最新人工智能--经典考试试题与答案

一、选择题(每题1分，共15分)

1、AI的英文缩写是

A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence

C)Automatice Information D)Artifical Information

2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。

A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句

3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

A)正向推理B)反向推理C)双向推理

4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。

A)无悖性B)可扩充性C)继承性

5、(A→B)∧A => B是

A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US

6、命题是可以判断真假的

A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句

7、仅个体变元被量化的谓词称为

A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词

8、MGU是

A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换

9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）

A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天

10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中

A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系

11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）

A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’

12、或图通常称为

A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图

13、不属于人工智能的学派是

A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是

A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼

15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别

二、填空题(每空1.5分，共30分)

1、不确定性类型按性质分：，，

，。

2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含

有的子句;子句集中被别的子句的子句。

3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：

CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、

CF（A1∨A2 ）=

4、图：指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。

5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的

6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为 。

7、P(B|A) 表示在规则 中，证据A 为真的作用下结论B 为真的 。

8、人工智能的远期目标是 ， 近期目标是 。 三、简答及计算题(每题5分，共25分) 1、填写下面的三值逻辑表。

其中T ，F ，U 分别表示真，假，不能判定

2、什么是产生式？产生式规则的语义是什么？

3、谓词公式G 通过８个步骤所得的子句集合S ，称为G 的子句集。请写出这些步骤。

4、已知S={P(f(x),y,g(y)),P(f(x),z,g(x))}，求MGU

5、证明G 是否是F 的逻辑结论；

))

()((:))

()()((:x Q x P x G x Q a Q x P x F ∧?∨∧?

四、应用题(共30分)

1、用语义网络表示下列信息：

(1)胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号

(2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以89：102的比分结束。 答：

2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）

3、设有如下关系：（1）如果x 是y 的父亲，y 又是z 的父亲，则x 是z 的祖父；（2）老李是大李的父亲；（3）大李是小李的父亲；问上述人员中谁与谁是祖孙关系？

答案：

一、1、 B 2、C 3、A 4、C 5、C

6、D

7、A

8、A

9、A10、D

11、A12、D13、B14、C15、B

二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性

2、纯文字，永真式，类含

3、-CF(A)，min{CF(A1),CF(A2)}，max{CF(A1),CF(A2)}

4、节点，有向边，或图，与或图

5、最一般合一（MGU）

6、被触发规则

7、A→B，概率

8、制造智能机器，实现机器智能

三、1、

2、产生式规则基本形式：P→Q 或者IF P THEN Q

P 是产生式的前提（前件），用于指出该产生式是否可用的条件

Q 是一组结论或操作（后件），用于指出当前提P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作

产生式规则的语义：如果前提P被满足，则可推出结论Q 或执行Q 所规定的操作

3、1）消去蕴含式与等价式→，<->

2）缩小否定词的作用范围，直到其作用于原子公式:

3）适当改名，使量词间不含同名指导变元与约束变元。

4.）消去存在量词（形成Skolem标准型）

5）消去所有全称量词

6) 化成合取范式

7). 适当改名，使子句间无同名变元

8). 消去合取词∧，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合S

4、解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集，求得差异集D0={y,z},其中y是变元，z是项，且y不在z中出现。k=k+1=1

有δ1=δ0·｛z/y｝=ε·｛z/y｝=｛z/y｝，

S1=S0·｛z/y｝={P(f(x),z,g(z)),P(f(x),z,g(x))},S1不是单元素集，

求得差异集D1=｛z,x｝,k=k+1=2;δ2=δ1·｛z/x｝=｛z/y,z/x｝,

S2=S1·｛z/x｝=｛P(f(z),z,g(z))｝是单元素集。

根据求MGU算法，MGU=δ2=｛z/y,z/x｝

5、证:①P(x) ．．．从F变换

②Q(a)∨Q(x) ．．．从F变换

③┓P(y)∨┓Q(y) ．．．结论的否定

④┓Q(x) ．．．①③归结,{x/y}

⑤□．．．②④归结,置换{a/x}

得证。

四、

2、

3、解:现定义如下谓词

F(x,y)------ x是y的父亲;

G(x,z)------ x是y的祖父;

用谓词逻辑表示已知与求解:

(1) F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)

(2) F(L,D)

(3) F(D,X)

(4) G(u,v),u=?,v=?

其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。

先证存在祖孙关系

①┓F(x,y)∨┓F(y,z)∨G(x,z)．．．从(1)变换

②F(L,D) ．．．从(2)变换

③F(D,X) ．．．从(3)变换

④┓G(u,v) ．．．结论的否定

⑤ ┓F(D,z)∨G(L,z) ．．．①②归结,置换｛L/x,D/y ｝ ⑥ G(L,X) ．．．③⑤归结,置换｛X/z ｝ ⑦ □ ．．．④⑥归结,置换｛L/u,X/v ｝ 得证,说明存在祖孙关系。 为了求解用一个重言式④ ④ ┓G(u,v)∨G(u,v) ．．．用重言式代替结论的否定,重言式恒为真 ⑤ ┓F(D,z)∨G(L,z) ．．．①②归结,置换｛L/x,D/y ｝ ⑥ G(L,X) ．．．③⑤归结,置换｛X/z ｝ ⑦ G(L,X) ．．．④⑥归结,置换｛L/u,X/v ｝ 得结果:L 是X 的祖父，即老李是小李的祖父。 三、简答及计算题(每题5分，共25分) 1、解释下列模糊性知识： 1) 张三，体型，（胖，0.9））。

2) (患者，症状，(头疼，0.95) )∧ (患者，症状，(发烧，1.1) ) →(患者，疾病，(感冒，1.2) ) 答：

2、简单阐述产生式系统的组成： 答：

3、补齐产生式系统与图搜索的对比表

答：

4、已知W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)}，求MGU 解：

5、证明G 是否是F1、F2的逻辑结论；

))

()(())()((2))()(()((1x R x S x G x S x P x F x R x Q x P x F ∧?∧?∧→?：：：

四、应用题(共30分) 1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式与语义网络表示

2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）

3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知与结论），然后化成子句集：

（1）凡是清洁的东西就有人喜欢；

（2）人们都不喜欢苍蝇

求证：苍蝇是不清洁的。

一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A

6、A

7、D

8、C

9、D 10、B

11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B

二、1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence

4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性

5、纯文字，永真式，类含

6、-CF(A)，min{CF(A1),CF(A2)}，max{CF(A1),CF(A2)} )

7、节点与有向边，或图，与或图8、最一般合一（MGU）

9、深蓝10、制造智能机器，实现机器智能

三、1、答：1）表示：命题“张三比较胖”2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。

2、答：1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集

2）数据库：（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实与最后结果事实）

3）推理机：（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式与控制策略。

3、答：

4、解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集，求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1

有δ1=δ0·｛g(A,y)/z｝=ε·｛g(A,y)/z｝=｛g(A,y)/z｝，

S1=S0·｛g(A,y)/z｝={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1是单元素集。

根据求MGU算法，MGU=δ1=｛g(A,y)/z｝

5、证:①┓P(x)∨Q(x) ．．．从F1变换

②┓P(y)∨R(y) ` ．．．从F1变换

③P(a) ．．．从F2变换

④S(a) ．．．从F2变换

⑤┓S(z)∨┓R(z) ．．．结论的否定

⑥R(a) ．．．②③归结｛a/y｝

⑦┓R(a)．．．④⑤归结｛a/z｝

⑧□．．．⑥⑦归结

得证.

四、1、答：谓词公式表示：

?x(student(x)∧read(x,三国演义))

语义网络表示如图：

2、

3、证：现定义如下谓词

L(x,y)------某人x喜欢某物y；

P(y)------ 某物y是清洁的东西

(1) ?y?x(P(y)→L(x,y)) ==> ┓P(y)∨L(f(y),y)

(2) ?x(┓L(x,Fly)) ==> ┓L(x,Fly)

(3) P(Fly) ．．．结论的反

(4) L(f(Fly), Fly) ．．．(1)(3)归结,置换{Fly/y}

(5) □．．．(2)(4)归结,{f(Fly)/x}

得证。

试题部分：

一、选择题（15小题，共15分）

1、97年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）

A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天

2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中

A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系

3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）

A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’

4、或图通常称为

A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图

5、不属于人工智能的学派是

A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。

6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是

A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼

7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别

8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）

A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库

9、产生式系统的推理不包括（）

A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理

10、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的

A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率

11、AI的英文缩写是

A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence

C)Automatice Information D)Artifical Information

12、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。

A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句

13、在公式中?y?xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（）

A. 依赖函数

B. Skolem函数

C. 决定函数

D. 多元函数

14、子句~P∨Q与P经过消解以后，得到（）

A. P

B. Q

C. ~P

D.P∨Q

15、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。

A.广度优先搜索

B.深度优先搜索

C.有界深度优先搜索

D. 启发式搜索

二、填空题（共30分）：

1.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为

2、假言推理（A→B）∧A?，假言三段论（A→B）∧（B→C）?

3、几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略

4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为

技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为

5.在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。

6.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算

其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了

7、不确定性类型按性质分：，，

，。

8、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。

9、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：

CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、

CF（A1∨A2 ）=。

10、图：指由组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。

11、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。

12、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示与，知识表示的方法主要有，，与语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有与

三、简答与应用题

1、谓词逻辑形式化下列描述

“不存在最大的整数”(4分)

2.α－β剪枝的条件是什么？

3、某问题由下列公式描述：

(1)、试用归结法证明(x)R(x)；

4.专家系统的一般步骤有哪些？专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较，有哪些共同点与特点？（7分）

5.何谓“图灵实验”？简单描述之（5分）

6、设有如下关系：（1）如果x是y的父亲，y又是z的父亲，则x是z的祖父；（2）老李是大李的父亲；（3）大李是小李的父亲；问上述人员中谁与谁是祖孙关系？(10分)

7. 给1～9九个数字排一个序列，使得该序列的前n(n=1,...,9) 个数字组成的整数能被n整除。

(1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。

(2)、用产生式系统描述该问题. (15分)

答案部分

一、选择题

A D A D

B

C B A

D B B C B B A

二、填空题

1、辖域约束变元自由变元

2、 B A→C

3、删除策略

4、图搜索状态空间图（或状态图）

5、启发函数

6、极大极小分析法α-β剪枝技术

7、随机性模糊性不一致性不确定性

8、纯文字 永真 类含 9、~CF （A ） min{CF （A1），CF （A2）} max{CF （A1），CF （A2）} 10、或图 与或图 11、最一般合一

12、知识的运用 逻辑表示法（谓词表示法） 框架 产生式 AKO ISA 三、简答及应用题

1、定义谓词G(x)：x 为整数

D(x,y)：x 大于y 形式化为：

()()),()()(y x D y G y x G x ┐→?∧?

或者()()),()()(x y D y G y x G x ∧?→?

2、回答: α剪枝：若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值节点的α值，即α（先辈层）≥β（后继层），则可中止该极小值层中这个MIN 节点以下的搜索过程。这个MIN 节点最终的倒推值就确定为这个β值。

β剪枝：若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值，即α（后继层）≥β（先辈层），则可以中止该极大值层中这个MAX 节点以下的搜索过程。这个MAX 节点的最终倒推值就确定为这个α值。

3、化子句集如下：

4、答：（１）专家系统与一般的软件系统开发无异，其开发过程同样要遵循软件工程的步骤与原则，即也要进行系统分析、系统设计等几个阶段的工作。

（２）但由于它是专家系统，而不是一般的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下几个步骤： １）系统总体分析与设计；

２）知识获取；

３）知识表示与知识描述语言设计；

４）知识库设计、知识库管理系统设计；

５）推理机与解释模块设计；

６）总控与界面设计

７）编程与调试

８）测试与评价

９）运行与维护

（３）可以看出它有如下特点：

１）知识获取与知识表示设计是一切工作的起点；

知识表示与知识描述语言确定后，其他设计可同时进行；

5、答：所谓“图灵实验”，是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人与机器。主持人向参与人与机器提问，通过提问的结果来判断谁是人，谁是机器。如果主持人无法判断谁是人，谁是机器，则这台机器具备智能，即所谓的“智能机器”。

6、解:现定义如下谓词

F(x,y)------ x是y的父亲;

G(x,z)------ x是y的祖父;

用谓词逻辑表示已知与求解:

(1) F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)

(2) F(L,D)

(3) F(D,X)

(4) G(u,v),u=?,v=?

其中,L表示老李,D表示大李,X表示小李。

先证存在祖孙关系

①～F(x,y)∨～F(y,z)∨G(x,z)．．．从(1)变换

②F(L,D) ．．．从(2)变换

③F(D,X) ．．．从(3)变换

④～G(u,v) ．．．结论的否定

⑤～F(D,z)∨G(L,z) ．．．①②归结,置换｛L/x,D/y｝

⑥G(L,X) ．．．③⑤归结,置换｛X/z｝

⑦□．．．④⑥归结,置换｛L/u,X/v｝

得证,说明存在祖孙关系。

为了求解用一个重言式④

④～G(u,v)∨G(u,v) ．．．用重言式代替结论的否定,重言式恒为真

⑤～F(D,z)∨G(L,z) ．．．①②归结,置换｛L/x,D/y｝

⑥G(L,X) ．．．③⑤归结,置换｛X/z｝

⑦G(L,X) ．．．④⑥归结,置换｛L/u,X/v｝

得结果:L是X的祖父，即老李是小李的祖父。

7、如下的知识可以帮助求解该问题：

（1）序列中，偶数在偶数位置，奇数在奇数位置；

（2）第五个数为5。

综合数据库：

用一个1到9的序列表示：N = {x}，其中x为1到9的数字之一。

规则集：

r1: IF len(N)=4 THEN {x}∪{5}

r2: IF len(N)为偶数and n=In(1, 3, 7, 9) THEN {x}∪{n}

r3: IF len(N)为奇数and n=In(2, 4, 6, 8) THEN {x}∪{n}

其中len(N)为求序列的长度，In(a, b, c, d)为取a、b、c、d之一。

初始状态：{}

结束条件：得到的序列N前i个数组成的整数能被i整除

一、选择题(每题1分，共15分)

1、人工智能是一门

A)数学与生理学B)心理学与生理学C)语言学

D)综合性的交叉学科与边缘学科

2、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。

A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性

3、(A->B)∧A => B是

A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US

4、命题是可以判断真假的

A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句

5、仅个体变元被量化的谓词称为

A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词

6、MGU是

A) 最一般合一B)最一般替换C) 最一般谓词D)基替换

最一般合一

7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中

A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系

8、当前归结式是（）时，则定理得证。

A) 永真式 B 包孕式（subsumed）C) 空子句

9、或图通常称为

A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图

10、不属于人工智能的学派是

A)符号主义B) 机会主义C)行为主义D)连接主义。

11、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。

A)不确定性, 不确定性B)确定性, 确定性

C)确定性, 不确定性D)不确定性确定性

12.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别

13、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）

A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库

14、产生式系统的推理不包括（）

A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理

15、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的

A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率

二、填空题(每题1分，共30分)

1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是

2、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是

。

3、AI的英文缩写是。

4、不确定性类型按性质分：，，

，。

5、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。

6、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：

CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、

CF（A1∨A2 ）=。

7、图：指由组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。

8、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。

9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终名为“”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。

10、人工智能的远期目标是，近期目标是。

三、简答及计算题(每题5分，共25分)

1、解释下列模糊性知识：

1) 张三，体型，（胖，0.9））。

2) (患者，症状，(头疼，0.95) )∧(患者，症状，(发烧，1.1) ) →(患者，疾病，(感冒，1.2) )

答：

2、简单阐述产生式系统的组成：

答：

3、补齐产生式系统与图搜索的对比表

答：

4、已知W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)}，求MGU

解：

5、证明G 是否是F1、F2的逻辑结论；

))

()(())()((2))()(()((1x R x S x G x S x P x F x R x Q x P x F ∧?∧?∧→?：：：

证:

四、应用题(共30分) 1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式与语义网络表示 答：

2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）

3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知与结论），然后化成子句集： （1）凡是清洁的东西就有人喜欢； （2）人们都不喜欢苍蝇 求证：苍蝇是不清洁的。 证：

答案： 一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A 6、A 7、D 8、C 9、D 10、B 11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B 二、1、图林 2、正向推理 3、Artifical Intelligence 4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性 5、纯文字，永真式，类含

6、-CF(A)，min{CF(A1),CF(A2)}，max{CF(A1),CF(A2)} )

7、节点与有向边，或图，与或图

8、最一般合一（MGU ）

9、深蓝 10、制造智能机器，实现机器智能

三、1、答：1）表示：命题“张三比较胖” 2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。 2、答：1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集 2）数据库：（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实与最后结果事实） 3）推理机：（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式与控制策略。 3、答：

4、解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集，求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1

有δ1=δ0·｛g(A,y)/z｝=ε·｛g(A,y)/z｝=｛g(A,y)/z｝，

S1=S0·｛g(A,y)/z｝={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1是单元素集。

根据求MGU算法，MGU=δ1=｛g(A,y)/z｝

5、证:①┓P(x)∨Q(x) ．．．从F1变换

②┓P(y)∨R(y) ` ．．．从F1变换

③P(a) ．．．从F2变换

④S(a) ．．．从F2变换

⑤┓S(z)∨┓R(z) ．．．结论的否定

⑥R(a) ．．．②③归结｛a/y｝

⑦┓R(a)．．．④⑤归结｛a/z｝

⑧□．．．⑥⑦归结

得证.

四、1、答：谓词公式表示：

?x(student(x)∧read(x,三国演义))

语义网络表示如图：

2、

3、证：现定义如下谓词

L(x,y)------某人x喜欢某物y；

P(y)------ 某物y是清洁的东西

(1) ?y?x(P(y)→L(x,y)) ==> ┓P(y)∨L(f(y),y)

(2) ?x(┓L(x,Fly)) ==> ┓L(x,Fly)

(3) P(Fly) ．．．结论的反

(4) L(f(Fly), Fly) ．．．(1)(3)归结,置换{Fly/y}

(5) □．．．(2)(4)归结,{f(Fly)/x}

得证。

一、单选题：

1：人类智能的特性表现在4个方面。

A：聪明、灵活、学习、运用。

B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干与适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。

C：感觉、适应、学习、创新。

D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。

2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。

A：具有智能B：与人一样工作

C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸与扩展人的智能

3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。

A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B：人工智能是科学技术发展的趋势。

C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。

D：人工智能有力地促进了社会的发展。

4：人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的不属于机器感知的领域。

A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。

B：让机器具有理解文字的能力。

C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。

D：使机器具有听懂人类语言的能力

5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。

A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C：欣赏音乐。D：机器翻译。

6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。

A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理

7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的范围内。

A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。

B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录与传播的知识，即显性知识。

C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算与行动的知识，即过程性知识。

D：用提供概念与事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。

8：下述不是知识的特征。

A：复杂性与明确性B：进化与相对性

C：客观性与依附性D：可重用性与共享性

9：下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

A：框架表示法B：状态空间表示法

C：语义网络表示法D：形象描写表示法

10：关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。

A：“与/或”图就是用“AND”与“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。

B：“与/或”图就是用“AND”与“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。

C：“与/或”图就是用“与”节点与“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。

D：“与/或”图就是用“与”节点与“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。

11：构成状态空间的4个要素是：。

A：开始状态、目标状态、规则与操作

B：初始状态、中间状态、目标状态与操作

C：空间、状态、规则与操作

D：开始状态、中间状态、结束状态与其他状态

12：关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。

A：用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。

B：“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”与“或节点”。

C：“与/或”图能方便地表示陈述性知识与过程性知识。

D：能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。

13：下列不是知识表示法的是。

A：计算机表示法B：“与/或”图表示法

C：状态空间表示法D：产生式规则表示法

14：一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是。

A：VB B：Pascal C：Logo D：Prolog

15：Prolog语言的三种基本语句是：。

A：顺序、循环、分支B：陈述、询问、感叹

C：事实、规则、询问D：肯定、疑问、感叹

16：匹配是将两个知识模式进行比较。

A：相同性B：一致性C：可比性D：同类性

17：下列程序的运行结果是。

A：ellen B：john C：eric D：ellen、john、eric predicates

likes(symbol,symbol)

clauses

likes(ellen,reading).

likes(john,computers).

likes(john,swimming).

likes(leonard,badminton).

likes(eric,swimming).

likes(eric,reading).

goal

likes(Person,reading),likes(Person,swimming).

18：下列Prolog程序的运行结果是：。

A：xiaohua B：xiaoming C：xiaofang Dpingpong predicates

likes(symbol,symbol)

friend(symbol,symbol)

clauses

likes(xiaofang,swimming).

likes(xiaoming,pingpong).

friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).

goal

friend(X,xiaohua).

19：下列程序的运行结果是。

A：bill tammy

sue B：tammy

joe

sue

C：bill

sue

joe

D：bill

joe

tammy

predicates

male(symbol)

female(symbol)

parent(symbol,symbol)

clauses

male(bill).

male(joe).

female(sue).

female(tammy).

parent(bill,joe).

parent(sue,joe).

parent(joe,tammy).

goal

parent(Parent,_).

20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是

的过程。

A：思维B：思考C：推理D：递推

21：进行专家系统的开发通常采用的方法是。

A：逐步求精B：实验法C：原型法D：递推法

22：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的与通用专家系统工具两类。

A：模型工具B：外壳C：知识库工具D：专用工具

23：专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。

A：专家B：软件C：知识D：解决问题

24：是专家系统的重要特征之一。

A：具有某个专家的经验B：能模拟人类解决问题

C：看上去像一个专家D：能解决复杂的问题

25：一般的专家系统都包括个部分。

A：4 B：2 C：8 D：6

26：人类专家知识通常包括两大类：。

A：理科知识与文科知识B：书本知识与经验知识

C：基础知识与专业知识D：理论知识与操作知识

27：确定性知识是指知识。

A：可以精确表示的 B：正确的

C：在大学中学到的知识D：能够解决问题的

28：下列关于不确定性知识描述错误的是。

A：不确定性知识是不可以精确表示的

B：专家知识通常属于不确定性知识

C：不确定性知识是经过处理过的知识

D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。

29：知识获取的目的是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法通常有种。

A：2 B：3 C：4 D：5

30：专家系统的推理机的最基本的方式是。

A：直接推理与间接推理 B：正向推理与反向推理

C：逻辑推理与非逻辑推理D：准确推理与模糊推理

31：专家系统的正向推理是以作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。

A：需要解决的问题B：已知事实

C：证明结论D：表示目标的谓词或命题

32:下列关于不精确推理过程的叙述错误的是。

A：不精确推理过程是从不确定的事实出发

B：不精确推理过程最终能够推出确定的结论

C：不精确推理过程是运用不确定的知识

D：不精确推理过程最终推出不确定性的结论

33：下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是。

A：对用户说明为什么得到这个结论B：对用户说明如何得到这个结论

C：提高专家系统的信赖程度D：对用户说明专家系统的知识结构

34：在重排九宫问题的状态树中（如下图），以下选项中全是分支节点的是。

A：B2、C2、D2、E2 B：B4、C2、D3、D8

C：B3、C5、D7、E7 D：C6、D1、E5、E14

35：在重排九宫问题中，启发函数H（x）+D（x）中的D（x）表示。

A：节点x与目标状态位置不同的棋子个数B：节点x与目标状态位置相同的棋子个数

C：节点x的子节点数D：节点x所在的层数

36：有一个农夫带一匹狼、一只羊与一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0与1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是。

A：000-010-100-101-111 B：000-010-001-101-111

C：000-100-110-111 D：000-001-011-111

37：下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是。

A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg

C ：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg

D ：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg

38：井字棋对弈中，假设甲乙双方采用博弈策略的启发函数为：

若摆的棋子能增加自己得分机会的摆子：得1分； 若摆的棋子能减少对方取胜机会的摆子：得1分；

若摆的棋子能增加自己得分机会且能减少对方得分机会：得2分；

则下列对弈中，● 代表甲方，×代表乙方。乙方能得2分的步骤是 。 A ：

B ：

C ：

D ：

39：人工智能的发展历程可以划分为 。

A ：诞生期与成长期

B ：形成期与发展期

C ：初期与中期

D ：初级阶段与高级阶段 40：我国学者吴文俊院士在人工智能的 领域作出了贡献。

A ：机器证明

B ：模式识别

C ：人工神经网络

D ：智能代理

二、判断题 1、广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（ ）。 2、人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition ，中文名称是模式识别。它主要研究视觉与听觉的识别（ ）。 3、人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识与运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集与附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES ），在领域获得成功（ ）。 4、知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（ ）。

5、在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是P<->Q （ ）。

6、人工智能语言只有Prolog 语言（ ）。

●

× ● ● × × ●

● × ●

● × ×

● ● ● × × × ● ● ● × ● ●

× × ● 乙方摆棋 乙方摆棋 乙方摆棋

人工智能试题2010

内蒙古科技大学2010/2011 学年第一学期 《人工智能》试题 课程号：67111317 考试方式：大作业 使用专业、年级：计算机应用2007 任课教师：陈淋艳 班级： 学号： 姓名：

一、（12分）什么是人类智能？它有哪些特征或特点？什么是人工 智能？人工智能有哪些研究领域？ 二、（18分）分别用语义网络表示法，产生式表示法，谓词逻辑表 示法，表示下列知识。 1，所有的鸽子都是鸟。 2，所有的鸽子都有翅膀。 3，信鸽是一种鸽子，它有翅膀，能识途。 三、(20分)用状态空间搜索法求解农夫，狐狸，鸡，小米问题。农 夫，狐狸，鸡，小米都在一条河的左岸，现在要把他们全部送 到左岸去，农夫有一条船，过河时，除农夫外，船上至多能载 狐狸，鸡和小米中的一样。狐狸要吃鸡，鸡要吃小米，除非农 夫在那里。试规划出一个确保全部安全过河的计划。（提示：a：用四元组(农夫，狐狸，鸡，小米)表示状态，其中每个元素的 取值为0或1，0表示在左岸，1表示在右岸。b：每次过河的 一种安排作为一个算子，每次过河必须有农夫，因为只有他可 以划船。） 四、(15-分)试用归结反演的方法证明G为F1，F2，F3的逻辑结论， 并画出归结树（要求写出化字句集的过程）。 F1：))) z A z y z∧ B → ? ∧ D ? ? , ( )) ( ) ( ( ) y C ((y ( z F2：))) A z z y D E z→ ? ( ∧ ? z ∧ ( , ) y ) ( (y ( E ) ( F3：)) E z z? → ? (z ( ) ( B G：)) E z∧ z ? ) ( ( (z C

人工智能试题

内蒙古科技大学2013/2014 学年第一学期 《人工智能》大作业 课程号：67111317、76807376 考试方式：大作业 使用专业、年级：计算机2011-1，2，3，4 任课教师：陈淋艳 班级： 学号： 姓名：

一、（15分）智能、智力、能力的含义是什么？什么是人工智能？ 人类研究人工智能的最终目标是什么？ 二、（15分）传教士与野人问题：有三个传教士和三个野人来到河 边，河边只有一条一次最多可供两个人过河的小船，传教士如 何用这条小船过河才能使河两边的野人数目决不会超过传教士 的数目？ 指定状态描述的格式，开始状态和目标状态；画出状态空间图。 （只要画出河两边野人数目不会超过传教士数目的状态即可）。 三、(10分)用谓词公式表示下列语句：因为老百姓授法律管制，所 以晁盖劫了生辰纲，触犯了宋王朝的法律，受到官府追究；而 达官贵人和恶少不受法律管制，所以高衙内强抢民女，虽然也 违法，却可以横行无忌。 四、(20分)什么是演绎推理？他的推理规则是什么？ 试用谓词演算语句集合表示下面这段话；并用归结反演的方法 回答下列问题： 设TONY，|MIKE和JOHN属于ALPINE俱乐部，ALPINE俱乐部的成员不是滑雪运动员就是登山运动员。登山运动员不喜 欢下雨，而且任何不喜欢雪的人都不是滑雪运动员。MIKE讨厌TONY所喜欢的一切东西，而喜欢TONY所讨厌的一切东西。 TONY喜欢雨和雪。试问有没有ALPINE俱乐部的成员，他是一个登山运动员但不是滑雪运动员。 五、(20分)在主观Bayes推理中，LS和LN的意义是什么？

设系统中有如下规则： R1：IF E1THEN （50 0，0.01）H1 R2 IF E2THEN （1，100）H1 R3：IF E3THEN （1000，1）H2 R4：IF H1THEN （20，1）H2 并且已知P(H1)=0.1，P(H2)=0.1，P(H3)=0.1，初始证据的概率为P(E1|S1)=0.5 ，P(E2|S2)=0 ，P(E3|S3)=0.8，用主观Bayes方法求H2的后验概率P(H2|S1& S2& S3)。 六、（20分）结课报告题目：选以下题目之一或自选题目写一篇5000 字左右的报告，要有关键字，图要有图号，最后要有参考资料。 1、总结知识表达技术。（选取三种知识表达放法加以介绍，并进行比较） 2、查找两篇或三篇已发表的与人工智能理论相关的论文，从文章所论述的问题，阐述的理论，其社会效益，与原有的方法相比，他的优缺点等。 3、介绍一已有的专家系统。 4、写一篇文章介绍人工神经网络。（应用领域，人工神经元模型，学习方法） 不符合以下要求的作业不收 本试题一律使用A4纸完成，一至五题要求手写。

人工智能练习题答案

1、什么是人工智能？人工智能有哪些研究领域？何时创建该学科，创始人是谁？ （1）AI（Artificial Intelligence）是利用计算机技术、传感器技术、自动控制技术、仿生技术、电子技术以及其他技术仿制人类智能机制的学科（或技术），再具体地讲就是利用这些技术仿制出一些具有人类智慧（能）特点的机器或系统 （2）人工智能的研究领域主要有专家系统、机器学习、模式识别、自然语言理解、自动定力证明、自动程序设计、机器人学、博弈、智能决策支持系统、人工神经网络等（3）人工智能于1956年夏季，由麦卡锡，明斯基、洛切斯特、香农等发起创建 2、产生式系统的由哪三部分组成？各部分的功能是什么？ 课本29页 （1）产生式系统由综合数据库、产生式规则和控制系统三部分组成 （2）综合数据库用于存放当前信息，包括初始事实和中间结果； 产生式规则用于存放相关知识； 控制系统用于规则的解释或执行程序。 3、设有三枚硬币，其初始状态为（反，正，反），允许每次翻转一个硬币（只翻一个硬币，必须翻一个硬币）。必须连翻三次。用知识的状态空间表示法求出到达状态（反，反，反）的通路。画出状态空间图。 课本51页 问题求解过程如下： （1）构建状态 用数组表示的话，显然每一硬币需占一维空间，则用三维数组状态变量表示这个知识：Q=（q1 , q2 , q3） 取q=0 表示钱币的正面; q=1 表示钱币的反面 构成的问题状态空间显然为： Q0=（0，0，0），Q1=（0，0，1），Q2=（0，1，0）, Q3=（0，1，1）， Q4=（1，0，0），Q5=（1，0，1），Q6=（1，1，0），Q7=（1，1，1） （2）引入操作 f1：把q1翻一面。 f2：把q2翻一面。 f3：把q3翻一面。 显然：F={f1，f2，f3} 目标状态：（找到的答案）Qg=（0，0，0）或（1，1，1） （3）画出状态图

2020人工智能试题及答案

A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。（分） 3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（分） 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（分）

5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。（分） A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（分） A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（分） ～80 ～90 ～100 ～120 年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。（分） A.甲状腺 癌

B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。（分） A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（分） A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定，两次献血采集间隔期要不少于（）。（分） 天 个月 个月 D.一年

人工智能期末试题及答案完整版

xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

人工智能考试题.doc

名词解释： 1,、什么是人工智能？人工智能的研究有哪些学派？他们的观点是什么？ 一：主要研究如何用计算机模仿和实现人类的智能。 国际上人工智能研究作为一门科学的前沿和交叉学科，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。 有多种定义：⑴智能机器。能够在各类环境中自主的或交互的执行各种拟人任务的机器。 ⑵是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关理论和技术。 ⑶从人工智能所实现的功能来定义： ·人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动 ⑷从“研究如何在机器上实现人类智能”角度讲，人工智能被定义为是一门研究如何构造智能机器（智能计算机）或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。通俗地说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种面临的实际问题等功能的学科。 ⑸人工智能是研究如何让计算机做现阶段人类才能做得更好的事情”。 ⑹人工智能是计算机科学的分支，它用符号的、非算法的方法进行问题求解”。 ?二：符号主义（主流学派）：又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派 原理：物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理起源：源于数理逻辑，学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等 认为人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程； 认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，能用计算机来模拟人的智能行为； 认为知识是信息的一种形式，是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。 连结主义：又称：仿生学派或生理学派。原理：神经网络及神经网络间的连 接机制与学习算法。起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究 学派代表：卡洛克、皮茨、Hopfield、鲁梅尔哈特等 认为思维基元是神经元，而不是符号处理过程； 认为人脑不同于电脑，并提出连结主义的大脑工作模式，用于取代符号操作的电脑工作模式 行为主义：又称：进化主义或控制论学派。原理：控制论及感知—动作型控制系统。起源：源于控制论

人工智能作业一(答案)

作业一 1.考虑一个实时的在线电话翻译系统，该系统实现英语与日语之间的实时在线翻译，讨论 该系统的性能度量，环境，执行器，感知器，并对该环境的属性进行分析。 【Answer】 性能度量：翻译的正确率 环境：电话线路 传感器：麦克风 执行器：音响 完全可观察的，单agent，确定的(无噪音条件下)，片段的，静态的，离散的。 2.考虑一个医疗诊断系统的agent，讨论该agent最合适的种类(简单agent,基于模型的agent, 基于目标的agent和基于效用的agent)并解释你的结论。 【Answer】 utility-based agent。 能够治愈病人的方法有很多种，系统必须衡量最优的方法来推荐给病人 3.先建立一个完整的搜索树，起点是S,终点是G,如下图,节点旁的数字表示到达目标状态 的距离，然后用以下方法表示如何进行搜索。 (a).深度优先； (b).宽度优先； (c).爬山法； (d).最佳优先； 图一 【Answer】: 建立树：

深度: 宽度：

爬山法：优先搜索：

4.图二是一棵部分展开的搜索树，其中树的边记录了对应的单步代价，叶子节点标注了到 达目标结点的启发式函数的代价值，假定当前状态位于结点A。 (a)用下列的搜索方法来计算下一步需要展开的叶子节点。注意必须要有完整的计算过 程，同时必须对扩展该叶子节点之前的节点顺序进行记录： 1.贪婪最佳优先搜索 2.一致代价搜索 3.A*树搜索 (b)讨论以上三种算法的完备性和最优性。 【Answer】: 贪婪最佳优先：如果h(B)>5,首先访问叶子结点C,如果h(B)<=5,首先访问B,再访问C 一致代价搜索：B,D,E,F,G,H,C A*树搜索：如果h(B)>15,首先访问D 如果h(B)<=15,首先访问B,在E,G,D,H,F,C 图二 5.给定一个启发式函数满足h(G)=0,其中G是目标状态，证明如果h是一致的，那么它是 可采纳的。 【Answer】: 假设n为任意一个状态，G是任意一个目标状态。n,n1,n2,....,nm,G为从状态n到达状态G的一条最优路径，我们已知

人工智能复习题及答案

一、填空: 1.人工智能的研究途径有心理模拟、生理模拟与行为模拟。 2.任意列举人工智能的四个应用性领域智能控制、智能管理、智能决策、智能仿真。 3.人工智能的基本技术包括表示、运算、搜索归纳技术、联想技术。 4.谓词逻辑就是一种表达能力很强的形式语言,其真值的特点与命题逻辑的区别就是(10)。 5.谓词逻辑中,重言式(tautlogy)的值就是(11) 。 6.设P就是谓词公式,对于P的任何论域,存在P为真的情况,则称P为(12)。 7.在著名的医疗专家系统MYCIN中规定,若证据A的可信度CF(A)=0,则意味着 13 ,CF(A)=-1, 则意味着(14),CF(A)=1,则意味着(15)。 8.谓词公式G就是不可满足的,当且仅当对所有的解释(16)。 9.谓词公式与其子句集的关系就是 (17)。 10.利用归结原理证明定理时,若得到的归结式为(18),则结论成立。 11.若C1=┐P∨Q,C2=P∨┐Q,则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (19)。 12.若C1=P(x) ∨Q(x),C2=┐P(a) ∨R(y),则C1与C2的归结式R(C1,C2)= (20) 。 13.有谓词公式G,置换δ,则G·ε= (21) ,δ·ε= (22) 。 14.有子句集S=｛P(x),P(y)｝,其MGU= (23) 。 15.在归结原理中,几种常见的归结策略并且具有完备性的就是 (24), (25) , (26)。 16.状态图启发式搜索算法的特点就是 (27)。 17.广度优先搜索算法中,OPEN表的数据结构实际就是一个 (28),深度优先搜索算法中,OPEN表 的数据结构实际就是一个 (29) 。 18.产生式系统有三部分组成 (30), (31) 与推理机。其中推理可分为 (32) 与 (33)。 19.专家系统的结构包含人机界面、 (34) , (35) , (36) , (37) 与解释模块。 20.在MYCIN推理中,对证据的可信度CF(A)、CF(A1)、CF(A2)之间,规定如下关系:CF(~A)= (38) ,CF(A1∧A2 )= (39) ,CF(A1∨A2 )= (40) 。 21.开发专家系统所要解决的基本问题有三个,那就就是知识的获取、知识的表示与(41),知识表 示的方法主要有 (42) , (43) , (44) 与语义网络等,在语义网络表示知识时,所使用的推理方法有 (45) 与 (46) 。 22.MYCIN系统中使用不确定推理,规则A→B由专家指定其可信度CF(B,A),若A真支持B真,则指 定CF(B,A)(与零比较)应 (47) ;若A真不支持B真,则指定CF(B,A)应 (48) 。 23.机器学习的含义就是 (49) 。 24.自然语言理解不仅包括计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息,能正确回答输入信息 中的有关问题,而且还包括 (50) 、 (51) 、 (52) 。 25.设U={a,b,c,d},A={a,b},B={a,b,c},m(A)=0、6,m(U)=0、4,U的其它子集的基本概率分配函 数m值均为0,则Bel(A)= (53) ,Bel(B)= (54) 。 26.证据理论中集合A的信任区间为[1,1],则其语意解释为 (55) 。 27.人工智能三大学派就是。 28.化成子句形式为: 。

人工智能考试题目

名词解释： 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合，直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质：选择OPEN表上具有最小f值的节点（即最有希望的节点）作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点：与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下： 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点全部为可解时，此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的，即从状况条件到动作进行推理的，也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广，不是沿着等长度路径断层进行扩展，而是沿着等代价路径断层进行扩展，寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价，表示时间、距离等花费。

人工智能复习试题和答案及解析

一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论

人工智能复习题及答案

黑龙江大学计算机科学技术学院 1.智能 智能是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 2.什么叫知识 知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验 3.确定性推理 指推理所使用的知识和推出的结论都是可以精确表示的，其真值要么为真、要么为假。 4.推理 推理是指按照某种策略从已知事实出发利用知识推出所需结论的过程。 5.不确定性推理 指推理所使用的知识和推出的结论可以是不确定的。所谓不确定性是对非精确性、模糊型和非完备性的统称。 6.人工智能 人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能7.搜索 是指为了达到某一目标，不断寻找推理线路，以引导和控制推理，使问题得以解决的过程。 8.规划 是指从某个特定问题状态出发，寻找并建立一个操作序列，直到求得目标状态为止的一个行动过程的描述。 9.机器感知

就是要让计算机具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉 10.模式识别 是指让计算机能够对给定的事务进行鉴别，并把它归入与其相同或相似的模式中。 11.机器行为 就是让计算机能够具有像人那样地行动和表达能力，如走、跑、拿、说、唱、写画等。 12.知识表示 是对知识的描述，即用一组符号把知识编码成计算机可以接受的某种结构。 13.事实 是断言一个语言变量的值或断言多个语言变量之间关系的陈述句 14.综合数据库 存放求解问题的各种当前信息 15.规则库 用于存放与求解问题有关的所有规则的集合 16.人工智能有哪些应用 17.人工智能的研究目标 远期目标 揭示人类智能的根本机理，用智能机器去模拟、延伸和扩展人类的智能 涉及到脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等多种学科，并依赖于它们的共同发展

人工智能复习题汇总(附答案)

一、选择题 1.被誉为“人工智能之父”的科学家是（C ）。 A. 明斯基 B. 图灵 C. 麦卡锡 D. 冯.诺依曼 2. AI的英文缩写是( B ) A. Automatic Intelligence B. Artificial Intelligence C. Automatic Information D. Artificial Information 3. 下列那个不是子句的特点（D） A.子句间是没有合取词的(∧) B子句通过合取词连接句子(∧) C子句中可以有析取词(∨) D子句间是没有析取词的(∨) 4. 下列不是命题的是（C ）。 A.我上人工智能课 B. 存在最大素数 C.请勿随地大小便 D. 这次考试我得了101分 5. 搜索分为盲目搜索和（A） A启发式搜索B模糊搜索 C精确搜索D大数据搜索 6. 从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（B） A. 归结推理 B. 演绎推理 C. 默认推理 D. 单调推理 7. 下面不属于人工智能研究基本内容的是（C ）

A. 机器感知 B. 机器学习 C. 自动化 D. 机器思维 8.S={P∨Q∨R, ┑Q∨R, Q, ┑R}其中, P 是纯文字，因此可将子句（A）从S中删去 A. P∨Q∨R B. ┑Q∨R C. Q D.┑R 9. 下列不属于框架中设置的常见槽的是（B ）。 A. ISA槽 B. if-then槽 C. AKO槽 D. Instance槽 10. 常见的语意网络有（D ）。 A. A-Member-of联系 B. Composed–of联系 C. have 联系 D. 以上全是 1.在深度优先搜索策略中，open表是（B ）的数据结构 A.先进先出 B.先进后出 C. 根据估价函数值重排 D.随机出 2.归纳推理是（B ）的推理 A. 从一般到个别 B. 从个别到一般 C. 从个别到个别 D. 从一般到一般 3. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（B ）

人工智能期末试题及标准答案完整版(最新)

xx学校 ??201２—2０13学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师: 考试专业: 考试班级: 一单项选择题（每小题2分,共１0分) 1．首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.19４６ B.1９60 C．1916??D.１95６ 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：Ｂ A．专家系统、自动规划B．专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 Ａ：计算机表示法Ｂ:“与/或”图表示法 C：状态空间表示法??D:产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的?? Ｂ:专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 ５.下图是一个迷宫，S0是入口，Ｓg是出口,把入口作为初始节点，出口作为目标节点,通道作为分支,画出从入口Ｓ0出发,寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 Ａ:s０-ｓ４-ｓ5－ｓ6－s9-sg ?B：s0－s4-s１-s2－ｓ3-s6－ｓ9－sg C：s0-s4-ｓ1-s２－s３－s５-s6-s８－s９-ｓg ?D:s0-s4-s7-s5-s6-s9-ｓg 二填空题(每空2分,共2０分) １.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。2．问题的状态空间包含三种说明的集合, 初始状态集合S、操作符集合Ｆ以及目标

状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heu ｒiｓtic）信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性,即关于结论的不确定性和关于证据的不确定 性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答:（1）人工智能 人工智能（ＡrtificiａｌＩnteｌlｉｇeｎcｅ) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法,它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法,反复交叉,以突变方式的操作,模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(ＥHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路,特别是ＧA独特的全局优化性能,使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于ＥPＧA的函数级ＥHW,解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习（Mａchine Ｌearning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的

中南大学人工智能考试试卷及答案

中南大学考试试卷 20XX年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷 专业年级：计算机03级总分100分，占总评成绩70 % 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？ A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？ A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是： A.有师学习 B.增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为： A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是： A. 等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为： A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是： A、图灵（Turing） B、费根鲍姆（Feigenbaum） C、傅京孙（K.S.Fu） D、尼尔逊（Nilsson） 9、语义网络的组成部分为： A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：

A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 二、填空题（共20分，每一填空处1分） 1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。 2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。 3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及____________、____________和____________等。 5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。 6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。 7、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。 三、回答下列问题（共60分） 1、（10分）当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观？ 2、（10分）请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。 3、（10分）试说明产生式系统的基本结构，各部分的功能以及主要工作过程。 4、（10分）专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么? 5、（10分）某单位派遣出国人员，有赵、钱、孙三位候选人，经讨论后决定： （1）三人中至少派遣一人。 （2）如果赵去而钱不去，则一定派孙去。 （3）如果钱去，则一定派孙去。 求证：一定会派孙出国。 设用P(x)表示派x出国，zhao、qian、sun分别表示三人，将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来，并用消解反演进行证明。 6、（10分）对于八数码难题按下式定义估价函数： f(x)=d(x)+h(x) 其中，d(x)为节点x的深度；h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离（棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和），例如下图所示的初始状态S0：8的曼哈顿距离为2；2的曼哈顿距离为1；1的曼哈顿距离为1；6的曼哈顿距离为1；h(S0)= 5。 初始状态（S0） （ 1）用A*搜索法搜索目标，列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。（2）画出搜索树和当前扩展节点的f值。

2019年度人工智能与健康试题及答案

2019年度人工智能与健康试题及答案 一、单选题 1.生物特征识别技术不包括（）。（ 2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 3.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 我的答案：D √答对 4.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为 210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年

B.1984年 C.1993年 D.2016年 我的答案：D ×答错 5.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（2.0分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl D.110mg/dl 我的答案：C √答对 6.人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。（2.0分） A.自然科学 B.社会科学 C.语言科学 D.计算机科学 我的答案：D √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案：D √答对

2019年人工智能考试题答案.docx

1.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/8OmmHg 以下更受益。（ 2.0分） A. 1949 年 B. 1984 年 C. 1993 年 D. 2016 年 我的答案：D √答对 2.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。（2.0分） A. 科大讯飞 B. 图谱科技 C. 阿里巴巴 D. 华为 3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势，人工智能企业主要集聚在经济发达的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是（）。（2.0分） A. 上海 B. 北京 我的答案：B √答对

C. 深圳 D. 杭州 4.MIT教授Tomaso POggiO 明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A. 计算机视觉 B. 语音识别 C. 博弈论 D. 机器学习 我的答案：D √答对 5.1997 年，HOChreiter&Schmidhuber 提出（）。（2.0 分） A. 反向传播算法 B. 深度学习 C. 博弈论 D. 长短期记忆模型 6.（），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习分） (2.0 A. 2018年3月15日 B. 2018 年10 月31 日 C. 2018 年12 月31 日 我的答案：B √答对

D. 2019 年1月31日我的答案：B √答对

7.（）是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。（ 2.0 分） A. 超人工智能 B. 强人工智能 C. 弱人工智能 D. 人工智能 我的答案：B √答对 8.据清华原副校长施一公教授研究，中国每年有265万人死于（），占死亡人数 的28%。（ 2.0 分） A. 癌症 B. 心脑血管疾病 C. 神经退行性疾病 D. 交通事故 9.2005 年,美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0 分） A. 1/4 B. 1/3 C. 2/3 D. 3/4 我的答 A √答对 案：

2019年度人工智能与健康测试题106页及答案

2019年度人工智能与健康测试题及答案 一、单选题 （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A 现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（2.0分） A.1872年 B.1896年 C.1970年 D.2005年 我的答案：B （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案：C 据2005年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（2.0分）

A.肺癌 B.肝癌 C.前列腺癌 D.淋巴癌 我的答案：C 在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。（2.0分） A.2.1% B.3.5% C.26.5% D.28.2% 我的答案：B （）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（ 2.0分） D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（2.0分） B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） C.美国

4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0分） D.70% 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） B.2014 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） B.基础条件 8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人 9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006