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基于Matlab彩色全电视信号PAL制编码的建立与实现

基于Matlab彩色全电视信号PAL制编码的建立与实现
基于Matlab彩色全电视信号PAL制编码的建立与实现

基于MATLAB的卷积码的分析与应用

基于MATLAB的卷积码的分析与应用

毕业设计(论文)任务书

基于MATLAB的卷积码的分析与应用 摘要 随着现代通信的发展,特别是在未来4G通信网络中,高速信息传输和高可靠性传输成为信息传输的两个主要方面,而可靠性尤其重要。因为信道状况的恶劣,信号不可避免会受到干扰而出错。为实现可靠性通信,主要有两种途径:一种是增加发送信号的功率,提高接收端的信号噪声比;另一种是采用编码的方法对信道差错进行控制。前者常常受条件限制,不是所有情况都能采用。因此差错控制编码得到了广泛应用。 介绍了多种信道编码方式,着重介绍了卷积码的编码方法和解码方式。介绍了MATLAB的使用方法、编程方法、语句、变量、函数、矩阵等。介绍了TD-SCDMA通信系统和该系统下的卷积码,搭建了系统通信模型。编写卷积码的编码和解码程序。用MATLAB仿真软件对TD-SCDMA系统的卷积码编解码进行仿真。对其纠正错码性能进行验证,并且对误码率进行仿真和分析。卷积码的编码解码方式有很多,重点仿真Viterbi算法。Viterbi算法就是利用卷积码编码器的格图来计算路径度量,选择从起始时刻到终止时刻的惟一幸存路径作为最大似然路径。沿着最大似然路径回溯到开始时刻,所走过的路径对应的编码输出就是最大似然译码输出序列。它是一种最大似然译码方法,当编码约束长度不大、或者误码率要求不是很高的情况下,Viterbi译码器设备比较简单,计算速度快,因而Viterbi译码器被广泛应用于各种领域。 关键词:卷积码;信道编码;TD-SCDMA;MATLAB

目录 毕业设计(论文)任务书 ............................................................................................I 摘要........................................................................................................................... II Abstract......................................................................................... 错误!未定义书签。第1章绪论 . (1) 1.1课题研究的背景和来源 (1) 1.2主要内容 (2) 第2章相关理论介绍 (3) 2.1信道编码 (3) 2.1.1 信道编码的分类 (3) 2.1.2 编码效率 (3) 2.2线性分组码 (3) 2.3循环码 (5) 2.4卷积码 (6) 2.4.1 卷积码简介 (7) 2.4.2 卷积码的编码 (7) 2.4.3 卷积码的解码 (13) 第3章MATLAB应用 (21) 3.1数和算术的表示方法 (21) 3.2向量与矩阵运算 (21) 3.2.1 通过语句和函数产生 (21) 3.2.2 矩阵操作 (22) 3.3矩阵的基本运算 (22) 3.3.1 矩阵乘法 (22) 3.3.2 矩阵除法 (23) 3.4MATLAB编程 (23) 3.4.1 关系运算 (23) 3.4.2 控制流 (25) 第4章卷积码的设计与仿真 (27) 4.1TD-SCDMA系统 (27) 4.1.1 系统简介 (27) 4.1.2 仿真通信系统模型 (27)

基于MATLAB的LDPC信道编码的研究及实现

本科毕业设计任务书 题目:基于MATLAB的LDPC信道编码的研究及实现

一、毕业设计内容及要求 1、课题说明: 随着无线通信技术的发展和各种传输方式对可靠性要求的不断提高,信道编码作为抗干扰技术的重要手段之一,在数字通信技术领域和数字传输领域显示出越来越重要的作用。近年来,基于中继的协作通信技术通过有效利用空间分集,显著改善通信系统的性能。协作通信技术还可以利用纠错码以进一步提高系统性能。Turbo码和LDPC码作为一种能够逼近香农限的优异差错编码技术,在现代通信中起着举足轻重的作用。LDPC码的种种优点使其成为下一代移动通信(4G)的强有力竞争者,因此LDPC码已经成为信道编码领域的研究热点之一。 本选题的基本任务:在了解LDPC码字的重要作用的基础之上,通过对LDPC码的编译码算法的深入研究,利用MATLAB对LDPC码进行模拟仿真,建立仿真分析模型,分析编码过程中码长、列重、围长等参数的影响,译码时采用不同的译码算法并做出比较。 2、毕业设计的主要内容: (1)了解信道编码在通信系统中的重要作用; (2)掌握LDPC信道编码工作的基本原理; (3)熟悉并掌握LDPC码的编译码算法; (4)利用MATLAB建立LDPC信道编码的仿真模型; (5)对系统进行优化并比较分析码长、列重等参数的影响; (6)比较分析不同的译码算法的影响。 3、毕业设计的基本要求: (1)了解课题的相关知识; (2)调研,比较国内外相关方面的课题; (3)设计方案要进行技术分析,以选择较为合理的方案; (4)实验要求有实验方法和实验数据以及数据分析; (5)设计说明书应包括与有关的叙述说明和计算,内容完整、计算正确; (6)书写工整。计算公式和引用数据要正确,并说明其来源; (7)设计说明书应包括中英文摘要、目录、前言、正文、小结、参考文献; (8)设计说明书图纸应能较好地表达意图,图面布局合理,符合国家制图标准和有关规范。 4、毕业设计工作量: (1)写开题报告,要求不少于2000字;

数字通信系统matlab仿真

课程设计报告 题目:基于MATLAB的通信系统仿真 ———信道编码对通信系统性能的影响 专业:通信工程 姓名:XXX 学号:0730xxxx

基于MATLAB 的通信系统仿真 ———信道编码对通信系统性能的影响 摘要:简述信道编码理论,详细说明分组码的编译原理、实现方法及检错纠错能力,用MATLAB 仿真有无信道编码条件下对通信系统性能的影响及信道编码在不同信道下对通信系统性能的影响,如AWGN 信道和深衰落信道。 关键词:信道编码、分组码、MATLAB 仿真、性能 一、引言 提高信息传输的有效性和可靠性始终是通信技术所追求的目标,而信道编码能够显著的提升信息传输的可靠性。1948年,信息论的奠基人C.E.Shannon 在他的开创性论文“通信的数学理论”中,提出了著名的有噪信道编码定理.他指出:对任何信道,只要信息传输速率R 不大于信道容量C, 就一定存在这样的编码方法:在采用最大似然译码时,其误码率可以任意小.该定理在理论上给出了对给定信道通过编码所能达到的编码增益的上限,并指出了为达到理论极限应采用的译码方法.在信道编码定理中,香农提出了实现最佳编码的三个基本条件 :(1 )采用随机编译码方式 ; (2 )编码长度L→∞ , 即分组的码组长度无限 ; (3)译码采用最佳的最大似然译码算法。【1】 二、信道编码理论 1、信道编码的目的 在数字通信系统中由于信道内存在加性噪声及信道传输特性不理想等容易造成码间串扰同时多用户干扰、多径传播和功率限制等也导致错误译码。为了确保系统的误比特率指标通常采用信道编码。信道编码是为了保证信息传输的可靠性、提高传输质量而设计的一种编码。它是在信息码中增加一定数量的多余码元,使码字具有一定的抗干扰能力。 2、信道编码的实质 信道编码的实质就是在信息码中增加一定数量的多余码元(称为监督码元),使它们满足一定的约束关系,这样由信息码元和监督码元共同组成一个由信道传输的码字。举例而言,欲传输k 位信息,经过编码得到长为n(n>k)的码字,则增加了 n - k = r 位多余码元,我们定义 R = k / n 为编码效率。【2】 3、 信道编码公式 令信息速率为f b ,经过编码以后的速率为f t ,定义:R =f b /f t 为编码率。则对于任何一个信道,总存在一个截止速率R 0,只要R

基于matlab的turbo码编码的结题报告 彭锦程

基于matlab的turbo码编码的结题报告 姓名:彭锦程 学号:10021230 同组人:李世斌 学号:10021229 指导老师:徐小平

一:引言 自从香农的信道编码定理提出之后,人们对设计出好的信道码的探索与研究就从未间断。1993 年,在国际通信会议上法国学者C Berrou 等人首次提出了Turbo 码。在加性高斯白噪声的环境下,采用编码效率R=1/2、交织长度为65536 的Turbo 码,经过18 次迭代译码后,在Eb/N0=0.7dB 时,其误码率已低于10-5,与香农极限只相差0.7dB。Turbo 码以其优异的性能引起各国研究学者的强烈关注,成为研究的热点课题。在第3 代移动通信系统的建议中,无论是UMTS(WCDMA)还是IS2000(CDMA2000),都已将Turbo 码作为高速率、高质量数据传输中信道编码方案的标准。虽然至今Turbo 码在数学上的机理还没有定论,但是,Turbo 码的优越性能及其迭代译码算法的思想,很大程度上已经被人们所理解。 Shannon 编码定理指出:如果采用足够长的随机编码,就能逼近Shannon 信道容量。而Turbo 码以其接近Shannon 理论极限的译码性能,已被采纳为3G移动通信系统的信道编码标准之一。Turbo 码巧妙地将两个简单分量码通过伪随机交织器并行级联来构造具有伪随机特性的长码,并通过在两个软输入/ 软输出(SISO) 译码器之间进行多次迭代实现了伪随机译码。采用迭代译码的方法来提高通信系统的译码性能是Turbo 码的最大特点。 Turbo 码的编码器、译码器结构繁琐,是一种非常复杂的信道编码方案,这使得对Turbo 码的理论分析十分困难,且只能对运算复杂度作宏观分析,对Turbo码的具体实现并没有一个清楚的度量。因此,使用计算机对Turbo 码进行仿真分析是十分必要的。考虑到Turbo 码系统编译码的数据处理量很大,利用生成矩阵对信息序列进行编码、译码时的迭代计算等等,都涉及了矩阵运算,故采用Matlab/ Simulink 来进行建模仿真,同时分析了迭代次数、交织长度及不同译码算法对Turbo 码性能的影响。 二:Turbo 码的编码器和译码器原理 Turbo 码编码器组成 Turbo 码的编码器的基本结构如图1 所示。 图1 Turbo 码的编码器结构图 Turbo 码编码器主要由两个递归系统卷积编码器(RSC) 、一个交织器与一个删余和复用单元组成。递归系统卷积编码器是指带有反馈的系统卷积编码器,其码率可设为R = k/ n ;交织器用来改变信息序列的排列顺序,获得与原始信息序列内容相同,但排列不同的信息序列;删余和复用单元的作用是从总体上改善Turbo码码率,因此通过删余和复用单元, Turbo 码可以获得不同码率的码字。编码器的码字通过信道输出到译码器内。 Turbo 码译码器原理

matlab循环语句

matlab 基本语句 1.循环语句for for i=s1:s3:s2 循环语句组 end 解释:首先给i赋值s1;然后,判断i是否介于s1与s2之间;如果是,则执行循环语句组,i=i+s3(否则,退出循环.);执行完毕后,继续下一次循环。 例:求1到100的和,可以编程如下: sum=0 for i=1:1:100 sum=sum+i end 这个程序也可以用while语句编程。 注:for循环可以通过break语句结束整个for循环. 2.循环语句while 例:sum=0;i=1; while(i<=100) sum=sum+i;i=i+1; end 3.if语句 if(条件) 语句 end if(条件) 语句 else 语句 end if(条件) 语句 elseif 语句 end 4.关系表达式:

=,>,<,>=,<=,==(精确等于) 5.逻辑表达式:|(或),&(且) 6.[n,m]=size(A)(A为矩阵) 这样可以得到矩阵A的行和列数 n=length(A),可以得到向量A的分量个数;如果是矩阵,则得到矩阵A的行与列数这两个数字中的最大值。 7.!后面接Dos命令可以调用运行一个dos程序。 8.常见函数: poly():为求矩阵的特征多项式的函数,得到的为特征多项式的各个系数。如 a=[1,0,0;0,2,0;0,0,3],则poly(a)=1 -6 11 -6。相当于poly(a)=1入^3+(-6)入^2+11入+(-6)。 compan():可以求矩阵的伴随矩阵. sin()等三角函数。 MATLAB在数学建模中的应用(3) 一、程序设计概述 MATLAB所提供的程序设计语言是一种被称为第四代编程语言的高级程序设计语言,其程序简洁,可读性很强,容易调试。同时,MATLAB的编程效率比C/C++语言要高得多。 MATLAB编程环境有很多。常用的有: 1.命令窗口 2.word窗口 3.M-文件编辑器,这是最好的编程环境。 M-文件的扩展名为“.m”。M-文件的格式分为两种: ①λ M-脚本文件,也可称为“命令文件”。 ② M-函数文件。这是matlab程序设计的主流。λ 保存后的文件可以随时调用。 二、MATLAB程序结构 按照现代程序设计的观点,任何算法功能都可以通过三种基本程序结构来实现,这三种结构是:顺序结构、选择结构和循环结构。其中顺序结构是最基本的结构,它依照语句的自然顺序逐条地执行程序的各条语句。如果要根据输入数据的实际情况进行逻辑判断,对不同的结果进行不同的处理,可以使用选择结构。如果需要反复执行某些程序段落,可以使用循环结构。 1 顺序结构 顺序结构是由两个程序模块串接构成。一个程序模块是完成一项独立功能的逻辑单元,它可以是一段程序、一个函数,或者是一条语句。 看图可知,在顺序结构中,这两个程序模块是顺序执行的,即先执行<程序

基于matlab的2-3卷积码编码译码设计与仿真

西南科技大学 方向设计报告 课程名称:通信工程方向设计 设计名称:2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 姓名: 学号: 班级: 指导教师: 起止日期:2011.12.12-2012.1.6 西南科技大学信息工程学院制

方向设计任务书 学生班级:学生姓名:学号: 设计名称:2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 起止日期:2011.12.12-2012.1.6指导教师: 设计要求: (1)分析2/3卷积码编码器结构; (2)分析2/3卷积码译码的Viterbi算法; (3)基于SIMULINK进行2/3卷积码的纠错性能仿真; 方向设计学生日志 时间设计内容 12.15-12.17 查看题目及设计要求。 12.18-12.23 查阅相关资料,设计方案。 12.23-12.27 编写报告及调试程序。 12.28-12.29 完善修改课程设计报告。 12.30-12.31 答辩。

方向设计考勤表 周星期一星期二星期三星期四星期五 方向设计评语表 指导教师评语: 成绩:指导教师: 年月日

2/3卷积码编译码器仿真与性能分析 摘要: 卷积码是一种性能优越的信道编码。它的编码器和译码器都比较容易实现,同时它具有较强的纠错能力。随着纠错编码理论研究的不断深入,卷积码的实际应用越来越广泛。本文简明地介绍了卷积码的编码原理和Viterbi译码原理。并在SIMULINK模块设计中,完成了对卷积码的编码和译码以及误比特统计整个过程的模块仿真。最后,通过在仿真过程中分别改变卷积码的重要参数来加深理解卷积码的这些参数对卷积码的误码性能的影响。经过仿真和实测,并对测试结果作了分析。 关键词: 卷积码编码器、viterbi译码器、SIMULINK

基于matlab的通信系统仿真要点

创新实践报告 报告题目:基于matlab的通信系统仿真学院名称:信息工程学院 姓名: 班级学号: 指导老师: 二O一四年十月十五日

一、引言 现代社会发展要求通信系统功能越来越强,性能越来越高,构成越来越复杂;另一方面,要求通信系统技术研究和产品开发缩短周期,降低成本,提高水平。这样尖锐对立的两个方面的要求,只有通过使用强大的计算机辅助分析设计技术和工具才能实现。在这种迫切的需求之下,MATLAB应运而生。它使得通信系统仿真的设计和分析过程变得相对直观和便捷,由此也使得通信系统仿真技术得到了更快的发展。通信系统仿真贯穿着通信系统工程设计的全过程,对通信系统的发展起着举足轻重的作用。通信系统仿真具有广泛的适应性和极好的灵活性,有助于我们更好地研究通信系统性能。通信系统仿真的基本步骤如下图所示:

二、仿真分析与测试 (1)随机信号的生成 利用Matlab 中自带的函数randsrc 来产生0、1等概分布的随机信号。源代码如下所示: global N N=300; global p p=0.5; source=randsrc(1,N,[1,0;p,1-p]); (2)信道编译码 1、卷积码的原理 卷积码(convolutional code)是由伊利亚斯(p.Elias)发明的一种非分组码。在前向纠错系统中,卷积码在实际应用中的性能优于分组码,并且运算较简单。 卷积码在编码时将k 比特的信息段编成n 个比特的码组,监督码元不仅和当前的k 比特信息段有关,而且还同前面m=(N-1)个信息段有关。 通常将N 称为编码约束长度,将nN 称为编码约束长度。一般来说,卷积码中k 和n 的值是比较小的整数。将卷积码记作(n,k,N)。卷积码的编码流程如下所示。 可以看出:输出的数据位V1,V2和寄存器D0,D1,D2,D3之间的关系。根据模2 D0D2D1D3 + + M V1 V2 OUT 02 1V D D =⊕0123 2V D D D D =⊕⊕⊕

matlab中循环语句用法

循环结构:for语句 格式: for 循环变量=表达式1:表达式2:表达式3 循环体 end 【注】:表达式1:循环变量初值, 表达式2:步长,为1时,可省略; 表达式3:循环变量终值。 或: for循环变量=矩阵表达式 循环体 end 【注】:执行过程是依次将矩阵的各列元素赋给循环变量,然后执行循环体语句,直至各列元素处理完毕。 2 while语句: 格式: while(条件) 循环体 end 【注】:条件成立时,执行循环体 3

break语句&& continue语句: break:破坏,破坏循环,终止循环的进行,跳出循环,程序将执行循环语句的下一语句。 continue:继续,循环继续,程序将跳过循环体中剩下的语句,继续下一次循环。 4 循环的嵌套—多重循环结构 5 选择结构:if-else语句 格式: if 表达式 程序模块 end 或 if 表达式 程序模块1 else 程序模块2 end 6 switch语句: 格式:

switch 表达式 case 数值1 程序模块1 case 数值2 程序模块2 case 数值3 程序模块3 ...... otherwise 程序模块n end 执行过程:首先计算表达式的值, 然后将其结果与每一个case后面的数值依次进行比较, 如果相等,则执行该case的程序模块; 如果都不相等,则执行otherwise模块中的语句。 switch语句可以替代多分支的if语句,而且switch语句简洁明了,可读性更好。 7 matlab中一些基本知识: END 注意事项 for循环可以通过break语句结束整个for循环

基于MATLAB的调制解调与信道编译码仿真

基于MATLAB 的调制解调与信道编译码仿真 摘要:随着信息时代的步伐,通信技术得到了全面的发展,信息技术已成为了21世纪最强大的国际化动力。在通信技术中,信息的调制、解调和误码纠错都占有重要的地位。MATLAB 作为一款功能强大的数学工具软件,在通信领域中得到了很广泛的应用。本文基于MATLAB 对信号进行模拟仿真设计,实现对二进制相移键控、循环码的纠错仿真、BPSK 的调制解调等进行仿真设计。 关键字:MATLAB 、调制解调、2PSK 、BPSK 、重复码。 一 、二进制和四进制相移键控调制仿真设计 1.1 二进制相移键控(2PSK )原理 相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息的,而振幅和频率保持不变。在2PSK 中常用0和π分别表示二进制“0”和“1”,2PSK 的信号时域表达式为: 2t )e c p s k n w t ?+()=Acos( n ?表示为第n 个符号的绝对相位,因此上式可改写为: 2Acosw t -Acosw t 1-P P e {psk c c t ()=概为概率为率 由于表示信号的两种码形完全相同,极性相反,故2PSK 信号一般表示一个双极性全占空矩形脉冲序列与一个正弦载波相乘。 2p ()sk e t =s(t)cosw c t 其中: s(t)=∑n a g(t-nTs); 这里,g(t)为脉宽Ts 的单个矩形脉冲;n a 的统计特征为 n a = 概率为 概率为 即发送二进制“0”时(a 1n =+),2p ()sk t e 取0相位;发送二进制符号“1”时(a 1n =+),2p ()s k t e 取π相位。这种以载波的不同相位直接法去表示相应二进制数字信号的调

matlab中循环语句用法

while语法: while expression statements end 说明:while expression, statements, end 计算一个表达式,并在该表达式为true 时在一个循环中重复执行一组语句。表达式的结果非空并且仅包含非零元素(逻辑值或实数值)时,该表达式为true。否则,表达式为false。 示例代码如下: function [sum] = summation(ratio, head, top) sum = 0; while (head <= top) sum = sum + ratio ^ head; head = head + 1; end end

假设ratio = 2,head = 0,top = 63 matlab循环语句for怎么用? matlab中for语句使用方法和应用实例 for循环语句 1、一般格式为: for x(循环变量)= array(数组) commands(执行的循环代码) end 2、array可以是一个数字,也可以是数组,例如输入:for a=5 for a=1:5 for a=1:1:5(以1为步长到5)

只不过在a=1:5和a=1:1:5时,会显示之间的结果,a=5时只显示最后结果。a的变动就是第一次循环a=1,第二次循环a=2,第三次循环a=3,第四次循环a=4,第五次循环a=5。 3、(commands)就是命令,其中的命令行可以很多很多,最常见的就是调用上面说的a变动比如: for a=10 %循环10次 s=a+1 %循环语句 end %结束 上面的a不需要再指定,a的变化就是上面说的先是1,然后是2,3,…那么s就是先s=1+1=2,然后再s=2+1=3,s=3+1=4,…,s=10+1=11,循环结束,就是一个连续加s的指令,最后=11。 4、for语句可以嵌套的,和C一样 for a=5 %第一个for循环

基于MATLAB的信道编码分析

题目:基于MATLAB的通信系统仿真 ———信道编码对通信系统性能的影响 专业:通信工程 姓名:崔校通 学号:201300484316 日期: 2016.12.22

目录 一、引言 (2) 二、信道编码理论 (2) 2.1、信道编码的目的 (2) 2.2、信道编码的实质 (3) 2.3、信道编码公式 (3) 三、线性分组码的编译码原理 (3) 3.1、线性分组码的基本概念 (3) 3.2、生成矩阵和校验矩阵 (4) 四、MATLAB仿真 (5) 4.1仿真 (5) 4.1.1原理说明 (5) 4.1.2各子函数说明 (5) 4.2仿真源程序 (5) 4.2.1信道编码 (5) 4.2.2信道解码 (6) 4.2.3交织 (6) 4.2.4解交织 (7) 4.2.5信道衰落 (7) 六程序及仿真图 (8) 1、file1:信道编码对通信系统性能的影响,有无信道编码的影响 (8) 2、file2:在周期性深衰落的信道条件下,交织对通信系统性能的影响 (10) 3、file3:在交织条件下,不同时长的周期性深衰落对系统性能影响的比较 (13)

基于MATLAB的通信系统仿真 ———信道编码对通信系统性能的影响摘要:简述信道编码理论,详细说明分组码的编译原理、实现方法及检错纠错能力,用MATLAB仿真有无信道编码条件下对通信系统性能的影响及信道编码在不同信道下对通信系统性能的影响,如AWGN信道和深衰落信道。 关键词:信道编码、分组码、MATLAB仿真、性能 一、引言 提高信息传输的有效性和可靠性始终是通信技术所追求的目标,而信道编码能够显著的提升信息传输的可靠性。1948年,信息论的奠基人C.E.Shannon在他的开创性论文“通信的数学理论”中,提出了著名的有噪信道编码定理.他指出:对任何信道,只要信息传输速率R不大于信道容量C, 就一定存在这样的编码方法:在采用最大似然译码时,其误码率可以任意小.该定理在理论上给出了对给定信道通过编码所能达到的编码增益的上限,并指出了为达到理论极限应采用的译码方法.在信道编码定理中,香农提出了实现最佳编码的三个基本条件:(1 )采用随机编译码方式; (2 )编码长度L→∞ , 即分组的码组长度无限; (3)译码采用最佳的最大似然译码算法。 二、信道编码理论 2.1、信道编码的目的 在数字通信系统中由于信道内存在加性噪声及信道传输特性不理想等容易造成码间串扰同时多用户干扰、多径传播和功率限制等也导致错误译码。为了确保系统的误比特率指标通常采用信道编码。信道编码是为了保证信息传输的可靠性、提高传输质量而设计的一种编码。它是在信息码中增加一定数量的多余码元,使码字具有一定的抗干扰能力。

Matlab for 循环

for 循环语句 for语句作用是按照预先设定的循环步骤重复执行某语句段, 其语法: for循环控制变量=存储着该变量依次所取值的一个向量 循环语句块, 本块重复执行的次数由上方向量的长度决定, 每次执行, 循环控制变量依次取该向量中的值. end 注意, 如果你matlab的for 循环语句有其独有的特点, 它使用一个向量来控制循环, 循环次数由向量的长度来决定, 而每次循环都依次从向量中取值. 这使得Matlab循环更灵活多样, 其循环变量取值可以不按照特定的规律; 但是另一方面, Matlab 的for循环也有独特的限制, 当次循环中改变循环变量赋值, 不会代入下次循环, 所以除非在其中用break提前退出, Matlab循环的次数是预先定好的. 举个例子: for a=1:2:7 , 将循环4次, a的取值依次是1, 3, 5, 7. 另一个例子: for a=[1, 5, 3, 4, 6], 这个循环将被执行5次, 循环控制变量a的取值依次为: 1, 5, 3, 4, 6. 如果还对for循环这个特性不太熟悉, 试试下面这段Matlab代码: for a=[1 5 3 4 6] disp(['第', num2str(find(a==[1 5 3 4 6])) , '次循环, a的取值为: ',num2str(a)] ); end While循环 与for循环不同, while循环不预先指定好循环次数, 只要符合条件循环就一直执行下去, while语句的语法: while判断条件 循环语句块 end 此处的'判断条件'和if语句中的那个一样, 要求这个变量或者表达式最终得到一个逻辑型标量, 每次循环之前, while语句会判断这个条件是否满足, 如果满足则开始循环模块, 否则跳过整个循环语句. 在循环语句块中控制循环退出有两种办法, 其一是直接或间接地改变'判断条件'的值, 使之为'false', 其二是在循环块中执行'break' 语句直接退出循环. 一个例子, 每次循环变量a都将增加1, 我们欲控制使a大于10时终止循环, 下面分别采用上述提到的两种方法控制循环. approach 1 a=0; while a<=10 a=a+1; disp(a); end approach 2: a=0; while 1 %由于判断条件是'1', 永远为'true', 所以如果不在循环块中设置跳出条件,循环将永久性进行下去! a=a+1; disp(a); if a>=10 break; end

基于MATLAB的模拟通信系统的设计

现代通信原理课程设计 设 计 报 告 课题名称: 专业班级: 姓名: 学号: 起止时间: 2007.12.27-2008.01.13 重庆交通大学 计算机与信息学院

目录 一、课题内容 (1) 二、设计目的 (1) 三、设计要求 (1) 四、实验条件 (1) 五、系统设计 (1) 1. 通信系统的原理 (1) 2. 所设计子系统的原理 (4) 六、详细设计与编码 (5) 1. 设计方案 (5) 2. 编程工具的选择 (7) 3. 编码与测试 (7) 4. 编码与调试过程 (13) 5. 运行结果及分析 (14) 七、设计心得 (21) 八、参考文献 (23)

一、课题内容 基于MATLAB的模拟通信系统仿真-FM和DSB 二、设计目的 1、综合应用《Matlab原理及应用》、《信号与系统》、《现代通信原理》、《无线通信原理及应用》等多门课程知识,使学生建立通信系统的整体概念; 2、培养学生系统设计与系统开发的思想; 3、培养学生利用软件进行通信仿真的能力。 三、设计要求 1、每3人一组,组内成员进行各自分工,分别完成不同子系统的详细功能; 2、对通信系统有整体的较深入的理解,深入理解自己仿真部分的原理的基础,画出对应的通信子系统的原理框图; 3、提出仿真方案; 4、完成仿真软件的编制; 5、仿真软件的演示; 6、提交详细的设计报告。 四、实验条件 计算机、Matlab软件 五、系统设计 1.通信系统的原理 通信系统的一般模型

信息源:消息的生成者或来源; 发送设备:将信源输出的信号变为适合信道传输的发射信号,且发送信号包含了原始信号的一切信息; 信道:传输信号的通道,可以是有线的,也可以是无线的; 噪声源:在信道中传输,噪声是绝不可避免的,噪声又可为加性噪声(线性的噪声)和乘性噪声(非线性的噪声),一般我们只考虑加性噪声; 接收设备:从接收信号中提取我们所希望的信号,并将其转换成适合输出传感器的形式; 受信者:消息接收者。 在通信系统中,按信号参量的取值方式不同可把信号分为两类,即模拟信号和数字信号,再按照信道中传输信号的特征,来分为模拟通信系统和数字通信系统。 下面分别来介绍模拟通信系统与数字通信系统 模拟通信系统模型

挺好的——matlab循环语句

Matlab 基本语句 1.循环语句for for i=s1:s3:s2 循环语句组 end 解释:首先给i赋值s1;然后,判断i是否介于s1与s2之间;如果是,则执行循环语句组,i=i+s3(否则,退出循环.);执行完毕后,继续下一次循环。 例:求1到100的和,可以编程如下: sum=0 for i=1:1:100 sum=sum+i end 这个程序也可以用while语句编程。 注:for循环可以通过break语句结束整个for循环. 2.循环语句while 例:sum=0;i=1; while(i<=100) sum=sum+i;i=i+1; end 3.if语句 if(条件) 语句 end if(条件) 语句 else 语句 end if(条件) 语句 elseif 语句 end 4.关系表达式:

=,>,<,>=,<=,==(精确等于) 5.逻辑表达式:|(或),&(且) 6.[n,m]=size(A)(A为矩阵) 这样可以得到矩阵A的行和列数 n=length(A),可以得到向量A的分量个数;如果是矩阵,则得到矩阵A的行与列数这两个数字中的最大值。 7.!后面接Dos命令可以调用运行一个dos程序。 8.常见函数: poly():为求矩阵的特征多项式的函数,得到的为特征多项式的各个系数。如 a=[1,0,0;0,2,0;0,0,3],则poly(a)=1 -6 11 -6。相当于poly(a)=1入^3+(-6)入^2+11入+(-6)。 compan():可以求矩阵的伴随矩阵. sin()等三角函数。 MATLAB在数学建模中的应用(3) 一、程序设计概述 MATLAB所提供的程序设计语言是一种被称为第四代编程语言的高级程序设计语言,其程序简洁,可读性很强,容易调试。同时,MATLAB的编程效率比C/C++语言要高得多。 MATLAB编程环境有很多。常用的有: 1.命令窗口 2.word窗口 3.M-文件编辑器,这是最好的编程环境。 M-文件的扩展名为“.m”。M-文件的格式分为两种: ①λ M-脚本文件,也可称为“命令文件”。 ② M-函数文件。这是matlab程序设计的主流。λ 保存后的文件可以随时调用。 二、MATLAB程序结构 按照现代程序设计的观点,任何算法功能都可以通过三种基本程序结构来实现,这三种结构是:顺序结构、选择结构和循环结构。其中顺序结构是最基本的结构,它依照语句的自然顺序逐条地执行程序的各条语句。如果要根据输入数据的实际情况进行逻辑判断,对不同的结果进行不同的处理,可以使用选择结构。如果需要反复执行某些程序段落,可以使用循环结构。 1 顺序结构 顺序结构是由两个程序模块串接构成。一个程序模块是完成一项独立功能的逻辑单元,它可以是一段程序、一个函数,或者是一条语句。 看图可知,在顺序结构中,这两个程序模块是顺序执行的,即先执行<程序

电子信息工程毕设设计__基于matlab的信道编码仿真

电子信息工程毕设设计__基于matlab的信道编码仿真基于matlab的信道编码仿真 海南大学 毕业论文(设计) 题目:基于matlab的信道编码仿真学号: 姓名: 年级: 学院:信息科学技术学院系别:电子信息工程专业:电子信息工程指导教师: 完成日期: 1 基于matlab的信道编码仿真 摘要 通信技术的飞速发展,信道编码已经成功地应用于各种通信系统中。以及各种传输方式对可靠性要求的不断提高,信道编码技术作为抗干扰技术的一种重要的手段,在数字通信技术领域和数字传输系统中显示出越来越重要的作用。 信道编码的目的是为了改善通信系统的传输质量。由于实际信道存在噪声和干扰,使发送的码字与信道传输后所接收的码字之间存在差异,称这种差异为差错。一般情况下,信道噪声、干扰越大,码字产生差错的概率也就越大。 本文利用matlab对二进制对称信道(BSC),高斯白噪声信道(AWGN)两种信道的仿真,(7,4)Hamming码对信道的仿真,通过误码率的曲线图来了解信道的编码。并利用matlab的simulink模块仿真,运用simulink里的卷积码viterbi译码器来对二进制对称信道和高斯白噪声信道的仿真,观察误码率的曲线图来了解2个信道的不同。 关键字:matlab,信道,编码,译码,Simulink。

1 基于matlab的信道编码仿真 Abstract With the rapid development of communication technology, channel coding has been successfully applied to various communications systems. And a variety of transmission of the continuous improvement of reliability requirements, anti-jamming channel coding technology as an important means of technology in the field of digital communications technology and digital transmission systems in a more and more important role. The purpose of channel coding is to improve the transmission quality of communications systems. As the actual existence of the channel noise and interference, the transmitted codewords and channel transmission received after the difference between code words, said this difference is wrong. Under normal circumstances, channel noise, the greater the interference, the code word generated the greater the probability of error. In this paper, matlab binary symmetric channel (BSC), Gaussian white noise channel (AWGN) two channel simulation, (7,4) Hamming code simulation of the channel, through the bit error rate curve to understand the channel coding. Using matlab to simulink block simulation, using simulink in the viterbi decoder to convolutional codes on the binary symmetric channel and Gaussian white noise channel simulation, observation error rate graphs to understand the two different channels

信道编码综合设计与建模

信道编码综合设计与建模

摘要 以(7,4)线性分组码为例的信道编码译码系统,它对输入的四位信息码进行Hamming编码,对于输入接收到的七位信息码进行译码,当接收到的信息码有一位错误时,可以纠正这一位错误码,进而译出正确的码组。 关键词:编码;译码;纠错;

目录 信道编码综合设计与建模 (1) 目录 (3) 1、设计要求 (4) 2、设计思路 (4) 3、设计原理以及方案 (4) 3.1 设计原理 (4) 3.2 设计方案 (5) 3.2.1主程序流程图 (5) 3.2.2编码器程序流程图 (6) 3.2.3译码器程序流程图 (7) 4、设计实现 (9) 4.1 matlaB程序运行代码 (9) 5、总结 (11) 6、附录:程序代码 (13)

1、设计要求 以(7,3)或者(7,4)为分组码为例设计信道编码综合系统 1.1构造编码器、解码器、信道组成的整个编码系统 1.2进行编码理论分析与计算,检错、纠错能力分析与验证 1.3调整系统参数,观察各点码速率,功率谱; 1.4分析系统性能改善情况; 2、设计思路 构建一个编码器使实现译码与编码功能并且可供选择,在编码器中在得出代码之后绘制功率谱密度曲线 3、设计原理以及方案 3.1 设计原理 设分组码(n,k)中,k=4,为能纠正一位误码,要求r≥3,现取r=3,则n=k+r=7.我们用a0a1a2a3a4a5a6表示这7个码元,用s0、s1、s2表示有三个校验方正计算得到的校正子,并假设s0、s1、s2校正子码组与五码位置的对应关系如表1所示。 图 1 (7,4)码校正子与误码位置 由表可知,当误码位置在时,校正子s0=1;否则s0=0。因此有s0=a2⊕a4⊕a5⊕a6,同理有S1=a1⊕a3⊕a4⊕a6和S2=a0⊕a3⊕a5⊕a6。在编码时a6、a5、a4、a3为信息码元,a0、a1、a2为监督码元。则监督码元可由以下监督方程唯一确定: 由上面方程可得到图2所示的16个码组。在接收端收到每个码组后,计算出s2、

MATLAB For 循环

MATLAB For 循环 计算机编程语言和可编程计算器提供许多功能,它允许你根据决策结构控制命令执行流程。如果你以前已经使用过这些功能,对此就会很熟悉。相反,如果不熟悉控制流,本章材料初看起来或许复杂些。如果这样,就慢慢来。 控制流极其重要,因为它使过去的计算影响将来的运算。MATLAB提供三种决策或控制流结构。它们是:For循环,While循环和If-Else-End结构。由于这些结构经常包含大量的MATLAB命令,故经常出现在M文件中,而不是直接加在MATLAB提示符下。 7.1 For循环 For循环允许一组命令以固定的和预定的次数重复。For循环的一般形式是: for x = array {commands} end 在for和end语句之间的{commands}按数组中的每一列执行一次。在每一次迭代中,x被指定为数组的下一列,即在第n次循环中,x=array(:, n)。例如, ? for n=1:10 x(n)=sin(n*pi/10); end ? x x = Columns 1 through 7 0.3090 0.5878 0.8090 0.9511 1.0000 0.9511 0.8090 Columns 8 through 10 0.5878 0.3090 0.0000 换句话,第一语句是说:对n等于1到10,求所有语句的值,直至下一个end语句。第一次通过For循环n=1,第二次,n=2,如此继续,直至n=10。在n=10以后,For循环结束,然后求end语句后面的任何命令值,在这种情况下显示所计算的x的元素。 For循环的其它重要方面是: 1. For循环不能用For循环内重新赋值循环变量n来终止。 ? for n=1:10 x(n)=sin(n*pi/10); n=10; end ? x x = Columns 1 through 7

信道编码作业MATLAB

信道编码MATLAB仿真作业 09274070 王若闻 思源0903

现给出循环码及卷积码的编解码程序,理解各程序,完成以下习题。将程序运行结果及各目的解答写入word中: 运行结果如下 1.用matlab运行书上习题中的“clockcode.m” (a)说明(7,4)码的纠错检错方法 答:接收码字与伴随矩阵相乘,计算得伴随矢量,伴随矢量不为0说明发生错误,为0说明无单个或两个错((7,4)码最多可检测两个错误)。 伴随式不为0时,通过查表法进行译码,对于Hamming码,伴随式组成的二进制数即为错码的位数。 (b)在程序中标注“注释”处加上注释(英文或中文) Encode: temp=data1(4*i-3:4*i); %注释:将原始数据分成四个一组,每次循环调用其中一组cyctemp=temp*G; %注释:将原码与生成矩阵G相乘 cyctemp=mod(cyctemp,2); %注释:每个数据模2 encode(7*i-6:7*i)=cyctemp; %注释:7位一组,进行编码 Decode: temp = x(7*j-6:7*j); %注释:将分组码数据分成七个一组,每次循环调用其中一组s=temp*Ht; %注释:将分组码与伴随矩阵相乘生成伴随矢量 if(s == Ht(k,:)) %注释:如果伴随矢量与伴随矩阵中的某一列相等 temp(k)=mod(temp(k)+1,2);%注释:分组数据纠错:分组数据中第k个数据加1(模2加) decode(1,4*i-3:4*i)=decode1(1,7*i-6:7*i-3);%注释:分组码每组前4位写入解码输出数据Clockcode: data1=rand(1,nd)>0.5; %注释:生成1000个随机数数组,以0.5作为门限取0或1 x=encode(data1); % 注释:对data1进行编码 data1=rand(1,nd)>0.5; % 注释:生成1000个随机数数组,以0.5作为门限取0或1 x=encode(data1); % 注释:用之前声称的随机逻辑数组进行编码 sigma=E/sqrt(2*SNR); %注释:计算未编码时高斯分布随机变量标准差,SNR 未信噪比 sigma1=E/sqrt(2*SNR*code_rate); %注释:计算编码后高斯分布随机变量标准差

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