层设计、确定重点、聚焦发展、创新

推进。

2.加快我国人工智能产业发展的措施建议