松滋市王家桥镇麻水小学学生总体分性别的各测试项目测试成绩的百分位数统计表2

百分位数的计算方法及示例

百分位数的计算方法及示例 假设以前有m 个厂家中标，中标价分别记为12,,,m x x x L ，其中k x 表示第k 个厂家的中标价。将这m 个中标价由小到大排列，记排列后的中标价为(1)(2)()m x x x ≤≤≤L ，其中()k x 表示m 个中标价经排列之后“第k 小”的中标价（注：“第1小”即最小，“第m 小”即最大），记(0)0x =。 现欲计算p （如：75%p =）分位数p ξ，只需找到正整数 k (0,1,,1k m =-L )，使得1k k p m m +<≤，则()(1)k p k x x ξ+<≤，而且 (1)()()()()p k k k mp k x x x ξ+=--+. 例1 若某药品以往由3家中标厂家，即3m =,中标价分别为112.98x =,2 4.56x =, 365.80x =，则将以上3个中标价由小到大排列后，得 (1) 4.56x =，(2)12.98x =，(3)65.80x = 求它们的75％分位数。 解答： （1）因为2175%13k k m m +=<≤=，则75%ξ位于(2)x 和(3)x 之间； （2）则75%(375%2)(65.8012.98)12.9826.185ξ=?--+=。 从而，该药品的原有中标价的75P 为26.185。 例2 12m =，报价分别是4.3，6.5，7.8，6.2，9.6，15.9，7.6，8.1，10，12.3，11，3，求它们的75％分位数。 3 4.3 6.2 6.5 7.6 7.8 8.1 9.6 10 11 12.3 15.9 解答：

（1）因为81975%1212 k k m m +=<≤=，则75%ξ位于(8)x 和(9)x 之间； （2）则75%(1275%8)(109.6)9.610ξ=?--+=。 从而，该报价的75P 为10。 例3 10m =，报价分别是3.65，3.68，3.68，3.72，3.73，3.75，3.80， 3.80，3.81，3.83，求它们的75％、50%分位数。 解答： （1）因为71875%1010 k k m m +=<≤=，则75%ξ位于(7)x 和(8)x 之间； （2）则75%(1075%7)(3.8 3.8) 3.8 3.8ξ=?--+=。 从而，该报价的75P 为3.8。 类似地，可以计算50P 。实际上，50%分位数可由下式得到 50%(1050%4)(3.73 3.72) 3.72 3.73ξ=?--+=。

百分位数计算公式上课讲义

精品文档 假设你的数据在A列 在B1输入=PERCENTILE(E1:E10,0.1) 得到的是第10百分位数 在B2输入=PERCENTILE(E1:E10,0.9) 得到的是第90百分位数 追问 我想用函数做，如何进行呢？ 回答 不知道你的具体含义。在excel里函数与我们平常说的公式是一个概念。 推测你是要使用宏？ 追问 我找到了计算百分位数的函数PERCENTILE（array,k），但是不知如何 使用。 回答 你找到的函数不就是我给出答案里的公式吗 假设你的数据在A列A1~A10 ， 在B1输入=PERCENTILE(A1:A10,0.1) 得到的是第10百分位数 在B2输入=PERCENTILE(A1:A10,0.9) 得到的是第90百分位数 提问者评价 我明白了，谢谢。 什么是百分位数 统计学术语，如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。 中位数是第50百分位数。 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。 分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p 百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数，严格的定义如下。 第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p％的数据项小于或等于这个值，精品文档

教学成绩统计模板

学校教学成绩统计（电子表格）模板制作编码 朱克坤 首先建一张学生成绩登记表（如下图） 接着分别建立各学科统计表（如下图） 最后把以下各学科的统计编码（宏）粘贴到相应的工作表名下即可 语文科 Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) If Target.Column = 4 Then If Target(1, -2) = "" Then GoTo 100 rw = Sheets("登记表").Cells(Rows.Count, "a").End(xlUp).Row Target(1, 2) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), ">=0") Target(1, 3) = WorksheetFunction.SumIfs(Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), _

Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1)) Target(1, 4) = WorksheetFunction.AverageIfs(Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), _ Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1)) Target(1, 5) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), ">=80") Target(1, 6) = Target(1, 5) / Target * 100 Target(1, 7) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), ">=60") Target(1, 8) = Target(1, 7) / Target * 100 Target(1, 9) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("d3:d" &rw), "<30") Target(1, 10) = Target(1, 9) / Target * 100 End If 数学科 Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) If Target.Column = 4 Then If Target = "" Then GoTo 100 rw = Sheets("登记表").Cells(Rows.Count, "a").End(xlUp).Row Target(1, 2) = WorksheetFunction.CountIfs(Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1), _ Sheets("登记表").Range("e3:e" &rw), ">=0") If Target(1, 2) = 0 Then GoTo 200 Target(1, 3) = WorksheetFunction.SumIfs(Sheets("登记表").Range("e3:e" &rw), _ Sheets("登记表").Range("A3:A" &rw), _ Target(1, -2), Sheets("登记表").Range("B3:B" &rw), Target(1, -1)) Target(1, 4) = WorksheetFunction.AverageIfs(Sheets("登记表").Range("e3:e" &rw), _

百分位数的计算公式

1、百分位数的计算公式： 2、百分等级的计算公式： 3、四分位差的计算方法： 4、分组资料Q1和Ｑ3的求法： 5、分组资料标准差的计算方法 6、差异系数 7、标准分数 8、标准分数的性质当一组数据的每个数值都转化为标准分数后，则标准分数的平均数为零， 标准差为1，即

9. 当样本是随机取样时，s、Q、R，这几个差异量数的可靠性一次降低；当要求计算要容易快捷时，R、Q、s依次变得繁杂；当要求统计量进一步使用时，s远远胜过其他差异量数；在偏态分布中，Q比s更常用；当分布是截尾分布时，只有Q能正缺地指出分布的变异性10. r =0完全不相关；0 ≤r ≤0.3 微弱相关；0.3 ≤r ≤0.5低度相关； 0 .5≤r ≤0.8显著相关；0.8 ≤r ≤1 高度相关；r =1 完全相关。 11. 积差相关系数 12. 运用标准分数计算积差相关系数 13. 斯皮尔曼等级相关等级差数法 D为两变量每对数据的等级之差；N表示样本容量 14. 有相同等级时计算等级系数 15. 肯德尔和谐系数 16. 点二列相关系数17. ?相关

18. 良好估计量的标准: 无偏性有效性一致性充分性 19. t分布的特征: t分布的形状与自由度df有关：自由度越小，则平均数的标准差越大，曲线越“扁平” 自由度越大，则。。。，曲线越“瘦高” 当自由度为无穷大时，t分布曲线与标准正态分布曲线完全吻合，故标准正态分布是t分布的特例。 20. 总体分布为正态，方差未知时，样本平均数的分布为t分布 21. 当总体分布为非正态而其方差又未知时若满足n＞30这一条件，样本平均数的分布近似t分布。则标准误为： 22. 卡方分布是一个正偏态分布’n越小，分布越偏斜。df很大时，接近正态分布，当df→∞时，2分布即为正态分布。2分布也是一族分布，正态分布是其中一特例。2值都是正值； 分布的和也2分布 23.

百分位数

百分位数 简介 percentile 统计学术语，如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。 说明一： 用99个数值或99个点，将按大小顺序排列的观测值划分为100个等分，则这99个数值或99个点就称为百分位数，分别以Pl，P2，…，P99代表第1个，第2个，…，第99个百分位数。第j个百分位数j=1,2…100。式中Lj，fj和CFj分别是第j个百分位数所在组的下限值、频数和该组以前的累积频数，Σf是观测值的数目。 百分位通常用第几百分位来表示，如第五百分位，它表示在所有测量数据中，测量值的累计频次达5%。以身高为例，身高分布的第五百分位表示有5%的人的身高小于此测量值，95%的身高大于此测量值。 百分位数则是对应于百分位的实际数值。 说明二： 中位数是第50百分位数。 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile），用Q1表示；第50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。 分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。对于无大量重复的数据，第p 百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数，严格的定义如下。 第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p％的数据项小于或等于这个值，且至少有(100－p)％的数据项大于或等于这个值。高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为54分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们就能知道大约70％的学生的考分比他低，而约30％的学生考分比他高。 下面的步骤来说明如何计算第p百分位数。 第1步：以递增顺序排列原始数据（即从小到大排列）。 第2步：计算指数i=np% 第3步： l）若i 不是整数，将i 向上取整。大于i的毗邻整数即为第p百分位数的位置。 2) 若i是整数，则第p百分位数是第i项与第（i＋l）项数据的平均值。

数据统计分析报告模板

数据统计分析报告模板 导读：本文统计分析报告格式，仅供参考，如果觉得很不错，欢迎点评和分享。 统计分析报告格式 统计分析报告一般包括： 基本情况，成绩，问题，原因分析和建议措施几个部分。 应满足以下基本要求： 1、调查研究，占有资料，数据资料与数据有关的各方面情况，企业内部资料和外部资料。 2、观点鲜明，重点突出，材料和观点要统一。 用观点统帅材料，用材料说明观点。 3、判断推理，符合逻辑，指明问题的性质，原因及解决的办法。把问题说透，把道理讲清。 4、简洁精炼，条理分明。专业术语要准确、恰当，切忌数据资料的罗列和事实现象的堆砌。 统计分析报告，在实际工作中一般把文字报告、表式报告和图示报告溶为一体。 统计分析报告 一、目标定位 内容往往服务于目标，目标决定内容，因而数据分析报告的目标很大程度上决定其内容，我们应首先明确其目标定位。构建数据分析

报告的目标概念在外延上有所侧重，定位于为处于信息时代的审计服务。因此，它需要统一并且服务于审计这个大目标，但也具有自身的特点。根据《审计法》规定，我国国家审计的总目标是监督财政财务收支的真实性、合法性和效益性。在这个大前提下，我们认为构建计算机数据分析报告的总体目标是结合业务审计的具体目标，通过数据分析，实现价值最大化的审计决策，从而支撑制订的审计实施方案。这个总体目标总是可以划分为具体层次上的目标。我们认为，从属于其总目标，构建数据分析报告的具体目标应可以描述为以下3个方面： 1、进行总体分析。从审计工作需求出发，对被审计对象的财务、业务数据进行总量分析，把握全局，形成对被审计对象财务、业务状况的总体印象。 2、确定审计重点，合理配置审计资源。在对被审计对象总体掌握的基础上，根据被审计对象特点，通过具体的趋势分析、对比分析等手段，合理的确定审计的重点，协助审计人员作为正确的审计决策，调整人力物力等资源达到最佳状态。 3、总结经验，建立模型。通过选取指标，针对不同的审计事项建立具体的分析模型，将主观的经验固化为客观的分析模型，从而指导以后审计实践中的数据分析。 以上3个具体目标的联系是紧密的，不是孤立的，只有在进行总体分析的基础上，才能进一步的确定审计重点，并在对重点内容的分析中得出结果，进而实现评价的过程。如果单单实现其中一个目标，最终得出的报告将是不完整的，对制订审计实施方案也没有可靠的支

高一数学 9.2.2总体百分位数的估计练习题

总体百分位数的估计 1.已知100个数据的第75百分位数是9.3，则下列说法正确的是() A.这100个数据中一定有75个数小于或等于9.3 B.把这100个数据从小到大排列后，9.3是第75个数据 C.把这100个数据从小到大排列后，9.3是第75个数据和第76个数据的平均数 D.把这100个数据从小到大排列后，9.3是第75个数据和第74个数据的平均数 2.数据8,6,5,2,7,9,12,4,12的第40百分位数是() A.5 B.6 C.7.5 D.8 3.以下数据为参加数学竞赛决赛的15人的成绩： 78,70,72,86,88,79,80,81,94,84,56,98,83,90,91， 则这15人成绩的第80百分位是() A.90 B.90.5 C.91 D.91.5 4.某棉纺厂为了了解一批棉花的质量，从中随机抽取了100根棉花纤维的长度(棉花纤维的长度是棉花质量的重要指标)，所得数据都在区间[5,40]中，其频率分布直方图如图所示.估计棉花纤维的长度的样本数据的80%分位数是() A.28 mm B.28.5 mm C.29 mm D.29.5 mm 5.某厂10名工人在一小时内生产零件的个数分别是15,17,14,10,15,17,17,16,14,12，设该组数据的平均数为a，第50百分位数为b，则有() A.a＝13.7, b＝15.5 B.a＝14, b＝15 C.a＝12, b＝15.5 D.a＝14.7, b＝15 6.高一(1)班数学兴趣小组8名同学的数学竞赛成绩(单位：分)分别为：80,68,90,70,88,96,89,98，则该数学成绩的15%和50%分位数分别为________. 7.某学校组织学生参加数学测试，成绩的频率分布直方图如图，数据的分组依次为[20,40)，[40,60)，[60,80)，[80,100]，则60分为成绩的第________百分位数.

如何对学生考试成绩进行数据分析范文

一、原始分和标准分的定义 原始分是考试后直接从卷面上得到的分数。标准分是指通过原始分转化而得到的一种地位量数，它反映考生成绩在全体考生成绩中的位置。因此，无论试题难或易，无论整体原始分偏高或偏低，整体标准分都没有什么变化。 二、标准分的计算 根据教育统计学的原理，标准分Z 是原始分与平均分的离差以标准差为单位的分数，用公式表示为：Z=(X-A)/S 其中：X 为该次考试中考生个人所得的原始分；A 为该次考试中全体考生的平均分；S 为该次考试分数的标准差。 通过转换后得到的标准分Z 在一般情况下都带小数，而且会出现负值，实际使用时不太方便，所以还要对Z分数进行线性变换(T 变换)：T=500+100Z 这就是我们通常所说的标准分。这种标准分的平均值为500，也就是说，如果某考生的标准分为500，则该生的成绩处于此次考试的中间位置。标准分有如下性质： ⑴平均值为0，标准差为1；⑵分数之间等距，可以作加减运算；⑶原始分转换为标准分是线性转换，不会改变原始分的分布形状，也不改变原来分数的位置次序。 三、使用标准分比使用原始分有什么好处？根据教育统计学的原理，原始分转换成标准分的意义可以从下面的比较中反映出来：⑴单个标准分能够反映考生成绩在全体考生成绩中的位置，而单个原始分则不能。 例如，某考生某科的原始成绩为85 分，无法说明其这科成绩究竟如何，因为这与试题的难度有关，与总体考生的分数有关。如果某考生某科的标准分为650，即Z 分数为1.5 ，则通过查正态分布表，查得对应的百分比为0.9332 ，于是我们知道，该考生的成绩超过了93.32%的考生的成绩，这就是分数解释的标准化。⑵不同学科的原始分不可比，而不同学科的标准分是可比的。不同的学科，由于试题的难易程度不同，各学科的分数价值也就不同。例如某考生的语文原始成绩为80 分，数学原始成绩为70 分，从原始分看，其语文成绩优于数学成绩。但如果这次考试全体考生的语文原始分平均为86 分，而数学原始分平均为60 分，则该考生的语文成绩处于全体考生的平均水平之下，而数学成绩处于全体考生的平均水平之上，即该生的数学成绩实质上优于语文成绩。从标准分的角度来衡量，其语文标准分小于500 分，而数学标准分大于500分。由于标准分代表了原始分在整体原始分中的位置，因此是可比的。⑶不同学科的原始分不可加，而不同学科的标准分之间具有可加性。既然不同学科的原始分不可比，那么也就不可加。多学科成绩，只有在各科成绩的平均值相同、标准差也相同的条件下，才能相加，否则是不科学的。各学科原始分的平均值以及标准差一般都不相同，而各学科的标准分的平均值以及标准差都基本相同，因此，各科的标准分是可加的。 四、什么是增值? 教学增值就是评价时将学生原有基础一并考虑，用以比较原有基础与接受教师教育后成绩增进的幅度。增值评价分为两步：首先根据原有基础得到一个输入值；然后根据教育后的成绩得出一个输出值。输出值与输入值之间的差就是增值，用公式表现就是： 增值=输出值－输入值 教学增值评价法是一种借助计算机系统和统计程序。对教师的教学效果（即教师对学生学业成绩的影响程度）做出判断的教师评价方法。 一个教师的教学总会有一定的效果．对学生成绩总会产生的影响，但这种影响范围可大可小，可正可负，而教学增值评价就是将这种影响进行量化，进而遴选积极影响、转化消极影响、促成有效教学、扩大受益群体。 五、如何简洁作出标准分的数据？ 打开08 级成绩，看“原始分换算成标准分”，分别在语文、数学、… 后面插入一

百分位数计算公式

假设你的数据在A列 在B1输入=PERCENTILE(E1:E10, 得到的是第10百分位数 在B2输入=PERCENTILE(E1:E10, 得到的是第90百分位数 追问 我想用函数做，如何进行呢 回答 不知道你的具体含义。在excel里函数与我们平常说的公式是一个概念。 推测你是要使用宏 追问 我找到了计算百分位数的函数PERCENTILE（array,k），但是不知如何使用。回答 你找到的函数不就是我给出答案里的公式吗 假设你的数据在A列A1~A10 ， 在B1输入=PERCENTILE(A1:A10, 得到的是第10百分位数 在B2输入=PERCENTILE(A1:A10, 得到的是第90百分位数 提问者评价 我明白了，谢谢。 什么是百分位数 统计学术语，如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。 中位数是第50百分位数。 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。 分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p

百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数，严格的定义如下。 第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p％的数据项小于或等于这个值，且至少有(100－p)％的数据项大于或等于这个值。 高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为54分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们就能知道大约70％的学生的考分比他低，而约30％的学生考分比他高。 上百分位数估计意思是百分位数比较大的情况，一般上百分位数应该>50%。即50%多的数据比该值小，小于50%的数据比该值大。

百分位数计算

百分位数又称百分位分数(percentile)，是一种相对地位量数，它是次数分布中的一个点。把一个次数分布排序后，分为100个单位，百分位数就是次数分布中相对于某个特定百分点的原始分数，它表明在次数分布中特定个案百分比低于该分数。百分位数用P 加下标m(特定百分点)表示。譬如，若P 30等于60，则其表明在该次数分布中有30％的个案低于60分。 百分位数的应用 百分位数用于描述一组数据某一百分位置的水平，多个百分位数结合应用，可全面描述一组观察值的分布特征；百分位数还可用于确定非正态分布资料的医学参考值范围。但应用百分位数时，样本含量要足够大，否则不宜取太靠近两端的百分位数。 其中，P m ——第m 百分位数； L ——P m 所在组的组实下限； U ——P m 所在组的组实上限； f ——P m 所在组的次数； F b ——小于L 的累积次数； F a ——大于U 的累积次数。 【例1】某省某年公务员考试考生分数分布如下表所示，预定取考分居前15％的考生进行面试选拔，请划定面试分数线。 分数分组 次数 向上累积次数 向下累积次数 向上累积相对次数 95～99 7 1640 7 100％ 90～94 16 1633 23 99．57％ 85～89 53 1617 76 98．60％ 80～84 78 1564 154 95．37％ 75～79 90 1486 244 90．61％ 70～74 119 l396 363 85．12％

65～69 159 1277 522 77．87％ 60～64 156 1118 678 68．17％ 55～59 140 962 818 58．66％ 50～54 145 822 963 50．12％ 45～49 140 677 1103 41．28％ 40～44 135 537 1238 32．74％ 35～39 130 402 1368 24．51％ 30～34 126 272 1494 16．59％ 25～29 78 146 1572 8．90％ 20～24 25 68 1597 4．15％ 15～19 20 43 1617 2．62％ 10～14 16 23 1633 1．40％ 5～9 7 7 1640 0．43％ 解：由于预定取考分居前15％的考生进行面试，即有85％的考生分数低于划定的分数线，由此可知，分数线在70～74这一组中。 【例2】对于考试成绩的统计，如果您的成绩处在95的百分位数上，则意味着95％的参加考试者得到了和您一样的考分或还要低的考分，而不是您答对了95％的试题。也许您只答对了20％，即使如此，您取得的成绩也与95％的参加考试者一样好，或者比95％的参加考试者更好[2]。 【例3】假设想为退休存够钱。可创建一个包括所有不确定变量的模型，如投资年回报率、通货膨胀、退休时的开支等，得到概率分布的结果如下图所示，如果选择平均值，钱不够的概率就会有50％。所以选第90百分位数所对应的投资数，这样钱不够的概率将只有10％[2]。

百分位数计算公式

百分位数计算公式-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1

假设你的数据在A列在B1输入=PERCENTILE(E1:E10, 得到的是第10百分位数在B2输入=PERCENTILE(E1:E10, 得到的是第90百分位数 追问 我想用函数做，如何进行呢 回答 不知道你的具体含义。在excel里函数与我们平常说的公式是一个概 念。推测你是要使用宏 追问 我找到了计算百分位数的函数PERCENTILE（array,k），但是不知如何使 用。 回答 你找到的函数不就是我给出答案里的公式吗假设你的数据在A列 A1~A10 ，在B1输入=PERCENTILE(A1:A10, 得到的是第10百分位数在B2 输入=PERCENTILE(A1:A10, 得到的是第90百分位数 提问者评价 我明白了，谢谢。 什么是百分位数统计学术语，如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。中位数是第50百分位数。第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百分位数为小数，可完整为整数。分位数是用于衡量数据的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位数提供了有关各数据项如何在最小值与最大值之间分布的信息。对于无大量重复的数据，第p百分位数将它分为两个部分。大约有p%的数据项的值比第p百分位数小；而大约有(100－p)％的数据项的值比第p百分位数大。对第p百分位数，严格的定义如下。第p百分位数是这样一个值，它使得至少有p％的数据项小于或等于这个值，且至少有(100－p)％的数据项大于或等于这个值。高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为54分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。但是如果原始分数54分恰好对应的是第70百分位数，我们就能知道大约70％的学生的考分比他低，而约30％的学生考分比他高。上百分位数估计意思是百分位数比较大的情况，一般上百分位数应该>50%。即50%多的数据比该值小，小于50%的数据比该值大。 2

利用EXCEL对学生成绩进行分析和制作学生成绩条

利用EXCEL对学生成绩进行分析与制作学生成绩条 每到学期结束时，教师的一项重要工作就是要统计学生的成绩，在电脑逐步普及的今天，我们就把这项繁杂的工作交给Excel去自动完成吧。 本节任务：制作一个学生成绩自动统计表，可以自动统计最高分、最低分、总分、平均分、名次、三率等数据信息，还可以根据自定条件以不同的颜色显示分数。自动统计表做好以后还可以保存成模板，以便以后使用。 涉及术语：单元格、工作表、工作薄、引用(相对/绝对)、自动填充、排序、条件格式等。涉及函数：A VERAGE、COUNTIF 、MAX、MIN、RANK、SUM 任务一：统计最高分、最低分、总分、平均分、名次、三率等数据信息。 1、启动Excel，同时选中A1至L1单元格，按“格式”工具条上的“合并及居中”按钮，将其合并成一个单元格，然后输入统计表的标题“高一（1）班期末成绩统计表 2、根据统计表的格式，将有关列标题及相关内容输入到相应的单元格中。 提示：其中学号的输入可通过“填充柄”快速完成。 3、选中K3单元格，输入公式：=SUM(C3:J3)，用于计算第一位学生的总分。 4、选中L3单元格，输入公式：=RANK(K3,$K$3:$K$12)，计算出第一位学生总分成绩的名次（此处，假定共有10位学生）。 5、同时选中K3和L3单元格，将鼠标移至L3单元格右下角的成“细十字”状时（通常称这种状态为“填充柄”状态），按住左键向下拖拉至L12单元格，完成其他学生的总分及名次的统计处理工作。 6、分别选中C16、C17单元格，输入公式：=MAX(C3:C12)和=MIN(C3:C12)，用于统计“语文”学科的最高分和最低分。 7、选中C18单元格，输入公式：=A VERAGE(C3:C12)，用于统计“语文”学科的平均分。 注意：如果成绩表中没有输入成绩时，这一公式将显示出一个错误的值“#DIV/0!”,这个错误代码将在数据输入后消失。 8、选中C19单元格，输入公式：=SUM(C3:C12)，用于统计“语文”学科的总分。 9、选中C20单元格，输入公式：=COUNTIF(C3:C12,'>=80')/COUNTIF(C3:C12,'>0')，用于统计“语文”学科的优秀率。同样在C21内输入相应公式统计良好率。 10、同时选中C16至C21单元格，用“填充柄”将上述公式复制到D16至J21单元格中，完成其它学科及总分的最高分、最低分、平均分、总分、优秀率和良好率的统计工作。 至此，一个基本的成绩统计表制作完成，下面我们来进一步处理一下。 任务二：根据自定条件以不同的颜色显示分数。 （在此例中，让每科分数高于等于平均分的分数显示蓝色，低于的则显示红色） 11、选中C3单元格，执行“格式、条件格式”命令，打开“条件格式”对话框（如图2），在中间方框选中“大于或等于”，在右侧的方框中输入公式：=C18 (平均分所在单元格)，然后按“格式”按钮，打开“单元格格式”对话框，将字体颜色设置为“蓝色”。再按“添加”按钮，仿照上面的操作，设置小于平均分的分数字体颜色为“红色”。 注意：经过这样的设置后，当学生的“语文”成绩大于或等于平均分时，显示蓝色，反之显示红色 12、再次选中C3单元格，按“格式”工具条上的“格式刷”按钮，然后在C3至J12单元格区域上拖拉一遍，将上述条件格式复制到相应的区域中，完成其他学科及总分的条件格式设置工作。 把学生的成绩填入到表格中试试看，效果不错吧。 任务二：将制作完成的统计表保存为模板。 如果你经常要统计学生的成绩，我们将其保存为模板，方便随时调用。

9.2.2 总体百分位数的估计

9.2.2总体百分位数的估计 课标要求素养要求 结合实例，能用样本估计百分位数，理解百分位数的统计含义.在学习和应用百分位数的过程中，要把实际问题转化为数学问题，并进行计算， 对数据进行分析，发展学生的数学建模、 数学运算素养和数据分析素养. 教材知识探究 某省数学考试结果揭晓，根据规定，0.8%的同学需要补考. 问题那么如何确定需要补考的分数线呢？ 提示利用百分位数计算. 1.第p百分位数的定义 第50百分位数就是中位数，中位数是百分位数的特例，百分位数是中位数的推广一般地，一组数据的第p百分位数是这样一个值，它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值，且至少有(100－p)%的数据大于或等于这个值. 2.计算一组n个数据的第p百分位数的步骤 第1步，按从小到大排列原始数据. 第2步，计算i＝n×p%. 第3步，若i不是整数，而大于i的比邻整数为j，则第p百分位数为第j项数据；若i是整数，则第p百分位数为第i项与第(i＋1)项数据的平均数.

3.四分位数 25%，50%，75%这三个分位数把一组由小到大排列后的数据分成四等份，因此称为四分位数，其中第25百分位数也称为第一四分位数或下四分位数，第75百分位数也称为第三四分位数或上四分位数. 教材拓展补遗 [微判断] 1.若一组样本数据各不相等，则其75%分位数大于25%分位数.(√) 2.若一组样本数据的10%分位数是23，则在这组数据中有10%的数据大于2 3.(×) 3.若一组样本数据的24%分位数是24，则在这组数据中至少有76%的数据大于或等于2 4.(√) 提示 2.若一组样本数据的10%分位数是23，则在这组数据中有10%的数据小于或等于23. [微训练] 1.下列一组数据的第25百分位数是() 2.1， 3.0，3.2，3.8，3.4， 4.0，4.2，4.4， 5.3，5.6 A.3.2 B.3.0 C.4.4 D.2.5 解析把该组数据按照由小到大排列，可得： 2.1， 3.0，3.2，3.4，3.8， 4.0，4.2，4.4， 5.3，5.6， 由i＝10×25%＝2.5，不是整数，则第3个数据3.2，是第25百分位数. 答案 A 2.下列关于一组数据的第50百分位数的说法正确的是() A.第50百分位数就是中位数 B.总体数据中的任意一个数小于它的可能性一定是50% C.它一定是这组数据中的一个数据 D.它适用于总体是离散型的数据 解析由百分位数的意义可知选项B，C，D错误. 答案 A

大学成绩分析报告模板

大学成绩分析报告模板 篇一：成绩分析报告模板 XXXX大学《体育与健康》课程分析报告 （XX—XX学年第一学期） 任课教师XXX XXXX大学《体育与健康》课程，经过学时的学习与复习，于年月下旬 考核完成。现将本次考试评价情况总结分析如下。 任课教师：单位： 一、考试成绩统计 二、考核分析内容 1．考核点及成绩分析主要考核点：。 成绩分析：参考人数人。 优秀人，优秀率；良好人数，良好率；中等人数，中等率；差人数，差率；不及格人数，不及格率；缓考人，缓考率。 2．考核内容的难易度和覆盖面 难易适度，考核内容全部是课堂教学内容。 3、考核时发现学生存在的共性问题与知识掌握情况分析 经过本学期的教学与学习，本人所任公共《体育与健

康》的课，学生掌握了一定的基本功和基本素质练习方法，考核情况良好。学生对基本问题的回答良好，但对部分细节部分把握不准确，语言组织能力相对缺乏，不会解答的问题较少。 4、教学中存在问题及改进措施 通过本次考核发现，大部分学生的学习目标较明确，学习风气良好，学习态度端正，只是部分同学理解问题解决问题和学习技能的能力尚需提高，学习态度和精神还需进一步的培养，创新意识特别需要教师启发、点拨。我将针对本次考试发现的问题，调整教学目标，变换教学手段和方法，力争在下学期的教学中解决上述问题。 任课教师签字：年月日 院系公章院长（教学主任）：（签章） 篇二：大学期末成绩分析 国会1203班XX~XX上学期成绩分析 一、总述 XX年9月15日我们进入了大学，XX年1月份我们进行大学第一次期 末考试，然而时间总是很快地，经过一个短暂的假期，我们也拿到了自己的第一份大学成绩！对于成绩总是有人欢喜有人愁！不管分数代表着是你在大学第一学期的付出还是

学生成绩的统计分析报告

·!!· 学生成绩的统计分析 楼裕胜 （浙江金融职业学院，浙江杭州"#$$%$） 摘要：在以往的考试中，教师对学生成绩的分析，方法上比较单一，内容上比较模糊。这不利于教学信息的发掘和反馈，从而也影响了教学决策。因此，我们需要借鉴统计分析的方法，科学、严谨、定量地分析学生的考试成绩，从中找出有利于教学的信息，推动教学工作的不断进步。 关键词：学生成绩；统计；分析 考试的目的是为了检测、评价教学效果，推动和促进教学水平的不断提高。为充分发挥考试的功能，使考试真正为提高素质教育服务，建立科学合理的考试评价体系是关键所在。这种学生成绩的评价体系建立在统计理论的基础上，运用各种统计分析指标对考试的结果予以评价和监控，然后提出教学及考试中存在的不足。 一、考试试卷的统计分析 （一）试卷难度的分析 所谓难度是指考试中试题或者试卷的难易程度，是考试题目对学生知识和能力水平适合程度的指标。 1.难度的计算 以往教师在考试中对试题难度的测定大部分是凭感觉。这种方法本身比较模糊，对有经验的教师也并不是非常有效。根据难度的概念，得到如下公式。以.x.a表示第i题的成绩均值和满分值，则：第i题的难度： d=1-x/a 若第i题全部答对，则d=0；若第/题全部答错，则d=1；当d=0.5，说明此题难度适中。试卷难度：试卷难度的测定建立在试题难度的基础上，以试题难度为变量，以试题满分值为权数的加权算数平均数。 一般而言，试卷都是以#$$分为满分，于是 对于学校的常规考试，目的在于测量个体差异。当d=0或1时，即试题全部答对或答错，该题便无法提供个体差异的信息。而只有当d=0.5时，题目才能做最大程度的区分度。但在实际工作中要使每题难度均达到0.5有一定的困难。因此，一般要求试卷平均难度为0.5左右，各试题的难度控制在0.5±0.2之间。 2.难度的比较 按以上公式计算的试题及试卷难度，只能看出不同试题或不同试卷的难易程度，但却不能分析题目或试卷之间的相对难度。如某试卷中，第一，第二，第三题的难度分别是0.3,0.4,0.5。从难度数据中可以看出，第一题相对较容易，第三题较难。但第二题与第一题的难度差和第三题与第二题的难度差是否相等？这却不一定。原因是不同试题的难度位于不同的等距量表，因而不具有可比性。为解决试题及试卷之间难度的相互对比，需要将以上公式计算的难度，通过正态分布表，转化为标准分。如：1 2$("，4 2,#(&&；1 2$(!，4 2,#()*； 1 2$(*，4 2$。显然，第二题与第一题的难度差为$(#"，第三题与第二题的难度差为#()*，难度差并不相等。 （二）试卷区分度的分析