数据结构之归并排序

算法与数据结构实验报告

实验六

实验名称:归并排序问题

姓名：XXX

学号：xxxxxxxxxx

专业：软件工程

班级：x班

指导教师：xxx

日期: 2013年X月X日

一、实验目的

了解归并排序的排序思想，对于给定的关键字序列进行归并排序输出。二、实验内容与实验步骤

内容：设计二路归并算法。

问题描述如下：输入数据第1行有1整数k，表示需要排序的序列个数。以下k行，每行第一个整数m，表示待排序序列的长度，后面的m个整数表示待排序序列。将k个待排序序列的归并排序结果分k行输出。

步骤：

1将一维数组中前后相邻的两个有序序列归并为一个有序序列；

其算法为：void merge(dataList& L, dataList& L1,int left, int mid, int right){}； 2 对顺序表L作归并排序；

其算法为：void MergePass (dataList& L, dataList& L1, int len){}；

3 将SR[s..t]归并为排序为TR1[s..t]；

其算法为：void MergeSort (dataList& L){}；

4 调试数据，程序结束；

三、实验环境

操作系统winXP、开发平台:Microsoft Visual C++6.0

四、实验过程与分析

归并排序算法大大缩短了排序的时间复杂度，虽然程序代码复杂，但实现的基理相当简单。从运行结果可知，该程序达到了预期效果。

五、实验结论

测试数据：测试结果：

3

7 49 38 65 97 76 13 27 13 27 38 49 65 76 97

10 36 25 48 12 65 25 43 58 76 32 12 25 25 32 36 43 48 58 65 76 6 12 32 49 58 65 79 12 32 49 58 65 79

运行结果：

六、附录

#include

#include

using namespace std;

const int DefaultSize = 100;

typedef int DataType;

typedef struct { //表元素定义

DataType key; //关键字

DataType otherdata;

} Element;

typedef struct dataList{ //数据表定义

Element V[DefaultSize]; //存储数组

int n; //当前元素个数

}dataList;

void merge(dataList& L, dataList& L1,int left, int mid, int right)

{

int i = left, j = mid+1, k = left;

while (i <= mid && j <= right) //两两比较

if (L.V[i].key <= L.V[j].key)

{

L1.V[k] = L.V[i]; i++; k++;

}

else

{

L1.V[k] = L.V[j]; j++; k++;

}

while (i <= mid)

{

L1.V[k] = L.V[i]; i++; k++;

}

while (j <= right)

{

L1.V[k] = L.V[j]; j++; k++;

}

}

void MergePass (dataList& L, dataList& L1, int len)

{

int i = 0;

while (i+2*len-1 <= L.n-1)

{ //批量处理

merge(L, L1, i, i+len-1, i+2*len-1);

i = i+2*len; //循环两两归并

}

if (i+len <= L.n-1) //后一归并项长度不足len merge(L, L1, i, i+len-1, L.n-1);

else //只剩一个归并项,复制for (int j = i; j <= L.n-1; j++)

L1.V[j] = L.V[j];

L1.n = L.n;

}

void MergeSort (dataList& L) //按记录关键字值非递减的顺序对表中记录排序{

dataList L1; //设置辅助表

int len = 1;

while (len < L.n)

{

MergePass (L, L1, len); len = 2*len;

MergePass (L1, L, len); len = 2*len;

}

}

void main()

{

dataList a1,a2; int i,j,t;

cout<<"请输入待排序的数组个数: ";

cin>>t;

for(j=0;j

{

cout<<"请输入要排序的数据的个数和数据: ";

cin>>a1.n;

for(i=0;i

{

cin>>a1.V[i].key;

}

MergeSort (a1);

cout<<"归并排序后的结果为: \n";

MergePass ( a1, a2, a1.n);

for(i=0;i

cout<

cout<

}

}

计算机专业基础综合数据结构(排序)-试卷2

计算机专业基础综合数据结构（排序）-试卷2 (总分：56.00，做题时间：90分钟) 一、单项选择题(总题数：16，分数：32.00) 1.单项选择题1-40小题。下列每题给出的四个选项中，只有一个选项是最符合题目要求的。（分数： 2.00）__________________________________________________________________________________________ 解析： 2.采用简单选择排序，比较次数与移动次数分别为( )。 （分数：2.00） A.O(n)，O(log 2 n) B.O(log 2 n)，O(n 2 ) C.O(n 2 )，O(n) √ D.O(nlog 2 n)，O(n) 解析：解析：简单选择排序的关键字比较次数KCN与对象的初始排列无关。第i趟选择具有最小关键字对象所需的比较次数总是n—i—1次(此处假定整个待排序对象序列有n个对象)。因此，总的关键字比较次 最坏情况是每一趟都要进行交换，总的对象移动次数为RMN=3(n一1)。 3.就排序算法所用的辅助空间而言，堆排序、快速排序、归并排序的关系是( )。 （分数：2.00） A.堆排序＜快速排序＜归并排序√ B.堆排序＜归并排序＜快速排序 C.堆排序＞归并排序＞快速排序 D.堆排序＞快速排序＞归并排序 解析：解析：此题考查的知识点为排序的空间复杂性。堆排序辅助空间为O(1)，快速排序为O(log 2 n)，归并排序为O(n)。应选A。 4.一组记录的关键码为(25，48，16，35，79，82，23，40，36，72)，其中，含有5个长度为2的有序表，按归并排序的方法对该序列进行一趟归并后的结果为( )。 （分数：2.00） A.16，25，35，48，23，40，79，82，36，72 √ B.16，25，35，48，79，82，23，36，40，72 C.16，25，48，35，79，82，23，36，40，72 D.16，25，35，48，79，23，36，40，72，82 解析：解析：对于(25，48，16，35，79，82，23，40，36，72)，(25，48)和(16，35)归并的结果为(16，25，35，48)。(79，82)和(23，40)归并后的结果为(23，40，79，82)，余下的两个记录不归并，所以一趟归并后的结果为(16，25，35，48，23，40，79，82，36，72)，本题答案为A。 5.已知10个数据元素为(54，28，16，34，73，62，95，60，26，43)，对该序列按从小到大排序，经过一趟冒泡排序后的序列为( )。 （分数：2.00） A.16，28，34，54，73，62，60，26，43，95 B.28，16，34，54，62，73，60，26，43，95 √ C.28，16，34，54，62，60，73，26，43，95 D.16，28，34，54，62，60，73，26，43，95 解析：解析：冒泡排序每趟经过比较、交换，从无序区中产生一个最大的元素，所以选B。 6.用某种排序方法对线性表(25，84，21，47，15，27，68，35，20)进行排序时，元素序列的变化情况如下： (1)25，84，21，47，15，27，68，35，20 (2)20，15，21，25，47，27，68，35，84 (3)15，20，21，25，35，27，47，68，84 (4)15，20，21，25，27，35，47，68，84 其所采用的排序方法是( )。（分数：2.00） A.直接选择排序√

数据结构课程设计(内部排序算法比较_C语言)

数据结构课程设计 课程名称：内部排序算法比较 年级/院系：11级计算机科学与技术学院 姓名/学号： 指导老师： 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分，也是在实际开发中易遇到的问题，所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决！该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序、二路归并排序等，以关键码的比较次数和移动次数分析其特点，并进行比较，估算每种算法的时间消耗，从而比较各种算法的优劣和使用情况！排序表的数据是多种不同的情况，如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。

第二章系统分析 界面的设计如图所示： |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| 请选择操作方式： 如上图所示该系统的功能有： （1）：选择1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并 打印出结果。 （2）选择2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 （3）选择0 打印“谢谢使用！！”退出系统的使用！！ 第三章系统设计 （I）友好的人机界面设计：（如图3.1所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------|

《数据结构》知识题汇编09第九章排序试题

数据结构课程（本科）第九章试题 一、单项选择题 1.若待排序对象序列在排序前已按其排序码递增顺序排列，则采用（）方法比较次数最少。 A. 直接插入排序 B. 快速排序 C. 归并排序 D. 直接选择排序 2.如果只想得到1024个元素组成的序列中的前5个最小元素，那么用（）方法最快。 A. 起泡排序 B. 快速排序 C. 直接选择排序 D. 堆排序 3.对待排序的元素序列进行划分，将其分为左、右两个子序列，再对两个子序列施加同样的排序操作， 直到子序列为空或只剩一个元素为止。这样的排序方法是（）。 A. 直接选择排序 B. 直接插入排序 C. 快速排序 D. 起泡排序 4.对5个不同的数据元素进行直接插入排序，最多需要进行（）次比较？ A. 8 B. 10 C. 15 D. 25 5.如果输入序列是已经排好顺序的，则下列算法中（）算法最快结束？ A. 起泡排序 B. 直接插入排序

C. 直接选择排序 D. 快速排序 6.如果输入序列是已经排好顺序的，则下列算法中（）算法最慢结束？ A. 起泡排序 B. 直接插入排序 C. 直接选择排序 D. 快速排序 7.下列排序算法中（）算法是不稳定的。 A. 起泡排序 B. 直接插入排序 C. 基数排序 D. 快速排序 8.假设某文件经过内部排序得到100个初始归并段，那么如果要求利用多路平衡归并在3 趟内完成排 序，则应取的归并路数至少是（）。 A. 3 B. 4 C. 5 D. 6 9.采用任何基于排序码比较的算法，对5个互异的整数进行排序，至少需要（）次比较。 A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 10.下列算法中（）算法不具有这样的特性：对某些输入序列，可能不需要移动数据对象即可完成 排序。 A. 起泡排序 B. 希尔排序 C. 快速排序 D. 直接选择排序 11.使用递归的归并排序算法时，为了保证排序过程的时间复杂度不超过O(nlog2n)，必须做到（）。

数据结构第十章习题课

1．下列排序算法中，其中（）是稳定的。 A. 堆排序，冒泡排序 B. 快速排序，堆排序 C. 直接选择排序，归并排序 D. 归并排序，冒泡排序 2．若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序，且要求排序是稳定的，则可选择的排序方法是（）。 A. 快速排序 B. 堆排序 C. 归并排序 D. 直接插入排序3．排序趟数与序列的原始状态有关的排序方法是( )排序法。 A．插入 B. 选择 C. 冒泡 D. 快速4．对一组数据（84，47，25，15，21）排序，数据的排列次序在排序的过程中 的变化为（1）84 47 25 15 21 （2）15 47 25 84 21 （3）15 21 25 84 47 （4） 15 21 25 47 84 则采用的排序是( )。 A. 选择 B. 冒泡 C. 快速 D. 插入5．对序列{15，9，7，8，20，-1，4}进行排序，进行一趟后数据的排列变为{4，9，-1，8，20，7，15}；则采用的是（）排序。 A. 选择 B. 快速 C. 希尔 D. 冒泡6．若上题的数据经一趟排序后的排列为{9，15，7，8，20，-1，4}，则采用的 是（）排序。 A．选择 B. 堆 C. 直接插入 D. 冒泡 7．在文件“局部有序”或文件长度较小的情况下，最佳内部排序的方法是（）A．直接插入排序B．冒泡排序C．简单选择排序 8．下列排序算法中，（）算法可能会出现下面情况：在最后一趟开始之前，所有元素都不在其最终的位置上。 A. 堆排序 B. 冒泡排序 C. 快速排序 D. 插入排序 9. 下列排序算法中，占用辅助空间最多的是：( ) A. 归并排序 B. 快速排序 C. 希尔排序 D. 堆排序10．用直接插入排序方法对下面四个序列进行排序（由小到大），元素比较次数 最少的是（）。 A．94,32,40,90,80,46,21,69 B．32,40,21,46,69,94,90,80 C．21,32,46,40,80,69,90,94 D．90,69,80,46,21,32,94,40 11. 若用冒泡排序方法对序列{10,14,26,29,41,52}从大到小排序，需进行（）次比较。 A. 3 B. 10 C. 15 D. 25 12．对n个记录的线性表进行快速排序为减少算法的递归深度，以下叙述正确

数据结构各种排序方法的综合比较

数据结构各种排序方法的综合比较 结论: 排序方法平均时间最坏时间辅助存储 简单排序O(n2) O(n2) O(1) 快速排序O(nlogn)O(n2)O(logn) 堆排序O(nlogn)O(nlogn)O(1) 归并排序O(nlogn)O(nlogn)O(n) 基数排序O(d(n+rd))O(d(n+rd))O(rd) PS:直接插入排序、冒泡排序为简单排序，希尔排序、堆排序、快速排序为不稳定排序 一、时间性能 按平均的时间性能来分，有三类排序方法： 时间复杂度为O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；时间复杂度为O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为 最好，特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此； 时间复杂度为O(n)的排序方法只有，基数排序。 当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。 二、空间性能 指的是排序过程中所需的辅助空间大小。 1. 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)； 2. 快速排序为O(logn)，为栈所需的辅助空间; 3. 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n ); 4.链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为O(rd)。 三、排序方法的稳定性能 1. 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和经过排序之后，没有改变。 2. 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时，必须采用稳定的排序方法。 3. 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。 4. 快速排序和堆排序是不稳定的排序方法

数据结构实验八内部排序

实验八内部排序 一、实验目的 1、掌握内部排序的基本算法； 2、分析比较内部排序算法的效率。 二、实验内容和要求 1. 运行下面程序： #include #include #define MAX 50 int slist[MAX]; /*待排序序列*/ void insertSort(int list[], int n); void createList(int list[], int *n); void printList(int list[], int n); void heapAdjust(int list[], int u, int v); void heapSort(int list[], int n); /*直接插入排序*/ void insertSort(int list[], int n) { int i = 0, j = 0, node = 0, count = 1; printf("对序列进行直接插入排序：\n"); printf("初始序列为：\n"); printList(list, n); for(i = 1; i < n; i++) { node = list[i]; j = i - 1; while(j >= 0 && node < list[j]) { list[j+1] = list[j]; --j; } list[j+1] = node; printf("第%d次排序结果：\n", count++); printList(list, n); } } /*堆排序*/ void heapAdjust(int list[], int u, int v)

数据结构(本)期末综合练习

数据结构（本）期末综合练习 综合练习一 一、单项选择题 1．设有头指针为head的带有头结点的非空单向循环链表, 指针p指向其尾结点, 要删除头结点,并使其仍为单向循环链表,则可利用下述语句head =head->next ;（）。 A．p =head; B．p=NULL; C．p->next =head; D．head=p; 2．在一个单链表中p指向结点a, q指向结点a的直接后继结点b，要删除结点b，可执行（）。 A．p->next=q->next ; B．p=q->next; C．p->next=q; D．p->next=q; 3. 以下说法不正确的是 A. 线性表的链式存储结构不必占用连续的存储空间 B．一种逻辑结构只能有唯一的存储结构 C. 一种逻辑结构可以有不同的存储结构 D．线性表的顺序存储结构必须占用连续的存储空间 4．在一个单向链表中,在p所指结点之后插入一个s所指的结点时，可执行（）;和p->next=s; A．p= s; B．p->next=s->next; C．p=s->next; D．s->next=p->next; 5．把数据存储到计算机中，并具体体现( )称为物理结构。 A. 数据元素间的逻辑关系 B．数据的处理方法 C．数据的性质 D．数据的运算 6．设有一个长度为23的顺序表，要删除第8个元素需移动元素的个数为（）。 A．16 B．14 C．15 D．13 7．链表所具备的特点之一是（）。 A．可以随机访问任一结点B．需要占用连续的存储空间 C．插入元素的操作不需要移动元素D．删除元素的操作需要移动元素 8．设一棵有8个叶结点的二叉树，度数为1的结点有3个,则该树共有（） 个结点。 A．20 B．18 C．17 D．16 9．图状结构中数据元素的位置之间存在（）的关系。 A．一对一B．多对多 C．一对多D．每一个元素都有一个直接前驱和一个直接后继 10．一棵具有5层的完全二叉树，最后一层有4个结点，则该树总共有（）个结点。 A．14 B．15 C．19 D．18 11．元素15，9，11，13按顺序依次进栈，则该栈的不可能输出序列是（） （进栈出栈可以交替进行）。 A．13，11，9，15 B．15，9，11，13 C．13，11，15，9 D．9，15，13，11 12.设主串为“FABcCDABcdEFaBc”，以下模式串能与主串成功匹配的是（）。 A. EFaBc B. ABCdE C. DABCC D .FAbcC 13．设有一个14阶的对称矩阵A(第一个元素为a1,1)，采用压缩存储的方式，将其下三角部分以行序为主序存

数据结构中的内部排序算法及性能分析

数据结构中的排序算法及性能分析 一、引言 排序（sorting ）是计算机程序设计中的一种重要操作，它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新排列成一个按关键字有序的序列。为了查找方便通常希望计算机中的表是按关键字有序的。因为有序的顺序表可以使用查找效率较高的折半查找法。 在此首先明确排序算法的定义： 假设n 个记录的序列为 { 1R ，2R ，…n R } （1） 关键字的序列为： { 1k ，2k ，…，n k } 需要确定1，2，…，n 的一种排列：12,n p p p ，…，使（1）式的序列成为一个按关键字有序的序列： 12p p pn k k k ≤≤≤… 上述定义中的关键字Ki 可以是记录Ri （i=1,2，…，n ）的主关键字，也可以是记录i R 的次关键字，甚至是若干数据项的组合。若在序列中有关键字相等的情况下，即存在i k =j k （1,1,i n j n i j ≤≤≤≤≠），且在排序前的序列中i R 领先于j R 。若在排序后的序列中Ri 仍领先于j R ，则称所用的排 序方法是稳定的；反之若可能使排序后的序列中j R 领先于i R ，则称所用的排序方法是不稳定的。 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法的时间与算法中语句执行次数成正比，那个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度，记为T(n)。 在刚才提到的时间频度中，n 称为问题的规模，当n 不断变化时，时间频度T(n)也会不断变化。但有时我们想知道它变化时呈现什么规律。为此，我们引入时间复杂度概念。 一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n 的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n 趋近于无穷大时，T （n)/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。

数据结构第九章排序习题与答案

习题九排序 一、单项选择题 1．下列内部排序算法中： A．快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D.简单选择排序 E. 起泡排序 F.堆排序 （1）其比较次数与序列初态无关的算法是（） （2）不稳定的排序算法是（） （3）在初始序列已基本有序（除去n 个元素中的某 k 个元素后即呈有序， k<

数据结构综合练习题

数据结构综合练习题

数据结构（一） 一、选择题 1．组成数据的基本单位是（ C ）。 (A) 数据项(B) 数据类型(C) 数据元素(D) 数据变量 2．设数据结构A=(D，R)，其中D={1，2，3，4}，R={r}，r={<1，2>，<2，3>，<3，4>，<4，1>}，则数据结构A 是（ C ）。 (A) 线性结构(B) 树型结构(C) 图型结构(D) 集合 3．数组的逻辑结构不同于下列（ D ）的逻辑结构。(A) 线性表(B) 栈(C) 队列(D) 树 4．二叉树中第i(i≥1)层上的结点数最多有（C ）个。 (A) 2i (B) 2i(C) 2i-1(D) 2i-1 5．设指针变量p指向单链表结点A，则删除结点A的后继结点B需要的操作为（A ）。 (A) p->next=p->next->next (B) p=p->next (C) p=p->next->next (D) p->next=p 6．设栈S和队列Q的初始状态为空，元素E1、E2、E3、E4、E5和E6依次通过栈S，一个元素出栈后即进入队列Q，若6个元素出列的顺序为E2、E4、E3、E6、E5和E1，则栈S的容量至少应该是（ C ）。 (A) 6 (B) 4 (C) 3 (D) 2

7．将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中，则数组A 的长度最少为（ C ）。 (A) 100 (B) 40 (C) 55 (D) 80 8．设结点A有3个兄弟结点且结点B为结点A的双亲结点，则结点B的度数数为（ B ）。 (A) 3 (B) 4 (C) 5 (D) 1 9．根据二叉树的定义可知二叉树共有（ B ）种不同的形态。 (A) 4 (B) 5 (C) 6 (D) 7 10.设有以下四种排序方法，则（ B ）的空间复 杂度最大。 (A) 冒泡排序(B) 快速排序(C) 堆排序(D) 希尔排序 11、以下说法正确的是（ A ） A.连通图的生成树，是该连通图的一个极小连通子图。 B.无向图的邻接矩阵是对称的，有向图的邻接矩阵一定是不对称的。 C.任何一个有向图，其全部顶点可以排成一个拓扑序列。 D.有回路的图不能进行拓扑排序。 12、以下说法错误的是 ( D ) A.一般在哈夫曼树中，权值越大的叶子离根结点越近 B.哈夫曼树中没有度数为1的分支结点 C.若初始森林中共有n裸二叉树，最终求得的哈夫曼树

数据结构课程设计(内部排序算法比较 C语言)

课题：内部排序算法比较 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分，也是在实际开发中易遇到的问题，所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决！该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序、二路归并排序等，以关键码的比较次数和移动次数分析其特点，并进行比较，估算每种算法的时间消耗，从而比较各种算法的优劣和使用情况！排序表的数据是多种不同的情况，如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。 第二章系统分析 界面的设计如图所示： |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------|

|-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| 请选择操作方式： 如上图所示该系统的功能有： （1）：选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 （2）选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 （3）选择0 打印“谢谢使用！！”退出系统的使用！！ 第三章系统设计 （I）友好的人机界面设计：（如图3.1所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| （3.1） （II）方便快捷的操作：用户只需要根据不同的需要在界面上输入系统提醒的操作形式直接进行相应的操作方式即可！如图（3.2所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------|

数据结构第九、十章 作业答案

第九章 查找 一、填空题 1. 在数据的存放无规律而言的线性表中进行检索的最佳方法是 顺序查找（线性查找） 。 2. 线性有序表（a 1，a 2，a 3，…，a 256)是从小到大排列的，对一个给定的值k ，用二分法检索 表中与k 相等的元素，在查找不成功的情况下，最多需要检索 8 次。设有100个结点，用二分法查找时，最大比较次数是 7 。 3. 假设在有序线性表a[1..20]上进行折半查找，则比较一次查找成功的结点数为1；比较两次查找成功的结点数为 2 ；比较四次查找成功的结点数为 8 ,其下标从小到大依次是1,3,6,8,11,13,16,19______，平均查找长度为 3.7 。 解：显然，平均查找长度＝O （log 2n ）<5次（25）。但具体是多少次，则不应当按照公式 )1(log 12++=n n n ASL 来计算（即（21×log 221）/20＝4.6次并不正确！）。因为这是在假设n ＝2m -1 的情况下推导出来的公式。应当用穷举法罗列： 全部元素的查找次数为＝（1＋2×2＋4×3＋8×4＋5×5）＝74； ASL ＝74/20=3.7 ！！！ 4．折半查找有序表（4，6，12，20，28，38，50，70，88，100），若查找表中元素20，它 将依次与表中元素 28，6，12，20 比较大小。 5. 在各种查找方法中，平均查找长度与结点个数n 无关的查找方法是 散列查找 。 6. 散列法存储的基本思想是由 关键字的值 决定数据的存储地址。 7. 有一个表长为m 的散列表，初始状态为空，现将n （n

计算机专业基础综合数据结构(排序)历年真题试卷汇编1

计算机专业基础综合数据结构（排序）历年真题试卷汇编1 (总分：72.00，做题时间：90分钟) 一、单项选择题(总题数：15，分数：30.00) 1.下列序列中，( )是执行第一趟快速排序后所得的序列。【福州大学1998一、9(2分)】 A.[68，11，18，69] [23，93，73] B.[68，11，69，23] [18，93，73] C.[93，73][68，11，69，23，18] √ D.[68，11，69，23，18] [93，73] 枢轴是73。 2.适合并行处理的排序算法是( )。【西安电子科技大学2005一、8(1分)】【电子科技大学2005一、8(1分)】 A.选择排序 B.快速排序√ C.希尔排序 D.基数排序 3.一组记录的关键字为(46，79，56，38，40，84)，则利用快速排序的方法，以第一个记录为基准得到的一次划分结果为( )。【北京交通大学2005一、8(2分)【燕山大学2001一、4(2分)】 A.(38，40，46，56，79，84) B.(40，38，46，79，56，84) C.(40，38，46，56，79，84) √ D.(40，38，46，84，56，79) 如何对一趟快速排序的结果在最短的时间内做出正确判断，这里给出建议：首先84应该不动，所以D排除了；接着40应调到序列首，所以A排除了；接着79应调到移走40的空位上，B排除了。选择答案C，不必再继续做了(假定确有唯一正确答案)。 4.下列排序算法中，( )算法可能会出现下面的情况：初始数据有序时，花费的时间反而最多。【中南大学2005一、4(2分)】 A.快速排序√ B.堆排序 C.希尔排序 D.冒泡排序 5.将一组无序的数据重新排列成有序序列，其方法有：( )。【武汉理工大学2004一、8(3分)】 A.拓扑排序 B.快速排序√ C.堆排序√ D.基数排序√ 6.就平均性能而言，目前最好的内排序方法是( )排序法。【西安电子科技大学1998一、9(2分)】 A.冒泡 B.希尔插，A C.交换 D.快速√ 7.如果只想得到1000个元素组成的序列中第5个最小元素之前的部分排序的序列，用( )方法最快。【清华大学1998一、2(2分)】 A.起泡排序 B.快速排列 C.Shell排序 D.堆排序√ E.简单选择排序

南邮数据结构上机实验四内排序算法的实现以及性能比较

实验报告 （2015 / 2016学年第二学期） 课程名称数据结构A 实验名称内排序算法的实现以及性能比较 实验时间2016 年 5 月26 日 指导单位计算机科学与技术系 指导教师骆健 学生姓名耿宙班级学号B14111615 学院(系) 管理学院专业信息管理与信息系统

—— 实习题名:内排序算法的实现及性能比较 班级 B141116 姓名耿宙学号 B14111615 日期2016.05.26 一、问题描述 验证教材的各种内排序算法，分析各种排序算法的时间复杂度；改进教材中的快速排序算法，使得当子集合小于10个元素师改用直接插入排序；使用随即数发生器产生大数据集合，运行上述各排序算法，使用系统时钟测量各算法所需的实际时间，并进行比较。系统时钟包含在头文件“time.h”中。 二、概要设计 文件Sort.cpp中包括了简单选择排序SelectSort()，直接插入排序InsertSort()，冒泡排序BubbleSort()，两路合并排序Merge()，快速排序QuickSort()以及改进的快速排序GQuickSort()六个内排序算法函数。主主函数main的代码如下图所示： 三、详细设计 1.类和类的层次设计 在此次程序的设计中没有进行类的定义。程序的主要设计是使用各种内排序算法对随机 生成的数列进行排列，并进行性能的比较，除此之外还对快速排序进行了改进。下图为主函 数main的流程图：

——

main() 2.核心算法 1)简单选择排序： 简单选择排序的基本思想是：第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换；第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换；以此类推，第i趟在待排序记录r[i]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[i]交换，使有序序列不断增长直到

目前最完整的数据结构1800题包括完整答案 第十章 排序

第10章排序 一、选择题 1．某内排序方法的稳定性是指( )。【南京理工大学 1997 一、10（2分）】A．该排序算法不允许有相同的关键字记录 B．该排序算法允许有相同的关键字记录 C．平均时间为0（n log n）的排序方法 D．以上都不对 2．下面给出的四种排序法中( )排序法是不稳定性排序法。【北京航空航天大学 1999 一、 10 （2分）】 A. 插入 B. 冒泡 C. 二路归并 D. 堆积 3．下列排序算法中，其中（）是稳定的。【福州大学 1998 一、3 (2分)】 A. 堆排序，冒泡排序 B. 快速排序，堆排序 C. 直接选择排序，归并排序 D. 归并排序，冒泡排序 4．稳定的排序方法是（）【北方交通大学 2000 二、3（2分）】 A．直接插入排序和快速排序 B．折半插入排序和起泡排序 C．简单选择排序和四路归并排序 D．树形选择排序和shell排序 5．下列排序方法中，哪一个是稳定的排序方法？（）【北方交通大学 2001 一、8（2分）】 A．直接选择排序 B．二分法插入排序 C．希尔排序 D．快速排序6．若要求尽可能快地对序列进行稳定的排序，则应选（A．快速排序 B．归并排序 C．冒泡排序）。 【北京邮电大学 2001 一、5（2分）】 7．如果待排序序列中两个数据元素具有相同的值，在排序前后它们的相互位置发生颠倒，则称该排序算法是不稳定的。（）就是不稳定的排序方法。【清华大学 1998 一、3 (2分）】 A．起泡排序 B．归并排序 C．Shell排序 D．直接插入排序 E．简单选择排序 8．若要求排序是稳定的，且关键字为实数，则在下列排序方法中应选（）排序为宜。 A．直接插入 B．直接选择 C．堆 D．快速 E．基数【中科院计算所 2000 一、5（2分）】 9．若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序，且要求排序是稳定的，则可选择的排序方法是（）。 A. 快速排序 B. 堆排序 C. 归并排序 D. 直接插入排序【中国科技大学 1998 二、4（2分）】【中科院计算所 1998 二、4（2分）】 10．下面的排序算法中，不稳定的是（）【北京工业大学 1999 一、2 (2分)】 A.起泡排序 B.折半插入排序 C.简单选择排序 D.希尔排序 E.基数排序 F.堆排序。 11．下列内部排序算法中：【北京工业大学 2000 一、1 (10分每问2分)】A．快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 起泡排序F. 堆排序 （1）其比较次数与序列初态无关的算法是（）（2）不稳定的排序算法是（）（3）在初始序列已基本有序（除去n个元素中的某k个元素后即呈有序，k<

数据结构课程设计之综合排序代码及使用方法

题目1： 利用随机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。 要求： 1)至少采用三种方法实现上述问题求解（提示，可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序）。并把排序后的结 果保存在不同的文件中。 2)统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。 代码如下： #include //标准输入输出头文件 #include //定义杂项函数及内存分配函数 #include //字符串处理 #include //定义关于时间的函数 #define N 20000 clock_t Start,Now;//时钟 void Wrong()//错误输出 { printf("\n*****按键错误!请重新输入*****\n"); getchar();//从标准输入获取字符并返回下一个字符 } void change(int a[])//十个一行输出 { int i; system("cls");//清除之前的操作 for(i=0;i

数据结构课程设计(内部排序算法比较-C语言)

` 课题：内部排序算法比较… 第一章问题描述 排序是数据结构中重要的一个部分，也是在实际开发中易遇到的问题，所以研究各种排算法的时间消耗对于在实际应用当中很有必要通过分析实际结合算法的特性进行选择和使用哪种算法可以使实际问题得到更好更充分的解决！该系统通过对各种内部排序算法如直接插入排序，冒泡排序，简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序、二路归并排序等，以关键码的比较次数和移动次数分析其特点，并进行比较，估算每种算法的时间消耗，从而比较各种算法的优劣和使用情况！排序表的数据是多种不同的情况，如随机产生数据、极端的数据如已是正序或逆序数据。比较的结果用一个直方图表示。 第二章系统分析 界面的设计如图所示： !

|******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| ~ 请选择操作方式： 如上图所示该系统的功能有： （1）：选择 1 时系统由客户输入要进行测试的元素个数由电脑随机选取数字进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 （2）选择 2 时系统由客户自己输入要进行测试的元素进行各种排序结果得到准确的比较和移动次数并打印出结果。 （3）选择0 打印“谢谢使用！！”退出系统的使用！！ 、 第三章系统设计 （I）友好的人机界面设计：（如图所示） |******************************| |-------欢迎使用---------| |-----（1）随机取数-------| |-----（2）自行输入-------| |-----（0）退出使用-------| |******************************| ： （）

数据结构第10章 内部排序习题

第10章内部排序 一、单项选择题 1．若要尽可能地完成对实数数组得排序，且要求排序是稳定的，则应选______。 A．快速排序 B．堆排序 C．归并排序 D．基数排序 2．如果只想得到1000个元素组成的序列中第5个最小元素之前的部分排序的序列，用______方法最快。 A．冒泡排序 B．快速排序 C．希尔排序 D．堆排序 E．简单选择排序 3．将两个各有N个元素的有序表归并成一个有序表，其最小的比较次数是______。 A．N B．2N-1 C．2N D．N-1 4．就平均性能而言，目前最好的内排序方法是______排序法。 A．冒泡排序 B．希尔排序 C．插入排序 D．快速排序 5．若需要在O(nlog2n)的时间内完成对数据的排序，且要求排序是稳定的，则可选择的排序方法是______。 A．快速排序 B．堆排序 C．归并排序 D．直接插入排序 6．下面给出的四种排序方法中，排序过程中的比较次数与排序方法无关的是______。 A．选择排序法 B．插入排序法 C．快速排序法 D．堆排序法 7．数据序列｛8，9，10，4，5，6，20，1，2｝只能是下列排序算法中的（）的两趟排序后的结果。

A．选择排序 B．冒泡排序 C．插入排序 D．堆排序 8．对一组数据｛84，47，25，15，21｝排序，第一趟的排序结果为15，47，25，84，21；第二趟排序的结果为15，21，25，84，47；第三趟排序的结果为15，21，25，47，84，则采用排序的方法是______。 A．选择排序 B．冒泡排序 C．快速排序 D．插入排序 9．下列排序算法中______排序在一趟结束后不一定能选出一个元素放在其最终位置上。 A．选择排序 B．冒泡排序 C．归并排序 D．堆排序 10．在下面的排序方法中，辅助空间为O（n）的是______。 A．希尔排序 B．堆排序 C．选择排序 D．归并排序 11．直接插入排序在最好的情况下的时间复杂度为______。 A．O（log2n） B．O(n) C． O(nlog2n) D．O(n2) 12．若用冒泡排序方法对序列{10，14，26，29，41，52}从大到小排序，需进行______次比较。 A．3 B．10 C．15 Ｄ．25 13．对序列{15，9，7，8，20，-1，4}用希尔排序方法排序，经过一趟后序列变为{15，-1，4，8，20，9，7}，则该次采用的增量是 ______。 A．1 B．4 C．3 D．2 14．对下列关键字序列用快速排序法进行排序，速度最快的情形是

数据结构课后习题解答第十章 内部排序

第十章内部排序 10.23 void Insert_Sort1(SqList &L)//监视哨设在高下标端的插入排序算法 { k=L.length; for(i=k-1;i;--i) //从后向前逐个插入排序 if(L.r[i].key>L.r[i+1].key) { L.r[k+1].key=L.r[i].key; //监视哨 for(j=i+1;L.r[j].key>L.r[i].key;++j) L.r[j-1].key=L.r[j].key; //前移 L.r[j-1].key=L.r[k+1].key; //插入 } }//Insert_Sort1 10.24 void BiInsert_Sort(SqList &L)//二路插入排序的算法 { int d[MAXSIZE]; //辅助存储 x=L.r.key;d=x; first=1;final=1; for(i=2;i<=L.length;i++) { if(L.r[i].key>=x) //插入前部 { for(j=final;d[j]>L.r[i].key;j--) d[j+1]=d[j]; d[j+1]=L.r[i].key; final++; } else //插入后部 { for(j=first;d[j]

for(i=first,j=1;d[i];i=i%MAXSIZE+1,j++)//将序列复制回去 L.r[j].key=d[i]; }//BiInsert_Sort 10.25 void SLInsert_Sort(SLList &L)//静态链表的插入排序算法 { L.r[0].key=0;L.r[0].next=1; L.r[1].next=0; //建初始循环链表 for(i=2;i<=L.length;i++) //逐个插入 { p=0;x=L.r[i].key; while(L.r[L.r[p].next].keyL.r[i]; L.r[i].next=p; } p=q; }//for }//SLInsert_Sort 10.26 void Bubble_Sort1(int a[ ],int n)//对包含n个元素的数组a进行改进的冒泡排序{ change=n-1; //change指示上一趟冒泡中最后发生交换的元素 while(change) { for(c=0,i=0;ia[i+1])