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商品投资中的阿尔法和贝塔策略_刘超

商品投资中的阿尔法和贝塔策略_刘超
商品投资中的阿尔法和贝塔策略_刘超

期货日报/2008年/9月/10日/第003版

理论?期货论坛

商品投资中的阿尔法和贝塔策略

中信建投期货刘超

由于商品价格波动性与股票类似,与股票、债券有明显的负相关性,本身收益也较高,作为一项资产类别,其在资产配置中得到了越来越广泛的应用。但获取商品风险升水的最好方式是什么?其实有很多方式,从纯粹的获取系统性风险升水(比如投资GSCI指数)到纯粹的阿尔法策略都是很好的选择。本文我们就商品为什么作为一项分散组合风险的战略性资产以及投资者获取商品风险升水的策略进行探讨。

GSCI(高盛商品指数)作为全球商品市场的基准之一,具有较强的可投资性,所有纳入指数的商品都必须通过严格的流动性测试。它根据全球商品的产量分配各商品的权重,很多大型机构运用它获取商品收益。商品在金融资产组合中的分散化功能来源于它与其他金融资产的负相关性,但简单地投资一篮子商品组合并不能最大限度地实现组合的分散化。当把商品加入投资组合中时,应该起到的效果是波动性降低而收益率提高。由于能源的收益与金融资产的收益负相关性最高,它们是商品投资中分散化收益的主要来源,而非能源商品与金融资产有正的相关性。GSCI 指数中能源占了相当的比重。

除了投资GSCI指数外,还可以通过贝塔暴露(Beta Exposure)和阿尔法暴露(Alpha Exposure)投资商品市场。所谓的贝塔暴露是对系统性的市场风险暴露,一般通过商品指数或一篮子商品投资实现。阿尔法暴露则定位于特定商品资产类别,从而获取超过市场基准的收益。

有几种策略可以获得贝塔暴露,一种是与经纪商/交易商签订一项指数全收益互换协议,该协议的收益模拟标的指数。这种情况下,互换协议产生的收益等于指数的回报减去互换费用。互换协议一般需要很少或根本不需要初始保证金,所以投资者对该项投资下的现金或担保品仍然有控制权。贝塔暴露也可以通过直接持有构成指数的期货合约来获得,成功的单个期货品种投资需要对每月合约展期、交易成本、保证金等进行有效的管理。贝塔暴露由商品现货价格的变动和期货合约的展期收益组成,历史上,期货合约的滚动收益一般为正。寻找商品贝塔暴露的投资者应该同时关注指数构成和展期策略。

阿尔法暴露主要是运用与市场波动无关的投资策略从而带来正收益,包括市场择时交易、对单个商品的方向择时交易、根据远期曲线形状交易、对关联资产的相对价值交易或其他组合管理者用来捕捉市场非有效的策略。有争议认为,由于市场择时交易与市场是相关的,并不是真正意义上的阿尔法策略,但长期来看,市场择时策略并没有明显的偏重多头交易,其多头策略和空头策略随着时间相互抵消。纯粹的阿尔法策略更多的用于以现金为基准的对冲基金投资中。

获得阿尔法暴露的另外一种方式是通过运用数量化方法对商品期货进行一系列战术交易策略。假设商品市场是可预测的,分散化收益来自于各商品类别,并且进行相对有效率的交易,人们可以适度地采用在其他金融期货市场上有效的阿尔法生成策略,比如全球战术资产配置(Global Tactical Asset Alloation)。把这些原则运用到商品期货市场,有一系列的战术性策略捕捉阿尔法,包括相对价值策略、择时策略、事件驱动型策略,下面我们简要介绍商品投资中的相对价值策略。

在相对价值策略中,基金经理集中于价值和动量等信号。所谓的价值是指买入便宜的资产(或组合)卖出高估的资产(或组合)。所谓的动量是指向上涨的资产倾斜而远离下跌的资产。在货币、股票、债券等很多资产类别中,运用合理的价值和动量策略都会带来可观的回报。毫无疑问,这种策略也会在商品投资中发挥作用。实际上,相对价值策略在商品中或许有更显著的价值,通过对1970年至2003年上述策略在商品投资中的实证,可以发现,在价值策略中,低收益组合的

年化收益为-1%,而高收益组合的年化收益高达12%;在动量策略中,低动量组合的年化收益为-1%,而高动量组合的年化收益高达14%。通过对这些因素的挖掘,投资者可以从其商品配置中获得一个较高的阿尔法以及总回报。当然,投资者也要注意一些会对业绩产生影响的因素,交易成本、特殊市场的冲击等都会在很大程度上影响两者的收益差。另外,有证据表明相对于其他市场,商品市场中的价值策略和动量策略相关性可能更强。

投资商品市场时,投资者应该明确其贝塔暴露和阿尔法暴露分别为多少。一旦确定目标配置,有很多选择可以执行。比如,投资者可以部分投资于指数产品,部分投资于纯粹的阿尔法产品。这种方法使得投资者对于配置有充分的控制权,同时也为重新配置提供了灵活性。另外就是在投资的同时包含阿尔法和贝塔的基金,它通过在误差允许范围内复制指数来实现,其中的阿尔法和贝塔可以调整,比如可以通过增加跟踪误差获得较高的阿尔法,或者保持较低的跟踪误差来减少风险暴露。

总之,我们认为商品提供了很强的收益性和有效的组合分散功能,也为积极管理策略的运用提供了广阔的天地,所以在组合的战略资产配置中商品应该被包括进去。

(本文根据Heather.Shemilt、Joseph.DeLuca、Steve.Lucas的文章《Commodities: Diversification from Beta and Alpha》编译整理)

阿尔法策略、阿尔法套利、贝塔策略

阿尔法策略、阿尔法套利、贝塔策略 在现在资本市场定价理论中,投资组合的收益率(rp)可以表达为 右边第一项beta*rm 也就是贝塔收益,第二项alpha 也就是阿尔法策略收益(尽管这两部分都是随机变量)。 所谓市场是牛市还是熊市看的是rm;beta对于一个投资组合来说短时间内是固定的;而阿尔法策略就是beta=0,即rp=alpha的策略。 1、(1)什么是阿尔法策略? 投资者在市场交易中面临着系统性风险(即贝塔或Beta、β风险)和非系统性风险(即阿尔法或Alpha、α风险),通过对系统性风险进行度量并将其分离,从而获取超额绝对收益(即阿尔法收益)的策略组合,即为阿尔法策略。从广义上讲,获取阿尔法收益的投资策略有很多种,其中既包括传统的基本面分析选股策略、估值策略、固定收益策略等等,也包括利用衍生工具对冲掉贝塔风险、获取阿尔法收益的可转移阿尔法策略。后者在国内通常被称为阿尔法对冲策略,并在近年A股市场上得到广泛应用。 (2)阿尔法策略是如何构建的? 阿尔法策略所涉及的市场领域非常广泛,在股市、债市、商品市场等各类市场都有应用。而目前国内市场上最常见的还是股市阿尔法对冲策略,其通常利用选股、择时等方面优势,寻找具有稳定超额收益的现货组合,通过股指期货等衍生工具来分离贝塔,进而获得与市场相关度较低的阿尔法收益。尤其是在熊市或者盘整期,可以采用“现货多头+期货空头”的方法,一方面建立能够获取超额收益的投资组合的多头头寸,另一方面建立股指期货的空头头寸以对冲现货组合的系统风险,从而获取正的绝对收益。此外,还有机构根据获取阿尔法的途径,采取统计套利、事件驱动、高频交易等策略来获取阿尔法收益。而在上述各种策略构建过程中,基于大类资产配置、行业配置、择时与选股体系的量化策略均得到了广泛应用。 2、阿尔法套利 阿尔法套利是指指数期货与具有阿尔法值的证券产品之间进行反向对冲套利,也就是做多具有阿尔法值的证券产品,做空指数期货,实现回避系统性风险下的超越市场指数的阿尔法收益。

cta策略与阿尔法策略

cta策略与阿尔法策略解读 cta策略在全球范围内已有30多年的历史,且成为全球对冲基金较为主流的一种投资策略。而国内期货市场、cta策略相对起步较晚,而自去年股市大幅波动以来,cta成为国内大类资产配置的一大热门选择。 cta策略 从全球cta行业来看,其管理规模从2008年的2064亿美元增长到2016年一季度末的3339亿美元,占全球对冲基金15%左右。其中,今年一季度末,程序化交易策略管理的资产达2756亿美元,占了大多数的资产份额。而在cta蓬勃发展的过程中,诞生了一些知名的大型cta资管公司,包括元盛资产(Winton Capital),和英国MAN Group(英仕曼集团)旗下的AHL资产管理公司,前者目前的管理规模达300亿美元,后者达192亿美元。 投资者在市场交易中面临着系统性风险(即贝塔或Beta、β风险)和非系统性风险(即阿尔法或Alpha、α风险),通过对系统性风险进行度量并将其分离,从而获取超额绝对收益(即阿尔法收益)的策略

组合,即为阿尔法策略。从广义上讲,获取阿尔法收益的投资策略有很多种,其中既包括传统的基本面分析选股策略、估值策略、固定收益策略等等,也包括利用衍生工具对冲掉贝塔风险、获取阿尔法收益的可转移阿尔法策略。后者在国内通常被称为阿尔法对冲策略,并在近年A股市场上得到广泛应用。 阿尔法策略 阿尔法套利也称阿尔法策略,是指指数期货与具有阿尔法值的证券产品之间进行反向对冲套利,也就是做多具有阿尔法值的证券产品,做空指数期货,实现回避系统性风险下的超越市场指数的阿尔法收益。为实现阿尔法套利,选择或构建证券产品是关键。 从国内外的经验来看,阿尔法策略一般运用在市场效率相对较弱的市场上,如新兴股票市场、创业板市场等。我国的股票市场正是一个新兴的市场,效率相对较低,特别是伴随着股指期货、融资融券等衍生品种的推出,的确存在利用风险对冲来获取超额收益Alpha的巨大需求和空间。 从金融市场来讲,市场风险常常可分为系统性风险和非系统性风险。系统性风险也可称为市场风险,由于整体市场的行为,导致所有参与市场的投资人均要面对的风险;非系统风险是单个金融资产特有的风险,是该金融资产区别于其它资产,获取超额收益或者面临较大损失的所在,由单个金融资产独有的属性决定的。 在建立投资组合时,对贝塔的选择主要基于不同的市场行情,在市场上涨的行情中,投资人通过持有贝塔值较高的基金可以获得较高的市场上涨带来的收益;在市场行情不明朗时,持有贝塔值较低的基金则可以起到很好的防御效果。而对于基金多头的投资人而言,不论市场好坏,阿尔法都是越大越好,投资人都希望获得正的超额收益。但是,在市场行情下跌的情况下,具有再高超的基金选择能力的投资人都很难

阿尔法和贝塔

阿尔法和贝塔 来源:CCTV证券资讯作者:郎凌云 今天的节目我要跟大家探讨一下关于阿尔法和贝塔,到底什么是阿尔法什么是贝塔,我们还经常看到有的说阿尔法策略和贝塔策略它是什么含义呢?它是代表什么样的投资风格。对于我们投资人自己来讲的话,我们应该是怎么样理解它?以及怎么样去运用它,实际上阿尔法跟贝塔可能就是选股跟选时的这么一个策略问题,到底在我们的操作当中选股重要还是选时重要呢?这个问题我们在前期的节目当中个就提到过,后面就要展开讲,今天我们就讲这个话题。 首先来看一下什么是阿尔法? 阿尔法的含义实际上是来自于资本资产定价模型,它指的是股票超额收益,超额收益什么意思?就是说我超过了我的比较基准的收益,全部的钱都投在股票上,那我们的比较基准可能就是大盘指数,比如说沪深300指数,那么我们的投资超过了沪深300指数的那部分就是超额收益,那就是阿尔法,为什么我们说比较基准,是因为对于不同的投资人来讲它的业绩比较基准是不一样的,比如说有一些债券型基金,它的比较基准就是债券市场指数的收益率,所以说比较基准是不一样的,但是超过了比较基准多少,这个是可能比较的,就是说这个阿尔法是比较比较的,这就是所谓的阿尔法,从我刚才介绍来看,应该很清楚看到这个阿尔法越高说明你的管理资产的额能力越强,就是你战胜市场基准的能力越强,这个阿尔法所以说它是一个相对收益,它并不是一个绝对收益的概念,什么叫相对收益,就是说跟你的比较基准去比你的阿尔法高你就不见得赚钱,你说我的阿尔法在整个市场当中排名第一,但也有可能我仍然亏钱,为什么呢?可能因为整个市场跌得太多了,大家都亏得很多但是我相应的比市场来讲我亏得很少,我只亏了2%,比如说2008年市场跌了70%,那我呢?可能只跌了5%,我有可能在所有的资金当中排名第一,但是我们的绝对收益是负的,但是我的阿尔法非常高,所以说阿尔法它实际上是一个相对收益的概念,并不是绝对收益概念,但是相反来讲你的绝对收益好不也不见得阿尔法就高,因为这个时候大家可能都好比如说我买了一只基金,那么今年赚了50%举例来讲,比如2009年赚了50%,可能都不算好,因为有很多基金都翻倍了,他们的阿尔法更高,所以说我们在比较的时候就看谁做得好谁做得不好,第一你要看它是什么类型,比较基准是不是一样,如果比较基准是一样的,也就是他们承受了同样的市场风险,那么谁的超额收益高很显然谁做的就更好就是从回报来讲谁就更好,那么这个就是阿尔法,因为承担了相应风险而应该取得的那部分收益之外,它又多取得那部分收益超额收益,当然阿尔法有可能是负的,它没有跑赢这个基准,所以说这个阿尔法是正的,而且是越高就说明它的管理组合能力越强。所以说阿尔法实际上是它配制股票的能力,就是选股能力的一个体现,因为它如果要战胜市场,一定是他手里的股票比别人的股涨得多,比大盘涨得多,才会有这么一个结果出来。 我们再来看一下什么是贝塔,贝塔仍然是一个资本资产定价模型,贝塔就是你的股票对市场系统性风险的一个量度。贝塔系数反映的是你的股票的收益率变化,对市场指数收益率变化的一个敏感度,简单来说这个贝塔反映的是系数风险,就是说你的组合,或者说你的股票对大盘的这种变化的敏感性。我说的再直接一点,比如说大盘涨了10%你这个涨了多少?大盘跌了10%,你跌了多少,就是你相对大盘的弹性有多大,这就是贝塔对系统性风险的这种敏感性,假如说大盘涨10%的时候你一般都能赚15%,大盘跌了10%的时候你可能会亏15%,这说明的贝塔比较大就是你承担了这个系统风险比较大。当然有可能你的收益也高?

基于投资组合的对冲策略

基于投资组合的对冲策略 股指 期货的推出为基金经理和机构投资者提供了对冲市场系统性风险、博取Alpha收益的有效工具。利用股指期货进行主动型Alpha对冲,关键是到底需要做空多大规模的股指期货才能最有效的将现货组合的Alpha值剥离出来 Alpha对冲策略是股指期货的重要功能之一,海外的金融衍生品市场发展多年,其对冲基金利用多种衍生品工具对冲现货组合博取Alpha收益的投资策略已相当成熟。我国股指期货的推出,标志着我国资本市场终于告别了单边时代,追寻发达金融市场的步伐并结合自身特点,我国资本市场中利用股指期货进行Alpha对冲的投资策略正方兴未艾。 理论基石 在讨论Alpha之前,不得不提及资本资产定价模型(CAPM),该理论是经济学家夏普在他的著作《投资组合理论与资本市场》中提出的。该理论基于均衡市场的假设,即投资者所持有资产(股票、债券等)所获得的风险溢价应该等于市场自身的风险溢价水平。具体公式如下: E(ri)=rf+βi(E(rm)-rf) 该理论同时提到系统性风险与非系统性风险,并将马柯威兹投资组合理论中的诸多假设列入其中。 经济学家简森在CAPM模型的基础上提出了著名的简森指数,用以衡量基金产品的主动投资管理能力。1968年,简森发表了《1945—1964年间共同基金的业绩》一文,提出了以CAPM为基础的业绩衡量指数—简森指数(Alpha),通过比较考察基金收益率与由定价模型CAPM得出的预期收益率之差来评估基金的业绩优于基准的程度,具体公式如下: α=HPR-rf-βi(E(rm)-rf) 注:HPR为持有期实际收益率。 优秀的基金产品在于能够通过主动投资管理,追求超越大盘的业绩表现,这说明基金投资不仅要有收益,更要有超越市场平均水准的超额收益。将这一投资理念量化后贯彻到基金产品中来,就是要通过主动管理的方式,追求简森指数(Alpha)的最大化,来创造基金投资超额收益的最大化。然而单纯追求收益的最大化往往并非衡量投资业绩好坏的唯一指标,博取收益的同时还应将承担的风险考虑进来,特雷诺比率和夏普比率恰好从不同角度反映了某一风险度下的收益率水平。Alpha反映的是基金经理们的选股能力,而构建主动型个股投资组合的同时势必会承担一定程度的非系统性风险,因此衡量Alpha投资策略的风险比率指数应运而生: Apprai s al Ra t i o=α/σ(e i) 利用上述指标,我们在所构建的主动型投资组合模型中追求Apprai s al Ra t i o最大化,即可推导出最佳的主动型投资策略。 通过Alpha选股策略,我们努力追寻业绩表现优于市场基准的单个投资品

阿尔法(ALPHA)策略

阿尔法(ALPHA)策略 Alpha策略是典型的对冲策略,通过构建相对价值策略来超越指数,然后通过指数期货或期权等风险管理工具来对冲系统性风险。中性策略也是比较典型的对冲策略,通过构造股票多空组合减少对某些风险的暴露。Alpha策略和中性策略在本质上差异最小, Alpha策略可以看成中性策略的一种。但是Alpha策略的约束更小,其Alpha来源可能是行业的、风格的或者其他的;而中性策略则将更多无法把握的风险中性化了。 一、阿尔法(ALPHA)策略 1?什么是阿尔法(ALPHA)策略? 投资者在市场交易中面临着系统性风险(B风险)和非系统性风险(a风险),通过对系统性风险进行度量并将其分离,从而获取超额绝对收益的策略组合,即为阿尔法策略。从广义上讲,获取阿尔法收益的投资策略有很多种,其中既包括传统的基本面分析选股策略、估值策略、固定收益策略等,也包括利用衍生工具对冲掉贝塔风险、获取阿尔法收益的可转移阿尔法策略。 2. 阿尔法策略有哪些关键要素? Alpha策略的成败有两个关键要素:其一是现货组合的超额收益空间有多大;其二是交易成本的高低。两者相抵的结果,才是Alpha策略可获得的利润空间。在股市Alpha 策略中,最考验策略制定者水平的因素在于选股方法和能力。阿尔法策略就是买入一组未来看好的股票,然后做空相应价值的期货合约,组合对冲掉系统性风险,组合的收益完全取决于投资者的选股能力,而与市场的涨跌无关,做到了市场中性。 3?阿尔法策略的优势? 阿尔法策略有三大优势:一是回避了择时这一难题,仅需专注于选股;二是波动较单边买入持有策略要低;三是在单边下跌的市场下也能盈利,阿尔法与市场的相关性理论上为0。在熊市或者盘整期,可以采用“现货多头+期货空头”的方法,一方面建立能够获取超额收益的投资组合的多头头寸,另一方面建立股指期货的空头头寸以对冲现货组合的系统风险,从而获取正的绝对收益。 4. 如何构建阿尔法策略? 阿尔法策略所涉及的市场领域非常广泛,在股市、债市、商品市场等各类市场都有应用。目前国内市场上最常见的是股市阿尔法对冲策略,其通常利用选股、择时等方面优势,寻找具有稳定超额收益的现货组合,通过股指期货等衍生工具来分离贝塔,进而获得与市场相关度较低的阿尔法收益。有机构根据获取阿尔法的途径,采取统计套利、事件驱动、高频交易等策略来获取阿尔法收益。 5. 阿尔法策略适合的市场? 从国内外的经验来看,阿尔法策略一般运用在市场效率相对较弱的市场上,如新兴股票市场、创业板市场等。我国的股票市场正是一个新兴的市场,效率相对较低,特别

私募基金八大策略介绍

私募基金八大策略介绍 私募基金在国际金融市场上发展十分快速,并已占据十分重要的位置,几乎所有国际知名的金融控股公司都从事私募基金管理业务,同时也培育出了像索罗斯、巴菲特这样的投资大鳄。 而国内私募基金也驶入快车道,据中国基金业协会发布的最新数据显示,2016年4月,已登记私募基金管理人26045家;已备案私募基金31347只。国内的私募江湖也人才辈出,在这个战场里,我们见识过王亚伟、徐翔、刘世强、葛卫东、杨海等江山豪杰。 由于私募基金的信息透明度不高,其资金运作和收益状况,都不是公开进行的,投资者往往误认为私募基金运作风险大于收益。其实,私募基金成立时,都会选择稳定可靠、信誉好的合伙人,这点就迫使私募基金运作较为谨慎,自律加上内压式的管理模式,有利于规避风险,同时减少监管带来的巨大成本;而且,私募基金操作的高度灵活性和持仓品种的多样化,往往能抢得市场先机,赢得主动,使创造高额收益成为可能。 私募阳光化一直在曲折中艰难推进,直到2013年6月1日新《基金法》正式实施,把私募基金正式纳入监管范畴;2014年1月17日,基金业协会发布《私募投资基金管理人登记和基金备案办法(试行)》,私募行业的实质性监管政策才得以落地。 随着私募基金蓬勃发展,投资策略也逐渐多样化,基金投资策略可谓是百花齐放。为方便投资者更清晰的理解,经过精细梳理对目前私募行业所有的投资策略进行了细化,按投资策略分类主要分为:股票策略、事件驱动、管理期货、相对价值、宏观策略、债券基金、组合基金、复合策略等主要策略分类。以下将对各类型策略进行详细阐述。 股票策略 股票策略以股票为主要投资标的,是目前国内阳光私募行业最主流的投资策略,约有8成以上的私募基金采用该策略,内含股票多头、股票多空、股票市场中性三种子策略。目前国内的私募基金运作最多的投资策略即为股票策略。 1、股票多头

申银万国期货:ALPHA套利投资策略说明书V0.08

申银万国期货申银万国期货··研究所研究所 ALPHA 套利投资策略策略((服务服务))说明书 产品(服务)名称 ALPHA 套利投资策略 产品(服务)类型 对冲套利型 产品(服务)来源 申银万国期货有限公司 产品(服务)设计理念: 基于主动数量化投资理念,利用趋势效应与板块轮动策略,寻找股票市场与股指期货市场上的ALPHA 对冲机会,获取超额收益。 产品(服务)预期收益: 本策略提供股指期货ALPHA 对冲交易机会,构建股票和股指期货对冲组合,平均年化收益率30%,单周最大回撤幅度10%,累计最大回撤幅度25%。该策略为中低风险中等收益的投资策略,适合中等风险偏好,资金规模较大的个人投资者或机构客户。 产品(服务)风险揭示: 本策略属于持有期限相对较长的中低风险、中等收益的对冲投资策略,模型假设和实际投资环境存在一定差异,历史绩效测试和实盘测试可能存在一定的差异。策略信号仅供参考,交易结果自负!

申银万国申银万国期货期货ALPHA 套利投资策略套利投资策略 2011年10月1日,证监会正式施行《基金管理公司特定客户资产管理业务试点办法》,规定特定客户受托资产可用于投资股指期货。监管机构不对专户理财业务参与股指期货交易的投资目的、投资比例、信息披露等内容进行规定。可以预期,未来以股指期货为对冲标的的基金产品将面临蓬勃发展。正是面向机构客户这一巨大的现实需求,根据“面向机构客户、服务业务发展”的目标定位,申万期货研究所研究开发了基于股指期货的ALPHA 套利策略:“申银万国期货2011对冲型理财产品之ALPHA 套利投资策略”。 (一)投资目标 通过股票组合选择与股指期货头寸对冲的组合管理,在不同的市场行情中获得稳定的超额收益。在保证风险可控的基础上,调整投资组合,寻求组合资产的稳定增长,实现ALPHA 套利的投资目标。 (二)投资理念 基于主动数量化投资的投资理念,以动态的风险管理技术确保本金的安全、以量化的投资策略追求风险资产的超额收益。该理念至少包含以下三方面的含义: 1. 对冲型理财产品的核心和亮点是具有稳定收益能力的低风险资产投资策略。 2. 通过严格的止损措施和有效的风险管理,确保基金净值维持稳定。 3. 把握板块轮动特征,利用申万期货ALPHA 对冲策略获取超额收益。 (三)投资策略 板块轮动的基本观点在于各行业虽然处于相同的经济环境中,却遵循着不同的经济模式。在经济发展过程中,行业表现差异性大。目前国外存在大量以行业资产配置为基础的行业基金(sector funds),更实现从单一行业配置向多行业配置发展。本产品基于建立对冲型投资组合的基本思想,规避系统性风险的同时,获取超额收益。投资组合的建立包括两部分,一部分是根据板块轮动的特征做多选取的股票现货组合,另一部分是做空股指期货,利用股指期货低成本、高杠杆的特性,提高投资组合整体的收益水平。 下面以年为时间间隔对ALPHA 套利策略进行测试,测试结果如下所示:

什么是私募基金量化策略

金斧子财富:https://www.wendangku.net/doc/5712516281.html, 什么是私募基金量化策略 什么是量化投资呢?其实,就如同中医和西医的区别,中医靠经验,讲究“望、闻、问、切、听”,西医靠指标,通过一系列的检查数据综合判断病情。量化投资无非就是用指标和公式驱动投资和交易。还是举淘宝的例子,卖家需要考虑安排今年双十一的客服配备和商品物流安排,如果卖家根据去年的经验判断,“中午的时候买家比较多”从而在中午增倍客服,并预约好物流,这就是定性投资。如果卖家使用云计算对自己去年双十一的销售大数据进行了建模分析,发现“11:25至12:15,12:45—13:30”的时段交易最活跃,并因此倍增客服、预约物流,这就是微量网量化投资。 2010年我国推出了股指期货,第一次有了可以做空市场的工具,从而为设计基于算法的复杂策略提供了基础,因此2010年我们叫做对冲基金和量化投资元年。随着股指期货的推出,有四种和量化投资相关的产品蓬勃发展。第一种是做多股票、做空股指期货的阿尔法对冲型产品;第二种是利用股指期货可以日内多次买卖交易的特点,用技术分析和程序化交易股指期货,所谓的程序化CTA产品;第三种是在极短的时间里,用复杂算法高频率交易股指期货,所谓的高频交易产品;第四种是,对股指期货和其现货ETF/股票进行价差买卖操作。当然,这些高端的量化工具需要大量的计算机和科研投入,因此主要掌握在专业机构手中。量化投资出现的意义是,科技和工程力量进入了理财行业,老百姓不仅可以选择跟大盘随波逐流的公募基金,也可以选择所谓的绝对收益理财产品。 云计算时代的量化投资

金斧子财富:https://www.wendangku.net/doc/5712516281.html, 量化投资元年之后,很多对此感兴趣的相关专业人士都加入到量化投资策略的开发阵营中,相对于有限的资产管理机构和产品需求,人才和策略出现了阶段性过剩,需要出路。另外一方面,有一个庞大的客户群体,他们对直接购买理财产品不感兴趣,希望可以通过证券期货账户参与到自身财富管理的过程中,但他们又没有太多的时间去打理自己的账户。市场需要一个策略提供者和需要租用策略模型的理财者对接的平台,使他们可以交易;理财者租用模型后,也需要一个功能强大的模型使用环境,保证策略的正常运行,这就是云计算时代的量化投资,所谓的“云交易”。微量网正是上述云交易一个具体的大众应用。 在一个创新和变革的时代中,信息技术、工程技术、互联网、物联网甚至万联网已经改变了人们的衣食住行,改变了我们的生活。如今,这些技术也开始逐渐渗透到智力博弈的巅峰行业——财富管理行业。上个世纪的科幻片中,那些笨头笨脑的机器人如同天方夜谭,在快速发展的时代中,那些形象现在已经成了古董。租个机器人去投资理财,已经成为了现实,但会像最近电影上那样,出现一个和人完全一样,还具有自进化能力的“机器人”吗?当然,量化投资的思想来源终归是人,云计算和大数据时代的量化投资,将投资的想象力又向前推进了一步,简化了我们的生活,满足了我们的需求。这让大家看到了科技进步的某种希望。 如需投资私募理财,可预约金斧子理财师,【金斧子】持第三方基金销售牌照,国际风投红杉资本和大型央企的招商局创投实力注资,致力于打造中国领先私募发行与服务平台,提供阳光私募、私募股权、固收产品、债券私募、海外配置等产品,方便的网上路演平台,免费预约理财师,用科技创新提升投资品质!预约热线:400-9302-888。

风管word 阿尔法优势及桥水基金案例

公共管理学院县炜 2013200574 Alpha策略的优势 同传统的积极型投资策略相比,Alpha 套利策略的优点是显而易见的:首先可以扩大投资的范围,从传统的股票到对冲基金、房地产等,都可以通过对冲风险,获得高额的 Alpha 利润。而且也优化了资产的配置,在传统领域中,投资者面对的是高风险下的高收益以及安全配置下的低收益,而 Alpha 套利则做到了精细化的管理,规避了市场风险同时赚取了超越市场的收益。同时这种超额收益相当稳定,因为Alpha策略通过对冲掉 Beta收益可以规避市场的系统性风险,专注于Alpha本身的收益。最后Alpha策略最显著的特点是其在熊市中是行之有效的投资方法,它能帮助投资者在惨淡的市场中获取正的绝对收益。 同Beta策略相比,Alpha策略也具有无可比拟的优点:相比于Beta策略,Alpha策略主要思路是买进股票作组合,做空股指期货,达到对冲风险目的。该策略比较适合震荡趋势。纵观国内外的投资经验,在市场效率相对较弱的情况下,Alpha策略更为适用,如新兴股票市场、创业板市场等都属于市场效率较低的市场。而且我国的股票市场从一定程度上讲就是一个新兴的市场,属于弱势有效市场,效率相对较低,随着金融工具的不断创新(如沪深300股指期货的推出),的确存在利用风险对冲来获取超额收益阿尔法的巨大发展潜力。最后Alpha策略可以使得投资者只需要把精力放在选股上就行,因为只要投资者选出的股票组合跑赢大盘指数就能获得正的收益;而且可以帮助投资者避开择时这一难题:在最初只能单边做多的情况下,要想获得超额收益就必须准确择时,而现在即便判断错误,也有可能获得超额收益。

Alpha 策略因子的选择与评价

Alpha策略因子的选择与评价 2015-07-28 本文是量化对冲Alpha策略系列报告的第一篇,主要概述了Alpha策略的整体思路,介绍了Alpha策略因子的分类方法、筛选和评价的一般方法和步骤,同时还较为详细地说明了因子的组合方法以及基于因子库的量化选股的一般方法和步骤。 1.量化对冲Alpha策略简介 1.1 Alpha的含义 根据拓展的CAPM模型,我们知道,证券s的实际收益率满足: 其中,Rs为现货组合的预期收益率,rf为无风险利率,Rm为市场指数的预期收益,?s为误差项,α衡量了非系统性风险,βs衡量了系统性风险。投资者在市场交易中同时面临着系统性风险和非系统性风险,阿尔法策略通过对系统性风险进行度量并将其分离,从而获取超额绝对收益。 1.2 Alpha策略的基本思想 Alpha策略是典型的对冲策略,通过构建相对价值策略来超越指数,然后通过指数期货或期权等风险管理工具来对冲系统性风险。Alpha策略可以看成中性策略的一种,但是Alpha策略的约束更小,其Alpha来源可能是行业的、风格的或者其他的。Alpha策略注重选股,属于主动投资,相比之下,Beta策略注重对投资时机的选择,属于被动投资。股票的Alpha是它超过或低于通过CAPM模型预测的可能期望收益的部分,若股票定价公平,则其Alpha为0。 1.3 Alpha策略的分类 在实际中经常使用的Alpha策略主要有:多因子、风格轮动、行业轮动、资金流、动量反转等。 多因子是应用最为广泛的一种策略,该策略选择一系列因子搭建模型。通过这些因子筛选股票,满足则买入,不满足则卖出。多因子的最大优势在于,在不同的市场和行情下,因子库中总有一些因子能够发挥作用。 风格轮动是指利用市场的风格特征进行投资。市场有时会偏好小盘股,有时偏好大盘股。通过观察某些指标来

私募量化基金策略解析

私募量化基金策略解析 近年来,随着证券市场规模的不断扩大和金融衍生品的不断推出,投资策略和盈利模式的根本性改变加大了个人投资难度,因此专业投资管理人的比例越来越大。其中,量化对冲产品以其特性, 逐渐成为了机构投资者和高净值人士的投资选择之一。 今天,我们将从量化产品的灵魂—交易策略上,来了解它的核心,看看这些产品究竟是如何盈利的。 目前国内主流的量化交易机构会比较频繁用到的交易策略有阿尔法对冲策略(中性策略及择时阿尔法策略)、套利策略、期货CTA策略,让我们分别了解一下: 一、阿尔法策略(全对冲策略、择时阿尔法策略) 阿尔法全对冲策略是一种买多股票现货组合、卖空等值的股指期货的策略。理想状况是—市场上涨的时候,股票现货组合的涨幅大于股指期货的涨幅;市场下跌的时候,股票现货组合的跌幅小于股指期货的跌幅。这样,不管市场上涨和下跌,策略都能获得正回报。而对于量化私募机构来说,这种策略的技术核心在于:股票现货组合的挑选以及做空的指数的选择上。这两点是拉开不同量化私募机构差距的重要因素。 阿尔法全对冲策略容量较大,且较适合于情绪稳定的市场。一旦市场噪声加大,某个板块或者权重个股出现非理性

急拉,会对这种策略产生一定的冲击。一方面,这样容易使得股票现货组合的表现在短期内不如指数。另一方面,极度疯狂的市场会导致股指期货升水,从而对产品表现造成一定的浮亏。 阿尔法策略中的另一个重要策略 - 择时对冲策略则是在阿尔法全对冲(中性策略)的基础之上叠加股指期货敞口策略。这种策略除了要求超高的对于股票现货组合的选择能力之外,不同时期股指期货敞口的设置更是其盈利的关键。相对于阿尔法全对冲策略而言,择时的难度和对机构能力的要求都大大提高。 这种择时策略的理想状况是——市场上涨的时候,利用股指期货敞口赚取远超过纯阿尔法全对冲策略的Beta收益;市场下跌的时候,提前将敞口降低,变成一个纯阿尔法全对冲策略,继续和阿尔法全对冲策略一样赚取Alpha无风险收益。因此,对择时的能力要求较高,操作难度和风险也较大。目前市场上的主流做法,是在使用阿尔法全对冲策略使基金有一定的安全垫之后,再开始启用择时阿尔法对冲策略以搏取更高额的收益。 择时阿尔法对冲策略较适合于股票市场上涨的市场。当纯阿尔法全对冲策略受到冲击的时候,多头敞口策略能够与其形成互补,赚取Beta收益。但是,一旦市场风格转向,产生急跌,期货多头敞口可能给这种策略产生比较大的冲

Beta策略和Alpha策略在股指期货中的应用

Beta策略和Alpha策略在股指期货中的应用 海外经验表明股指期货是证券机构投资者使用较为广泛的投资工具,而且也是增加证券投资收益的良好途径。证券机构投资者参与股指期货的主要投资策略很多,其中包括利用Beta 策略对冲系统性风险,通过Alpha策略获取超额收益。 面对2008年次贷危机下市场出现的单边暴跌行情,以及今年二季度受房产调控政策影响下的单边下跌行情,证券机构投资者无法规避系统性风险的到来。这些系统性风险不能通过分散投资加以消除,但是利用股指期货投资的方式,就可以在达到规避证券投资组合系统性风险目的的同时,还能够获得超额收益。 Beta策略对冲系统性风险 在投资组合管理实践中,市场风险包括系统性风险和非系统性风险,系统性风险在资本市场模型中便是度量风险的Beta系数。 Beta代表对应资产的系统性风险,它是衡量资产收益对整个市场指数收益变化的敏感度。所谓的Beta策略是在期现两个市场分别持有相反的头寸,从而建立的一种对冲机制,无论价格如何变动,对冲交易都能取得期货和现货两个市场盈亏相抵的效果,从而将系统性风险转移出去。 Beta策略的原理是把股指期货引入投资组合管理中,运用股指期货来调整资产组合收益与风险关系,使其达到最佳。根据不同机构投资者的风险偏好和需求不同,可以通过调整Beta值来调节对冲风险的程度。证券投资者可以根据对市场的判断来灵活运用,如果预期未来市场阶段性下跌,则可以通过在股指期货市场上适当做空将投资组合Beta值调低,从而降低投资组合的风险;如果预期未来市场上涨的可能性较大,则可以通过做多股指期货而将投资组合的Beta值调高,从而提高投资组合的收益跑赢市场。 假设某投资组合管理人选股能力较强,但对股票市场的总体走势并不确定,他就可以利用股指期货的Beta策略对冲持有证券组合的系统性风险。如果目前证券组合市值为1000万元,Beta值为1.6,而1份股指期货的合约价值为300×2800=84万,那么完全对冲条件下应卖出1.6×(1000万/84万)=19张期货合约。如果该组合管理人预测未来股票市场将上涨,则可以通过增大股票组合的系统性风险暴露从而分享有利行情的收益,可以把投资组合的Beta值调高,例如调整为2,此时需要再买入(2-1.6)×(1000万/84万)=5张期货合约。可见,据此方式可以利用股指期货调节投资组合的Beta值,从而控制系统性风险的暴露程度。 Alpha和可转移Alpha策略获取超额收益 Alpha策略的思想就是通过股指期货套期保值对冲投资组合的系统性风险Beta后,锁定超额收益Alpha。该策略的最终目的就是在获得市场收益率的同时,追求超额收益的最大化。如果某投资组合管理者利用股指期货适当调整了组合的Beta值后,可以使市场无关的部分收益暴露于风险当中,最终获得由选股能力带来的Alpha收益。 运用股指期货可以实施Alpha策略,即在证券市场买入某证券组合的同时,在期货市场

ALPHA和BETA系数

ALPHA和BETA系数 投资的收益可以由收益中的非风险部分、受整个市场影响的部分,以及误差部分三者之和,通过资本资产定价模型(CAPM)计算出α和β,然后确定某金融商品的风险程度: y=α+βx+c 式中,y为某种金融商品预期收益率;截距α为收益中非系统风险部分,是无风险的收益;斜率β为系数,是系统风险部分;c为误差项,即残余收益(随机因素产生的剩余收益);x为整个市场的预期总体收益率。 (1)ALPHA ALPHA(α)是指一个人在操作某一投资中所获得的超出指数或基准回报的那部分收益,表示大盘不变时个股的涨跌幅度,表示某公司一定程度的固定收益,由行业统计数据确定。 震荡市场股票不齐跌齐涨,难以存在大的系统性收益,个股的表现差异大,集中投资才能够获得超额收益。积极选股的主动型投资将胜过跟随市场指数的被动型投资。 α>0,表示大盘不变时,个股上升且数值越大,则涨幅越大。较高的α一般是由股票的个性特征所决定,与大势和行业无关,应深度挖掘个股轻指数,尽可能寻找高α值的个股。 α<0,表示大盘不变时,该个股下跌,且数值越小跌幅越大。

投资市场交易中面临着系统性风险(β风险)和非系统性风险(α风险),通过对系统性风险进行度量并将其分离,从而获取超额绝对收益(阿尔法收益)。获取阿尔法收益包括选股、估值、固定收益策略等等,也利用衍生工具对冲掉贝塔风险。阿尔法对冲策略是选择具有超额收益能力的个股组合,同时运用沪深300股指期货对冲市场风险以获得超额收益的绝对收益策略。此种策略追求的是与市场涨跌相关性较低的绝对收益。 股市阿尔法对冲策略通常寻找具有稳定超额收益的现货组合,通过股指期货等衍生工具来分离贝塔,进而获得与市场相关度较低的阿尔法收益。在熊市或者盘整期,可以采用“现货多头+期货空头”的方法,一方面建立能够获取超额收益的投资组合的多头头寸,另一方面建立股指期货的空头头寸以对冲现货组合的系统风险,从而获取正的绝对收益。还有根据获取阿尔法的途径,采取统计套利、事件驱动、高频交易等策略来获取阿尔法收益。 阿尔法对冲策略成功的要素。现货组合的超额收益空间有多大;交易成本的高低。两者相抵的结果,才是Alpha策略可获得的利润空间。 用量化模型构建个股组合。在构建个股组合方面,运用最多的量化模型是多因子模型。影响股票收益的因子有多种,大致可分为长期因子和短期因子。长期因子包括价值因子,盈利质量因子等,短期因子则包括市场技术分析以及动量等因子。将这些因子有机地结合起来,就构成了对每一只股票的预期收益。用此方法计算出来的预期收益尽管不像狙击步枪一样精准,却可像冲锋枪一样,在大概率上具有较高的胜率。

这篇文章几乎回答了你对量化对冲的所有疑问

这篇文章几乎回答了你对量化对冲的所有疑问 一、基础篇 1、在市场不稳定的情况下如何稳健套利? 套利,本就是很稳健的一种盈利方式。套利和盈利不同,相信您问的是在市场不稳定的情况下稳健“盈利”。先明确量化和对冲的概念,可下载OA系统中“量化对冲产品基础知识学习手册”进行详细学习。量化对冲产品在构建股票多头的同时,也构建期货空头。这种操作在市场不稳定时,可以对冲市场的系统风险,从而留下股票多头特有的盈利。 2、量化对冲产品的操作流程是怎样的? 先用量化投资的方式构建股票多头组合,然后空头股指期货对冲市场风险,最终获取稳定的超额收益。 3、收益方面、安全性方面哪个更有优势? 量化对冲产品在收益方面和安全性方面都有优势,属于风险和收益高度匹配的高性价比产品。 4、量化对冲程序化交易的对象是什么? 股票、债券、期货、现货、期权等等。 5、通过期货对冲的那部分资金是不是一定加杠杆的? 是的。期货是保证金交易,本身就带有杠杆性质。但这部分的杠杆不是为了博取高收益而主动加杠杆,而是为了“等市值对冲”。比如2个亿的基金,1.6个亿买股票,剩余0.4亿做股指期货空头(这0.4个亿为保证金,相当于做了市值1.6个亿的股指期货空头),这样下来整个基金几乎无风险敞口。 6、针对目前的市场,量化对冲策略是不是以市场中性为主要策略点?

是的。 7、量化对冲类产品收益大概在什么范围内? 我国主流的市场中性策略的量化对冲产品,年化收益大概在10%-20%。 8、如何确定准确的贝塔因子系数,来安全的对冲掉系统风险? 国内主流的市场中性策略量化对冲基金是等市值对冲,比如2个亿的基金,1.6个亿买股票,剩余0.4亿做股指期货空头(这0.4个亿为保证金,相当于做了市值1.6个亿的股指期货空头),这样下来整个基金几乎无风险敞口。 9、量化对冲选股范围都是哪些?大概选择多少支股票呢? 目前国内的量化对冲产品选股范围主要在A股内。股票的数量取决于量化对冲基金中对选股的量化要求,达标即入池,但是大多数量化对冲基金选股都达上百只。 10、量化选股的具体方法是什么?如何判断量化模型选出来的股票就是能赚钱的股票? 量化选股的具体方法:量化投资一般会选出几百支股票进行投资分析来分散风险,适合风险偏好低,追求稳定收入的投资者。量化分析师们在制定规则之后建立某个模型,先用历史数据对其进行回测,看是否能赚钱;如果可以,就再注入小额资金,积累样板外的实盘交易。实盘后如有盈利,就扩大资金量判断其是否对投资结果带来影响。最后运行的模型,都是经过千锤百炼的。 11、国内量化对冲使用的策略有哪些? (1)主流:股票市场中性策略又称alpha策略,是当前国内私募证券投资基金最常用的策略之一。它从消除市场系统性风险(Beta)的维度出发,通过同时构建多头和空头头寸对冲市场风险,以期获得较稳定的绝对收益。国内通常的操作方式为:买入股票同时卖空与股票等市值的股指期货(也可以采取融券方

史上最全私募基金的投资模式和策略总结

史上最全私募基金的投资模式和策略总结 模式一股票投资 股票投资系以国内股票为主要的投资标的,是目前国内阳光私募行业中最主流的投资策略,有近7成的阳光私募基金采用该种策略。具体可以分为多头投资策略和空头投资策略两种。 1代表机构 价值投资:重阳投资、景林资产、淡水泉投资成长投资:鼎锋资产、汇利资产、明曜投资趋势投资:展博投资、星石投资、源乐晟资产行业投资:从容投资的医疗系列基金阿尔法策略:尊嘉资产、朱雀投资(阿尔法系列基金)套期保值:博颐投资、世诚投资趋势策略:重阳投资(对冲系列基金) 2多头投资策略 多头投资策略是指基金经理基于对某些股票看好从而在低价买进股票,待股票上涨至某一价位时卖出以获取差额收益的投资方式。该策略的盈利模式主要是通过持有股票来实现,所持有股票组合的涨跌幅决定了基金的业绩。按选择股票的角度划分,主要分为价值投资、成长投资、趋势投资、行业投资四种: (1)价值投资偏爱持有价值股,即那些价值可能被低估的股票,这类股票通常具有低市盈率与市净率、高股息的特征。 (2)成长投资偏向选择成长型的股票,即那些具有高度成长潜力的公司。此类基金在股票的过程中更看好公司在行业内的发展与盈利能力,通常对估值的要求不如价值投资严格,即使股票价格已经很贵,只要上市公司具有足够匹配其高市盈率的增速,便会投资。 (3)趋势投资此类投资理念是相信股价的运行具有一定的惯性,当票价格形成向上趋势时,由于惯性会继续向上运行,反之亦然。因此,在操作上通常较为关注技术分析,对股票和市场运动方向进行研判,在股价上涨时加仓,股票下降是减仓。另外,还有一些做超短期趋势(如日内趋势)的私募基金。

投资和套利策略构建 重要概念

第十三章重要概念 年化收益率 年化收益率仅是把当前收益率(日收益率、周收益率、月收益率)换算成年收益率来计算的一种理论收益率. 年化波动率 波动率是金融资产价格的波动程度,是对资产收益率不确定性的衡量,用于反映金融资产的风险水平。波动率越高,金融资产价格的波动越剧烈,资产收益率的不确定性就越强;波动率越低,金融资产价格的波动越平缓,资产收益率的确定性就越强。年化波动率就是把波动率换算成按年来计算的一种理论波动率. 回撤 最高浮动盈利和之后一段时间价格变化之后的最低盈利的差额。是回调对策略影响的指标。 CTA策略 CTA策略称为商品交易顾问策略,也称作管理期货。商品交易顾问对商品等投资标的走势做出预判,通过期货期权等衍生品在投资中进行做多、做空或多空双向的投资操作,为投资者获取来自于传统股票、债券等资产类别之外的投资回报。广义上来说,可以是大宗商品期货,国债期货(利率期货),股票,外汇(包括spots和futures),甚至期权等任何有一定历史公开量价数据的品种。 套利策略 套利策略是在金融市场利用某些金融产品价格与收益率暂时不一致的机会获得收益的策略。当这种价格的变动产生无风险收益时,称无风险套利策略。 Alpha策略 阿尔法就是高于经β调整后的预期收益率的超额收益率,由William Sharpe 在其著作《投资组合理论与资本市场》中提出,它指出了投资者在市场中交易面临系统性风险和非系统性风险。传统阿尔法策略是在基金经理建立了β部位的头寸后,通过衍生品对冲β部位的风险,从而获得正的阿尔法收益。Alpha策略即提供正阿尔法收益的策略.

配对套利 配对交易是基于统计套利的配对交易策略是一种市场中性策略,具体的说,是指从市场上找出历史股价走势相近的股票进行配对,当配对的股票价格差(Spreads)偏离历史均值时,则做空股价较高的股票同时买进股价较低的股票,等待他们回归到长期均衡关系,由此赚取两股票价格收敛的报酬。 牛市价差 牛市价差期权是打包期权的一种。打包期权是由标准欧式期权与远期合约、现金和(或)标的资产等构成的证券组合。牛市价差期权又称多头价差期权,是买进一个低行使价的看涨期权,同时卖出一个高行使价的看涨期权。 熊市价差 熊市价差期权又称空头价差期权,是指买入某一执行价格的股票看跌期权并出售较低执行价格的该股票看跌期权,且两个期权到期日相同。或者买入看涨期权并卖出较低执行价格的看涨期权。 日历价差 日历价差(Calendar Spread,以下称Calendar)是期权交易者常用的获取时间价值的价差策略,一般由到期日较近期权的空头和到期日较远期权的多头头寸组成。 蝶型组合 蝶式套利是利用不同交割月份的价差进行套期获利,由两个方向相反、共享居中交割月份合约的跨期套利组成。它是一种期权策略,它的风险有限,盈利也有限,是由一手牛市套利和一手熊市套利组合而成的。 跨式组合 跨式期权(Straddle)又被称为“同价对敲”,是一种非常普遍的组合期权投资策略,是指投资人以相同的执行价格同时购买或卖出相同的到期日相同标的资产的看涨期权和看跌期权。

详解国内CTA策略私募基金发展现状

详解国内CTA策略私募基金发展现状 来源| 格上理财研究中心CTA策略在全球范围内已有30多年的历史,且成为全球对冲基金较为主流的一种投资策略。而国内期货市场、CTA策略相对起步较晚,而自去年股市大幅波动以来,CTA成为国内大类资产配置的一大热门选择。管理期货今年业绩抢眼,领跑其他各策略今年以来,股市表现不佳,沪深300指数下跌15.39%,创业板指数下跌21.20%,据格上理财统计,私募行业平均获得-8.72%的收益,仅18.42%的私募产品今年以来业绩取得正收益。而在商品市场火爆行情下,管理期货型私募基金表现突出,今年获得5.10%的平均收益,成为各大策略中的领跑者,且2015年也平均收益27.13%,行业前1/4平均收益高达91.97%,仅次于宏观对冲和股票策略。全球CTA资产规模超3300亿美元从全球CTA行业来看,其管理规模从2008年的2064亿美元增长到2016年一季度末的3339亿美元,占全球对冲基金15%左右。其中,今年一季度末,程序化交易策略管理的资产达2756亿美元,占了大多数的资产份额。而在CTA 蓬勃发展的过程中,诞生了一些知名的大型CTA资管公司,包括元盛资产(Winton Capital),和英国MAN Group(英仕曼集团)旗下的AHL资产管理公司,前者目前的管理规模达300亿美元,后者达192亿美元。国内发展刚起步,20

亿以上CTA私募仅2家而国内管理期货私募发展则处于刚起步阶段。据格上理财了解,国内管理期货型私募基金单只产品规模普遍较小,主要分布于0.2至1亿之间,具有一定管理规模的私募机构,其旗下产品均在10只以上。在向格上理财披露管理规模的私募机构中,管理期货产品规模达20亿以上的私募仅青骓投资、期期投资2家,且其成立时间均在四年以上。此外,据格上理财了解,像富善投资、凯丰投资等较早参与管理期货型私募基金的机构,其管理规模主要体现在阿尔法、宏观对冲等策略上;期货大佬葛卫东所管理产品,以自有资金为主,公开产品较少;2008年成立、以全球对冲为主的百亿级私募弈慧投资,在协会未备案管理人资格,其商品策略投资规模暂时也无法统计。今年以来CTA 产品发行呈爆发式增长态势在产品发行上,近两年国内管理期货私募基金有增长态势。据格上理财统计,截至2016年5月18日,处于存续期的管理期货策略私募基金共1092只(单账户除外),占证券类私募基金的5.34%,较2015年底(5.22%)有所提升,共涉及300多家证券类私募基金管理人。正规化发展起步晚,单账户、通道类产品屡见不鲜我国管理期货型私募起步较晚,随着行业的逐渐正规化发展,管理期货型私募步入正规化轨道的时机、节奏缓慢。格上理财发现,管理期货策略私募的运作规范性有待加强,众多高收益期货基金未在托管平台公示净值或未提供估值表,还有部

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