因素分析法,趋势分析法

因素分析法

因素分析法的相关知识 一、概念：因素分析法也称因素替代法。它是对某个综合财务指标或经济指标的变动原因按其内在的影响因素，计算和确定各个因素对这一综合指标发生变动的影响程度的一种分析方法 二、适用范围：适用于多种因素构成的综合指标的分析，如：成本、利润、资金收益率等指标。 三、前提条件：当有若干因素对分析对象发生影响作用时，假定其他各个因素都无变化，顺序确定每一因素单独变化所产生的影响，是在具有乘积关系的指数体系中进行 四、一般程序： 1. 要根据经济指标形成的过程，找出该项经济指标受哪些因素变动的影响； 2. 要根据经济指标与各影响因素的内在关系，建立起分析计算公式； 3. 按照一定顺序依次进行因素替换，以计算各因素变动对经济指标的影响程度。计算某一因素变动对经济指标影响程度时，假定其他因素不变，通过每次替代后计算的结果与上一次替代后计算的结果相比较，以逐次确定各个因素的影响程度。 4. 验证各因素影响程度计算的正确性。各因素影响程度的代数和应等于指标变动总差异。 五、主要作用：因素分析是从数量方面研究现象动态变动中受各种因素变动的影响程度，它主要借助于指数体系来分析社会经济现象变动中各种因素变动发生作用的影响程度。 六、方法：因素分析法有连环替代法和差额计算法两种。连环替代法是将影响某项经济指标的各个因素列成算式，按照一定顺序替代各个因素，以确定各个因素变动对该项经济指标变动的影响程度的一种分析方法。分析计算时以计划指标为基础，用各个因素的实际数依次替代计划数，每次替代后实际数就被保留下来，直到所有的因素都变为实际数。差额分析法是根据各个因素实际数同计划数的差异，分别确定各该因素的变动对某项经济指标的影响程度的一种分析方法。分析计算时也要按一定顺序逐项以实际数与计划数进行对比。差额分析法实际上是连环替代法的另一种形式，即直接用实际数与计划数之间的差额来计算各因素变动对指标的影响程度。这一方法较连环替代法更为简便。 差额分析法在发电企业燃煤成本分析中的Excel应用的具体操作实例 众所周知，在目前，电价由国家控制的情况下燃煤成本的管理好坏决定着发电企业的存亡问题，发电企业的燃煤成本占发电总成本的比例不低于60%，在当前煤价持续长涨的趋势下，这个比例将会更高，因此必须加大对燃煤成本的分析力度，从内部挖潜，加强管理，才是企业生存之本。而影响燃煤成本的因素是多方面的，各方面又相互关联，完全依靠手工相对因难，而各相关因素看起来也不直观，借助于Excel，可以实现自动化分析。下面通过具体的实例来说明Excel在燃煤成本分析中的具体应用。有关资料数据如下表所示。 M电厂2009年1月原煤成本分析表 A B C D 1 项目计划实际差异

层次分析法步骤.doc

层次分析法实例与步骤 结合一个具体例子，说明层次分析法的基本步骤和要点。 【案例分析】市政工程项目建设决策：层次分析法问题提出 市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策，可选择的方案是修建通往旅游区的高速路（简称建高速路）或修建城区地铁（简称建地铁）。除了考虑经济效益外，还要考虑社会效益、环境效益等因素，即是多准则决策问题，考虑运用层次分析法解决。 1. 建立递阶层次结构 应用AHP解决实际问题，首先明确要分析决策的问题，并把它条理化、层次化，理出递阶层次结构。 AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成： ●目标层（最高层）：指问题的预定目标； ●准则层（中间层）：指影响目标实现的准则； ●措施层（最低层）：指促使目标实现的措施； 通过对复杂问题的分析，首先明确决策的目标，将该目标作为目标层（最高层）的元素，这个目标要求是唯一的，即目标层只有一个元素。 然后找出影响目标实现的准则，作为目标层下的准则层因素，在复杂问题中，影响目标实现的准则可能有很多，这时要详细分析各准则因素间的相互关系，即有些是主要的准则，有些是隶属于主要准则的次准则，然后根据这些关系将准则元素分成不同的层次和组，不同层次元素间一般存在隶属关系，即上一层元素由下一层元素构成并对下一层元素起支配作用，同一层元素形成若干组，同组元素性质相近，一般隶属于同一个上一层元素（受上一层元素支配），不同组元素性质不同，一般隶属于不同的上一层元素。 在关系复杂的递阶层次结构中，有时组的关系不明显，即上一层的若干元素同时对下一层的若干元素起支配作用，形成相互交叉的层次关系，但无论怎样，上下层的隶属关系应该是明显的。 最后分析为了解决决策问题（实现决策目标）、在上述准则下，有哪些最终解决方案（措施），并将它们作为措施层因素，放在递阶层次结构的最下面（最低层）。 明确各个层次的因素及其位置，并将它们之间的关系用连线连接起来，就构成了递阶层次结构。 【案例分析】市政工程项目进行决策：建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中，市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目，使综合效益最高，即决策目标是“合理建设市政工程，使综合效益最高”。 为了实现这一目标，需要考虑的主要准则有三个，即经济效益、社会效益和环境效益。但问题绝不这么简单。通过深入思考，决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素（准则），从相互关系上分析，这些因素隶属于主要准则，因此放在下一层次考虑，并且分属于不同准则。 假设本问题只考虑这些准则，接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。根据题中所述，本问题有两个解决方案，即建高速路或建地铁，这两个因素作为措

高考地理小专题之-区位因素

蓟县二中2012高考复习小专题-----区位因素分析与典型案例分析 一：区域分析的方法：五三P272. 二、区域问题一般解决方法： 1、审题时仔细冷静，要全面、准确阅读所给材料，必须注意准确地定位（如经纬网定位、地理事物特征定位）； 2、提取题干中的有效信息，找出题干中设问的关键词和限定语，把握问题指向和设问角度，揣摩命题意图与考查要求 3、将试题内容与储备知识、课本知识建立联系，善于将知识迁移运用, 通过思考确定解题思路，最后用科学、严谨、清晰、扼要的语言编制答案. 三、典型真题举例 （10天津）( 32 分）结合图文材料，回答问题。 ( 1 ）图9 中右江的流向为_______________，判断的依据是___________________。（6 分）( 2 ）广西河流径流量的季节变化有何特点？请简述其原因。（6 分） 广西于 2009 年 8 月至 2010 年 4 月发生了旱灾．旱情分布见图 10 。 ( 3 ）据图10 描述广西旱清的空间分布特点：________________：请列举两项影响广西旱情分布的自然原因。（8 分） 四、 写出以下农业类型的主导因素列举由以下主导因素形成的工业企业 云贵高原梯田农业：原料： 青藏高原河谷农业：市场 新疆的哈密瓜、长绒棉：动力 南方蔬菜冬季供应东北：廉价劳动力 花卉业：技术 乳畜业： 五． 1、城市区位因素分析 2、交通线区位因素分析

4、旅游活动区位选择 5、商业活动区位因素分析（商业中心城市、市内商业中心）、 6、水库坝址的区位选择 7、卫星发射基地的区位分析 8、卫星着陆基地的区位分析 六、实战举例： 1、试分析图5中阴影区城市带形成的主要区位因素。 2、分析台北市成为台湾省最大城市的优势区位因 素。 3、M城曾是我国长江下游地区最繁华的商业城市 之一，近代，随着N城的崛起，M城的地位明显 下降。

方法：因子分析法

因子分析基础理论知识 1 概念 因子分析（Factor analysis ）：就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子来反映原资料的大部分信息的统计学分析方法。从数学角度来看，主成分分析是一种化繁为简的降维处理技术。 主成分分析（Principal component analysis ）：是因子分析的一个特例，是使用最多的因子提取方法。它通过坐标变换手段，将原有的多个相关变量，做线性变化，转换为另外一组不相关的变量。选取前面几个方差最大的主成分，这样达到了因子分析较少变量个数的目的，同时又能与较少的变量反映原有变量的绝大部分的信息。 两者关系：主成分分析（PCA ）和因子分析（FA ）是两种把变量维数降低以便于描述、理解和分析的方法，而实际上主成分分析可以说是因子分析的一个特例。 2 特点 （1）因子变量的数量远少于原有的指标变量的数量，因而对因子变量的分析能够减少分析中的工作量。 （2）因子变量不是对原始变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组构，它能够反映原有变量大部分的信息。 （3）因子变量之间不存在显着的线性相关关系，对变量的分析比较方便，但原始部分变量之间多存在较显着的相关关系。 （4）因子变量具有命名解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合和反映。 在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理（即通过因子分析或主成分分析）。显然，在一个低维空间解释系统要比在高维系统容易的多。 3 类型 根据研究对象的不同，把因子分析分为R 型和Q 型两种。 当研究对象是变量时，属于R 型因子分析； 当研究对象是样品时，属于Q 型因子分析。 但有的因子分析方法兼有R 型和Q 型因子分析的一些特点，如因子分析中的对应分析方法，有的学者称之为双重型因子分析，以示与其他两类的区别。 4分析原理 假定：有n 个地理样本，每个样本共有p 个变量，构成一个n ×p 阶的地理数据矩阵 : ?????? ????? ???=np n n p p x x x x x x x x x X ΛM M M M ΛΛ212222111211

因素分析法

因素分析法（Factor Analysis Approach），又称指数因素分析法，是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法。因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。 因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。 2应用编辑 是通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。期货交易是以现货交易为基础的。期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对期货价格重要影响。所以，通过分析商品供求状况及其影响因素的变化，可以帮助期货交易者预测和把握商品期货价格变化的基本趋势。在现实市场中，期货价格不仅受商品供求状况的影响，而且还受其他许多非供求因素的影响。这些非供求因素包括：金融货币因素，政治因素、政策因素、投机因素、心理预期等。因此，期货价格走势基本因素分析需要综合地考虑这些因素的影响。 商品供求状况对商品期货价格具有重要的影响。基本因素分析法主要分析的就是供求关系。商品供求状况的变化与价格的变动是互相影响、互相制约的。商品价格与供给成反比，供给增加，价格下降；供给减少，价格上升。商品价格与需求成正比，需求增加，价格上升；需求减少，价格下降。在其他因素不变的条件下，供给和需求的任何变化，都可能影响商品价格变化，一方面，商品价格的变化受供给和需求变动的影响；另一方面，商品价格的变化又反过来对供给和需求产生影响：价格上升，供给增加，需求减少；价格下降，供给减少，需求增加。这种供求与价格互相影响、互为因果的关系，使商品供求分析更加复杂化，即不仅要考虑供求变动对价格的影响，还要考虑价格变化对供求的反作用。 连环替代法 它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。 例如，设某一分析指标M是由相互联系的A、B、C三个因素相乘得到，报告期（实际）指标和基期（计划）指标为： 报告期（实际）指标M1=A1 * B1 * C1 基期（计划）指标 M0=A0 * B0 * C0 在测定各因素变动指标对指标R影响程度时可按顺序进行： 基期（计划）指标M0=A0 * B0 * C0 (1)

高考地理区位因素必背知识点.doc

高考地理区位因素必背知识点 本网高考栏目整理了高考地理区位因素必背知识点，更多高考地理资讯我们将持续更新，敬请及时关注本网站。 高考地理区位因素必背知识点 一、农业区位因素分析 1.自然因素 地形：由地图判读出：地形为平原或三角洲，或地势低平或地形平坦开阔 气候：由地图判读出：是什么气候，（雨热同期、光热水组合好，日照充足、昼夜温差大） 水源：临近水源（河流或冰川融水区），水源充足，灌溉便利 土壤：是什么土壤，土壤肥沃深厚或土壤较肥沃 2.人文因素 市场：该地区人口稠密或工矿业发达或城市较多，市场广阔（对商品农业影响大） 交通：临近河或湖，水陆（海陆）交通便利或河流交汇处，内河航运发达（对商品农业影响大） 政策：国家政策的支持（扶持、鼓励） 科技：科技水平高或科技发达 劳动力：人口稠密，劳动力丰富，劳动力工资低 工业基础：工业发达，工业基础雄厚 3.自然对农业的不利的区位因素 洪涝、干旱、台风、春季低温、寒潮等气象灾害；热量、光照、水源、土壤肥力等不足，酸碱度偏高

二、工业区位因素分析 1.自然因素 原料：临近某原料产地，原料充足──原料指向型工业 能源：临近某能源产地（如煤、石油、天然气、水能、风能…），能源充足──动力指向型 土地：土地平坦开阔，利于建厂 水源：临近河流、湖泊或降水多，水源充足 2.经济因素 市场：人口稠密或人口密集，市场广阔（对市场指向工业更明显）交通：临海或海港、临河湖或河流交汇处、临铁路高速公路或航空港，交通便利 劳动力：人口稠密，劳动力资源丰富──劳动密集型工业 技术：科教发达或临近高等院校或科研院所，劳动力素质高──技术密集型 农业基础：临近商品粮基地或农业产区，农业基础雄厚或农业发达 3.社会因素 国家政策：国家政策的扶持、鼓励，国家政策变化（解决就业的工厂设在不盈利的区位；为缩小经济差距进行的西部大开发） 国防安全：某时期国防需要 个人行为（或偏好）：如海外华人、华侨的投资 工业惯性：考虑搬迁费用或政府的影响或出于对当地经济的考虑等 4.环境因素

高考地理：最全的区位因素知识点归纳总结!

高考地理：最全的区位因素知识点归纳总结！ 区位因素是指促使区位地理特性、功能的形成、变化的原因或条件，根据区位因素本身的性质和状态，可分为自然因素、社会经济因素和技术因素。自然因素包括地理位置、区位形状、地形、地貌、地质、太阳辐射、气候、土壤等；社会经济因素包括人口、民族、宗教、政策、资金、土地价格、市场等；技术因素包括科技水平、化肥、机械等。区位因素是高中地理的常考知识点。 一、农业区位因素分析 1.自然因素 地形：为冲积平原或三角洲，地形平坦开阔或地势低平 土地：土地面积广阔、地广人稀、土地租金低 气候：日照充足、热量丰富、降水充沛、雨热同期、光热水组合好、昼夜温差大 水源：靠近水库、河流、冰川融水区或地下水丰富区，水源充足，灌溉便利 土壤：土壤肥沃深厚或土壤较肥沃 2.人文（社会经济）因素 市场：该区人口稠密、工矿业发达、城市较多、靠近大城市，市场广阔（对商品农业影响大） 交通：临近河、湖、海，水陆交通便利，河流交汇处，内河航运发达（对商品农业影响大） 政策：国家政策的支持（扶持、鼓励） 科技：科技水平高或科技发达，冷藏保鲜技术高 习俗：生产历史悠久、饮食偏好 劳动力：人口稠密，劳动力丰富，劳动力工资低 工业基础：工业发达、工业基础雄厚，能提供技术支持 3.自然对农业的不利的区位因素 洪涝、干旱、台风、春季低温、寒潮等气象灾害；热量、光照、水源、土壤

肥力等不足，酸碱度偏高 二、工业区位因素分析 1.自然因素 土地：土地平坦开阔，利于建厂，土地租金低 水源：临近河流、湖泊或降水多，水源充足，水质好 环境：环境优美、气候宜人，有利于高科技工业的布局 2.经济因素 原料：靠近原料产地，原料充足──原料指向型工业 能源：靠近能源产地（煤、石油、天然气、水能、风能…）,能源充足──动力指向型 市场：人口稠密或人口密集、位于或靠近大城市，市场广阔（对市场指向工业更明显） 交通：临海港、河湖或河流交汇处、临铁路、高速公路或航空港，交通和通讯便利 劳动力：人口稠密，劳动力资源丰富──劳动密集型工业；劳动力质优价廉，生产成本低 技术：科教发达或临近高等院校或科研院所，劳动力素质高──技术密集型 工农业基础：临近商品农业基地或农业发达，能提供充足的原材料和消费市场；当地工业发达，生产协作条件好 2.社会因素 国家政策：国家政策的扶持、鼓励；国家政策的变化（解决就业的工厂设在不盈利的区位；为缩小经济差距进行的西部大开发） 国防安全：某时期国防需要（多在山区、边区） 个人行为（或偏好）：如海外华人、华侨的投资 工业惯性：考虑搬迁费用或政府的影响或出于对当地经济的考虑等 3.环境因素

因素分析法

因素分析法 「问题」1.连环替代法怎样替代总是搞不明白？ 「解答」连环替代法的原理是这样的： 假设有一关联等式N0=A0×B0×C0 （1） 在进行替代时，按照从左到右的顺序依次替代一个字母 第一次替代：N1=A1×B0×C0 （2） 第二次替代：第二次替代是在第一次替代的结果，即N1的基础上进行的，将B0替代成B1，即：N2=A1×B1×C0 （3） 第三次替代：第三次替代是在第二次替代的结果，即N2的基础上进行的，将C0替代成C1，即：N3=A1×B1×C1 （4） A的影响是（2）-（1），即（A1-A0）×B0×C0 B的影响是（3）-（2），即A1×（B1-B0）×C0 C的影响是（4）-（3），即A1×B1×（C1-C0） 「问题」2.差额分析法是连环替代法的一种简化形式，如何理解？ 「解答」连环替代法，是将各个因素依次替代，然后依次分析每个因素的变动对指标的影响。而在差额分析法下，直接计算各因素的变动对指标的影响，即： A的影响是（A1-A0）×B0×C0 B的影响是A1×（B1-B0）×C0 C的影响是A1×B1×（C1-C0） 贴现率：贴现利息与承兑汇票票面金额的比例就是银行承兑汇票贴现率。 那么未到期的银行承兑汇票贴现需要支付多少给银行作为利息呢？我们可以套用下面的贴现计算公式 （设年贴现率为x%，月贴现率为y%）。 如果按照月利率计算，则贴现计算公式为：汇票面值－汇票面值×月贴现率y% ×贴现日至汇票到 期日的月数；

部分银行是按照天数来计算的，贴现计算公式为：汇票面值－汇票面值×年贴现率x% ×（贴现日 －承兑汇票到期日）的天数/ 360。 以上公式只是大致的承兑汇票贴现计算公式，实际中，还要根据是否是外地汇票、实际银行托收时间等在计算中加、减天数。最新银行承兑汇票贴现率还要咨询当地银行，这个利率是随时都在变动的。 目前银行承兑汇票贴现有个人办理和银行办理，现就商业银行银行承兑汇票的贴现简单说一下： 1、银行承兑汇票贴现，是企业手里有一张银行承兑汇票，等钱用到银行去“贴现”，银行按票面金额减 去“贴现息”把钱给企业。 2、贴现息的计算：假设企业手里有一张2009年7月15日签发银行承兑汇票，金额是100万元，到期日2009年12月15日，企业2009年8月10日到银行要求“贴现”，要与银行签定贴现合同，贴现息的计算公式是：金额×时间×利率＝贴现息，100万元×127天×1.88%利率＝6632.22元。给企业钱 是：100万－6632.22元＝993367.78元。 说明： （1）时间八月21天＋九月30天＋十月31天＋十一月30天＋十二月15天等于127天。 （2）利率是各行是按国家票据挂牌价上下浮动定的，如1.88%是年利率，要转换成日利率计算，该 日利率是0.000052222/元 （3）如天数是年，利率就不转换，天数是月就转换月利率，天数是日就转换为日利率。 （4）利率表示：年利率：0/100，月利率0/1000，日利率0/10000% 1）应收账款周转率。 它是企业一定时期销售收入与应收账款的比率，是反映应收账款周转速度的指标。其计算公式为： 应收账款周转率（次数）＝销售收入/应收账款 应收账款周转期（天数）＝365/周转次数＝应收账款×365/销售收入 注：应收账款可用年末数进行计算，但如果年末数受一些因素影响较大，可用平均数进行计算。 平均应收账款余额＝（应收账款余额年初数＋应收账款余额年末数）÷2 应收账款周转率高，表明收账迅速，账龄较短；资产流动性强，短期偿债能力强；可以减少坏账损失。 利用上述公式计算应收账款周转率时，需要注意以下几个问题： ①应收账款的减值准备问题。

单因素方差分析的计算步骤

单因素方差分析的计算 步骤 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】

一、 单因素方差分析的计算步骤 假定实验或观察中只有一个因素（因子）A ,且A 有m 个水平，分别记为,,,21m A A A 在每一种水平下，做n 次实验，在每一次试验后可得一实验值，记做ij x 表示在第j 个水平下的第i 个试验值()m j n i ,2,1;,2,1==。结果如下表： m A A A ,,21看成是m 个正态总体，而()m j n i x ij ,2,1;,2,1==看成是取自第j 总体的第i 个样品，因此，可设() m j n i a N x j ij ,2,1;,2,1,,~2==σ。 可以认为j j j a εεμ,+=是因素A 的第j 个水平j A 所引起的差异。因此检验因素A 的各水平之间是否有显着的差异，就相当于检验： μ====m a a a H 210:或者 具体的分析检验步骤是： （一）计算水平均值 令j x 表示第j 种水平的样本均值， 式中，ij x 是第j 种水平下的第i 个观察值，j n 表示第j 种水平的观察值次数 （二）计算离差平方和 在单因素方差分析中，离差平方和有三个，它们分别是总离差平方和，组内离差平方和以及组间平方和。 首先，总离差平方和，用SST 代表，则， 其中,n x x ij ∑∑=它反映了离差平方和的总体情况。 其次，组内离差平方和，用SSE 表示，其计算公式为： 其中j x 反映的是水平内部或组内观察值的离散状况，即反映了随机因素带来的影响。 最后，组间平方和，用SSA 表示，SSA 的计算公式为：

高考地理区位因素专题复习归纳

高中地理区位因素专题复习归纳 高中课程改革，教材引进并强化了“区位”这一部分内容，农业、工业、城市、交通、商业、旅游等区位的分析与选择，构成了人文地理部分的主要内容，在高考地理试卷中占分量较大，又是新增内容，已经为命题者所青睐，可以说是“重点内容重点考，重点内容年年考”，但考查重心，每年都有一些变换，呈现出一定的规律性，结合近几年的高考，归纳出一些答题思路共性供参考。 一、农业区位因素分析 1.自然因素 地形：由地图判读出：地形为平原或三角洲，或地势低平或地形平坦开阔 数量：地广人稀土地广阔，土地租金低 气候：由地图判读出：是×气候，（雨热同期、光热水组合好，日照充足、昼夜温差大） 水源：临近水源（河流或冰川融水区），水源充足，灌溉便利 土壤：是×土壤，土壤肥沃深厚或土壤较肥沃 2.人文因素 市场：该地区人口稠密或工矿业发达或城市较多，市场广阔（对商品农业影响大） 交通：临近河或湖，水陆（海陆）交通便利或河流交汇处，内河航运发达（对商品农业影响大） 政策：国家政策的支持（扶持、鼓励） 科技：科技水平高或科技发达 劳动力：人口稠密，劳动力丰富，劳动力工资低 工业基础：工业发达，工业基础雄厚 3.自然对农业的不利的区位因素 洪涝、干旱、台风、春季低温、寒潮等气象灾害；热量、光照、水源、土壤肥力等不足，酸碱度偏高 二、工业区位因素分析 1.自然因素 原料：临近某原料产地，原料充足──原料指向型工业 能源：临近某能源产地（如煤、石油、天然气、水能、风能…）,能源充足──动力指向型土地：土地平坦开阔，利于建厂 水源：临近河流、湖泊或降水多，水源充足 2.经济因素 市场：人口稠密或人口密集，市场广阔（对市场指向工业更明显） 交通：临海或海港、临河湖或河流交汇处、临铁路高速公路或航空港，交通便利 劳动力：人口稠密，劳动力资源丰富──劳动密集型工业 技术：科教发达或临近高等院校或科研院所，劳动力素质高──技术密集型 农业基础：临近商品粮基地或农业产区，农业基础雄厚或农业发达 3.社会因素 国家政策：国家政策的扶持、鼓励，国家政策变化（解决就业的工厂设在不盈利的区位；为缩小经济差距进行的西部大开发） 国防安全：某时期国防需要 个人行为（或偏好）：如海外华人、华侨的投资 工业惯性：考虑搬迁费用或政府的影响或出于对当地经济的考虑等 4.环境因素

地理最全区位因素知识点归纳总结

高中地理最全的区位因素知识点归纳总结 区位因素是指促使区位地理特性、功能的形成、变化的原因或条件，根据区位因素本身的性质和状态，可分为自然因素、社会经济因素和技术因素。自然因素包括地理位置、区位形状、地形、地貌、地质、太阳辐射、气候、土壤等；社会经济因素包括人口、民族、宗教、政策、资金、土地价格、市场等；技术因素包括科技水平、化肥、机械等。区位因素是高中地理的常考知识点。 一、农业区位因素分析 1.自然因素 地形：为冲积平原或三角洲，地形平坦开阔或地势低平 土地：土地面积广阔、地广人稀、土地租金低 气候：日照充足、热量丰富、降水充沛、雨热同期、光热水组合好、昼夜温差大水源：靠近水库、河流、冰川融水区或地下水丰富区，水源充足，灌溉便利 土壤：土壤肥沃深厚或土壤较肥沃 2.人文（社会经济）因素 市场：该区人口稠密、工矿业发达、城市较多、靠近大城市，市场广阔（对商品农业影响大）交通：临近河、湖、海，水陆交通便利，河流交汇处，内河航运发达（对商品农业影响大） 政策：国家政策的支持（扶持、鼓励） 科技：科技水平高或科技发达，冷藏保鲜技术高

习俗：生产历史悠久、饮食偏好 劳动力：人口稠密，劳动力丰富，劳动力工资低工业基础：工业发达、工业基础雄厚，能提供技术支持 3.自然对农业的不利的区位因素 洪涝、干旱、台风、春季低温、寒潮等气象灾害；热量、光照、水源、土壤肥力等不足，酸碱度偏高 二、工业区位因素分析 1.自然因素 土地：土地平坦开阔，利于建厂，土地租金低 水源：临近河流、湖泊或降水多，水源充足，水质好 环境：环境优美、气候宜人，有利于高科技工业的布局 2.经济因素 原料：靠近原料产地，原料充足──原料指向型工业 能源：靠近能源产地（煤、石油、天然气、水能、风能…）,能源充足──动力指向型 市场：人口稠密或人口密集、位于或靠近大城市，市场广阔（对市场指向工业更明显） 交通：临海港、河湖或河流交汇处、临铁路、高速公路或航空港，交通和通讯便

主成分分析、因子分析步骤

主成分分析、因子分析步骤不同 点 主成分分析因子分析 概念具有相关关系的p 个变量，经过线性 组合后成为k个不 相关的新变量将原数据中多个可能相关的变量综合成少数几个不相关的可反映原始变量的绝大多数信息的综合变量 主要目标减少变量个数，以 较少的主成分来解 释原有变量间的大 部分变异，适合于 数据简化 找寻变量间的内部相关性 及潜在的共同因素，适合做 数据结构检测 强调重点强调的是解释数据 变异的能力，以方 差为导向，使方差 达到最大 强调的是变量之间的相关 性，以协方差为导向，关心 每个变量与其他变量共同 享有部分的大小 最终结果应用形成一个或数个总 指标变量 反映变量间潜在或观察不 到的因素 变异解释程度它将所有的变量的 变异都考虑在内， 因而没有误差项 只考虑每一题与其他题目 共同享有的变异，因而有误 差项，叫独特因素

是否需要旋转主成分分析作综合 指标用， 不需要旋转 因子分析需要经过旋转才 能对因子作命名与解释 是否有假设 只是对数据作变 换，故不需要假设 因子分析对资料要求需符 合许多假设，如果假设条件 不符，则因子分析的结果将 受到质疑 因子分析 1【分析】→【降维】→【因子分析】（1）描述性统计量（Descriptives）对话框设置 KMO和Bartlett的球形度检验（检验多变量正态性和原始变量是 否适合作因子分析）。 （2）因子抽取（Extraction）对话框设置 方法：默认主成分法。主成分分析一定要选主成分法 分析：主成分分析：相关性矩阵。 输出：为旋转的因子图 抽取：默认选1. 最大收敛性迭代次数：默认25. （3）因子旋转（Rotation）对话框设置因子旋转的方法，常选择“最大方差法”。“输出”框中的“旋 转解”。 （4）因子得分（Scores）对话框设置

(完整)高中总复习地理区位因素分析专题练习

高中总复习地理区位因素分析专题练习 一、选择题（下列各题只有一个正确答案） 读“某地农业土地利用示意图”，完成1～3题。 1.Y农业生产分布的边界范围与城市的最近距离是（） A.20 km B.40 km C.60 km D.80 km 2.影响X、Y、Z的主要农业区位因素有（） A.市场和交通 B.交通和劳动力 C.劳动力和气候 D.市场和气候 3.X、Y、Z的农业生产分别对应（） A.花卉、乳牛、粮食 B.水果、养鱼场、蔬菜 C.蔬菜、林业、养鸡场 D.花卉、养猪场、观赏鱼 4.下列农业区的气候特征与a图类似的是（） A.阿根廷的大牧场放牧区 B.美国的棉花带 C.中国的春小麦区 D.法国的葡萄园种植区 5.影响乳制品生产的主导区位因素是（） A.原料产地 B.市场需求量 C.技术力量 D.廉价的劳动力 6.为了乳制品企业的健康发展，这些企业应该（） A.利用我国廉价的劳动力，走劳动密集型的道路 B.利用我国草场资源丰富的优势，走资源密集型道路 C.加强科技投入，走技术密集型道路 D.不断扩大规模，以抢占市场份额 下图表示“工业化发展进程中，天然原料、交通、科技要素投入比例变化示意图”，据此完成7～8题。

7.图中三曲线表示天然原料和科技要素的分别是（） A.①② B.②① C.①③ D.②③ 8.下列工业部门的发展变化情况与①曲线变化大致吻合的是（） A.制糖厂 B.纺织厂 C.啤酒厂 D.飞机制造厂 下图中数字表示四种不同工业部门的投入情况。读图完成9～10题。 9.工业区位选择时，宜优先考虑原料产地的最有可能是（）A.① B.② C.③ D.④ 10.下列城市的增长与①工业部门关系最密切的是（） A.苏黎世 B.阿伯丁 C.攀枝花 D.旧金山 2005年2～3月，世界铁矿石价格猛涨，对世界经济有着重要影响。下图是“每冶炼1吨钢铁所需原料的变化图”。据此完成11～12题。 11.世界铁矿石价格上涨，主要受益国家是（） A.中国、日本、印度 B.德国、美国、法国 C.巴西、澳大利亚、印度 D.马来西亚、印尼、埃及 12.“每冶炼1吨钢铁所需原料的变化图”揭示了（） A.煤炭、铁矿石价格上涨对钢铁工业的影响 B.原料对钢铁工业区位的影响逐渐减弱

层次分析法的计算步骤

层次分析法的计算步骤

8.3.2 层次分析法的计算步骤 一、建立层次结构模型 运用AHP进行系统分析，首先要将所包含的因素分组，每一组作为一个层次，把问题条理化、层次化，构造层次分析的结构模型。这些层次大体上可分为3类 1、最高层：在这一层次中只有一个元素，一般是分析问题的预定目标或理想结果，因此又称目标层； 2、中间层：这一层次包括了为实现目标所涉及的中间环节，它可由若干个层次组成，包括所需要考虑的准则，子准则，因此又称为准则层； 3、最底层：表示为实现目标可供选择的各种措施、决策、方案等，因此又称为措施层或方案层。 层次分析结构中各项称为此结构模型中的元素，这里要注意，层次之间的支配关系不一定是完全的，即可以有元素（非底层元素）并不支配下一层次的所有元素而只支配其中部分元素。这种自上而下的支配关系所形成的层次结构，我们称之为递阶层次结构。 递阶层次结构中的层次数与问题的复杂程度及分析的详尽程度有关，一般可不受限制。为了避免由于支配的元素过多而给两两比较判断带来困难，每层次中各元素所支配的元素一般地不要超过9个，若多于9个时，可将该层次再划分为若干子层。 例如，大学毕业的选择问题，毕业生需要从收入、社会地位及发展机会方面考虑是否留校工作、读研究生、到某公司或当公务员，这些关系可以将其划分为如图8.1所示的层次结构模型。

图8.1 再如，国家综合实力比较的层次结构模型如图6 .2： 图6 .2 图中，最高层表示解决问题的目的，即应用AHP 所要达到的目标；中间层表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节，一般又分为策略层、约束层、准则层等；最低层表示解决问题的措施或政策（即方案）。 然后，用连线表明上一层因素与下一层的联系。如果某个因素与下一层所有因素均有联系，那么称这个因素与下一层存在完全层次关系。有时存在不完全层次关系，即某个因素只与下一层次的部分因素有联系。层次之间可以建立子层次。子层次从属于主层次的某个因素。它的因素与下一层次的因素有联系，但不形成独立层次，层次结构模型往往有结构模型表示。 二、构造判断矩阵 任何系统分析都以一定的信息为基础。AHP的信息基础主要是人们对每一层次各因素的相对重要性给出的判断，这些判断用数值表示出来，写成矩阵形式就是判

层次分析法的基本步骤和要点

层次分析法的基本步骤和要点 结合一个具体例子，说明层次分析法的基本步骤和要点。 【案例分析】市政工程项目建设决策：层次分析法问题提出 市政部门管理人员需要对修建一项市政工程项目进行决策，可选择的方案是修建通往旅游区的高速路（简称建高速路）或修建城区地铁（简称建地铁）。除了考虑经济效益外，还要考虑社会效益、环境效益等因素，即是多准则决策问题，考虑运用层次分析法解决。 1. 建立递阶层次结构 应用AHP解决实际问题，首先明确要分析决策的问题，并把它条理化、层次化，理出递阶层次结构。 AHP要求的递阶层次结构一般由以下三个层次组成： ●目标层（最高层）：指问题的预定目标； ●准则层（中间层）：指影响目标实现的准则； ●措施层（最低层）：指促使目标实现的措施； 通过对复杂问题的分析，首先明确决策的目标，将该目标作为目标层（最高层）的元素，这个目标要求是唯一的，即目标层只有一个元素。 然后找出影响目标实现的准则，作为目标层下的准则层因素，在复杂问题中，影响目标实现的准则可能有很多，这时要详细分析各准则因素间的相互关系，即有些是主要的准则，有些是隶属于主要准则的次准则，然后根据这些关系将准则元素分成不同的层次和组，不同层次元素间一般存在隶属关系，即上一层元素由下一层元素构成并对下一层元素起支配作用，同一层元素形成若干组，同组元素性质相近，一般隶属于同一个上一层元素（受上一层元素支配），不同组元素性质不同，一般隶属于不同的上一层元素。 在关系复杂的递阶层次结构中，有时组的关系不明显，即上一层的若干元素同时对下一层的若干元素起支配作用，形成相互交叉的层次关系，但无论怎样，上下层的隶属关系应该是明显的。 最后分析为了解决决策问题（实现决策目标）、在上述准则下，有哪些最终解决方案（措施），并将它们作为措施层因素，放在递阶层次结构的最下面（最低层）。 明确各个层次的因素及其位置，并将它们之间的关系用连线连接起来，就构成了递阶层次结构。 【案例分析】市政工程项目进行决策：建立递阶层次结构 在市政工程项目决策问题中，市政管理人员希望通过选择不同的市政工程项目，使综合效益最高，即决策目标是“合理建设市政工程，使综合效益最高”。 为了实现这一目标，需要考虑的主要准则有三个，即经济效益、社会效益和环境效益。但问题绝不这么简单。通过深入思考，决策人员认为还必须考虑直接经济效益、间接经济效益、方便日常出行、方便假日出行、减少环境污染、改善城市面貌等因素（准则），从相互关系上分析，这些因素隶属于主要准则，因此放在下一层次考虑，并且分属于不同准则。 假设本问题只考虑这些准则，接下来需要明确为了实现决策目标、在上述准则下可以有哪些方案。根据题中所述，本问题有两个解决方案，即建高速路或建地铁，这两个因素作为措施层元素放在递阶层次结构的最下层。很明显，这两个方案于所有准则都相关。 将各个层次的因素按其上下关系摆放好位置，并将它们之间的关系用连线连接起来。同时，为了方便后面的定量表示，一般从上到下用A、B、C、D。。。代表不同层次，同一层次从左到右用1、2、3、4。。。代表不同因素。这样构成的递阶层次结构如下图。

2019年高考地理区位因素分析过九关第03关交通区位因素分析练习word版本

第03关交通区位因素分析 蒙（自）河（口）铁路已正式开通运营。下图为蒙河铁路及铁路线上的马英河大桥。读图完成1—2题。 1．影响蒙河铁路建设的障碍条件主要是 A．气候条件B．地形条件C．水文条件D．资金条件 2．蒙河铁路有些路段采用图中的高架桥的方式，目的主要是 A．保护生态B．节约耕地C．减小起伏D．降低造价 【答案】1．B 2．C 【解析】1．蒙河铁路穿过云贵高原，沿途地形崎岖，多喀斯特地貌，是铁路建设的主要障碍条件。故选B。 2．蒙河铁路沿途地形崎岖，采用高架桥方式可减小地面起伏，提高铁路运营速度和安全性。故选C。 交通区位因素分析 1．交通运输线（铁路、公路）的区位因素分析 （1）影响交通运输线的区位因素及其关系

（2）自然因素对交通运输线布局的影响 （3）社会经济因素对交通运输线布局的影响

（1）港口区位因素 （2）交通运输点的区位因素分析和选址要求 交通运输线区位选择的原则——“低、高、大、小” （1）成本低——山区线路起伏要小，隧道要少；平原线路要直，桥梁要少。（2）安全性高——山区线路不能太陡，平原线路不宜经过沼泽区。

（3）经济效益大——地方性公路应尽量多经过居民点，国道或高速路以直达为主。 （4）生态破坏小——平原地区少占农田，不破坏水利设施，山区注意植被的保护。 下图是我国某城镇发展变化示意图。读图回答1—2题。 1．位于老城区东南的码头选址考虑因素是 A．码头位于河流凸岸，不易淤积B．码头位于河流凹岸，不易淤积C．码头对面有沙洲，利于避风D．码头受水流冲击小，航行安全2．随着新城区的建成，区域交通格局改变，待建码头的主要作用是 A．实现各类交通有效衔接B．减轻城镇人口压力 C．拉动城镇向西迅速扩展D．完善区域城镇体系 3．阅读图文资料，完成下列要求。 比利时国土面积30528平方千米，人口约1070万，是世界上工业最发达的国家之一，

2020届高三地理复习讲解：工业区位因素

2020届高三地理复习讲解：工业区位因素 一、典例导入 阅读图文材料，完成下列要求。 首钢始建于1919年，选址在北京市西郊。进入21世纪，首钢的发展与首都北京的环境及产业结构的矛盾日益突出，2001年，北京申办“2008夏季奥运会”成功，提出“绿色奥运、科技奥运、人文奥运”的理念，以此为契机，2005年首钢迁至曹妃甸。2016年北京2022冬奥会”组委会入驻首钢原址，将旧厂房改造为比赛训练场馆。下图示意首钢搬迁。 (1)说明首钢选址在北京市西郊的有利区位条件。 (2)分析促使首钢搬出北京市的主要原因。 (3)说明在曹妃甸建造钢铁厂的优势条件。 (4)简述将首钢旧厂房改造为比赛训练场馆的意义。 【答案】 (1)靠近煤矿，能源丰富，位于郊区，地价便宜，位于与盛行风垂直的郊外，污染小；靠近大城市，市场需求大。 (2)与北京作为首都的发展战略不符，城市化发展，郊区变为市区，污染环境；绿色奥运对环境提出了更高的要求；产业结构调整的需要。 (3) 临近煤炭、铁矿，资源丰富；临港（海），有铁路相通，便于原材料和产品的运输；位于曹妃甸，地价便宜；政府决策；市场更加广阔等。 (4) 充分利用原厂址的车间、厂房等，达到资源的再利用；降低冬奥会训练场馆建设成本，有利于工业遗迹的保护和传承；有利于发展体育产业、旅游业等。 【解析】（1）根据工业区位因素进行分析，首钢选址在北京市西郊，靠近煤矿，能源丰富，位于郊区，地价便宜，位于与盛行风垂直的郊外，污染小。靠近大城市，钢铁市场需求量大。 （2）由题目材料“进入21世纪，首钢的发展与首都北京的环境及产业结构的矛盾日益突出”“2016年北京2022冬奥会”组委会入驻首钢原址，将旧厂房改造为比赛训练场馆”分析可知，首钢与北京作为首都的职能和产业发展战略不符。发展钢铁工业会污染环境，绿

因素分析法的计算例题多因素分析法研究

因素分析法的计算例题多因素分析法研究 多因素分析法研究 WTT为大家整理的相关的多因素分析法研究资料，供大家参考选择。 多因素分析 研究多个因素间关系及具有这些因素的个体之间的一系列统计分析方法称为多元(因素)分析。主要包括： 多元线性回归(multiple linear regression) 判别分析(disoriminant analysis) 聚类分析(cluster analysis) 主成分分析(principal ponent analysis) 因子分析(factor analysis) 典型相关(canonical correlation) logistic 回归(logistic regression) Cox 回归(COX regression) 1、多元回归分析(multiple linear regression) 回归分析是定量研究因变量对自变量的依赖程度、分析变量之间的关联性并进行预测、预报的基本方法。研究一个因变量对几个自变量的线性依存关系时，其模型称为多元线性回归。函数方程建立有四种方法：全模型法、向前选择法、向后选择法、逐步选择法。 全模型法其数学模型为：ebbbb++++=ppxxxyL22110 式中 y 为因变量， pxxxL21, 为p个自变量，0b为常数项，pbbbL21,为待定参数，

称为偏回归系数(partial regression coefficient)。pbbbL21,表示在其它自变量固定不变的情况下，自变量Xi 每改变一 个单位时，单独引起因变量Y的平均改变量。多因素分析法研究 e为随机误差，又称残差(residual), 它是在Y的变化中不能为自变量所解释的部分 例如：1、现有20名糖尿病病人的血糖(Lmmoly/,)、胰岛素(LmUx/,1)及生长素(Lgx/,2m)的数据，讨论血糖浓度与胰岛素、生长素的依存关系，建立其多元回归方程。 逐步回归分析(stepwise regression analysis) 在预先选定的几个自变量与一个因变量关系拟合的回归中，每个自变量对因变量变化所起的作用进行显著性检验的结果，可能有些有统计学意义，有些没有统计学意义。有些研究者对所要研究的指标仅具有初步知识，并不知道哪些指标会有显著性作用，只想从众多的变量中，挑选出对因变量有显著性意义的因素。 一个较理想的回归方程，应包括所有对因变量作用有统计学意义的自变量，而不包括作用无统计学意义的自变量。建立这样一个回归方程较理想的方法之一是逐步回归分析(stepwise regression analysis)

关键因素分析法

关键因素分析法---层次分析法介绍及应用案例 一．方法介绍 层次分析法，简称AHP，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。它是一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。例如，如果打算去旅游有3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点．首先，你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重，如果你经济宽绰、醉心旅游，自然分别看重景色条件，而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用，中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较大关注。其次，你会就每一个准则将3个地点进行对比，譬如A景色最好，B次之；B费用最低，C次之；C居住等条件较好等等。最后，你要将这两个层次的比较判断进行综合，在A、B、C中确定哪个作为最佳地点。 二．使用步骤 1.第一步, 通过分析, 确定所给定问题要达到的总目标, 实现目标的准则, 可供选择的措施或方案。在这一过程中, 要广泛收集信息, 注意把握问题的主要因素, 做到不重不漏。 2.第二步，建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个 因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时(譬如多于9个)应进一步分解出子准则层。 3.第三步，构造成对比较阵。从层次结构模型的第2层开始，对于从属于(或影 响)上一层每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和1—9比较尺度构造成对比较阵，直到最下层。 4.第四步，计算权向量并做一致性检验。对于每一个成对比较阵计算最大特征 根及对应特征向量，利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过，特征向量(归一化后)即为权向量：若不通过，需重新构造成对比较阵。